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김성훈 업스테이지 대표, '세계 4대 AI 석학' 앤드류 응과 나란히 선 이유는

세계 4대 AI 석학으로 불리는 딥러닝의 선구자 앤드류 응 미국 스탠퍼드대 교수가 국내 기업인 업스테이지와 손잡고 거대언어모델(LLM)과 관련한 기술 노하우를 전수한다. 업스테이지는 글로벌 온라인 교육 플랫폼 '딥러닝AI'를 통해 LLM 개발 강좌를 무료로 선보인다고 18일 밝혔다. 딥러닝AI는 응 교수가 만든 교육 플랫폼으로, 응 교수의 특화 과정부터 오픈AI, 구글, 메타, MS 등 빅테크 기업들이 다양한 AI 수업을 운영하고 있다. 국내 기업 중에서는 업스테이지가 최초로 참여한다. 업스테이지는 자체 LLM '솔라'를 개발한 노하우를 바탕으로 응 교수와 함께 기획한 LLM 사전학습 강의를 선보인다. 사전학습은 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 AI 모델에게 언어적 능력을 학습시키는 과정으로, 문장 생성과 문맥 추론 등 고도의 자연어 처리 능력을 갖춘 LLM 개발의 핵심적인 뼈대를 이룬다. 업스테이지 김성훈 대표와 박은정 CSO(최고과학책임자)는 직접 나서 이론적 기초부터 데이터셋 준비, 모델 훈련 및 벤치마크 테스트 기반의 성능 평가까지 LLM 사전학습의 전 과정을 세밀하게 짚어준다. 강의는 영어로 진행되며 기초적인 코딩 및 머신러닝 지식만 있으면 누구나 무료로 수강할 수 있다. 특히 솔라의 핵심 기술인 'DUS(깊이 확장 스케일)' 방법론을 중심으로 매개변수를 경량화해 학습 비용을 절감하는 방법과 오픈소스로 공개된 사전학습 모델을 기반으로 손쉽게 추가 데이터를 학습시키는 방법 등 실무적인 노하우까지 전수할 예정이다. 김 대표는 "딥러닝 연구의 세계적 권위자 앤드류 응 교수와 함께 업스테이지만의 LLM 사전학습 노하우를 강의하게 돼 기쁘다"며 "앞으로 'AI로 세상을 이롭게 한다'는 철학을 바탕으로 전 세계 더욱 많은 사람들이 최신 AI 지식을 습득할 수 있도록 앞장설 것"이라고 밝혔다.

2024.07.18 09:32장유미

[유미's 픽] "빛 좋은 개살구?"…'AI 기본법' 없는 韓, 'AI 서울 서밋'서 주도권 잡을까

우리나라 정부가 새로운 먹거리로 떠오른 인공지능(AI) 시장에서 존재감을 드러내기 위한 본격적인 움직임에 나섰지만 '빛 좋은 개살구'에 그친다는 지적이 나온다. 'AI 서울 정상회의'로 글로벌 주도권을 잡으려고 나섰으나, 'AI 기본법'도 제대로 갖추지 않은 상황에서 AI 서비스 기업들에 대한 지원책도 없이 보여주기식 행사에만 혈안된 듯한 모습을 보이고 있어서다. 21일 업계에 따르면 한국과 영국은 이날부터 양일간 서울에서 'AI 정상회의'를 공동 주최한다. 지난해 11월 영국에서 처음 열린 'AI 안전성 정상회의'에 이어 두 번째로 열리는 행사로, 혁신·안전·포용성 등 AI 거버넌스 3대 원칙이 제시될 예정이다. 특히 첫째 날에는 오후 8시 30분부터 10시까지 90분 동안 정상 세션이 화상회의 방식으로 열린다. 윤석열 대통령과 리시 수낵 영국 총리가 주재하는 이번 회의의 주제는 'AI 안전성 정상회의를 토대로, 혁신적이고 포용적인 미래로'다. 장관 세션은 오는 22일 오후 2시 20분부터 5시 40분까지 한국과학기술연구원(KIST)에서 대면으로 개최된다. 이종호 과기정통부 장관과 미셸 더넬란 영국 과학혁신기술부 장관이 공동 의장을 맡고, 19개국 이상의 정부, 산업계, 학계 및 시민사회의 주요 인사들이 참여할 예정이다. 이날 장관 세션에선 AI 안전성 확립과 지속 가능한 AI 발전에 대해 논의한다. 각국의 AI 안전 연구소 설립 현황을 공유하는 한편, 미래의 AI 위험 요인을 진단하고 안전성 강화 방안을 모색한다. 또 AI 개발에 따른 막대한 전력 소모가 우려되면서 저전력 반도체 등 우리나라의 AI 반도체 비전도 공개할 것으로 예상된다. 같은 날 부대행사로 열리는 'AI 글로벌 포럼'은 오전 9시부터 오후 6시까지 진행된다. 포럼은 오전의 고위급 라운드 테이블과 오후의 전문가 세션으로 구성된다. 전문가 세션은 유튜브로 중계돼 일반 국민도 볼 수 있다. 다만 'AI 서울 정상회의'는 지난해 영국에서 열린 1차 회의보다 거물급 인사들의 참여가 많지 않은 것으로 알려졌다. 1차 회의에는 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)를 비롯해 무스타파 술레이만 딥마인드 공동 창립자 등 거물급 인사들이 참여했다. 반면 이번 'AI 서울 정상회의'는 눈에 띄는 인사들이 많지 않다. 앤드류 응 미국 스탠퍼드대 교수, 엘리자베스 켈리 미국 AI안전연구소장, 나타샤 크램튼 마이크로소프트(MS) 최고 AI 책임자(CAIO), 톰 루 구글 딥마인드 부사장, 롭 셔먼 메타 최고개인정보보호책임자(CPO), 잭 클락 앤스로픽 공동창업자, 에이단 고메즈 코히어 CEO, 사바스티안 나일스 세일즈포스 최고법률책임자(CLO), 크리스티나 몽고메리 IBM 최고개인정보보호·신뢰책임자 등이 일단 거론되고 있다. 또 정부는 'AI 대부'로 알려진 제프리 힌튼 토론토대 교수에게 행사 참석을 요청했으나, 부상을 당했다는 이유로 거절 당한 것으로 전해졌다. 파이어폭스(Firefox) 웹브라우저를 만든 모질라의 공공정책 책임자 린다 그리핀도 다음에 열릴 파리 행사에 집중하고 있다며 불참 의사를 전했다. 일각에선 '챗GPT'로 AI 시장을 이끌고 있는 오픈AI에서 안전팀을 이끌고 있던 일리야 수츠케버 공동창업자가 이번 행사에 참여해 힘을 실어줄 것으로 기대했지만, 'AI 서울 정상회의'를 앞두고 관련 팀이 해체된 데다 수츠케버까지 떠나게 되면서 아쉽다는 반응을 내놨다. AI의 안전성 문제를 경시한다는 지적을 받고 있는 오픈AI는 이번 'AI 서울 정상회의'에 제이슨 권 CSO(최고전략책임자)를 참석시킬 예정이다. 한국계인 그는 'AI 수익화'를 우선 시 하는 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)를 적극 지지하는 인물로 알려졌다. 업계 관계자는 "이번에는 가상 정상회의로 진행되는 만큼 1차 영국 회의 때보다 굵직한 참석자들이 많지 않은 데다 작은 규모로 진행될 예정"이라며 "내년 초 프랑스에서 열리는 3차 회의가 정식 대면행사이기 때문에 상대적으로 AI 서울 정상회의는 전 세계적으로 주목을 많이 받지 못하는 분위기"라고 밝혔다. 1차 회의 때만큼의 결과물을 제대로 내놓을 지에 대해서도 기대감이 다소 낮은 상태다. 이전 회의에선 한국, 미국, 중국 등 28개국 대표와 기업들이 AI 기술에 따른 잠재적 위험을 완화하기 위한 '블레츨리 선언'을 발표한 바 있다. 여기엔 AI 기술을 안전하게 개발하고 활용하도록 국가 간에 공동으로 노력하자는 약속이 담겼다. 업계 관계자는 "선거에서 기만적 AI 사용을 막자는 '뮌헨 기술협약' 등 그간 IT 기업들의 자율 규제에 초점이 맞춰진 합의는 몇 차례 있었다"며 "이번에 안전한 AI 활용과 혁신 지속 사이 균형을 갖춘 IT 기업들의 합의문이 나올지 모르겠으나, 안전·혁신·포용이란 형이상학적 주제를 토대로 실효성 있는 결과물을 내놓을 수 있을지 의문"이라고 밝혔다. 또 다른 관계자는 "각 국가별로 AI 주권을 위한 소버린 AI(Sovereign AI)를 추진 중"이라며 "각 나라마다 상황이 다르기 때문에 (당장 이번에 결정될 것이 아니라) 적정한 규제의 선을 국제적으로 합의하는데는 시일이 오래 걸릴것으로 보인다"고 말했다. 우리나라가 'AI 거버넌스'를 제시할 환경이 자체적으로 갖춰져 있지 않다는 점도 글로벌 AI 주도권을 가지기엔 걸림돌이 되고 있다는 지적도 나온다. 전 세계 주요국이 앞 다퉈 AI 제도 정비에 나서고 있는 반면, 우리나라는 'AI 기본법'조차 장기간 국회 문턱을 넘지 못하고 방치되다 결국 폐기 수순을 밟고 있어서다. 'AI 기본법'은 지난해 초 발의된 뒤 1년 넘게 국회 상임위원회에 계류돼 있었으나, 과학기술정보방송통신위원회 여야가 마지막까지 합의점을 찾지 못해 결국 이달 말 21대 국회 임기 종료와 함께 폐기되는 것으로 결론이 났다. AI 주요 3개국(G3)으로 도약하겠다는 윤석열 정부의 구호만 요란했다는 평가가 나온다. 이에 대해 과방위 소속 한 의원 관계자는 "공들여 쌓은 AI기본법이 21대 국회에서 무산됐다"며 "(과방위) 전체회의에 대한 양당 합의가 되지 않아 개최하지 않기로 했다"고 말했다. 이어 "일정을 다시 만들어 오는 29일까지 본회의에 올리기에는 물리적으로 어렵다"고 덧붙였다. 반면 유럽연합(EU)의 입법기관인 유럽의회는 지난 3월 AI 개발 기업이 지켜야 할 의무 등을 규정한 포괄적 규제법을 세계 최초로 마련했다. 미국은 2020년 '국가 AI이니셔티브법'을 제정하고 AI 분야에 약 2조3천억원을 지원하고 있다. 여기에 '안전하고 신뢰할 수 있는 AI에 대한 행정명령'을 통해 AI 안전 테스트 결과와 주요 정보 등을 정부와 공유하도록 의무화했다. 이 외에 중국은 지난해 'AI 윤리 거버넌스' 표준화 지침을 마련했다. 일본 역시 히로시마 AI 프로세스를 주도적으로 이끌며 국제 규범 만들기에 앞장서고 있다. 업계 관계자는 "규제를 더 담아야 한다는 의견과 산업 육성이 먼저란 주장이 맞서며 'AI 기본법'은 그간 국회에서 계속 갈피를 잡지 못했다"며 "일종의 가이드라인도 없어 AI 산업 전체가 표류하고 있는 우리나라가 글로벌 'AI 거버넌스'를 제시한다는 게 다소 앞뒤가 맞지 않는 느낌"이라고 지적했다. 또 다른 관계자는 "'서울 AI 정상회의'가 서울에서 열리기 전까지 'AI 기본법'이 당연히 통과될 것으로 기대했지만 결국 폐기 수순을 밟는다는 점이 굉장히 아쉽다"며 "'AI 기본법' 논의를 멈춘 국가에서 AI 안전을 논의하는 것이 사실 민망하다"고 말했다. 반면 이 같은 분위기 속에서도 우리나라가 'AI 서울 정상회의' 개최를 이끌어 냈다는 점에 대해 긍정적으로 평가하는 의견도 나왔다. 업계 관계자는 "영국에서 열린 1차 회의 때만큼은 아니지만 여러 나라들이 AI 거버넌스를 우리나라에서 논의하는 기회를 가졌다는 자체만으로도 대단한 일이라고 생각된다"며 "'AI 서울 정상회의' 개최는 국내 AI 기술 수준을 해외에서도 인정하고 있다는 의미"라고 평가했다.

2024.05.21 09:37장유미

아마존 "AI 투자 확대"…앤드류 응 이사회 영입

아마존이 올해 인공지능(AI) 개발·투자를 확대한다. 이를 위해 'AI 4대 천왕'으로 알려진 미국 스탠퍼드대학 앤드류 응 교수를 이사로 영입했다. 11일(현지시간) 워싱턴포스트 등 주요 외신에 따르면 앤디 재시 아마존 최고경영자(CEO)가 주주들에게 보낸 연례 서한에서 이런 사실을 공개했다. 앤디 재시 CEO는 "아마존이 AI에 집중적으로 투자할 것"이라며 "수백억 달러 수익을 AI에서 얻을 것으로 본다"고 설명했다. 그는 "다수 AI 개발·투자는 아마존웹서비스(AWS)에 이뤄질 것"이라고 덧붙였다. 아마존은 지난해부터 AI 칩을 비롯한 기업용 AI 개발 클라우드 서비스 '아마존 배드록', 자체 AI 모델 개발에 집중해 왔다. 재시 CEO는 스트리밍 서비스 '프라임 비디오'와 위성 인터넷 사업도 키운다고 했다. 그는 "위성 인터넷 사업 '프로젝트 카이퍼'로 지난해 10월 진행한 시험 위성 발사도 좋은 결과를 냈다"며 "올해 첫 상업용 위성도 발사할 예정이다"고 말했다. 프로젝트 카이퍼는 10년 내 최대 3천236개 위성을 쏘아 만드는 위성 인터넷 사업이다. 아마존은 AI 개발 활성화를 위해 스탠퍼드대 앤드류 응 교수를 영입했다. 앤드류 응 교수는 구글 사내 딥러닝팀인 구글브레인 설립에 참여한 바 있다. 재직 중 딥러닝 알고리즘으로 유튜브 영상에서 고양이를 식별하는 인공신경망을 개발했다. 이후 온라인 공개 수업 플랫폼 '코세라'를 통해 무료 머신러닝 강의를 제공했다. 그는 2014년 바이두 수석과학자로 합류했다. 여기서 자율주행차 개발과 음성인식 기술, 머신러닝 개발을 총괄했다. 다수 외신은 아마존이 응 교수 영입을 통해 AI 개발에 속도를 낼 것으로 분석했다.

2024.04.12 09:00김미정

AI석학 앤드류 응 "AGI, 30~50년 걸려···한국AI 미래 밝아"

인공지능(AI) 분야 세계적 석학이자 벤처투자자인 앤드류 응(Andrew Ng) 미국 스탠퍼드대 겸임교수가 방한해 21일 서울 여의도 KBS별관에서 초청 강연을 하고 국내 AI 연구자와 학자, 스타트업 종사자들과 대담을 했다. 응 교수는 AI 대명사인 머신러닝(ML) 창시자로 불린다. 또 세계적 온라인 학습플랫폼인 코세라를 만들어 직접 강연자로 나서 큰 인기를 끌며 머신러닝을 대중화했다. 세계 최고 컴퓨터 상인 '튜링 상'을 공동 수상한 제프리 힌튼, 얀 르쿤, 요수아 벤지오 교수 등 3인과 함께 AI 분야 4대 석학으로 꼽힌다. 구글 AI조직을 세팅했고, 중국 바이두에서 최고과학자로 활동하며 바이두의 AI기술 향상에 기여했다. 뿐만 아니라 그는 초기 스타트업을 인큐베이팅 하는 회사 'AI펀드'의 사장(매니징 제너럴 파트너)이자 제조 분야 AI스타트업(랜딩AI)의 설립자 겸 CEO이기도 하다. 이날 응 교수 강연에는 1500명 신청자 중 뽑힌 500여명이 현장에 참석했다. 강연과 대담에서 응 교수는 오래전부터 본인이 강조해온 "AI는 전기와 같다"는 말을 다시 들려주며 AI의 유용성과 AI가 '기회의 기술'임을 다시 한번 역설했다. 또 AI가 사람처럼 똑똑해지는 '일반인공지능(AGI)'에 대해서는 "30~50년이나 더 걸릴 수도 있다"며 소위 '슈퍼인텔리전스'에 대해 선을 그었다. 한국의 AI가 밝다고 강조한 그는 본인이 창업해 이끌고 있는 AI펀드 회사의 운용규모는 1억7000 만달러(약 2200억 원)라고 공개했다. 이외에 챗GPT 이후 화두로 부상한 생성AI 기술에 대해서는 한계가 있다고 진단하며 "3년간 두 배 성장할 것"이라고 예상했다. 특히 유용한 범용기술인 AI를 다른 분야에 많이 확산해 한다면서 협력하는 커뮤니티가 필요하다고 강조했다. ■ "AI는 일부만 똑똑하고 하드 테이크 오프 없어" 응 교수는 AI가 범용기술로 많은 기회를 제공하는 유용한 기술이라고 진단했다. AI라는 용어가 등장한 지 60년이 넘는데 그동안 기술 발전과 투자가 위축하는 두 번의 '겨울'이 있었다. 일각에서는 AI의 과도한 기대 때문에 '제 3의 겨울'도 운운한다. 이날 응 교수는 "자신있게 말한다. AI는 한때 유행이 아니다. 영원한 봄이 왔다고 생각한다"며 AI의 미래가 밝다고 내다봤다. AGI에 대해서는 "정의를 잘 내려야 한다"고 전제하며 "적어도 30~50년이나 그 이상이 걸릴 수 있다"고 예상했다. 대담 사회자(황민영 셀렉스타 부사장)가 "AGI가 10년후면 달성할 것이라는 사람들도 있다. 왜 교수님은 30~50년이냐"고 묻자 그는 "사람과 같은 AI는 '트랜스포머(챗GPT의 근간이 된 기술이며 현재 가장 핫한 AI기술로 구글이 개발)'로는 안된다. 아예 새로운 게 나와야 한다"면서 "AI는 일부만 똑똑하다. 사람이 학습하는 것과 다르다. 사람 학습과 디지털 학습은 달리 봐야 하며, 사람과 똑같이 생각하는 AI가 아니라 유스케이스(활용 사례)를 찾는데 더 중점을 둬야 한다"고 강조했다. 이어 AI 기술은 차근차근 개발된다면서 "갑자기 확 점프하는 하드 테이크 오프(hard take off)는 없다. AI가 점점 더 똑똑해지고 인류를 멸망케 할 수도 있지만 이를 막을, 안전 장치(세이프 가드)를 마련할 시간 여유가 있다"고 덧붙였다. 응 교수는 20일 열린 서울대 강연에서도 AI가 사람 지능과 같거나 뛰어넘어 사람을 지배할 지도 모른다는 소위 '슈퍼인텔리전스'에 대해서 "비현실적(unrealistic)"이라고 부정 입장을 보였다. ■ 응 교수는 6년차 벤처CEO이자 5년차 투자자..."창업 아이디어 구체적이여야" 응 교수는 6년차 벤처기업 CEO이자 5년차 스타트업투자자이기도 하다. 2017년 비전분야 제조AI기업인 랜딩닷AI(Landing.ai.)를 설립했고 이듬해인 2018년에는 초기 스타트업에 투자하는 인큐베이터 회사인 AI펀드를 만들어 사장(매니징 제너럴 파트너)을 맡고 있다. 이 회사 COO는 로펌 펜윅&웨스트 출신 에바 왕(Eva Wang)이며 소프트뱅크그룹과 세계적 사모펀드 인 세쿼와캐피털(Sequoia Capital) 등 지원하고 있다. 응 교수는 이날 자신이 설립한 'AI펀드' 회사가 1억7000만 달러를 보유하고 있다고 밝히며 투자처도 일부 공개했다. 연료 소비를 효율화하는 베어링닷AI(BEARING.ai)와 AI 연애코칭 애플리케이션 '아모라이(AMORAI)', 디지털 헬스케어 '워봇 헬스(Woebot Health)', 교육 스타트업 등에 투자했다고 밝혔다. 또 6단계 창업과정(아이디어->유용성 검증->CEO 선임(리쿠르트)->CEO 빌드->프리시드->시드)을 설명하며 특히 아이디어가 구체적(Concrete)이여 한다고 역설했다. 구체적 아이디어의 중요 요소로 유효성과 실행하기 위한 명확한 방향, 적합한 전문가 확보 등을 꼽았다. 특히 그는 "한국이 열심히 하는 걸 봤고 한국AI의 미래가 밝다"면서 "한국에는 좋은 아이디어가 많이 있다. 지금 공개 약속은 못하지만, 한국 파트너들과 이야기하고 있다. 함께 발전시켜 나갈 수 있으면 좋겠다"면서 한국 기업과 협업하거나 투자할 의향이 있음을 내비쳤다. 앞서 그는 20일 카카오가 판교에서 개최한 임직원과의 좌담회에서 "카카오가 고민중인 다양한 프로젝트들을 직접 들어보니 흥미로웠다"고 밝힌 바 있다. 또 네이버에 따르면, 같은 날 판교 소재 네이버1784에서 이뤄진 이 회사 임직원과의 좌담회에서도 응 교수는 "글로벌 수준 AI 연구 역량과 하이퍼클로바X가 인상깊었다. AI 생태계 확장에 대해 협력할 것이 많다는 가능성을 확인했다"면서 "1784 투어를 통해 미래 기술에 대한 테스트베드로서 뛰어난 기술을 직접 체험할 수 있어 뜻깊었다. 향후 지속적 논의를 통해 협력할 수 있길 희망한다"고 말했다. ■ AI기술엔 어떤 생각을?...할루네이션과 블랙박스 문제 해결에 긍정적 20일 행한 서울대 강연에 이어 응 교수는 이날도 챗GPT같은 생성AI보다 AI의 3대 원천 기술(지도학습, 비지도학습, 강화학습)중 하나인 지도학습 설명에 많은 시간을 할애했다. 지도학습의 시장규모가 현재 가장 크고 훨씬 더 많은 사람들이 종사하고 있다는 이유에서다. 지도학습이 10년이 넘었지만 아직 완료가 안됐으며 더 많은 기술과 애플리케이션이 필요하다고 진단한 그는 "생성AI는 이제 초기 단계로 단기적으로 봤을때 한계가 있다. 텍스트나 그림은 잘된다. 하지만 많은 정형 데이터가 필요하다. 하지만 세상에는 비정형 데이터가 더 많다. 비정형 데이터를 어떻게 배워 쓸지는 다른 문제"라면서 "구체적이고 더 많은 활용 사례가 필요하다"고 짚었다. 하지만 성장률에 있어서는 생성AI가 향후 3년내 두 배로 성장하며 가장 빨리 성장하는 AI시장이 될 것으로 예상했다. 또 지도학습으로 AI모델을 만들려면 6~12개월이 걸려야 하지만 프롬프트 기반 AI는 몇시간에서 며칠이면 가능하다면서 프롬프트 기반 AI를 강조했다. 현재 AI의 기술상 두 고민인 '할루네이션(그럴듯한 거짓말)'과 설명하지 못하는 문제도 의견을 밝혔다. 할루네이션에 대해서는 "가까운 미래에 많이 줄어들 것"이라면서 "단기적으로는 해결 할 가능성이 많다"고 밝혔다. 또 왜 그런 결론을 내렸는지 설명하지 못하는 AI의 '블랙박스' 문제에 대해서는 "상황이 나아지고 있다"면서 의료 분야를 예로 들며 "AI솔루션 도입시 100%는 아니지만 기술 설명을 통해 (의사에게서) 95% 정도 신뢰성을 얻을 수 있다"고 답했다. ■ "유용한 AI기술 확산위해 더 많이 협력하고 네트워킹 형성해야" 일자리 대체 등 AI가 가진 위험성과 함께 유용성을 설명한 그는 유용성에 더 방점을 두고 강연과 대담을 했다. AI는 전기와 같은 유용한 범용 기술로 산업 등에 더 많이 확산해야 한다는 것이다. AI의 유용성을 실증할 수 있는 확실한 '유스 케이스'를 보다 더 많이 만들어야 한다면서, 좋은 아이디어로 처음에는 반응이 좋았지만 결국 비즈니스 가치를 창출하지 못해 매출과 수익이 감소한 회사(렌자)를 예로 들며 특히 유스 케이스를 강조했다. 또 좋은 기술인 AI를 더 광범히하게 퍼트리려면 협력과 네트워크가 필요하다면서 "AI분야에 종사하면서 얻은 교훈이 있다. 커뮤니티가 중요하다는 것"이라면서 "AI분야 내 철학은 AI가 굉장히 많은 기회가 있다는 것이고, 더 많이 같이 해야 한다는 것이다. 함께 하는 걸 통해 서로서로 도움을 주고 받을 수 있다. 내가 만든 코세라가 그 예다. 실리콘벨리 강점은 커뮤니티 정신"이라고 밝혔다. AI가 처음엔 생산직 일자리만 위협했지만 생성AI 등장으로 고임금 일자리도 위협하고 있다면서 "우리 모두는 시민으로서 책무가 있다. 기회의 기술인 AI로 사람들의 삶이 흔들리지 않게 해야한다"고 당부하며 "책임있는 AI를 위해 나와 우리 팀은 인류를 진전시키는 일에만 적용한다. 윤리 등의 문제가 있으면 AI 프로젝트를 킬 시킨다"고 들려줘 많은 박수를 받았다. AI석학이자 스타트업 CEO이자 벤처투자자로 바쁜 삶을 살고 있는데 어느 쪽이 더 만족스럽고 시간 분배를 어떻게 하고 있냐는 지디넷코리아 기자 질문에는 "팀이 좋아서 기업에서도 학교에서도 일하고 있다. AI랩을 운영하고 있는데 여기서 더 많은 시간을 보내고 있으며 스탠포드에서도 강의도 하고 있다"면서 "스탠포드가 나에게 잘해주고 있어 다른 일을 하는게 가능하다"고 답했다. 한편 이날 KBS 별관 행사에는 응 교수 외에 데이터전문 스타트업 셀렉트스타의 김세엽 대표도 기조강연을 했고 응 교수가 참석한 대담에는 KAIST 오혜연 교수, 박이안 한국투자공사(KIC) 샌프란시스코 벤처심사역, 황민영 셀렉트스타 공동창업자겸 부대표(사회)가 참여했다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 응 교수가 주창한 데이터 중심 AI를 강조하며 AI 서비스 성능을 좌우하는 것으로 데이터 기획부터 모델까지의 전 과정을 하나의 생태계로 형성한 자사의 '플라이휠'을 소개했다. 대담에서는 국내 AI 스타트업 투자와 글로벌 진출 전략, 생성형 AI 동향과 전망 등 다양한 주제에 관해 토론이 이뤄졌는데 오 교수가 앤드류 응 교수 같은 사람이 더 필요하다면서 "챗GPT가 응을 복제 할 수 있나? 앤드류 응 수준의 교육을 할 수 있냐?"며 교육 혁신을 위해 우리가 뭘 해야 하냐고 물었고, 이에 응 교수는 "개인화한 튜터(선생님)를 핸드폰에 넣을 수 있다. 코세라에서도 이미 이뤄지고 있다. 완전하지 않지만 코세라에서는 챗봇이 답을 해준다"면서 "우리가 교육에서 할일이 많이 있다. 교육에 있어 변혁이 몇번 더 있어야 한다고 생각한다. 나보다 더 잘 가르치는 튜터가 있으면 좋겠다(웃음)"고 답했다. 당초 참석하려던 이종호 과기정통부 장관은 국제우편물 독극물 테러 위협 대응 상황을 점검하느라 불참했고 정보통신산업진흥원(NIPA) 허성욱 원장이 축사를 했다.

2023.07.23 12:06방은주

앤드류 응 "네이버 AI 연구 역량·하이퍼클로바X 놀라워...협력 희망"

인공지능(AI) 세계 4대 석학 중 하나인 앤드류 응 스탠포드대 교수가 20일 오후 네이버 1784를 방문해 네이버와 네이버클라우드 임원진을 만나, 팀네이버 AI 기술 역량을 확인하고 협력 방안을 논의하는 자리를 가졌다. 이 자리에는 김유원 네이버클라우드 대표를 포함해 하이퍼스케일AI 성낙호 기술총괄, AI 이노베이션 하정우 센터장, AI Lab 윤상두 소장, 네이버 D2SF 양상환 리더가 참석했다. 팀네이버는 앤드류 응 교수에게 네이버 최근 AI 연구성과를 공유하고, 하이퍼클로바X를 소개하며 네이버의 초대규모AI에 대한 기술력을 선보였다. 앤드류 교수는 하이퍼클로바X에 큰 관심을 가지며, 한국어와 한국 문화에 특화된 초대규모 AI를 네이버 자체적으로 처음부터 개발하고 만들었다는 사실에 놀라움을 표했다. 또 하이퍼클로바X와 같은 초거대 AI를 쉽게 다양한 방법으로 튜닝해 활용할 수 있는 '클로바 스튜디오'를 소개하고, 다양한 AI 스타트업과 협력 가능성에 대해 심도 깊은 논의를 진행했다. 글로벌 AI 생태계 확장과 안전한 AI를 개발하기 위한 공동 협력에 대한 방안에 대해서도 의견을 나눈 것으로 전해졌다. 이후에는 네이버 1784 사옥 투어를 진행하며 네이버 디지털트윈, 로봇틱스, 클라우드 등 다양한 기술을 직접 체험하는 시간을 가졌다. 앤드류 응 교수는 "글로벌 수준 AI 연구 역량과 하이퍼클로바X가 인상깊었다. 네이버에 대한 긍정적인 이야기는 익히 들어왔으며, AI 생태계 확장에 대해서도 협력할 것들이 많다는 가능성을 확인했다"면서 "1784 투어를 통해 미래 기술에 대한 테스트베드로서 뛰어난 기술을 직접 체험할 수 있어 뜻깊었다. 향후 지속적 논의를 통해 협력할 수 있길 희망한다"고 말했다. 김유원 대표는 "세계적 AI 구루인 앤드류 응 교수와 만나 팀네이버 다양한 기술력과 향후 공동 협력 방안에 대해 논의를 나눴다"며 "팀네이버가 한국의 초대규모 AI 기술력을 주도하고 있는 만큼, 다양한 산업분야에서의 AI 생태계 확장을 함께 할 수 것으로 기대한다"고 밝혔다.

2023.07.20 20:25김성현

카카오, '앤드류 응' 교수 초청 좌담회..."AI, 더 많은 기회 제공할 것"

카카오는 20일 카카오 판교 아지트에서 앤드류 응 미국 스탠포드 대학 교수를 초청해 임직원들과 인공지능(AI) 좌담회를 진행했다고 밝혔다. 앤드류 응 교수는 세계 4대 AI 석학으로 꼽히는 인물로, 랜딩 AI와 딥러닝 AI의 창립자이자 구글 브레인 프로젝트의 설립자다. 중국 바이두에서는 머신러닝, 음성인식 검색, 자율주행차 개발 등을 주도하기도 했다. 온라인 공개 수업 플랫폼인 코세라를 설립해 학생들에게 무료로 머신러닝을 가르치는 등 AI 연구에 있어 입지전적인 인물로 손꼽힌다. 카카오는 최근 업계 최고의 화두이자 미래 기술로 주목받고 있는 AI 영역을 모든 크루들이 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 다양한 세미나·사내 행사를 진행하고 있다. 4월 진행한 'AI 경험톤'을 시작으로 매월 AI 윤리, 공공선 등 크루들에게 필요한 최신 트렌드와 지식을 공유하는 장을 꾸준히 마련했다. 이번 앤드류 응 교수 좌담회 역시 이런 노력의 일환이다. 앤드류 응 교수는 'AI의 미래와 방향성'이라는 주제로 수백여명의 카카오 공동체 크루들과 다양한 이야기를 나눴다. 응 교수는 "생성 AI 시장이 빠르게 성장할 가능성이 높은 만큼 지금이 AI 시장의 기회"라고 설명했다. 또 그는 "기술은 모두에게 유용해야만 한다"고 언급하기도 했다. 이와 함께 응 교수는 '책임있는 AI(Responsible AI)' 중요성에 대해 설명하며, AI와 수반하는 우려에 대해 "많은 신기술들이 그랬듯, 지속적인 발전을 통해 문제를 해결하고 모두가 AI를 실생활에서 편하게 사용할 수 있는 시대가 올 것"이라고 전망했다. 이후 진행된 질의응답 시간에는 크루들이 직접 응 교수에게 AI와 관련된 질문을 하며 발전적인 AI 생태계를 만들기 위한 방법론에 대한 의견이 오갔다. AI의 부정적 활용 가능성과 우려에 대한 질문에 응 교수는 “AI가 가져오는 긍정적인 부분보다 부정적인 부분이 더 부각되고 있다”며 “AI는 앞으로 큰 변곡점을 수차례 마주하며 발전하고 더 많은 기회를 제공할 것”이라는 의견을 제시하는 등 카카오 크루들과 AI와 관련된 열띤 대화를 이어갔다. 특정 언어의 언어모델 유효성에 대해서는 "국가별 차이점에 대한 충분한 교육이 진행된다면 의미 있을 것"이라고 답했다. 마지막으로 응 교수는 “한국은 AI 시장에 두각을 나타내고 있으며 학계와 산업계에 걸쳐 AI 전문성이 돋보인다”며 “카카오 내에서 현재 고민중인 다양한 프로젝트들을 직접 들어보니 흥미롭게 다가왔다”고 좌담회 소감을 밝혔다. 한편, 임직원 좌담회를 진행하기에 앞서 카카오는 홍은택 카카오 대표, 신민균 카카오 전략기획그룹장, 김병학 카카오브레인 각자대표, 정신아 카카오벤처스 대표 등이 참석한 가운데 앤드류 응 교수와 별도 미팅을 가졌다. 참석자들은 이 자리에서 AI 발전 방향성에 대한 의견을 나누는 한편 카카오의 뉴 이니셔티브인 AI 산업에 대한 심도 깊은 논의를 진행했다. 카카오 관계자는 “새로운 성장동력인 AI 영역에 대한 지속적인 관심과 연구 개발을 위한 다양한 노력을 다하고 있다”며 “카카오는 자체 AI 모델·버티컬 서비스를 선보이는 등 AI 관련 연구 개발을 공격적으로 지속해 나갈 계획”이라고 강조했다.

2023.07.20 18:03최다래

AI 4대 석학 앤드류 응, 한국서 20·21일 대중 강연

인공지능(AI) 분야 4대 석학 중 한명인 앤드류 응(Andrew NG) 미국 스탠포드대 교수가 오는 21일 오후 8시 여의도 KBS 별관 공개홀에서 공개 강연을 한다고 정보통신산업진흥원(NIPA, 원장 허성욱)이 17일 밝혔다. 이번 공개 강연은 오는 19~21일 한국을 찾는 앤드류 응 교수의 마지막 공식 일정이다. 응 교수는 21일 강연에 앞서 20일 서울대에서 열리는 '데이터 사이언스데이'에 참석해 초청강연을 한다. 서울대 강연에는 1500명이 신청할 만큼 호응이 높았다. 서울대 강연 이후 응 교수는 네이버와 카카오 등 국내 기업을 방문한다. 이어 다음달인 21일 KBS 별관 공개홀에서 열리는 행사는 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA, 원장 허성욱)이 준비한 것으로 AI와 스타트업 생태계 등이 논의된다. 이날 행사에는 약 500여명이 참석할 예정이다. 응 교수는 구글 AI연구 조직인 구글 브레인 창립 멤버이자 등록자 1억 1800만 명 규모 세계 최대 MOOC 플랫폼 코세라(Coursera)를 설립했다.초기 유망AI 스타트업을 발굴해 투자하는 펀드인 'AI 펀드'를 운영하고도 있다. 평소 그는 테드(TED) 등 여러 강연에서 일부 빅테크 기업만 활용하는 AI가 라 '모두를 위한 AI'를 강조했다. 앤드류 응 교수와 함께 AI 유망 스타트업 셀렉트스타의 김세엽 대표도 키노트를 한다. 21일응 교수 강연은 그가 한국에 있는 AI 연구자, 개발자, 학생, 스타트업과 만날 수 있는 시간을 강력히 원해 이뤄졌다. 셀렉트스타는 앤드류 응 교수가 설파한 주요 개념인 '데이터 중심 인공지능(Data-Centric AI)'을 표방하며 AI에 맞춤형 학습용 데이터를 제공하는 플랫폼 기업이다. 21일 행사에는 김 대표와 앤드류 응 교수 외에 KAIST 오혜연 인공지능연구원장과 벤 아사프(Ben Asaf) 클리카 CTO도 주요 연사로 나선다. 인공지능 자연어 처리 분야(NLP) 권위자인 오 교수는 SK텔레콤 사외이사이자 한국인 최초 신경정보처리시스템학회(NeurIPS) 학술 위원장을 맡은 바 있다. 기조발표와 좌담회(Fireside Chat) 이후에는 청중 한 명 한 명이 앤드류 응 교수에게 직접 질문을 건네는 문답 시간이 이어진다. 오프라인 행사 참석은 무료다. 행사는 정보통신산업진흥원 유튜브 채널(https://www.youtube.com/@TheNipakr)에서 21일 오후 8시부터 온라인으로 생중계한다.

2023.07.17 22:33방은주

[방은주의 AI세상] 'AI 스승' 앤드류 응 한국 온다…"고교때 신경망 접해"

인공지능(AI) 분야에 세계 4대 구루(최고 스승)가 있습니다. 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수, 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수, 얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수, 앤드루 응 미국 스탠퍼드대 교수 입니다. 4인중 벤지오, 힌튼, 르쿤 교수 3인은 공통점이 있습니다. 세계 컴퓨터 학계 최고상인 '튜링상'을 2018년 공동으로 수상했습니다. 앤드루 응(Andrew NG) 교수만 빠졌는데요, 사실 그는 4인방 중 가장 산업친화적인 인물이자 '모두를 위한 AI'를 주창한 AI 대중화의 주역이기도 합니다. 응 교수가 오는 20일 서울대에서 초청 강연을 하고 네이버와 카카오를 방문합니다. 그는 어떤 인물일까요? ■딥러닝 창시자로 구글,바이두가 세계적 AI회사로 성장하는데 핵심 역할 스탠퍼드대학 AI연구소는 홈페이지에 응 교수를 '딥러닝 창시자(Founder of deeplearning.AI)로 표기했습니다. 응 교수는 구글과 '중국의 구글'이라 불리는 바이두가 세계적 AI기업으로 성장하는데 큰 역할을 했습니다. 2021~2022년 1년간 구글에서 근무하며 구글의 AI 전담 팀 '브레인(Brain)'을 만들어 엔지니어들을 교육했고, 바이두에는 2014년 최고 과학자(chief scientist)로 들어가 이 회사의 얼굴인식과 헬스케어용 AI챗봇 '멜로디(Melody)' 개발 등을 주도했습니다. 바이두의 AI플랫폼 '듀어OS(DuerOS)' 개발에도 핵심 역할을 한 후 2017년 3월 바이두를 나왔습니다. 바이두를 나온 응 교수는 바로 SaaS(인터넷으로 SW를 판매) 방식으로 AI를 제공하는 스타트업 랜딩AI(Landing AI)를 세웠고 2018년에는 초기AI기업에 투자하는 펀드인 'AI펀드'를 만들기도 했습니다. 앞서 2012년에는 스탠포드 동료 교수이자 컴퓨터 과학자인 대픈 콜러(Daphne Koller)와 공동으로 세계적 무료 온라인 플랫폼이자 교육기관인 코세라(Coursera)를 만들어 창립자 겸 CEO를 맡았습니다. 모두를 위한 AI를 표방하며 그가 강연한 유명한 온라인 딥러닝 강의 'CS229A'는 한 회 등록자가 10만명이 넘을만큼 인기를 끌었고, 코세라 딥러닝 강좌는 누적 250만명이나 시청해 그는 '딥러닝 민주화'의 기수로도 불립니다. 1976년생인 응 교수는 홍콩계 부모에서 태어나 영국과 홍콩, 싱가포르를 오가며 학창 시절을 보냈습니다. 국적은 영국입니다. 고등학생일때 사무실 보조 인턴을 하면서 신경망을 처음 접했다고 합니다. 고등학생이 무슨 신경망을? 할지 모르는데요, 보조 인턴임에도 그는 업무 자동화에 관심이 많았고 그러다 보니 신경망과 만났다고 합니다. 대학은 카네기멜론으로 갔고 컴퓨터과학, 통계학, 경제학 등 3개 과목을 전공으로 우수한 성적으로 졸업했습니다. 석사학위는 1998년 MIT, 박사학위는 2002년 UC버클리에서 각각 받았습니다. 박사 학위 논문 제목은 '강화학습 형성과 정책 검사(Shaping and Policy Search in Reinforcement Learning)'로 딥러닝 분야에서 많이 인용된 논문 중 하나입니다. ■ AI와 컴퓨터비전, 로봇 공학 분야에 큰 영향...부인과 함께 'AI파워 커플'로도 선정 응 교수의 학문적 업적도 뛰어납니다. 주로 기계 학습, 딥 러닝, 기계 인식, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 연구하고 있는 응 교수는 세계에서 가장 유명하고 영향력 있는 컴퓨터 과학자 중 한 명입니다. 학술 회의에서 최우수 논문상을 자주 수상했고, 특히 AI와 컴퓨터 비전 및 로봇 공학 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 딥러닝 연구에 CPU 코어를 적용한 선구자이기도 한데요, 1만6000개의 CPU 코어를 적용한 딥러닝 알고리즘을 훈련한 신경망으로 유튜브 비디오에 나오는 고양이를 인식, 학계에 큰 파장을 불러일으키기도 했습니다. 당시만 해도 딥러닝 연구에 CPU를 쓰는 건 무모하고 위험한 일이었습니다. 그런데 기업가 정신이 있는 응 교수는 어려움을 뚫고 연구에 성공했습니다. 이 프로젝트에서 사용한 기술은 현재 안드로이드 OS의 음성인식 시스템에 적용돼 있습니다. 응 교수는 교수 생활 초기에는 세계에서 가장 유능한 자율 헬리콥터 중 하나를 개발한 '스탠포드 자율 헬리콥터(Stanford Autonomous Helicopter)' 프로젝트 팀에서 일하기도 했습니다. 현재 널리 사용하는 오픈소스 로봇 플랫폼인 ROS(Robot Operating system)를 탄생시킨 STAIR(스탠포드 인공지능로봇) 프로젝트의 수석과학자를 맡기도 했고요. 또 머신러닝을 '프린스톤 월드넷' 데이터베이스로 확장하는 프로젝트인 '스탠포드 월드넷 프로젝트'의 창립 팀원이기도 합니다. 2013년 타임이 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인물 100에 선정되는 등 여러 상을 받았습니다. 그의 부인도 유명 컴퓨터 과학자이자 창업가인데요, MIT가 발행하는 기술 잡지 '테크놀로지 리뷰'는 2016년 12월 응 교수 부부를 'AI 파워 커플'로 선정하기도 했습니다. ■ 서울대서 20일 오전 초청 강연 후 네이버·카카오 방문 AI현안 공유 응 교수는 1박2일 일정으로 오는 19일 방한해 국내 학계와 산업계 행사에 참여합니다. 20일 오전 9시30분 서울대학교 문화관 대강당에서 열리는 '초거대 AI 모델 및 플랫폼 최적화 센터(CHAMP) 개소식'에 참석해 초청 강연을 합니다. 이 행사는 서울대학교 데이터사이언스대학원이 주최하는 '데이터 사이언스 데이(Data Science Day)' 일환인데, 응 교수는 행사에서 '차세대 인공지능을 향한 대도약'을 주제로 강연합니다. 서울대 데이터사이언스대학원은 과학기술정보통신부가 시행하는 '선도연구센터(ERC)'에 올해 선정됐는데요, 이날 개소하는 'CHAMP'를 통해 국내 초거대 AI 연구를 선도한다는 목표를 갖고 있습니다. 응 교수는 서울대 강연에 이어 바로 카카오와 네이버로 이동해 'AI 현안'을 공유할 예정입니다. 카카오는 최근 사실감 넘치는 이미지를 3초 안에 만들어주는 이미지 생성 AI 모델 '칼로(Karlo) 2.0'을 공개해 시선을 모았고, 네이버는 다음달 24일 챗GPT와 직접 경쟁하는 거대 AI언어모델 '하이퍼클로바X'를 발표합니다. 네이버와 카카오 외에 A대기업도 응과 만남을 원했지만 빡빡한 그의 스케쥴때문에 성사되지 않았습니다. 우리나라는 미국, 중국에 이어 네이버가 세계 세번째로 초거대AI 모델을 발표했는데요, 응 교수와 우리나라 AI 고수간 어떤 이야기가 오갈지 궁금합니다. ■ 요지경같은 AI에 대해 응 교수는 어떤 생각을? 2016년 3월 '알파고' 쇼크 이후 AI가 우리나라는 물론 세계를 뒤흔들고 있는데요, 신기술이 나오면 늘 그렇듯이 AI도 인류 번영을 가져온다는 '유토피아'와 인류를 망친다는 '디스토피아'의 시선이 섞여 있습니다. 요지경 같은 AI에 대해 응 교수는 어떤 생각을 갖고 있을까요? 그는 AI가 '제 2의 전기'라고 합니다. 그만큼 AI가 인류와 산업발전에 유용하다는 거죠. 미국 미래학자 겸 작가인 마틴 포드(Martin Ford)가 저명한 AI인물들을 인터뷰해 2019년 발간한 'AI마인드'에서 응은 "100년전 전기가 여러 산업을 변화시킨 것 처럼 AI도 다양한 산업을 변화시킬 것"이라고 말했습니다. 지난 4월 일부 미국 명망가들이 AI 개발을 6개월간 중단하자는 연판장을 돌렸을때도 응은 이에 반대하는 입장을 보였습니다. 1956년 용어가 처음 나온 AI는 이후 60여년동안 두 번의 암흑기를 거쳤습니다. 상용화에 대한 실망으로 투자가 얼어붙어 두번의 '겨울'이 닥쳤죠. 일각에서는 과도한 기대 때문에 '제 3의 겨울'을 거론하기도 합니다. 이에 대해 응 교수는 "또 다른 인공지능 암흑기가 올 것 같지 않다. 다만 AI에 대한 기대치는 조금 낮출 필요가 있다. 이전 AI 암흑기를 보면 별로 쓸모없는 기술들을 부풀려 말해 사람들 기대에 못미쳤다"고 말합니다. AI가 사람 지능과 맞먹는, 소위 일반인공지능(AGI)이 우리가 살아있는 있는 동안 만나볼 수 있을까?"라는 마틴 질문에는 "솔직히 잘 모르겠다. 그런 날이 오길 바란다. 그보다 더 나은 기회들도 충분히 있을 것 같다"고 답했습니다. 이 대답을 한 게 2019년으로 챗GPT가 나오기 한참 전인데요, 지금은 이 생각이 바뀌었는지 궁금하네요. 당시 응 교수는 "나는 AI가 마법이 아니며 모든 것을 다 할 수는 없다고 말한다. 인공지능 전체 중 딥러닝은 엄청난 진보가 있었지만, 일반인공지능은 그렇지 않다. 그런데 둘 다 똑같이 인공지능이라 부른다"며 아쉬워하기도 했습니다. '신경망'에 대해서는 "아직 대체할 후보가 없다. 하지만 미래에도 없을 거라는 건 아니다"고 짚었습니다. 또 딥러닝이 아직 못하는게 많이 있다면서 특히 인과관계를 판단하는 게 그렇다고 진단했습니다. 이외에 응 교수는 딥러닝이 잘 못하는 것으로 ▲모델이 가지는 의미나 결과들을 잘 설명하는 것▲악의적 공격에 대처하는 것 ▲큰 데이터 집합보다 작은 데이터 집합에서도 잘 학습하는 것 ▲한 영역에서 개발한 모델이 다른 영역에서도 좋은 성능을 내게 하는 것 등을 꼽았습니다. ■ "다양한 환경서 사용 일반적 자율주행차 보려면 수십년 기다려야" 그는 전자공학도로 로봇분야에서 많은 논문을 썼습니다. 20년 이상 자율주행차 산업 발전을 지켜봤고요. 자동차 끝판왕이라는 자율주행차는 어떻게 생각하고 있을까요? 마틴과의 인터뷰에서 "일반적으로 다양한 환경에서 이용할 수 있는 자율주행차를 보려면 수십년은 기다려야 할 것"이라고 밝혔습니다. 현재 그는 자율주행차 스타트업 드라이브닷AI(Drive.ai)의 이사이기도 합니다. AI규제는 "좋은 쪽으로 빨리 이뤄져야 한다"는 입장입니다. 자율주행차, 드론, 의료시스템, 지불시스템과 같이 AI와 관련된 분야가 좋은 규제로 상당히 빨리 발전할 수 있을 것이라는 거죠. AI의 일자리 대체에 대해서는 일부 인정하면서 "AI 기술이 현재 직업을 대체해도 다시 잘 교육하면 새로운 부의 창출을 보장하고 보다 공평한 방법으로 부가 분배될 수 있을 것"이라면서 "부유한 사회가 아니라 공정한 사회를 만들어야 한다면 AI가 할일이 많다"고 밝혔습니다. 인간을 뛰어넘는 초지능이 어느날 갑자기 인간의 통제를 벗어나 인류를 위협한다는 시각이 있다는 마틴의 질문에 그는 "일반인공지능의 킬러 로봇이 사람을 해치지 않을까 하는 걱정은 마치 화성에 인구과잉 문제가 일어나면 어떡하지라고 고민하는 것과 같다. 초지능이 인류를 파괴할 것이라는 것은 추론에 불과하다"고 선을 그으며 "기술 변동으로 혼란이 있을때마다 그 속에는 변화의 기회가 숨어 있다. 세계인 뿐 아니라 우리 팀원도 우리가 원하는 방식으로 세상을 더 살기 좋은 곳으로 만들어갔으면 좋겠다"고 답했습니다.

2023.07.12 09:10방은주

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