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이젠고 "노코드의 부족한 유연성, 해결 방안은 '이것'"

"많은 기업들이 로우코드로 생산성을 높이려 하지만 부족한 유연성에 우려를 표하는 경우가 있습니다. 이를 해결하기 위해선 기존 개발 방식과 자유롭게 연계할 수 있는 대안이 필요합니다." 이젠고 양석호 개발팀장은 2일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 열린 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스에서 '로우코드 기반 SI 프로젝트 수행을 위한 제안'을 주제로 발표했다. 양 팀장은 노코드나 로우코드만으로 유연성이 부족해 시스템통합(SI) 등 실제 비즈니스 프로젝트나 업무를 진행하기에는 어려움이 존재한다고 지적했다. 이러한 단점을 해결하기 위해서는 기존 코딩 기반의 개발 방식과 로우코드를 활용한 개발을 자유롭게 선택하고 활용할 수 있는 방안이 필요하다고 설명했다. 그는 이런 문제를 해결하기 위한 방안으로 풀스택 로우코드 패키지 '데브팩N'을 제시했다. 데브팩N은 로우코드와 코딩 기반 개발을 동시에 지원할 수 있도록 풀스택 로우코드 개발 플랫폼, 업무 포털 시스템 및 공통 표준 모듈 패키지, 플러그인 방식 모바일 OTP 번들 적용 등을 통합 제공하는 패키지다. 양 팀장은 "데브팩N에 포함된 디핀고는 순서도를 그리는 것처럼 간단하게 업무용 화면을 개발할 수 있는 백엔드서비스 로우코드 플랫폼"이라며 "이를 활용하면 기존에 1시간에서 30분 정도 걸리던 화면 구성 업무를 3분 정도면 가능할 정도로 시간을 단축할 수 있다"고 설명했다. '데브팩N'을 활용하면 퍼블리셔와 개발자의 반복적이고 소모적인 코딩 작업을 자동화 할 수 있을 뿐 아니라 비개발자도 프로젝트 참여가 가능하다. 또 관리자 업무 기능 설계 및 개발자 공수를 절감할 수 있도록 돕는다. 더불어 프론트엔드 통합 개발도구 넥사크로플랫폼 기반으로 상황에 따라 코딩 기반으로 기능을 추가하거나 별도 앱을 개발하는 것도 가능하다. 양 팀장은 "이젠고는 최소한의 준비 과정만으로도 SI 프로젝트에 로우코드를 적용해 개발할 수 있는 환경을 제공하고 있다"며 "특히 중요한 점은 기존 소스나 리소스를 그대로 적용할 수 있다는 것으로 시스템 전환이 아니라 기능 업그레이드 형식의 도입도 가능하다"고 설명했다. 이어 "전문 개발자를 비롯해 비개발자인 도메인 전문가나 실무자도 노코드 도구를 활용해 쉽고 빠르게 업무를 수행하며 생산성을 높이고, 프로젝트의 생산성도 높일 수 있도록 지원하고 있다"고 덧붙였다.

2024.05.02 16:28남혁우

영림원소프트랩 권오림 총괄 "노코드·로우코드, 개발 과정의 혁신 가져올 것"

"노코드·로우코드 방식을 채택하면 개발 단계에서 투입되는 리소스를 줄이고, 개발 시간도 단축할 수 있습니다." 권오림 영림원소프트랩 노코드사업부 총괄이 노코드·로우코드 개발 방식이 가져올 강점을 강조했다. 권오림 총괄은 지디넷코리아가 2일 서울 양재 엘타워 그레이스 홀에서 개최한 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스'에서 '개발자도 비개발자도, 개인도 기업도 필요한 만큼 활용하는 NCLC(노코드·로우코드)'에 대해 발표했다. 영림원소프트랩은 전사적자원관리(ERP)솔루션 개발 및 공급 및 유지관리용역의 제공 등을 주요 사업으로 하고 있다. 이 회사는 자체 개발한 근태관리 솔루션 '에버타임(EverTime)'과 급여 아웃소싱 서비스 '에버페이롤(EverPayroll)'로 인사관리(HR) 분야의 디지털 전환을 선도하고 있다. 권 총괄은 "영림원소프트랩은 회계에서부터 영업 생산, HR까지 다양한 업무를 ERP 프로그램에 녹여내고 있다. 고객들마다 필요로 하는 내용이 모두 다른데, 새로운 프로그램을 계속해서 개발하고 업데이트해야 한다"며 "많은 프로그램을 개발하고 배포하려면 결국 로우코드 방식이 필요하게 된다"고 밝혔다. 이어 "로우코드 방식 없이는 우리가 4만여 개의 프로그램을 매번 다른 형태로 모든 고객에게 제공하고 유지보수하는 것이 사실상 불가능하다"며 "각각의 다양한 도메인 맞춤 개발을 위해서는 굉장히 오랜 시간이 필요하다"고 덧붙였다. 그의 설명에 따르면 로우코드를 사용한 결과물은 다소 투박해보일 수 있지만, 고객이 원하는 요구사항을 빠르게 반영할 수 있다는 점에서 매우 큰 강점이 있다. 권 총괄은 "현재 해외에는 굉장히 다양한 로우코드 서비스들이 있다. 웹, 모바일, AI를 넘어 심지어 데이터를 연결하는 데이터베이스까지 코드형태로 제공하고 있다. 실제로 굉장히 많은 이용자들이 이러한 서비스를 이용하고 있다"고 강조했다. 아울러 "하나의 어플리케이션을 개발한다고 예시를 들었을 때 로우코드를 사용하면 프로젝트에 투입되는 인력을 줄일 수 있다. 프론트엔드, 백엔드, 데이터 DB, AI 등 분야도 다양하다"며 "결국 로우 코드를 이용하면 비용 절감과 효율성 제고, 프로젝트 시간 단축 등의 효과를 얻을 수 있다"고 덧붙였다. 권 총괄은 마지막으로 "다양한 서비스를 종합해서 하나의 어플리케이션을 만들 때 로우코드를 사용하면 매우 큰 가치를 얻을 수 있다"며 "적은 리소스를 투입하고 많은 서비스를 확장시킬 수 있다는 점에서 로우코드의 가치는 매우 높다고 할 수 있다. 로우코드의 활용 방안은 점점 더 많아질 것이라고 생각한다"고 밝혔다.

2024.05.02 14:39강한결

배영근 비아이매트릭스 대표 "AI만으론 부족, 기업 혁신 위해 '이것' 필요"

"챗GPT가 등장한 이후 모든 산업 분야에서 생성형 인공지능(AI) 도입을 시도하고 있지만 예상보다 원활하게 이뤄지지 않는 경우가 많습니다. 이는 AI특성과 단점을 고려하지 못한 것으로 이를 개선하기 위해선 로우코드나 노코드가 필요합니다." 배영근 비아이매트릭스 대표는 2일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 개최한 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스에서 위와 같이 말하며 AI와 로우코드를 연계한 기업 혁신 방안을 소개했다. 배 대표는 AI의 단점으로 불확실성을 꼽았다. 기본적으로 확률을 기반으로 업무를 처리하기 때문에 예상치 못한 오류가 발생할 수 있다는 것이다. 이로 인한 대표적인 문제가 학습되지 않은 질문에 대해 잘못된 답변을 하는 환각 현상이다. 만약 정확성이 중요하거나 같은 업무를 반복 수행하는 업무를 AI에 맡긴다면 예상보다 효율성이 떨어지거나 잘못된 업무처리로 인해 오히려 업무에 악영향을 미칠 수 있다. 반면 노코드나 로우코드는 사전에 만들어진 템플릿을 이용해 필요한 기능을 간단하게 만드는 방식이다. AI와 비교해 자율성이나 업무 범위는 제한적이지만 단순 반복적인 작업 등에선 AI보다 높은 안정성과 효율성을 제공할 수 있다. 배영근 대표는 "효율적으로 업무 시스템을 개선하기 위해서는 AI와 로우코드 특성을 이해하고 이를 적합하게 도입하는 것이 중요하다"며 "AI는 데이터를 분석하거나 비정형 데이터를 처리하는 등 대규모 데이터를 바탕으로 추론하는 업무에 적합한 반면 로우코드는 고정된 양식에서 오류 없이 반복적인 업무를 처리하는 분야에 활용하는 것이 효율적"이라고 설명했다. 이어 배 대표는 AI와 로우코드를 효과적으로 접목한 사례로 G-매트릭스를 소개했다. 비아이매트릭스에서 자체 개발한 G-매트릭스는 비정형 데이터 분석 시스템 구축을 위한 노코드 플랫폼이다. 챗GPT, 클로바X 등 대규모언어모델(LLM)과 연계해 프롬프터를 통해 데이터 분석 등의 업무를 자연어로 입력하는 것 만으로 수행할 수 있는 것이 특징이다. 두 서비스를 동시에 제공해 양 쪽의 장점을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 또 자연어 만으로 로우코드로 기능을 구축할 수 있어 관련 업무에 아직 익숙하지 않은 신입 직원 등도 손쉽게 활용할 수 있도록 돕는다. 배영근 대표는 "처음 회사를 설립할 때 기업을 이롭게 하자는 목표를 가지고 당시 가장 많이 사용되던 엑셀 업무를 자동화하는 기능을 만들었다"며 "지금은 로우코드를 통해 현업 종사자의 업무를 쉽고 편리하게 도와줄 수 있을 것이라고 생각한다"고 말했다. 이어 "AI와 로우코드를 통해 기업은 불필요한 업무를 최소화하고 생산성을 확보할 수 있을 것"이라며 "생산성을 갖춰야 새로운 비즈니스를 시도할 수 있는 여유가 생길 것이고, 이것이 치열한 경쟁 속에서 생존할 수 있는 길을 제시할 것"이라고 강조했다.

2024.05.02 12:26남혁우

한국IBM "디지털 레이버, 2026년까지 5천200억 달러 규모 성장"

인공지능(AI) 도입을 통한 생산성 향상이 기업의 주요 화두로 떠오르며 AI 자동화를 통한 '하이퍼 오토메이션'에 대한 관심이 높아지는 가운데 이에 대한 컨퍼런스가 진행됐다 2일 서울 양재 엘타워에서 개막한 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스 2024'에는 한국IBM, 삼성SDS, 비아이매트릭스 등 국내 주요 기업의 다양한 기조강연이 진행됐다. 노코드·로우코드협의회가 주최하고 지디넷코리아가 주관하는 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 2024'는 AI원년의 해를 맞아 'AI로 가는 지름길, 노코드·로우코드 DX혁신'의 주제로 공공⋅금융⋅제조 등 산업 각 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 심도있게 논의하는 컨퍼런스다. 한국IBM 정욱아 실장은 이날 현장에 자리해 '생성형 AI기반 디지털 레이버(Digital Labor)와 함께 실현하는 하이퍼오토메이션, IBM왓슨엑스(watsonx)' 강연을 진행하고 IBM의 데이터 및 AI 플랫폼 왓슨엑스를 활용한 노코드, 로우코드 기반 솔루션과 하이퍼오토메이션 실현을 위한 사용사례를 공유했다. AI 디지털 레이버는 AI 및 자동화를 이용해 비즈니스 프로세스 및 애플리케이션에 대한 전문지식 없이도 작업을 수행할 수 있는 디지털 노동력 플랫폼이다. 정욱아 실장은 생성형 AI에 대한 관심이 과거 크게 유행했던 빅데이터-AI에 대한 관심과 비슷하지만 그 속도와 양은 더욱 역동적이라고 설명했다. 이어 "기업 리더들은 생성형 AI를 통해 의미 있는 투자대비수익률(ROI)를 기대하고 있다"며 "이는 팬데믹 당시 급증하고 검증된 기본 AI 효과성을 기반으로 더욱 가속화될 전망"이라고 덧붙였다. 정욱아 실장의 설명에 따르면 생성형 AI 투자 확대는 전체 AI 시장을 견인하고 있으며 기업의 AI 지출은 오는 2027년까지 매년 20% 이상 성장할 것으로 전망된다. 특히 기업의 생성형 AI 도입 기조는 국내와 글로벌 시장 모두에서 강하게 나타나고 있다. 직원 수 1천 명 이상 기업을 대상으로 진행한 생성형 AI 도입 여부에 대한 조사에서 이미 사업에 생성형 AI를 적극 도입하고 있다는 국내 기업은 27%, 글로벌 기업은 38%로 나타났다. 정욱아 실장은 ▲인적자원 ▲고객 서비스 ▲앱 현대화 등 실제로 효과가 입증된 생성형 AI 기반 업무 자동화 사례도 함께 소개했다. 생성형 AI 도입을 통해 인적자원은 40% 생상선이 향상됐으며 고객 서비스는 90%, 앱 현대화는 60% 수준의 효율성 향상이 일어났다. 다만 기업에서 AI를 전사적으로 확장하는데 주저하는 경향도 있다는 설명도 이어졌다. 설문조사에 참여한 기업 중 80%가 ▲생성형 AI가 내린 결정이 충분히 설명 가능하지 않다 ▲안정성과 윤리적 측면에 대한 우려 ▲이미 확립된 편향을 AI가 전파할 가능성 ▲생성형 AI에 대한 신뢰 부족 등을 전사적으로 AI를 도입하는데 우려되는 요소로 꼽았다. 정 실장은 "기업이 대규모로 가치를 실현하기 위해서는 전략 및 가치, 기술 및 데이터, 경험 디자인, 운영 모델, 인재 및 문화 등 광범위한 고려 사항을 해결해야 한다"라며 "AI의 전체 가치를 실현하려면 운영 모델에 대한 전체적인 관점 고려가 필요하다"라고 지적했다. 정욱아 실장이 AI의 전체 가치를 실현하기 위해 고려해야 하는 요소로 꼽은 것은 ▲목적 및 전략 ▲구조 ▲작업 방식 ▲거버넌스 및 우선순위 ▲리더십 ▲메트릭 ▲인적 자원 ▲기술 등이다. IBM이 지난 2023년 7월 출시한 기업형 AI 플랫폼 왓슨x(watsonx)에 대한 소개도 이어졌다. 왓슨x는 ▲왓슨x.ai ▲왓슨x.data, ▲왓슨x.거버넌스 등으로 구성되는 플랫폼으로 모둘화된 아키텍처 기반 패키지로 기업 요구에 맞는 필요 영역만 구성됐으며 기존 AI와 생성형 AI를 모두 지원하는 것이 특징이다. 정 실장은 왓슨x을 기반으로 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있다며 AI와 자동화로 디지털팀의 효율성과 생산성을 높인 골프 대회 마스터스와 설비 정비 및 생산 최적화를 이룬 멕시코 건축자재 기업 세멕스의 사례를 설명해 눈길을 끌었다. 마스터스는 왓슨x를 활용해 모든 라운드에서 모든 홀과 선수에 대한 예측을 제공하고 있다. 6년치 약 12만 개 샷에 대한 데이터 분석과 1천600여 개의 머신러닝 모델 빌드를 활용한 결과다. 또 비디오 클립에서 갤러리 환호도를 평가해 모든 선수의 라운드를 하이라이트 릴스로 자동 생성하는 기능도 지원하고 있다. 세멕스는 왓슨x를 도입한 후 분석 모델 개발에 대한 생산성이 향상됐다. 기존 딥러닝 기반 회귀모델은 공정 및 품질에 필요한 8~10개 모델을 개발하는데 6개월을 소요해 평균 7% 절대 백분율 오류를 나타냈으나 왓슨x의 시계열에 대한 파운데이션 모델을 사용해 6~8주를 들여 공정 및 품질에 대해 동적으로 캡처한 2개 모델을 개발했으며 1% 평균 절대 백분율 오류를 기록했다. 정욱아 실장은 IBM 왓슨x 기술을 활용한 대화형 디지털 레이버 플래폼 '왓슨x 오케스트레이트'를 소개하기도 했다. 왓슨x 오케스트레이트를 활용한 사례에 대한 시연도 이어졌다. HR 채용 업무에 왓슨x 오케스트레이트를 이용하면 화면에 이력서 내용을 찾아서 요약해 이메일을 보낸 후 슬랙에 자동으로 답변을 올리는 모든 작업을 간단한 문장을 입력하는 것만으로도 화면 전환 없이 진행할 수 있다. 또 구매담당자가 투자 정보를 찾아서 폴더를 생성하고 해당 폴더에 입력하는 것도 문장 입력만으로도 업무가 자동으로 진행되는 형태다. 정욱아 실장은 "AI 디지털 레이버 마켓은 2026년까지 5천200억 달러(약 715조 8천억 원) 규모로 성장할 것으로 기대한다"며 "역동적인 시퀀스, 유지, 상호작용, 멀티태스킹, 발견, 보안 등에서 디지털 레이버 기술은 봇 이상의 결과를 이끌어낸다"고 말했다.

2024.05.02 12:23김한준

삼성SDS 신계영 상무 "생성형 AI 시대 도래…패브릭스, 혁신 로드맵 중심"

"생성형 인공지능(AI)이 최대 화두로 떠오른 지금, 우리는 호모 프롬푸트스(Homo Promptus) 시대를 살고 있습니다." 신계영 삼성SDS 상무가 생성형 AI를 활용한 업무 협업 중요성을 강조했다. 이와 함께 삼성SDS가 개발한 기업 시스템 구축 솔루션 '패브릭스'도 소개했다. 신계영 상무는 지디넷코리아가 2일 서울 양재 엘타워 그레이스 홀에서 개최한 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스'에서 인공지능 시대 SaaS혁신 정책 방향에 대해 발표했다. 신 상무는 "생성형 AI이 화두로 떠오르면서 도래하면서 우리는 AI끼리 소통하고 협업하는 시대를 살고 있다. 전체적인 트렌드를 보면 기업의 경우 6개 정도 분야에서 생성형 AI를 많이 쓰고 있다"며 "▲테크니컬 어시스턴트 드라이브 슈팅 ▲콘텐츠 크리에이션 ▲에디팅 퍼스널 프로페셔널 서포트 ▲교육 ▲창의성 ▲리서치 및 분석·디시전 메이킹 분야 등이 대표적인 예시로 볼 수 있다"고 말했다. 신 상무는 2024년부터는 대규모 언어모델(LLM)의 발전도 주목해야 한다며 ▲멀티모달 ▲오픈소스 ▲소형·전문모델 ▲AI에이전트 등 크게 4가지 형태의 LLM이 성장할 것 같다고 강조했다. 그는 "미드저니나 파이어플라이 같은 경우 특정 텍스트를 주고 영상이나 이미지를 생성하는 등으로 쓰이고 있는데, 이는 현업에서도 많이 사용한다. 물론 검토가 필요하기에 아이디에이션 관계에서 활용하는 경우가 많다"며 "다만 제조사에서 도면과 디자인 단계에서 쓰고 싶은 니즈가 있지만, 제너럴한 이미지를 만든다는 특성으로 멀티모달을 특정 도메인에서 사용하기에는 문제가 있다"고 설명했다. 이후 신 상무는 삼성SDS에서 선보이는 패브릭스의 강점을 소개했다. 그는 "패브릭스에서는 오케스트레이터라고 하는 뼈대를 갖고, 이 뼈대가 각각이 플러그인을 선택하는 등 레그를 선택할 수 있다"며 LLM이 직접 답변을 한다든지 하는 부분들을 다 모듈화를 해놓고 각각 영역별로 LLM을 바꾸면 쉽게 쉽게 닦아낄 수 있는 구조의 아키텍처를 지향을 하고 있다"고 밝혔다. 아울러 소형·전문 모델의 중요성도 강조했다. 신 상무는 "최근 LLM과 소형모델의 역량 차이가 크지 않다는 분석이 나오고 있어서 소형·전문화 모델의 수요와 중요성이 높아졌다"고 강조했다. 신 상무는 현행 서비스 중인 LLM의 문제점을 지적하기도 했다. 그는 "LLM은 많은 노하우가 필요하고, 시행착오 과정을 거치고 있다"며 "특히 한글 학습을 시키는 부분에서 많은 비용과 시간이 필요하다"고 말했다. 이어 신 상무는 이날 공개된 '패브릭스'의 강점을 소개하기도 했다. 패브릭스는 기업의 다양한 데이터와 지식자산, 업무시스템 등 IT 자원을 생성형 AI와 연결해 주는 플랫폼이다. 패브릭스는 기업 맞춤 LLM을 통해 업종 특화 용어나 데이터를 학습했다. 영업을 비롯한 구매, 물류, 경영지원 등 기업 핵심 업무 시스템에 코파일럿을 구현할 수 있다. 챗봇 기능도 갖췄다. 직원이 업무 관련 내용을 대화 형식으로 질문하면, 패브릭스가 기업 내·외부 데이터로 정확도 높은 답변을 제공해 주기도 한다. 아울러 사용자가 IT 전문 지식 없이 패브릭스에서 업무에 맞는 특정 솔루션을 개발할 수 있다. 패브릭스에 가장 관심 있는 산업군은 상담 서비스다. 현재 패브릭스 고객사 약 150개다. 올 연말까지 사용자 20만 명으로 목표를 설정했다. 신 상무는 "전자, 금융, 부품 계열사도 올해 연말까지 패브릭스를 활용할 것"이라며 " 5월 말~6월 초가 되면 여기서 보다 개인화된 봇을 만들 수 있는 것들을 제공할 것이다. 올해 하반기가 되면 멀티 모델에 대한 부분도 좀 더 강화해서 제공해 드릴 예정"이라고 밝혔다.

2024.05.02 12:18강한결

'노코드·로우코드 컨퍼런스' 찾은 관람객 "AI 도입 고민 해결됐다"

급변하는 시장에 대응하기 위해 보다 효율적이고 현실적인 인공지능(AI)와 디지털혁신(DX) 도입 전략을 제시하는 자리가 마련돼 업계의 관심이 집중됐다. 지디넷코리아는 노코드로우코드협의회와 2일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 2024 컨퍼런스를 개최했다. 이번 행사는 AI 원년의 해를 맞아 'AI로 가는 지름길, 노코드·로우코드 DX혁신'의 주제로 공공⋅금융⋅제조 등 산업 각 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 선보인다. 챗GPT 등장 이후 산업분야에서 생성형 인공지능(AI)의 중요성이 커지고 빅테크들의 치열한 경쟁으로 관련 기술도 급격하게 발전이 이뤄지고 있다. 하지만 실제 현장도입은 이러한 인식에 미치지 못하고 있다. 이러한 이유는 지속된 불황으로 투자 심리가 얼어붙었을 뿐 아니라 경영진의 AI기술에 대한 이해도 부족이 AI 도입을 막는 진입장벽으로 작용한다는 분석이다. 성공적인 국내 롤모델이 아직 제시되지 못한 것 역시 AI 확산이 더딘 요인으로 꼽힌다. 이러한 장벽을 넘어서기 위해 노코드, 로우코드 등 자동화 솔루션을 먼저 도입하며 IT역량을 확보하고 DX에 적합한 기업 문화를 임직원에게 학습시키는 방안이 제시되고 있다. 이번 컨퍼런스에서는 IBM, 삼성SDS 등 국내외 주요 AI, 자동화 전문기업들이 공공⋅금융⋅제조 등 산업 각 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 선보인다. 이날 현장은 AI도입과 DX 전환을 준비 중인 업계 관계자들로 컨퍼런스 현장을 가득 채워졌다. 행사 시작 전 업계 관계자들은 이번 행사 내용을 주제로 의견을 나누기도 했다. 행사 시작과 함께 과학기술정보통신부 송상훈 정보통신정책실장은 이번 컨퍼런스가 국내 DX와 AI도입을 확산하는 계기가 되기를 바란다고 축하했으며, 이어서 이상민 과장이 '인공지능 시대 SaaS혁신 정책 방향'을 주제로 첫 번째 키노트 강연을 발표했다. 이후에는 비아이매트릭스의 배영근 대표, 삼성 SDS 신계영 상무, 한국IBM 정욱아 실장 등이 DX와 AI의 성공적인 도입 전략과 실제 사례를 소개한다. 이어 진행된 오후 세션에는 ▲STEG ▲영림원 소프트랩 ▲이젠고 ▲킨드릴 ▲GS네오텍 ▲스윗테크놀로지스 ▲업스테이지 ▲포티투마루 등 국내외를 AI, DX 전문 기업 관계자들이 공공, 제조 등 다양한 산업에 맞춰 최적화딘 AI, DX 전략을 제시한다. 다양한 AI 및 DX 혁신을 주제로 진행된 행사인 만큼 참관객들의 관심도 높았다. 업계 한 관계자는 "비용이나 기술 역량 등으로 인해 AI 도입 등에 여러 고민이 있었는데 이번 행사에서 인사이트를 얻을 수 있을 것 같다"고 기대감을 밝혔다. 지디넷코리아 관계자는 "불확실성이 가속화되는 시장 환경에서 AI 도입과 DX가 필수적이 되고 있다"며 "이번 노코드 로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스를 통해 기업에 적합한 DX 전략을 마련하는데 필요한 아이디어를 많이 가져가시길 바란다"고 말했다.

2024.05.02 11:24남혁우

과기정통부 이상민 과장 "AI 맞춤 SaaS 혁신 위해 지원 아끼지 않을 것"

과학기술정보통신부 이상민 과장이 국내 인공지능(AI) 맞춤 서비스형 소프트웨어(SaaS) 혁신을 위한 지원에 적극 나서겠다고 공언했다. 이 과장은 지디넷코리아가 2일 서울 양재 엘타워 그레이스 홀에서 개최한 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스'에서 인공지능 시대 SaaS혁신 정책 방향에 대해 발표했다. 노코드 로코드 하이퍼 오토메이션은 코딩을 하지 않고 블록형이나 템플릿으로 쉽게 서비스를 만들어내는 산업을 의미한다. 최근에는 AI가 접목되면서 훨씬 효율적이고 자동화된 프로세스를 기업에 적용할 수 있게 됐다. 이상민 과장은 "게임산업은 이러한 프로세스가 가장 빠르게 적용된 분야라고 볼 수 있는데 창의성을 중시하는 업계 특성상 손쉽게 접근할 수 있는 툴의 탄생을 이끌었다"며 "과거 1980년대 게임기의 경우 하나하나 기판이 있었는데 이를 만드는 것이 쉽지 않았다"고 말했다. 그러면서 "하지만 이제는 각각의 게임을 스팀, 구글 플레이스토어 및 애플 앱스토어 등 플랫폼에서 다운받을 수 있게 됐다"고 덧붙였다. 또 그는 "유니티, 에픽게임즈와 같은 게임 엔진이 2000년 중반부터 활성화되면서 이제는 1인 및 소규모 인력으로 게임을 제작하는 인디게임 개발사들도 굉장히 늘어났다"며 "글로벌 기준으로 2013년 224개였던 인디게임 개발사는 2022년 5천990개로 늘어났다"고 설명했다. 이 과장은 "노코드·로우코드도 비슷한 흐름이라 볼 수 있다. 올해 열린 '월드 거버먼트 서밋 2024'에서 젠슨 황 엔비디아 대표는 '더 이상 아이들에게 코딩을 가르칠 필요가 없다. 그 시간에 다른 전문 지식을 익히는 게 낫다'고 말했다"며 "이 의견에는 긍정과 부정이 혼재한다"고 말했다. 이 과장의 설명에 따르면 국내 AI 시장은 현재 B2B 사업 중심으로 돌아가고 있다. 이 과장은 "B2B 매출이 B2C 매출의 7배 수준으로, 과거 전문기업이 소프트웨어를 개발했다면 이제는 일반 개인도 창작을 할 수 있게 됐다"며 "노코드·로우코드는 이러한 흐름의 중심이 됐다"고 밝혔다. 그는 SaaS의 중요성을 강조하기도 했다. 이 과장은 "과거에는 모든 소프트웨어를 이용자 PC에 구축해야 했지만, 이제는 클라우드 시스템으로 서비스를 제공받을 수 있다"며 "특히 SaaS 생태계가 더욱 강해지면서 인터넷만 있다면 시간과 장소에 구애받지 않고 서비스를 이용할 수 있게 됐다"고 강조했다. 글로벌 시장에서도 SaaS 시장의 성장세는 매우 뚜렷하다. SaaS 시장은 연 16% 가량 성장하고 있다. 2020년 297조원 규모의 시장은 2025년 723조원까지 늘어날 것으로 예상된다. 어도비, 마이크로소프트(MS)와 같은 소프트웨어 기업도 SaaS로 서비스를 전환 중이다. 세일즈포스와 쇼피파이는 초거대 AI를 접목해 SaaS 중심으로 창업했다. 국내 역시 마찬가지다. 2020년 1조1천500억원 수준의 시장 규모는 2025년 2조5억500억원까지 증가할 것으로 보인다. 다만 아직까지 국내 시장은 SaaS 전환비율이 다소 낮은 편이다. 이 과장은 "제2의 창업수준으로 비용부담이 크고 구축형과 SaaS를 중복투자해야한다는 단점이 있다"며 "구독형 전환으로 초기매출도 급감하는데 기업 입장에서는 SaaS 전환 시 발생하는 데스벨리를 걱정하지 않을 수 없다"고 설명했다. 이어 "글로벌 시장에 비해 국내 시장 비중도 적은 편"이라며 "결국 국내 기업이 SaaS로 전환하기 위해선 아마존, MS, 오라클 등의 글로벌 빅테크 기업과 협력하는 것이 매우 중요하다"고 덧붙였다. 정부는 미래 유망 먹거리로 평가받는 SaaS 산업 성장을 독려하기 위해 다양한 지원을 아끼지 않을 예정이다. 이 과장은 "정부도 국정과제로 경쟁력있는 SaaS 육성, 공공·중소기업 등 민간 클라우드 이용 활성화에 역점을 두고 있다"며 "▲공급 기업의 SaaS 개발 ▲수요기업의 이용 지원 ▲SaaS 활성화 기반 조성 ▲SaaS 정책금융 등을 준비하고 있다"고 말했다. 그러면서 "2025년부터는 4차 클라우드 기본계획도 수립하고 있는데 2016년부터 올해까지 ▲공공부문 민간클라우드 확대(1차) ▲디지털서비스전문계약제도 마련(2차) ▲SW산업의 SaaS 전면 전환(3차) 등을 준비했다"며 "4차 계획에서는 클라우드인프라(IaaS)부터 SaaS까지 AI 서비스를 뒷받침하는 혁신인프라로 자리매김하고 국내를 넘어, 글로벌 시장 진출을 추진하도록 노력할 것"이라고 덧붙였다.

2024.05.02 11:12강한결

과기정통부 송상훈 실장 "AI 시대 개발자 노코드·로우코드 역량 중요"

AI 도입을 통한 생산성 향상이 기업 주요 화두로 떠오른 가운데 AI 자동화를 통한 '하이퍼 오토메이션'에 세간의 이목이 집중된다. 2일 서울 양재 엘타워에서 개막한 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스 2024'에는 과학기술정보통신부를 비롯해 한국IBM, 삼성SDS, 비아이매트릭스 등 국내 주요 기업의 다양한 기조강연이 진행됐다. 노코드·로우코드협의회가 주최하고 지디넷코리아가 주관하는 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 2024'는 AI원년의 해를 맞아 'AI로 가는 지름길, 노코드·로우코드 DX혁신'의 주제로 공공⋅금융⋅제조 등 산업 각 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 심도있게 논의하는 컨퍼런스다. 과학기술정보통신부 송상훈 정보통신정책실장은 축사를 통해 "AI가 국가경쟁력을 결정할 뿐 아니라 안보와 글로벌 위상에도 중대한 영향을 주는 AI 시대가 본격화되고 있다"며 "글로벌 경제 침체 속에서도 시장 선점을 위한 글로벌 각축전이 치열하다"고 말했다. 이어 "경제 전반에 AI를 성공적으로 도입할 경우 연간 310조원에 달하는 경제효과가 예상된다"며 "생성형 AI를 비롯한 소프트웨어 개발 지원도구 확산으로 소프트웨어 개발 패러다임도 변화하고 있다"고 덧붙였다. 송 실장은 향후 AI 도입을 통해 소프트웨어 개발자의 창의력이 부각되는 환경이 조성될 것이라고 말하기도 했다. 송상훈 실장은 "AI 기술 발전이 코딩 작업에 대한 부담은 줄이고 창의적이고 생산적인 작업 집중에 도움을 주고 있다"며 "창의적인 아이디어만 갖고 있다면 더욱 쉽게 소프트웨어 개발에 참여할 수 있게 될 것으로 기대한다"고 밝혔다. 또 송 실장은 노코드·로우코드가 소프트웨어 개발 전반에 도입됨에 따라 많은 변화가 예상되며 이를 뒷받침 할 수 있는 정책 마련도 필요하다고 말해 눈길을 끌었다. 송상훈 실장은 "소프트웨어와 AI 인재 양성 방식에 변화가 있어야 한다"며 "개발자가 창의적이고 뛰어난 능력을 발휘할 수 있는 아키텍처 설계 구현과 노코드·로우코드 플랫폼 활용 역량이 중요해질 것으로 생각한다"고 강조했다. 이를 위해 과학기술정보통신부는 관련 정책 연구를 추진한 바 있으며 과거 추진했던 교육도 지속 확대한다는 방침이다. 송상훈 실장은 "새로운 기술 확산이 소프트웨어 개발자 수요를 줄이는 것이 아니라 개발자가 창의적 업무에 집중하도록 한다"며 "민관이 협력해 새로운 기회를 잘 살릴 수 있기를 기대하며 정부도 적극 지원하겠다"고 말했다. 그러면서 "AI가 주도하는 미래 50년을 준비해야 한다"며 "노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스 2024에서 제기되는 여러 논의를 소중히 여겨 정책 추진에 참고하겠다"고 축사를 마쳤다.

2024.05.02 10:41김한준

"더 늦으면 큰일"…생성형 AI로 기업 체질 어떻게 바꿀까

최근 기업들의 생성형 인공지능(AI) 도입 확대 움직임이 빨라지고 있는 가운데 부작용을 줄이고 사업에 효율적으로 활용할 수 있는 방안을 공유하는 자리가 마련됐다. 지디넷코리아는 노코드로우코드협의회와 함께 2일 서울 양재 엘타워 그레이스 홀에서 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스'를 열고 생성형 AI 시대에 기업들의 혁신을 가속하기 위한 방안을 제시한다. 이번 행사는 현장에 직접 참석하지 못하는 이들을 위해 온라인 중계도 병행할 예정이다. 이날 행사는 'AI로 가는 지름길, 노코드·로우코드 DX 혁신'을 주제로 공공⋅금융⋅제조 등 여러 산업 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 심도있게 논의한다. 이곳에는 비즈니스 개발 담당자, 세일즈, 마케팅 등 현업 실무자와 IT인프라 관리자, 개발자, 컨설턴트, 엔지니어 등 IT 전문가들이 대거 참석할 예정이다. 강연자들은 생성형 AI를 국내외 기업들이 어떻게 적용하고 있는지, 노코드와 로우코드를 비롯한 자동화 도구를 효율적으로 활용할 수 있는 방안이 무엇인지 등을 이번에 소개한다. 이날 첫 번째 키노트 연사로 나서는 배영근 비아이매트릭스 대표는 생성형 AI를 접목한 노코드 솔루션을 공공뿐 아니라 다양한 산업에 적용한 사례를 공유한다. 에스티이지(STEG) 민창선 서비스 총괄 이사는 IT서비스관리(ITSM) 등 조직 시스템 등에 노코드 플랫폼을 적용해 생산성을 가속화하는 방법을 선보인다. 이젠고 양석호 팀장도 공공과 유통, 제조 등 산업 분야에서 업무를 자동화하거나 업무 생산성을 높여 수익성을 향상시킨 사례를 소개할 예정이다. 삼성SDS 신계영 상무는 '호모 프롬프투스의 시대, 이제는 사람이 아닌 AI와의 협업이다'라는 주제로 AI기술이 적용된 사례와 함께 다양한 산업에 적용하는 방법에 대한 비전을 제시한다. 김동환 포티투마루 대표는 '제조·엔지니어링 분야에서의 초거대 AI 활용 전략'을 주제로 발표한다. 이 외에도 한국IBM, 업스테이지, 킨드릴 등 국내외 AI 및 IT전문 기업들이 AI와 자동화 도입을 통한 기업을 혁신하고 생산성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시한다. 노코드로우코드 협의회 회장인 배영근 비아이매트릭스 대표는 "노코드와 로우코드 등 하이퍼 오토메이션 기술은 AI의 발전과 함께 우리의 비즈니스와 사회에 혁명적인 변화를 가져올 것"이라며 "이번 행사에 참가한 모두가 디지털 혁신의 가능성을 발견하기를 바란다"고 말했다.

2024.05.02 09:17장유미

알에스오토메이션, 로봇 4축 제어 초소형 드라이브 출시

로봇모션 제어 전문기업 알에스오토메이션이 로봇 4축을 동시에 제어할 수 있는 초소형 드라이브 'D8 4축 드라이브'를 출시한다고 25일 밝혔다. 드라이브는 인간의 근육과 같은 역할을 맡는 로봇 구동부 장치로 로봇 모션 핵심 부품 중 하나다. 알에스오토메이션의 D8 시리즈는 단일 모듈로 4개의 축을 한꺼번에 제어할 수 있다. 4축 로봇을 드라이브 1대로 대응함으로써 크기를 줄였고, 축 각각의 센서 신호를 별개로 받아 구동 시 발생하는 제동이나 간섭의 문제를 해결할 수 있다. 특히 듀얼 코어 CPU와 알에스오토메이션이 보유한 인공지능 기반 제어 플랫폼을 탑재해 성능을 높였다. 알에스오토메이션은 자율이동로봇(AMR)이나 반도체 생산라인 이송로봇(OHT) 등 효율적인 다축 로봇 수요가 있는 시장을 대상으로 영업 활동을 강화할 방침이다. 강덕현 알에스오토메이션 대표는 "미래 로봇모션 제어 경쟁력은 4축, 6축 등 고객의 요청에 유연하게 대응할 수 있는 기술"이라며 "D8 제품은 일본 글로벌 로봇 기업과 4축 로봇에 장착 시험을 진행했고, 국내 반도체 기업의 신규 OHT 라인 등에도 독점 적용을 앞두고 있다"고 말했다.

2024.04.26 19:49신영빈

중소·중견 생명줄 공공SW사업, 수익률 높일 방법은

중소·중견 기업의 주력 분야인 공공소프트웨어(SW) 사업의 수익성을 높이기 위한 방안으로 노코드와 로우코드가 주목받고 있다. 노코드 플랫폼을 활용해 적은 인력으로 공공SW 사업을 빠르게 수행함으로써 부족한 수익성을 보완할 수 있기 때문이다. 노코드를 활용해 SW 사업의 성과와 수익성을 높이는 방안을 공유하는 컨퍼런스가 다음 달 개최된다. 노코드로우코드협의회와 지디넷 코리아는 오는 5월 2일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 '노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스'를 개최할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 노코드에 관심 있는 많은 사람들을 위해 온라인으로도 중계될 예정이다. 정부에서 발주하는 공공 소프트웨어(SW)사업은 그 동안 낮은 수익률과 불공정 거래 때문에 기피 대상으로 꼽혔다. 그러다보니 상당수 사업이 유찰되거나 낮은 품질로 서비스되고 있는 상황이다. 특히 공공 SW사업에 지원하는 중견, 중소기업들은 수익 마진이 낮은 상황에서 잦은 과업 변경 요구로 인해 적자를 걱정해야 할 가능성이 크다고 지적해 왔다. 정부가 매년 사업 비용을 높이고 있지만 늘어나는 개발 비용과 AI경쟁 등으로 인해 중소 중견 기업들에겐 부담스러운 대상이다. 그러다보니 대기업 산하 IT서비스 기업들은 수익성이 높고 안정적인 인공지능(AI)과 클라우드 기반 민간 디지털전환 사업을 중심으로 대외서비스 전략을 변경했다. 이에 관련 업계에선 생산성을 극대화할 수 있는 노코드, 로우코드를 순차적으로 도입할 필요가 있다고 지적하고 있다. 노코드는 사전에 만들어진 기능을 조합해 앱이나 기능을 만드는 방식이다. 반면 로우코드는 최소한의 코드를 추가해 개발자의 자율성을 좀 더 보장한다. 두 개발도구는 기존 프로그래밍 방식에 비해 코드 작성 비중을 줄이고 사전에 만들어진 기능을 재활용할 수 있는 만큼 생산성과 효율성 면에서 유리하다. 이미 IT시스템에 익숙한 개발자는 NCLC를 활용할 경우 업무량을 최대 80% 이상 단축할 수 있다. 또한, 직관적인 화면 구성과 빠른 개발 전환이 가능해 발주자와 의사 소통 과정에서 발생하는 오류를 최소화해 불필요한 시간 낭비를 줄일 수 있다. 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스는 배영근 비아이매트릭스 대표가 생성형 AI를 접목한 노코드 솔루션을 공공을 비롯해 산업에 적용한 사례를 선보일 예정이다. 에스티이지(STEG) 민창선 서비스 총괄 이사는 IT서비스관리(ITSM) 등 조직 시스템 등에 노코드 플랫폼을 적용해 생산성을 가속화하는 방법을 소개한다. 이젠고 양석호 팀장는 노코드와 로우코드로 공공과 유통, 제조 등 다양한 산업 분야에서 노코드를 활용해 업무를 자동화하거나 업무 생산성을 높여 수익성을 향상시킨 사례를 소개할 예정이다. 이 밖에도 삼성SDS, 한국IBM, 업스테이지, 포티투마루, 킨드릴 등 국내외 AI 및 IT전문 기업들이 AI와 자동화 도입을 통한 기업의 생산성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시한다. 노코드로우코드 협의회 회장인 비아이매트릭스 대표는 “노코드와 로우코드 등 하이퍼 오토메이션 기술은 AI의 발전과 함께 우리의 비즈니스와 사회에 혁명적인 변화를 가져올 것”이라며 “이번 행사에 참가한 모두가 디지털 혁신의 가능성을 발견하기를 바란다”고 말했다.

2024.04.26 14:17남혁우

갈 길 먼 제조업 DX, 효율적으로 AI를 접목하려면

많은 제조기업들의 최근 화두는 디지털 전환(DX)이다. 지난 해부터 폭발적인 인기를 끌고 있는 생성형 인공지능(AI)을 적극 활용하는 것도 관심사 중 하나다. 생성형 AI를 활용할 경우 비즈니스 모델 혁신 차원을 넘어 변수를 예측하고, 지속가능한 사업을 위한 기반을 다질 수 있기 때문이다. 하지만 제조 분야의 많은 기업들은 생성형 AI 도입에 선택 나서지 못하고 있다. 비용을 비롯한 현실적인 어려움이 만만치 않기 때문이다. 이런 어려움을 해소하고 제조사의 AI DX 가속화를 돕기 위한 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스가 다음 달 2일 개최한다. 노코드로우코드협의회와 지디넷코리아가 공동 주최하는 이번 컨퍼런스는 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 열린다. 온라인 중계도 진행할 예정이다. ■ 생성형 AI 도입 원하는 기업 많지만…높은 비용 등으로 고민 요즘 제조업체들의 고민 중 하나는 인력 문제다. 숙련된 기술자가 떠나고 신규 인력이 유입되지 않는 이중고가 계속되기 때문이다. 그러다보니 많은 제조업체들은 현재 어려움을 극복하고 미래를 준비하기 위해 생성형AI 등 DX기술에 관심을 보이고 있다. 로크웰 오토메이션이 최근 발표한 연례 스마트 제조 현황 보고서에 따르면 제조기업 83%에서 생성형AI를 투자할 기술 분야 1위로 뽑기도 했다. 하지만 이러한 관심과 달리 현장의 실제 도입율은 지지부진한 상황이다. 생성형AI 서비스 도입을 통한 성과에 대한 기대가 모호할 뿐 아니라 현실적인 장벽들이 예상보다 높기 때문이다. 업계 관계자들은 AI 도입 과정에서 ▲높은 비용 ▲데이터 정제 및 인프라 구축 ▲AI 정확성에 대한 의문 ▲IT역량 부족 ▲기업문화 및 업무방식 변화 등을 꼽았다. 이런 고민을 갖고 있는 기업들에게 노코드, 로우코드 등 자동화 솔루션은 최적의 대안으로 꼽히고 있다. AI에 비해 비용이 저렴하기 때문에 생산성을 높이고 SW 도구에 익숙해지도록 하는 데 유용하기 때문이다. 데이터 정제 및 데이터베이스 구축 작업 등의 업무에도 자동화 도구를 적용해 비용부담도 최소화할 수 있다. DX란 큰 목표를 갖고 있는 기업들은 현실적인 대안인 자동화 솔루션을 통해 조금씩 연착륙할 수 있다는 것이다. 실제로 최근 들어 자동화 솔루션을 활용해 IT역량을 보강하면서 DX에 적합한 기업 문화를 임직원에게 학습시키는 사례가 늘고 있다. ■ 노코드로우코드가 현실적인 대안으로 각광받는 이유는 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스에서는 AI 및 자동화 전문기업들이 제조기업들이 효율적으로 AI를 도입하기 위해 필요한 전략을 제시하고 실제 사례도 소개한다. 김동환 포티투마루 대표이사는 '제조·엔지니어링 분야에서의 초거대 AI 활용 전략'을 주제로 제조 및 엔지니어링 분야에서 초거대 AI의 활용 사례를 선보일 예정이다. 포티투마루는 삼성, LG, SK, 현대·기아차, CJ 등 대기업을 비롯해 다양한 산업군에 AI서비스를 제공하는 기업으로 김 대표는 고품질의 초거대 AI를 비용 효율적이며 안전하게 활용할 수 있는 인사이트를 선보인다. 킨드릴의 조성인 이사는 통합 AI옵스(IAIOPS)를 활용한 지속적인 자동화 및 운영 안정성 향상하는 방법을 소개한다. 킨드릴은 IBM에서 독립한 IT서비스 전문 기업으로 주력 분야인 금융을 비롯해 제조, 유통, 물류, 공공 분야의 DX 및 AI도입을 가속화하고 있다. 또한 에스티이지(STEG) 민창선 서비스 총괄 이사와 이젠고 양석호 팀장는 노코드와 로우코드 도구가 실제 산업 현장에서 활용된 다양한 사례를 소개할 예정이다. 이 밖에도 IBM, 삼성SDS, 비아이매트릭스, 영림원소프트랩, GS네오텍, 업스테이지 등이 AI도입을 위한 하이퍼오토메이션 전략을 제시한다. 또한 과학기술정보통신부 강도현 차관이 참석해 전 산업의 AI도입과 디지털혁신을 통한 성장을 축사하고 과학기술정보통신부 이상민 과장이 DX와 생성형AI 도입을 위한 정부의 지원 방안 등을 소개할 예정이다. 노코드로우코드 협의회 회장인 비아이매트릭스 대표는 “노코드와 로우코드 등 하이퍼 오토메이션 기술은 AI의 발전과 함께 우리의 비즈니스와 사회에 혁명적인 변화를 가져올 것”이라며 “이번 행사에 참가한 모두가 디지털 혁신의 가능성을 발견하기를 바란다”고 말했다.

2024.04.24 14:43남혁우

생성형AI 도입 가로막는 장벽, 해결 방법은

차세대 생존을 위한 필수 기술로 주목받는 인공지능(AI) 도입을 본격화하고, 디지털 전환 가속을 위한 인사이트가 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스에서 제시된다. 노코드로우코드협의회와 지디넷 코리아가 공동 주최하는 이번 컨퍼런스는 다음 달 2일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 개최하며 온라인 중계도 진행할 예정이다. 국내외 주요 AI, 자동화 전문기업들이 공공⋅금융⋅제조 등 산업 각 분야에서의 업무 자동화를 위한 AI도입 방안과 불황 속 기업의 생존 전략을 선보인다. 과학기술정보통신부 강도현 차관이 축사하며 과학기술정보통신부 이상민 과장이 키노트 발표를 진행할 예정이다. 노코드로우코드 협의회 회장인 배영근 비아이매트릭스 대표가 생성형 AI를 접목한 노코드 솔루션을 선보이며, 삼성SDS 신계영 상무와 한국IBM 정욱아 실장은 기업의 AI 도입을 위한 전략과 사례 등을 발표한다. 이어진 세션에서는 실제 산업 현장에서 노코드와 로우코드, AI를 활용한 자동화 혁신 전략을 제시한다. 관람객이 현장에서 참가사의 솔루션을 체험할 수 있는 전시부스도 마련된다. 전 산업분야에서 생성형 인공지능(AI)의 중요성이 커지며 빅테크들은 관련 기술 확보를 위해 경쟁적으로 대규모 투자를 진행하고 있다. 하지만 실제 현장도입은 이러한 인식에 미치지 못하고 있다. IBM이 지난해 작년 11월 한국을 포함한 전 세계 20개국의 2천342명의 IT 전문가를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 응답자 중 40%가 여전히 AI를 배포하지 못한 채 검토하는 단계라고 답했다. 시스코가 발표한 조사자료에서는 AI 도입 및 활용 준비가 완료된 기업은 5%에 불과한 것으로 나타났다. 지속된 불황으로 투자 심리가 얼어붙었을 뿐 아니라 경영진의 AI기술에 대한 이해도 부족이 AI 도입을 막는 진입장벽으로 작용한다는 분석이다. 성공적인 국내 롤모델이 아직 제시되지 못한 것 역시 AI 확산이 더딘 요인으로 꼽힌다. 이러한 장벽을 넘어서기 위해 노코드, 로우코드 등 자동화 솔루션을 먼저 도입하며 IT역량을 확보하고 디지털전환(DX)에 적합한 기업 문화를 임직원에게 학습시키는 사례가 늘고 있다. 배영근 노코드로우코드 협의회 회장은 “이번 행사에서는 AI 시대에 주요 키워드로 주목받고 있는 노코드와 로우코드, 그리고 고급 자동화 기술인 하이퍼오토메이션을 활용한 디지털 혁신 전략을 소개한다”며 “이러한 혁신적인 기술은 A의 발전과 함께 더욱 확장되어 우리의 비즈니스와 사회에 혁명적인 변화를 가져올 것”이라고 말했다. 이어서 “이번 컨퍼런스를 통해 AI 기술과 융합된 로우코드, 하이퍼오토메이션등 최신기술에서 디지털 혁신의 가능성을 발견하고 인사이트를 얻을 수 있기를 바란다”고 강조했다.

2024.04.23 17:11남혁우

알에스오토메이션, AI 기반 로봇모션 제어 표준 플랫폼 개발

로봇모션 제어 전문기업 알에스오토메이션이 세계 최초로 인공지능(AI) 기반 로봇모션 제어 표준 플랫폼을 개발하고 유수의 글로벌 기업과 공동으로 평가·라이선싱을 협의 중이라고 9일 밝혔다. 알에스오토메이션의 로봇모션 제어 플랫폼은 로봇 또는 모션 제품을 운전할 때 복잡한 초기 튜닝이나 캘리브레이션 없이 비선형 제어와 AI 자동학습을 통해 최적의 운전 조건을 찾아내는 소프트웨어 알고리즘을 기반으로 한다. 특히 로봇이나 자동화 장비마다 다른 부하나 기구적 특성과 관계없이 온라인으로 최적의 상태를 유지할 수 있다는 점이 특징이다. 로봇모션 제어의 표준 플랫폼 개발은 최근 최고과학책임자(CSO)로 영입된 조동일 교수가 주도하고 있다. 그는 미국 매사추세츠공과대(MIT)를 졸업한 후 서울대학교 교수로 30년 간 재직한 제어 분야 석학이다. 조 교수는 세계 최초로 비선형 제어 이론과 AI를 동시에 활용해 제어 모델을 구현했다 또 알에스오토메이션 제품을 통해 수년간 삼성전자 반도체 장비와 자동화 라인에 광범위하게 적용함으로써 우수성과 안정성을 입증해 왔다. 조 교수는 현재 국제자동제어연맹(IFAC) 회장으로 2026년 IFAC 총회의 한국 개최 유치를 주도하는 등 활발한 대외활동을 이어가고 있다. 알에스오토메이션도 자동화 대표 기업인 로크웰오토메이션, 슈나이더일렉트릭과 AI 기반 로봇모션 제어 플랫폼의 평가 및 라인선싱을 협의하는 등 글로벌 단위 파트너십 강화를 모색하고 있다. 강덕현 알에스오토메이션 대표는 "당사가 개발한 AI 기반 모션 제어 플랫폼 기술은 로봇모션 하드웨어에 관계없이 모두 적용할 수 있도록 표준화하는 데 성공했다"며 "마이크로소프트의 플랫폼 전략과 같이 로봇모션 컨트롤 플랫폼을 표준화해 글로벌 로봇모션 제어 분야 시장을 선도함으로써 중장기 성장 모멘텀을 확보할 것"이라고 말했다.

2024.04.09 16:31신영빈

전세계 제조기업 "투자할 기술 분야 1위, 생성형AI”

전세계 제조기업들이 올해 투자할 기술 분야 1위로 생성형 AI를 서정했다. 로크웰 오토메이션이 2024년 연례 스마트 제조 현황 보고서를 발표했다고 2일 밝혔다. 이번 보고서는 주요 17개 국가 및 1,500개 이상의 제조업체를 대상으로 진행된 제9차 연례보고서다. 제조기업이 ▲인력 잠재력 극대화 ▲위험 감소 ▲품질 향상 ▲지속 가능한 성장 제공을 위해 스마트 제조 기술에 중점을 두고 있음을 보여준다. 전 세계 제조기업들은 다양한 대내외 요인으로 제조 운영에 어려움을 겪고 있다. 이번 조사에 참여한 제조기업의 83%는 이러한 어려움을 해결하기 위해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있다고 답했다. 특히 인도, 일본, 중국의 경우 90%가 넘는 제조기업이 디지털 전환을 가속하고 있다고 답해, 아태지역의 디지털 전환 가속화 노력이 두드러지고 있다. 주요 보고서 결과를 살펴보면, 먼저 생성형 AI는 지난해 제조기업들의 투자 수익(ROI)에 기여하는 기술 중 '클라우드 및 SaaS'에 이어 2위에 올랐다. 제조기업의 83%는 올해 생성형 AI를 제조 운영 과정에 도입할 것으로 예상했으며, 올해 투자할 기술 분야 1위로 뽑기도 했다. 로크웰 오토메이션의 아시아 태평양 지역 사장 스콧 울드리지(Scott Wooldridge)는 “올해 보고서에서 AI가 고려 대상 기술 1위에 오른 것은 놀라운 일이 아니다. 아시아 제조업체의 44% 이상이 가까운 시일 내에 인력 부족과 기술 격차를 해소하기 위해 AI/ML을 도입할 계획이다. 아시아 시장은 기술이 더 생산적이고 지속 가능한 비즈니스 성과를 위해 대체재가 아닌 조력자로 여겨지는 인간과 기술의 파트너십을 재구성하는 데 앞장설 수 있는 기회가 있다"고 설명했다. 또한 제조기업의 94%는 스마트 제조 기술을 활용해 제조인력 규모를 유지하거나 증가할 계획이라고 밝혔다. 특히 협동로봇과 자율주행로봇(AMR) 및 무인운반차(AGV)는 제조기업이 올해 투자할 기술 분야 각각 2위와 3위에 올랐다. '품질 향상'은 제조기업 신기술을 채택하게 된 요인이었다. 43%의 아태지역 기업들을 비롯한 글로벌 제조기업의 45%가 AI/ML 도입을 통해 달성하고자 하는 주요 목표로 품질 향상을 꼽았다. 품질향상에 이어 제조기업의 40%가 AI/ML 기술을 가장 많이 사용할 분야로 '사이버 보안'을 선택했다. 이번 보고서는 지속 가능성 및 ESG 정책에 대한 현황 조사 결과도 공유했다. 제조기업의 98%는 ESG 관련 정책을 시행하고 있으며, 이를 공식적으로 추진하고 있는 기업의 비율은 86%로 작년 대비 8% 증가했다. 제조기업의 35%는 지속 가능성 및 ESG 정책에서 가장 고려해야 할 요소로 '에너지 관리'를 꼽았다. 로크웰 오토메이션 시릴 퍼두캣 수석 부사장 겸 최고 기술 책임자(CTO)는 “성공적인 제조 운영을 위해 전문 인력의 확보가 중요하고, 인력을 관리하고 유지하는 것은 제조업계가 해결해야 할 과제”라며 “변화하는 조직문화의 핵심 요소로 신기술을 도입하고, 비즈니스를 발전시키는 기술/근로자 파트너십 구축에 인력을 집중하는 것이 중요하다”고 밝혔다.

2024.04.02 10:12남혁우

아비바, 스마트팩토리 운영 최적화 솔루션 3종 제시

아비바 코리아(대표 오재진)가 스마트팩토리 구축과 운영을 최적화하기 위한 솔루션을 선보인다. 아비바코리아는 '스마트팩토리+오토메이션월드 2024'에 참가했다고 1일 밝혔다. 이번 전시회에서는 스마트팩토리 구축에 필요한 솔루션 소개와 함께 데모 세션을 마련해 제조 기업이 인더스트리얼 인텔리전스를 기반으로 독창적 가치를 극대화할 수 있는 방안을 제시했다. 주요 제품은 ▲아비바 유니파이드 오퍼레이션 센터 ▲아비바 PI 시스템 ▲아비바 인터치 HMI ▲아비바 인사이트 등이다. 아비바 유니파이드 오퍼레이션 센터는 지속가능한 디지털 혁신을 위한 기업용 시각화 솔루션이다. 단일 화면에서 엔지니어링, 운영, 비즈니스 정보를 한눈에 살펴볼 수 있어 운영 상황에 대한 가시성을 확보해하고 수익성을 증대시킬 수 있다. 다기능 협업 기능으로 기존 시스템에서의 사일로 현상을 극복하고, 신속한 의사결정으로 생산성을 높인다. 아비바 PI 시스템은 엣지에서 클라우드를 아우르는 실시간 데이터 관리 솔루션이다. 사업 부문 전반의 종합 정보에 대한 액세스를 간소화하고 자산 건전성에서 생산, 및 환경, 안정성에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 지원하는 셀프 서비스 도구를 제공한다. 신뢰할 수 있는 선별된 정보를 바탕으로 고급 분석 프로젝트 진행을 가속할 수 있도록 돕는다. 아비바 인터치 HMI는 인간-기계-인터페이스(HMI) 시각화 소프트웨어로 시스템 운영자가 산업 자동화 시스템과 사용자의 상호작용을 최적화될 수 있도록 지원한다. 스마트한 상황 인지 기능을 통해 HMI 그래픽뿐만 아니라 분석결과 및 설비종합효율 정보를 제공한다. 또한 클라우드 네이티브 AI 솔루션인 아비바 인사이트를 활용해 다양한 목적의 알고리즘을 생성할 수 있어 자산 관리 및 생산 효율성을 개선하기 위한 가이드를 얻을 수 있다. 아비바 인터치 HMI 최신 버전 2023 R2는 개발자가 보다 효율적이고 일관성 있게 작업할 수 있는 기능을 제공하기 위해 개선된 기능을 대거 추가했다. 외부 상용 툴을 사용하여 생성한 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)을 가져와 표준 AVEVA 산업용 그래픽으로 사용이 가능하다. 또한 OPC UA 데이터 소스를 연결하여 오류 없이 효율적인 방식으로 수천 개의 태그를 몇 초 만에 생성할 수 있다. 또한 진화하는 위협으로부터 보호하고 산업 운영의 무결성과 신뢰성을 보장하기 위해 사이버 보안 조치를 강화했다. 오재진 아비바코리아 대표는 “아비바는 우리 제조기업들이 산업 인텔리전스를 기반으로 혁신에 이르는 디지털 전환을 간소화할 수 있도록 돕는다. 아이디어가 시장에서 경쟁 우위를 확보하는데 걸리는 시간을 단축하고 안전한 산업현장을 구축하는 등 지속가능한 성장 파트너로서 협력의 폭을 넓혀 나갈 계획이다”고 말했다.

2024.04.01 16:22남혁우

로크웰오토메이션 "글로벌 제조업 인력난, 자동화가 답"

지난해 글로벌 제조기업이 겪는 어려움은 공급망 회복이었다면 지금은 숙련된 인력 부족을 고민하고 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 자동화 솔루션을 더는 늦출 수 없는 상황이다.” 스콧 울드리지 로크웰오토메이션 아태지역 사장은 27일 서울 코엑스에서 열린 '2024 스마트공장·자동화산업전'에서 이같이 말하며 글로벌 제조업계의 현황을 소개했다. 로크웰오토메이션에서 1천500개 제조기업 대상으로 조사한 결과 85% 이상 기업이 인공지능(AI) 자동화 등 기술투자 비용을 30%이상 늘릴 것이라고 밝혔다. 글로벌 제조사들이 자동화에 집중하는 이유는 줄어드는 전문인력으로 인한 생산성과 기업 경쟁력 하락을 방지하고 급변하는 환경에 빠르게 적응할 수 있는 탄력성을 확보하기 위함이다. 로크웰오토메이션은 이러한 상황에 발맞춰 자동화를 중심으로 한 기업들의 DX전환 지원에 집중한다는 방침이다. 최종적으로는 스마트팩토리나 플랜트가 주어진 환경을 분석하고 스스로 최적화된 워크플로를 설계하고 수행하는 자율운영까지 수행하는 방안을 목표로 한다. 이를 위해 보다 체계적이고 정확한 데이터 분석을 위해 엔비디아와 파트너십을 맺고 산업용 AI개발을 실시했으며, 대규모 데이터를 체계적으로 확보하기 위해 엣지 컴퓨팅과 클라우드 서비스를 지원한다. 또한, 스마트팩토리, 플랜트 등 대규모 설비를 통합 구축, 관리, 운영할 수 있도록 가상화 시스템과 급증하는 사이버위협에 대비한 보안 서비스를 통합 제공한다. 이와 함께 실제 스마트 시스템을 운영 관리하기 위한 전문 인력 양성에도 실시한다. 이용하 로크웰오토메이션 코리아 대표는 “전세계 주요 제조사들을 방문하면 모두 전문 인력이 부족해 어려움을 겪고 있으며, 우리나라도 지방은 인력난이 상당한 상황”이라며 “이를 해결할 수 있도록 우리가 전문인력을 양성을 지원하기 위한 교육프로그램을 만들어 제공하려 한다”고 말했다. 이어 “아직은 AI나 자동화는 기업의 생산성을 향상하고 품질 수준을 높일 분 아니라 협동로봇과 연계해 실무자의 안전을 지킬 수 있는 솔루션이자 제조업계의 스마트 제조 혁신을 이루기 위한 필수 요소”라며 “우리는 국내 기업들이 DX를 실현해 지속 가능한 생산 시스템을 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 강조했다.

2024.03.27 13:54남혁우

알에스오토메이션, 슈나이더 일렉트릭과 로봇 시스템 사업 맞손

로봇모션 제어 전문기업 알에스오토메이션은 글로벌 기업 슈나이더 일렉트릭 코리아와 로봇 시스템 솔루션 사업의 시너지를 위한 전략적 제휴를 체결했다고 26일 밝혔다. 양사 대표는 이날 서울 슈나이더 일렉트릭 코리아 본사에서 만나 로봇 시스템 사업 관련 양해각서(MOU)와 계약서에 서명하고 앞으로의 계획을 발표했다. 양사는 슈나이더 일렉트릭의 로봇 시스템 설계 노하우와 소프트웨어 기술, 알에스오토메이션의 시스템 통합 및 엔지니어링 기술을 융합해 고객에게 차별화된 솔루션을 선보일 방침이다. 알에스오토메이션은 양사 기술을 활용해 국내 로봇 시스템 시장에 진출할 게획이다. 슈나이더 일렉트릭의 디지털 트윈 소프트웨어를 공유하고 향후 관련 제품의 생산까지 협력을 확대한다는 구상이다. 양사는 앞서 에너지 관리 및 자동화 분야에서 오랜 기간 사업 파트너 관계를 유지해왔다. 이번 전략적 제휴로 양사는 전문인 로봇 시스템 분야에서도 서로의 솔루션을 공유하고 스마트 제조 분야에서 획기적인 사업 모델을 구축할 예정이다. 강덕현 알에스오토메이션 대표는 "그동안 진행해 온 로봇모션 제어 부품의 연구개발 및 상용화를 넘어 로봇 시스템 분야에서 신성장 동력을 확보할 것"이라며 "능동적으로 새로운 시장을 창출하고, 향후 서비스 로봇, 모바일 로봇, 웨어러블 로봇 등 미래 로봇 시장에 대비하고자 한다"고 말했다. 한편 알에스오토메이션은 지난 로크웰오토메이션과의 차세대 컨트롤러 개발과 더불어 이번 제휴를 통해 대표적인 글로벌 기업인 슈나이더 일렉트릭, 로크웰오토메이션, 야스카와일렉트릭 3곳과의 파트너십을 더욱 강화하게 됐다.

2024.03.26 14:39신영빈

로크웰오토메이션, 마키나락스와 산업용 AI 개발 협력

로크웰오토메이션이 산업용 인공지능(AI) 개발을 위해 마키나락스와 손잡았다고 31일 밝혔다. 이번 협력으로 로크웰오토메이션은 AI 솔루션을 산업 자동화 분야에 도입함으로써 제조혁신 사례를 구축하도록 마키나락스와 협력한다. 마키나락스의 솔루션을 당사의 PLC 및 산업 자동화 솔루션과 연결해 마키나락스의 시장 진출 확대와 신규 사업 추진을 지원한다. 로크웰오토메이션은 생성형 AI 등 인공지능 기술로 제조기업에게 산업 자동화 설계 및 개발을 지원하고 있다. 마키나락스는 제조 산업에 특화된 AI 솔루션과 머신러닝 모델을 안정적으로 관리할 수 있도록 돕는 머신러닝 운영 플랫폼을 제공하고 있다. 이용하 로크웰오토메이션 코리아 대표는 "제조 분야에서는 디지털 트랜스포메이션을 빠르게 실현하기 위해 AI 및 머신러닝 솔루션을 도입하려는 기업들이 점차 늘고 있다. 산업 자동화 분야에서 경쟁력을 갖추기 위해 AI 솔루션을 도입하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수"라며 "앞으로도 로크웰오토메이션은 산업 자동화 전문 솔루션과 노하우를 바탕으로 산업용 AI 기술을 개발하기 위해 지속적으로 노력할 것"이라고 말했다. 윤성호 마키나락스 대표는 "로크웰오토메이션이 보유하고 있는 산업 자동화 분야의 글로벌 리더십과 마키나락스의 AI 솔루션을 더해 국내 제조혁신 사례를 빠르게 구축할 수 있기를 기대한다"며 "이번 협업을 통해 제조 기업은 생산성 향상, 예지보전을 통한 셧다운(일시 업무정지) 감소, 머신러닝 모델의 손쉬운 개발 및 관리, 생산 비용 감소 등 전방위적 목표를 달성할 수 있을 것"이라고 전했다.

2024.01.31 11:28김미정

로크웰오토메이션, 마이크로800 펌웨어 버전22 출시

로크웰 오토메이션은 알랜 브래드리 마이크로(Micro)820및 마이크로850 2080-L50E, 마이크로870 2080-L70E 컨트롤러 펌웨어 버전 22를 출시했다고 9일 밝혔다. 커넥티드 컴포넌츠 워크밴치 소프트웨어(SW) 버전22 이상을 사용하여 컨트롤러의 향상된 기능과 개선사항을 지원할 수 있게 되었다. 독립형 장비의 효율적인 시운전도 지원한다. 이번 업데이트를 통해 해당 컨트롤러는 휴먼 머신 인터페이스(HMI)(Human Machine Interface) 및 스카다(SCADA) 애플리케이션까지 확장된 이더넷 통신을 제공한다. 이를 통해 데이터의 새로고침 속도를 높이고 시스템 연결과 성능을 향상시킨다. 또한, 실행 모드에서 이더넷(EtherNet)/IP 장치에 대한 클래스1의 암시적 메시지 연결확인 기능이 개선되어 중요한 장비의 연결 끊김을 최소화할 수 있다. 새로운 PCCC 기능은 Micro870 2080-L70E 컨트롤러에서 마이크로로직스 컨트롤러처럼 통신할 수 있는 기능을 제공한다. 커넥티드 컴포넌츠 워크밴치 소프트웨어 버전 22는 마이크로로직스 레거시 주소 매핑과 PCCC 명령어 세트를 지원한다. 이에 사용자는 마이크로로직스를 마이크로800 컨트롤러로 현대화할 때 변환 리스크를 줄이고 레거시 통신 방법을 유지할 수 있다. 커넥티드 컴포넌츠 워크밴치 소프트웨어 버전 22 출시로 컨트롤러 개선사항을 보완하여 프로젝트 개발과 시스템 구성 속도를 향상시킨다. 비트 레벨 주석 작성 및 일광 절약 기능을 통해 프로세스 효율성을 높여 더욱 원활하고 직관적인 설계 경험을 제공한다. 컨트롤러 및 소프트웨어 개선사항은 사용자 경험을 중요시하여 자동화 개발의 효율성과 유연성을 향상시킨다. 또한 제조업체들이 작업 프로세스를 간소화하고 생산성을 최적화하여 마이크로 컨트롤러 환경에서 변화하는 요구사항과 과제를 효과적으로 해결할 수 있도록 지원한다.

2024.01.09 09:53남혁우

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