검색 - IT세상을 바꾸는 힘 지디넷코리아

ZDNet 검색 페이지

'피지컬AI'통합검색 결과 입니다. (326건)

태그
기간
- 3개월
- 1년
- 1년 이전

재검색

PTC "한국을 아시아 제조 AI 허브로"…제조·방산 공략 강화

PTC가 한국을 아시아 제조 인공지능(AI) 허브로 육성하기 위해 국내 사업 확대에 나선다. 국내 고객 경험 센터를 구축해 동남아시아 고객까지 유치하고 우주항공·방위산업과 서비스 수명주기 관리(SLM)로 사업 영역을 넓힌다는 전략이다. 김도균 PTC코리아 대표 겸 본사 부사장은 12일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'PTC 이노베이션 익스체인지 코리아 2026' 기자간담회에서 이 같은 한국 사업 전략을 발표했다. 한국-동남아 잇는 제조 AI 허브 구축…고객 경험 센터·부산 사무소 신설 PTC코리아는 한국을 아시아 제조 AI 거점으로 육성하기 위해 국내 사업 기반을 강화한다. 주요 솔루션 시연과 기술을 직접 체험할 수 있는 고객 경험 센터를 구축해 국내뿐 아니라 동남아시아 고객까지 유치한다는 계획이다. 김 대표는 "PTC코리아는 내년 4~5월 중 고객 경험 센터를 개소할 예정"이라며 "그동안 미국 본사를 방문해 확인하던 주요 솔루션 시연과 기술 체험을 국내에서도 제공할 방침"이라고 설명했다. 김 대표는 "한국 고객 중 많은 분들이 동남아시아에 공장을 가지고 있다"며 "동남아시아에 있는 고객들이 한국을 방문해 고객 경험 센터를 경험할 수 있도록 하는 것도 하나의 목표"라고 말했다. 지역 사업과 인재 양성 기반도 넓힌다. 지난달 부산에 신규 사무실을 개설해 영남권 제조기업 공략에 나섰으며, 20년 이상 설계 소프트웨어 '크레오(Creo)'를 교육에 활용해 온 부산대학교를 중심으로 대학 협력을 확대한다. 특히 클라우드 기반 설계 소프트웨어 '온셰이프(Onshape)'를 활용한 로봇 설계 인재 양성에 집중한다. 올해 초 신설한 역량 지원 전담 조직을 통해 대학과 교육기관의 교육 과정 운영을 지원하고, 무료 교육용 소프트웨어 공급도 확대할 방침이다. 설계 넘어 유지보수까지…AI·SLM 사업 확대 국내 제조 시장 활성화에 따라 기존 자동차·전자·배터리·중공업에서 우주항공·방산·의료기기로 사업 분야를 확대한다. 에티버스 등 국내 파트너와 협력해 피지컬 AI 사업 생태계도 강화한다. 특히 글로벌 방산기업들의 수주 물량이 늘면서 설계부터 생산, 공급망까지 연결하는 디지털 엔지니어링 기술의 중요성이 커지고 있다는 판단이다. PTC는 제품 개발과 제조 데이터를 통합해 생산 효율을 높이고 개발 기간을 단축하는 기술을 중심으로 방산 시장을 공략한다. 알렉스 데일리 PTC 국가안보 총괄은 "무인 시스템과 미사일 방어, 우주 시스템, 조선은 현재 우선순위가 매우 높은 분야"라며 "특히 조선은 한국 시장에서 중요한 분야로 PTC가 관련 산업 발전을 가속화할 수 있다고 본다"고 말했다. 국방 분야의 디지털 엔지니어링 도입이 정책적으로 확대되는 점에도 주목했다. 데일리 총괄은 미국 정부가 2023년 12월 이후 시작된 국방 획득 사업에 CAD와 PLM, 모델 기반 시스템공학 등 디지털 엔지니어링 기술을 적용하도록 요구하고 있다고 설명했다. 그는 "한국 정부도 이러한 도구를 도입한다면 드론과 전자전 시스템, 레이더, 센서 등 새로운 국방 역량의 개발을 가속화할 수 있을 것"이라고 강조했다. PTC는 이를 위해 설계 데이터를 제조·공급망 시스템과 연결하는 개방형 아키텍처를 활용한다. 국방 분야에서 확산하는 모듈형 개방 시스템 접근법(MOSA)에 대응하고, 전사적자원관리(ERP)와 제조실행시스템(MES) 등 기존 기업 시스템과의 연계를 강화한다는 전략이다. 방산·우주항공 공략 강화…"한국 국방 역량 개발 앞당길 것" PTC코리아는 자동차·조선 등 기존 시장을 확대하는 동시에 우주항공·방산과 의료기기 분야 공략을 강화한다. 김 대표는 "국내 방산·우주항공 사업은 아직 부족한 부분이 있지만 계속 확대해 나갈 것"이라고 말했다. 에티버스 등 국내 파트너와 함께 피지컬 AI 사업 생태계도 키운다. 방산 공략의 배경에는 글로벌 수요 확대와 정책 변화가 있다. 글로벌 방산기업의 수주 물량이 늘면서 설계부터 생산, 공급망까지 데이터를 연결해 생산 능력을 높이는 기술이 중요해졌다는 판단이다. 알렉스 데일리 PTC 국가안보 총괄은 미국 정부가 2023년 12월 이후 시작된 국방 획득 사업에 CAD, PLM, 모델 기반 시스템공학 등 디지털 엔지니어링 적용을 요구하고 있다고 소개했다. 그는 "한국 정부도 이러한 도구를 도입하면 드론, 전자전 시스템, 레이더, 센서 등 새로운 국방 역량 개발을 앞당길 수 있다"며 "특히 조선은 한국 시장에서 중요한 분야로 PTC가 관련 산업 발전을 가속화할 수 있다"고 말했다. 수출 이후 관리도 공략 포인트다. 김 대표는 방산처럼 고가 장비를 수출하는 기업은 부품 고장과 교체 시점을 예측하고 현지 정비 인력에게 정확한 수리 지침을 줘야 하지만, 상당수가 여전히 매뉴얼이나 엑셀에 의존하고 있다고 지적했다. PTC는 제품 판매 이후 유지보수와 부품 교체, 서비스 이력을 관리하는 서비스 수명주기 관리(SLM)를 핵심 성장 분야로 내세우고 국내 전문 인력을 늘린다. 슈나이더 인수 후에도 별도 조직 운영…장기 R&D 투자 기대 PTC는 슈나이더 일렉트릭의 인수를 계기로 사업 포트폴리오도 확대될 것으로 기대하고 있다. 슈나이더는 지난 10월 PTC를 주식가치 기준 226억 달러에 인수하는 계약을 체결했으며, 거래는 2027년 3분기 완료를 목표로 하고 있다. 김 대표는 "슈나이더, 아비바, 코그나이트와 함께 PTC의 비즈니스 포트폴리오가 훨씬 넓어질 것"이라고 기대했다. 인수 이후에도 PTC는 독자적인 사업 정체성을 유지할 전망이다. 로버트 다다 PTC 수석 부사장 겸 최고매출책임자(CRO)는 "PTC는 슈나이더에 흡수되는 것이 아니라 아비바, 코그나이트 등과 함께 미국 기반 소프트웨어 그룹의 일원이 될 것"이라며 "구체적인 조직 형태는 인수 완료 시점에 결정될 예정"이라고 말했다. 기존 기술 개발 로드맵도 유지한다. 다다 CRO는 "솔루션 간 중복은 거의 없지만 상호 보완성은 매우 높아 현재 기술 로드맵이 유지될 뿐 아니라 더욱 가속화될 수 있다"며 "상장기업으로서 90일마다 실적을 공시하는 것이 장기 투자에 항상 유리한 것은 아니었지만, 슈나이더 내부에서는 분기 실적 압박 없이 장기 투자를 실행할 기회가 더 커질 것"이라고 설명했다. 김 대표는 "한국이 국내에 머무는 것을 넘어 전 세계적인 AI 중심지로 발돋움하는 데 기여하고 싶다"며 "PTC가 한국 제조 산업에 크게 기여할 수 있도록 하겠다"고 말했다.

2026.11.12 13:12남혁우 기자

공장 소리도 AI 자산…'듣는' 피지컬 AI 온다

카메라로 사물을 인식하던 로봇에 소리를 듣고 판단하는 기술이 더해지고 있다. 부품 조립 상태와 기계 이상을 소리로 파악하는 음향 인공지능(AI)이 피지컬 AI 인식 능력을 높이는 새로운 수단으로 활용되고 있다. 12일 업계에 따르면 국내외 기업과 연구기관은 자동차 품질검사와 드론 탐지 등에 음향 AI를 활용하고 있다. 로봇 학습과 자율주행 분야에서는 소리로 주변 상황을 파악하고 판단하는 기술을 개발 중이다. 자동차 조립 공정이 대표 사례다. 작업자는 부품을 끼울 때 나는 '딸깍' 소리로 결합 상태를 확인한다. 하지만 카메라만으로는 부품이 정확히 맞물렸는지 판단하기 어려운 경우가 있다. 음향 AI는 체결 과정에서 발생한 소리를 분석해 정상 조립 여부를 확인한다. 이 기술은 이미 자동차 생산 현장에서 불량 검사에 활용되고 있다. 국내 음향 AI 기업 디플리는 자동차 부품을 조립하는 로봇 공정에 '리슨 AI'를 적용하고 있다. 로봇이 부품을 끼우면 음향 센서가 체결음을 수집하고 AI가 정상 결합 여부를 판별한다. 해외에서는 소리를 활용해 로봇이 작업을 학습하는 연구도 진행 중이다. 단순히 불량을 찾는 수준을 넘어 접촉 상태를 파악하고 다음 행동을 결정하는 데 청각을 활용하려는 시도다. 소리 듣고 작업 배우는 로봇…드론 접근도 탐지 미국 스탠퍼드대와 컬럼비아대, 도요타연구소 연구진은 영상과 소리를 함께 학습하는 로봇 기술 '마니웨이브'를 개발했다. 로봇이 물체를 잡거나 움직일 때 발생하는 접촉음을 분석해 작업에 활용한다. 연구진은 칠판을 지우거나 컵에 담긴 주사위를 다른 컵으로 옮기는 작업을 실험했다. 영상만 활용한 로봇은 지우개가 칠판에 제대로 닿지 않거나 컵에 주사위가 남아 있는지 파악하는 데 어려움을 겪었다. 반면 소리를 함께 학습한 로봇은 접촉 상태와 물체 움직임을 파악해 작업 수행 능력을 높였다. 음향 AI는 국방 분야에서도 활용되고 있다. 노르웨이 스퀘어헤드 테크놀로지는 드론 접근을 소리로 감지하는 '디스코베어'를 개발했다. 여러 마이크로 주변 소리를 수집하고 모터와 프로펠러 작동음을 분석해 적 드론 접근 방향을 파악한다. 이 기술은 무선 신호를 내지 않는 드론도 탐지할 수 있어 레이더와 카메라를 보완한다. 다만 주변 소음이나 바람, 탐지 거리 등에 따라 성능이 달라질 수 있어 다른 감지 기술과 결합하는 방식이 중요하다고 평가된다. 자율주행차에도 청각 기술을 적용하려는 연구가 진행되고 있다. 독일 프라운호퍼 디지털미디어기술연구소는 구급차와 소방차 사이렌을 인식해 접근 방향을 파악하는 기술을 개발했다. 차량이 카메라로 확인하기 어려운 방향에서 발생한 상황까지 감지하도록 지원한다. 공장에서 쌓은 소리 데이터…피지컬 AI 학습 자산으로 음향 AI 기술을 발전시키는 핵심은 데이터다. AI가 정상 작동음과 이상음을 구분하려면 실제 작업 환경에서 수집한 소리가 필요하다. 같은 부품이라도 공장 소음과 설비 상태, 작업 방식에 따라 소리가 달라져 현장별 학습과 검증이 중요하다. 디플리는 산업 현장에서 누적 52만 시간, 20테라바이트(TB) 이상 음향 데이터를 확보했다고 밝혔다. 자동차 조립과 부품 검사 과정에서 수집한 자료다. 어떤 작업에서 소리가 발생했고 검사 결과가 정상이었는지 확인할 수 있는 정보는 AI가 불량을 구분하는 데 활용된다. 이러한 데이터는 피지컬 AI 개발에도 활용할 수 있다. 로봇이 소리를 듣고 작업 결과를 판단하려면 특정 동작에서 어떤 소리가 발생했는지 알아야 한다. 음향 데이터에 영상과 로봇 동작 정보를 결합하면 작업 과정과 결과를 함께 학습할 수 있다. 한국은 자동차와 반도체, 조선 등 제조업 기반을 갖추고 있어 다양한 산업 음향 데이터를 확보할 여건이 있다고 평가된다. 이수지 디플리 대표는 기업이 생산 현장에서 발생하는 소리를 체계적으로 수집하고 학습에 활용하면 품질검사를 넘어 산업 특화 로봇 기술로 확장할 수 있다고 설명했다. 이 대표는 "사람이 소리로 부품 조립 상태와 기계 이상을 알아채듯 로봇도 청각을 갖춰야 주변 환경을 더 정확하게 이해할 수 있다"며 "산업 현장에서 축적한 음향 데이터는 피지컬 AI 시대 새로운 경쟁력이 될 것"이라고 말했다.

2026.11.12 11:26김동원 기자

K-온디바이스, 2030년까지 자율주행 AI칩 등 10종 개발

산업통상부(이하 산업부)는 서울 포시즌스호텔에서 수요기업, 팹리스, 파운드리, 반도체 IP기업 등 산·학·연 관계자 150여명이 참석한 가운데 '2026년 AI반도체 M.AX 얼라이언스 하반기 총회'를 개최한다고 12일 밝혔다. 이번 총회에서는 지난 6월 착수한 8002억원 규모의 K-온디바이스 AI반도체 기술개발 프로젝트의 로드맵을 발표한다. 이 사업은 자동차·가전·로봇·방산 등 수요기업, 국내 팹리스 및 소프트웨어사가 협력해 실제 제품에 탑재 가능한 국산 AI반도체, 탑재 모듈, 구동 소프트웨어까지 풀스택으로 공동개발·실증하는 사업이다. 이번에 확정된 로드맵에는 2030년까지 자율주행차용 AI칩 1종, 스마트가전용 AI칩 3종, 협동로봇·휴머노이드·농작업로봇·무인드론용 AI칩 각 1종, 선단공정·극한환경용 반도체 설계자산 각 1종 등 총 10종을 개발·검증하기 위한 구체적 일정이 담겼다. 특히, 가전용 AI칩 1종은 제조 시점을 기존 계획 대비 1년 이상 앞당길 예정이며, 나머지 분과에서도 사업 추진에 속도를 낼 계획이다. 확정된 로드맵이 차질 없이 이행될 수 있도록 사업 전반을 총괄하는 민관합동 전략위원회도 출범한다. 산업부 차관과 민간 전문가(김진상 경희대 총장)가 공동위원장을 맡는 전략위원회는 매년 초 연차별 개발계획을 심의·확정하고, 추진상황을 점검한다. 아울러 개발 과정에서 발생하는 기술적 애로와 기업 간 이해관계를 신속히 조율해 사업의 실행력을 높일 계획이다. 특히, 이번 총회에서는 수요 대기업, 파운드리, IP기업의 역할을 분명히 하고, 로드맵 달성을 위한 상생협력 방안을 제시했다. 우선 수요기업은 만들어진 제품을 구매만 하는 수동적 역할에서 벗어나 반도체 개발 전체 프로세스에 참여하는 혁신 구매자 역할을 수행한다. 과제 총괄기관으로서 개발·양산에 필요한 요구 스펙을 공유하고, 보유한 실사용 환경 테스트베드 등을 제공해, 제품 탑재 실증 레퍼런스 확보를 지원한다. 다음으로 파운드리는 2나노미터급 초미세 공정 등 국산 온디바이스 시제품 제작에 우선 배정해 제조 단계 병목으로 인해 국산 반도체 개발이 지연되지 않도록 노력한다. 삼성전자 파운드리 사업부는 2027년 총 21회의 MPW·싱글런 등 시제품 제작 수요를 사전에 파악하고, 기존 생산일정과 조율해 공정 배정에 우선 반영할 계획이다. 마지막으로 팹리스들이 가장 큰 부담을 호소해 온 IP 지원과 관련해, 국내외 IP기업도 IP 대금 지불 유연화, 공통 IP 패키지 제공 등을 통해 팹리스의 개발 부담을 완화한다. 이를 통해 수요기업부터 IP·설계·제조기업까지 반도체 생태계가 함께 참여하는 상생협력 체계를 구축한다. 이민우 산업성장실장은 “반도체 산업에서 진정한 상생은 협력의 약속이 아니라, 함께 개발한 기술이 실제 제품에 채택되는 성과로 증명되어야 한다”며 “이번 프로젝트를 통해 우리 수요기업의 세계적인 제조 경쟁력이 국내 팹리스의 기술력과 사업화 실적으로 이어지는 새로운 성장 경로를 열겠다”고 밝혔다.

2026.11.12 11:00장경윤 기자

쌓아둔 짐 무너질지 미리 다…NTT, 로봇용 월드모델 개발

로봇이 짐을 옮기기 전에 짐이 떨어지거나 쌓아둔 짐이 무너질지를 먼저 따져보고, 성공 가능성이 가장 높은 동작을 골라 움직이게 하는 AI가 나왔다. 일본 NTT는 물체의 질량과 자세, 속도 같은 물리량과 운동방정식으로 로봇 행동에 따른 주변 변화를 예측하는 '월드 모델'을 개발했다고 밝혔다. 소형 로봇이 물건을 선반에 쌓는 실험에서 이 기술을 적용하자 성공률이 73.1%에서 92.3%로 19.2%포인트 높아졌다. 기존 월드 모델은 학습 데이터에 크게 의존하면서 물체끼리 부딪히는 장면을 잘못 예측했습다. 예측 영상 속에서 물체가 사라지거나 모양이 바뀌기도 했고, 학습하지 않은 상황은 제대로 내다보지 못했다. NTT가 자체 개발한 물리 제어 어댑터는 영상에서 물체의 위치와 질량을 추정한 뒤 물리 법칙에 따라 다음 움직임을 계산한다. 이 계산을 영상 생성 모델에 반영해 로봇이 움직인 뒤 벌어질 장면을 영상으로 보여준다. 이 기술은 기존 로봇 제어 소프트웨어에 붙여 쓸 수 있다. 제어 프로그램이 내놓은 여러 동작마다 짐이 떨어지거나 부딪힐 가능성을 비교해 가장 나은 동작을 고르는 방식으로, 모양과 무게, 배치가 제각각인 화물을 다루는 현장을 겨냥했다. NTT는 공항 수하물을 자동으로 싣고 내리는 작업에 이 기술을 먼저 적용하기로 하고 로봇 기업 무진(Mujin)과 실증을 추진한다. 이후 물류 창고를 넘어 제조, 건설, 소매 분야로 활용을 넓히고, 'NTT R&D 포럼 2026'에서 기술을 전시할 계획이다.

2026.11.12 07:25박수형 기자

로봇은 어디서 일을 배울까…피지컬 AI 훈련장 '버추얼 트윈'

올해로 인공지능(AI)이 세상에 등장한 지 70년이 됐습니다. 디지털 세상에서 인류의 지식과 정보를 언어로 학습한 생성형 AI가 이제 물리 세상을 체험하기 위해 나올 채비를 마쳤습니다. 이름하여 피지컬(Physical) AI. 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 다크팩토리, 헬스케어 등이 대표적입니다. 챗GPT에 이은 피지컬 AI는 첨단제조 강국인 한국 경제를 더 혁신적이고 지속 가능한 성장엔진으로 바꿔 놓을 무한한 잠재력까지 갖고 있습니다. 산업화를 넘어 미래 지능형 플랫폼 사회로 나아가는 관문도 피지컬 AI에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다. 예측불허의 AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까요. 창간 26주년을 맞은 지디넷코리아가 연중기획 '피지컬AI가 미래다'를 통해 당면 과제와 이슈를 고민합니다. 많은 관심과 조언 부탁드립니다. [편집자주] 자동차 충돌을 시험하고 맞춤형 신발 밑창을 설계하던 디지털 트윈 기술이 피지컬 AI 훈련장으로 쓰이고 있다. 로봇은 공장에 투입되기 전 이곳에서 물건을 집고 옮기는 작업을 배운다. 물건을 떨어뜨리거나 설비와 부딪혀도 실제 피해 없이 다시 시험할 수 있다. 프랑스 산업용 소프트웨어 기업 다쏘시스템이 공급하는 '버추얼 트윈'은 피지컬 AI 훈련에 쓰이는 가상 환경을 구현하는 대표 디지털 트윈 기술이다. 제품과 공간을 가상으로 옮기고 재료 특성과 물리 법칙을 반영한다. 물건을 누르면 얼마나 변형되는지, 로봇이 잡았을 때 미끄러지는지 계산해 실제 작업에서 발생할 문제를 미리 확인한다. 피지컬 AI 개발에서는 학습 데이터 확보가 걸림돌로 꼽힌다. 로봇이 물건을 집고 옮기며 얻는 작업 데이터는 인터넷 문서처럼 대량으로 구하기 어렵다. 실제 장비를 움직여 데이터를 모아야 하고, 실패를 반복하는 과정에서 시간과 비용이 든다. 버추얼 트윈은 로봇이 경험할 상황을 가상에서 만들어 이 같은 부담을 줄인다. 개발자는 물건과 주변 환경을 바꿔가며 학습 데이터를 확보하고 로봇 동작을 시험한다. 실제 현장에서 확인한 문제는 다음 가상 훈련에도 반영한다. 다쏘시스템은 올해 4월 독일 로봇 기업 뉴라로보틱스와 가상 훈련과 현장 작업을 연결하는 협력을 발표했다. 실제 로봇 훈련장과 고객 작업 환경을 가상으로 재현하고 두 환경에서 얻은 데이터를 함께 활용한다는 계획이다. 자동차 충돌 계산하던 기술, 로봇 학습에도 필요한 이유 로봇이 종이 상자와 금속 부품을 집을 때 필요한 힘은 다르다. 상자는 세게 잡으면 찌그러지고 무거운 금속 부품은 약하게 잡으면 떨어진다. 가상훈련에서도 이러한 차이를 반영해야 로봇이 실제 작업에 맞는 동작을 배울 수 있다. 제조기업은 실제 제품 개발 과정에서 재료와 구조에 따른 반응을 버추얼 트윈에서 계산해 왔다. 자동차 충돌시험이 대표 사례다. 차량 제조업체는 가상 차량을 충돌시켜 차체가 어느 부위부터 변형되고 충격이 어디로 전달되는지 확인하고 있다. 개발자는 취약 부위에 다른 소재를 쓰거나 두께를 바꿔 설계를 수정한다. 아식스는 맞춤형 신발 밑창 설계에 버추얼 트윈을 활용했다. 발을 스캔한 뒤 가상에서 밑창 구조와 쿠션 성능을 검토하고 3D 프린터로 제작했다. 정해진 규격에 발을 맞추는 대신 사용자마다 다른 발 모양을 설계에 반영했다. 항공기 개발에서는 버추얼 트윈에서 무게와 강도를 함께 검토하고 있다. 부품을 가볍게 만들면 연료 소비를 줄이는 데 도움이 되지만, 비행 중 받는 힘을 견뎌야 한다. 개발자는 소재와 구조를 바꿔가며 무게를 줄이면서도 필요한 강도를 유지하는 설계를 찾는다. 다쏘시스템에 따르면 전 세계 비행기 제조사 100%가 버추얼 트윈을 사용하고 있다. 버추얼 트윈은 제품 형태뿐 아니라 힘을 받았을 때 어떻게 변하는지도 계산한다. 차체가 찌그러지고 밑창이 눌리며 날개가 휘어지는 정도가 설계를 고치거나 점검하는 근거가 된다. 정운성 다쏘시스템코리아 대표는 "사실적으로 구현한 3D 자동차 모델은 마케팅용으로 가치가 있지만 제조업이 진짜로 원하는 건 충돌 시뮬레이션, 취약 부위 분석, 공기역학 기반 연비 개선까지 포함된 데이터"라고 말했다. 조명 바꾸고 장애물 놓고…현장에서 모으기 어려운 데이터 확보 로봇은 어두운 곳이나 물건이 겹쳐 놓인 상황에서도 작업 대상을 알아봐야 한다. 같은 물건도 조명과 방향에 따라 카메라에 다르게 보인다. 일부가 가려지면 위치와 형태를 판단하기 더 어렵다. 개발자는 가상 환경에서 조명 밝기와 카메라 각도, 물건 배치를 바꿔 다양한 장면을 만든다. 가상 카메라와 센서가 수집한 정보를 학습에 활용하면 실제 현장에서 모든 조건을 마련해야 하는 부담이 줄어든다. 다쏘시스템은 올해 '하노버메세' 행사에서 지게차와 협동로봇이 함께 일하는 가상 물류 현장을 선보였다. 로봇 움직임과 주변을 인식하는 센서를 재현해 작업을 연습하고 시험하도록 했다. 가상 훈련에서는 돌발 상황도 만들 수 있다. 통로에 장애물을 놓고 로봇이 멈추거나 피해 가는지 시험한다. 실제 설비를 파손할 위험 없이 대응 능력을 검증한다. 여러 로봇이 함께 일하면 검증 범위도 넓어진다. 개별 로봇이 작업을 잘하더라도 이동 경로가 겹치면 서로 기다리거나 충돌할 수 있다. 개발자는 작업 순서와 이동 경로를 함께 시험해 생산 흐름이 막히는 지점을 찾는다. 학습 상황을 구성할 때는 현장 데이터가 필요하다. 설비 배치와 작업 순서, 운용 조건을 잘못 반영하면 가상 훈련과 실제 작업이 어긋난다. 제조기업이 보유한 설계 도면과 작업 기록, 센서 데이터를 연결해야 하는 이유다. 배재인 다쏘시스템코리아 CRE 본부장은 "단순히 데이터를 많이 쌓는 것이 아니라, 데이터가 제대로 분류되고 공유되며 활용될 수 있는 환경이 중요하다"고 말했다. 가상에서 잘 잡던 물건, 현실에선 놓친다면 가상 훈련에서 성공한 로봇도 실제 공장에서는 물건을 놓칠 수 있다. 물체 표면이 예상보다 미끄럽거나 센서 정보가 늦게 전달되면 같은 동작도 다른 결과값을 낸다. 가상에서 익힌 능력을 현실에 적용하는 '심투리얼(Sim-to-Real)' 과정에서 해결해야 할 문제다. 현장 검증은 이런 차이를 찾아내는 과정이다. 로봇이 물건을 놓쳤다면 무게와 표면 특성, 잡는 힘 등을 확인하고 가상 모델을 수정한다. 바뀐 조건에서 다시 학습한 뒤 실제 로봇으로 시험한다. 현장에서 드러난 실패가 다음 훈련을 보완하는 데이터가 된다. 다쏘시스템과 뉴라로보틱스는 실제 훈련장 '뉴라 짐'과 고객 작업 환경을 가상으로 재현할 계획이다. 첫 단계로 휴머노이드 '4NE1'을 다쏘시스템 플랫폼에 통합해 가상 훈련과 실제 작업을 연결하고, 현장에서 얻은 데이터를 다음 학습에 반영하기로 했다. 가상 훈련 목적은 실제 로봇이 현장에서 사람을 대신하거나 보조해 업무(일)을 하도록 만드는 데 있다. 버추얼 트윈에서 다양한 상황을 연습한 뒤 실제 로봇으로 결과를 검증한다. 가상과 현실에서 동작이 달라지면 원인을 확인해 다음 훈련에 반영한다. 배 본부장은 "로봇 시장은 끊임없이 '트라이 앤 에러'를 반복해야 하는 영역인데, 현실에서 이를 구현하기엔 비용과 시간, 안전 문제가 따른다"며 "버추얼 트윈 안에서 데이터를 생성하고 AI를 학습시키는 방법이 해법이 될 수 있다"고 말했다.

2026.11.11 14:44김동원 기자

[인터뷰] "피지컬 AI, 물리 법칙 알아야"…솔리드웍스 CEO가 짚은 월드 모델 조건

"산업용 월드 모델은 실제 물리 법칙에 기반해야 합니다. 단순한 패턴 매칭을 넘어 인과관계를 반영해야 합니다." 마니쉬 쿠마 다쏘시스템 솔리드웍스 최고경영자(CEO)는 11일 다쏘시스템코리아 3D익스피리언스 센터에서 진행한 인터뷰에서 피지컬 AI를 구현할 핵심 조건으로 물리 법칙을 꼽았다. 로봇과 기계가 현실에서 작동하려면 현재 상태를 파악하고 다음 움직임이 어떤 결과를 낳을지 예측해야 한다는 설명이다. 월드 모델은 현재 상태와 행동을 바탕으로 다음에 어떤 일이 일어날지 예측하는 인공지능(AI) 모델이다. 쿠마 CEO는 제조 현장에서 활용하려면 제품 형상뿐 아니라 힘을 받았을 때 변형되거나 유체가 흐르는 현상까지 다뤄야 한다고 강조했다. 그는 제조기업이 쌓은 설계 데이터와 시뮬레이션 경험을 이를 뒷받침할 자산으로 꼽았다. 제품이 어떤 조건에서 어떻게 작동하는지 분석해온 데이터가 산업용 월드 모델을 만드는 기반이 될 수 있다는 설명이다. 쿠마 CEO는 이런 변화가 한국 엔지니어에게도 도약 기회를 줄 수 있다고 봤다. 설계와 검증에 AI를 활용하면 반복 작업을 줄이고 더 복잡한 문제에 도전할 수 있다는 판단이다. 그는 "한국은 이미 세계 수준 제품을 만드는 방법을 알고 있다"며 "다음 기회는 한국 엔지니어가 한 단계 더 도약할 수 있느냐에 있다"고 밝혔다. 드론을 착륙시키려면 '다음 순간'을 알아야 한다 쿠마 CEO는 월드 모델이 필요한 이유를 드론 착륙에 빗대 설명했다. 드론을 목표 지점에 착륙시키려면 현재 위치와 속도, 모터 추진력을 바탕으로 다음 순간 어디로 움직일지 예측해야 한다. 착륙할 때까지 이 과정을 이어가야 한다. 그는 "드론을 착륙시키려면 다음 1초에 무슨 일이 일어나야 하는지 알아야 한다"며 "그다음 2초, 3초, 4초에도 어떤 상태가 될지 예측해야 한다"고 말했다. 쿠마 CEO는 언어 패턴을 학습한 거대언어모델(LLM)만으로 이런 문제를 해결하기 어렵다고 봤다. 다음 단어를 예측하는 능력과 물리 환경에서 다음 상태를 예측하는 능력은 다르기 때문이다. 그는 산업용 월드 모델에 구조·유체·전자기 등 물리 현상을 반영해야 한다고 강조했다. 제품이 어떻게 생겼는지에 더해 어떤 힘을 받으면 어떻게 움직이고 변형되는지까지 다뤄야 한다는 주장이다. 다쏘시스템은 설계와 시뮬레이션을 함께 다루는 기술을 강점으로 내세운다. 시뮬레이션은 가상환경에서 조건을 바꿔 제품 성능과 움직임을 시험하는 기술이다. 쿠마 CEO는 분자 수준부터 항공기 규모까지 다양한 대상을 해석해온 경험을 산업용 월드 모델 개발에 활용할 수 있다고 설명했다. 데이터가 부서별로 흩어진 문제도 짚었다. 설계와 제조, 시뮬레이션 담당 조직이 따로 움직이면 데이터를 전달하는 과정에서 설계 배경과 맥락이 사라질 수 있다는 지적이다. 다쏘시스템은 제품 개발·생산 정보를 함께 관리하는 3D익스피리언스 플랫폼으로 이를 연결하고 있다. 쿠마 CEO는 "AI는 기반 데이터만큼만 잘 작동할 수 있다"며 "여러 부서에서 나온 데이터를 플랫폼에 모으면 업무 영역을 연결하는 AI 기능을 제공할 수 있다"고 밝혔다. 무료 베타 끝낸 AI 동반자…사용량 따라 토큰 과금 다쏘시스템은 산업 지식과 설계 도구를 실제 업무에 연결하는 수단으로 '버추얼 동반자'를 제공한다. 사용자가 일상 언어로 질문하거나 작업을 요청하면 자료를 찾고 설계·해석 도구를 활용해 업무를 수행하는 AI 에이전트다. 설계 프로그램 안에서 함께 일하는 AI 업무 도우미인 셈이다. 아우라는 사내 지식 검색과 프로젝트 관리를, 레오는 설계와 제조 업무를 지원한다. 마리는 소재·화학·바이오 등 과학 연구를 돕는다. 쿠마 CEO는 사용자가 하나로 통합한 대화창에 요청하면 필요한 기능을 활용할 수 있다고 설명했다. 쿠마 CEO에 따르면 버추얼 동반자는 무료 베타를 거쳐 지난 7월 13일 정식 서비스로 전환했다. 이후 사용한 기능에 따라 '블루 토큰'을 차감하는 과금 방식을 적용했다. 블루 토큰은 AI 기능을 이용할 때 쓰는 크레딧으로, 인터뷰 당일 가격은 개당 5센트다. 회사는 3D익스피리언스 플랫폼에 접근할 수 있는 솔리드웍스 사용자에게 1인당 2100개 토큰을 제공했다. 쿠마 CEO는 현재까지 다쏘시스템 전체 고객이 수백만 개 토큰을 사용했다고 밝혔다. 그는 "출시한 지 4~5개월 정도지만 이미 성공 사례를 듣고 있다"며 "지난달 만난 고객사는 자체 평가용 데이터 세트에서 생성형 도면 기능으로 생산성을 50~60% 높였다"고 말했다. 생성형 도면 기능은 입체로 설계한 부품이나 조립품을 바탕으로 제조에 필요한 2D 도면 작성을 돕는다. 쿠마 CEO는 이 작업에서 생산성 향상 폭을 향후 6개월 안에 90%까지 끌어올리겠다는 목표를 제시했다. 다쏘시스템은 기존 세 동반자에 전문 분야별 역량과 세부 작업 기능을 계속 추가할 계획이다. 레오는 기계 설계와 성능 분석, 공작기계를 제어하는 수치제어(NC) 가공 프로그램 작성 등을 지원한다. 기계 설계 안에서도 개념 설계와 상세 설계, 도면 작성처럼 작업을 나눠 기능을 고도화한다. 쿠마 CEO는 "버추얼 동반자는 세 개지만 각 동반자에 더 많은 역량을 추가하고, 각 역량 아래에 더 많은 기능을 붙일 계획"이라고 했다. 기업 데이터 보호 원칙도 밝혔다. 기본 AI 모델은 자체 보유 데이터와 합성 데이터로 학습하고, 고객 데이터를 학습에 쓰려면 별도 서면 동의를 받는다는 설명이다. 고객 맞춤 답변을 위해 추출한 지식은 해당 고객에게만 제공한다. 그는 "고객 맞춤 지식을 추출하더라도 해당 고객만 사용할 수 있도록 보관하고 외부에 공유하지 않는다"며 "고객 데이터는 분리해 보호하고 고객이 통제할 수 있도록 한다"고 설명했다. AI가 만든 설계, 최종 판단은 사람 몫 쿠마 CEO는 지난 10월 21일 전 세계 학생 3000명 이상이 참여한 온라인 질의응답 행사에서 한 콩고 학생이 던진 질문을 소개했다. AI가 많은 일을 해내는 시대에 자신은 사회에 어떻게 기여할 수 있느냐는 고민이었다. 그는 지역사회에서 가장 시급하게 해결해야 할 문제를 찾아보라고 조언했다. 현장에서 살아가는 사람이 주민에게 어떤 어려움이 있는지 파악하고 해결할 문제와 우선순위를 정할 수 있다는 이유다. AI는 그렇게 찾아낸 문제를 더 빠르게 해결하는 데 활용할 수 있다고 설명했다. 쿠마 CEO는 "콩고 사회가 어떤 문제에 직면해 있는지는 그 지역에 사는 학생이 안다"며 "AI는 그 문제를 과거보다 훨씬 빠르게 해결하도록 도울 수 있다"고 말했다. 그는 협업 능력도 중요해진다고 봤다. AI로 업무 수행 능력이 높아질수록 동료와 소통하고 함께 문제를 해결하는 태도가 더 중요해진다는 설명이다. 쿠마 CEO는 "과거에는 뛰어난 능력 때문에 함께 일하기 까다로운 사람도 용인했다"며 "모두가 역량을 갖추게 되면 사람들은 함께 일하기 즐거운 사람을 찾게 된다"고 했다. 여러 공학 분야를 함께 배우라는 조언도 전했다. 기계공학을 전공하더라도 전기전자와 소프트웨어를 이해해야 한다는 주문이다. 그는 피지컬 AI를 대표하는 로봇에 이 분야가 모두 결합돼 있다고 설명했다. 쿠마 CEO는 "AI가 설계를 쉽게 만들어주겠지만, 설계가 풍부해질수록 이를 입증하는 일은 더 귀해진다"며 "많은 모델 가운데 어떤 모델이 적합한지 입증하는 데 엔지니어 가치가 있다"고 강조했다.

2026.11.11 14:08김동원 기자

CJ제일제당, 식음료 제조 AI 개발…공정·품질·안전까지 자동 제어

CJ제일제당이 식음료(F&B) 제조 현장에 특화된 인공지능(AI) 자율제조 기술 개발에 나선다. CJ제일제당은 식품업종 대표기업으로 산업통상부 'AI Factory 지원사업'에 참여한다고 11일 밝혔다. 이번 과제는 CJ제일제당과 원프레딕트, 아이벡스, 한국생산기술연구원이 함께 추진한다. 제조 데이터와 설비, 공정, 품질, 안전을 AI로 연결해 생산 현장의 자동화 수준을 높이는 것이 목표다. 우선 서로 다른 생산설비에서 나오는 데이터를 실시간으로 연결·분석해 AI 학습에 활용할 수 있는 'AI-Ready' 데이터 기반을 구축한다. 이 데이터를 활용해 공정 특성과 센서 정보를 함께 분석하는 PINN(Physics-Informed Neural Network) 기반 AI 기술도 적용한다. AI가 생산설비의 운전 조건을 예측하고 공정을 자동으로 제어하는 방식이다. 품질 관리에는 머신비전과 로봇, 엣지AI 기술을 활용한다. 이물과 파손, 포장 불량 등을 실시간으로 감지하고 생산설비 제어와 연동할 계획이다. 설비 관리에도 AI를 적용한다. 고장 징후를 미리 감지·진단해 예상하지 못한 생산 중단을 줄이는 예지보전 체계를 구축한다. 작업자 안전 관리도 개발 대상에 포함된다. AI CCTV를 활용해 작업자 쓰러짐이나 위험구역 출입 등을 감지하고, 위험 상황이 발생하면 생산설비를 자동으로 감속하거나 정지하는 기술을 개발한다. CJ제일제당은 각 기술을 개별적으로 적용하는 데서 그치지 않고 AI가 생산 현장을 인식하고 예측한 뒤 판단과 설비 제어까지 이어지는 피지컬 AI 체계를 구축한다는 계획이다. 강민수 CJ제일제당 생산총괄 부사장은 “식품 제조는 원재료와 생산 환경 변화가 품질에 직접 영향을 미치는 만큼 현장 데이터와 공정 특성을 함께 이해하는 AI가 중요하다”며 “F&B 제조 현장에 맞는 피지컬 AI 기술을 확보해 생산성과 품질, 안전 경쟁력을 높이겠다”고 말했다.

2026.11.11 09:53류승현 기자

마술사 옆에 선 로봇…갤럭시코퍼가 보여준 과학과 예술의 만남

"여러분, 마지막으로 남은 카드를 확인해 보세요." 10일 오후 서울 강동구 갤럭시 로봇파크. 어린이 관객들이 손에 쥔 카드 조각을 뒤집었다. 저마다 카드를 찢고 섞으며 완성한 마술의 마지막 순간이었다. 무대에는 마술사와 로봇이 나란히 등장했고 객석에서는 어린이들의 환호성이 터져 나왔다. 과학과 마술, 로봇 기술이 한데 어우러진 '폴리매스(POLYMATH)' 행사 현장이다. 갤럭시코퍼레이션은 이날 세계 과학의 날을 기념해 개최한 행사에서 산하 갤럭시내일모레연구소가 발간한 '폴리매스 엑스(X), AI 시대 탈전문가가 답이다'를 공개했다. 폴리매스는 다양한 분야에 폭넓은 지식과 소양을 갖춘 인재를 뜻한다. 최용호 갤럭시코퍼레이션 대표와 삼성그룹 인재 양성을 총괄했던 신태균 고문이 공동 집필한 이 책은 AI 시대에 필요한 새로운 인재상을 다룬다. 특정 분야 전문성을 넘어 다양한 지식과 기술을 연결해 새로운 가치를 창출하는 융합형 인재 중요성을 강조했다. 신 고문은 부모 세대가 살아온 사회와 현재 어린이들이 성장해 마주할 미래는 크게 다를 것이라고 진단했다. 과거에는 특정 분야 전문가가 되는 것이 중요했지만 앞으로는 AI와 로봇을 활용해 새로운 영역을 개척하는 역량이 필요하다는 설명이다. 그는 "로봇과 아이들이 함께 자라나는 시대가 미래에 펼쳐질 것"이라며 "AI와 로봇을 적극적으로 활용하면서 인간만이 가진 능력으로 새로운 영역을 개척하는 아이들이 미래를 주도할 것"이라고 전망했다. 갤럭시코퍼레이션이 이번 행사에서 마술과 로봇 공연을 기획한 것도 어린이와 가족 단위 관객들에게 폴리매스 의미를 보다 쉽고 친숙하게 전달하기 위해서다. 스토리텔러 마술사 이준영과 마술사 로봇 '크리스토퍼'가 함께 무대에 올라 인간과 기계 간 협업을 선보였다. 관객들은 '휴머노이드 로봇과 함께하고 싶은 것'을 종이에 적어 검정 상자에 넣고 카드 마술에도 직접 참여했다. K팝 음악과 피지컬 AI 기술을 접목한 로봇 퍼포먼스도 이어지며 과학과 엔터테인먼트 접점을 보여줬다. 최 대표는 "어린이들이 즐겁고 친숙하게 로봇을 경험할 방법을 고민했다"며 "로봇과 마술을 결합하는 과정에서 새로운 가치를 만드는 융합의 가능성을 발견했다"고 말했다.

2026.11.10 16:08이나연 기자

LG이노텍, 차세대 차량용 조명 모듈로 'CES 혁신상' 3년 연속 수상 쾌거

LG이노텍은 차세대 차량용 조명 모듈 '넥슬라이드(Nexlide) C+'로 'CES(국제 전자제품 박람회) 2027' 혁신상을 수상했다고 10일 밝혔다. LG이노텍은 '넥슬라이드' 시리즈를 앞세워 2025년부터 2027년까지 3년 연속 CES 혁신상을 수상했다. 이번 수상으로 세계 최고 수준의 차량용 조명 기술 경쟁력을 다시 한번 입증했다. '넥슬라이드'는 LG이노텍의 독자적인 광학 설계와 신소재 기술을 결합한 차세대 차량용 플렉시블 조명 모듈 브랜드다. 빛을 넓고 균일하게 퍼뜨리는 면광원 기술을 기반으로, 기존 차량용 조명 대비 두께와 부피를 줄이면서도 다양한 디자인을 연출할 수 있는 것이 특징이다. LG이노텍은 면광원 관련 기술 특허를 700건 이상 확보하고 있다. 이번에 혁신상을 받은 '넥슬라이드 C+'의 가장 큰 강점은 하나의 조명 모듈로 두 가지 이상의 3D 이미지(3D 다중 효과)를 구현할 수 있다는 점이다. 예를 들어, 같은 모듈이지만 왼쪽에서 볼 때는 사선 패턴이 오른쪽에서는 수직 패턴의 3D 이미지가 나타나는 식이다. 보는 각도에 따라 달라지는 이미지를 통해 입체감과 역동적인 효과를 연출할 수 있다. 이 제품은 후미등과 전면 그릴 조명 등 차량 외부는 물론, 실내 무드등까지 다양한 영역에 적용 가능하다. LG이노텍 관계자는 “차량용 조명은 단순한 신호 전달 수단에서 완성차 브랜드의 디자인 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다”며 “특히 넥슬라이드 C+와 같이 다양한 빛의 패턴을 만들 수 있는 조명 기술의 활용도는 더욱 높아질 것”이라고 말했다. 아울러 '넥슬라이드 C+'는 두께가 3mm 이하인 초슬림 제품으로, 차량 내 좁은 공간에도 장착할 수 있다. LG이노텍은 세계 최초로 초슬림 면광원 모듈에 '지향각 필름'과 '3D 마이크로 옵틱 패턴 필름'을 적용했다. '지향각 필름'은 빛의 진행 방향을 정밀하게 제어해 각도에 따라 각기 다른 이미지를 나타내는 역할을, '3D 마이크로 옵틱 패턴 필름'은 평평한 조명에서도 이미지가 입체적으로 보이도록 한다. 두 필름의 두께는 각각 0.16mm와 0.13mm에 불과하다. LG이노텍은 이 같은 초박형 필름을 조명 모듈에 적용해, 얇은 두께로도 다양한 3D 조명 효과를 구현할 수 있도록 했다. 기존에는 동일한 효과를 내기 위해 플라스틱 렌즈, 반사경 등 광학 부품이 필요했고, 여러 부품 장착으로 인해 조명의 부피가 커지는 단점이 있었다. 이처럼 필름을 활용해 조명 모듈의 두께를 줄인 덕분에, 완성차 업체는 디자인 자유도를 한층 높일 수 있게 됐다. 향후 LG이노텍은 2027년 '넥슬라이드 C+' 출시를 목표로 글로벌 완성차 및 부품사 대상 프로모션에 적극 나설 계획이다. 한편 LG이노텍은 내년 1월 열리는 CES 2027에서 '넥슬라이드 C+'를 비롯한 차세대 차량용 조명 모듈과 자율주행·로봇 등 피지컬 AI용 핵심 제품을 대거 선보일 예정이다.

2026.11.10 09:41장경윤 기자

엔비디아 AI 데이서 선보인 KT 로봇 가상훈련

피지컬 AI 데이터 인프라 기업 엔닷라이트가 엔비디아와의 기술 협력을 바탕으로 기업 맞춤형 로봇 시뮬레이션 데이터 사업을 확대한다. 기업별 장비와 작업 환경을 가상공간에 구현해 로봇의 작업을 시험할 수 있도록 지원하는 사업이다. 엔닷라이트는 '심레디 에셋 온디맨드' 사업의 일환으로 KT에 케이블 등 유연체 시뮬레이션 에셋을 제작·공급하고 있다고 밝혔다. 심레디는 시뮬레이션에 바로 활용할 수 있도록 준비된 상태를, 에셋은 가상공간을 구성하는 장비·부품 등의 3D 데이터를 뜻한다. 온디맨드는 고객이 필요한 데이터를 맞춤형으로 제작하는 방식이다. 피지컬 AI를 산업현장에 적용하려면 로봇뿐 아니라 작업 대상과 주변 환경도 가상공간에 구현해야 한다. 특히 케이블처럼 접촉하거나 움직일 때 형태가 바뀌는 유연체는 외형뿐 아니라 물리적 특성과 움직임까지 반영해야 해 데이터 제작이 까다롭다. 엔닷라이트는 KT의 산업 환경에 필요한 장비 형상과 부품 구조를 컴퓨터지원설계(CAD) 기반으로 구현하고 있다. 케이블의 변형과 움직임에 필요한 물리적 특성도 반영해 로봇과 작업 대상이 접촉하고 움직일 때 어떤 상호작용이 일어나는지 검토할 수 있도록 지원한다. 에셋 제작에는 자체 개발한 CAD 기반 플랫폼 '트리닉스' 기술을 활용한다. 트리닉스는 CAD 모델 생성부터 물리 속성과 관절 정보 부여, 충돌 형상 생성, 시뮬레이션용 파일 출력까지 하나의 작업 흐름으로 연결한다. 물체의 외형에 움직임과 충돌을 계산하는 데 필요한 정보를 더하는 과정이다. 생성한 에셋은 3D 장면과 데이터를 표현하는 OpenUSD 형식으로 출력된다. 엔비디아의 로봇 시뮬레이션 환경인 '아이작 심'에서 작업 시나리오를 구성하고 검증하는 데 활용할 수 있다. 엔닷라이트는 산업별 에셋 제작 경험을 바탕으로 '엔비디아 심레디 센트럴'에도 자체 에셋 제공을 추진한다. 복잡한 산업 장비와 케이블 등 유연체 제작 기술을 글로벌 피지컬 AI 개발자 생태계에 선보이고, 산업현장에 필요한 시뮬레이션 데이터 공급을 확대할 계획이다. 엔비디아와의 기술 협력과 산업 적용 사례는 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 소개했다. 엔닷라이트는 엔비디아와 'CAD에서 심레디까지: AI를 위한 물리 세계 구축'을 주제로 공동 발표했다. KT의 유연체 시뮬레이션 사례와 심레디 센트럴 관련 협력 방향을 공유했다. 엔닷라이트, 엔비디아, 리얼월드가 함께 참여한 '덱스벤치' 프로젝트도 소개했다. 덱스벤치는 로봇의 정교한 조작 능력을 평가하는 벤치마크 프로젝트다. 박진영 엔닷라이트 대표는 “피지컬 AI가 산업 현장으로 확산되기 위해서는 실제 장비와 작업 환경을 정확하게 구현하는 시뮬레이션 데이터가 필수적”이라며 “엔닷라이트는 자체 CAD 및 AI 기술과 엔비디아의 피지컬 AI 생태계를 연결하고, KT와 같은 산업 현장에서 축적한 경험을 바탕으로 글로벌 피지컬 AI 데이터 인프라 기업으로 성장하겠다”고 밝혔다.

2026.11.09 17:15박수형 기자

플렉토리, 밀리웨이브와 피지컬 AI용 5G·60GHz 통합망 개발

5G 특화망 솔루션 기업 플렉토리와 60GHz 무선통신 장비 기업 밀리웨이브가 피지컬 AI와 스마트 제조를 위한 통합 무선망을 공동 개발한다. 로봇의 이동과 제어는 이음5G로 지원하고, 대용량 영상 센서 데이터는 60GHz 무선망으로 전송하면서 두 망의 인증·보안·운영관리를 통합하는 방식이다. 양사는 비3GPP 방식의 60GHz 무선 단말을 5G 코어에 통합하는 기술 개발을 위해 지난 3일 업무협약을 체결했다고 9일 밝혔다. 산업용 로봇과 AI 자동화 장비가 늘면서 산업현장에서는 이동 중에도 안정적인 연결을 유지하고 고해상도 영상과 센서 데이터를 빠르게 전송할 수 있는 무선 인프라가 중요해지고 있다. 단일 무선망으로 다양한 요구를 모두 충족하기는 어렵고, 서로 다른 무선망을 개별 운영하면 인증 보안 운영관리 체계가 분산되는 문제가 있다. 양사는 각자의 기술을 결합해 이러한 한계를 해소할 계획이다. 플렉토리는 자체 개발한 5G 코어를 기반으로 국내외에서 30건 이상의 5G 특화망 구축 경험을 보유하고 있다. 기존 와이파이 네트워크까지 5G 운영관리 시스템에서 통합 관리하는 솔루션을 개발하고 있으며, 협약을 계기로 통합 대상을 60GHz 무선 단말로 확대할 계획이다. 밀리웨이브는 60GHz 비면허 대역인 57~71GHz에서 2Gbps 이상의 상향 전송속도를 지원하는 무선통신 장비를 자체 개발해 국내외 산업현장에 공급하고 있다. 지난해 중소벤처기업부의 '아기유니콘'에 선정됐다. 밀리웨이브 장비가 사용하는 57~71GHz 비면허 대역은 3GPP 릴리스 17에서 정의한 FR2-2 주파수 범위인 52.6~71GHz에 포함된다. 양사는 표준 기반 연동 기술을 통해 이음5G 단말과 60GHz 단말을 하나의 가입자 체계에서 인증하고, 서비스 품질(QoS)·보안 정책·관제를 일원화할 계획이다. 피지컬 AI 환경에서는 로봇이 생성한 고해상도 영상과 센서 데이터가 서버로 집중되는 만큼 대용량 상향 전송 성능이 중요하다. 통합 솔루션은 작업장 전역을 이동하는 로봇의 제어를 이음5G로 지원하고, 작업셀이나 도킹 구역에서는 영상·AI 학습 데이터의 대용량 업로드를 Gbps급 60GHz 무선망으로 처리하는 구조다. 두 무선망을 오가더라도 단말 인증과 정책은 5G 코어에서 관리한다. 도입 기업은 망별 운영관리 부담을 줄이고 기존 관리 체계에서 새로운 무선 기술을 단계적으로 도입할 수 있다. 양사는 표준 기반 연동 기술 개발과 현장 실증을 단계적으로 진행하고, 피지컬 AI와 스마트 제조를 중심으로 적용 분야를 확대할 예정이다. 국내외 공동 사업 기회를 발굴하고 통합 무선망 솔루션의 상용화도 추진한다. 윤종필 플렉토리 대표는 “피지컬 AI 시대에는 로봇이 현장에서 만들어 내는 영상·센서 데이터를 실시간으로 올려보내는 초대용량 업로드 성능이 네트워크의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “3GPP 표준을 기반으로 60GHz 단말을 5G Core에 통합해 이음5G의 안정적인 제어 연결과 60GHz의 Gbps급 업로드 전송을 하나의 플랫폼에서 제공하겠다”고 밝혔다. 한영하 밀리웨이브 대표는 “현장에서 검증된 당사의 60GHz 무선 장비를 플렉토리의 5G Core와 표준 기반으로 연계해 로봇과 AI 장비가 만들어 내는 대용량 데이터의 업로드 요구에 대응하겠다”며 “피지컬 AI 분야에서 새로운 사업 기회를 함께 만들어 가겠다”고 말했다.

2026.11.09 11:31박수형 기자

"전북을 피지컬AI 거점으로"…항공·농업·물류 인프라 청사진 발표

전북에 항공·농업·부품·물류 피지컬 인공지능(AI) 실증 인프라를 구축하자는 제안과 함께, 관련 단지가 자리잡으려면 서울에서 1시간 안에 닿는 교통망부터 갖춰야 한다는 지적이 나왔다. 4일 서울 여의도 국회의원회관 제2세미나실에서 열린 '피지컬AI·로봇 글로벌 최강국 전북 대토론회'에서 학계와 전북특별자치도가 마련한 4개 사업 구상이 발표됐다. 행사는 정동영·안호영·한병도·김윤덕·윤준병·김의겸·이성윤·박희승·박지원 의원이 공동 주최하고 전북특별자치도와 민주당 전북도당이 주관했다. 김정호 카이스트(KAIST) 교수, 공승현 카이스트 교수, 박태준 한양대 교수, 오양섭 자동차융합기술원장, 유지연 전북테크노파크 실장이 발제자로 나섰다. 공승현 카이스트 조천식모빌리티대학원 교수는 자율항공로봇(AAR) 실증 사업을 제안했다. 의료·도서 물류·산불·치안 공백이 큰 전북에서는 지상 인프라만으로 한계가 있다는 설명이다. 사업비는 5000억원 규모다. 30억원 규모 시범사업으로 핵심 기술 가능성을 먼저 평가하겠다고 밝혔다. 공 교수는 "AAR을 먼저 개발하면 다양한 서비스가 가능하고, 나중에 도심항공교통(UAM)이 개발됐을 때 흡수할 수 있다"고 말했다. 박태준 한양대 로봇공학과 교수는 새만금 90헥타르(ha)에 로봇이 24시간 농사를 짓는 '로봇팜 팩토리'를 제안했다. 총 3000억원 규모다. 인프라 구축과 연구개발 예산을 절반씩 배분한다. 박 교수는 "스마트팜이 AI와 제어 중심 두뇌라면 로봇팜은 손발에 해당한다"며 "2027년부터 사업을 시작할 수 있도록 예산 반영을 건의한다"고 말했다. 오양섭 자동차융합기술원장은 "현대차 로봇 공장이 2029년 3만대 규모로 완공될 예정인 만큼, 국내 중소기업이 공급망에 진입할 길을 열어야 한다"고 강조했다. 현재 핵심 부품 국산화율은 44%에 그친다. 2027~2031년 총 1500억원을 투입해 기존 제조기업이 로봇 부품 전문기업으로 전환하도록 돕는 지원센터를 만들겠다는 구상이다. 오 원장은 "중소기업의 첫 번째 납품 관문은 공공이 열어줘야 대한민국 로봇 산업이 글로벌로 도약할 수 있다"고 말했다. 유지연 전북테크노파크 실장은 남원에 10만평 규모 '피지컬 AI 통합 물류 실증단지'를 조성하겠다고 밝혔다. 비정형 물류와 농식품 콜드체인을 실증하는 곳으로, 사업비는 1500억원이다. 유 실장은 수도권과 항만 중심인 다른 지역과 달리 남원을 육상 물류 기술 검증과 표준화 거점으로 키우겠다고 설명했다. 다만 이런 구상이 현실이 되려면 접근성이 전제돼야 한다는 지적도 나왔다. 김정호 카이스트 전기및전자공학부 교수는 전북이 AI 경제 중심지로 도약하려면 전력·용수·예산·인재를 갖춰야 한다며 교통 문제를 짚었다. 김 교수는 "피지컬 AI 단지가 성공적으로 조성되고 기업과 인재가 모이려면 전북이 서울과 1시간 거리 내로 연결돼야 한다"며 "기존 새만금 명칭도 'AI 밸리'로 재브랜딩해 수도권 수준 정주여건과 교통망을 갖춘 독립된 AI 경제수도로 거듭나야 한다"고 말했다.

2026.11.04 11:35전화평 기자

NC AI, 피지컬 AI용 경량 모델 개발…글로벌 모델 6종 앞서

NC AI가 작은 규모로도 글로벌 주요 모델보다 높은 공간 이해 성능을 내는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 로봇과 산업 장비가 주변 상황을 스스로 파악하도록 돕는 기술로, 제조·조선·국방 분야 피지컬 AI에 활용할 계획이다. NC AI는 경량 시각·언어 모델(VLM) '배키 비전 3B'가 로봇·공간 이해 벤치마크 3종에서 평균 63.8점을 기록했다고 3일 밝혔다. 회사가 선정한 글로벌 공개 모델 6종보다 높은 점수로, 매개변수는 약 30억개 규모다. 시각·언어 모델은 이미지와 영상 속 사물과 공간을 인식하고 그 의미를 이해하는 AI다. 로봇이 사람의 지시를 받아 실제 작업을 수행하려면 주변 물체의 위치와 움직임, 작업 환경을 파악해야 한다. 배키 비전 3B는 이러한 시각 인식 기능을 로봇과 산업 장비에서 직접 수행하도록 설계됐다. NC AI는 특히 모델 크기를 줄이면서 공간 이해 능력을 확보하는 데 집중했다. 로봇과 생산설비는 서버와 달리 전력과 연산 자원이 제한돼 있어 대규모 AI 모델을 그대로 탑재하기 어렵기 때문이다. 성능 평가에는 ▲여러 이미지 공간 관계를 파악하는 '블링크(BLINK)' ▲로봇 행동과 주변 상황을 이해하는 '에릭(ERIQ)' ▲물체 위치와 공간 관계를 추론하는 '에르카(ERQA)' 등 3개 벤치마크가 활용됐다. 배키 비전 3B는 복잡한 추론 과정을 거치지 않고 바로 답변을 생성하는 일반 응답 모드에서 평균 63.8점을 얻었다. 알리바바 큐원과 미스트랄 계열 등 20억~80억 매개변수급 공개 모델 6종을 모두 앞선 결과다. 단계별 추론을 수행하는 별도 모드에서도 평균 63.2점을 기록했다. 비교 대상인 80억 매개변수급 '미니스트랄 3 8B 리즈닝'의 48.4점보다 14.8점 높았다. 다만 해당 수치는 회사가 공개한 특정 평가 조건에 따른 결과로, 모든 시각·언어 작업에서 우수한 성능을 보인다는 의미는 아니다. 문서와 이미지 이해 능력도 평가했다. 배키 비전 3B는 차트를 읽고 질문에 답하는 '차트QA'와 이미지 속 문자를 이해하는 '텍스트VQA'에서 비교 모델 가운데 가장 높은 점수를 기록했다. NC AI는 이 기능을 산업 현장의 계기판과 도면, 작업 지시서를 분석하는 데 활용할 계획이다. 동영상도 분석할 수 있다. 배키 비전 3B는 4초 길이 영상에서 8개 프레임을 함께 처리해 물체의 움직임과 위치 변화를 파악하도록 설계됐다. NC AI는 로봇의 동작이나 작업 대상의 이동 경로를 이해하는 데 이러한 기능을 활용할 수 있다고 설명했다. 산업별 활용 가능성도 시험했다. NC AI는 배키 비전 3B에 용접 관련 데이터를 추가 학습시킨 특화 모델 '배키 비전 3B 웰드'를 개발했다. 범용 시각 인식 능력을 유지하면서 용접 공정 이해도를 높이는 데 초점을 맞췄다. 자체 평가에서 용접 분류 정확도는 기존 모델의 41.1점에서 80.9점으로 상승했다. 용접 결함 감지와 상태 추론 점수도 39.3점에서 69.8점으로 높아졌다. 용접 부위의 위치와 형상을 파악하는 평가에서는 5.3점에서 72.5점으로 개선됐다. 이러한 결과는 경량 모델에 산업별 데이터를 추가 학습시켜 특정 작업에 필요한 성능을 높일 가능성을 보여준다. 다만 이번에 공개한 수치는 벤치마크 평가 결과로, 실제 생산라인에 모델을 탑재해 작업 정확도나 생산성을 검증한 성과와는 구분된다. NC AI는 모델 개발 과정에서 자체 학습 기술도 확보했다고 밝혔다. 자체 인프라를 활용해 사전학습과 두 단계의 미세조정 과정을 구축했고 해외 상용 모델에 의존하지 않고 산업별 요구에 맞춰 성능을 개선할 수 있다는 설명이다. 회사는 이러한 기술을 국내 주요 제조기업과 추진하는 피지컬 AI 사업에 연결할 계획이다. 현재 한화오션과 자율 용접 로봇용 AI를 개발하고 있으며 포스코DX와는 산업 현장 휴머노이드 로봇 실증을 진행하고 있다. 현대로템과는 실제 환경의 물리적 변화를 학습하고 예측하는 월드모델 구축에 협력하고 있다. NC AI는 배키 비전 3B에 강화학습을 추가해 성능을 높이고, 로봇과 산업 장비에 시각 인식 모델로 탑재할 계획이다. 나아가 주변 환경을 인식하고 언어 명령을 이해하는 수준에서 실제 행동까지 결정하는 시각·언어·행동(VLA) 모델로 기술을 확장할 방침이다. 이연수 NC AI 대표는 "피지컬 AI가 가상 시뮬레이션을 넘어 실제 산업 현장의 로봇과 장비에서 실시간으로 작동하려면 제한된 하드웨어 자원에서도 공간을 정확히 이해하고 판단하는 고성능 경량 모델이 필수적"이라며 "글로벌 동급 모델을 뛰어넘는 '배키 비전 3B'는 NC AI가 추진 중인 철강, 조선, 국방 분야의 로보틱스 및 VLA 기술을 현장에 안착시키는 핵심 동력이 될 것"이라고 밝혔다.

2026.11.03 15:25김동원 기자

李대통령 "반도체·피지컬AI·AIDC에 21.3조...올해보다 두배"

이재명 대통령이 2일 “대한민국 미래를 위한 투자를 확대하겠다”며 “우리 경제의 기초체력인 성장 잠재력을 끌어올리기 위해 AI와 미래 성장동력에 과감히 투자하겠다”고 말했다. 이 대통령은 이날 오전 국회에서 2027년도 예산안 시정연설을 통해 “3대 메가프로젝트인 반도체, 피지컬AI, AI 데이터센터와 인공지능 투자에 올해보다 두 배 가까이 늘어난 21조 3000억 원을 투입한다”며 이같이 밝혔다. 먼저 “반도체산업 경쟁력 강화 특별회계 신설로 안정적 투자 기반을 마련하고, 수도권 팹의 조기 가동과 서남권 클러스터 구축 등 생산기반 확충에 2조 원을 투자하겠다”고 했다. 이어 “제조, 스마트팩토리, 국방 등 민간·공공 8대 핵심분야의 피지컬 AI 현장 실증에 5000억 원을 투자하고, 숙련자의 경험 노하우를 AI에 적용하는 제조 암묵지 활용 AI 솔루션에도 과감하게 투자한다”며 “전력, 용수, 산단 인프라에도 2조 1000억 원을 선제 투자해 기반시설 부족으로 기업이 투자 시기를 놓치지 않도록 하겠다”고 설명했다. AI 모델 개발에 대규모 재정을 투입한다. 이 대통령은 “국가전략 자산인 독자 AI 모델의 글로벌 최상위 성능 확보를 목표로 프론티어 AI 개발 사업에 4조 7000억 원을 집중 지원한다”며 “국민이 필요한 공공서비스를 알려주고 신청까지 돕는 공공 AI 에이전트 등 '모두의 AI'도 시작한다”고 강조했다. 차세대 성장엔진으로 넥스트 10대 전략 기술 분야를 꼽았다. 이 분야에는 총 13조 8000억 원을 투자한다는 방침이다. 이 대통령은 “7대 SEED 등 미래선도기술을 중심으로 연구개발 투자를 4조 원 늘려 R&D 예산으로는 역대 최대인 39조 5000억 원을 편성했다”고 밝혔다. 이어 “햇빛소득마을 확산 등 재생에너지 확대에 2조 8000억 원을 투자하고, 전기차 보조금 지원 대상을 역대 최대인 43만 대로 늘린다”고 덧붙였다. 그러면서 “문화강국 도약을 위해 11조 6000억 원을 투자한다”며 “기초예술인들이 안정적으로 창작할 수 있도록 돕고, 콘텐츠 산업의 글로벌 경쟁력을 높이겠다”고 설명했다. 이밖에 인재 육성과 관련해 “반도체 설계와 지역 반도체산업을 이끌 전문인력 2000 명을 양성하고, 학생부터 구직자와 재직자까지 생애주기에 맞춘 AI 교육을 확대하겠다”고 했다.

2026.11.02 10:47박수형 기자

21일 걸리던 업무, 8일로…HD현대로보틱스·팔란티어 '피지컬AI' 고도화

HD현대로보틱스가 팔란티어와 인공지능(AI) 에이전트를 활용해 현장 문제 해결에 걸리는 시간을 줄이고 로봇 프로그래밍 업무 개선에 나선다. HD현대로보틱스는 최근 미국 뉴욕에서 열린 팔란티어 '소버리니티 부트캠프'에서 피지컬 AI 적용 전략과 양사 협력 성과를 소개했다고 1일 밝혔다. 기조연설은 안성환 최고기술책임자(CTO) 상무가 맡았다. 회사는 지난 8월부터 문제 해결 과정에 AI 에이전트를 도입한 결과, 업무에 소요되는 기간이 평균 21.5일에서 7.9일로 약 63% 단축됐다고 설명했다. 양사는 숙련 엔지니어 경험에 의존하던 로봇 작업 조정에 AI와 시뮬레이션을 접목하고 있다. 기존에는 엔지니어가 현장에서 로봇 움직임을 확인하며 작업 순서와 이동 경로, 속도를 반복적으로 조정해야 해 업무를 표준화하는 데 한계가 있었다. 새로운 방식은 AI 에이전트가 기존 로봇 프로그램을 분석해 개선안을 제시하면 엔지니어가 현장 경험을 바탕으로 보완하는 구조다. HD현대로보틱스는 이를 통해 로봇 프로그래밍 비용을 50% 이상 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 엔지니어의 역할도 넓힌다. 로봇 프로그래밍과 설치·시운전을 수행하는 데서 나아가 현장의 문제를 정의하고 AI를 활용해 해결책을 구현하는 '현장 솔루션 전문가'로 육성할 방침이다. 양사는 주요 경영진이 참여하는 운영위원회를 정기적으로 열어 협력 과제의 방향과 우선순위를 정하고, 성과를 확인할 수 있는 적용 사례를 추가로 발굴할 계획이다. HD현대로보틱스는 현장의 문제를 더 빠르고 효과적으로 해결할 수 있는 과제를 발굴해 피지컬 AI 솔루션 사업의 적용 범위를 확장해 나갈 계획이다. 팔란티어 역시 향후 HD현대로보틱스의 로봇과 팔란티어의 AI 플랫폼 AIP를 연결해 새로운 사업 기회를 모색하겠다고 밝혔다.

2026.11.01 15:58류은주 기자

'독자 AI' 다음 수는?…네이버, 모델 개발 전략 다변화

독자 인공지능(AI) 모델 '하이퍼클로바X'를 앞세워 기술 자립에 나섰던 네이버가 AI 개발 전략을 다변화하고 있다. 기존 모델 성능을 높이고 산업별 특화 AI 개발에 집중하는 한편, 현실 세계를 이해하는 월드모델 등 차세대 기술 연구도 이어가는 모습이다. 30일 업계에 따르면 네이버는 최근 '피지컬 AI를 위한 월드모델 연구' 분야 체험형 인턴 모집을 마쳤다. 지난 19일부터 27일까지 진행된 이번 채용은 네이버 본사 퓨처 AI 센터 산하 AI랩 생성 연구팀이 담당한다. 이번 채용 핵심 연구과제는 행동과 제어 신호에 반응해 실제와 유사한 환경을 생성하는 '제어 가능한 월드모델' 개발이다. 행동·제어 신호를 반영한 영상 생성과 실세계 데이터 기반 모델 설계, 새로운 환경으로의 일반화 등이 포함됐다. 특히 네이버는 이를 행동과 환경 변화를 함께 다루는 '월드 액션 모델' 기반 기술로 제시했다. 현실 세계에서 움직이는 로봇이나 자율주행 시스템이 주변 환경 변화를 예측하는 데 활용할 수 있는 기술이다. 네이버 관계자는 "전문 연구인재들이 실제 기업 현장에서 연구 기술이 어떻게 활용되는지 경험할 기회를 제공하려는 취지"라며 "글로벌 빅테크들도 유사한 연구 중심 인턴십을 운영하고 있다"고 설명했다. 네이버가 추진 중인 AI 연구는 본사와 자회사인 네이버클라우드를 중심으로 역할이 나뉜다. 네이버 본사 AI랩은 월드모델 등 중장기 선행 기술 연구와 논문 발표에 주력하고 있다. 네이버클라우드는 산업별 특화 모델 개발과 기업 고객 대상 사업화를 담당한다. 기존 범용 모델을 고도화하면서 실제 서비스와 산업 현장에 적용할 AI 기술을 확보하는 구조다. 월드모델 연구와 별개로 네이버의 범용 거대언어모델(LLM) '하이퍼클로바X'도 꾸준히 고도화되고 있다. 프롬스크래치(From Scratch·처음부터 독자 기술로 개발) 모델 성능을 개선하는 동시에 검색 등 실제 서비스에 최적화하는 방향이다. 대표적인 사례가 AI 검색 서비스 'AI탭'이다. 네이버는 지난 6월 AI탭 정식 출시에 맞춰 하이퍼클로바X 기술을 기반으로 개발한 검색 특화 모델을 적용했다. 서비스 환경에 맞춰 모델의 크기와 구조를 최적화해 응답 속도와 처리 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 네이버클라우드는 국방·보안·제조 등 산업별 요구에 맞춘 버티컬 AI 모델 개발을 확대하고 있다. 범용 모델의 성능 경쟁을 넘어 산업 현장에서 활용할 수 있는 전문 모델을 확보하려는 전략이다. 네이버클라우드는 지난 6월 드론과 전술차량 등 제한된 컴퓨팅 환경에서 구동할 수 있는 경량 옴니모달 AI 모델 '하이퍼클로바X 시드 4B'를 공개했다. 지난 9월에는 과학기술정보통신부 '사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델' 개발 주관 사업자로 선정돼 보안 전문 모델 개발에 착수했다. 제조 분야에서는 지난 3월 코난테크놀로지와 국방·제조 특화 LLM 및 피지컬 AI 기술 개발을 위한 협력에 나섰다. 산업별 데이터와 업무 환경에 맞춘 AI 기술을 확보해 활용 범위를 확대한다는 구상이다. 네이버는 산업별 특화 모델 개발과 월드모델 연구를 이어가면서 기존 하이퍼클로바X 기술 경쟁력도 강화할 방침이다. 새로운 연구 분야를 개척하는 동시에 기존 독자 모델 성능을 높여 실제 서비스 활용 범위를 확대한다는 방향이다. 네이버 관계자는 "최근 검색에 최적화된 모델을 선보였다"며 "하이퍼클로바X는 근간이 되는 모델로, 기존 모델을 계속 발전시키고 매개변수 규모를 늘리는 등 기술 개발을 이어가고 있다"고 말했다.

2026.10.30 09:00이나연 기자

"물건 찾으러 다닐 필요 없네"…로봇이 움직이는 물류센터 가보니

물류센터에서 로봇이 상품을 운반하고, 작업자가 필요한 물건을 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 자동화 기술을 한자리에서 살펴볼 수 있는 자리가 마련됐다. 자동창고부터 무인지게차, 상품 분류 설비까지 다양한 장비가 설치된 현장에서는 물류 작업의 효율성을 높이기 위한 기업들의 기술을 확인할 수 있었다. 29일 경기 광주시 아세테크 로봇물류시스템센터에서 열린 '콜로세움 볼트 테크데이'는 물류 플랫폼 기업 콜로세움코퍼레이션이 개최한 물류 자동화 기술 행사다. 오토스토어와 아세테크가 참여해 인공지능(AI)을 활용한 물류 운영 전략을 소개하고, 현장에 설치된 9종의 자동화 설비를 공개했다. 이날 센터에서는 상품이 담긴 보관함을 작업자 앞으로 가져오는 자동창고부터 팔레트를 운반하는 무인지게차까지 다양한 설비를 만나볼 수 있었다. 작업자가 직접 상품을 찾아 이동하는 대신 로봇이 물건을 가져오고, 자동화 설비가 보관과 운반을 담당하면서 물류 작업에 필요한 인력과 이동 동선을 줄일 수 있도록 구성됐다. 로봇이 상품 가져오고 무인지게차가 운반…물류 자동화 현장 가장 먼저 눈길을 끈 설비는 노르웨이 기업 오토스토어의 큐브형 자동창고였다. 상품을 담은 플라스틱 보관함을 수직으로 쌓아 보관하고, 상단의 로봇이 필요한 보관함을 작업자 앞으로 가져오는 방식이다. 일반적인 물류창고에서는 작업자가 선반 사이를 이동하며 상품을 찾아야 한다. 반면 오토스토어는 상품 보관을 위한 공간에 작업자 이동 통로를 둘 필요가 없어 공간 활용도를 높일 수 있다. 김경수 오토스토어 한국지사 대표는 이날 발표에서 오토스토어가 일반적인 보관 방식보다 약 3~4배 높은 공간 활용도를 확보할 수 있다고 설명했다. 물류 작업의 정확도를 높이는 설비도 소개됐다. 디지털 피킹 시스템(DPS)은 상품을 꺼내야 할 선반에 표시등을 켜 작업자에게 위치를 알려준다. 프로젝터를 활용한 피킹 설비에서는 작업자가 지정된 위치와 다른 곳을 선택하면 붉은색 경고 표시가 나타나도록 설계됐다. 현장 관계자는 작업자가 상품의 위치와 수량을 일일이 확인하는 과정을 줄이고, 잘못된 상품을 집는 실수를 방지할 수 있다고 설명했다. 대형 화물을 운반하는 구역에서는 팔레트 셔틀과 무인지게차의 연계 작업이 시연됐다. 무인지게차가 팔레트를 운반해 보관 설비에 전달하면 셔틀 로봇이 이를 받아 랙 내부의 지정된 위치로 옮기는 방식이다. 아세테크 관계자는 현장에 설치된 팔레트 셔틀 설비에 약 250개 이상의 팔레트를 보관할 수 있다고 설명했다. 또 리프트 한 대가 시간당 약 40개의 팔레트를 입고하거나 출고할 수 있으며, 물동량에 따라 설비 대수를 조정할 수 있다고 덧붙였다. 상품을 작업자에게 가져오는 긱플러스의 '팝픽(PopPick)'도 소개됐다. 자율주행 로봇이 상품이 담긴 선반을 작업대까지 운반하고, 작업자는 필요한 상품을 꺼내는 방식이다. 아세테크 관계자는 설비 자체의 기계적 처리 능력뿐 아니라 실제 작업자가 처리할 수 있는 물량을 고려해 자동화 설비를 설계한다고 설명했다. 팝픽 역시 작업 인원과 상품 특성에 따라 적정 처리량을 산정해 고객사에 제안하고 있다. 보관 공간 1000평을 300평으로…콜로세움, 자동화 수익성 검증 콜로세움이 이번 행사에서 강조한 것은 개별 자동화 설비의 성능보다 물류센터 전체의 운영 효율을 높이는 전략이다. 정연욱 콜로세움코퍼레이션 팀장은 "물류 자동화에서 중요한 것은 어떤 설비를 도입하느냐보다 각 현장의 물동량과 운영 특성에 맞게 설비와 시스템을 연결하는 것"이라고 말했다. 콜로세움은 물류 자동화 플랫폼 '볼트(Vault)'를 통해 고객사의 물동량과 상품 특성, 작업 동선 등을 분석하고 이에 적합한 자동화 설비를 제안하고 있다. 현재 약 25개 파트너사와 협력해 56개 자동화 패키지를 구성했다. 고객사가 사전 진단 항목에 답하면 적합한 설비 조합을 추천하고, 투자수익률(ROI) 분석과 시뮬레이션을 통해 도입 효과를 검토하는 방식이다. 특히 아세테크와 함께 자동창고를 활용한 보관 서비스의 수익성도 검증하고 있다. 콜로세움은 아세테크 센터의 오토스토어 설비에 온라인 판매업체 2개사를 유치해 약 3개월간 공간 효율과 보관료 수익성을 분석했다. 회사 측은 기존 1천평 규모의 보관 공간을 약 300평으로 집약할 수 있으며, 기존 팔레트 보관 방식과 비교해 보관료 수익성이 약 3.6배 높아지는 것으로 나타났다고 설명했다. 권영훈 아세테크 팀장은 "물류 자동화는 단순히 장비를 도입하는 것이 아니라 입고부터 출고까지 전체 프로세스를 혁신하는 과정"이라며 "설비 간 연계와 작업 흐름을 최적화하는 동시에 투자 대비 충분한 효과를 거둘 수 있는지 검증하는 것이 중요하다"고 강조했다. 콜로세움은 고밀도 자동창고를 활용하는 '볼트 스토리지(Vault Storage)'와 물동량 변화에 유연하게 대응하는 '볼트 플로우(Vault Flow)'를 결합하는 전략도 추진하고 있다. 이커머스 물류는 할인 행사나 특정 시기에 주문량이 급증하는 경우가 많다. 콜로세움은 고정형 자동창고로 보관 효율을 높이는 동시에 이동형 작업대와 스캐너 등 비교적 유연하게 배치할 수 있는 설비를 조합해 물동량 변화에 대응한다는 구상이다. AI를 활용한 자동창고 운영 개선 사례도 제시됐다. 오토스토어는 AI 기반 로봇 제어 솔루션 '큐브 컨트롤(Cube Control)'을 적용해 하드웨어를 추가하지 않고도 로봇 이동 경로와 작업 순서를 최적화할 수 있다고 설명했다. 이를 통해 처리량이 약 7% 개선된 사례도 소개했다. 콜로세움은 앞으로 자체 물류 시스템 '콜로 AI(Colo AI)'를 중심으로 서로 다른 제조사의 자동화 설비를 연결하고, 물동량 예측과 작업 우선순위 조정 등 운영 최적화 기능을 고도화할 계획이다. 김경수 오토스토어 한국지사 대표는 "물류 자동화의 경쟁력은 이제 설비의 성능을 넘어, 운영 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있다"며 "기존 큐브형 자동창고에 AI를 접목해 하드웨어 추가 없이도 로봇의 이동 경로와 작업 효율을 개선하고 있다"고 밝혔다.

2026.10.29 18:08류승현 기자

정부, 국산 피지컬AI 육성 본격화...우편 현장서 실증

정부가 반도체부터 AI 모델, 데이터, 로봇까지 국내 기술을 활용하는 피지컬 AI 산업 생태계 구축에 나선다. 내년에는 전용 학습시설을 마련하고 우편 업무 현장에서 기술 검증도 진행한다. 과학기술정보통신부는 29일 서울 대한상공회의소에서 산업계와 학계, 연구기관 관계자들을 만나 피지컬 AI 육성 방안을 논의했다고 밝혔다. 정부는 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트'의 하나로 피지컬 AI 경쟁력 확보를 추진하고 있다. 올해부터 월드 모델과 파운데이션 모델 등 기반 기술을 자체적으로 확보하기 위한 연구개발 사업을 진행 중이다. 2027년에는 AI 학습에 필요한 고품질 데이터를 확보하고 활용할 수 있도록 '피지컬 AI 트레이닝센터'를 조성한다. 우정사업본부와 협력해 실제 업무 환경에서 기술의 활용 가능성을 확인하는 실증사업도 추진한다. 정부 연구개발 성과와 국내 기업이 생산한 장비 및 기술을 사업에 활용하는 방안도 마련한다. 반도체와 AI 모델, 데이터, 로봇을 아우르는 국산 기술 체계를 구축하고 관련 기업의 사업 기회를 확대하기 위해서다. 이날 간담회에는 AI 모델 개발과 데이터 구축, 로봇 분야 전문가들이 참여했다. 과학기술정보통신부는 향후에도 산·학·연 의견을 수렴해 세부 정책을 구체화할 방침이다. 과기정통부 관계자는 "국내 피지컬 AI 생태계를 뿌리부터 단단하게 육성하기 위해서는 반도체, 모델, 데이터, 로봇 등 피지컬 AI 풀스택을 국산화하는 것이 중요하다"며 "앞으로도 현장의 다양한 전문가와 적극 소통하며 함께 정책을 수립해 나갈 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

2026.10.29 14:00박수형 기자

최형두 의원 "GPU 확보보다 활용 중요...예산·인프라 계획 점검"

국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 최형두 국민의힘 의원이 올해 국정감사에서 정부의 AI 인프라 구축 계획과 정보보안 대응체계, 첨단산업 육성 정책의 실효성을 집중 점검한 데 이어 예산 논의 과ㅏ정에서도 집중적으로 살피겠다고 밝혔다. 최 의원은 28일 "과학기술·AI 대도약의 답은 연구실과 공장, 국민의 일상이라는 현장에 있고 국감에서 드러난 과제를 내년도 예산 심사와 후속 입법으로 끝까지 챙기겠다"고 말했다. 특히 정부의 GPU 확보 목표와 실제 활용 규모 사이의 차이를 주목했다. 최 의원에 따르면 정부가 제시한 GPU 26만 장 가운데 81%는 민간기업의 도입 계획으로, 실제 연구자와 기업이 이용하는 정부 GPU는 약 1만 3100장이다. 올해 GPU 구매 예산의 집행률은 10월 초 기준 80%였지만 실제 장비 반입률은 27%에 그쳤다는 점도 문제로 제기했다. 대규모 AI 데이터센터 가동 시점이 2029~2030년으로 예정된 만큼 GPU 도입과 데이터센터 구축, 전력 공급을 연계한 실행계획이 필요하다고 주장했다. 최 의원은 "GPU 숫자를 늘리는 것만큼 그 숫자를 받쳐 줄 기반을 다시 다져야 한다"고 강조했다. 이에 따라 GPU 계약 입고 가동 현황을 구분해 공개하고, 장비 배분과 재배분 체계도 개선할 것을 주문했다. 정보보안 분야에서는 잇따른 침해사고에도 정부 대응이 부처별로 분산돼 있다고 지적했다. 제로 트러스트 민간 확산 예산이 27% 삭감된 점과 정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) 인증의 실효성을 문제 삼고, 한국인터넷진흥원의 선제적인 현장 점검을 요구했다. 금융권에서 확인된 PHP 취약점과 관련해서는 은행뿐 아니라 카드 보험 증권사까지 점검 범위를 확대해야 한다고 주장했다. 최 의원은 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관으로부터 범부처 종합대책을 조속히 마련하겠다는 답변을 받았다고 전했다. 첨단산업 분야에서는 소형모듈원자로(SMR)의 제조 단계 안전성 검증을 위한 인허가 제도 마련을 촉구했다. 미국식 제조허가제 도입을 검토하고, 관련 전문인력과 산업 생태계를 함께 육성해야 한다는 입장이다. 우주항공 분야에서는 누리호와 해외 발사체의 터보펌프 성능 격차를 지적하며 차세대 발사체 연구개발 로드맵과 핵심 부품 국산화 계획을 구체화할 것을 요구했다. 피지컬 AI 산업 육성을 위해서는 한국과학기술연구원(KIST)의 휴머노이드 기술을 창원·경남 제조현장에서 실증하는 방안을 제안했다. 조선·자동차부품 등 지역 제조업 기반을 활용해 로봇 학습용 데이터를 확보하고, 기존 자동차부품 기업의 로봇 부품 산업 진출을 지원하자는 취지다. 방송 미디어 분야에서는 공영방송 지배구조와 재원 체계 개선, 통합미디어법 제정 필요성을 제기했다. 또 구글과 메타, X 등 글로벌 플랫폼을 상대로는 조직적 기만행위(CIB) 차단 체계와 불법정보 대응의 실효성을 점검하고 국내외 사업자 간 규제 형평성 확보를 주문했다. 최 의원은 "이번 국감에서 확인된 것은 화려한 정책 구호와 산업 현장 간의 괴리였다"며 "정부의 '검토하겠다'는 관성적 답변이 실질적 변화로 이어질 수 있도록 끝까지 점검하겠다"고 말했다. 이어 "질의서와 근거 자료를 일자별로 투명하게 공개한 것은 국감을 일회성 정치 공방으로 끝내지 않겠다는 대국민 약속"이라며 "지적된 현안들이 내년도 예산안 심사와 후속 입법으로 확실히 매듭지어지도록 책임을 다하겠다"고 덧붙였다.

2026.10.28 14:35박수형 기자

AI 투자보다 수익이 중요…옴디아, 2027년 기술산업 전망

인공지능(AI)에 얼마나 투자했는지보다 실제로 얼마나 수익을 냈는지가 2027년 기술기업의 경쟁력을 가르는 주요 기준으로 떠오를 전망이다. 28일 시장조사업체 옴디아가 국내에 소개한 '2027년 테크산업 4대 핵심 테마'에 따르면 내년 기술산업을 좌우할 주요 변화로 ▲AI 수익화 ▲공급망 혼란 ▲디지털 주권 ▲피지컬 AI 확산이 선정됐다. 옴디아는 기업들이 기술 개발과 투자 확대에 집중하던 단계에서 벗어나 수익성과 운영 효율을 입증해야 한다고 전망했다. AI 분야에서는 투자 대비 성과를 확인하려는 움직임이 강해질 것으로 예상했다. 옴디아 조사에서 기업 59%는 2027년 AI 예산을 10% 이상 늘릴 것으로 내다봤다. 투자 규모가 계속 커지는 만큼 실제 매출과 생산성 향상으로 이어지는지 검증해야 한다는 설명이다. AI 모델 성능만 높이는 전략에도 변화가 예상된다. 기업들은 AI가 업무 시간을 얼마나 줄였는지, 운영 비용을 얼마나 낮췄는지, 새로운 매출을 창출했는지 등을 바탕으로 투자 성과를 평가할 전망이다. 반면 AI 인프라 수요가 늘면서 하드웨어 공급망에는 부담이 이어지고 있다. 반도체와 주요 부품 수급 문제에 에너지 수요 증가와 국제 정세 불안까지 겹치면서 기업들이 안정적으로 장비를 확보하기 어려워지고 있다. 옴디아에 따르면 PC 유통 협력사 60%가 하드웨어 공급 지연으로 영향을 받고 있다. 옴디아는 공급망 혼란이 일시적인 문제가 아니라 기업이 지속해서 대응해야 할 경영 환경으로 자리 잡을 것으로 예상했다. 데이터와 AI 기술을 직접 통제하려는 움직임도 확대될 전망이다. 현재 100개 이상 국가가 데이터와 클라우드, AI 인프라 등을 자국 기준에 따라 관리하기 위한 디지털 주권 정책을 추진하고 있다. 디지털 주권을 강화하려는 기업과 국가는 내년에도 비용 부담을 고려해야 할 전망이다. 해외 기술 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 모델과 데이터센터, 클라우드 인프라를 구축하면 투자비와 운영비가 늘어나기 때문이다. 옴디아는 모든 기술을 직접 확보하기보다 반드시 통제해야 할 분야를 구분해야 한다고 강조했다. 자체 기술을 구축할 영역과 외부 기업과 협력할 영역을 나누고 추가 비용을 감당할 만큼 이익이 있는지 판단해야 한다는 설명이다. AI 활용 범위는 소프트웨어를 넘어 로봇과 자동차, 산업시설로 확대될 전망이다. 옴디아는 AI가 주변 환경을 인식하고 판단한 뒤 실제 행동하는 '피지컬 AI'를 내년 주요 기술 변화로 선정했다. 로봇과 센서, 엣지 컴퓨팅 기술이 발전하면서 AI가 공장과 물류시설, 건물, 에너지 설비에서 직접 작업을 수행하는 사례가 늘고 있다. 옴디아는 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량이 2030년까지 70만대를 넘어설 것으로 예상했다. 피지컬 AI가 확산하면서 안전 관리와 사고 책임도 중요한 과제로 떠올랐다. AI가 잘못 판단해 로봇이나 산업설비를 오작동시키면 실제 피해로 이어질 수 있어서다. 옴디아는 기업들이 기술 성능뿐 아니라 안전성과 신뢰성, 기존 시스템과의 연동 문제도 함께 해결해야 한다고 강조했다. 옴디아는 네 가지 변화가 서로 연결돼 있다고 분석했다. AI 투자 확대는 반도체와 전력 수요를 늘리고 디지털 주권 확보를 위한 자체 인프라 구축은 새로운 비용 부담으로 이어진다. 피지컬 AI 확산 역시 반도체와 데이터 인프라 수요를 키우면서 안전 관리 문제를 동반한다. 에반 키르히하이머 옴디아 최고연구책임자(CRO)는 "AI는 수익을 입증해야 한다"며 "AI가 물리적 세계로 진출하면서 기업들은 완전히 새로운 기회와 책임에 직면하고 있다"고 말했다.

2026.10.28 10:54김동원 기자

Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next