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'피트니스 밴드'통합검색 결과 입니다. (2건)

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피트니스 매장서 이상신호 '감지'…SK쉴더스 AI CCTV 덕에 빠른 대처 '가능'

앞으로 피트니스 센터에서 SK쉴더스의 인공지능(AI) CCTV를 통해 예상치 못한 사건, 사고를 사전에 방지할 수 있을 것으로 보인다. SK쉴더스는 SK브로드밴드, 점핑하이와 새로운 피트니스 시장을 공략하기 위한 3자 간 업무 협약을 체결했다고 27일 밝혔다. SK쉴더스는 그간 무인 매장 솔루션, 학습공간 운영 솔루션 등의 시장을 공략하며 AI CCTV에서 영역을 넓혀왔다. 일반 CCTV는 단순 영상 녹화기능만 장착돼 사고가 발생한 후 상황을 살펴보기 위한 용도로 활용된다. 그러나 SK쉴더스는 CCTV에 AI 칩을 심어 경비구역 배회 등 침입 전 이상신호를 포착, 관제센터를 통해 3분 만에 보안요원을 부르는 등 사고를 사전에 예방하고 있다. 점핑하이가 선보이는 점핑 피트니스는 1인용 트램펄린 위에서 음악에 맞춰 피트니스 동작과 안무를 따라 하는 운동으로 안전한 매장 운영과 쾌적한 매장 관리가 필수적이다. 또 영상 콘텐츠로 수업이 진행되기 때문에 전용 송출 플랫폼과 안정적인 네트워크가 필요하다. 이에 3사는 각각 보유한 전문성과 역량을 바탕으로 협업하며 새로운 피트니스 사업 영역으로 각광받고 있는 점핑 피트니스 시장 공략에 나선다. SK쉴더스는 점핑하이의 매장 안전과 편의성을 강화하기 위한 ADT캡스의 보안 서비스를 제공한다. 500만 화소의 AI CCTV는 고객이 미리 설정해 둔 금지구역을 침입하거나 장시간 체류 또는 쓰러짐을 감지할 수 있어 피트니스 센터 내 발생할 수 있는 예상치 못한 사건, 사고를 예방할 수 있다. AI가 사용 패턴을 분석해 자동으로 냉난방을 제어하는 스마트 냉난방 시스템도 구축해 쾌적한 실내 환경 조성과 매장 관리에 나선다. SK브로드밴드는 디지털사이니지 솔루션 '온애드(On-Ad)'를 통해 점핑하이만의 영상 콘텐츠를 B tv 채널로 송출할 수 있도록 서비스를 제공한다. '온애드'는 송출 콘텐츠와 방송 스케줄을 원격으로 관리할 수 있어 프랜차이즈 기업, 금융회사, 호텔, 대학교 등에서 확대 적용되고 있다. 점핑하이는 이번 협력을 통해 해당 솔루션을 이용하며 본사에서 원격으로 관리하게 된다. 향후 3사는 점핑 피트니스 센터 운영과 관리에 필요한 업계 표준 서비스를 마련하고 각 사의 역량을 합쳐 시너지를 발휘해 점핑 피트니스 시장을 빠르게 선점한다는 계획이다. 윤하이 점핑하이 대표는 "이번 협업으로 점핑 피트니스 센터에 꼭 필요한 서비스를 적시적소에 적용해 시장 확대에 앞장설 것"이라고 말했다. 최정호 SK브로드밴드 수도권 CP담당은 "온애드 서비스를 통해 점핑하이 가맹점주를 비롯한 소상공인에게 비용 절감 및 매장의 효율적 관리에 도움될 수 있도록 안정적인 서비스 제공에 힘쓰겠다"고 말했다. 장웅준 SK쉴더스 물리보안사업부 부사장은 "자사가 선도적으로 제공해 온 매장 전용 보안 서비스를 바탕으로 안전한 매장 관리를 위한 서비스를 지속적으로 선보일 것"이라며 "앞선 AI 기술과 서비스 개발을 통해 고객들에게 한층 더 안전하고 편리한 가치를 전달하겠다"고 밝혔다.

2024.09.27 15:13장유미

스마트워치가 알려주는 건강 지표, 얼마나 정확한가 봤더니

걸음 수와 심박 수를 측정해주는 스마트워치부터 수면 패턴과 칼로리 소모량을 기록해주는 피트니스 밴드까지 시중에 다양한 웨어러블 기기가 나와 있다. 최근 웨어러블 기기들이 측정하는 건강 지표들이 얼마나 정확한 지를 연구한 논문이 발표됐다고 IT매체 아스테크니카가 21일(현지시간) 보도했다. 영국 더블린대학 공중보건, 물리치료 및 스포츠과학 대학 카일베 도허티 교수가 이끄는 연구진은 웨어러블 기기가 각종 건강 지표를 얼마나 정확하게 측정하는 지 연구한 논문을 최근 발표했다. 연구 결과에 따르면, 시중에 출시된 웨어러블 기기는 심박 수와 심폐 기능은 비교적 정확하게 측정하는 것으로 나타났다. 피부 톤이나 운동 강도, 활동 유형과 같은 요인에 따라 심박 수는 ±3% 오차율을 보였고, 부정맥 감지에도 좋은 성과를 나타냈다. 운동 시 신체가 사용하는 '최대산소섭취량'(VO2Max)으로 측정하는 심폐 기능 지표도 높은 정확도를 보였다. 걸음 수의 경우, 실제 걸음 수보다 약 9% 가량 적게 측정했으나 대체로 준수한 편이었다고 연구진은 설명했다. 하지만, 운동할 때 소모하는 칼로리 양인 에너지 소비량의 경우 오차 범위가 -21.27%에서 14.76%까지 매우 커 정확하지 않은 것으로 조사됐다. 또, 수면 추적 기능도 정확도가 높지 않았다. 시중에 나와 있는 웨어러블은 총 수면 시간과 수면 효율성을 약 10% 이상 과대평가하는 경향이 있었고 반대로 수면에 걸리는 시간 등은 과소평가하는 경향이 있었다고 연구진은 설명했다. 수면 추적 지표의 오차는 12%에서 180%로 아주 컸다. 연구진은 새 웨어러블 기기가 출시되는 속도가 너무 빨라 건강 지표의 정확도 개선이 어렵다고 지적했다. 대부분 업체들은 매년 새로운 웨어러블 제품을 내놓기 때문에 연구진들이 이 속도를 따라잡기가 어렵다는 것이다. 일반적으로 연구 계획, 참가자 모집 및 테스트, 결과 분석 등에 종종 1년이 넘게 걸리기 때문에, 연구진이 특정 기기를 대상으로 조사를 진행해 연구 결과를 발표할 때쯤 해당 기기는 이미 구식이 돼 새 모델로 대체되는 일이 빈번하게 일어난다. 이에 기기 검증에 대한 보다 공식화되고 표준화된 접근이 필요하다고 연구진들은 밝혔다.

2024.08.22 16:51이정현

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