검색 - IT세상을 바꾸는 힘 지디넷코리아

ZDNet 검색 페이지

'자동화'통합검색 결과 입니다. (208건)

태그
기간
- 3개월
- 1년
- 1년 이전

재검색

유아이패스, 소프트웨어 테스트도 AI에 맡긴다

유아이패스가 인공지능(AI) 에이전트로 소프트웨어를 직접 시험하고 오류를 찾아내는 자동화 기능을 확대한다. AI 코딩으로 개발 속도가 빨라지는 만큼 테스트 과정도 자동화해 기업 부담을 줄인다는 구상이다. 유아이패스는 소프트웨어 테스트 플랫폼 '테스트 클라우드'에 지난달부터 자율 테스트 실행과 탐색 기능을 제공하고 있고 오는 12월에는 생성형 AI 서비스 평가 기능도 추가할 예정이라고 11일 밝혔다 기존 소프트웨어 테스트는 자동화 도구를 사용하더라도 사람이 시험 절차를 작성하고 실행 결과를 확인해야 했다. 프로그램이 바뀌면 테스트 코드를 수정하고 오류 원인도 직접 찾아야 해 시간과 인력이 많이 필요했다. 유아이패스는 이러한 부담을 줄이기 위해 AI 에이전트가 테스트 실행과 문제 탐색, 유지보수 업무를 맡도록 했다. 대표 기능인 '자율 테스트 실행'은 AI 어시스턴트 '오토파일럿'이 사람이 작성한 테스트 절차를 이해하고 프로그램에서 직접 실행하는 방식이다. 별도 자동화 프로그램을 미리 만들지 않아도 테스트를 진행할 수 있다. '자율 탐색'은 AI가 프로그램을 살펴보며 잠재 오류를 찾는 기능이다. 담당자가 검사 목표를 설정하면 AI 에이전트가 관련 화면과 기능을 탐색한 뒤 결과를 보고한다. 두 기능은 지난 10월부터 제공하고 있다. 생성형 AI를 탑재한 소프트웨어를 평가하는 기능도 추가할 예정이다. 생성형 AI는 같은 질문에도 매번 다른 답변을 내놓을 수 있어 기존 방식만으로 평가하기 어렵다. 유아이패스는 답변 문장이 달라도 의도한 작업을 제대로 수행했는지 판단하는 기능을 오는 12월 공개 시범 서비스로 제공할 계획이다. 기존 개발 도구와 연동하는 기능도 강화했다. 웹 애플리케이션 테스트 도구 '플레이라이트'를 테스트 클라우드와 연결해 기업이 이미 만들어 놓은 테스트를 그대로 활용하도록 지원한다. 해당 기능은 지난달부터 공개 시범 서비스로 제공하고 있다. 기업용 AI 에이전트 '딜리게이트'도 테스트 운영에 투입한다. 딜리게이트는 프로그램 실행과 관련한 반복 업무를 처리하고 여러 도구 사이에서 작업을 이어준다. 다만 오류 심각도 판단과 소프트웨어 출시 여부 등 주요 결정은 담당자가 맡는다. 유아이패스는 이러한 기능을 바탕으로 장기적으로 '다크 테스트 팩토리'를 구현할 계획이다. AI가 프로그램 변경 사항을 파악하고 필요한 테스트를 선정한 뒤 실행과 결과 분석, 유지보수까지 수행하는 체계다. 이를 통해 품질 담당자는 반복 검사보다 테스트 기준 설정과 위험 관리에 집중할 수 있다. 회사는 AI 에이전트가 처리하는 업무 범위를 단계적으로 확대하면서 기업이 테스트 전반을 통합 관리하도록 지원할 방침이다. 게르드 바이샤르 유아이패스 테스트 솔루션 제품 담당 수석부사장은 "AI가 생성한 코드로 인해 소프트웨어 개발과 테스트 사이의 격차가 벌어지고 있다"며 "테스트 클라우드를 활용하면 품질 엔지니어링 팀은 자동화 생성과 유지보수를 포함한 일상적인 테스트 작업을 AI 에이전트에 더 많이 맡기고, 테스트 환경을 개선하고 에이전트가 효과적으로 작동하도록 설정하는 데 집중할 수 있다"고 말했다.

2026.11.11 17:07김동원 기자

콜로세움, CES 2027 혁신상 수상…"물류 자동화 기술력 입증"

콜로세움코퍼레이션이 피지컬 AI 기반 물류 자동화 비교·컨설팅 플랫폼 '콜로세움 볼트'로 기술 박람회 'CES 2027'의 공급망·물류 부문 혁신상을 수상했다. 10일 회사에 따르면, 미국소비자기술협회(CTA)가 주관하는 'CES 혁신상'은 산업 전문가 심사위원단이 제품의 기술력·기능성·디자인·독창성·혁신성을 종합 평가해 수여하는 상이다. 콜로세움은 복잡한 물류 자동화 도입 과정을 원스톱으로 효율화한 성과를 인정받아 이번 상을 받게 됐다. 통상 자동화 설비 도입 시 컨설팅 기업, 설비 제조사, 시스템 통합(SI) 업체 등과 개별적으로 협의해야 해 현장 적합성이나 기존 시스템과의 연동성을 사전 검증하기 어려웠다. 이에 콜로세움은 지난 7년간 60개 이상의 글로벌 물류 네트워크를 운영하며 축적한 데이터와 실전 노하우를 바탕으로 '볼트'를 개발했다. 볼트는 특정 제조사에 얽매이지 않고 현장 진단부터 설비 평가·선정, 구축, 운영·유지에 이르는 전 과정을 유기적으로 연결해 센터별 맞춤형 솔루션을 제안한다. 10단계 온라인 진단 데이터를 AI로 정밀 분석해 통상 2~3개월 소요되던 진단 기간을 최대 2주로 대폭 단축했으며, 여러 설비사의 솔루션을 조합해 2일 이내 맞춤 견적을 산출한다. 도입 단계에서는 3D 디지털 트윈으로 설비 배치와 작업 동선을 시뮬레이션해 사전 검증의 완성도를 높였다. 생태계 확장과 사후관리 체계도 탄탄히 구축했다. 콜로세움은 지난 5월부터 허니웰, 데마틱, 키엔스, 아세테크 등 국내외 25개 파트너사와 협력해 50개 이상의 맞춤형 패키지 조합을 제공하고 있다. 창고관리시스템(WMS)과 창고제어시스템(WCS) 등 운영·제어 소프트웨어 구축 및 유지보수를 일괄 지원하며, 가전·IT 기기 서비스 전문기업 큐에이드와 협업해 설비 도입 후 발생할 수 있는 AS 공백까지 보완했다. 박진수 콜로세움 대표는 “복잡한 물류 현장 문제를 해결하고자 축적한 물류 운영 노하우와 데이터를 바탕으로 볼트를 선보였고, 이러한 노력이 CES 혁신상 수상까지 이어져 매우 뜻깊다”며 “앞으로도 기업들이 자동화 도입 과정에 대한 부담을 줄이고, 공급망 효율성과 유연성을 확대하는 데 주력하겠다”고 말했다.

2026.11.10 13:20백봉삼 기자

AI가 찾은 버그, 고치는 속도가 따라잡았다

리눅스 커널 일부 영역에서 인공지능(AI)으로 찾아낸 버그 보고 속도를 고치는 속도가 앞지르기 시작했다. 이를 계기로 AI 확산으로 급증한 보안 패치 부담에 대응할 수 있을 것이라는 조심스러운 기대가 나오고 있다. 9일 더레지스터 등 외신에 리누스 토발즈 리눅스 커널 개발 총괄은 리눅스 7.4의 두 번째 출시 후보 버전(RC2)을 공개하며 이같이 밝혔다. 그는 알렉세이 스타로보이토프 eBPF 공동 개발자 겸 유지관리자 설명을 바탕으로 eBPF 부문에서 새 버그가 보고되는 속도보다 수정 패치가 제출되는 속도가 더 빠르다고 설명했다. eBPF는 격리된 프로그램을 리눅스 커널 안에서 실행할 수 있게 하는 기술로 네트워크 트래픽 처리와 시스템 모니터링 등에 쓰인다. 지난 4월 앤트로픽이 취약점 탐지 모델 '미토스'를 공개한 이후 AI를 활용한 결함 발견이 늘면서 개발진과 IT 운영팀 패치 부담이 급증하는 추세다. 마이크로소프트는 지난 9월 974건의 결함을 수정하며 역대 최다 기록을 세웠다. 6월 206건, 7월 622건에 이어 올해에만 세 번째 기록 경신이다. 오라클은 한 달 동안 1449건의 결함을 고쳤다. 토발즈 총괄은 이번 사례가 급증하는 보안 위협과 대응 부담에 대한 것이란 견해를 보였다. 리눅스 커널은 4천만 줄이 넘는 코드로 이뤄진 세계 최대급 소프트웨어 프로젝트다. 다른 영역에서도 AI가 찾아내는 결함이 줄어든다면 개발자와 사용자가 감당해야 할 대규모 패치도 줄어들 것이란 분석이다. 토발즈 총괄은 "eBPF 외에 다른 영역 대부분은 아직 그 단계에 이르지 못한 것으로 보이지만 흐름이 바뀌기 시작했을 수 있다는 신호인 것은 맞다"며 "머지않은 미래에 그 지점에 도달하길 바라며 행운을 빌어보자"고 말했다.

2026.11.10 10:34남혁우 기자

"프롬프트 복사해 바로 쓴다"…다나와, AI 노하우 공유 커뮤니티 오픈

커넥트웨이브가 운영하는 다나와가 인공지능(AI) 실사용 경험과 업무 자동화 노하우를 공유하는 전문 커뮤니티 'AI다나와'를 공식 오픈하고 본격 운영에 나섰다. 10일 회사에 따르면, AI다나와는 AI 도구 활용법과 추천, 실사용 사례, 업무 자동화 팁을 나누는 소셜미디어(SNS) 피드형 커뮤니티다. AI에 관심 있는 이용자라면 누구나 자유롭게 참여할 수 있다. 특히 AI 이용 환경에 최적화된 전용 에디터를 도입해 일반 텍스트와 이미지뿐 아니라 코드 블록과 프롬프트를 게시글에 바로 삽입할 수 있도록 구현했다. 이용자가 챗GPT 등에서 검증한 고효율 프롬프트를 원형 그대로 공유하면, 다른 이용자도 이를 간편하게 복사해 자신의 작업 환경에 동일하게 적용할 수 있는 것이 강점이다. 다나와는 커뮤니티 개설을 기념해 11월 17일 오후 8시 무료 온라인 특강 '일 대신해 주는 AI 비서 만들기'를 진행한다. 줌 웨비나를 통해 2시간 동안 실시간으로 열리며 선착순 300명까지 참여할 수 있다. 이번 특강은 대화형 AI를 넘어 실제 실무를 대신하는 맞춤형 비서를 구축하는 실습형 교육으로, 젬마 AX 비즈니스·마케팅 디렉터가 강사로 나서 AI 브라우저 도구 '어사이드'와 챗GPT, 클로드를 활용한 자동화 환경 구축 노하우를 전수한다. 신청자 전원에게는 강의 자료와 다시보기 영상, 실전 프롬프트 30선을 제공하며, 강의 후 'AI다나와'에 실습 결과물이나 질의를 남기면 강사의 직접 피드백이 이어진다. 아울러 결과물을 게시한 참가자 중 100명을 추첨해 네이버페이 1만원권을 증정하는 이벤트도 12월 1일까지 진행한다. 홍석표 다나와 AI커뮤니티팀 팀장은 “AI를 쓰는 사람은 빠르게 늘고 있지만, 자신의 업무와 일상에 어떻게 적용할지 막막해하는 이용자도 많다”며 “AI다나와는 정보를 소비하는 공간을 넘어, 누구나 경험과 노하우를 나누고 서로 배우는 커뮤니티를 지향한다”고 말했다.

2026.11.10 08:31백봉삼 기자

유아이패스, 기업 업무 '지도'로 만든다…AI 자동화 도구 출시

유아이패스가 직원들의 경험과 여러 문서에 흩어진 업무 규칙을 인공지능(AI)이 활용할 수 있는 '업무 지도'로 만드는 솔루션을 선보였다. 실제 업무에서 발생하는 예외 상황과 판단 기준까지 정리해 AI 에이전트 구축과 업무 자동화를 지원한다. 유아이패스는 기업 업무 절차를 체계화하는 '유아이패스 카토그래퍼'를 출시했다고 9일 밝혔다. 기업이 보유한 업무 문서와 규칙, 직원들의 판단 경험을 연결해 자동화 설계에 활용할 수 있는 정보를 생성하는 제품이다. 그동안 기업들은 고객과 계약, 거래 등 다양한 데이터를 체계적으로 관리해 왔다. 하지만 실제 업무를 어떤 순서로 처리하는지, 예상하지 못한 문제가 발생하면 어떻게 대응하는지에 관한 정보는 직원 경험이나 개별 문서에 흩어져 있는 경우가 많았다. 이 때문에 새로운 업무 자동화 시스템이나 AI 에이전트를 도입하려면 담당자를 인터뷰하고 기존 문서를 검토하며 업무 절차를 다시 파악해야 했다. 오래된 문서에 기록된 절차와 현장에서 실제로 처리하는 방식이 다른 경우도 있었다. 유아이패스는 이러한 문제를 해결하기 위해 '맵 오브 워크'라는 업무 지도 개념을 도입했다. 기업 내 업무 단계와 규칙, 예외 상황, 담당자 판단 등을 하나로 연결해 실제 업무가 어떻게 진행되는지 보여주는 구조다. 카토그래퍼는 기업 내부의 문서와 업무 절차 등을 분석하고 담당자와 대화하며 필요한 정보를 수집한다. 이를 바탕으로 업무 지도를 구성하고 기존 절차에서 개선할 수 있는 부분도 찾아낸다. 단순히 업무 흐름을 그림으로 표현하는 데 그치지 않는다. 수집한 정보를 바탕으로 업무 자동화에 필요한 설계 문서와 개발 사양도 생성한다. 기업은 이를 AI 에이전트나 자동화 프로그램을 구축하는 데 활용할 수 있다. 업무 지도가 실제 현장과 다르게 바뀌지 않도록 관리하는 기능도 갖췄다. 담당자가 새로운 규칙이나 예외 처리 방식을 반영하려면 지정된 관리자의 승인을 받아야 한다. 변경 이력도 관리해 기업이 업무 절차를 지속적으로 점검하도록 지원한다. 기업은 업무 특성에 따라 세 가지 방식으로 카토그래퍼를 활용할 수 있다. 먼저 대출 심사와 의료비 청구 검토, 구매·지급 관리 등 주요 업무를 대상으로 미리 구성된 지도를 사용할 수 있다. 여러 산업의 업무 절차와 규칙, 성과지표 등을 모아놓은 '프로세스 아틀라스'를 참고하는 방식도 제공한다. 자체 업무 방식이 복잡하거나 보안·규제 요건이 높은 기업은 직접 업무 지도를 구축할 수 있다. 카토그래퍼가 해당 조직만의 규칙과 예외 처리 방식을 파악해 자동화 설계에 필요한 청사진을 만드는 방식이다. 완성한 업무 지도는 유아이패스의 자동화 관리 플랫폼 '마에스트로'와 연결할 수 있다. 기업은 이를 활용해 AI 에이전트와 자동화 프로그램이 여러 업무를 처리하는 과정을 관리하고 실행 상황을 확인할 수 있다. 업무 과정에서 담당자가 내린 판단을 기록하는 '디시전 레저' 기능도 연계할 계획이다. 예외 상황에서 누가 어떤 결정을 내렸는지 기록하고 이를 향후 업무 지도 개선에 반영하는 구조다. 다만 새로운 규칙을 실제 업무에 반영할 때는 담당자 승인을 거치도록 설계했다. 카토그래퍼는 유아이패스의 기존 플랫폼에서 작동하며 사용자 인증과 접근 권한, 보안 관리체계를 공유한다. 유아이패스는 기업이 AI 자동화를 구축한 뒤에도 업무 변화에 맞춰 설계 내용을 지속적으로 관리하도록 지원할 계획이다. 다니엘 디네스 유아이패스 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "기업들은 수년간 데이터를 디지털화해 왔지만, 그 데이터가 실제로 어떻게 활용되는지에 대한 기업 맥락은 한 번도 포착하지 못했다"며 "유아이패스 카토그래퍼는 모든 예외 상황과 모든 판단까지 포함해 그 업무가 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 운영 지식을 밝혀내는 열쇠"라고 말했다.

2026.11.09 17:05김동원 기자

메디팔, ASLS KOREA 2026서 병원 운영 자동화 AI 전략 공개

병원 운영 자동화 인공지능(AI) 기업 메디팔이 의료 현장에 AI를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존 업무 절차와 데이터 관리 체계를 먼저 정비해야 한다고 강조했다. 환자 상담과 예약, 관리 등 개별 업무를 넘어 병원 운영 전반을 AI로 자동화하는 통합 플랫폼 구축에도 나선다. 메디팔은 지난 7일부터 8일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'ASLS KOREA 2026 추계국제학술대회'에 참가해 병원 운영 자동화 AI 솔루션과 도입 전략을 소개했다고 9일 밝혔다. 대한미용성형레이저의학회(대미레)가 주최한 이번 행사는 미용의료 분야의 최신 기술과 임상 경험, 산업 동향 등을 공유하는 국제학술대회다. 메디팔은 지난 7월 대미레와 병원 특화 AI 에이전트 서비스 공급을 위한 업무협약을 체결했으며, 학회의 AI 파트너로 활동하고 있다. 이번 행사에서는 전시 부스를 운영하고 의료진을 대상으로 총 4개 강연 세션을 진행했다. 병원 내 개별 업무를 자동화하는 것을 넘어 여러 직무를 AI가 수행하고 의료진과 협업하는 운영 환경을 소개했다. 강종일 메디팔 대표는 병원 운영 자동화를 위한 AI 환경 구축 방법을 주제로 강연했다. 강 대표는 AI를 '만능 도구'가 아닌 '병원이 일하는 방식을 그대로 증폭하는 도구'라고 설명하며, AI 도입에 앞서 병원 내부의 업무 환경을 정비해야 한다고 강조했다. 이를 위한 세 가지 조건으로 직원들의 업무 흐름 정비, 병원 고유의 업무 노하우 데이터화와 AI 행동 통제 장치 마련, 의료진과 AI가 하나의 업무 공간에서 협업하며 데이터를 축적하는 체계 구축을 제시했다. 메디팔은 이러한 조건을 바탕으로 병원 운영에 특화된 AI 에이전트 플랫폼 '메디팔 AI(Medipal AI)'와 AI 환자 관리 솔루션 '애프터닥(Afterdoc)'을 개발하고 있다. 두 솔루션을 연계해 환자 상담과 예약, 사후 관리뿐 아니라 병원 경영에 필요한 다양한 업무까지 AI가 수행할 수 있도록 적용 범위를 확대할 계획이다. 메디팔은 병원 운영 자동화 AI를 전자의무기록(EMR)과 함께 병원 운영에 필요한 핵심 소프트웨어로 발전시킨다는 구상이다. 강 대표는 "병원의 AI 전환은 단순한 기술 도입을 넘어 실제 의료 현장의 업무 방식과 환경을 반영하는 것이 중요하다"며 "병원 운영 자동화 AI 분야의 표준을 만들어가겠다"고 말했다.

2026.11.09 11:05안희정 기자

삼현 "휴머노이드 액추에이터, 결국 가격 싸움…물량 되면 中만큼 싸게"

휴머노이드 액추에이터 시장 승부는 결국 가격에서 갈릴 것이란 전망이 나왔다. 누가 먼저 양산 물량을 확보해 가격 경쟁력을 갖추느냐가 관건이란 설명이다. 모션 컨트롤 기업 삼현은 물량만 확보하면 적정 마진을 남기면서 액추에이터를 중국만큼 싸게 만들 수 있다고 자신했다. 이일남 삼현 전무는 5일 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 로보월드'에서 기자와 만나 "액추에이터 핵심요소는 파워, 내구성, 방열, 소음·진동, 가격"이라면서도 "결국 가장 중요한 건 가격"이라고 했다. 이 전무는 모든 성능 요소를 끌어올리는 일이 노하우가 필요한 어려운 작업이라면서도 시간을 들이면 누구나 만들 수 있다고 짚었다. 그러면서 "결국 고객이 원하는 제품을 누가 더 빨리, 더 싸게 만드느냐가 승부를 가른다"고 강조했다. 가격을 좌우하는 건 물량이다. 그는 "많이 만들수록 원가 경쟁력이 생기고 시장 파급력도 커져 시장을 장악할 수 있다"며 "물량만 되면 적정 마진을 확보하면서 중국만큼 싸게 만들 수 있다"고 말했다. 이어 "이것이 모든 액추에이터 업체가 고객을 확보하기 위해 빠르게 움직이는 이유"라며 "속도가 생명"이라고 덧붙였다. "연 5만개는 최소...20만개 넘어야 완전자동화" 물량이 중요한 이유는 자동화에 있다. 생산을 자동화해야 원가를 낮출 수 있고, 자동화 라인을 제대로 돌리려면 일정 수준 이상 물량이 필요하다. 이 전무는 "자동화하려면 액추에이터 생산량이 연간 최소 5만개는 돼야 한다"며 "완전 자동화가 되려면 20만개는 넘어야 한다"고 말했다. 삼현은 현재 21개 고객사를 확보했다. 이 전무는 "지금 함께하는 고객들은 대규모 물량을 쏟아내려는 곳들"이라며 "내년 파일럿 수준 생산을 거쳐 2028년부터 생산량이 급증할 것"이라고 전망했다. 내년 생산량 기대치는 휴머노이드 500~1000대 물량이다. 통상 휴머노이드 한 대에 30개 이상 액추에이터가 들어간다. 회사는 지난 7월부터 400억원을 투자해 연산 50만개 규모 액추에이터 자동화 양산 라인을 구축하고 있다. 열은 '포팅'으로, 생산성은 '분할 코어'로 삼현이 공들이는 기술은 열 관리다. 관절 액추에이터는 힘을 키우기 위해 모터 고정자(스테이터)에 구리 코일을 많이 감는다. 코일을 많이 감을수록 힘은 세지고 열도 많이 난다. 이 전무는 "열이 차면 액추에이터가 퍼져 제 힘을 내지 못한다"며 "열을 얼마나 빨리 빼느냐가 액추에이터를 오래 쓰는 핵심"이라고 말했다. 삼현은 열을 빼기 위해 '포팅' 기술을 쓴다. 코일과 코일 사이 빈틈을 메워 열이 하우징(몸체)으로 빠져나가는 기술이다. 빈틈이 공기로 차 있으면 열이 잘 빠지지 않는다. 액추에이터 생산속도를 높이기 위해 '프레임리스&분할 코어' 구조를 적용했다. 코어는 구리 코일을 감는 모터 고정자의 뼈대다. 한 덩어리인 통 코어와 여러 조각을 이어 붙인 분할 코어로 나뉜다. 통 코어는 완성된 코어의 좁은 틈 사이로 코일을 감아야 해 시간이 오래 걸린다. 분할 코어는 조각마다 코일을 먼저 감은 뒤 합치는 방식이어서 생산속도가 빠르다. 다만 분할 코어는 제조 난도가 높다. 낱개 코어를 조립할 때 조금만 찌그러져도 회전자(로터)가 도는 틈새(에어갭) 간격이 틀어진다. 이 전무는 "에어갭을 일정하게 만드는 생산 기술이 필요하다"고 설명했다. 삼현은 이 기술을 확보했다. 다음 먹거리는 '핸드·4족보행' 삼현은 다음 성장동력으로 로봇 핸드와 4족보행 로봇을 준비하고 있다. 로봇 핸드는 모터부터 시작한다. 삼현은 이번 전시에서 직구동 방식 핸드용 모터를 선보였다. 앞으로 감속기와 통합 제어기, 센서까지 더해 핸드 완제품으로 사업을 넓힐 계획이다. 이 전무는 "액추에이터는 경쟁자들이 계속 따라오는 만큼 다음 먹거리를 찾아 핸드를 개발하고 있다"고 말했다. 4족보행 로봇으로 국방 시장 진출도 준비한다. 자체 액추에이터를 탑재해 대당 가격을 1000만원 밑으로 만들 계획이다. 이 전무는 "국방 분야에서 순찰용 4족보행 로봇 수요가 많다"며 "기본 모델과 함께 자회사 기술을 결합한 고도화 모델도 만들 수 있을 것"이라고 말했다. 삼현의 자회사 씨에스엘로보틱스는 시맨틱 맵 기반 자율주행, 실시간 멀티로봇 관제, 에이전틱 인공지능(AI) 기반 사용자 인터페이스(UI) 기술을 갖고 있다. 삼현은 이 기술들을 4족보행 로봇에 결합해 국방 시장을 공략할 방침이다.

2026.11.06 15:30진운용 기자

ST, 차세대 MCU로 '피지컬 AI' 공략…델타·루이옌 등 고객사 확보

ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)가 고성능 마이크로컨트롤러유닛(MCU)으로 피지컬 AI 시장을 공략한다. 최근 차량·자동화·로보틱스 등 다양한 산업에 최적화된 신제품을 출시해, 델타일렉트로닉스·루이옌 등을 고객사로 확보하는 데 성공했다. ST는 2일 'STM32 서밋(Summit) 2026' 온라인 미디어 브리핑을 열고 회사의 통합 MCU 플랫폼인 'STM32' 사업 전략을 발표했다. STM32는 Arm '코어텍스-M' 프로세서 기반의 32비트 마이크로컨트롤러 및 마이크로프로세서(MPU)다. AI와 같은 고성능은 물론 무선, 저전력, 임베디드 등 다양한 산업을 위한 제품으로 구성돼 있다. ST는 "차량, 자동화, 로보틱스 등 각 산업을 완전히 분리하던 기존 업계 관행 대신, ST는 통합된 접근 방식으로 접근하는 STM32 플랫폼을 구축하고 있다"며 "STM32 내 제품은 공통 아키텍처를 기반으로 기술을 공유하며, 일관성 및 연속성을 갖추고 있다"고 설명했다. 통합 MCU 플랫폼으로 데이터센터·로보틱스 등 고객사 확보 이날 공개된 STM32 신제품은 ▲차량용 고안전 제품 'STM32A' ▲혼성신호(Mixed-Signal) 제품 'STM32G5' ▲고성능 NPU를 탑재한 'STM32H7P' 등이다. STM32A는 보급형 차체 제어 노드를 지원하는 'A4', 산업 자동화·로보틱스 및 미드레인지 차량 제어를 위한 'A5', 저지연·실시간 멀티 도메인 제어에 특화된 'A9'으로 세분화된다. 기존 산업용 품질 표준(SIL)은 물론 차량용 안전 표준인 ASIL 기준을 동시에 지원해, 도메인 간 이식성을 크게 높였다. STM32G5는 Cortex-M33 코어를 기반으로 한 혼성 신호 MCU 제품이다. 이전 세대(STM32G4) 대비 코어마크 성능이 2배 향상됐으며, SESIP 및 PSA 레벨 3 인증과 양자 내성 암호(PQC)를 지원한다. 해당 칩은 데이터 센터의 디지털 전원과 휴머노이드 로봇 관절의 정밀 모터 제어 등에 최적화돼 있다. 현재 델타 일렉트로닉스, 루이옌 인텔리전트 그룹 등 글로벌 고객사들이 채택을 완료했다. 폴 티안 루이옌 최고경영자(CEO)는 "STM32G5는 로봇 핸드에 더 많은 센서를 통합하는 데 필요한 성능과 강력한 내장 보안 기능을 제공한다"며 "ST와의 협력으로 정교한 로봇 핸드의 실생활 적용 목표를 더 앞당기고 있다"고 강조했다. 고성능 NPU 탑재 MCU 내년 초 양산 STM32H7P는 ST가 독자 개발한 NPU를 기반으로 Cortex-M7 코어와 하드웨어 신호 처리기 등을 결합했다. 메인 CPU의 간섭 없이 NPU가 AI 추론을 전담해, 실시간 제어 루프 성능을 높인다. NPU 성능은 85GOPS(초당 10억 회 연산) 수준이다. STM32H7P는 내년 초 양산될 예정이다. 특히 태양광 인버터 분야에서 잠재 고객사의 평가가 매우 높은 것으로 나타났다. 해당 고객사는 기존 4개 패널당 1개의 MCU를 사용해 아크 고장 차단기(AFCI)를 관리했으나, STM32H7P를 통해 단일 MCU로 20개의 패널을 관리할 수 있게 됐다. 레미 엘 오우아잔 ST 마이크로컨트롤러 사업부 총괄 사장은 "피지컬 AI와 자율 제어 시스템이 확산되면서 개발자들에게 가장 중요한 자산은 '개발 시간'과 '재사용성'이 되고 있다"며 "ST의 가장 강력한 경쟁력인 통합 생태계를 앞세워 글로벌 고객사들이 더 안전하고 뛰어난 제품을 시장에 빠르게 선보일 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것"이라고 강조했다.

2026.11.04 10:10장경윤 기자

두핸즈 '품고', 물동량 60% 증가…물류 현장에 피지컬 AI 도입 속도

풀필먼트 서비스 '품고'를 운영하는 두핸즈가 물류 처리량 증가를 바탕으로 피지컬 인공지능(AI) 기술 개발에 속도를 낸다. 물류 현장에서 축적한 데이터를 로봇 학습에 활용해 반복적인 포장 작업부터 자동화하겠다는 전략이다. 두핸즈는 올해 1월부터 9월까지 국내외 누적 물동량이 전년 동기 대비 60.3% 증가했다고 3일 밝혔다. 같은 기간 매출은 57% 늘었다. 국내 매출은 54%, 해외 매출은 182% 증가했다. 지난 9월에는 창사 이래 최대 월 매출을 기록했다. 두핸즈는 물류 처리량이 늘어나면서 확보한 현장 데이터를 피지컬 AI 연구개발(R&D)에 활용하고 있다. 로봇 하드웨어는 외부에서 도입하되, 로봇을 제어하는 AI 기술과 물류 운영 시스템은 자체적으로 확보하는 방식이다. 올해 초부터 피지컬 AI 자체 학습을 시작했으며, 현재는 포장 공정을 중심으로 로봇 학습을 진행하고 있다. 초기에는 작업자가 원격으로 개입하는 방식을 병행하고, 이후 단계적으로 로봇의 자율 작업 범위를 확대할 계획이다. 물류 현장 데이터를 활용한 사업화 가능성을 검증하기 위한 개념검증(PoC)도 추진한다. 이를 통해 로봇을 적용한 공정의 건당 처리 비용을 얼마나 줄일 수 있는지 확인한다는 목표다. 기존 물류 자동화 설비의 생산성도 개선되고 있다. 지난 5월 문을 연 자동화 물류센터 'XFC'는 포장 자동화를 통해 작업자 1인당 시간당 포장 생산성을 수작업 대비 약 90% 높였다. 3분기에는 하루 최대 약 2만2천건을 처리했으며, 9월 취급 품목 수는 개소 첫 달보다 약 2배 늘었다. 지난달에는 자체 개발한 물류 운영 시스템 '바이스(VISE)'도 공개했다. 국내외 재고와 주문 정보를 통합 관리하고 담당자별 대시보드를 제공하는 시스템으로, 데이터 조회 속도를 기존 대비 최대 20배 높였다는 설명이다. 해외 사업도 확대하고 있다. 일본의 올해 3분기 물동량은 전년 동기 대비 155% 증가했다. 지난 8월에는 일본 라쿠텐 연동 서비스와 우편함 투입 배송 서비스를 도입했다. 두핸즈는 국내 뷰티 브랜드의 해외 진출에 따른 물류 수요에 대응하기 위해 미국 로스앤젤레스(LA) 풀필먼트 센터 개소도 추진하고 있다. 박찬재 두핸즈 대표는 "물량 성장세에 힘입어 올해 12월 누적 매출이 1천억원을 넘어설 것으로 예상한다"며 "내년에는 자동화 고도화와 피지컬 AI, 글로벌 확장을 중심으로 성장을 이어가겠다"고 말했다. 이어 "로봇이 대신하는 것은 사람이 아니라 노동"이라며 "사람은 로봇을 가르치고 현장을 설계하는 역할로 옮겨갈 것"이라고 덧붙였다.

2026.11.03 11:21안희정 기자

"반복 업무는 AI에 맡겨라"…업스테이지, 물류 정산부터 자동화

물류업계의 방대한 문서 처리와 비용 검증 부담이 인공지능(AI)을 통한 업무 혁신 주요 과제로 떠오르고 있다. 이같은 문제를 해결하려면 반복 서류 업무부터 자동화하고 축적된 데이터를 비용 절감과 경영 분석으로 연결해야 한다는 분석이 나왔다. 이건찬 업스테이지 클라우드 사업부문 리드는 2일 서울 강남구 트레이드타워에서 한국무역협회가 개최한 무역 AI 우수 서비스 활용 실습 설명회에서 "문서를 잘 읽어내는 게 끝이 아니라 문서 내 정보를 조합해 기업에 실질 가치를 만들어야 한다"고 밝혔다. 이건찬 리드는 물류산업을 AI 업무 자동화에 적합한 분야로 꼽았다. 운송과 배송, 정산, 수출입 과정에서 다양한 문서를 처리하는 데다 거래처와의 소통도 주로 이메일과 전화로 이뤄지기 때문이다. 청구서와 계약서를 수작업으로 대조하면 비용 오류를 놓치기 쉽다. 기존 규칙 기반 업무 자동화(RPA)는 문서 양식이 달라질 때마다 시스템을 수정해야 하는 한계도 있다. 업스테이지는 이날 AI 기반 업무 자동화 도구 '업스테이지 스튜디오'를 활용해 물류기업 정산 업무를 처리하는 과정을 시연했다. 거래처에서 이메일로 받은 청구서를 AI가 분석하고 기존 계약서나 요율표와 비교해 금액이 일치하지 않는 항목을 찾아내는 방식이다. 시연에서는 청구 금액 1420달러와 계약 금액 1240달러를 비교해 180달러 차이를 확인하는 사례가 제시됐다. 또 AI가 인보이스 3건을 검토해 계약 요율과 다른 항목 3개를 찾아내고 정정 요청 메일 초안을 작성하는 과정도 선보였다. 업무 자동화 과정에서 축적한 데이터를 경영 분석에 활용하는 기능도 소개됐다. AI가 청구서와 계약서에서 추출한 거래처, 금액, 운송 구간 등 정보를 구조화하면 담당자가 자연어로 정산 현황을 질문하거나 비용 항목별 분석을 요청할 수 있다. AI는 분석 결과를 그래프로 정리하고 기업 내부 시스템에 맞춰 데이터를 표준화해 전사적자원관리(ERP) 시스템에 전달하는 작업도 지원한다. 반복 업무를 자동화하면서 쌓인 데이터를 AI 에이전트가 다시 활용하도록 하는 구조다. 이 리드는 기업이 AI를 도입할 때 복잡한 업무 전체를 한꺼번에 자동화하기보다 반복적이고 오류가 발생하기 쉬운 업무부터 시작해야 한다고 강조했다. 업스테이지 스튜디오는 사용자가 관련 문서를 제공하고 자동화하려는 업무를 자연어로 설명하면 필요한 처리 절차를 구성하도록 지원한다. 이 리드는 "업무 중에서 제일 피곤하고 하기 싫지만 꼭 해야 하는 것을 자동화해야 한다"며 "업무만 빨라지는 게 아니라 실제로 회사 비용을 낮추는 방향으로 이어질 수 있을 것"이라고 말했다.

2026.11.02 17:25이나연 기자

[종합] 수익성 회복 과제 안은 포스코DX…AI·로봇으로 반등 승부수

포스코DX가 올해 3분기 매출 성장에도 영업이익은 전년 동기 대비 감소하며 수익성 회복 과제를 안았다. 대형 디지털 전환(DX) 사업 본격화로 전 분기 대비 실적은 개선된 가운데 피지컬 인공지능(AI)과 로봇 자동화, AI 에이전트를 앞세워 성장동력 확보에 나선다는 목표다. 포스코DX는 올해 3분기 연결 기준 매출 2652억원, 영업이익 169억원을 기록했다고 2일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 8.4% 증가했지만 영업이익은 22.2% 감소했다. 같은 기간 당기순이익은 159억원으로 9.3% 줄었다. 전 분기와 비교하면 매출은 14.0%, 영업이익은 71.0% 증가했다. 영업이익률도 2분기 4.2%에서 3분기 6.4%로 2.2%포인트 개선됐다. 대형 DX 프로젝트 매출이 본격 반영되면서 올해 들어 가장 높은 분기 매출을 기록했다. 영업익 전 분기比 71% 반등…누적 실적 회복은 과제 올해 3분기까지 포스코DX의 누적 매출은 7393억원으로 전년 동기 대비 9.2% 감소했다. 누적 영업이익도 304억원으로 50.7% 줄었다. 3분기 들어 수익성이 개선됐지만 연초부터 이어진 실적 감소를 만회하기에는 아직 부족한 상황이다. 신규 수주는 2469억원으로 전년 동기 대비 32.7% 증가했다. 수주잔고는 약 9400억원으로 지난해 같은 기간 7000억원보다 늘었지만 전 분기 9600억원보다는 소폭 감소했다. 포스코DX 측은 포스코그룹 대형 DX 프로젝트가 본격화하면서 매출이 회복되고 있다고 설명했다. 특히 제조 현장 자동화와 그룹사 AI 인프라 구축 수요가 확대되면서 신규 사업 기회도 늘어나고 있다고 짚었다. 자동화 수주 49% 증가…피지컬 AI·로봇 사업 확대 사업 부문별 실적을 별도 기준으로 보면 자동화(EIC) 부문 매출은 1380억원으로 전년 동기 대비 7.0% 증가했다. 신규 수주는 1844억원으로 약 49% 늘었다. 광양제철소 8CGL 신설 라인 수주와 로봇·무인화 사업 확대가 주요 배경으로 꼽힌다. 다만 자동화 부문 수익성은 전 분기보다 악화했다. 영업이익은 56억원에서 44억원으로 감소했고 영업이익률도 4.3%에서 3.2%로 1.1%포인트 하락했다. 매출과 수주가 모두 증가한 만큼 사업 확대를 수익성 개선으로 연결하는 일이 과제로 남았다. 포스코DX는 철강 현장에서 검증한 피지컬 AI 기술을 그룹사로 확산하며 자동화 사업을 강화 중이다. 제철소 크레인과 리클레이머, 원료 하역기 등 대형 설비 무인화를 추진하고 있으며 광양제철소 아연도금 공정 드로스 제거 로봇과 65톤급 철강제품 이송 무인운반차(AGV) 등 고위험 작업에도 로봇 기술을 적용하고 있다. 포스코퓨처엠 양극재 공장 물류 자동화와 포스코모빌리티솔루션 모터코어 생산라인 로봇 자동화 등 그룹사 사업장에서도 적용 범위를 넓히고 있다. 향후 휴머노이드와 4족 보행 로봇까지 활용 영역을 확대해 제조 현장에 특화된 피지컬 AI 사업을 고도화한다는 계획이다. 국산 AI 반도체를 활용한 산업용 비전 AI 플랫폼 개발도 추진 중이다. 딥엑스·모빌린트와 협력해 AI 모델 학습에는 그래픽처리장치(GPU)를, 현장 추론에는 신경망처리장치(NPU)를 활용하는 구조를 개발했다. IT 영업이익률 10% 달성…AI 에이전트로 사업 확대 IT 부문은 3분기 수익성 개선을 이끌었다. 매출은 1219억원으로 전년 동기 대비 11.0%, 전 분기 대비 24% 증가했다. 영업이익은 122억원으로 전 분기 39억원보다 크게 늘었으며 영업이익률도 4.0%에서 10.0%로 상승했다. IT 부문 신규 수주는 561억원으로 전년 동기 대비 약 2% 감소했다. 포스코DX는 그룹사 통합 AI 인프라 증설과 검수 자동화 플랫폼 고도화 등 신규 사업을 확보하고 대형 DX 프로젝트 매출을 확대하며 IT 사업 수익성을 높이는 모습이다. 향후 성장동력 확보를 위해 AI 에이전트를 활용한 기업 AI 전환(AX) 사업도 강화 중이다. 자체 개발한 통합 관리 플랫폼 '에이전티(Agentee)'를 통해 재무·인사·노무·프로젝트 관리 등 사내 AI 직원을 운영하고 있으며 포스코그룹 전체로도 AI 에이전트를 실증 중이다. 최근에는 AI 스타트업 인핸스에 20억원을 투자하며 온톨로지 기반 AI 에이전트 기술 확보에도 나섰다. 기업 내부에 축적된 업무 지식과 숙련자 경험을 AI가 활용하도록 지원하고 이를 생산·설비·물류 등 산업 현장으로 확대할 계획이다. 포스코DX는 지난 7월 미디어데이를 통해 AI 네이티브 컴퍼니로의 전환을 선언했다. 그룹 내부에서 검증한 피지컬 AI와 AI 에이전트 기술을 바탕으로 내년부터 대외 사업을 본격 확대하고 향후 3년 내 수주와 매출을 약 30% 성장시킨다는 목표도 제시한 바 있다. 포스코DX 측은 "철강 AI·스마트 자동화 수요 확대와 로봇 자동화 기술의 그룹사 확산으로 3분기 수주와 매출이 전년 동기 및 전 분기 대비 증가했다"며 "그룹 대형 DX 프로젝트 매출 본격화와 AI 인프라·플랫폼 분야 수주 확대로 그룹사 AX를 가속화하겠다"고 밝혔다.

2026.11.02 14:06한정호 기자

[2보] 포스코DX, 3분기 영업익 22% 감소…AI·자동화 사업으로 반등 모색

포스코DX가 올해 3분기 매출 성장에도 영업이익이 전년 동기 대비 감소하며 부진한 성적표를 받았다. 대형 디지털 전환(DX) 사업 본격화와 인공지능(AI)·자동화 사업 확대를 통해 수익성 회복에 속도를 낸다는 목표다. 포스코DX는 올해 3분기 연결 기준 매출 2652억원, 영업이익 169억원을 기록했다고 2일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 8.4% 증가했지만 영업이익은 22.2% 감소했다. 전 분기와 비교하면 매출은 14.0%, 영업이익은 71.0% 증가했다. 영업이익률도 2분기 4.2%에서 3분기 6.4%로 2.2%포인트 개선됐다. 같은 기간 당기순이익은 159억원으로 전년 동기 대비 9.3% 감소했다. 세전이익은 196억원으로 16.9% 줄었다. 신규 수주는 2469억원으로 전년 동기 대비 32.7% 증가했다. 3분기 말 수주잔고는 약 9400억원을 기록했다. 사업 부문별로는 자동화(EIC) 부문 매출이 1380억원으로 전년 동기 대비 7.0% 증가했다. 전 분기와 비교하면 약 8% 늘었다. 자동화 부문 수주는 1844억원으로 전년 동기 대비 약 49% 증가했다. 광양제철소 8CGL 신설 라인 수주와 로봇·무인화 사업 확대가 실적을 뒷받침했다. 포스코DX는 철강 현장에서 검증한 피지컬 인공지능(AI) 기술을 포스코 그룹사로 확산 중이다. 철강 AI·스마트 자동화 수요 증가와 로봇 자동화 기술 확대가 신규 수주로 이어진 것으로 나타났다. IT 부문 매출은 1219억원으로 전년 동기 대비 11.0% 증가했다. 전 분기 대비로는 24% 늘었으며 영업이익률도 4.0%에서 10.0%로 개선됐다. IT 부문 수주는 561억원으로 전년 동기 대비 약 2% 감소했다. 다만 그룹사 통합 AI 인프라 증설과 검수 자동화 플랫폼 고도화 등 신규 사업을 확보하며 AI 인프라·플랫폼 분야 수주를 확대했다. 포스코DX는 안정적인 IT 운영 사업을 기반으로 포스코 그룹 대형 DX 프로젝트 매출을 확대한다는 방침이다. 이를 통해 그룹사 AI 인프라와 플랫폼 구축을 지원하고 AI 전환(AX)에 속도를 낼 계획이다. 포스코DX 측은 "철강 AI·스마트 자동화 수요 확대와 로봇 자동화 기술의 그룹사 확산으로 3분기 수주와 매출이 전년 동기 및 전 분기 대비 증가했다"며 "그룹 대형 DX 프로젝트 매출 본격화와 AI 인프라·플랫폼 분야 수주 확대로 그룹사 AX를 가속화하겠다"고 밝혔다.

2026.11.02 11:54한정호 기자

한국딥러닝·IBK기업은행, 보이스피싱 피해구제 서류 처리시간 88% 단축

한국딥러닝(대표 김지현)이 IBK기업은행과 비전언어모델(VLM) 기반 인공지능(AI) 에이전트를 활용해 보이스피싱 피해구제 업무를 자동화하는 기술을 검증했다. 기존 수작업으로 진행하던 서류 처리시간을 88% 줄이고 문서 인식 정확도도 개선했다. 한국딥러닝은 IBK기업은행 금융소비자지원부와 공동으로 보이스피싱 피해구제 업무 자동화 실증을 완료했다고 30일 밝혔다. 이번 실증은 지난 4월부터 8월까지 진행됐다. 보이스피싱 피해구제 과정에서 팩스로 접수되는 신청서와 신분증 등을 AI가 분석하고 필요한 정보를 추출해 담당자의 업무 부담을 줄이는 것이 목적이다. 기존에는 은행 직원이 접수된 서류를 일일이 확인하고 관련 정보를 시스템에 입력해야 했다. 이 때문에 서류 처리에 상당한 시간이 소요돼 신속한 피해 대응에 어려움이 있었다. 양사는 한국딥러닝의 금융 특화 AI 에이전트 '딥 에이전트 포 파이낸스(DEEP Agent for Finance)'를 활용해 업무 자동화 시스템을 구축했다. 이 시스템은 문서의 종류를 구분하고 주요 정보를 추출하는 데 그치지 않고 서류 내용을 분석해 범죄 유형까지 추론한다. 기존 광학문자인식(OCR) 기술이 문자 추출에 집중했다면 VLM을 활용해 문서의 시각적 정보와 문맥까지 분석하도록 기능을 확장한 것이다. 실증 결과 서류 처리시간은 기존보다 88% 감소했다. 인쇄체 인식 정확도는 100%, 필기체는 97% 이상을 기록했다. 문서 분류와 범죄 유형 추론에서도 실증 평가 기준 100%의 정확도를 달성했다. 일부 정보 추출 항목에서는 기존 AI-OCR 대비 정확도가 최대 20.4%포인트 높아졌다. 한국딥러닝은 AI-OCR과 VLM의 분석 결과를 교차 검증하고, 결과의 신뢰도에 따라 자동 처리하거나 담당자가 직접 확인하도록 시스템을 설계했다. 최종 판단은 은행 직원이 수행하는 구조다. 또한 외부 클라우드에 금융 정보를 전송하지 않고 은행 내부망에서 운영할 수 있도록 온프레미스 환경을 적용했다. 한국딥러닝은 VLM 엔진 개선부터 문서 처리 시스템, 검수 대시보드 구축과 성능 검증까지 기술 개발을 담당했다. 이번 과제는 재정경제부와 과학기술정보통신부가 주최한 '2026 공공기관 AI혁신 챌린지' AI 서비스 실증(PoC) 부문에서 우수상에 선정됐다. IBK기업은행은 해당 성과로 장관상을 수상했다. IBK기업은행은 실증 결과를 바탕으로 내년 상반기 중 해당 기술을 실제 피해구제 업무에 적용할 계획이다. 한국딥러닝도 금융기관과 공공기관을 대상으로 문서 처리 자동화 사업을 확대할 방침이다. IBK기업은행 금융소비자지원부 관계자는 "보이스피싱 피해구제는 신속한 대응이 핵심이지만, 기존에는 서류 처리에만 많은 시간이 소요됐다"며 "이번 실증을 통해 이를 획기적으로 단축해, 피해구제에 필요한 대응 시간을 확보하고 금융소비자 보호를 강화할 가능성을 확인했다"고 말했다. 김지현 한국딥러닝 대표는 "이번 실증은 VLM 기반 AI 에이전트가 피해 대응에 필요한 시간을 확보하는 데 기여할 수 있음을 보여줬다"며 "앞으로 금융기관의 반복 업무를 자동화해 운영비용을 낮추고 금융소비자 보호에 더 많은 시간과 인력을 투입할 수 있는 환경을 만들겠다"고 밝혔다.

2026.10.30 17:25남혁우 기자

두산로보틱스, 3Q 매출 59% 상승...북미 자동화 사업이 견인

두산로보틱스가 3분기 북미 자동화 솔루션 사업에 힘입어 매출을 크게 늘렸다. 영업손실이 이어졌지만 적자 폭은 줄었다. 두산로보틱스는 3분기 매출 162억원, 영업손실 134억원을 기록했다고 29일 공시했다. 매출은 전년 동기 102억원보다 59% 증가했다. 영업손실은 지난해 같은 기간 153억원에서 19억원 줄었다. 북미 자동화 솔루션 사업이 매출 증가를 이끌었다. 미국법인 생산라인 최종 공정(EOL·End-of-Line) 사업 매출이 전년 동기 대비 55% 늘었다. EOL은 제조 공정에서 완성된 제품을 포장하고 팔레트에 적재하는 작업을 말한다. 북미 사업이 커지면서 3분기 누적 매출에서 북미 시장 비중은 55%까지 커졌다. 영업적자는 북미 사업장 확대와 인공지능(AI) 연구개발(R&D) 투자, 추가 인력 채용에 따른 비용 부담 때문이다. 두산로보틱스는 지능형 로봇 솔루션 사업을 키우고 산업용 휴머노이드를 출시할 계획이다. 내년 중 에이전틱 로봇 운영체제(OS) 기반 솔루션을 공개할 방침이다. 해당 OS는 AI가 작업환경을 파악해 이동경로를 최적화하고 안전하고 정밀한 작업 수행을 지원하는 소프트웨어다. 인수합병(M&A)과 전략 파트너십으로 관련 기술도 확보할 계획이다.

2026.10.30 06:56진운용 기자

"물건 찾으러 다닐 필요 없네"…로봇이 움직이는 물류센터 가보니

물류센터에서 로봇이 상품을 운반하고, 작업자가 필요한 물건을 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 자동화 기술을 한자리에서 살펴볼 수 있는 자리가 마련됐다. 자동창고부터 무인지게차, 상품 분류 설비까지 다양한 장비가 설치된 현장에서는 물류 작업의 효율성을 높이기 위한 기업들의 기술을 확인할 수 있었다. 29일 경기 광주시 아세테크 로봇물류시스템센터에서 열린 '콜로세움 볼트 테크데이'는 물류 플랫폼 기업 콜로세움코퍼레이션이 개최한 물류 자동화 기술 행사다. 오토스토어와 아세테크가 참여해 인공지능(AI)을 활용한 물류 운영 전략을 소개하고, 현장에 설치된 9종의 자동화 설비를 공개했다. 이날 센터에서는 상품이 담긴 보관함을 작업자 앞으로 가져오는 자동창고부터 팔레트를 운반하는 무인지게차까지 다양한 설비를 만나볼 수 있었다. 작업자가 직접 상품을 찾아 이동하는 대신 로봇이 물건을 가져오고, 자동화 설비가 보관과 운반을 담당하면서 물류 작업에 필요한 인력과 이동 동선을 줄일 수 있도록 구성됐다. 로봇이 상품 가져오고 무인지게차가 운반…물류 자동화 현장 가장 먼저 눈길을 끈 설비는 노르웨이 기업 오토스토어의 큐브형 자동창고였다. 상품을 담은 플라스틱 보관함을 수직으로 쌓아 보관하고, 상단의 로봇이 필요한 보관함을 작업자 앞으로 가져오는 방식이다. 일반적인 물류창고에서는 작업자가 선반 사이를 이동하며 상품을 찾아야 한다. 반면 오토스토어는 상품 보관을 위한 공간에 작업자 이동 통로를 둘 필요가 없어 공간 활용도를 높일 수 있다. 김경수 오토스토어 한국지사 대표는 이날 발표에서 오토스토어가 일반적인 보관 방식보다 약 3~4배 높은 공간 활용도를 확보할 수 있다고 설명했다. 물류 작업의 정확도를 높이는 설비도 소개됐다. 디지털 피킹 시스템(DPS)은 상품을 꺼내야 할 선반에 표시등을 켜 작업자에게 위치를 알려준다. 프로젝터를 활용한 피킹 설비에서는 작업자가 지정된 위치와 다른 곳을 선택하면 붉은색 경고 표시가 나타나도록 설계됐다. 현장 관계자는 작업자가 상품의 위치와 수량을 일일이 확인하는 과정을 줄이고, 잘못된 상품을 집는 실수를 방지할 수 있다고 설명했다. 대형 화물을 운반하는 구역에서는 팔레트 셔틀과 무인지게차의 연계 작업이 시연됐다. 무인지게차가 팔레트를 운반해 보관 설비에 전달하면 셔틀 로봇이 이를 받아 랙 내부의 지정된 위치로 옮기는 방식이다. 아세테크 관계자는 현장에 설치된 팔레트 셔틀 설비에 약 250개 이상의 팔레트를 보관할 수 있다고 설명했다. 또 리프트 한 대가 시간당 약 40개의 팔레트를 입고하거나 출고할 수 있으며, 물동량에 따라 설비 대수를 조정할 수 있다고 덧붙였다. 상품을 작업자에게 가져오는 긱플러스의 '팝픽(PopPick)'도 소개됐다. 자율주행 로봇이 상품이 담긴 선반을 작업대까지 운반하고, 작업자는 필요한 상품을 꺼내는 방식이다. 아세테크 관계자는 설비 자체의 기계적 처리 능력뿐 아니라 실제 작업자가 처리할 수 있는 물량을 고려해 자동화 설비를 설계한다고 설명했다. 팝픽 역시 작업 인원과 상품 특성에 따라 적정 처리량을 산정해 고객사에 제안하고 있다. 보관 공간 1000평을 300평으로…콜로세움, 자동화 수익성 검증 콜로세움이 이번 행사에서 강조한 것은 개별 자동화 설비의 성능보다 물류센터 전체의 운영 효율을 높이는 전략이다. 정연욱 콜로세움코퍼레이션 팀장은 "물류 자동화에서 중요한 것은 어떤 설비를 도입하느냐보다 각 현장의 물동량과 운영 특성에 맞게 설비와 시스템을 연결하는 것"이라고 말했다. 콜로세움은 물류 자동화 플랫폼 '볼트(Vault)'를 통해 고객사의 물동량과 상품 특성, 작업 동선 등을 분석하고 이에 적합한 자동화 설비를 제안하고 있다. 현재 약 25개 파트너사와 협력해 56개 자동화 패키지를 구성했다. 고객사가 사전 진단 항목에 답하면 적합한 설비 조합을 추천하고, 투자수익률(ROI) 분석과 시뮬레이션을 통해 도입 효과를 검토하는 방식이다. 특히 아세테크와 함께 자동창고를 활용한 보관 서비스의 수익성도 검증하고 있다. 콜로세움은 아세테크 센터의 오토스토어 설비에 온라인 판매업체 2개사를 유치해 약 3개월간 공간 효율과 보관료 수익성을 분석했다. 회사 측은 기존 1천평 규모의 보관 공간을 약 300평으로 집약할 수 있으며, 기존 팔레트 보관 방식과 비교해 보관료 수익성이 약 3.6배 높아지는 것으로 나타났다고 설명했다. 권영훈 아세테크 팀장은 "물류 자동화는 단순히 장비를 도입하는 것이 아니라 입고부터 출고까지 전체 프로세스를 혁신하는 과정"이라며 "설비 간 연계와 작업 흐름을 최적화하는 동시에 투자 대비 충분한 효과를 거둘 수 있는지 검증하는 것이 중요하다"고 강조했다. 콜로세움은 고밀도 자동창고를 활용하는 '볼트 스토리지(Vault Storage)'와 물동량 변화에 유연하게 대응하는 '볼트 플로우(Vault Flow)'를 결합하는 전략도 추진하고 있다. 이커머스 물류는 할인 행사나 특정 시기에 주문량이 급증하는 경우가 많다. 콜로세움은 고정형 자동창고로 보관 효율을 높이는 동시에 이동형 작업대와 스캐너 등 비교적 유연하게 배치할 수 있는 설비를 조합해 물동량 변화에 대응한다는 구상이다. AI를 활용한 자동창고 운영 개선 사례도 제시됐다. 오토스토어는 AI 기반 로봇 제어 솔루션 '큐브 컨트롤(Cube Control)'을 적용해 하드웨어를 추가하지 않고도 로봇 이동 경로와 작업 순서를 최적화할 수 있다고 설명했다. 이를 통해 처리량이 약 7% 개선된 사례도 소개했다. 콜로세움은 앞으로 자체 물류 시스템 '콜로 AI(Colo AI)'를 중심으로 서로 다른 제조사의 자동화 설비를 연결하고, 물동량 예측과 작업 우선순위 조정 등 운영 최적화 기능을 고도화할 계획이다. 김경수 오토스토어 한국지사 대표는 "물류 자동화의 경쟁력은 이제 설비의 성능을 넘어, 운영 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있다"며 "기존 큐브형 자동창고에 AI를 접목해 하드웨어 추가 없이도 로봇의 이동 경로와 작업 효율을 개선하고 있다"고 밝혔다.

2026.10.29 18:08류승현 기자

콜로세움, 29일 물류 자동화 기술 시연…피킹 로봇·자동창고 공개

물류 기업 콜로세움코퍼레이션이 자동창고와 피킹·검수 로봇 등 물류 자동화 설비를 직접 확인할 수 있는 행사를 연다. 기업별 물동량과 창고 환경에 따라 필요한 자동화 기술을 살펴보고 도입 방안을 논의하는 자리다. 콜로세움은 오는 29일 경기도 광주시 아세테크 데모센터에서 '콜로세움 볼트 테크데이'를 개최한다고 21일 밝혔다. 이번 행사는 지난 7월 공개한 물류 자동화 플랫폼 '콜로세움 볼트'를 기반으로 실제 설비 작동 방식과 적용 사례를 소개하기 위해 마련됐다. 물류 자동화는 기업마다 취급 상품과 주문량, 작업 방식, 창고 규모가 달라 일률적인 설비 도입이 어렵다. 콜로세움은 이러한 차이를 고려해 기업별 운영 환경에 맞는 자동화 설비 조합과 구축 방안을 제시할 계획이다. 행사는 풀필먼트 운영을 다루는 '볼트 플로우'와 자동창고 구축을 다루는 '볼트 스토리지' 등 두 개 세션으로 구성된다. 볼트 플로우에서는 상품을 찾아 집는 피킹 작업부터 포장과 출하 준비까지 물류 공정별 자동화 기술을 시연한다. 작업자에게 음성으로 상품 위치와 수량을 안내하는 음성 피킹, 카메라를 활용한 비전 검수, 화물을 팔레트에 쌓는 팔레타이징 로봇 등을 선보인다. 볼트 스토리지에서는 한정된 창고 공간을 효율적으로 활용하는 고밀도 보관 기술과 자동 입출고 시스템을 소개한다. 해당 세션은 물류 자동화 전문 기업 아세테크와 공동으로 진행한다. 양사는 보관 공간과 입출고 처리량 등을 고려해 자동화 설비를 구성하고 운영하는 방식을 보여줄 예정이다. 인공지능(AI)을 활용한 물류 운영 전략도 공유한다. 정연욱 콜로세움 팀장은 'AI 기반 물류 운영 최적화와 풀필먼트 자동화 전략'을 발표한다. 김경수 오토스토어 한국지사 대표는 AI 기반 자동창고 기술을, 강희석 아세테크 전무는 산업별 맞춤형 물류 자동화 구축 사례를 소개한다. 콜로세움은 특정 제조사 장비를 판매하기보다 기업의 물류 환경을 진단하고 적합한 설비와 운영 시스템을 연결하는 방식으로 자동화 사업을 추진하고 있다. 행사 이후에도 데모센터 방문과 전문 상담을 운영하고, 기업별 요구에 맞는 물류 파트너를 연계할 계획이다. 박진수 콜로세움 대표는 "물류 자동화에서는 개별 설비 성능뿐 아니라 기업별 운영 환경과 설비·시스템 간 연계를 종합적으로 고려해야 한다"며 "기업들이 자사 환경에 적합한 자동화 솔루션을 도입할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.10.21 11:02안희정 기자

에버스핀, '에버세이프 웹'으로 금융·공공 등 AI 해킹위협 IP 21만여 개 탐지

인공지능(AI) 사이버보안 전문기업 에버스핀(대표 하영빈)은 웹 보안 솔루션 '에버세이프 웹'을 사용하는 고객사 100여 곳 가운데 탐지분석이 완료된 7곳에서 지난 9월부터 이달 17일까지 위협 IP 21만 784개를 탐지했다고 20일 밝혔다. 같은 기간 이들 고객사에서 탐지된 공격 시도는 6204만 6671건에 이른다. 금융권 해킹과 관련해 공개된 위협 IP는 6일 기준 27개다. 에버스핀은 확인된 고객사 7곳에서만 집계된 탐지 위협 IP수가 약 7800배에 이른다고 전했다. 에버스핀은 IP를 바꿔 가며 들어오는 자동화 공격은 알려진 IP 목록을 후행적 처리하기보다, IP 차단과 함께 자동화된 요청 자체를 실시간으로 차단하는 대응이 필요하다고 설명했다. 에버스핀 측은 “이번 수치는 집계에 협조한 7곳만을 대상으로 한 결과이므로 에버세이프 웹을 사용하는 나머지 수치를 추가로 분석해 집계하면, 탐지된 규모는 훨씬 커질 것”으로 내다봤다. 집계 대상 7곳은 금융권 3곳, 공공기관 2곳, 민간기업 2곳이다. 최근 금융권 침해사고로 주목받은 자동화 공격이 금융권에 그치지 않고 공공기관과 민간기업의 웹 서비스에서도 나타나고 있음이 확인됐다. 에버세이프 웹은 동적표적방어(MTD·Moving Target Defense) 기술을 기반으로 한 웹 보안 솔루션이다. 웹 페이지에 적용되는 보안 코드를 매일 바꾸고 요청 URL과 데이터를 요청마다 변형해, 해커가 서비스를 분석하고 공격 도구를 만들기 어렵게 한다. 또 요청을 보낸 주체가 사람인지 자동화 프로그램인지 가려내기 때문에 위협 IP 목록에 없는 IP에서 들어오는 공격도 탐지할 수 있다. 하영빈 대표는 “이번 금융권 AI 기반 공격은 갑자기 등장한 새로운 위협이 아니라, 에버세이프 웹이 MTD 기술로 꾸준히 대응하며 지속적인 R&D를 거쳐 강화해 온 자동화 공격 유형”이라며 “금융권뿐 아니라 공공기관과 민간기업에서도 대규모 공격이 탐지됐다는 점에 주목해야 한다”고 말했다. 하 대표는 또 “AI 기술 발전으로 사이버 공격은 더 지능·자동화하고 있다”며 “실제 누적된 약 250억 건의 방대한 공격 차단 데이터를 확보한 유일한 기업으로 해당 데이타를 기반으로 더욱 연구개발해 탐지력을 계속 강화해 나가겠다”고 덧붙였다.

2026.10.20 10:14주문정 기자

국립공원공단, AI로 야생동물 자동 종 판별 시스템 개발

기후에너지환경부 산하 국립공원공단(이사장 주대영)은 업무 인공지능(AI) 전환 사업의 하나로 국내 야생동물 AI 자동 종 판별 시스템 '반달렌즈 AI'를 개발하고 현장에 적용할 계획이라고 13일 밝혔다. 국립공원공단은 반달렌즈 AI 개발을 계기로 국립공원 내 무인센서카메라에 촬영된 반달가슴곰·산양·여우 등 포유류 17종을 AI가 자동으로 종을 판별해 그간 수작업에 의존해 온 공원자원 영상(이미지) 분석 업무를 자동화할 수 있게 됐다고 전했다. 전국 국립공원에는 1300여 대의 무인센서카메라가 설치돼 연간 평균 약 470만 건의 영상이 수집되고 있다. 국립공원 측은 이들 영상을 기존 인력으로 분석하면 10만 건당 208일이 소요됐으나 반달렌즈 AI를 활용하면 분석 시간이 99% 단축된 10만 건당 8시간에 불과해 업무 효율성이 대폭 향상될 것으로 기대했다. 국립공원공단은 앞으로 이 시스템을 고도화해 사용 편의성을 확대하고, AI 모델을 공개(Hugging Face, GitHub)해 포유류 영상 분석이 필요한 국내외 연구기관, 단체가 공동 활용할 수 있도록 지원할 계획이다. 주대영 국립공원공단 이사장은 “반달렌즈 AI 도입으로 국립공원 자연 자원과 서식지 관리 업무자동화에 한층 더 다가섰다”며 “높아진 업무 효율성을 반영해 생물종과 서식지 보전업무의 전문성을 더욱 강화해 나가며, 해당 시스템의 AI 모델을 공개해 유관기관과 연구기관에서 공동으로 활용할 수 있도록 지원할 계획”이라고 밝혔다.

2026.10.13 16:46주문정 기자

시놉시스, 中 AI 연구소와 반도체 설계 협력 추진

세계 최대 반도체 설계 자동화(EDA) 소프트웨어 기업 미국 시놉시스(Synopsys)가 반도체 설계효율과 개발속도를 올리기 위해 중국 인공지능(AI) 연구소, 거대언어모델(LLM) 개발사들과 기술 협업을 모색 중이다. 일본 니케이아시아(Nikkei Asia)는 시놉시스가 자체 EDA 툴의 AI 기능을 고도화하고 현지 반도체 설계 생태계와 접점을 확대하기 위해 중국 AI 스타트업, 연구기관들과 협력 방안을 논의하고 있다고 9일(현지시간) 보도했다. 협력 논의는 반도체 설계 공정에 차세대 AI 알고리즘을 결합해 회로 배치, 최적화, 검증 시간과 비용을 단축하려는 시놉시스의 AI 전환 전략 일환이다. 최근 회로 미세화가 극단으로 치달으면서 반도체 설계 복잡성이 가중됨에 따라, 글로벌 EDA 기업은 생성형 AI와 LLM을 활용한 설계 자동화 기술 확보를 추진해 왔다. 시놉시스는 글로벌 빅테크 기업과 협업을 강화하는 한편, 반도체 설계 수요가 높은 중국 시장 내 입지를 유지·강화하려는 목적도 있는 것으로 풀이된다. 미·중 반도체 패권 경쟁이 지속되는 상황에서 이번 협력 추진이 미국 정부의 대중국 제재망에 저촉될지 여부도 관심사다. 미국 상무부는 첨단 반도체 제조장비뿐만 아니라 첨단 EDA 소프트웨어의 대중국 수출 및 기술 지원을 엄격히 규제하고 있다.

2026.10.10 08:00전화평 기자

"로봇 들이기 이렇게 어렵다"…WSJ, 월마트 물류자동화 '시행착오' 조명

미국 유통기업 월마트의 물류 자동화 과정을 통해 산업시설에 로봇을 도입하는 일이 얼마나 어려운지를 월스트리트저널(WSJ)이 10일(현지시간) 조명했다. 월마트는 10년 넘게 수십억 달러를 쏟아부었지만 여전히 크고 작은 문제와 씨름하고 있다. 월마트는 미국 내 약 200개 공급망 시설 대부분에서 자동화 전환을 진행 중이다. 그동안 14만 명이 넘는 창고 노동자가 하역, 지게차 운반, 선반 적재, 매장·가정 배송까지 도맡았다. 사람에게는 어렵지 않은 작업이지만, 이를 로봇에 맡기려는 순간 복잡한 과제로 바뀌었다는 게 WSJ 분석이다. 사람에겐 쉬운 '상품 분류'도 로봇엔 난관 상자에서 물건을 꺼내 낱개로 분류하는 '브레이크팩' 작업이 대표사례다. 월마트와 협력 중인 로봇 기업은 작업자 사이를 빠르게 오가며 상품을 분류하는 로봇 움직임을 조율하는 데 오랫동안 애를 먹었다. 여러 기술을 시험했지만 작동하지 않거나 비용이 지나치게 컸다. 결국 모션·장애물 감지 센서를 단 소형 바퀴형 로봇을 새로 설계해 10여 곳 이상의 창고에 설치하고 있다. 소형 바퀴형 로봇 도입에도 문제가 터져 나왔다. 월마트가 수년간 써온 골판지 상자는 자동화 설비에 비해 너무 커서 교체가 불가피했다. 새 상자는 높이를 약 3.8cm 낮췄고 테이프 밀봉이 필요해 공정을 추가했다. 대형 반려견 사료포대 같은 부피 큰 상품은 시스템이 처리하지 못했다. 캘리포니아의 월마트 자동화 식료품 창고에서는 로봇 팔이 냉동 칠면조를 제대로 잡지 못해 공급업체에 포장 보강을 요청하기도 했다. 롭 몽고메리 월마트 미국 공급망 운영 책임자는 "복잡성의 정점에 와 있다"고 진단했다. 그는 창고 운영을 멈추지 않고 시설을 개조해야 하는 점이 까다롭다고 설명했다. 월마트 공급망 건물 대부분 1980~1990년대에 지어 자동화 프로젝트의 약 80%가 기존 시설을 고치는 레트로핏 방식이다. 로봇 고장·처리량 미달…전기료는 3배 월마트의 로봇 파트너 기업 심보틱(월마트의 지분율 12.6%)도 시행착오를 겪었다. 양사는 약 10년 전 플로리다 브룩스빌 시험 창고에서 물류 자동화 시스템을 구축했다. 하지만 자동화 과정에 애를 먹고 2019년 두 회사는 해당 시설을 완전히 철거하고 바닥부터 다시 시스템을 구축했다. WSJ은 심보틱이 월마트가 요구한 물류 처리량 목표를 맞추는 데 어려움을 겪었고, 먼지만 쌓여도 운반 로봇이 오작동해 연쇄 문제로 번질 수 있다고 평가했다. 심보틱은 작업 중 수리에 맡기는 로봇 비율이 최근 10%에서 5%로 낮아졌다고 밝혔다. 비용 부담도 커졌다. 월마트 자동화 식료품 시설의 월 전기요금은 냉난방 수요가 몰리는 달에 80만 달러(약 11억원) 이상으로 치솟을 수 있다. 수작업 비중이 컸던 시절의 월 25만 달러(약 3억원)와 비교하면 3배가 넘는다. 시스템을 운영할 기계·전기 엔지니어 인건비도 일반창고 인력보다 비싸다. 매장 내 온라인 주문 자동화는 더 험난했다. 월마트는 이를 해결하기 위해 2016년 이후 약 10억 달러(약 1조 3000억원)를 투입했다. 월스트리트저널은 "매장 공간이 물류 공간보다 더 협소하기 때문에 매장 내 전자상거래 자동화는 어렵다"며 "게다가 문제가 발생하면 주차장 차 안에서 대기하거나 특정 시간에 맞춰 가정 배송을 기다리는 고객에게 극심한 불편을 초래할 수 있다"고 분석했다. 월마트는 매장 내 자동화 도입을 위해 2023년 로봇 기업 얼러트 이노베이션을 4억 달러(약 5400억원)에 인수했다가 지난해 심보틱에 2억 달러(약 2700억원) 손실을 보고 넘겼다. 심보틱은 최근 실적 컨퍼런스콜에서 실용적인 매장 내 자동화 모델은 2028년까지는 나오기 어렵다고 내다봤다. 아마존발 '군비 경쟁'…"완벽 기다리면 늦어" 그럼에도 유통업계의 자동화 경쟁은 멈추지 않고 있다. 자동화에서 앞선 아마존이 올해 초 연매출 기준 미국 최대 기업에 오르며 자동화 경쟁 강도를 키우고 있다. 시장조사업체 인터랙트 애널리시스는 자동화 투자를 소매업체 간 '군비 경쟁'에 비유했다. 물류 자동화 성과는 조금씩 나타나고 있다. 월마트 브룩스빌 창고는 재고의 약 80%가 자동화로 처리되는 단계에 이르렀고, 지난 8월 기준 월마트 매장의 65% 이상이 자동화 시스템으로 처리된 화물을 일부 공급받고 있다. 월마트는 자동화 관련 지출이 올해와 내년 정점을 찍을 것으로 본다. 몽고메리 공급망 운영 책임자는 "(자동화 시스템이) 완벽해질 때까지 기다린다면 너무 오래 걸릴 것임을 우리는 잘 알고 있다"고 말했다.

2026.10.10 07:00진운용 기자

Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next