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'알파고 대부' 데미스 하사비스, 기사 작위 받았다

'알파고 대부'인 데미스 하사비스가 영국에서 기사 작위를 받는다. 데미스 하사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 인공지능에 기여한 공을 인정받아 영국에서 기사 작위를 받게 됐다고 테크크런치가 29일(현지시간) 보도했다. 보도에 따르면 하사비스는 리시 수낙 영국 총리 추천으로 기사 작위를 받게 됐다. 하사비스는 이날 자신의 X에 “AI에 대한 공로를 인정받아 기사 작위를 받게 돼 기쁘고 영광스럽게 생각한다”는 글을 올렸다. 그는 또 “”구글 딥마인드를 통해 영국 및 글로벌 AI 생태계를 성장시킨 것은 놀라운 여정이었다”면서 “꿈을 실현할 수 있도록 도와주신 모든 분들에게 감사한다”고 덧붙였다. 하사비스는 13세 때 세계 유소년 체스 2위에 오를 정도로 일찍 부터 천재로 인정받았다. 17세 때는 시뮬레이션 게임 '테마 파크(Theme Park)'를 개발하기도 했다. 하지만 하사비스에게 세계적인 명성을 안겨 준 것은 바둑 전문 AI인 알파고다. 2010년 딥마인드를 창업한 하사비스는 AI 개발에 본격 착수한 끝에 알파고를 개발했다. 이후 딥마인드가 구글에 인수되면서 하사비스는 구글 AI 담당 부사장과 딥마인드 CEO를 동시에 맡았다. 딥마인드가 개발한 알파고는 2016년 바둑 최강 이세돌과 대결에서 승리하면서 세계를 깜짝 놀라게 했다. 구글은 지난해 4월 AI 조직인 구글브레인과 딥마인드를 통합했다. 하사비스는 조직 개편 이후 구글 AI 모델 제미나이(Gemini) 개발에 힘을 쏟고 있다.

2024.03.30 09:43김익현

딥마인드 CEO "네이버 '하이퍼클로바X'에 관심 많아"

'알파고'로 유명한 딥마인드의 데미스 하사비스 최고경영자(CEO)가 네이버 거대언어모델(LLM) '하이퍼클로바X'에 많은 관심을 보인 사실이 공개됐다. 네이버는 이달 1일부터 2일까지 영국 런던 근교에 있는 블레츨리 파크서 열린 '인공지능(AI) 안전 정상회의'에 참석했다. 이 행사는 전 세계 27개국 대표단과 AI 기업 관계자들이 모여 AI 잠재적 위험성을 인식하고, 이를 방지하기 위해 필요한 조치를 함께 마련하기 위한 자리다. 한국에서는 이종호 과학기술정보통신부 장관을 비롯해 하정우 네이버클라우드 AI 혁신센터장, 전경훈 삼성전자 DX 부문 최고기술책임자가 초청받았다. 네이버 설명에 따르면, 하정우 센터장은 이번 행사에서 '프론티어 AI가 통제를 상실했을 때 발생하는 위험'과 '프론티어 AI 개발자들이 지켜야 할 임무' 등 두 세션에 참석했다. 프론티어 AI란 인간 통제를 벗어나 스스로 생각, 추론하며 전쟁에 활용되는 등 인류에게 큰 영향을 미칠 수 있을 정도로 높은 지능을 갖춘 AI 모델을 의미한다. 하정우 AI혁신센터장은 해당 세션에서 데미스 하사비스 딥마인드 CEO, 다리오 아모데이 엔트로픽 CEO 등과 AI 안전성 연구 방향에 대해 토론하는 시간을 가졌다. 네이버는 하사비스 CEO가 하정우 센터장에게 "하이퍼클로바X를 전부터 잘 알고 있었다"며 이를 주제로 대화했다고 밝혔다. 또 그는 효율적인 프론티어 AI 서비스 운영 방안이나 연구 개발에 대해서도 질문했다고 네이버가 전했다. 하이퍼클로바X는 한국어 기반 LLM이다. 기존 모델 하이퍼클로바에서 데이터 정제와 추가 학습을 거쳐 지난 8월 말 업그레이드돼 재탄생했다. 현재 네이버뿐 아니라 국내 중소·스타트업도 이 LLM을 기반으로 AI 서비스를 운영하고 있다. 네이버가 한국어 기반 LLM을 통해 AI 주권 강화를 목표로 둔 만큼 딥마인드 CEO의 발언은 주목할 만하다. 딥마인드는 하사비스 CEO를 비롯한 무스타파 술레이만, 셰인 레그 등이 2010년 설립했다. 2014년 구글이 이 기업을 인수했다. 특히 딥마인드는 2016년 바둑 AI '알파고'로 이세돌 9단을 4:1로 꺾으면서 세상에 널리 알려졌다. 하사비스 CEO는 미래를 위해 AI 기술 위험성을 인식하고 대비해야 한다는 주장도 펼쳤다. 그는 "지금은 GPT-4 모델로 인한 치명적·재앙적 피해를 초래한다는 명확한 증거는 없다"고 기자회견에서 밝혔다. 그는 "다만 향후 10배, 100배, 1000배 더 큰 모델이 만들어졌을 때를 생각해야 한다"며 "지금부터라도 프론티어 AI 위험성을 인식해야한다"이라고 강조했다. 이번 AI 정상회의에서는 미국, 유럽연합(EU) 등 28개국이 '블레츨리 선언'을 통해 프런티어 AI의 잠재적 위험성을 강조했다. 이를 사전에 방지하기 위한 협력에 국가 대표단과 기업이 뜻을 모았다. 기업은 위험성 있는 AI 모델을 출시하기 전 사전 테스트를 거칠 것이라는 약속도 했다. 테스트 결과는 각국 정부에 제출하기로 했다. 이 정상회의는 앞으로 계속된다. 이번 참여국 대표단은 내년 5월 한국에서 모이기로 했다. 프랑스에서 열릴 두번째 회의 개최 전 중간 점검을 위한 자리다.

2023.11.06 16:07김미정

'알파고'의 딥마인드, 챗GPT 대항마 만든다

알파고로 유명한 딥마인드가 이번엔 챗GPT 대항마를 개발하고 있다는 소식이다. 딥마인드가 알파고에 사용된 기술을 토대로 제미니(Gemini)라는 인공지능 챗봇을 개발하고 있다고 와이어드가 26일(현지시간) 보도했다. 데미스 하사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)는 와이어드와 인터뷰에서 “계획대로 될 경우 제미니는 텍스트를 분석할 뿐 아니라 문제를 계획하고 풀어내는 능력까지 갖추게 될 것”이라고 강조했다. 그는 또 “제미니는 알파고 시스템의 강점과 대용량언어모델(LLM)의 뛰어난 능력을 결합한 수준이 될 것이다”고 장담했다. 제미니는 지난 5월 개최도니 구글 I/O 개발자회의 때 잠깐 공개됐다. 와이어드는 제미니가 강화학습의 혁신을 활용해 언어 모델의 한계를 극복할 수 있을 것이라고 전했다. 강화학습이란 시행착오를 통해 학습하는 방법 중 하나다. 인공지능 프로그램이 특정 과제를 수행한 뒤, 사람들의 평가 결과를 반영해 스스로 성능을 개선하게 된다. 강화학습은 LLM 영역에서도 많은 위력을 발휘하고 있다. 특히 챗GPT 같은 언어모델들이 질문에 답을 하는 과정에서도 강화학습 방식이 많이 응용되고 있다. 그런 만큼 딥마인드가 알파고를 통해 습득한 강화학습에 대한 풍부한 노하우를 생성 AI 영역에 적용하려는 것은 자연스러운 행보라고 애플인사이더가 평가했다. 애플인사이더는 특히 제미니에는 구글 AI 책임자인 제프 딘을 비롯한 고위 임원들이 직접 참여하고 있을 정도로 현재 딥마인드의 가장 야심적인 프로젝트라고 전했다.

2023.06.27 16:43김익현

구글, 딥마인드·브레인 합친다···"AI·검색엔진 경쟁력 확보"

구글 모회사 알파벳이 구글브레인과 딥마인드를 합쳐 새 본부를 개설하겠다고 밝혔다. 글로벌 인공지능(AI) 개발 경쟁에서 우위를 차지하고, 검색엔진 시장 점유율을 지키기 위한 조치다. 알파벳은 전 세계적인 AI 기술 경쟁력을 키우고 검색엔진 점유율을 지속적으로 확보하기 위해 구글브레인과 딥마인드를 합병해 새 본부를 세울 방침이라고 영국 파이낸셜타임스(FT)가 20일(현지시간) 보도했다. 구글 자회사인 딥마인드는 AI 전문기업으로 2016년 이세돌 9단과 대국에서 승리한 '알파고'로 전 세계에서 유명세를 얻었다. 데미스 하사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)가 합병부터 본부 개설까지 모든 관리를 담당할 방침이다. 하사비스 딥마인드 CEO는 회사 공식 블로그를 통해 "새 본부 설립은 범용 인공지능(AGI)을 향한 대담하고 책임 있는 발전을 보장할 것"이라고 강조했다. 이 본부에 속한 직원은 향후 오픈AI GPT-4 같은 멀티모달 모델 개발에 집중할 방침이다. 멀티모달은 문자뿐만 아니라 이미지까지 이해할 수 있는 AI 모델이다. FT를 비롯한 다수 외신은 이번 구글 행보가 검색엔진 글로벌 시장 점유율을 지키기 위한 전략이라고 분석했다. 구글은 전 세계 검색엔진 80% 이상을 차지해왔다. 월스트리트저널은 "구글이 AI 경쟁에서 마이크로소프트에 뒤처질 수 있다고 우려한다"며 "구글이 검색엔진 '빙'을 비롯한 검색 시장 발전 양상을 크게 의식하고 있다"고 보도했다. 마이크로소프트는 올해 오픈AI 기술을 검색엔진 '빙'을 비롯한 자사 솔루션에 탑재한 바 있다. 구글도 올해 2월 챗GPT와 경쟁하기 위해 '바드'를 출시했다. 그러나 바드는 출시 직후 부정확한 답을 내놓는 일이 발생해 큰 관심을 끌지 못했다. 그후 알파벳 기업가치는 1천억 달러(약 132조원4천억원) 하락했다. 딥바인드 합병 소식 후 알파벳 주식은 약 2% 올랐다.

2023.04.21 09:58김미정

인간, 바둑 대결서 AI 꺾다..."변칙 전략으로 허점 공략"

인간 바둑 기사가 이세돌 9단 이후 7년만에 인공지능(AI)과의 바둑 대결에서 승리했다. 영국 유력지 파이낸셜타임스는 18일(현지시간) 미국 FAR AI연구소 켈린 펠린 연구원이 바둑 전문 AI 프로그램 카타고와 15판 승부를 벌여 14판을 이겼다고 보도했다. 인간이 바둑 대결에서 AI를 이긴 것은 2016년 이세돌 9단이 알파고에 1승 4패를 거둔 이후 7년 만이다. AI와 바둑 대결에서 승리한 켈린 펠린은 아마추어 바둑 기사다. 미국 아마추어 바둑 랭킹 2위다. 펠린이 꺾은 카타고는 알파고 못지 않은 뛰어난 능력을 가진 AI 프로그램이다. 프로 바둑 기사들도 널리 애용할 정도로 실력을 인정받고 있다. 그 동안 바둑에선 AI가 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는다는 평가를 받았다. 커제를 비롯한 세계적인 프로 기사들도 알파고와 대결에서 완패했다. 이세돌 9단이 2016년 알파고와 1승4패를 기록할 때 승리한 한 판이 사실상 인간의 마지막 승리로 꼽힌다. 아마추어 바둑 기사인 펠린이 프로기사들도 꼼짝 못한 카타고를 이긴 비결은 차별화된 전략에 있다. 파이낸셜타임스에 따르면 펠린은 변칙 수법으로 카타고를 공략했다. 이를테면 귀퉁이에 두는 등의 변칙 수법으로 AI를 현혹시킨 뒤 상대의 대마를 포위하는 작전을 구사했다. AI는 익숙지 않은 상대 전법에 수읽기를 못하고 무너졌다. 이번 승리를 이끈 FAR AI연구소의 애덤 글리브 최고경영자(CEO)는 "카타고 약점을 파악하기 위해 100만번 이상 테스트를 진행한 뒤 전술을 짰다"고 밝혔다. 그는 또 "AI 약점을 파고드는 작업은 놀라울 만큼 쉬웠다"고 했다. 이번 대결은 AI를 바라보는 인간의 관점에 많은 시사점을 던져줬다. 무엇보다 AI는 과거 데이터를 기반으로 학습을 하기 때문에 생소한 전략에는 제대로 대응하지 못한다는 점을 여실히 보여줬다. 또 펠린이 이번 대국에서 사용한 전략은 인간 바둑 기사라면 쉽게 눈치챌 수 있는 수준이었지만, 복잡한 연산에 능한 AI는 오히려 간단한 '꼼수'를 제대로 알아채지 못했다. UC버클리대 스튜어트 러셀 컴퓨터과학과 교수는 파이낸셜타임스와 인터뷰에서 "AI는 과거 데이터 중 지극히 일반적인 상황만 응용한다"며 "인간은 이를 지나치게 과대평가하는 경향이 있다"고 전했다.

2023.02.20 14:51김미정

알파고의 패턴과 챗GPT의 패턴은 무엇이 다를까

샘 알트만 오픈AI 대표가 “지금 당장 중요한 일을 챗GPT에 의존하는 것은 실수”라고 말한 것은 생각보다 의미심장하다. 챗GPT 열풍 때문에 혹시 망각할 수 있는 사실을 분명히 짚고 있다는 점에서 그렇다. 그는 “견고함과 진실성 면에서 (챗GPT를 더 진화시키기 위해) 해야 할 일이 많다”고 덧붙였지만, 이 말 또한 시간이 지나 챗GPT가 더 진화하면 '완전한 존재'가 된다는 의미는 결코 아니다. 챗GPT가 무엇인지를 정확히 이해하고, 이를 어디에 어떻게 쓸 것인지에 대해 사려 깊은 판단이 필요하다는 말을 하고 싶다. 챗GPT는 딥 러닝(Deep learning)이라는 인공 신경망 기술로 훈련 받은 대형 언어 모델이다. 언어로 구성된 수많은 텍스트를 통해 패턴을 찾아내는 게 핵심이다. 인간이 수많은 경험을 통해 어떤 규칙을 찾아내듯 인공신경망도 빅데이터를 통해 패턴을 인식할 수 있는 거다. 패턴 인식은 알파고를 통해 일반인도 잘 알게 됐다. 알파고는 수많은 기보를 학습시킨 결과 이세돌 9단이 놓을 착점을 예측하고 이를 무력화할 수 있는 자신의 착점을 찾아낸다. 착수라는 행위는 같지만 착점을 찾는 과정은 이세돌 9단과 알파고가 동일하다고 볼 수 없다. 알파고는 철저하게 과거 데이터에서 패턴을 찾았다면 이세돌 9단은 정의할 수 없는 그 무엇에서 묘수(妙手)을 찾았을 수 있다. 이세돌 9단도 물론 기보를 통해 실력을 높였을 것이다. 그러나 이세돌 9단은 끊임없이 과거에는 존재하지 않았던 수를 찾아내고자 했을 것이다. 바둑의 창의성을 높이 사왔던 까닭은 그러려고 하는 자세 때문이었을 것이다. 결과는 이세돌 9단의 패배였다. 과거에 대한 물샐 틈 없는 학습이 미래에 대한 탐구를 이겨버린 것이다. 이 9단의 패배가 충격적이었던 것은 그런 미래 창의성의 허망함 탓이다. 인공지능이 엄청난 컴퓨팅 파워를 통해 과거를 모조리 섭렵한다면 아무리 뛰어난 인간이라도 경험의 제한이라는 근본적인 한계 탓으로 결국 컴퓨터를 이길 수 없다는 결론이 나오기 때문이다. 바둑에서는 이미 어떤 고수도 알파고를 이길 수 없다는 사실이 입증됐다. 챗GPT는 이제 바둑이라는 울타리를 넘어 인간사 대부분의 일에 도전장을 던진 셈이다. 인간의 지성이 이를 능가할 길은 없어 보인다. 그런데도 왜 샘 알트만은 “지금 당장 중요한 일을 챗GPT에 의존하는 것은 실수”라고 말했을까. 그리고 샘 알트만이 '중요한 일'이라고 말한 것은 무엇을 의미할까. 여기서 패턴은 패턴일 뿐이다는 사실을 알 필요가 있다. 바둑은 인간이 만든 놀이 중에 가장 복잡한 게임으로 알려져 있다. 경우의 수가 아주 많기 때문이다. 하지만 이 또한 복잡할 뿐 무한하지 않다. 무한하지 않으면 파악이 가능해진다. 알파고가 모든 바둑 고수를 제압할 수 있는 것은 바둑이 인간에게는 경우의 수가 무한한 것처럼 보일 만큼 복잡하지만 알파고한텐 유한하기 때문이다. 인간은 그럴 수 없지만 알파고는 모든 패턴을 다 인식할 수도 있는 셈이다. 바둑은 물론이고 인간이 만든 모든 게임이 그렇다. 복잡하기는 하지만 경우의 수가 결국 유한할 경우 인간은 인공지능을 결코 이길 수 없다. 패턴 인식 용량의 차이 탓이다. 문제는 인간사다. 인간사에도 패턴 인식은 중요하지만 그게 전부는 아니라는 사실이 중요하다. 패턴이 미래에 영향을 주기는 하지만 미래가 꼭 패턴을 따르는 것은 아니라는 뜻이다. 대표적인 게 투자시장이다. 패턴은 과거의 데이터를 통해 찾아낸 통계적 규칙이라고 볼 수 있다. 따라서 투자시장에서 패턴이 믿을 만한 것이라면 그것을 이해하는 사람은 거의 제한 없이 수익을 남겨야 마땅한 일이다. 현실은 그렇지 않다. 패턴은 그냥 패턴이고 예측도 그냥 예측일 뿐이다. 미래를 결정할 변수는 검토가 불가능할 만큼 무한하기 때문에 그렇다. 그 사실은 챗GPT에게도 마찬가지다. 아마도 챗GPT는 돈을 아무리 많이 준다 해도 주가 변동성을 예측해 논란에 휘말릴 일은 하지 않을 것으로 보지만, 그렇게 할 수 있다고 주장하는 다른 GPT가 나타나지 않을 것이라고 볼 수도 없다. 이미 있을 지도 모른다. 패턴은 단지 패턴일 뿐이다. 샘 알트만의 경계는 아마 그런 이야기를 하고 싶었던 것 같다. 패턴을 예언으로 뒤바꾸려는 무리를 조심하라는 뜻이었을 수 있다. 그러므로 챗GPT는 과거의 패턴을 이해하는 데 도움을 받고자 한다면 좋은 툴이 될 수 있다. 하지만 중요한 일에 대한 예언의 근거로 삼으려 한다면 위험할 수 있다. 중요한 일이라는 건 단지 과거의 패턴을 따라 그대로 흘러가지 않는 법이다.

2023.02.06 13:41이균성