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로봇은 어디서 일을 배울까…피지컬 AI 훈련장 '버추얼 트윈'

올해로 인공지능(AI)이 세상에 등장한 지 70년이 됐습니다. 디지털 세상에서 인류의 지식과 정보를 언어로 학습한 생성형 AI가 이제 물리 세상을 체험하기 위해 나올 채비를 마쳤습니다. 이름하여 피지컬(Physical) AI. 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 다크팩토리, 헬스케어 등이 대표적입니다. 챗GPT에 이은 피지컬 AI는 첨단제조 강국인 한국 경제를 더 혁신적이고 지속 가능한 성장엔진으로 바꿔 놓을 무한한 잠재력까지 갖고 있습니다. 산업화를 넘어 미래 지능형 플랫폼 사회로 나아가는 관문도 피지컬 AI에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다. 예측불허의 AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까요. 창간 26주년을 맞은 지디넷코리아가 연중기획 '피지컬AI가 미래다'를 통해 당면 과제와 이슈를 고민합니다. 많은 관심과 조언 부탁드립니다. [편집자주] 자동차 충돌을 시험하고 맞춤형 신발 밑창을 설계하던 디지털 트윈 기술이 피지컬 AI 훈련장으로 쓰이고 있다. 로봇은 공장에 투입되기 전 이곳에서 물건을 집고 옮기는 작업을 배운다. 물건을 떨어뜨리거나 설비와 부딪혀도 실제 피해 없이 다시 시험할 수 있다. 프랑스 산업용 소프트웨어 기업 다쏘시스템이 공급하는 '버추얼 트윈'은 피지컬 AI 훈련에 쓰이는 가상 환경을 구현하는 대표 디지털 트윈 기술이다. 제품과 공간을 가상으로 옮기고 재료 특성과 물리 법칙을 반영한다. 물건을 누르면 얼마나 변형되는지, 로봇이 잡았을 때 미끄러지는지 계산해 실제 작업에서 발생할 문제를 미리 확인한다. 피지컬 AI 개발에서는 학습 데이터 확보가 걸림돌로 꼽힌다. 로봇이 물건을 집고 옮기며 얻는 작업 데이터는 인터넷 문서처럼 대량으로 구하기 어렵다. 실제 장비를 움직여 데이터를 모아야 하고, 실패를 반복하는 과정에서 시간과 비용이 든다. 버추얼 트윈은 로봇이 경험할 상황을 가상에서 만들어 이 같은 부담을 줄인다. 개발자는 물건과 주변 환경을 바꿔가며 학습 데이터를 확보하고 로봇 동작을 시험한다. 실제 현장에서 확인한 문제는 다음 가상 훈련에도 반영한다. 다쏘시스템은 올해 4월 독일 로봇 기업 뉴라로보틱스와 가상 훈련과 현장 작업을 연결하는 협력을 발표했다. 실제 로봇 훈련장과 고객 작업 환경을 가상으로 재현하고 두 환경에서 얻은 데이터를 함께 활용한다는 계획이다. 자동차 충돌 계산하던 기술, 로봇 학습에도 필요한 이유 로봇이 종이 상자와 금속 부품을 집을 때 필요한 힘은 다르다. 상자는 세게 잡으면 찌그러지고 무거운 금속 부품은 약하게 잡으면 떨어진다. 가상훈련에서도 이러한 차이를 반영해야 로봇이 실제 작업에 맞는 동작을 배울 수 있다. 제조기업은 실제 제품 개발 과정에서 재료와 구조에 따른 반응을 버추얼 트윈에서 계산해 왔다. 자동차 충돌시험이 대표 사례다. 차량 제조업체는 가상 차량을 충돌시켜 차체가 어느 부위부터 변형되고 충격이 어디로 전달되는지 확인하고 있다. 개발자는 취약 부위에 다른 소재를 쓰거나 두께를 바꿔 설계를 수정한다. 아식스는 맞춤형 신발 밑창 설계에 버추얼 트윈을 활용했다. 발을 스캔한 뒤 가상에서 밑창 구조와 쿠션 성능을 검토하고 3D 프린터로 제작했다. 정해진 규격에 발을 맞추는 대신 사용자마다 다른 발 모양을 설계에 반영했다. 항공기 개발에서는 버추얼 트윈에서 무게와 강도를 함께 검토하고 있다. 부품을 가볍게 만들면 연료 소비를 줄이는 데 도움이 되지만, 비행 중 받는 힘을 견뎌야 한다. 개발자는 소재와 구조를 바꿔가며 무게를 줄이면서도 필요한 강도를 유지하는 설계를 찾는다. 다쏘시스템에 따르면 전 세계 비행기 제조사 100%가 버추얼 트윈을 사용하고 있다. 버추얼 트윈은 제품 형태뿐 아니라 힘을 받았을 때 어떻게 변하는지도 계산한다. 차체가 찌그러지고 밑창이 눌리며 날개가 휘어지는 정도가 설계를 고치거나 점검하는 근거가 된다. 정운성 다쏘시스템코리아 대표는 "사실적으로 구현한 3D 자동차 모델은 마케팅용으로 가치가 있지만 제조업이 진짜로 원하는 건 충돌 시뮬레이션, 취약 부위 분석, 공기역학 기반 연비 개선까지 포함된 데이터"라고 말했다. 조명 바꾸고 장애물 놓고…현장에서 모으기 어려운 데이터 확보 로봇은 어두운 곳이나 물건이 겹쳐 놓인 상황에서도 작업 대상을 알아봐야 한다. 같은 물건도 조명과 방향에 따라 카메라에 다르게 보인다. 일부가 가려지면 위치와 형태를 판단하기 더 어렵다. 개발자는 가상 환경에서 조명 밝기와 카메라 각도, 물건 배치를 바꿔 다양한 장면을 만든다. 가상 카메라와 센서가 수집한 정보를 학습에 활용하면 실제 현장에서 모든 조건을 마련해야 하는 부담이 줄어든다. 다쏘시스템은 올해 '하노버메세' 행사에서 지게차와 협동로봇이 함께 일하는 가상 물류 현장을 선보였다. 로봇 움직임과 주변을 인식하는 센서를 재현해 작업을 연습하고 시험하도록 했다. 가상 훈련에서는 돌발 상황도 만들 수 있다. 통로에 장애물을 놓고 로봇이 멈추거나 피해 가는지 시험한다. 실제 설비를 파손할 위험 없이 대응 능력을 검증한다. 여러 로봇이 함께 일하면 검증 범위도 넓어진다. 개별 로봇이 작업을 잘하더라도 이동 경로가 겹치면 서로 기다리거나 충돌할 수 있다. 개발자는 작업 순서와 이동 경로를 함께 시험해 생산 흐름이 막히는 지점을 찾는다. 학습 상황을 구성할 때는 현장 데이터가 필요하다. 설비 배치와 작업 순서, 운용 조건을 잘못 반영하면 가상 훈련과 실제 작업이 어긋난다. 제조기업이 보유한 설계 도면과 작업 기록, 센서 데이터를 연결해야 하는 이유다. 배재인 다쏘시스템코리아 CRE 본부장은 "단순히 데이터를 많이 쌓는 것이 아니라, 데이터가 제대로 분류되고 공유되며 활용될 수 있는 환경이 중요하다"고 말했다. 가상에서 잘 잡던 물건, 현실에선 놓친다면 가상 훈련에서 성공한 로봇도 실제 공장에서는 물건을 놓칠 수 있다. 물체 표면이 예상보다 미끄럽거나 센서 정보가 늦게 전달되면 같은 동작도 다른 결과값을 낸다. 가상에서 익힌 능력을 현실에 적용하는 '심투리얼(Sim-to-Real)' 과정에서 해결해야 할 문제다. 현장 검증은 이런 차이를 찾아내는 과정이다. 로봇이 물건을 놓쳤다면 무게와 표면 특성, 잡는 힘 등을 확인하고 가상 모델을 수정한다. 바뀐 조건에서 다시 학습한 뒤 실제 로봇으로 시험한다. 현장에서 드러난 실패가 다음 훈련을 보완하는 데이터가 된다. 다쏘시스템과 뉴라로보틱스는 실제 훈련장 '뉴라 짐'과 고객 작업 환경을 가상으로 재현할 계획이다. 첫 단계로 휴머노이드 '4NE1'을 다쏘시스템 플랫폼에 통합해 가상 훈련과 실제 작업을 연결하고, 현장에서 얻은 데이터를 다음 학습에 반영하기로 했다. 가상 훈련 목적은 실제 로봇이 현장에서 사람을 대신하거나 보조해 업무(일)을 하도록 만드는 데 있다. 버추얼 트윈에서 다양한 상황을 연습한 뒤 실제 로봇으로 결과를 검증한다. 가상과 현실에서 동작이 달라지면 원인을 확인해 다음 훈련에 반영한다. 배 본부장은 "로봇 시장은 끊임없이 '트라이 앤 에러'를 반복해야 하는 영역인데, 현실에서 이를 구현하기엔 비용과 시간, 안전 문제가 따른다"며 "버추얼 트윈 안에서 데이터를 생성하고 AI를 학습시키는 방법이 해법이 될 수 있다"고 말했다.

2026.11.11 14:44김동원 기자

[인터뷰] "피지컬 AI, 물리 법칙 알아야"…솔리드웍스 CEO가 짚은 월드 모델 조건

"산업용 월드 모델은 실제 물리 법칙에 기반해야 합니다. 단순한 패턴 매칭을 넘어 인과관계를 반영해야 합니다." 마니쉬 쿠마 다쏘시스템 솔리드웍스 최고경영자(CEO)는 11일 다쏘시스템코리아 3D익스피리언스 센터에서 진행한 인터뷰에서 피지컬 AI를 구현할 핵심 조건으로 물리 법칙을 꼽았다. 로봇과 기계가 현실에서 작동하려면 현재 상태를 파악하고 다음 움직임이 어떤 결과를 낳을지 예측해야 한다는 설명이다. 월드 모델은 현재 상태와 행동을 바탕으로 다음에 어떤 일이 일어날지 예측하는 인공지능(AI) 모델이다. 쿠마 CEO는 제조 현장에서 활용하려면 제품 형상뿐 아니라 힘을 받았을 때 변형되거나 유체가 흐르는 현상까지 다뤄야 한다고 강조했다. 그는 제조기업이 쌓은 설계 데이터와 시뮬레이션 경험을 이를 뒷받침할 자산으로 꼽았다. 제품이 어떤 조건에서 어떻게 작동하는지 분석해온 데이터가 산업용 월드 모델을 만드는 기반이 될 수 있다는 설명이다. 쿠마 CEO는 이런 변화가 한국 엔지니어에게도 도약 기회를 줄 수 있다고 봤다. 설계와 검증에 AI를 활용하면 반복 작업을 줄이고 더 복잡한 문제에 도전할 수 있다는 판단이다. 그는 "한국은 이미 세계 수준 제품을 만드는 방법을 알고 있다"며 "다음 기회는 한국 엔지니어가 한 단계 더 도약할 수 있느냐에 있다"고 밝혔다. 드론을 착륙시키려면 '다음 순간'을 알아야 한다 쿠마 CEO는 월드 모델이 필요한 이유를 드론 착륙에 빗대 설명했다. 드론을 목표 지점에 착륙시키려면 현재 위치와 속도, 모터 추진력을 바탕으로 다음 순간 어디로 움직일지 예측해야 한다. 착륙할 때까지 이 과정을 이어가야 한다. 그는 "드론을 착륙시키려면 다음 1초에 무슨 일이 일어나야 하는지 알아야 한다"며 "그다음 2초, 3초, 4초에도 어떤 상태가 될지 예측해야 한다"고 말했다. 쿠마 CEO는 언어 패턴을 학습한 거대언어모델(LLM)만으로 이런 문제를 해결하기 어렵다고 봤다. 다음 단어를 예측하는 능력과 물리 환경에서 다음 상태를 예측하는 능력은 다르기 때문이다. 그는 산업용 월드 모델에 구조·유체·전자기 등 물리 현상을 반영해야 한다고 강조했다. 제품이 어떻게 생겼는지에 더해 어떤 힘을 받으면 어떻게 움직이고 변형되는지까지 다뤄야 한다는 주장이다. 다쏘시스템은 설계와 시뮬레이션을 함께 다루는 기술을 강점으로 내세운다. 시뮬레이션은 가상환경에서 조건을 바꿔 제품 성능과 움직임을 시험하는 기술이다. 쿠마 CEO는 분자 수준부터 항공기 규모까지 다양한 대상을 해석해온 경험을 산업용 월드 모델 개발에 활용할 수 있다고 설명했다. 데이터가 부서별로 흩어진 문제도 짚었다. 설계와 제조, 시뮬레이션 담당 조직이 따로 움직이면 데이터를 전달하는 과정에서 설계 배경과 맥락이 사라질 수 있다는 지적이다. 다쏘시스템은 제품 개발·생산 정보를 함께 관리하는 3D익스피리언스 플랫폼으로 이를 연결하고 있다. 쿠마 CEO는 "AI는 기반 데이터만큼만 잘 작동할 수 있다"며 "여러 부서에서 나온 데이터를 플랫폼에 모으면 업무 영역을 연결하는 AI 기능을 제공할 수 있다"고 밝혔다. 무료 베타 끝낸 AI 동반자…사용량 따라 토큰 과금 다쏘시스템은 산업 지식과 설계 도구를 실제 업무에 연결하는 수단으로 '버추얼 동반자'를 제공한다. 사용자가 일상 언어로 질문하거나 작업을 요청하면 자료를 찾고 설계·해석 도구를 활용해 업무를 수행하는 AI 에이전트다. 설계 프로그램 안에서 함께 일하는 AI 업무 도우미인 셈이다. 아우라는 사내 지식 검색과 프로젝트 관리를, 레오는 설계와 제조 업무를 지원한다. 마리는 소재·화학·바이오 등 과학 연구를 돕는다. 쿠마 CEO는 사용자가 하나로 통합한 대화창에 요청하면 필요한 기능을 활용할 수 있다고 설명했다. 쿠마 CEO에 따르면 버추얼 동반자는 무료 베타를 거쳐 지난 7월 13일 정식 서비스로 전환했다. 이후 사용한 기능에 따라 '블루 토큰'을 차감하는 과금 방식을 적용했다. 블루 토큰은 AI 기능을 이용할 때 쓰는 크레딧으로, 인터뷰 당일 가격은 개당 5센트다. 회사는 3D익스피리언스 플랫폼에 접근할 수 있는 솔리드웍스 사용자에게 1인당 2100개 토큰을 제공했다. 쿠마 CEO는 현재까지 다쏘시스템 전체 고객이 수백만 개 토큰을 사용했다고 밝혔다. 그는 "출시한 지 4~5개월 정도지만 이미 성공 사례를 듣고 있다"며 "지난달 만난 고객사는 자체 평가용 데이터 세트에서 생성형 도면 기능으로 생산성을 50~60% 높였다"고 말했다. 생성형 도면 기능은 입체로 설계한 부품이나 조립품을 바탕으로 제조에 필요한 2D 도면 작성을 돕는다. 쿠마 CEO는 이 작업에서 생산성 향상 폭을 향후 6개월 안에 90%까지 끌어올리겠다는 목표를 제시했다. 다쏘시스템은 기존 세 동반자에 전문 분야별 역량과 세부 작업 기능을 계속 추가할 계획이다. 레오는 기계 설계와 성능 분석, 공작기계를 제어하는 수치제어(NC) 가공 프로그램 작성 등을 지원한다. 기계 설계 안에서도 개념 설계와 상세 설계, 도면 작성처럼 작업을 나눠 기능을 고도화한다. 쿠마 CEO는 "버추얼 동반자는 세 개지만 각 동반자에 더 많은 역량을 추가하고, 각 역량 아래에 더 많은 기능을 붙일 계획"이라고 했다. 기업 데이터 보호 원칙도 밝혔다. 기본 AI 모델은 자체 보유 데이터와 합성 데이터로 학습하고, 고객 데이터를 학습에 쓰려면 별도 서면 동의를 받는다는 설명이다. 고객 맞춤 답변을 위해 추출한 지식은 해당 고객에게만 제공한다. 그는 "고객 맞춤 지식을 추출하더라도 해당 고객만 사용할 수 있도록 보관하고 외부에 공유하지 않는다"며 "고객 데이터는 분리해 보호하고 고객이 통제할 수 있도록 한다"고 설명했다. AI가 만든 설계, 최종 판단은 사람 몫 쿠마 CEO는 지난 10월 21일 전 세계 학생 3000명 이상이 참여한 온라인 질의응답 행사에서 한 콩고 학생이 던진 질문을 소개했다. AI가 많은 일을 해내는 시대에 자신은 사회에 어떻게 기여할 수 있느냐는 고민이었다. 그는 지역사회에서 가장 시급하게 해결해야 할 문제를 찾아보라고 조언했다. 현장에서 살아가는 사람이 주민에게 어떤 어려움이 있는지 파악하고 해결할 문제와 우선순위를 정할 수 있다는 이유다. AI는 그렇게 찾아낸 문제를 더 빠르게 해결하는 데 활용할 수 있다고 설명했다. 쿠마 CEO는 "콩고 사회가 어떤 문제에 직면해 있는지는 그 지역에 사는 학생이 안다"며 "AI는 그 문제를 과거보다 훨씬 빠르게 해결하도록 도울 수 있다"고 말했다. 그는 협업 능력도 중요해진다고 봤다. AI로 업무 수행 능력이 높아질수록 동료와 소통하고 함께 문제를 해결하는 태도가 더 중요해진다는 설명이다. 쿠마 CEO는 "과거에는 뛰어난 능력 때문에 함께 일하기 까다로운 사람도 용인했다"며 "모두가 역량을 갖추게 되면 사람들은 함께 일하기 즐거운 사람을 찾게 된다"고 했다. 여러 공학 분야를 함께 배우라는 조언도 전했다. 기계공학을 전공하더라도 전기전자와 소프트웨어를 이해해야 한다는 주문이다. 그는 피지컬 AI를 대표하는 로봇에 이 분야가 모두 결합돼 있다고 설명했다. 쿠마 CEO는 "AI가 설계를 쉽게 만들어주겠지만, 설계가 풍부해질수록 이를 입증하는 일은 더 귀해진다"며 "많은 모델 가운데 어떤 모델이 적합한지 입증하는 데 엔지니어 가치가 있다"고 강조했다.

2026.11.11 14:08김동원 기자

투라인클라우드, AI 기반 레거시 현대화 플랫폼 '뮤산가' 출시

투라인클라우드가 인공지능(AI)을 활용해 기업의 노후 정보시스템을 분석하고 현대화 방향을 설계하는 플랫폼을 선보였다. 기존 시스템 구조와 데이터 간 관계를 분석해 클라우드 전환에 필요한 우선순위와 비용을 제시하고 기업과 공공기관 AI 전환(AX)을 지원한다는 목표다. 투라인클라우드는 AI 기반 레거시 현대화 플랫폼 '뮤산가(MuSAnga)'를 출시했다고 10일 밝혔다. 기업의 기존 업무 시스템은 오랜 기간 기능이 추가되고 변경되면서 구조가 복잡해지는 경우가 많다. 설계 문서와 실제 시스템 구조가 다르거나 특정 담당자 경험에 의존하는 사례도 있어 클라우드 전환이나 AI 도입에 앞서 현행 시스템을 분석하는 데 상당한 시간과 비용이 소요된다는 게 회사 측 설명이다. 뮤산가는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 설계 문서와 실제 소스코드, 데이터 구조를 함께 분석하는 플랫폼이다. 현재 시스템 구성과 업무·데이터 간 관계를 파악하고 현대화에 필요한 설계 방향을 제시한다. 주요 기능은 서비스와 데이터 분리, 응용프로그램인터페이스(API) 변경 영향 분석, 목표 아키텍처 분석 등이다. 기존 시스템을 어떤 단위로 분리하고 새로운 환경으로 전환할지 판단할 수 있도록 분석 결과를 제공한다. AI 분석 결과에 대한 검증 기능도 갖췄다. AI가 도출한 내용을 실제 시스템 구조와 교차 검증해 판단 근거와 신뢰도를 확인하고 구조상 발생할 수 있는 위험 요소까지 파악할 수 있도록 지원한다. 분석 결과를 바탕으로 전환 우선순위와 예상 개발 비용, 단계별 추진 로드맵도 제시한다. 기업은 이를 활용해 현대화 사업 범위를 설정하고 예산과 개발 일정을 검토할 수 있다는 설명이다. 분석 보고서는 PDF와 DOCX, HWPX, 엑셀 등 다양한 형식으로 제공된다. 사업 기획과 예산 검토뿐 아니라 실제 시스템 구축 과정에서도 분석 결과를 활용할 수 있도록 했다. 보안 요구가 높은 공공·금융·기업 환경도 고려했다. 뮤산가는 온프레미스와 폐쇄망, 로컬 AI 환경을 지원해 외부 클라우드 사용에 제약이 있는 조직에서도 활용할 수 있다. 투라인클라우드는 뮤산가를 기존 클라우드 네이티브 플랫폼 '투라코(Turaco)'와 연계할 계획이다. 뮤산가가 기존 시스템을 분석하고 전환 방향을 설계하면 투라코를 통해 실제 클라우드 네이티브 환경에 구현하고 배포·운영하는 방식이다. 이를 통해 레거시 시스템 분석부터 설계·개발·배포·운영까지 이어지는 전환 체계를 강화한다는 전략이다. 향후에는 뮤산가 기술검증(PoC)을 확대하고 공공·금융·제조 등 레거시 현대화 수요가 높은 산업을 중심으로 적용 사례를 확보할 계획이다. 신현석 투라인클라우드 대표는 "기업이 AI를 실제 업무에 활용하려면 새로운 AI 기술을 도입하는 것만큼 AI가 연결될 기존 시스템을 정확하게 이해하는 과정이 중요하다"며 "뮤산가는 복잡한 레거시 시스템을 분석해 무엇을, 어떤 순서로 바꿔야 하는지 객관적인 근거를 제공하는 플랫폼"이라고 말했다. 이어 "뮤산가와 투라코를 통해 기존 시스템의 분석과 설계부터 실제 구축과 운영까지 연결해 기업과 공공기관 AX 및 클라우드 네이티브 전환을 지원해 나가겠다"고 덧붙였다.

2026.11.10 15:45한정호 기자

AP시스템, "올해 반도체장비 신규수주 1000억원"

AP시스템이 올해 반도체 장비 신규 수주가 1000억원을 돌파했다고 10일 밝혔다. 연간 반도체 장비 신규 수주액이 1000억원을 웃돈 것은 이번이 처음이다. AP시스템은 "주력인 급속열처리(RTP) 장비 수주가 늘었고, 레이저 기술로 만든 신규 반도체 장비도 수주했다"며 "올해 신규 수주는 2027년까지 매출로 반영된다"고 설명했다. 이어 "올해 신규 수주는 역대 최대 반도체 장비 매출이었던 지난해 652억원의 1.5배"라며 "고객 라인에 설치한 장비가 늘면서 운영·유지보수용 후속 수요도 함께 상승했다"고 덧붙였다. 주력인 RTP 장비는 웨이퍼를 짧은 시간에 고온으로 가열했다가 빠르게 식히는 열처리 장비다. AP시스템은 지난 1999년 삼성전자와 함께 개발한 장비(KORONA RTP 800)로 이 시장에 진입했다. 이후 낸드 플래시에서 D램으로 공급 공정을 넓혔다. 최근에는 국내 메모리 업체 안에서 AP시스템 점유율이 상승했다. 전공정에서 RTP를 쓰는 단계도 늘었다. AP시스템은 "차세대 D램용 고사양 RTP와 반도체 자동화 설비 물량이 늘었다"며 "고객 증설이 계속되면 같은 팹 안의 비슷한 공정으로 추가 공급할 가능성도 크다"고 밝혔다. 레이저 기반 장비는 웨이퍼와 칩을 정밀 가공·처리하는 공정에 사용한다. 유기발광다이오드(OLED) 라인에서 검증한 레이저 제어 기술을 반도체 공정에 맞게 고도화했다. AP시스템은 OLED 엑시머 레이저 어닐링(ELA)과 레이저 리프트 오프(LLO) 장비를 주력 생산해 왔다. 대면적 기판에 빔을 균일하게 쏘는 광학 설계, 빔과 에너지를 제어하는 기술, 양산라인에서 쌓은 신뢰성 데이터를 웨이퍼 공정에 맞게 고도화했다. 첨단 패키징 시장을 겨냥한 레이저 디본더와 레이저 다이싱 상용화도 준비하고 있다. 고대역폭메모리(HBM) 적층 단수가 늘면서 웨이퍼가 얇아졌다. AP시스템은 "기계식으로 자르거나 떼어내면 웨이퍼가 깨지거나 휠 수 있다"며 "원하는 부분에만 정밀하게 에너지를 조사하는 레이저 공정이 대안"이라고 설명했다. AP시스템은 반도체 장비 매출 비중을 단기적으로 20%, 2030년까지 30%로 높일 계획이다. 회사 관계자는 "RTP로 쌓은 고객 신뢰에 OLED에서 검증한 레이저 기술이 더해져 반도체 장비에서 의미 있는 성과를 냈다"며 "RTP 적용 공정을 넓히고 레이저 장비 공급을 늘릴 계획"이라고 말했다. 3분기 실적은 매출 4882억원, 영업이익 316억원 등이다. 전년 같은 기간보다 각각 48%, 33% 늘었다.

2026.11.10 09:18이기종 기자

구글, 차세대 TPU 2종 공개…추론 속도 높이고 보안까지 잡는다

구글이 인공지능(AI) 에이전트 시대에 대응하기 위해 차세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다. 기업 데이터 보호에 특화된 기밀 컴퓨팅 기술부터 대규모 AI 에이전트 추론에 필요한 메모리와 연산 성능까지 강화해 급증하는 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다. 구글 클라우드는 9일 8세대 TPU 신규 시스템 'TPU 8tx'와 'TPU 8i 맥스'를 공개했다. 지난 4월 발표한 대규모 AI 학습용 'TPU 8t', 저지연 추론용 'TPU 8i'에 이어 신규 시스템 2종을 추가하면서 8세대 TPU 제품군을 총 4종으로 확대했다. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄은 지난 6일 열린 글로벌 온라인 미디어 브리핑에서 "AI는 단순히 질문하고 답변을 받는 채팅 단계를 넘어 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 시대로 이동하고 있다"며 "하나의 사용자 요청이 내부적으로 수백~수천 개의 작업으로 확대될 수 있다"고 말했다. 이어 "AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하면서 인프라 수요도 기존 인간 중심 상호작용 대비 1,000배까지 증가할 수 있다"며 "이제는 가속기를 얼마나 많이 보유했느냐뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 이동시키고 메모리를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기밀 컴퓨팅·대규모 추론 특화…8세대 TPU 4종 체계 구축 이번에 공개된 TPU 8tx는 민감한 기업 데이터와 독자 AI 모델을 안전하게 처리하도록 설계된 시스템이다. 구글 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅 기능을 적용했으며 금융·공공 등 보안과 규제 준수 요구가 높은 산업을 주요 대상으로 삼았다. TPU 8tx는 기존 TPU 8t와 동일한 실리콘을 기반으로 AMD의 x86 호스트 중앙처리장치(CPU)를 결합했다. 데이터와 모델 가중치를 AI 추론 과정에서도 보호하도록 하드웨어 계층에 보안 기능을 적용했으며 저지연 네트워크 기술인 '보드플라이'를 활용해 TPU 8t 대비 추론 지연시간을 최대 절반으로 줄였다. 로메이어 부사장은 "TPU 8tx는 민감한 데이터와 독자 모델을 사용하는 기업이 보안과 성능 가운데 하나를 선택할 필요가 없도록 설계됐다"며 "높은 수준의 기밀 컴퓨팅 보호 기능과 낮은 추론 지연시간을 동시에 제공할 수 있다"고 설명했다. 함께 공개된 TPU 8i 맥스는 대규모 문서와 코드, 이메일 등 방대한 데이터를 처리하는 AI 에이전트에 특화됐다. 기존 TPU 8i 칩 2개를 단일 패키지로 결합해 연산 성능과 메모리 처리량을 높인 시스템이다. TPU 8i 맥스는 384GB 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재해 기존 TPU 8i 대비 메모리 용량을 33% 확대했다. 메모리 대역폭은 17.2TB/s, 온칩 SRAM은 768MB로 각각 두 배 늘렸다. 동일한 랙 공간에 두 배의 연산 자원을 집적해 데이터센터 공간 활용도와 시스템 효율도 높였다. 로메이어 부사장은 "AI 에이전트가 수많은 문서와 코드에 동시에 접근하면서 메모리 용량과 대역폭에 대한 부담이 커지고 있다"며 "TPU 8i 맥스는 대규모 컨텍스트를 처리하면서도 많은 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 설계됐다"고 밝혔다. 파이토치 지원 확대…AI 개발부터 추론까지 소프트웨어 강화 구글은 신규 TPU와 함께 개발자가 기존 AI 모델과 소프트웨어를 활용할 수 있도록 개방형 생태계도 강화한다. 자체 가속기 성능뿐 아니라 개발 편의성과 운영 효율을 높여 기업 고객의 TPU 도입 장벽을 낮추겠다는 구상이다. 이를 위해 메타 등과 협력해 개발한 '토치TPU'를 통해 파이토치 기반 AI 모델과 코드를 큰 수정 없이 TPU에서 실행할 수 있도록 지원한다. 또 오픈소스 추론 엔진인 vLLM과 SGLang의 TPU 지원을 확대해 개발자가 학습부터 추론까지 기존 개발 환경을 활용할 수 있도록 한다는 목표다. AI 에이전트 가속기 활용 효율을 높이는 'TPU 싱크'도 오픈소스로 제공한다. AI 에이전트가 외부 도구나 사용자 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮겨 연산 자원을 확보하고 작업이 재개되면 메모리를 복원하는 방식이다. 이를 통해 유휴 자원을 줄이고 AI 에이전트 운영 비용을 낮출 수 있다는 설명이다. 구글은 TPU 싱크를 최신 8세대뿐 아니라 5~7세대 TPU에도 적용할 계획이다. 이와 함께 하드웨어 수준에서 격리된 마이크로 가상머신(VM)을 제공하는 '에이전트 컴퓨트 엔진'을 통해 AI 에이전트 실행 환경도 확대할 방침이다. TPU 고객 100곳 이상 확보…AI 인프라 시장 공략 확대 구글은 자체 TPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 함께 제공하는 전략으로 AI 인프라 시장 공략을 강화 중이다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 고객이 작업 특성에 따라 TPU와 GPU를 선택하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 구글은 현재 100곳 이상의 고객이 TPU를 활용하고 있다고 밝혔다. 주요 고객 사례로 앤트로픽과 애플, 글로벌 금융기업 시타델 등을 언급했으며 오라클 클라우드를 통한 TPU 기반 서비스 제공 계획도 밝혔다. 앞으로도 AI 워크로드 특성에 맞춰 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하는 'AI 하이퍼컴퓨터' 전략을 강화할 계획이다. 구글 딥마인드와 검색, 유튜브, 지메일 등 자체 서비스 운영 과정에서 확보한 기술과 경험을 클라우드 고객에게 확대 적용한다는 목표다. 로메이어 부사장은 "AI 인프라는 빠르게 변화하는 워크로드 요구에 맞춰 발전해야 한다"며 "고객이 필요한 하드웨어를 자유롭게 선택하면서도 성능·효율·보안·유연성을 확보해 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.11.10 08:20한정호 기자

메가존클라우드, 오픈AI 셀렉트 파트너 선정…기업 AI 도입 사업 확대

메가존클라우드(대표 염동훈)가 오픈AI 공식 파트너 자격을 확보하고 기업용 인공지능(AI) 시장 공략을 강화한다. 자체 AI 플랫폼과 오픈AI 제품을 결합해 기업의 AI 도입부터 구축, 운영까지 지원할 계획이다. 메가존클라우드는 오픈AI 파트너 네트워크에서 '셀렉트(Select)' 등급 파트너로 선정됐다고 9일 밝혔다. 오픈AI 파트너 네트워크는 기업 고객의 AI 활용을 확대하기 위해 지난 6월 출범한 공식 협력 프로그램이다. 산업별 전문성과 기술 구축 역량, 고객 기반 등을 갖춘 기업을 대상으로 운영한다. 이번 파트너십을 계기로 메가존클라우드는 챗GPT 엔터프라이즈와 AI 코딩 도구 코덱스, 오픈AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 활용한 기업 AI 도입 사업을 확대한다. 국내 기업을 대상으로 오픈AI와 공동 영업 및 기술 협력을 추진하고, 임직원의 오픈AI 관련 교육과 인증도 강화한다. 세미나와 웨비나 등 공동 마케팅 활동도 진행할 예정이다. 기업의 AI 도입 부담을 줄이기 위한 서비스도 마련했다. 메가존클라우드는 고객의 AI 활용 수준을 진단하고 도입 계획 수립과 직원 교육을 지원하는 'AI 스타터 패키지'를 제공할 계획이다. 여기에 자체 개발한 기업용 AI 운영 플랫폼 '에어 스튜디오(AIR Studio)'를 결합해 AI 시스템 구축 이후의 관리와 운영까지 지원한다. 기업이 기존 업무 환경에 AI를 적용하고 실제 서비스로 확장하는 데 초점을 맞췄다. 멀티클라우드 사업 경험도 활용한다. 메가존클라우드는 아마존웹서비스(AWS), 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등 주요 클라우드 사업자와 협력하고 있다. 오픈AI 모델이 아마존 베드록, 구글 클라우드, 애저 등에서도 제공되는 만큼 고객이 기존 클라우드 인프라와 보안 정책을 유지하면서 AI 모델을 구축하고 운영할 수 있도록 지원할 방침이다. 특히 금융·제조·유통 등 산업별로 다른 보안 및 규제 요건을 고려해 기업 데이터와 기존 업무 시스템을 AI에 연결하는 사업에 집중할 계획이다. 메가존클라우드는 국내외 200여개 기술 기업과 협력하고 있으며, 10개국에서 2천여명의 전문 인력을 통해 약 8천개 고객사를 지원하고 있다. 김철민 메가존클라우드 ISV 사업부 리더는 "챗GPT 엔터프라이즈 도입 지원과 API 공급 경험을 보유하고 있으며, 자체 현장 배치 엔지니어(FDE) 200여명이 코덱스를 활용해 도입 방법론을 검증해왔다"며 "금융·제조·유통 등 다양한 산업에서 축적한 AI·클라우드 프로젝트 경험을 바탕으로 기존 데이터와 업무 시스템을 연계하고, 산업별 보안 및 규제 요건을 반영해 AI를 실제 업무 환경으로 확장할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.09 17:48남혁우 기자

에스넷시스템, 신재생에너지 인프라 사업 확대…AI 데이터센터 시장 공략

에스넷시스템이 국내외 신재생에너지 플랜트 사업에서 확보한 통신·보안 기술을 바탕으로 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 시장 공략에 나선다. 기존 기업·공공 IT 인프라 구축 사업을 에너지 분야로 확대하고 전력설비와 데이터센터 운영 인프라를 연계해 새로운 성장동력을 확보한다는 전략이다. 에스넷시스템은 국내외 대형 신재생에너지 플랜트 프로젝트에서 산업용 운영기술(OT) 통신·보안 인프라 구축에 참여하며 사업 기반을 확대 중이라고 9일 밝혔다. 에스넷시스템은 배터리에너지저장장치(BESS)와 태양광, 해상풍력 등 에너지 플랜트 사업에 참여해 발전설비와 제어 시스템을 연결하는 산업용 네트워크 구축 경험을 확보했다. 이를 통해 기존 IT 인프라 사업에서 에너지 플랜트 디지털 인프라 분야로 사업 영역을 넓히고 있다. 최근 에너지 플랜트 현장에서는 AI와 자동화 기술 도입이 확대되면서 개별 설비 중심 운영 방식이 네트워크 기반 통합 운영체계로 변화하고 있다. 발전설비와 제어 시스템을 안정적으로 연결하고 외부 보안 위협에 대응하는 통신 인프라 중요성도 커지는 상황이다. 에스넷시스템은 이러한 사업 경험을 바탕으로 국제전기기술위원회(IEC) 전력설비 통신 표준인 'IEC 61850'과 산업제어시스템 보안 표준인 'IEC 62443' 기반 설계 역량을 확보했다. 통신 구조와 가용성, 보안, 운영 가시성을 아우르는 통합 엔지니어링 역량을 강화하고 있다. 회사는 신재생에너지 플랜트 사업 경험을 AI 데이터센터 분야로 확대할 계획이다. AI 인프라 투자 확대로 안정적인 전력 확보가 중요해지면서 데이터센터와 자체 발전설비를 연계하려는 시장 수요에 대응한다는 구상이다. 이를 위해 에스넷시스템은 지난달 21일 글로벌 자동화 기업 한국에머슨과 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 신재생에너지와 AI 데이터센터, 산업 AI 등 3개 분야에서 공동 사업을 발굴하고 제안부터 구축까지 협력을 추진하기로 했다. 에너지 플랜트 분야에서는 한국에머슨이 발전·저장 설비를 제어하는 '오베이션' 시스템을 담당하고 에스넷시스템은 설비 간 통신을 지원하는 산업용 네트워크와 보안을 맡는다. 양사 기술을 결합해 에너지 플랜트 운영 안정성과 효율을 높인다는 목표다. 에스넷시스템은 자체 산업용 네트워크 관리 솔루션 'IMS(OT-NMS)'도 활용할 계획이다. 산업 현장 네트워크를 실시간 분석·모니터링해 설비 운영 상태를 파악하고 네트워크 장애 등에 대응할 수 있는 환경을 지원한다. AI 데이터센터 분야에서는 한국에머슨의 에너지 플랜트·설비 제어 기술과 에스넷시스템의 IT·OT 네트워크 구축 역량을 결합한다. 데이터센터 설계 단계부터 전력과 운영 인프라를 통합 제안하는 공동 사업 기회를 발굴할 방침이다. 에스넷시스템은 기존 AI·IT 인프라 구축 역량에 전력설비 통신 기술을 더해 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 이를 기반으로 에너지 플랜트와 AI 데이터센터를 아우르는 통합 인프라 사업을 확대한다는 목표다. 박동찬 에스넷시스템 상무는 "AI 시대에는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 이를 중단 없이 운영하기 위한 전력과 에너지 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다"며 "해외 신재생에너지 플랜트 사업에서 입증한 통신·보안 엔지니어링 역량을 바탕으로 산업 현장 AI 전환을 돕고 나아가 지속 가능한 글로벌 AI 데이터센터 생태계를 선도하는 IT 파트너로 도약하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:33한정호 기자

2857억원 규모 차세대 지방행정시스템 구축 시동…정부, 기업 참여 확대

정부가 총 2857억원 규모 차세대 지방행정공통시스템 구축사업을 추진하며 국내 소프트웨어 기업 참여 확대에 나선다. 노후 지방행정시스템을 개선하고 인공지능(AI) 연계 기반을 마련한다는 목표다. 행정안전부는 오는 13일 서울 한국지역정보개발원에서 국내 IT·솔루션 기업을 대상으로 '차세대 지방행정공통시스템 구축 통합사업 설명회'를 개최한다고 9일 밝혔다. 지방행정공통시스템은 전국 지방정부가 주민 민원과 인허가 신청, 증명서 발급 등 행정업무를 처리하는 데 사용하는 시스템이다. 이번 차세대 구축사업은 기존 시스템 노후화를 개선하고 AI 기술과 연계할 수 있는 기반을 마련하기 위해 추진된다. 이번 사업은 한국개발연구원(KDI)의 사업계획 적정성 검토를 거쳐 총사업비 2857억원으로 확정됐다. 이 가운데 상용 소프트웨어 분리발주와 장비 부문을 제외한 1527억원 규모 통합사업이 이번 설명회 대상이다. 행안부는 설명회에서 통합사업 주요 추진 내용과 개발 방향을 안내하고 참여를 희망하는 기업 의견을 청취할 예정이다. 기업들이 사업 내용을 사전에 파악하고 참여를 준비할 수 있도록 정보를 제공한다는 취지다. 주요 사업 내용에는 800여 개 법령과 관련된 위임사무 처리체계 구축과 AI 코딩 개발체계 도입이 포함된다. 보안 전문업체를 통한 보안·검증과 지속 운영이 가능한 개발체계 마련 방안도 설명할 예정이다. 특히 이번 사업에서는 AI 코딩을 중심으로 한 개발 방식이 도입될 전망이다. 행안부는 AI 기술을 활용하는 새로운 개발 환경에 맞춰 공공 정보시스템 개발과 운영체계를 개선한다는 방침이다. AI 기반 개발 방식 확산에 따른 인력 구조 변화에도 대응한다. AI 코딩이 보편화되면 숙련 개발자 역할은 커지는 반면 신규·청년 개발자 수요는 감소할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 행안부는 이러한 변화가 청년 개발자 취업난과 장기적인 공공분야 전문인력 부족으로 이어질 가능성을 고려해 이번 사업에서 청년 개발자 참여 기회를 확대하고 신규 채용을 장려할 계획이다. 이번 설명회는 AI 기술력과 공공 정보시스템 구축 역량을 보유한 기업들이 사업 참여를 준비할 수 있는 기회가 될 전망이다. 행안부는 업계 의견을 수렴해 차세대 시스템 구축에 필요한 기술과 개발 역량을 확보한다는 목표다. 황규철 행안부 인공지능정부실장은 "차세대 지방행정공통시스템 구축사업에 참여하고 싶은 기업들이 사전에 정보를 듣고 준비할 수 있는 시간을 충분히 가졌으면 했다"며 "특히 AI 기술력과 노하우를 가진 역량 있는 기업들이 참여해 국내 정보시스템 개발 및 운영과 관련된 생태계가 AI 시대에 맞게 빠르게 적응하고 개편되길 바란다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:14한정호 기자

AP시스템, 30억원 자사주 소각..."차기 주주환원책 검토"

AP시스템이 자기주식 12만 5765주를 소각한다고 9일 밝혔다. 발행주식 총수의 0.84%다. 소각 금액은 29억 9907만원이다. 소각 예정일은 19일이다. 소각이 끝나면 발행주식 총수는 1505만 821주에서 1492만 5056주로 줄어든다. AP시스템은 "주주환원정책 기간 두 차례에 걸친 누적 소각 규모는 35만 365주로 70억원 수준"이라며 "발행주식(2025년 소각 전 기준) 2.3%"라고 설명했다. 이어 "이번 결정은 주주가치 제고와 주식가격 안정을 위해 배당가능이익 범위 내에서 취득한 자기주식을 소각하는 이익소각으로, 자본금은 변하지 않는다"며 "주식 수가 줄면 1주당 이익이 커져 주당순이익(EPS)이 증가한다"고 강조했다. AP시스템은 지난 2024년부터 2026년까지 3년간 연결기준 잉여현금흐름(FCF)과 순이익 30%를 배당과 자기주식 취득·소각에 활용하는 주주환원 정책을 추진해 왔다. 이 기간 배당과 자기주식 소각을 통한 주주 환원 규모는 총 200억원이다. 지난 3월 이사회에서 결의한 2025년 결산기준 현금배당 50억원과 자기주식 매입·소각 30억원 등 총 80억원 규모 환원 계획을 이행할 예정이다. AP시스템은 "이는 2025년 연결 순이익(약 238억원) 34% 수준"이라며 "당초 정책 기준인 30%를 초과 달성했다"고 밝혔다. 연결기준 3분기 누적 매출은 4882억원이다. 전년 동기보다 48.6% 늘었다. 영업이익은 316억원으로 33.3%, 당기순이익은 201억원으로 47.1% 증가했다. 3분기 실적은 매출 1293억원, 영업이익 40억원이다. 전년 동기보다 매출은 34.2% 늘었고, 영업이익은 69.8% 줄었다. 당기순손익은 91억원 적자 전환했다. AP시스템은 3분기 원·달러 환율 하락에 따른 평가손실이 영업외비용으로 반영됐다고 설명했다. AP시스템은 "실적 성장 흐름과 반도체 장비 중심 사업구조 전환 가속에 맞춰, 기업가치와 주주가치를 높이는 차기 주주환원 정책을 검토 중"이라며 "구체적 내용이 확정되면 주주들에게 알리겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 14:58이기종 기자

[프로필] 박현민 한온시스템 부사장

박현민 한국타이어앤테크놀로지 구매부문 전무가 부사장으로 승진해 한온시스템 구매본부장을 맡는다. 전략기획과 해외 사업, 경영진단, 구매 업무를 두루 경험한 공급망 전문가다. 한국앤컴퍼니그룹은 2027년 정기 임원인사를 통해 박 부사장을 승진 발령했다고 밝혔다. 인사는 오는 12월 1일 시행된다. 박 부사장은 2015년 한국타이어 경영관리1팀장과 전략기획팀장을 맡았다. 이후 호주 타이어 유통업체 JAX의 최고운영책임자(COO)를 거치며 해외 사업 경험을 쌓았다. 2020년부터 한국타이어 경영진단담당 임원으로 근무했으며 2023년 구매부문장에 선임됐다. 구매부문에서는 신규 공급망을 구축하고 자재 원가 경쟁력을 높이는 데 주력했다. 글로벌 공급망 변화에 대응할 조달 체계를 마련하고 구매 조직의 전략적 기능을 강화한 성과를 인정받았다. 박 부사장은 이번 인사로 한온시스템 구매본부장을 맡는다. 한국앤컴퍼니그룹이 한온시스템의 경영 효율화와 수익성 개선을 추진하는 가운데 공급망 안정화와 원가 경쟁력 강화에 힘을 실을 것으로 보인다. 다음은 박현민 부사장의 주요 약력이다. 2015년 한국타이어 경영관리1팀 팀장 (상무보) 2015년 한국타이어 전략기획팀 팀장 (상무보) 2017년 호주 JAX COO (상무보) 2020년 한국타이어 경영진단담당 담당임원 (상무) 2023년 한국타이어 구매부문 부문장 (전무) 2026년 한온시스템 구매본부 본부장 (부사장)

2026.11.09 14:24김재성 기자

팀장 건너 뛰고 임원으로…한국앤컴퍼니그룹, 49명 승진

한국앤컴퍼니그룹이 팀장을 거치지 않은 실무자를 임원으로 발탁하고 인공지능·글로벌 사업 책임자를 전진 배치하는 인사를 단행했다. 한국앤컴퍼니그룹은 총 49명이 승진하는 2027년 정기 임원인사를 12월 1일자로 시행한다고 9일 밝혔다. 계열사별 승진자는 한국앤컴퍼니 3명, 한국타이어앤테크놀로지 27명, 한온시스템 19명이다. 인사 시기는 예년보다 약 한 달 앞당겼다. 이번 인사에서는 직급과 근속연수보다 현장에서 쌓은 전문성과 성과를 중시했다. 한국타이어 안전생산기술본부의 정재현 책임과 마케팅본부의 이민 팀장이 대표적인 발탁 사례다. 정재현 책임은 정련제조기술 분야의 전문성과 프로젝트 수행 성과를 인정받아 팀장 보임 없이 상무보로 승진했다. 글로벌 가격 전략을 담당하는 G.Pricing전략팀의 이민 팀장도 팀장을 맡은 지 1년 만에 상무보로 선임됐다. 이 팀장은 시장·환율·관세 변화와 수익성을 분석하고, 가격 전략을 수요 예측과 연계해 회사의 의사결정을 지원해 왔다. 그룹은 이 같은 발탁에 구성원의 주도적인 문제 해결과 성장 가능성을 중시하는 조현범 회장의 인재 경영 방침을 반영했다고 설명했다. 현장에서 성과를 낸 인재에게 기회를 넓혀 차세대 경영진을 육성한다는 취지다. 부사장 승진자는 5명이다. 한국앤컴퍼니에서는 김성진 디지털전략실 전무가, 한국타이어에서는 박현민 구매 부문 전무와 안수정 마케팅본부 전무, 김헌준 G.OE혁신본부 전무, 박정수 재무회계부문 전무가 각각 부사장으로 올라선다. 김성진 부사장 승진자는 인공지능(AI)을 임직원의 일상 업무에 적용하는 그룹 차원의 AI 전환을 이끌었다. 특정 부서에 한정됐던 AI 활용을 현업으로 넓히고 업무 개선에 활용할 기반을 마련했다는 평가를 받았다. 박현민 부사장 승진자는 새로운 공급망 확보와 자재 원가 관리에 주력했다. 글로벌 공급망 변화에 맞춰 조달 체계를 정비하고 구매 경쟁력을 높인 점을 인정받았다. 안수정 부사장 승진자는 전기차 전용 타이어 브랜드 '아이온(iON)'의 마케팅을 담당하며 해외 인지도와 판매 확대를 추진했다. 김헌준 부사장 승진자는 글로벌 완성차 업체를 대상으로 신차용 타이어(OE) 사업을 넓혔으며, 박정수 부사장 승진자는 재무관리 체계 개선과 비용 효율화에 힘써 왔다. 그룹은 이들 인사를 통해 AI 기반 업무·제조 혁신과 공급망 대응력을 높일 계획이다. 해외 신차용 타이어 사업과 프리미엄 브랜드 경쟁력 강화에도 속도를 낸다. 한온시스템 인사는 경영 개선을 실행할 조직 역량을 보강하는 데 초점을 맞췄다. 2027년 인수 3년 차를 맞아 수익성 개선과 계열사 간 협력을 구체적인 성과로 연결하겠다는 구상이다. 한온시스템 승진자 19명은 연구개발·전략혁신·재무·인사 등 주요 기능과 아시아태평양·미주·중국 등 해외 사업 조직에 걸쳐 있다. 그룹은 기술 경쟁력과 운영 효율을 높이는 동시에 재무구조 개선, 지역별 사업 수익성 관리에 힘을 실을 계획이다. 인사 일정을 앞당긴 것도 내년도 사업 준비를 서두르기 위해서다. 글로벌 경영 환경의 불확실성이 커지는 상황에서 조직 정비를 조기에 마무리하고 사업 전략 실행에 집중한다는 방침이다. 한국앤컴퍼니그룹 관계자는 "이번 임원인사를 통해 성과와 역량 중심의 인재 경영을 강화하고, 한온시스템의 경영 개선과 그룹 차원의 사업 시너지를 본격화하겠다"고 말했다.

2026.11.09 10:36류은주 기자

[AI는 지금] "로봇 오작동인 줄 알았는데 해킹?"…피지컬 AI, 보안 위협 커진다

인공지능(AI)이 로봇과 자율주행차 등 현실 세계로 활동 영역을 넓히면서 사이버보안 위협도 달라지고 있다. 외부 공격으로 AI의 판단이 왜곡되더라도 정상적인 환경 적응 과정과 구분하기 어려워 인명·설비 사고로 이어질 수 있다는 경고가 나온다. 7일 글로벌 시장조사업체 가트너가 발표한 '피지컬 AI가 최고정보보호책임자(CISO)에게 미칠 5가지 영향과 대응 방안' 보고서에 따르면 기존 네트워크 중심의 보안 체계만으로는 피지컬 AI의 안전성을 확보하기 어려운 것으로 나타났다. 피지컬 AI는 로봇과 드론, 자율주행차 등에 탑재돼 주변 환경을 인식하고 스스로 판단해 움직이는 기술이다. 기존 산업용 제어 시스템과 달리 센서 정보를 지속적으로 분석하고 상황에 맞춰 행동을 조정하는 만큼 공격자가 이러한 적응 과정을 악용할 가능성이 있다. 가트너가 주목한 위협은 AI의 인식 정보를 조금씩 왜곡하는 공격이다. 카메라와 라이다(LiDAR), 레이더 등에 미세한 잡음을 주입해 주변 환경을 잘못 판단하도록 유도하는 방식으로, 보고서가 인용한 IEEE 연구에서는 이러한 공격으로 최대 8m의 경로 편차나 존재하지 않는 장애물 인식이 발생할 수 있는 것으로 나타났다. 이 같은 공격은 기존 보안 체계에서 탐지하기 어려울 수 있다. 피지컬 AI가 환경 변화에 맞춰 행동을 조정하도록 설계된 만큼 외부에서 유도한 움직임의 변화도 정상적인 적응 과정으로 받아들일 수 있어서다. AI 모델 자체의 예측 불가능성도 새로운 위험 요인으로 꼽혔다. 생성형 AI의 환각이 잘못된 답변을 내놓는 데 그쳤다면 피지컬 AI에서는 로봇 관절의 비정상적인 움직임이나 모터 출력 이상으로 이어질 수 있다. 특히 산업용 로봇이나 자율주행차처럼 물리적 힘을 사용하는 시스템에서는 소프트웨어 차원의 통제만으로 사고를 막기 어려울 수 있다. 이에 따라 가트너는 AI 모델과 독립적으로 작동하는 물리적 안전장치를 마련해야 한다고 권고했다. AI가 잘못된 명령을 내리더라도 기계식 제한장치나 비상정지 장치를 통해 전원을 차단하고 움직임을 멈출 수 있도록 설계해야 한다는 것이다. 기존 네트워크 보안 방식도 재검토가 필요하다고 봤다. 휴머노이드 로봇의 균형 제어나 드론의 경로 탐색처럼 실시간 처리가 필요한 환경에서는 보안 검사로 발생하는 미세한 지연도 시스템 작동에 영향을 줄 수 있기 때문이다. 가트너는 네트워크 검사 과정에서 발생하는 15밀리초(ms) 수준의 지연만으로도 실시간 제어에 문제가 생겨 물리적 고장이나 예기치 않은 시스템 중단으로 이어질 수 있다고 경고했다. 이에 보안 검사와 실시간 제어 경로를 분리하고 반도체부터 AI 모델, 구동 장치까지 보호 범위를 확대할 필요가 있다고 제안했다. 외부 공격과 AI 오작동을 구분하기 위한 별도의 감시 체계도 요구된다. AI가 사용하는 센서와 독립된 장치로 실제 움직임을 확인하고 비정상적인 변화가 감지되면 사전에 정해진 안전 모드로 전환하는 방식이다. 피지컬 AI 도입에 따른 기업의 책임 범위도 넓어질 것으로 예상된다. 자율적으로 움직이는 AI가 작업 현장에서 사고를 일으킬 경우 단순한 소프트웨어 결함뿐 아니라 기업이 적절한 안전장치를 갖추고 운영했는지도 책임 판단의 대상이 될 수 있다는 것이다. 이에 가트너는 아직 대부분의 산업용 사이버물리시스템(CPS)에 피지컬 AI가 본격적으로 적용되지는 않았지만 확산에 앞서 보안 전략을 재정비해야 한다고 강조했다. 특히 보안 담당자가 실제 작업 환경을 확인하고 설비 도입 단계부터 하드웨어 기반 안전장치를 의무화할 것을 권고했다. 가트너는 "사이버보안 책임자들은 기존 네트워크 통제를 넘어 반도체 수준의 실행 과정과 공간 기반 신원 관리, 독립적인 모니터링, 하드웨어 기반 물리적 안전장치까지 보안 전략을 발전시켜야 한다"고 강조했다.

2026.11.07 09:32장유미 기자

[종합] 신세계I&C, 3분기 영업익 29% 증가…사업구조 효율화로 수익성 개선

신세계아이앤씨(이하 신세계I&C)가 올해 3분기 사업구조 효율화와 IT서비스, IT유통 매출 확대에 힘입어 수익성을 끌어올렸다. 신세계I&C는 연결 기준 3분기 영업이익이 161억 9400만원으로 전년 동기 125억 5100만원보다 29.03% 증가했다고 6일 공시했다. 같은 기간 매출은 1635억 5800만원에서 1768억 9300만원으로 8.15% 늘었고 당기순이익은 126억 400만원에서 140억 9100만원으로 11.80% 증가했다. 1~3분기 누적 매출은 5304억 6200만원으로 전년 동기 대비 2.58% 증가했다. 누적 영업이익은 438억 7600만원으로 19.65%, 순이익은 372억원으로 10.24% 늘었다. 회사는 매출 증가와 사업구조 효율화를 이익 개선 요인으로 제시했다. 별도 기준으로는 저마진 사업 축소와 전기차 충전사업 자산 양도에 따른 감가상각비 등 제반 비용 감소가 영업이익 증가에 기여했다고 설명했다. 저마진 사업 축소는 IT정보서비스 실적에서 나타났다. 메시징 매출이 40억원에서 28억원으로 줄면서 IT정보서비스 매출은 120억원으로 5.9% 감소했지만 영업이익은 39억원에서 43억원으로 늘었다. 교육 매출은 K-뉴딜 아카데미 수주에 따라 26억원에서 31억원으로 증가했다. 주력인 IT서비스도 성장세를 보였다. 별도 기준 IT서비스 매출은 1116억원으로 전년 동기 대비 8.9% 증가했고, 영업이익은 146억원에서 173억원으로 늘었다. 대내외 대형 프로젝트 수주로 시스템통합(SI) 매출이 240억원에서 295억원으로 증가했다. IT장비 매출은 프라이빗 인프라 대외 매출이 늘면서 89억원에서 125억원으로 확대됐다. IT유통 매출은 477억원으로 전년 동기 대비 10.3% 증가했다. 포켓몬카드 판매 확대로 게임 매출이 213억원에서 262억원으로 늘어난 영향이다. IT유통 영업손익은 전년 동기 2억원 적자에서 19억원 흑자로 전환했다. 자회사 플그림은 대내외 운영·유지보수 매출 증가로 매출 61억원, 영업이익 5억원을 기록했다. 지난해 3분기에는 매출 54억원, 영업이익 2억원이었다. 신세계I&C 측은 "대내외 IT서비스 프로젝트 매출 증가로 전분기 대비 매출과 영업이익이 모두 증가했다"며 "전년 동기 대비로도 대내외 IT서비스 프로젝트 및 IT 유통 매출 확대에 따라 매출과 영업이익이 동반 성장했으며 전기차 충전사업 양도와 저마진 사업 축소에 따른 수익성 개선 효과도 반영됐다"고 말했다. 이어 "앞으로도 핵심 사업인 IT서비스의 본원적 경쟁력을 강화해 대내외 사업 확대에 힘쓰는 한편 수익성 중심의 사업 운영을 통해 안정적인 성장세를 이어갈 계획"이라고 덧붙였다.

2026.11.06 16:49남혁우 기자

AI가 코드 취약점 찾고 수정안까지…AWS, 보안 자동화 속도

아마존웹서비스(AWS)가 인공지능(AI)을 활용해 소프트웨어 코드 취약점을 탐지하고 실제 공격 가능성을 검증한 뒤 수정안까지 제시하는 보안 서비스를 선보였다. 단순히 취약점 개수를 확인하는 데 그치지 않고 기업 핵심 시스템에 미치는 영향을 분석해 대응 우선순위를 정함으로써 보안 담당자 업무 부담을 줄인다는 목표다. AWS는 AI 기반 코드 보안 서비스 '코드 취약점용 AWS 컨티뉴엄'을 정식 출시했다고 5일 밝혔다. AWS 컨티뉴엄은 코드에서 발견된 취약점 가운데 실제 악용 가능한 문제를 선별하고 비즈니스 영향도에 따라 우선순위를 지정하는 서비스다. 확인된 취약점에는 코드 패치와 소프트웨어 종속성 업그레이드, 구성 변경 등 수정안을 생성해 개발자가 검토할 수 있도록 제공한다. 기존 코드 보안 도구는 대규모 애플리케이션에서 하루 수천 건의 취약점 탐지 결과를 생성할 수 있지만 모든 결과가 실제 위험으로 이어지는 것은 아니다. 외부에서 접근할 수 없거나 기존 보안 통제로 위험이 완화된 경우도 있어 보안 담당자가 직접 확인하는 데 상당한 시간이 필요했다는 게 회사 측 설명이다. 특히 기존 취약점 심각도 점수만으로는 기업 핵심 시스템에 미치는 영향을 정확히 판단하기 어렵다고 짚었다. AWS는 컨티뉴엄을 통해 취약점이 실제 공격에 활용될 수 있는지 검증하고 기업 운영에 미칠 영향을 함께 분석하도록 했다. 핵심 기술은 '컨텍스트 그래프'다. 고객 코드 저장소와 AWS 인프라 정보를 연결해 시스템 간 의존 관계와 네트워크 구성, 데이터 접근 경로 등을 파악하는 방식이다. 이를 통해 고객 데이터 저장소와 결제 시스템, 인증 서비스 등 주요 시스템에 접근할 수 있는 공격 경로를 분석한다. 단순 취약점 심각도뿐 아니라 공격자가 핵심 시스템에 얼마나 가까이 접근할 수 있는지까지 고려해 대응 우선순위를 결정하는 구조다. 취약점 검증 과정에도 AI를 활용한다. 코드와 실행 환경을 분석해 악용 가능성을 판단하고 재현 가능한 문제는 격리된 샌드박스에서 공격 코드를 실행해 검증한다. 이후 공공격 재현 절차와 개념 증명(PoC) 코드, 영향 범위 등을 함께 제공한다. 검증된 취약점에 대해선 코드 패치나 종속성 업그레이드 등 수정안을 자동 생성한다. 수정안은 깃허브 저장소에 풀 리퀘스트 형태로 등록돼 개발자가 기존 업무 환경에서 내용을 검토할 수 있다. 다만 수정안이 생성됐다고 해서 코드에 자동 반영되는 것은 아니다. 담당자가 내용을 검토하고 승인한 뒤 병합해야 실제 수정이 적용된다. AWS는 향후 고객이 설정한 안전 기준을 충족하는 수정 작업에 한해 자동 적용할 수 있도록 기능을 확대할 계획이다. 고객은 AWS 컨티뉴엄 콘솔에서 깃허브나 아마존 S3를 코드 소스로 연결하고 원하는 주기에 따라 취약점 검사를 실행할 수 있다. 콘솔에는 검증된 취약점과 위험도, 판단 근거, 수정 진행 상태 등이 표시돼 보안 담당자가 우선 처리할 문제를 확인하도록 지원한다. AWS는 이번 서비스가 취약점 탐지부터 검증, 수정안 작성까지 이어지는 보안 대응 과정을 간소화할 것으로 보고 있다. 특히 실제 공격 가능성이 확인된 문제에 집중하도록 지원해 보안·개발·인프라 조직 간 협업 부담을 줄인다는 목표다.

2026.11.05 14:20한정호 기자

한온시스템, 3분기 영업익 1206억원…전년 대비 26.6%↑

한온시스템이 원가 절감과 운영 효율화에 힘입어 올해 3분기 수익성을 개선했다. 고객사 물량 조정과 환율 영향으로 매출은 줄었지만 영업이익은 두 자릿수 증가했다. 한온시스템은 2026년 3분기 연결기준 매출 2조 6569억원, 영업이익 1206억원을 기록했다고 5일 밝혔다. 매출은 전년 동기보다 1.8% 감소했다. 같은 기간 영업이익은 26.6% 증가했고, 전 분기와 비교해서도 16.3% 늘었다. 영업이익률은 4.5%를 기록했다. 3분기 누적 매출은 8조 2804억원으로 전년 동기보다 1.2% 증가했다. 누적 영업이익은 3215억원으로 77.9% 늘었다. 수익성 개선에는 원가 경쟁력 강화와 판매관리비 절감이 영향을 미쳤다. 3분기 매출원가율은 전 분기 89.1%에서 88.5%로 0.6%포인트 낮아졌다. 판매관리비율도 같은 기간 7.3%에서 7.0%로 개선됐다. 3분기 누적 매출원가율은 지난해 같은 기간 91.1%에서 올해 89.1%로 2.0%포인트 하락했다. 한온시스템은 프로세스 개선과 운영 효율화 등 전사적인 체질 개선 노력이 실적에 반영됐다고 설명했다. 지역별로는 유럽 시장 판매가 증가했지만 국내 주요 고객사의 생산 차질로 공급 물량이 줄었다. 고객사의 일시적인 물량 조정과 환율 영향이 겹치면서 전체 매출은 전년 동기보다 감소했다. 전동화 제품 매출 비중은 확대됐다. 전동화(xEV) 부문이 전체 매출에서 차지하는 비중은 올해 2분기 31%에서 3분기 33%로 2%포인트 상승했다. 유럽 전기차 수요가 늘면서 주요 고객사에 공급하는 전동화 제품 물량이 증가한 결과다. 한온시스템은 내연기관과 하이브리드, 순수전기차 등 여러 파워트레인에 적용할 수 있는 열관리 제품군을 바탕으로 시장 수요 변화에 대응할 계획이다. 자동차 열관리 기술을 활용한 사업 다변화도 추진한다. 올해 애프터마켓 사업을 본격화하고 국내 티스테이션을 통해 제품 판매를 시작했다. 유럽 자동차 부품 유통업체 인터카스에서는 초도 물량을 수주했다. 한온시스템은 농기계와 건설기계, 방산 등 오프로드 모빌리티 분야에 열관리 기술을 적용하는 방안도 검토하고 있다. 자동차 산업 밖에서는 에너지저장장치(ESS), 전력변환시스템(PCS), 전력용 반도체 변압기(SST)용 열관리 솔루션 개발에 착수했다. 인공지능(AI) 데이터센터 서버 열관리 시장 진출도 단계적으로 추진한다. 한온시스템은 관련 사업 기회를 구체화해 중장기 성장 기반을 마련한다는 방침이다. 이수일 한온시스템 대표이사 부회장은 "글로벌 시장의 불확실성 속에서도 근본적인 프로세스 개선과 운영 효율화 노력이 안정적인 경영 성과로 이어지고 있다"며 "전동화 시장 변화에 유연하게 대응하고 축적된 열관리 기술을 바탕으로 새로운 성장 기회를 발굴하겠다"고 말했다.

2026.11.05 13:43김재성 기자

유엔넷, 코스콤 차세대 원장시스템에 '타란툴라DB' 공급

유엔넷(대표 김주섭)이 코스콤 차세대 금융 원장시스템에 자체 개발한 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 공급하며 금융권 핵심 업무 시장 확대에 나섰다. 유엔넷은 코스콤이 최근 가동을 시작한 '5세대 파워베이스(PowerBASE)'에 포스트그레SQL 기반 상용 DBMS '타란툴라DB'를 공급했다고 4일 밝혔다. 코스콤의 5세대 파워베이스는 기존 C언어 기반 원장시스템과 클라우드 네이티브 기술을 결합한 하이브리드 금융 플랫폼이다. 기존 시스템을 유지하면서 신규 시스템을 병행 가동해 금융거래의 연속성을 확보하고 거래량 증가에도 유연하게 대응하도록 설계됐다. 금융 원장시스템은 계좌와 거래 내역 등 핵심 금융정보를 처리하는 시스템이다. 거래 데이터의 정확성을 유지해야 하는 만큼 높은 수준의 안정성과 장애 대응 능력이 요구된다. 유엔넷이 공급한 타란툴라DB는 오픈소스 DBMS인 포스트그레SQL을 기반으로 기업용 관리 기능과 기술지원 체계를 강화한 제품이다. 데이터베이스의 고가용성 확보부터 실시간 모니터링, 백업 및 복구, 보안, SQL 성능 분석까지 주요 운영 기능을 제공한다. 핵심 기능 중 하나는 장애 발생 시 서비스 중단을 최소화하는 자동 장애전환이다. 고가용성 관리 솔루션 '타란DB 클러스터매니저'를 활용해 장애가 발생한 데이터베이스를 다른 노드로 전환하고 다중 노드 환경에서 부하를 분산하도록 지원한다. 운영 상태를 실시간으로 확인하는 '타란DB 모니터'와 SQL 성능 분석 도구 '타란튜너'도 제공한다. 이를 통해 데이터베이스 처리 과정에서 발생하는 성능 병목을 파악하고 시스템 운영 효율을 높일 수 있다는 설명이다. 이번에 타란툴라DB가 적용된 코스콤 차세대 원장시스템은 기존 C언어 기반 소스코드를 자바로 전환하고 서비스별 트래픽을 분산 처리하는 클라우드 네이티브 구조를 도입한 것이 특징이다. 코스콤은 자체 개발한 자바 기반 통합 개발 플랫폼 '피코(FICO)'를 적용하고 인공지능(AI)을 활용한 업무 명세서 작성과 테스트 자동화도 추진했다. 실제 고객사의 공모주 상장 과정에서 서비스 요청이 급증했을 때 신규 시스템이 트래픽 일부를 처리해 기존 원장시스템의 부담을 줄인 것으로 전해졌다. 이를 통해 대규모 거래 요청에도 장애 없이 서비스를 운영했다는 설명이다. 유엔넷은 이번 공급을 발판으로 금융권의 데이터베이스 현대화 수요를 공략할 계획이다. 금융권에서는 그동안 안정성과 데이터 정합성을 이유로 기존 상용 DBMS를 주로 사용해 왔다. 최근에는 클라우드 전환과 시스템 현대화, 운영비용 절감 필요성이 커지면서 오픈소스 기반 DBMS를 기업 환경에 맞게 확장한 제품도 대안으로 검토되고 있다. 유엔넷은 자체 연구개발 조직과 데이터베이스 전문인력을 활용해 금융기관의 시스템 구축부터 성능 개선, 장애 대응, 유지보수까지 지원할 방침이다. 특히 고가용성 기술과 운영관리 기능을 앞세워 금융권 핵심 업무시스템으로 공급 범위를 넓힌다는 전략이다. 김주섭 유엔넷 대표는 "금융 원장시스템은 데이터 정합성과 서비스 연속성이 무엇보다 중요한 영역으로, DBMS의 안정성과 기술지원 역량이 핵심 경쟁력"이라며 "이번 코스콤 차세대 원장시스템 프로젝트에 타란툴라DB를 공급한 것은 국내 금융권 핵심 업무시스템에서 오픈소스 기반 엔터프라이즈 DBMS의 활용 가능성을 보여주는 의미 있는 사례"라고 밝혔다.

2026.11.04 16:18남혁우 기자

영림원소프트랩-싱크트루, 법률 업무에 AI 접목…로펌 지원 확대

영림원소프트랩과 싱크트루가 법률 업무 시스템 통합과 인공지능(AI) 활용을 앞세워 국내 로펌 디지털 전환 지원에 나선다. 사건·문서·회계 등 분산된 업무를 통합 관리하고 보안과 신뢰성을 강화한 법률 특화 AI를 활용해 로펌 업무 효율을 높인다는 전략이다. 영림원소프트랩은 싱크트루와 함께 서울 JW메리어트 호텔에서 국내 주요 로펌 관계자 30여 명을 대상으로 '로클라우드 통합 플랫폼 및 법률 전용 AI 도입 전략 세미나'를 개최했다고 4일 밝혔다. 이번 세미나는 로펌 업무 시스템 통합과 AI 활용 전략을 공유하기 위해 마련됐다. 양사는 로펌 통합 업무 플랫폼 '로클라우드(LawCloud)'와 법률 전용 AI 솔루션 '뉴엑스 AI(New.X AI)'를 소개하고 실제 업무 활용 및 도입 방안을 제시했다. 로펌은 사건관리와 문서관리, 인사·급여, 회계, 전자결재 등 다양한 업무 시스템을 운영한다. 그러나 시스템 간 데이터 연계가 원활하지 않으면 중복 업무와 관리 부담이 발생하며 고객 민감정보를 다루는 특성상 높은 수준의 보안과 데이터 관리 체계도 요구된다는 게 회사 측 설명이다. 로클라우드는 사건관리부터 시간기록, 청구·정산, 문서관리, 경영관리까지 로펌 주요 업무를 통합 관리하는 플랫폼이다. '로클라우드 플러스'와 '로클라우드 스위트'로 구성된다. 특히 로클라우드 스위트는 글로벌 문서관리 솔루션 '아이매니지(iManage)'와 영림원소프트랩 전사적자원관리(ERP) 시스템 'K-시스템 ERP', 전자결재·전자세금계산서 발행 시스템 '바로빌' 등을 사전 연동해 시스템 구축 부담을 줄인다. 이를 통해 사건·회계·경영 데이터를 통합 관리하도록 지원한다. 주요 기능은 사건 등록 시 문서 폴더와 사용자 권한 자동 생성, 멀티 스탑워치 기반 타임시트 관리, 법인카드·입출금 내역 연동, ERP 회계전표 자동 반영 등이다. 특히 법인카드와 입출금 내역을 실시간 연동해 ERP 회계전표 반영 작업의 98~99%를 자동화했다. 온프레미스와 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS) 방식도 모두 제공해 로펌 규모와 IT 환경에 따라 선택할 수 있도록 했다. 함께 소개된 뉴엑스 AI는 민감정보 유출과 데이터 국외 이전, AI 답변 정확성 등 법률 산업에서 중요한 보안·신뢰 문제를 고려한 한국형 법률 AI 솔루션이다. 민감정보 비식별화와 정규식 기반 마스킹, 아이매니지 접근 권한 상속, 국내 네이버클라우드 데이터센터 저장 등을 통해 고객 기밀정보 보호와 데이터 관리 체계를 강화했다. 또 국내 법령·판례 데이터베이스와 AI 답변 근거를 대조하고 환각 현상을 줄이는 구조와 사용자 최종 확인 절차를 적용했다. 법률 문서 작성과 검토 과정에서 AI 답변 신뢰성을 높이기 위한 조치다. 이날 패널 토론에 참여한 유관우 변호사는 뉴엑스 AI 활용 경험을 공유했다. 개인정보·민감정보 마스킹을 통한 보안 체계와 다수 PDF 서증 파일 인용, 원문 페이지 연결 기능을 활용해 복잡한 사건의 서면 작성·검토 시간을 단축할 수 있었다고 설명했다. 양사는 이번 세미나를 계기로 ERP 기반 업무 데이터 통합과 법률 전용 AI 활용을 확대해 로펌 업무 생산성과 경영관리 효율 개선을 지원할 계획이다. 영림원소프트랩과 싱크트루 관계자는 "이번 세미나는 로펌들이 겪는 시스템 도입 비용과 보안에 대한 고민을 실질적으로 해소하기 위해 마련된 자리였다"며 "앞으로도 국내 법률 시장 디지털 경쟁력 강화를 위해 고도화된 솔루션과 최적의 도입 로드맵을 지원하겠다"고 밝혔다.

2026.11.04 14:46한정호 기자

타이어부터 배터리·열관리 총출동…한국앤컴퍼니, 북미 애프터마켓 공략

한국앤컴퍼니그룹이 배터리와 열관리 시스템, 타이어 사업을 결합해 북미 자동차 애프터마켓 공략에 나선다. 한국앤컴퍼니그룹은 한국앤컴퍼니·한온시스템·한국타이어앤테크놀로지 등 계열사 3사가 3일부터 5일(현지시간)까지 미국 라스베이거스에서 열리는 자동차 부품 전시회 'AAPEX 2026'에 공동 참가한다고 4일 밝혔다. 3사가 AAPEX에서 공동 전시관을 운영하는 것은 지난해에 이어 두 번째다. 전시관은 베네시안 엑스포 2층 언더후드 전시 구역에 마련됐다. 부스 전면에는 배터리와 열관리 시스템, 타이어를 함께 장착한 차량 모형을 배치했다. 각 제품의 역할과 기술적 연계성을 한눈에 보여주기 위한 구성이다. 계열사별 제품·기술 전시 공간과 공용 라운지도 운영한다. 한국앤컴퍼니 ES사업본부는 글로벌 전략 제품인 '한국(Hankook)' AGM 배터리를 중심으로 전시를 꾸렸다. AGM·EFB·MF 등 승용차와 상용차의 운행 환경에 대응하는 납축 배터리 제품군을 소개한다. AGM 배터리는 시동 성능과 충전 효율을 높여 스탑앤고 시스템을 적용한 차량과 하이브리드차 등에 전력을 공급하는 제품이다. 이번 전시에서는 AGM 콘셉트 배터리 '일렉트리파이드 AGM'과 브랜드 영상을 공개한다. 한국앤컴퍼니는 미국 판매법인과 테네시 생산기지를 연계해 북미 지역에 제품을 공급하고 있다. 국내 대전·전주 공장과 미국 생산기지로 이어지는 생산 네트워크를 기반으로 현지 고객 수요에 대응한다는 계획이다. 리튬이온 배터리 등 차세대 배터리 솔루션 개발도 이어간다. 한온시스템은 완성차용 부품 사업에서 확보한 기술력을 앞세워 북미 열관리 애프터마켓 확대에 나선다. 기계식·전동식 컴프레서와 라디에이터, 콘덴서, 냉각 모듈, 전동식 워터펌프, 블로워 모터 등을 전시한다. 내연기관차부터 전기차까지 아우르는 열관리 제품군을 소개할 예정이다. 차세대 통합 열관리 솔루션인 'HICE 모듈' 양산품도 처음 전시한다. HICE 모듈은 전동 컴프레서와 전자식 팽창밸브, 수냉식 응축기, 내부 열교환기, 칠러 등 냉매 열관리 부품을 하나의 장치로 통합한 제품이다. 한온시스템에 따르면 HICE 모듈은 시스템 복잡도를 낮추고 조립 공정을 단순화하면서 공간 효율성을 높일 수 있다. BMW iX3에 처음 적용됐으며 '2026 오토모티브 뉴스 PACE 어워드' 최종 후보에 올랐다. 수상 결과는 오는 17일 발표될 예정이다. 한국타이어는 전기차 전용 타이어 '아이온 에보 SUV'와 에어리스 콘셉트 타이어 2종을 선보인다. 아이온 에보 SUV는 전기차의 높은 하중과 주행 특성을 고려해 저소음과 마일리지, 접지력, 회전저항 성능을 조율한 제품이다. 인텔리전트 에어리스 타이어 '아이플렉스'는 로보택시 등 미래 모빌리티에 대응하기 위한 기술 개발 방향을 제시한다. '콘셉트 S'는 2050년까지 100% 지속가능 소재로 구현할 미래 타이어를 형상화한 콘셉트 제품이다. 한국타이어는 같은 기간 라스베이거스에서 열리는 튜닝·자동차용품 전시회 '세마쇼'에도 참가한다. 두 전시회를 통해 북미 애프터마켓과 퍼포먼스·튜닝 시장의 고객 접점을 넓힐 방침이다. 미국자동차관리협회에 따르면 부품과 정비·서비스를 포함한 미국 자동차 애프터마켓 규모는 올해 전년보다 5.4% 증가한 5997억 달러에 이를 전망이다. 2029년에는 6765억 달러까지 커질 것으로 예상된다. 미국 승용차와 경트럭의 평균 차령은 역대 최고 수준인 12.9년으로 집계됐다. 한국앤컴퍼니그룹 관계자는 "배터리·열관리·타이어를 아우르는 그룹의 기술 경쟁력과 사업 역량을 글로벌 고객에게 선보일 것"이라며 "계열사 간 시너지를 새로운 사업 기회로 연결하고 통합 브랜드 '한국'의 위상을 강화하겠다"고 말했다.

2026.11.04 13:21김재성 기자

하이브, 내부 시스템서 전·현직 직원 개인정보 유출

하이브 전·현직 직원과 협력사 관계자 개인정보가 유출됐다. 지난달 18일 공식 홈페이지에 게시한 안내문에 따르면 하이브는 “최근 사내 보안 점검 과정에서 전자결재시스템에 연동된 외부 업체의 문서 미리보기 솔루션에 외부로부터 비정상적인 접근이 있었던 정황을 발견했다”고 밝혔다. 하이브의 조사 결과 해당 솔루션이 적용된 사내 전자결재시스템 서버와 비용처리시스템에 보관된 일부 내부 문서, 이에 포함된 개인정보가 외부로 유출된 것으로 확인됐다. 회사는 “유출된 정보에는 협력사 관계자와 전직 구성원의 개인정보 일부가 포함돼 있었다”고 고개를 숙였다. 이번에 유출된 개인정보 항목은 이름, 주민등록번호, 외국인등록번호, 여권번호, 계좌번호, 카드번호, 휴대폰번호, 전화번호, 이메일 주소, 주소, 의료정보, 생년월일, 자동생성정보(IP), 사번, 소속 부서명이다. 기간은 지난 9월 12일 오후 1시 16분부터 다음날인 13일 오전 11시 14분까지, 지난달 3일 오후 10시 41분부터 5일 오후 3시 5분까지다. 하이브는 “공격에 사용된 IP와 접근 경로를 전면 차단하고 해당 미리보기 서비스를 긴급 중지해 추가적인 유출을 차단했다”며 “관련 법령에 따라 관계 기관인 한국인터넷진흥원(KISA), 개인정보보호위원회에 신고를 완료하고 유출에 해당되는 당사자들에게는 개별 안내한다”고 설명했다. 이어 하이브는 아직까지 개인정보를 악용한 의심 사례는 접수되지 않았으나 2차 피해를 방지하기 위해 하이브 부서나 임직원을 사칭해 계정 정보, 금전, 민감한 자료를 요구하는 연락에 응하지 말 것을 당부했다. 또 이번 사고로 손해를 입은 경우 법정손해배상 청구가 가능하다는 점과, 개인정보 분쟁조정위원회에 분쟁조정을 신청할 수 있다는 점도 안내했다.

2026.11.02 18:20박서린 기자

APS, 10억원 자사주 취득 신탁계약

APS가 주주가치 제고와 인재 영입을 위해 10억원 규모 자기주식 취득 신탁계약을 체결했다고 2일 밝혔다. APS는 "최근 시장 변동성 확대로 주가가 펀더멘털 대비 과도하게 하락했다는 판단에 따라 자사주 취득을 결정했다"며 "자사주 선제 매수로 주가 안정화를 도모하고, 우수 인재 영입 재원으로 활용해 중장기 기업가치를 제고할 계획"이라고 설명했다. APS는 지난 2024년 3개년 중장기 주주환원 정책을 발표했다. 2024년 3월 50만주와 2025년 12월 150만주 등 총 200만주(약 135억원) 규모 자사주를 소각했다. 2023년 8월부터 2025년 8월까지 세 차례에 걸쳐 총 100억원 규모 자사주 신탁 취득을 마쳤다. APS는 이번 10억원 추가 신탁 취득을 포함해 누적 270만주(약 170억원) 규모 주주환원(취득 후 소각 등)을 목표로 정했다. APS는 "최근 주가 하락 등 어려운 시장 환경에서도 주주가치를 최우선으로 보호하고, 성장에 대한 확고한 의지를 보이기 위해 자사주 매수를 결정했다"며 "앞으로도 자사주를 취득·소각하고, 우수 인재를 영입해 본원 사업 경쟁력을 강화하겠다"고 밝혔다.

2026.11.02 16:23이기종 기자

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