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'텍스트넷'통합검색 결과 입니다. (2건)

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텍스트넷-코오롱베니트, AI 데이터 사업 시너지 확대

텍스트넷이 코오롱베니트의 인공지능(AI) 협력체 AI얼라이언스에 동참한다. 텍스트넷은 코오롱베니트와 인공지능(AI) 사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협약은 텍스트넷의 고품질 AI 학습 데이터 구축 역량을 코오롱베니트의 AI 얼라이언스 회원사와 공유하며 사업 기회를 확대하기 위함이다. 코오롱베니트 AI 얼라이언스는 지난 6월 결성된 AI 전문 협력체이다. 코오롱베니트가 30년간 축적한 1천여 개의 IT 유통 파트너 네트워크와 AI 전문 기업 간의 협력을 추진하여 참여사들의 경쟁력 강화를 지원한다. 고경민 텍스트넷 대표는 “고품질 학습 데이터는 LLM의 성능과 직결되기 때문에 체계적인 설계가 동반되어야 한다”라며 “이번 협약을 계기로 AI 얼라이언스와 IT 유통 파트너사들의 디지털 전환을 적극 지원할 계획”이라고 말했다. 최상문 코오롱베니트 상무는 "AI 얼라이언스의 규모를 꾸준히 확대하고, 이를 기반으로 고객들에게 적합한 AI 솔루션을 효율적으로 제안할 수 있는 어플라이언스 패키징 구성 및 고객 리드 구체화를 통한 협력 사례 발굴에 집중하겠다"고 밝혔다.

2024.09.26 14:02남혁우

"실제 체감 만족도 평가"…텍스트넷, 新서비스로 LLM 신뢰 높일까

인공지능 학습 데이터 구축 서비스 텍스트넷(TEXTNET, 법인명 스피링크)이 LLM의 신뢰를 높일 수 있는 서비스를 선보인다. 텍스트넷은 사용자 측면에서 언어모델을 평가하는 'LLM 사용성 평가 서비스'를 출시한다고 15일 밝혔다. LLM 사용성 평가는 벤치마크를 통해 측정하는 성능 평가와 달리 AI와 사용자가 나누는 대화 전반을 바탕으로 실제 사용자가 체감하는 만족도를 평가한다. 유창성, 정확성, 신뢰성 등의 지표를 바탕으로 생성형 AI 시스템의 결과물이 적절한지를 검토하는 것이 특징이다. 평가 지표는 3개의 대분류, 4개의 중분류, 12개의 소분류로 구성돼 LLM의 서비스 형태와 목적에 맞게 다양한 측면에서 평가가 가능하다. 또 LLM의 성능이나 사용자 만족도는 물론 평가 결과에 대한 면밀한 분석을 통해 당장 적용이 가능한 개선 방안부터 데이터 차원의 근본적인 개선 방안까지 제공받을 수 있다. 프로젝트 초반 서비스 형태와 목적, 주요 기능과 사용자 특성 등을 살펴 기본 평가 지표를 커스터마이징해 적용하기 때문에 높은 평가 신뢰도를 기대할 수 있다. 국내 유일 텍스트 데이터 설계 및 구축 전문 서비스인 텍스트넷은 실무 인력의 80% 이상이 언어 전문가로 구성돼 있다. 특히 AI와의 상호작용 강화를 목적으로 지속적인 R&D를 진행, 사용자가 선호하는 AI 에이전트 발화 특성을 비롯해 목적 달성을 위한 AI 대화 전략 등을 연구해 왔다. 텍스트넷은 이러한 역량을 바탕으로 지난 1월 유력 통신사와의 AI 서비스 사용성 평가 프로젝트를 성공적으로 완료한 바 있다. 이 외에도 국내 대기업 대고객 챗봇을 사용자 중심으로 개선하는 컨설팅 프로젝트를 3년 연속 수주했다. 고경민 텍스트넷 대표는 "일상 속에 AI가 자리하게 되면서 사람들은 좀 더 자연스러운, 계속 대화하고 싶은 AI를 찾게 될 것"이라며 "AI 기반 서비스를 운영하는 기업에게는 고객 커뮤니케이션과 충성도의 바로미터인 AI 사용성이 벤치마크 성능 만큼이나 중요한 지표"라고 말했다.

2024.04.15 16:14장유미

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