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'유전체 분석'통합검색 결과 입니다. (2건)

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'고대 의대' 손 잡은 카카오, 유전체 연구·분석 앞장선다

카카오클라우드를 운영하는 카카오엔터프라이즈가 의료 데이터를 더 적극적으로 활용할 수 있도록 고려대학교 의과대학과 협력한다. 카카오엔터프라이즈는 고려대 의과대학과 유전체 분석 연구 및 클라우드 기반 분석 자동화 시스템 지원 관련 업무협약(MOU)을 맺었다고 10일 밝혔다. 협약은 고려대 의대가 사용 중인 유전체 분석 툴 키트(GATK)을 중심으로 이뤄진다. 카카오엔터프라이즈는 키트를 카카오클라우드 기반으로 구축한 뒤 고려대 의대에서 수행하는 연구 환경들에 적합한 클라우드를 지원할 계획이다. 의료 빅데이터의 주요 요소로 주목받는 유전체 데이터는 염기 서열 분석, 변이 식별 등 복잡하고 다양한 계산을 요구한다. 고려대 의대와 카카오엔터프라이즈 측은 유전체 데이터를 분석하기 위한 GATK가 충분히 성능을 발휘할 수 있도록 상호 협력한다. 구체적으로 카카오엔터프라이즈는 ▲카카오클라우드 기반 유전체 연구・분석 환경 구성 ▲카카오클라우드 기술자 양성 교육 및 활용 방법 등을 제공할 예정이다. 고려대 의대는 ▲유전체 분석 시장의 연구・분석 서비스(솔루션) 발굴 ▲카카오클라우드의 핵심 파트너로서 유전체 분석 시장 협력 등에 집중한다. 이경진 카카오엔터프라이즈 대표는 "이번 협약으로 유전체 분석 분야 등 의료・바이오산업에서 카카오클라우드가 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있도록 적극 공략할 것"이라고 말했다.

2024.07.10 15:02양정민

건국대 김재범 교수팀, 유전체 집단분석 프로그램 'PAPipe' 개발

건국대학교는 KU융합과학기술원 김재범 교수(의생명공학과) 연구팀이 집단유전체 분석 프로그램인 'PAPipe'를 개발했다고 12일 밝혔다. 집단유전체 분석은 특정 집단을 구성하는 많은 개체의 방대한 양의 유전체를 비교해 유전체 변이와 특이 형질 간 연관성을 밝혀내는 작업이다. 분석해야 하는 유전체 데이터양과 다양하고 많은 분석 과정, 복잡성 때문에 생물정보학에 익숙하지 않은 연구자가 활용하기 어렵다. 김재범 교수 연구팀이 개발한 PAPipe는 컴퓨터를 활용한 집단유전체 빅데이터 분석에 익숙하지 않은 많은 연구자도 유전체 집단분석을 쉽게 수행할 수 있도록 한다. PAPipe를 활용하면 집단유전체 빅데이터 다양한 전처리 작업과 참조유전체 매핑 작업, 유전체 변이 발굴 작업 등을 자동으로 수행할 수 있다. 연구팀은 집단유전체 분석의 진입 장벽을 낮춰 많은 연구자가 연구 대상 집단유전체의 다양한 특성을 탐색하고 이해하는데 기여할 것으로 기대했다. 이번 연구 결과는 'Molecular Biology and Evolution(IF=10.7, 상위 5%)'에 게재됐다. 또 생물학연구정보센터(BRIC)의 '한국을 빛내는 사람들'에도 소개됐다. 논문 제1저자는 건국대 의생명공학과 생물정보학연구실의 박나영 박사과정생이며, 이번 연구는 과학기술정보통신부의 지원으로 수행됐다. 논문제목은 'PAPipe: a pipeline for comprehensive population genetic analysis'다.

2024.03.13 08:48주문정

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