검색 - IT세상을 바꾸는 힘 지디넷코리아

ZDNet 검색 페이지

'컴퓨팅'통합검색 결과 입니다. (340건)

태그
기간
- 3개월
- 1년
- 1년 이전

재검색

"AI 가능성, 생산성으로 입증해야"...IITP, 내년 AI·ICT 10대 이슈 선정

2027년 AI 경쟁의 핵심으로 업무 완수 능력과 운영 효율이 떠오를 전망이다. 여러 AI 에이전트가 협업해 복잡한 임무를 처리하고, 반도체와 데이터센터는 작업에 드는 비용과 전력을 줄이는 방향으로 진화한다. AI 활용 범위가 산업 현장과 통신망으로 넓어지면서 권한 검증과 안전 통제, 인프라 운영 주권도 중요해질 것으로 예상됐다. 정보통신기획평가원(IITP)은 11일 대한상공회의소에서 열린 2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스에서 내년을 관통하는 주제로 'AI의 가능성을 AX 생산성으로 입증'을 제시했다. AI 전환(AX)의 성과를 실제 업무 수행과 비용 절감으로 확인해야 한다는 뜻이다. 구체적으로 내년을 관통할 AI·ICT 10대 이슈로 ▲에이전틱 이코노미 ▲피지컬 AI 범용화 ▲범용인공지능(AGI) 경쟁 ▲AI 반도체 최적화 ▲AI 데이터센터(AIDC) ▲토큰 효율성 ▲공간컴퓨팅 ▲AI 네이티브 6G ▲사이버쉴드돔 ▲풀스택 소버린 AI다. '에이전틱 이코노미', AI가 일을 끝까지 맡는다 새해 첫 번째 이슈는 AI가 맡은 임무를 끝까지 수행하는 '에이전틱 이코노미'가 꼽혔다. 장기 기억과 다중 에이전트 협업으로 업무 완수 역량이 높아지면서 슈퍼 에이전트를 통한 통합, 산업별 특화 에이전트 활용, 에이전트 사이의 자율거래가 확산할 것으로 전망됐다. 장기 기억은 업무에 필요한 맥락을 유지하고, 다중 에이전트 협업은 여러 에이전트가 역할을 나눠 임무를 처리하는 기반이다. 보고서는 이러한 역량이 발전하면서 에이전트가 자율적으로 수행하는 업무 범위도 넓어질 것으로 봤다. 확산의 전제로는 'Know Your Agent'를 주목했다. 업무를 수행하는 에이전트의 신원과 위임받은 권한을 검증하고, 수행 결과를 신뢰할 수 있어야 한다는 것이다. 조직 업무 구조와 함께 책임 소재, 비용 기준을 정립하는 일이 현업 도입의 관건으로 제시됐다. '피지컬 AI', 시연을 넘어 현장으로 시연에 머물렀던 로봇 AI는 정해진 무대에서 정해진 동작을 보여주는 데 그쳤다. 그런 가운데 IITP는 내년부터 피지컬 AI가 '동작 시연을 넘어 임무 완수' 중심으로 발전할 것으로 내다봤다. 피지컬 AI는 AI가 로봇 같은 몸을 얻어 현실 세계에서 보고 판단하고 움직이는 것을 말한다. 이를 가능하게 하는 두 축은 자기주도적 통합 행동지능과 전용 온디바이스 컴퓨팅이 필수적이다. 앞의 것은 보고, 판단하고, 움직이는 과정을 하나로 묶어 로봇이 스스로 다음 행동을 정하는 지능이다. 뒤의 것은 멀리 있는 데이터센터에 묻지 않고 로봇 몸 안의 전용 칩으로 그 자리에서 바로 생각하고 반응하는 능력이다. 한국의 NPU는 이 지점에서 성장할 것으로 봤다. 관건은 데이터다. IITP는 경험을 축적하는 '피지컬 AI 레디 데이터'를 주목했다. 공간의 생김새, 사람과 물체의 움직임, 무게와 마찰 같은 물리적 성질, 영상과 소리 등 여러 감각을 아우르는 멀티모달 데이터를 모아야 한다. 이렇게 모은 데이터를 서로 나누고, 현실 세계를 가상으로 본뜬 월드모델 안에서 연습시켜 실제로 겪지 않은 경험까지 넓힐 수 있다. 이를 바탕으로 범용화에 이를 것이란 전망이다. AI가 AI를 만드는 갈림길...AGI 경쟁 AGI는 특정 분야에만 능한 AI가 아니라 사람처럼 여러 분야를 두루 해내는 범용 인공지능을 말한다. IITP는 내년을 'AGI 경쟁의 분수령'으로 보고, 그 열쇠를 'AI가 만드는 AI'에서 찾았다. 핵심 개념은 재귀적 자기개선(RSI)이다. AI가 스스로를 고쳐 더 나은 AI가 되고, 그렇게 나아진 AI가 다시 자신을 개선하는 과정이 꼬리를 물고 이어지는 구조다. 지금까지 AI의 발전 속도는 사람 연구자의 속도에 묶여 있었지만, 이 고리가 돌기 시작하면 발전이 스스로 빨라진다. IITP는 이를 통해 AI가 ▲사람의 지시 없이 움직이는 자율성 ▲여러 분야를 넘나드는 범용성 ▲지능 그 자체 등을 바탕으로 사람의 능력을 뛰어넘는 초지능(ASI)의 실현이 앞당겨질 수 있다고 내다봤다. AGI 시대가 가져올 큰 변화로 과학 분야가 떠오른다. AI가 스스로 가설을 세우고, 실험하고, 결과를 검증하는 'AI 자율 과학자'로 진화한다는 것이다. IITP는 이런 AI가 질병과 식량 위기처럼 인류가 오랫동안 풀지 못한 난제에 도전할 것으로 내다봤다. 또 우주 예측의 큰 변화를 예상했다. 단일 칩 한계 넘어 이기종·풀스택 최적화...AI 반도체 에이전트와 피지컬 AI가 늘어날수록 AI는 쉬지 않고 추론한다. AI 학습의 시대를 넘어 '추론의 시대'가 열렸다는 설명이다. 추론 수요가 커지면서 단일 칩 하나의 성능만으로는 감당하기 어려운데, 서로 다른 종류의 칩을 섞어 쓰는 개방형 이기종 칩 조합이 떠오를 것으로 점쳐졌다. 특히 IITP는 여기서 더 나아가 AI 모델과 소프트웨어, 칩, 시스템을 한꺼번에 다듬는 계층 간 통합 최적화를 강조했다. 반도체와 소프트웨어가 각각의 성능 시너지를 내야 한다는 뜻이다. 국산 NPU의 차별적 경쟁력을 찾을 수 있을 것이란 점이 눈길을 끈다. 한국의 NPU가 AI 모델과 추론 엔진, 프로그램을 칩이 알아듣는 말로 옮겨주는 컴파일러까지 여러 층을 넘나들며 함께 최적화해, 전기를 적게 쓰는 추론에서 경쟁력을 키울 수 있다는 뜻이다. AI 데이터센터, 토큰 생산성 극대화 경쟁 AIDC에서는 가동 시점을 앞당기는 속도 경쟁과 전력당 토큰 생산성을 높이는 성능 경쟁이 함께 진행될 것으로 예상됐다. 모듈형 구축은 데이터센터를 더 일찍 가동하기 위한 수단으로 제시됐다. 운영 단계에서는 연산 부하에 맞춰 전력과 냉각을 통합 제어하는 방식이 중요해질 것으로 봤다. 유휴 또는 과잉 운전을 줄여 전력을 효율적으로 사용하고, 전력당 토큰 생산량을 높이는 것이 목표다. 랙 안에서 광역망까지 연결되는 데이터 전송이 중요한 과제로 꼽혔다. 이를테면 스케일업, 스케일아웃, 스케일어크로스 등 AIDC 인터커넥트 경쟁이 본격화될 것이란 전망이다. '토큰 효율성', AI 운영 효율화 절실 토큰 가격 하락과 임무당 비용 부담이 동시에 나타날 수 있다는 점에 주목했다. 이에 따라 작업 하나를 끝내는 데 드는 '태스크 코스트(Task Cost)'를 낮추는 경쟁이 본격화될 것으로 전망했다. 이에 따라 AI 워크플로우의 재설계가 중요 과제로 꼽힌다. 더 적은 비용으로 임무를 완수할 수 있도록 실행과 운영 방식을 바꿔야 한다는 것이다. 토큰 단가와 함께 전체 작업에 투입하는 자원을 관리하는 접근이다. 기술적으로는 연산량과 메모리 사용을 줄이고 토큰 생성 속도를 높여 추론 효율을 개선하는 시도가 이어질 것으로 봤다. IITP는 '오픈웨이트 모델'을 활용해 운영 방식을 최적화하는 방안도 비용 효율화의 주요 수단으로 꼽았다. 메타버스 이어 AI글래스 시대 '공간컴퓨팅' 사람과 기계가 만나는 방식은 키보드와 마우스에서 손가락 터치로 바뀌어 왔고 그 다음은 AI글래스가 지목됐다. AI 글래스는 개인화 에이전트를 이용하는 접점이자 산업 현장 작업을 지원하는 수단으로 확장될 전망이다. 음성, 시선, 제스처와 주변 환경 정보를 활용해 사용자의 맥락과 공간을 이해하는 방향으로 발전할 것으로 예상됐다. 피지컬 AI에 필요한 데이터를 수집하는 역할도 제시됐다. 다만 역기능을 간과하기 어려운 이슈로 꼽힌다. 늘 쓰고 다니는 디바이스가 끊임없이 정보를 모으면 내가 누구와 어울리는지, 하루를 어떻게 보내는지, 무엇을 하려 하고 무엇을 좋아하는지까지 드러날 수 있다. 이에 따라 IITP는 정보를 모으고 쓰는 일을 통제할 수 있는 장치, 이를 뒷받침하는 제도 정비, 사회적 합의를 반영한 새로운 프라이버시 기준이 필요하다고 봤다. AI 네이티브 6G ...“망 운영부터 추론 공간 인지로” 6G 통신은 AI를 망 운용과 서비스에 내재화한 'AI 실행 인프라'로 전환을 추진할 것으로 전망됐다. AI 네이티브 완전 자율 네트워크를 통한 운영에 더해 AI 추론 연산 지원과 공간 인지까지 기능이 확장되는 방향이다. 네트워크 운영의 자율화와 AI 서비스 지원이 함께 진행되는 변화다. 특히 6G 통신에서 이러한 전환이 본격적으로 시작될 것으로 봤다. 통신 AI 인프라의 범위는 우주로도 확대될 것으로 예상됐다. 저궤도 위성통신의 핵심 통신 인프라 역할이 커지고, 우주 데이터센터를 위한 궤도상 AI 칩 연산 실증이 추진될 것으로 전망했다. 자율 다층 방어 체계 '사이버쉴드돔' AI는 공격도, 방어도 가능한 수단이다. 공격하는 쪽은 한 곳만 뚫으면 되지만 막는 쪽은 모든 곳을 지켜야 한다. 여기에 AI가 더해지면 공격은 더 빠르고 정교해지고, 사람이 일일이 대응해서는 따라잡기 어려워진다. AI 공격에 대응할 보안 체계로는 '사이버쉴드돔'을 제시했다. 조직별 자율 방어 에이전트의 대응, 산업 내 위협 정보 공유, 국가 차원의 공동 대응과 조정을 결합하는 다층 방어 구조다. 각 기업과 기관이 스스로 위협을 찾아 대응하는 자율 방어 에이전트를 두고, 같은 산업 안에서 위협 정보를 서로 나눠 한 곳이 당한 공격을 다른 곳이 미리 막을 수 있게 할 수 있다. 아울러 국가 차원에서 함께 대응하고 조정하는 체계로 사이버 보안이 고도화될 수 있다는 설명이다. IITP는 AI 통제 상실 위험에 대한 관리도 강화될 것으로 봤다. 안전설계 원칙과 1·2차 방어선, 제3자 평가를 결합하고 설계부터 실행까지 전주기를 통제하는 접근이다. 기술뿐 아니라 법·제도·서비스 관리체계까지 포괄하는 안전 확보가 과제로 제시됐다. 칩·모델 확보 넘어 운영 통제권 경쟁...풀스택 소버린 AI 소버린 AI는 다른 나라나 외부에 기대지 않고 스스로 통제할 수 있는 AI를 말한다. 지금까지 AI 주권 경쟁은 주로 '확보'의 문제였는데, 칩과 모델과 데이터를 갖추는 데서 그치지 않고 이를 잇는 ▲네트워크와 AI를 돌리는 컴퓨팅 ▲전체를 지키는 보안, ▲전략적인 AX까지 모든 층을 직접 운영하고 통제할 수 있느냐가 AI 주권의 기준이 된다는 게 IITP의 판단이다. 즉 AI 주권 경쟁은 칩, 모델, 데이터 확보를 위한 기술 자립에서 네트워크, 컴퓨팅, 보안, 전략적 AX까지 확대될 것이란 전망이다. 임진국 IITP 단장은 “앞으로 다가올 2027년은 임무 완성을 넘어서는 AI 혁신과 피지컬 AI와 가상형 컴퓨팅으로 모든 곳에 AI가 존재하게 될텐데 그 과정에서 컴퓨팅 연산비용의 최적화와 안정성 확보는 가장 중요한 열쇠가 될 것”이라고 말했다.

2026.11.11 12:11박수형 기자

양자얽힘연산 정확도 99% 확보…2개 논리적 큐비트 '성큼'

양자컴퓨팅 분야에서 초전도 큐비트 정보 유지시간(결맞음 시간)을 100μs(1만분의 1초) 이상 확보하는데 성공했다. 두 큐비트 간 얽힘연산에서도 99% 수준의 정확도를 달성했다. 논리적 큐비트 확보를 위한 기반은 마련된 셈이다. 과학기술정보통신부는 10일 대전 호텔 오노마에서 이같은 연구 성과를 공개하는 '양자과학기술 플래그십 프로젝트 연례 회의(애뉴얼 미팅)'을 개최한다. 행사에는 양자컴퓨팅·양자통신·양자센싱 등 3대 분야 26개 과제 연구진과 관계자 150명이 참석한다. 정부는 양자과학기술 플래그십 프로젝트 일환으로 1단계(25~29년) 총사업비 약 3604억 원을 양자컴퓨팅 7개, 양자통신 6개, 양자센싱 13개 등 총 26개 과제에 투입했다. 과제 수행 결과 양자컴퓨팅 분야에서는 초전도 큐비트의 정보 유지시간(결맞음 시간)을 100μs(1만분의 1초) 이상으로 확보했다. 2027년 목표치가 50μs였다. 2배 수준이다. 양자연산의 핵심인 두 큐비트 간 얽힘연산에서도 99% 수준의 정확도를 확인했다. 과기정통부 측은 "얽힘 연산 정확도는 양자컴퓨터 연산 오류율을 좌우하는 핵심 성능지표"라며 "오류정정 100큐비트급 초전도 양자프로세서 개발(29년 목표)의 기반기술은 확보된 셈"이라고 말했다. 양자 전문가 그룹은 이에 대해 "이같은 99% 정확도는 오류정정 임계값 수준에 해당한다. 향후 정확도를 99.99~99.9999%이상으로 올려야 한다"며 "논리적 큐비트는 큐비트 수가 커질수록 오류정정 큐비트 수도 기하급수적으로 증가한다. 오버헤드 값이 엄청 커진다"고 설명했다. 양자통신 분야에서는 원하는 시점에 얽힘을 안정적으로 만들어내는 고체 기반 양자중계기와 빛(광자)만으로 얽힘을 이어 붙일 수 있는 전광자 양자중계기 기술 개발과 양자광 변환장치 등 관련 특허출원 성과가 발표됐다. 양자중계기는 거리가 멀어질수록 손실이 커지는 양자신호를 손실 없이 연결하는 장거리 양자 네트워크의 필수 원천기술이다. 향후 분산형 양자컴퓨팅, 장거리 양자암호통신 및 양자 네트워크 등의 핵심 기반기술로 활용될 것으로 기대된다. 양자센싱 분야에서는 심자도 측정이 가능한 다이아몬드 NV센터 기반 소형 자기장 센서 개발 성과가 공개됐다. 기존 심자도 장비와 달리 NV센터 기반 센서는 상온에서 동작하고 소형화가 가능해 장비 규모와 운용 부담을 크게 줄일 수 있다. 또한 의료 분야에 활용돼 전극 부착 없이 심장의 미세한 자기장 변화를 측정, 심근허혈·부정맥 등 심장 질환을 진단할 수 있다. NV센터 기반 양자센서는 다이아몬드 속 미세 결함(질소-빈자리, NV센터)이 외부 자기장에 민감하게 반응하는 성질을 이용한 초정밀 센서를 말한다. 윤경숙 과기정통부 기초원천연구정책관은 “양자과학기술 플래그십 프로젝트는 우리나라 양자기술 경쟁력 확보를 위한 핵심 연구개발 사업”이라며, “이번 애뉴얼 미팅을 계기로 연구진 간 협력이 보다 활성화되고 7대 SEED를 견인하는 혁신적인 연구성과 창출이 가속화될 수 있도록 적극 지원해 나갈 것"이라고 밝혔다. 한편 정부는 초전도 방식 양자컴퓨터 50큐비트 시연을 이달 내 또는 다음 달 발표를 목표로 준비 중인 것으로 알려졌다.

2026.11.10 10:30박희범 기자

정석근 SKT "GPU·NPU 결합해 세계서 가장 싸게 토큰 생산"

“한국이 전 세계에서 가장 싸게 토큰을 만들 수 있고, 그걸 통해서 우리나라에서 AI를 정말 많이 쓰도록 하게 하겠다.” 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 AI 데이에서 국내 대규모 AI 데이터센터(AIDC) 구축의 목표를 이같이 밝혔다. SK텔레콤은 이날 엔비디아, 리벨리온과 한국형 소버린 AI 인프라 구축을 위한 GPU NPU 통합 시스템 개발 업무협약을 체결했다. 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU에 추론 작업을 나눠 맡겨 처리 성능과 전력 효율을 높일 계획이다. 나아가 국내 인프라의 규모의 경제를 바탕으로 토큰 생산 비용을 낮추고, 기업과 국민의 AI 이용을 확대하겠다는 구상이다. GPU는 질문 분석, NPU는 추론...역할 나뉜다 3사는 엔비디아의 NV링크 퓨전(NVLink Fusion)을 활용해 리벨리온이 개발 중인 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결한다. 아울러 엔비디아의 서버 랙 표준 설계 규격인 MGX를 적용해 랙 단위의 GPU·NPU 통합 시스템을 개발한다. NV링크 퓨전은 엔비디아 GPU끼리 데이터를 빠르게 주고받는 연결 기술인 NV링크를 다른 기업의 AI 반도체(XPU)에도 활용할 수 있도록 확장한 기술이다. 통합 시스템에는 추론 과정을 서로 다른 반도체에 나눠 맡기는 '분리형 추론'을 적용한다. 사용자의 질문을 분석하는 프리필 단계는 엔비디아 GPU가, 답변을 순차적으로 생성하는 디코드 단계는 리벨리온 NPU가 담당한다. 프리필은 계산량이 많아 GPU 같은 고성능 연산 칩이 유리하다. 디코드에서는 연산보다 메모리에서 필요한 데이터를 빠르게 불러오는 능력이 중요하다. 각 단계에 적합한 반도체를 배치해 처리 속도와 전력 효율을 높이겠다는 것이다. 에이전틱 AI 확산으로 추론 요청이 늘면서 AIDC의 성능과 함께 전력·운영비용 경쟁력을 확보하려는 접근이다. 정석근 CIC장은 “엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 결합해 독자 파운데이션 모델을 비롯한 국산 모델을 추론할 수 있는 환경을 만들어보려고 한다”고 밝혔다. 그는 또 “글로벌 시장에서 검증된 엔비디아 GPU를 활용하면서도 국내 NPU를 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 게 인프라 사업자가 해야 할 일이라고 생각한다”고 강조했다. SK텔레콤은 AIDC 구축 운영 경험을 바탕으로 통합 시스템을 데이터센터에 도입해 성능과 안정성을 실증한다. 실제 서비스에서의 활용과 상용화 가능성도 검토할 계획이다. “NPU 사서 직접 운영하는 건 진입 장벽”...고객은 API로 이용 정석근 CIC장이 제시한 사업 방향은 '소버린 토큰'이다. 국산 반도체와 모델을 개발하는 데서 나아가, 고객이 실제로 이용할 수 있는 AI 인프라와 서비스까지 연결하겠다는 구상이다. 그는 “한국의 문화를 반영하고 우리가 통제할 수 있는 모델을 국내에서 만드는 것은 중요하다. 동시에 그 모델을 올릴 데이터센터와 최적의 컴퓨팅 환경도 확보해야 한다”고 말했다. 이어 “저희가 하고 싶은 것은 '소버린 토큰'을 만드는 것”이라고 덧붙였다. SK텔레콤은 이를 위해 GPU와 NPU를 결합한 데이터센터를 전문 사업자로서 운영하고 고객에게 AI 인프라를 제공할 계획이다. 고객이 국산 NPU를 구매한 뒤 직접 시스템을 구성하고 운영해야 하는 부담을 낮추는 방식이다. 정 CIC장은 “최근 GPU 기술이 발전하면서 데이터센터를 구축하고 운영하는 일 자체의 난도가 높아졌다”며 “한국에서 NPU를 만들어 국내 기업이나 정부에 'NPU를 사서 직접 데이터센터를 만들고 운영하세요'라고 한다면 진입 장벽이 될 것”이라고 말했다. 그러면서 “실제로 이를 이용할 정부와 공공기관, 민간 기업, 대국민 서비스 사업자는 물리적인 하드웨어를 크게 걱정하지 않고 API를 통해 토큰을 쓸 수 있게 하겠다는 것”이라고 설명했다. SK텔레콤은 독자 AI 모델 A.X K2와 '모두의 AI' 같은 대국민 서비스를 해당 인프라에 연결해 인프라부터 모델과 서비스까지 아우르는 풀스택 소버린 AI를 제공할 방침이다. 3사는 과학기술정보통신부의 소버린 AI, 국산 AI 반도체 육성 정책에 맞춰 국내 구축 사례를 확보하고 공공·민간의 AI 서비스 기반을 마련한다. SK텔레콤은 국산 반도체의 사업화를 위해 국내 실증과 고객 지원이 함께 필요하다고 강조했다. 정 CIC장은 “정부도 지원하고 벤처캐피털과 기관들도 투자해 리벨리온 같은 회사가 투자를 받고 인력을 확보해 칩을 만들 수 있는 환경까지는 조성해왔다”며 “일반 기업에 칩을 팔거나 해외에 수출하는 데는 진입 장벽이 있다”고 말했다. 이어 “국내 사업자와 함께 국내에서 의미 있는 레퍼런스를 만들고 실증할 필요가 있다”며 “실제 AI 서비스가 이 인프라를 활용해 토큰을 대규모로 만들어낼 수 있도록, 고객이 인프라를 쓸 수 있게 돕는 지원도 필요하다”고 밝혔다. 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NV링크 퓨전 부문 부사장은 “NV링크 퓨전은 한국의 ASIC을 엔비디아의 AI 팩토리 플랫폼과 결합해 고성능 AI 인프라를 구현할 수 있도록 지원한다”고 말했다. 박성현 리벨리온 대표는 “리벨리온은 대한민국을 대표하는 AI 반도체 기업으로 성장하며 입증한 독자적인 기술력을 바탕으로 엔비디아, SK텔레콤과 차세대 AI 인프라를 함께 설계하고, 한국이 만든 기술이 세계의 AI를 움직이는 핵심 축으로 성장하도록 하겠다”고 밝혔다. 정 CIC장은 “SK텔레콤은 AIDC 구축 운영 경험과 독자 AI 모델 A.X K2, '모두의 AI' 같은 대국민 서비스 역량을 바탕으로 풀스택 소버린 AI 경쟁력을 강화하고, 공공과 민간이 실제로 활용할 수 있는 소버린 AI 인프라 생태계를 만들어 가겠다”고 했다.

2026.11.09 16:15박수형 기자

엔비디아 올라탄 토종NPU...소버린AI로 글로벌 토큰시장 진출

엔비디아와 SK텔레콤, 리벨리온이 국산 AI 반도체와 글로벌 컴퓨팅 생태계를 결합하는 소버린 AI 인프라 구축에 나선다. 핵심 기술과 데이터 인프라에 대한 주도권을 확보하면서 글로벌 기업의 기술과 공급망을 활용해 사업 확장 속도를 높인다는 구상이다. 정부는 국내 실증을 넘어 국산 반도체가 해외 시장에서 선택받는 성과로 이끈다는 목표다. 박성현 리벨리온 대표는 9일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 엔비디아 AI DAY 중에 진행된 3사 협력 발표에서 “현실적인 소버린 AI 모델의 핵심은 두 가지”라며 “핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성, 그리고 데이터와 인프라에 대한 주도권의 능동적 행사”라고 말했다. 이날 3사는 NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 기반 협력 업무협약을 체결했다. 리벨리온의 차세대 리벨 R200 NPU를 엔비디아 플랫폼에 연결하고, SK텔레콤 AI 데이터센터(AIDC)에서 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅 환경을 구현하는 식이다. 핵심 기술 확보, 글로벌 인프라로 확장 소버린 AI를 구현하면서 모든 부품과 기술을 자체 개발하는 접근도 있지만 시장 진입 시점과 확장성을 고려하면 핵심 역량을 확보한 상태에서 글로벌 생태계를 활용하는 방식도 필요하다. 이날 SK텔레콤과 리벨리온이 엔비디아와 맞손을 잡은 이유다. 박성현 대표는 “현실적으로 확장성과 시장 출시까지 걸리는 시간을 생각하면, 모든 기술을 A부터 Z까지 전부 만들기보다 핵심 기술력을 갖추고 글로벌 생태계 안에서 어떻게 이를 구현하고 가속할 수 있을지 고민해야 한다”고 했다. 리벨리온이 엔비디아와 협력하는 이유도 칩 개발 이후 시스템을 확장하는 데 필요한 기술과 생태계에 있다. NPU를 개발하더라도 여러 칩을 연결하는 인터커넥트와 스위치, 랙 단위 시스템, 네트워킹과 공급망까지 갖춰야 실제 데이터센터에 배치할 수 있다. 박 대표는 엔비디아의 인터커넥트·스위치·랙 단위 솔루션에 대해 “처음부터 다 따라가려면 그것만으로도 3~4년이 걸리고 막대한 비용이 들 것”이라고 말했다. NV링크 퓨전은 외부 기업의 가속기를 엔비디아 플랫폼에 연결하는 기반이다. 엔비디아 측은 NPU 등 맞춤형 칩을 고대역폭 저지연 네트워크로 연결하고, 기존 랙 아키텍처와 공급망을 활용해 개발과 배포의 복잡성을 줄일 수 있다고 설명했다. 3사는 리벨리온의 NPU, 엔비디아의 연결 기술과 시스템 생태계, SK텔레콤의 인프라 운영 역량을 결합할 계획이다. 국내에서 소버린 AI 컴퓨팅의 표준을 만들고 이를 바탕으로 글로벌 시장에 도전한다는 목표다. 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 “글로벌 시장에서 검증된 엔비디아 GPU를 활용하면서도 국내 NPU를 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 게 인프라 사업자가 해야 할 일이라고 생각한다”고 밝혔다. SK텔레콤은 국산 모델을 개발하는 것과 함께 해당 모델을 구동할 데이터센터와 컴퓨팅 환경도 확보해야 한다고 봤다. GPU와 NPU를 결합한 인프라를 전문 사업자가 구축 운영하고, 기업과 공공기관은 API로 토큰을 이용하도록 해 국산 NPU 활용의 진입 장벽을 낮출 구상이다. 국내 실증을 해외 사업으로, 정부 “세계가 선택해야” 협력 다음 과제는 국내 구축 사례를 실제 시장 진출로 연결하는 것이다. 정석근 CIC장은 “국내 사업자와 함께 국내에서 의미 있는 레퍼런스를 만들고 실증할 필요가 있다”며 “리벨리온 같은 기업이 다음 단계로 가기 위해 지금 필요한 지원”이라고 강조했다. 국내에서 투자와 인력 확보를 통해 칩을 개발할 여건은 조성해 왔지만, 일반 기업에 판매하거나 해외에 수출하는 데는 진입 장벽이 있다는 판단에 따른 것이다. 이에 따라, 칩 공급자를 지원하는 데서 나아가 이를 사용할 고객의 여건도 마련하고 실제 AI 서비스가 해당 인프라를 이용해 대규모 토큰 생산으로 사업화를 이루겠다는 설명이다. 협약식이 끝나고 이어진 라운드테이블에서 정석근 CIC장은 “국내 기업이 데이터센터 클러스터에 의미 있게 참여할 수 있는 기반을 마련하는 데도 의미가 있다”며 “데이터센터와 반도체, 모델, 애플리케이션까지 결합한 소버린 AI 사례를 국내에서 만들고 해외로 확장하겠다”고 밝혔다. 정부 역시 협력의 목표를 국산 기술 개발 이후의 사업 성과에 뒀다. 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 “AI 추론 시장이 확대되면서 GPU, CPU, NPU가 각자의 장점을 살리는 이기종 컴퓨팅이 중요해지고 있다”며 “국산 NPU가 글로벌 생태계에 연결돼 GPU와 상호 보완적인 역할을 수행할 기회”라고 분석했다. 정부는 협력 성과가 리벨리온뿐 아니라 국내 NPU 기업 전반으로 확산될 수 있도록 지원할 방침이다. 다양한 글로벌 기업과의 협력을 통해 국내 기업의 기술 경쟁력을 높이고 해외 시장 진출을 뒷받침한다는 계획이다. 이도규 실장은 “오늘의 MOU가 선언에 그치지 않고 기술과 제품 경쟁력 강화, 나아가 글로벌 시장 진출이라는 가시적인 성과로 이어지는 것이 중요하다”며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고, 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 우리의 반도체를 선택하며, 이를 통해 새로운 시장을 함께 만들어가는 것”이라고 밝혔다.

2026.11.09 15:29박수형 기자

엔비디아 옆자리 꿰차는 토종 NPU...SKT·리벨리온 길 연다

국산 AI 반도체를 엔비디아 GPU와 함께 사용하는 AI 데이터센터(AIDC) 구축이 추진된다. 리벨리온의 NPU를 엔비디아 시스템에 결합해, 글로벌 AI 인프라 시장에서 국산 반도체의 활용 범위를 넓히는 협력이다. 과학기술정보통신부는 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 'AI DAY' 행사에서 엔비디아, SK텔레콤, 리벨리온과 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 협력 업무협약'을 체결했다. 체결식에는 이도규 과기정통부 정보통신정책실장, 레이몬드 테 엔비디아 수석부사장, 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO), 박성현 리벨리온 대표 등이 참석했다. 협약에 따라 SK텔레콤이 AIDC를 구축하는 과정에서 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 연계하는 이기종 AI 컴퓨팅 시스템 구현을 추진한다. 과기정통부와 엔비디아가 협의해 온 NV링크 퓨전 기반 국산 NPU 연계 협력이 기업 간 사업 협력으로 구체화됐다. NV링크 퓨전은 엔비디아 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 국산 NPU를 엔비디아의 랙 단위 시스템에 탑재해 GPU와 함께 활용하는 기반이 된다. 국산 NPU 기업에는 엔비디아의 시스템 아키텍처 안에서 기술을 검증하고 사업화 기회를 확보하는 통로가 열린다. 독자적인 반도체 개발에서 나아가, 글로벌 시장에 공급되는 AI 컴퓨팅 플랫폼과의 연계를 확대한다는 의미다. 과기정통부는 AI 추론 수요 증가에 맞춰 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅에 주목하고 있다. 성능뿐 아니라 비용과 전력 효율을 중시하는 추론 시장에서 국산 NPU의 경쟁력을 구현하고, 국내 기업의 AIDC 시장 진입을 지원한다는 구상이다. 앞서 추진한 AMD와의 협력에 이어 엔비디아와도 연계가 구체화되면서 국산 NPU가 활용될 수 있는 글로벌 생태계도 넓어진다. 과기정통부는 협력이 리벨리온 외 다른 국산 NPU 기업으로 확산될 수 있도록 지원하고, 기술 개발과 성능 고도화를 실증·사업화·수출로 연결할 방침이다. 이날 과기정통부와 엔비디아는 'AI 스타트업 파트너십 포럼'도 공동 개최했다. 반도체를 비롯해 AI 모델, 피지컬 AI, 영상 이해, AI 설계와 안전, AI 인프라 등 다양한 분야의 국내 스타트업 22개사가 참여했다. 엔비디아에서는 디퓨 탈라 부사장과 조나단 코엔 부사장 등이 참석했다. 국내에서는 업스테이지, 리얼월드, 트웰브랩스, 퓨리오사AI, 리벨리온 등이 기술·사업 협력과 해외 시장 진출 기회를 논의했다. 과기정통부는 포럼에서 논의한 협력이 공동 연구와 기술 검증, 사업화로 이어지도록 지원할 계획이다. AMD, 엔비디아와 마련한 협력 기회를 바탕으로 국내 기업의 해외 진출을 뒷받침할 글로벌 빅테크와의 협력도 확대한다. 이도규 정보통신정책실장은 “AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 발전을 넘어, 다양한 역량이 서로 연결되고 융합될 때 더욱 커질 수 있다”고 말했다. 이어 “우리 기업들이 엔비디아와 기술적 사업적 협력 기회를 발굴하고, 나아가 글로벌 시장에 함께 진출하는 성과로 이어지기를 기대한다”고 밝혔다.

2026.11.09 14:09박수형 기자

[기고] 양자내성암호 전환, 이제 기업 경영 필수 과제다

몇 년 전까지만 해도 먼 미래로 여겨졌던 양자컴퓨터 실용화가 빠르게 다가오고 있다. 국내에서도 양자컴퓨터 제조 공급망 구축이 추진되고 국산 양자 기술 보급이 확대되면서 관련 생태계가 성장하고 있다. 정부의 대규모 연구개발(R&D) 투자와 함께 민간 투자도 활발해지는 추세다. 양자컴퓨팅의 발전은 산업 전반에 새로운 기회를 제공하지만 수십 년간 디지털 보안을 뒷받침해온 기존 암호 체계에는 중대한 위협이 될 수 있다. 이러한 위협에 대응하기 위해 주목받는 기술이 양자내성암호(PQC)다. PQC는 양자컴퓨터를 이용한 공격에도 견딜 수 있도록 설계된 차세대 암호 기술이다. 많은 조직은 양자컴퓨팅이 보안에 미칠 영향을 검토할 시간이 아직 충분하다고 생각할 수 있다. 그러나 지금 더 중요한 과제는 현재의 주요 공개키 암호 체계를 무력화할 수 있는 양자컴퓨터의 등장 시점을 예측하는 것보다 PQC 전환에 필요한 시간을 충분히 확보하는 일이다. PQC 전환의 출발점은 조직 IT 환경 전반에서 암호 기술이 어디에, 어떻게 사용되는지 파악하는 것이다. 이를 토대로 시스템 간 의존 관계와 취약점을 평가하고 비즈니스 연속성을 유지하면서 시스템을 단계적으로 현대화해야 한다. 암호 기술은 안전한 통신과 소프트웨어 무결성, 기기 신원 확인, 규제 준수를 뒷받침한다. 따라서 양자 시대에 대비하는 일은 조직 회복탄력성을 확보하기 위한 경영 과제로 다뤄져야 한다. 시장조사업체 IDC는 2028년까지 아시아 상위 2000개 기업의 20%가 사이버 보안 전문 서비스 기업에 양자 리스크 평가를 의뢰할 것으로 전망했다. 이는 기업들이 양자 리스크를 진단하고 대응 역량을 확보하는 데 전문기관 지원이 중요해지고 있음을 시사한다. 미국 정부도 연방기관을 대상으로 암호 자산 식별·평가와 PQC 전환 준비를 요구하고 있다. PQC 전환을 지금 준비해야 하는 이유 양자컴퓨팅에 따른 보안 위협은 미래의 문제만은 아니다. 대표적인 예가 '선수집·후해독' 공격이다. 공격자가 현재 암호화된 데이터를 수집해 보관한 뒤 양자컴퓨팅 기술이 충분히 발전했을 때 이를 해독하는 방식이다. 주요 공개키 암호 체계를 무력화하고 인터넷 신뢰 기반을 근본적으로 뒤흔드는 양자컴퓨터가 등장하는 '큐데이(Q-Day)' 이전에도 장기간 기밀성을 유지해야 하는 정보가 위험에 노출될 수 있다는 의미다. 데이터를 장기간 보관해야 하는 아시아 지역 금융·공공·의료·통신 분야에서는 이러한 위험이 특히 중요하다. 국내에서도 국가 핵심 정보와 반도체 설계, 제약 연구 자료, 민감한 금융·의료 기록 등을 오랫동안 보호해야 하는 만큼 선제적인 대응이 필요하다. 국내에서는 통신·금융·교통·국방·우주 분야를 대상으로 PQC 시범전환 사업이 진행되고 있다. 올해 11월 20일 시행되는 개정 '양자과학기술 및 양자산업 육성에 관한 법률'도 양자보안체계 구축을 위한 제도적 기반을 강화한다. 실제 전환에는 수년이 걸린다. 암호 기술이 인증서와 코드 서명, 기기 신원 확인, 네트워킹, 외부 공급업체의 시스템 등 기업 IT 환경 전반에 적용돼 있기 때문이다. 아시아태평양 지역 여러 국가에서 사업을 운영하는 기업은 국가별 정책과 전환 일정의 차이를 고려해 이 작업을 조율해야 한다. 핵심 시스템 전환에는 24~36개월, 인프라 전반의 전환에는 24~48개월 이상이 소요될 수 있다. 데이터 주권과 국경 간 데이터 이동 요건까지 충족해야 하는 아시아태평양 지역 조직은 이보다 더 오랜 시간이 걸리는 경우도 많다. PQC 전환은 일회성 보안 업그레이드로 끝나지 않는다. 인프라 전반의 변화를 수반하는 만큼 사전 준비가 부족하면 전환 과정에서 추가 비용과 운영 부담이 커질 수 있다. PQC 전환을 위한 준비 과제 경영진이 주목해야 할 것은 준비를 시작할 시점이다. 암호 기술은 조직 IT 환경 곳곳에 분산돼 있고 사용 현황조차 충분히 파악되지 않은 경우가 많다. PQC 전환이 예상보다 오래 걸릴 수 있는 이유다. 우선 인프라, 애플리케이션, 인증서, 코드 서명, 기기 신원 확인, 외부 서비스 전반에서 암호 기술의 사용 현황을 빠짐없이 파악해 목록화해야 한다. 이를 바탕으로 장기간 기밀성을 유지해야 하는 정보를 다루는 시스템과 변경이 가장 어려운 영역을 우선순위로 삼아야 한다. 하드웨어 기반 기기 신원 확인, 보안 부팅, 펌웨어 서명, 내부 공개키 인프라(PKI) 등이 대표적이다. PKI는 인증서와 암호키를 통해 디지털 신원을 검증하고 안전한 통신을 지원하는 체계다. 전환을 체계적으로 추진할 거버넌스도 조기에 마련해야 한다. 공급업체와는 표준 부합 여부, 전환 로드맵, 장기 지원 계획을 구체적으로 논의하고, 장기간 사용할 인프라의 구매 요건에 PQC 요구사항을 반영해야 한다. 공급업체가 PQC 도입 준비가 돼 있다고 설명하는 것만으로는 충분하지 않다. 관련 지침이 계속 변화하는 가운데 실제 운영 환경에 적용하려면 상호운용성 확보와 검증, 운영 지원까지 뒷받침돼야 한다. '암호 민첩성' 확보도 필요하다. 이는 표준이나 위협 모델이 바뀔 때마다 IT 환경을 새로 설계하지 않고도 암호 알고리즘을 도입·시험·교체할 수 있는 역량을 뜻한다. 인프라 교체 주기도 PQC 요구사항과 연계해 새로운 투자가 향후 전환 부담을 줄이는 방향으로 이뤄지도록 해야 한다. 경영진이 지금 내려야 할 결정 이제 아시아태평양 지역 기업과 기관이 결정해야 할 것은 PQC 전환을 준비할지 여부가 아니다. 자체 계획에 따라 전환을 추진할지, 외부 압력에 떠밀려 대응할지다. 지금 준비를 시작하면 표준에 부합하는 방안을 충분히 검토해 선택하고 핵심 데이터를 보호하며 교체가 어려운 핵심 보안 요소인 '신뢰 앵커'를 현대화할 수 있다. 전환이 임박해 서둘러 문제를 해결하느라 큰 비용을 지출할 위험도 줄일 수 있다. 이를 위해서는 현재 위험 노출 수준을 파악하고 대응 우선순위를 정하며 IT 환경 전반에서 암호 민첩성을 확보하는 실질적인 조치가 필요하다. 국가 AI 인프라와 소버린 AI 서비스에 투자하는 국내 기업과 기관에는 이러한 결정이 특히 중요하다. AI 데이터센터와 이를 뒷받침하는 시스템은 수년간 운영될 수 있고 일부 하드웨어 기반 보안 구성요소는 구축 후 교체하기 어렵기 때문이다. 따라서 투자 초기부터 암호 기술 업그레이드 방안을 구체화하고 공급업체의 장기 지원을 확보해야 한다. 이는 민감한 데이터를 전체 수명주기에 걸쳐 보호하고 국내 AI 역량에 대한 신뢰를 유지하는 데 도움이 된다. 양자 시대에 대한 대비는 조직이 지금부터 경영 전략과 인프라 투자에 반영해야 할 핵심 과제다.

2026.11.05 16:30유충근 컬럼니스트

[AI 고속도로] 美·中 양쪽 압박에…오라클-텐센트 9조원대 AI 계약 무산

오라클이 트럼프 행정부 압박으로 중국 텐센트와 체결한 70억 달러(약 9조 4000억원) 규모 인공지능(AI) 반도체 임대계약을 취소한 것으로 알려졌다. 미국의 대중 AI 반도체 수출 통제가 강화되는 가운데 해외 데이터센터를 통한 컴퓨팅 자원 확보에도 제약이 커지는 모습이다. 4일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT) 등에 따르면 미국 정부 당국자들이 오라클에 텐센트와의 AI 반도체 임대계약에 대한 우려를 전달한 이후 해당 계약이 취소된 것으로 전해졌다. 앞서 텐센트는 지난 9월 오라클과 동남아시아 지역 데이터센터에서 첨단 AI 반도체 최대 10만 개를 임대하는 계약을 체결한 것으로 알려졌다. 계약 기간은 5년으로, 텐센트가 해외에서 추진한 AI 반도체 임대계약 가운데 최대 규모였다. 계약에는 텐센트가 전체 금액의 약 30%를 선지급하는 조건도 포함된 것으로 전해졌다. 텐센트는 이를 통해 중국 내에서 확보하기 어려운 고성능 AI 반도체를 활용해 AI 모델 개발과 자율형 AI 에이전트 개발에 나설 계획이었다. 중국 당국도 텐센트에 자국산 반도체 활용을 요구한 것으로 전해졌다. FT에 따르면 중국 고위 관계자들은 텐센트를 방문해 자국 반도체 기업을 지원하도록 요청했다. 미국과 중국 양측에서 압박이 가해진 셈이다. 이번 사안은 미국의 AI 반도체 수출 통제가 해외 클라우드 서비스를 통한 컴퓨팅 자원 이용에도 영향을 미치고 있다는 점에서 주목된다. 중국 기업들은 미국산 첨단 그래픽처리장치(GPU)를 직접 확보하기 어려워지자 동남아시아 등 해외 데이터센터에서 연산 자원을 임대하는 방식으로 AI 인프라를 확충해왔다. 이 같은 해외 AI 반도체 임대계약은 현행 미국 규정상 허용되지만 관련 기업을 향한 압박은 커지고 있다. FT는 앞서 엔비디아가 클라우드 고객사에 전체 서비스의 최소 51%를 중국 외 기업에 판매하도록 요구했다고 보도했다. 해당 조건은 신규 계약에만 적용되는 것으로 알려졌다. 중국 기업들의 AI 반도체 확보에도 어려움이 이어지고 있다. 블룸버그통신에 따르면 알리바바와 텐센트, 바이트댄스 등은 엔비디아 'RTX 프로 5500' 칩 약 600만 개를 주문했지만 향후 4개월간 공급받을 물량은 전체 주문량의 약 1%에 그칠 전망이다. 엔비디아가 차세대 제품 생산에 역량을 집중하면서 기존 제품 공급이 부족해진 영향으로 풀이된다. 중국 기업들은 자국산 반도체만으로 대규모 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하는 데 어려움을 겪는 상황이다. 미국의 규제 강화 움직임이 이어지면서 중국 기업을 대상으로 한 글로벌 클라우드 사업자의 AI 인프라 공급계약에도 영향을 미칠 가능성이 제기된다. 이는 대규모 GPU 투자와 장기 임대 계약을 기반으로 사업을 확대하는 데이터센터 운영 기업에도 불확실성으로 작용할 전망이다. 오라클과 텐센트는 이번 계약 취소와 관련한 공식 입장을 밝히지 않았다. 사안에 정통한 관계자는 FT에 "미국 정부 당국자들이 오라클에 텐센트와의 계약에 대한 우려를 전달했으며 이후 계약이 취소됐다"고 전했다.

2026.11.05 13:39한정호 기자

AMD, '어드밴싱 AI 월드투어 서울' 첫 개최

"최근 국가 고유의 데이터와 자체 모델, 연산 플랫폼으로 국경 안에서 AI를 구축하는 AI 주권이 주목받고 있다. 그러나 어떤 나라도 모든 요소를 자체 해결할 수 없다. AMD는 단순 연산에서 피지컬 AI까지 아우르는 플랫폼을 가지고 있다." 4일 오전 서울 삼성동 웨스틴 서울 파르나스에서 진행된 '어드밴싱 AI 월드투어 서울 2026' 행사에서 키스 스트라이어 AMD 글로벌 AI 마켓 수석부사장이 이렇게 강조했다. AMD는 그간 미국을 위주로 개최했던 연례 기술행사 '어드밴싱 AI'를 올해 국내에서 처음 개최했다. 업계 관계자와 개발자 등을 포함해 1400명 가량이 행사에 참여했다. 이날 키스 스트라이어 수석부사장은 "AI 주권은 문화와 언어를 지키고 경제와 안보를 결정하는 요소이며 국가간 관계에서도 중요하다. 모든 나라의 미래가 걸렸다. AMD는 이를 지원할 것"이라고 밝혔다. "한국, AI 주권 실현 수준 세계 최상위" 이날 키스 스트라이어 수석부사장은 "한국은 AI를 정치적 구호에 그치지 않고 실제 투자와 실행으로 연결하는 국가"라고 평가했다. 그는 "전 세계 195개국을 살펴보면 대다수 국가는 AI의 중요성을 정치적으로 이야기할 뿐, 재정적 약속으로 이어지지 않는다"며 "자국 AI 역량을 대규모로 구축하고 실행하는 단계로 나아간 국가는 많지 않다"고 말했다. 이어 "한국은 세계 최상위 그룹에 속한다. 대통령과 부총리, 차관 등 주요 정책 결정자들이 AI를 경제의 중심으로 인식하고 있으며, 이를 실제 재정적 투자로 연결하고 있다는 점이 인상적"이라고 덧붙였다. "미래 AI 처리에 이기종 하드웨어 기반 필요" 키스 스트라이어 수석부사장은 "어떤 단일 칩도 모든 워크로드를 처리할 수 없으며, 단일 구성이나 랙 하나만으로 모든 요구를 충족할 수도 없다"고 강조했다. 이어 "미래에는 서로 다른 칩과 소프트웨어 스택, 모델, 클라우드가 결합된 이기종 하드웨어 환경이 필요하다"며 "이것이 회복탄력성을 갖춘 고성장 경제의 기반"이라고 덧붙였다. AMD는 작년 OCP 2025 행사에서 랙 단위 AI 처리 시스템인 '헬리오스(Helios)' 랙을 공개했다. 키스 스트라이어 수석부사장은 "헬리오스는 과거 데이터센터 한 층을 차지하던 수준의 컴퓨팅 역량을 단일 랙에 집약해 엑사플롭스급 연산 성능을 제공한다. 내년까지 2027년까지 글로벌 데이터센터와 클라우드에 본격적으로 확대될 예정"이라고 설명했다. AMD는 올해 헬리오스 랙의 파생형 제품으로 에이전틱 AI 수요에 특화된 '헬리온(Helion)'랙도 공개했다. 키스 스트라이어 수석부사장은 "헬리온은 에이전틱 AI와 기업용 AI, AI 주권 수요에 대응하기 위해 CPU와 GPU 비중을 유연하게 조정할 수 있다"고 밝혔다. "개인용 AI 확산 초기 단계, 수요 폭증 전망" AMD가 '어드밴싱 AI' 행사 직전에 공개한 3분기 매출은 133억 7700만 달러(약 18조원)로 전년 동기 92억 4600만 달러 대비 45% 증가했다. 특히 데이터센터 사업 매출이 전년 동기 대비 97% 증가하면서 전체 실적 성장을 견인했다. 키스 스트라이어 수석부사장은 "AI 수요는 폭발적이며 당분간 이러한 흐름이 지속될 것"이라며 "앞으로는 학습보다 추론이 주요 워크로드가 될 것이고, 데이터센터와 엣지 전반에서 다양한 실리콘의 조합이 필요하다"고 설명했다. 개인용 AI 에이전트 시장의 성장 가능성에 대해 "전 세계 82억명 인구 중 개인화된 AI를 경험한 사람은 1%도 되지 않으며 앞으로 수십억 명이 자신만의 AI 에이전트 여러 개를 활용하게 될 것"이라고 전망했다. "AI 에이전트, 과학 연구 속도 최대 1천배 높인다" AMD는 과학 연구용 고성능 컴퓨팅과 차세대 AI 워크로드를 통합 지원하는 인스팅트 MI430X 가속기를 내년 상반기 출시할 계획이라고 밝혔다. 그는 이날 "AI의 다양한 활용 분야 중 과학 연구 분야 활용이 인류 미래를 바꿀 핵심 분야이며 질병 치료와 조기 진단, 전염병 예측 등 다양한 분야에서 AI가 기여할 수 있다"고 말했다. 이어 "과학자들이 연구 시간의 절반 가량을 연구와 관련 없는 행정 절차와 연구비 확보 등에 쓰고 있는데, 연구실 과학자 5명이 5만 개의 AI 에이전트와 협업해 연구하면 과학 연구 속도를 최대 1000배까지 높일 수 있다"고 말했다. 리사 수 AMD CEO "한국과 파트너십 확대" 리사 수 AMD CEO는 이날 영상 축사에서 "한국은 반도체와 메모리 분야의 높은 기술력, 세계적 수준의 기술 기업, 활발한 AI 연구자·개발자·스타트업 생태계를 갖추고 있어 글로벌 AI 생태계의 미래를 이끌 핵심 국가"라고 평가했다. 이어 "AMD는 한국 반도체·시스템·소프트웨어 분야 혁신 기업들과 파트너십 및 투자를 확대하는 한편 AI 개발자 프로그램을 확대하고, 국내 설립할 AI 연구센터를 통해 대학·스타트업·산업계와 협력할 계획"이라고 덧붙였다.

2026.11.04 14:47권봉석 기자

모빌린트, ETRI와 국산 NPU 기술 '레이' 메인 코드 탑재

국산 AI 반도체 스타트업 모빌린트가 글로벌 AI 분산 컴퓨팅 프레임워크 생태계에 자사 기술을 성공적으로 안착시키며 하드웨어를 넘어 소프트웨어 호환성 확보에 속도를 내고 있다. 모빌린트는 자사 신경망처리장치(NPU)를 글로벌 대표 오픈소스 분산 AI 프레임워크인 '레이(Ray)'에서 자동으로 인식하고 관리할 수 있도록 한 기능이 레이의 공식 메인 코드에 최종 반영됐다고 4일 밝혔다. 이번 성과는 한국전자통신연구원(ETRI)이 주관하는 '이종 AI반도체용 분산추론 및 모델 최적화 기술 개발' 과제의 일환으로 추진됐다. ETRI 김영주 책임연구원 팀과 모빌린트가 공동 개발한 해당 기능은 엄격한 오픈소스 리뷰 과정을 거쳐 레이(Ray)의 공식 깃허브(GitHub) 메인 브랜치 조기 합류에 성공했다. 레이는 복수의 서버와 AI 반도체를 결합해 대규모 AI 모델의 학습과 추론을 효율적으로 분산 처리하는 대표적인 글로벌 인프라 소프트웨어다. 지금까지는 레이 환경에서 모빌린트 NPU를 쓰기 위해 수동으로 장치를 등록하고 작업을 할당해야 하는 번거로움이 있었으나, 이번 업데이트를 통해 시스템 내 탑재된 모빌린트 NPU를 자동으로 감지하고 최적의 자원을 배분할 수 있는 오케스트레이션 기반이 마련됐다. 모빌린트는 이번 공식 코드 연동을 계기로 자사 제품군의 글로벌 AI 데이터센터 및 온프레미스 인프라 진입 장벽을 대폭 낮출 수 있게 됐다. 모빌린트 관계자는 "ETRI와 기술 협력을 바탕으로 글로벌 메인스트림 AI 프레임워크와의 직접 연동을 확대하고 있다"며 "자체 SDK 고도화와 런타임 최적화를 병행해 국산 NPU가 다양한 AI 산업 현장에서 손쉽게 채택될 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어를 잇는 컴퓨팅 인프라를 완성할 것"이라고 강조했다.

2026.11.04 10:18전화평 기자

샘 알트먼 "PC 메모리 5%만 활용" 발언, 소비자도 동의할까

글로벌 빅테크의 AI 인프라 투자로 메모리 반도체 공급 부족과 가격 상승이 일어나는 가운데, 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 "개인용 PC에 메모리를 장착하는 것이 끔찍한 일"이라고 평가해 주목받고 있다. 메모리 공급이 제한된 현재 환경에서 개인 PC마다 메모리를 보유하는 것보다 클라우드에서 여러 사람이 나눠 쓰는 것이 자원 활용 측면에서 효율적이라는 주장이다. 그러나 메모리 가격 상승으로 PC 업그레이드와 교체를 망설이는 소비자에게는 선뜻 동의하기 어려운 이야기다. 일론 머스크 테슬라 CEO도 "사람들도 자신의 D램을 가질 자격이 있다"고 반박했다. 샘 알트먼 "PC 메모리, 5%만 활용된다" 주장 샘 알트먼 오픈AI CEO는 유튜브 팟캐스트 '치키핀트앤스트라이프'에 출연해 "전 세계적으로 한정된 D램 공급량 중 상당부분이 PC에 꽂힌 채 5%의 시간에만 활용되는 것은 끔찍한 일"이라고 밝혔다. 그는 또 "메모리 공급이 제한된 환경을 해결하려면 클라우드를 통해 이를 최대한 활용해야 한다"고 덧붙였다. 다수의 사용자가 각자 PC에 메모리를 장착하는 것보다 클라우드 데이터센터에 메모리를 집중하고, 이를 여러 사람이 함께 이용해야 전체적인 자원 활용률을 높일 수 있다는 논리다. 다만 그가 언급한 '5%'가 메모리 사용 시간인지, 장착된 메모리 용량 대비 실제 사용량인지, 혹은 메모리 대역폭 활용률을 의미하는지는 명확하지 않다. 이를 뒷받침하는 구체적인 측정 자료도 제시되지 않았다. 클라우드, PC 대비 반드시 효율적인가 대형 서버에 CPU와 메모리, GPU를 모으고 AI 작업을 요청하는 이용자에게 효율적으로 나눠주면 전체적인 운영 효율을 높일 수 있다. 특히 한 AI 모델을 여러 이용자에게 제공하는 추론 서비스에서는 클라우드 방식의 장점이 두드러진다. 그러나 클라우드라 해서 마냥 효율적인 것은 아니다. 트래픽 급증에 대비한 여유 용량이 필요하고, 장애 대응과 서비스 수준 협약(SLA)을 위해 항상 일정 수준의 자원을 확보해야 한다. 클라우드 기반 AI가 모든 환경에 효율적인 것도 아니다. 비용과 개인정보·기업 비밀 유출을 우려해 클라우드 대신 PC에서 AI를 직접 구동하는 온디바이스 AI와 로컬 AI에도 대용량 메모리가 필요하다. 개인 PC의 메모리가 어떤 기준으로 비효율적이라고 판단하는 지도 불분명하다. 예를 들어 32GB 메모리를 장착한 PC라도 윈도 부팅 직후에는 8GB 정도만 사용하다가 여러 작업을 동시에 실행하면 메모리 사용량이 늘어날 수 있다. AI 인프라 경쟁의 부담은 소비자에게 오픈AI 역시 AI 인프라 구축을 위해 메모리 반도체를 대량으로 공급받는다. 엔비디아와 최소 10기가와트(GW) 규모 AI 시스템 구축을 추진중이며 AMD와도 최대 6GW 규모의 GPU 공급·배치 계약을 체결했다. 대량 공급 계약으로 단가를 조정하고 외부 투자를 활용할 수 있는 글로벌 기업과 달리 일반 소비자가 현재 벌어지는 메모리 공급 부족에 대응할 수 있는 방법은 극히 제한적이다. 구매를 미루거나 필요한 메모리 용량을 줄이는 것 이외에는 방법이 없다. 샘 알트먼의 주장은 PC 업그레이드를 미루거나, 더 큰 용량의 SSD를 구매하는 데 부담을 느끼는 소비자, 출하량 감소와 수요 위축을 걱정하는 PC 제조사와 관련 업계가 쉽게 받아 들일 수 있는 논리는 아니다. 일론 머스크도 '메모리 가질 권리' 옹호 PC에 메모리를 얼마나 설치하고 어떻게 활용할 지는 전적으로 개인이 결정할 문제다. 주로 사무작업만 수행하는 사람이라면 16GB가 충분할 수 있지만 콘텐츠 제작에는 32GB가 적합할 수 있다. 또 클라우드 비용을 줄이고 자체 AI 모델을 운용하려는 개발자와 기업은 최대 128GB 통합 메모리를 이용해 로컬 AI 연산을 수행하는 엔비디아 DGX 스파크/RTX 스파크에 많은 관심을 보인다. 샘 올트먼의 주장대로라면 이 제품 역시 '비효율적인 제품'이다. xAI를 통해 미국 멤피스에 수십만 개의 GPU를 연결한 슈퍼컴퓨터 '콜로서스'를 구축한 일론 머스크는 자신의 X에 "사람들도 자신의 D램을 가질 자격이 있다"고 반박했다. 일론 머스크 역시 멤피스 지역에 추가 데이터센터와 전력 공급 시설을 확충하는 등 대규모 AI 인프라 투자에 나서고 있다. 그런 그도 '개인이 메모리를 갖춰야 할 권리가 있다'고 옹호한 셈이다.

2026.11.03 16:16권봉석 기자

인텔, 클래시크 인수 계기 "양자시장 HW→SW로 전환될까"

인텔의 양자 알고리즘 전문기업 클래시크(Classiq) 인수에 귀추가 주목됐다. 양자컴퓨팅 산업의 무게중심이 하드웨어에서 소프트웨어로 본격 이동하고 있다는 '변곡점'이 될 수 있다는 인식 때문이다. 인텔은 지난 26일(현지시간) 양자컴퓨팅 소프트웨어 기업 클래시크를 인수하기 위한 최종 계약을 체결했다고 발표했다. 거래 금액은 블룸버그 보도를 인용한 외신에 따르면 23억달러(약 3조원) 규모다. 거래는 규제 당국의 승인 등 관련 절차를 거쳐 오는 2027년 상반기 마무리될 예정이다. 방승현 한국양자산업협회 부회장(오리엔텀 대표)은 "이번 인텔의 클래시크 인수는 양자 컴퓨팅 산업의 무게 중심이 '물리적 큐비트 확보(하드웨어)'에서 '실질적 활용(소프트웨어)'으로 이동했음을 증명하는 결정적 변곡점"이라고 말했다. 방 부회장은 "양자컴퓨터의 일반 큐비트 수를 늘리는데 치중해 온 산업계가 앞으로는 복잡한 양자 하드웨어를 실제 산업 현장에서 활용할 수 있도록 지원하는 소프트웨어와 응용 생태계 구축에 열을 올릴 것으로 예측된다"며 이같이 덧붙뎠다. 인텔은 지난 2015년부터 양자컴퓨팅 기술을 개발해 왔다. 실리콘 스핀 큐비트와 극저온 제어 전자장치, 반도체 제조 기술 등을 확보했다. 여기에 양자 알고리즘을 설계하고 최적화하는 소프트웨어를 결합해 연구개발 중심의 기술을 상용 사업으로 확장한다는 구상이다. 특히, 인텔은 클래시크의 다중 하드웨어 지원 환경을 유지한다는 전략을 갖고 있다. 이는 개발자들이 초전도체(IBM, 구글), 이온 트랩(아이온큐, 퀀티누엄), 중성원자(큐에라) 등 경쟁사의 하드웨어를 사용하더라도, 설계와 코딩 자체는 '인텔의 소프트웨어 플랫폼' 안에서 돌아가게 하겠다는 복안이다. 이에는 결과적으로 전체 양자 산업의 표준 개발 환경과 데이터 주도권을 인텔이 쥐고 가겠다는 전략이 숨어 있다고 볼 수 있다. 지난 2020년 설립된 이스라엘 기업 클래시크는 양자 알고리즘을 자동으로 합성하고 양자 회로 설계를 최적화하는 플랫폼을 보유했다. 기존 양자컴퓨팅 개발에서는 알고리즘을 실제 하드웨어에서 실행할 수 있는 회로로 구현하는 과정에 고도의 전문성이 필요한 데 이 점을 클래시크가 타깃팅했다. 클래시크는 개발자가 하드웨어의 세부 구조를 일일이 다루지 않고도 양자 응용 프로그램을 설계할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 개발했다. 업계에서는 양자 컴퓨팅 시장에서 '승자 독식' 경쟁이 시작되었음을 알리는 신호탄으로 인식하는 분위기다. 독립적으로 운영되던 유망 양자 알고리즘, 에러 보정(QEC), 미들웨어 기업들에 대한 글로벌 테크 기업들의 M&A 경쟁이 가속화될 것이라는 전망도 나왔다. 실제 그동안 전세계는 IBM과 아이온큐, 리게티 컴퓨팅 등 주로 하드웨어 기업 중심으로 양자산업 시장을 끌어왔다. 특히, 아이온큐 등 양자로 나스닥에 상장 기업은 대부분 하드웨어 업체다. 업계에서는 양자컴퓨팅 다음 경쟁은 누가 더 많은 큐비트를 확보하느냐가 아니라, 누가 그 하드웨어를 가장 효율적으로 활용하고 실제 산업 문제를 해결하는 알고리즘·소프트웨어 생태계를 구축하느냐에 달려 있다는 시각이다. 현재 국내 양자 소프트웨어 관련 기업은 양자 컴퓨팅 오리엔텀(대표 방승현)을 비롯한 큐노바(대표 이준구), 큐심플러스(대표 노광석), 이와이엘 등 6~7개 기업이 마케팅 활동에 열을 올리고 있다. 상대적으로 양자컴퓨터 R&D에 치어있던 상황이어서, 일단 클래시크 인수 분위기에 고무된 분위기다. 오리엔텀은 양자 미들웨어 '아톰-큐(Atom-Q™) V1.0'을 내세워 금융시장 문을 두드리고 있다. 아톰-규는 초전도·이온트랩·중성원자·광자 등 방식이 제각각인 16개 양자컴퓨터를 하나의 창구로 연결하는 미들웨어다. 양자컴퓨팅 1호 기업인 큐노바는 양자 알고리즘 하이-브이큐이(HI-VQE)를 중심으로 신약·신소재 개발과 양자-HPC 융합 분야 시장 돌파에 주력하며 일본 등 해외 시장을 노크하고 있다. 큐심플러스는 지난 2021년 설립된 양자통신 전문기업으로 ▲양자통신 시뮬레이터 '큐심프로(QSIMpro)' ▲근거리 양자통신 운용 소프트웨어 'QSIMpro-LAN' ▲양자암호통신 장비·제어 모듈 등을 보유했다. 큐심프로와 양자통신망 운용 기술을 바탕으로 설계부터 실제 운용까지 연결, 고객이 양자기술을 보다 쉽게 도입하고 활용할 수 있도록 하는 마케팅 전략을 구사 중이다. 코스닥 상장을 추진 중인 이와이엘은 초소형 양자난수생성기(QRNG)에 강점을 가진 양자보안 기업이다. 암호칩·암호모듈·보안통신 및 인증 솔루션 등을 보유했다. 노광석 대표는 "클래시크 인수는 양자 하드웨어를 실제 산업적 가치로 연결하는 소프트웨어의 전략적 중요성을 보여주는 사례"라며 "최근 학회에서도 양자 소프트웨어 관련 논의가 활발해지는 모습을 보면서, 연구와 산업을 연결하는 생태계의 확산이 가속화되고 있음을 현장에서 체감한다"고 말했다.

2026.10.29 16:28박희범 기자

"재무 안정성 합격점에 기술 경쟁력 확보까지…"네이버 AI팩토리 사업 구조 공개

네이버-브룩필드-엔비디아 3사가 공동 추진하는 글로벌 AI 팩토리 사업의 구체적인 구조가 드디어 베일을 벗었다. 네이버는 지난 27일 브룩필드와 90억 달러(약 12조원) 규모의 컴퓨팅 인프라 확보 계약을 체결하고 엔비디아의 전략적 지분 투자를 위한 선결 조건을 충족했다면서 구체적인 사업 구조를 공개했다. 공시를 통해 드러난 네이버의 글로벌 AI 팩토리 사업 구조는 제3자 연합 모델 기반의 실물자본 결합 형태에 가까운 것으로 평가된다. 브룩필드가 Asset Co.(가칭)라는 SPV를 설립하고 최대 90억 달러를 투자하여 GPU와 데이터센터 등 AI 인프라를 확보한다. AI 팩토리 운영사인 네이버클라우드는 해당 컴퓨팅 파워를 제공받아 자체 축적해 온 대규모 자체 GPU 클러스터 구축 및 운영 역량 및 데이터센터 운영 노하우를 바탕으로 AI 팩토리 사업을 주도한다. 엔비디아는 DSX 등 차세대 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 중심으로 기술 협력을 제공하는 구조다. 각 파트너사들의 강점을 결합해 재무적 안정성에 안정적인 인프라 공급과 기술 경쟁력을 동시에 확보하는 전략이다. 주목할 부분은 대규모 AI 인프라 구축에 따른 초기 투자 부담을 분산하면서도 네이버가 사업 운영의 주도권을 확보할 수 있도록 설계됐다는 점이다. 네이버는 브룩필드의 글로벌 인프라 투자 역량을 활용해 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하는 한편, 사업에서 발생하는 매출과 연계해 사용료를 지급하는 방식으로 초기 자금 부담을 관리할 수 있게 됐다. 코어위브를 비롯한 일부 네오클라우드 사업자들은 대규모 GPU 인프라 확충 과정에서 차입과 자금 조달 부담이 빠르게 확대되면서 사업 성장성 못지않게 재무적 지속가능성이 중요한 평가 기준으로 떠올랐다. AI 인프라 수요가 급증하더라도 이를 뒷받침할 자금 조달 구조와 안정적인 수익 기반이 확보되지 않으면 사업 자체의 위험 요인으로 작용할 수 있다는 우려가 제기되는 대목이다. 반면 네이버는 검색·광고·커머스 등 기존 사업에서 안정적인 현금 창출력을 확보하고 있다는 점에서도 차이가 있다. 여기에 브룩필드의 자본력과 엔비디아의 기술 경쟁력을 결합함으로써 AI 인프라 사업에 필요한 투자 재원과 기술적 기반을 동시에 확보했다는 설명이다. 네이버가 네이버클라우드의 사용료 지급 의무에 대해 제공하는 최대 8년간 지급보증은 일견 재무적 부담을 해석될 여지도 있지만, 실제로는 예상 공급대금의 명목 총액으로 확정된 공급 의무는 아니다. 네이버는 “지급보증은 계약 이행에 대한 신뢰 확보 조치이며, 당장의 자금 지출이나 비용 부담으로 이어지는 것이 아니다”라고 선을 그었다. 네이버와 브룩필드, 엔비디아 3사의 글로벌 AI 팩토리 사업 구조에 대한 시장의 평가도 긍정적이다. 대신증권 정해찬 연구원은 “글로벌 AI 금융 변동성 속 대규모 외부자본 참여구조를 계약으로 구체화했다는 점이 긍정적”이라면서 “조달 비용 및 구조에 대한 불확실성을 완화했다고 평가하며, 향후 글로벌 AI 테넌트 기업 유치가 촉매가 될 것”이라고 내다봤다. 하나증권 이준호 연구원도 “네이버가 검색, 광고, 커머스의 현금 창출 기반에 더해 브룩필드 자금 조달을 마치고 엔비디아의 지분 투자를 통해 강한 파트너십을 갖출 예정이라는 점에 대해 긍정적으로 평가한다”면서 “자금조달과 인프라 확보라는 핵심 불확실성이 해소되면서 사업은 투자계획에서 실제 서비스 공급 단계로 이동하고 있다”고 분석했다. 네이버 관계자는 “그동안 축적해 온 AI 기술과 데이터센터 운영 역량에 엔비디아의 첨단 컴퓨팅 플랫폼 역량, 브룩필드의 글로벌 인프라 투자 역량을 결합해 사업의 안정성과 경쟁력을 동시에 확보할 수 있게 됐다”며 “자본 효율적인 사업 구조를 바탕으로 글로벌 AI 인프라 시장에서 새로운 성장 기회를 만들어 나갈 것”이라고 말했다. 이처럼 사업 구조의 안정성이 충분히 확인된 만큼 네이버의 AI 팩토리 사업의 성패를 가를 핵심 변수는 이제 '고객사들을 언제 얼마나 유치하느냐'라는 지점으로 옮겨가고 있다. 정해찬 연구원은 “엔비디아는 브룩필드 등 6개 금융사에서 5000억 달러 이상 자본 동원해 AI 클라우드의 신용지원 모델과 플랫폼 MOU 발표했는데 여기에서는 일부 용량 매출보장과 금융사의 고객, 현금흐름 심사가 결합되는 추세가 확인된다”며 “네이버도 투자 및 기술 네트워크에 연결된 조달 구체화와 함께 고객 협상이 진전됐을 가능성이 높다고 판단되며 근시일 내 글로벌 AI 기업 계약 발표될 가능성에 주목한다”고 밝혔다.

2026.10.28 15:46백봉삼 기자

디웨이브, LG CNS와 최적화 문제 풀 퀀텀 솔루션 개발 추진

디웨이브 퀀텀은 LG CNS와 기업용 양자컴퓨팅 기반 최적화 기술 활용을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 28일 밝혔다. 디웨이브는 어닐링 양자컴퓨팅 기술을 LG CNS의 수학적최적화 및 시스템 통합 역량과 결합, 복잡한 최적화 문제를 해결하는 등 개념검증(PoC)을 넘어 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 양자 솔루션 개발을 추진할 계획이다. 디웨이브는 어닐링과 게이트 모델 양자컴퓨팅 시스템을 모두 제공하는 듀얼 플랫폼 양자컴퓨팅 기업이다. LG CNS는 그동안 200여 건의 최적화 프로젝트를 진행했다. 국내에서 가장 많은 50여 명의 석, 박사급 전문인력이 현장 문제 정의부터 수학적 모델링, 알고리즘 검증, 실제 적용까지 전 과정을 수행했다. 한편 이번 MOU는 서울에서 열린 '큐비츠 아시아' 컨퍼런스에서 개최됐다. 현신균 LG CNS CEO는 “산업 현장에서 양자컴퓨팅으로 실질적인 성과를 창출하려면 양자 기술뿐 아니라 산업 전반에 대한 깊이 있는 이해와 최적화 역량이 뒷받침돼야 한다"며 "디웨이브와 협력, 양자컴퓨팅을 실제 고객의 문제 해결과 새로운 사업 기회로 연결하고, 관련 서비스의 상용화를 가속화할 것”이라고 말했다. 앨런 바라츠 디웨이브 CEO는 “디웨이브의 어닐링 양자컴퓨팅 기술은 이미 고객에게 긍정적인 비즈니스 성과를 제공하는 등 상용화 수준"이라며 "LG CNS와 함께 양자컴퓨팅 가능성을 평가하는 단계를 넘어, 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 애플리케이션을 실제 도입할 수 있도록 지원해 나갈 것"이라고 덧붙였다.

2026.10.28 12:15박희범 기자

"AI가 모든 것 바꾼다"…오라클이 그린 기업 컴퓨팅 미래

[라스베이거스(미국)=이나연 기자] 오라클이 인공지능(AI) 확산에 따른 기업 컴퓨팅 환경 변화에 대응하기 위해 미디어·보안·인프라·데이터 분야 신기술을 대거 공개했다. AI 기반 콘텐츠 제작부터 기업 시스템 보안, 차세대 AI 가속기와 데이터 활용까지 지원 범위를 넓혀 기업 AI 도입과 운영을 뒷받침한다는 구상이다. 클레이 마고요크 오라클 최고경영자(CEO)는 27일(현지시간) 미국 라스베이거스 베네시안 엑스포에서 열린 '오라클 AI 월드 2026' 기조연설에서 신규 기술과 협력 계획을 발표했다. 마고요크 CEO는 "미디어와 보안, 인프라, 데이터 분야에서 AI 덕분에 가능해진 새로운 기술들을 소개하겠다"며 "오늘 발표하는 기술은 AI 도움 없이는 빠르게 개발할 수 없었을 것"이라고 말했다. AI로 영상 만들고 맞춤형 전송…콘텐츠 제작·유통 통합 AI 기반 콘텐츠 제작이 확산하면서 영상 제작부터 저장·관리·전송까지 분산된 작업을 효율적으로 통합할 필요성이 커지고 있다. 오라클은 미디어 기업과 스트리밍 사업자가 여러 시스템을 오가며 콘텐츠를 제작·유통해야 하는 복잡한 운영 환경에 주목했다. 오라클은 이를 지원하는 통합 플랫폼 '오라클 미디어 패브릭(Oracle Media Fabric)'을 공개했다. AI 기반 콘텐츠 제작과 영상 전송 기술을 결합해 제작 비용과 시간을 줄이고 시청자별 맞춤형 콘텐츠를 제공하도록 지원한다. 향후 12개월 내 출시할 예정이다. 미디어 패브릭은 AI 기반 영상 제작 도구 '오라클 크리에이티브 스튜디오', 영상·이미지 생성 및 편집을 지원하는 '오라클 AI 미디어 모델', 대규모 실시간 스트리밍 화질과 지연시간을 관리하는 '오라클 비디오 엣지' 등으로 구성된다. '오라클 어댑티브 미디어 플랫폼'은 콘텐츠 제작과 전송 과정을 연결해 시청자별 맞춤형 광고와 프로그램을 제공하도록 지원한다. 기업은 브랜드 지침과 승인 규칙에 따라 하나의 광고를 여러 버전으로 제작할 수 있다. AI 에이전트 보안 위협 대응…취약점 탐지·수정 지원 AI 에이전트가 기업 내부 자료와 시스템에 접근하면서 새로운 보안 위험도 발생하고 있다. 오라클은 AI가 작성한 코드 신뢰성을 검증하는 동시에 에이전트에 부여되는 접근권한을 엄격하게 통제해야 한다고 강조했다. 오라클은 오픈AI 사이버보안 AI 모델을 활용한 '오라클 AI 시큐리티 메시(Oracle AI Security Mesh)'를 공개했다. 기업 시스템 취약점을 탐지하고 악용 가능성을 검증한 뒤 수정 방안을 제시한다. 수정 사항은 고객 승인을 거쳐 적용하며 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)뿐 아니라 다른 클라우드와 온프레미스 환경에서도 활용할 수 있다. AI 에이전트에는 작업별 고유 신원과 최소 권한을 부여해 허용된 범위에서만 활동하도록 제한한다. 별도 감시 기능을 통해 승인 범위를 벗어난 작업을 탐지하고 중단할 수 있도록 했다. 생체인증 기반 'OCI 아이덴티티 어슈어런스'와 네트워크 접근 통제 기술 'OCI 제로 트러스트 패킷 라우팅'도 소개했다. 결제나 접근권한 변경 등 민감한 작업을 승인하는 사람 신원을 확인하고 네트워크 계층에서 중요 시스템과 데이터에 대한 무단 접근을 차단하도록 지원한다. 엔비디아·구글·세라브레스…AI 인프라 선택지 확대 AI 학습·추론 수요가 급증하면서 컴퓨팅 자원뿐 아니라 네트워크와 전력 운영 중요성도 높아지고 있다. 특히 대규모 AI 시스템 전력 소비가 급격히 변하면 전력망에 부담을 줄 수 있어 안정적인 인프라 운영이 필요하다는 설명이다. 오라클은 엔비디아와 협력해 차세대 AI 시스템 '베라 루빈 NVL72' 기반 OCI 슈퍼클러스터를 멀티기가와트 규모로 확장할 계획이다. 베라 루빈 NVL72와 베라 CPU는 OCI에서 일반 제공하며 8개 루빈 GPU를 탑재한 'HGX 루빈 NVL8' 시스템도 도입하기로 했다. 구글 텐서처리장치(TPU)도 OCI에 도입한다. 구글 외 하이퍼스케일러로는 처음으로 TPU를 제공하는 것으로, 2027년부터 서비스를 시작할 예정이다. 기업은 AI 학습과 추론 작업 성능·비용에 따라 컴퓨팅 자원을 선택할 수 있다. AI 반도체 기업 세라브레스와도 협력해 고속 AI 추론 서비스를 2027년부터 OCI에서 제공할 계획이다. 웨이퍼 단위 프로세서를 활용해 데이터 이동을 줄이고 복잡한 다단계 AI 에이전트 작업 응답 속도를 높이는 데 초점을 맞췄다. 스노우플레이크 품은 OCI…기업 데이터·AI 앱 개발 연결 기업 AI 활용이 확대되면서 분산된 데이터 업무 맥락을 이해하고 AI가 생성한 애플리케이션을 관리하는 문제가 부각되고 있다. 오라클은 향후 스노우플레이크 'AI 데이터 클라우드'를 OCI에서 네이티브 서비스로 제공한다. 기업은 오라클을 통해 서비스를 직접 구매하고 통합 요금 청구를 받을 수 있으며 기존 오라클 클라우드 크레딧도 활용할 수 있다. 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션과 넷스위트, 오라클 데이터베이스 등에 저장된 기업 데이터를 스노우플레이크 분석·AI 기능과 연계할 수 있다. 클라우드 간 데이터 이동에 따른 비용과 별도 데이터 처리 과정 부담도 줄일 수 있다. AI 애플리케이션 개발 도구 '오라클 앱 컴포저(Oracle App Composer)'도 공개했다. 오픈AI 코딩 도구 '코덱스'를 활용해 별도 코딩 전문지식 없이 기업용 애플리케이션을 개발하도록 지원한다. 마고요크 CEO는 기조연설을 마무리하며 이날 공개한 신기술과 활용 사례가 AI 산업 전반에 걸친 변화를 보여준다고 강조했다. AI가 기업 업무 방식과 제품·서비스 개발에 미치는 영향은 더 확대되리라는 전망이다. 그는 "크고 작은 여러 사례를 통해 AI가 산업 전반을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봤다"며 "앞으로 어떤 변화가 일어날지 정말 기대된다"고 말했다.

2026.10.28 07:12이나연 기자

메타, AI 비서 '뮤즈' 키울 데이터센터 확대…125조원 조달 추진

메타가 인공지능(AI) 사업 확대를 위해 950억 달러(약 125조원) 규모 자금 조달을 추진한다. AI 비서 '뮤즈'와 기업용 AI로 수익을 늘리기 위해 데이터센터와 컴퓨팅 자원을 확충할 계획이다. 메타는 26일(현지시간) 자사 투자자 홈페이지를 통해 약 350억 달러(약 46조원) 규모 주식 공모에 착수한다고 밝혔다. 내년에는 시장에서 주식을 나눠 팔아 약 600억 달러(약 79조원)를 추가로 조달할 예정이다. 광고 사업에서 벌어들이는 현금에 주식 발행 자금까지 더해 AI 투자 재원을 늘린다. 이번 조달 목표액은 메타가 올해 1~3분기 영업활동으로 벌어들인 현금 970억 달러(약 128조원)와 맞먹는다. 메타는 올해 데이터센터 등 설비투자에 1350억~1450억 달러를 투입하고 전체 기반 시설 용량을 지난해보다 두 배 가까이 늘릴 계획이다. 메타는 AI 서비스 이용 현황을 근거로 사업 확대 가능성을 제시했다. 뮤즈는 출시 초기 몇 주 동안 미국과 캐나다에서 이용자 1000만 명 이상을 확보했다. 주간활성이용자 중 25% 이상이 쇼핑에 활용했다. 메타는 뮤즈와 연결된 협력사 서비스에서도 결제와 업무 처리 등에 이용이 활발하다고 밝혔다. 기업용 AI도 사용 기반을 확보했다. 매주 200만 개 이상 기업이 메타 '비즈니스 에이전트'를 이용하며 이용자와 에이전트 사이에서 주당 3000만 건 이상 대화가 이뤄진다. 메타는 외부 기업에 AI 모델을 제공하는 '메타 엔터프라이즈 플랫폼'으로 사업을 넓혀 수익을 확보할 계획이다. 이용자가 AI에 일을 맡길 때마다 이를 처리할 컴퓨터가 필요하다. 상품을 찾거나 기업 업무를 수행하는 과정에서 AI가 정보를 분석하고 여러 단계를 거쳐 작업하기 때문이다. 메타는 늘어나는 이용과 새 서비스에 대응할 연산 능력을 확보하기 위해 데이터센터를 확충한다고 설명했다. 메타는 현재 미국 23개 주에 데이터센터를 보유하고 있다. 각각 1기가와트(GW)가 넘는 전력 용량을 갖춘 대규모 연산 시설 4곳도 건설 중이다. 시설을 늘리는 동시에 운영 비용을 줄이는 작업도 진행한다. 이용이 적은 시간대에 남는 연산 자원을 활용하고 AI 모델을 개선해 같은 작업을 더 적은 연산으로 처리할 방침이다. 자체 반도체 개발에도 투자해 컴퓨팅 비용을 낮출 계획이다. 메타는 기존 광고 사업에서 AI 투자 효과를 확인했다고 밝혔다. 콘텐츠 추천과 광고 성능을 개선하면서 서비스 이용과 수익이 늘었다는 설명이다. 올해 3분기 매출은 646억 달러(약 85조원)로 전년 동기보다 26% 증가했다. 전년 동기 대비 20% 넘는 매출 증가율은 6개 분기 연속 이어졌다. 이번 자금 조달에는 반도체 기업도 참여 의향을 나타냈다. 엔비디아와 AMD, 브로드컴은 보통주 공모에서 합계 최대 50억 달러를 투자하는 데 관심을 보였다. 실제 투자 여부와 금액은 아직 확정하지 않았다. 메타는 "AI 투자는 이용 증가와 광고 성능 개선, 수익화 확대를 통해 이미 성과를 내고 있다"며 "개인 초지능과 소비자용 및 기업용 에이전트, 기업용 제품, AI 안경에서 새로운 사업 기회를 추구하고 있다"고 밝혔다.

2026.10.27 11:55김동원 기자

인텔, 양자컴퓨팅 소프트웨어 기업 '클래식' 인수

인텔이 26일(현지시간) 양자컴퓨팅 소프트웨어 기업 '클래식(Classiq)' 인수를 위한 최종 계약을 맺었다고 밝혔다. 클래식은 2020년 이스라엘 텔아비브에 설립된 양자컴퓨팅 스타트업으로 개발자가 큐비트 구현 방식이나 하드웨어에 구애받지 않고 원하는 알고리듬을 구현할 수 있는 합성 플랫폼을 개발·공급중이다. 지난 4월에는 자연어 문장을 바탕으로 양자 응용프로그램을 자동으로 만들어 주는 AI 에이전트를 공개하기도 했다. 인텔은 "클래식 합성 플랫폼은 인텔이 2015년부터 개발한 실리콘 기반 큐비트 제조 역량을 보완해 사용자 친화적인 풀스택 양자컴퓨팅 플랫폼 구축에 도움을 줄 것"이라고 밝혔다. 이어 "CPU와 GPU, 맞춤형 반도체(ASIC) 등 인텔이 지닌 컴퓨팅 포트폴리오에 양자처리장치(QPU)를 더하게 될 것"이라고 덧붙였다. 립부 탄 인텔 최고경영자(CEO)는 "인텔은 지난 10여 년간 실리콘 스핀 큐비트 기술 개발로 양자컴퓨팅 분야에서 진전을 이뤄왔다. 인텔 양자컴퓨팅 그룹은 클래식 인수를 계기로 풀스택 양자 컴퓨팅 비즈니스로 전환될 것"이라고 밝혔다. 니르 미네르비 클래식 공동 창업자 겸 CEO는 "인텔과 클래식은 함께 양자 컴퓨팅의 잠재적 혜택을 실현하고 보다 빠른 도입을 촉진할 수 있을 것"이라고 밝혔다. 이번 인수는 각국 경쟁당국 승인을 거쳐 내년 상반기 중 완료될 예정이다. 인텔은 "인수 완료 뒤에도 클래식의 기존 멀티플랫폼 통합 환경을 지속적으로 지원하고, 큐비트 구현 방식 및 하드웨어에 구애받지 않는 소프트웨어 솔루션을 유지할 것"이라고 밝혔다.

2026.10.27 10:30권봉석 기자

정부, 국가AI컴퓨팅센터 할인 기준·공공성 확보 장치 '비공개'

정부가 산학연 지원을 내걸고 추진한 국가AI컴퓨팅센터 이용 혜택과 공공성 확보 장치를 공개하지 않아 국회 검증을 어렵게 하고 있다는 지적이 나왔다. 공공자금 투입에 상응하는 지원 기준과 정책 이행을 보장할 수단을 밝혀야 한다는 요구다. 23일 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 김선민 조국혁신당 의원이 과학기술정보통신부로부터 제출받은 자료에 따르면 과기정통부는 산학연 요금 할인·이용권 등 지원 조건을 계약상 비밀유지 등을 이유로 제출하지 않은 것으로 전해졌다. 산학연과 정부 재정사업 등에 배정할 그래픽처리장치(GPU) 자원 비율도 향후 검토 사항으로 남은 상태다. 정부는 지난해 1월 실행계획에서 대학·연구소와 중소기업·스타트업 AI 연구개발과 서비스 지원을 위해 센터를 저렴한 수준으로 운영하겠다고 밝혔다. 같은 해 9월 추진방안에서는 민간이 요금을 정하되 산학연 요금 할인 등 지원 방안을 사업자 선정 평가에 반영하도록 했다. 과기정통부는 이번 자료 요구에 실시협약 제31조와 주주간계약 제15조 비밀유지 조항 등을 들어 구체적인 지원 조건을 제출하지 않았다. 이에 따라 지원 대상과 할인 수준 등 정부가 제시한 혜택이 계약에 어떻게 보장됐는지 확인하기 어렵다는 게 김 의원 지적이다. 공공부문 GPU 배정에 대해서는 센터 건립 초기 단계라는 점을 들어 운영법인인 코아크가 향후 AI 기술과 시장 상황 등에 따라 계획을 검토할 예정이라고 답했다. 국산 AI반도체 지원을 위한 연구개발 구역 등의 규모와 일정도 2028년 말 센터 개소 전에 코아크와 협의할 사안으로 남겼다. 센터 출자금 4000억원 중 공공부문은 1160억원을 부담한다. 과기정통부 예산 800억원과 국민성장펀드 360억원을 합친 규모로 전체의 29%다. 정부 추진방안에는 정책금융을 통한 저리대출 등 민간 투자 지원과 GPU 구매·임대가 포함된 정부 재정사업의 센터 이용 우선 검토 방침도 담겼다. 정부는 공공성을 확보할 의사결정 구조와 계약 이행 수단은 공개하지 않았다. 과기정통부는 이사회 전체 규모와 공공 측 추천 이사 수·주요 안건 의결 요건은 영업비밀을 이유로 제출하지 않았다. 정책목표를 이행하지 않았을 때 취할 조치도 계약상 비밀유지를 이유로 밝히지 않았다. 과기정통부는 코아크가 민간 지분율 71%인 민간기업으로 국정감사와 감사원 감사, 공공기관 지정 대상에 해당하지 않는다고 설명했다. 다만 상법에 따라 주주로서 의사결정에 참여해 정책목표 달성과 공공성을 확보하겠다고 밝혔다. 공공 지분은 두 차례 공모 유찰 이후 당초 계획한 51%에서 29%로 줄었다. 정부는 민간 경영 자율성을 높여야 한다는 의견 등을 반영해 공모요건을 조정했다. 이후 진행한 3차 공모에는 삼성SDS 컨소시엄이 단독 입찰했다. 공모요건을 바꾸면서 2030년까지 국산 AI반도체를 50% 도입하도록 한 의무도 삭제했다. 대신 민간이 국산 신경망처리장치(NPU) 활성화 방안을 제시하도록 했다. 정책목표 변경에 관한 정부 문서 표현도 달라진 것으로 나타났다. 지난해 1월 실행계획은 정부 측 동의를 포함한 이사회 승인을 거치도록 했지만 9월 추진방안은 필요시 정책목표 변경 등을 논의하고 이사회와 협의한다고 명시했다. 최종 계약에 정부 동의 절차가 어떻게 반영됐는지는 자료가 제출되지 않아 확인되지 않았다. 김선민 조국혁신당 의원은 "공공자금은 투입하면서 정작 연구자와 새싹기업이 받을 혜택은 비밀에 부쳐서는 안 된다"고 지적했다. 이어 "산학연 지원 기준과 국산 AI반도체 도입 계획, 약속을 지키지 않았을 때 책임을 물을 수단을 밝혀야 한다"며 "센터 운영 이후에는 지원 실적과 정책목표 이행 여부를 공개하고, 외부에서 정기적으로 점검받도록 해야 한다"고 강조했다.

2026.10.23 14:41김미정 기자

델-엔비디아, 기업용 AI 인프라 협력 확대…차세대 서버·데이터센터 공개

델 테크놀로지스가 엔비디아와 협력을 확대하며 차세대 중앙처리장치(CPU) 기반 서버와 모듈형 데이터센터, 인공지능(AI) 에이전트 개발 솔루션을 앞세워 기업용 AI 인프라 시장 공략에 박차를 가한다. 델 테크놀로지스는 엔비디아와 협력해 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리' 포트폴리오를 확대하고 새로운 에이전틱 AI 솔루션과 차세대 서버, 데이터센터 인프라를 공개했다고 22일 밝혔다. 회사 측에 따르면 엔비디아 기반 델 AI 팩토리 고객은 지난 분기 5000곳에서 6500곳 이상으로 늘었다. 기업들이 자체 인프라에서 AI 모델과 에이전트를 개발·운영하려는 수요가 확대되면서 관련 솔루션 도입도 증가하고 있다는 설명이다. 델은 기업 AI 인프라 수요 증가에 대응해 신규 파워엣지 서버 3종을 선보였다. CPU 기반 에이전틱 AI 처리부터 대규모 추론까지 워크로드 특성에 맞춰 인프라를 구성할 수 있도록 지원한다. 이번 공개된 '파워엣지 M9882'는 단일 48U 랙에 엔비디아 베라 CPU 256개를 탑재하는 서버다. 그래픽처리장치(GPU) 서버와 연동해 AI 에이전트 작업 조율과 도구 사용, 코드 실행, 평가 등을 처리하도록 설계됐다. CPU와 GPU가 담당하는 작업을 분리해 불필요한 서버 증설을 줄이고 전력·냉각 효율을 높이는 방식이다. M9882는 내년 1분기 출시될 예정이다. 함께 선보인 '파워엣지 R8822'는 표준 19인치 랙 환경에서 엔비디아 베라 CPU를 활용하는 공랭식 2소켓 서버다. AI 에이전트 운영과 강화학습, 데이터 처리·분석 등을 지원하며 최대 4개 더블 와이드 GPU를 탑재할 수 있다. 이 제품은 이달 중 출시될 예정이다. 대규모 AI 추론을 위한 '파워엣지 XE9810'도 공개했다. 엔비디아 그록 3 언어처리장치(LPU) 기반 직접 액체냉각 컴퓨팅 트레이 16개를 탑재해 랙 단위 고처리량 추론을 지원하도록 설계됐다. 기존 GPU 클러스터를 보완하는 인프라로, 내년 1분기 출시 예정이다. 데이터센터 구축 방식도 확대한다. 델은 엔비디아 'DSX POD' 레퍼런스 설계를 적용한 모듈형 데이터센터를 내년 초 출시할 계획이다. 컴퓨팅·스토리지·네트워킹을 비롯해 랙 단위 전력 공급과 액체냉각 시스템을 컨테이너형 인프라에 통합하는 방식이다. 공장에서 주요 시스템을 사전 통합해 현장 설치와 구성에 필요한 작업을 줄이고 AI 인프라 구축 속도를 높이는 데 중점을 뒀다. 델은 시스템 통합과 테스트부터 운영 관리까지 데이터센터 구축·운영 전 과정을 지원할 예정이다. 기업 개발자를 위한 데스크사이드 AI 솔루션도 강화했다. 새롭게 공개한 '엔비디아 기반 델 데스크사이드 에이전틱 AI 솔루션'은 하드웨어와 AI 모델, 소프트웨어 구성을 사전에 검증한 레퍼런스 템플릿으로 제공된다. 개별 개발자부터 1000개 이상 전사 시스템 규모까지 AI 에이전트를 확장할 수 있도록 지원한다. 하드웨어 제품군에는 64GB 통합 메모리를 갖춘 '델 프로 프리시전 위드 GB10'과 최대 748GB 코히어런트 메모리, 20페타플롭스(FP4 기준) 연산 성능을 제공하는 '델 프로 프리시전 위드 GB300'이 포함된다. GB10 신모델은 오는 23일부터 판매될 예정이다. AI 소프트웨어 생태계도 넓힌다. 리플렉션의 개방형 AI 모델 '빔(Beam)'을 델 AI 팩토리에서 검증했으며 다이나트레이스, 미스트랄, 포그스피어, 수세 등과 협력해 AI 모델부터 애플리케이션과 운영체제까지 지원 범위를 확대한다. 보안 기능도 강화했다. 델은 레드햇 AI 팩토리 소프트웨어와 엔비디아 '오픈셸(Openshell)' 레퍼런스 아키텍처를 결합해 AI 에이전트 운영 환경 보안과 통제 기능을 지원한다. 기업이 자체 인프라에서 AI 에이전트를 개발하고 운영하는 과정에서 데이터와 네트워크, 실행 환경을 통합 관리하도록 돕는다는 구상이다. 마이클 델 델 테크놀로지스 회장은 "AI 인프라가 성장, 생산성, 경쟁 우위를 판가름하는 지표가 되면서 기업들이 관련 예산을 확대·재편하고 있다"며 "엔비디아와 협력해 기업들이 자체적으로 소유·관리하는 인프라에서 에이전틱 AI를 실험 단계에서 실질적인 성과 창출 단계로 발전시킬 수 있도록 돕고 있다"고 밝혔다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "AI 에이전트는 추론하고 도구를 활용하며 학습하는데 이를 위해선 새로운 형태의 컴퓨팅 환경이 필요하다"며 "델과 우리는 데스크톱부터 데이터센터까지 AI 시대에 필요한 컴퓨팅 기반을 함께 구축하고 있으며 AI 에이전트를 안전하게 개발·운영할 수 있도록 지원한다"고 말했다.

2026.10.22 10:10한정호 기자

이노그리드, 데이터센터 넘어 의료 현장까지…AI 인프라 통합 운영 확대

이노그리드가 5G 엣지 컴퓨팅 기술을 활용해 이동형 병원 의료 서비스와 인프라를 통합 관리하는 기술 개발에 나선다. 의료기기와 진료용 인공지능(AI) 소프트웨어(SW), 클라우드 기반 병원정보시스템을 하나로 연결해 재난 현장이나 의료 취약지에서도 의료 서비스를 유연하게 운영할 수 있도록 지원한다는 목표다. 이노그리드는 '5G 기반 이동형 유연의료 플랫폼' 사업에서 이동형 병원 의료 서비스와 인프라를 통합 운영·관리하는 기술을 개발 중이라고 22일 밝혔다. 이번 사업은 재난·감염병 발생 지역과 의료 취약지 등에서 준종합병원 규모 진료 서비스를 제공하기 위해 추진되고 있다. 지난 2022년부터 5년간 여러 부처가 참여하는 방식으로 진행 중이며 최근 다부처 통합실증을 거쳐 현장 투입 단계 검증에 들어갔다. 이노그리드는 한국전자통신연구원(ETRI)이 주관하는 '이동형 맞춤 의료서비스 지원을 위한 유연의료 5G 엣지 컴퓨팅 SW 개발' 세부 과제에 참여 중이다. 핵심은 이동형 병원 현장에 배치된 의료기기와 진료용 AI SW를 연결하고 이를 진료지원시스템과 전자의무기록(EMR), 클라우드 병원정보시스템(HIS)과 연계하는 기술이다. 이를 위해 5G 엣지 컴퓨팅 SW를 활용한다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 발생하는 현장 가까이에서 연산과 처리를 수행하는 방식으로, 이동형 병원처럼 통신 환경과 가용 컴퓨팅 자원이 달라지는 현장에서 의료 서비스 운영을 지원하는 데 활용된다. 이노그리드는 해당 사업에서 유연의료 서비스 시스템 통합 운영 프레임워크와 이동형 병원 SW 생명주기 관리 기술, 유연의료 인프라·서비스 통합 운영 및 관리 기술을 개발 중이다. 이들 기술은 의료 SW 배포와 운영, 현장 컴퓨팅 인프라, 의료 서비스를 단일 체계에서 관리하는 데 중점을 뒀다. 현장마다 통신 환경과 사용 가능한 자원이 다른 만큼 상황에 맞춰 인프라와 서비스를 구성하고 운영할 수 있도록 하는 방식이다. 실제 재난 상황을 가정한 통합실증도 진행됐다. 사업 참여 기관들은 지난 8일 충북 옥천에서 30명 규모 복합재난 상황을 가정한 다부처 통합실증을 실시했다. 실증 과정에서 SW 분야는 시스템 간 데이터 연계와 연계 속도, 클라우드 기반 진료정보 공유, 5G 등 현장 네트워크 운영체계와 장애 대비 체계 등을 평가 항목으로 반영했다. 이노그리드는 이동형 병원 외에도 분산된 인프라를 통합 운영하는 기술 개발을 추진 중이다. 공장과 병원 등 현장 가까이에 구축된 여러 마이크로 데이터센터를 단일 환경처럼 연결해 운영하는 클라우드 기술 개발 과제를 주관하고 있다. 도시교통과 스마트 건설 분야에도 엣지 컴퓨팅 기술을 적용해왔다. 회사는 이러한 경험을 바탕으로 데이터센터 중심 AI 인프라 운영 범위를 다양한 산업 현장으로 확대할 계획이다. 이노그리드는 '프롬 xPU 투 AI 플랫폼(From xPU to AI Platform)' 기술 비전을 추진하고 있다. GPU·NPU·CPU·QPU 등 다양한 연산 인프라부터 AI 개발·학습·배포·운영 환경까지 단일 제어체계인 컨트롤 플레인으로 연결하고 관리하는 구상이다. 김명진 이노그리드 대표는 "AI 인프라가 데이터센터와 클라우드를 넘어 현장으로 확장될수록 분산된 인프라와 AI·서비스 SW를 단일 체계에서 연결하고 제어하는 기술이 중요해진다"며 "이동형 병원이라는 실제 의료 현장에서 이같은 통합 운용 구조를 검증하고 있다"고 말했다. 이어 "5G 엣지 컴퓨팅과 통합 운용 기술을 프롬 xPU 투 AI 플랫폼 기술 체계 안에서 고도화해 데이터센터부터 의료·제조·스마트시티 등 산업 현장까지 AI 인프라를 단일 체계로 운영할 수 있도록 하겠다"고 덧붙였다.

2026.10.22 09:20한정호 기자

[AI 고속도로] 앤트로픽, AI 인프라 계약 최대 7500억 달러…컴퓨팅 확보 부담 가중

앤트로픽이 컴퓨팅 인프라 확보에 최대 7500억 달러(약 994조원)를 투입할 가능성이 있는 것으로 확인됐다. 기존 클라우드 사업자들과 맺은 대규모 계약에도 필요한 연산 자원을 충분히 확보하지 못하면서 데이터센터 확보와 인프라 투자 부담이 동시에 커지는 모습이다. 20일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 앤트로픽은 기업공개(IPO)를 위해 작성한 예비 투자설명서에서 향후 수년간 컴퓨팅 자원 확보를 위한 계약 규모가 최대 7500억 달러(약 994조원)에 이를 수 있다고 밝혔다. 기존 계약에 따른 인프라 지출 의무는 6000억 달러(약 795조원)를 넘으며 현재 협상 중인 계약이 성사되면 최대 1500억 달러(약 198조원)가 추가될 수 있는 상황이다. 앤트로픽이 구글·아마존·마이크로소프트 등 주요 클라우드 사업자 및 AI 인프라 공급업체와 맺은 계약은 향후 7~10년간 막대한 비용을 지급해야 하는 구조다. 상당수 계약은 중도 취소가 어려워 향후 AI 수요가 예상보다 둔화하더라도 비용 부담이 지속될 수 있다는 분석이 나온다. 이번에 공개된 설명서에 따르면 클라우드 컴퓨팅 계약에 따른 지출 의무만 약 4500억 달러(약 596조원)에 달한다. 주요 계약은 구글 클라우드 1110억 달러(약 147조원), 아마존웹서비스(AWS) 1100억 달러(약 145조원), 마이크로소프트 310억 달러(약 41조원) 등이다. 이 밖에 네오클라우드 기업인 엔스케일·람다와 최대 860억 달러(약 113조원) 규모 엔비디아 칩 임대 계약을 체결했으며 브로드컴을 통한 구글 칩 임대 의무도 1600억 달러(약 212조원)를 넘는다. 실제 인프라 지출도 빠르게 증가하고 있다. 앤트로픽은 올해 상반기에만 컴퓨팅 용량과 관련 인프라 확보에 약 90억 달러(약 12조원)를 투입했다. 이는 지난해 같은 기간 약 23억 달러(약 3조원)의 4배 수준이며 지난해 연간 인프라 지출액인 73억 달러(약 9조원)도 넘어선 규모다. 문제는 막대한 비용을 지출하고도 필요한 컴퓨팅 자원을 충분히 확보하기 어렵다는 점이다. 앤트로픽은 기존 클라우드 협력사들이 제공하려는 수준보다 더 많은 연산 자원을 요구해 왔으며 이들 사업자가 자사를 고객이자 경쟁자로 인식하는 경향도 커지고 있다고 설명했다. 이에 기존 클라우드 서비스 이용에 의존하던 방식에서 벗어나 장기 임대 계약을 통해 자체 데이터센터를 확보하고 외부 데이터센터 운영업체와 협력하는 방식으로 인프라 확보 경로를 다변화하고 있다. 설명서에선 데이터센터 건설을 둘러싼 지역사회 반발도 새로운 위험 요인으로 지목됐다. 앤트로픽은 미국에서 데이터센터 건설 반대 움직임이 조직화되고 있다며 사업 추진에 영향을 미칠 가능성을 경고했다. 이에 해외 데이터센터 확보도 추진 중이다. 최근 앤트로픽의 매출은 빠르게 성장하고 있다. 올해 상반기 매출은 163억 달러(약 21조원)로 지난해 같은 기간 11억 달러(약 1조 4500억원)보다 크게 증가했다. 기업들의 생성형 AI 도입과 클로드 기반 서비스 이용이 확대되면서 사업 규모가 급격히 커진 결과로 풀이된다. 반면 같은 기간 순손실은 807억 달러(약 107조원)에 달했다. 다만 이중 약 720억 달러(약 95조원)는 자금 조달 과정에서 발행한 금융상품의 가치가 변하면서 장부상 발생한 손실이다. 앤트로픽의 IPO를 앞두고 시장에선 매출 성장세뿐 아니라 대규모 인프라 계약을 장기간 감당할 수 있는지가 주요 평가 요소로 떠오르고 있다. 특히 AI 모델 개발과 추론 서비스에 필요한 컴퓨팅 수요가 계속 증가하는 가운데 전력 공급과 데이터센터 건설 지연도 사업 확장의 변수로 작용할 전망이다. 앤트로픽 측은 예비 투자설명서에서 "기존 클라우드 협력사들이 제공하려는 수준보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 확보하려고 한다"고 밝혔다.

2026.10.21 09:30한정호 기자

Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next