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한·중 과학기술 협력 사업 4.5년만에 본격화 하나

한‧중 과학기술 협력이 중단된지 4년 5개월 만에 재개될 전망이다. 과학기술정보통신부 이종호 장관은 7일 중국 과학기술부 음화준(YIN HEJUN) 부장(장관급)과 양국 대표단 약 30여 명이 참석한 가운데 제15차 한‧중 과학기술공동위원회를 개최했다. 중국 북경에서 열린 한중 과기공동위는 지난 1993년부터 2019년까지 총 14회 개최되다 코로나 발생 등으로 협력이 다소 정체 됐었다. 이번 과기공동위에서는 2023년 중단됐던 한‧중 산학연 실용화 공동연구 지원 신규과제도 올해 재선정하기로 결정했다. 대형 공동연구 과제가 대상이다. 양국은 또 ▲한국연구재단과 중국과학기술교류센터의 '신진과학자 교류 계획 프로그램'의 지속 시행 ▲'과학기술대표단 교류 프로그램' 신규 시행 ▲기존 세미나나 포럼을 강화한 '한‧중 플러스 학술대회' 개최 등에 합의했다. 한편 이종호 장관은 7일 오전 중국 칭화대학교를 방문했다. 칭화대에서는 중국 교육과정과 시설을 시찰하고, 한인유학생 간담회와 재중과협인 간담회를 개최했다.

2024.06.07 23:57박희범

중국판 '소라' 등장...최대 16초짜리 AI 영상 생성

중국에서 미국 오픈AI의 텍스트투비디오 생성 모델 '소라(Sora)'를 벤치마킹한 인공지능(AI) 영상 생성 모델을 발표했다. 27일 중국 성수커지(ShengShu)가 칭화대와 협력해 개발한 중국 AI 초거대 모델 '비두(Vidu)'를 발표했다. 이 모델은 장시간, 높은 일치성, 높은 동태성 등 특징을 가지는 모델로서, 중국 언론과 업계 관계자들은 이 모델이 중국 최초의 '소라'급 영상 모델이라고 평가하고 있다. 이 모델은 '중관춘포럼미래인공지능선봉포럼'에서 처음 공개됐다. 비두는 원클릭으로 최대 16초 길이와 최대 1080p 해상도의 영상 생성을 지원하는 독창적 '유빗(U-ViT)' 아키텍처를 사용했다고 설명했다. U-ViT은 소라처럼, 디퓨전(이미지 데이터에 노이즈를 추가 및 제거하며 이미지를 생성)과 트랜스포머(텍스트 맥락을 통해 이미지를 생성) 방식을 결합해 구성된 아키텍처다. 회사측에 따르면 U-ViT 아키텍처는 소라가 채택한 DiT 아키텍처보다 먼저 2022년 9월 개발팀이 제안한 것으로 디퓨전과 트랜스포머를 통합한 세계 최초의 아키텍처다. 개발팀은 앞서 U-ViT 융합 아키텍처를 기반으로 한 세계 최초 다중 모드 확산 모델인 유니디퓨저(UniDiffuser)를 오픈소스화하고 U-ViT 아키텍처의 대규모 확장성 검증을 완료했다고도 설명했다. 비두에 따르면 비두는 실제 물리적 세계를 시뮬레이션 할 수 있을뿐 아니라 창의력과 높은 시공간적 일관성 등을 갖추고 있다. 성수커지는 칭화대 인공지능연구원 출신 인력이 지난해 3월 설립한 AI 스타트업으로 알리바바, 텐센트, 바이트댄스 등 출신 인력으로 구성됐다.

2024.04.29 08:59유효정

中 칭화대 "챗GPT로 7분만에 게임개발"…회사 차렸다

인공지능(AI)이 사람을 대신해 게임을 개발해주는 시대가 성큼 다가왔다. 중국 칭화대학이 이러한 회사의 모습을 시연했다. 20일 중국 언론 쳰잔왕에 따르면 중국 칭화대학이 챗GPT를 이용해 '챗데브(ChatDev)란 게임회사를 차렸다. 쳇데브는 '채팅'을 통해 게임을 개발해준다. 사용자가 자신의 생각을 제시하면, 설계부터 테스트에 이르는 전 과정을 모두 AI가 완성시켜준다. 전 과정에 소요되는 시간은 7분이다. 쳇데브가 게임을 개발하는 데 드는 평균 시간은 409.84초이며, 빠를 때는 3분도 안걸렸다. 가장 느릴 때는 17분이 걸렸다. 쳇데브는 챗GPT의 API(3.5 터보)를 사용한다. 각 게임은 평균 48.5K개 토큰을 사용한다. 이 데이터를 기반으로 챗GPT를 사용한 평균 게임 개발 비용은 0.2967달러에 불과하다. 쳇데브는 칭화대학 NLP연구소의 쑨마오쑹 교수의 지도하에 만들어졌다. AI 시대에 맞는 새로운 게임 개발 모델로서, AI 기술과 챗GPT를 활용해 게임 개발 프로세스를 가속화하고 비용을 절감하면서 개인화된 게임 개발을 가능하게 한다는게 개발진의 설명이다. 쳇데브의 직원들은 최고경영책임자(CEO)부터 말단 직원까지 모두 챗GPT이며, 십여 명의 봇(BOT) 들이 맡은 바 임무를 하는 방식으로 개발 작업을 완수해낸다. 개발진은 이 회사를 위해 챗GPT로 연결된 챗체인(ChatChain) 세트를 설계했다. 각 봇이 CEO, 프로그래머, 디자이너 등 게임 개발과 관련된 직책을 포괄하는 다양한 역할을 수행한다. 실수를 피하기 위해 개발 프로세스의 각 단계 마다 두 개의 봇이 공동으로 완료하도록 설계됐다. 쳇데브는 게임을 만들 때 디자인, 프로그래밍, 테스트, 문서화의 네 가지 주요 링크를 거치게 했다. 디자인에 들어가기 전, 사람이 초기 아이디어를 제공하는 데 바로 이 때가 사람이 개입되는 유일한 지점이다. 아이디어는 CEO, CTO, CPO 봇이 공동으로 분석하고 평가한다. CEO 봇이 CRO 봇 및 CTO 봇과 논의를 거쳐 게임을 웹, 데스크탑, 모바일 등 어떤 종류로 만들지 정하고 프로그래밍 언어도 결정한다. 이어 설계 프로세스에서 각 봇이 수행하는 역할은 역시 두 명의 봇이 할당하는 식이다.

2023.07.21 08:39유효정

中 칭화대 GPT4 넘어선 AI 챗봇 '무료 배포'

중국 칭화대가 이중 언어로 대화할 수 있는 인공지능(AI) 챗봇 모델을 개발하고 무료 제공하겠다고 밝혔다. 15일 칭화대 컴퓨팅 기술 성과 상용화 기업인 '즈푸AI'와 칭화 KEG 실험실은 중국어-영어 대형 언어 모델인 '챗GLM-6B'와 '챗GLM2-6B'를 학술 연구에 완전히 공개할 것이며 자신들의 허가를 받은 후에는 기업도 무료로 사용할 수 있다고 밝혔다. 앞서 개발 주체인 칭화대 데이터마이닝연구실(TUHDM)이 3월 14일 중국어-영어 이중 언어 대화 모델 챗GLM-6B를 발표했다. 이 모델은 일반언어모델(GLM) 아키텍처를 기반으로 하며 62억 개의 매개변수가 있다. 이어 6월 25일에 챗GLM2-6B 모델이 공개됐다. 이 모델은 초기 모델의 유창한 대화와 낮은 배포 문턱 등을 유지하면서 새로운 기능을 추가했다. 챗GLM2-6B는 GLM의 혼합목적함수를 사용, 1조4천억 개의 중국어 및 영어 토큰 데이터 세트에 대해 학습하고 모델 정렬을 수행했다. 추론 속도는 1세대에 비해 42% 증가했으며 생성 속도도 개선했다. 콘텍스트 길이는 챗GLM-6B의 2K에서 32K로 늘렸다. 추론 속도와 리소스 효율성 측면에서 효율적 추론과 낮은 메모리 사용을 달성할 수 있는 멀티쿼리어텐션(Multi-Query Attention) 기술을 사용한다. 공개된 자료에 따르면 챗GLM2-6B는 상하이교통대학 언어지능기술실험실이 운영하는 중국어 기초 모델 평가(Ceval) 키트에서 GPT4를 앞섰다. 두 모델은 7월 초 기준 허깅페이스(Huggingface)에서 이미 다운로드량이 300만과 120만을 각각 넘어섰다. 허깅페이스는 자연어처리 스타트업이 개발한 트랜스포머 모델 제공 모듈이다. 트랜스포머 모델은 문장 속 단어를 순차적이 아닌 병렬로 처리하면서 단어들의 관계를 통해 의미를 파악해낸다. GPT의 핵심 기술로서 미국 오픈AI의 챗GPT 아키텍처이기도 하다. 즈푸AI와 칭화 KEG는 "중국산 빅모델 오픈소스 생태계 발전을 위해 두 모델의 가중치를 학술 연구에 완전히 개방하기로 했다"고 설명했다.

2023.07.17 08:41유효정