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'애드저스트'통합검색 결과 입니다. (5건)

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애드저스트, 상반기 쇼핑 앱 설치 수 전년 대비 61%↑

"앱 설치 수가 크게 증가하는 블랙 프라이데이와 같은 연휴가 포함된 4분기 쇼핑 시즌에 주목해야 한다." 애드저스트가 '쇼핑 앱 인사이트 리포트'를 10일 발표했다. 본 리포트는 2022년부터 2024년 상반기까지의 모바일 쇼핑 앱 설치 및 세션 트렌드를 기반으로 작성했으며, 모바일 마케터와 앱 개발자들이 2024년 4분기 쇼핑 시즌부터 2025년까지 대비할 수 있는 인사이트를 제공한다. 리포트에 따르면 2024년 상반기 쇼핑 앱 설치 수는 전체 업종 평균을 뛰어넘어 전년 동기 대비 61% 증가했으며, 이커머스 앱의 전체 설치 수는 25%, 세션 수는 13% 증가했다. 애드저스트는 리테일 미디어 네트워크가 지속적으로 확장되고, 차세대 디지털 쇼핑 환경이 구축되며, 모바일 월렛이 보편화됨에 따라 이뤄졌다고 분석했다. 우리나라 이커머스 앱의 세션 길이는 2023년 상반기 8.77분에서 2024년 상반기 8.94분으로 전년 동기 대비 2% 증가했다. 이에 애드저스트는 마케터들이 설치 수가 크게 증가하는 블랙 프라이데이와 같은 연휴가 포함된 4분기 쇼핑 시즌에 주목해야 한다고 조언했다. 애드저스트 조사에 따르면 4분기 쇼핑 시즌의 앱 설치율은 매일 증가한다. 예를 들어 2023년 10월 17일에는 일 평균보다 40%, 10월 18일에는 41% 높은 설치 수를 기록했다. 베리캐스트 설문조사에 따르면 올해 44%의 소비자가 10월 또는 그 이전에 연말 쇼핑을 시작한다. 이커머스 앱의 인앱 수익은 전년 대비 36% 증가했으며, 인앱 수익의 60%가 안드로이드 기기에서 발생했다. 2023년에 가장 큰 폭으로 증가한 시기는 4분기로, 11월 수익은 월 평균보다 34%, 12월은 22% 증가했다. 세션 길이는 2022년과 2024년 상반기 사이에 6% 감소해 평균 11.2분이었던 인앱 체류 시간이 10.5분으로 줄었다. 이 기간 동안 쇼핑 앱의 인앱 체류 시간이 15% 감소하며 가장 큰 변화를 보였는데, 애드저스트는 이를 사용자 여정의 효율성과 간편한 결제 옵션의 도입이 긍정적인 영향을 미쳤다고 분석했다. 광고 캠페인 효과가 개선돼 전 세계 마일당 평균 설치 수(IPM)는 2023년 1.94에서 2024년 상반기 2.28로 증가했다. 유럽의 IPM은 2.08에서 2.02로 하락했는데, 이는 개인정보 보호 및 광고 공간이 더 복잡해졌기 때문이다. 쇼핑 앱의 앱 추적 투명성(ATT) 옵트인 비율은 2023년 2분기 34%에서 2024년 현재까지 어떤 날에는 50%까지 급증했다. 박선우 애드저스트 코리아 지사장은 "마케터와 개발자는 AI, AR, 소셜 커머스 및 CTV와 같은 다양한 채널을 통합함으로써 사용자 참여를 강화하고 높은 전환율을 유도할 수 있다"며 "애드저스트는 전략적 채널 믹스, 개인화, 데이터에 집중한 측정 및 분석 접근 방식을 통한 성장의 모든 여정의 든든한 지원군이 될 것"이라고 강조했다.

2024.09.10 10:52백봉삼

[기고] WWDC24가 모바일 마케터에 던진 과제

'세계개발자회의 2024(WWDC24)'가 성황리에 끝났다. 이번 WWDC24에서는 애플 인텔리전스와 챗GPT의 시리 통합, 소비자 제품 업데이트, 강화된 개인정보 보호 기능 등 인공지능(AI) 개발에 대한 흥미로운 소식과 함께 애드어트리뷰션키트(AdAttributionKit)가 발표됐다. 애플의 애드어트리뷰션키트는 애플의 개인정보보호 API인 SKAdNetwork(SKAN) 기반으로 작동한다. 애플은 광고주가 이 키트를 통해 광고 캠페인 성공 여부를 측정하고, 사용자 개인정보 보호를 유지할 수 있다고 행사에서 홍보했다. 두 프레임워크는 큰 차이점을 가진다. 애드어트리뷰션키트는 앱스토어와 다른 앱 마켓플레이스에서 작동하지만, SKAN은 앱스토어에서만 작동한다. 이는 애드어트리뷰션키트를 통해 보고된 앱 다운로드에 대한 포스트백 데이터 계층을 결정할 때 크라우드 익명성이 여전히 중요하다는 것을 의미한다. AI트렌드는 애플도 피해갈수는 없던 것으로 보인다. AI 시스템 애플 인텔리전스도 이번 WWDC24 주요 화두였다. 그동안 AI에 중점을 두지 않았던 애플은 결과와 원칙을 지키면서 제품과 사용자 경험을 개선하는 AI 및 머신러닝 솔루션을 개발에 집중하겠다고 재차 강조했다. 강력하고, 직관적이며, 통합적이고, 개인적이면서도 프라이버시를 보장하는 것이 애플 목표가 된 셈이다. AI 분야로의 여정을 통해 사용자에게 '사용자를 이해하는' 경험을 제공할 것으로 보인다. 생성형 AI를 애플 디바이스 핵심에 배치하고 이런 개인 디바이스에서 제공되는 '개인적 맥락'을 활용함으로써 관련성 높고 개인정보 보호에 중점을 둔 인텔리전스를 제공할 수 있다는 것이다. 애플은 현재 플랫폼 전반에 걸쳐 업데이트를 비롯한 사용자 지정, 앱 잠금과 같은 기능을 통한 개인정보 보호, 기기 간 간편한 전환에 초점 맞췄다. 예를 들어 아이폰을 맥에 미러링하는 것이 가능해질 예정이다. 물론 설계상 기기 내 처리를 통해 높은 수준의 개인화는 가능하며, 서버를 사용하지 않으므로 데이터를 수집하지 않고 이를 사용할 수 있을것이다. 하지만 보다 복잡한 요청을 처리할 때는 애플 사설 클라우드 컴퓨팅 서버가 사용된다. 오픈AI와의 파트너십을 기반으로 한 챗GPT는 시리를 사용할 때뿐만 아니라 쓰기 도구나 기타 앱에서 시스템 전체에 걸쳐 사용할 수 있게 될 것이다. 향후 개발자가 새로운 애플 인텔리전스 기능인 이미지 플레이그라운드에서 코딩할 수 있도록 새로운 API와 프레임워크로 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 업데이트 될 예정이다. 그렇다면 데이터 마케팅과 AI 트렌드가 빠르게 발전하고 있는 지금, 모바일 마케터가 WWDC24의 다양한 발표에서 가져가야할 것은 무엇일까. 첫째, 생성형 AI는 개인화된 마케팅 캠페인을 더욱 정교하게 만들고 있다. 둘째, AI 기반 예측 분석을 통해 실시간으로 마케팅 전략을 조정할 수 있는 능력이 중요해졌다. 마지막으로 데이터 프라이버시 강화와 데이터 활용의 효율성을 높이는 기술이 점점 더 중요해지고 있다는 점이다. 마케팅(Market-ing)은 끊임없이 변하는 시장(Market)을 상대하는 것이다. 앞으로 생성형 AI 트렌드를 반영한 마케팅 전략이 성공을 좌우할 전망이다. 마케터는 끊임없이 변하는 기술 속에서 실시간으로 정교하게 전략을 수립해야 변화의 흐름 가운데서도 중심을 잡을 수 있을 것이다.

2024.07.22 16:46박선우

애드저스트, AI 마케팅 측정 솔루션 '인사이트' 출시

마케터가 인공지능(AI) 기술로 마케팅 효과를 정확히 예측·확인할 수 있는 시대가 왔다. 모바일 마케팅 분석 기업 애드저스트는 AI 기반 마케터 측정 솔루션 '인사이트'를 출시했다고 22일 밝혔다. 인사이트는 애드저스트의 첫 AI 추천 모델 기반 솔루션이다. 마케터는 인사이트를 통해 95% 정확도에 가까운 마케팅 예측을 받을 수 있다. 인사이트의 통제집단합성법(개별 기업 단위의 분석에서 특정 사건이 미치는 영향을 정량적으로 측정하는 방법론)으로 데이터 변수를 제거할 수도 있다. 계절 효과와 같은 다양한 외부 변수 영향을 파악이 가능하다. 마케터들은 인사이트로 예산 증액과 같은 특정 마케팅 관련 결정이 투자대비수익률(ROI)에 어떠한 영향을 주는지 알아보는 증분 효과를 측정할 수 있다. 증분 분석은 새로운 광고 채널이나 캠페인, 예산 변화, 계절 효과의 실제 가치를 타 마케팅 활동에 따른 영향과 분리해 이해할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 마케팅 측정 역량을 강화하는 식이다. 마케터가 애드저스트의 인사이트를 사용하면 특정 마케팅 활동이 내부성과지표(KPI)에 실제 증분 리프트 효과가 있는지, '오가닉 카니발라이제이션(잠식효과)'을 야기했거나 효과가 전혀 없는지 등을 파악할 수 있다. 애드저스트 측은 인사이트가 이미 글로벌 고객사를 대상으로 면밀한 테스트와 정교화 단계를 거쳤다는 입장이다. 고객사 피드백과 인사이트 기반으로 모바일 업계 수요에 정확히 부응하는 솔루션을 제공하겠다고 밝혔다. 애즈저스트 케이티 매딩 최고제품책임자(CPO)는 "마케팅 효과를 제대로 이해하는 것이 더욱 복잡해졌다"며 "기업은 인사이트를 통해 캠페인 최적화와 예산 편성 관련 결정을 유의미한 데이터 기반으로 할 수 있을 것"이라고 강조했다.

2024.04.22 10:43김미정

애드저스트, 마케팅 성공 사례 담은 보고서 발표

애드저스트는 마케팅 성공 비결을 담은 '모바일 앱 어트리뷰션 핵심 가이드'를 1일 내놨다. 리포트에는 애드저스트의 마케팅 효율 향상을 위한 노하우와 사례가 담겼다. 앱 개발자와 마케터는 해당 리포트를 통해 모바일 앱 어트리뷰션을 확인할 수 있다. 모바일 앱 어트리뷰션이란, 사용자의 광고 설치부터 구매 내역, 로그인 등 특정 행동에 대한 분석 내용을 말한다. 리포트는 앱 광고 영역 내 경쟁이 더욱 치열해질 것이라고 설명했다. 모바일 광고 시장은 2028년까지 3천905억 달러에 이를 것으로 예측된다. 데이터에이아이의 '2024년 모바일 현황 보고서'의하면 지난해 전 세계 앱 시장의 소비자 지출 규모는 1천710억달러(약 225조원)로 전년보다 3% 증가했다. 이에 애드저스트 측은 "한국은 세계 앱 시장 규모에서 4위를 차지했다"며 "앱 개발자나 마케터는 광고 분석 제공 업체와 협업해 사용자 행동을 트래킹하고 캠페인을 최적화해야 한다"고 전했다. 리포트는 모바일 어트리뷰션의 구주와 작동 방식을 설명한다. 2장 및 3장에서는 어트리뷰션에 사용되는 3가지 주요 방식, '어트리뷰션 워터폴 모델' 등 보다 실용적인 분석과 전망이 담겼다. 모바일 어트리뷰션이 안고 있는 4개의 과제와 애드저스트가 제공하는 해결책은 4장에 수록됐다. 5장에서는 애드저스트 솔루션 MMP를 사용하는 6개의 기업과 애드저스트 도입 사례를 확인할 수 있다. 본 리포트에 대한 자세한 사항은 애드저스트 코리아 홈페이지에서 확인할 수 있다. 애드저스트 사이먼 바비 뒤샤르 최고경영자(CEO)는 "개인정보 보호 규제 강화와 심화된 경쟁을 고려할 때, 현명한 어트리뷰션은 그 어느 때보다 중요하다"며 "모바일 어트리뷰션은 마케팅 기술 스택의 기반이며 애드저스트는 이번 리포트를 통해 앱 성장을 위해 준비하는 모든 앱 마케터에게 인사이트를 제공하는 데 집중했다"고 강조했다.

2024.02.01 22:27김미정

[기고] 2024년 마케터가 꼭 알아야 할 4가지 키워드

2023년은 인공지능(AI)으로 시작해서 AI로 마무리된 한해였다. 올해 역시 인류 역사상 유례없는 이 흐름이 우리의 일상과 산업을 바꿀 것으로 기대된다. 글로벌 연구 조사 기업 가트너가 작년 말 발표한 '2024년 10대 전략적 기술 트렌드'에서는 전체 10개 중 6개의 키워드가 AI와 관련된 기술이었다. 어둠 속에서 길을 만들어 가는 마케터들에게 변화는 곧 일상이고 신기술은 영원한 동반자다. 올해 역시 AI 기술의 성장과 확장이 앱 성장과 캠페인에 미칠 효과를 이해해야 한다. 2024년, 변함없는 불확실성 속에서 AI 기술과 소비자의 잠재적 니즈를 관통하는 퍼포먼스 창출을 위해 마케터는 다음의 4가지 - 예측적 애널리틱스, 생성형 AI, 커넥티드 TV(CTV), 광고기반 무료 스트리밍 TV(FAST) 채널에 주목해야 한다. 우선 기존의 교차 채널 측정에 안정성을 더하는 예측적 애널리틱스를 이해하는 것이 디지털 마케팅의 최우선 과제가 될 것이다. 예측적 애널리틱스를 활용하면 과거 데이터를 기반으로 미래 결과를 정확하게 예측할 수 있다. 특히 교차 기기 마케팅 및 교차 채널 측정에 예측적 애널리틱스 추가하는 것은 모바일 앱 마케터의 캠페인 계획, 미래 투자수익률(ROI)을 반영한 예산 책정 및 계획 수립에 매우 유용하다. 인기 있는 신규 채널의 부상, 개인 정보 보호 규정 강화 등의 업계 이슈가 있더라도 마케터들은 모바일, CTV, PC, 콘솔, 그리고 웹에서 최고의 투자수익률을 달성해야 한다. 이는 광고주들에게 '비용을 어디에 지출할 지 어떻게 결정하는가?'라는 질문을 남긴다. 이전에는 미래의 투자를 위해 몇 가지 소스에서 데이터를 집계한 후 결과를 비교했지만, 머신러닝과 AI의 발전으로 이제 3일, 7일, 14일, 30일차에 걸쳐 사용자의 생애 가치를 90%의 정확도로 예측할 수 있게 됐다. 마케터는 캠페인이 첫 24시간 이내에 고가치 사용자를 유치하는지 확인한 후 캠페인을 중단하거나 다른 채널에 투자할 수 있으며 이는 예산 효율 향상 및 ROAS 증가로 이어진다. 예측적 애널리틱스 및 자동화된 워크플로우를 향상성 및 미디어 믹스 모델링(MMM)과 함께 사용하면 마케팅 비용 할당이 필요한 곳을 종합적으로 파악할 수 있으며, 이것이 바로 성장 마케팅 및 측정의 미래다. 다음으로 생성형 AI의 잠재력은 여전히 유효하다. 생성형 AI에서 챗GPT까지 AI는 이미 다양한 분야에 사용되고 있다. 이러한 흐름에 따라 모바일 마케팅 분야에서도 유료 광고 카피 제작, 프로그래매틱 광고, 챗봇 등에 AI 기반 기술이 활용되며 보다 정확한 마케팅 의사 결정을 위한 가이드를 제공하는 고급 솔루션이 될 수 있다. 모바일 마케팅 산업은 AI 기술을 활용하여 마케터들이 유의미한 데이터에 접근하고 정확한 정보에 기반하여 스마트한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고 있다. 향후 마케터들은 'AI는 어떻게 이 모든 데이터를 활용해 최선의 결정을 내리도록 지원할 수 있는가?'라는 질문에 대한 답을 위해 모바일 측정 파트너(MMP)와 협력해야 한다. 고급 학습 모델은 지속적인 데이터 분석을 기반으로 정확한 예측값을 제공할 수 있는 잠재력을 지녔으며, 마케터들은 이를 활용해 예산을 최적화하여 오디언스에게 접근하고 보다 빠르게 성과를 달성할 수 있게 될 것이다. TV 시청 경험을 재정의하는 콘텐츠와 커머스의 결합도 주목해야 한다. CTV에서의 쇼퍼블 콘텐츠는 계속해서 진화하고 있으며, 2024년에는 이커머스, 배달 앱 등의 모바일 앱과 OTT 콘텐츠의 결합이 더욱 활발하게 이루어질 것이다. CTV의 입증된 향상성 도달 범위를 고려할 때, 마케팅 전략에 CTV 쇼퍼블 광고를 추가하여 교차 기기 마케팅을 활용하는 것을 고려해 볼 수 있다. 소비자가 TV를 시청하며 직접 구매하는 경우가 늘어남에 따라, 리테일 미디어는 향후 광고의 중요한 부분이 될 것이다. 예를 들어, 온라인 장보기 앱과 완벽하게 연동된 요리 프로그램은 시청자가 스크린에서 직접 재료를 구매하여 집에서 받을 수 있도록 해준다. CTV와 커머스의 결합은 사용자의 클릭이 실제 행동에 영향을 주는 인터랙티브 플랫폼을 만들었다. 정교한 스트리밍 서비스 측정으로 경쟁력을 확보하는 것도 중요하다. 글로벌 시장조사기관 스태티스타에 따르면 FAST 시장은 2023년 72억 달러 매출을 올렸으며, 이는 2024년 약 90.6억 달러에 이를 것으로 전망된다. 따라서 점차 확장 및 포화되고 있는 스트리밍 서비스 시장에서 경쟁 우위를 선점하기 위해서는 보다 정교한 고급 측정 기술을 활용해야 한다. 사용자 여정 전반에 걸쳐 정확한 지표를 제공하는 FAST 채널이 광고주들의 선택을 받을 것이다. 광고주들은 측정 능력이 뒷받침되는 FAST 채널을 원하고 있으며, 정교화된 측정에 대한 니즈는 업계 내 표준화를 촉진하여 여러 플랫폼과 캠페인 간에 지표 비교가 가능해질 것이다. 브랜드 및 기업은 단순한 어트리뷰션 모델에서 벗어나 고객의 전체 여정을 파악하고 다양한 상호작용이 전환 및 LTV에 어떠한 영향을 미치는지 이해해야 한다. 2024년은 본격적인 생성형 AI 성장과 더불어 파리 올림픽과 같은 다양한 글로벌 이벤트가 예정되어 있다. 이제 마케터는 격변하는 환경의 중심에서 보다 신뢰할 수 있는 파트너와 함께 스마트하고 빠른 의사결정으로 앱성장 가속화는 물론 마케팅의 새로운 지평을 열어야 한다.

2024.01.31 16:28박선우

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