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'파이토치'통합검색 결과 입니다. (3건)

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'라마'와 '파이토치' 이끈 주역 떠난다…메타 AI 수장, 퇴사 이유는?

메타의 인공지능(AI) 전략을 이끌어온 핵심 리더가 조직을 떠난다. 급변하는 기술 환경 속 리더십 세대교체 신호로 읽힌다. 2일 업계에 따르면 조엘 피노 메타 AI 부문 부사장은 자신의 링크드인을 통해 다음달 30일 퇴사한다고 밝혔다. 지난 2017년 입사한 그는 메타의 AI 핵심 연구 조직인 AI 기초연구소(FAIR)를 이끌며 오픈소스 거대언어모델 '라마', 라이브러리 '파이토치' 등 핵심 기술 프로젝트를 주도해왔다. 피노 부사장은 메타에서의 8년을 '인생 최고의 직업적 경험'으로 평가하며 FAIR의 연구 성과가 학계와 산업계를 아우르는 생태계로 확산됐다고 강조했다. 그는 수많은 연구자와 실무자들이 메타의 도구를 활용하고 있다며 '라마·코드젠·오디오박스' 등 대표 모델들을 거론했다. 메타는 이번 지도부 교체에도 AI 분야에서 전방위적인 투자를 이어갈 예정이다. 회사는 올해 AI 인프라에만 650억 달러(한화 약 87조원)를 투입할 계획이다. 이와 함께 FAIR 조직은 크리스 콕스 최고제품책임자(CPO)에게 직접 보고하는 구조로 재편된 상태다. 회사 측은 피노의 후임 인사를 아직 확정하지 못했다. 현재 후계자를 물색 중이며 공식 발표는 추후 이뤄질 전망이다. FAIR는 설립자인 얀 르쿤이 여전히 이끄는 가운데 조직 안정성 유지가 당분간 과제로 떠오를 것으로 보인다. 피노 부사장은 퇴사 이후 일정 기간 휴식을 취할 예정이다. 향후 행보에 대한 구체적 언급은 피했지만 연구 및 기술 생태계 내 영향력을 유지할 가능성이 높게 점쳐진다. 그는 "이제는 다른 이들이 이 여정을 이어가야 할 때"라며 "메타는 세계 최고 수준의 AI 시스템을 구축할 역량을 충분히 갖췄다"고 밝혔다.

2025.04.02 09:18조이환

인텔, 파이토치 2.5에 인텔 GPU 지원 확대

인텔이 18일 파이썬 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리 '파이토치 2.5'에 인텔 GPU 지원 기능을 확대했다고 밝혔다. 파이토치 2.5는 7월 파이토치 2.4 공개 이후 3개월만인 17일(미국 현지시간) 공개된 최신 버전이다. 인텔은 파이토치 2.5 개발 과정에 기여해 데스크톱PC용 아크 A시리즈, 코어 울트라 시리즈1(메테오레이크)·200V(루나레이크) 내장 아크 Xe/Xe2 GPU, 데이터센터 GPU 맥스(폰테베키오) 가속 기능을 추가했다. 인텔은 "파이토치 모델 개선이나 미세 조정을 원하는 응용프로그램 개발자와 연구진들은 인텔 코어 울트라 프로세서 기반 AI PC에 윈도·리눅스용 최신 파이토치 빌드를 직접 설치해 활용할 수 있다"고 설명했다. 파이토치 2.5는 인텔 제온 등 데이터센터용 CPU에서 FP16(부동소수점, 16비트) 자료형을 가속하는 AMX 명령어를 활용할 수 있다. 토치인덕터는 제온6 등 최신 프로세서에 내장된 추론 가속 기능도 활용한다. 파이토치 2.5의 인텔 GPU 가속 기능은 윈도·리눅스용 프리뷰·나이틀리(nightly) 빌드에서 활성화된다. 인텔 데이터센터 GPU 맥스 기반 파이토치 가속은 인텔 타이버 AI 클라우드에서만 활용 가능하다.

2024.10.18 09:11권봉석

인텔, 500개 AI 모델 코어 울트라에 최적화

인텔은 2일 500개 이상의 AI 모델을 코어 울트라 프로세서용으로 최적화했다고 밝혔다. 코어 울트라 프로세서는 CPU와 아크 GPU 이외에 저전력·상시 AI 처리를 돕는 NPU(신경망처리장치)를 포함했다. 이를 탑재한 PC는 지난 해 12월 이후 현재까지 500만 대 이상 출하됐다. 인텔이 최적화한 500개 AI 모델은 오픈비노 모델주, 허깅페이스, ONNX 모델주, 파이토치 등 온라인 라이브러리를 통해 쉽게 도입할 수 있다. 미스트랄, 라마, 스테이블 디퓨전 1.5 등 주요 오픈소스 모델을 포함해 거대언어모델(LLM), 스테이블 디퓨전, 해상도 향상, 사물 인식, 사진 분류 등이 CPU와 GPU, NPU 등 코어 울트라 프로세서 내 자원을 활용해 구동된다. 인텔은 AI 모델 최적화에 CPU와 GPU, NPU를 모두 구동할 수 있는 오픈소스 AI 프레임워크인 오픈비노(OpenVINO)를 활용하고 있다. 오픈비노는 CPU와 GPU, NPU 등 모든 연산 자원을 고르게 활용하고 AI PC에서 효율적으로 각종 모델이 구동되도록 이를 압축하며 메모리 대역폭을 최대한 활용할 수 있도록 최적화하는 역할을 수행한다. 인텔은 지난 해 10월부터 AI 소프트웨어 확대를 위해 주요 소프트웨어 개발사, 개인 개발자나 스타트업 지원을 확대하고 있다. 또 최근 메타가 공개한 LLM인 라마3(Llama 3) 지원도 발표했다. 로버트 헐록 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 AI 총괄은 "인텔 코어 울트라 프로세서에 최적화된 AI 모델 500개 돌파는 AI 개발자에 강력한 개발 도구, AI 소프트웨어 이용자에 신뢰를 주겠다는 인텔의 의도를 반영한 것"이라고 밝혔다.

2024.05.02 10:47권봉석

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