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RISC-V IP 스타트업 '사이파이브', 임직원 20% 해고

칩 설계 스타트업 사이파이브(SiFive)가 임직원의 약 20%에 해당되는 130명을 해고했다고 로이터통신이 24일(현지시간) 보도했다. 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 사이파이브는 개방형 칩 아키텍처 RISC-V를 기반으로 칩 설계를 구축하며 영국의 Arm과 경쟁하고 있는 업체다. Arm과 마찬가지로 사이파이브는 칩의 기반이 되는 기본 설계자산(IP)를 제공하지만, 칩 자체를 만들지는 않는다. 사이파이브는 성명을 통해 이번 해고는 임원들을 포함해 모든 그룹에 걸쳐 있다"라며 "사이파이브는모든 글로벌 팀의 전략적 재집중을 통해 빠르게 변화하는 고객의 요구 사항을 가장 잘 충족하기 위해 전환하고 있다"고 말했다. 데이비드 밀러 사이파이브 대변인은 사이파이브가 장기 계획을 변경하지 않았으며 인공지능, 자동차, 소비자 기기, 저전력 장치에 사용되는 칩 등을 계속 유지하고 있다고 전했다. 이어 그는 "사이파이브는 2022년 약 25억 달러의 가치 평가를 받았고, 앞으로 몇 년 동안 충분한 자금을 조달할 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 최근 퀄컴, 알파벳, 구글과 같은 거대 기술 기업은 RISC-V 기술 채택을 늘리고 있다. 또 RISC-V는 미·중 기술 전쟁의 격전지로 떠올랐다 .

2023.10.25 09:39이나리

中 아이플라이텍 "스파크 3.0, 챗GPT 넘어서"

중국 최대 음성·언어 인공지능(AI) 기업이 자사 초거대 AI 모델이 오픈AI의 챗GPT를 능가했다고 강조했다. 24일 중국 아이플라이텍이 '스파크 3.0'을 발표하고 종합 성능에서 챗GPT를 넘어섰다고 밝혔다. 아이플라이텍은 앞서 8월 스파크 2.0을 공개하고 두 달 안에 모든 성능에서 챗GPT를 넘어설 것이라고 밝힌 바 있는데, 실제 2개월 여 만에 이 계획을 실현했음을 공표한 셈이다. 이 회사의 리우칭펑 회장은 "수학 능력은 챗GPT를 훨씬 앞섰으며 설계 솔루션 생성, 코드 완성, 테스트 및 오류 감지 분야에서도 이미 챗GPT를 능가했다"고 강조했다. 이날 리우 회장은 중국 국무원발전연구센터의 보고서에서 최근 스파크 성능이 챗GPT를 넘어섰다고 밝힌 부분을 인용했다. 보고서는 "최근 스파크 종합 성능이 이미 챗GPT를 능가해 중국 선두를 달리고 있다"며 "교육, 의료, 법률 산업에서 탁월한 성과를 내고 있다"고 언급했다. 단 스파크가 오픈AI의 GPT-4와는 다소 격차가 있으며 내년 상반기 GPT-4에 대항할 수 있을 것이라고 봤다. 아이플라이텍에 따르면 스파크 3.0은 텍스트 생성, 언어이해, 지식문답, 맥락추론, 수학, 코딩, 멀티 모달 등 7대 성능에서 모두 기존 버전 대비 개선됐다. 리우 회장은 AI 모델의 성능에 대해 설명하면서 프로그래머가 3개월이 걸렸던 개발 작업을 아이플라이텍의 '아이플라이코드' 툴을 사용해 한 달 만에 완료할 수 있다고도 부연했다. 스파크에 기반을 두고 있는 이 프로그래밍 비서 아이플라이코드는 8월 발표된 이래 이미 징둥클라우드 등 여러 기업에 적용돼 설계 효율을 높이고 프로그래밍과 테스트 효율을 40% 가까이 향상시킨 것으로 나타났다.

2023.10.25 09:00유효정

건국대 조쌍구 교수팀, 단백질 구조 3차원 예측모델로 펩타이드 개발

건국대학교는 KU융합과학기술원 조쌍구 교수(줄기세포재생공학과) 연구팀이 인공지능(AI)을 기반으로 단백질의 3차원 구조를 예측하는 모델을 활용해 줄기세포 성장과 골관절염 치료 기능을 높이는 '섬유아 성장인자-2 (FGF-2) 유래 펩타이드'를 개발했다고 24일 밝혔다. 연구 결과는 'Journal of Advanced Research(IF=10.7)'에 게재됐고 생물학연구정보센터(BRIC)의 '한국을 빛내는 사람들'에도 소개됐다. 이번 연구는 폴란드·미국 연구진을 비롯해 아모라이프사이언스·스템엑소원 등 기업과도 협업했다. 조쌍구 교수팀은 아모라이프사이언스에서 제공받은 홍합 유래 접착 단백질과 결합한 섬유아 성장인자-2(FGF-2) 유래 펩타이드(FP2)를 이용해 사람에서 분리한 탯줄 유래 중간엽 줄기세포(hWJ-MSC)를 배양해 해당 배양 세포가 골관절염 증상을 완화하는 것을 확인했다. FGF-2는 다양한 조직과 기관의 다양한 세포 기능을 조절해 배아 발달·상처 치유 등의 역할을 한다. 줄기세포 자가 재생 능력이나 여러 종류 세포로 분화할 수 있는 다능성을 유지하기 위해서는 이를 반드시 활용해야 한다, 하지만 FGF-2는 불안정해 주기적으로 추가해야 해 비용이 증가한다. 조 교수 연구팀은 불안정한 FGF-2를 대신해 안정적인 FP2 펩타이드를 사용해 기능강화 줄기세포를 배양했고, 골관절염 생쥐 모델에서 개선된 효능을 검증했다. 기능이 아직 밝혀지지 않은 FP2 펩타이드의 단백질 구조를 분석하기 위해 폴란드 바르샤바 대학의 세바스티안 크미에치크 박사와 함께 인공지능 방법으로 특정 펩타이드와 섬유아 성장인자 수용체-1(FGFR-1) 결합능을 분석했고, 상호작용이 활발하고 안정화 되는 것을 확인했다. 해당 연구는 범부처재생의료기술개발사업과 한국연구재단에서 연구비를 지원 받았다. 한편, 조쌍구 교수가 대표를 맡은 건국대 기술지주회사 자회사 스템엑소원은 지난 6월 아모라이프사이언스와 업무협약을 맺고 줄기세포 연구를 진행, 첫 번째 성과를 냈다. 스템엑소원은 최근 에스와이에스 홀딩스(전자랜드)로부터 투자를 유치했다. 이를 기반으로 난치성 염증 질원, 패혈증, 골관절염 등 다양한 엑소좀 치료제와 기능성 화장품 및 의약품 원료 개발하고 해외 시장 진출도 추진할 계획이다.

2023.10.24 19:33주문정

"AI 비서가 기업 데이터 분석 척척 해줍니다"

생성형 인공지능(AI)이 기업 데이터 분석을 도와주는 시대가 왔다. 사람이 필요한 데이터를 명령어만으로 빠르게 찾아주고, 어떻게 질문해야 유용한 답을 받을 수 있는지 추천도 해준다. 자연어를 통해 데이터 설계도 돕는다. 전문지식이 없어도 AI와 데이터 설계를 진행할 수 있다. 마이크로스트레티지 사우라브 아브얀카드 선임부사장(CPO)는 24일 서울 삼성동 그랜드인터컨티넨탈에서 열린 기자간담회에서 '마이크로스트레티지 AI'를 소개하며 이같이 밝혔다. 현재 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼 '마이크로스트레티지 원'에 탑재된 상태다. 'AI 비서'를 활용할 경우 마이크로스트레티지 원으로 더 빠르고 편리하게 기업 데이터 분석을 할 수 있다. 현재 마이크로스트레티지 원은 AI와 결합해 ▲오토앤서 ▲오토 대시보드 ▲오토 SQL ▲오토 익스퍼트 기능을 수행할 수 있다. 아마존웹서비스를 비롯한 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등과 같은 하이퍼스케일러를 통해 구축, 배포된다. 오토앤서는 AI 챗봇 역할을 한다. 데이터 관련 질문에 답해주는 기능을 갖췄다. 사용자는 자연어를 통해 데이터에 대해 질문하고 실시간으로 상황에 맞는 답변을 얻을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "다음 프레젠테이션을 위한 특정 데이터 요소는 무엇이니?"라고 물으면, 오토앤서가 프레젠테이션과 관련 있는 데이터 핵심 내용을 추려서 답변해 준다. 예측 분석을 비롯해 주요 동인 분석, 트렌드 분석까지 해준다. 오토 대시보드도 추가됐다. AI 협업 도구다. 대시보드 기반으로 사전에 질문을 사용자에게 제안해 준다. 아브얀카드 CPO는 "AI가 데이터 핵심 내용을 파악한 후 질문을 사용자에게 추천해 준다"고 설명했다. 자동 완성 기능도 갖췄다. 이를 통해 사용자에게 답을 더 빨리 제공한다. 자연어 기능을 통해 예측 분석이나 주요 동인 분석을 할 수 있다. 또 데이터 인스이트를 포함한 데이터 요소, 요약, 시각화로 질문을 변환할 수 있다. 오토 SQL은 데이터 설계자를 위한 기능이다. 아브얀카드 CPO는 "오토 SQL은 데이터베이스와 인간 설계자 간 장벽을 허물었다"고 설명했다. 이 기능은 자연어를 SQL 쿼리로 변환하고, 데이터 생성이나 조인을 지원한다. 또 생성된 SQL 구문 뒤에 있는 로직을 이해하기 자연어로 풀어 설명해 준다. 그는 "기술 숙련도에 관계없이 누구나 데이터베이스를 손쉽게 다루고 접근할 수 있다"고 말했다. 오토 익스퍼트는 마이크로스트레티지 리소스와 학습 자료에 접근하는 방법을 간소화하는 기능이다. 챗봇 형태로 이뤄졌으며, 사용자 요청에 따라 답변과 리소스를 제공한다. 현재 무료로 사용할 수 있다. 사우라브 아브얀카드 CPO는 AI로 데이터 분석을 간소화한 만큼 보안도 더 두텁게 했다는 입장이다. 아브얀카드 설명에 따르면, 이 기업은 사용자 데이터를 AI 모델에 학습하거나 저장하지 않는다. 시맨틱 그래프를 통해 투명하고 정확한 기업 데이터 모델링을 제공한다. 이런 접근방식은 GDPR이나 CCPA를 비롯한 국제 데이터 보호 규정과 일치한다. 그는 "우리는 수십 년간 갈고 닦은 BI 전문성으로 AI 데이터 분석 기능을 추가한 셈"이라며 "고객 데이터와 개인정보보호, 기밀성을 모두 지킨다"고 강조했다. 현재 마이크로스트레티지 AI는 개방형 멀티 클라우드 아키텍처 기반으로 구축됐다. 사용자가 플랫폼을 커스터마이징하거나 확장하려는 경우, 코딩이나 프로그래밍 언어와의 원활한 통합 기능을 이용하면 된다. 이를 통해 데이터 과학 및 개발팀이 특정 제품 사양을 충족할 수 있도록 플랫폼을 유연하게 조정할 수 있다. 양천금 마이크로스트레티지 코리아 지사장은 "마이크로스트레티지 원은 BI 플랫폼 핵심 기술과 생성 AI 기능으로 완전히 새로운 차원의 데이터 분석을 구현할 수 있다"며 "국내 기업들에 AI 혁신을 적극 지원할 것이며, AI 데이터 분석 시장에서도 선두를 달릴 것"이라고 강조했다.

2023.10.24 15:53김미정

애플, AI서버 개발하나…"내년 관련예산 6조원 지출"

애플이 인공지능(AI) 기술 개발을 지원하기 위해 내년에 하드웨어 구매에 수십억 달러를 지출할 것이라는 전망이 나왔다. IT매체 맥루머스는 23일(이하 현지시간) 애플 전문 분석가 궈밍치의 전망을 인용해 애플이 올해 AI 서버에 최소 6억2천만 달러(약 8천342억 원), 내년에는 47억5천만 달러(약 6조 3천911억 원)를 지출할 것으로 예상된다고 보도했다. 궈밍치는 애플이 올해 약 2천~3천대의 서버를 구매할 가능성이 있다고 전망했다. 특히 애플이 내년 서버 구매량은 최대 2만대에 이를 수도 있을 것이라고 궈밍치는 주장했다. 또 그는 애플이 생성 AI 훈련을 위해 엔비디아의 최신 시스템 HGX H100 8-GPU가 장착된 서버를 구매하고 있으며 내년에는 차세대 AI용 플래그십 GPU B100으로 업그레이드할 계획이라고 덧붙였다. 엔비디아는 H100을 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼이라고 부르고 있다. 가격은 대당 약 25만 달러(약 3억 3천637만원)다. 그는 애플이 보안과 개인정보 보호를 위해 클라우드 서비스 업체의 가상 호스팅이 아닌 AI 서버를 직접 구매한 뒤 대규모 언어 모델을 훈련할 것이라고 예상했다. 또 애플이 서버 비용을 절약하기 위해 자체 서버 칩을 개발할 수 있다고도 말했다. 하지만 현재는 이 같은 정황이 포착되지는 않았다고 덧붙였다. 애플이 AI 대규모 투자를 하고 있는 것으로 보이지만, 애플의 AI 서버 구매는 메타, 마이크로소프트 등의 경쟁사에 비해 뒤쳐지는 수준이며, 애플이 경쟁사를 따라잡기 위해서는 매년 인건비, 인프라 투자에 수십억 달러를 지출해야 할 것이라고 궈밍치는 설명했다. 지난 22일 블룸버그 마크 거먼은 애플이 AI 기술에 연간 10억 달러를 지출할 계획이라고 밝혔다.그는 현재 애플이 새롭고 더 스마트한 Siri 버전을 개발 중이며 AI 기술을 더 많은 애플 앱에 통합하는 것을 목표로 하고 있다고 설명했다. 또, 애플은 수년간 연구를 통해 '에이잭스' 자체 대규모언어모델(LLM)을 갖고 있으며, 내부에선 '애플 GPT'라고 부르는 챗봇 서비스도 구축한 것으로도 알려졌다. 하지만, 궈밍치는 마크 거먼의 주장대로 애플이 AI 기술에 연간 10억 달러만 지출할 경우, 애플의 생성 AI 사업의 미래는 진심으로 우려된다고 밝혔다.

2023.10.24 10:28이정현

中 알리바바, '땅 알아보는' AI 모델 공개

중국에서 농지와 수역을 구별해내고 작물의 성장 추이, 혹은 농지 재난 피해 상황까지 파악해내는 인공지능(AI) 초거대 모델이 개발돼 농업 생산성 향상과 재난 대응에 쓰이고 있다. 22일 알리바바그룹 다모아카데미는 '업계 첫 원격 감지 AI 초거대 모델 (AIE-SEG)'를 발표했다. 농지, 수역, 건물 등 100가지 가량의 토지를 분류해낼 수 있으면서 사용자 대화형 피드백을 기반으로 인식 결과를 자동으로 최적화한다. 이 기술은 주로 도시 계획, 농지 보호, 긴급 재난 구호 등에 사용될 수 있다. 우선 위성으로 캡처된 콘텐츠와 과거 기상 데이터를 분석해낸다. 또 멀티 모달 상호 작용을 지원한다. 예컨대 '이미지에서 농지 추출'이라고 입력하면 지목한 대상이 자동으로 인식된다. 임야, 초지 등 모든 표면 대상 인식을 지원하고 여러 단계의 시맨틱 태그 시스템을 구축했다. 위성뿐 아니라 드론으로 촬영한 이미지의 추출도 지원한다. 또 대화 결과의 수정도 지원한다. 예를 들어 '논'을 '수역'으로 잘못 인식한 경우 수동 조작을 통해 오류를 수정할 수 있다. 개발진에 따르면 일부 특정 상황에서 기존 원격 감지 모델과 비교했을 때, 이 모델의 추출 정확도가 25%, 변화 감지 정확도가 30% 높아졌다. 다모아카데미는 이 원격 감지 AI 모델이 즉시 사용 가능한 API 서비스를 제공하며, 사용자가 '수역 추출', '농지 변화 모니터링', '태양광 식별' 등 필요에 따라 다양한 맞춤 설정을 할 수 있다고 설명했다. 다모아카데미에 따르면 이 모델은 이미 산업에 응용됐다. 예컨대 산둥성 토지측량 및 지도 제작 연구소와 다모아카데미가 협력해 이 원격 감지 AI 초거대 모델을 통해 겨울 밀의 성장 추이를 모니터링했으며, 인식 정확도가 90% 이상에 달했다. 이를 통해 농업 관리자가 곡물 수확량을 더 잘 예측하면서 생산 효율성을 높일 수 있게 지우너한다. 중국 국가자연방재연구원도 이미 이 모델을 사용해 산사태나 건물 붕괴 등을 파악하고 있다. 과거 자연재해 지역의 원격 감지 이미지 테스트 결과 단 10분 만에 재난 정보를 추출해 냈다. 수동 인식 대비 수십 배 효율적이며 과학적 재난 구조를 뒷받침할 수 있다.

2023.10.24 08:25유효정

라온로드, ITS 세계총회 참가 'AI ITS 기술' 소개

라온로드(대표 이석중)가 지능형교통체계(ITS) 세계 총회에 참가해 ITS 기술을 선보이며 글로벌 시장 진출을 가속화했다고 23일 밝혔다. 지난 20일 중국 쑤저우 국제 엑스포 센터에서 막을 내린 '제29회 ITS 세계총회'에서 라온로드는 국내 주요 도시에서 인공지능(AI)비전과 빅데이터, 클라우드, 디지털트윈기술이 복합적으로 운영되는 ITS 솔루션을 소개했다. 라온로드는 라온로드 ITS 기술이 보다 안전하고 효율적이며, 교통환경을 개선하고 선도하는 미래형 교통 기술이라고 설명했다. 코스닥상장사 라온피플의 자회사인 라온로드는 ITS 코리아가 주관한 한국관에서 차별화된 AI 비저닝 기술을 구현한 솔루션과 플랫폼을 글로벌 기업들에 소개했으며, 글로벌 교통 전문기업 유넥스 트래픽, 교통 소프트웨어 전문기업 에임선과 주요 사업에 대해 논의하고, 캐나다 소재 스타트업 이노비전과도 긍정적인 협업 방안을 검토하는 등 해외 ITS시장 진출 가능성을 높였다. 지난 16일부터 20일까지 5일간 진행된 이번 ITS 세계총회는 '지능형 사회를 향한 추진 – 양질의 삶'이라는 주제로 38개국138개 교통관련 정부기관 및 기업이 참석해 학술 세션과 데모를 시현하는 등 글로벌 교통 산업에 대한 높은 관심을 보였다. 2025년에는 수원시가 ITS 아태총회를, 2026년에는 강릉시가 ITS 세계총회를 유치해 세계 각국에 ITS 선진 기술을 선보일 예정이다.

2023.10.23 17:38남혁우

롯데정보통신, 고객센터 AI 상담 서비스 출시

롯데정보통신은 롯데그룹 고객센터 운영으로 축적한 고객경험과 자체 인공지능(AI) 기술력을 바탕으로 AI컨택센터(AICC) 서비스인 'AI 상담사'와 'AI 상담가이드'를 출시했다고 23일 밝혔다. AI 상담가이드는 AI가 고객의 의도를 파악해 통화 중인 상담원에게 최적의 답변을 실시간으로 제공하는 서비스다. 자동 답변 안내를 비롯해 아니라 수동 검색, 긴급공지 기능 외 KMS(지식관리시스템)으로도 활용할 수 있도록 설계되었다. 이에 따라 기업은 데이터를 폭넓게 활용해 효율적으로 서비스 개선이 가능하다. 이 서비스는 AI가 고객과 상담원을 직접 지원하여, 고객센터의 응대 서비스 품질을 개선한다. 고객 문의를 AI가 이해하고 실시간 음성으로 답변한다. 기존 ARS 안내에서 오는 거부감을 줄이기 문의 유형, 응대 방식 등 다양한 고객에 맞춰 안내 알고리즘을 세분화하여 구축했다. 고객은 AI 상담사를 통해 대표 번호, 영업 시간, 매장 위치, 요금 안내 등 간단한 질문에 대해 수초 내로 답변을 받을 수 있다. 또한 고객 문의가 분산되며 상담원 연결 평균 대기 시간 역시 큰 폭으로 감소하게 된다. AI 상담사와 AI 상담가이드는 현재 롯데월드, 롯데온(ON) 등 롯데 계열사에 서비스 중이며 엔터테인먼트, 유통, 문화 산업 등 다양한 분야의 기업과도 활발한 논의를 이어가고 있다. 내년에는 'AI 상담사 TM', '주소봇' 등 다양한 서비스를 상용화할 예정이다. 본 서비스의 기반이 되는 STT/TA는 2021년 롯데정보통신이 자체 개발했으며 유통, 제조, 서비스, 금융 도메인에 접목해 롯데면세점, 롯데택배 등 12개 고객센터에 서비스를 해오고 있다. STT/TA 주요 기능으로 생성형AI 기반 통화 내역 요약, 월 33만 건 상담원 통화 전수 품질평가, 실시간 VOC 모니터링, 콜 분석 및 온라인 1:1문의 분석 등이 있으며 축적된 경험 데이터를 활용해 고객 만족을 위해 지속적으로 서비스를 고도화하고 있다. 롯데정보통신 AI CRM팀 이대연 팀장은 “AICC로 대고객 서비스의 핵심이 되는 고객 소통을 직접 지원”하겠다며, “지속적인 R&D를 통해 자체 기술력을 다양한 사업 영역에 접목하여 AICC 시장을 공략할 예정이다.”라고 전했다.

2023.10.23 17:15남혁우

어도비, 생성 AI·3D 활용한 디자인 툴 대거 공개

어도비가 생성형 인공지능(AI)과 3D를 활용한 디자인 제품과 새 기술 11가지를 공개했다. 어도비는 최근 미국 로스앤젤레스에서 열린 연례 쇼케이스 '어도비 맥스 스닉스'에서 사진, 영상, 오디오, 3D, 디자인 및 패션 애플리케이션 등 다양한 크리에이티브 영역에서 활용 가능한 새로운 도구와 기술을 공개했다. 이번 행사에서 어도비는 생성 AI와 3D 기술로 창의적 표현을 강화하는 새로운 방법을 소개했다. 이번에 어도비가 공개한 '프로젝트 스타더스트'는 개체 인식 편집기다. 클릭만으로 개체를 이동, 제거하고, 이미지의 복잡한 요소를 쉽게 선택, 편집, 삭제할 수 있다. 사용자는 사진 속 인물을 선택 후 다른 위치로 옮길 수 있으며, 개체가 있던 배경을 채울 수도 있다. 모든 이미지를 레이어 있는 파일처럼 처리할 수 있다. 인물 옷 색상이나 서 있는 위치 등도 변경할 수 있다. '프로젝트 시스루'는 사진에서 반사된 부분을 간단하게 제거할 수 있는 AI 도구다. 유리 반사는 모두가 공감하는 사진 속 성가신 현상으로 알려져있다. 기존 소프트웨어를 통한 반사 제거가 불가능하진 않지만 매우 어려운 작업이다. 반면 프로젝트 시스루는 이 프로세스를 간소화해 제공한다. 영상 편집자용 도구도 소개했다. '프로젝트 패스트 필'은 파이어플라이 생성 AI의 기능을 영상에 적용한 기술이다. 프로젝트 패스트 필은 파이어플라이 구동 텍스트 프롬프트로 이미지에서 콘텐츠를 쉽게 추가, 제거, 또는 확장할 수 있는 포토샵의 생성형 채우기 기술을 활용한다. 사람이 개입된 생성 AI가 향후 프리미어 프로와 애프터 이펙트를 포함한 어도비 영상 편집 툴에서 구현되는 방식을 미리 살펴볼 수 있다. '프로젝트 더빙 더빙 더빙'은 영상 더빙 프로세스를 자동화하는 기술이다. 작업을 버튼 클릭하는 것처럼 쉽게 만든다. 사용자는 AI로 영상·오디오 트랙을 모든 언어로 자동 번역할 수 있다. 원본 화자 목소리를 유지하면서 가능하다. 실시간으로 기존 대화에 맞춰 조정하고 게시할 수 있다. '프로젝트 씬 체인지'는 합성 기술이다. 영상 편집자는 서로 다른 카메라 궤적으로 촬영한 두 영상 속 피사체와 장면을 카메라 모션이 동기화된 장면으로 합성할 수 있다. 또 '프로젝트 레스 업'은 확산 기반 업샘플링 기술로 저해상도 영상을 고해상도로 변환하는 툴이다. 어도비는 이번 행사에서 AI와 3D로 디자인할 수 있는 최신 도구도 소개했다. '프로젝트 포저블'은 이미지 생성기가 실제 인물 사진 속 포즈를 포함한 대형 3D 개체와 원활히 상호 작용할 수 있도록 지원한다. 해당 프로토타입은 텍스트 입력으로부터 3D 렌더링을 만들고, 깊이와 원근법을 고려해 개체를 재정렬할 수 있는 프로젝트 포저블과 통합됐다. 기존 골격계로 3D 장면을 만드는 것은 기술적으로 복잡하고, 많은 시간도 걸리지만 프로젝트 포저블은 누구나 쉽게 3D 제작을 할 수 있다. '프로젝트 네오'는 2D 디자인에 3D 형상을 통합할 수 있도록 지원하는 기술이다. 인포그래픽, 포스터, 로고 등을 디자인하는 2D 창작자는 수년간의 경험을 요하는 워크플로우의 복잡성으로 인해 3D 요소를 통합하는 능력에 제한을 겪을 수 있다. 프로젝트 네오는 창작자가 2D를 위한 툴과 방법 안에서 간소화된 3D 디자인을 사용할 수 있도록 한다. '프로젝트 프림로즈'는 의상을 캔버스로 변환하는 기능이다. 해당 인터랙티브 의상은 어도비 파이어플라이, 애프터 이펙트, 스톡, 일러스트레이터로 제작한 콘텐츠를 보여주며 스타일링 기능을 제공한다. '프로젝트 글리프 이즈'는 맞춤형 레터링을 제공하는 기술이다. 수기로 그린 글자 모양을 입력 시 AI를 사용해 해당 글자 스타일과 일치하는 전체 글리프 세트를 자동으로 생성한다. 사용자는 이후 일러스트레이터에서 생성된 글리프를 쉽게 편집할 수 있다. '프로젝트 드로우 앤 딜라이트'는 끄적거림이나 낙서로 표현한 초기 아이디어를 정교하고 다듬어진 스케치로 변환한 후 색상 팔레트, 스타일 변형 및 다양한 배경을 제시하는 등 창작 여정에 도움을 줄 수 있는 생성형 AI 도구 모음을 제공한다. 어도비 개빈 밀러 리서치 부사장 겸 펠로우는 "어도비 스닉스는 미래의 어도비 제품에 힘을 실어줄 수 있는 최첨단 기술이 시연되는 영감 가득한 자리"라며 "스닉스의 핵심은 창작자를 향한 어도비의 열정으로, 올해 쇼케이스에서는 생성형 AI와 3D 기술이 창의적 표현을 강화하는 새로운 방법을 소개하고 어도비 툴로 구현할 수 있는 가능성을 재구상한다"고 전했다.

2023.10.23 15:35김미정

美 스탠퍼드 "빅테크 언어모델, 투명성 낙제점"

오픈AI, 메타, 구글을 비롯한 빅테크 거대언어모델(LLM)의 투명성 지수가 낮은 것으로 조사됐다. 미국 월간지 IEEE 스펙트럼은 미국 스탠퍼드대 기초모델연구센터(CRFM)가 빅테크 LLM 투명성을 조사한 결과를 22일(현지시간) 보도했다. 연구팀은 현재 사용되고 있는 것 중 가장 큰 범용 모델 10개를 선정해 신뢰성 등급을 매겼다. CRFM이 자체적으로 설정한 100가지 지표를 기준으로 평가했다. 지표는 매개변수, 훈련 방식, 데이터 공개 여부, 설명가능성 등으로 이뤄졌다. 연구팀은 공개적으로 사용 가능한 모델 데이터를 검색했다. 모델을 각 지표에 따라 평가한 후 종합 점수를 냈다. 그후 LLM 개발사에 연락해 종합 점수에 이의를 제기할 의향 있는지 확인했다. 연구팀 설명에 따르면 이의 제기 요청을 한 기업은 없었다. 조사 결과에 따르면 10개 모델 중 메타의 라마 2가 100점 만점에서 54점으로 가장 높은 투명성 점수를 받았다. 허깅페이스의 블룸즈, 오픈AI GPT-4가 각각 53점, 48점으로 뒤를 이었다. 10개 모델 평균 점수는 32점이다. 연구팀은 오픈소스형 모델이 폐쇄형 모델보다 더 높은 투명성 점수를 기록한 것으로 평가했다. 오픈소스형 모델은 메타의 라마 2, 허깅페이스의 블룸즈, 스테빌리티AI의 스테이블 디퓨전이다. 특히 허깅페이스 블롬즈는 특정 지표에서 100점을 기록하기도 했다. 반면 오픈AI의 GPT-4 같은 폐쇄형 모델은 특정 분야에서 0점을 받았다. 스탠퍼드 CRFM 연구 조교이자 케빈 클라이먼 박사는 "LLM에 들어가는 데이터, 기능 평가, 출시 후 훈련 방식에 대해서 투명한 운영 방식을 유지해야 한다"고 강조했다. 그는 "기업은 LLM을 공개할 때만 투명성을 강조하고, 그 후 폐쇄적인 행보를 보인다"고 지적하기도 했다. 그는 모델 영향력이 커질수록 투명성은 낮아진다고 설명했다. 클라이먼 박사는 오픈AI를 예로 들었다. 그는 "오픈AI는 GPT-3 버전을 GPT-4로 업그레이드할 때 매개변수를 비롯한 하드웨어 시스템, 컴퓨팅 규모, 데이터셋, 훈련 방법에 대한 모든 정보를 비공개로 돌렸다"며 "누구도 GPT-4가 얼마나 알고리즘 신뢰성을 지키고 있는지 정확히 알지 못한다"고 했다. 최근 AI 기업이 저작권 있는 원본 자료를 모델 데이터셋에 무단으로 사용했다는 점에서 비난받고 있다. 이와 관련된 소송도 여러 건 제기됐다. 이에 따라 일각에선 LLM 학습 데이터 출처 중요성이 커졌다. 반면 오픈AI 등 빅테크는 LLM에 들어 있는 데이터를 보안상의 이유로 공개하지 않는다. CRFM 연구팀 리시 봄마사니 박사는 "현재 빅테크 언어모델 투명성은 낙제점 수준"이라며 "LLM에 투명성을 특별히 신경 쓰는 빅테크는 없다"고 지적했다.

2023.10.23 14:43김미정

애자일소다 "AI 가상발전소로 전력거래 쉽고 빠르게"

애자일소다(대표 최대우)는 렉스이노베이션, 에스디플렉스와 강화학습 기반 가상발전소(VPP) 전력거래 시스템 개발을 위해 손잡았다고 23일 밝혔다. 애자일소다 본사에서 진행된 협약식에는 최대우 애자일소다 대표, 임정민 렉스이노베이션 대표, 노주환 에스디플렉스 대표를 비롯한 3사 관계자가 참석했다. VVP는 개인 또는 사업자가 각 지역에서 생산한 태양광, 풍력 등의 재생에너지를 소프트웨어로 통합해 하나의 발전소처럼 관리하는 시스템이다. 날씨와 시간대, 계절 등에 따라 발전량이 일정치 않은 재생에너지를 안정적으로 이용하기 위해서는 발전량과 사용량을 정확하게 예측하고 유휴 전력을 저장하거나 제어하는 기술이 필요하다. 이번 협약을 통해 3사는 누구나 재생에너지를 안정적으로 이용할 수 있도록 지원하는 AI 플랫폼을 만들어 전남테크노파크 사전기획 과제를 추진할 예정이다. 협약 주요 내용은 ▲강화학습 기반 전력거래 시스템 플랫폼 공동 구축 ▲재생에너지 산업 분야 공공 과제 기획 및 수행 ▲상호 협력사 간 원활한 지원 등이다. 최대우 애자일소다 대표는 "가상발전소를 통해 전력거래를 쉽게 할 수 있는 환경이 만들어진다면 국내 재생에너지 산업이 보다 활성화되고, 궁극적으로 소비자의 전기료 부담도 줄어들 것이라고 생각한다"며 "AI 플랫폼을 만드는 과정에서 각 분야의 전문성을 보유하고 있는 렉스이노베이션, 에스디플렉스와 함께 높은 시너지를 낼 수 있을 것으로 기대한다"고 전했다.

2023.10.23 10:51김미정

한글과컴퓨터, '한컴독스 AI' 베타 테스트 시작

한글과컴퓨터(대표 변성준·김연수)가 생성형 인공지능(AI)으로 문서 작성과 편집을 할 수 있는 '한컴독스 AI'의 비공개 베타 테스트를 23일부터 진행한다. 이번 테스트는 사전 신청자 중 선정한 1천명을 대상으로 한다. 다음 달 27일까지 서식 활용 및 문서 작성 등을 체험하는 미션 이벤트와 설문조사 등을 시행할 계획이다. 한컴독스 AI는 이력서, 공문서, 기획서 등 6종의 AI 템플릿을 제공해 사용자 업무를 돕는다. 사용자가 주제와 핵심 내용을 입력하고 원하는 서식을 고르면, 한컴독스 AI는 선택된 서식에 맞춰 문서를 자동으로 생성한다. 예를 들어, 자기소개서를 쓰는 경우 성장 과정, 지원동기, 성격 장단점 등 각 항목에 적합한 내용들이 생성돼 문서에 적용된다. 문어체나 구어체 등 상황에 맞춰 문체를 자동으로 수정해 주는 문체 변경 기능을 비롯해 ▲문장 생성 ▲초안 작성 ▲목차 생성 ▲이미지 생성 ▲이어 쓰기 ▲번역 ▲맞춤법 검사 ▲문서 요약 등 다양한 AI 기능을 제공한다. 이 기능을 활용해 만든 문장이나 목차, 이미지 등은 바로 문서에 적용할 수 있다. 한컴은 챗GPT, 하이퍼클로바X, 달리 등 다양한 거대언어모델(LLM)을 한컴독스 AI에 적용했다. 여러 LLM과 전자문서를 연결해 주는 AI 허브 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 챗봇 SDK 등 자체 기술을 적용했다. 한컴은 이번 비공개 베타 테스트를 통해 얻게 될 문서 데이터와 사용자 피드백을 기반으로 기능을 고도화해 정식 출시를 준비할 예정이다. 정지환 한컴 최고기술책임자는 "한컴독스 AI는 문서에 특화된 AI 기술과 LLM을 결합해 누구나 쉽게 문서를 작성하도록 구현했기에 업무 속도와 효율성을 획기적으로 높여줄 것"이라며 "앞으로 사용자 데이터에 바탕을 둔 개인 맞춤형 AI 기능을 더하는 등 차별화한 사용성을 제공해 경쟁력을 더욱 강화하겠다"고 말했다.

2023.10.23 09:40김미정

IBM, 22배 빠른 AI칩 공개..엔비디아 넘을까

IBM이 성능과 에너지효율 모두 22배 이상 향상시킨 인공지능(AI)전용칩을 공개해 AI 컴퓨팅 인프라 분야에서 엔비디아를 따라잡을 수 있을지 주목받고 있다. 20일(현지시간) 실리콘앵글 등 외신에 따르면 IBM에서 개발한 AI전용칩 노스폴(NorthPole)의 벤치마크 결과가 과학학술지 사이언스에 실렸다. 공개된 자료에 따르면 노스폴은 합성곱 신경망(CNN) 레즈넷-50((ResNet-50)기반 벤치마크 환경에서 25배 더 높은 에너지 지표와 22배 더 짧은 대기 시간을 달성했다. IBM측은 “12나노미터(nm)로 개발된 노스폴이 더욱 고급기술인 4nm 방식으로 구현된 기존 GPU보다 수십 배 높은 성능과 에너지·공간 효율성을 갖는다”며 “새로운 칩셋은 기하급수적으로 인프라 투자 비용이 증가하는 AI시장을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다”며 이번 프로세서의 의의를 강조했다. 북극이라는 뜻을 가진 노스폴은 캘리포니아에 위치한 IBM연구소에서 8년에 걸쳐 개발한 기계학습(ML)전용 칩셋이다. 뇌가 정보를 처리하는 신경망(Neural Networks) 기반 프로세서 트루노스 시스템의 후속작으로 총 220억 개의 트랜지스터로 구성된 256개 코어로 이뤄져 있다. 이 프로세서의 특징은 기존 CPU나 GPU에서 발생하던 폰 노이만 병목현상을 해결했다는 점이다. 폰 노이만 구조는 현재 사용 중인 컴퓨터의 기본 구조다. 주 기억 장치(메모리), 중앙처리장치, 입출력 장치로 이뤄진 디바이스에 프로그램을 내장해 모든 업무를 외부도움 없이 처리할 수 있도록 구성됐다. 이 구조가 적용되기 않은 애니악 등 초기 컴퓨터는 계산을 할 때마다 사람이 직접 회로를 조정해야 했다. 다만 이 방식은 모든 업무가 순차적으로 이뤄지는 구조로 최근 방대한 데이터와 복잡한 계산을 한번에 처리해야 하는 최근 IT서비스 환경에서 잦은 지연 등의 문제를 일으키고 있다. 계산을 위해 데이터를 저장하고 불러오는 과정에서 처리해야 할 프로세스가 과도하기 때문이다. 이를 폰 노이만 병목 현상이라고 한다. IBM은 노스폴의 모든 메모리를 별도로 연결되지 않고 칩 자체에 포함시켜 데이터 전송시간을 최소화하며 폰 노이만 병목 현상을 해결했다고 밝혔다. 프로세서 내에 처리장치와 저장장치를 연결하는 네트워크를 구축하고, 가장 빠르게 업무를 처리할 수 있도록 코어와 메모리를 개별로 즉시 연결하는 구조다. 프로세서를 설계한 IBM의 두뇌 기반 컴퓨팅 부문 수석 과학자인 다멘드라 모드하 박사는 " 노스폴의 구조은 계산(컴퓨팅)과 메모리 사이의 경계가 모호하게 이뤄졌다”며 "개별 코어는 자동으로 계산에 적합한 메모리와 연결되며, 외부에서 보기에는 모든 입출력이 액티브 메모리로 처리되는 것으로 보인다”고 설명했다. 이어서 “새로운 노스폴의 설계구조는 기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있으며, 동시에 컴퓨터의 부하를 대폭 줄일 수 있다”고 밝혔다. 이를 통해 벤치마크 결과에서 기존 CPU나 GPU에 비해 20배 이상 높은 성능과 에너지 효율성을 기록했다. 또한 적은 부하로 인해 발열이 적어 대규모 냉각시스템 없이 팬과 방열판으로 충분한 성능을 유지할 수 있어 좁은 공간에서도 효율적으로 활용할 수 있는 것으로 나타났다. 다만 IBM은 노스폴의 상용화를 위해 아직 해결해야 할 부분이 있다고 밝혔다. 구조상 프로세서에 메모리를 내장해 속도를 향상시킨 만큼 외부 데이터에 접근해야 하는 경우 노스폴의 장점이 약화될 수 있다는 것이다. 이를 해결하기 위해 하위 메모리 네트워크를 추가하는 방안을 연구 중이다. 대규모 신경망을 노스폴의 모델 메모리에 맞춰 분할한 후 이를 하위 네트워크로 연결하는 방식으로 현재 실제 서비스 등에 적용 후 테스트 중이다. 다멘드라 모드하 박사는 노스폴을 기업용 인프라로 제공할 것이라고 밝히며 이를 활용해 자체적으로 새로운 AI서비스를 만드는 것은 고려하고 있지 않다고 설명했다. 더불어 자율 주행 차량부터 로봇 공학, 디지털 보조 장치, 증강현실(AR) 관련 전문 기업의 서비스를 혁신할 수 있을 것이라고 덧붙였다. IBM은 새롭게 개발한 설계 구조를 활용해 더욱 집적된 프로세스를 개발하기 위한 연구를 진행 중이라고 밝혔다. 현재 3nm 기반 프로세서를 개발 중이며 수년 전부터 2nm 프로세서 관련 연구도 실시하고 있다고 설명했다.

2023.10.22 14:47남혁우

KTL, '제3회 인공지능 기반 영상의료기기 산업발전 포럼' 개최

한국산업기술시험원(KTL·원장 김세종)은 산업통상자원부의 '영상진단 의료기기 탑재용 인공지능(AI) 기반 영상분석 솔루션 개발 사업'의 하나로 '제3회 AI 기반 영상의료기기 산업육성 포럼'을 개최했다고 20일 밝혔다. 이날 포럼은 2029년 96억9천만 달러(BIS리서치)에 이를 것으로 전망되는 세계 AI 영상의료기기 시장 선점과 국내 기업 경쟁력을 높이기 위해 마련됐다. 1부에서는 '영상 진단 의료기기 탑재용 AI 기반 영상분석 솔루션 개발 사업'을 소개했다. AI 학습용 표준 의료 영상 데이터셋 구축, 영상진단 의료기기 탑재용 AI 진단 기술 개발 등 사업 진행 현황과 향후 계획을 설명했다. 2부에서는 '최신 AI 영상진단 동향 및 경험'이라는 주제로 관련 전문가를 초빙해 AI 기반 영상의료기기의 국내외 동향과 기술 트렌드 등을 공유하는 자리를 가졌다. ▲다기관 의료영상 데이터 학습을 위한 인공지능 기술 ▲임상에서의 인공지능 개발 경험 ▲의료 분야 생성 AI의 발전 전망 ▲AI기반 의료 기술 평가 가이드라인 등을 다루고, AI기반 영상의료기기의 필요성과 중요성에 대해 논의했다. 김기영 KTL 바이오의료연구센터장은 “KTL이 의료 AI 시험평가에 대한 국내 최고 수준의 인프라를 구축해 시험 서비스를 제공하고 있다”며 “이번 포럼을 통해 미래 유망산업인 AI 기반 영상의료기기의 국내외 동향 및 기술 트렌드를 파악해 의료 AI 생태계 활성화를 위해 적극적으로 노력할 것”이라고 말했다.

2023.10.20 15:37주문정

지란지교시큐리티-랭코드, 기술 응대 자동화 플랫폼 개발

지란지교시큐리티(대표 윤두식, 조원희)는 대화형 인공지능 스타트업 랭코드와 인공지능(AI) 기반 응대 자동화 플랫폼 개발을 위한 MOU를 체결했다고 19일 밝혔다. 양사는 이번 협약을 통해 지란지교시큐리티의 고객 기술 응대 업무에 대화형 AI 기술을 적용한 기술 응대 자동화 플랫폼 개발 및 사업화를 위해 상호 협력한다. 지란지교시큐리티는 국내 메일 보안 시장점유율 1위 기업으로 중앙관제센터를 통해 고객 문의 및 장애 처리 등을 포함한 고객 기술 지원 서비스를 운영하며 기술 응대 데이터를 다량 축적, 확보하고 있다. 랭코드는 대화 방식을 통해 인공지능(AI)과 함께 일하는 경험을 제공하는 B2B SaaS 솔루션 대화경험플랫폼(CXP) 개발사다. 최근 CXP와 챗GPT를 연동하여 솔루션 고도화를 추진, AI를 통한 기업의 디지털 전환 및 업무혁신을 지원한다. 양사는 지란지교시큐리티가 보유한 방대한 고객 응대 데이터를 랭코드 AI로 학습시키고 챗GPT와 연동하여 정확한 답변을 제공하는 AI 기술 응대 자동화 플랫폼 개발을 추진한다. 이를 통해 반복 문의 응대에 필요한 운영인력 리소스를 줄이고 중요 기술 지원에 집중할 수 있게 됨에 따라 업무 효율성 및 직원 생산성이 크게 향상될 것으로 보인다. 향후 지란지교시큐리티의 인적∙물적 자원을 바탕으로 한 사업화 역량과 랭코드의 AI 기술력을 결합해 기술 응대 자동화 플랫폼의 사업확대를 위해 공동 협력할 예정이다. 김민준 랭코드 대표는 “랭코드 CXP는 다양한 산업군, 업무에 대응하는 질의응답과 업무 자동화를 제공할 수 있으며, 기술 응대 자동화를 시작으로 지속적인 외연 확장이 기대된다”며 “이번 협력을 시작으로, 양사의 역량을 융합하여 엔터프라이즈 고객사의 까다로운 성능, 보안 요구사항을 충족하는 기업용 AI, LLM 솔루션의 사업화를 적극 추진할 것”이라고 밝혔다. 윤두식 지란지교시큐리티 대표는 “지란지교시큐리티의 AI와 LLM 적용은 고객과 가장 밀접한 접점인 기술 응대 서비스에서부터 시작한다.”라며 “이번 협약을 통해 기업이 보유한 데이터 활용을 극대화하고 고객에게는 차별화된 경험을 제공하는 업계 내 AI 혁신사례를 만듦과 동시에 이를 사업화하는데 적극 협력할 것”이라고 밝혔다.

2023.10.20 13:41남혁우

앤시스 "AI와 교육으로 제조혁신 가속"

“불확실성이 커진 제조업 시장에서 데이터를 사전에 확보할 수 있는 시뮬레이션은 필수가 되고 있다. 문제는 급격히 발전하며 복잡해지는 IT 기술로 인한 진입장벽이다. 앤시스가 기업들의 디지털혁신을 돕기 위해 이런 장벽을 낮추려 한다.” 제조 시뮬레이션 전문기업 앤시스의 스티브 파이텔 제품관리 총괄 부사장은 19일 서울 잠실 롯데호텔월드에서 열린 '앤시스 시뮬레이션 월드 코리아 2023'에서 이같이 말하며 한국시장 사업 전략을 발표했다. 스티브 파이텔 부사장은 지속되는 불황 속에서도 기업들이 당면 과제를 해결하고 디지털전환(DX)을 가속화할 수 있도록 '혁신을 위한 5대 중점 분야 지원 전략'을 제시했다. 클라우드, 인공지능(AI) 등 IT기술 발전과 함께 복잡성이 빠르게 증가하는 엔지니어링 과제를 극복하기 위해 5대 중점 분야를 선정하고, 지원을 집중한다는 방안이다. 이를 위해 중점 분야로 선정된 5개 부문은 ▲수치 해석 ▲고성능 컴퓨팅(HPC) ▲인공지능(AI) 및 기계학습 ▲클라우드 및 디지털 엔지니어링이다. 수치 해석은 지오메트리 및 메시, 형상 및 토폴로지 최적화, 진보된 분석론 제시, 멀티피직스 및 멀티스케일 등 복잡한 계산이 필요한 엔지니어링 업무를 시뮬레이션을 통해 최적화하고 시행착오를 줄일 수 있도록 지원한다. 고성능 컴퓨팅 인프라는 시뮬레이션 속도를 단축시켜 업무 프로세스를 가속화해 준다. 스티브 파이텔 부사장은 “현재 대규모 제조기업들은 제품설계부터 품질 검증까지 모든 과정을 시뮬레이션을 통해 확인하는 작업을 거친다”며 “시뮬레이션 시간이 줄어들수록 제품 완성까지 기간을 단축하고 품질을 높일 수 있는 여건을 확보하는 만큼 기업의 경쟁력을 높일 수 있다”고 설명했다. 클라우드는 기업들이 보다 쉽게 시뮬레이션을 활용하고 데이터를 공유할 수 있도록 지원한다. HPC 환경을 기업이 직접 구축하지 않아도 앤시스가 제공하는 클라우드 서비스를 통해 활용할 수 있으며, 확보한 설계 데이터 등은 바로 글로벌 파트너사와 공유할 수 있다. 이를 위해 앤시스는 마이크로소프트 에저와 아마존웹서비스(AWS)의 클라우드 환경에서 시뮬레이션을 구축할 수 있는 '앤시스 클라우드'를 공개했다. 더불어 디지털 엔지니어링 시스템에 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE) 등을 적용해 시뮬레이션의 활용성을 강화한다. MBSE는 대규모 시스템의 복잡성을 관리하기 위해 시스템 엔지니어링 데이터를 가상환경에서 3D기반으로 시각화는 개념이다. 업무 데이터를 직관적으로 공유할 수 있어 담당자간 커뮤니케이션이 용이하며, 빠른 개선이 가능하다. 이와 함께 앤시스는 복잡한 시뮬레이션 시스템을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 인공지능과 기계학습을 활용한 업무 효율화 및 간소화 서비스 앤시스GPT와 파이앤시스를 제공한다 앤시스GPT는 챗GPT기반 다국어 AI 가상 비서로 프롬프터에 자연어를 입력하는 것만으로 업무 중 필요한 정보를 바로 제공한다. 파이앤시스는 업무 자동화 도구 등 시뮬레이션 솔루션 전반에 활용할 수 있는 편의 기능을 패키지 형식으로 제공하는 API 플랫폼이다. 프로그래밍에 대한 이해가 낮아도 빠르게 학습할 수 있도록 파이썬 기반으로 개발됐다. 또한 앤시스는 고객사 디지털 엔지니어링 요구 사항을 지원하기 위해 2011년부터 50억 달러를 투자해 25개 이상의 기업을 인수하고, 10억 달러 이상을 연구 개발에 쏟으며 기술력과 서비스를 확보했다. 스티브 파이텔 부사장은 “고객사 지원을 위한 꾸준한 투자와 인수를 통해 2011년 9개에 불과했던 서비스가 75개를 넘어서고 있다”며 “반도체 칩 해석, 차량안전 해석 등 각 기업에 요구하는 시뮬레이션 환경 구축을 위해 끊임없이 노력할 것”이라고 설명했다. 앤시스는 제조업의 전문 인력난을 해결하기 위해 시뮬레이션 인재 교육도 직접 수행하고 있다. 올해만 1천750시간 이상의 대면 교육 및 7750시간 이상의 온라인 교육이 진행됐다. 더불어 시뮬레이션 사용 중 발생하는 문제 등을 해결할 수 있는 전문가가 100여 명 이상 국내 상주하고 있다. 문석환 앤시스코리아 지사장은 “앤시스는 글로벌 트렌드에 발맞춘 새로운 기술 개발 및 투자로 더욱 향상된 고객 경험을 제공하고자 하며, 활용 영역을 더욱 확장하여 의료제약, 항공우주 등의 산업 군에서의 활용도 지원하고 있다”고 말했다. 이어서 “앤시스의 시뮬레이션 솔루션은 생존경쟁이 더욱 치열해지는 시장에서 시행착오를 최소화하고 낭비되는 시간과 비용을 줄여 기업의 부가가치과 경쟁력 향상에 집중할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

2023.10.19 16:23남혁우

AI는 유튜브·SNS·OTT를 어떻게 바꿀까

인공지능(AI)은 이제 생활 필수품의 영역으로 내려왔다. 챗GPT의 충격적인 등장 이후 'AI와 함께 살아가기'가 새로운 화두로 떠오르고 있다. 따라서 AI를 쓸지 말지 고민하는 건 의미가 없다. 쓰지 않을 수 없다는 결론이 이미 나왔기 때문이다. 중요한 건 어떻게 잘 배워서 어떻게 활용할 것이냐는 점이다. 이런 상황을 맞아 우리는 어떻게 해야 할까? 어떤 변화에 대비하기 위해선, 그것에 대해 잘 알아야만 한다. '아는 만큼 보인다'는 말은, 문화 유산에만 해당되는 말이 아니다. AI 시대를 제대로 대비하기 위해선, AI가 세상을 어떻게 바꾸고 있는지, 또 어떻게 바꿀 것인지 알아야만 한다. '디지털 미디어 인사이트 2024'는 그런 문제 의식에서 출발한 책이다. AI가 바꿔고 바꿔나갈 세상에 대해 꼼꼼하게 설명해 준다. 이 책은 AI를 만난 미디어, 콘텐츠, 게임 시장이 어떻게 변하고 있는지 그리고 변해갈 지 다루고 있다. 필진들의 면면도 쟁쟁하다. 미디어, SNS 전문가인 강정수 CSO는 AI가 바꾼 SNS와 미디어에 대해 다룬다. 물론 AI로 인해 바뀌어갈 SNS와 미디어의 모습에 대해서도 친절하게 설명해준다. 닐슨코리아 황성연 부장은 AI가 방송에 미친 영향에 대해 말한다. 이 책의 모태인 '유튜브 트렌드'를 펴냈던 김경달 대표는 AI를 만난 유튜브가 어떻게 변화 발전해나갈 지를 숏폼, 유튜브 쇼핑 등 9가지 키워드를 중심으로 설명한다. 키워드만 훑어보면, 저자가 바라보는 유튜브의 미래가 훤하게 보인다. 김실장 유튜브로 유명한 디스이즈게임의 임상훈 대표는 AI와 만난 게임에 대해 설명해준다. 당연한 얘기지만, 게임업계와 한국 게임의 나아갈 방향에 대해서도 세심하게 톺아주고 있다. AI를 잘 활용하기 위해선 먼저 세상이 어떻게 바뀔지 파악해야 한다. 그래야 그 변화에 미리 대비할 수 있다. 특히 미디어, 콘텐츠, 게임 분야에서 AI를 활용하고 싶은 사람에겐'디지털 미디어 인사이트 2024'는 충실한 길라잡이가 될 수 있을 것 같다. (김경달 외 지음, 이은북)

2023.10.19 16:12김익현

메타, 생각을 이미지로 구현하는 AI 공개

메타가 실시간으로 두뇌 활동을 인식한 뒤 이미지로 재구성하는 인공지능(AI) 시스템을 공개했다. 19일(현지시간) 실리콘앵글 등 외신에 따르면 메타는 비침습적 신경영상 기술인 뇌자기검사(MEG)를 사용해 뇌의 활동을 시각적으로 표현할 수 있는 AI시스템을 개발했다고 밝혔다. 뇌자기검사를 활용한 이 AI의 특징은 사람의 뇌파를 매번 학습시킬 필요가 없다는 점이다. 기존 이미지 데이터를 학습시키는 것 만으로 생각을 읽을 수 있고, 추후 정확도를 높일 수 있다고 메타가 강조했다. 뇌자기검사는 뇌신경세포의 전기적 활동을 실시간으로 기록해 고해상 영상으로 전환하는 기술이다. 메타는 국제 학술연구원 컨소시엄 씽즈(THINGS)에서 공개한 데이터 세트를 기반으로 AI를 훈련시켰다고 밝혔다. 메타가 공개한 해당 AI로 생성한 이미지는 아직 불안정하지만 사용자가 보는 이미지와 유사한 범주의 요소로 이미지를 구현하는 것으로 나타났다. 정장을 입은 남자는 경찰복 등 여러 제복이 뒤섞였으며, 치타의 경우 멧돼지 등 얼룩무늬가 있는 동물 이미지가 결합돼 표현됐다. 비행기나 얼룩말, 고양이 등은 거의 비슷하게 표현됐지만 배경 등이 다르게 나타났다. 메타 측은 아직 AI의 정확성이 높지 않아 일부 개체를 잘못 배치하거나 방향을 잘못 지정하여 부정확한 이미지가 생성되는 경우가 있다고 밝혔다. 또 학습과정에서 데이터 지정 범주가 예상보다 넓어 혼선이 빚어진 것으로 보인다고 설명했다. 메타의 새로운 AI는 이미지 인코더, 브레인 인코더, 이미지 디코더 등 세 부분으로 이뤄져 있다. 이미지 인코더는 뇌와 별개로 이미지를 표현할 수 있는 다양한 데이터를 생성한다. 뇌 인코더는 뇌에서 발생하는 수 많은 MEG 신호를 적합한 이미지로 표현하며, 이미지 디코더는 이미지 데이터로 표현된 수 많은 데이터를 결합해 이미지를 생성한다. 메타 측 관계자는 “이번에 공개한 AI는 두뇌가 인식하고 처리하는 내용을 이미지를 재구성할 수 있다”며 “이는 과학계가 뇌에서 어떻게 이미지가 표현되고 인간 지능의 기초로 사용되는지 이해하는 데 도움이 되는 중요한 길을 열어줄 것”이라고 강조했다. 이어서 “또한 장기적으로는 뇌 손상을 입은 후 말하는 능력을 잃은 사람들을 도울 수 있는 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스 개발의 기반이 될 것으로 기대한다”고 말했다.

2023.10.19 10:58남혁우

폭스콘, 엔비디아에 'GH200' 등 AI 칩 독점 공급

대만 폭스콘이 엔비디아와 인공지능(AI) 분야 협력을 강화한다. 18일 중국 언론 차이롄서는 협력사 관계자를 인용해 폭스콘의 모회사인 혼하이가 이미 엔비디아의 최신 AI 칩 'GH200' 주문을 받았고 보도했다. 특히 혼하이는 GH200 뿐 아니라 'L40', 'L40S' 등을 모두 독점 공급할 것이라고 이 매체는 전했다. 혼하이는 엔비디아의 장기 협력사로서 AI 칩 모듈, 기판, 마더보드, 서버, 캐비닛 등을 원스톱 공급하고 있다. GH200 등 AI 칩 모듈은 전체 서버 공급망에서 이익률이 높은 제품이란 점에서 혼하이의 수익도 높아질 것으로 예상되고 있다. 이날 열린 혼하이의 행사에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 류양웨이 혼하이 회장이 AI 협력을 확대키로 했다. 핵심은 공동으로 'AI 팩토리' 건설을 추진키로 한 점이다. 여기서 AI 팩토리란 제조업 디지털화와 생성형 AI 서비스 등을 위한 새로운 유형의 데이터센터를 의미한다. 혼하이에 따르면 이 AI 팩토리 시스템은 엔비디아의 HGX 레퍼런스 디자인을 기반으로 하며, 각 플랫폼에 엔비디아의 GH200 칩, H100 GPU 등이 장착된다. 혼하이의 고객이 자체 데이터센터 내에 엔비디아의 가속 컴퓨팅 시스템을 설치해 AI 워크로드나 자율주행 로봇 자율주행 자동차 등 작업을 할 수 있게 된다. 혼하이가 엔비디아의 CPU와 GPU는 물론 네트워킹 기술을 기반으로 하는 다양한 컴퓨팅 시스템을 구축하게 된다. 이 시스템은 AI 데이터 공장 건설을 희망하는 기업에 판매된다. 시스템은 엔비디아의 하드웨어와 AI 엔터프라이즈 소프트웨어를 포함한다. 엔비디아는 AI 기반 전기차와 로봇 플랫폼 개발을 가속하기 위해 혼하이와 협력을 확대할 것이라고 밝혔다. 혼하이는 엔비디아 자동차 제품의 주요 공급업체로서, 엔비디아의 드라이브 오린 기술을 사용해 글로벌 자동차용 전자제어장치(ECU)를 생산할 예정이다.

2023.10.19 08:36유효정

셀바스AI, 'AI 오디오북 에디터' 출시

셀바스AI가 오디오북 제작 플랫폼 '인공지능(AI) 오디오북 에디터'를 출시했다고 18일 밝혔다. AI 오디오북 에디터는 오디오북 제작 도구다. 딥러닝 기반 음성합성 기술과 AI 문서 분석 기술 등이 적용됐다. 출판사 등 사용자가 오디오북 제작하는데 평균 4~8주 걸리지만, AI 오디오북 에디터를 활용하면 이보다 90% 이상 빠르게 만들 수 있다. 이 제품에는 셀바스AI의 딥러닝 기반 음성합성 솔루션 '셀비 딥TTS'가 탑재됐다. AI로 사람 호흡, 억양, 감성 등 다양한 음성 요소를 모델링할 수 있다. 셀바스AI 측은 이를 통해 사람처럼 자연스럽고 유창한 합성 음성 생성이 가능하다는 입장이다. 경제, 인문, 자기계발 등 도서 분야별 맞춤 AI 목소리도 사용할 수 있다. AI 문서 분석 기술도 적용했다. 이를 통해 오디오북 제작 시 오랜 시간이 걸렸던 '대본화' 과정을 줄였다. 도서 파일을 업로드 하면 자동으로 대제목, 중제목, 소제목별로 '말풍선 그룹'을 자동 생성한다. 말풍선 그룹 단위로 한번에 효과음, 배경음악, AI 목소리 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 도서가 대제목 4개, 중제목 30개, 소제목 90개로 구성된 경우, 124개의 편집점오디오북 제작기간 90% 이상 대폭 단축이 3개로 준다. 이에 더해 '나의 음원 목록' 기능을 통해 사용자가 보유한 효과음, 배경 음원도 활용 가능하다. 셀바스AI 권혁민 오디로 프로덕트오너는 "오디오북 제작 기간과 비용에 부담 느끼던 출판사들의 콘텐츠 제작에 도움 될 뿐 아니라 오디오북 청취자의 콘텐츠 갈증 해결도 기대한다"며 "오디오북 제작 자동화 프로세스 전반에 AI 기술 적용을 확대해 갈 계획이다"라고 말했다.

2023.10.18 16:55김미정

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