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'인공지능 시스템'통합검색 결과 입니다. (65건)

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AI, 우주 등 국방전략기술 조기 확보에 '올인'

과학기술정보통신부와 국방부가 북 위협과 미래 전장 등에 대응할 최첨단 기술 개발에 총 6조4천600억 원을 쏟아 붓기로 했다. 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 '과기정통부')는 29일 국가과학기술자문회의 제57회 운영위원회(이하 '운영위원회')를 개최했다. 이 운영위원회에서는 ▲2024년도 국방과학기술혁신 시행계획(안) ▲2024년 범부처 통합연구지원시스템(IRIS) 추진계획(안) ▲2022년도 기술수준평가 결과(안) ▲2022년도 정부 R&D 특허성과 조사∙분석 결과(안)을 심의·의결했다. 최첨단 국방기술 개발에 총 6조4천600억 원 투입 국방과학기술혁신 시행계획 세부안에 따르면 북핵∙미사일 위협대응을 위한 3축 체계 능력 확보에 1조7천700억 원, 첨단기술 조기 확보를 위한 국방기술 개발에 2조3천700억 원, 전용기술을 포함한 무기체계 연구개발에 2조3천200억 원을 투입한다. 총 6조4천600억 원 규모다. 특히, 정부는 AI∙우주 등 국방전략기술 개발에 6천660억원을 집중 투입하기로 했다. 이 예산은 핵심기술 사업 예산(9천900억 원)의 44%인 4천360억원, 미래도전국방기술사업 예산의 100%인 2천300억 원 등이다. 이외에 이번 '국방기술혁신' 시행계획 세부안에는 △국방인공지능위원회 설치 △데이터결합전문기관 지정 추진 △미래도전국방기술사업의 하향식 기획과제 60%를 군 소요제기로 반영 △ 육군 시범사업 TF 연장운영 △ADD와 대학 간 계약학과 운영 △특화연구센터 1개소 신설 △한미 공동 시범 R&D 추진 △AI∙로봇∙에너지 등의 첨단 기술 개발 연구시설 건설 추진 등이 담겨 있다. 방위사업청 김효성 기술정책과장은 “첨단 항공엔진과 국방 반도체 등 미래성장동력 확보를 위해 국방전략기술을 중심으로 '선택과 집중'해 투자해 나갈 계획”이라고 말했다. IRIS 이용자 대상 분석∙평가 등 서비스 확대 3년 째 운영해오던 범부처 통합연구지원시스템(IRIS 1.0)이 올해 디지털 기술을 활용한 통합 연구관리체계(IRIS 2.0)로 전환한다. 2024년 범부처 통합연구지원시스템(IRIS) 추진계획(안)에 따르면 연구지원시스템 통합은 기존 29개 부처∙전문기관에서 올해 3개 기관을 추가하기 위한 준비가 이달 현재 진행 중이다. 과제 선정평가 할 때 동시 수행 과제 수 제한(3책5공)이나 의무사항 불이행(환수금·제재부가금·기술료 미납, 보고서 미제출 등)을 사전 검증할 수 있도록 시스템을 개선한다. 또 원문 중심의 연구차별성 검토를 통해 과제선정의 신뢰성과 연구수행의 책무성을 확보할 계획이다. 이외에 IRIS 제공 정보의 다각화 및 시각화를 확대한다. 또 제재 심의·등록, 참여제한 관리 등을 IRIS에 내재화할 방침이다. 운영자나 사업 참여자 실수를 원천 차단하겠다는 것이다. 최미정 과학기술정보분석과장은 “부처 및 기관 통합은 어느 정도 된 것으로 본다”며 “올해부터는 IRIS에 등록되어 있는 연구자 70만명, 평가자 3만명, 운영과제 4만 건 등에 대한 분석, 평가 서비스 제공과 시스템 안정화 작업, 2028년까지 클라우드 전환 작업 등에 매진할 것”이라고 설명했다. 12대 분야별 품목서 중국에 6개 뒤져 우리나라를 포함한 주요 5개국(미국, EU, 일본, 중국)의 국가전략기술 12대 분야별 기술 수준 비교에서 미국 기술수준을 100%로 보고 평가했을 때 중국이 우리를 앞선 품목이 6개로 나타났다. 2022년도 기술수준평가 결과(안)에 따르면 첨단 모빌리티와 우주항공∙해양, 사이버 보안, 인공지능, 첨단로봇∙제조, 양자 등에서 중국은 우리와 2.1%포인트~26.1%포인트까지 차이가 났다. 특히, 양자와 우주항공∙해양 차가 컸다. 또 11대 분야 136개 핵심기술 평가 평균 결과에서도 우리나라는 81.5%로 중국 82.6%에 1.1%포인트 뒤졌다. 미국(100.0%) 대비 EU는 94.7%, 일본은 86.4%,를 기록했다. 우리 나라만 본 수치로는 지난 2020년 대비 기술 수준이 1.4% 포인트 향상됐다. 미국과의 기술 격차(년)도 2020년 3.3년에서 2022년 3.2년으로 줄었다. 중국은 기술 수준이 미국 대비 2.6% 향상됐다. 반면 EU와 일본은 공히 기술수준이 0.9% 포인트 하락했다. 우리 나라 기술 수준이 2020년 대비 향상된 분야는 11대 품목에서 △건설‧교통, △재난안전 △국방 △기계‧제조 △소재‧나노 △농림수산‧식품 △생명‧보건의료 △에너지‧자원 △환경‧기상 등이다. 기술수준이 하락한 분야는 △우주∙항공∙해양 △ICT∙SW다. 이 기술 수준 비교는 2년에 한 번 씩 실시한다. 기술료 수입 307억 원…경상료 비율은 13.5%로 1.4%포인트 늘어 2022년도 정부 연구개발(R&D) 특허성과 조사·분석 결과(안)을 보면 국내특허 출원건수는 전년 대비 16.3% 증가한 반면 국내특허 등록건수는 16% 감소한 것으로 나타났다. 특허청은 최근 5년('18∼'22년)간 정부 연구개발(R&D) 사업을 통해 창출된 특허성과를 조사·분석했다. 이 분석결과 2022년 국내 특허 출원 건수는 3만7천639건으로 전년대비 16.3% 늘었다. 해외 출원 건수는 6천193건으로 전년 대비 24.6% 증가했다. 반면 등록 건수는 1만8천126건으로 전년대비 16% 줄었다. 해외는 1천938건 등록으로 2.6% 감소했다. 특허청 신원혜 산업재산창출전략팀 과장은 "이 같은 출원 감소는 2017년도 심사청구기간이 5년에서 3년으로 단축되면서 대기업과 외국인 심사청구가 2020년에 집중됐다"며 "특허심사에 병목현상이 발생했다"고 말했다. 또 정부 R&D 특허가 포함된 대학·공공연구기관 기술이전, 기술료 수입은 전년 대비 각각 0.9%, 11.3% 감소한 것으로 나타났다. 특히 기술료 수입은 특허 성과 부문이 2021년 1천601억 원에서 2022년 1천424억원으로 줄었다. 경상 기술료 수입도 전년대비 감소(309억원에서 307억원)했지만 경상 기술료 비율은 12.1%에서 13.5%로 늘었다. 류광준 과학기술혁신본부장은 “운영위원히는 20여개 관계부처와 분야별 최고 전문가가 함께 참여하고 있다"며 "각 안건의 주요 정책과 관련 사업들이 계획대로 추진 될 수 있도록 최선을 다해 달라”고 당부했다.

2024.03.01 12:05박희범

솔리드웍스 CEO "능력 있는 설계자가 생성형 AI 잘 이용해…개별 역량 중요"

"생성형 인공지능(AI)이 설계 작업에 스며들 전망이다. 설계자는 문자와 음성으로 AI와 대화하면서 설계 작업을 간편히 진행할 수 있게 될 것이다. 그렇다고 설계자 역량이 줄어드는 건 아니다. 설계자가 수준 높은 명령어를 AI에 입력할 수 있어야, AI가 품질 높은 설계물을 제공할 수 있다." 마니쉬 쿠마 솔리드웍스 최고경영자(CEO)는 이달 미국 텍사스주 댈러스에서 열린 다쏘시스템의 '3D익스피리언스 월드 2024'에서 기자단에게 생성형 AI 시대에도 설계자 역량은 필수라고 재차 강조했다. 생성형 AI는 기술의 한 종류일 뿐, 설계자 역량 없이 무용지물이라는 의미다. 쿠마 CEO는 "생성형 AI는 솔리드웍스의 새로운 주제가 아니다"고 강조했다. 솔리드웍스는 약 5년 전부터 AI를 프로그램에 적용해 왔다는 이유에서다. AI는 시스템에서 설계 예측이나 자동 설계 스케치 기능을 갖췄다. 예를 들어, 사용자가 로봇 팔을 세 등분으로 나눠서 설계를 진행할 경우, 솔리드웍스의 AI는 주어진 부품만으로 전체적인 팔 모양을 자동 스케치해 제공한다. 팔의 한 부분만 제작된 상태에서도 마찬가지다. 나머지 부분을 어떻게 설계해야 최적의 기능을 갖출 수 있는지 AI가 예측할 수 있다. 그는 "여기에 생성형 AI를 하나 더 얹었을 뿐이다"며 "생성형 AI는 결코 솔리드웍스에 새로운 부분을 차지하지 않는다"고 강조했다. 그는 올해 연말 생성형 AI 드로잉 기능을 솔리드웍스에 탑재할 것이라고 밝혔다. 현재 개발 단계에 있다. 마니시 CEO는 "솔리드웍스는 챗GPT 열풍이 불기 전부터 생성형 AI 드로잉 기능 개발을 진행하고 있었다"며 "예측형 AI에 이어 생성형 AI를 중장기적으로 도입하고 있다"고 말했다. 쿠마 CEO는 생성형 AI가 설계 영역에 절대적인 위치를 차지하지는 않을 것이라고 선그었다. 그는 "생성형 AI가 설계에 들어선다고 해서 설계자 역량 비중이 줄어들지 않는다"고 지적했다. 오히려 생성형 AI 시대에 설계자 개별 역량의 중요성이 커진다는 입장이다. 일반적으로 사용자가 생성형 AI에 명령을 내릴 때, 구체적이고 적합한 명령어일수록 품질 높은 결과물을 얻을 수 있다. 만약 사용자가 설계에 대한 아무런 지식도 없으면, 적절한 설계 도면이나 재료, 구성물 등을 AI로부터 받기 힘들다. 쿠마 CEO는 "설계 지식 없는 비전문가가 생성형 AI로 3D 설계를 진행할 경우와 설계자의 사용 사례는 분명히 다를 것"이라며 "설계 전문가 역량에 따라 생성형 AI는 유용할 수도, 무용지물일 수도 있다"고 전했다.

2024.02.19 16:01김미정

에스넷시스템, 2년 연속 최대 실적 경신…제조·AI 성장 주력

에스넷시스템이 제조 분야와 인공지능(AI) 분양를 중심으로 성장하며 2년 연속 최대 실적을 달성했다. 에스넷시스템(대표 유홍준, 장병강)이 지난해 연결기준 매출액 4천771억 원, 영업이익 138억 원의 경영실적을 기록했다고 15일 밝혔다. 전년 대비 매출은 23% 증가하며 역대 최대 매출 실적을 달성했다. 영업이익은 연결기준 전년 대비 520% 증가한 것으로 나타났으며, 당기순이익은 연결기준 210억 원으로 전년 대비 616% 증가해 흑자전환에 성공했다. 올해부터는 무차입경영이 가능하도록 재무구조를 개선했다. 에스넷시스템은 최대 실적 달성의 주 요인으로 ▲국내 제조사 국내외 프로젝트 수행 ▲미국 법인의 이익 확대 및 큰 폭 성장 ▲AI 인프라 및 클라우드 기반 사업 확대 ▲공공 기관 대형 사업 및 국내 배터리사 등의 신규 사업 수주 ▲AI 관련 솔루션 사업 확대 등을 꼽았다. 국내 제조사를 대상으로 국내 및 해외 프로젝트를 성공적으로 수행해 매출 성과가 본격적으로 나타났다. 지난해 국내 제조기업이 해외 시장으로 진출하는 추세가 강화되어, 미국 법인의 이익 확대에도 호조를 보였다. 또한 엔비디아 등과 협력해 AI 인프라 사업을 확장하고, 국내 제조사와 300억 원 규모의 클라우드 사업 통합 계약을 체결함으로써 매출 성장이 가속화됐다. 뿐만 아니라 공공사업 부문에서는 약 560억 원의 대규모 수주를 성공적으로 이행했으며, 국내 배터리사 등의 신규 고객을 확보해 실적을 끌어올렸다는 설명이다. 에스넷시스템의 주력 솔루션 중 하나인 AI 에너지 관리 솔루션(AI EMS)이 특허출원 4건과 상표 1건을 취득함으로써 AI 관련 사업에도 성과를 기록했다. 유홍준 에스넷시스템 대표는 “에스넷시스템은 글로벌 경기 침체 속에서도 AI 인프라 및 클라우드 사업 확장 뿐만 아니라 공공 기관 대형 사업 수주 등으로 2년 연속 내실있는 매출 성장을 이뤄냈다”며 “올해에도 고객사의 니즈에 부응하는 가치를 창출하고, 기존 사업의 견고한 유지 뿐 아니라 신기술 기반의 AI, 클라우드 사업 강화를 통해 수익성을 제고하여 안정성과 지속성장을 달성하도록 하겠다”고 밝혔다.

2024.02.15 09:25남혁우

다쏘시스템 "3D 설계 돕는 생성형 AI 모델 개발 중"

[댈러스(미국)=김미정 기자] "다쏘시스템은 3D 설계를 돕는 생성형 인공지능(AI) 모델을 개발하고 있습니다. 설계자는 솔리드웍스를 비롯한 자사 소프트웨어(SW)에서 제품 스케치, 설계, 조립, 시뮬레이션 등을 기존보다 더 정확하고 신속하게 할 수 있습니다. 이를 통해 3D 설계 산업을 키우고 작업자 업무 생산성도 획기적으로 높아질 것입니다." 다쏘시스템 수칫 제인 솔리드웍스·3D익스피리언스 웍스 전략 및 비즈니스 개발 부사장은 최근 기자와 만나 자사의 AI 모델 출시 계획을 이같이 예고했다. 인간 개발자는 AI와 대화하며 기존보다 더 빠르고 신속한 3D 설계를 할 수 있는 셈이다. 다만 구체적인 모델 공개 일정을 밝히지 않았다. 제인 개발 부사장은 "다쏘시스템의 3D 설계용 AI 모델은 스태빌리티AI의 스테이블 디퓨전을 비롯한 오픈AI의 달리3, 구글의 이매진2 등 일반 범용 이미지 모델과는 다르다"고 설명했다. 일반적 AI 모델은 사용자 명령어에 따라 이미지를 생성한다. 3D가 아닌 2D 형태다. 3D 이미지를 만든다 화더라도 실제와 동떨어진 이미지를 생성한다. 제인 부사장은 "현재 범용 모델도 3D 이미지 구축을 위한 데이터가 부족한 상황"이라고 설명했다. 그는 "3D 이미지 구현을 통한 디자인부터 설계 작업을 진행하는 건 무리"라고 말했다. 다쏘시스템이 개발 중인 모델은 이와 다르다. 수칫 제인 부사장 설명에 따르면, 이 모델은 3D 설계에 특화된 형태로 작동한다. 사용자가 원하는 설계 도면이나 부품 모형을 AI 모델에 프롬프트로 입력하면, 모델이 이를 이해하고 원하는 아이템을 생성하는 식이다. 사용자는 AI와 대화하면서 설계 작업을 진행하는 셈이다. 모델 데이터도 마찬가지다. 파올로바씨 대표는 현재 모델이 데이터 학습을 진행 중이라고 했다. 일반적인 이미지 데이터가 아닌 설계 이미지 데이터만 집중적으로 학습하고 있다. 그는 "3D 이미지를 현실감 있게 구현하기 위한 유일한 방법은 최대한 특화 데이터를 모델에 많이 넣는 것"이라고 재차 강조했다. 제인 부사장은 해당 모델을 단시간에 공개할 수 없다는 입장이다. 그는 "우리 모델이 상업용 제품을 만들 수 있을 정도로 품질 높은 이미지 구현을 하려면 범용 모델보다 2~3배 더 많은 학습 시간이 걸릴 것"이라고 설명했다. 3D 설계용 모델은 단순한 이미지 구현이 아닌 상품 제작을 위한 기능을 키워야 한다는 이유에서다. 설계 디자인이나 모양뿐 아니라 착용감과 기능, 제품 수명주기, 유지보수 기간까지 사용자에게 알릴 수 있어야 한다. 그는 "다쏘시스템은 이전부터 AI 기술을 설계 단계에 적용해 왔다"며 "향후 제품을 대거 업그레이드할 때 이미지 파운데이션 모델을 함께 공개할 것"이라고 전했다.

2024.02.14 16:42김미정

한전, AI 전력망으로 산불 잡고 해외 시장도 공략

한국전력(대표 김동철)은 산불 조기대응시스템을 전국으로 확대한다고 6일 밝혔다. 산불 조기대응시스템은 송전철탑이나 기지국 등에 산불 감시 카메라를 설치해 실시간으로 산불을 감시하고, 취득한 영상 빅데이터를 인공지능(AI) 분석해 산불 발생 가능성을 예측하는 조기 탐지기술이다. 한전 관계자는 “산불 조기대응시스템은 산림청 등 유관기관 데이터를 연계해 산불로 인한 인명·재산 피해는 물론 송전선로 소손에 따른 대규모 정전 가능성을 예방하기 위한 시스템”이라며 “산악지역 산불 자동탐지와 범국가적 산불 재난대응에 기여할 것”으로 기대했다. 이 관계자는 “한전 인프라와 플랫폼을 활용하기 때문에 기존 산불관제 CCTV를 구축할 때보다 투자비를50% 이상 절감할 수 있고 AI 기반 지능형 산불감시로 99%의 탐지 정확도를 보인다”고 설명했다. 한전은 겨울·봄철 건조기 산불발생의 대응을 위해 지자체·산림청 등 유관기관과 협업해 시스템을 전국으로 확대할 예정이다. 한전은 앞으로 시스템 성과분석과 제품화를 통해 개발도상국 등 산불 취약국가를 대상으로 기술이전과 컨설팅을 시행하고 지능형감시·데이터분석 분야 수출활로를 개척할 계획이다. 한편, 한전은 이 시스템으로 지난해 '2023년 적극행정 우수사례 경진대회'에서 투자비 절감과 산불감시 솔루션 기술력을 인정받아 대통령상(대상)을 수상한 바 있다.

2024.02.06 10:45주문정

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