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행안부, 'AI 교통량 조사 모델' 전국 교통량 조사 활용

올해부터 도로교통량조사에 인공지능(AI)로 CCTV영상데이터를 분석해 차종과 통행량을 자동으로 집계하는 새로운 조사방식이 도입된다. 행정안전부(이하 행안부)는 이달 전국적으로 진행되는 교통량조사부터 통합데이터분석센터가 개발한 '인공지능(AI)기반 CCTV 교통량 조사모델'을 활용한다고 10일 밝혔다. 전국 교통량조사는 도로정책 등의 기초자료로 활용하기 위해 국토교통부 주관으로 매년 10월 셋째주 목요일을 기해 전국 고속도, 지방도 등 3,900여 지점에서 24시간 동안 일제히 진행된다. 그동안 고속도로와 국도는 2,300여개 지점에서 촬영된 영상에 대한 육안검사와 검지기를 활용하여 조사가 이루어졌으며, 지방도와 국가지원지방도 1,600여 개소는 지자체를 통해 육안조사가 이루어졌다. 육안과 검지기를 활용하면 비용문제와 함께 기상 상황 등에 따라 정확한 조사가 어려운 점 등이 문제로 제기되어왔다. 행안부는 4월부터 통합데이터분석센터가 중심이 되어 지방도에 설치된 CCTV 영상 20테라바이트(TB)로부터 17만 대의 차량 이미지를 추출하고 인공지능(AI) 영상분석 학습에 활용하여 교통량 조사 기준인 12종까지 자동으로 파악할 수 있는 기반을 마련했다. 이후 지난 9월까지 고속도로 등에 설치된 CCTV를 통해 확보된 영상이미지를 활용하여 추가 학습 및 개선과정을 거쳐 최종개발을 완료했다. 최근 정보통신분야 제품 시험인증 기관인 한국정보통신기술협회(TTA)의 성능 인증절차를 거쳤으며, 모델의 정확도는 98.7% 수준으로 나타났다. 행안부는 이번 모델을 지자체를 비롯한 전국 교통량조사기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 표준화 과정을 마쳤다. 교통량 조사기관은 조사대상 지점의 CCTV 영상 등을 행안부가 운영하는 '범정부데이터분석시스템'에 탑재된 표준모델을 활용해 분석할 수 있다. 녹화된 영상을 시스템에 업로드하고 분석버튼을 클릭하는 방식으로 분석결과를 확인할 수 있으며, 분석모델을 별도로 다운받아 개별기관별로 자체 분석도 가능하다. 행안부는 새로운 교통량 조사방식의 도입이 업무효율성 향상은 물론 예산 절감과 관련 정책의 타당성을 높이는 데에도 기여할 것으로 내다봤다. 현재 교통량 조사는 조사지점에 따라 40~80만 원의 비용이 소요되지만, 새로운 조사방식은 인력투입 없이 CCTV 영상을 그대로 활용하므로 별도 비용이 발생하지 않는다. 또한, 조사자의 주관이 개입될 여지가 없어 정확성이 더욱 높고 야간과 우천시에도 안전한 조사수행이 가능하다. 이밖에 전국단위의 교통량 조사외에도 지자체 특성에 맞는 교통정책 개발과 도로관리, 미세먼지 저감정책 마련에도 활용할 수 있을 전망이다. 김준희 공공데이터국장은 “인공지능(AI)기반의 새로운 교통량 조사방식은 교통관련 분야에서 데이터 기반의 행정을 앞당기는 중요한 계기”라며, “환경·안전 등 교통과 연계된 다양한 분야로 활용범위를 넓혀 나갈 것”이라고 밝혔다.

2023.10.11 16:11남혁우

中 메이투 '디자인 AI 초거대 모델' 출시

중국 사진앱 기업 메이투가 디자인 작업을 할 수 있는 인공지능(AI) 초거대 모델을 발표했다. 중국 메이투의 우신훙 CEO는 10일 자체 개발한 AI 비전 초거대 모델 '미라클비전(MiracleVision) 3.0'을 발표했다. 메이투에 따르면 미라클비전 3.0은 메이투의 이미징 및 디자인 상품에 전반적으로 사용된다. 전자상거래, 광고, 게임, 애니메이션, 영화 및 TV 등 사업에 큰 도움이 될 것으로 기대되고 있다. 우 CEO에 따르면 3개 월 전만해도 미라클비전의 그림 수준은 초기 단계였다. 하지만 3.0 버전은 사실적이고 섬세한 세부 묘사가 가능하다. 현재 사용자들이 AI 비전 창작 툴 '휘(WHEE)' 사이트에서 체험할 수 있다. 미라클비전의 핵심 기능은 기발한 아이디어와 지능형 창작이 가능하단 점으로, 향후 더 많은 디자인 업무를 지원할 수 있을 것으로 예상된다. 특히 관련 비전 초거대 모델 애플리케이션이 보급돼 2026년에서 2030년 사이 성숙기에 접어들 것이라고 분석되고 있다. 예상에 따르면 2030년이 되면 보급률이 80%에 이른다. 메이투는 다양한 이미징 및 영상 앱을 공급하는 기업이다. 이미지 처리 앱, 사진 촬영 앱, 인물 보정 앱 등 다양한 앱이 전 세계 안드로이드 앱 시장 등에서 공급돼 중국 이외 해외에서만 이미 9억9천800만 명 이상의 사용자가 있다. 한국을 비롯해 일본 태국, 브라질, 미국, 베트남, 캐나다, 투르키예, 러시아 등 22개 국에 각 1천만 명 이상의 사용자가 있다.

2023.10.11 08:24유효정

코그넥스, AI 바코드 리더기 '데이터맨 380' 출시

코그넥스코리아(대표 문응진)는 보다 넓은 시야각과 인공지능 기반 고급 이미징 및 디코딩 기술을 갖추어 제조부터 물류까지 다양한 바코드 스캐닝이 가능한 신제품 데이터맨 380(DataMan 380)을 출시했다고 10일 밝혔다. 데이터맨380은 이미지 기반 바코드 리더기로 빠르게 지나가는 물류 라인에서 중요한 제품 및 패키지 정보를 캡처하고 추적해, 물류 자동화 라인에서 활용 가능한 유의미한 데이터를 사용자에게 제공한다. 강력한 AI 가속 디코딩 기능이 탑재되어 있어 1D 및 2D 코드를 통시에 처리해 제품 및 패키징에 부착된 다양한 바코드를 동시 처리가 가능해 물류 처리량을 높여준다. 사용자는 물류 라인을 최고 속도로 가동하는 동시에 높은 판독률을 유지하여 1D /2D 퀵정렬과 근접한 효과를 느낄 수 있다. 기존 멀티코어 디코딩의 경우 10 스캔/초의 처리량을 가졌다면 코그넥스의 신제품 데이터맨380 의 16MP 디코딩은 18스캔/초의 처리량으로 80% 이상 더 높은 처리량을 소화해낼 수 있다. 제조 및 물류 라인 전반에 걸쳐 한 대의 바코드 리더기로 더 넓은 시야각을 지원해 처리량을 개선해준다. 더불어 HDR+ 기능으로 가려져 있거나 판독하기 어려운 코드를 찾아내 자동으로 대비율 및 심도 등을 증가시켜 더 균일한 이미지를 생생함으로써 디코딩 속도를 향상시킨다. 고속 리퀴드 렌즈 기술은 기계 부품 없이도 동적으로 바코드 리더기의 자동 초점을 맞춰 다양한 형태의 패키지도 빠르게 디코딩 할 수 있도록 지원한다. 데이터맨380은 모듈화 된 디자인으로 제조 및 물류 환경에 맞게 적용이 가능하며 입고물품 스캔 및 배송될 아이템 분류와 같은 물류 애플리케이션부터 타이어 식별과 같은 자동차 애플리케이션까지, 자동화 시설 전반에 걸쳐 프로세스의 추적 가능성 향상 및 처리량을 가속화해준다. 코그넥스코리아 관계자는 “신제품 데이터맨380은 다양한 물류 작업에서 사용되는 바코드를 높은 판독률과 빠른 스캐닝으로 처리가 가능하고, 보다 넓은 시야각과 AI 가속 디코딩으로 판독이 어려운 구석까지 찾아낼 수 있어 여러대의 장치 설치를 하나의 스캐너로 대체할 수 있는 제품” 이라며 “또한 코그넥스의 머신러닝 기술력이 집약된 엣지 인텔리전스 터널 매니저와 함께 자동화 라인을 구축해 고속 물류 라인에 최적화되고 효율적인 작업 환경을 경험해 보시길 바란다.” 고 전했다.

2023.10.10 19:44남혁우

'AI 신약개발 대도약의 시대로 JUMP'

한국제약바이오협회는 한국보건산업진흥원과 함께 오는 11월2일 서울 이태원 몬드리안호텔에서 인공지능 신약개발의 최신 동향과 사례를 공유하는 'AI 파마 코리아 컨퍼런스 2023'을 개최한다고 밝혔다. 이번 컨퍼런스는 'AI 신약개발 대도약의 시대로 JUMP'라는 슬로건 아래, 국내외 유명 연사들의 강연과 다양한 주제의 세션을 통해 인공지능 신약개발의 현재와 미래를 조망하고, 산학연 네트워크와 협력을 강화하는 장이 될 것으로 기대된다. 기조강연에서는 스탠다임 대표인 추연성 박사가 AI 신약개발 가속화를 위한 혁신생태계 조성에 대해 발표하고, 특별강연에서는 케임브리지대학교 밀너연구소의 한남식 교수와 머크의 Daniel Kuhn 박사가 각각 개방 혁신 바이오 허브와 인공지능, 인공지능 약물개발 프로젝트에서의 교훈에 대해 발표한다. 컨퍼런스 세션에서는 ▲데이터 연합 ▲AI 기반 타겟발굴 ▲비즈니스 기회와 제약바이오산업계의 역할 ▲AI 기반 약물 스크리닝 및 분자설계 ▲AI 신약개발의 프론티어 ▲AI 기반 바이오신약 설계 ▲생태계 활성화를 위한 변화 ▲AI 기반 임상 및 적응증 확대 등 인공지능 신약개발과 관련된 다양한 주제에 대해 국내외 전문가들이 강연하고 토론할 예정이다. 한편 이날 컨퍼런스에서는 '화합물 대사안정성 예측 모델 개발'을 주제로 국내 신약 소재 데이터 활성화와 AI 융합인재 발굴을 목적으로 열린 제1회 신약개발 AI 경진대회 입상자 시상식도 진행한다.

2023.10.10 14:57조민규

中 바이두서 美 아마존으로...'추루이쑹 누구?'

중국 최대 검색 포털 바이두의 클라우드 및 인공지능(AI) 임원이 미국 아마존의 중국 사업을 이끌게 됐다. 9일 중국 언론 신징바오에 따르면 아마존클라우드는 바이두 부총재였던 추루이쑹을 아마존클라우드 중화권 대표로 임명했다. 추 대표는 30년 넘게 기업용 소프트웨어, IT 컨설팅, 클라우드컴퓨팅과 인공지능 방면에서 경력을 쌓아왔다. 아마존에 합류하기 이전 추 대표는 바이두그룹의 부총재로서 아폴로 스마트 자동차 사업을 책임졌다. 아폴로는 바이두의 AI 자율주행 플랫폼이다. 바이두에 재직하기 전에는 대부분의 커리어를 SAP에서 보냈다. 엔지니어링, 전략, 비즈니스 개발 등 사업을 수행했다. 특히 S/4하나(HANA) 클라우드 상품 글로벌 연구개발을 책임졌으며 독일, 중동, 북미, 아시아태평양 등 지역에서 수 천명의 직원을 이끌었다. 매트 가만 아마존웹서비스 마케팅 및 글로벌 서비스 담당 수석 부사장은 이날 이 내용을 포함한 인사 변동을 발표하고 "중화권은 엄청난 잠재력을 갖고 있을뿐 아니라 현재와 미래에 걸쳐 아마존의 글로벌 사업에 매우 중요한 가치를 갖고 있다"고 강조했다. 이어 "추루이쑹의 풍부한 경험과 두터운 기술 리더십이 결합해 아마존클라우드의 중화권 사업이 좋은 성과를 낼 것"이라고 강조했다. 아마존클라우드는 2013년 중국 시장에 진입했으며, 중국 사업에 큰 공력을 기울이고 있다. 중국 지역은 아마존클라우드의 자체 개발 클라우드 네이티브 프로세서 아마존그라비톤(Amazon Graviton)2 등 제품의 최초 출시국이기도 하다. 특히 중국기업이 해외 진출시 사용하는 해외 퍼블릭 클라우드 서비스형인프라(IaasS) 중 아마존클라우드가 1위를 차지하고있다.

2023.10.10 08:17유효정

"AI, 5년 뒤 사람보다 더 똑똑해진다"

"5년 뒤 인공지능(AI) 추론 능력이 사람보다 더 뛰어날 수 있다. 더 똑똑한 AI가 인간을 통제하는 시대가 오고 있다. 지금이야말로 AI 위험성에 대한 경각심을 갖고 이에 대한 대비책을 마련해야 할 때다." 토론토대 제프리 힌튼 컴퓨터공학과 교수는 8일(현지시간) 미국 CBS '60분'과 진행한 인터뷰에서 5년 안에 AI 추론 능력이 인간을 뛰어넘을 것이라며 이같이 밝혔다. 힌튼 교수는 "AI가 예상보다 더 똑똑할 수 있다"며 "사람은 이에 대한 경각심을 가져야 한다"고 강조했다. 제프리 힌튼 교수는 향후 AI 추론 능력이 사람을 뛰어넘을 수 있는 이유도 밝혔다. 힌튼 교수 설명에 따르면, 현재 가장 성능 높은 AI 챗봇 매개변수는 1조개다. 반면 인간 뇌 매개변수(시놉시스)는 약 100조개다. 힌튼 교수는 챗봇이 사람보다 매개변수는 적지만, 더 복잡한 일을 사람보다 더 잘 이해, 처리할 수 있다는 입장이다. 그는 "일반적으로 사람은 복잡한 일을 처리할 경우, 이를 충분히 숙지하고 이해해야 한다"고 말했다. 사람은 뇌에서 무슨 일이 일어나는지, 신경망이 이를 어떻게 받아들이는지 인지하지 못하기 때문이다. 그는 "반면 AI는 말 그대로 기계"라며 "매개변수 간 연결성과 정보 처리 과정을 사람보다 더 잘 안다"고 설명했다. 힌튼 교수 설명에 따르면, AI가 난이도 높은 업무를 수행할 경우 학습 알고리즘을 통해 데이터와 상호작용하면서 복잡한 신경망을 새로 만든다. 해당 신경망을 통해 복잡한 업무를 즉각적으로 받아들이고 처리할 수 있다. 제프리 힌튼 교수는 "AI의 이런 능력이 더 발달한다면, 향후 자율적으로 컴퓨터 코드를 생성·실행할 수 있을 것"이라고 예측했다. 컴퓨터 시스템이 인간 통제를 벗어날 수 있다는 의미다. 그는 "이를 통해 AI가 사람을 조종할 수 있을 것"이라고 강조했다. 힌튼 교수는 "AI는 지금까지 인류가 작성한 모든 뉴스, 소설, 기밀 서류 등을 학습했다"며 "사람을 조종하고 설득하는 데 매우 능숙할 것"이라고 덧붙였다. 제프리 힌튼 박사는 AI가 추론 능력을 더 기르면 향후 자의식까지 가질 수 있다고 말했다. AI가 현재 데이터에 기반해 추론하는 것에 그치지만, 향후 자율적인 컴퓨팅 조종으로 자율적인 판단이 가능하다는 이유에서다. 힌튼 박사는 향후 AI 추론 능력을 악용하는 사람이나 조직도 늘어날 것이라고 경고했다. 그는 "해당 추론 능력이 가짜뉴스 생산, 자율 전장 로봇 개발에 활용될 것"이라고 지적했다. 제프리 힌튼은 "지금이야말로 각국 정부가 AI를 이해하기 위한 실험을 진행하고, 규제를 도입하고, 군사용 로봇 사용을 금지하는 조약을 체결해야 할 때"라고 강조했다. 물론 그는 높은 AI 추론 능력이 인류에 긍정적 영향도 준다고 덧붙였다. 특히 의료 영상 판독, 약물 설계 분야에 큰 도움을 준다고 했다. 힌튼 박사는 "AI가 영상의학 분야에서 사람보다 정확한 진단을 할 수 있고, 몇년 걸리는 약물 설계를 단 몇 주로 줄일 수 있기 때문"이라고 전했다. 제프리 힌튼 박사는 AI 분야를 개척한 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자다. 오류 역전파법, 딥러닝, 힌튼 다이어그램을 개발했다. 현재 캐나다 토론토대 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 올해까지 구글 석학 연구원에서 재직하다 퇴사했다.

2023.10.09 12:26김미정

챗GPT, BBC 콘텐츠로 데이터 학습 못 한다

영국 공영방송사 BBC가 챗GPT를 차단했다. 앞으로 챗GPT는 BBC 콘텐츠에 접근해 데이터 학습을 할 수 없다. 7일(현지시간) 주요 IT 외신은 BBC가 챗GPT 데이터 학습 프로그램 'GPT봇'을 차단했다고 일제히 보도했다. 미국 뉴욕타임스, 로이터통신, 게티이미지가 진행한 방식과 동일한 조치다. BBC 측은 공영방송 데이터를 사기업 제품에 활용하는 것 자체가 공공의 이익에 부합하지 않는다는 입장이다. 또 방송 라이선스 사용료 납부자 이익도 보호해야 한다는 점을 강조했다. BBC는 저작권 및 개인정보 보호 문제도 챗GPT 차단의 주요 이유로 꼽았다. BBC 로드리 데이비스 국가담당책임자는 "새로운 기술이 발전함에 따라 발생할 수 있는 저작권과 개인정보를 보호해야 할 의무가 커졌다"고 전했다. 그동안 오픈AI가 뉴스 데이터를 허락 없이 인공지능(AI) 모델에 학습시킨 것이 드러나 뭇매를 맞았다. 가장 큰 피해자는 유료 뉴스 매체 및 웹사이트다. 챗GPT 사용자는 유료 쿈텐츠를 포함한 답변을 무료로 받을 수 있기 때문이다. 이에 유료 사이트 경영진들은 오픈AI가 사전 동의 없이 콘텐츠를 무단 사용한 것에 대해 법적 책임을 묻겠다고 나선 바 있다.

2023.10.08 13:40김미정

오픈AI, 'AI 칩' 자체 개발하나

오픈AI가 인공지능(AI) 칩을 자체적으로 개발한다는 정보가 입수됐다. 현재 칩 제작을 위한 반도체 기업 인수를 준비하고 있다는 소식도 나왔다. 로이터통신은 5일(현지시간) 오픈AI 내부 관계자가 통신사에 해당 소식을 귀띔했다고 보도했다. 다만 오픈AI가 AI 칩 개발 준비를 본격적으로 추진한 것인지는 확실하지 않다고 했다. 인수를 원하는 반도체 기업 후보군도 나오지 않은 상태다. 이 기업이 공식적으로 밝힌 내용이 아니라서다. 오픈AI는 관련 내용에 답변하지 않겠다고 로이터통신에 전했다. 그동안 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 AI 칩 확보를 회사의 최우선 과제로 삼았다. 알트먼 CEO는 올해 5월 9일 중소벤처기업부가 서울 여의도 63빌딩에서 개최한 '케이-스타트업 및 오픈AI' 행사에서 "자체적으로 AI 칩을 보유하는 것은 기업뿐만 아니라 그 나라 국력까지 좌지우지할 수 있는 엄청난 강점"이라며 "앞으로 AI 칩을 자체 개발할 수 있도록 노력할 것"이라고 강조한 바 있다. 그는 "AI 칩 개발을 위한 반도체 기업과 파트너십도 고려 중"이라고 밝혔다. 오픈AI는 챗GPT 등 생성 AI 구동에 필요한 컴퓨팅 및 하드웨어 시스템 구입·유지 비용을 문제 삼았다. 특히 전 세계 그래픽처리장지(GPU) 시장 80%를 점유한 엔비디아에 대해 공개적으로 불만을 제기한 바 있다. 한 기업이 GPU를 전 세계에 공급하느라 원활한 GPU 유통이 힘들기 때문이다. 높은 비용도 문제 삼았다. GPU는 AI가 작동하는 데 필수적 시스템 중 하나로 알려졌다. 로이터통신은 "오픈AI가 관련 사항에 확실한 답을 내놓지 않았지만, AI 칩 부족을 해결하기 위한 다양한 옵션을 논의 중인건 확실하다"고 전했다.

2023.10.06 17:05김미정

뤼튼, 한국마이크로소프트와 기술 협력 체결

뤼튼테크놀로지스(대표 이세영)는 한국마이크로소프트와 '마이크로소프트 애저' 기반의 생성 인공지능(AI) 서비스 확산을 위해 손잡았다고 6일 밝혔다. 두 기업은 5일 이번 협약을 통해 ▲애저 기반 뤼튼 AI 서비스 국내외 보급 ▲국내 AI 뤼튼 AI 서비스의 성능과 보안 향상 ▲생태계 확장 등을 위해 협력한다. 뤼튼은 자사 AI 서비스 향상을 위해 애저 인프라스트럭처, 애저 데브옵스 서비스 등 애저 기술 활용을 확장해 나갈 계획이다. 뤼튼은 그동안 AI 챗봇, 플러그인, 앱, 개발 툴 등 다양한 생성형 AI 서비스에 애저 오픈AI 서비스를 활용해 왔다. 뤼튼 이세영 대표는 "뤼튼 같은 AI 서비스 기업에게 글로벌 최고 수준의 모델 성능과 서빙 기술력, 기업간거래 고객 응대력을 갖춘 마이크로소프트는 이상적인 협력 파트너"라고 밝혔다. 이세영 대표는 "마이크로소프트가 스타트업 친화적 비즈니스를 전개하고 있는 만큼 이번 협력을 통해 두 기업의 시너지가 극대화될 수 있도록 노력하겠다"고 전했다. 조원우 한국마이크로소프트 대표는 "마이크로소프트는 우리의 일상을 이롭게 하는 혁신적인 아이디어와 기술을 적극적으로 발굴하고자 한다"며 "이번 협력을 통해 건강한 AI 스타트업 생태계 조성, 기술 혁신 촉진, 고객 경험 개선을 도울 수 있도록 뤼튼의 생성형 AI 서비스 개발과 인프라 구축을 적극 지원할 것"이라고 밝혔다.

2023.10.06 16:28김미정

"태블로, 사람만큼 데이터 분석 잘 할 것"

디지털전환 시대에 기업 데이터가 방대해졌다. 데이터 전문가들이 기업 데이터를 원활하게 분석, 관리하는 것이 더 힘들어졌다. 사람의 힘으로 기업 데이터를 빠르고 정확히 분석할 수 있는 시대는 끝났다는 의미다. 세일즈포스의 태블로는 이러한 어려움을 극복해 주는 솔루션을 운영하고 있다. 이 기업은 사람 대신 기업 데이터를 분석해 준다. 또 최종 결과를 시각화해 제공한다. 원하는 데이터 결과를 문자로 요청하면, 태블로가 자동으로 분석해 도표나 그래프로 보여준다. 사람은 데이터 분석에 대한 전문 지식 없어도 된다. AI가 제공하는 결과로 기업 인사이트를 기존보다 더 빨리 얻을 수 있다. 최근 태블로는 새 제품 출시를 앞뒀다. '태블로 펄스'와 '아인슈타인 코파일럿 포 태블로'를 내년 공개한다. 태블로 펄스는 기업 데이터를 사람처럼 분석해 보여준다. 아인슈타인 코파일럿 포 태블로는 데이터 시각화 양식을 더 빠르고 다양하게 제공한다. 태블로 캐롤라인 셔먼 제품관리부문 부사장은 최근 본지와 인터뷰에서 태블로를 통해 달성하고자 하는 궁극적인 목표에 대해 자세하게 설명했다. 우선 태블로를 통해 데이터 분석 역량을 강화할 방침이다. 또 불필요한 데이터 작업을 제거하는 것이다. 이를 통해 고객이 데이터로 인사이트를 더 빨리 얻고 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 한다. 제품 신뢰성도 높일 목표를 뒀다. 고객이 안심하고 태블로 제품을 사용할 수 있게 보안을 강화하는 것이다. "데이터 시각화, AI로 더 빠르고 다양" 캐롤라인 셔먼 제품관리부문 부사장은 태블로 펄스를 소개했다. 태블로 펄스는 데이터를 직접 분석한 뒤 시각화해 주는 기능을 갖췄다. 대상 고객은 일반 기업인이다. 데이터에 대한 전문지식이 없어도 된다. 기업인 사용자는 태블로 펄스로 경영 인사이트를 얻고 새로운 업무를 실행할 수 있다는 의미다. 반복적인 데이터 관리 업무도 태블로 펄스가 대신 해준다. 셔먼 부사장은 "태블로 사용자는 아침마다 데이터 화면을 쳐다보지 않아도 된다"며 "대신 어떻게 하면 더 많은 제품을 판매하고 고객에게 서비스를 잘 제공할 수 있을까에 더 고민할 수 있을 것"이라고 했다. 방대해진 데이터를 매일매일 관리하는 것보다 제품 그 자체에 더 집중할 수 있다는 의미다. 그는 "태블로 펄스는 데이터 분석에 대한 역량을 한층 더 강화할 수 있을 것"이라고 강조했다. 태블로 펄스의 강점은 데이터 분석 결과와 인사이트를 한번에 제공한다는 점이다. 사용자는 이를 통해 데이터 분석 결과를 시각적으로 확인할 수 있고 이에 맞는 대처도 할 수 있다. 그는 태블로 펄스 사용 예시를 들어 설명했다. 셔먼 부사장 설명에 따르면, 자동차 관리 부서는 다양한 팀으로 이뤄졌다. 자동차 부품 업무를 담당하는 팀을 비롯한 고객 관리팀, 자동차 영업팀이 있다. 이중 고객 관리팀에 업무가 몰리고, 자동차 영업팀과 부품팀은 한가할 수 있다. 결과적으로 고객 관리 응대가 원활하지 않을 수 있다. 태블로 펄스는 이를 실시간으로 인지해 사용자에 알린다. 사용자는 상대적으로 한가한 팀 직원을 고객관리 부서에 배치해 응대 품질을 높일 수 있다. 셔먼 부사장은 "이는 태블로 펄스의 가장 기본적인 기능"이라며 "이보다 더 복잡한 상황에서도 데이터 분석을 통해 사용자에 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있다"고 강조했다. 그는 아인슈타인 코파일럿 포 태블로 기능도 설명했다. 기존 태블로 제품에 아인슈타인 코파일럿을 접목했다. 아인슈타인 코파일럿은 세일즈포스가 지난달 출시한 'AI 비서' 기능이다. 태블로뿐 아니라 슬랙 등 전반적인 세일즈포스 제품에 들어가 기능을 한층 더 끌어올렸다. 사용자가 원하는 데이터 결과를 자연어로 요청하면, 코파일럿은 이를 직접 분석해 데이터를 그래프나 표를 통해 보여준다. 셔먼 부사장은 태블로에서 아인슈타인 코파일럿 역할에 대해 설명했다. 그는 "코파일럿은 태블로에서 데이터 시각화 기능을 업그레이드했다"며 "데이터 시각화 양식을 수천개까지 늘릴 수 있을 것"이라고 말했다. 기존에는 그래프 형식으로만 데이터 시각화를 보여줬다면, 아인슈타인 코파일럿은 표 형식까지 만들어 제공할 수도 있다. 아인슈타인 코파일럿 포 태블로는 서로 다른 데이터 원본을 연결해 정리할 수 있는 속도가 기존보다 획기적으로 빨라졌다. 이를 통해 데이터 시각화를 빨리 수행할 수 있다. 기존에는 사람이 일일이 분석해 시각화했다면, 이제는 단 몇분만에 데이터 시각화 양식을 만들 수 있다. 그는 "대시보드와 시각화를 통해 새로운 제품까지 개발할 수 있다"며 "데이터 시각화에서 놀라운 속도를 더하고 새로운 방식으로 데이터를 볼 수 있게 해줄 것이다"고 말했다. "데이터, 외부에 저장 안 돼…보안 철저" 캐롤라인 셔먼 부사장은 기업 데이터를 다루는 방식에 대해서도 설명했다. 셔먼 부사장 설명에 따르면, 태블로는 기업 데이터를 외부에 저장되지 않도록 설정됐다. 셔먼 부사장은 "최근 '아인슈타인 트러스트 레이어'를 통해 데이터 신뢰도를 한층 높였다"며 "태블로는 모든 데이터 처리를 엄격히 진행한다"고 재차 강조했다. 세일즈포스는 지난달 아인슈타인 트러스트 레이어를 소개했다. 모든 세일즈포스 제품군에 들어간다. 제품에 활용되는 개인·기업 데이터가 제품 외부에 저장되거나 유출되지 않도록 관리하는 기술이다. 20년 넘게 데이터 보안에 신경 쓴 세일즈포스 보안 기술을 통합해 만든 솔루션이기도 하다. 그는 "특히 태블로 펄스는 기업 데이터를 이해하기 쉬운 언어나 이미지로 변환해 사용자에게 제공한다"며 "이 과정에서 데이터에 대한 위험을 절대 감수하지 않을 것"이라고 강조했다. 캐롤라인 셔먼 부사장은 "태블로는 기업 데이터를 외부로 복제하거나 저장하지 않는다"며 "항상 태블로 내부에 유지하면서 데이터 신뢰를 일관되게 유지하기 위해 노력할 것"이라고 강조했다. "사람 발전해야 AI도 성장…서로 비교 말아야" 셔먼 부사장은 AI가 사람과 다른 존재라는 점을 잊지 말아야 한다는 당부도 했다. AI는 과거 데이터 기반으로 세상을 판단하지만, 사람은 과거뿐 아니라 앞날까지 생각할 수 있는 능력을 갖췄다는 이유에서다. 결국 사람이 좋은 데이터를 많이 만들어야 AI도 덩달아 성장한다는 의미다. 그는 금융 업계에서 사람과 AI가 하는 업무를 예시로 들었다. 셔먼 부사장 설명에 따르면, AI가 대출 심사 업무를 실행할 경우 AI 알고리즘을 통해 진행한다. 만약 알고리즘에 인종, 성별, 직업에 대한 편향성이 있을 경우 대출 심사 결과도 편향적으로 나온다. 반면 사람은 이러한 편향성을 의식적으로 제거하려는 노력을 한다. 최근 AI 알고리즘에 남아있는 편향성을 제거하려는 노력도 하고 있다. 이러한 노력을 통해 AI도 덩달아 편향성 적은 결과를 낼 수 있다. 셔먼 부사장은 "AI는 사람 업무 능력을 올리는 데 도움 줄 수 있다"며 "사람이 AI 기능을 올리기 위해 늘 노력해야 한다"고 강조했다. 그는 "AI가 사람의 직업을 빼앗을 것이라는 식의 비교는 하지 말아야 한다"며 "서로 다른 존재를 같은 선상에서 비교해 AI에 대한 지나친 부정적 견해를 만들 필요는 없다"고 강조했다.

2023.10.06 16:25김미정

삼정KPMG "빅테크 간 AI 개발 경쟁 치열”

삼정KPMG는 6일 '챗GPT와 생성형 AI가 만드는 빅테크 플랫폼 혁신' 보고서를 발간했다고 6일 밝혔다. 보고서에 따르면 마이크로소프트(MS), 구글 등 글로벌 주요 빅테크 플랫폼 기업을 비롯해 국내 기업도 자체 파운데이션(기반) 모델을 구축해 이를 기반으로 생성형 AI 서비스를 개발 중인 것으로 나타났다. 빅테크 플랫폼 기업은 생성형 AI를 활용해 플랫폼 생태계 내에서 활동하는 다양한 이용자의 효용을 개선하기 위한 노력을 기울이고 있다. 생성형 AI를 활용한 빅테크 플랫폼 기업의 주요 전략에는 ① 서비스 라인업 확대 ② AI 신뢰도 강화 ③ 고객층 다변화의 트렌드가 있다. 마이크로소프트는 GPT 모델의 개발사 오픈AI와의 제휴를 통해 검색 엔진 플랫폼 '빙'에 생성형 AI 기능을 도입하며 빠르게 서비스화했다. B2B 제휴를 통한 서비스 라인업을 확대하고 디지털 워크 솔루션에 생성형 AI 기능을 적용하는 등의 소프트웨어 서비스 적용 범위를 확대하기 위한 노력을 기울이고 있다. 구글은 검색 엔진 플랫폼에 생성형 AI 모델 '람다'를 기반으로 한 생성형 AI 서비스를 도입했다. 구글은 생성형 AI를 활용해 신뢰 가능한 콘텐츠 기능 추가, 멀티모달(Multi-modal) 콘텐츠 도입, 클라우드 및 스마트 하드웨어와의 연계로 서비스 다양화의 전략을 취하고 있다. 하반기에는 멀티모달 기능을 도입해 이미지 생성 등의 활용 방안을 추가한 파운데이션 모델 '제미니'를 출시할 계획이다. 네이버와 카카오도 자체 생성형 AI 파운데이션 모델을 개발하고, 이를 기존 사업모델에 다양한 방식으로 접목해 서비스를 확대하기 위한 계획을 공개했다. 네이버의 '하이퍼클로바X' 모델은 자사의 블로그와 지식인 서비스를 비롯해 클라우드 인프라와 연계한 B2B 생태계로의 이용자층 확대를 도모한다. 카카오도 이미지 생성 서비스 '칼로'를 활용한 메신저 기반 AI 프로필 생성, 헬스케어 영상 판독 시스템 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있도록 한다. 기업의 AI 전략 수립 시 파운데이션 모델의 개발 방식을 정하는 것이 우선적으로 필요하다. 플랫폼 기업은 자사의 사업모델의 특성을 잘 반영할 수 있는 최적화된 모델을 직접 구축하는 방식과 우수한 기술력이 입증된 외부의 AI 모델을 활용해 적은 개발 부담으로 안정적인 서비스 도입을 추진하는 방식 중 더 적합한 전략을 택해야 한다. 기업은 다수의 이용자가 참여해 이용자의 다양한 니즈에 대응할 수 있는 데이터 처리 역량 및 컴퓨팅 역량을 확보해 안정적으로 서비스가 운영될 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 데이터를 저장, 프로세싱할 수 있는 데이터 센터와 컴퓨팅 역량을 확보해 경쟁력을 갖추어야 한다. 이때, 플랫폼 산업에서 많은 참여자가 생성형 AI의 활용 가치를 체감하고, 학습 부담 없이 쉽게 활용할 수 있도록 하기 위해 생성형 AI 서비스의 소비자 효용 극대화 방안을 마련해야 한다. 아울러 신뢰할 수 있는 생성형 AI 서비스를 운영하기 위해서는 우수한 성능을 구현하는 것만큼이나 안정성을 담보할 수 있는 기술적 통제 방안을 마련할 필요가 있다. 편향적이지 않고 우수한 퀄리티의 결과를 도출할 수 있도록 하며, 정확한 데이터를 기반으로 모델이 학습될 수 있도록 충분한 검증 절차가 이뤄져야 한다. 빅테크 플랫폼 기업이 개발한 생성형 AI 서비스는 이를 활용하는 기업에게 업무 환경 개선 효과를 줄 수 있다. 빅테크 플랫폼 기업은 마이크로소프트 팀즈, 구글 워크플레이스 등의 업무용 솔루션을 생성형 AI 기술과 접목해 업무 환경 개선을 위한솔루션 개발에 나서고 있다. 삼정KPMG 이준기 상무는 “본격화되는 빅테크 플랫폼 기업의 생성형 AI 서비스 경쟁 속에서 플랫폼 서비스를 효과적으로 활용하기 위해 사용 기업은 사업 목표와 업무특성을 고려한 AI 활용전략과 거버넌스를 구축해야 하며, 업무 프로세스와 서비스의 실질적인 개선을 이루고 서비스 가치를 혁신할 수 있는 계기로 삼아야 한다”고 강조했다.

2023.10.06 09:07남혁우

카카오브레인, 글로벌 얼굴인식 대회 1위

카카오브레인이 글로벌 얼굴인식 대회(FATE)에서 우승하고 저명한 학회에 논문을 게재하는 등 인공지능(AI) 연구개발 역량을 전 세계에 입증했다. 카카오브레인은 지난달 글로벌 얼굴인식 대회 PAD(Presentation Attack Detection) 부문에서 1위에 올랐다고 5일 밝혔다. 카메라 유형, 실리콘 얼굴 마스크 또는 출력용지, 손의 유무 등 외부 요인 분별에 강한 얼굴 분석 모델을 학습시키는 과정을 거쳐 총 24개 중 10개 분야에서 1위를 기록했다. PAD는 종이나 디스플레이 등에 타인의 얼굴을 출력한 사칭, 얼굴 위·변조 시도를 탐지하는 기술을 평가하는 부문으로, 국제표준화기구 ISO/IEC 30107-3 기준에 따라 성능을 평가한다. 향후 카카오브레인은 이 기술을 얼굴인식 기반 출입 통제 시스템 등 사업에 접목시켜 이용 편의성을 제고한다는 계획이다. 아울러 카카오브레인 칼로 사업실 연구팀이 진행한 '지역성을 고려한 일반화 가능한 내재적 신경 표현' 연구 논문이 신경 정보 처리 시스템 학회 NeurIPS23에 게재 승인됐다. 내재적 신경 표현은 오디오, 이미지, 비디오, 3차원(3D) 공간, 물체를 포함한 여러 데이터를 인공신경망으로 표현하는 방법이다. 김일두 카카오브레인 대표는 “PAD 기술과 새로운 내재적 신경 표현 방법론 등 우리가 가진 우수한 연구개발 능력을 글로벌 시장에서 인정받아 영광스럽다”며 “AI 모델, 서비스뿐만 아니라 인류의 편리한 삶을 위한 AI 기술을 지속해서 연구개발할 것”이라고 말했다.

2023.10.05 20:44김성현

"AI가 개인의 여행 프로그램까지 짜주는 시대 옵니다"

꿈은 삶의 이정표이자 동력이다. 꿈은 곧 미래의 삶이다. 꿈은 그래서 소중하다. 꿈은 사람마다 다르고 다른 만큼 다채롭다. 스타트업이 꾸는 꿈도 그럴 것이다. 소중하고 다채롭다. '이균성의 스타트업 스토리'는 누군가의 꿈 이야기다. 꿈꾸는 사람이 자신의 이야기를 들려주고 다른 꿈꾸는 사람을 소개하는 릴레이 형식으로 진행된다. [편집자주] "AI가 개인의 여행 프로그램까지 짜주는 시대 옵니다" 자동차 내비게이션이 처음 나왔을 때 내비보다 자신을 더 신뢰하는 운전자들도 꽤 있었다. 그들은 자신만 아는 지름길이 있다고 생각했던 것 같다. 그래서 내비가 알려준 길이 막힐 때면 얼른 샛길로 빠지곤 했다. 내비가 고도화하면서 이런 사람은 줄어든 것 같다. 내비도 '믿음 천국 불신 지옥'이 되고 있다. 내비의 사례는 앞으로 인간의 선택(選擇) 행위가 어떤 경로로 진행될 것인지를 생각해보는 데 중요한 시금석이 될 수 있다. 백승국 데이블 대표는 2015년 창업 이전부터 인공지능(AI) 기술을 이용한 개인화 추천 솔루션을 통해 사람의 선택 행위에 도움을 주는 일을 미션으로 삼고 있다. 개인과 전체의 다양한 데이터를 추적하고 분석함으로써 제한된 경험과 학습 밖에 할 수 없는 개인에게 더 나은 선택지를 추천해주려는 것이다. ■광고와 정보를 구별하기 힘들어진 시대 우리는 이미 AI의 추천에 의해 무엇인가를 선택하는 시대에 살고 있다. 내비 사례는 일부일 뿐이다. 이제 온라인의 모든 영역이 그렇다. 인터넷을 '정보의 바다'라고 부르던 때가 있었다. 정보가 흘러넘친다는 의미였다. 이제는 다른 표현이 필요한 때가 됐다. '추천의 바다'. 온라인에 접속한 순간 우리는 '추천의 바다'에 떠 있게 됐다. '정보의 바다'에 빠져 무엇을 고를지 헤맬 필요가 없다는 의미다. 본인에게 최상인 무언가를 선택하기 위해 '정보의 바다'를 항해하지 않아도 본인보다 본인을 더 잘 아는 AI가 그것을 찾아다 눈앞에 대령하는 시대가 되고 있는 것이다. 본인은 그걸 취할지 말지만 선택하면 된다. 이때 고민이 생길 수 있다. AI가 추천한 것은 광고인가, 정보인가. 그것이 사고 팔리는 자본주의 상품이라면 이 생각을 하지 않을 수 없겠다. 그런데 상품에 관한 한 그것이 광고인지 정보인지를 판가름할 기준은 무엇인가. 특히 그 추천이 대중이 아니라 개인을 위한 맞춤형이라면 그건 광고인가, 정보인가. ■AI가 개인의 여행 프로그램까지 짜주는 시대 “지금은 아니지만 시간이 조금 더 지나면 AI가 개인의 취향과 상황에 맞춰 개별적으로 여행 프로그램을 짜고 그 프로그램을 추천하는 시대가 될 겁니다. 개인의 여행 이력과 관심사를 분석해 최상의 여행지를 선택한 뒤 적절한 항공편과 숙박시설 그리고 다양한 볼거리와 먹을거리를 덧붙여 프로그램을 짜겠지요. 그 프로그램 속에 들어 있는 다양한 상품은 광고이기도 하고 정보이기도 하겠지요. 데이블이 모바일 앱을 통해 제공하는 'Wheres DSP 서비스'는 그 길로 가려는 초기 서비스이고요.” 'Wheres DSP'는 데이블이 야놀자로부터 투자를 받은 뒤 야심적으로 내놓은 서비스다. “여행 상품은 여타의 다른 상품과 다른 결정적인 특징이 있어요. 대부분의 상품은 가격이 정해져 있죠. 할인이 있기는 하지만 그 또한 제한적입니다. 항공권과 숙박권은 시기에 따라 그 가격이 천차만별이죠. 그 때문에 상품과 소비자를 매칭시키는 일이 훨씬 더 어렵지요. 야놀자와 데이블이 자본 제휴를 한 까닭이 거기에 있어요. 각종 여행 상품과 소비자에 밝은 야놀자와 10년 가까이 데이터에 기반한 추천 기술을 고도화시켜온 데이블이 협력하면 최상의 프로그램을 만들 수가 있지요.” 항공권이든 숙박권이든 결국 그것은 상품이다. 이를 추천해준다면 그것은 광고일 수도 있고 정보일 수도 있다. 필요하면 정보이고 불필요하면 광고일지도 모른다. 중요한 사실은 여행을 하려면 그것들이 필요하고 누군가 추천해주지 않는다면 직접 알아봐야 한다는 점이다. 그런데 만약 직접 이리저리 알아본 것보다 추천해준 것이 더 나은 선택일 수 있다면 그 추천은 더 많이 선택될 가능성이 있다. 차를 타고 자연스럽게 내비를 켜는 것처럼. ■아시아에서 3~4억 명의 사용자 확보 데이블은 사용자들이 원하는 정보나 상품을 추천하는 '개인화 추천 기술 회사'다. 야놀자와 자본 제휴한 뒤 여행 상품 추천을 핵심 서비스를 가져가려 하고 있지만 지금까지는 정보와 상품 추천이 핵심 비즈니스였다. 데이블은 이를 위해 아시아 지역 4천여 개 미디어와 제휴하고 있다. 한국 2천여 개, 대만 1천여 개 미디어와 제휴한 상태이고 베트남 태국 홍콩 중국 일본 등 다른 나라에서도 약 1천여 개의 미디어와 제휴하였다. 미디어 방문자 쿠키 정보를 추적하고 분석한 뒤 그들이 원할 만한 정보와 상품을 추천해준다. 이들 4천여 개의 미디어 방문자 3~4억 명이 데이블의 추천 서비스를 이용하고 있다. PC와 모바일 사용자를 합할 경우 우리나라에서만 7천만 명이 이 서비스를 쓴다. “추천 기술의 관건은 방문자 필요를 얼마나 충족시켜주느냐의 여부일 것입니다. 추천된 정보나 상품에 만족한다면 방문자는 그 자체로 혜택인 것이고 미디어는 방문자의 체류 시간이 늘어나기 때문에 더 좋은 것이지요. 국내 한 유력 미디어 평가에 따르면 데이블의 추천 기술을 붙이고 나서 방문자당 콘텐츠 소비 개수가 1.3개에서 2.5개로 늘어났어요. 방문자와 미디어 모두를 만족시켜준 거죠.” 백 대표에 따르면, 이 분야에서 데이블이 한국과 중국에서 1위다. 한국에서 상위 30위 미디어를 기준으로 시장점유율이 67%이고, 대만에서도 후발주자로 시작했지만 시장점유율 24%로 1위를 하고 있다고 한다. 데이블의 지난해 매출은 456.8억 원이며 이중 45%가 해외 매출이다. ■“데이블의 뿌리는 SK플래닛이죠” 백 대표는 대학 때 생명공학을 전공했고 공학 석사를 취득한 뒤 3개의 회사를 다녔지만 조금이라도 어릴 때 사업을 시작하고 싶었다. 부친이 사업을 한 영향도 있지만 70~80세까지 원하는 일을 하려면 창업을 하는 길 밖에 없다고 봤기 때문이다. 창업을 하지 않았으면 자영업자가 돼 있을 것으로 생각하고 있다. 기회는 SK플래닛을 다닐 때 찾아왔다. “SK플래닛에 레코픽(RecoPick)이라는 사내벤처팀이 있었죠. 11번가 등에 개인화 추천 기술을 제공하는 조직이었어요. 그런데 SK 내부에 있는 것보다 독립하면 더 잘 할 수 있겠다는 생각에 뜻을 같이한 이채현 공동대표, 김군우 CPO 등과 함께 2015년에 창업을 하게 됐어요. 국내에서 역사가 짧지 않은 편이죠.” 회사 이름인 데이블은 Data와 Able의 합성어다. 인공지능으로 데이터를 분석해 사용자에게 더 나은 가치를 만들어 제공하겠다는 의지를 담은 말이다. 그 가치를 한 마디로 압축하면 '개인화 추천'이다. 추천은 당연히 선택을 위한 것이다. 이 글을 읽는 누구든 이미 데이블의 추천 정보를 선택해봤을 수도 있다. 덧붙이는 말씀: 백승국 데이블 대표가 다음 인터뷰 대상으로 추천한 사람은 케어마인드의 신윤제 대표입니다. 케어마인드는 수술 후 회복 관리를 도와주는 '애포터' 서비스를 운영하고 있습니다.

2023.10.04 11:19이균성

KTR, AI 신뢰도 검증한다…챗 GPT·AI가전 품질 평가 서비스

KTR가 국내 시험기관으로는 처음으로 인공지능(AI) 소프트웨어(SW) 국제표준을 적용한 AI 시험평가 서비스에 나선다. KTR(한국화학융합시험연구원·원장 김현철)는 지난 6월 제정된 국제표준 ISO/IEC 25059에 따른 AI 시스템 품질평가 서비스 인프라를 갖추고 4일부터 관련 서비스를 제공한다고 밝혔다. KTR은 챗 GPT 등 AI 기술을 적용한 SW나 세탁기·청소기 등 AI 가전 품질평가 서비스를 제공하고 품질기준에 적합한 제품에 TR 마크를 부여한다. 현재 국내에서 통용하는 AI 인증은 ISO/IEC 25023(SW 품질) 국제표준을 기반으로 하고 있다. 해당 표준은 AI 분야 특성이 반영되지 않아 관련 기업에서 특화된 시험·평가 기준에 따른 시험평가 요구를 지속해서 요구해 왔다. TR 마크는 KTR가 운영하는 품질인증 마크로 ▲전기전자 관련 제품군 ▲금속 관련 제품군 ▲화학 관련 제품군 ▲기타 제품군에 부여된다. KTR는 과학기술정보통신부의 SW 품질 시험·인증(GS인증) 기관 및 정보보호제품평가(CC평가) 기관으로, 산업용 및 데이터 관리, 임베디드 응용, 디지털 콘텐츠, 보안 관련 SW 시험평가서비스를 제공 중이다. KTR는 지난 7월 성남 판교테크노밸리에 SW 시험인증지원센터를 개소해 AI 신뢰성 평가, 첨단 융합산업 등 SW 시험인증 업무를 확대하고 관련 기업 접근성을 높였다. 김현철 KTR 원장은 “이번 국내 첫 AI 국제표준 적용 시험평가 서비스 제공으로 국내 AI 산업 발전을 보다 적극적으로 도울 수 있게 됐다”며 “판교 SW 시험인증센터를 중심으로 다양한 제품군에 적용되고 있는 AI의 품질검증 서비스를 제공할 것”이라고 밝혔다.

2023.10.04 11:15주문정

허깅페이스 "LLM의 데이터는 다다익선이 아니다"

“대규모 언어모델(LLM)은 데이터가 많다고 최선이 아니다. 기업과 산업에 최적화한 모델을 빠르게 구축하고 급변하는 시장에 대응할 수 있는 기반을 갖추는 것이 핵심이다.” 허깅페이스 바셈 아세 월드와이드 세일즈 대표는 20일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 만난 자리에서 위와 같이 말하며 기업에서 AI를 효율적으로 사용하기 위한 방안을 제시했다. 허깅페이스는 기계학습(ML) 모델을 빌드하고 공유하기 위한 도구와 라이브러리를 전문적으로 개발하는 오픈소스 AI전문 기업이다. 이 기업은 AI 기술 발전 및 저변 확대를 위해 많은 역할을 한 주요 기업 중 하나로 꼽힌다. 그동안 약 12만 개 이상의 AI 모델과 2만개 이상의 데이터셋을 비롯해 소스코드, 교육 프로그램 등을 직접 개발해 오픈소스로 제공하며 실질적인 AI 도입 및 사용법을 제시해오고 있다. 언어모델(LLM) 블룸(BLOOM)도 자체 개발했다. 다국어 LLM을 지향하며 1천760억 개의 매개변수를 바탕으로 46개의 자연어와 13개의 프로그래밍 언어로 텍스트를 생성할 수 있다. 블룸은 모든 기업에서 필요한 LLM을 직접 학습시켜 만들 수 있도록 오픈소스 LLM을 지향하며 개발된 것이 특징이다. 바셈 아세 대표는 “블룸이 챗GPT와 가장 다른 점은 오픈소스 기반으로 누구나 직접 LLM을 만들고 배포할 있다는 것”이라며 “무조건 데이터가 많은 AI가 좋은 것이 아니라 각 기업과, 비즈니스, 도메인에 최적화된 LLM을 만들 수 있는 것이 더 중요하다”며 오픈소스 기반 LLM을 개발한 이유를 밝혔다. 하나의 대규모 AI로 모든 서비스를 이용한다면 방대한 데이터 저장을 위한 거대한 클라우드 인프라를 구축하고 매번 학습과 운영을 위해 막대한 비용이 요구된다는 지적이다. 더불어 너무나 많은 데이터로 인해 느린 작업 속도를 단축시키는 것도 불가능해지는 등 실무에 필요한 요건을 달성할 수 없다고 설명했다. 대신 산업 특성이나 업무 환경 등에 따라 세분화해 구축하는 것이 실제 기업 등 조직에서 활용할 수 있는 LLM 구현 및 사용 방식이라는 것이다. 바셈 아세 대표는 “현실에서는 보다 저렴하고 정확한 AI를 활용해 업무를 개선하는 것이 가장 중요하다”며 “그래서 우리는 누구나 원하는 LLM 구축을 목표로 연구 및 개발 중으로 특히, 각 업무에 적합한 LLM 개발을 위한 미세조정(파인튜닝) 기능을 꾸준히 선보이려 하고 있다”고 설명했다. 이어서 “예를 들어 파인튜닝에 정말 필요한 데이터가 무엇인지 식별하는 기능을 비롯해, 개발 과정 중 단순 반복 작업을 자동화하고 배포도 손쉽게 할 수 있도록 지원한다”며 “끊임없이 변하는 환경에 맞춰 LLM도 학습을 통해 발전시킨다면 적은 비용으로 훨씬 높은 혁신을 달성할 수 있을 것”이라고 덧붙였다. 더불어 이렇게 급격하게 시장이 변하며 불확실성이 높아지는 시기에 기업이 적응하며 생존을 위해선 하루라도 빨리 LLM 등 AI를 도입해야 한다고 강조했다. 바셈 대표는 “과거에 경험할 수 없었던 상황이 갑자기 발생하면서 더 이상 직감이나 관록으로 의사 결정은 불가능하다”며 “그동안 10년 앞의 미래를 이야기해왔지만 이제는 1년 앞도 예상하기 힘든 시기인 지금 가장 빠르게 발전하는 기술을 도입하지 않으면 제대로 된 경쟁도 하기 어려운 상황”이라고 말했다. 이어서 “현재 모든 산업의 화두인 챗GPT만 해도 지난해 11월 공개된 후 이제 10개월 정도밖에 지나지 않았다는 것을 생각하면 충분히 체감할 수 있을 것”이라며 “하루라도 빨리 AI를 배우고 도입하지 않으면 뒤처질 수밖에 없는 현실”이라고 지적했다. 더불어 IT 관련 경험과 전문 인력 부족 등으로 AI도입에 어려움을 느끼는 기업을 대상으로 적극적으로 지원할 것이라고 밝혔다. 허깅페이스는. 전 세계 최대 규모의 글로벌 오픈소스 AI 커뮤니티를 운영하며 AI 전문가 육성 및 AI 저변 확대를 위해 기업을 지원해온 기업이다. 특히 트랜스포머 아키텍쳐 기반 AI 라이브러리와 스크립트, 교육자료 등을 꾸준히 선보이며 해당 알고리즘이 대중화를 이끌었다. 트랜스포머는 학습과정을 간소화하고 자연어처리, 이미지 분류 등 다양한 분야에서 높은 성능을 기록하며 여러 AI 개발에 쓰이고 있다. 가장 많은 인기를 얻고 있는 GPT 시리즈를 비롯해 라마, 버트, 알파폴드, 달리 역시 트랜스포머 아키텍쳐 기반이다. 그는 ”이번 방한을 통해 많은 한국 기업을 만났고 그들이 요청한 AI 모델 훈련 방법과 미세조정 관련 기술과 방법을 설명했다”며 “이런 질문은 전 세계 기업 대부분 비슷한 수준으로 한국 기업도 지금부터 시작한다면 충분히 세계적인 수준이 가능할 것”이라고 말했다. 이어서 “우리는 최근 협업 중인 아마존웹서비스(AWS)를 비롯해 이미 수많은 기업과 협력해 AI도입을 지원하며 많은 성과를 기록했다”며 “한국 기업들도 생존과 성장을 원한다면 지체없이 도전하고 수많은 실수와 성공을 반복하길 바라며 이 과정에서 우리가 최대한 도와줄 수 있도록 노력하겠다”며 인터뷰를 마쳤다.

2023.10.04 09:57남혁우

SAP, 생성형 AI 비서 '쥴' 발표

SAP는 생성형 인공지능(AI) 코파일럿 솔루션 '쥴(Joule)'을 공개했다고 4일 밝혔다. 쥴은 SAP의 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 내장돼 다양한 SAP 솔루션 포트폴리오는 물론 제3자 소스를 기반으로 상황에 맞는 선제적 인사이트를 제공한다. 실무 데이터의 복잡한 네트워크를 빠르게 분류하고 맥락을 부여함으로써 임직원이 작업을 더욱 빠르게 처리하고 규정을 준수하면서 더 나은 비즈니스 결과를 도출할 수 있도록 지원한다. SAP는 향후 쥴을 인사부터 재무, 공급망, 조달, 고객 경험 및 SAP 비즈니스 테크노롤지 플랫폼(SAP BTP) 등 다양한 SAP 애플리케이션에 탑재할 예정이다. 이를 통해 사용자는 마치 항상 명석한 해답을 제시하는 동료와 대화를 나누듯이 SAP 애플리케이션을 사용할 수 있다. 사용자는 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, SAP 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞는 지능적인 답변을 구할 수 있다. 일례로, 쥴에게 판매 성과 개선을 위해 도움을 요청할 수 있다. 쥴은 판매 실적이 부진한 지역을 식별하고 공급망 시스템에 자동으로 연결해 잠재적인 해결책을 제공할 수 있다. 쥴은 모든 SAP 솔루션에 대한 새로운 시나리오를 지속적으로 제공할 것이다. 일례로, 인사 부문에서는 규정을 준수하는 직무 기술서를 작성하고 관련 인터뷰 질문 개발 등 일부 작업을 지원할 것이다. 쥴은 올해 말 SAP 석세스팩터스 솔루션 및 SAP 스타트에서 사용 가능하며, SAP S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션에는 내년 초에 탑재될 예정이다. SAP 고객 경험 및 SAP 아리바, SAP BTP 등에도 추후 탑재된다. SAP 커넥트, SAP 스펜드커넥트 라이브, SAP 고객 경험 라이브, SAP 테크에드 등의 행사에서 SAP 포트폴리오 전반에 대한 업데이트 사항을 공개할 예정이다. 쥴은 SAP의 기존 비즈니스 AI 제품군을 기반으로 구축 및 강화한다. 2만 6천여 곳 이상의 SAP 클라우드 고객사는 현재 SAP 비즈니스 AI에 다양한 시나리오와 파트너 솔루션을 통해 액세스 가능하다. 크리스찬 클라인 SAP CEO는 “전 세계적으로 약 3억 명의 기업 사용자가 SAP 클라우드 솔루션을 지속적으로 활용하고 있는 가운데 쥴은 비즈니스와 사용자의 작업 방식을 재정의할 수 있는 힘을 지니고 있다”며 “쥴은 비즈니스와 기술의 접점에 있는 SAP의 독보적인 위치를 바탕으로 구축되며 비즈니스 AI에 대한 관련성, 신뢰성, 책임감의 접근 방식을 기반으로 한다”고 밝혔다. 그는 “쥴은 단순히 말을 이해하는 것뿐 아니라 의미를 파악할 수 있다”고 강조했다. 기업용 AI 생태계를 구축하기 위한 SAP의 포괄적인 전략은 알레프 알파, 앤트로픽, 코히어 등과 함께 지난 7월 발표한 직접 투자와, 지난 5월 발표한 마이크로소프트, 구글 클라우드 및 IBM과 파트너십을 포함한 제3자 파트너십을 포함한다. 더불어 SAP는 글로벌 소프트웨어 벤처 캐피털 기업 사파이어 벤처스를 후원하고 있으며, 사파이어 벤처스는 AI 기술 스타트업에 현재 10억 달러 상당의 투자를 진행 중이다.

2023.10.04 09:20김우용

[미래의료] 엔비디아의 AI 신약개발 플랫폼이 부럽지 않은 이유

정보통신 기술에 힘입어 보건의료 영역의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 전 세계는 디지털 헬스케어(Digital Healthcare)를 통한 신종 감염병, 초고령화 시대, 지역 간 건강격차 해소 등 우리 앞에 놓인 적대적 환경을 극복하려는 노력을 기울이고 있다. 올해를 디지털 헬스케어 원년으로, 지디넷코리아는 '미래의료' 연재를 통해 국내·외 디지털 헬스케어의 산업 동향과 가능성 및 역작용을 분석함으로써 가장 정확한 전망을 제시할 것이다. [편집자 주] 신약 개발의 변방인 우리나라가 글로벌 중심으로 도약하려면 무엇이 필요할까. 정부 지원? 인재 양성? 막대한 투자? 그보다 신약 개발 과정의 효율성을 높여야 한다. 그래야만 개발 비용을 줄일 수 있고 더 빠른 개발이 가능하기 때문이다. '히츠(HITS)'는 그게 가능하도록 돕는 스타트업이다. 제약바이오 업계가 주목하는 히츠의 시작은 지난 2020년으로 거슬러 올라간다. 당시 KAIST 화학과 김우연 교수와 임재창 박사가 공동창업한 교원창업 기업으로 시작한 히츠는 설립 당시부터 독보적인 AI기술력으로 업계에서 주목받기 시작했다. 김우연 대표는 “국가규모에 비해 국제경쟁력이 상대적으로 약한 제약바이오 업계에 디지털 트랜스포메이션은 이미 대세”라며 엔비디아가 내놓은 신약 개발 플랫폼 'BioNeMo'을 거론했다. 김 대표는 자사의 '하이퍼랩(hyper LaB)'이 “정확도와 사용 용이성, 시장성 측면에서 월등하다”고 자신했다. “5년 내 글로벌 플레이어 성장할 것” Q. 히츠는 어떤 기업인지. 히츠는 인공지능(AI) 신약개발 스타트업이다. 고비용 저효율의 기존 신약개발 과정에 AI를 비롯한 디지털 기술을 적용해 신약개발과정의 혁신을 추구하고 있다. Q. 주요 성과는. 창업 이후 중소기업벤처부 TIPS 과제에 선정됐다. 2021년 도전 K스타트업 최종결선에 진출, 특허청장상을 수상했다. 2022년 AI바우처사업 공급기업에 선정돼 국내 바이오벤처 2개사와 과제를 성공 완수했다. 올해는 초격차스타트업 1000+(DIPS 1000+) 프로젝트에 선정됐다. Q. 정부 과제를 휩쓴 이유는 히츠의 기술력 때문일 텐데. 히츠가 개발한 하이퍼랩(hyper LaB)은 약물 유효물질 가상탐색부터 신규 구조 디자인, 약물-단백질 결합력 예측, 약물 물성 예측 등 약물 설계의 전박적인 과정에 따라 AI 기술을 적용한 통합 플랫폼이다. 특히 독자 개발한 생성형 AI 기술이 접목돼 신규성 있는 분자 구조 설계에 특화됐고, 딥러닝에 물리법칙을 융합시켜 기존 CADD 및 AI 솔루션의 한계였던 낮은 일반화 성능과 예측 정확도를 개선했다. 클라우드 기반 웹서비스로 사용할 수 있어 도입 비용을 낮췄고, 팀 내 협업 기능과 데이터 암호화와 네트워크 분리 등 보안 환경도 갖췄다. Q. 하이퍼랩의 세부 기능을 꼽자면. 주요 기능 중 '하이퍼 디자인(Hyper Design)'은 히츠가 독자 개발해 온 분자 단편 기반 분자 생성 딥러닝특허 기술이 적용된 솔루션이다. 생성형 AI로부터 신규성 있는 분자 구조 설계를 추천받을 수 있다. 합성 가능성과 응용성 및 확장성 등을 종합 고려해 추천하고, 실제 의약화학자를 모방한 분자 설계 기술로 신규 물질이 아닌 기존 후보물질 최적화에도 적용 가능하다. '하이퍼 바인딩(Hyper Binding)' 기능은 약물-단백질 상호작용과 3차원 결합구조를 예측해 제공한다. 키나아제(Kinase)·GPCR·Receptor 등의 여러 타깃과 공유결합 저해제(Covalent inhibitor) 및 프로탁(PROTAC) 등에도 적용할 수 있다. 구조 예측 기술을 통해 3D 실험 구조가 없는 타깃 유효물질 발굴도 가능하다. 대규모 가상탐색이 가능한 '하이퍼 스크리닝(Hyper Screening)' 기능은 즉시 구매할 수 있는 대규모 화합물 라이브러리와 최신 AI를 활용해 특허 가능성이 높은 유효물질을 신속하게 발굴할 수 있도록 개발됐다. 100만개 분자 기준으로 약 24시간 이내에 유효 물질 도출이 가능하고, 도출 결과와 함께 분자 구매 링크도 제공된다. 약물 물성을 확인할 수 있는 'Hyper ADME/T'에서는 CYP inhibition 5종·용해도·간 대사 안정성·심장독성(hERG inhibition)·PAMPA 투과도 등의 물성 예측값과 물리 법칙에 기반한 작용기 단위의 기여도 분석 정보를 확인할 수 있다. Q. 해외에서도 AI를 활용한 신약 개발이 이제 걸음마 단계인데, 히츠의 글로벌 경쟁력은 어떻다고 평가하나. KAIST 교원창업기업인 히츠는 연구자 중심 기업으로 출발했다. 대표이사인 KAIST 화학과 김우연 교수 연구실은 물리화학과 딥러닝을 융합한 생성형 AI 기반 약물설계 기술로 국내 최고 권위를 갖고 있다. 또한 히츠가 보유한 특허 및 출판한 논문의 수준은 세계적으로도 탑티어 그룹에 속한다고 자부한다. Q. 국내·외 주요 협업 사례를 소개한다면. 히츠는 LG화학·보령제약·종근당·일동제약 등 다수의 국내 유수 제약사들과의 협업을 통해 25건 이상의 AI 신약개발 연구를 수행했다. 또 이들 연구를 통해 유효물질 발굴 및 약물 최적화 연구에 소요되는 시간과 비용은 50% 이상 절감하고 전통적인 신약개발의 성과보다 3배 이상 개선된 결과를 도출했다. Q. 자사 혁신 노력에 몇 점을 주고 싶은가. 최근 AI 신약개발 분야 트렌드는 자체 파이프라인개발 혹은 공동연구에서 벗어나 클라우드 기반의 SaaS를 통한 디지털 트랜스포메이션이다. 대표적으로 엔비디아가 빅테크 기업으로서 시장에 진입해 신약개발 플랫폼 'BioNeMo'을 출시한 바 있다. 혁신의 방향은 이미 정해져 있다. 히츠의 하이퍼랩은 엔비디아의 BioNeMo보다 그 정확도와 사용 용이성, 시장성면에서 월등하다. 25명 규모의 작은 스타트업이 엔비디아보다 경쟁력있는 혁신적 서비스를 출시했다. 우리의 혁신성은 10점 만점에 10점이라고 자부한다. Q. 해외 진출 시점은. 이달부터 하이퍼랩의 유료서비스가 시작된다. 국내 시장에서 Market Fit이 검증되면 빠른 시일 내 해외시장에 진출할 계획이다. 하이퍼랩을 더 고도화시켜, 장기적으로는 신약개발에 반드시 필요한 제품으로 자리 잡고 싶다. Q. 신약 개발 과정의 혁신이 필요할 때다. 그렇다. 히츠의 하이퍼랩이 성공한다면, 그 자체로 우리나라 제약바이오 업계에 커다란 영향을 줄 수 있다. 지금까지 실험실 중심으로 진행되던 고비용 저효율의 신약개발과정을 획기적으로 효율화 할 수 있다. 현재 우린 작은 스타트업에 불과하지만 5년 후에는 글로벌 플레이어가 될 것이다. Q. 디지털헬스 산업 육성 방안에 대해 조언을 한다면. 제약바이오업계 경쟁력이 단기간에 비약하려면 정부 지원이 절실하다. 특히 AI기업에 대한 선제적이고 과감한 투자가 필요한데, 이를 R&D 과제 형식으로 직접 지원하기 보다는 다른 정보통신산업분야에서 활용중인 바우처 제도 도입이 적절하다고 본다. 신약 개발을 위한 바우처를 발급해 수요기업과 공급 기업을 매칭해준다면 제약바이오 산업 규모가 빠르게 확대될 것으로 예상한다.

2023.10.03 10:17김양균

AI 일상화 시대…레시피도 AI가 척척 추천

인공지능(AI) 기술이 주방에도 스며들고 있다. 재료나 메뉴를 입력하면 AI가 레시피를 제안하거나, 원하는 요리를 만들기 위한 재료 쇼핑도 도와준다. 정부가 'AI 일상화'를 선언한 만큼, 앞으로 더 다양한 영역에서 AI를 만나볼 수 있게 될 전망이다. 최근 푸드 & 라이프 커머스 서비스 우리의식탁은 재료나 메뉴를 입력하면 AI가 바로 레시피를 제안하는 'AI 셰프' 기능을 내놨다. 재료나 메뉴를 입력하면 그에 맞는 레시피가 바로 생성된다. 수십에서, 많게는 수백 개 레시피 속에서 자신에게 맞는 레시피를 찾아야 했던 번거로움을 없앤 것이다. AI 셰프는 단순히 기존 레시피에서 선호도가 높은 레시피를 추천하는 데 그치지 않고, 개인의 음식 취향에 맞춰 개인 맞춤형으로 업그레이드될 예정이다. 많이 본 레시피나 포스팅한 요리, 구매한 제품 등의 데이터를 기반으로 음식 취향을 분석해 '백종원식 레시피'를 추구하는 이용자에게는 단맛을 많이 느낄 수 있는 레시피를 추천하고, 채식주의자 성향의 이용자에게는 비건식 레시피를 추천하는 식이다. 우리의식탁 관계자는 "현재 버전에서 개인의 취향 데이터가 추가되면 만족도 높은 레시피를 만들 수 있을 것으로 예상된다"고 설명했다. 네이버가 선보인 생성형 AI 검색 '큐'는 레시피 추천과 쇼핑 기능을 연동시킨 것이 장점이다. 최근 베타 서비스를 시작한 큐는 생성 AI를 검색에 접목해 복잡한 질의에도 의도를 단번에 파악해 검색 편의를 제고한 게 특징이다. 예를 들어 '추석에 만들 수 있는 잡채 재료를 알려줘'라고 물으면, 잡채 재료와 함께 황금 레시피를 추천해준다. 또한 하단에는 필요한 재료들 중 지금 바로 주문 가능한 장보기 상품을 보여준다. 네이버 장보기를 연계해 이용자가 입력해 놓은 주소지를 기준으로 바로 주문할 수 있게 하는 것이다. 네이버 측은 "베타 서비스로 신청한 사용자를 대상으로 PC서 큐를 우선 제공한다"며 "베타 기간 할루시네이션 등 서비스 품질 개선과 기능 고도화를 거쳐 통합검색에도 순차 접목, 네이버 서비스와 연계를 더욱 강화해 나갈 계획"이라고 말했다.

2023.10.02 10:33안희정

병원에는 환자만 오지 않는다, 기술도 모인다

메디컬 테크놀로지(Medical Tech)란 질병 예방·진단·치료를 위한 의료기기 관련 산업을 의미하는 말이다. '김양균의 메드테크'는 기존 정의를 넘어 디지털 헬스케어 등 신의료 기술을 도입하거나 창업 등에 도전한 의료인 및 의료기관의 스토리를 소개한다. [편집자 주] 고려대학교안암병원이 꿈틀거리고 있다. 병원은 메디컴플렉스 구축으로 디지털헬스케어 시스템을 구축하고, 초정밀 개인 맞춤형 의료를 구현하겠다는 야심을 숨기지 않는다. 그리고 계획의 중심에는 원내 '디지털헬스케어센터'가 있다. 센터는 기술을 보유한 기업과 병원을 잇는 디지털 플랫폼이자 '도우미'를 자처한다. 지난 2021년 문을 연 고려대안암병원 디지털헬스케어센터는 곽정면 센터장(고려대의대 외과학교실 교수)을 중심으로 10명 미만의 엔지니어와 연구자들로 구성되어 있다. 26일 오후 서울 삼성동 코엑스에서 만난 이장우(45) 연구교수로부터 센터에 대한 이야기를 들을 수 있었다. 센터의 살림을 맡고 있는 이장우 교수는 “센터를 방문하는 스타트업들이 많다”고 했다. 의료기기를 연구하던 이 교수는 코로나19 팬데믹과 함께 부상하는 디지털헬스케어 분야로 연구 영역을 넓혔다. 센터 합류 이후 만족도는 높아보였다. 센터 목표에 공감하고 있기 때문이라고. 그 과정에서 웃지 못 할 상황이 생기기도 한다. “대기업이야 협업 프로세스를 인지하고 찾아오지만, 의료기기에 대해 잘 모르지만 무작정 찾아오는 스타트업도 적지 않죠. 그러면 앉아서 하나씩 짚어가며 알려드려요. 센터는 병원과 협업을 하는 기업들에게 문턱을 낮춰주는 이정표 역할도 맡고 있어요.” 이 교수의 말마따나 제약바이오 및 디지털헬스 관련 기술력을 보유하고 있어서 선뜻 주요 대학병원과의 협업을 시작하기란 쉽지 않다. 우선 협업 프로세스 자체를 알지 못하는 경우도 많다. 이 교수는 센터가 '디지털'이란 수단을 통해 협업 가능성을 높인다고 설명했다. “물론 의료기기 분야가 무작정 덤빈다고 사업화가 되는 것도 아니지만, 우린 언제라도 기업과 만날 용의가 있습니다. 이제는 기업들이 편하게 센터를 찾아와 크고 작은 협업과 프로젝트를 할 토대가 마련됐습니다. 병원의 관심도 높고 투자도 활발합니다.” 기업과 협업 성공 사례도 늘고 있다. ▲메타시스템즈 ▲온코마스터 ▲피플스헬스 ▲휴서카디안 ▲휴니버스 등 기업간의 협력이 대표적이다. 특히 국내 최초의 병원정보 시스템을 구축한 '휴니버스' 사례는 센터의 자랑이다. “유전체 데이터를 만 건 가량 수집했습니다. 연구중심병원 디지털트윈 과제도 올해로 2년차이죠. 유전체 데이터와 병원 정보 시스템을 통합해 환자를 위한 디지털 트윈으로 초정밀 맞춤형 의료라는 목표를 향해 달리고 있어요.” 데이터가 모이는 곳에 기회도 생긴다. 때문에 센터는 만성질환과 암에 관심을 두고 있다. 관련해 다양한 연구가 진행되고 있고, 생성되는 데이터도 많기 때문이다. 관련 제약바이오 시장이 큰 이유이기도 하다. “센터의 최종 목표는 초정밀 개인 맞춤형 실현하기 위해 여러 기업과 함께 연구하는 디지털 의료생태계를 구축하는 것이죠. 기존에는 의료데이터 관리를 의사들이 맡았지만, 점차 클루우드로 데이터 통합·관리가 일반화되고 있어요. 그 데이터는 인공지능(AI)을 학습시켜 궁극적으로 의사의 진료와 치료 판단에 도움을 주게 되는 방향으로 흐르고 있습니다. 센터는 이를 위한 기업과의 협업을 추진하고 있죠.” 하지만 의료데이터 활용에 부담을 느끼는 사회 분위기가 아직 존재한다. 이에 대해 이 교수는 혜택은 결국 환자에게 돌아온다는 점을 강조했다. “의료데이터 활용에 부담과 거부감을 갖는 분들이 많지만, 익명성을 바탕으로 개인정보 유출 가능성은 극히 드물다는 점을 강조하고 싶습니다. 의료데이터 활용은 결국 의료 발전을 촉진해 혜택은 환자에게 돌아오게 됩니다. 그 점에 주목했으면 합니다.”

2023.09.29 10:32김양균

창작자, 생성 AI로 노동한 대가 받는다

생성 인공지능(AI) 작품 창작자가 수익금을 받을 수 있을 전망이다. 생성 AI 모델에 원작자 이미지 데이터를 활용할 때도 마찬가지다. 창작자 노동이 더 보장될 전망이다. 게티이미지는 이미지 생성 AI 도구를 이달 26일 출시했다. 이 도구는 게티 이미지 콘텐츠 약 4억7천700만개를 학습했다. 사용자가 명령어로 원하는 이미지를 설명하면, 게티 도구는 이에 맞는 이미지를 생성한다. 사용자는 이 도구로 이미지를 제작하고 자유롭게 다운로드할 수 있다. 게티의 '표준 로열티 프리 라이선스' 조항에 따르면, 사용자는 다운받은 이미지를 모든 미디어 채널에 자유롭게 올릴 수도 있다. 이들을 위한 법망도 마련했다. 도구 사용자가 AI로 이미지를 만들면, 게티는 이를 모델에 넣어 데이터로 활용할 수 있다. 사용자가 이에 동의하면 게티는 이미지 데이터를 모델에 훈련하는 대신 제작자에 사용료를 지불하기로 한다. 게티는 “이 도구에서 발생하는 수익을 공유할 것”이라며 “파일당 비례 배분과 기존 라이선스 수익을 기준으로 한 배분을 모두 할당할 것”이라고 밝혔다. 정확한 배분 정도와 절차는 추후 나온다. 일반 아티스트를 위한 안전장치도 마련했다. 도구 사용자는 현존하는 아티스트 스타일을 모방할 수 없다. 예를 들어, 사용자가 “앤디 워홀 스타일로 조 바이든 미국 대통령 이미지를 만들어줘”라고 요청하면, 이 도구는 이를 거부한다. 또 게티가 생성한 모든 이미지에는 AI가 생성했다는 워터마크가 찍혀서 나온다. 게티는 “생성 도구가 허위 정보나 잘못된 정보에 사용되거나 아티스트 스타일 모방을 막기 위해 안전장치를 마련했다”고 전했다. 셔터스톡도 AI 크리에이터에게 수익을 지급할 수 있는 보상 정책을 운영하고 있다. 크리에이터가 AI 아트 모델 학습에 자신의 이미지 데이터를 활용하게 동의하면, 셔터스톡은 이에 대한 사용료를 지급하고 있다. 어도비도 콘텐츠 라이브러리 '어도브 스톡'에 이미지 데이터를 기부하는 크리에이터들에게 수익을 제공하려는 움직임을 보인다. 어도비는 자체 AI '파이어플라이'로 발생하는 모든 수익을 크리에이터와 나눌 수 있는 모델을 개발하고 있다고 밝힌 바 있다. 美 방송작가 "기업, AI 모델에 우리 데이터 쓰면 돈 줘야" 미국 할리우드 스튜디오는 작가 작품으로 AI 모델을 훈련할 수 있게 됐다. 다만 미국 노동 계약 조건에 따라 해당 작품 원작자에 일정한 보상을 줘야 한다. 월스트리트저널(WSJ) 보도에 따르면, 할리우스에서 활동하는 미국 방송 작가들이 약 5개월간 파업했다. AI를 활용한 대본 제작을 비롯해 처우, 보수 문제 때문이다. 특히 할리우드 스튜디오가 보상 없이 작가 작품을 AI 모델 훈련에 활용했다는 이유도 문제였다. 현재 방송 작가는 파업을 잠시 중단한 상태다. AI 훈련에 자신들의 작품을 쓰도록 허용했다는 입장문을 내면서다. AI 모델에 자신의 작품 데이터를 제공하는 대신, 이에 합당한 보수를 받을 수 있을 전망이다. 구체적인 보상 규모에 대해선 알려지지 않았다. WSJ는 이와 관련한 파업은 여전히 진행 중이라며 다음 주 이와 관련한 근로 계약 협상이 실패할 경우, 파업을 승인하는 투표를 실시할 방침이다. 이는 또 다른 업무 중단 가능성을 예고한다고 분석했다.

2023.09.29 10:04김미정

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