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'슈퍼 컴퓨터'통합검색 결과 입니다. (46건)

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'CSP' 앞세운 카카오클라우드 일 냈다…글로벌 슈퍼컴퓨터 '톱500' 진입

카카오엔터프라이즈가 글로벌 시장에서 클라우드제공사업자(CSP, Cloud Service Provider)로서의 경쟁력을 인정 받았다. 카카오엔터프라이즈는 지난 12일 독일에서 개최된 '국제 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(International Supercomputer Conference)'에서 발표한 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위 톱 500에서 44위, 70위를 기록했다고 28일 밝혔다. 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위 집계로 널리 알려진 톱500은 1993년 독일과 미국의 대학교수들이 주축이 돼 시작된 프로젝트로 알려졌다. 이후 매년 2차례 6월 독일(International Supercomputing Conference)과 11월 미국(ACM·IEEE Supercomputing Conference)에서 전 세계의 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 500대 순위를 발표하고 있다. 카카오클라우드는 올해 처음으로 톱500에 진출하며 100위권 내에 2종의 슈퍼컴퓨터가 랭크되는 기염을 토했다. 44위를 기록한 AMD EPYC, A100 GPU, 인피니밴드(Infiniband) 구성의 카카오클라우드는 21.21PFlops, 70위를 기록한 제온 플래티넘(XEON Platinum), A100 GPU, 인피니밴드 구성의 카카오클라우드는 15.94PFlops를 기록했다. 순위권에 든 국내 기업 중 클라우드제공사업자(CSP, Cloud Service Provider)로는 카카오엔터프라이즈가 유일하다. 톱500 슈퍼컴퓨터 순위는 CPU·GPU 코어(core)와 무관하게 1초당 수행하는 연산을 나타내는 플롭스(FLOPS) 단위만을 측정해 가장 높은 플롭스를 기록한 순으로 순위를 매긴다. 44위를 기록한 카카오클라우드는 21.21페타플롭스(PFlops)로 측정됐는데 이는 1초에 2.1경 번 연산이라는 천문학적 처리량을 나타낸다. 쉽게 표현하자면 일반적인 PC 212만 대가 동시에 연산하는 것과 같다는 설명이다. 카카오클라우드의 놀라운 성능은 처리량이 높다는 것보다 우수한 클러스터링(Clustering) 최적화에 있다. 처리량(FLOPS)을 높이기 위해선 CPU·GPU 코어를 늘리는 것이 일반적이지만 그만큼 비용 또한 비례해 증가하는 것이 단점이다. 카카오클라우드는 클러스터링 및 최적화 기술, 고도화된 아키텍처를 통해 단점을 해결했다. 그 결과 44위를 기록한 카카오클라우드는 16만704코어로 순위권 내 16만 대 코어를 가진 슈퍼컴퓨터 중 유일하게 20PFlops를 넘겨 동급 1위를 나타냈다. 또 70위를 기록한 카카오클라우드는 11만5천72코어로 순위권 내 11만 대 코어를 가진 슈퍼컴퓨터 중 유일하게 10PFlops를 넘겨 역시 동급 1위를 차지했다. 이러한 카카오클라우드의 여러 기록 중 유독 눈에 띄는 점은 효율성(Efficiency) 지표이다. 44위의 카카오클라우드 효율성은 89.7%, 70위의 카카오클라우드 효율성은 89.5%를 기록했다. 순위권 내 국내 13개 슈퍼컴퓨터가 기록한 80.9%, 70.3% 등의 효율성에 비해 큰 격차를 보이며 가성비와 완성도 측면에서 최고 수준으로 평가됐다. 톱500에서 효율성은 실제최대값인 Rmax와 이론상최대값인 Rpeak을 나누어 계산하는데 수치가 높을수록 뛰어난 가성비와 완성도를 나타낸다고 할 수 있다. 여기에서 Rmax와 Rpeak은 슈퍼컴퓨터의 성능을 보여주는 지표다. Rmax는 린팩(LINKPACK) 벤치마크 패키지를 통해 실제 측정된 최대 플롭스 값, Rpeak은 슈퍼컴퓨터를 구성하는 프로세서수, 클럭주파수, 성능 팩터 값 등을 고려해 이론적으로 산출된 최대 플롭스 값을 말한다. 이어형 카카오엔터프라이즈 CTO는 "글로벌 AI 경쟁에 있어 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리하는 슈퍼컴퓨터와 고성능 클라우드는 국가의 전략적 자산이라 생각한다"며 "이번 톱500 순위에 만족하지 않고 카카오클라우드의 지속적인 기술 혁신을 통해 더 강력하고 효율적인 클라우드 솔루션을 제공할 것"이라고 포부를 밝혔다.

2024.05.28 16:51장유미

세계 16위 성능 美 슈퍼컴퓨터, 6.5억원에 팔렸다

2017년 전세계 연산 속도 순위 16위에 올랐던 미국 정부 연구소 슈퍼컴퓨터가 도입 7년만에 공매 절차로 정리됐다. 낙찰 가격은 도입 원가에 크게 못 미치는 48만 달러(약 6억 5천232만원)다. 공매 대상이 된 슈퍼컴퓨터는 2017년 미국 국립대기연구센터(NCAR) 와이오밍 슈퍼컴퓨터 센터에 도입된 '샤이엔'(Cheyenne)이다. 샤이엔은 SGI(2016년 HPe에 피인수)가 공급한 제품이며 인텔 제온 E5-2697v4(2.3GHz, 16코어) 프로세서 8천 76개, DDR4-2400 메모리 모듈 313TB로 구성됐다. 도입 당시 성능은 최대 5.34 페타플롭스(PFLOPS, 초당 1천조 번 부동소수점연산)로 2012년 도입된 슈퍼컴퓨터인 옐로스톤(1.5 페타플롭스)의 3배 이상이었다. 2017년 도입 당시 전세계 슈퍼컴퓨터 성능 순위인 '톱500'에서 16위에 올랐다. NCAR은 당초 5년 주기로 슈퍼컴퓨터를 교체하던 관행에 따라 2022년 샤이엔을 교체할 예정이었다. 그러나 코로나19로 촉발된 공급망 불안정과 반도체 수급난 등으로 시기를 놓쳤다. 미국 연방총무청(GSA)은 지난 4월 말 샤이엔을 불용자산으로 경매에 부쳤다. 전체 중량 9.5톤에 이르는 전체 시스템 해체/운송 비용은 모두 낙찰자가 부담하는 조건이다. 슈퍼컴퓨터는 일반 공랭식 대비 열을 효과적으로 식힐 수 있는 수랭식 냉각장치를 이용한다. NCAR은 "냉매를 순환하는 케이블이 빠지는 문제를 겪고 있으며 계산 노드 중 약 1% 가량이 수리 불가능한 메모리 모듈 고장으로 오류를 낸다"고 밝혔다. 경매 시작 가격은 2만 7천달러(약 3천670만원)로 시작했지만 경매 마감일인 3일 27만 달러(약 3억 6천693만원)를 넘어섰다. 최종 낙찰 가격은 48만 달러(약 6억 5천232만원)로 확장됐다. 샤이엔에 탑재된 제온 E5-2697v4 프로세서는 작동 상태 등에 따라 중고 시장에서 약 6만원 대에 거래된다. 프로세서만 판매할 경우 약 4억 8천456만원을 건질 수 있다. 또 DDR4-2400 메모리를 모두 매각할 경우 30만 달러(약 4억 770만원) 가량을 얻는다. 서버를 구성하는 랙 등을 고철로 처리하면 추가 수익도 기대할 수 있다. NCAR 와이오밍 슈퍼컴퓨터센터는 샤이엔을 대체할 슈퍼컴퓨터로 지난 해 7월 '데레초'(Derecho)를 도입해 가동중이다. 데레초는 AMD 3세대 에픽 7763(64코어, 2.45GHz) 프로세서 5천 58개와 엔비디아 A100 GPU 328개로 샤이엔의 3배 이상인 19.87 페타플롭스를 구현했다.

2024.05.05 08:49권봉석

TSMC, 테슬라 차기 슈퍼컴 '도조' 칩 생산 중

TSMC가 테슬라의 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터 '도조'(Dojo)의 차세대 훈련 타일을 생산 중이라고 밝혔다고 자동차 매체 일렉트렉이 1일(현지시간) 보도했다. TSMC는 최근 열린 북미 기술 심포지엄에서 자사의 반도체 기술과 칩 패키징 기술 로드맵을 설명하며, “테슬라의 차세대 도조 훈련 타일을 이미 생산 중”이라고 밝혔다. 테슬라는 그 동안 엔비디아 하드웨어를 구매해 도조 프로그램용으로 자체 하드웨어를 구축하는 등 AI 컴퓨팅 훈련에 막대한 투자를 해왔다. 테슬라의 1세대 도조 컴퓨팅 플랫폼은 작년 여름 처음 가동됐으며, 작년 9월 테슬라는 도조 슈퍼컴퓨터 칩을 위해 TSMC와 파트너십을 강화했다고 알려졌다. 보도에 따르면 현재 TSMC는 테슬라의 차기 도조 칩 생산에 들어갔고, 2027년 40배 더 강력한 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있는 칩 기술을 연구 중이다 해당 훈련 타일은 테슬라가 5억 달러의 돈을 들여 구축할 예정인 기가팩토리 뉴욕의 도조 슈퍼컴퓨터 클러스터에 사용될 가능성이 높다고 일렉트렉은 전했다. 또, 테슬라는 자율주행 AI를 교육하기 위해 기가팩토리 텍사스에 100메가와트(MW) 규모의 데이터 센서를 구축 중이다. 해당 시스템에는 엔비디아 하드웨어가 사용될 예정이다.

2024.05.02 10:22이정현

HPE 크레이, 씨유박스 영상인식 기술 AI 혁신 지원

HPE는 인공지능(AI) 얼굴 및 영상인식 전문기업 씨유박스(CUBOX)가 HPE 크레이 XD 슈퍼컴퓨터를 활용해 기존 영상인식 솔루션을 훈련시키기 위한 생성형 AI 모델을 개발하고 있다고 30일 발표했다. 씨유박스는 해당 시스템을 통해 새로운 영상 처리 기술 개발에 중점을 두고 혁신을 더욱 강화할 계획이다. 씨유박스는 인천국제공항 내 자동 출입국 심사대 및 주요 정부 기관에 얼굴인식 단말기를 공급하는 등 국내 얼굴인식 기술 기반 보안 산업을 주도하고 있다. 씨유박스는 이번 HPE 크레이 XD 슈퍼컴퓨터의 도입을 통해 생성형 AI 모델 훈련을 최적화한다는 계획이다. 기존 공공시장(B2G)에서 더 나아가 금융 부문 AI 솔루션에 중점을 두고 B2B 시장으로 영역을 더욱 확대하고 있는 씨유박스는 다양한 B2C 서비스를 구축하는데 있어 생성형 AI 역할의 중요성을 인식하고 B2C AI 서비스 모델에 대한 투자도 이어가고 있다. 씨유박스의 시스템은 HPE 크레이 XD6500 슈퍼컴퓨터를 사용하여 구축되었다. 해당 시스템은 이론상 최대 8.136 페타플롭스(FLOPs)의 성능을 자랑하며, 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 순위인 TOP500 목록에서 156위을 차지했다. HPE 크레이 XD 슈퍼컴퓨터의 향상된 컴퓨팅 성능과 첨단 기능은 씨유박스가 영상, 텍스트, 음성 및 비디오 처리의 기반이 되는 대규모 언어모델(LLM) 및 대규모 멀티모달모델(LMM)과 같은 대규모 AI 기술을 지원하는 기술 로드맵을 수립하는데 결정적인 역할을 했다. 남운성 씨유박스 대표는 “씨유박스는 영상인식 기술의 발전을 주도하고, AI 기반 솔루션으로 인간 상호작용을 새롭게 정의하며 보안을 발전시키는 미래를 만들어가고 있다”며 “새로운 인프라를 기반으로 생성형 AI 서비스를 구축하여 사업을 확장하고, 의료서비스, 로봇시스템 및 디지털트윈과 같은 새로운 비즈니스에 영상 인식 솔루션을 적용하고 있다”고 밝혔다. 김영채 한국HPE 대표이사는 “AI, 모델링, 시뮬레이션 등의 작업은 강력한 스케일링, 대규모 성능이 필요하다”며 “슈퍼컴퓨터는 이러한 컴퓨팅 및 데이터 집약적인 워크로드를 효율적으로 지원할 수 있는 이상적인 플랫폼을 제공한다”고 설명했다. 그는 “세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나를 구동하여 씨유박스를 지원하고, 정부 기관 및 다양한 조직의 혁신을 촉진하는 영상인식 솔루션을 발전시키는데 기여할 수 있게 돼 매우 영광스럽게 생각한다”고 강조했다.

2024.04.30 14:40김우용

인텔, 제온 맥스 756개 탑재 HPC '카디널' 공개

인텔은 델테크놀로지스, 엔비디아, 오하이오 슈퍼컴퓨터 센터(OSC)와 협업한 최첨단 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터인 '카디널(Cardinal)'을 23일 공개했다. 카디널은 연구, 교육 및 산업 혁신, 특히 인공지능(AI) 분야에서 증가하는 지역 내 HPC 리소스 수요를 충족하기 위해 특별히 설계됐다. AI와 머신 러닝은 과학, 공학, 바이오 의학 분야에서 복잡한 연구 문제를 해결하기 위해 필수적으로 활용되고 있다. 이러한 기술의 효능이 지속적으로 입증되면서 농업 과학, 건축학, 사회학과 같은 학문 분야에서도 활용도 늘어나고 있다. 카디널 클러스터는 증가하는 AI 워크로드의 수요를 충족할 수 있는 하드웨어를 갖추고 있다. 새로운 클러스터는 2016년에 출시된 오웬스 클러스터를 대체할 시스템보다 더 대규모의 업그레이드다. 카디널 클러스터는 메모리 사용량이 많은 HPC 및 AI 워크로드를 효율적으로 관리하는 동시에 프로그래밍 기능, 이식성 및 에코시스템 채택을 촉진하는 기반이 되는 델 파워엣지 서버와 고대역폭 메모리(HBM)를 갖춘 인텔 제온 CPU 맥스 시리즈를 활용한 이기종 시스템이다. 총 3만9천312 CPU 코어를 제공하는 756개 맥스 시리즈 CPU 9470 프로세서와, 128 기가바이트(GB) HBM2e 및 노드 당 512 GB의 DDR5 메모리를 탑재했다. 단일 소프트웨어 스택과 x86 기반 기존 프로그래밍 모델을 갖춘 이 클러스터는 광범위한 사용 케이스를 처리하고 쉽게 도입 및 배포할 수 있도록 지원하면서 OSC의 처리 능력을 두 배 이상 향상시킬 수 있다. 32개의 노드로 104개의 코어, 1테라바이트(TB)의 메모리, 4개의 NV링크 연결로 상호 연결된 94GB HBM2e 메모리를 갖춘 엔비디아 호퍼 아키텍처 기반 H100 텐서 코어 GPU 4개를 탑재했으며, 초당 400기가비트(Gbps)의 네트워킹 성능과 짧은 지연 시간을 제공하는 엔비디아 퀀텀-2 인피니밴드로 대규모 AI 기반 과학 애플리케이션을 위한 500페타플롭의 최고 AI 성능(희소성 포함 FP8 텐서 코어)을 제공한다. 16개의 노드에 104개의 코어, 128GB HBM2e 및 2TB DDR5 메모리를 탑재해 대규모 대칭형 멀티프로세싱(SMP) 스타일 작업 처리가 가능하다. 인텔 데이터 센터 AI 솔루션 제품군 총괄 오기 브르기치 부사장은 “인텔 제온 CPU 맥스 시리즈는 가장 널리 채택된 AI 프레임워크와 라이브러리를 활용해 HPC 및 AI 워크로드를 개발하고 구현하는 데 최적의 선택지"라며 "이 시스템의 고유한 이기종성을 통해 OSC의 엔지니어, 연구원 및 과학자들이 이 시스템이 제공하는 두 배 이상 메모리 대역폭 성능을 최대한 활용할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

2024.02.23 11:33김우용

테슬라 도조 슈퍼컴퓨터 프로젝트, 탄력 받을까

테슬라가 미국 뉴욕 버팔로에 위치한 기가팩토리 뉴욕에 도조 슈퍼컴퓨터 클러스터를 구축한다고 자동차매체 일렉트렉이 26일(현지시간) 보도했다. 케시 호컬(Kathy Hochul) 미 뉴욕주 주지사는 테슬라가 기가팩토리 뉴욕에 버팔로라는 새로운 프로젝트를 통해 약 5억 달러(약 6천692억원) 투자한다고 밝혔다. 도조 슈퍼컴퓨터는 테슬라 차량이 수집하는 방대한 데이터와 영상 자료를 처리해 자율주행 소프트웨어를 훈련하도록 설계된 컴퓨터다. 도조 프로젝트는 그 동안 상당한 지연을 겪었지만, 작년 여름 슈퍼컴퓨터 생산이 시작됐다고 알려지며 어느 정도 탄력을 받는 것처럼 보였다. 하지만, 오랫동안 도조 프로젝트를 이끌어온 가네시 벤카타라마난이 작년 말 퇴사했다고 알려지면서 블룸버그 등 외신들은 “테슬라의 자율주행 기술 노력에 차질을 빚을 것”이라고 평하기도 했다. 지난 주 테슬라 작년 4분기 실적발표 자리에서 일론 머스크는 도조 프로젝트에 대해 “장기적인관점으로 생각한다며, 확률이 높은 것은 아니다”라고 다소 회의적인 의견을 표시했다. 때문에 이번 신규 투자 소식은 놀라운 일이라고 일렉트렉은 전했다. 이번 투자 계획에 대해 일론 머스크는 뉴욕 주지사의 말이 맞다고 밝혔다. 그는 “5억 달러는 분명히 큰 돈이지만, 엔비디아의 10k H100 시스템의 투자금액과 맞먹는 금액이다”이라며, “테슬라는 올해 엔비디아 하드웨어에 이보다 더 많은 비용을 지출할 예정이다. 현재로서는 AI 경쟁력을 갖추기 위해 최소 연간 수십억 달러를 투자해야 한다”고 설명했다.

2024.01.29 11:20이정현