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네이버웹툰 "툰필터 출시 일주일 만에 신규 이용자 480%↑"

네이버웹툰은 인공지능(AI) 기술을 통해 개발한 '툰필터' 베타 서비스가 출시 일주일 만에 2천만장 이상 변환 이미지를 생성했다고 22일 밝혔다. 툰필터는 원하는 사진을 좋아하는 웹툰 작품 그림체로 변환시킬 수 있는 서비스다. 현재 '기기괴괴' '마루는 강쥐' '악몽의 형상' '연애혁명' '외모지상주의' '유미의세포들' '이번 생도 잘 부탁해' '이십팔세기 광팬' '프리드로우' '허리케인 공주님' 10개 네이버웹툰에서 툰필터를 적용할 수 있다. '연애혁명' 232 작가는 “창작자 입장에서 처음 툰필터 기획을 들었을 때 독자들에게 좋은 추억을 만들어 줄 수 있을 것 같아 기대가 컸다”며 “좀 더 다양한 캐릭터로 범위를 확장하면, 훨씬 더 재미있을 것 같다”고 말했다. 툰필터는 한국어로만 이용할 수 있지만, 소셜 미디어를 통해 해외 웹툰 팬들에게도 알려지며 한 때 모든 종류 필터가 접속 대기 1만명이 넘어갈 만큼, 높은 이용자 유입을 보였다. 현재까지 누적 전체 이용자 중 해외 이용자가 80% 이상이며 인도네시아, 대한민국, 러시아, 필리핀, 말레이시아 순으로 이용자 비중이 높다. 이밖에도 미국, 일본, 태국, 프랑스, 베트남, 이탈리아 등 총 30여개 국가에서 툰필터를 접속하며 높은 관심을 보였다. 네이버웹툰은 해외 이용자들 반응을 고려해 툰필터 글로벌 서비스도 개발할 예정이다. 툰필터 흥행은 네이버웹툰 신규 이용자 수 증가로도 이어졌다. 툰필터 공개 이후 네이버웹툰 한국어 앱 일간 신규 이용자 수는 전주 동일 대비 최대 480% 이상 증가했다. 부적절한 이미지 필터링에는 네이버웹툰이 자체 개발한 필터링 기술 '엑스파이더 포 이미지'를 활용했다. 엑스파이더는 도전만화, 캔버스 등 네이버웹툰 아마추어 창작 공간에서 실제로 유해 콘텐츠 검수를 수행하고 있는 모델이다. 네이버웹툰 관계자는 “콘텐츠와 기술을 결합하면 창작자, 웹툰 속 캐릭터가 팬들과 소통할 수 있는 기회를 더욱 많이 만들 수 있을 것으로 기대한다”며 “글로벌 스토리테크 플랫폼으로서 창작자에게는 도움이 되고 웹툰 팬들에게는 즐거움을 줄 수 있는 다양한 기술 개발을 선도해 나갈 것”이라고 말했다.

2023.05.22 10:45김성현

애플, AI·ML 개발자 176명 뽑는다

애플이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 개발 직원 176명을 새로 모집한다. 미국 비즈니스투데이 등 외신은 애플이 제품 전반에 적용할 AI와 ML 개발을 위해 신규 직원 176명을 새로 뽑을 것이라고 21일(현지시간) 보도했다. 기사에 따르면 이 중 68명은 '시리' 부서에 배치되고 52명은 모바일 운영체제(OS)에서 일 한다. 또 46명은 맥OS에 적용할 AI·ML 기술 개발을 맡는다. 나머지는 여러 부서에서 제품을 개발한다. 기존 애플은 올해 3월 신입사원 채용을 중단한다고 발표한 바 있다. 이는 구글이나 메타 등 다른 빅테크 기업과 같은 행보다. 외신은 이번 공개채용 발표에 대해 "애플이 현재 전 세계적으로 가장 중요한 AI 분야를 적극 채택할 계획"이라고 분석했다. 실제 애플은 이달 실적 발표에서 "AI에 대해 신중하고 조심스럽게 접근하고 있다"고 언급한 바 있다. 애플은 다음 달 5일에 증강·가상현실에 초점 맞춘 행사를 개최한다. 미국 테크뉴스스페이스는 "행사에서 AI에 대한 새 소식을 들을 수 있을 것"이라고 분석했다.

2023.05.22 09:49김미정

챗GPT 인기 악용한 가짜 AI앱 등장, 개인정보 노린다

챗GPT, 바드 등 생성AI의 인기가 높아지면서 이를 악용하려는 시도 역시 함께 늘어나고 있어 주의가 요구된다. 19일(현지시각) 해커뉴스 등 외신에 따르면 보안기업 이센티어는 위협 대응 유닛(TRU)에서 챗GPT, 미드저니 등 전용 AI앱으로 위장한 가짜 앱과 이를 홍보하는 웹사이트를 발견했다고 밝혔다. 이센티어는 최근 생성AI 서비스가 등장하고 인기를 얻고 있지만 대부분 독립형 앱을 지원하지 않고 있다는 점을 사이버 공격자들이 악용하고 있다고 발견 사례를 공개했다. 공개된 내용에 따르면 이들은 구글 검색광고 등을 통해 사용자를 가짜 앱을 홍보하는 사칭 웹 페이지로 유도해 사칭 앱을 설치하도록 유도했다. 구글 스토어와 앱스토어에서도 생성 AI 사칭 앱이 대거 등장했다. 사칭 앱은 종류에 따라 사용자에게 미치는 영향은 모두 다르다. 하지만 일부는 과도한 구독료를 청구하거나 악성코드를 주입해 개인정보 유출이나 비용 손실 등의 피해를 발생시킬 수 있어 관련 앱을 다운 받았다면 바로 지운 후 스마트폰을 검사하고 개인정보 이력을 확인해볼 필요가 있다고 이센티어측은 조언했다. 이센티어의 연구원은 지난 몇주간 “챗GPT를 모방해 신용카드 정보를 수집해 사기를 저지르거나 개인정보를 훔치려는 위장 앱, 확장 브라우저 프로그램이 급증하고 있다”며 “또한 지난해 11월 부터 4월 초까지 챗GPT와 관련된 도메인의 월 등록률이 910% 증가하는 등 비정상적임 움직임이 나타나고 있는 만큼 최대한 공식적인 방법을 통해 AI서비스를 이용하길 바란다”고 말했다.

2023.05.21 09:19남혁우

과기정통부 "실효성있는 AI 윤리 정책 개발중"

"챗GPT 출현 후 인공지능(AI) 윤리 정책이 더 중요해졌습니다. 정부는 몇 년간 AI 윤리 발전을 위해 끊임없이 고민했습니다. 그 결과, AI 윤리 가이드라인을 내놓고 관련 포럼기구까지 운영할 수 있었습니다. 정부는 현장에 적용 가능한 AI 윤리 정책을 만들기 위해 노력 중입니다." 과학기술정보통신부 엄열 인공지능기반정책과 국장은 19일 서울 여의도 국회의사당 의원회관에서 열린 '챗GPT와 생성형 AI의 윤리적 이슈와 해결 방안' 세미나에서 AI 윤리 정책에 대한 정부 역할을 소개했다. 엄열 국장은 챗GPT 출현 후 AI 윤리 정책에 대한 중요성이 커졌다고 말했다. 그는 "최근 미국 상원위원회에서 AI 윤리를 논의했다"면서 "오늘 열린 주요 7개국(G7) 정상회의도 '책임 있는 AI' 등 AI 윤리에 대한 내용을 중요하게 다룰 것으로 본다"고 했다. 엄 국장 설명에 따르면 AI 윤리 실현은 단기간에 이뤄지기 어렵다. 현실과 동떨어진 윤리 정책만 나올 수 있어서다. 정부가 정책을 만들어도 산업 현장에 100% 적용하기 힘들다는 의미다. 그는 이를 해결하기 위해 정부 차원에서 AI 윤리 정책에만 몇 년간 노력을 쏟았다고 했다. 엄열 국장은 "정부는 민간 개발사가 AI 제품 개발부터 배포 과정에서 실질적으로 지킬 수 있는 조항을 만들었다"고 강조했다. 실제 정부는 2021년 'AI 윤리기준 실천을 위한 자율점검표' 초안을 공개한 바 있다. 일반 AI 윤리 원칙을 실제 현장에 적용할 수 있는 방법을 구체화한 점검표다. 이는 AI 윤리 기준에서 기술, 제도, 윤리 관련한 3대 전략과 10대 실행과제로 이뤄졌다. 산업계에선 AI 신뢰 구현을 위한 기술, 제도, 윤리적 요구사항을 종합한 'AI 개발 지침서'로 부르기도 한다. 엄열 국장은 "이는 윤리적 조항에 그치지 않고 실제 AI 관련 기술이나 서비스 배포에 실질적으로 활용될 수 있도록 노력했다"며 "민간에 자율성을 맡기되 개발 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 이슈를 예방하자는 차원에서 만들었다"고 했다. 해당 점검표는 실제 산업 현장에서 원활히 사용되고 있다. 김동환 포티투마루 대표는 "여러 AI 개발사들은 정부가 만든 안내서를 참고해 AI 기술 개발부터 배포까지 진행하고 있다"며 "해당 지침서는 AI 제품에 발생할 수 있는 편향 등 윤리적 이슈를 줄이도록 돕는다"고 했다. 다만 그는 "생성 AI가 빠른 속도로 발전하고 있다"며 "정부와 기업은 AI 발전 속도에 맞춰 윤리 지침을 지속적으로 개선할 수 있도록 노력해야 한다"고 전했다. 엄열 국장은 정부 차원에서 'AI 윤리정책포럼'도 조직해 운영하는 중이라고 했다. 지난달 2기 포럼을 발족한 상태다. 구성원은 정부 관계자뿐 아니라 관련 전문가, 교수, 기업인으로 이뤄졌다. 엄 국장은 "해당 기구는 AI를 개발하는 데에 실질적으로 적용할 만한 개발 안내서를 만든다"며 "AI 서비스 개발 시 지켜야 할 윤리 규칙을 산출해 내는 업무도 맡는다"고 설명했다. 그는 "앞으로 AI 윤리 정책이 탁상행정에 그치는 게 아닌 실제 현장에 흡수되도록 정부 부처와 협력해 노력하겠다"고 강조했다.

2023.05.19 16:40김미정

[미래의료] 데이터 이슈 발목잡힌 AI 신약개발, 한계 극복 가능해져

정보통신 기술에 힘입어 보건의료 영역의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 전 세계는 디지털 헬스케어(Digital Healthcare)를 통한 신종 감염병, 초고령화 시대, 지역 간 건강격차 해소 등 우리 앞에 놓인 적대적 환경을 극복하려는 노력을 기울이고 있다. 지디넷코리아는 총 3회에 걸쳐 연합학습 기술 기반 인공지능(AI) 신약개발의 글로벌 추세와 우리나라의 역량 강화 방안을 소개한다. [편집자 주] 아직 국내에서 활성화 되어 있지 않은 인공지능(AI)을 활용한 신약개발. 최근 전 세계적으로 연합학습(Federating Learning) 기반 신약개발 가속화 프로그램이 주목받고 있어, 우리나라에서의 적용 필요성이 대두된다. 연합학습 기술이란, 기존 머신러닝 학습 과정에서 데이터를 한 곳에 모아놓고 학습이 이뤄졌다면, 데이터를 한곳에 모아야하는 수고를 없앤 기술이다. 가령, 각 기업 내에서 AI모델을 구동시키되, 데이터는 외부로 도출되지 않으면서 함수값만 학습을 시키게 되면 기업의 기밀 정보 등에 대한 유출 이슈를 극복할 수 있게 된다. 뿐만 아니라 데이터의 편향성이나 규모 등도 극복 가능하다. 이러한 이점 때문에 지난 2020년부터 해외 빅테크 기업 등지에서 관련 연구와 솔루션까지 개발해 활용이 활발하다. 특히 헬스케어 분야에서의 연합학습 활용은 비용 절감 등의 장점으로 주목받고 있다. 미국 국립보건원(NIH)에 따르면, 제약사의 신약개발 연구개발(R&D) 비용은 지난 2021년 기준 2조1천193억 원 가량이다. 그런데 이 가운데 'ADME/Tox(약물대사와 독성)' 분석비는 전체의 22%(4천600억 원)를 차지한다. NIH는 연합학습 기반 신약개발 프로그램 적용 시 4천600억 원을 절감할 수 있을 것으로 전망했다. 지난 2019년부터 유럽연합은 총 1천840만 유로를 투입해 10개 제약기업과 AI 기업 7개사가 참여하는 '유럽연합 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트' (EU Machine Learning Ledger Orchestration For Drug Discovery, EU-MELLODDY)를 추진했다. 이 사업은 AI를 신약개발에 활용하면서부터 제기된 문제, 즉 신약개발에 필요한 데이터가 제약별로 분산, 고립돼 있는 문제를 극복하자는 취지에서 추진됐다. 유럽 내에서도 제약사간 데이터 기반 협력을 한 경험이 없었기 때문에 제약사 사이에 후보물질 발굴단계를 종합해 연합학습이 이뤄졌다. 이를 위한 연합 플랫폼이 개발됐고, 여러 기관과 기업의 데이터가 융합됐다. 그 결과, EU-멜로디 사업은 개별 기관이 보유한 데이터로 AI가 학습했을 때 성능은 0에 불과했지만, 연합학습 시 유의미한 성능향상이 있었다. 한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터의 홍성은 선임연구원은 “EU-멜로디 사업을 통해 2%~4% 이상의 신약후보물질 발견이라는 성능 향상 수치가 도출됐다”며 “결국 신약개발 과정의 시행착오 감소와 개별보다는 여러 데이터를 연합학습을 했을 때 성능이 비약적으로 상승한다는 결과가 입증된 것”이라고 설명했다. 이어 “제약바이오기업의 입장에서는 수요에 맞춘 AI 기술개발이 이뤄지게 돼 AI 주도 신약개발 속도가 빨라질 수 있다”며 “데이터 노출 이슈 극복으로 공공데이터 및 민간데이터 활용 활성화도 기대할 수 있다”고 강조했다. 우리에게도 시사 하는 바가 적지 않다. 국내에서는 AI를 활용한 신약후보물질 발견 등 신약개발 과정에서 AI 활용 사례가 늘어나고는 있지만, 개별 기업과 기관이 축적한 데이터의 공유는 사실상 이뤄지지 않고 있다. 민간 기업 단위에서 신규 데이터 확보와 신약 타깃에 적합한 학습을 시키기도 녹록치 않다. 아울러 연합학습 기술 인식 또한 높지 않은 실정이다. 때문에 우리도 EU-멜로디 사업과 같은 정부 차원의 적극적인 기술 도입 및 실증이 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 무엇보다 기업들이 원하고 있다. 실제 한국제약바이오협회 AI신약개발 전문위원회 소속 기업 가운데 20개사 이상이 향후 연합학습 사용에 참여하겠다는 의사를 밝히기도 했다. 홍성은 선임연구원은 “이미 연합학습을 활용한 AI신약개발 효과가 검증된 만큼, 향후 우리나라에서는 실증사업 등으로 실제 사업에 적용한 형태의 사업을 고려해볼 수 있다”며 “약물대사와 독성 분야에 대한 테스트를 진행한 이후 연합학습 적용의 효과를 제약사들이 인지하게 되면 이후 적용 분야는 더 늘어날 것”이라고 전망했다. 아울러 “전 세계가 AI 신약개발에 나서고 있는 상황에서 신기술의 빠른 도입과 활용은 관련 분야를 선도할 가능성을 높여준다”고 기대했다.

2023.05.19 16:00김양균

'실시간 검색'에 대한 '정치적 낙인'을 지우자

데이터는 정보시대의 원유(原油)에 비유되곤 한다. 데이터가 지식 노동과 그로 인한 생산 활동의 원초적인 재료가 되기 때문일 것이다. 원유가 가치 있게 쓰이기 위해서는 정제(精製)돼야 한다. 데이터도 마찬가지다. 데이터의 경우 정제보다는 가공이란 표현을 쓴다. 가공은 조작이라는 의미보다 쓸 모 있게 재구조화한다는 뜻으로 이해해야만 한다. 그 과정을 통해 패턴과 트렌드를 찾아내게 된다. 데이터의 재구조화 과정에서 필수적인 기술이 검색이다. 검색이 없다면 정보시대의 지식 노동은 거의 불가능하다. 모래밭에서 바늘을 찾는 일과 같기 때문이다. 이때 검색은 단지 기술에 그치지 않고 그 또한 소중한 데이터가 된다. 검색 행위 그 자체가 사회의 동향이기 때문이다. 그 동향을 파악하고 알려주는 기술이 추천이다. 추천은 그러므로 데이터와 검색을 통해 쌓인 패턴이고 트렌드인 거다. 우리 사회는 지난 2021년 2월 이 진보된 지식 노동의 흐름에 사망 선고를 내렸다. '실시간 검색'을 난도질한 뒤 매장시켜버린 것이다. 매장의 빌미가 없지는 않았다. 어떤 기술이든 오남용하거나 악용하는 세력이 있듯 '실시간 검색'을 나쁘게 사용하는 자들이 있었던 게 사실이기 때문이다. 대개는 정치 세력이거나 자본 세력이었다. 보통 사람들이라기보다는 사회적으로 힘 있는 자들이었던 것이다. 챗GPT가 출시돼 세상을 흔들어놓은 건 그로부터 20여 개월 뒤다. 챗GPT는 딥러닝이라는 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한다. 딥러닝은 컴퓨터가 인간의 뇌를 모사하는 방식으로 학습하게 하는 기술이다. 당연히 데이터를 통해 학습한다. 이 또한 모래알 같은 데이터를 재구조화해 패턴과 트렌드를 찾는 게 핵심이다. 패턴과 트렌드를 찾아가는 기술이라는 점에서 그 목표는 검색 및 추천과 같다. 챗GPT를 만든 오픈AI와 마이크로소프트가 화학적으로 결합하고 구글과 건곤일척의 싸움을 벌이는 까닭은 이제까지 해오던 방식의 검색 및 추천 기술과 딥러닝 기술이 떼려야 뗄 수 없을 만큼 긴밀히 연계돼 있기 때문일 것이다. 둘 다 데이터를 재구조화해 패턴과 트렌드를 찾아내기 위한 기술인 탓이다. 세상이 이렇게 급변하는 과정에서 '실시간 검색'을 무덤 속에 묻어버린 일을 다시 생각해보자. 챗GPT 출시 이후 규제 이슈가 활발히 논의되고 있다. 환각현상 같은 불완전한 문제가 제대로 해결되지 않은 듯하고 악용할 여지도 적지 않다고 보이기 때문이다. 하지만 그렇다고 해서 인공지능을 무덤에 묻어야 한다고 보는 사람은 많지 않을 것이다. 여러 부작용이 예상됨에도 불구하고 인공지능이야 말로 인간의 문명을 다시 한 번 크게 바꿀 기술이라는 사실을 아무도 부정하지 못하기 때문이다. 챗GPT 출시 이후 국내 인공지능 기술이 뒤처져 있다는 평가를 내릴 만하고, 그 의견에 동의하는 편이다. 문제는 뒤처져 있는지는 알면서도 왜 그럴 수밖에 없는 지에 대해서는 잘 모르는 사람이 많아 보인다는 점이다. '실시간 검색'을 무덤 속에 묻어버린 일도 그런 원인 중의 하나라 할 수 있을 것이다. 사업자가 그런 결정을 해야 할 만큼 탄압받는 환경에서 어떻게 기술이 발전할 수 있겠는가. 과학이나 기술은 그 자체로 죄(罪)를 지을 수가 없다. 죄를 짓는 존재는 인간일 뿐이다. 죄는 인간을 단죄하기 위해 인간이 발명한 것이기 때문이다. 과문한 탓인지 문명을 깨친 인간이 기술을 감옥에 가두거나 무덤에 묻었다는 사례를 별로 들은 적이 없다. 그 드문 사례가 바로 '실시간 검색'이다. 미국이 챗GPT를 개발하려고 수조 원을 쏟아붓고 있을 때 우리는 그 기반이 될 기술을 무덤에 묻었다. 포털 네이버와 다음은 최근 새로운 형태의 검색과 추천 서비스를 도입하기 위해 준비하는 모양이다. 그런데 이 소식이 알려지자 정치권을 중심으로 “실검 부활의 꼼수”라는 지적이 잇따르는 듯하다. 또 사업자는 눈치를 보며 전전긍긍하고 있는 형국이다. 이전 기술은 무덤에 묻어버리더니 새 모델은 나오기도 전에 죽일 듯한 태도다. 여긴 서비스를 내놓을 때마다 정치권 허락을 받아야 하는 곳인가. 실시간 검색을 악용한 곳은 정치 세력과 자본 세력이었던 게 분명하지 않은가. 또 비용과 시간을 적게 들이고 트렌드와 패턴을 파악할 수 있다면 국민으로서는 좋은 일 아닌가. 그렇다면 새로운 검색과 추천 서비스를 막을 게 아니라 정치 세력과 자본 세력이 더 이상 이를 악용하지 않겠다고 자정 선언을 하는 게 모두에게 좋을 일 아닌가. 자신들이 자정 능력이 없다고 국민 편익마저 막아야만 하나.

2023.05.19 13:32이균성

뤼튼테크놀로지스, 노코드 AI 툴빌더 개방

뤼튼테크놀로지스(대표 이세영)가 노코드 AI(인공지능) 툴빌더를 전면 개방하겠다고 19일 밝혔다. 뤼튼은 이 툴빌더를 AI 툴 제작 플랫폼인 '뤼튼 스튜디오'로 만들어 모든 이용자에게 단계적으로 개방하기로 했다. 이미 지난달 일본에서 뤼튼 스튜디오를 이용한 AI 툴 빌딩 경진대회를 열었다. 한국에서도 사전 신청자 대상으로 5월말 경진대회를 진행할 예정이다. 뤼튼은 지난해 4월 생성형 AI 활용 도구를 복잡한 코딩 없이 손쉽게 제작 가능한 툴빌더를 자체 개발했다. 그중 AI 글쓰기 튜터 '뤼튼 트레이닝' 애플리케이션은 올해 1월 글로벌 IT·가전 전시회 CES 2023에서 혁신상을 수상하기도 했다. 뤼튼 한승우 테크 리드는 "코딩을 모르는 모든 사람도 손쉽고 간편하게 AI툴을 만들고 이용할 수 있도록 툴 빌더 개방을 결정했다"며 "전문 지식을 갖춘 소수가 AI를 독점하지 않고 모든 사람이 AI와 함께 할 수 있도록 생태계 확장에 지속적으로 기여하겠다"고 말했다.

2023.05.19 11:07김미정

한-미, 차세대 반도체·AI 등 미래 전략 기술 협력 방안 찾는다

한국과 미국 정부가 차세대 반도체와 핵융합 에너지 등 미래 전략기술에 대한 협력 방안을 마련하기 위해 머리를 맞댄다. 과학기술정보통신부는 한-미 양국 간 과학기술협력 대표 협의체인 '제11차 한-미 과학기술공동위원회'를 19일 서울 웨스틴조선 호텔에서 개최한다고 밝혔다. 양국은 과학기술협력 우선 순위와 향후 협력 방향에 대한 논의를 시작으로, 차세대 반도체, 핵융합‧핵물리학, 인공지능, 바이오 분야 정책을 공유하고 협력 계획을 구상한다. 또 인력교류‧연구윤리‧표준 등 국제협력의 기본적 요소들에 대한 연대 강화 방안과 기후 변화 대응‧극지 해양 등 과학기술을 이용한 글로벌 이슈 해결 방안을 논의한다. 우주나 양자과학기술 등 지난 4월 한미 정상회담에서 나온 과학기술 분야 성과 전반의 후속 협력 계획 논의를 위해 과기정통부와 미 국무부 고위급 인사 간 별도회의도 개최한다. 이종호 과기정통부 장관과 아라티 프라바카 미국 백악관 과학기술정책실장을 수석대표로 양측 총 100여 명이 참여한다. 한국측에선 외교부, 산업부, 해수부, 기상청 등 관계 부처와 한국표준과학연구원, 한국해양과학기술원, 극지연구소, 한국산업기술진흥원, 한국핵융합에너지연구원, 나노종합기술원, 한국연구재단 등이 참석한다. 미국측에선 백악관 과학기술정책실(OSTP), 국무부, 해양대기청(NOAA), 국립과학재단(NSF), 에너지부, 국립표준기술연구소(NIST), 주한미국대사관 등 고위급 인사들이 참석한다. 과기정통부는 행사 후 선물 전달 행사에서 한미 동맹 70주년 기념 이미지와 '과학기술 협력은 국방·안보를 넘어 한미 동맹의 새로운 영역'의 문구를 새긴 반도체 웨이퍼를 선물할 계획이다. 양측 수석대표가 반도체 전문가라는 공감대를 바탕으로 했다는 설명이다. 이종호 장관은 "이번 과기공동위를 계기로 양국 간 첨단과학기술 전 분야에 대한 공동연구 개발과 인력교류 등 다양한 협력이 신규 추진 될 것이며, 이를 통해 한미 기술동맹의 외연이 더욱 확대될 것으로 기대한다"라고 밝혔다. 과기공동위는 '한국-미국 과학기술협력 협정'에 의거해 1993년부터 개최된 정부 간 정례 회의로, 양국 간 과학기술 협력을 활성화하기 위한 방안들을 논의한다.

2023.05.19 10:01한세희

"클라우드 시장 활성화, PaaS 육성에 달렸다"

"국내 클라우드 시장을 키우려면 '서비스형 플랫폼(PaaS)'을 육성해야 합니다. 해외 개발사들은 PaaS로 애플리케이션을 만드는 추세입니다. 국내 PaaS 성장 가능성도 무궁무진하지만, 시장은 열악합니다. 한국클라우드산업협회(KACI)는 PaaS 시장 육성과 인지도 제고에 힘쓰겠습니다." 윤동식 KACI 협회장 겸 KT클라우드 대표는 18일 진행한 KACI 기자간담회에서 국내 클라우드 시장 확대를 위한 방안으로 PaaS 육성을 재차 강조했다. KACI는 국내 클라우드 발전을 위해 설립된 비영리단체다. 이 협회는 국내 클라우드 시장 확대를 위한 방안과 정책을 마련한다. 클라우드 기업은 협회를 통해 비즈니즈에서 마주하는 애로사항을 공유할 수 있다. 협회사는 모두 클라우드 서비스 기업으로만 이뤄졌다. 회장사는 KT클라우드다. KACI는 국내서 처음으로 PaaS 분과위원회를 개설했다. 윤동식 KACI 협회장은 저평가받는 국내 PaaS 기업의 현실을 극복하고자 해당 분과위원회를 개설했다고 밝혔다. 윤 협회장 설명에 따르면 현재 해외 개발사는 애플리케이션을 PaaS로 개발하는 추세다. 국내 신인 개발자도 이 방향을 따라가고 있다. 정작 국내 PaaS 기업은 기술력을 저평가받고 있다. 윤 협회장은 국내 PaaS 기업의 전문성도 재차 강조했다. "PaaS 분과위원장사인 나무기술을 포함해 맨텍, 티맥스클라우드 등은 실제 국내보다 해외에서 기술력을 인정받고 있다"며 "정작 국내에선 기술력을 발휘하지 못하고 있다"고 지적했다. 그는 "국내에서 SaaS에 비해 PaaS 중요성과 인지도가 낮아 생긴 현상이다"며 "국내 PaaS 인지도를 높이고 관련 기업을 육성하기 위해 힘쓰겠다"고 말했다. 구체적으로는 '제4차 클라우드 기본계획' 내에 PaaS 육성과 경쟁력 강화를 위한 정책제언 사항 등을 포함하도록 노력하겠다고 말했다. 이는 2025년부터 3년간 추진될 정부 정책이다. 윤 회장은 "SaaS에 국한된 정책을 PaaS 분야까지 확대하도록 노력하겠다"고 했다. 윤동식 협회장은 인공지능(AI) 분과위원회를 추가로 세울 계획도 알렸다. 그는 "최근 AI 기술 적용이 확대되는 추세다"며 "이에 따라 클라우드 수요도 늘 것이라는 생각에 마련한 위원회다"고 설명했다. "보통 AI를 활용하려면 데이터 저장 공간과 높은 컴퓨팅 성능을 갖춰야 합니다. 클라우드가 이를 충족할 수 있는 가장 적합한 플랫폼입니다. 최근 챗GPT와 같이 대중적으로 활용되고 있는 AI가 많아졌습니다. 덩달아 클라우드 성장세도 높아졌습니다. AI와 클라우드는 같은 궤도를 걷고 있다는 뜻입니다." 실제로 영림원소프트랩 등 협회 회원사 내에서도 AI 관련 사업을 운영하는 기업도 늘었다. 이에 따라 AI 기술과 클라우드의 정보·기술 공유를 위한 창구가 필요하다는 목소리도 높아졌다. 윤동식 협회장은 "그동안 회원사를 중심으로 의견을 수렴했다"며 "AI 관련 분과위원회 설립에 모두 동의해 올해 내로 출범하기로 했다"고 전했다. 윤동식 협회장은 최근 출범한 디지털플랫폼정부 로드맵에서도 긍정적인 입장이다. 국내 클라우드 기업에 기회 될 만한 요소들이 많다는 이유에서다. 그는 정보화 사업 절차 간소화·유연화 추진을 장점으로 꼽았다. 이를 통해 디지털 전문계약 제도 관련 등록이나 심사 절차를 간소화하도록 검토할 수 있다. 또 공공기관이 SaaS를 도입해 업무 시스템을 구축할 경우, 민간 SaaS 활용을 우선적으로 한다는 점도 기회일 수 있다고 했다. 그는 스타트업을 위한 내용도 눈여겨볼 만하다는 입장이다. 윤 회장은 "지역 스타트업이 온오프라인에서도 자유롭게 활용하는 권역별 혁신 네트워크 구축을 한다던가 클라우드 기반 디지털 창업 공간 마련을 통한 서비스 개발을 지원하는 로드맵이 유용할 것으로 보인다"고 했다. 그는 KACI 협회장으로서 정부에 바라는 점으로 소통 활성화를 꼽았다. 클라우드는 정책적으로 산업과 시장구조에 대해 이해를 해야 하는 산업이라는 이유에서다. 윤동식 협회장은 "클라우드 산업과 시장에 대해 가장 정확히 이해하고 해당 분야에 대한 식견이 넓은 과학기술정보통신부 등과 기업, 협회 간 소통 활성화가 필요할 것으로 보인다"고 전했다.

2023.05.18 16:02김미정

뤼이드, 세계 최고 자연어처리 학회 ACL서 AI기술 논문 2편 채택

뤼이드는 세계 3대 자연어처리(NLP) 학회 중 하나로 꼽히는 ACL 2023에서 두 편의 논문이 채택됐다고 18일 밝혔다. ACL(Association for Computational Linguistics, 전산언어학학회)은 자연어 처리 기술의 최신 연구 결과와 혁신적 아이디어를 발표하고 토론하는 장으로, 연구자들은 이 학회에 논문을 제출하고, 동료 평가를 통해 논문의 창의성과 기술 수준을 검증 받는다. 이번에 채택된 논문들은 뤼이드가 개발하고 있는 제너럴 AI 튜터 서비스를 위한 핵심 기술 중 일부다. 첫 번째 논문은 교육용 자료를 보다 효과적으로 분류하기 위한 오토태깅 분야에서 난제를 해결하는 방법을 제시해 주목받았다. 오토태깅 분야에서 가장 어려운 과제 중 하나는 데이터 부족 문제인데, 뤼이드 연구팀은 상대적으로 데이터셋이 충분한 정보 검색 과제에서 학습된 모델을 활용하면서, 언어 모델의 인코딩 능력을 최대한 활용할 수 있는 간단하고도 새로운 데이터 증강 기법을 제안했다. 이 방법은 개념 태그가 수천 개가 넘는 상황의 기술검증(PoC) 프로젝트까지 성공적으로 마쳐, 데이터를 적게 쓰고도 효과적으로 성능을 올릴 수 있음을 입증했다. 두 번째 논문은 최근 주목받는 생성형 AI 기술인 챗GPT를 활용해 튜터링에 필요한 질문 생성 모델을 평가하는 방법을 제안했다. 질문 생성 과제에서 일반적으로 퀄리티를 평가하는 레퍼런스 질문은 하나인데, 챗GPT를 활용해 이를 확장해 더 안정적으로 질문 생성 모델을 평가하는 방법이다. 실험 결과, 이러한 방법으로 사람의 평가와 더 높은 상관관계를 가진 평가가 가능하다는 점을 확인했다. 이 연구는 뤼이드가 자체 개발중인 질문 생성 모델에 활용될 예정이다. 뤼이드의 AI 활용 연구 결과 발표는 2016년 이후 총 19건에 달한다. 세계적 권위의 글로벌 AI 컨퍼런스 뉴립스(NeurIPS), 전미인공지능협회(AAAI) 및 자연어처리 관련 북미전산언어학 학회(NAACL), 글로벌 자연어처리 학회(EMNLP), 그리고, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회(CVPR) 등에서 뤼이드의 연구 결과 논문이 발표된 바 있다.

2023.05.18 09:33안희정

크몽, AI 전문가 매칭 서비스 제공

프리랜서 마켓 플랫폼을 운영하는 크몽(대표 박현호)이 AI 전문가 카테고리를 확장하고 개발, 마케팅, 영상 등 다양한 분야의 AI 전문가 매칭 서비스를 제공한다고 17일 밝혔다. 또 크몽의 전문가를 대상으로 하는 크몽 AI 웨비나도 18일 개최한다. 크몽이 새롭게 선보이는 AI 전문가 카테고리는 ▲AI 웹・앱 개발 ▲AI 마케팅 컨설팅 ▲AI 일러스트・삽화 ▲AI 영상・사진・음향 ▲AI 문서 작성・교정으로 세분화 돼 있으며 300명 이상의 전문가(팀)로 구성 돼 있다. 디자인 분야가 133명으로 가장 많은 비중을 차지하고, IT・프로그래밍 57명, 영상・사진・음향 54명, 문서 작업 26명, 마케팅 19명 순으로 활동 중이다. 고객들은 크몽 AI 전문가를 통해 챗GPT를 기반으로 한 챗봇과 다양한 대화형 인공지능 활용 서비스 및 프로그램 개발, 자연어 처리 기술, 일러스트・삽화, 영상・음향 제작까지 전문가를 매칭 받을 수 있다. 또 초상권 문제 없는 실사 모델 구현, 콘텐츠를 비롯한 대량 문서 생산, SEO 최적화 원고 및 사용자 분석을 통한 맞춤 문서 등의 부가 서비스도 이용이 가능하다.. 단순 AI 결과물에 그치지 않고 전문가가 직접 개입해 높은 완성도의 작업물을 제공하는 것이 특징이다. 크몽은 AI 카테고리 신설과 더불어 서비스에 대한 홍보와 웨비나를 통한 교육 활동을 지속 지원해 나갈 계획이다. 특히 크몽은 18일 프리랜서 클럽 멤버들을 대상으로 유튜버 '일잘러 장피엠'을 연사로 한 웨비나를 개최, AI 트렌드와 업무 생산성을 높이는 방법을 소개할 예정이다. 또 크몽은 AI 전문가 매칭 카테고리 확장을 기념해 신규 가입 회원들에게 최대 10만원 할인 쿠폰팩을 제공한다. 박현호 크몽 대표는 “지난해 부터 AI관련 산업이 많이 부각 되며 크몽에도 전문가들의 참여가 빠르게 늘고 있는 추세“라며 “전문 인력 검증을 강화하고 더 나은 서비스를 제공 할 수 있도록 계속 힘쓰겠다“고 말했다.

2023.05.17 23:44백봉삼

쌍용정보통신-비트루브, AI 디지털 교과서 사업 협업

쌍용정보통신(대표 신장호)은 비트루브와 '인공지능(AI) 디지털 교과서 사업 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)'을 체결했다고 17일 밝혔다. 양사는 쌍용정보통신의 플랫폼, 애플리케이션 시스템 구축 및 유지관리 기술력에 비트루브의 콘텐츠 및 알고리즘 개발 역량을 결합해 점진적인 확대가 예상되는 AI 디지털 교과서 사업에 대응하며 새로운 시장 기회를 창출해 나갈 방침이다. 교육부는 지난 2월 '디지털 기반 교육혁신 방안'을 공개하고, AI를 활용한 디지털 교육으로 모두를 위한 맞춤형 교육 시대를 열겠다고 밝힌 바 있다. 그 일환으로 활용될 'AI 디지털 교과서'는 AI가 보조 교사로서 학생들에게 자신의 역량과 배움의 속도에 맞는 '맞춤 교육'을 제공하는 것을 목표로 하고 있으며, 2025년부터 수학, 영어, 정보 교과에 우선 적용된다. 쌍용정보통신과 업무협약을 체결한 비트루브는 AI를 활용한 수학 학습 프로그램 개발 기업으로, 고등수학 학습 서비스 '마타수학'과 중학수학 학습 서비스 '알로M'을 제공하고 있다. 비트루브의 수학 학습 서비스는 수학 문제에 포함된 다양한 개념과 속성, 각 문제에 대한 학생의 정보에 기반해 학생의 취약 부분을 찾아낸다. 이를 보완할 수 있는 문제를 개인 맞춤형으로 추천 및 제공한다. 개개인의 진단 결과를 데이터화해 수준에 맞는 문제를 제공함으로써 학생이 수학 학습에 대한 흥미를 잃어버리는 '수포자(수학포기자)'가 되지 않게끔 돕고 있다. 비트루브는 AI 수학 학습 서비스를 통해 코로나 팬데믹 기간 동안 높아진 비대면 교육 서비스 수요에 발 빠르게 대응해왔으며, 그 성과를 인정받아 올해 초 에듀테크 업계 최초로 조달청 혁신제품에 선정되기도 했다. 신장호 쌍용정보통신 대표는 “쌍용정보통신은 2500억 규모 4세대 나이스(NEIS) 구축 사업 등 교육부가 주관하는 다양한 사업을 수행해왔기에 교육부가 달성하려는 목표와 방침을 잘 이해하고 있다”며 “비트루브와 함께 에듀테크를 활용한 교육 격차 해소를 적극 지원하겠다”고 강조했다. 오태형 비트루브 대표는 “쌍용정보통신의 ICT 기술력을 활용해 온오프라인 융합 수업이 가능한 플랫폼 개발에 집중할 것”이라며 “양사의 협력이 AI 교육 서비스의 양과 질 모두 높일 수 있는 윈-윈 효과로 이어지기를 기대한다”고 말했다.

2023.05.17 18:41남혁우

AI융합혁신대학원 4곳 새로 선정···동국대·부산대·아주대·전남대

인공지능(AI) 융합을 통한 산업계 현안 해결을 위해 지원 중인 인공지능융합혁신대학원 사업에 올해 동국대, 부산대, 아주대, 전남대 등 4개 대학이 새로 선정됐다. 17개 대학이 신청, 경쟁률이 4.25대 1에 달했다. 이들 선정 대학은 올해 7.5억원을 시작으로 앞으로 최대 4년(2+2년)간 총 52.5억원을 지원받는다. 오는 2학기(가을학기, 9월)부터 인공지능융합혁신대학원을 운영한다. 이로써 작년에 선정한 5곳에 더해 AI융합혁신대학원은 총 9곳으로 늘었다. 17일 과기정통부에 따르면, 인공지능융합혁신대학원 사업은 기업이 직접 교육과정 설계 및 강의, 공동연구 등에 참여하고 대학은 기업과 협력해 산학 공동 인공지능융합프로젝트를 통해 기업이 당면한 현안 해결을 지원하는 형태로 추진한다. 이를 통해 지역 및 산업 수요에 특화한 실전형 인공지능 고급 인재를 양성하고, 산학교차 인턴십, 교육과정 공동 개발, 취업 연계 등을 통해 산학협력 네트워크를 구축한다. 작년부터 시작해 오는 2026년까지 총 472.5억원(대학당 52.5억원)을 투입해 석·박사급 인공지능 융합인재 1260명을 양성한다. 이번에 선정한 4개 대학은 매년 인공지능 융합 관련 40명 이상의 석·박사 양성, 인공지능 융합 특화 연구 및 교육과정 개발·운영, 인공지능 융합 프로젝트 발굴 등에서 차별화된 운영 계획을 제시했다. 동국대는 대학 특성화 분야인 헬스케어·시큐리티 영역을 중심으로 산학협력 프로젝트를 추진하고, 캠퍼스 내에 데이터 생성·수집을 위한 센서 등의 인프라를 구축함으로써 실제 산업체 문제에 기반한 연구와 교육으로 산업 수요 맞춤형 인재를 양성한다. 부산대는 지역 전략산업인 제조·물류 분야를 중심으로 특화 교육과정을 운영하며, 동남권 기업과 협력해 수요자 중심의 공동연구 및 교과목 개설, 채용 연계형 인턴십 등을 추진, 지역 특화 산업 활성화 및 지역 경쟁력·발전을 도모한다. 아주대는 아주대학교병원 등과 협력해 바이오 메드 분야를 중심으로 특화 교육과정을 운영하는 한편 산업체 문제를 해결하는 실전형 프로젝트 교과목 이수 의무화, 기업 수요 맞춤형 교육과정 개설 및 인턴십으로 인공지능 융합 인재를 양성한다. 전남대는 광주광역시의 주력 산업인 에너지·모빌리티 분야의 산업 현장에 적용할 수 있는 맞춤형 교육과정을 운영하는 등 긴밀한 산학협력 활동을 통해 현장 수요 및 미래 산업 대응을 위한 실전형 인재를 양성한다. 오용수 과기정통부 소프트웨어정책관은 “인공지능 기술 발전은 우리 경제·사회 전반에 영향을 미치며 이에 기반한 산업 혁신이 국가경쟁력을 좌우할 것"이라면서 "산업 수요와 연계한 인공지능 연구역량 확충을 통해 디지털 혁신을 선도할 실전형 인공지능 융합 고급인재 양성을 적극 지원하겠다"고 밝혔다.

2023.05.17 17:47방은주

하이케어넷, 'AI 기반 치매 조기 예측' 국책과제 참여

하이케어넷(대표 원종윤, 김홍진)이 '2023년도 바이오∙의료기술 개발사업'의 치매 고위험군 추적 빅데이터 구축 및 실용화 분야 연구에 공동 참여한다고 17일 밝혔다. 바이오∙의료기술 개발사업은 과학기술정보통신부와 한국연구재단에서 추진하는 사업이다. 이번 연구는 '오픈소스 치매 빅데이터 플랫폼 구축을 통한 치매 연구 활성화'를 목표로 개방형 데이터베이스(DB) 플랫폼 서비스 및 AI 기반 치매 조기 예측시스템 개발 및 실증 작업을 거친다. 지난 4월 시작해 2027년 12월 31일까지 한양대학교병원 신경과 김희진 교수 총괄 하에 이뤄진다. 연구팀은 인공지능(AI) 기술을 활용해 치매 고위험군을 선별, 조기에 개입하고 예방함으로써 발병을 지연시키고 사회적 비용을 저감할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 하이케어넷은 치매 관련 개방형 통합 DB 구축과 플랫폼 개발을 담당한다. 서로 다른 프로토콜로 인해 활용이 어려웠던 기존 바이오마커 데이터와 달리 뇌영상, 신경심리행동, 유전체, 혈액, 보행∙안구운동 등 코호트의 다중 생체의료 데이터를 통합 및 표준화하여 DB 플랫폼을 구축할 예정이다. 추후에는 개방형 DB 플랫폼을 활용한 데이터 분양 서비스 개발과 AI 기반 치매 조기 예측 서비스의 글로벌 사업화도 담당할 계획이다. 원종윤 하이케어넷 대표이사는 “치매환자 100만명 시대를 목전에 두고 보다 근본적인 치매 관리가 요구되는 시점에서 유의미한 연구에 참여할 수 있게 돼 기쁘다”라며 “하이케어넷이 국내외에서 쌓아온 헬스케어 역량과 환자용∙서비스 공급자용을 아우르는 듀얼 플랫폼 기술, 다양한 해외 상용화 경험을 DB 구축과 플랫폼 개발에 녹여낼 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다. 한편, 하이케어넷은 글로벌 20여개국에서 비즈니스 네트워크를 구축하고 있으며 향후 미국 보훈부(VA)가 진행하는 퇴역군인 대상 원격 홈케어 2차 사업에 참여할 예정이다.

2023.05.17 16:35남혁우

회장님이 챙기니 다르네...LG, AI로 돈 벌기 시작

LG그룹 내 인공지능(AI) 사업이 '돈 먹는 하마' 이미지를 벗고 수익을 내는 사업으로 자리잡고 있다. 17일 업계에 따르면 LG그룹 내 AI 사업을 담당하는 LG경영개발원은 1분기 매출 537억, 영업이익 42억원, 당기순손익 34억원을 기록했다. 전년대비 각각 32.1%, 228% 증가한 수치다. 계열사를 통한 AI 관련 용역이 증가하며 지난해부터 실적 상승세를 타고 있다. LG경영개발원은 경영컨설팅과 연구조사를 주업으로 하는 '경영연구원'과 LG그룹 내 교육을 전담하고 있는 '인화원', AI 역량 강화 및 혁신을 위한 연구용역을 제공하는 'AI 연구원'으로 구성된다. LG는 지난 2020년 AI 기술을 연구하기 위한 AI 전담 연구 조직 LG AI연구원을 만들었다. AI연구원 사업 개시 후 AI 연구용역 거래 확장되며 LG경영개발원 실적을 견인하고 있다는 분석이다. AI는 배터리, 전장과 함께 구광모 LG그룹 회장이 취임 후 미래먹거리의 큰 축으로 설정하고 공을 들이는 사업 중 하나다. 구 회장은 지난해 '중장기 투자 계획'을 발표하며 5년간 AI·데이터 분야 연구개발에 3조6천억원을 투입하기로 했다고 밝혔다. LG경영개발원 내 인력도 1년새 급증했다. 2022년 말 기준 임직원 수는 482명이다. 전년(391명)대비 23% 늘어난 규모다. 다만, LG 계열사를 통해서만 수익을 내고있다는 점은 한계로 지목된다. 실제로 지난해 LG경영개발원이 올린 매출은 정확히 2천46억1천270만원이었고, 특수관계자와의 거래로 발생한 매출은 2천44억7천900만원이었다. 사실상 100% 가까이 내부에서 발생한 수익인 셈이다. 하지만 증권가는 초거대 AI '엑사원'을 활용해 향후 B2B 사업이 확대될 잠재력에 주목한다. LG AI연구원이 7월 공개할 '전문가 AI'에 대한 기대감도 있다. 관련 실적이 계열사인 LG경영개발원 실적에 반영될 수 있기 때문이다. LG 관계자는 "아직까지는 내부 프로젝트를 통해서만 수익이 나고 있긴 하지만 상용화를 위한 사업실증(PoC)을 진행하고 있다"며 "연내 상용화 관련 발표가 있을 예정이다"고 말했다.

2023.05.17 16:24류은주

"네이버와 카카오는 독립운동···성급한 AI규제 안돼"

"미국이 얼마 안되는 세금을 안내기 위해 영국과 전쟁을 했다. 인공지능(AI)이 국가 GDP에서 차지하는 비중이, 정확한지는 모르겠지만, 4%라는 이야기를 들었다. 챗GPT 발표에 이어 최근 바드를 발표한 구글이 한국어 지원을 최우선으로 했다. 전세계에 초거대 AI 광풍이 몰아치고 있다. 네이버와 카카오는 다 독립운동 하고 있다."(네이버 하정우 클라우드AI이노베이션센터장) "유럽은 빅테크가 없다. 방어할 수 밖에 없다. 유감스럽게도 AI관련 국회 법률이 유럽을 흉내내고 있다. 유럽 법안은 이성적(리즈너블)으로 잘 만들었다. 옳다면서 밀으면 답이 없다. 법안이 연구개발과 비즈니스 성공에 큰 영향을 준다. (AI글로벌 패권시대에) 우리나라는 치고 나가야 한다. 국회가 만드는 AI법률이 통제가 심한 유럽방식에서 벗어나야 한다."(이현규 IITP 인공지능데이터PM) 챗GPT와 구글 바드 등장 등 인공지능(AI) 분야를 놓고 세계 각국이 치열한 기술패권 경쟁을 벌이고 있는 가운데 17일 국회서 박완주 의원(충남 천안을·3선)이 주관해 열린 산학연 AI 전문가 간담회에서 참석자들은 이구동성으로 "생태계 형성 전 규제 논의는 신중해야한다"면서 대신 속도감 있는 투자 및 정책 추진을 강조했다. 이번 간담회는 박 의원이 12대 국가전략기술(인공지능,반도체와 디스플레이, 이차전지, 첨단모빌리티, 차세대원자력, 첨단바이오, 우주항공과 해양, 수소, 사이버보안, 차세대통신, 첨단로봇 및 제조, 양자)을 주제로 개최한 행사 중 일곱번째로 과기정통부와 공동 주관, 국회의원회관 제 3 간담회의실에서 열렸다. 챗GPT 등장 이후 AI 기술개발 경쟁 및 법제화 논의가 활발한 시점에서 향후 연구개발(R&D) 및 입법 방향을 논의하기 위해 박 의원이 행사를 마련했다. 행사에는 박 의원과 김단호 과기정통부 인터넷진흥과장, 권오욱 ETRI 언어지능연구실장, 이현규 IITP 인곤지능데이터 PM, 최재식 KAIST AI대학원 성남연구센터장, 하정우 네이버 클라우드 AI이노베이션센터장, 이진형 KT AI사업본부 라지(Large)AI 태스크포스(FT) 담당, 이찬수 SKT 성장기획팀장, 양시훈 LG AI연구원 AI플래닝팀장 등이 참석했다. 첫 발표를 한 김단호 과기정통부 인터넷진흥과장은 "현재까지 개발한 AI 기술을 토대로 향후 원천 기술 확보를 위해 약 5 천억원 규모의 '난제 해결형' 사업을 기획하고 있다"면서 "오는 6월 예타 신청을 할 계획"이라고 밝혔다. 참석 전문가들은 이구동성으로 AI기술이 글로벌 기술패권의 중추라고 지적했다. 이현규 정보통신기획평가원(IITP) 인공지능데이터PM은 "기술패권 경쟁에서 우위를 가져가려면 산업체 활용은 필수"라면서 "적은 데이터로도 성능을 향상시켜 딥러닝의 한계를 극복할 수 있는 방안을 고민하고 동시에 막대한 자본이 투입되는 기술 개발의 경우 국가 차원에서 만들어 시장에 분배해주는 형태로 추진하는 것이 바람직하다"고 밝혔다. 권오욱 한국전자통신연구원(ETRI) 지능정보연구본부 언어지능연구실장은 "초거대 A 에 추론과 창의성 요소가 들어가면서 편향성 및 사실성 문제가 제기되고 있다"면서 이를 개선하기 위한 원천 기술 개발 필요성을 강조했다. 이진형 KT AI 사업본부 Large AI TF 담당은 초기 기술 개발 및 시장 선점 경쟁이 활발한 시점에 규제 성격의 법제화가 이뤄질 경우 글로벌 빅테크보다 국내 기업에 적용돼 경쟁을 따라가기 힘든 경우가 발생할 수 있다고 우려하면서 "당장의 성급한 입법화보다 인프라 투자를 통해 글로벌 빅테크로의 종속화를 막을 수 있는 제도 지원이 필요하다" 제안했다. 하정우 네이버 클라우드 AI 이노베이션센터장도 "대화형 인터페이스를 제공하는 초거대 AI 는 앱 실행과 관련한 대화 모두 저장을 할 수 있게 되는데 이는 결국 글로벌 빅테크로의 데이터 이전 문제와 연동될 수 있다"면서 "현재 미국은 자국 기업의 클라우드에 저장된 데이터를 요청할 수 있는 클라우드 액트(법안)를 통과시킨만큼 빅테크와의 경쟁이 더욱 어려워질 수 있기 때문에 공공 활용과 반도체와 같은 세제 혜택 등 파격적인 수준의 제도 지원이 절실하다"고 말했다. 하 센터장은 오픈AI와 구글 등 빅테크들이 과거와 달리 핵심기술을 공개하지 않는 방향으로 선회하고 있다면서 "이런 상황에서 정부 세금으로 만든 양질 데이터가 해외 글로벌 기업의 AI경쟁력 강화에 쓰이는, 기술 종속으로 이어지지 않도록 전략적으로 잘 공개해야 한다"고 덧붙였다. 또 초거대AI는 초창기 기술로 할루네이션(그럴듯한 거지말)이나 편향성 등 아직 풀어야할 난제가 많다면서 이를 해결하기 위한 중장기 R&D과제 같은 꾸준한 투자가 필요하다고 제안했다. AI안전과 규제문제에 대해서는 "EU 움직임보다 미국 움직임을 예의주시해야 한다"고 진단했다. 이어 활용 관점에서 초거대 AI활용 능력이 곧 개인 경쟁력이 되는 시대가 오고 있다면서 "정부가 누구나 비용 부담 없이 초거대 AI를 활용할 수 있게 하는 것이 중요하다"고 주장했다. 또 양시훈 LG AI 연구원 AI 플래닝 팀장은 AI의 윤리 문제에 대한 원칙은 기업의 기술 산업화 및 경쟁력과도 깊이 닿아있기 때문에 LG는 자체적으로도 이미 가이드라인을 만드는 등 자구책을 마련하고 있다면서 "민간의 자율 규제를 유도하는 것이 바람직하다"고 제안했다. 이찬수 SK 텔레콤 성장기획팀장은 초거대 AI 붐을 반도체 성장의 기회로 삼을 필요가 있다고 짚으면서 "산업 생태계 성장을 위해 공공 분야에서의 수요 창출 등 과감한 예산 지원이 필요하다"고 밝혔다. 인재 양성에 대한 논의도 이뤄졌다. 최재식 카이스트 AI 대학원 성남연구센터장은 “현재 AI 기술 개발에 대한 관심이 크지만 정작 학생 정원은 부족한 상황"이라면서 "마이크로소프트가 아시아연구소를 설립해 세계 각국의 인재가 몰려들고 기업이 발전하고 있는 사례를 참고해 다양한 인재를 유치할 수 있는 제도 지원이 필요하다"고 말했다. 박완주 의원은 "현재 유럽과 미국 등 각국에서 AI 기술 개발과 법제화에 대한 논의가 활발한 상태이지만 가장 중요한 것은 해외 사례를 단순히 답습하기 보다 국가 차원의 원천기술 개발을 통한 경쟁력 확보와 산업 육성"이라면서 "AI 산업 생태계가 더 무르익고 국내 기업이 더욱 성장할 수 있도록 다양한 예산 지원과 속도감 있는 추진을 위해 과방위 차원에서도 지속적으로 살피겠다"고 밝혔다.

2023.05.17 16:12방은주

김진아 대표 "AI는 메타의 집중 분야...릴스는 뜨는 마케팅"

“30억명 이상이 매일 페이스북·인스타그램을 쓴다. 무료로 제공하고 있는 마케팅 솔루션 역시, 1천만명이 꾸준히 활용하고 있다. 릴스는 물론, 인공지능(AI)에 연구·투자를 이어가며 이용자 중심의 디지털 마케팅 플랫폼으로 거듭나겠다.” 김진아 메타코리아 대표는 17일 서울 강남에서 열린 '비즈니스 업데이트 미디어 브리핑'에서 이렇게 말했다. 숏폼 콘텐츠 플랫폼 릴스 서비스와 AI 기술을 각각 고도화해, 마케팅 시장을 선도하겠다는 방향이다. 김진아 대표는 “릴스는 다수 이용자로부터 활용되면서 최근 본격적으로 수익화를 시작했다”며 “릴스가 한국 시장에서 반응이 뜨거운 건 무엇보다 재밌기 때문”이라고 했다. 1분기 기준 글로벌 시장에서 하루 20억개 이상 릴스 콘텐츠가 재공유되고 있는데, 이는 근 6개월 동안 2배 이상 증가한 수치다. 김 대표는 “릴스는 전 세계 38억명 이용자와 비즈니스가 만나는 교차점”이라면서 “국내 비즈니스 고객을 돕는 마케팅 플랫폼으로 성장하고 있다”고 강조했다. 메타가 이용자 12만명을 대상으로 한 조사 결과를 보면, 한국 이용자 10명 중 8명 이상이 릴스 시청 후 제품이나 서비스를 구매했다. 메타는 릴스가 마케팅 도구로, 빈도 있게 쓰인다고 강조했다. 박기영 메타 크리에이티브샵 상무는 “릴스는 콘텐츠를 넘어 하나의 언어”라며 “릴스 화법을 사용한 크리에이티브가 적용된 디지털 마케팅은 일반적인 전략 대비, 성공 확률이 88%에 달한다”고 말했다. 이어 “어떤 비즈니스라도 릴스를 통해, 이용자와 돈독한 관계를 형성할 수 있을 것”이라고 부연했다. 이 회사는 AI를 '메타 DNA'로 꼽기도 했다. 지난해 메타는 AI와 머신러닝 기반 모든 마케팅 솔루션을 '메타 어드밴티지'로 통합해, 기업과 브랜드가 자동화된 마케팅 도구들을 사용할 수 있도록 했다. 최근엔 ▲생성형 AI 기반이 되는 독자적 대규모 언어 모델(LLM) 라마(LLaMA)와 ▲사진·동영상에서 이미지를 분할할 수 있는 AI 모델 SAM ▲그리고 텍스트· 이미지·오디오·깊이·열·동작과 위치 6가지 정보를 동시에 묶어 학습할 수 있는 오픈소스 AI 모델 이미지바인드를 선보였다. 나아가 ▲광고주들이 이용할 수 있는 마케팅 도구인 'AI 샌드박스'도 출시했다. AI 샌드박스는 광고 텍스트 변형과 배경 생성, 이미지 자르기 등 광고 제작을 돕는 기능이다. 최영 메타 글로벌비즈니스그룹 상무는 “디지털 마케팅 산업은 AI 도구로 인해 혁신하고 진화할 것”이라고 역설했다. 향후 메타는 미래 먹거리로 낙점한 메타버스 비전을 실현하면서, 동시에 릴스와 AI에 더욱 힘을 주며 디지털 마케팅 플랫폼으로 입지를 견고히 한다는 방침이다. 김진아 대표는 “AI는 메타버스 확장과 제품 서비스 전방위에 걸쳐 적용되는 근간 기술로, 우리가 가장 집중하고 있는 분야”라며 "릴스와 AI를 성장 동력으로 삼아, 글로벌 이용자들을 하나로 연결할 것"이라고 말했다.

2023.05.17 15:19김성현

이종호 "28GHz 주파수 정책 실패 아냐···차별화된 반도체 인력 필요"

"차별적 반도체 인력 양성 정책을 마련한 것이 개인적으로 색깔을 지닌 정책이 아니었나 싶습니다. 가장 아픔이 많고, 그만큼 면밀히 준비했던 것은 클라우드 분야였습니다." 이종호 과학기술정보통신부 장관은 17일 취임 1주년을 맞아 세종 과기정통부 청사에서 열린 기자간담회에서 "지난 1년 간 대한민국의 새로운 변화와 성장을 이끌 기틀을 마련하는데 주력했다"라며 기술 패권 경쟁에 대비한 전략기술 확보와 과학기술 국제협력 강화, 인공지능(AI) 시대에 대비한 디지털 신질서 구축 등을 주요 과제로 꼽았다. 이 장관은 과학기술 분야 인재 양성도 강조했다. 그는 "3%에 머물고 있는 시스템 반도체 세계시장 점유율을 올리려면 차별화된 인재 양성 시스템이 필요하다 봤다"라며 "한국전자통신연구원(ETRI)과 2개 대학이 팀을 이뤄 학부생 대상 반도체 교육 프로그램을 만들었다"고 소개했다. 대학교 3-4학년 학생이 직접 반도체 회로를 설계하면 이를 공공기관이 싼 가격에 제조하고, 학생이 다시 측정 분석하는 프로그램이다. 이 장관은 "반도체 출신이라 반도체만 챙긴다는 말 나올까봐 많이 알리진 못 했다"라고 말했다. 클라우드 분야 발전에도 힘을 쏟았다고 회고했다. 이 장관은 "이대로 가선 안 되겠다는 생각에 관련 학회와 행사 등을 찾아다니며 전문가 의견을 구했다"라며 "역량을 가진 분들을 모아 컨소시엄을 이뤄 K클라우드로 발전시킬 수 있겠다는 확신을 얻었다"라고 말했다. 이같은 노력은 저전력 AI 반도체를 개발해 데이터센터에서 실증하는 사업으로 결실을 맺었다. 다만, '반도체 장관'이니 '클라우드 장관'이니 하는 별칭엔 부담을 느낀다는 뜻도 밝혔다. 그는 "이런 것들을 장관 재임 중 대표 업적으로 삼으라는 조언도 들었으나, 그러면 후임자에게 부담이 될 수도 있지 않나"라며 "국가 전체적으로 생산성 높고 즐겁게 일할 수 있는 시스템을 만드는데 초점을 두고 싶다"라고 말했다. 이동통신 3사가 결국 모두 28㎓ 대역에서 철수한 것에는 아쉬움을 표하면서 "이 주파수 대역에서 성과를 보는 나라들도 있고, 6G 통신과도 자연스럽게 연결되는 부분이라 앞으로 이 분야에서 사업 가능한 사업자를 계속 찾을 것"이라고 말했다. 플랫폼 규제와 관련해선 "법제화가 자칫 우리 기업을 옥죄고 외국 플랫폼 기업만 자유롭게 발전하게 놔 두는 결과가 될 수도 있다"라며 자율규제에 무게를 뒀다. 또 우주항공청이 연내 설립될 수 있도록 국회와 계속 소통하고 있다고 밝혔다. 이 장관은 "과학기술이 다른 여러 분야에서도 중요성이 커지고 있다"라며 "부처 사이 칸막이를 낮춰 협력해야 세계를 주도하는 국가가 될 수 있을 것"이라고 말했다. 한편 과학기술정보통신부는 정부 출범 1년 간 주요 성과로 누리호와 다누리 성공, 국산 초거대 AI 경쟁력 강화, 국가전략기술 육성, 디지털 질서의 국제사회 확산 등 10가지를 꼽았다.

2023.05.17 15:04한세희

국토부, 빅데이터·인공지능으로 도시계획 수립 기술개발

국토교통부는 부산광역시와 천안시·담양군을 '빅데이터 기반 인공지능(AI) 도시계획 R&D' 기술 시범적용을 위한 실증사업 대상 지자체로 선정했다고 17일 밝혔다. AI 도시계획 R&D는 이동통신·신용카드 매출액·교통량 등 다양한 빅데이터와 AI를 활용해 생활권 설정, 토지이용 및 기반시설 수요 예측 등을 수행해 최적의 도시계획 수립을 지원하는 기술을 개발하는 사업이다. 실증사업에서는 15분 도시(부산), 콤팩트 시티(천안), 인구감소 대응 강소도시(담양) 등 지자체별 맞춤형 도시계획 수립에 AI 기술이 적용된다. 국토부는 실증을 거쳐 기술 정확성을 보완하고 해당 기술이 지자체 도시계획 수립뿐만 아니라 각종 연구와 프롭테크산업 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 방안도 함께 모색한다. 길병우 국토부 도시정책관은 “이번 기술 실증은 빅데이터와 인공지능 기술을 적용한 스마트한 도시계획의 수립을 통해 다양한 도시문제를 해결할 수 있는 계기가 될 것”이라며 “기술 개발에 그치지 않고 새로운 부가가치를 창출할 수 있도록 계속 연구해 나갈 것”이라고 밝혔다.

2023.05.17 11:01주문정

샘 알트먼 "美 정부, AI 감사 기관 세워야"

샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 미국 정부에 AI 감사 기관을 둬야 한다고 주장했다. 해당 기관이 AI 기업 설립, 기술 개발에 별도 승인 절차를 실행해야 한다는 제안이다. BBC 등 다수 외신은 샘 알트먼 CEO가 미국 상원위원회의에 출석해 AI 기술 위험성에 대해 경고하면서 이런 방안을 제시했다고 16일(현지시간) 보도했다. 알트먼 CEO는 AI로 인한 사회경제적 타격에 대해 경고했다. 그는 "AI가 선거 기간에 허위 정보를 퍼뜨리는 것을 비롯해 일자리를 대체, 여론을 조작할 것이다"고 했다. 그는 이런 부정적 영향을 차단하려면 정부 차원에서 AI 규제를 적극 추진해야 한다고 주장했다. 샘 알트먼은 현재 가장 필요한 규제안을 제시했다. 국가가 AI 기관을 별도로 세워야 한다는 제안이다. 그는 "이 기관은 AI 기업 설립부터 기술 상용화까지 허가권을 주는 역할을 맡을 수 있다"며 "기업 설립이나 기술 개발 규칙을 준수하지 않으면 허가를 취소할 수도 있어야 한다"고 설명했다. 샘 알트먼은 "오픈AI를 비롯한 모든 AI 기업은 독립적으로 주기적 감사를 받아야 한다"며 "설립 후에도 독립적으로 AI 모델, 알고리즘, 제품 등에 대한 윤리적 내용을 감사받아야 한다"고도 덧붙였다. 그는 "현재 공화당과 민주당 모두 이 기관 설립에 대해 긍정적이다"고 했다. 그는 "다만 현재 기술이 너무 빠르게 발전하고 있다"며 "해당 기관이 기술 발전 속도에 맞춰 규제안을 내놓을지는 의문"이라고 말했다. 그동안 샘 알트먼 CEO는 챗GPT 출시 후 AI 윤리·규제 필요성에 관해 주장해 왔다. 그는 꾸준히 잠재적인 AI 기술 위험에 대해 경고했다.

2023.05.17 10:24김미정

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