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BCG "생성 AI 투자 안하는 기업, 도태된다"

글로벌 경영컨설팅 3대 강자 중 하나가 생성 인공지능(AI)을 도입하지 않은 기업들이 시장에서 도태될 수 있다고 경고했다. 22일 보스턴컨설팅그룹이 최근 발간한 'IT 지출 동향 조사(IT Spending Pulse Survey)'에 따르면 생성 인공지능(AI) 기술의 성숙도가 높은 기업들은 향후 3년간 세 배 높은 수익을 거둘 것으로 예상됐다. 하지만 생성 AI 기술을 도입하지 않은 기업들은 경쟁에 뒤처질 위험이 있다는 경고도 나왔다. 대다수 기업이 생성 AI를 도입함에 따라 생산성 향상 경쟁이 치열해지고 있기 때문이다. 또 아시아-태평양 지역은 북미와 유럽을 넘어서는 디지털 전환을 위한 IT 지출이 늘어날 것으로 예상됐다. 생성 AI의 가치를 다른 지역보다 더 크게 인식하고 있는 만큼 IT 지출은 약 6~7% 증가할 것으로 전망됐다. 산업별로는 기술 기업들이 생성형 AI 도입에서 가장 앞서 있으며 에너지·여행·관광·보험 산업은 상대적으로 뒤처져 있는 것으로 나타났다. 이들 산업에서는 생성 AI를 거의 도입하지 않은 기업의 비율은 40%를 넘었다. 보고서는 "생성 AI 도입의 주요 장애 요인은 기술 미성숙"이라며 "기업들은 예산제한 속에서 전략적인 접근을 요구 받으면서도 법적 위험·데이터 관리 문제에 시달리고 있다"고 분석했다.

2024.08.22 10:03조이환

진앤현시큐리티, 美 사이버 보안성숙도모델 등록…국방 사업 기반 마련

진앤현시큐리티가 미국 국방부(DoD)와 보안 사업을 진행하기 위하 기반을 마련했다. 진앤현시큐리티는 미국 국방부의 사이버보안성숙도모델인증(CMMC) 등록을 완료했다고 19일 밝혔다. CMMC는 미 국방부가 국방 계약업체의 사이버 보안 역량을 평가하고 인증하는 제도다. 통제 비기밀 정보(CUI)를 취급하는 모든 조직이 CMMC 인증을 받아야 하며, 인증 수준에 따라 계약 기회 및 범위가 달라진다. CMMC는 총 3개 수준으로 구성되어 있으며, 각 수준마다 요구되는 보안 관리 및 제어 요구 사항이 점차 까다로워진다. 진앤현시큐리티는 이번 CMMC PRO 등록을 통해 미 국방부 계약에 필요한 최고 수준의 사이버 보안 역량을 갖추고 있음을 입증했다. 또한, 이미 3명의 CMMC 등록된 전문가(RP)를 보유하고 있으며, 지속적인 제어 구현(CI) 등록, RP 등록, 캠페인 진행 등을 통해 CMMC 인증 관련 역량을 강화할 계획임을 밝혔다. 특히, 방산 분야에 특화된 맞춤형 CMMC 컨설팅 서비스를 제공하며, 미 국방부 계약을 원하는 기업들의 성공적인 CMMC 인증 취득을 지원할 예정이다. 김병익 의장은 “이번 CMMC PRO 등록은 미국 시장 진출의 발판 마련에 중요한 성과”라며 “앞으로도 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖춘 사이버 보안 솔루션과 서비스를 제공하여 국내 기업들의 해외 진출을 적극 지원하겠다.”고 밝혔다. 진앤현시큐리티는 CMMC PRO 등록 이후 미 국방부 계약 진출을 노리는 국내 기업들에 대한 지원을 본격화할 예정이다. 특히, 방산, 항공우주, 정부기관 등 미 국방부 계약이 활발한 분야에 집중 지원하며, 국내 보안 사업의 해외 시장 점유율 확대에 박차를 가할 예정이다.

2024.07.19 10:56남혁우

글로벌 40개국 AI 전문가, AI 국제표준 개발위해 한국 집결

글로벌 인공지능(AI) 전문가들이 AI 국제표준 개발을 위해 한국에 집결한다. 산업통상자원부 국가기술표준원은 22일 26일까지 5일간 서울 대한상공회의소에서 구글·마이크로소프트·엔비디아·삼성전자 등의 전문가를 포함한 미국·영국·독일·일본 등 40여 개국 270여 명의 AI 전문가가 참석한 가운데, 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 공동으로 주최하는 'AI 국제표준화 총회(ISO/IEC JTC1/SC42)'를 개최한다. 총회 기간에는 ▲생성형 AI 윤리 문제 ▲AI 신뢰성 평가 ▲AI 시스템 개발조직의 능력을 평가하는 AI 성숙도 모델 ▲AI 경영시스템 가이드 등 산업계가 주목하고 있는 국제표준 개발이 진행된다. 또 태국·캄보디아 등 AI에 관심이 높은 동남아시아 7개국 전문가도 이번에 처음 참가하여 AI 표준화 과정을 경험한다. 국표원 관계자는 “우리나라는 AI 반도체 글로벌 시장 선점과 산업 전반의 디지털 대전환을 위해 국가 역량을 집중하고 있다”며 “국표원은 이번 국제회의에서 AI를 전 산업에 적용 확대하도록 지원하는 표준화 자문조직(AG) 신설을 제안하고, AI 윤리 점검서식, AI 성숙도 모델 등 신규 국제표준 2종을 제안할 계획”이라고 전했다. 정인교 통상교섭본부장은 총회 환영사에서 “AI가 전 산업 분야의 혁신을 가속하는 가운데, 표준은 AI의 안전성과 신뢰성 확보에 기여하는 것은 물론 국가 간 무역장벽을 해소하고 산업화를 촉진하는 AI 시대의 핵심 이행 도구로 부각되고 있다”면서 “우리나라가 글로벌 경쟁력을 갖춘 반도체, 정보통신기술(ICT) 등 산업강국의 이점을 기반으로 AI 분야 국제표준 제정에서 선도적인 역할을 수행해 나가겠다”고 밝혔다. 한편, 관련 공개행사로 24일 대한상의에서 'AI표준 오픈 워크숍'과 5월 2일 온라인으로 '한-영 AI for all 토론'이 연이어 개최된다.

2024.04.22 10:39주문정

HPE "데이터 경제에 도달한 조직은 전세계 3%뿐”

HPE는 세계 각국 조직 내 데이터 역량을 조사한 설문조사 보고서를 18일 발표했다. HPE는 다양한 국가들이 데이터를 경제 및 사회적 발전을 촉진하는 전략적 자원으로 인식하는 가운데, 데이터 성숙도가 부족할 경우 민간 부문과 공공 부문에서 매출 증대 및 환경적 지속가능성 향상과 같은 주요 성과를 쉽게 달성하기 어렵다고 밝혔다. HPE는 19개국의 산업 및 공공 부문 전반에 걸쳐 8천600여명의 의사 결정권자를 대상으로 설문조사를 실시했다. 조직 데이터 성숙도 수준 혹은 데이터 가치 창출 역량의 평균은 5점 만점에서 2.6점이며 가장 높은 성숙도 수준에 도달한 비율은 전체 3%에 불과한 것으로 나타났다. 설문조사는 전략, 조직 및 기술적 기준에 따라 데이터에서 가치를 창출하는 조직의 역량을 평가하는 성숙도 모델을 기반으로 하고 있다. 가장 낮은 성숙도 수준인 '데이터 무질서 상태'는 데이터 풀이 서로 단절돼 있고, 인사이트 도출 및 성과 달성을 위한 체계적인 분석도 이뤄지지 않는 단계다. 가장 높은 수준인 '데이터 경제'로, 조직은 고급 분석 및 인공 지능을 사용해 내부 및 외부 데이터 소스 모두에 대한 통합 액세스를 기반으로 데이터를 전략적으로 활용하여 성과를 도출할 수 있다. 설문조사 결과에 따르면 조직의 14%는 성숙도 수준 (1), 29%는 수준 (2), 37%는 수준 (3), 17%는 수준 (4) 에 있다. 3%만 수준 (5)에 도달한 것으로 나타났다. 데이터 기능이 부족할 경우, 결과적으로 조직의 매출 증대(30%), 혁신 수행(28%), 고객 경험 개선(24%), 환경적 지속가능성 향상(21%), 내부 효율성 증진(21%)과 같은 주요성과를 창출하는 역량을 제한한다고 응답했다. 설문조사 결과는 조직이 전체 가치 사슬을 따라 데이터를 활용하기 위해 반드시 해소해야 하는 전략적, 조직적 및 기술적 격차를 자세히 설명하고 있다. 응답자의 13%만 조직의 데이터 전략이 기업 전략의 핵심 요소라고 답변했고, 응답자의 거의 절반이 해당 조직에서 데이터 이니셔티브에 예산을 할당하지 않거나(28%) IT 예산을 통해서만 가끔 데이터 이니셔티브에 자금을 지원한다고(20%) 답변했다. 응답자의 28%만 데이터 기반 제품 또는 서비스의 제공에 전략적 초점을 맞추고 있다고 답변하고, 응답자의 거의 절반이 해당 조직에서 데이터 분석을 위해 머신 러닝이나 딥 러닝과 같은 방법론을 사용하지 않고 스프레드시트(29%) 또는 비즈니스 인텔리전스 그리고 미리 준비된 보고(18%)에 의존한다고 했다. 데이터를 통한 가치 창출을 위해서는 다양한 애플리케이션, 위치 또는 외부 데이터 공간에서도 데이터 또는 데이터 인사이트가 집계되어야 한다. 예를 들어 제조업체의 경우에는 제품에 대한 센서 원격 측정을 통해 R&D 부서가 고객의 요구에 맞춰 신제품을 더 효과적으로 준비하는 데 도움을 줄 수 있으며, 의료기관 간 환자 데이터 인사이트가 공유된다면 의료 진단을 한층 더 발전시킬 수 있다. 낮은 데이터 성숙도 수준의 특징은 응답자 34%가 가장 중요한 데이터 및 분석 아키텍처가 없으며 데이터가 별 애플리케이션 또는 엣지에서 단절되는 것으로 응답했다는 점이다. 반면에 조직 전체에 걸쳐 실시간 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하는 중앙 데이터 허브 또는 패브릭을 구현했다고 답한 응답자는 19%였으며, 다른 8%의 응답자는 이 데이터 허브에 외부 데이터 소스도 포함되어 있다고 답변했다. 데이터 소스가 클라우드 및 엣지 전체에 걸쳐 점점 더 분산되고 있다는 점을 고려할 때 대다수 응답자(62%)는 데이터를 고도로 제어하고 데이터에서 가치를 창출하는 수단을 확보하는 것이 전략적으로 중요하다고 답변했다. 응답자의 절반 이상(52%)은 데이터 독점 기업이 데이터에서 가치를 창출하는 역량을 지나치게 통제하고 있다고 우려를 표했으며, 39%는 클라우드 비용 증가(42%), 데이터 보안에 대한 우려(37%), 더 유연한 데이터 아키텍처의 필요성(37%), 데이터에 대한 통제 부족(32%)으로 인해 클라우드 전략을 재평가하고 있다고 답했다. HPE의 전략은 데이터가 어디에 있든 상관없이 모든 데이터의 가치를 활용하여 조직이 성과를 가속화하도록 돕는 데 초점을 맞추고 있다. HPE 그린레이크 엣지-클라우드 플랫폼을 통해 고객은 데이터 및 애플리케이션에 적합한 위치를 자유롭게 선택할 수 있는 클라우드-에브리웨어 모델을 배포하는 동시에 엣지, 코로케이션, 데이터 센터 및 클라우드 전반에 걸쳐 오케스트레이션할 수 있는 하나의 운영 모델을 제공할 수 있다. 결과적으로 고객은 빠른 분석 및 의사 결정을 지원하는 통합 데이터 패브릭을 통해 데이터 자산을 제어하고 데이터 공급망을 산업화할 수 있다. HPE 회장 겸 CEO 안토니오 네리는 “데이터가 우리의 생활 및 업무 방식을 발전시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다는 데 폭넓은 공감대가 형성돼 있다”며 “하지만 이러한 잠재력을 실제로 활용하려면 조직의 디지털 트랜스포메이션 전략에 변화가 필요하다”고 밝혔다. 안토니오 네리 CEO는 “디지털 트랜스포메이션의 핵심 원칙을 '클라우드 우선'에서 '데이터 중심'으로 전환해야 한다”며 “즉, 조직은 데이터를 전략적 자산으로 활용한다는 가장 중요한 목표에 맞춰 전략적, 조직적, 기술적 선택을 조정해야 하는 것”이라고 설명했다. 그는 “엣지에서 데이터가 엄청나게 증가하기 때문에 조직에는 데이터를 클라우드로 가져오는 것이 아닌, 클라우드가 데이터가 있는 곳으로 오는 하이브리드 엣지-클라우드 아키텍처가 필요하다”며 “HPE 그린레이크는 조직이 어디에서나 데이터의 가치에 액세스하여 가치를 제어, 보호, 관리, 활용하고 하나의 일관된 경험으로 통합할 수 있는 기능을 제공한다”고 덧붙였다.

2023.01.18 13:15김우용

데브옵스 성과와 성숙도를 평가하는 방법

많은 기업이 데브옵스를 IT 개발과 운영 프로세스에 적용하고 있다. 발빠른 비즈니스 혁신의 기본 토대로 여기고 다수 기업이 투자하고 있는데, 그 채택 효과를 측정하는 게 쉽지 않다. 데브옵스 성과를 평과하는 DORA 지표가 있지만 부족하다. 새해초 클라우드네이티브컴퓨팅재단(CNCF)는 데브옵스의 장기적 비즈니스 가치 측정의 중요성을 강조하는 '오즈원'의 블로그를 소개했다. 많은 조직이 개발과 운영 프로세스를 혁신하는 방법을 고민하고 투자한다. 데브옵스는 그중 가장 널리 채택된 방법이고, 데브옵스의 성과를 측정하는 방법으로 DORA가 많다. 블로그 저자는 기술 KPI에 초점을 맞추는 DORA 지표에 대해 장기적 비즈니스 영향을 측정하기 부적절하다고 주장한다. 데브옵스로 전환은 조직에 많은 시간과 비용, 자본을 들이게 한다. 당연히 자원과 노력이 올바르게 형성되고 있는지 측정하는 게 필요하다. 그러나 모든 팀은 서로 다른 요구사항에 따라 서로 다른 자원을 필요로 한다. 오즈원은 이를 위해 조직 내 가치의 흐름을 최적화해야 한다고 강조한다. 데브옵스를 채택한 조직은 일반적으로 각 내부 팀별로 상이한 도구 선호도, 사고방식 변화에 대한 저항, CI/CD 관행의 공통 기준 수립, 고립된 팀 문화, 멀티 클라우드 기술 습득, 효과적 측정 지표 수집 등의 어려움에 직면하게 된다. 이는 강력한 데브옵스 전환 로드맵을 개발하고, 비즈니스와 개발 및 운영 간 경계를 제거해가는 과정에서 반드시 직면하는 문제다. 조직을 설득하는 과정에서 성과 평가는 매우 유용하다. 반면, 장기적 이점을 정량화하는데 실패하고, 그를 간과하면서 데브옵스 전환의 궁극적 목표를 상실하게 할 수 있다. 구글에서 만든 DORA(DevOps Research and Assessment)는 배포빈도, 변경을 위한 리드 타임, 평균 서비스 복원 시간, 변경 실패율 등을 주요 평가 항목으로 삼고, '엘리트-하이-미디엄-로우' 등의 순으로 점수를 매긴다. 코드를 현업으로 푸시하는 빈도와 코드 커밋부터 현업 배포까지 걸리는 시간, 장애를 복구하는데 필요한 시간, 배포 중 어느정도가 사용자에게 오류를 유발하는지 등을 측정하는 것이다. DORA 지표는 제품, 팀 규모, 팀의 적응성, 경험 등에 따라 결과가 달라질 수 있다. 데브옵스가 기술적 측면보다 인간의 사고방식에 관련된 것이므로 기술에만 초점을 맞추면 최종 결과에 실망하기 쉽다. 인간의 습득 능력에 대한 문제란 얘기다. DORA는 실제 데브옵스를 채택한 조직원과 팀 간의 역학 구조를 나타내지 못한다. 작년 11월 프로그레스소프트웨어가 600명의 IT관리자와 전문가를 대상으로 실시한 설문조사 결과 소프트웨어 설계 및 배포의 최일선 근무자가 데브옵스 발전에 만족하지 않는 것으로 조사됐다. 가트너는 작년 데브옵스 이니셔티브 중 75%가 조직 학습과 변경 문제로 기대칠르 충족하지 못한다고 분석했다. 블로그 저자는 데브옵스 성숙도 평가를 활용하라고 주장한다. 데브옵스 성숙도 평가는 문화와 전략, 자동화, 구조 및 프로세스, 협업 및 공유 등에 집중해 측정한다. 현재 역량 상태 평가와 개선 영역 식별, 원하는 데브옵스 목표 달성을 위한 단계 개요 등을 기대할 수 있다. 성숙도 수준을 결정하기 위해 애플리케이션, 데이터, 인프라 등으로 데브옵스 성숙도 그룹을 나눈다. 데브옵스 성숙도는 5단계로 이뤄진다. 초기, 관리, 정의, 성숙, 최적화 등이다. 조직 리더는 데브옵스 전환에서 기대할 수 있는 잠재적 수익을 측정하는데 다양한 분석 지표를 활용할 수 있다. 자동화된 배포와 이전 접근 방식의 수동 배포에 소요된 시간을 비교하면 절약된 노력에 대한 ROI를 강조해 엔지니어링 노력을 절약하게 한다. 새로운 기능에 시간과 에너지를 재투자하고 가치 제공에 집중해 고유한 고객 요구사항을 충족함으로써 절감된 비용을 평가한다. 데브옵스가 문제해결 시간 단축, 다운타임 방지, 보안 및 품질 유지 등으로 비용과 위험을 줄이는데 어떤 도움을 주는지 측정하는 게 필요하다. 가용성 및 가동 시간, 배포 시간 및 빈도, 배포 실패율, 장애 탐지 및 복구까지 평균 시간, 실패율 변경, 리드타임, 결함의 조기 발견, 고객 피드백, 자동화된 테스트 케이스, 애플리케이션 성능, 프로세스 주기 시간 등이 주요 KPI다. 저자는 "모든 지표와 KPI가 비즈니스 요구사항에 따라 정의되고, 장기적 영향에 대한 지표와 함께 정의되면, 개발자, SRE, 경영진은 데브옵스 전환의 공통 목표를 갖고 조정된다"고 강조했다.

2023.01.12 10:40김우용