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'세종대'통합검색 결과 입니다. (23건)

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세종대, 82회 학위수여식···박사 143명·석사 456명·학사 1959명 배출

세종대학교(총장 배덕효)가 16일 오전 11시 세종대학교 대양홀에서 제82회 학위수여식을 개최했다. 박사 143명, 석사 476명, 학사 1950명 등 총 2569명이 학위를 받았다. 행사는 △개식선언 △국민의례 △성경봉독 및 기도 △식사 △축사 △표창 △축가 △학위수여 △교가제창 순으로 열렸다. 이날 행사에서 조원태 한진그룹 회장이 명예박사학위를 받았다. 세종대는 조 회장이 그동안 우리나라의 경제·경영계를 비롯한 다양한 분야에서 이룬 지대한 업적과 남다른 공헌을 높이 평가해 명예경영학박사학위를 수여했다고 밝혔다. 배 총장은 학위수여식 식사에서 졸업생들에게 “미래를 예측하는 최선의 방법은 미래를 창조하는 것이라고 할 정도로 변화는 가속화하고 있다. 익숙함에서 벗어나는 것은 한동안 불편함을 주기도 하지만 불편한 곳에 정답이 있다는 것 또한 인류 역사를 통해 검증된 사실”이라며 “변화의 흐름에 몸을 맡기고 다양한 시도와 경험을 반복하며 더 좋은 길, 내가 가야 할 길을 보는 지혜를 갖추라“고 당부했다. 또 “우리가 살아갈 세상에서 확실한 정답을 찾는 것은 불가능에 가까워지고 있다. 이런 때에는 하나의 정답을 찾으려는 노력보다 이제까지와 다른 답을 찾으려는 문제의식이 중요하다. 세상의 위대한 혁신과 창조는 남다른 질문을 던진 사람들의 문제의식 덕분이다. 내가 어떤 생각을 하는 지가 내가 어떤 사람이 되는지를 결정한다는 사실을 명심하시기 바란다”고 강조했다.

2024.02.19 10:19방은주

세종대 총동문회 정기총회 개최···박상윤 동문 '올해 빛낸 세종인상' 수상

세종대학교(총장 배덕효) 총동문회는 지난달 26일 세종대학교 대양AI센터에서 '2024년 총동문회 정기총회 및 신년회'를 개최했다고 밝혔다. 이날 행사에는 세종대 배덕효 총장을 비롯해 총동문회 상임이사 임원진, 총동문회 회원들과 세종대 총학생회, 단과대별 회장단 학생들이 참석했다. 사회는 김수연 총동문회 사무처장이 맡았다. 행사는 국민의례를 시작으로 ▲개회사 ▲인사 말씀 ▲2023년 사업 결과 및 결산, 감사 보고 ▲2024년 사업계획 및 예산 보고 ▲총동문회 집행위원회 조직도 소개 ▲시상식 순으로 진행됐다. 4개 부문에 대한 시상도 마련됐다. '자랑스러운 세종인상'에는 영화 '서울의 봄' 감독인 김성수(영어영문학과∙81학번) 동문이, '올해를 빛낸 세종인상'에는 2023 한국을 빛낸 사회발전 대상을 받은 박상윤(경제학과∙81학번) 동문이, '봉사상'에는 총동문회 사무처장을 3년 연속으로 임한 김정열 동문(경제학과∙83학번) 동문이, '특별상'은 무용과 졸업생 무용단 '툇마루'가 이름을 올렸다. 세종대 총동문회장 최성호 동문은 "함께 밀어주고 당겨주는 총동문회가 될 수 있도록 많은 관심과 협조를 부탁드린다"고 말했다.

2024.02.08 15:21방은주

매스웍스코리아, '세종대 AI 챌린지' 후원

매스웍스코리아는 인공지능(AI) 분야 문제 해결 능력 경진대회 '2023 세종 AI 챌린지'를 후원했다고 4일 밝혔다. 매스웍스코리아는 2022년부터 세종 AI 챌린지 공식 후원사로 참여해 학생들에게 자사 소프트웨어(SW)를 경험할 수 있는 환경을 제공했다. 올해 대회는 매트랩 트랙과 기타 트랙으로 구분된 해커톤으로 진행됐다. 매트랩은 기업, 대학, 정부기관에서부터 스타트업에 이르는 10만개 넘는 다양한 규모의 기업에서 사용되고 400만건 넘는 연구에 인용된 솔루션이다. 대회에서는 매트랩 온라인 서버에서 그래픽처리장지(GPU)를 사용해 관성측정장비(IMU)를 몸에 장착한 환자의 활동 상태를 예측하는 문제가 나왔다. 학생들은 클라우드 환경에서 매트랩에 접속해 머신러닝과 이미지 처리 등에서 빠른 속도로 계산을 실행 및 확장했다. 매트랩의 GPU 지원 기능을 통해 프로그래밍에 대한 깊은 지식 없이도 GPU 상에서 계산을 수행할 수 있었다. 이번 대회에 총 196명의 학생들이 참가해 MATLAB AI툴을 활용한 아이디어를 구현한 가운데 최우수상을 수상한 지능기전공학부 심재훈 학생을 포함한 20명의 학생이 시상대에 올랐다. 심재훈 학생은 매트랩의 심층신경망 디자이너 앱을 사용해 센서값의 데이터를 선별한 후, 컨벌루션 신경망(CNN) 구조로 레이어를 구성해 문제를 해결했다. 심재훈 학생은 "이번 대회에서 스스로 문제를 분석하고, 데이터 전처리와 튜닝을 거치며 최적화된 모델을 개발하는 전체적인 과정을 깊게 고민해 볼 수 있었다"고 말했다. 이번 경진대회는 세종대 김성한·최유정 소프트웨어융합대학 지능기전공학과 교수가 주도했다. 이현석, 김형석, 김세원(지능기전공학과), 전창재(인공지능학과) 교수가 심사했다. 김성한 교수는 "이번 대회에서 학생들은 매트랩 언어를 활용해 자동차, 로봇 등 여러 산업 분야에서 볼 수 있는 실무적인 프로젝트를 경험할 수 있었다"며 "매트랩의 높은 편의성은 학생들이 한층 고도화된 데이터 분석과 검증을 통해 좋은 결과물을 만들 수 있었다"고 했다. 매스웍스코리아 김경록 교육 기관 세일즈 매니저는 "매스웍스는 대학생들이 자사 SW를 쉽게 활용할 수 있도록 예제와 교육영상과 같은 다양한 학습 자료를 제공하고 있다"며 "학생들이 강의뿐 아니라 경진대회와 같은 다양한 기회에서 매스웍스의 SW로 실무에 필요한 역량을 쌓길 바란다"고 말했다.

2024.01.04 09:17김미정

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