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대동로보틱스-GS건설, 자율주행 운반로봇 'RT100' 실증 완료

대동로보틱스는 GS건설과 자율주행 운반로봇 'RT100'의 건설 현장 적용을 위한 기술 실증(PoC)을 완료했다고 12일 밝혔다. 양사는 지난 6월 체결한 '건설현장 자동화 및 스마트 건설 기술 분야 공동 연구개발 협력' 업무협약(MOU)의 첫 단계로 이번 실증을 진행했다. 대동로보틱스는 지난달 7일부터 30일까지 수도권 서부지역 대단지 아파트 신축 현장에 양산형 모델 'RT100 TS'를 투입했다. RT100은 과수원과 노지 등 험한 농업 환경에서 중량물을 운반하기 위해 개발한 4륜구동 로봇이다. 현장에서는 조적과 미장, 설비, 마감 작업에 필요한 자재를 적재하고 경사와 요철이 있는 비정형 노면을 주행했다. 실증 결과 로봇은 불규칙한 노면에서도 안정적으로 주행하며 반복적인 자재 운반에 따른 작업자의 육체적 부담을 줄였다. 작업자를 따라 이동하는 추종 기능(TFS)과 무선 리모컨 조작 방식도 별도의 복잡한 교육 없이 사용할 수 있어 현장 작업자들로부터 긍정적인 평가를 받았다. 양사는 이번 결과를 바탕으로 후속 검증을 이어간다. 작업별 활용 효과와 현장 제약 조건을 분석해 로봇의 기능과 구조를 건설 환경에 맞게 개선할 계획이다. 로봇 도입 전후의 작업시간과 투입 인원을 비교해 운반 효율과 비용 절감 효과도 정량적으로 확인한다. 또한 대동로보틱스는 지하층 등 위성 위치정보 수신이 어려운 환경에서 운행할 수 있도록 실내외 복합 자율주행 기술과 자율 상하차 기능을 개발한다. 고중량 건설자재 운반을 위한 1톤 이상급 대형 자율주행 로봇 적용과 통합관제 시스템(FMS) 고도화도 추진한다. 이와 함께 임대와 현장 배치, 운용, 유지보수를 일괄 제공하는 서비스형 로봇(RaaS) 사업 모델을 구체화해 건설사의 초기 투자 부담을 낮출 전략이다. 김규범 대동로보틱스 로봇개발본부장은 "실제 산업 현장에서 요구되는 필드로봇 기술을 지속 고도화하고 건설과 물류 등 다양한 분야로 로봇 사업 영역을 확대하겠다"고 말했다.

2026.11.12 15:22진운용 기자

SK인텔릭스, 웰니스 로봇 '나무엑스' 1주년 이벤트 개최

SK인텔릭스는 웰니스 로봇 '나무엑스(NAMUHX)' 출시 1주년을 맞아 30일까지 고객 감사 프로모션 '해피 엑스데이'를 진행한다고 11일 밝혔다. SK인텔릭스는 지난해 10월 나무엑스 출시 후 일반 소비자(B2C)와 기업(B2B), 공공기관(B2G)으로 공급처를 넓혔다. 지난 9월에는 말레이시아에 진출하며 해외 판로를 열었다. 이달 5일에는 대상웰라이프 등 3개 업체와 업무협약(MOU)을 맺고 시니어케어 솔루션 개발에 착수했다. 나무엑스 기능은 고도화하고 있다. 자율주행 공기질 관리 기능 '에어 솔루션'과 비접촉 건강지표 측정 '바이탈 사인 체크'에 이어, 사용자를 따라가는 '팔로우 미', 이동형 보안 '세이프 케어', 건강상담 서비스 '마이 헬스케어' 등 기능을 순차 탑재했다. 행사 기간 신규 구독 고객 전원에게 네이버페이 20만 포인트와 무선 에어센서를 지급한다. 상담 신청 고객에게는 아메리카노 기프티콘을 제공한다. 공식 소셜미디어를 통해 생성형 인공지능(AI) 기반 '로봇 꾸미기' 행사도 함께 연다. 나무엑스 홈페이지에서 제품 이미지를 다운로드한 뒤 생성형 AI를 활용해 자신만의 스타일로 로봇을 꾸며 응모하면 된다. 심사를 통해 대상에게는 네이버페이 20만 포인트를 제공하며, 우수상 3명에게는 3만 포인트를 증정한다. 김형진 SK인텔릭스 나무엑스사업본부장은 "자율주행 기술을 고도화하고 로봇 거대언어모델(LLM) 인지·판단 기술을 강화하겠다"며 "웰니스 서비스와 플랫폼 비즈니스 모델을 확장하겠다"고 말했다.

2026.11.11 10:16진운용 기자

긴트, 국제농기계자재박람회서 차세대 '플루바' 공개

긴트가 국내 농업 기술 축제인 '2026 대한민국 국제농기계자재박람회'에 참가해 자체 스마트농업 솔루션 브랜드 '플루바'를 필두로 자율주행과 로봇 기술을 접목한 차세대 농기계 라인업을 선보였다. 11일 회사에 따르면, 대구 엑스코에서 4일부터 나흘간 열린 이번 박람회에는 전 세계 25개국 433개 업체가 집결해 인공지능(AI)과 로보틱스 기반의 농작업 자동화 기술을 겨뤘다. 긴트는 단독 부스를 마련하고 농기계 자율주행 솔루션 '플루바 아이온'과 무인 자율방제 로봇 '플루바 RS', 중고 농기계 거래 플랫폼 '플루바 마켓'을 집중 조명했다. 대표 제품인 플루바 아이온은 기존 농기계에 간편하게 설치할 수 있는 애프터마켓용 키트로, 오차 범위 2.5cm 수준의 초정밀 주행 성능을 지원한다. AI 기반 자동 경로 생성 기능은 물론 유턴·케이턴 등 다양한 필지 맞춤형 자동 선회 기능을 갖춰 작업 효율을 극대화한 것이 특징이다. 함께 공개된 무인 방제 로봇 플루바 RS는 차고지 출발부터 설정 경로 방제, 복귀까지 전 과정을 스스로 완수하는 첨단 로봇이다. 작업 중 돌발 장애물을 감지하면 즉시 정지해 안전사고를 방지하며, 필요한 구역에만 약제를 고르게 살포하는 지능형 분사 기술을 적용해 올해 농림축산식품부 신기술(NET) 인증을 획득했다. 아울러 현장에서는 트랙터 등 매물의 이력과 가격 정보를 제공하고 가격·연식·사용시간별 맞춤 검색·비교를 지원하는 중고 농기계 플랫폼 '플루바 마켓'의 소개와 상담도 활발히 이뤄졌다. 김용현 긴트 대표는 “긴트는 자율주행·로보틱스 기술을 앞세워일본, 인도네시아 등 아시아주요 농업국을 중심으로글로벌 시장에서 사업기반을 넓혀 나가고있다”며, “앞으로도 농업 스마트화물결을 주도하는 국내대표 기업으로서 성장하겠다”고 말했다.

2026.11.11 09:35백봉삼 기자

퀄리타스반도체, 모빌린트에 초고속 IP 통합 솔루션 공급…NPU 기반 AI SoC 협력

국내 IP(설계자산) 기업 퀄리타스반도체가 AI 반도체 스타트업 모빌린트의 차세대 신경망처리장치(NPU) 프로젝트에 IP를 대규모로 공급하며 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 퀄리타스반도체는 모빌린트가 개발 중인 고성능 AI SoC(시스템 온 칩)에 칩렛 인터커넥트, PCIe, MIPI 등 초고속 인터페이스 IP 포트폴리오 전반을 통합 솔루션 형태로 공급하기로 확정했다고 10일 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 선단 공정에 적용되는 칩렛(Chiplet) 구조의 이기종(Heterogeneous) UCIe 연결 기술이다. 서로 다른 기능의 다이(Die)를 효율적으로 결합하는 UCIe 칩렛 솔루션을 포함해 외부 데이터 고속 전송을 위한 PCIe 서브시스템, 카메라·디스플레이 비전 처리를 담당하는 MIPI 서브시스템을 PHY(물리층)와 컨트롤러 묶음 형태로 일괄 제공한다. 이를 통해 모빌린트는 칩 설계 복잡성을 대폭 낮추고 개발 기간을 크게 단축하게 됐다. 기술적으로 선단공정 칩 내에 다수의 인터페이스 IP를 집적할 경우 발생하는 신호 왜곡 및 전력·성능·면적(PPA) 최적화 문제를 해결하는 데 양사의 기술 검증 역량이 집중됐다. 특히 로봇과 자율주행 등 실시간 다채널 센서 데이터 처리가 필수적인 엣지 AI 환경에서 고대역폭 데이터 연결성을 확보한 점이 주요 성과로 꼽힌다. 반도체 IP 업계에서는 국내 기업이 차세대 NPU 기반 칩렛 AI 반도체 개발 프로젝트에서 칩 내부 및 외부 인터커넥트 IP 전체를 단일 솔루션으로 일괄 공급해 양산 레퍼런스를 확보한 드문 사례로 평가하고 있다. 김두호 퀄리타스반도체 대표는 "선단공정 AI SoC 프로젝트에서 당사의 초고속 IP 포트폴리오 전반에 대한 기술적 완성도를 인정받았다"며 "로봇, 자율주행 등 피지컬 AI 시장의 성장에 발맞추어 NPU 고객사 대상 맞춤형 IP 통합 공급 체계를 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

2026.11.10 17:19전화평 기자

사이버캡, 한국 오는데…1조 적자 모셔널, CES서 상용화 시험대

현대자동차그룹이 내년 1월 'CES 2027'에서 모셔널의 상용 로보택시를 공개할 예정이다. 모셔널은 현대자동차그룹과 미국 앱티브(Aptiv)의 자율주행 합작법인이다. 이에 앞서 미국 오스틴에서 상용 운행을 시작한 테슬라의 로보택시 전용차 '사이버캡'이 한국에 첫선을 보이면서 양사의 자율주행 사업 성과가 대비될 전망이다. 미국·중국 업체들이 대규모 운행 데이터를 축적하는 가운데 최근 2년 6개월간 1조원이 넘는 순손실을 낸 모셔널이 기술력과 사업성을 입증할 수 있을지 주목된다. 10일 업계에 따르면 테슬라코리아는 오는 12일부터 15일까지 경기 안성시 스타필드 안성 1층 그랜드아트리움에서 사이버캡을 전시한다. 전시 행사는 오전 10시부터 오후 9시 30분까지 진행된다. 사이버캡은 운전대와 페달이 없는 2인승 로보택시 전용 전기차다. 테슬라는 올해 미국 텍사스 기가팩토리에서 사이버캡 생산을 시작하고 지난 9월 오스틴 로보택시 서비스에 투입했다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 사이버캡 상용 운행 직후 운전대와 페달 등이 없는 차량의 안전기준 자기인증 적정성에 대한 조사에 착수했다. 이번 국내 행사는 주행 시연이 아닌 차량 전시다. 사이버캡은 국내 판매 차량이 아니며 국내 운행이나 도입 계획도 발표되지 않았다. 다만 미국 로보택시 서비스에 실제 투입된 전용차를 국내에 선보인다는 점에서 테슬라의 자율주행 기술과 사업화 성과를 알리는 자리가 될 전망이다. 현대차그룹은 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2027에서 모셔널의 상용 로보택시를 공개할 예정이다. 행사 기간 미디어 이벤트와 로보택시 체험 등을 통해 자율주행 기술과 상용화 성과를 알릴 것으로 보인다. 모셔널은 현대차그룹과 미국 앱티브가 2020년 50대50으로 설립한 자율주행 합작사다. 현대차그룹은 2024년 4억 7500만 달러(약 6450억원)를 추가 출자하고 앱티브 지분 11%를 4억 4800만 달러(약 6083억원)에 인수했다. 지난해에도 4억 4000만 달러(약 5975억원)를 투입해 지분을 약 87%까지 확대했다. 모셔널은 지난 3월 미국 라스베이거스에서 우버와 아이오닉5 로보택시 서비스를 시작했다. 출범 당시에는 차량 오퍼레이터가 운전석에서 도로 상황을 감독하는 방식이었다. 모셔널은 올해 말 완전 무인 서비스로 전환한다는 목표다. 내년 CES 현장에서는 모셔널이 예고한 완전 무인 상용화를 실제로 달성했는지가 핵심 평가 대상이 될 것으로 보인다. 기술 상용화가 늦어지는 사이 모셔널의 재무 부담은 커졌다. 현대차에 따르면 모셔널은 2024년 3693억 1300만원, 지난해 5022억 5200만원의 순손실을 냈다. 올해 상반기 순손실은 2793억 6300만원이다. 최근 2년 6개월간 순손실은 총 1조 1509억 2800만원에 달한다. 설립 이후 전체 손실은 3조원대로 추산된다. 모셔널 자체 감사보고서에 따르면 2020년부터 2023년 말까지 누적결손금은 18억 2000만 달러(약 2조 4714억원)다. 여기에 2024년부터 올해 상반기까지 발생한 순손실을 단순 합산하면 약 3조 6223억원에 이른다. 경쟁사와의 운행 규모 격차도 과제다. 웨이모는 지난 2월 기준 미국 6개 대도시권에서 차량 약 3000대를 운행하며 주당 40만회 이상의 탑승 서비스를 제공한다고 밝혔다. 차량은 매주 400만 마일 이상을 주행한다. 이후 웨이모가 공개한 주간 운행량은 50만회를 넘어섰다. 중국 업체들은 대규모 양산과 차량 원가 절감을 동시에 추진하고 있다. 포니AI는 베이징·상하이·광저우·선전에서 안전요원이 탑승하지 않는 완전 무인 유료 로보택시를 운영 중이다. 포니AI의 로보택시 운행 대수는 지난 6월 말 1975대로 확대됐다. 포니AI는 국내 진출도 추진하고 있다. 퓨처링크는 포니AI의 6세대 자율주행 시스템을 적용한 코나 일렉트릭 기반 차량 10대로 서울 강남에서 실증을 진행했다. 양사는 7세대 양산형 로보택시의 국내 인증을 거쳐 서울에서 상용 서비스를 시작하고 차량을 최대 200대까지 도입할 계획이다. 업계에서는 CES 2027이 모셔널의 기술 성과를 넘어 현대차그룹의 자율주행 경쟁력을 가늠하는 시험대가 될 것으로 본다. 미국·중국 업체들이 수천대 규모의 로보택시로 운행 데이터를 축적하고 테슬라까지 전용차 상용화에 나선 만큼 모셔널은 완전 무인 운행 능력과 사업성을 입증해야 한다.

2026.11.10 16:45김재성 기자

LG이노텍, 차세대 차량용 조명 모듈로 'CES 혁신상' 3년 연속 수상 쾌거

LG이노텍은 차세대 차량용 조명 모듈 '넥슬라이드(Nexlide) C+'로 'CES(국제 전자제품 박람회) 2027' 혁신상을 수상했다고 10일 밝혔다. LG이노텍은 '넥슬라이드' 시리즈를 앞세워 2025년부터 2027년까지 3년 연속 CES 혁신상을 수상했다. 이번 수상으로 세계 최고 수준의 차량용 조명 기술 경쟁력을 다시 한번 입증했다. '넥슬라이드'는 LG이노텍의 독자적인 광학 설계와 신소재 기술을 결합한 차세대 차량용 플렉시블 조명 모듈 브랜드다. 빛을 넓고 균일하게 퍼뜨리는 면광원 기술을 기반으로, 기존 차량용 조명 대비 두께와 부피를 줄이면서도 다양한 디자인을 연출할 수 있는 것이 특징이다. LG이노텍은 면광원 관련 기술 특허를 700건 이상 확보하고 있다. 이번에 혁신상을 받은 '넥슬라이드 C+'의 가장 큰 강점은 하나의 조명 모듈로 두 가지 이상의 3D 이미지(3D 다중 효과)를 구현할 수 있다는 점이다. 예를 들어, 같은 모듈이지만 왼쪽에서 볼 때는 사선 패턴이 오른쪽에서는 수직 패턴의 3D 이미지가 나타나는 식이다. 보는 각도에 따라 달라지는 이미지를 통해 입체감과 역동적인 효과를 연출할 수 있다. 이 제품은 후미등과 전면 그릴 조명 등 차량 외부는 물론, 실내 무드등까지 다양한 영역에 적용 가능하다. LG이노텍 관계자는 “차량용 조명은 단순한 신호 전달 수단에서 완성차 브랜드의 디자인 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다”며 “특히 넥슬라이드 C+와 같이 다양한 빛의 패턴을 만들 수 있는 조명 기술의 활용도는 더욱 높아질 것”이라고 말했다. 아울러 '넥슬라이드 C+'는 두께가 3mm 이하인 초슬림 제품으로, 차량 내 좁은 공간에도 장착할 수 있다. LG이노텍은 세계 최초로 초슬림 면광원 모듈에 '지향각 필름'과 '3D 마이크로 옵틱 패턴 필름'을 적용했다. '지향각 필름'은 빛의 진행 방향을 정밀하게 제어해 각도에 따라 각기 다른 이미지를 나타내는 역할을, '3D 마이크로 옵틱 패턴 필름'은 평평한 조명에서도 이미지가 입체적으로 보이도록 한다. 두 필름의 두께는 각각 0.16mm와 0.13mm에 불과하다. LG이노텍은 이 같은 초박형 필름을 조명 모듈에 적용해, 얇은 두께로도 다양한 3D 조명 효과를 구현할 수 있도록 했다. 기존에는 동일한 효과를 내기 위해 플라스틱 렌즈, 반사경 등 광학 부품이 필요했고, 여러 부품 장착으로 인해 조명의 부피가 커지는 단점이 있었다. 이처럼 필름을 활용해 조명 모듈의 두께를 줄인 덕분에, 완성차 업체는 디자인 자유도를 한층 높일 수 있게 됐다. 향후 LG이노텍은 2027년 '넥슬라이드 C+' 출시를 목표로 글로벌 완성차 및 부품사 대상 프로모션에 적극 나설 계획이다. 한편 LG이노텍은 내년 1월 열리는 CES 2027에서 '넥슬라이드 C+'를 비롯한 차세대 차량용 조명 모듈과 자율주행·로봇 등 피지컬 AI용 핵심 제품을 대거 선보일 예정이다.

2026.11.10 09:41장경윤 기자

카카오모빌리티, 엔비디아와 레벨4 자율주행 기술 협력…기아 PBV에 적용

카카오모빌리티가 엔비디아와 손잡고 레벨4 자율주행 기술 개발에 나선다. 자체 개발한 자율주행 인공지능(AI)에 엔비디아의 고성능 컴퓨팅·센서·안전 기술을 결합하고, 기아의 목적기반차량(PBV)에 우선 적용해 무인 자율주행 서비스 상용화를 추진한다. 카카오모빌리티는 9일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 엔비디아와 자율주행 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결한다고 밝혔다. 협약식에는 김진규 카카오모빌리티 피지컬 AI 부문 부사장과 가우라브 아가왈 엔비디아 자동차 사업부문 수석 디렉터 등 양사 관계자들이 참석한다. 이번 협약에 따라 양사는 카카오모빌리티의 독자적인 자율주행 AI 모델에 엔비디아의 컴퓨팅 인프라와 센싱 기술, 안전 시스템을 결합해 레벨4 자율주행 시스템을 개발한다. 레벨4는 정해진 운행 조건과 구역 내에서 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 주행할 수 있는 자율주행 단계다. 카카오모빌리티는 강남 도심에서 자율주행 기술을 실증해 온 경험을 바탕으로 인지부터 판단까지 하나의 AI 모델로 처리하는 엔드투엔드(E2E) 자율주행 기술을 고도화하고 있다. 이번 협력을 통해 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 플랫폼 '드라이브 AGX 토르(NVIDIA DRIVE AGX Thor)' 2개를 탑재한 고성능 자율주행 컴퓨팅 유닛(ADCU)을 도입할 계획이다. 이를 통해 대규모 AI 연산을 실시간으로 처리하는 성능을 강화한다. 또한 엔비디아의 센서·컴퓨팅 레퍼런스 아키텍처인 '하이페리온(Hyperion)'을 활용해 차량과 센서, 컴퓨팅 장치 간 호환성과 시스템 안정성을 높일 예정이다. 자율주행 소프트웨어 개발과 검증 과정에는 엔비디아의 통합 안전 시스템 '헤일로스(NVIDIA Halos)'를 적용한다. 개발부터 실제 서비스 적용까지 안전성을 검증할 수 있는 체계를 마련한다는 구상이다. 양사는 기아의 PBV를 기반으로 통합 기술 개발을 우선 추진한다. 카카오모빌리티는 지난 7월 기아와 자율주행 서비스용 PBV 개발을 위한 파트너십을 체결한 바 있다. 이번 엔비디아와의 협력을 통해 자체 자율주행 소프트웨어와 엔비디아의 AI 컴퓨팅·안전 기술을 기아 PBV에 통합해 레벨4 자율주행 서비스용 차량 개발과 공급을 추진할 계획이다. 카카오모빌리티는 국내에서 자율주행 기술을 검증하고 상용화 기반을 마련한 뒤 중장기적으로 글로벌 시장 진출 가능성도 모색할 방침이다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 "독자적 자율주행 기술과 모빌리티 플랫폼, 기술협력 생태계를 바탕으로 레벨4 기술을 내재화해 왔다"며 "엔비디아와의 협력으로 E2E 자율주행 기술 고도화에 속도를 내고 소프트웨어·부품·완성차를 연결하는 글로벌 기술 생태계를 구축하겠다"고 말했다. 리시 달 엔비디아 자동차 부문 부사장은 "엔비디아 하이페리온은 레벨4 자율주행 구현에 필요한 센서와 컴퓨팅 기술 기반을 제공하고, 헤일로스는 개발부터 실제 서비스 적용까지 안전 체계를 지원한다"며 "이번 협력을 통해 한국에서 안전하고 확장 가능한 자율주행 서비스 개발이 가속화되기를 기대한다"고 밝혔다.

2026.11.09 11:19안희정 기자

테슬라, '판매부진' 사이버트럭 생산 중단키로…로보택시로 방향 전환

테슬라가 판매 부진을 겪어온 전기 픽업트럭 '사이버트럭'의 생산을 내년 중반부터 중단하기로 했다. 사이버트럭 생산라인을 철거하고 대신 자율주행 로보택시 '사이버캡' 생산을 확대하기로 하면서 전기차 중심에서 인공지능(AI)과 자율주행 사업으로 무게중심을 옮기는 모습이다. 7일(현지시간) 로이터통신에 따르면 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 소셜미디어 엑스(X)를 통해 내년 6~7월께 미국 텍사스 기가팩토리의 사이버트럭 생산라인을 철거하고 사이버캡 생산시설을 확대할 계획이라고 밝혔다. 머스크는 "사이버트럭의 현재 주문 잔량은 내년 6~7월 사이버캡 생산 확대를 위해 생산라인을 철거하기 전까지 테슬라가 생산할 수 있는 물량보다 훨씬 많다"며 "기존 주문을 최대한 처리하기 위해 생산 교대조를 추가하겠다"고 말했다. 이는 사이버트럭의 생산 종료를 앞두고 남은 주문 물량을 처리하기 위한 조치다. 테슬라가 다른 공장에서 사이버트럭 생산을 이어갈지는 확인되지 않았다. 사이버트럭은 테슬라가 2019년 처음 공개한 전기 픽업트럭으로, 각진 차체와 스테인리스강 외관 등 파격적인 디자인으로 주목받았다. 그러나 출시 일정이 여러 차례 지연된 끝에 2023년 말부터 고객 인도가 시작됐으며, 이후 판매 부진과 품질 문제에 시달렸다. 시장조사업체 켈리블루북에 따르면 미국 내 사이버트럭 판매량은 2024년 3만8965대에서 지난해 2만237대로 약 48% 감소했다. 머스크가 생산 초기 제시했던 연간 판매 목표 25만대에도 크게 못 미치는 수준이다. 잦은 리콜도 부담으로 작용했다. 사이버트럭은 출시 이후 후방카메라와 가속페달 등에서 발생한 결함으로 여러 차례 리콜을 실시했다. 독특한 차체 구조와 디자인은 유럽 등 해외 시장 진출에도 걸림돌로 작용했다. 테슬라는 사이버트럭 대신 사이버캡을 미래 성장동력으로 육성할 방침이다. 사이버캡은 운전대와 페달이 없는 2인승 자율주행 차량으로, 테슬라가 추진하는 로보택시 사업의 핵심 모델이다. 머스크는 테슬라를 단순한 전기차 제조업체가 아닌 AI와 로봇 기업으로 전환하겠다는 구상을 강조해 왔다. 사이버트럭 생산라인을 사이버캡 생산에 활용하기로 한 결정 역시 이러한 전략 변화의 일환으로 풀이된다.

2026.11.08 11:17안희정 기자

[종합] 롯데이노베이트 '어닝 서프라이즈'…데이터센터 대외 수주 확대

롯데이노베이트가 3분기 수익성 중심의 선별 수주와 사업 운영 효율화에 힘입어 영업이익이 시장 기대치를 넘어섰다. 내년에는 데이터센터 구축·운영 사업과 글로벌 클라우드 관련 사업을 중심으로 매출 확대를 추진할 것으로 보인다. 롯데이노베이트는 연결 기준 올해 3분기 매출 2840억 1000만원, 영업이익 124억 4500만원을 기록했다고 2일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 2.3%, 영업이익은 88.0% 증가했다. 영업이익은 시장 전망치 110억원을 약 13% 웃돌았다. 매출은 시장 전망치 2864억원과 비슷한 수준을 기록했다. 영업이익률은 약 4.4%로 전년 동기 대비 2.0%포인트 상승했다. 이에 대해 롯데이노베이트는 선별 수주와 사업 운영 효율화, 자회사 손익 개선 등이 영업이익 증가에 영향을 미쳤다고 설명했다. 또 기존 IT서비스 사업 수익 기반을 유지하면서 성장사업에 역량을 집중한다는 전략이다. 다만 당기순손실은 71억 700만원으로 전년 동기 대비 적자 전환했다. 법인세비용차감전계속사업손실은 76억 900만원, 지배기업 소유주지분 기준 순손실은 52억 3300만원이다. 또 올해 1~3분기 누적 매출은 8396억 8400만원으로 전년 동기 대비 0.4% 감소했다. 같은 기간 영업이익은 345억 5900만원으로 60.0% 증가했지만, 순이익은 56억4400만원으로 44.0% 줄었다. 롯데이노베이트는 향후 매출 확대를 이끌 사업으로 데이터센터를 내세웠다. 글로벌 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 관련 사업 확대와 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 매출 반영이 성장의 핵심 동력이 될 것으로 제시했다. 대표적으로 캄스퀘어 데이터센터 위탁운영과 이지스자산운용의 엣지 데이터센터 설계·구축·운영, 안산 대형 데이터센터 위탁운영 사업 등을 확보하며 대외 고객 기반을 넓히고 있다. 롯데이노베이트는 그룹 계열사 중심의 사업에서 외부 기업과 글로벌 고객으로 수주 범위를 확대하고 확보한 사업을 매출로 연결할 계획이다. 교보증권 김동우 연구원은 올해 비용 효율화에 이어 내년부터 데이터센터를 중심으로 매출 성장이 확대될 것으로 전망했다. 연결 매출에서 데이터센터 사업이 차지하는 비중은 올해 18.4%에서 2027년 20.9%, 2028년 25.3%로 높아질 것으로 추정했다. AI 분야에서는 AI 전환(AX) 사업과 피지컬 AI 현장 적용을 추진한다. 로봇 학습과 산업 현장 실증을 바탕으로 향후 서비스형 로봇 사업으로 확장할 기반을 마련할 계획이다. 모빌리티 분야에서는 AI 기반 스마트톨링과 자율주행 기술을 중심으로 국내 실증과 해외 시장 진출을 추진한다. 롯데이노베이트 측은 "내년을 기존 사업의 수익성 강화와 신성장사업의 외형 확대를 병행하는 해로 삼고 데이터센터 중심의 대외 매출 확대와 AI·모빌리티 사업화를 통해 지속 가능한 성장 기반을 강화해 나갈 계획"이라며 "수익성 중심의 경영 기조를 유지하면서 미래 성장사업의 매출 기여도를 높여 중장기 실적 성장과 기업가치 제고에 주력할 방침"이라고 밝혔다.

2026.11.02 11:26남혁우 기자

전 구글 자율주행 개발 총괄, '하드웨어 설계 AI'로 1800억원 유치

전 구글 자율주행 프로젝트 총괄이 공동 설립한 인공지능(AI) 스타트업 '둘로(Dulo)'에 에릭 슈미트 전 구글 최고경영자(CEO), 마크 베니오프 세일즈포스 CEO 등 주요 IT 업계 인사가 투자하고 있다. 둘로는 AI를 활용해 로봇 등 복잡한 하드웨어의 설계와 개발 과정을 혁신하려는 기업이다. 생성형 AI의 활용 범위가 소프트웨어(SW)를 넘어 물리적 제품의 개발 영역으로 확대되면서 '피지컬 AI' 경쟁이 설계 단계로까지 확장되고 있다는 평이다. 2일 디인포메이션 등 외신에 따르면 아드리안 아운 둘로 공동 창업자는 소셜미디어 엑스(X)를 통해 1억3000만 달러(약 1800억원) 규모의 투자 유치 사실을 밝혔다. 기업가치는 공개되지 않았다. 둘로는 세바스찬 스런 공동 창업자와 아드리안 아운 공동 창업자가 설립한 AI 스타트업이다. 하드웨어 설계에 특화된 AI 파운데이션 모델을 개발하고 있으며, 로봇 등 복잡한 물리적 제품의 설계와 개발 과정을 AI로 지원하는 것을 목표로 한다. 세바스찬 스런 공동 창업자는 구글의 첨단기술 연구조직 '구글 엑스' 공동 창립자로 이후 웨이모로 발전한 구글 자율주행 프로젝트를 이끌었다. 구글 브레인 설립에도 참여한 AI 연구자다. 그는 2007년 구글에 합류하기 전 스탠퍼드대에서 초기 자율주행차 '스탠리' 개발을 주도했다. 이후 구글 공동 창업자 래리 페이지의 지원을 받아 비행 택시 스타트업을 설립하는 등 자율주행과 로봇 분야에서 활동해 왔다. 아드리안 아운 공동 창업자는 자연어처리 스타트업 '웨이비'를 설립해 구글에 3000만 달러 이상에 매각한 경력이 있다. 핀터레스트 등 기술기업에도 투자했다. 둘로가 개발 중인 기술은 기존 생성형 AI와 달리 하드웨어 설계와 엔지니어링 작업에 초점을 맞추고 있다. AI가 설계 과정에서 발생하는 복잡한 계산과 반복적인 검증 작업을 지원해 제품 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이는 것이 핵심 방향이다. 특히 하드웨어 개발 과정에서는 실제 제품을 제작하기 전에 구조적 결함이나 작동상의 문제를 확인하는 엔지니어링 시뮬레이션이 중요하다. 이 과정에는 상당한 컴퓨팅 자원과 시간이 필요해 AI를 활용한 자동화와 최적화 기술이 새로운 개발 분야로 주목받고 있다. 다만 둘로가 구체적으로 어떤 설계 작업을 자동화할지는 공개되지 않았다. AI 모델의 구조나 성능, 상용화 일정도 알려지지 않았다. 관련 분야에서는 엔지니어링 AI 스타트업들의 기술 개발과 투자 유치가 이어지고 있다. 빈치4D는 시뮬레이션에 필요한 메시 생성 작업을 자동화하는 기술을 개발하고 있다. 메시 생성은 제품 설계 모델을 작은 3차원 요소로 분할해 컴퓨터가 물리적 특성을 계산할 수 있도록 만드는 과정이다. 제프 베이조스 아마존 창업자가 이끄는 엔지니어링 AI 스타트업 '프로메테우스'도 잠재적 경쟁사로 꼽힌다. 프로메테우스는 올해 베이조스와 금융기관들로부터 120억 달러의 자금을 조달한 것으로 알려졌다. 프로메테우스 역시 로봇 등 복잡한 하드웨어 시스템의 개발 속도를 높이기 위한 AI 기술을 추진하고 있다. 두 기업 모두 AI를 활용해 물리적 제품의 개발 과정을 개선한다는 공통점이 있지만, 구체적인 기술과 사업 모델에서는 차이가 있을 것으로 예상된다. 아드리안 아운 공동창업자는 "올해 초 스런 공동창업자와 '엔지니어링 초지능'을 만들겠다는 목표로 둘로를 공동 창업했다"며 "하드웨어 설계를 위한 파운데이션 모델을 개발하고 있다"고 밝혔다.

2026.11.02 10:35남혁우 기자

자율주행 국제표준 첫 한국 주도 개정…운전자 책임 명확해진다

한국 연구진이 세계 자동차 업계에서 활용하는 자율주행 기술 등급의 국제표준을 처음으로 주도해 개정했다. 운전자의 상시 감독이 필요한 보조 기능과 차량이 주행을 책임지는 자율주행 기술의 구분이 한층 명확해졌다. 과학기술정보통신부와 한국전자통신연구원(ETRI)은 자율주행 기술을 6단계로 구분하는 국제표준 'SAE J3016'의 개정 작업을 국내 연구진이 이끌었으며, 개정판이 지난 9월 20일 발간됐다고 밝혔다. SAE J3016은 국제자동차기술자협회가 2014년 제정한 기준이다. 자동차 제조사와 부품업체는 물론 각국 정부와 관련 기관이 기술 개발과 제도 설계에 활용하고 있다. 그동안 이 표준의 개정은 미국을 중심으로 이뤄졌다. 이번에는 차홍기 한국전자통신연구원 지능정보표준연구실장을 중심으로 한 국내 연구진이 3년 6개월 동안 작업을 주도했다. 정부의 정보통신방송표준개발지원사업을 통해 추진된 성과다. 개정의 핵심은 차량에 맡길 수 있는 운전 기능과 사람이 직접 수행해야 하는 역할을 구체적으로 구분한 것이다. 최근 차선 유지와 속도 제어 기능이 확산하면서 운전자 보조 기술을 자율주행으로 잘못 이해하거나, 공식 분류에 없는 '레벨 2+' 등의 표현을 사용하는 사례가 나타난 데 따른 조치다. 새 기준에 따르면 레벨 1은 조향과 속도 제어 가운데 한 가지를, 레벨 2는 두 가지를 모두 지원한다. 다만 두 단계 모두 운전자가 지속적으로 주행 상황을 감독하고 필요할 때 개입해야 한다. 레벨 3부터는 정해진 조건에서 차량이 주행을 담당한다. 레벨 3은 경보나 명백한 차량 고장이 발생하면 사람이 운전을 맡아야 하지만, 레벨 4는 지정된 운행 조건에서 위험을 줄이기 위한 사람의 운전이 필요하지 않다. 레벨 5는 사람이 운전할 수 있는 모든 조건에서 운전자 개입 없이 주행하는 단계다. 이번 개정으로 자동차 제조사와 소프트웨어 개발사, 보험·규제기관 등이 차량 기능과 운전자 책임을 구분하는 데 보다 구체적인 기준을 활용할 수 있게 됐다. 과기정통부 관계자는 "운전자를 보조하는 기능이 점차 고도화되고 로보택시 등 자율주행 서비스가 확대됨에 따라 국제적으로 통용되는 명확한 표준의 중요성은 더욱 부각된다"며 "이러한 국제표준을 국내 연구진이 주도해서 개정했다는 것은 괄목할 만한 성과이며 앞으로도 우리나라가 자율주행 분야 국제표준을 선도할 수 있도록 적극 지원해 나가겠다"고 말했다.

2026.10.29 12:00박수형 기자

긴트, 日 농업법인 3개사 초청 자율주행 모듈 시연

긴트가 베지에이트·카와카미 렌콘·베지아츠 등 일본 대형 농업법인 3개사를 대상으로 한국농업기술진흥원과 함께 농기계 자율주행 모듈 '플루바 아이온' 데모 데이를 진행했다. 29일 회사에 따르면, 이번 행사에 참여한 각 사 대표단은 화성에 마련된 긴트 테스트 필드에서 '플루바 아이온'을 장착한 트랙터를 직접 시승했다. 해당 제품은 일반 기존 농기계에 부착해 자율주행 기능을 부여하는 애프터마켓형 모듈로, 높은 직진 정밀도와 정교한 방향 전환을 구현해 농지 구석까지 사각지대 없이 작업할 수 있는 것이 특징이다. 이번 방문은 한국의 스마트팜 및 정밀농업 기술력에 주목한 일본 농업법인 대표단의 요청과 한국농업기술진흥원의 해외 테스트베드 지원사업이 연계돼 성사됐다. 긴트는 지난 2025년 삿포로에 일본 현지 법인을 설립한 이후 홋카이도와 규슈 등 주요 농업 거점을 중심으로 현지 판매망을 구축해 왔다. 올해는 차세대 모델인 '플루바 아이온'을 출시하고 현지 농기계 유통 채널과의 공급 계약을 맺는 등 비즈니스 인프라를 확장하며 현장 접점을 넓히고 있다. 한국농업기술진흥원 역시 올해 해외 테스트베드 지원사업의 신규 대상국으로 일본을 낙점하고 현지 협력기관과의 파트너십 체계를 고도화하고 있다. 시게토미 유키 베지에이트 대표는 “긴트 솔루션은 멀칭(바닥덮기), 두둑 형성, 쟁기 및분무 작업 등다양한 농작업에 대응할수 있어 활용범위가 넓다고 생각한다”며 “주행 경로를 설정할수 있는 기능도실제 농작업에서 동일한경로를 반복 주행하는점을 고려하면 쓰임새가크다”고 평가했다. 김용현 긴트 대표는 “긴트 제품에 관심갖고 참석을 결정한각 사 대표들에게감사를 표한다”며 “이번 행사는일본의 잠재 고객에게기술력을 소개하고 현지사업 확대 및협력 가능성을 모색하는 뜻깊은 기회”라고 말했다.

2026.10.29 10:11백봉삼 기자

대학생이 만든 자율주행차, 시험도로와 가상환경에서 기술 겨룬다

대학생이 만든 자율주행차가 시험도로와 가상환경에서 자율주행 기술을 겨루는 장이 마련된다. 국토교통부는 대한민국 자율주행 산업의 미래를 이끌 인재를 발굴·육성하기 위해 30일과 31일 양일간 경기도 화성시 소재 한국교통안전공단(TS) 자동차안전연구원 K-City에서 '2026 대학생 AI·SW 모빌리티 경진대회'를 개최한다. 경진대회는 50개 팀, 500여 명의 대학생이 참여해 직접 개발한 자율주행 기술로 신호교차로 통과, 안개·일조량 변화 등 시각 왜곡변수 대응, GPS 음영구간 속 돌발 장애물 회피 등 다양한 주행과제에 도전한다. 올해로 17년째를 맞는 이번 대회는 대학생이 배운 지식을 자율주행 기술로 구현하고, 시험·검증과정에서 문제를 해결하며 자율주행 인재로 성장할 수 있도록 교육과 체험 기회도 제공할 목적으로 마련됐다. 경진대회는 직접 제작한 차량으로 실제 신호교차로와 장애물이 있는 K-City 도로에서 주행 성능을 겨루는 '자작자율차'와 K-city를 정밀하게 재현한 가상환경에서 자율주행 소프트웨어 성능을 겨루는 'AI융합자율주행' 두 부문으로 구성된다. 올해 신설된 'AI융합자율주행' 부문은 자율주행 기술이 AI 학습을 통해 고도화되고 있는 기술 변화에 맞춰 소프트웨어 개발역량을 높이는 데 중점을 두면서, 차량 제작에 필요한 비용과 장비 부담을 낮춰 참여기회를 넓히고, 학생들이 알고리즘 개발과 성능 개선에 집중할 수 있도록 했다. 대회에서 자율주행 과제 성공률과 완주 소요시간 평가로 선정된 우수팀에는 국토부장관상 등 총 14개의 상장과 총 2300만원의 상금을 수여한다. 박준형 국토부 모빌리티자동차국장은 “자율주행 실증도시 조성과 기술개발 지원이 산업 경쟁력 강화로 이어지기 위해서는 AI·SW 역량을 갖춘 인재 양성이 함께 뒷받침돼야 한다”면서 “이번 대회가 대학생이 배운 지식을 기술로 구현하고 검증하며 성장하는 계기가 되길 기대하며, 앞으로 실증도시 등 현장과 연계한 교육·실증기회를 넓혀 대한민국 자율주행 산업을 이끌 인재를 키워 나가겠다”고 밝혔다.

2026.10.28 11:46주문정 기자

"자율주행 넘어 커넥티드카까지"…롯데이노베이트, 미래 모빌리티 영토 넓힌다

롯데이노베이트가 인공지능(AI) 커넥티드카 분야로 사업 영역을 넓히며 미래 모빌리티 시장 공략에 속도를 내고 있다. 기존 자율주행과 지능형 교통 인프라 사업에서 확보한 기술력을 차량 연결 서비스로 확장하고 국내 실증과 해외 사업화를 병행해 2030년까지 모빌리티 매출을 현재의 3배 수준으로 끌어올리겠다는 전략이다. 롯데이노베이트는 지난 27일 인천 파라다이스시티에서 열린 '2026 커넥티드 모빌리티 얼라이언스 총회'에서 인천광역시, 한국자동차연구원, 현대모비스, LG이노텍 등과 AI 커넥티드카 기술개발 및 인천 미래 모빌리티 거점 조성을 위한 업무협약을 체결했다고 28일 밝혔다. 이번 협약에는 현대케피코, 인텔리안테크놀로지스, HL클레무브, 티맵모빌리티 등 총 12개 기관과 기업이 참여했다. 이들은 AI 커넥티드카 기술개발 과제를 공동 기획하고 인천 청라 지역을 중심으로 관련 산업 생태계 조성과 사업화 기회를 모색할 계획이다. 롯데이노베이트는 그동안 축적한 차세대 지능형교통체계(C-ITS), AI 스마트톨링, 자율주행 셔틀 운영 기술을 이번 협력에 활용할 방침이다. 차량과 도로 인프라 간 통신부터 교통 상황 인식, 통합관제까지 기존 기술을 연계해 AI 기반 모빌리티 서비스의 사업 범위를 넓히려는 구상이다. 앞서 롯데이노베이트는 2024년 3월 정관상 사업목적을 변경하며 자율주행자동차를 활용한 유상운송사업을 추진할 수 있는 기반을 마련한 바 있다. 이후 강릉과 경주 등에서 자율주행 셔틀 서비스를 제공하며 관련 매출을 확보해 왔다. 또 자체 모빌리티 조직을 통해 자율주행 시스템과 관제 시스템을 개발하고 기존 도로관제 사업과의 기술 연계도 강화하고 있다. 최근에는 국내 실증과 해외 교통 인프라 사업으로 협력 범위를 넓히고 있다. 지난 20일에는 강릉시와 AI 모빌리티 시티 조성을 위한 협약을 맺고 지역 맞춤형 이동 서비스의 실증 및 사업화를 추진하기로 했다. 또 강릉에서 축적한 자율주행 운영 경험을 토대로 관련 서비스를 확대한다는 계획이다. 이달 21일에는 카타르 투자·사업개발 전문 그룹인 프로토콜캐피털그룹(PCG)과 전략적 파트너십도 체결했다. 양측은 말레이시아 다차로 무정차 통행료 징수(MLFF) 시장을 비롯한 해외 교통 인프라 사업에서 기술 적용, 사업개발 등에 협력할 예정이다. 이 같은 사업 확대를 통해 롯데이노베이트는 2030년까지 모빌리티 매출을 현재의 3배 수준으로 끌어올릴 계획이다. 김경엽 롯데이노베이트 대표는 지난 19일 '2026 강릉 ITS 세계총회' 기자간담회에서 이처럼 중장기 성장 목표를 제시하며 모빌리티 사업 육성 의지를 밝혔다. 이에 롯데이노베이트는 앞으로 국내 실증사업의 상용화 가능성을 높이는 동시에 해외 교통 인프라 시장 진출을 확대할 계획이다. 또 기술개발 협력을 신규 수주와 매출 성장으로 연결하는 데도 주력할 방침이다. 윤태은 롯데이노베이트 모빌리티부문장은 "미래 모빌리티 시장의 경쟁력은 개별 기술을 넘어 차량과 교통 인프라, 서비스를 유기적으로 연결하고 이를 사업화하는 역량에 있다"며 "이번 협약을 통해 AI 커넥티드카 분야의 기술개발 기반을 강화하고 국내외 신규 사업 발굴과 실질적인 매출 성장으로 이어질 수 있도록 협력을 확대해 나가겠다"고 말했다.

2026.10.28 09:58장유미 기자

국내 SDV 개발, 규제·비효율에 발목…생산성 평가 글로벌 평균 '하회'

국내 자율주행차랑(SDV) 개발자가 복잡한 규제와 개발 과정의 비효율로 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 이로 인해 개발 환경 생산성을 긍정적으로 평가한 비율도 글로벌 평균을 크게 밑돌았다. QNX는 22일 서울 강남구 조선팰리스 강남에서 열린 QNX 테크포럼코리아 2026 기자간담회에서 '언더더 후드: 2026년 SDV 개발자 리포트'를 발표했다. 이 리포트는 복잡해지는 규제와 소프트웨어(SW) 개발 과정 어려움이 자동차 업계의 SDV 전환에 미치는 영향을 분석하기 위해 마련됐다. 한국 개발자 100명을 포함한 전 세계 차량용 SW 개발자 1100명을 조사한 결과, 현재 개발 환경의 생산성을 '매우 우수' 또는 '우수'로 평가한 비율은 글로벌 평균 81%를 기록했다. 반면 한국 응답자는 61%에 그쳐 글로벌 평균을 크게 밑돌았다. 2025년 한 해 동안 전 세계에서 차량 내 기술 개발에 영향을 미치는 새로운 규제와 입법안은 700건 이상 도입되거나 제안됐다. 이런 가운데 한국 응답자의 28%는 변화하는 규제 요건에 대응하는 과정에서 개발 일정이 지연됐다고 답했다. 한국 개발자는 개발 과정 주요 어려움으로 디버깅 및 테스트(41%), 차종·플랫폼 간 SW 확장성 부족(37%), 수급이 어려운 하드웨어에 대한 의존(37%)을 꼽았다. 특히 확장성 부족을 지적한 비율은 조사 대상 국가 중 가장 높았다. 규제 부담도 개발 환경을 어렵게 하는 요인이다. 사이버보안 규제와 ISO 26262 등 기능안전 표준(각 41%), AI 및 머신러닝 관련 규제(40%)를 주요 규제 준수 과제로 꼽았다. 글로벌 조사에서는 사이버보안 규제가 가장 큰 어려움으로 꼽은 반면, 한국은 세 영역 모두 비슷한 수준의 부담을 느끼는 것으로 나타났다. 특히 AI·머신러닝 규제를 어려움으로 꼽은 비율은 글로벌 평균보다 14%p 높았다. 최근 SW 리콜로 개발 방식이 '크게 달라졌다'는 응답도 60%에 달했다. 변화하는 규제를 지속적으로 준수할 수 있다고 자신한 한국 응답자는 78%로 글로벌 평균(91%)보다 낮았고, 자신이 없다는 응답은 21%로 글로벌 평균(9%)의 두 배를 넘었다. 개발 과정의 주요 어려움으로는 디버깅 및 테스트(41%), 차종·플랫폼 간 SW 확장성 부족(37%), 수급이 어려운 하드웨어에 대한 의존(37%) 등이 꼽혔다. 이 중 확장성 부족을 지적한 비율은 조사 대상 국가 중 가장 높았다. 소비자가 기대하는 SW 기능을 제때 제공하기 어려운 이유로는 규제로 인한 지연(57%)과 하드웨어 한계(56%)가 지목됐으며, 두 항목 모두 조사 대상 지역 중 가장 높은 응답률을 기록했다. 속도 압박도 컸다. 한국 개발자의 88%는 중국 전기차 제조사와 신규 진입 기업 등 빠르게 움직이는 경쟁사에 대응하기 위해 SW 개발 속도를 높여야 한다는 압박을 받고 있다고 답했다. 조사 대상 국가 중 가장 높은 비율이다. 앞으로 해결해야 할 과제로는 인력 부족(13%)보다 늘어나는 규제 대응 부담(41%)을 더 많이 꼽았다. 개발 자원이 차별화되지 않는 영역에 쏠려 있다는 점도 드러났다. 한국 응답자는 SW 개발 업무 평균 41.6%가 운영체제와 미들웨어를 연결하는 등 기반 SW 및 통합 작업에 투입된다고 답했다. 글로벌 평균(34.8%)보다 높고 조사 대상 국가 중 가장 높은 수치다. 이에 한국 응답자의 85%는 완성차 업체(OEM)가 기반 SW 인프라 개발보다 운전자와 탑승자가 실제로 사용하는 애플리케이션 계층 혁신에 더 집중해야 한다고 답했다. 이 역시 조사 대상 국가 중 가장 높은 비율이다. 98%는 완성차 업체, 부품 공급업체, SW 기업 등 업종 간 협력이 현재 진행 중인 프로젝트에 중요하다고 평가했다. AI에 대한 기대와 불안도 함께 나타났다. 한국 응답자의 89%는 향후 3~5년 내 AI가 자동차 SW 개발에 '변혁적'이거나 '중요한' 영향을 미칠 것으로 예상했다. 2035년까지 현재 차량용 SW 개발 직무 평균 43%를 AI 도구가 대체할 수 있을 것으로 내다봤는데, 이는 조사 대상 국가 중 가장 높은 추정치다. 이날 발표를 맡은 저스틴 문 QNX 코어제품엔지니어링 부사장은 AI가 개발자를 대체하는 것이 아니라 보조하는 방향으로 활용돼야 한다고 강조했다. 그는 "개발자 대부분 시간을 창의적으로 코드를 작성하는 데 사용하지 못하고 업무의 70%를 문서화와 요구사항 작성 등에 쓴다"며 "AI는 이런 업무를 최소화하고 창의적인 작업에 집중할 수 있는 슈퍼파워를 주는 데 쓰여야 한다"고 강조했다. 이어 "일부 빅테크는 직원 1000명을 내보내고 에이전트 2만5000개가 코드를 짠다고 말하지만 SW 결과가 사람에게 직접 영향을 미치는 산업에서는 그렇게 할 수 없다"며 "사람이 단순히 코드를 검증하는 데 그치지 않고 시스템을 설계하고 창의적인 작업을 하는 구조가 필요하다"고 덧붙였다. QNX는 그 해법으로 벡터(Vector)와 공동 개발한 기반 소프트웨어 플랫폼 '알로이 코어'를 제시했다. 알로이 코어는 지난 9월 다임러트럭과 볼보그룹의 합작법인 코레투라의 공급 계약을 수주한 바 있다. 김성철 QNX 한국 지사장은 "AI가 자동차 소프트웨어 개발에 새로운 가능성을 열어주고 있지만 SDV 시대를 향한 전환에서 실질적인 성과를 내기 위해서는 개발 인력과 자원을 어디에 집중할 것인지 다시 생각해야 한다"며 "적절한 파트너십을 구축하고 운전자와 탑승자가 실제로 경험하게 되는 애플리케이션 계층 혁신에 역량을 집중하는 것이 중요하다"고 말했다.

2026.10.22 16:16남혁우 기자

로봇·자율주행차 확산, 인명 피해 우려…QNX "피지컬AI 불확실성, OS로 통제"

QNX가 로봇과 자율주행차 확산으로 커지는 오작동 인명 피해 우려에 대응해 피지컬 인공지능(AI)의 불확실성을 운영체제(OS) 단에서 통제하는 방안을 제시했다. AI 모델이 완벽하지 않더라도 기계의 실제 행동만큼은 안전하고 예측 가능하도록 OS를 비롯한 소프트웨어(SW) 기반이 뒷받침하겠다는 구상이다. QNX는 22일 서울 역삼동 조선팰리스 강남에서 2년 만에 'QNX 테크포럼코리아 2026'을 열고 안전한 피지컬 AI 시대를 위한 기술과 전략을 소개했다. 김성철 QNX 한국 지사장은 환영사에서 "휴머노이드나 자율이동로봇(AMR)이 예상하지 못한 행동으로 사람에게 위협이 되는 경우도 생기고 있다"며 "이제 기업에 중요한 것은 기계가 행동하기 전의 안전 판단을 얼마나 치밀하게 뒷받침하느냐"라고 설명했다. 이어 "QNX는 AI 회사는 아니지만 피지컬 AI에 필요한 새로운 OS 기반을 준비해 기업을 지원하고 있다"고 강조했다. 현실에서 행동하는 피지컬 AI…신뢰에서 출발해야 저스틴 문 QNX 코어제품엔지니어링 부사장은 이날 피지컬AI의 위험성을 지목했다. 또 SW 상에서 데이터를 해석하고 결과를 제안하는 디지털 AI와 달리 피지컬 AI는 직접 행동하기 때문에 신뢰를 바닥부터 쌓아야 한다고 강조했다. 그는 "이메일 문법이 틀렸다고 다치는 사람은 없지만 차량에서 오류가 발생하면 충돌이 된다"며 "협동로봇에서는 사람의 건강을 해칠 수 있다"고 말했다. 문 부사장은 신뢰의 조건으로 안전성, 신뢰성, 결정론을 제시했다. 결정론은 같은 입력에 같은 출력을 정해진 시간 안에 반복적으로 내는 성질을 말한다. 그는 "예측할 수 없는 타이밍은 성능 문제가 아니라 안전 문제"라고 강조했다. QNX는 스스로를 'AI의 판단과 물리적 행동 사이의 실행 계층'으로 규정했다. 저스틴 문 부사장은 "AI 모델이 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니다"며 "모델이 어떻게 동작하든 시스템 전체가 적절하게 반응하도록 보장하는 것이 기반 SW의 역할"이라고 설명했다. 업계 일각의 'AI는 리눅스에서만 돌아간다'는 주장에는 벤치마크로 반박했다. 그는 "같은 실리콘과 모델, 워크로드로 비교한 결과 차이가 뚜렷했다"며 "결과를 모두 공개했으니 직접 실행해 보라"고 말했다. 파트너십도 강조했다. 그는 "한 회사가 산업의 과제를 혼자 해결하는 시대는 지났다"며 독일 차량 SW 기업 벡터와 공동 개발한 '알로이 코어'를 대표 사례로 꼽았다. 알로이 코어는 QNX의 안전 인증 OS에 벡터의 미들웨어를 결합한 기반 SW 플랫폼이다. 고객이 제품마다 반복해서 쓰는 하위 계층의 통합 부담을 줄여, 차별화 기능 개발에 집중하도록 돕는다. 최근 다임러트럭과 볼보그룹의 합작사와 QNX 역사상 최대 규모의 첫 공급 계약을 맺었다. 피지컬AI 생태계 무료 'QNX 에브리웨어'로 확산 QNX는 개발자 생태계 확대에도 나섰다. 상용 제품인 QNX는 비용 부담 탓에 소규모 로봇 기업이나 학생이 접근하기 어려웠다. 류민희 QNX코리아 차장은 "리눅스에 비해 생태계가 약하다고 보고 이를 키우기 위해 'QNX 에브리웨어를 운영하고 있다"고 말했다. QNX 에브리웨어는 QNX OS와 하이퍼바이저, 교육 콘텐츠를 비상업용으로 무료 제공하는 프로그램이다. 앤디 그릭 QNX 개발자생태계 디렉터에 따르면, QNX 에브리웨어 개발 시트는 3만 개, 협력 대학은 전 세계 100곳 이상이다. QNX로 이식한 오픈소스 패키지도 2500개에 달한다. 그는 "리눅스로 개발하다 결정론이나 신뢰성이 필요해졌을 때 QNX로 쉽게 옮길 수 있게 하는 것이 목표"라고 설명했다. 아시아 학계 공략은 한국에서 시작한다. 그릭 디렉터는 "한국을 시작으로 일본과 중국으로 확대할 것"이라며 "국민대 정구민 교수와 함께 학부·대학원 교육에 QNX를 도입하는 'QNX 센터'를 추진하고 있다"고 밝혔다. 피지컬AI로 하드웨어 없이 개발하고 인증까지 지원 전시장에서는 로봇 팔이 물체를 색깔별로 분류하는 피지컬 AI 시연이 진행됐다. 실물 로봇과 가상 환경이 동시에 동작하고, 라이다 센서로 장애물을 감지해 피하는 충돌 회피 기능도 적용됐다. 류 차장은 "가상 환경이나 클라우드에서 개발하고 검증한 SW를 실물 하드웨어에 그대로 올려 동작시킬 수 있다"며 "하드웨어를 기다리지 않고 개발과 검증을 앞당길 수 있다"고 설명했다. 이어 "산업 현장과 로봇에서도 기능안전 인증을 요구하는 추세지만 리눅스로는 인증받기가 매우 어렵다"며 "개념검증(PoC) 단계부터 QNX 에브리웨어로 시작해 양산 때 상용 라이선스로 전환하면 된다"고 덧붙였다. 저스틴 문 부사장은 "누구나 기계에게 생각하는 법을 가르칠 수 있지만, 우리는 그것이 안전하게 움직이도록 만든다"며 "세상이 신뢰할 수 있는 기계를 함께 만들 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.10.22 14:12남혁우 기자

삼현, 'K 커넥트 AI 2026' 산업부 장관표창 수상…로봇 생태계 확장 공로

모션컨트롤 기업 삼현이 'K 커넥트(Connect) AI 2026'에서 산업통상부 장관표창을 수상했다고 21일 밝혔다. 로봇 핵심 구동 기술과 글로벌 협력으로 국내외 로봇 생태계 확장에 기여한 성과를 인정받았다. 삼현 관계자는 "자율주행로봇과 휴머노이드 부품 분야에서 두각을 보였다"며 "자율주행 분야에서 지난해 로보월드 우수 제품상을 받은 고하중 자율주행로봇 '볼덤(BOLDUM)'과 오픈 아키텍처 로봇 플랫폼 '홉론(HOPLON)'을 보유하고 있다"고 설명했다. 휴머노이드 분야에서는 모터·감속기·제어기를 통합한 액추에이터 '액슬론(AXLON)' 12종 라인업을 개발했다. 삼현은 2만 시간 이상 내구성을 검증했고 특허를 14건 출원(신청)했다. 지난 9월에는 북미 글로벌 고객사로부터 액추에이터 양산 물량을 수주했다. 삼현은 11월 열리는 '2026 로보월드'에서 볼덤, 흡론, 액슬론, 4족 보행 로봇 등 주요 제품을 선보인다. 박기원 삼현 대표는 "이번 표창을 계기로 로봇 사업 확장에 속도를 내겠다"며 "액슬론의 첫 글로벌 공급을 차질 없이 준비하고, 볼덤과 홉론을 통해 국내외 로봇산업 성장에 기여하겠다"고 말했다.

2026.10.21 10:33진운용 기자

ITS '숨은 지배자' 유티정보..."자율주행시대 '안전 오케스트라'로 진화"

우리가 매일 오가는 도로는 조용히 진화하고 있다. 과거 정해진 시간에만 바뀌던 신호등은 이제 차량 흐름을 스스로 읽고, 내비게이션은 수십 킬로미터 앞의 돌발 상황을 미리 알려준다. 이처럼 도로에 '지능'을 입혀 교통의 흐름을 쾌적하고 안전하게 만드는 기술을 지능형 교통체계(ITS)라고 부른다. 올해로 설립 25년 차를 맞은 유티정보는 대한민국 ITS의 살아있는 역사이자, '숨은 지배자'다. 이 회사는 전국에 깔린 2만여 대의 센서와 CCTV가 수집한 방대한 데이터를 한곳에 모아 분석하고, 최적의 교통 흐름을 지휘하는 '플랫폼(운영체제)' 기업이다. 길기순 유티정보 대표를 만나 대한민국 국가 인프라를 책임지는 기업의 철학과 향후 자율주행 시대를 맞이할 청사진을 들었다. 25년 축적된 경험, 대한민국 교통의 '두뇌'를 설계하다 "정보기술로 교통과 도로의 어려운 문제를 풀어내는 일에 큰 매력을 느꼈습니다. 1990년대 중반, 대학원 시절에 ITS가 국내에 처음 도입될 무렵부터 이 분야에 뛰어들었죠." 엔지니어 출신인 길 대표는 2007년 유티정보에 부장으로 입사, 이후 부사장을 거쳐 대표이사 자리에 올랐다. 그는 유티정보가 척박했던 국내 도로 교통 환경을 스마트하게 탈바꿈시키는 과정을 현장에서 동료들과 함께 버텨왔다. 현재 유티정보는 전국 1만 4000km에 달하는 일반국도 교통정보 통합시스템을 비롯해, 6000km 구간의 고속도로 교통관리시스템, 전국 18개 시·도 경찰청의 교통단속 플랫폼을 운영하고 있다. 국내에 구축된 약 120개의 대형 교통 센터 중 60%가 유티정보의 손을 거쳤다. 길 대표에 따르면, 공공 인프라 사업은 '지속성'과 '안정성'이 생명이다. 유티정보는 올해 7월, 제품이 아닌 소프트웨어 개발 및 지원 '과정' 전체를 평가하는 국가 공인 'SP(소프트웨어 프로세스) 인증 2등급'을 취득했다. 길 대표는 "공공 사업은 한 번 구축하고 끝나는 것이 아니라 10년 이상 운영해야 하는 일"이라며 "담당자가 바뀌어도 시스템에 의해 동일한 최고 품질이 유지됨을 외부 심사로 입증받은 것"이라고 강조했다. 엔지니어에서 경영자로 변신한 그가 '직원들이 평생을 걸 수 있는 든든한 시스템과 플랫폼'을 1순위로 강조하는 이유도 여기에 있다. 감지와 판단을 넘어 '조치'로…피지컬 AI로 여는 도로 안전 유티정보는 두 번째 큰 도약을 준비하고 있다. 지금까지의 ITS가 카메라와 센서로 도로 상황을 '감지'하고 센터에서 '판단'하는 데 그쳤다면, 이제는 실제 현장에서 문제를 해결하는 '조치'의 영역까지 진출한다는 계획이다. 회사는 지난 8월 한국로봇융합연구원(KIRO)과 업무협약을 맺고, 도로 위험 상황 시 로봇이 탑재된 트럭이 출동해 무인으로 안전조치를 수행하는 시스템을 개발 중이다. 1단계 상용화 목표는 2028년이다. 플랫폼이 위험을 판단하면, 즉각 물리적 로봇을 투입해 현장을 통제하는 '도로 안전 통합 플랫폼'을 완성하겠다는 구상이다. 길 대표는 "고속도로에서 차로를 막고 진행하는 작업이 한 달에 7500건가량이고, 안타깝게도 그 작업장에서 매달 세 명꼴로 목숨을 잃는다"면서 "사람이 위험한 자리에 서지 않아도 되는 방법을 찾다 보니 '로봇'과 '피지컬 AI'에 이르렀다"고 설명했다. 나아가 블랙박스와 4K·8K급 고화질 CCTV에 '비전 AI(영상 인식 인공지능)'를 결합해 정보 수집의 밀도도 획기적으로 높아지는 추세다. 이에 유티정보는 점점 더 고품질 정보들을 끊김 없이 수집하고 분석, 가공하는 능력을 키워나간다는 방침이다. 길 대표는 "과거에는 1km 구간을 하나의 점으로 뭉뚱그려 통제했다면, 이제는 차량 한 대, 차선 하나의 상황까지 정밀하게 파악해 도미노처럼 번지는 교통 체증과 2차 사고를 막아낼 수 있다"고 설명했다. 자율주행 시대의 '안전 오케스트라', 2033년 매출 1천억 목표 다가오는 자율주행과 도심항공교통(UAM) 시대에 유티정보의 역할은 더욱 막중해질 전망이다. 민간 완성차 업체들이 자체 데이터 생태계를 구축하고 있지만, 길 대표는 사회적 안전망과 견제, 그리고 교통 데이터의 공공성을 위해 '공공 주도의 자율주행 센터 플랫폼'이 반드시 필요하다고 지적한다. 여기서 유티정보가 핵심 역할을 할 수 있다는 설명이다. 유티정보는 다년 간 쌓은 레퍼런스와 기술적 해자를 바탕으로 본격적인 투자 유치(IR)에 나선다. 재무적 투자자(FI)를 중심으로 30억~50억원 규모의 자금을 조달해 AI 기술 고도화와 신사업 확장에 속도를 낼 계획이다. 길 대표는 "지난해 약 108억원의 매출을 기록했다. 연구개발 투자를 바탕으로 내년 150억원, 피지컬 AI와 비전 AI 사업이 본격화되는 2030년에는 500억~600억원, 그리고 2033년에는 1000억원 매출 달성이 목표"라고 말했다. 이어 그는 "기술의 발전만큼 중요한 것은 책임감과 일하는 사람의 인성"이라면서 "한 번 맡은 시스템은 끝까지 책임진다는 철학으로, 유티정보를 향후 50년 이상 지속되며 시민의 안전을 지키는 위대한 기업으로 만들겠다"고 자신했다.

2026.10.21 08:30백봉삼 기자

밤에 산불 끄는 드론·도로 공사장 지키는 자율주행 신호수 로봇 실증 허가

밤에 산불을 끌 수 있는 드론과 도로 공사장을 지키는 로봇 등 재난에 대응하고 교통안전에 필요한 기술이 현장 실증에 들어간다. 국토교통부는 제9차 모빌리티 혁신위원회를 열어 국민 생활 편의를 높이고 재난 대응력을 강화할 수 있는 모빌리티 신기술·서비스 실증 신청 13건의 규제특례를 심의·의결했다. 규제특례(규제샌드박스)는 기존 법령의 제약으로 시장 출시가 어려웠던 신기술이나 서비스를 미리 시험·검증할 수 있도록 허용하는 제도다. 특례 사업자는 최장 4년(2년+2년)간 실증 기회를 얻는다. 안전성과 효과성이 입증되면 법령 정비를 통해 정식 서비스로 이어진다. 그동안 산불이 발생하면 핵심 진화 수단인 헬기의 경우 시야 확보가 쉽지 않은 야간에는 비행이 제한돼 초기 진화 골든타임을 놓치는 경우가 있어 많았다. 이번 특례로 드론을 활용한 야간과 비가시권 산불 진화 서비스가 허용된다. 국토부는 헬기 접근이 불가능한 야간 산불 현장에 물주머니를 장착한 드론을 투입하는 방식으로 산불 확산을 차단하고, 기존 헬기 중심의 진화 체계를 보완하는 역할도 수행할 수 있을 것으로 기대했다. 또 사람을 대신해 고속도로 공사 현장에서 활용할 수 있는 자율 이동형 신호수 로봇도 특례를 부여했다. 상용화하면 인명사고 저감과 고위험 작업에서 인력대체 효과를 기대할 수 있다. 이 외에도 국민 생활편의와 안전을 위한 다양한 서비스가 특례를 받았다. 교통안전과 친환경 교통분야에서는 화물차 추돌 사고 시 차량 하부로 들어가는 언더라이드 피해를 줄이는 가변형 후부안전판, 수소연료전지와 배터리를 동시 사용하는 플러그인 수소하이브리드 버스 실증도 개시된다. 맞춤형 운송 서비스분야는 학생 통학과 취약계층의 생활권을 연결하는 수요응답형(DRT) 버스, 화물차나 택배차 사고 시 대체차량 대여 서비스, 공동주택 내 유휴차량 공유 플랫폼 등도 함께 실증에 들어간다. 박준형 국토부 모빌리티자동차국장은 “이번 특례는 첨단 재난 대응기술과 국민이 체감할 수 있는 생활 밀착형 모빌리티 서비스에 중점을 뒀다”며 “실증과정에서 안전관리를 최우선으로 추진하고, 검증된 기술은 신속하게 제도권에 정착되도록 지속해서 노력하겠다”고 밝혔다.

2026.10.20 14:42주문정 기자

메타 연구원, AI 시대 3D 그래픽스 새 무대로 '로봇' 지목

생성형 인공지능(AI)이 영상 제작의 영역을 빠르게 넓히면서 3차원(3D) 그래픽스 기술의 무게중심이 로봇과 자율주행 등 현실 세계로 이동하고 있다. 남길주 메타 리얼리티 랩스 연구원은 20일 고려대 하나스퀘어에서 열린 'AI 테크 데이 2026'에서 영상 제작에 쓰이던 기존 그래픽스 기술이 생성형 AI에 빠르게 자리를 내주고 있다고 진단했다. AI가 복잡한 3D 모델 없이도 사실적인 영상을 만들어내면서 3D 기술의 새로운 활용 분야로 로봇과 자율주행을 꼽았다. 컴퓨터 그래픽스는 영화나 게임에서 사람과 사물을 실제처럼 표현하는 데 활용돼 왔다. 기존에는 인물과 사물의 3D 형태를 만들고 움직임과 빛의 반사 등을 계산해 영상을 구현했다. 생성형 AI는 이러한 과정을 일일이 거치지 않아도 원하는 장면을 만들어낸다. 방대한 이미지와 영상을 학습한 뒤 글로 입력한 요청에 맞춰 새로운 영상을 생성하는 방식이다. 생성형 AI가 구현하는 수준도 빠르게 높아지고 있다. 초기에는 주로 사람 얼굴을 생성했지만 이후 복잡한 배경과 빛의 반사까지 자연스럽게 표현하기 시작했다. 오픈AI의 영상 생성 AI '소라'는 사람의 걸음걸이와 주변 환경을 사실적으로 구현했고 최근에는 인물의 표정과 동작까지 제어하는 기술도 등장했다. 남 연구원은 이러한 변화를 AI 연구자 리처드 서튼의 '쓰라린 교훈(The Bitter Lesson)'과 연결했다. 사람이 정교하게 규칙을 설계하는 방식보다 대규모 연산을 활용해 AI가 스스로 학습하도록 하는 방식이 장기적으로 더 높은 성과를 냈다는 내용이다. 그 역시 약 5년간 머리카락을 3D로 복원하는 기술을 연구하다 접근법을 바꿨다. 복잡한 그래픽스 기술을 직접 설계하는 대신 기본적인 지식만 적용하고 나머지는 AI가 데이터에서 학습하도록 했다. 그 결과 기존 방식보다 좋은 성과를 얻었다고 설명했다. 이 같은 변화는 3D 기술의 활용 분야에도 영향을 미치고 있다. 남 연구원은 최종 결과물이 이미지나 영상이라면 반드시 3D 모델을 만들 필요는 없다고 설명했다. 생성형 AI만으로도 원하는 결과물을 얻을 수 있는 경우가 늘고 있기 때문이다. 로봇과 자율주행은 다르다. 화면에 사람의 움직임을 자연스럽게 표현하는 것과 로봇이 실제 물건을 집는 일은 별개다. 로봇이 물건을 정확하게 집으려면 물체의 위치와 형태, 주변 공간을 파악해야 한다. 자율주행차 역시 장애물과 다른 차량의 위치와 움직임을 이해해야 한다. 이러한 과정에서 3D 공간과 물리 현상을 다루는 기술이 활용된다. 제조업의 3D 설계와 물리 시뮬레이션, 광학과 과학 연구도 그래픽스 기술이 필요한 분야로 꼽았다. 남 연구원은 2020년부터 메타 리얼리티 랩스에서 컴퓨터 비전과 3D 그래픽스 기술을 연구해 왔다. 최근에는 디지털 휴먼과 영상 구현을 넘어 로봇과 피지컬 AI로 연구 영역을 넓히고 있다. 기존에 축적한 3D 기술을 실제 물리 세계에서 작동하는 AI에 활용하는 방향이다. 남 연구원은 "영상 제작에서 그래픽스의 역할이 예전만큼 크지 않다"며 "그래픽스로 세상을 디지털화해 피지컬 AI와 로봇, 자율주행 발전에 기여하는 것이 새로운 비전"이라고 말했다.

2026.10.20 12:58김동원 기자

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