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'오픈모델'통합검색 결과 입니다. (4건)

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[AI 리더스] 오픈 모델 강자도 놀랐다…"韓 개발자 세계 5위권"

한국 개발자들의 글로벌 오픈 모델 플랫폼 이용이 빠르게 늘고 있다. 올해 초 대비 국내 올라마(Ollama) 클라우드 사용량은 100배 이상 증가했고 유료 개발자 규모도 세계 5위권에 진입했다. 인공지능(AI) 코딩 에이전트 확산이 성장세를 이끄는 가운데 글로벌 오픈 모델 플랫폼 기업과 국내 AI 추론 클라우드 기업이 한국 시장을 중심으로 협력을 확대하고 있다. 제프리 모건 올라마 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 최근 지디넷코리아와 만나 "한국의 올라마 클라우드 사용량은 연초 대비 100배 이상 늘었다"며 "유료 개발자 규모도 연초 세계 9~10위권에서 5위권으로 올라섰다"고 밝혔다. 이어 "한국 기업들이 AI를 소프트웨어 개발에 적극 활용하고 있다"며 "스타트업부터 대기업까지 AI 도입 속도가 매우 빠르다"고 평가했다. 올라마는 전 세계 개발자 900만 명 이상이 사용하는 오픈 모델 실행·활용 플랫폼이다. 미국 포춘 500대 기업의 85%에서 활용되고 있다. 모건 CEO는 국내 대기업과 개발자들의 오픈 모델 수요에 주목해 이달 처음 한국을 방문했다. 프렌들리AI와 아시아태평양 지역 첫 대규모 공동 행사도 마련했다. 비용·보안 수요에 협력 본격화…코딩 넘어 사이버보안 올라마와 프렌들리AI는 올해 초부터 협력해 왔다. 폐쇄형 프런티어 모델의 높은 이용 비용과 데이터 보호 문제로 오픈 모델을 찾는 기업이 늘어난 것이 협력 계기다. 양사 기술을 결합해 오픈AI나 앤트로픽이 개발하는 폐쇄형 모델과 유사한 개발 경험을 제공한다는 구상이다. 모건 CEO는 "개발자가 오픈 모델을 발견하고 기존 업무 환경에 통합하는 단계는 올라마가 맡는다"며 "이후 고성능 추론을 통해 안전하게 규모를 확장하는 과정에서 프렌들리AI와 협력한다"고 설명했다. 전병곤 프렌들리AI 대표는 "올라마가 모델을 쉽게 활용하고 개발 환경에 연결할 수 있도록 지원한다면 우리는 대규모 서비스에서도 모델을 높은 성능과 품질로 안정적으로 실행할 추론 인프라를 제공한다"고 말했다. 국내 기업의 오픈 모델 활용 역시 코딩에서 사이버보안으로 확대되는 추세다. 전 대표는 "최근 사이버보안 분야에서 오픈 모델 활용이 늘고 있다"며 "일부 폐쇄형 모델은 관련 질문에 대한 응답을 제한하기에 보안 사고 분석이나 레드팀 테스트 등에 오픈 모델이 쓰이고 있다"고 부연했다. "독자 AI, 개발만큼 활용 중요"…사후학습 투자해야 양사는 정부가 주도하는 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트'와도 접점을 모색하고 있다. 모건 CEO와 전 대표는 이달 초 대통령 직속 국가인공지능전략위원회 하정우 부위원장과 만나 국산 AI 모델 활용 생태계 확산 가능성을 논의했다. 모건 CEO는 "좋은 모델에는 좋은 실행 환경이 필요하다"며 "한국에서 개발한 소버린 AI 모델을 학생과 개발자, 기업이 쉽게 활용하도록 지원하고 높은 추론 성능과 데이터 보호 환경을 제공할 수 있다"고 말했다. 전 대표는 국산 모델 기술 경쟁력 확보를 위해 추가 연구 투자가 필요하다고 진단했다. 그는 "한국 독자 모델이 아직 중국 모델보다 지능 수준에서 뒤처지지만 꾸준히 학습해 더 나은 모델을 만들어야 한다"며 "최근 사후학습으로 성능을 크게 높인 사례가 많은 만큼 관련 연구 투자를 확대할 필요가 있다"고 제언했다. 데이터 주권에 대해서는 모델 개발 국가보다 운영 환경 중요성을 강조했다. 모건 CEO는 "모델이 어디에서 개발됐는지도 중요하지만 어떻게 운영되는지가 더 중요하다"며 신뢰할 수 있는 인프라와 보안 통제, 데이터 접근 정책을 핵심 조건으로 꼽았다. 한국서 글로벌 협력 확대…개발자 생태계 강화 양사는 지난 4~5일 서울에서 기업 경영진과 개발자를 대상으로 공동 행사를 개최했다. 첫날 기업 임원 약 100명을 초청했으며 이튿날 개발자 행사에는 700명 이상이 신청했다. 다만 행사장 수용 인원 등에 따라 참석 규모는 약 200명으로 제한됐다. 모건 CEO는 "기업 경영진과 오픈 모델 도입 과정 비용과 보안 문제를 논의하고 개발자와는 활용 사례와 모범 사례를 공유하는 자리"라며 "한국 개발자들의 행사 참여 열기는 기대를 훨씬 뛰어넘었다"고 말했다. 프렌들리AI는 한국뿐 아니라 미국 샌프란시스코에서도 올라마와 개발자 커뮤니티를 구축하고 있다. 전 대표는 "올라마와의 협력은 한국을 넘어 미국 등 글로벌 개발자 시장에 접근하는 데 큰 도움이 된다"며 "양사가 함께 오픈 모델 생태계를 꾸준히 확산하고 싶다"고 밝혔다. 올라마 역시 한국을 비롯한 아시아태평양 개발자와 교류를 확대할 방침이다. 모건 CEO는 "한국 AI 커뮤니티는 실리콘밸리와 비슷한 에너지와 발전 수준을 보여준다"며 "변화 속도가 빠른 만큼 개발자들이 분기마다 모일 필요가 있다고 생각한다"고 말했다.

2026.11.12 14:30이나연 기자

프렌들리AI·올라마, 韓 기업 오픈 모델 도입 지원 나선다

프렌들리AI가 오픈소스 인공지능(AI) 플랫폼 올라마와 손잡고 한국 기업의 오픈 모델 도입과 실제 서비스 운영을 지원한다. 프렌들리AI는 올라마와 다음 달 국내 기업 경영진과 개발자를 대상으로 오픈 모델 활용 방안을 논의하는 비공개 행사를 개최한다고 15일 밝혔다. 행사에는 올라마 공동창업자인 제프리 모건 최고경영자(CEO)와 마이클 챙이 참석한다. 양사는 기업이 특정 AI 모델이나 서비스에 종속되지 않고 데이터와 인프라에 대한 통제권을 유지하면서 오픈 모델을 도입하는 방안을 공유할 예정이다. 초기 모델 실험부터 실제 서비스 운영까지 양사의 기술을 연계하는 방안도 소개한다. 올라마는 개발자가 다양한 오픈 모델을 로컬 기기와 클라우드 등 원하는 환경에서 실행하고 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 프렌들리AI는 기업이 선택한 모델을 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 운영할 수 있도록 AI 추론 기술과 인프라를 제공한다. 행사는 기업 경영진과 개발자를 대상으로 나눠 진행된다. 11월 4일 경영진 대상 행사에서는 '오픈 모델과 AI 주권'을 주제로 기업의 AI 모델 선택권과 데이터·인프라 통제권 확보 방안을 논의한다. 이튿날인 5일 개발자 대상 행사에서는 다양한 오픈 모델을 실제 제품과 AI 에이전트에 적용하는 방법을 시연한다. 개발자들이 오픈 모델 활용 과정에서 겪은 기술적 경험과 과제도 공유할 예정이다. 전병곤 프렌들리AI 대표는 "오픈 모델의 발전으로 기업은 특정 모델이나 서비스에 종속되지 않고 목적과 환경에 맞는 AI를 선택할 수 있는 새로운 기회를 맞고 있다"며 "올라마와 함께 더 많은 기업이 오픈 모델을 실질적인 선택지로 검토하고 도입할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.10.15 14:17이나연 기자

엔비디아, '네모트론 3.5 라이트닝' 공개…로컬 AI 생태계 확장

엔비디아가 오픈모델과 소프트웨어·개발자 도구·하드웨어를 아우르는 로컬 인공지능(AI) 생태계 확대에 나섰다. 엔비디아는 30B 규모 오픈 전문가 혼합 모델 '네모트론 3.5 라이트닝'을 공개하고 여러 대 DGX 스파크를 연결하는 '엔비디아 싱크 클러스터 어시스턴트'를 선보였다고 12일 밝혔다. 메타의 '뮤즈 글리머'와 영상 생성 모델 'LTX-2.5' 등 신규 오픈모델에 대한 그래픽처리장치(GPU) 최적화 지원도 확대했다. 네모트론 3.5 라이트닝은 상시 작동하는 AI 에이전트에 특화된 오픈웨이트 모델이다. 엔비디아에 따르면 동급 오픈모델보다 토큰 생성 속도가 최대 4배 빠르고 작업 완료 시간은 30% 짧다. 개발자는 자체 데이터를 활용해 해당 모델을 파인튜닝할 수 있다. 이메일과 보고서 작성 방식부터 전문 분야 용어와 작업 절차, 코딩 규칙, 프레임워크까지 특정 업무 환경에 맞게 조정할 수 있다. 모델은 엔비디아 RTX PC와 DGX 스파크·젯슨에서 로컬로 실행할 수 있다. RTX 프로 워크스테이션과 DGX 스테이션·GB300 데스크사이드 시스템·데이터센터·클라우드로도 확장할 수 있다. 엔비디아는 원활한 로컬 배포를 위해 가상거대언어모델(vLLM)과 올라마(Ollama), 라마닷시피피(llama.cpp), LM 스튜디오 등 주요 추론·배포 도구 개발사와 협력했다. 개발자는 엔비디아의 저정밀 데이터 형식 'NVFP4'와 범용 양자화 모델 형식 'GGUF' 가운데 사용 환경에 적합한 방식을 선택할 수 있다. 에이전트 작업마다 적합한 AI 모델을 자동으로 선택하는 오픈소스 라우팅 라이브러리 '네모 스위치야드'도 제공된다. 정확도와 처리 속도·비용을 기준으로 각 작업 단계를 여러 모델과 서비스에 분산하는 방식이다. 엔비디아 내부 벤치마크에서는 네모 스위치야드가 프론티어 모델 수준의 작업 완료 성능을 유지하면서 비용을 '오퍼스 4.8'의 약 3분의 1로 낮춘 것으로 나타났다. 네모 스위치야드는 깃허브에서 이용할 수 있다. 엔비디아는 대규모 오픈모델을 로컬에서 실행하기 위한 시스템 연결 기능도 강화했다. 엔비디아 싱크의 클러스터 어시스턴트는 두 대 이상의 DGX 스파크를 하나의 고속 클러스터로 구성해 메모리와 추론·훈련 성능을 확장한다. 개발자가 엔비디아 커넥트엑스-7(NVIDIA ConnectX-7) 포트로 시스템을 연결하면 엔비디아 싱크가 네트워크 구성과 노드 간 작업 분배·시스템 상태 점검을 자동으로 수행한다. 윈도와 맥OS에서 연결된 시스템을 감지하고 테일스케일(Tailscale)을 이용한 비공개 원격 접속도 지원한다. 엔비디아는 이달 말 DGX 스파크에 구글 크롬의 네이티브 ARM64 리눅스 버전과 새로운 자원 모니터 기능을 추가할 예정이다. 사용자는 개별 시스템이나 전체 클러스터의 중앙처리장치와 그래픽처리장치 사용량을 실시간 또는 과거 데이터로 확인할 수 있다. 메타가 공개한 300억 파라미터 규모 오픈웨이트 모델 '뮤즈 글리머'에 대한 지원도 확대했다. 코딩과 로컬 에이전트 작업에 특화된 이 모델은 12만 토큰 이상의 컨텍스트 윈도우를 지원하며 RTX 5090에서 초당 200토큰 이상의 처리 성능을 제공한다. 뮤즈 글리머는 단일 소비자용 GPU에서도 실행할 수 있다. 로컬 파일과 이메일을 읽고 요약하거나 인증 정보를 활용해 작업을 수행하고 여러 단계의 도구 호출과 장시간 실행 작업을 처리하도록 설계됐다. 오픈 영상 생성 모델 'LTX-2.5'도 엔비디아 RTX GPU와 DGX 스파크·DGX 스테이션에 최적화됐다. 여러 장면으로 구성된 영상을 생성하면서 캐릭터와 장면·음성의 일관성을 유지하고 기존 영상의 세부 요소를 생성형 AI로 수정할 수 있다. 엔비디아에 따르면 LTX-2.5는 RTX 프로 6000 GPU에서 기존 대비 최대 20% 빠른 처리 성능과 40%의 메모리 절감 효과를 제공한다. 크리에이터는 컴피UI 기반 작업 환경을 이용해 텍스트와 이미지·영상 사이의 변환 작업을 로컬에서 수행할 수 있다.

2026.08.12 15:18김미정 기자

엔비디아-팔란티어, 美 정부용 보안 AI 구축…'네모트론' 적용

엔비디아가 팔란티어와 손잡고 개방형 인공지능(AI) 모델로 미국 정부기관과 핵심 인프라 운영자를 위한 보안형 AI 구축에 나섰다. 엔비디아는 29일(현지시간) 공식 블로그를 통해 "팔란티어가 새 지능형 엔진에 엔비디아 네모트론 오픈모델을 적용해 미국 정부기관 수요에 대응한다"고 밝혔다. 이 엔진은 엔비디아 가속 컴퓨팅 기반 에어갭 환경에서 운영되도록 설계됐다. 에어갭 환경은 보안되지 않은 네트워크와 완전히 분리된 폐쇄형 인프라를 의미한다. 팔란티어는 이 환경에 네모트론 오픈모델을 도입해 정부기관이 자체 인프라에서 모델을 실행하고 자체 데이터로 학습시킬 수 있도록 돕는다. 이번 협력의 핵심은 오픈모델을 민감한 정부 업무에 맞게 조정하면서도 데이터와 모델 통제권을 기관 내부에 남겨두는 데 있다. 기관과 운영자는 학습 결과로 만들어진 모델뿐 아니라 운영 지식을 담은 가중치까지 소유할 수 있다. 팔란티어는 협력을 통해 자사 소버린 AI 운영체제를 적용할 방침이다. 이 운영체제는 AIP, 온톨로지, 파운드리, 아폴로 기반으로 구성됐다. 민감한 환경에서 AI를 배포하기 위한 운영 계층과 데이터 권한 관리 계층을 담당한다. 팔란티어 소버린 AI 운영체제는 명시적 데이터 권한 부여를 비롯한 아키텍처 기반 격리, 전체 감사 가능성을 핵심 구조로 갖췄다. 맞춤형 모델은 실제 운영 과정에서 새 데이터와 피드백을 반영해 기관 내부 환경에서 지속적으로 개선될 수 있다. 엔비디아는 "미국 정부 업무 상당수가 상업, 에너지, 헬스케어, 농업, 교육, 교통 등 민간 기업 영역과 유사하다"며 "직원이 약 300만 명 수준인 미국 정부는 사실상 세계 최대 규모 기업 중 하나로 볼 수 있다"고 설명했다. 엔비디아는 AI가 식품 안전 관리부터 주간 고속도로 인프라 안전 유지까지 다양한 공공 업무 복잡성을 줄이고 생산성을 높이는 데 쓰일 수 있다고 봤다. 특히 폐쇄형 환경에서 모델을 직접 운영하면 국가 안보와 핵심 인프라 분야에서 보안 요구를 맞출 수 있다는 설명이다. 엔비디아는 또 오픈모델 장점으로 투명성과 맞춤화, 통제권, 비용 절감을 꼽았다. 연구자들이 오픈모델을 독립적으로 검토해 취약점과 편향, 의도하지 않은 동작을 찾아낼 수 있고 기업과 정부가 각자 업무에 맞게 모델을 조정할 수 있다고 엔비디아는 밝혔다. 엔비디아는 "우리 협력은 미국 정부기관과 기업 모두를 위한 미국 기술 리더십을 강화할 것"이라고 강조했다.

2026.06.30 09:44김미정 기자

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