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'이강욱 CAIO'통합검색 결과 입니다. (2건)

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파인튜닝 한계 넘는다…크래프톤, 자체 AI 모델 개발 착수

크래프톤이 인공지능(AI) 모델을 처음부터 직접 만들겠다고 공식화했다. 지난 17일(현지시간) 미국 새너제이에서 열린 엔비디아 'GTC 2026'에서 이강욱 크래프톤 최고인공지능책임자(CAIO)는 이 같이 밝혔다. 지난해 10월 'AI 퍼스트' 전략을 선언한 회사는 1000억원 규모의 그래픽처리장치(GPU) 클러스터 구축 계획을 발표한 바 있다. 이번 행보는 그 연장선으로, 단순 인프라 확장을 넘어 AI 기술 스택을 완전히 내재화하겠다는 의지로 풀이된다. "필요한 AI 모델은 직접 개발한다" 크래프톤이 자체 모델 개발로 선회하게 된 배경에는 기존 방식에 대한 우려가 존재한다. 현재 개발 중인 '펍지 엘라이(AI 기반 게임 캐릭터)'는 3개의 AI 모델을 요구한다. 다만 다중 모델 구조는 기술 복잡도를 높일 뿐만 아니라, 응답 속도 지연을 유발해 게임 서비스 품질을 떨어뜨리는 원인이 된다. 이강욱 CAIO 역시 이 문제를 해결하기 위해 최적의 모델을 탐색해 왔으나, 결국 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 자체 개발로 방향을 굳힌 것으로 보인다. 당시 매일경제 보도에 따르면, 이 CAIO는 "모델간 연결되는 과정에서 지연되는 것을 원치 않는다"며 "이를 위한 단일 모델은 프롬 스크래치로 개발할 예정"이라고 전했다. 이어 "해당 모델은 조만간 공개할 계획"이라고 덧붙였다. 프롬 스크래치는 데이터 수집, 구조 설계, 학습 등 개발 과정을 직접 수행하는 방식이다. 기성복을 수선해 입는 '파인튜닝'과 달리, 특정 체형에 딱 맞춘 '맞춤 정장'을 제작하는 것과 같다. 특히 필요한 기능만으로 설계된 만큼, 게임 서비스에 최적화된 높은 효율성과 빠른 응답 속도를 구현 가능하다. 이와 함께 이 CAIO는 지난해 선보인 인생 시뮬레이션 게임 '인조이'에 새로운 AI 요소가 추가될 것이라고 예고했다. '인프라·데이터·인력' AI 모델 개발에 자신있는 이유 크래프톤이 프롬 스크래치 방식을 선택한 데에는 그만한 기술력과 배경이 뒷받침한다. 단순 선언에 그치지 않고 결과물을 예고할 수 있는 핵심 근거는 인프라·데이터·전문 인력의 결합에서 나온다. 우선 크래프톤은 NHN클라우드를 통해 1000억원 규모의 GPU 클러스터를 구축 중이다. 이는 오는 7월부터 본격적으로 가동될 예정이며, 모델 학습과 추론 등에 필요한 연산을 담당한다. 장기간 쌓아온 '게임 특화 데이터' 또한 차별점으로 작용한다. 현재도 대표작인 '펍지: 배틀그라운드'를 통해 매 순간 변화하는 전장 상황과 이용자 데이터 등을 확보하는 중이다. 여기에 이 CAIO를 필두로 넷마블, 롯데온 등에서 영입한 업계 전문가들로 구성된 'AI 편대'가 실질적인 기술 실행력을 완성한다. 이들은 전사적 AI 전환 및 고도화에 집중할 방침이다. 크래프톤은 단순한 기술 도입을 넘어 AI 역량을 체계적으로 내재화하는 모습이다. 새로운 AI 콘텐츠인 '펍지 앨라이'를 선보인 데 이어, 자체 모델 개발까지 나서며 'AI 퍼스트' 비전에 걸맞은 행보를 이어가고 있다. 이러한 시도들이 게임 업계에 어떤 파장을 일으키고 새로운 표준을 제시할지 업계의 이목이 쏠리고 있다.

2026.03.22 09:12진성우 기자

크래프톤, 이강욱 신임 CAIO 선임…AI 기술 고도화·전략 강화 포석

크래프톤(대표 김창한)은 최고 인공지능 책임자(Chief AI Officer, 이하 CAIO) 직을 신설하고, 이강욱 크래프톤 AI 본부장을 신임 CAIO로 선임한다고 23일 밝혔다. CAIO는 크래프톤의 AI 연구개발과 중장기 기술 전략을 총괄하는 최고 책임자다. 크래프톤은 이강욱 신임 CAIO가 보유한 AI 분야 전문성에 더해, AI 기술연구와 프로젝트 운영을 병행하며 축적해 온 연구 실적과 리더십, 실행 경험 등을 높이 평가해 이번 선임을 결정했다고 설명했다. 이강욱 신임 CAIO는 2016년 UC버클리 전기컴퓨터공학과 박사 학위를 취득하고, 2019년부터 위스콘신–매디슨 대학교 전기컴퓨터공학부 교수로 재직해 왔다. 딥러닝과 머신러닝을 비롯한 AI 전반을 연구해 왔으며, 2022년부터는 크래프톤 AI 본부장을 겸직하며 학계와 산업 현장을 아우르는 활동을 이어왔다. 그는 크래프톤 AI 연구 체계를 정비하고 기술 역량을 고도화하는 데 집중해 왔으며, 머신러닝(ML), 언어모델(LM), 자연어처리(NLP), 강화학습(RL), 멀티모달 모델 등 핵심 AI 분야의 연구개발을 주도했다. NeurIPS, ICML, ICLR 등 세계적인 AI 학회에 총 57편의 크래프톤 논문을 채택시키는 등 국제적으로 연구 성과도 인정받았다. 주요 프로젝트 역시 성공적으로 이끌었다. 지난해에는 엔비디아와의 협업 프로젝트를 총괄하며 이용자와 AI가 실시간으로 상호작용하는 CPC(Co-Playable Character)를 공개해 이용자 경험 확장의 새로운 가능성을 제시했다. 지난해부터는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여해 크래프톤의 주요 기술 개발을 주도하고 있다. 최근에는 위스콘신–매디슨 대학교 종신교수직을 사임하고 크래프톤의 AI 연구개발과 중장기 기술 전략을 전담하고 있다. 게임 AI 연구개발 고도화를 축으로, 피지컬 AI를 포함한 중장기 기술 확장에 전념할 예정이다. 크래프톤은 이번 인사를 통해 게임 AI 연구개발 체계를 한층 고도화하고, 원천 기술을 기반으로 한 중장기 사업 전략을 강화해 나갈 계획이다. 또한 AI를 개발자의 창의성을 확장하고 이용자 경험을 혁신하는 도구로 더욱 고도화해, 진화된 게임 경험을 구현해 나간다. 이러한 방향 아래 AI 전략은 ▲이용자 경험 혁신 ▲제작 및 운영 효율화 ▲중장기 신성장 동력 확보 등 세 축을 중심으로 추진될 방침이다. 먼저 이용자 경험 혁신은 게임에 활용할 수 있는 AI 기술을 고도화하고, CPC와 같은 AI 기반 상호작용 콘텐츠의 완성도를 높이는 방향으로 추진된다. 크래프톤은 게임에 직접 적용할 수 있는 핵심 AI 기술을 지속적으로 강화해 공통 기반을 구축한다. 각 스튜디오는 해당 기반 위에서 고유한 창작 자율성을 유지하며 프로젝트 특성에 맞춰 AI 기능을 선택적으로 활용한다. 제작 및 운영 효율화 영역에서는 반복적이고 소모적인 업무를 줄여 개발자들이 창의적 기획과 구현에 집중할 수 있도록 지원한다. 제작 단계에서는 데이터 분석과 제작 지원 기술을 고도화하고, 운영 단계에서는 이용자 데이터를 활용해 서비스 품질과 안정성을 끌어올린다. 보다 효율적인 개발 환경을 구축해 창작 역량을 체계적으로 뒷받침한다. 중장기 신사업 분야는 AI 원천 기술 역량과 게임사의 강점을 바탕으로 피지컬 AI와 로보틱스 연구를 이어간다. 해당 연구는 별도 법인을 통해 추진되며, 미국에 모회사를 두고 한국에 자회사를 설립하는 구조로 준비 중이다. 법인명은 루도 로보틱스이며, 한국 법인은 이강욱 CAIO가 이끌 예정이다. 크래프톤은 게임 개발과 운영 과정에서 축적한 대규모 상호작용 데이터와 가상 세계 운영 경험이 피지컬 AI와 로보틱스 연구 전반에서 의미 있는 경쟁력으로 작용할 수 있다고 보고 있다. 특히 로봇의 지능을 담당하는 소프트웨어(SW)를 중심으로, 실제 환경에서 반복 실험이 어려운 영역을 가상 환경에서 검증할 수 있는 중장기 연구 가능성에 주목하고 있다. 이강욱 크래프톤 CAIO는 "크래프톤은 AI를 인간과 창작을 대체하는 기술이 아니라, 상상력과 창의성을 넓히는 도구로 여긴다"며 "게임이라는 핵심 사업을 중심으로 AI 기술과 데이터 기반의 장기적인 확장 가능성도 함께 검토해 나가겠다"고 전했다.

2026.02.23 09:33정진성 기자

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