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'오류 내성 양자 컴퓨팅'통합검색 결과 입니다. (2건)

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IBM, 양자 컴퓨팅 로드맵 발표…"수천 논리 큐비트 시대 연다"

IBM이 2029년 출시 예정인 세계 최초 오류 내성 양자 컴퓨터 실용화를 위한 로드맵을 공개했다. IBM은 오류 내성 양자 컴퓨터 'IBM 퀀텀 스탈'이 미국 뉴욕 포킵시 데이터센터에 구축되기 전까지의 과정을 발표했다고 11일 밝혔다. 이를 통해 현재 양자 컴퓨터 대비 2만 배 이상의 작업을 수행할 수 있을 전망이다. 스탈링은 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터로도 메모리를 감당할 수 없는 복잡한 계산 상태를 다룰 수 있도록 설계됐다. IBM은 스탈링 개발에 앞서 수백에서 수천 개 논리 큐비트를 기반으로 수억~수십억 개 양자 연산을 처리할 수 있는 구조를 제시했다. 오류 수정 기술을 활용해 물리 큐비트를 묶어 안정적인 연산을 가능하게 하며, 논리 큐비트 수를 늘려 확장성을 높인다. 스탈링은 200개 논리 큐비트를 기반으로 1억 개 양자 연산을 수행할 수 있으며, 이후 2천개 논리 큐비트로 10억 개 연산을 지원하는 차세대 시스템 'IBM 퀀텀 블루제이' 기반으로 활용된다. IBM은 시스템 효율화를 위해 물리 큐비트를 최소화하면서 논리 큐비트를 극대화하는 전략을 적용 중이다. IBM은 해당 기술 실현을 위해 연도별 시스템을 나눠 순차적 출시를 예고했다. 2025년에는 큐비트 연결성을 개선한 'IBM 퀀텀 룬'이 출시되며, 2026년에는 모듈형 프로세서 '쿠카부라'가 나온다. 2027년에는 모듈 간 얽힘을 위한 '코카투'로 시스템 확장성 실험에 들어간다. 기존에는 오류 내성 시스템을 자원 낭비 없이 구현할 명확한 방법이 부재했으나, 이번 로드맵은 기술적 이정표를 구체화해 이를 가능하게 했다. 각 시스템은 확장성과 안정성에 집중해 현실 적용 가능성을 높인다. 아빈느 크리슈나 IBM 회장 겸 최고경영자는 "우리는 양자 컴퓨팅의 새로운 지평을 열어가고 있다"며 "이 컴퓨터는 현실 세계의 문제를 해결하고 비즈니스에서 큰 가능성을 열어줄 것"이라고 밝혔다.

2025.06.11 10:13김미정

IBM, '오류 없는 양자컴' 호재로 주가 사상 최고치

IBM 주가가 오류 내성 양자컴퓨터 'IBM 퀀텀 스탈링(Starling)' 개발 계획에 힘입어 사상 최고치를 기록했다. CNBC 등 외신들에 따르면 IBM 주가는 10일(현지시간) 뉴욕증시에서 1.53% 상승하면서 사상 최고치인 276.24달러로 마감됐다. 시가총액 역시 2천567억 달러로 최고치를 기록했다. IBM 시총이 2천500억 달러를 돌파한 것은 상장 이후 처음이다. 이날 IBM 주가가 급상승한 것은 양자컴퓨터 개발 계획이 공개된 때문이다. IBM이 2029년 선보일 퀀텀 스탈링은 뉴욕 포킵시에 위치한 IBM 연구소에 구축될 예정이다. 회사는 이를 위한 구체적인 로드맵을 공개했다. 올해 먼저 '퀀텀 룬(Loon)' 칩을 선보이고 2026년에는 양자 프로세서 모듈 '퀀텀 쿠카부라(Kookaburra)', 2027년에는 '퀀텀 코카투(Cockatoo)를 출시할 예정이다. 이후 2029년에는 200개의 논리 큐비트로 1억 회의 양자 연산을 수행하는 '스탈링'을 선보인다는 계획이다. IBM은 스탈링이 기존 양자 컴퓨터로는 접근할 수 없는 복잡한 양자 상태를 탐구할 수 있는 능력을 제공할 것으로 기대했다. 아빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)는 “대규모 오류에 내성을 갖고 있는 양자컴을 실현할 기반을 마련했다”며 “현실 세계의 문제를 해결하고 비즈니스에서의 큰 가능성을 열어줄 것”이라고 말했다. IBM은 블로그 게시물을 통해 ″양자 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 발휘하려면 최소 수억 개의 큐비트에서 작동하고 수억 개의 게이트로 구성된 더 크고 깊은 회로를 실행할 수 있는 장치가 필요하다”며, ”더 나아가 오류를 수정하고 시스템 전체로 확산되는 것을 방지할 수 있는 장치가 필요하다”고 밝히며 대규모 오류 내성 양자컴퓨터의 필요성을 강조했다. 최근 전문가들이 양자 컴퓨팅이 반도체 기반의 기존 컴퓨터보다 문제를 더 빠르게 해결할 수 있는 장치에 가까워지고 있다고 밝히면서, 대중들의 양자 컴퓨팅에 대한 관심이 높아졌다. 연구자들은 양자 컴퓨터가 복잡한 물리학을 시뮬레이션하거나 암호화된 데이터를 해독할 수 있는 수학 연산을 수행하는 데 유용한 도구가 될 것이라고 전망하고 있다.

2025.06.11 10:01이정현

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