네이버, AI 팩토리·물류·개인형 AI 에이전트로 '새 엔진' 시동
6분기 연속 매출 상승을 이룬 네이버가 연말에도 숨 가쁜 신사업 행보를 이어간다. 엔비디아·브룩필드와 손잡고 추진하는 글로벌 AI 팩토리 사업이 본격 실행 단계에 진입한 데 이어, 물류 전문 자회사 설립과 개인형 AI 에이전트 앱 출시까지 예고하며 미래 성장동력 확보에 속도를 내는 모습이다. 특히 이번 신사업들은 기존 검색·광고·커머스 중심의 사업 구조를 넘어 AI 인프라와 물류, 개인형 AI 서비스 등으로 사업 영역을 확장한다는 점에서 주목된다. 안정적인 수익 기반을 갖춘 기존 사업의 경쟁력을 강화하는 동시에 새로운 시장에서 중장기 성장 기회를 확보하겠다는 전략으로 풀이된다. 본궤도 오르는 AI 팩토리 사업…첫 고객부터 빠르게 확보 가장 눈에 띄는 행보는 글로벌 AI 팩토리 사업이다. 네이버는 최근 브룩필드와 최대 90억 달러 규모의 컴퓨팅 인프라 확보 계약을 체결하고, 엔비디아의 약 10억 달러 규모 전략적 지분 투자까지 마무리하며 사업 추진을 위한 핵심 기반을 마련한 데 이어 초기 고객 확보까지 빠르게 마무리 지었다. 네이버는 12일 최근 미국 AI 추론 기업과 차세대 GPU를 포함한 약 2조원 규모의 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. 이를 통해 2027년 초기 공급 물량에 대한 고객을 확보했으며, 내년 상반기 상용 서비스 개시와 함께 본격적인 매출 발생도 기대하고 있다. 이와 관련해 최수연 대표는 "대형 고객과의 중장기 계약을 추진하는 동시에 성장 잠재력이 높은 글로벌 AI 기업으로 고객 기반을 확대해 안정성뿐만 아니라 높은 수익성을 함께 확보해 나갈 계획"이라고 강조했다. 특히 글로벌 AI 인프라 시장에서 막대한 투자비와 고객 수요의 불확실성이 주요 위험 요인으로 지적되는 가운데, 네이버는 고객 수요를 먼저 확보하고 이에 맞춰 인프라를 확대하는 방식으로 사업 안정성을 높인다는 전략이다. 실제로 현재 10개 이상의 글로벌 AI 기업과 추가 공급 계약을 협의하고 있다는 것이 네이버의 설명이다. 김희철 최고재무책임자(CFO)는 “베라 루빈 등 최신 GPU의 확보 측면이나 수냉식 IDC의 확보 측면에서 네이버가 확실한 경쟁력을 갖고 있기 때문에 계약에서도 상당히 유리한 그런 위치에 설 것으로 예상한다”면서 “기본적으로 B300에서 베라 루빈으로 넘어가는 상황에서의 단가 경쟁력이나 기대 매출은 훨씬 더 올라갈 것으로 예상하고 있다”고 밝혔다. 물류 자회사 설립 승부수…쿠팡과 진검승부 커머스 분야에서는 물류 경쟁력 강화에 승부수를 던졌다. 네이버는 물류 전문 자회사를 설립하고, 2030년까지 약 1조원을 투자해 배송 인프라를 단계적으로 확대한다는 계획이다. 그동안 네이버는 다양한 물류 파트너사와 협력하는 방식으로 배송 경쟁력을 확보해 왔다. 앞으로는 물류센터를 직접 임차하고 시스템과 데이터, 인프라 설계를 주도하는 방식으로 물류 사업에 대한 통제력과 운영 효율성을 높일 방침이다. 다만 실제 센터 운영과 배송은 기존 물류 파트너사들과의 협력을 이어간다. 이는 자체 물류 인프라를 앞세워 국내 이커머스 시장에서 영향력을 확대해 온 쿠팡에 맞서 배송 경쟁력을 본격적으로 끌어올리겠다는 포석으로 해석된다. 이미 네이버의 배송 사업은 빠른 성장세를 보이고 있다. 올해 3분기 N배송 거래액은 전년 동기 대비 38% 증가했으며, 새벽배송 센터는 상반기 3곳에서 9곳으로 확대됐다. 현재 N배송 주문의 약 75%가 다음 날까지 도착하고 있으며, 도착보장 성공률도 98% 수준을 유지하고 있다. 네이버는 여기에 검색·쇼핑·주문 과정에서 축적한 데이터를 활용해 상품 수요를 예측하고 재고를 소비자와 가까운 곳에 배치하는 방식으로 배송 속도와 효율성을 함께 높인다는 구상이다. 이를 통해 배송 경쟁력이 거래 증가로 이어지고, 늘어난 거래 물량이 다시 물류 효율성을 높이는 선순환 구조를 구축할 계획이다. 연내 AI 에이전트 앱 선보이며 AI 서비스 수익화에도 박차 AI 서비스 분야에서도 새로운 도전을 앞두고 있다. 네이버는 이용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 개인형 AI 에이전트 앱을 연내 선보일 예정이다. 새로운 AI 에이전트는 단순히 이용자의 질문에 답하거나 정보를 추천하는 수준을 넘어, 필요한 일을 미리 챙기고 번거로운 작업을 대신 수행하는 실행형 AI 서비스다. 특히 네이버가 보유한 검색·쇼핑·플레이스·예약·지도·페이 등 다양한 서비스를 직접 연결해 정보 탐색부터 실제 구매와 방문, 결제까지 이어지는 이용 경험을 제공한다는 점이 차별점이다. 예를 들어 이용자 요청에 따라 필요한 상품이나 장소를 탐색하고, 개인의 취향과 이용 이력에 맞춰 최적의 선택지를 제안한 뒤 실제 예약이나 구매 단계까지 연결하는 방식이다. 네이버는 외부 서비스와의 연동도 단계적으로 확대해 AI 에이전트가 수행할 수 있는 작업의 범위를 넓혀 나갈 계획이다. 이는 글로벌 빅테크 기업들이 AI 에이전트를 차세대 플랫폼 경쟁의 핵심으로 삼고 있는 가운데, 네이버가 기존 검색 서비스의 경쟁력을 유지하면서 새로운 이용자 접점과 수익화 기회를 확보하기 위한 전략으로 풀이된다. 무엇보다 검색에서 쇼핑과 예약, 결제까지 이어지는 네이버의 폭넓은 서비스 생태계가 AI 에이전트 시대의 핵심 경쟁력으로 작용할 수 있다는 기대도 나온다. 이처럼 네이버가 연말을 앞두고 잇따라 내놓은 신사업 구상은 AI 인프라부터 물류, 이용자 서비스까지 사업 전반의 경쟁력을 끌어올리려는 전략적 행보라는 점에서 의미가 있다. AI 팩토리를 통해 새로운 기업 간 거래(B2B) 수익원을 확보하고, 물류 자회사로 커머스 사업의 경쟁 기반을 강화하는 한편, 개인형 AI 에이전트로 차세대 이용자 접점까지 선점하겠다는 것이다. 최근 AI 인프라와 신규 서비스 투자 확대에 따른 수익성 부담이 나타나고 있지만, 네이버는 중장기 성장 기반을 확보하기 위한 전략적 투자를 이어간다는 방침이다. 실제로 올해 3분기 네이버 매출은 전년 동기 대비 10.7% 증가한 3조 4724억원을 기록한 반면, 영업이익은 투자비 증가 등의 영향으로 20.9% 감소한 4513억원을 기록했다. 업계 관계자는 “기존 사업의 안정적인 현금 창출력을 바탕으로 네이버가 미래 성장동력 확보에 승부수를 거는 모양새”라면서 “결국 네이버의 잇따른 신사업 행보가 실제 매출과 수익성 개선으로 얼마나 빠르게 연결될지가 향후 기업가치를 좌우할 핵심 변수가 될 것으로 보인다”고 전망했다.
