심승배 국가AI전략위 국방안보분과장 "독파모, 군에서도 쓰게 해야"

국가대표 인공지능(AI)을 군 업무에 맞게 학습시켜 내년 상반기 장병에게 제공해야 한다는 방향이 제시됐다. 심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 '제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026'에서 내년 초 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 후속 모델이 나오면 군 업무에 맞게 추가 학습하는 작업에 바로 착수해야 한다고 밝혔다. 내년까지 국방용 AI 모델을 개발하는 과제가 반영돼 있다며, 이를 장병이 실제 이용할 서비스로 연결해야 한다고 설명했다. 심 분과장은 AI 개발과 군 도입을 함께 준비해야 한다고 강조했다. 기업이 군 데이터를 활용해 AI를 개발하고, 군은 성능을 확인한 기술을 실제로 구매하도록 연결해야 한다는 설명이다. 그는 개발과 도입에 수년이 걸리는 기존 무기 구매 방식으로는 AI 발전 속도를 따라가기 어렵다고 진단했다. 도입 후에도 새 데이터를 학습한 AI를 빠르게 반영할 수 있도록 운용 절차를 바꿔야 한다고 밝혔다. 독파모 군에 맞게 학습…장병이 쓰는 AI로 심 분과장은 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업을 국방 AI와 연결하는 방안을 설명했다. 여러 분야에 활용하도록 개발한 AI에 군 업무와 데이터를 추가로 학습시켜 장병이 쓰도록 하겠다는 방향이다. 그는 내년까지 국방용 AI 모델을 개발하는 과제가 추진되고 있다고 설명했다. 내년 초 독파모 후속 모델이 나오면 군에 맞게 추가 학습하는 작업에 바로 착수해야 한다고 강조했다. 심 분과장은 "내년 초 3차 모델이 나오는 즉시 국방 내에서 튜닝하기 위한 작업에 돌입해야 한다"며 "내년 상반기에는 소위 말하는 '모두의 AI' 장병 버전 정도는 우리 군 장병에게 안겨줘야 한다"고 주장했다. 그는 장병이 군 내부망에 접속해 AI를 이용할 수 있도록 서비스 창구를 마련하자고 제안했다. 방산기업과 AI 기업도 활용할 수 있는 인터넷용 서비스를 별도로 제공하는 방안도 제시했다. 군 데이터 제공 준비…민간 인프라도 활용 군에 맞는 AI를 개발하려면 실제 군 데이터가 필요하다. 심 분과장은 일선 부대에 데이터가 쌓이고 있지만 이를 각 군 본부나 AI 담당 조직으로 가져와 분석하는 통로는 부족하다고 진단했다. 기업에 군 데이터를 제공할 공간으로는 국방 AX 거점을 소개했다. 군과 기업이 AI 개발을 위해 협력하는 공간으로, 용산·판교·대전·양재·부산 등 5곳이 문을 열었다. 현재 데이터 제공을 준비하면서 기업이 어떤 자료를 요청할 수 있는지 알려줄 목록도 작성하고 있다고 설명했다. 기업은 가까운 거점에서 육·해·공군 데이터를 요청할 수 있다. 거점마다 특정 군 데이터만 취급하도록 제한하지 않았다는 설명이다. 심 분과장은 "판교에 가서 해군 데이터를 요청해도 된다"며 "부산에 가서 육군이나 공군 데이터를 요청해도 되도록 설계했다"고 말했다. 데이터를 확보한 뒤 AI를 학습시키고 운용할 컴퓨팅 자원도 필요하다. 심 분과장은 군 AI 데이터센터가 완성될 때까지 기다리지 말고 민간 AI 데이터센터를 활용하는 방안도 준비해야 한다고 밝혔다. 기업이 클라우드에서 군 AI를 개발하고, 학습에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 지원받는 환경도 마련할 계획이라고 설명했다. 민간 인프라를 활용하려면 군 데이터를 보안 수준에 따라 나눠야 한다. 심 분과장은 국방부와 군 내부에서만 처리해야 할 정보와 민간 클라우드에서도 처리할 수 있는 정보를 구분하는 작업을 진행하고 있다고 밝혔다. 이 과정에서 모든 정보를 비밀로 묶어 활용을 막아서는 안 된다고 강조했다. 성능 검증을 구매로 연결…AI 도입 시간 줄인다 심 분과장은 개발한 기술을 군이 구매하는 절차도 바뀌어야 한다고 밝혔다. 방위사업청 신속 연구개발 사업조차 가장 빨라야 5년이 걸린다며 AI 변화에 맞춰 도입 시간을 줄여야 한다고 지적했다. 그는 현장 시험에서 성능을 입증한 기업이 후속 계약을 맺을 수 있도록 국가계약법 개정 등 관련 법 정비를 추진하고 있다고 설명했다. 여러 기업에 기술을 시험할 기회를 주고, 성과에 따라 지원 대상을 좁힌 뒤 실제 구매로 연결하는 방식을 예로 들었다. 이 절차를 도입하려면 관련 법을 제정하거나 개정해야 한다. 심 분과장은 국방 인공지능법과 국방 첨단전력 관련 법안 등을 연내 처리하기 위해 국방부·국회가 노력하고 있으며 위원회도 지원하고 있다고 밝혔다. 군에서 사용하는 AI도 성능이 개선되면 빠르게 업데이트할 수 있도록 절차를 바꾼다. 심 분과장은 2030년까지 군 소프트웨어를 업데이트하는 간격을 6개월 이하로 줄이는 목표를 소개했다. 새 데이터를 학습해 더 정확해진 AI를 개발해도 실제 군 장비나 시스템에 반영하지 않으면 장병은 이전 버전을 계속 써야 하기 때문이다. 그는 "AI 발전 속도를 고려하면 업데이트 주기를 더 짧게 잡아야 한다"며 "초안은 3개월이었지만 지금 시점에서는 1개월 이하로 해야 한다는 생각도 든다"고 말했다.