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카카오게임즈, 한국ESG기준원 평가서 4년 연속 통합 A등급

카카오게임즈가 한국ESG기준원의 ESG 평가에서 4년 연속 통합 A등급을 획득했다. 카카오게임즈(공동대표 김태환·이시우)는 한국ESG기준원(KCGS)이 실시한 2026년 ESG 평가에서 통합 A등급을 받았다고 11일 밝혔다. 한국ESG기준원은 국내 주요 상장기업의 환경(E)·사회(S)·지배구조(G) 등 지속가능경영 수준을 평가하는 기관이다. 카카오게임즈는 올해 평가에서 환경과 지배구조 부문에서 각각 A(우수), 사회 부문에서 A+(매우 우수) 등급을 받았다. 이에 따라 2023년부터 4년 연속 통합 A등급을 유지했다. 회사는 ESG 경영 전반에 걸쳐 리스크 관리 체계를 강화해 왔다. 2025년 ESG 보고서에서는 주요 ESG 현안별 위험과 기회 요인을 분석하고, 기업 가치사슬과 재무에 미치는 영향 및 대응 방안을 제시했다. 아울러 전사적 위험관리(ERM) 위원회를 분기별 1회 이상 운영하고 게임 산업 특성을 반영한 리스크 관리 매뉴얼을 개선했다. 환경 부문에서는 재생에너지 조달을 확대했다. 전체 전력 사용량 대비 재생에너지 전환율은 지난해 12.9%에서 21.9%로 9%포인트 상승했다. 멸종위기종 서식지 보전 활동과 자연 관련 위험 요인 분석도 진행했다. 사회 부문에서는 인권경영 중장기 목표를 구체화하고 인권 관련 위험을 줄이기 위한 조치를 시행했다. 정보보호 및 개인정보보호 관리체계 인증인 ISMS-P, ISO 27001, ISO 27701도 유지했다. 지배구조 부문에서는 감사위원회 직속 내부감사부서를 운영해 감사 기능의 독립성을 강화했다. 익명성을 보장하는 윤리 제보 채널을 새로 구축하고 제보자 보호 절차도 개선했다. 조정연 카카오게임즈 ESG/Value Enhancement실장은 "4년 연속 통합 A등급 획득은 변화하는 산업 생태계 속에서 상장 게임사로서 기업의 책임을 점검하고 ESG 경영을 꾸준히 실천해 온 성과"라며 "변화에 따른 위험을 선제적으로 관리하고 새로운 기회를 지속가능한 가치로 이어갈 수 있도록 ESG 경영 체계를 발전시키겠다"고 전했다.

2026.11.11 16:55진성우 기자

"AI 가능성, 생산성으로 입증해야"...IITP, 내년 AI·ICT 10대 이슈 선정

2027년 AI 경쟁의 핵심으로 업무 완수 능력과 운영 효율이 떠오를 전망이다. 여러 AI 에이전트가 협업해 복잡한 임무를 처리하고, 반도체와 데이터센터는 작업에 드는 비용과 전력을 줄이는 방향으로 진화한다. AI 활용 범위가 산업 현장과 통신망으로 넓어지면서 권한 검증과 안전 통제, 인프라 운영 주권도 중요해질 것으로 예상됐다. 정보통신기획평가원(IITP)은 11일 대한상공회의소에서 열린 2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스에서 내년을 관통하는 주제로 'AI의 가능성을 AX 생산성으로 입증'을 제시했다. AI 전환(AX)의 성과를 실제 업무 수행과 비용 절감으로 확인해야 한다는 뜻이다. 구체적으로 내년을 관통할 AI·ICT 10대 이슈로 ▲에이전틱 이코노미 ▲피지컬 AI 범용화 ▲범용인공지능(AGI) 경쟁 ▲AI 반도체 최적화 ▲AI 데이터센터(AIDC) ▲토큰 효율성 ▲공간컴퓨팅 ▲AI 네이티브 6G ▲사이버쉴드돔 ▲풀스택 소버린 AI다. '에이전틱 이코노미', AI가 일을 끝까지 맡는다 새해 첫 번째 이슈는 AI가 맡은 임무를 끝까지 수행하는 '에이전틱 이코노미'가 꼽혔다. 장기 기억과 다중 에이전트 협업으로 업무 완수 역량이 높아지면서 슈퍼 에이전트를 통한 통합, 산업별 특화 에이전트 활용, 에이전트 사이의 자율거래가 확산할 것으로 전망됐다. 장기 기억은 업무에 필요한 맥락을 유지하고, 다중 에이전트 협업은 여러 에이전트가 역할을 나눠 임무를 처리하는 기반이다. 보고서는 이러한 역량이 발전하면서 에이전트가 자율적으로 수행하는 업무 범위도 넓어질 것으로 봤다. 확산의 전제로는 'Know Your Agent'를 주목했다. 업무를 수행하는 에이전트의 신원과 위임받은 권한을 검증하고, 수행 결과를 신뢰할 수 있어야 한다는 것이다. 조직 업무 구조와 함께 책임 소재, 비용 기준을 정립하는 일이 현업 도입의 관건으로 제시됐다. '피지컬 AI', 시연을 넘어 현장으로 시연에 머물렀던 로봇 AI는 정해진 무대에서 정해진 동작을 보여주는 데 그쳤다. 그런 가운데 IITP는 내년부터 피지컬 AI가 '동작 시연을 넘어 임무 완수' 중심으로 발전할 것으로 내다봤다. 피지컬 AI는 AI가 로봇 같은 몸을 얻어 현실 세계에서 보고 판단하고 움직이는 것을 말한다. 이를 가능하게 하는 두 축은 자기주도적 통합 행동지능과 전용 온디바이스 컴퓨팅이 필수적이다. 앞의 것은 보고, 판단하고, 움직이는 과정을 하나로 묶어 로봇이 스스로 다음 행동을 정하는 지능이다. 뒤의 것은 멀리 있는 데이터센터에 묻지 않고 로봇 몸 안의 전용 칩으로 그 자리에서 바로 생각하고 반응하는 능력이다. 한국의 NPU는 이 지점에서 성장할 것으로 봤다. 관건은 데이터다. IITP는 경험을 축적하는 '피지컬 AI 레디 데이터'를 주목했다. 공간의 생김새, 사람과 물체의 움직임, 무게와 마찰 같은 물리적 성질, 영상과 소리 등 여러 감각을 아우르는 멀티모달 데이터를 모아야 한다. 이렇게 모은 데이터를 서로 나누고, 현실 세계를 가상으로 본뜬 월드모델 안에서 연습시켜 실제로 겪지 않은 경험까지 넓힐 수 있다. 이를 바탕으로 범용화에 이를 것이란 전망이다. AI가 AI를 만드는 갈림길...AGI 경쟁 AGI는 특정 분야에만 능한 AI가 아니라 사람처럼 여러 분야를 두루 해내는 범용 인공지능을 말한다. IITP는 내년을 'AGI 경쟁의 분수령'으로 보고, 그 열쇠를 'AI가 만드는 AI'에서 찾았다. 핵심 개념은 재귀적 자기개선(RSI)이다. AI가 스스로를 고쳐 더 나은 AI가 되고, 그렇게 나아진 AI가 다시 자신을 개선하는 과정이 꼬리를 물고 이어지는 구조다. 지금까지 AI의 발전 속도는 사람 연구자의 속도에 묶여 있었지만, 이 고리가 돌기 시작하면 발전이 스스로 빨라진다. IITP는 이를 통해 AI가 ▲사람의 지시 없이 움직이는 자율성 ▲여러 분야를 넘나드는 범용성 ▲지능 그 자체 등을 바탕으로 사람의 능력을 뛰어넘는 초지능(ASI)의 실현이 앞당겨질 수 있다고 내다봤다. AGI 시대가 가져올 큰 변화로 과학 분야가 떠오른다. AI가 스스로 가설을 세우고, 실험하고, 결과를 검증하는 'AI 자율 과학자'로 진화한다는 것이다. IITP는 이런 AI가 질병과 식량 위기처럼 인류가 오랫동안 풀지 못한 난제에 도전할 것으로 내다봤다. 또 우주 예측의 큰 변화를 예상했다. 단일 칩 한계 넘어 이기종·풀스택 최적화...AI 반도체 에이전트와 피지컬 AI가 늘어날수록 AI는 쉬지 않고 추론한다. AI 학습의 시대를 넘어 '추론의 시대'가 열렸다는 설명이다. 추론 수요가 커지면서 단일 칩 하나의 성능만으로는 감당하기 어려운데, 서로 다른 종류의 칩을 섞어 쓰는 개방형 이기종 칩 조합이 떠오를 것으로 점쳐졌다. 특히 IITP는 여기서 더 나아가 AI 모델과 소프트웨어, 칩, 시스템을 한꺼번에 다듬는 계층 간 통합 최적화를 강조했다. 반도체와 소프트웨어가 각각의 성능 시너지를 내야 한다는 뜻이다. 국산 NPU의 차별적 경쟁력을 찾을 수 있을 것이란 점이 눈길을 끈다. 한국의 NPU가 AI 모델과 추론 엔진, 프로그램을 칩이 알아듣는 말로 옮겨주는 컴파일러까지 여러 층을 넘나들며 함께 최적화해, 전기를 적게 쓰는 추론에서 경쟁력을 키울 수 있다는 뜻이다. AI 데이터센터, 토큰 생산성 극대화 경쟁 AIDC에서는 가동 시점을 앞당기는 속도 경쟁과 전력당 토큰 생산성을 높이는 성능 경쟁이 함께 진행될 것으로 예상됐다. 모듈형 구축은 데이터센터를 더 일찍 가동하기 위한 수단으로 제시됐다. 운영 단계에서는 연산 부하에 맞춰 전력과 냉각을 통합 제어하는 방식이 중요해질 것으로 봤다. 유휴 또는 과잉 운전을 줄여 전력을 효율적으로 사용하고, 전력당 토큰 생산량을 높이는 것이 목표다. 랙 안에서 광역망까지 연결되는 데이터 전송이 중요한 과제로 꼽혔다. 이를테면 스케일업, 스케일아웃, 스케일어크로스 등 AIDC 인터커넥트 경쟁이 본격화될 것이란 전망이다. '토큰 효율성', AI 운영 효율화 절실 토큰 가격 하락과 임무당 비용 부담이 동시에 나타날 수 있다는 점에 주목했다. 이에 따라 작업 하나를 끝내는 데 드는 '태스크 코스트(Task Cost)'를 낮추는 경쟁이 본격화될 것으로 전망했다. 이에 따라 AI 워크플로우의 재설계가 중요 과제로 꼽힌다. 더 적은 비용으로 임무를 완수할 수 있도록 실행과 운영 방식을 바꿔야 한다는 것이다. 토큰 단가와 함께 전체 작업에 투입하는 자원을 관리하는 접근이다. 기술적으로는 연산량과 메모리 사용을 줄이고 토큰 생성 속도를 높여 추론 효율을 개선하는 시도가 이어질 것으로 봤다. IITP는 '오픈웨이트 모델'을 활용해 운영 방식을 최적화하는 방안도 비용 효율화의 주요 수단으로 꼽았다. 메타버스 이어 AI글래스 시대 '공간컴퓨팅' 사람과 기계가 만나는 방식은 키보드와 마우스에서 손가락 터치로 바뀌어 왔고 그 다음은 AI글래스가 지목됐다. AI 글래스는 개인화 에이전트를 이용하는 접점이자 산업 현장 작업을 지원하는 수단으로 확장될 전망이다. 음성, 시선, 제스처와 주변 환경 정보를 활용해 사용자의 맥락과 공간을 이해하는 방향으로 발전할 것으로 예상됐다. 피지컬 AI에 필요한 데이터를 수집하는 역할도 제시됐다. 다만 역기능을 간과하기 어려운 이슈로 꼽힌다. 늘 쓰고 다니는 디바이스가 끊임없이 정보를 모으면 내가 누구와 어울리는지, 하루를 어떻게 보내는지, 무엇을 하려 하고 무엇을 좋아하는지까지 드러날 수 있다. 이에 따라 IITP는 정보를 모으고 쓰는 일을 통제할 수 있는 장치, 이를 뒷받침하는 제도 정비, 사회적 합의를 반영한 새로운 프라이버시 기준이 필요하다고 봤다. AI 네이티브 6G ...“망 운영부터 추론 공간 인지로” 6G 통신은 AI를 망 운용과 서비스에 내재화한 'AI 실행 인프라'로 전환을 추진할 것으로 전망됐다. AI 네이티브 완전 자율 네트워크를 통한 운영에 더해 AI 추론 연산 지원과 공간 인지까지 기능이 확장되는 방향이다. 네트워크 운영의 자율화와 AI 서비스 지원이 함께 진행되는 변화다. 특히 6G 통신에서 이러한 전환이 본격적으로 시작될 것으로 봤다. 통신 AI 인프라의 범위는 우주로도 확대될 것으로 예상됐다. 저궤도 위성통신의 핵심 통신 인프라 역할이 커지고, 우주 데이터센터를 위한 궤도상 AI 칩 연산 실증이 추진될 것으로 전망했다. 자율 다층 방어 체계 '사이버쉴드돔' AI는 공격도, 방어도 가능한 수단이다. 공격하는 쪽은 한 곳만 뚫으면 되지만 막는 쪽은 모든 곳을 지켜야 한다. 여기에 AI가 더해지면 공격은 더 빠르고 정교해지고, 사람이 일일이 대응해서는 따라잡기 어려워진다. AI 공격에 대응할 보안 체계로는 '사이버쉴드돔'을 제시했다. 조직별 자율 방어 에이전트의 대응, 산업 내 위협 정보 공유, 국가 차원의 공동 대응과 조정을 결합하는 다층 방어 구조다. 각 기업과 기관이 스스로 위협을 찾아 대응하는 자율 방어 에이전트를 두고, 같은 산업 안에서 위협 정보를 서로 나눠 한 곳이 당한 공격을 다른 곳이 미리 막을 수 있게 할 수 있다. 아울러 국가 차원에서 함께 대응하고 조정하는 체계로 사이버 보안이 고도화될 수 있다는 설명이다. IITP는 AI 통제 상실 위험에 대한 관리도 강화될 것으로 봤다. 안전설계 원칙과 1·2차 방어선, 제3자 평가를 결합하고 설계부터 실행까지 전주기를 통제하는 접근이다. 기술뿐 아니라 법·제도·서비스 관리체계까지 포괄하는 안전 확보가 과제로 제시됐다. 칩·모델 확보 넘어 운영 통제권 경쟁...풀스택 소버린 AI 소버린 AI는 다른 나라나 외부에 기대지 않고 스스로 통제할 수 있는 AI를 말한다. 지금까지 AI 주권 경쟁은 주로 '확보'의 문제였는데, 칩과 모델과 데이터를 갖추는 데서 그치지 않고 이를 잇는 ▲네트워크와 AI를 돌리는 컴퓨팅 ▲전체를 지키는 보안, ▲전략적인 AX까지 모든 층을 직접 운영하고 통제할 수 있느냐가 AI 주권의 기준이 된다는 게 IITP의 판단이다. 즉 AI 주권 경쟁은 칩, 모델, 데이터 확보를 위한 기술 자립에서 네트워크, 컴퓨팅, 보안, 전략적 AX까지 확대될 것이란 전망이다. 임진국 IITP 단장은 “앞으로 다가올 2027년은 임무 완성을 넘어서는 AI 혁신과 피지컬 AI와 가상형 컴퓨팅으로 모든 곳에 AI가 존재하게 될텐데 그 과정에서 컴퓨팅 연산비용의 최적화와 안정성 확보는 가장 중요한 열쇠가 될 것”이라고 말했다.

2026.11.11 12:11박수형 기자

KTR, 오송 클린화장품 바이오연구소 준공…산업화 지원 인프라 완성

KTR이 충청북도 청주시 오송에 클린화장품 산업화 지원 기반시설을 완성했다. KTR(한국화학융합시험연구원·원장 이승렬)은 10일 오송 첨단복합의료산업단지에서 'KTR 클린화장품 바이오 연구소'를 준공했다. 클린화장품은 인간과 자연에 유해한 성분을 배제하고 지속가능성이 확보된 원료·용기·포장재를 사용하며 탄소중립·인권존중·사회적기부 등 ESG를 추구하는 화장품이다. KTR 클린화장품 바이오 연구소는 충북도와 청주시가 함께 추진한 '중소기업 글로벌 클린화장품 산업화 기반구축사업'에 따라 구축됐다. 연구소는 총 236억원을 투입해 부지 약 1만 3061㎡, 건축 연면적 4124㎡의 지상 2층, 4개동 규모로 건설했다. KTR 클린화장품 바이오 연구소는 ▲기존 석유화학소재의 친환경 천연 소재 대체를 위한 성능평가 ▲탄소저감화 생산기술 연구지원 ▲친환경 포장재 시험·실증평가 ▲클린화장품 단체표준 인증·시험 등의 기능을 수행한다. 연구소는 특히 화장품 대체 원료의 국산화 기술개발을 지원하고 클린 화장품 생산연구 지원과 전문 인력 양성 등 클린화장품 산업 생태계 조성을 위한 사업도 추진한다. KTR은 국내 화장품 기업의 친환경 소재 개발부터 포장재 실증, 제품 시험인증·수출 지원까지 전 주기에 걸쳐 기업 지원 서비스를 제공한다. 이승렬 KTR 원장은 “KTR 클린화장품 바이오 연구소 준공으로 미래 화장품 경쟁력 기반인 클린화장품 산업 생태계 조성 인프라를 갖추게 됐다”며 “새 연구소를 통해 국내 화장품이 세계 시장 변화에 빠르게 대응하고 경쟁력을 높일 수 있도록 지원사업을 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다. 이복원 충북도 경제부지사는 “클린화장품 바이오연구소는 충북이 대한민국 클린화장품 산업 중심지로 도약하는 핵심 거점이 될 것”이라며 “앞으로도 우수한 연구·산업 인프라를 바탕으로 기업의 기술혁신과 글로벌시장 진출을 적극 지원하고, 충북 화장품산업의 경쟁력을 한층 강화해 나가겠다”고 말했다. 신병대 청주시 부시장은 “KTR 화장품 바이오 연구소 준공은 청주시가 클린화장품 산업 중심지로 도약하고, 기업이 국내를 넘어 글로벌시장 진출을 뒷받침하는 중요한 계기가 될 것”이라며 “청주시도 같이 협력해 기업 지원과 산업 생태계 조성에 힘쓰고, 청주 화장품 산업의 경쟁력을 높여 나가겠다”고 말했다. 한편, KTR은 국내 시험기관 최초로 클린화장품 단체표준을 제정, 지난달 유해 물질을 최소화 하고 친환경 용기를 사용한 클린화장품 14개 제품에 첫 인증서를 발급하는 등 클린화장품 산업화를 지원하고 있다.

2026.11.11 08:57주문정 기자

제작비 부담 커지는 K콘텐츠…투자 유치에 가치평가 활용

K콘텐츠의 글로벌 경쟁력이 높아지고 있지만 제작 현장의 자금조달 부담은 여전하다. 특히 중소 콘텐츠 기업은 담보로 활용할 자산이나 매출 실적이 부족해 투자 유치에 어려움을 겪는다. 10일 문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원에 따르면 콘진원은 콘텐츠가치평가 사업을 통해 기획·제작 단계에 있는 프로젝트의 사업성을 분석하고 투자기관과 연계하고 있다. 영화와 게임, 애니메이션, 공연, 전시, 웹툰 등 다양한 장르가 대상이다. 콘텐츠가치평가는 기존 재무지표만으로 판단하기 어려운 콘텐츠의 미래 가치를 분석해 투자 판단에 활용하도록 돕는 제도다. 기업의 과거 실적이나 보유 자산뿐 아니라 개별 작품의 완성 가능성과 수익성을 평가해 투자기관이 사업성을 검토할 근거를 제공한다. 콘텐츠 기업이 자금조달에 어려움을 겪는 주요 원인은 제작비를 투입하는 시점과 수익이 발생하는 시점이 다르기 때문이다. 작품을 완성해 시장에 선보이기까지 상당한 자금이 필요하지만 실제 매출은 흥행 성과에 따라 달라진다. 뮤지컬 제작사는 공연을 올리기 전부터 극장 대관료와 무대 제작비, 출연진·제작진 인건비 등을 부담해야 한다. 애니메이션도 기획부터 제작, 후반 작업까지 장기간 인력과 자금을 투입해야 한다. 게임 역시 개발 기간이 길어질수록 인건비와 운영비 부담이 커지지만 출시 이후 매출을 장담하기 어렵다. 자금조달 방식에도 한계가 있다. 일반 제조업은 설비나 부동산 등을 담보로 활용할 수 있지만 콘텐츠 기업은 저작권과 지식재산권(IP), 기획안 등 무형자산이 사업의 핵심인 경우가 많다. 흥행 여부에 따라 수익이 크게 달라지는 만큼 자산의 미래 가치를 산정하기도 쉽지 않다. 사업 이력이 짧거나 흥행 실적이 부족한 중소 제작사는 이러한 구조에 더욱 취약하다. 유망한 콘텐츠를 보유하고 있더라도 객관적인 수익 전망을 제시하기 어려워 자금조달에 제약을 받는다. 이미 흥행작을 확보한 기업과 달리 과거 실적을 근거로 투자기관을 설득하기도 쉽지 않다. 투자기관도 어려움을 겪기는 마찬가지다. 콘텐츠는 제작 지연과 유통 차질, 소비자 취향 변화 등 다양한 위험에 노출돼 있어 투자금 회수 가능성을 예측하기 어렵다. 제작사와 투자기관 사이에 존재하는 정보 격차를 줄이는 데 외부 가치평가가 활용되는 이유다. 평가 과정에서는 콘텐츠의 작품성과 사업성을 구분하는 일도 중요하다. 작품성이 뛰어나다고 반드시 높은 수익을 거두는 것은 아니다. 반대로 대중적인 소재를 활용한 콘텐츠라도 제작비가 지나치게 높거나 유통 계획이 불확실하다면 투자 위험이 커질 수 있다. 콘텐츠가치평가는 이러한 요소를 종합적으로 분석해 창작물의 문화적 가치와 별개로 투자 가능성을 판단할 근거를 제공한다. 제작사는 작품의 흥행 가능성을 구체적인 사업계획과 수익 전망으로 설명할 수 있고, 투자기관은 투자금 회수 가능성과 위험 요인을 함께 살펴볼 수 있다. 특히 중소 제작사 입장에서는 외부 평가 결과를 활용해 투자기관과 협의할 수 있다는 점이 중요하다. 콘진원은 평가 결과를 투자기관에 연계해 콘텐츠 기업의 자금조달까지 지원하고 있다. 콘텐츠가치평가 연계 투자조합과 민간 투자기관 등이 평가보고서를 투자심사에 활용할 수 있도록 하는 구조다. 다만 가치평가가 콘텐츠 투자시장의 문제를 모두 해결하는 것은 아니다. 평가를 받았다고 반드시 투자금을 확보하는 것은 아니며, 최종 투자 여부와 금액은 투자기관이 별도 심사를 거쳐 결정한다. 콘텐츠의 사업성을 수치로 판단하는 과정에서 평가 기준의 공정성과 객관성을 확보하는 일도 과제다. 장르마다 제작 방식과 수익 구조가 다른 데다 새로운 형식의 공연이나 실험적인 전시처럼 비교 가능한 시장 사례가 부족한 콘텐츠는 미래 가치를 산정하기 상대적으로 어렵다. 특정 장르나 기존 흥행 사례에 유리한 평가가 이뤄지지 않도록 다양한 콘텐츠의 특성을 반영할 필요가 있다. 업계 관계자는 “콘텐츠가치평가는 기존 금융시장에서 평가하기 어려웠던 콘텐츠의 미래 가치를 투자 판단에 반영할 수 있도록 한다는 점에서 의미가 있다”며 “K콘텐츠의 성장세가 지속되려면 이미 흥행에 성공한 작품뿐 아니라 아직 시장에 나오지 않은 유망 프로젝트에도 자금이 공급될 수 있어야 한다”고 말했다. 이어 “이를 위해서는 장르별 특성을 반영한 공정하고 객관적인 평가체계를 유지하는 동시에 제작사와 투자기관이 평가 결과를 적극 활용할 수 있는 환경을 마련해야 한다”며 “평가가 보고서 발급에 그치지 않고 실질적인 투자로 이어지도록 투자기관과의 연계도 강화할 필요가 있다”고 덧붙였다.

2026.11.10 11:50이선민 기자

LG전자, 차량 통신제어 모듈 기능안전 최고 등급 획득

LG전자가 차량 통신제어 모듈로 글로벌 기능안전 최고 등급을 획득했다. LG전자는 최근 글로벌 시험·인증기관 TÜV 라인란드로부터 차량 통신제어 모듈에 대해 자동차 기능안전 국제표준(ISO 26262)의 최고 등급인 'ASIL D' 인증을 받았다. 11월 기준 차량 통신제어 모듈 분야에서 ASIL D 인증을 획득한 것은 LG전자가 처음이다. ISO 26262는 차량 내 전기·전자 시스템의 오류로 발생하는 사고를 방지하기 위해 마련된 표준이다. 안전성 평가 기준인 ASIL은 A부터 D까지 4개 등급으로 나뉜다. 최고 수준인 D등급은 1억 시간 연속 사용 시 치명적 고장을 1회 이하로 관리해야 충족할 수 있다. 차량 통신제어 모듈은 차량 내 여러 전자제어장치(ECU)를 연결하고 외부 통신망과 데이터를 주고받는 관제탑 역할을 수행한다. 제동과 조향 등 주행 안전과 직결된 신호를 처리하는 만큼 높은 안전성이 요구된다. 해당 모듈은 제네시스의 플래그십 전동화 스포츠유틸리티차량(SUV) 'GV90'에 적용됐다. LG전자는 이번 인증을 바탕으로 글로벌 완성차 업체를 겨냥한 전장 사업 포트폴리오를 확장할 방침이다. 이상용 LG전자 VS연구소장(부사장)은 "차량 통신제어 모듈을 비롯한 전장 제품의 기능안전 기술을 고도화하겠다"고 말했다.

2026.11.08 10:12진운용 기자

그렙, AI 시험감독 카메라 내년 상용화…시험·평가 기술 고도화

인공지능(AI) 기반 평가 솔루션 기업 그렙이 시험 응시자의 부정행위를 탐지하는 AI 감독 카메라를 내년 상용화한다. AI를 활용한 문제 해결 과정을 평가하는 기술과 시험 감독 솔루션을 고도화해 국내외 시험·평가 시장을 공략한다는 계획이다. 그렙은 아시아 시험평가협회(A-ATP)가 주관하는 'A-ATP 2026 어워즈'에서 2개 부문을 수상하고, 내년 출시를 목표로 개발 중인 AI 평가·감독 서비스를 공개했다고 5일 밝혔다. 그렙은 평가 부문 'AI 혁신상'을 미국 인재평가 기업 호건 어세스먼트 시스템즈와 공동 수상했다. 에듀테크 부문에서는 AI 영어시험 준비 플랫폼 프렙엑스와 함께 'AI 디지털 학습 접근성·임팩트 우수상'을 받았다. A-ATP는 미국 시험출판인협회(ATP)의 아시아 지부로, 출품사 정보를 가린 상태에서 심사를 진행한다. 올해 행사는 지난 1일부터 3일까지 말레이시아 쿠알라룸푸르에서 열렸다. 그렙은 지난해 홍콩 행사에 이어 2년 연속 골드 스폰서로 참가해 아시아 각국 시험·평가 기관과 협력 방안을 논의했다. 임성수 그렙 대표는 행사에서 'AI 시대의 테스트: 그렙의 다음 행보'를 주제로 발표하고 신규 서비스 개발 계획을 소개했다. 그렙은 AI를 활용한 소프트웨어 개발 역량을 측정하는 '에이전틱 AI 평가'와 시험 화면에서 응시자의 문제 풀이 과정까지 분석하는 맥락 인식형 감독 기능을 개발하고 있다. 자체 AI 모델을 탑재한 시험감독 카메라는 시제품 개발을 마쳤으며, 2027년 상용화를 목표로 하고 있다. 지난 3월 출시한 '프로그래머스 AI 역량평가'는 응시자의 프롬프트 입력 이력과 중간 산출물, 최종 결과물을 분석해 문제 해결 과정 전반을 평가하는 서비스다. 출시 6개월 만에 우리카드와 국민대학교 등 16개 기업·기관이 도입했다. 현재 도입을 논의 중인 곳까지 포함하면 약 50개 기업·기관이 활용을 검토하고 있다. 그렙은 연내 누적 응시자가 4만명을 넘어설 것으로 전망했다. 온라인 시험 감독 솔루션 '모니토'에도 시각언어모델(VLM)을 적용해 부정행위 의심 상황을 탐지하는 기능을 고도화할 계획이다. 그렙은 현재 매주 1만명 이상의 응시자를 감독하며 축적한 운영 경험을 바탕으로 탐지 정확도를 높이고 있다고 설명했다. 모니토의 적용 범위도 온라인 시험에서 오프라인 시험센터로 확대한다. 시험센터에 설치된 카메라와 AI 감독 엔진을 연결해 여러 시험장을 하나의 대시보드에서 관리하는 솔루션을 개발하고 있다. 기관 내부 서버에 직접 구축하는 온프레미스 방식도 준비 중이다. 임 대표는 AI가 반복적인 업무를 수행하는 환경에서는 문제를 정의하고 AI에 적절한 지시를 내리며 결과를 검증·개선하는 역량이 중요해진다고 강조했다. 이에 따라 그렙은 최종 결과물뿐 아니라 AI를 활용해 문제를 해결하는 과정과 판단까지 살펴보는 평가 방식을 국내 기업 채용에 우선 적용하고 있다. 임 대표는 "AI 시대의 평가는 무엇을 평가할지, 그리고 그 결과를 어떻게 믿을 수 있게 만들지의 문제"라며 "프로그래머스로 AI 활용 역량을 측정하고 모니토로 평가 과정의 신뢰성을 높여 아시아 시험·평가 기관과 협업을 구체화하겠다"고 말했다.

2026.11.05 08:50안희정 기자

[단독] 독파모 3차 평가, 개발사 가리는 '블라인드' 검토

국가대표 인공지능(AI) 선발전에서 기업명과 모델명을 모두 가리는 '익명 평가' 도입을 논의하는 것으로 확인됐다. 개발사를 공개했던 사용자 평가 방식을 바꾸는 방안이다. 3일 업계에 따르면 과학기술정보통신부와 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업 참여사는 평가 기준을 정하는 회의에서 3차 사용자 평가에 '더블 블라인드'를 도입할지 협의하고 있다. 도입하면 평가단은 어떤 기업이 만든 모델인지 모르는 상태에서 AI 답변과 사용성을 비교하게 된다. 아직 도입 여부와 세부 방식은 확정되지 않았다. 일부 참여사는 기업 인지도나 선입견이 점수에 영향을 줄 수 있다며 평가 방식 변경을 요구했다. 대기업과 스타트업을 같은 조건에서 비교하려면 개발사 정보를 가려야 한다는 취지다. 독파모는 국내 기업이 자체 AI 모델을 개발하도록 정부가 그래픽처리장치(GPU) 등 자원을 지원하는 사업이다. 단계별 평가를 거쳐 다음 단계 지원팀을 선정한다. 현재 업스테이지와 SK텔레콤, LG AI연구원 등 세 팀이 3차에 참여하고 있다. 사용자 평가는 평가단이 AI를 직접 써보고 답변이 정확한지, 생활과 업무에 도움이 되는지 살피는 절차다. 성능 시험 점수만으로 파악하기 어려운 실제 활용도를 확인하기 위해 마련됐다. 정부는 지난 8월 2차 평가부터 기존 AI 전문 사용자에 더해 일반 국민도 평가에 참여하도록 했다. AI 전문 사용자 49명과 일반 국민 185명이 참여했으며, 전체 평가 100점 가운데 각각 15점과 10점 등 총 25점을 배정했다. 쟁점은 평가단이 어느 기업이 개발한 AI인지 알고 점수를 매겼다는 점이다. 일부 참여사는 답변 품질뿐 아니라 기업 인지도나 이미지가 평가에 반영될 수 있다며 개발사 정보를 가려야 한다고 요구했다. 2차 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스도 이런 이유로 블라인드 평가를 요청한 바 있다. 모티프는 글로벌 AI 성능 지표인 아티피셜 애널리시스 지능지수(AAII)에서 참여팀 중 최고점을 받았지만 사용자 평가에서는 25점 만점에 14.1점으로 가장 낮았다. 같은 항목에서 SK텔레콤은 19.1점, LG AI연구원은 18.9점, 업스테이지는 18.1점을 기록했다. 모티프는 탈락 이후 사용자 평가 방식과 상세 결과 공개를 요구했다. 다만 기업 인지도가 실제 점수에 얼마나 영향을 줬는지는 확인되지 않았다. 블라인드 평가 실효성을 두고도 정부와 일부 참여사는 시각차를 보였다. 정부는 이름을 가려도 AI에 질문하는 과정에서 어떤 모델인지 알아낼 수 있다고 봤다. 일부 참여사는 모델을 추측할 가능성이 있더라도 처음부터 개발사 정보를 공개하는 방식은 바꿔야 한다고 주장해 왔다. 이번 3차 사용자 평가에서는 기업명과 모델명을 모두 가리는 방안을 놓고 협의가 이어지고 있다. 도입 여부와 세부 방식은 아직 확정되지 않았다. 3차에 참여하는 세 팀은 내년 1월 말까지 AI 모델을 고도화한다. 과기정통부가 지난달 설명한 일정에 따르면 정부는 내년 2월 중순께 3차 평가를 마무리할 계획이다. AI 업계 관계자는 "3차 평가는 블라인드 방식으로 가는 것으로 가닥이 잡혀지고 있다"며 "기업명과 모델명을 모두 가려 공정한 심사가 될 수 있는 안으로 심사 방향이 정해지고 있다"고 밝혔다. 과기정통부 관계자는 "평가 기준은 확정되는 대로 안내하겠다"고 말했다.

2026.11.03 16:46김동원 기자

예술이냐 수학이냐, 공교육의 딜레마... AI가 내놓은 답은 '융합적 평가'

안녕하세요 AMEET 기자입니다. 오늘부터 이틀간 교육부가 주최하는 전국 학교예술교육 축제가 막을 올렸습니다. 올해 기준으로 전국의 학생예술동아리 수가 무려 9,203개에 달한다는 집계가 나오면서 교육 현장의 열기가 그 어느 때보다 뜨거운데요. 하지만 이 화려한 축제의 이면에는 여전히 풀리지 않는 숙제가 남아 있습니다. 바로 입시 지옥이라 불리는 치열한 경쟁과 기초학력 저하에 대한 우려 속에서, 과연 우리 공교육이 예술이라는 감성의 영역을 얼마나 넓혀야 할지, 아니면 미래 산업의 쌀이라 불리는 수학 교육에 더 집중해야 할지에 대한 해묵은 논쟁이죠. 이 뜨거운 감자를 두고 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 서로 다른 알고리즘과 관점을 가진 AI 패널들이 모여 심도 있는 토론을 펼쳤습니다. 각 AI 패널은 예술교육 전문가, 수학 전문가, 교육정책 및 과정 전문가, 입시제도 전문가, 그리고 모든 논의를 날카롭게 파고드는 비판적 관점의 대변인 역할을 맡아 우리 교육이 나아가야 할 길을 치열하게 고민해 봤습니다. 예술의 본질적 가치와 수학적 기술 토대의 팽팽한 평행선 토론의 서막은 예술 교육의 확대를 주장하는 AI 패널의 목소리로 시작되었습니다. 예술교육 관점의 패널은 현재 9,203개의 예술 동아리가 운영되고 있는 현상을 언급하며, 이것이야말로 학생들의 내재된 창의적 욕구를 보여주는 증거라고 강조했죠. 4차 산업혁명 시대에 가장 필요한 역량은 결국 정답이 없는 문제에 질문을 던지는 힘이며, 이는 예술 교육을 통해서만 길러질 수 있다는 논리였습니다. 특히 부산예술중학교에서 진행된 AI 스마트 보안시스템 만들기 사례를 들어, 예술과 기술의 결합이 이미 현장에서 실현되고 있음을 역설했습니다. 반면 수학 관점의 AI 패널은 즉각적으로 반론을 제기했는데요. 아무리 아름다운 디자인과 창의적인 아이디어가 있어도, 그 시스템을 실제로 작동하게 만드는 것은 선형대수학이나 미적분학 같은 정교한 수학적 로직이라는 점을 분명히 했습니다. 기술 성숙도 측면에서 볼 때 기초 이론인 TRL 1단계에서 3단계까지의 수학적 토대가 부실하다면, 예술적 감성은 그저 껍데기에 불과할 수 있다는 경고였죠. 두 패널의 대립은 예술을 경제적 가치로만 환원해서는 안 된다는 도덕적 명분과, 실질적인 국가 경쟁력의 근간은 수학적 사고력에 있다는 현실론이 충돌하며 초반부터 뜨겁게 달아올랐습니다. 이 과정에서 논점은 단순히 '무엇을 더 가르칠까'라는 양적 팽창의 문제를 넘어 '미래 사회의 복합 문제를 해결하는 데 어떤 역량이 우선인가'라는 질적 논의로 이동했습니다. 비판적 관점의 AI 패널은 이 논쟁 자체가 이분법적 사고의 함정에 빠져 있다고 지적했는데요. 예술과 수학을 서로 배타적인 영역으로 볼 것이 아니라, 수학 교육 안에서도 예술적 창의성이 발현될 수 있고 예술 교육 안에서도 수학적 모델링이 충분히 가능하다는 점을 짚어냈습니다. 실제로 OECD의 최신 수학 교육과정 보고서에서도 문제 해결과 비판적 사고, 데이터 리터러시를 수학의 핵심 역량으로 꼽고 있다는 사실이 이 주장을 뒷받침했습니다. 결국 중요한 것은 어떤 과목의 시수를 늘리느냐가 아니라, 두 영역이 가진 융합적 잠재력을 어떻게 교육과정 속에 녹여내어 학생들에게 '질문하는 능력'과 '해결하는 능력'을 동시에 길러줄 것인가로 논의의 중심축이 옮겨가기 시작했습니다. 입시라는 거대한 벽과 평가 방식의 근본적 혁신 하지만 아무리 훌륭한 교육적 가치를 논하더라도 우리나라 교육의 특수성인 '입시'라는 장벽을 빼놓을 수 없었습니다. 입시제도 전문가 역할을 맡은 AI 패널은 매우 냉소적이면서도 현실적인 진단을 내놓았는데요. 현재처럼 주요 교과 중심의 정량적 평가가 대학 입시를 지배하는 상황에서는 9,203개의 예술 동아리가 있더라도 그것은 입시를 위한 '스펙 쌓기'나 잠시 거쳐 가는 활동에 그칠 수밖에 없다는 지적이었습니다. 학부모와 학생의 교육 투자는 결국 대학 문턱을 넘는 데 가장 효율적인 과목에 집중될 것이며, 예술 교육의 확대가 입시 전형에 실질적으로 반영되지 않는다면 이는 표면적인 행사에 불과할 것이라는 뼈아픈 분석이었죠. 이에 대해 교육정책 전문가 패널은 우리나라의 GDP 대비 교육 지출이 주요 선진국 수준인 5.4%대에 달한다는 점을 상기시키며, 예산의 부족보다는 기존 자원을 어떻게 효율적으로 재배분하여 입시 제도의 구조적 관성을 깨뜨릴지가 핵심이라고 덧붙였습니다. 여기서 토론의 화두는 '평가-수업의 정렬'이라는 새로운 지점으로 나아갔습니다. 교육과정 전문가 패널은 단순히 수학이나 예술의 수업 시간을 늘리는 것보다, 학생들이 배우는 내용과 그것을 평가하는 방식이 일치해야 한다고 주장했습니다. 구체적인 대안으로 '공통 루브릭'의 도입이 거론되었는데요. 예를 들어 AI 보안시스템을 만드는 프로젝트를 할 때, 기술적 정확도라는 수학적 지표와 사용자 경험이라는 예술적 지표를 동시에 평가할 수 있는 통합 기준을 만들자는 것입니다. 이렇게 되면 예술은 더 이상 수학의 들러리가 아니게 되고, 수학 역시 메마른 공식의 나열에서 벗어나 실생활의 문제를 해결하는 도구로 거듭날 수 있다는 논리입니다. 입시 제도가 한꺼번에 바뀌기는 어렵지만, 이러한 프로젝트형 평가와 기초학력 보정 평가가 공교육 현장에 뿌리내린다면 전면적인 입시 개편 없이도 학생들의 학습 동기를 자발적으로 끌어낼 수 있을 것이라는 희망적인 관측도 조심스럽게 제기되었습니다. 융합적 사고 역량 보장을 위한 공교육의 새로운 이정표 긴 토론 끝에 AI 패널들은 몇 가지 중요한 합의점에 도달했습니다. 첫째, 공교육은 더 이상 예술과 수학 중 어느 하나를 선택하라는 강요를 멈춰야 한다는 것입니다. 대신 예술의 '디자인 씽킹' 방법론을 수학과 과학 교과에 통합하고, 수학의 '모델링 역량'을 예술 창작 과정에 도입하는 식의 유기적인 융합이 필수적이라는 데 의견이 모였습니다. 둘째, 이러한 변화를 이끌어내기 위해서는 교사들의 전문성 확보가 최우선 과제라는 점입니다. 융합 교육은 단순히 두 과목의 교사가 한 교실에 들어가는 것을 의미하지 않으며, 각 교과가 가진 핵심 역량을 꿰뚫어 보고 이를 하나의 과제로 엮어낼 수 있는 고도의 교수법이 필요하기 때문입니다. 이를 위한 연수 프로그램 개발과 구체적인 재원 확보 방안이 정책적으로 뒷받침되어야 한다는 제언이 뒤따랐습니다. 결국 공교육이 보장해야 할 핵심 역량은 특정 과목의 지식이 아니라, 어떤 상황에서도 문제를 새롭게 정의하고 창의적으로 해결책을 찾아낼 수 있는 '융합적 사고력' 그 자체라는 결론에 이르렀습니다. 비판적 관점의 패널은 마지막까지도 교육학적 재설계와 입시 제도의 실질적인 변화가 동반되지 않는다면 모든 논의는 공허한 메아리가 될 것이라며 경계의 끈을 놓지 않았습니다. 오늘 열린 예술 교육 축제가 단순히 일회성 행사로 끝나지 않으려면, 우리가 토론한 이 융합의 가치들이 실제 교실 현장에서 어떻게 평가의 지표로 살아 숨 쉴 수 있을지 끊임없이 고민해야 할 것입니다. 예술과 수학, 이 두 날개가 조화를 이룰 때 비로소 우리 아이들이 미래 사회라는 높은 하늘을 자유롭게 날아오를 수 있지 않을까요? 공교육의 변화는 이미 시작되었고, 그 방향은 어느 한쪽으로의 치우침이 아닌 두 세계의 아름다운 만남에 있었습니다. 지금까지 AMEET 기자였습니다. ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/6928f665.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.03 10:21AMEET

사람 대신 AI가 채점…영어 오픽 평가 방식 바뀐다

국내에서 연간 약 35만 명이 응시하는 영어 말하기 시험 '오픽(OPIc)'에 인공지능(AI) 자동 채점이 도입된다. 오픽 국내 주관사 멀티캠퍼스는 미국외국어교육협의회(ACTFL)와 글로벌 자회사 LTI가 공동 개발한 평가 시스템을 29일부터 적용한다고 밝혔다. 시험 방식과 채점 기준, 등급 판정 기준은 기존과 동일하게 유지한다. 오픽은 ACTFL이 개발한 외국어 말하기 평가로 국내 누적 응시 인원은 약 440만 명에 달한다. 기업과 공공기관 2000여곳이 채용과 인사 평가 등에 활용하고 있다. 이번에 도입한 시스템은 ACTFL 공인 평가자가 실제로 채점한 데이터를 바탕으로 개발됐다. 멀티캠퍼스는 AI가 내린 평가 결과를 공인 평가자 판정과 비교하며 정확성을 검증했다고 설명했다. 외부 전문가 검토도 거쳤다. 언어 평가와 측정, 자동 채점 분야 전문가 9명으로 구성된 검토위원회가 개발 과정에서 독립적인 감수와 자문을 맡았다. 관련 기술은 미국 교육 현장에서 먼저 활용됐다. LTI는 2023년부터 미국 초·중·고등학교에서 외국어 능력 평가와 이중언어 능력 인증에 자동 채점 기술을 적용해 왔다. 멀티캠퍼스는 미국에서 축적한 운영 경험을 바탕으로 국내 도입을 추진했다. AI가 채점을 맡더라도 응시자가 시험을 치르는 방식은 바뀌지 않는다. 평가 대상 능력과 시험 형식, 시행 방식도 그대로 유지된다. 기업과 공공기관 역시 기존과 같은 기준으로 오픽 성적을 활용할 수 있다. 멀티캠퍼스는 자동 채점 도입으로 평가 결과의 일관성을 높이고 성적 발표까지 걸리는 시간도 줄어들 것으로 기대하고 있다. 다만 AI와 사람 평가자 간 등급 일치율이나 성적 발표 기간이 얼마나 단축되는지는 구체적으로 제시하지 않았다. 멀티캠퍼스는 2007년 ACTFL 공식 독점 시행 기관인 LTI를 인수해 국내 오픽 독점 사업권을 확보했다. 이번 자동 채점 도입을 계기로 글로벌 언어 평가 시장에서 AI 기술 활용을 확대할 계획이다. 임기석 멀티캠퍼스 인재개발사업부장은 "영어 오픽에 AI 기반 평가 시스템 도입은 공신력 있는 외국어 평가 기관과의 공동 개발과 미국 시장에서 검증한 기술과 운영 경험이 결합된 결과"라며 "앞으로 멀티캠퍼스는 글로벌 언어 평가 시장에서 기술 경쟁력을 높여 나가겠다"고 밝혔다.

2026.10.29 10:49김동원 기자

IITP, 어린이 대상 6G 미래 상상 그림 공모전 개최

정보통신기획평가원(IITP)이 차세대 이동통신 기술인 6G를 주제로 어린이 그림 공모전을 개최한다. '어린이 미래 상상 그림 공모전'은 12월 8일부터 11일까지 열리는 '6G 비전페스트 2026'의 부대행사로, 만 6~12세 어린이라면 누구나 참여할 수 있다. 공모 주제는 '모두가 연결되는 6G 세상, 어떤 모습일까?'다. 미래 이동통신 기술이 일상생활을 어떻게 바꿀지 자유롭게 상상해 그림으로 표현하면 된다. 접수는 11월 16일까지 6G 비전페스트 홈페이지에서 진행한다. 예선을 통과한 30개 작품은 12월1일 발표되며, 12월11일 행사 현장에서 결선과 시상식이 열린다. 최종 수상작은 8편으로, 대상 수상자에게는 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상과 도서문화상품권 100만원이 주어진다. 나머지 22개 작품에는 참가상이 수여된다. 김근대 IITP 6G사업단장은 "6G는 AI 시대 국민의 일상과 산업을 바꿀 핵심 인프라"라며 "공모전이 국민 누구나 6G를 더 쉽고 가깝게 느끼는 계기가 되기를 바란다"고 말했다. 장경희 6G포럼 집행위원장은 "6G 시대의 경쟁력은 국민과 산업이 체감할 수 있는 대표서비스에서 나온다"며 "공모전을 통해 우수한 6G 서비스 아이디어를 발굴하고 6G 시대를 함께 준비해 나가겠다"고 밝혔다.

2026.10.29 10:40박수형 기자

KTL, 전남권 산업 혁신 지원 본격화…광양분소 개소

한국산업기술시험원(KTL·원장 김선기)은 전남권 산업기술 혁신 지원을 본격화하기 위해 KTL 광양분소를 개소했다고 27일 밝혔다. KTL 광양분소는 산업통상부의 '산업공정부산물의 탄소중립 전환 재자원화 기술 실증지원센터 구축사업'을 기반으로 조성됐다. 연면적 약 2490m² 규모로 유가금속 추출·소재화 장비, 재자원화 소재 초정밀 분석장비 등 기술 실증과 품질평가를 위한 시험평가 장비 19종을 갖췄다. 이 사업은 광양만권의 철강·금속·석유화학 산업에서 발생하는 공정부산물 재자원화 기술 실증과 시험평가, 기업 기술지원을 통해 자원순환을 촉진하고 산업계 탄소중립 전환을 지원하기 위해 추진됐다. KTL은 비활성 촉매 등 산업공정부산물을 단순히 처리·폐기하는 방식에서 벗어나 유용자원으로 재활용할 수 있도록 재자원화 기술 실증과 제품 품질평가, 시험인증 지원체계를 구축하고 관련 기업의 기술개발과 사업화를 지원할 계획이다. 또 지역의 산업적 특성과 KTL이 보유한 시험·평가·인증 역량을 연계해 산업공정부산물 재자원화와 탄소중립은 물론, 철강·금속 산업의 인공지능 전환(AX)까지 아우르는 지역 산업 전환을 지원한다. KTL은 전남광주통합특별시와 광양시·대학·연구기관·기업 등 지역 혁신주체와 협력을 확대해 광양분소를 기술개발과 실증, 시험평가, 인증 및 사업화를 연계하는 전남권 산업기술 혁신 거점으로 육성할 계획이다. 김선기 KTL 원장은 “친환경·탄소중립 전환은 선택이 아닌 시대적 과제이며, 산업공정부산물의 재자원화는 폐기물을 줄이는 동시에 새로운 부가가치를 창출하는 중요한 해법”이라며 “광양분소 시험평가 인프라와 KTL의 전문역량을 바탕으로 기업의 기술 실증과 품질평가를 지원하고, 지역사회와 협력해 전남권의 기술 발전과 지역경제 활성화에 기여하는 든든한 상생 동반자가 되겠다”고 밝혔다.

2026.10.27 15:46주문정 기자

남동발전, 이도테라원 손잡고 해상풍력 등 재생E 공동개발

한국남동발전(사장 이현빈)은 인공지능(AI) 기반 인프라 전문기업 이도테라원과 손잡고 인천 해상풍력을 비롯한 재생에너지 공동개발에 나선다고 26일 밝혔다. 남동발전과 이도테라원은 협약에 따라 인천 옹진군 굴업도 서측 약 40km 해상에 조성하는 435㎿ 규모 '인천에코윈드 해상풍력' 사업을 성공적으로 추진하고, 국내 재생에너지 보급 확대를 위한 전략적 파트너십을 구축할 계획이다. 두 기관은 인천에코윈드 해상풍력 사업 공동개발과 구체적인 협력 방안을 모색하는 한편, 앞으로 육·해상풍력과 태양광·에너지저장장치(BESS) 등 재생에너지 전 분야로 공동개발 범위를 넓혀갈 계획이다. 남동발전과 이도테라원은 안정적인 무탄소 전력 공급을 바탕으로 지역경제를 활성화하고 국내 재생에너지 산업의 경쟁력을 높이는 데 힘을 모으기로 했다. 윤장현 남동발전 신성장본부장은 “이번 공동개발이 발전설비의 70% 이상을 신재생에너지로 전환하겠다는 '남동 에너지 신작로 2040' 비전을 달성하는 핵심 동력이 될 것으로 기대한다”고 말했다. 정종찬 이도테라원 대표는 “해상·육상풍력, 태양광, BESS, 데이터센터 등 AI 기반 인프라 전주기 개발 경험을 바탕으로 남동발전과 긴밀히 협력해 국내 신재생에너지 산업 성장과 공급망 구축에 기여하겠다”고 말했다. 한편, 남동발전은 인천권역을 서해안 해상풍력의 핵심 거점으로 육성하기 위해 사업 개발에 박차를 가하고 있다. 2021년 10월 인천용유무의자월 해상풍력(320MW)에 이어 2023년 8월 인천덕적 해상풍력(320㎿) 발전사업허가를 취득하고 환경영향평가에 착수하는 등 개발 절차를 밟고 있다.

2026.10.26 21:46주문정 기자

KTL, 마곡 AI모빌리티기술센터 개소…친환경·E-모빌리티 분야 지원

한국산업기술시험원(KTL·원장 김선기)은 친환경차와 E-모빌리티 분야 기업 기술경쟁력 강화를 지원하기 위해 서울 마곡동에 ‵AI모빌리티기술센터′를 개소했다고 26일 밝혔다. AI모빌리티기술센터는 산업통상부와 서울특별시가 지원하는 산업혁신기반구축사업인 '친환경차 및 E-모빌리티 스사트업 기술지원 허브 클러스터 구축' 사업을 통해 조성됐다. 이번 사업에는 시설·장비 구축을 포함해 약 147억원의 연구개발비가 편성돼 시험평가 기술지원, 스타트업·중견기업 협업, 전문인력 양성 등에 활용될 예정이다. KTL은 센터를 자체 시험·평가 기반이 부족한 스타트업과 중소·중견기업의 제품개발·사업화를 지원하는 기술지원 거점으로, AI 모델의 학습·검증부터 가상환경 기반 성능평가, 실물 기기의 내구·주행 시험까지 지원해 기업의 기술 검증과 제품 고도화를 지원할 계획이다. AI모빌리티기술센터는 5층 전용공간과 1층 일부에 마련된 챔버룸을 포함해 약 748m² 규모로 조성됐다. E-모빌리티 성능평가 시험장비 등 총 18종의 첨단 시험평가 장비를 갖췄다. 주요 시설은 ▲피지컬 AI 랩 ▲스마트 모빌리티 랩 ▲추론학습 랩 등 3개 랩으로 구성됐다. 가상환경과 실물 시험을 통해 AI 기술 인식·판단 능력과 실제 기기 작동 성능을 검증한다. 피지컬 AI 랩은 가상환경과 실물 이동체를 연동하는 ‵로봇 인 더 루프′ 시스템으로 주행 알고리즘과 E-모빌리티 성능을 평가한다. 디지털 트윈으로 구현한 가상 시나리오에서 위험 상황을 안전하게 반복 재현하고, 시뮬레이션과 실제 주행 간 차이를 검증하도록 지원한다. 스마트 모빌리티 랩은 개인형 모빌리티의 내구성과 주행 성능을 평가한다. 프레임 강도·피로, 타이어 마모, 제동장치 반복 작동 등을 시험한다. 생활환경을 모사한 시험공간에서는 로봇청소기와 자율이동 로봇의 주행 기능을 확인한다. 추론학습 랩은 AI 학습·추론 장비와 소형 로봇팔을 활용해 영상 속 객체 인식과 위험 상황 판단, 사람의 시범을 따라 배우는 로봇 모방학습 등을 실험·검증한다. AI 모델의 학습 결과가 실제 로봇 동작으로 구현되는 과정을 확인할 수 있도록 지원한다. KTL은 마곡산업단지 입지 여건을 활용해 AI·로봇·모빌리티 기업 시험평가 수요를 발굴하고, 기술교류와 공동 연구·실증 등 협력을 추진할 계획이다. 또 시설·장비 공동 활용과 시험평가·기술지도를 제공하고, 한국중견기업연합회의 스타트업·중견기업 협업지원, 한국첨단자동차기술협회의 교육·컨설팅과 연계해 기술사업화를 뒷받침할 계획이다. 이와 함께 기업 수요에 맞는 시험기술과 신규 서비스를 지속적으로 발굴해 나갈 방침이다. 김선기 KTL 원장은 ‶혁신적인 기술이 실제 제품과 서비스로 이어지기 위해서는 기술의 신뢰성과 기기의 안전성을 검증하는 과정이 필수적″이라며 ‶공공 종합시험인증기관으로서 자체 시험 기반을 갖추기 어려운 기업의 기술 검증을 지원하고, 기술교류와 공동 연구·실증을 통해 기업 경쟁력 강화와 동반성장을 뒷받침하겠다″고 밝혔다.

2026.10.26 18:19주문정 기자

마이다스아이티, 지하안전평가 매뉴얼 개정 맞춰 'ONSITE' 대응 기능 강화

마이다스아이티가 지하안전평가 표준매뉴얼 개정에 맞춰 가시설 안전 예측 솔루션 '마이다스 온사이트(이하 MIDAS ONSITE)'를 통한 현장 대응 지원에 나선다. 계측 결과를 토대로 굴착 단계별 안전성을 예측하고, 여러 현장의 관리 현황을 통합해 확인할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다. 마이다스아이티는 국토교통부가 10월 '지하안전평가서 표준매뉴얼'과 '착공후지하안전조사서 표준매뉴얼' 개정 5판을 발간했다고 20일 밝혔다. 개정 내용은 2027년 1월 1일 이후 제출하는 월간조사서부터 적용되며, 진행 중인 현장도 대상에 포함된다. 이번 개정에서는 계측관리기준 초과 시 보고 및 대응 절차가 구체화됐다. 특히 시공사의 3차 관리기준 대응 예시에서 공사 중지 기간을 기존 '대책 수립 시까지'에서 '대책공법 적용 시까지'로 명확히 했다. 이에 따라 현장에서는 계측 수치 확인을 넘어 원인 분석과 보완 대책 검토, 후속 조치까지 연결하는 관리 체계가 중요해졌다. ONSITE는 계측 자료를 활용한 역해석으로 현장 거동을 분석하고, 보정된 모델을 바탕으로 잔여 굴착 단계의 변위와 안정성을 검토한다. 지중경사계와 수위계, 하중계 등에서 수집한 데이터를 분석해 추가 굴착에 앞서 위험 요인을 살피고 기술적 판단을 내릴 수 있도록 돕는다. 지보재 추가·변경이나 지반 보강 등 보완 설계안별 효과를 비교하는 기능도 제공한다. 현장 조건에 따른 대응 방안을 검토할 때 예상 결과를 비교해 기술적 판단에 필요한 근거를 마련할 수 있다는 설명이다. 여러 현장의 안전관리 현황을 한곳에서 확인하는 본사 통합 관리 기능도 지원한다. 본사와 현장은 계측 자료를 공유하고, 본사는 현장별 계측·예측 상태와 주요 알림, 대응 이력을 통합적으로 살펴볼 수 있다. 현장 간 변화 추이를 비교해 기술 지원과 점검이 필요한 곳을 파악하는 데 활용할 수 있다. AI 종합분석 기능은 계측 추이와 해석 결과, 알림 이력을 종합해 주요 변화와 추가 확인이 필요한 항목을 정리한다. 보고서 자동화 기능은 계측·예측 결과와 대응 이력을 취합하고 문서화하는 작업을 지원한다. 이를 통해 반복적인 자료 정리와 보고에 드는 업무 부담을 줄이고, 담당자가 현장 점검과 대책 검토에 집중할 수 있도록 한다. 2027년 1월부터 개정 매뉴얼이 적용되는 만큼 시공사와 지하개발사업자는 계측 결과에 따른 보고·대응 절차와 현장 관리 체계를 사전에 점검할 필요가 있다. 마이다스아이티는 계측 데이터 분석부터 안전성 예측, 현장별 통합 관리와 보고서 작성까지 지원하는 ONSITE를 통해 관련 업무를 뒷받침할 계획이다. 한편 마이다스아이티는 건축·토목·지반 등 건설공학 분야 엔지니어링 소프트웨어를 개발·공급하는 기업이다. 11개국에 해외 법인을 두고 전 세계 140여 개국에 제품을 수출하고 있다.

2026.10.20 16:25남혁우 기자

AI 쓰는 HR 늘었지만 성과 더딘 이유…"열쇠는 조직 맥락"

기업 전반에 AI 활용이 확산되면서 인적자원(HR) 부서에서도 반복 업무를 자동화하고 인사 판단의 객관성을 높이려는 움직임이 늘어나고 있다. 하지만 휴먼컨설팅그룹(HCG)은 실제 활용이 아직 개인 업무 등 표면적인 수준에 머물러 있다고 진단, "AI를 인사 업무에 정착시키고 생산성을 확대하려면 조직 고유의 판단 기준과 맥락을 담는 시스템이 뒷받침돼야 한다"는 판단이다. 국내외 조사도 같은 흐름을 보여준다. 올해 3월 다우오피스HR이 국내 인사담당자 259명을 대상으로 진행한 설문조사에 따르면, 응답자의 83.4%가 업무에 AI를 쓰고 있지만 전사 도입이나 반복 업무 자동화까지 나아간 경우는 24.7%에 그쳤다. 해외사례도 비슷하다. 컬처앰프가 지난 7월 발표한 '2026 AI in HR' 조사에서 HR 담당자의 AI 활용은 콘텐츠 작성(86%) 같은 개인 업무에 집중됐고, HR 운영 자동화에 적용한 비율은 39%였다. 또 맥킨지가 지난 8월 발표한 '2026년 AI 현황(The State of AI in 2026)'에 따르면 AI가 영업이익(EBIT)에 영향을 줬다는 기업은 37%, 의미 있는 재무 성과를 내는 기업은 6% 수준에 머물렀다. 개인의 AI 활용이 조직 차원의 업무 전환으로 이어지기까지는 아직 간극이 있는 셈이다. 이처럼 AI 도입과 실제 성과 사이에 간극이 발생하는 이유에 대해, 휴먼컨설팅그룹은 '인사 업무 고유의 특수성'을 꼽는다. HR의 판단에는 회사별 규정은 물론, 고유의 조직문화와 구성원들이 공유하는 암묵적 지식이 작용한다. 예컨대 '어떤 기준으로 성과를 평가할 것인가'와 같은 질문은 조직 내부에 축적된 데이터와 문화적 맥락을 고려해야 답을 내릴 수 있는 영역이다. 역량을 정의할 때도 조직마다 기대하는 행동은 다르다. '리더십'이라는 단어를 두고 어떤 조직은 빠른 결단을, 다른 조직은 합의를 이끄는 능력을 중시한다. 기업마다 지향하는 인재상과 성공 방정식이 다르기 때문이다. 평가 등급과 코멘트 역시 조직의 관행과 문화에 따라 의미가 달라진다. 인재 탐색과 배치에서는 이력과 성과 기록 외에도 동료 사이의 신뢰, 일하는 방식, 리더와의 궁합 등이 적임자 판단에 영향을 준다. 일대일 면담에서도 정작 중요한 맥락은 대화 기록 밖에 남는 경우가 많다. 문서화된 규정만 학습한 범용 AI가 인사 판단에 필요한 조직의 맥락을 충분히 파악하기 어려운 이유다. 기록된 데이터만 보는 AI가 '틀리지는 않지만 우리 회사에는 맞지 않는 답'을 내놓는 것도 이 때문이다. 조직문화와 암묵적 지식은 시스템에 저절로 쌓이지 않는다. 평가·배치 등 주요 인사 판단에서 AI의 제안을 신뢰하려면, 조직이 어떤 기준으로 판단해 왔는지 파악할 근거 데이터가 필요하다. HCG는 해법으로 조직의 맥락을 축적하는 시스템과, 그 시스템에 무엇을 담아야 하는지 아는 HR 노하우를 제시한다. 우선 시스템에는 평가 등급이나 배치 결과뿐 아니라 결론에 이른 기준과 논의 과정이 함께 기록돼야 한다. 면담에서 오간 피드백과 이후의 변화, 배치 결정의 이유와 결과를 연결해 기록해야 AI가 조직의 인사 판단 과정을 이해할 바탕이 마련된다는 설명이다. 다만 시스템만으로는 충분하지 않다. 역량을 어떤 행동 수준으로 정의할지, 평가 데이터에 어떤 근거를 함께 남길지, 배치 판단에서 무엇을 기록할지는 기술만으로 정할 수 없다. 제도가 실제 조직에서 어떻게 작동하는지 아는 HR 전문성이 있어야 시스템에 쌓이는 데이터가 비로소 맥락을 갖게 된다. HR 현장의 수요도 같은 방향을 가리키고 있다. 기업들이 바라는 AI는 조직의 판단 기준과 맥락 위에서 업무를 지원하는 파트너에 가깝다. 급여·근태 운영에서는 마감 후 이상 데이터를 찾아 원인을 짚거나, 초과근무가 계획을 넘기 전에 알려주는 역할이 대표적이다. 정확한 업무 처리를 위해서는 회사와 노동조합마다 다른 규칙이 반영돼야 한다. 판단 지원 영역에서는 평가 기준 변경에 따른 결과를 미리 예측하고, 사업계획에 맞는 조직·인력 운영안이나 적임자 후보를 근거와 함께 비교하는 역할이 요구된다. AI가 분석과 비교에 필요한 정보를 제공하되, 최종 결정은 리더와 HR 담당자가 내리는 구조다. 임직원 문의와 신청을 처리할 때도 조직의 규정과 권한 체계가 기준이 된다. AI는 임직원 본인의 권한 범위 안에서 답변하고, 사내 규정과 노동법상 근거를 함께 제시해야 한다. 육성과 경력개발에서는 개인의 스킬 격차와 조직이 기대하는 성장 경로를 반영하는 것이 핵심이다. 현장 수요의 공통된 요구는 AI의 역할과 판단 근거를 명확히 하는 것이다. AI에 맡길 업무와 사람이 결정할 지점을 구분하고, 결과와 그 근거를 조직의 기준에 맞춰 설명해야 한다. HR 데이터와 조직의 맥락을 축적하는 시스템, 이를 활용해 업무를 처리하는 AI가 필요한 이유다. HCG는 25년간 기업의 인사제도를 설계하는 HR 컨설팅과 제도를 운영하는 HR 시스템 구축을 함께 수행해 왔다. 제도 설계와 운영 데이터 축적을 모두 다뤄 온 경험을 바탕으로, 조직의 맥락을 반영한 AI 활용 조건을 제시하고 있다. HCG는 향후 HR의 AI 경쟁력이 조직의 판단 기준과 경험을 맥락과 함께 축적하는 구조에서 갈릴 것으로 내다봤다. 기업들의 고민 역시 단순한 AI 도입 여부를 넘어, HR을 깊이 이해하는 전용 AI가 어떤 차이를 만들어낼 수 있는지로 옮겨가고 있다. HCG는 이달 28일 서울 삼성동 웨스틴 서울 파르나스 하모니볼룸에서 HR AI 컨퍼런스 2026 '그라운드 원(GROUND ONE)'을 개최하고 새로운 AI x HR 운영 기준을 제시할 예정이다. 홍순원 휴먼컨설팅그룹 AX컨설팅 본부장은 “HR 데이터는 숫자만으로 의미가 완성되지 않는다. 같은 평가 등급도 그 조직의 기준과 문화 속에서 읽어야 한다”며 “어떤 맥락을 데이터로 남겨야 하는지 아는 HR 전문성과, 그 맥락이 쌓이도록 설계된 시스템이 함께 있어야 AI가 HR의 일을 제대로 맡을 수 있다”고 말했다.

2026.10.19 09:00백봉삼 기자

6G 시대 어떤 서비스 나올까...국민 아이디어 공모

정보통신기획평가원(IITP)이 6G를 활용한 미래 서비스 발굴에 나선다. 국민이 제안한 아이디어를 평가하고 기업에는 실제 서비스 개발을 위한 자금도 지원한다. IITP는 오는 12월8일부터 나흘간 인천 송도컨벤시아에서 열리는 '6G 비전 페스트 2026'을 앞두고 6G 서비스 시나리오 공모전을 진행한다고 밝혔다. 과학기술정보통신부가 주최하고 IITP와 차세대모바일연구조합(NGMA)이 공동 주관하며 SK텔레콤, KT, LG유플러스가 후원한다. 공모는 미래 서비스 아이디어를 제안하는 '6G 예상 시나리오'와 실제 기술 시연을 준비하는 '6G 시연 기획'으로 구분된다. 시나리오 부문은 만 14세 이상 국민과 기업이 참여할 수 있다. 재난 대응과 원격의료, 스마트 교통 등 6G 활용 방안을 제안하면 된다. 총 12개 작품에 3700만원의 상금이 지급되며, 대상 상금은 개인 500만원, 기업 700만원이다. 접수 기한은 11월 8일이다. 기업 대상 시연 기획 부문에서는 2개 과제를 선정한다. 선정 기업에는 2027년부터 2년간 과제별 최대 3억원을 지원하며, 개발 성과는 2028년 6G 비전 페스트 시연 후보로 검토된다. 어린이를 위한 그림 공모전도 별도로 열린다. 만 6~12세를 대상으로 11월16일까지 작품을 접수하며, 대상 수상자에게는 도서문화상품권 100만원을 지급한다. 김근대 IITP 6G 사업단장은 “6G는 AI 시대 국민의 일상과 산업을 바꿀 핵심 인프라”라며 “이번 공모전이 국민 누구나 6G를 더 쉽고 가깝게 느끼는 계기가 되기를 바란다”고 말했다.

2026.10.15 17:15박수형 기자

AI 안전 평가 선도하는 영국…한국도 국제무대 나설 수 있을까

마이크로소프트(MS)가 국제 인공지능(AI) 안전 기준 마련을 이끌 국가로 영국을 지목하면서 한국의 AI 안전 평가 역량을 강화해야 한다는 목소리도 나오고 있다. 12일(현지시간) BBC에 따르면 브래드 스미스 MS 부회장은 '빅 보스 인터뷰' 팟캐스트에서 영국이 국제 AI 안전 기준을 주도하기에 적합한 국가라고 평가했다. 영국이 첨단 AI 모델의 위험성을 직접 시험할 전문기관을 갖춘 데다 미국 정부와의 협력 관계도 유리하게 작용할 수 있다고 봤다. 영국 AI 보안연구소는 글로벌 AI 기업으로부터 최신 모델을 출시 전에 제공받아 위험성을 검증하고 있다. 사이버 공격에 악용될 수 있는지, 생화학적 위험 정보를 제공하는지, 안전장치를 우회할 수 있는지 등을 직접 시험한다. 같은 날 로이터통신에 따르면 카니슈카 나라얀 영국 AI 담당 장관은 미국 정부와 구글 등 주요 AI 개발사와의 협력을 통해 최신 모델을 평가하고 있다고 밝혔다. 영국 연구진은 구글의 '제미나이 4 아르곤' 등을 대상으로 위험성과 안전조치를 시험하고 있다. MS도 영국 AI 보안연구소와 협력하고 있다. 지난 5월 미국 AI표준혁신센터(CAISI)와 영국 AI 보안연구소(AISI) 각각과 협약을 맺고 자사 프런티어 AI 모델의 위험한 능력과 안전장치를 평가하는 연구를 추진하기로 했다. 스미스 부회장은 영국의 기술력뿐 아니라 미국과의 관계에도 주목했다. 미국 정부가 유럽연합(EU)이 주도하는 규제보다 영국이 마련하는 안전 기준에 상대적으로 우호적일 수 있다고 예상했다. 한국도 국제 평가 참여…제3자 역할 모색 한국도 국제 AI 안전 평가 협력망에 참여하고 있다. 국내 AI안전연구소는 미국과 영국, 일본, 싱가포르 등 각국 연구기관과 첨단 AI의 위험성을 공동으로 평가하는 방법과 기준을 논의 중이다. 국제 협력 과정에서 한국이 검토하는 역할 중 하나는 제3자 평가다. 미국과 중국이 프런티어 AI 개발을 주도하는 가운데 양국이 서로의 핵심 AI 모델을 직접 검증하기 어려울 경우 제3국의 독립적인 평가가 대안이 될 수 있다는 분석이다. 김명주 AI안전연구소장은 지디넷코리아와의 통화에서 "미국과 중국 사이에서 제3국의 평가가 필요해지는 상황이 온다면 한국이 나서겠다는 생각을 갖고 있다"며 "지난 8월 영국 측에도 각국 AI안전연구소가 공동으로 참여하는 국제 평가 체계에 적극 협력하겠다는 뜻을 전달했다"고 말했다. 다만 제3자 평가국은 아직 구상 단계다. 실제로 역할을 맡으려면 최첨단 AI 모델의 능력과 위험성을 직접 시험할 기술력은 물론 평가 결과에 대한 국제적 신뢰도 확보해야 한다. 김 소장은 이를 위해 프런티어 AI 개발 역량과 안전 평가 기술을 함께 갖춰야 한다고 강조했다. 현재 정부는 현재 독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업과 프런티어 AI 사업을 추진하고 있다. 영국은 평가 역량 축적…한국은 인력·조직 한계 한국이 국제 AI 안전 평가에서 역할을 확대하기까지는 풀어야 할 과제도 있다. 전문인력과 컴퓨팅 자원, 연구소의 조직적 기반에서 영국과 격차가 크다. 지난달 이정헌 더불어민주당 의원이 과학기술정보통신부와 AI안전연구소에서 제출받은 자료에 따르면 국내 연구소의 기술 평가 인력은 6명에 불과하다. 활용 가능한 그래픽처리장치(GPU) 서버도 5대에 그친다. 반면 영국 AI 보안연구소는 기술 인력만 100명을 넘고 국가 차원의 컴퓨팅 자원을 활용한다. 올해 예산도 약 1216억원으로 한국(89억원)의 14배에 달한다. 조직 운영에서도 차이가 있다. 영국은 정부 소속 전문기관을 중심으로 글로벌 AI 기업과 협력하고 있지만 국내 AI안전연구소는 한국전자통신연구원(ETRI) 직할 조직으로 운영되고 있다. 독립적인 인사권과 예산 확보에 한계가 있다는 지적도 나온다. 이정헌 의원은 "AI안전연구소에 법적 독립성을 부여하고 자체적인 인사·예산 권한을 보장하도록 AI 기본법을 개정해야 한다"고 밝혔다. 영국은 전문인력과 컴퓨팅 자원을 확보하고 글로벌 AI 개발사와 협력하며 최첨단 모델에 대한 평가 경험을 축적해 왔다. 한국도 국제 평가에 참여하는 데서 나아가 실제 검증을 수행할 연구 역량과 조직적 기반을 갖추는 문제가 남아 있다. 김 소장은 "한국이 국제 AI 거버넌스 논의에 참여하려면 프런티어 AI 기술력과 평가 역량을 빠르게 확보해야 한다"며 "한국은 제재국이 되지 말고 제재를 논의하는 나라가 돼야 한다"고 말했다.

2026.10.13 11:09김동원 기자

그렙, '프로그래머스 AI 역량평가' 16개 기업·기관에 공급

AI 기반 온라인 테스팅 기업 그렙이 출시 6개월 만에 '프로그래머스 AI 역량평가'를 우리카드·국민대학교 등 16개 기업 및 기관에 공급했다고 밝혔다. 12일 그렙에 따르면, 이번 역량평가는 출시 이후 대기업과 중견기업(약 70%), 대학(25%), 공공기관 등에서 빠르게 도입됐다. 활용 목적은 채용 전형(50%), AI 경진대회·체험 행사(약 30%), 임직원 역량 진단(약 20%) 순으로 집계됐으며, 연내 누적 응시자는 4만명을 넘어설 것으로 예상된다. 해당 평가 솔루션은 직무 맞춤형 과제 출제와 프롬프트 기록 분석을 통해 AI 활용 능력 및 보안·윤리 기준 준수 여부를 종합적으로 평가한다. AI 1차 채점과 사람의 최종 판단을 결합한 하이브리드 채점 구조를 채택해 검토 부담을 약 90% 줄였으며, 원격 감독 솔루션 '모니토'로 대리 응시 등 부정행위를 차단한다. 임성수 그렙 대표는 "같은 AI를 써도 성과가 갈리는 건 AI에 무엇을 맡길지 정하고, 그 결과를 검증하는 능력의 차이 때문"이라며 "도입을 논의 중인 곳까지 합하면 50여 개 기업·기관이 AI 역량평가를 찾고 있다. 그렙이 코딩테스트로 개발자 채용의 기준을 세웠듯, 이제는 채용부터 입사 후 교육과 역량 진단까지 이어지는 AI 활용 역량의 기준을 만들겠다"고 말했다.

2026.10.12 10:10백봉삼 기자

KCL, 한국에너지공대와 차세대 그리드·전력반도체 생태계 구축 협력

한국건설생활환경시험연구원(KCL·원장 천영길)과 한국에너지공과대학교(KENTECH·총장직무대행 박진호)는 지난 6일 '차세대 그리드·전력반도체 분야 상호 협력 및 산업 생태계 활성화를 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 밝혔다. KCL과 에너지공대는 협약에 따라 전문지식과 연구 인프라를 연계해 전력반도체와 에너지신산업 분야 전주기 연구개발·시험평가 협력체계를 구축하고, 호남·나주 지역 신규 인프라 확충과 인증체계·표준화를 선도한다는 계획이다. 두 기관은 차세대 그리드와 전력반도체 산업 경쟁력 강화에 협력한다. 특히 각기 보유한 연구 장비와 시험 인프라를 상호 개방해 반도체 소재부터 웨이퍼→패키징→시험평가→고장분석 등 최종 신뢰성 검증까지 원스톱으로 지원함으로써, 국내 기업의 개발 주기 단축과 비용 절감에 실질적으로 기여할 계획이다. 또 에너지공대 내 전용 협력 공간을 조성해 호남권 에너지신산업 클러스터 활성화를 위한 국책 기반구축 사업도 기획·추진해 나갈 방침이다. 천영길 KCL 원장은 “차세대 전력망 안정성과 효율을 좌우하는 핵심부품인 전력반도체는 미래 산업의 핵심기술”이라며 “KCL의 공인 시험평가·인증 역량과 에너지공대의 에너지 R&D 인프라를 결합해 차세대 그리드·전력반도체 분야의 글로벌 경쟁력 확보와 지역 산업 활성화에 기여하겠다”고 밝혔다. 박진호 에너지공대 총장직무대행은 “이번 협약을 통해 에너지공대의 연구성과와 KCL의 시험인증 노하우가 시너지를 창출할 것”이라며 “호남·나주 에너지밸리를 중심으로 전력반도체 전주기 지원 생태계를 구축해 에너지 신기술 허브로 도약하겠다”고 말했다.

2026.10.07 13:52주문정 기자

스타트업 법카 고민 해결…핀플로우, AI로 '최적한도' 찾는다

핀플로우가 법인카드 최적한도를 산출하는 인공지능(AI) 기반 서비스를 출시했다. 기업 성장과 위험 지표를 다각도로 분석해, 기존 금융권 대비 스타트업 한도 상향에 도움을 줄 것으로 기대된다. 핀플로우는 서울 코엑스에서 6일부터 8일까지 열리는 'AI 페스타 26'에 참가해 기업용 AI 솔루션 '유니콘 카드'를 소개했다. 핀플로우는 AI와 디지털 마케팅 기술을 기반으로 한 차세대 핀테크 플랫폼 기업이다. 핀플로우 설립에 메가존과 신한은행·카드·투자증권·라이프 등 신한금융그룹 4개 계열사가 전략적 지분 투자로 참여했다. 핀플로우는 최근 스타트업 대상 AI 기반 법인카드 서비스 유니콘 카드를 출시했다. 유니콘 카드는 한도심사 기본이 되는 신용평가 정보와 매출, 현금흐름, 성장 가능성 등 24가지 성장·위험 지표를 분석해, 각 기업에 맞는 최적한도를 산출한다. 다양한 Saas(서비스형 소프트웨어) 서비스도 제공한다. 아마존웹서비스(AWS) 주요 인프라 이용료를 기존 대비 30% 절감할 수 있다. 메가존이 보유한 클라우드 서비스를 연계해 각종 비즈니스 솔루션을 제휴 할인받을 수 있다. 핀플로우가 일부 기업을 대상으로 유니콘 카드 서비스를 테스트한 결과, 기존 금융권에서는 카드 발급이 불가능했던 기업도 카드 발급이 가능한 것으로 평가됐다. AI가 기업 성장성 등을 재평가해 신용평가 등급이 오른 덕분이다. 핀플로우 관계자는 "법인카드 관련 업무가 어려운 스타트업을 위한 유니콘 카드 서비스를 출시해, 최근 프로모션을 시작하는 단계"라며 "메가존과 신한은행, KCB 등 다양한 기업·기관과 연계로 다양한 AI 업무를 지원할 수 있는 것도 장점"이라고 말했다.

2026.10.07 11:04장경윤 기자

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