텍스트 입력만으로 3차원 영상 분할·편집 가능해져

건국대학교 공과대학 김원준 교수(전기전자공학부) 연구팀이 개발한 '고성능 개방형 어휘 3차원 영상 분할 알고리즘'이 컴퓨터 비전·인공지능(AI) 분야 세계 최고 권위 학술대회 중 하나인 국제 컴퓨터 비전학회(ICCV 2025)에서 공개된다고 9일 밝혔다. 연구팀은 텍스트 입력만으로 3차원 영상 내에서 사용자가 원하는 객체를 정밀하게 분할하고 편집할 수 있는 개방형 어휘 기반 3차원 영상 분할 기술을 구현했다. 논문은 오는 10월 미국 하와이에서 열리는 'ICCV 2025'에서 소개될 예정이다. 이번 연구는 서로 다른 시점에 존재하는 객체에 대한 언어 임베딩의 일관성을 유지하면서, 새로운 시점의 이미지를 생성할 수 있도록 언어 임베딩과 가우시안 스플래팅 파라미터를 동시에 학습하는 전략을 새롭게 제안한 것이 핵심이다. 또 대조적 학습 기법을 접목해 새로운 시점 이미지 내 객체 검출 성능을 향상시켰다. 연구팀은 정밀한 3차원 장면 렌더링은 물론, 생성된 이미지 상에서 텍스트 명령어를 기반으로 사용자 지정 객체 분할과 편집이 가능해졌다고 전했다. 이 기술은 앞으로 3D 콘텐츠 생성, 3차원 장면 이해, 이머시브 서비스 분야 등에서 활용할 수 있다. 이번 논문 제1저자는 건국대학교 장성민 석사과정생이며, 교신저자는 김원준 교수다. 연구는 과학기술정보통신부의 연구비 지원을 받아 수행됐다. 논문 제목은 'Identity-aware language Gaussian splatting for open-vocabulary 3D semantic segmentation'이다.