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유티정보, 정부 AI 인재 양성 사업 참여…모빌리티 AX 교육 맡는다

유티정보(대표 길기순)가 정부의 인공지능(AI) 인재 양성 사업에 참여해 모빌리티 분야 AI 전환(AX)을 이끌 실무 인력 육성에 나선다. 유티정보는 고용노동부의 '2026년도 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스' 추가 선정 사업에서 훈련기관으로 선정된 티쓰리큐(T3Q) 컨소시엄에 참여한다고 11일 밝혔다. 이번 사업에서 유티정보는 모빌리티 AX 융합 분야 교육과정 설계와 강사진 참여를 담당한다. 지난 25년간 도로·교통 시스템을 구축하고 운영하면서 확보한 기술과 현장 경험을 교육에 활용할 계획이다. 고용노동부는 지난 6일 직업능력심사평가원 심사를 거쳐 AI 캠퍼스 추가 선정 결과를 발표했다. 티쓰리큐는 'AI 융합가' 직군 훈련기관으로 선정됐으며, 연간 최대 100명을 교육할 수 있다. 세부 교육과정은 등록 절차와 자문단 검토를 거쳐 확정된다. 유티정보는 도로 교통 인프라의 AI 전환에 필요한 데이터 분석부터 관제 시스템 연계, 운영 및 유지관리까지 실무 중심 교육을 제공할 방침이다. 회사는 현재 관리 연장 약 1만 4000km, 현장설비 약 2만 대에 이르는 전국 일반국도 교통정보 통합시스템을 구축·유지관리하고 있다. 이 밖에도 전국 약 6000km의 고속도로 교통관리시스템과 18개 시·도경찰청 교통단속 플랫폼, 경기도 미래모빌리티센터의 자율주행 통합관제 플랫폼 등 다양한 교통 인프라 사업을 수행해 왔다. 유티정보는 이러한 경험을 바탕으로 도로 교통 AX를 탐지·관제·조치의 세 단계로 구분하고, 현장 데이터를 실제 교통 운영에 적용하는 역량을 교육할 예정이다. 임직원을 대상으로 진행한 AI 교육과 개발 실습 경험도 활용한다. 유티정보는 지난 9월 사내 AI 에이전트 교육을 세 차례 진행한 데 이어 10월에는 전 직원이 2인 1조로 참여하는 AI 해커톤을 개최했다. 직원들이 AI 에이전트를 활용해 업무에 필요한 애플리케이션과 웹 서비스를 직접 개발하는 방식으로 진행됐다. 해커톤에서는 사내 문서 검색과 외부 협력사 협업을 지원하는 통합 업무 시스템을 비롯해 국도 교통 데이터 분석, 지리정보시스템(GIS) 작업 자동화, 시스템 장애 대응, 데이터 표준 및 설계 문서 생성 등을 지원하는 도구가 개발됐다. 특히 개발자가 코드를 일일이 작성하는 대신 AI 에이전트에 구현 작업을 맡기고, 직원은 시스템 설계와 결과물 검증에 집중하도록 했다. 유티정보는 이 과정에서 확보한 AI 활용 사례와 개발 방법론을 교육과정에 반영할 계획이다. 길기순 유티정보 대표는 "도로 위 시스템은 만드는 기간보다 운영하는 기간이 훨씬 길다. AI도 마찬가지로, 현장에서 끝까지 책임질 사람이 있어야 제 역할을 한다"며 "운영 현장에서 쌓은 경험을 AI 실무 인재를 키우는 데 보태겠다"고 말했다.

2026.11.11 17:15남혁우 기자

"새벽 3시에 해킹 있다면...AI공격 AI로 막아야"

[텔아비브(이스라엘)=박광하 기자] 싱가포르, 독일, 인도, 키프로스 4개국 대표가 10일(현지시간) 정부와 기업에서 스스로 판단해 일하는 인공지능(AI)인 'AI 에이전트'를 도입하려는 경우 어떤 통제 조건을 사전에 정해야 할지 의견을 제시했다. 이들은 사람이 정한 한계 안에서 움직이게 하고, 활동 기록을 반드시 남겨야 하며, 문제가 생기면 즉시 멈추고 권한을 회수해야 한다는 데 일치된 의견을 보였다. 이날 텔아비브대에서 열린 사이버위크 2026 본회의의 '첨단 AI와 달라지는 사이버 지형' 패널 세션에서 이 같은 의견들이 제시됐다. 사회는 아비람 앗차바 이스라엘 국가사이버국(INCD) 국제전략국장이 맡았다. INCD는 이스라엘 민간 부문의 사이버 방어를 총괄하는 정부 기관이다. 패널에는 마리오스 피에리스 키프로스 통신청장과 바버라 클루게 독일 연방내무부 사이버 및 정보보안 부총국장이 올랐다. 리 스옌 싱가포르 사이버보안청(CSA) 개발 담당 부청장과 산자이 바흘 인도 컴퓨터긴급대응팀(CERT-In) 국장도 함께했다. 앗차바 국장은 정부가 AI 에이전트에 민감한 정보와 행동 권한을 주기 전에 어떤 조건을 요구해야 하느냐고 물었다. 피에리스 청장은 AI 에이전트에 대한 신뢰를 사람처럼 단계적으로 쌓아야 한다고 답했다. 또 에이전트는 정부 조직 안에서 돌려 데이터가 조직 밖으로 나가지 않게 해야 한다고 말했다. 정부 조직이 요구할 조건으로 ▲명확한 한계 ▲완전한 추적성 ▲필요하면 멈출 수 있는 수단을 꼽았다. 추적성은 에이전트가 한 일을 끝까지 따라가 확인할 수 있는 능력을 뜻한다. 피에리스 청장은 사람의 판단을 시민에게 법적 효과가 있는 결정, 되돌릴 수 없는 일, 인간의 가치 판단이 필요한 일에 남겨야 한다고 했다. 반면 사이버 공격 방어는 속도가 중요해 사람이 끼어들지 않고도 인프라를 빠르고 정확하게 지켜야 한다고 짚었다. 그는 금요일 새벽 3시에 사이버 공격이 터지는 상황을 가정해 보라고 했다. AI 공격은 AI로 막아야 하며 방어를 이끌고 경고하고 시스템을 가동하고 격리할 권한을 분명히 가진 국가 주체가 필요하다고 강조했다. 에이전트 중단·신원 관리 수단 확보해야 바흘 국장은 에이전트가 잘못 움직일 때 제어할 수단을 갖춰야 한다고 말했다. 에이전트의 대화 기록, 호출한 도구, API 요청 같은 활동을 로그로 남기라고 했다. API는 프로그램끼리 기능을 주고받는 접속 창구 노릇을 한다. 그는 에이전트가 이상하게 움직이면 종료하거나 활동을 중단시키고 자격 증명(시스템에 접속할 때 쓰는 계정 정보와 권한)을 폐기할 능력이 있어야 한다고 설명했다. 이어 "그렇게 하지 못하면 우리는 심각한 곤경에 빠질 것"이라고 말했다. 클루게 부총국장은 "AI 에이전트는 인간이 아닌 신원이며 그렇게 다뤄야 한다. 거버넌스가 필요하다"고 말했다. 비인간 신원은 사람이 아닌 소프트웨어나 기기에 부여하는 계정과 권한을 뜻한다. 클루게 부총국장은 접근 관리와 신원 관리가 AI를 쓰는 조직의 핵심 역할이라고 짚었다. 리 부청장은 AI에 얼마나 자율성을 줄지는 표준 답이 없다고 말했다. 맡길 일이 임무에 핵심인지, 인명과 안전에 영향을 주는지, 문제가 생기면 복구가 가능하고 비용이 얼마나 드는지를 따져야 한다고 했다. 복구 비용이 크지 않으면 AI에 자율성을 조금 더 줄 수 있지만 비용이 크면 신중해야 한다고 설명했다. 이어 AI에 대한 사람의 개입 방식을 세 가지로 소개했다. '휴먼 인 더 루프'는 AI 작업 흐름의 특정 지점마다 사람이 결정하는 방식, '휴먼 온 더 루프'는 AI가 일하게 두고 사람이 지켜보다 필요할 때 개입하는 방식이다. 최근 들은 개념이라며 꺼낸 '휴먼 오버 더 루프'는 사람이 규칙과 한계를 정하고 AI가 그 안에서 자율적으로 움직이는 방식이다. 그는 에이전트에 부여할 신원, 접근 권한, 접근할 수 있는 자원을 기술적 한계로 분명히 정해 두면 그 안에서는 더 자율적으로 움직이게 할 확신이 생긴다고 말했다. 아울러 사람이 특정 지점마다 결정하는 방식은 규모가 커지면 오히려 역효과를 낸다고 지적했다. AI에 일을 자율적으로 맡기려는 목적이 무너진다는 이유에서다. 그래서 사람이 지점마다 결정하는 방식은 임무에 가장 핵심이거나 인명과 안전에 영향을 주는 일에 남겨야 한다고 했다. 사람이 계속 지켜보는 방식은 감시 피로가 쌓이는 위험이 있다고 말했다. 그는 세 방식 사이에서 균형을 잡아야 하며 어떤 방식을 쓸지는 AI를 업무에 도입하는 쪽이 정해야 한다고 했다. 싱가포르는 국가 단위 보호로 리 부청장은 싱가포르의 사이버 정책이 그동안 규정 준수와 사후 대응에 가까웠다고 말했다. 전력, 수도, 통신처럼 국가 기능을 떠받치는 시설 운영자는 스스로 자산을 지킬 책임을 지는 구조였다고 설명했다. AI 기술 발달로 사이버 공간이 크게 흔들리자 지난달 열린 싱가포르 국제사이버위크에 맞춰 국가 사이버 전략을 더 능동적인 방향으로 새로 정비했다고 밝혔다. 개별 기관에 각자 방어를 요구하는 대신 국가가 대규모로 보호를 제공할 수 있다면 CSA와 정부가 나서야 한다는 구상이다. 싱가포르는 통신사, 인터넷서비스업체와 함께 악성 도메인을 국가 수준에서 막는 'PDNS(Protective DNS)'을 도입할 계획이다. DNS는 웹사이트 주소를 서버 주소로 바꿔 주는 인터넷의 주소록 체계로, 이 단계에서 악성 도메인을 막으면 인터넷에 접속하는 누구든 악성 사이트로부터 보호받는다고 리 부청장은 설명했다. 핵심 기반시설 운영자에게는 위협 탐지 시스템을 보급해 운영자 간 보안 수준의 격차를 줄인다. 핵심 기반시설 운영자는 정부 기관일 수도 민간 기업일 수도 있고 보안 수준이 고르지 않기 때문이다. 리 부청장은 최근 출범한 'AI 사이버보안 실험 샌드박스'도 소개했다. 샌드박스는 새 기술을 제한된 환경에서 시험하게 하는 제도다. 이 사업에서 기업은 AI 보안 도구를 시험하는 시범 사업이나 개념검증(PoC)에 쓸 자금을 받을 수 있다고 했다. 더 많은 실험과 도입을 이끌어 AI로 AI에 맞서겠다는 취지라고 말했다. 독일, AI 인증과 책임 분담에 방점 클루게 부총국장은 AI용 소프트웨어자재명세서(SBOM)를 학습 데이터 출처, 모델 가중치, 컴퓨팅 인프라까지 넓혀야 한다고 말했다. SBOM은 소프트웨어에 어떤 구성요소가 들어갔는지 적은 목록이고, 모델 가중치는 AI가 학습으로 얻은 내부 수치다. 독일 연방정보보안청(BSI)이 이미 AI용 SBOM 작업을 하고 있다고 소개했다. 국가 안보나 핵심 기반시설에 쓰는 AI 모델을 중심으로 인증 표준도 세워야 하며 국제 파트너와 협력해야 한다고 했다. 그는 "모두를 위한 신뢰할 수 있는 규칙이 있어야 한다"고 말했다. 클루게 부총국장은 카라디 INCD 국장이 앞서 보안 침해는 피할 수 없고 AI가 새로운 경로를 찾아낼 것이라고 말했다고 언급했다. 그러면서 사이버 복원력을 우선해야 한다고 했다. 에너지, 금융, 보건, 통신 분야의 핵심 기능이 AI를 이용한 공격이 성공한 상황에서도 계속 작동하게 해야 한다고 말했다. 클루게 부총국장은 책임을 정부, AI 개발사, AI를 쓰는 조직이 나눠 져야 한다고 했다. 정부는 규칙을 정하고 집행하며 표준과 법적 책임 체계를 정해야 하고 이는 국제적 노력이어야 한다고 말했다. 고위험 AI 사고는 국제적으로 정한 임계치에 따라 의무 보고하게 하는 제도를 만들어야 한다고 했다. 보안을 설계 단계부터 넣는 기준 마련은 유럽연합(EU)이 이미 하고 있다고 덧붙였다. 가장 중요한 부문에는 복원력 표준과 대체 수단을 갖추게 하고 네트워크와 물리적으로 분리한 에어갭 복구 시스템도 마련하게 해야 한다고 말했다. 클루게 부총국장은 개발사가 윤리 기준과 설계 단계부터의 보안 원칙을 따라야 한다고 말했다. 배포하기 전에는 공격자 입장에서 모의 공격을 해 보는 레드팀 시험으로 사이버 능력을 점검하고 사이버 위험 평가를 담은 시스템 카드를 공개해야 한다고 했다. 시스템 카드란 모델의 능력과 위험을 정리한 문서다. AI를 쓰는 조직은 위험 평가와 위협 모델링을 하고 AI 서비스와 내부 시스템 사이의 관문인 AI 게이트웨이와 방화벽을 AI의 도움을 받아 정기적으로 갱신해야 한다고 설명했다. 클루게 부총국장은 시민과 이용자도 책임이 있다고 말했다. 개인정보를 AI에 어디까지 넘길지, 그 정보가 어디서 어떻게 처리되는지를 이들이 책임 있게 판단해야 한다고 짚었다. AI의 오류나 이상 행동을 발견하면 신고해야 한다고도 했다. 그래야 개발사가 문제를 고쳐 보안 수준을 높일 수 있다고 설명했다. 인도는 훈련·지침에 집중…6시간 이내 신고 바흘 국장은 인도가 업종별 웨비나와 모의훈련을 병행해 왔다고 소개했다. 조직의 모든 계층이 위협 환경을 알도록 하려는 취지다. 지금까지 16차례 훈련에 2000명이 참여했고 453개 기관이 포함됐다. 참가 기관은 위협이 닥쳤을 때 해야 할 일과 자신의 취약한 부분을 파악하고 준비하게 된다고 했다. 바흘 국장은 인도가 AI를 이용한 취약점(보안 결함) 악용에 노출되는 부분을 줄이고 막기 위한 청사진을 냈다고 소개했다. 청사진은 ▲제로트러스트 구조 ▲분할 ▲회복 서비스 ▲독립 감사 ▲집행 ▲지속 보증을 다룬다. 제로트러스트는 내부 사용자도 믿지 않고 접속할 때마다 검증하는 보안 구조다. 소프트웨어, AI, 암호, 양자, 하드웨어 자재명세서에 관한 기술 지침도 냈다. 보호하려면 먼저 자산이 무엇인지 알아야 하기 때문이라고 설명했다. 바흘 국장은 공격자가 API를 새로운 접점으로 삼아 악용하고 AI 에이전트가 공격 경로로 쓰이며 금융 기관을 노린 AI 기반 공격이 빠르게 늘고 있다고 경고했다. 감사 담당자가 AI 분야에서 무엇을 감사해야 하는지 알도록 감사 지침도 마련했다고 덧붙였다. 장비 제조사, 기술 서비스 업체에는 지금은 보안 책임이 이용 조직에 떠넘겨지고 있다고 지적했다. 중소기업이든 대기업이든 모든 조직이 이를 감당할 인력과 기술을 갖추지는 못했기 때문에 제조사가 책임을 져야 한다고 말했다. 인도는 제조사와 기술 서비스 업체에 ▲투명한 구성 요소 명세서 ▲보안을 반영한 개발 수명주기 ▲신속한 패치 ▲사고 대응을 요구하는 지침을 냈다. 개발 수명주기는 소프트웨어를 기획부터 폐기까지 관리하는 과정이고 패치는 보안 결함을 고치는 업데이트다. 바흘 국장은 사고가 나면 조직이 가장 먼저 알게 되므로 조직이 정보보안 정책에 정한 역할과 책임에 따라 조사하고 확산을 막고 복구해야 한다고 말했다. 인도는 2022년 4월 지침으로 사고를 인지한 지 6시간 안에 신고하고 로그를 180일 동안 보관하도록 했다.

2026.11.11 14:22박광하 기자

"AI 가능성, 생산성으로 입증해야"...IITP, 내년 AI·ICT 10대 이슈 선정

2027년 AI 경쟁의 핵심으로 업무 완수 능력과 운영 효율이 떠오를 전망이다. 여러 AI 에이전트가 협업해 복잡한 임무를 처리하고, 반도체와 데이터센터는 작업에 드는 비용과 전력을 줄이는 방향으로 진화한다. AI 활용 범위가 산업 현장과 통신망으로 넓어지면서 권한 검증과 안전 통제, 인프라 운영 주권도 중요해질 것으로 예상됐다. 정보통신기획평가원(IITP)은 11일 대한상공회의소에서 열린 2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스에서 내년을 관통하는 주제로 'AI의 가능성을 AX 생산성으로 입증'을 제시했다. AI 전환(AX)의 성과를 실제 업무 수행과 비용 절감으로 확인해야 한다는 뜻이다. 구체적으로 내년을 관통할 AI·ICT 10대 이슈로 ▲에이전틱 이코노미 ▲피지컬 AI 범용화 ▲범용인공지능(AGI) 경쟁 ▲AI 반도체 최적화 ▲AI 데이터센터(AIDC) ▲토큰 효율성 ▲공간컴퓨팅 ▲AI 네이티브 6G ▲사이버쉴드돔 ▲풀스택 소버린 AI다. '에이전틱 이코노미', AI가 일을 끝까지 맡는다 새해 첫 번째 이슈는 AI가 맡은 임무를 끝까지 수행하는 '에이전틱 이코노미'가 꼽혔다. 장기 기억과 다중 에이전트 협업으로 업무 완수 역량이 높아지면서 슈퍼 에이전트를 통한 통합, 산업별 특화 에이전트 활용, 에이전트 사이의 자율거래가 확산할 것으로 전망됐다. 장기 기억은 업무에 필요한 맥락을 유지하고, 다중 에이전트 협업은 여러 에이전트가 역할을 나눠 임무를 처리하는 기반이다. 보고서는 이러한 역량이 발전하면서 에이전트가 자율적으로 수행하는 업무 범위도 넓어질 것으로 봤다. 확산의 전제로는 'Know Your Agent'를 주목했다. 업무를 수행하는 에이전트의 신원과 위임받은 권한을 검증하고, 수행 결과를 신뢰할 수 있어야 한다는 것이다. 조직 업무 구조와 함께 책임 소재, 비용 기준을 정립하는 일이 현업 도입의 관건으로 제시됐다. '피지컬 AI', 시연을 넘어 현장으로 시연에 머물렀던 로봇 AI는 정해진 무대에서 정해진 동작을 보여주는 데 그쳤다. 그런 가운데 IITP는 내년부터 피지컬 AI가 '동작 시연을 넘어 임무 완수' 중심으로 발전할 것으로 내다봤다. 피지컬 AI는 AI가 로봇 같은 몸을 얻어 현실 세계에서 보고 판단하고 움직이는 것을 말한다. 이를 가능하게 하는 두 축은 자기주도적 통합 행동지능과 전용 온디바이스 컴퓨팅이 필수적이다. 앞의 것은 보고, 판단하고, 움직이는 과정을 하나로 묶어 로봇이 스스로 다음 행동을 정하는 지능이다. 뒤의 것은 멀리 있는 데이터센터에 묻지 않고 로봇 몸 안의 전용 칩으로 그 자리에서 바로 생각하고 반응하는 능력이다. 한국의 NPU는 이 지점에서 성장할 것으로 봤다. 관건은 데이터다. IITP는 경험을 축적하는 '피지컬 AI 레디 데이터'를 주목했다. 공간의 생김새, 사람과 물체의 움직임, 무게와 마찰 같은 물리적 성질, 영상과 소리 등 여러 감각을 아우르는 멀티모달 데이터를 모아야 한다. 이렇게 모은 데이터를 서로 나누고, 현실 세계를 가상으로 본뜬 월드모델 안에서 연습시켜 실제로 겪지 않은 경험까지 넓힐 수 있다. 이를 바탕으로 범용화에 이를 것이란 전망이다. AI가 AI를 만드는 갈림길...AGI 경쟁 AGI는 특정 분야에만 능한 AI가 아니라 사람처럼 여러 분야를 두루 해내는 범용 인공지능을 말한다. IITP는 내년을 'AGI 경쟁의 분수령'으로 보고, 그 열쇠를 'AI가 만드는 AI'에서 찾았다. 핵심 개념은 재귀적 자기개선(RSI)이다. AI가 스스로를 고쳐 더 나은 AI가 되고, 그렇게 나아진 AI가 다시 자신을 개선하는 과정이 꼬리를 물고 이어지는 구조다. 지금까지 AI의 발전 속도는 사람 연구자의 속도에 묶여 있었지만, 이 고리가 돌기 시작하면 발전이 스스로 빨라진다. IITP는 이를 통해 AI가 ▲사람의 지시 없이 움직이는 자율성 ▲여러 분야를 넘나드는 범용성 ▲지능 그 자체 등을 바탕으로 사람의 능력을 뛰어넘는 초지능(ASI)의 실현이 앞당겨질 수 있다고 내다봤다. AGI 시대가 가져올 큰 변화로 과학 분야가 떠오른다. AI가 스스로 가설을 세우고, 실험하고, 결과를 검증하는 'AI 자율 과학자'로 진화한다는 것이다. IITP는 이런 AI가 질병과 식량 위기처럼 인류가 오랫동안 풀지 못한 난제에 도전할 것으로 내다봤다. 또 우주 예측의 큰 변화를 예상했다. 단일 칩 한계 넘어 이기종·풀스택 최적화...AI 반도체 에이전트와 피지컬 AI가 늘어날수록 AI는 쉬지 않고 추론한다. AI 학습의 시대를 넘어 '추론의 시대'가 열렸다는 설명이다. 추론 수요가 커지면서 단일 칩 하나의 성능만으로는 감당하기 어려운데, 서로 다른 종류의 칩을 섞어 쓰는 개방형 이기종 칩 조합이 떠오를 것으로 점쳐졌다. 특히 IITP는 여기서 더 나아가 AI 모델과 소프트웨어, 칩, 시스템을 한꺼번에 다듬는 계층 간 통합 최적화를 강조했다. 반도체와 소프트웨어가 각각의 성능 시너지를 내야 한다는 뜻이다. 국산 NPU의 차별적 경쟁력을 찾을 수 있을 것이란 점이 눈길을 끈다. 한국의 NPU가 AI 모델과 추론 엔진, 프로그램을 칩이 알아듣는 말로 옮겨주는 컴파일러까지 여러 층을 넘나들며 함께 최적화해, 전기를 적게 쓰는 추론에서 경쟁력을 키울 수 있다는 뜻이다. AI 데이터센터, 토큰 생산성 극대화 경쟁 AIDC에서는 가동 시점을 앞당기는 속도 경쟁과 전력당 토큰 생산성을 높이는 성능 경쟁이 함께 진행될 것으로 예상됐다. 모듈형 구축은 데이터센터를 더 일찍 가동하기 위한 수단으로 제시됐다. 운영 단계에서는 연산 부하에 맞춰 전력과 냉각을 통합 제어하는 방식이 중요해질 것으로 봤다. 유휴 또는 과잉 운전을 줄여 전력을 효율적으로 사용하고, 전력당 토큰 생산량을 높이는 것이 목표다. 랙 안에서 광역망까지 연결되는 데이터 전송이 중요한 과제로 꼽혔다. 이를테면 스케일업, 스케일아웃, 스케일어크로스 등 AIDC 인터커넥트 경쟁이 본격화될 것이란 전망이다. '토큰 효율성', AI 운영 효율화 절실 토큰 가격 하락과 임무당 비용 부담이 동시에 나타날 수 있다는 점에 주목했다. 이에 따라 작업 하나를 끝내는 데 드는 '태스크 코스트(Task Cost)'를 낮추는 경쟁이 본격화될 것으로 전망했다. 이에 따라 AI 워크플로우의 재설계가 중요 과제로 꼽힌다. 더 적은 비용으로 임무를 완수할 수 있도록 실행과 운영 방식을 바꿔야 한다는 것이다. 토큰 단가와 함께 전체 작업에 투입하는 자원을 관리하는 접근이다. 기술적으로는 연산량과 메모리 사용을 줄이고 토큰 생성 속도를 높여 추론 효율을 개선하는 시도가 이어질 것으로 봤다. IITP는 '오픈웨이트 모델'을 활용해 운영 방식을 최적화하는 방안도 비용 효율화의 주요 수단으로 꼽았다. 메타버스 이어 AI글래스 시대 '공간컴퓨팅' 사람과 기계가 만나는 방식은 키보드와 마우스에서 손가락 터치로 바뀌어 왔고 그 다음은 AI글래스가 지목됐다. AI 글래스는 개인화 에이전트를 이용하는 접점이자 산업 현장 작업을 지원하는 수단으로 확장될 전망이다. 음성, 시선, 제스처와 주변 환경 정보를 활용해 사용자의 맥락과 공간을 이해하는 방향으로 발전할 것으로 예상됐다. 피지컬 AI에 필요한 데이터를 수집하는 역할도 제시됐다. 다만 역기능을 간과하기 어려운 이슈로 꼽힌다. 늘 쓰고 다니는 디바이스가 끊임없이 정보를 모으면 내가 누구와 어울리는지, 하루를 어떻게 보내는지, 무엇을 하려 하고 무엇을 좋아하는지까지 드러날 수 있다. 이에 따라 IITP는 정보를 모으고 쓰는 일을 통제할 수 있는 장치, 이를 뒷받침하는 제도 정비, 사회적 합의를 반영한 새로운 프라이버시 기준이 필요하다고 봤다. AI 네이티브 6G ...“망 운영부터 추론 공간 인지로” 6G 통신은 AI를 망 운용과 서비스에 내재화한 'AI 실행 인프라'로 전환을 추진할 것으로 전망됐다. AI 네이티브 완전 자율 네트워크를 통한 운영에 더해 AI 추론 연산 지원과 공간 인지까지 기능이 확장되는 방향이다. 네트워크 운영의 자율화와 AI 서비스 지원이 함께 진행되는 변화다. 특히 6G 통신에서 이러한 전환이 본격적으로 시작될 것으로 봤다. 통신 AI 인프라의 범위는 우주로도 확대될 것으로 예상됐다. 저궤도 위성통신의 핵심 통신 인프라 역할이 커지고, 우주 데이터센터를 위한 궤도상 AI 칩 연산 실증이 추진될 것으로 전망했다. 자율 다층 방어 체계 '사이버쉴드돔' AI는 공격도, 방어도 가능한 수단이다. 공격하는 쪽은 한 곳만 뚫으면 되지만 막는 쪽은 모든 곳을 지켜야 한다. 여기에 AI가 더해지면 공격은 더 빠르고 정교해지고, 사람이 일일이 대응해서는 따라잡기 어려워진다. AI 공격에 대응할 보안 체계로는 '사이버쉴드돔'을 제시했다. 조직별 자율 방어 에이전트의 대응, 산업 내 위협 정보 공유, 국가 차원의 공동 대응과 조정을 결합하는 다층 방어 구조다. 각 기업과 기관이 스스로 위협을 찾아 대응하는 자율 방어 에이전트를 두고, 같은 산업 안에서 위협 정보를 서로 나눠 한 곳이 당한 공격을 다른 곳이 미리 막을 수 있게 할 수 있다. 아울러 국가 차원에서 함께 대응하고 조정하는 체계로 사이버 보안이 고도화될 수 있다는 설명이다. IITP는 AI 통제 상실 위험에 대한 관리도 강화될 것으로 봤다. 안전설계 원칙과 1·2차 방어선, 제3자 평가를 결합하고 설계부터 실행까지 전주기를 통제하는 접근이다. 기술뿐 아니라 법·제도·서비스 관리체계까지 포괄하는 안전 확보가 과제로 제시됐다. 칩·모델 확보 넘어 운영 통제권 경쟁...풀스택 소버린 AI 소버린 AI는 다른 나라나 외부에 기대지 않고 스스로 통제할 수 있는 AI를 말한다. 지금까지 AI 주권 경쟁은 주로 '확보'의 문제였는데, 칩과 모델과 데이터를 갖추는 데서 그치지 않고 이를 잇는 ▲네트워크와 AI를 돌리는 컴퓨팅 ▲전체를 지키는 보안, ▲전략적인 AX까지 모든 층을 직접 운영하고 통제할 수 있느냐가 AI 주권의 기준이 된다는 게 IITP의 판단이다. 즉 AI 주권 경쟁은 칩, 모델, 데이터 확보를 위한 기술 자립에서 네트워크, 컴퓨팅, 보안, 전략적 AX까지 확대될 것이란 전망이다. 임진국 IITP 단장은 “앞으로 다가올 2027년은 임무 완성을 넘어서는 AI 혁신과 피지컬 AI와 가상형 컴퓨팅으로 모든 곳에 AI가 존재하게 될텐데 그 과정에서 컴퓨팅 연산비용의 최적화와 안정성 확보는 가장 중요한 열쇠가 될 것”이라고 말했다.

2026.11.11 12:11박수형 기자

흩어진 주택공급 정보 한눈에…공직자 4명이 만든 '더 주택'

내 집 마련을 준비하는 국민을 위해 공직자 4명이 인공지능(AI)을 활용해 주택공급 현황을 한눈에 확인할 수 있는 디지털 상황판을 선보였다. 지도에서 관심 지역을 고르면 공공주택 사업의 위치와 진행 단계, 공급 일정을 한 화면에서 확인할 수 있어 여러 기관 사이트를 일일이 찾아봐야 하는 불편을 덜 수 있다. 행정안전부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진한 '2026년 AI 챔피언 고급과정 2기' 3조는 팀 프로젝트로 주택공급 종합 디지털 상황판 '더 주택'을 개발했다. 3조는 정백철 한국방송통신전파진흥원 AI디지털심화팀 차장, 김민 행정안전부 공공인공지능혁신과 전산주무관, 채유진 통일부 정세분석국 자료관리팀 전산주무관, 손창미 서울경찰청 범죄예방대응과 경사가 참여했다. AI 챔피언 고급과정은 공공부문 실무자가 AI와 데이터 분석 기술을 익혀 행정 현장의 문제를 해결하는 서비스를 직접 기획·구현하는 교육과정이다. 행안부가 운영하는 공무원 AI 역량인증 제도의 최고 등급인 '블랙' 인증 과정이기도 하다. 정책부터 입주까지 한 화면에…정부 발표 모두 연결 '주택 그 이상'의 정보를 제공한다는 의미를 담은 더 주택은 서울·경기·인천 공공주택을 대상으로 9·7 주택공급 확대방안의 추진 상황과 개별 사업 정보를 정책, 사업화, 인허가, 건설, 공급, 입주 등 6단계로 연결한 서비스다. 여러 기관에 흩어진 주택공급 정보를 사업별로 연결해 정책, 사업화, 인허가, 건설, 공급, 입주 등 6단계의 정보를 하나의 관리체계로 묶어 정책 목표와 실제 사업 진행 상황을 함께 살펴볼 수 있다. 서비스 화면은 이용 목적에 따라 세 가지로 구성했다. 국민용 화면은 3D 지도와 사업별 일정 중심으로 공급 정보를 보여준다. 정책담당자용 종합상황판에서는 정책별·지역별 공급현황과 개별 사업 진행 상황을 점검할 수 있다. 업무담당자용 화면은 수집 정보와 데이터 연결 결과를 검토하고 추가 확인이 필요한 항목을 관리하도록 설계했다. 가장 큰 강점은 정확성이다. 팀은 정부의 10월 16일 정례브리핑 이전부터 데이터를 자체 수집·구조화했고 발표 이후 공식 자료와 대조해 결과를 검증했다. 10월 23일 프로젝트 종료 기준으로 정부가 발표한 4분기 공급계획 32개 항목 전체를 프로젝트 관리사업과 연결했고, 주요 공식 통계 10개 항목도 일치했다. 정 차장은 "주택 정보가 없는 게 아니라 서로 연결돼 있지 않은 게 문제였다"며 "흩어진 자료를 직접 잇고 정부 발표와 대조했을 때 항목이 하나씩 맞아떨어지던 순간을 잊지 못한다"고 말했다. 기관마다 다른 사업명…AI가 찾고 사람이 검증 프로젝트는 주택공급 정보가 여러 기관에 흩어져 있어 정책 목표와 개별 사업의 실제 추진 상황을 함께 파악하기 어렵다는 문제의식에서 출발했다. 같은 사업도 기관마다 이름과 관리 기준이 달라 자료를 한곳에 모으는 것만으로는 정확한 현황을 알 수 없었다. 팀은 10월 2일 본격 구현에 착수해 공식 API 25개, 공식 웹사이트 84개, 비공식 웹사이트 21개 등 총 130개 경로에서 자료를 수집했다. 이렇게 확보한 원천 사업 232건에서 중복과 합본을 정리해 정책 관리사업 177건을 도출했다. 역할은 각자의 강점에 따라 나눴다. 조장인 정 차장은 기능 기획과 설계·구현을 이끌고 종합상황판, 3D 지도, 일반 사용자 화면을 개발했다. 김 주무관은 데이터 구조와 수집 파이프라인을 설계·구현하고 내부망 서비스를 맡았다. 채 주무관은 서비스·데이터 기획과 함께 정책 연관성 및 사업별 연결 관계를 검토했다. 손 경사는 원천자료 대조와 데이터 누락·정확성 확인, 기능 검증에 참여했다. 서로 다른 자료가 같은 사업을 가리키는지 판단하는 데는 AI를 활용했다. AI로 자료를 탐색·분류하고 패턴을 분석한 뒤 사업명과 지역, 공급물량, 추진 단계를 비교해 연결 가능성을 검토했다. 최종 확정은 원천자료와 행정 맥락을 확인하는 사람이 맡았다. 주택공급 분야 실무 경험이 충분하지 않았던 팀원들은 관련 정책과 행정 절차를 함께 공부하며 약 3일 간격으로 온라인 회의를 열어 수집 현황과 검증 결과를 맞춰갔다. 채 주무관은 "AI를 활용한 문제 해결은 기술을 적용하는 것만으로 완성되지 않으며, 흩어진 데이터를 연결하고 그 결과를 검증하는 과정이 중요하다는 것을 느꼈다"고 밝혔다. 실제 행정 적용은 과제…"판단과 책임은 사람의 몫" '더 주택'은 교육과정에서 실제 데이터로 구현 가능성을 확인한 개념검증(PoC) 프로젝트로 정식 행정시스템 도입이나 범정부 확산이 확정된 것은 아니다. 실제 업무에 쓰려면 관련 기관과의 데이터 연계 협력, 원천자료의 지속적 갱신, 사업 식별체계와 품질관리 기준 마련이 필요하다. 팀은 기관마다 다른 사업명과 관리 기준의 표준화, AI 분류 결과에 대한 업무담당자 검증·승인 절차를 우선 과제로 꼽았다. 장기적으로는 인구 변화와 도시개발 정보를 연계한 분석 기능 확장도 검토할 수 있다고 봤다. 김 주무관은 "AI 혁신의 목표는 공무원의 일을 단순히 자동화하는 데 있지 않다"며 "반복적인 업무에 쓰이던 시간을 국민의 문제를 더 깊이 살피고 해결하는 데 돌려주는 것이 이번 프로젝트로 실현하고 싶은 변화"라고 말했다. 손 경사는 "AI에게 아무리 다 찾아오라고 해도 무엇이 빠졌는지는 결국 사람이 짚어줘야 했다"며 "AI는 계속 좋아지겠지만, 그 결과를 판단하고 책임지는 일은 여전히 사람의 몫이라고 생각한다"고 소감을 밝혔다.

2026.11.11 11:33남혁우 기자

한국 디지털·AI 경쟁력 세계 10위…효율성 10계단 뛰었다

한국의 디지털 ,AI 경쟁력이 세계 70개국 가운데 10위를 기록했다. 지난해보다 8계단 상승했다. AI 기술을 활용하는 효율성과 기술인프라 분야에서 나란히 세계 3위에 올랐다. 과학기술정보통신부는 스위스 국제경영개발원(IMD)이 발표한 '2026년 세계 디지털·AI 경쟁력(WDAIR)' 평가에서 한국이 종합 10위를 차지했다고 밝혔다. 인구 2000만명 이상인 32개국 가운데서는 4위, 아시아·태평양 지역 15개국 중에서는 3위에 해당한다. IMD는 올해부터 기존 세계 디지털 경쟁력(WDCR) 평가를 디지털·AI 경쟁력 평가로 개편했다. 국가별 AI·디지털 기술 적응력과 대응력, 기술개발 역량 등을 종합적으로 평가하며, 5개 분야와 15개 부문, 88개 세부 지표로 구성된다. 새로운 기준에 따른 과거 순위도 2022년까지 소급 적용했다. 한국의 종합 순위는 2022년 10위에서 2023년과 2024년 각각 9위를 기록한 뒤 지난해 18위로 하락했다. 올해 다시 10위에 오르면서 지난해 떨어졌던 순위를 상당 부분 회복했다. 국가별로는 지난해 4위였던 미국이 1위로 올라섰고 싱가포르가 2위를 기록했다. 지난해 선두였던 캐나다는 5위로 내려갔다. 중국은 7위로 10위권에 진입했으며 한국이 10위에 이름을 올렸다. 홍콩은 11위, 대만은 13위, 아랍에미리트는 15위, 일본은 19위로 집계됐다. AI 활용 효율성 3위, 기업 민첩성 26계단 상승 한국은 거버넌스와 기술인프라, 효율성, 인력개발, 가치행태 등 5개 평가 분야에서 모두 전년보다 높은 순위를 기록했다. 가장 큰 상승 폭을 보인 분야는 효율성이다. 지난해 13위에서 올해 3위로 10계단 뛰었다. 기술인프라도 7위에서 3위로 상승하면서 두 분야가 한국의 종합 경쟁력을 뒷받침했다. 효율성 분야를 구성하는 세부 부문에서는 실행 여건이 지난해 25위에서 13위로, 기업 민첩성이 16위에서 3위로 상승했다. AI 도입 부문도 16위에서 6위로 개선됐다. 개별 지표 가운데 기업의 민첩성은 46위에서 20위로 26계단 올랐다. 새롭게 포함된 AI 도입 지수는 8위, 국가 AI 전략 이행 지수는 18위로 평가됐다. 기술인프라 분야에서는 국내총생산(GDP) 대비 연구개발(R&D) 지출이 세계 1위를 유지했다. AI 논문은 8위를 기록했으며 벤처자본 확보 용이성은 지난해 46위에서 35위로 개선됐다. 기술인프라를 구성하는 연구 인프라는 지난해에 이어 3위를 유지했다. 기술 기반은 10위에서 11위로 한 계단 하락했지만, 자본 및 AI 투자가 30위에서 22위로 올라 전체 분야 순위는 3위를 기록했다. 거버넌스 분야는 34위에서 27위로 7계단 상승했다. 정부 핵심시스템 지수가 새 평가 항목에서 세계 1위를 기록했고, 기술개발을 지원하는 민관협력은 59위에서 35위로 높아졌다. 법제화된 AI 정책도 32위에서 30위로 개선됐다. 거버넌스의 세부 부문에서는 규제체계가 44위에서 33위, 공공 리더십이 32위에서 19위로 상승했다. 디지털 및 AI 거버넌스는 12위에서 28위로 하락해 세부 부문별로 차이를 보였다. 해외 인재 유치 44위, 인재·보안 분야 과제도 확인 인력개발 분야는 지난해 24위에서 올해 20위로 4계단 상승했다. AI 준비도 지수가 8위, AI 교육지수가 12위로 평가됐으며 해외 고숙련 인재 유치는 61위에서 44위로 17계단 개선됐다. 세부 부문별로는 인재가 55위에서 51위, AI 준비도가 17위에서 15위로 상승했다. 교육훈련은 10위에서 7위로 개선됐다. 해외 고숙련 인재 유치는 순위 상승 폭이 컸지만 여전히 40위권에 머물렀다. 인력개발 분야의 인재 부문도 51위로, 기술인프라와 효율성에 비해 상대적으로 낮은 평가를 받았다. 가치행태 분야는 19위에서 16위로 3계단 상승했다. 시민의 AI 신뢰는 10위, 기업의 AI 보안위험 이해는 25위를 기록했다. 새로운 도전에 대한 유연성과 적응력도 지난해 33위에서 26위로 개선됐다. 가치행태의 세부 부문에서는 사이버보안 및 AI 윤리가 14위에서 20위로, 신뢰는 19위에서 21위로 하락했다. 사회적 태도는 22위에서 19위로 상승했다. 전체적으로 한국은 기술인프라와 AI 활용 효율성에서 세계 최상위권에 올랐지만, 해외 인재 확보와 일부 거버넌스·보안 관련 세부 부문에서는 상대적으로 낮은 순위를 보였다. 정부는 3대 메가프로젝트와 7대 SEED 프로젝트 등 디지털·AI 관련 정책을 추진해 국가 경쟁력을 높여 나갈 방침이다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 "디지털·AI 경쟁력 평가결과가 전년 대비 8단계 상승한 것은 우리나라의 높은 회복력과 인공지능에 대한 정부의 의지가 종합적으로 반영된 결과"라며 "앞으로도 3대 메가프로젝트, 7대 SEED 프로젝트 등 디지털·인공지능 관련 핵심 정책을 차질없이 추진하여 디지털·AI 경쟁력을 지속적으로 개선해 나가도록 하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 08:02박수형 기자

새 모델 내놓은 앤트로픽, 개인정보 유출 조사 받는다

생성형 인공지능(AI) 서비스 '클로드' 개발사인 미국 앤트로픽이 차세대 모델을 공개하며 기술력과 안전성을 강조한 가운데 한국에서는 개인정보 유출 사고에 대한 정식 조사가 시작됐다. 앤트로픽이 지난달 국내 기업용 계정 정보 유출을 신고한 데 따른 후속 절차다. 개인정보보호위원회는 앤트로픽이 지난달 31일 신고한 개인정보 유출 사고에 대한 사전 검토를 마치고 정식 조사에 착수했다고 10일 밝혔다. 국내 기업용 계정 100여 개와 관련된 정보가 외부에 노출된 것으로 알려진 가운데 실제 유출 범위와 내부 시스템 접근 경위 등을 확인할 방침이다. 앤트로픽, 신규 모델 안전성 강조…한국은 유출 사고 조사 본격화 앤트로픽은 전날인 9일(현지시간) 최신 AI 모델 '클로드 페이블 5.2'와 '클로드 미토스 5.2'를 공개했다. 두 모델은 코딩과 추론, 이미지 이해 등에서 성능을 개선했으며 이전 버전보다 최대 30% 빠른 출력 속도를 지원한다. 페이블 5.2는 모든 플랫폼에서 이용할 수 있지만 미토스 5.2는 별도 검증을 거친 기관에 제한적으로 제공된다. 미토스 5.2는 소프트웨어 취약점을 발견하고 수정하는 사이버보안 역량을 강화한 모델이라는 게 회사 측 설명이다. 앤트로픽은 신모델 출시 과정에서 안전성 검증에도 상당한 비중을 뒀다. 모델이 의도하지 않은 위험 행동을 수행하거나 보안 통제를 우회할 가능성을 평가했으며 사이버 공격과 생물학 분야 악용을 막기 위한 보호장치도 점검했다고 밝혔다. 기업 고객을 위한 '엔터프라이즈 프런티어 세이프가드(EFS)'도 소개했다. 고객사 인프라에 저장된 AI 입력·응답 데이터를 기반으로 위험한 사용 패턴을 탐지하는 기술이다. 데이터 무보존(ZDR) 정책과 호환되며 브리지워터와 세일즈포스, 스트라이프 등 기업을 대상으로 비공개 베타를 진행하고 있다. 신모델 안전성 검증과 이번 개인정보 유출 사고는 서로 다른 보안 영역에 해당한다. 전자는 AI 모델 위험 행동과 악용을 통제하는 기술인 반면 후자는 기업 내부 시스템과 외부 업무용 소프트웨어 접근 권한 관리에 관한 문제다. AI 에이전트로 내부 시스템 접근…앤트로픽 "고객 대화 접근 못 해" 이번 개인정보 유출 논란은 미국 보안 스타트업 '캐서드럴(Cathedral)' 보안 점검 과정에서 불거졌다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면 캐서드럴 연구진은 앤트로픽이 사용하는 외부 업무용 소프트웨어 취약점을 이용해 내부 시스템에 접근했다. AI 에이전트를 12시간 미만 가동해 내부 회의 녹취록과 직원 급여, 채용 제안 정보 등에 접근할 수 있는 경로를 찾아냈다. 앤트로픽은 캐서드럴 연구진이 일부 영업·인사·정보기술(IT) 시스템에 접근한 사실을 인정했다. 다만 연구진이 자사 취약점 신고 프로그램 규정을 완전히 준수하지 않았으며 시스템 내부 활동을 모두 공개하지 않았다고 반박했다. 외부 접근으로 노출됐을 가능성이 있는 정보는 이름과 이메일 주소 등 업무 연락처, 기업용 클로드 계정·조직 식별번호, 요금제와 사용량, 이용 금액 등이다. 앤트로픽은 고객이 클로드에 입력한 대화 내용과 AI 응답, 소스코드 및 모델 가중치에는 접근하지 못했다고 밝혔다. 앤트로픽은 WP에 제공한 입장문에서 캐서드럴이 취약점을 알리기 전 자체 보안 모니터링을 통해 일부 활동을 탐지했다고 설명했다. 연구진 접근도 당일 차단했으며 관련 소프트웨어 공급업체가 취약점 수정을 확인한 뒤 사용을 재개했다는 것이다. 국내 피해 범위 확인 관건…외부 SW 보안 관리도 과제 개인정보위 조사에서는 국내 기업용 계정 정보 실제 유출 범위와 앤트로픽의 개인정보 보호 조치가 주요 쟁점이 될 전망이다. 영향을 받은 기업 수와 정보 항목별 노출 범위는 아직 구체적으로 확인되지 않았다. 이번 사고는 AI 모델 자체뿐 아니라 외부 업무용 소프트웨어와 고객정보 관리 체계에서도 보안 취약점이 발생할 수 있다는 점을 보여준다. AI 에이전트가 짧은 시간에 내부 시스템 접근 경로를 찾아냈다는 점에서 기업이 사용하는 외부 소프트웨어의 보안 관리 중요성도 부각되고 있다. 앤트로픽은 캐서드럴 외에 다른 주체가 해당 취약점을 악용했다는 증거는 발견하지 못했다고 밝혔다. 다만 기존 보안 감시 체계가 일부 접근 시도를 탐지했음에도 외부 소프트웨어 보안 관리에는 추가 개선이 필요하다는 입장이다. 리디아 할리 앤트로픽 기술연구원은 최근 엑스(X·옛 트위터)를 통해 "아직 개선해야 할 부분이 있다는 점을 알고 있다"며 "우리가 사용하는 외부 소프트웨어의 보안 및 모니터링 체계를 지속 개선하고 있다"고 말했다.

2026.11.10 17:30이나연 기자

한진정보통신, AWS 데브옵스 컴피턴시 취득…클라우드 기술력 강화

한진정보통신이 아마존웹서비스(AWS)의 데브옵스 분야 전문성을 인정받으며 클라우드 사업 경쟁력 강화에 나선다. 기존 인공지능(AI) 기술 역량에 클라우드 개발·운영 자동화 기술을 결합해 기업 고객의 클라우드 네이티브 전환과 운영 효율 개선을 지원한다는 전략이다. 한진정보통신은 AWS로부터 'AWS 데브옵스 컴피턴시' 컨설팅 서비스 부문을 취득했다고 10일 밝혔다. AWS 컴피턴시는 AWS 파트너 네트워크(APN)에 참여하는 기업 가운데 특정 기술 분야에서 전문성과 고객 서비스 제공 실적을 갖춘 파트너에게 부여하는 인증이다. 한진정보통신은 이번 인증으로 클라우드 인프라 운영과 데브옵스 컨설팅 역량을 인정받았다. 이는 지난 6월 'AWS AI 서비스 컴피턴시'를 취득에 이은 성과다. 한진정보통신은 AI 서비스 개발 역량과 데브옵스 운영 기술을 결합해 클라우드 기반 융합 서비스 제공 역량을 강화한다는 방침이다. 데브옵스는 소프트웨어 개발과 운영을 연계해 서비스 개발·배포 속도를 높이고 시스템 안정성을 확보하는 방식이다. 클라우드 환경에서는 자동화된 개발·배포 체계와 인프라 관리 기술을 통해 운영 효율을 높이는 데 활용된다. 한진정보통신은 클라우드 전문 조직인 'CCoE(Cloud Center of Excellence)'를 중심으로 인프라 운영과 데브옵스 기술 역량을 강화해 왔다. 클라우드 구축과 운영 과정에 자동화 기술을 적용하며 관련 기술을 내재화하는 데 주력했다. 주요 기술로는 지속적 통합·배포(CI/CD) 파이프라인 구축과 코드형 인프라(IaC), 성능 모니터링 자동화 등이 있다. 한진정보통신은 이러한 AWS 데브옵스 방법론을 실제 업무에 도입해 클라우드 개발·운영 환경을 개선해 왔다. 특히 CI/CD는 소프트웨어 변경 사항을 자동으로 통합·검증하고 배포 과정을 효율화하는 기술이다. IaC는 서버와 네트워크 등 인프라 구성을 코드로 관리하는 방식으로, 클라우드 자원 구축과 운영의 일관성을 높이는 데 활용된다. 한진정보통신은 이번 인증을 계기로 자체 클라우드 구축 자동화 플랫폼과 데브옵스 파이프라인 솔루션을 고도화할 계획이다. 기존에 축적한 기술과 솔루션을 재사용 가능한 자산으로 발전시켜 고객별 구축·운영 효율을 높인다는 목표다. 사업 대상도 확대한다. AWS와 협력을 바탕으로 한진그룹 계열사뿐 아니라 다양한 산업 분야의 외부 고객에게 맞춤형 데브옵스 컨설팅과 클라우드 네이티브 전환 서비스를 제공할 방침이다. 회사는 AI 기술과 데브옵스 운영 역량을 결합해 기존 시스템통합(SI)과 IT 아웃소싱(ITO) 사업을 고도화한다는 전략이다. 이를 통해 클라우드 구축·운영 자동화부터 고객 맞춤형 컨설팅까지 사업 범위를 넓혀갈 계획이다. 한진정보통신은 "지난 6월 AI 컴피턴시에 이어 이번 데브옵스 컴피턴시까지 연속으로 취득한 것은 우리가 지능형 SI 및 고효율 ITO 체계로 혁신해 나가는 과정의 중요한 이정표"라며 "앞으로도 끊임없는 기술 투자와 솔루션 자산화를 통해 고객사의 안정적이고 유연한 비즈니스 혁신을 가속화하는 핵심 클라우드 파트너로서 입지를 공고히 하겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 15:52한정호 기자

정보 유출했는데 1000원짜리 보험 가입?…은행권 보상책 실효성 논란

외부 해킹으로 고객 개인정보가 유출된 신한은행과 하나은행이 피해 보상책을 내놓았으나, 보장 범위와 금액이 지나치게 미미해 실효성에 의문이 제기된다. 금융권에 따르면 10일 신한은행과 하나은행은 최근 발생한 정보 유출 사태와 관련해 피해 고객들을 위한 사후 구제 방안을 추진 중이다. 우선 신한은행은 정보 유출 피해 고객 전원을 대상으로 사이버 금융범죄 피해를 보장하는 보험 가입을 지원하기로 했다. 피싱·파밍·스미싱·메모리 해킹 등으로 인한 금전적 손해를 1년간 최대 1000만 원까지 보장하는 방식이다. 신한은행 측은 "보험료는 은행이 전액 부담하며, 구체적인 보장 범위와 보상 절차는 보험사와 협의를 마치는 대로 안내할 예정"이라고 밝혔다. 구체적인 제휴 보험사가 공식적으로 밝혀지지 않았지만, 업계선 해당 상품이 하나손해보험이 내놓은 사이버금융범죄 단체보험일 것으로 추산하고 있다. 이 보험은 개인으로도 가입 가능하며, 연간 보험료는 3000~4000원 선이다. 2만5000여 명에 달하는 대규모 인원이 가입하는 단체보험의 경우 통상 50~60%가량의 할인율이 적용되는 점을 감안하면, 실제 은행이 부담하는 1인당 연간 보험료는 1000~1500원 안팎으로 총 2500만~3800만원 규모 수준으로 추정된다. 하나은행은 올크레딧이 중개하고 현대해상이 보장하는 '금융명의보호 서비스' 1년 이용권을 무료로 제공하기로 했다. 해당 서비스는 연간 1만8000원 상당으로, 신용조회 차단 및 관리 기능과 금융안심종합진단, 최대 300만원 한도로 금융사고 피해금을 지급한다. 다만, 보험금을 지급받기 위해서는 자기부담금 10만원을 내야 한다. 또 하나은행이 제공하는 올크레딧 신용조회 차단 서비스는 정부와 금융권이 무료로 제공하는 '안심차단' 서비스와 동일해 크게 금융 범죄 피해를 예방하는데 큰 잇점이 될수 있을지는 미지수다. 현재 KB국민은행은 뚜렷한 보상책을 내놓고 있지 않다. 관계자는 "검토 중인 사안"이라고 말했다.

2026.11.10 11:52손희연 기자

[인사] 과학기술정보통신부

◇ 과장급 전보 ▲ 전파방송관리과장 허진우 ▲ 정보통신정책총괄과장 신대식

2026.11.10 08:47박수형 기자

NIPA, 한·베트남 AI 협력 확대…현지서 43억원 규모 계약 상담

정부가 베트남과 디지털 협력 범위를 인공지능(AI)으로 넓힌다. 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난달 29일 베트남 하노이에서 열린 '2026 한·베트남 AI·디지털 포럼'에서 320만 달러(약 43억원) 규모 계약 상담이 이뤄졌다고 9일 밝혔다. 양국 172개 기업·기관에서 308명이 참석했으며 사업 연계 106건과 업무협약 5건이 성사된 것으로 전해졌다. 이는 과학기술정보통신부와 외교부, 베트남 과학기술부가 공동 주최하고 NIPA가 주관했다. 베트남 과학기술부는 AI 연구개발·사업화와 인프라 구축, 전문인력 양성을 양국 3대 협력 분야로 제시했다. 포럼에 참석한 양국 AI·외교 당국자와 전문가들은 자국어 기반 거대언어모델(LLM) 공동 개발을 단기 과제로 꼽았다. 장기 과제로는 피지컬 AI 협력을 제안하고 학습용 데이터 확보와 양국 간 데이터 전송을 위한 제도가 필요하다는 데 의견을 모았다. 이날 기업들은 모델 개발과 인프라 구축 현황을 공유했다. 업스테이지와 베트남 빈스마트퓨처는 독자 언어모델 개발 현황과 협업 방향을 소개했다. 한국 국가AI컴퓨팅센터와 베트남 브이엔지그린노드, 딥엑스는 AI 인프라 구축과 국산 신경망처리장치(NPU) 적용 방안을 발표했다. 부대 행사인 스타트업 투자유치 경진대회에는 양국 기업 10곳이 참가했다. 한국 알티베이스가 1위를 차지했으며 베트남의 브이인도어케어와 빕이 각각 2위와 3위에 올랐다. 엔씨AI의 '바르코'를 활용한 게임·영상 제작 세미나에는 25개 대학의 관련 전공자 187명이 참석했다. 김득중 NIPA 부원장은 "소프트웨어·정보통신기술(IT) 중심으로 발전해 온 양국 디지털 협력을 AI와 AI 반도체, 인프라 등으로 확대할 수 있도록 노력할 것"이라고 밝혔다.

2026.11.09 17:46김미정 기자

2857억원 규모 차세대 지방행정시스템 구축 시동…정부, 기업 참여 확대

정부가 총 2857억원 규모 차세대 지방행정공통시스템 구축사업을 추진하며 국내 소프트웨어 기업 참여 확대에 나선다. 노후 지방행정시스템을 개선하고 인공지능(AI) 연계 기반을 마련한다는 목표다. 행정안전부는 오는 13일 서울 한국지역정보개발원에서 국내 IT·솔루션 기업을 대상으로 '차세대 지방행정공통시스템 구축 통합사업 설명회'를 개최한다고 9일 밝혔다. 지방행정공통시스템은 전국 지방정부가 주민 민원과 인허가 신청, 증명서 발급 등 행정업무를 처리하는 데 사용하는 시스템이다. 이번 차세대 구축사업은 기존 시스템 노후화를 개선하고 AI 기술과 연계할 수 있는 기반을 마련하기 위해 추진된다. 이번 사업은 한국개발연구원(KDI)의 사업계획 적정성 검토를 거쳐 총사업비 2857억원으로 확정됐다. 이 가운데 상용 소프트웨어 분리발주와 장비 부문을 제외한 1527억원 규모 통합사업이 이번 설명회 대상이다. 행안부는 설명회에서 통합사업 주요 추진 내용과 개발 방향을 안내하고 참여를 희망하는 기업 의견을 청취할 예정이다. 기업들이 사업 내용을 사전에 파악하고 참여를 준비할 수 있도록 정보를 제공한다는 취지다. 주요 사업 내용에는 800여 개 법령과 관련된 위임사무 처리체계 구축과 AI 코딩 개발체계 도입이 포함된다. 보안 전문업체를 통한 보안·검증과 지속 운영이 가능한 개발체계 마련 방안도 설명할 예정이다. 특히 이번 사업에서는 AI 코딩을 중심으로 한 개발 방식이 도입될 전망이다. 행안부는 AI 기술을 활용하는 새로운 개발 환경에 맞춰 공공 정보시스템 개발과 운영체계를 개선한다는 방침이다. AI 기반 개발 방식 확산에 따른 인력 구조 변화에도 대응한다. AI 코딩이 보편화되면 숙련 개발자 역할은 커지는 반면 신규·청년 개발자 수요는 감소할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 행안부는 이러한 변화가 청년 개발자 취업난과 장기적인 공공분야 전문인력 부족으로 이어질 가능성을 고려해 이번 사업에서 청년 개발자 참여 기회를 확대하고 신규 채용을 장려할 계획이다. 이번 설명회는 AI 기술력과 공공 정보시스템 구축 역량을 보유한 기업들이 사업 참여를 준비할 수 있는 기회가 될 전망이다. 행안부는 업계 의견을 수렴해 차세대 시스템 구축에 필요한 기술과 개발 역량을 확보한다는 목표다. 황규철 행안부 인공지능정부실장은 "차세대 지방행정공통시스템 구축사업에 참여하고 싶은 기업들이 사전에 정보를 듣고 준비할 수 있는 시간을 충분히 가졌으면 했다"며 "특히 AI 기술력과 노하우를 가진 역량 있는 기업들이 참여해 국내 정보시스템 개발 및 운영과 관련된 생태계가 AI 시대에 맞게 빠르게 적응하고 개편되길 바란다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:14한정호 기자

엔비디아 올라탄 토종NPU...소버린AI로 글로벌 토큰시장 진출

엔비디아와 SK텔레콤, 리벨리온이 국산 AI 반도체와 글로벌 컴퓨팅 생태계를 결합하는 소버린 AI 인프라 구축에 나선다. 핵심 기술과 데이터 인프라에 대한 주도권을 확보하면서 글로벌 기업의 기술과 공급망을 활용해 사업 확장 속도를 높인다는 구상이다. 정부는 국내 실증을 넘어 국산 반도체가 해외 시장에서 선택받는 성과로 이끈다는 목표다. 박성현 리벨리온 대표는 9일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 엔비디아 AI DAY 중에 진행된 3사 협력 발표에서 “현실적인 소버린 AI 모델의 핵심은 두 가지”라며 “핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성, 그리고 데이터와 인프라에 대한 주도권의 능동적 행사”라고 말했다. 이날 3사는 NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 기반 협력 업무협약을 체결했다. 리벨리온의 차세대 리벨 R200 NPU를 엔비디아 플랫폼에 연결하고, SK텔레콤 AI 데이터센터(AIDC)에서 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅 환경을 구현하는 식이다. 핵심 기술 확보, 글로벌 인프라로 확장 소버린 AI를 구현하면서 모든 부품과 기술을 자체 개발하는 접근도 있지만 시장 진입 시점과 확장성을 고려하면 핵심 역량을 확보한 상태에서 글로벌 생태계를 활용하는 방식도 필요하다. 이날 SK텔레콤과 리벨리온이 엔비디아와 맞손을 잡은 이유다. 박성현 대표는 “현실적으로 확장성과 시장 출시까지 걸리는 시간을 생각하면, 모든 기술을 A부터 Z까지 전부 만들기보다 핵심 기술력을 갖추고 글로벌 생태계 안에서 어떻게 이를 구현하고 가속할 수 있을지 고민해야 한다”고 했다. 리벨리온이 엔비디아와 협력하는 이유도 칩 개발 이후 시스템을 확장하는 데 필요한 기술과 생태계에 있다. NPU를 개발하더라도 여러 칩을 연결하는 인터커넥트와 스위치, 랙 단위 시스템, 네트워킹과 공급망까지 갖춰야 실제 데이터센터에 배치할 수 있다. 박 대표는 엔비디아의 인터커넥트·스위치·랙 단위 솔루션에 대해 “처음부터 다 따라가려면 그것만으로도 3~4년이 걸리고 막대한 비용이 들 것”이라고 말했다. NV링크 퓨전은 외부 기업의 가속기를 엔비디아 플랫폼에 연결하는 기반이다. 엔비디아 측은 NPU 등 맞춤형 칩을 고대역폭 저지연 네트워크로 연결하고, 기존 랙 아키텍처와 공급망을 활용해 개발과 배포의 복잡성을 줄일 수 있다고 설명했다. 3사는 리벨리온의 NPU, 엔비디아의 연결 기술과 시스템 생태계, SK텔레콤의 인프라 운영 역량을 결합할 계획이다. 국내에서 소버린 AI 컴퓨팅의 표준을 만들고 이를 바탕으로 글로벌 시장에 도전한다는 목표다. 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 “글로벌 시장에서 검증된 엔비디아 GPU를 활용하면서도 국내 NPU를 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 게 인프라 사업자가 해야 할 일이라고 생각한다”고 밝혔다. SK텔레콤은 국산 모델을 개발하는 것과 함께 해당 모델을 구동할 데이터센터와 컴퓨팅 환경도 확보해야 한다고 봤다. GPU와 NPU를 결합한 인프라를 전문 사업자가 구축 운영하고, 기업과 공공기관은 API로 토큰을 이용하도록 해 국산 NPU 활용의 진입 장벽을 낮출 구상이다. 국내 실증을 해외 사업으로, 정부 “세계가 선택해야” 협력 다음 과제는 국내 구축 사례를 실제 시장 진출로 연결하는 것이다. 정석근 CIC장은 “국내 사업자와 함께 국내에서 의미 있는 레퍼런스를 만들고 실증할 필요가 있다”며 “리벨리온 같은 기업이 다음 단계로 가기 위해 지금 필요한 지원”이라고 강조했다. 국내에서 투자와 인력 확보를 통해 칩을 개발할 여건은 조성해 왔지만, 일반 기업에 판매하거나 해외에 수출하는 데는 진입 장벽이 있다는 판단에 따른 것이다. 이에 따라, 칩 공급자를 지원하는 데서 나아가 이를 사용할 고객의 여건도 마련하고 실제 AI 서비스가 해당 인프라를 이용해 대규모 토큰 생산으로 사업화를 이루겠다는 설명이다. 협약식이 끝나고 이어진 라운드테이블에서 정석근 CIC장은 “국내 기업이 데이터센터 클러스터에 의미 있게 참여할 수 있는 기반을 마련하는 데도 의미가 있다”며 “데이터센터와 반도체, 모델, 애플리케이션까지 결합한 소버린 AI 사례를 국내에서 만들고 해외로 확장하겠다”고 밝혔다. 정부 역시 협력의 목표를 국산 기술 개발 이후의 사업 성과에 뒀다. 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 “AI 추론 시장이 확대되면서 GPU, CPU, NPU가 각자의 장점을 살리는 이기종 컴퓨팅이 중요해지고 있다”며 “국산 NPU가 글로벌 생태계에 연결돼 GPU와 상호 보완적인 역할을 수행할 기회”라고 분석했다. 정부는 협력 성과가 리벨리온뿐 아니라 국내 NPU 기업 전반으로 확산될 수 있도록 지원할 방침이다. 다양한 글로벌 기업과의 협력을 통해 국내 기업의 기술 경쟁력을 높이고 해외 시장 진출을 뒷받침한다는 계획이다. 이도규 실장은 “오늘의 MOU가 선언에 그치지 않고 기술과 제품 경쟁력 강화, 나아가 글로벌 시장 진출이라는 가시적인 성과로 이어지는 것이 중요하다”며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고, 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 우리의 반도체를 선택하며, 이를 통해 새로운 시장을 함께 만들어가는 것”이라고 밝혔다.

2026.11.09 15:29박수형 기자

엔비디아 옆자리 꿰차는 토종 NPU...SKT·리벨리온 길 연다

국산 AI 반도체를 엔비디아 GPU와 함께 사용하는 AI 데이터센터(AIDC) 구축이 추진된다. 리벨리온의 NPU를 엔비디아 시스템에 결합해, 글로벌 AI 인프라 시장에서 국산 반도체의 활용 범위를 넓히는 협력이다. 과학기술정보통신부는 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 'AI DAY' 행사에서 엔비디아, SK텔레콤, 리벨리온과 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 협력 업무협약'을 체결했다. 체결식에는 이도규 과기정통부 정보통신정책실장, 레이몬드 테 엔비디아 수석부사장, 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO), 박성현 리벨리온 대표 등이 참석했다. 협약에 따라 SK텔레콤이 AIDC를 구축하는 과정에서 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 연계하는 이기종 AI 컴퓨팅 시스템 구현을 추진한다. 과기정통부와 엔비디아가 협의해 온 NV링크 퓨전 기반 국산 NPU 연계 협력이 기업 간 사업 협력으로 구체화됐다. NV링크 퓨전은 엔비디아 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 국산 NPU를 엔비디아의 랙 단위 시스템에 탑재해 GPU와 함께 활용하는 기반이 된다. 국산 NPU 기업에는 엔비디아의 시스템 아키텍처 안에서 기술을 검증하고 사업화 기회를 확보하는 통로가 열린다. 독자적인 반도체 개발에서 나아가, 글로벌 시장에 공급되는 AI 컴퓨팅 플랫폼과의 연계를 확대한다는 의미다. 과기정통부는 AI 추론 수요 증가에 맞춰 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅에 주목하고 있다. 성능뿐 아니라 비용과 전력 효율을 중시하는 추론 시장에서 국산 NPU의 경쟁력을 구현하고, 국내 기업의 AIDC 시장 진입을 지원한다는 구상이다. 앞서 추진한 AMD와의 협력에 이어 엔비디아와도 연계가 구체화되면서 국산 NPU가 활용될 수 있는 글로벌 생태계도 넓어진다. 과기정통부는 협력이 리벨리온 외 다른 국산 NPU 기업으로 확산될 수 있도록 지원하고, 기술 개발과 성능 고도화를 실증·사업화·수출로 연결할 방침이다. 이날 과기정통부와 엔비디아는 'AI 스타트업 파트너십 포럼'도 공동 개최했다. 반도체를 비롯해 AI 모델, 피지컬 AI, 영상 이해, AI 설계와 안전, AI 인프라 등 다양한 분야의 국내 스타트업 22개사가 참여했다. 엔비디아에서는 디퓨 탈라 부사장과 조나단 코엔 부사장 등이 참석했다. 국내에서는 업스테이지, 리얼월드, 트웰브랩스, 퓨리오사AI, 리벨리온 등이 기술·사업 협력과 해외 시장 진출 기회를 논의했다. 과기정통부는 포럼에서 논의한 협력이 공동 연구와 기술 검증, 사업화로 이어지도록 지원할 계획이다. AMD, 엔비디아와 마련한 협력 기회를 바탕으로 국내 기업의 해외 진출을 뒷받침할 글로벌 빅테크와의 협력도 확대한다. 이도규 정보통신정책실장은 “AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 발전을 넘어, 다양한 역량이 서로 연결되고 융합될 때 더욱 커질 수 있다”고 말했다. 이어 “우리 기업들이 엔비디아와 기술적 사업적 협력 기회를 발굴하고, 나아가 글로벌 시장에 함께 진출하는 성과로 이어지기를 기대한다”고 밝혔다.

2026.11.09 14:09박수형 기자

과기정통부 실국장도 AI로 코딩...국산 AI 모델 활용 실습

과학기술정보통신부가 실국장급 간부들을 대상으로 국산 AI 모델을 활용한 바이브코딩 교육을 9일 실시했다. 코딩 지식 없이 AI에 자연어로 명령해 업무용 프로그램을 만드는 실습이다. 국산 독자 AI 파운데이션 모델을 활용해 프로그램을 직접 개발하고 행정업무에 적용할 가능성을 살펴보는 자리다. 바이브코딩은 사람이 코드를 직접 작성하지 않고 AI에 원하는 기능을 설명해 소프트웨어를 개발하는 방식이다. 교육 참가자들은 AI에 작업을 지시하고 결과물을 수정하는 과정을 반복하며 프로그램을 완성하는 실습을 진행했다. 과기정통부는 그동안 'AI 사피엔스' 등 직원들이 직접 개발한 AI 업무지원 도구를 행정에 활용해 왔다. 교육 범위도 단순한 언어모델 활용에서 AI 에이전트 개발로 확대하고 있다. 과기정통부는 11월 중 과장급 이하 직원들을 대상으로 추가 교육을 실시하는 등 총 3차례 바이브코딩 실습을 진행할 계획이다. 강상욱 과기정통부 기획조정실장은 “바이브코딩은 공직자들이 AI를 한층 더 깊이 있게 이해하고, 보다 적극적으로 행정혁신에 활용할 수 있도록 하는 중요한 도구”라며 “관리자부터 실무자까지 전 직원의 AI 활용 역량을 높여 AI 시대에 맞는 일하는 방식 혁신을 지속적으로 추진해 나가겠다”고 밝혔다.

2026.11.09 14:00박수형 기자

삼성중공업·티엠에스, 11월 대한민국 엔지니어상 수상

황향안 삼성중공업 조선·해양연구소 도장신소재연구그룹장과 조윤호 티엠에스인더스트리 대표가 과학기술정보통신부와 한국산업기술진흥협회(산기협)가 주는 '대한민국 엔지니어상' 11월 수상자로 선정됐다. 이들에게는 부총리 상장과 상금 500만원이 수여된다. 황 그룹장은 휘발성 유기화합물((VOCs)을 거의 함유하지 않은 방오 도료를 개발, 2018년 세계 최초로 선박에 적용한 공로를 인정받았다. 현재까지 250척에 이 기술이 적용됐다. 유해성을 최소화하면서도 선박 연비 성능을 확보한 차세대 저독성 방오도료 7종도 공동 개발, 3년 만에 상용화했다. 조 윤호 대표는 폐배터리 냉동·방전·파쇄·분리 전 공정을 자동화했다. 폐배터리 재활용 및 AI 기반 공정 최적화 관련 10여 건의 특허를 출원·등록했다. 폐배터리 종류와 상태가 다양해 공정 표준화가 어렵고 해체·선별 과정에서 유해가스·분진 및 화재·폭발 위험이 발생하는 문제를 해결하기 위해 협동로봇·인공지능·디지털 트윈 기술을 융합한 통합 자동화 시스템을 개발했다. 올해 매출 26억원을 달성했다. 누적 투자 유치액은 11억원이다. 과기정통부는 우수공학자에 대한 보상과 예우를 강화하고, 산‧학‧연 협력 기반 연구 성과 확산을 지원하는 등 민‧관이 함께하는 기술주도 성장을 지속 추진해 나갈 계획이다.

2026.11.09 12:01박희범 기자

에이전틱·피지컬 AI 확산에 법적책임 안전 기준 논의

에이전틱 AI와 피지컬 AI 확산에 따른 법적 책임과 안전 기준을 논의하는 자리가 마련된다. 인공지능기본법 시행 이후 기업이 직면한 규제 현안과 제도 개선 방안도 다룬다. 이주희 더불어민주당 의원은 오는 16일 오후 2시 서울 글래드여의도에서 '최근 AI 규제의 현안과 과제'를 주제로 2026년 하반기 AI법정책포럼 공개 세미나를 개최한다고 밝혔다. 행사는 이주희 최형두 의원과 한국정보통신법학회, 한국데이터인공지능법정책학회, 정보통신정책연구원(KISDI), 법무법인 태평양이 공동 주최한다. 지난 1월 인공지능기본법 시행으로 국내 AI 규제가 제도 운용 단계에 들어선 가운데, 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI와 로봇·자율주행 등 물리적 환경에서 작동하는 피지컬 AI의 확산으로 새로운 법적 과제가 제기되고 있다. 정부는 지난 7월 AI 에이전트 신원확인 제도 도입 등을 담은 '에이전틱 AI 이니셔티브'를 발표했다. 유럽연합(EU)은 AI법의 고위험 AI 의무 적용 시기를 2027~2028년으로 연기하면서 규제 체계는 유지했다. 세미나에서는 강지원 법무법인 태평양 변호사가 기업의 AI 규제 실무와 입법 개선과제를 발표한다. 정준화 국회입법조사처 조사관은 에이전틱 AI와 피지컬 AI 도입에 따른 법적 쟁점을 다룬다. 이어 이성엽 한국정보통신법학회장(고려대 교수)을 좌장으로 선지원 한양대 교수, 서영훈 카카오 부사장, 박지연 태평양 TMT 그룹장, 문정욱 KISDI 인공지능정책연구실장, 장두원 과학기술정보통신부 인공지능안전신뢰정책과장, 김혜숙 방송미디어통신위원회 인공지능이용자보호과장이 토론에 참여한다. 이주희 의원은 “AI기본법은 출발점일 뿐, 기술은 법보다 빠르게 움직인다”며 “기업이 예측 가능한 환경에서 혁신할 수 있도록 불필요한 부담은 덜되, 이용자 보호와 안전장치는 분명히 세워야 한다”고 말했다.

2026.11.09 09:57박수형 기자

SK브로드밴드-SK호라이즌 분할 인가 심사...30일까지 의견수렴

과학기술정보통신부가 SK브로드밴드의 데이터센터·해저케이블 사업 분할 인가 심사와 관련해 오는 30일까지 의견을 수렴한다. SK브로드밴드는 지난 9월1일 데이터센터와 해저케이블 기반 통신서비스 사업을 분할해 가칭 'SK호라이즌'을 신설하는 내용의 인가를 신청했다. 과기정통부는 신설 사업자의 사업 운용 능력과 기간통신사업 경쟁에 미치는 영향, 이용자 보호와 공익에 미치는 영향 등을 검토할 예정이다. 관련 의견은 우편과 팩스, 전자우편으로 제출할 수 있다. 제출처와 양식 등 자세한 내용은 과기정통부 홈페이지 공지사항에서 확인할 수 있다. 과기정통부는 접수된 의견을 검토해 분할 인가 심사에 반영할 계획이다.

2026.11.09 09:21박수형 기자

보안 거인들 텔아비브 모인다…이스라엘 '사이버위크' 9일 개막

[텔아비브(이스라엘)=박광하 기자] 미국과 이스라엘의 사이버보안 당국 수장이 이스라엘 텔아비브에 모여 AI 시대 사이버 위협 대응 방안을 모색한다. AI 에이전트를 해커로부터 지키는 기술을 앞다퉈 사들였던 체크포인트, 크라우드스트라이크도 함께 참여한다. 이들은 텔아비브대, 이스라엘 국가사이버국(INCD), 이스라엘 외교부가 9일(현지시각)부터 나흘간 텔아비브대에서 공동 주최하는 '사이버위크 2026'에서 각자 의견을 공유한다. 올해로 16회를 맞이하는 이번 행사에서 연사들은 사람 대신 일하는 AI 비서인 AI 에이전트를 악의적인 공격에서 보호하는 방안을 집중적으로 다룬다. 이스라엘을 비롯한 국제 사이버보안 기술, 생태계 동향을 직접 파악할 수 있는 기회로 주목받는다. 아이작 벤 이스라엘 사이버위크 의장은 2015년 국가 사이버 기구 설립 결정으로 이어진 총리실 태스크포스를 이끈 예비역 소장이다. 요시 카라디 INCD 국장과 닉 앤더슨 미국 사이버보안 인프라보안국(CISA) 국장 대행은 10일 본회의 핵심 세션에 함께 나선다. 조나단 장거 체크포인트 최고기술책임자와 다니엘 버나드 크라우드스트라이크 최고사업책임자도 'AI 에이전트의 부상'을 발표한다. 체크포인트는 올해 2월 사이아타와 사이클롭스 시큐리티를 사들이고 로테이트의 인력을 영입했다. 크라우드스트라이크는 2월 SGNL 인수를 마쳤고, 3일(현지시각) AI 에이전트를 살피는 피들러AI와 AI의 허점을 시험하는 드레드노드를 인수하기로 했다. 이어 샬레브 훌리오 드림 공동창업자 겸 최고경영자가 대담에 나선다. 오스트리아 총리를 지낸 제바스티안 쿠르츠가 공동창업한 드림은 6월 2억 6000만 달러(약 3500억원)를 투자받아 기업가치가 30억 달러(약 4조 700억원)로 뛰었다. 정부가 자국 데이터를 밖으로 내보내지 않고 AI를 쓰게 돕는 플랫폼이 주력이다. AI가 소프트웨어의 보안 빈틈을 스스로 찾아 고치게 하는 아일(AISLE)의 자야 발루 최고운영책임자도 연사로 나선다. 캐나다 AI 기업 코히어는 지난달 15일(현지시간) 아일 인수 의향서를 체결했다고 발표했다. 보안 책임자 5명이 평가하는 '파이어 피치'에는 에이전트 제로, 블룸 시큐리티, 스파이커즈 시큐리티가 나선다. 11일에는 AI 공격 시연과 방어법을 다루는 '인공지능과 사이버가 만날 때'가 열린다. AI 시스템을 겨냥한 공격이 이미 벌어지고 있다는 전제에서 폭주하는 AI 에이전트, 백도어 공격, 문맥 오염, 프롬프트 주입 공격, 공급망 위험을 다룬다. 인튜이트의 야엘 마토프 AI 보안 연구원은 문맥 오염 공격 시연을 선보인다. 이스라엘 스타트업 캡슐 시큐리티는 폭주하는 AI 에이전트를 막는 기술을 소개한다. 12일 '퀀텀 데이'에서는 양자컴퓨터 시대의 사이버 위협 대응책을 논의한다. 양자 계산의 진화, 안전한 양자 통신, 양자 센서가 주제다. '양자 시대의 사이버보안' 세션의 위협 대응 패널에는 타미르 고렌 INCD 전략프로그램 국장과 마이클 유 마스터카드 보안 및 신뢰 컨설팅 부사장이 오른다. '양자 시대의 능동 방어' 패널에는 벤 볼코프 QIZ시큐리티 공동창업자 겸 최고경영자가 나선다. QIZ시큐리티는 기업이 쓰는 암호를 찾아내 양자컴퓨터에 뚫릴 위험을 점검하고, 양자컴퓨터에도 안전한 암호로 바꾸는 과정을 관리하는 플랫폼을 만든다.

2026.11.08 09:44박광하 기자

미래에셋 생명·자산운용 이어 증권도 개인정보 유출

미래에셋그룹 핵심 주력 계열사인 미래에셋증권마저 외부 해킹 공격에 노출되면서 고객과 임직원 개인정보가 유출되는 사고가 발생했다. 앞서 미래에셋생명보험과 미래에셋자산운용 등 주요 계열사들이 잇따라 사이버 공격을 당한 데 이어, 그룹의 핵심 축인 증권사까지 뚫린 상태다. 7일 미래에셋증권은 공식 홈페이지 공지사항을 통해 지난 4일과 5일 양일간 외부 비정상적인 공격을 받아 고객 계좌번호 및 임직원 개인정보가 유출됐다고 밝혔다. 구체적으로 지난 4일 모바일웹 휴대폰 인증 로그인 서비스가 외부 공격을 받아 고객 계좌번호 등이 유출됐다. 3800명 고객의 계좌번호가 털렸다고 부연했다. 이어 다음 날인 5일에는 사내 그룹웨어 시스템인 'mi-global'에 추가 공격이 발생하면서, 퇴직자와 외주 직원을 포함한 임직원 3만5255명의 성명과 사번·이메일 주소·휴대전화 번호 등 개인정보가 새나갔다. 다만 회사 측은 주민등록번호 등 고유식별정보나 민감 정보는 유출되지 않은 것으로 파악됐다고 설명했다. 미래에셋증권은 "이상 정황을 인지한 직후 해당 서비스의 외부 접속을 긴급 차단하고 방어 조치에 나선 상태"라고 말했다. 이로써 미래에셋그룹 내에서 사이버 침해 및 정보 유출 사고가 확인된 계열사는 미래에셋생명·미래에셋자산운용·에너지인프라자산운용에 이어 이번 미래에셋증권까지 총 네 곳으로 불어났다. 최근 이억원 금융위원장은 '인공지능(AI)시대 보안체계 혁신을 위한 전 금융권 간담회'에서 "같은 계열그룹 내에서 사고가 발생했음에도 충분한 대비 없이 추가 사고가 발생한 사례도 있었다"며 "사고가 발생한 뒤에야 허겁지겁 취약점을 찾고, 이미 드러난 위험조차 제대로 관리하지 못해 같은 사고를 반복하는 것은 더 이상 용납될 수 없다"고 강력하게 경고했다. 현재 금융위는 유관기관과 580개 전금융사 외부 시스템에 대해 전수 점검에 나서고 있으며 해당 점검 이후 터지는 사고에 대해 엄정히 대응하겠다는 방침을 밝혔다.

2026.11.07 09:43손희연 기자

14시간 통신장애에 고객정보 30만건 유출...日 도코모 '설상가상'

일본 이동통신사 NTT도코모에서 전국 단위 통신장애와 해킹에 따른 고객정보 유출이 잇따라 발생했다. 5G 단독모드(SA) 가입자의 통화·데이터 장애는 약 14시간 만에 복구됐지만, 고객정보 최대 약 30만건이 유출된 온라인 서비스는 중단이 이어지고 있다. NTT도코모는 6일 공지를 통해 “5G SA 가입자를 수용하는 교환기 혼잡으로 장애가 발생했다”며 “현재까지 조사에서 장애 발생 전후를 포함해 불법접속 흔적이나 사이버공격을 나타내는 정황은 확인되지 않았다”고 밝혔다. 고객정보 유출은 온라인숍과 가입자 관리 서비스 '마이 도코모'에 대한 외부 불법접속으로 발생했다. 회사는 6일 오후 6시 기준 두 서비스의 긴급 점검을 계속하고 있으며, 재개 시점은 정해지지 않았다고 공지했다. 14시간 이어진 5G SA 장애 통신장애는 5일 오전 11시18분께 시작돼 6일 오전 1시20분께 복구됐다. 약 14시간 동안 일본 전역의 5G SA 가입자가 음성통화와 데이터통신, 문자메시지(SMS)를 이용하는 데 어려움을 겪었다. 5G SA는 LTE 코어 설비와 연동하지 않고 5G 전용 설비로 통신하는 방식이다. 장애 영향은 해당 서비스 가입자에게 한정됐다. 다른 5G와 LTE 가입자와 도코모 회선을 사용하는 알뜰폰에는 영향이 없었으며, 긴급통화도 정상 제공됐다. 도코모는 장애 대응 과정에서 네트워크 설정을 LTE로 바꾸고 단말기를 재시작하거나 비행기 모드를 켰다 끄는 임시 조치를 안내했다. 복구 이후에는 LTE로 바꾼 네트워크 설정을 원래대로 되돌리도록 요청했다. 해킹으로 신분증 계좌정보 유출 통신장애에 앞서 도코모는 4일 온라인숍과 마이 도코모에 대한 외부 불법접속을 발견하고, 5일 오전 1시5분께부터 두 서비스의 각종 신청과 변경 업무를 중단했다. 이후 조사에서 서비스 차단 이전에 고객정보가 유출된 사실을 확인했다. 6일 추가 공지에서는 유출 정보의 세부 항목도 공개했는데 이름, 생년월일, 주소, 전화번호, 이메일뿐 아니라 본인확인 서류 번호, 휴대전화 계약 시작일 등 계약 내용이 포함됐다. 일부 고객은 금융기관명과 지점명, 계좌번호와 예금주 등 금융정보와 대리인 연락처, 직장 법인 정보도 유출됐다. 회사 측은 외부 접근을 차단한 뒤 추가 정보 유출은 확인되지 않았다고 설명했다. 침입 경로와 정확한 유출 범위 건수는 조사하고 있다. 유출 정보를 악용한 사칭 이메일·문자·전화에 주의하고, 의심스러운 링크나 첨부파일을 열지 말 것을 이용자에게 당부했다. NTT도코모는 “고객을 비롯한 관계자 여러분께 큰 불편과 심려를 끼쳐 깊이 사과드린다”며 “불법접속의 원인과 침입 경로, 유출된 고객정보의 범위와 건수 등에 대한 상세한 조사를 계속하고 있다”고 밝혔다.

2026.11.07 06:30박수형 기자

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