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팀 쿡 "애플도 챗GPT 같은 생성AI 개발 중"

애플도 챗GPT 같은 인공지능(AI) 서비스를 개발 작업을 진행하고 있다고 밝혔다. 29일(현지시간) 애플인사이더에 따르면 팀 쿡 애플 최고경영자(CEO)는 영국 언론과 인터뷰에서 “물론 생성AI 개발 작업을 진행하고 있다”면서 “영국에서 AI 관련 인력을 좀 더 채용할 것으로 기대하고 있다”고 말했다. 이 같은 발언은 애플이 영국에서 어떻게 일자리 창출에 기여하고 있는지 논의하는 과정에서 나왔다. 팀 쿡은 “애플워치의 넘어짐 감지, 충돌 감지을 비롯해 우리 제품 전반적으로 AI가 활용되고 있다”고 운을 뗀 뒤 챗GPT 유형의 서비스 개발 작업도 진행하고 있다고 밝혔다. 그는 또 “AI는 한 마디로 우리 제품 모든 곳에 사용되고 있다”면서 :물론 생성 AI 연구 작업도 하고 있다”고 강조했다. 팀 쿡은 배터시 화력발전소에 있는 애플 영국 본사를 방문한 뒤 인근에 있는 세인트메리 가톨릭 초등학교를 방문했다. 그는 “영국은 전 세계에서 애플 직원이 세 번째로 많은 나라다”고 강조했다.

2023.09.30 11:51김익현

"중소·중견기업, 마틸다AI로 쉽게 AI 만든다"

“모든 산업 분야에서 인공지능(AI)이 필수가 되고 있다. 하지만 여러 진입장벽으로 인해 도입을 망설이는 경우가 있다. 마틸다AI는 고객사가 겪는 AI관련 어려움을 한 번에 극복할 수 있도록 돕는다.” 메가존클라우드 강민주 AI플랫폼그룹 리더는 27일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 2023 디지털미래혁신대전에서 마틸다AI를 소개하며 이 같이 말했다. 마틸다 AI는 제조, 금융 등 각 산업 전문가가 직접 AI를 생성하고 활용할 수 있도록 메가존클라우드에서 개발한 통합 기계학습(ML)옵스 플랫폼이다. 데이터 활용해 다양한 알고리즘을 적용 및 분석하며 최적화된 AI 모델 구축하고, 배포하는 전체 워크플로를 간단하게 수행하기 위해 필요한 다양한 기능을 지원한다. 하이브리드 ML옵스 아키텍처를 표방해 퍼블릭과 프라이빗 클라우드 등 다양한 서비스 환경을 동시에 지원하는 것이 특징이다. 온프레미스 등의 환경에서도 아마존웹서비스(AWS)의 세이지메이커 등 기계학습(ML) 생성 도구도 손쉽게 사용할 수 있도록 시스템을 구축했다. 강 리더는 “기업 방향성이나 업무 특성에 따라 적합한 서비스 환경과 운영 방식이 달라진다”며 “마틸다AI는 클라우드나 온프레미스 등 모든 환경에서 AI를 활용할 수 있으며 이를 통해 구축, 운영 비용을 효율화하고 생산성을 높일 수 있도록 지원한다”고 설명했다. 또한 사일로화로 인한 중복 데이터나 개발 중인 서비스가 겹치는 문제를 막기 위해 모든 데이터를 정보를 통합한 데이터레이크와 함께 형상관리를 함께 제공한다. AI 구축이나 데이터 분석 과정에서 부족한 컴퓨팅 파워를 보완하기 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스와 함께 이 과정에서 과도한 비용 발생하는 것을 막기 위한 핀옵스 서비스도 마련돼 있다. 강민주 리더는 “클라우드 서비스는 사용량 및 시간에 따라 비용이 발생하기 때문에 사용에 익숙하지 않은 경우 예상보다 과도한 비용이 청구될 수 있다”며 “이런 사고를 방지할 수 있도록 클라우드 예상 사용 비용을 제시하고, 서비스를 이용하지 않을 경우 자동으로 사용을 중단하는 기능 등을 지원한다”고 설명했다. 이어서 “메가존클라우드는 AI관련 석박사가 절반이상으로 이뤄진 전문팀을 구축하고 마틸다AI를 개발하고 고객사를 지원하고 있다”며 “세계적인 수준의 노하우와 기술력으로 중소, 중견 등 기업의 규모와 산업에 제한 없이 AI를 개발하고 이용할 수 있도록 지원하려 한다”고 말했다. 2023 디지털미래혁신대전(https://dinno.world/)은 스타트업부터 중견기업, 대기업까지 국내 ICT 시장을 선도하는 300여 기업이 참가한 대규모 전시회다. 올해는 9월 25일부터 27일까지 IT 기업을 비롯해 과기정통부 산하 ICT 공공기관들도 대거 참여해 정부의 IT산업 지원 방향 등도 함께 제시됐다. 아울러 디지털플랫폼정부, 헬스케어, 퓨처테크 등을 다루는 6개 컨퍼런스 외 디지털 청년채용 박람회 '잡 테크 커넥팅 데이즈', '2023 인디게임 스타트업 페스티벌'가 함께 진행됐다.

2023.09.28 10:07남혁우

토종 中企가 개발한 챗GPT 대항마 '루시아' 관심↑

"저희는 2000년대 초반부터 자연어 처리를 전문으로 해왔습니다. 국내에서 가장 처음으로 GPT 기술을 사용한 기업이기도 합니다. 30년간 모아온 언어 자원들과 기술을 발전시켜 학습시켰으며, 온프레미스로 구축해 고객 내부 정보 보안 이슈도 해결했습니다." 27일 서울 강남 코엑스A홀에서 열린 '디지털 미래혁신대전 2023' 솔트룩스 부스에서 만난 유재민 책임은 대규모언어모델(LLM) '루시아(LUXIA)'를 이같이 소개했다. 솔트룩스가 올해 초 공개한 루시아는 AI 데이터 구축 관련 정부 사업뿐 아니라 특허청, 행정안전부 등 다양한 분야의 사업을 수행하며 축적해 온 한글 데이터 약 1테라바이트(TB) 이상을 학습했다. 유재민 책임은 "매개변수(파라미터) 규모가 70억·130억·200억·500억개로 다양하게 구성돼 기업에서 사용 목적과 예산에 맞춰 도입할 수 있다"며 "1천억개 규모로 확장될 예정이다"고 말했다. 그는 "루시아가 생성형AI의 고질적 문제로 지적받는 할루시네이션(환각) 최소화를 위해 RAG와 지시그래프를 연계해 근거성 있는 데이터로 답변하도록 하고 있다"며 "고객 도메인 특화 모델 온프레스 구축과 권한 관리를 통해 정보 외부 유출 고민을 해소했다"고 설명했다. 또 루시아는 실시간 데이터 연계로 최신 정보를 참조하며 복잡한 코딩 없이 손쉽게 특화 언어모델을 구축할 수 있도록 100% 노코드 언어모델 개발 환경을 구축한 것이 특징이다. 챗GPT 공개 이후 생성형 AI에 대한 젊은층의 관심이 높아지자, 솔트룩스 부스는 취업준비생들의 눈길을 끌기도 했다. 유재민 책임은 "취업준비생들이 지나가다가 채용과 관련해 묻는 경우가 많았다"며 "기업 소개와 입사위해 준비해야할 내용들에 대해 안내하기도 했다"고 말했다. 솔트룩스는 이번 전시에서 키오스크에서 작동하는 멀티모달 가상인간 '한지아'를 소개하기도 했다. 방문객을 인식하고 사람처럼 응대할 수 있는 기능을 갖췄다. 루시아 언어모델을 탑재해 자연과학, 인문사회, 정치 등 다양한 분야 주제로 대화하는 것도 가능하다.

2023.09.27 13:36류은주

검색 엔진과 생성AI의 결합방식에 대한 생각 하나

네이버가 20일 생성형 인공지능(AI) 검색인 '큐:(CUE:)' 베타 서비스를 내놨다. 지난해 11월 챗GPT가 나오고 IT 업계에 생성AI 바람이 분 뒤 네이버가 내놓은 두 번째 결과물이다. 네이버는 자사 초거대언어모델(LLM)인 '하이퍼클로바X'를 기반으로 지난달에 AI 챗봇인 '클로바X'를 공개했다. 클로바X는 챗GPT와 비슷한 서비스다. 큐:는 클로바X와 달리 검색 편의를 높이는 데 초점이 맞춰졌다. 챗GPT 돌풍 이후 구글처럼 검색을 핵심 경쟁력으로 삼는 기업이 가장 큰 충격을 받을 것으로 여겨졌었다. 국내에서는 네이버가 여기에 해당됐다. 챗GPT 등장으로 인간과 컴퓨터의 소통 방식이 바뀔 것이란 예측 때문이었다. 인공지능으로 무장된 컴퓨터가 순식간에 답을 찾아준다면 인간은 검색하는 수고를 하지 않아도 될 것이라는 전망이 이런 예측의 근거였다. 이 예측은 여전히 올바른가. 마이크로소프트(MS)가 챗GPT를 만든 오픈AI에 대규모 투자를 하고 자사 검색엔진인 '빙'에 GPT-4를 결합할 때만 해도 이 예측에 공감했었다. 오픈AI에 일격을 당한 구글이 서둘러 시인(바드)이라는 멋진 이름을 붙인 AI 챗봇을 내놓고 자사 검색 엔진에 이를 결합시키기로 한 것도 이런 예측에 상당히 동의한 때문이겠다. 네이버의 큐: 또한 이런 예측이 대세일 것으로 받아들인 결과물일 것이다. 이 예측이 조금 의문스럽기 시작한 건 최근이다. 챗GPT 이후 생성AI 열풍은 계속 이어지고 있지만 그 이후에 나온 어떤 것도 챗GPT가 던져준 충격 이상을 주지 못하고 있다는 사실과 그 이유가 갑자기 궁금해졌다. 특히 기존 검색 엔진과 생성AI의 결합이 어떤 시너지를 낼 것인지조차 의문스럽다는 생각이 들 지경이다. 검색과 생성AI는 밭농사와 논농사 차이만큼이나 별개라는 생각마저 든다. 검색 엔진에 입력하는 키워드 검색어나 생성AI에 입력하는 프롬프트는 컴퓨터에 무언가를 요구하는 명령어라고 할 수 있다. 컴퓨터에 어떤 명령어를 입력하는 이유는 당연히 의도된 결과물을 얻기 위해서다. 관련된 정보를 신뢰도 순으로 나열해주는 것(검색)과 정보를 나름대로 분석 가공해 답을 제시해주는 것(생성AI) 중 무엇이 더 편리한가. 후자가 더 편리하다고 생각하는 것이 일반적일 수 있다. 컴퓨터가 모든 '정답'을 찾아준다는 전제하에서는 분명히 그렇다. 그런데 최근 그런 기대가 환상일 수 있다는 생각을 갖게 됐다. 챗GPT가 보여준 환각현상(할루시네이션)이란 한계 때문 만은 아니다. 기술이 발전할수록 환각현상은 줄어들 수 있다. 이미 많이 개선되고 있는 것으로 안다. 그보다 본질적인 질문을 다시 해보게 됐다. 우리는 왜 검색을 하는가. 정해진 정답을 찾기 위해서 검색을 하나. 챗GPT를 중심으로 한 생성AI의 돌풍 속에서 우리 모두 집단적으로 '검색'과 '작업지시'를 혼동한 게 아닌가 싶은 생각이 든다. 생성AI의 프롬프트는 컴퓨터를 이용해 구체적인 결과물을 얻기 위한 '작업지시'로 봐야 한다. 작업 지시는 작업의 결과물을 예측할 수 있을 때만 가능하다. 이때 컴퓨터는 프롬프트에 따라 인간의 정신노동을 대신해 결과물을 내놓는다. 그래서 생성AI라는 이름을 붙여줬다. 생성AI가 내놓은 결과물은 프롬프트를 입력한 지시자의 마음에 들 수도 있고 안 들 수도 있다. 중요한 건 그 결과물이 상당한 모방의 산물이라 할지라도 새로 만들어졌다는 의미를 갖는다는 데 있다. 생성AI의 결과물은 그러므로 컴퓨터에 의한 창작물이다. 인간이 해야 할 정신노동을 컴퓨터에 대신하게 한 창작물인 셈이다. 그것은 정답이라기보다는 정신 영역 곳곳의 전문적인 생산물인 셈이다. 검색은 이미 생산된 존재를 발견하는 행위다. 다양한 발견의 재미야 말로 검색의 존재 이유다. 서로 다른 다양한 존재를 잘 찾아줄수록 검색의 본래 가치가 빛나는 것이다. 사용자에게 더 많은 선택권을 주기 때문이다. 도서관의 장서 차이를 생각해보면 알 일이다. 생성AI가 검색 엔진을 대신할 수 있다고 생각한다면 발견의 다양성이 주는 가치를 무시하는 것이다. 편향을 강화시킬 수도 있는 거다. 검색을 고도화하는 데 AI 기술을 적극 도입하는 걸 반대하지 않는다. 다만 검색의 본질적 가치가 외면되지 않기를 바란다. 검색의 고도화는 두 가지 방향이 모두 존중돼야 한다. 신뢰도 높은 정보를 우선시킬 수 있는 방법론을 벼리는 것과 중복된 자료를 배제하고 숨어 있는 자료까지 찾아줌으로써 다양성을 높이는 방법론을 갈고 닦는 것이다. AI가 그것을 도울 때라야만 검색 편의가 더 높아질 거다.

2023.09.21 14:44이균성

네이버, 생성AI 검색 서비스 '큐' 공개

네이버가 생성형 인공지능(AI) 검색 '큐(Cue:)' 베타 서비스를 시작한다고 20일 밝혔다. 지난달 출시한 대화형 AI 서비스 클로바X가 문서 작성과 창작 등 기업과 개인 생산성 향상을 꾀하는 도구라면, 큐는 생성 AI를 검색에 접목해 복잡한 질의에도 의도를 단번에 파악해 검색 편의를 제고한 게 특징이다. 직관적인 답변으로 일반 이용자에게 새로운 검색 경험을 제공하고 쇼핑·페이장소 등 네이버 서비스를 그대로 이용할 수 있다. 큐에는 차별화된 기술인 멀티스텝 리즈닝(단계별 추론)이 적용됐다. 이로 인해 이용자는 생성된 답변이 어떤 과정을 통해 제공됐는지 파악할 수 있다. 사전 학습된 데이터를 기반으로 답변하는 기존 생성 AI 챗봇과 차별점이다. 검색 한계점도 보완했다. 키워드 기반 검색은 이용자가 입력한 키워드에 부합하는 문서를 찾아주는 방식으로 원하는 결과를 얻을 때까지 검색을 반복해야 한다. 큐는 다양한 의도가 섞인 문장을 입력해도, 흩어져 있는 네이버 서비스와 검색 결과 속에서 적합한 정보를 찾고 이를 조합해 복합적인 답변을 생성한다. 정보 검색에 드는 수고를 덜 수 있다. 가령 큐에 '원룸에서 초보자가 키우기 좋은 식물과 관리법 알려줘'라고 복합적으로 질문하면, 원룸에서 키우기 좋은 식물 특징과 장점, 관리법 순으로 검색 계획을 수립해 단계별 검색 과정을 거치고 각 단계에서 수집한 검색 결과를 토대로 생성된 답변과 참고정보를 제공한다. 추가 탐색을 돕는 기능도 있다. 답변 내 '더 보기'를 클릭하면 통합검색 결과로 연동돼 추가 콘텐츠를 이어서 볼 수 있고, 하단에 제공되는 후속 질문을 통해 주제와 연관된 관심사와 정보를 발견하는 경험도 가능해진다. 또 '검색하기' 기능을 이용해 관련 내용을 통합검색에서 보다 깊이 탐색할 수 있는 유연한 검색 흐름을 구현한 것도 장점이다. 아울러 네이버 검색에 축적된 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 포맷의 콘텐츠와, 웹오리지널·영화 정보·축제·방송 프로그램·공연 정보 등 주제에 특화된 지식베이스 결과와 연계돼 질의에 따라 다양한 시각 자료를 더해 풍성한 검색 결과를 보여준다. 네이버 서비스와 연동 역시 큐가 지닌 특징점이다. 이용자가 '추석에 조리할 수 있는 애호박전 레시피 알려줘. 필요한 재료도 함께 사고 싶어'라고 검색하면, 애호박전 재료와 조리 방법을 정리해 답변을 제공하고 하단에는 네이버 장보기를 연계해 이용자가 입력해 놓은 주소지를 기준으로 바로 주문 가능한 상품까지 구매할 수 있다. 이와 함께 '오늘 배송 가능한 20만원 이하 테이블 조명 알려줘'라는 질의에는 네이버 쇼핑 리뷰에 쌓인 정보를 찾은 후, 쇼핑 서비스에서 추가로 탐색하지 않아도 당일 배송 가능한 상품까지 보여주고 구매까지 연결해 준다. 이밖에도 '제주도 가볼 만한 카페 추천해 줘. 반려견 동반 가능한 곳으로'를 입력하면 네이버 장소 정보를 기반으로 추천해 주고, 예약까지 가능한 형태로 검색 편의를 높였다. 네이버는 서비스 안정성 확보를 위해 이날 오전 10시부터 비공개 베타 서비스로 웹에서 큐를 우선 제공한다. 별도 서비스 페이지에서 네이버 아이디로 가입 후 승인받아 사용할 수 있다. 베타 기간 할루시네이션 등 서비스 품질 개선과 기능 고도화를 거쳐 통합검색에도 순차 접목, 네이버 서비스와 연계를 더욱 강화해 나갈 계획이다. 최수연 네이버 대표는 “수많은 콘텐츠부터 방대한 서비스를 보유한 글로벌 유일무이한 플랫폼으로서, 생성 AI 시대에도 주도권을 놓치지 않고 차별화된 사용성으로 기술을 통해 연결 가치를 높여 나갈 것”이라고 말했다.

2023.09.20 10:46김성현

슬랙 "사내 메신저 이미지 뛰어넘겠다"

슬랙이 단순 '사내 메신저' 이미지 탈피를 위해 업데이트를 진행했다. 종전보다 생성 인공지능(AI)을 더 적용해 업무 자동화·생산성을 끌어올렸다. 세일즈포스 클라우드 제품군과도 연동성을 높여 효율성을 개선했다. 세일즈포스는 12일(이하 현지시간)부터 14일까지 사흘동안 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 개최한 '드림포스2023'에서 슬랙 업데이트 내용을 소개했다. 리디아네 존스 슬랙 최고경영자(CEO)는 기조연설에서 슬랙 신기능을 통한 업무 효율성을 재차 강조하기도 했다. 슬랙은 지난 5월 AI 챗봇 형태 '슬랙GPT'를 플랫폼에 접목하겠다고 발표했다. 이번 행사에서 이 명칭을 '슬랙AI'로 바꿨다. 생성 AI를 기존보다 더 적용해 기능까지 개선했다. 우선 슬랙AI는 슬랙에 있는 채널 내용을 요약해 준다. 이를 통해 각 채널 주요 하이라이트를 생성한다. 사용자는 자신이 선택한 채널 내용을 모두 확인하지 않아도 된다. 업무 외 시간을 줄여준다. 현재 슬랙은 약 3천개 채널과 연동된 상태다. 슬랙AI는 스레드 내용도 요약할 수 있다. 클릭 한번으로 하루 동안 나온 스레드를 몇 문장으로 요약해 제공한다. 라디아니 존스 슬랙 CEO는 이번 행사 기조연설을 통해 "바쁜 직장인은 모든 스레드를 보지 않아도 된다"며 "슬랙AI가 스레드 핵심 내용을 집어 제공해 준다"고 강조했다. 존스 CEO는 "업무에 필요한 주요한 내용을 놓칠 일 없어 신뢰성 높은 기능을 선사할 것"이라고 덧붙였다. 슬랙AI는 챗봇 역할도 한다. 사용자가 슬랙 내 채팅, 스레드, 채널 내용 토대로 질문하면, 슬랙AI가 해당 데이터에 기반해 답변한다. 일반 챗봇처럼 환각 현상에 대한 우려도 없다. 슬랙 내 데이터에 기반해 답변해서다. 존스 CEO는 "슬랙AI는 미래 대화형 AI 플랫폼으로, 사용자는 업무 지식에 쉽게 접근함으로써 효율적인 의사결정을 할 수 있을 것"이라고 강조했다. 슬랙AI는 올겨울 파일럿 버전으로 공개된다. 슬랙은 노코드 빌더를 플랫폼에 탑재했다는 소식도 알렸다. 빌더와 생성 AI가 통합된 형태다. 사용자는 노코드 빌더로 업무 맞춤형 플랫폼을 만들 수 있다. 코딩에 대한 전문지식은 필요 없다. 예를 들어, 명령어 만으로 메일을 작성하는 빌더를 만들 수 있다. 또 자동으로 이메일을 작성하고 전송하는 빌더까지 제작 가능하다. 라디아니 존스 CEO는 "슬랙 내에서 클릭 몇 번으로 업무에 필요한 플랫폼을 무한대로 만들 수 있다"고 했다. "캔버스·세일즈 엘리베이트 등으로 업무 효율↑" 존스 CEO는 지난 5월 공개한 새 기능 캔버스를 소개했다. 캔버스는 사내팀이 슬랙 내에서 회의, 프로젝트, 정보 수집 등을 공유할 수 있는 메뉴다. 슬랙에서 캔버스를 사용하는 방법은 두 가지다. 우선 팀원은 슬랙 내 채널과 다이렉트 메시지를 통해 현재 진행 중인 프로젝트와 관련된 콘텐츠를 캔버스에 저장할 수 있다. 팀원들은 캔버스에 프로젝트, 회의 내용 등을 공동 편집하며 협업할 수도 있다. 이미지, 영상 등 멀티미디어 문서를 집어넣을 수 있다. 일부만 볼 수 있는 비공개 캔버스를 만들 수도 있다. 존스 슬랙 CEO는 "캔버스는 영업팀을 비롯한 마케팅팀, 서비스팀이 기존보다 더 끈끈하게 협업하고 잠재 고객을 발굴하며 일하는 시간까지 크게 줄여준다"며 "슬랙은 단순한 사내 메신저라는 옷을 벗고 자동화 업무 협업 시스템이라는 새 옷을 입었다"고 강조했다. 그는 세일즈 엘리베이트를 통해 영업 업무를 개선했다고도 했다. 기존 영업팀은 세일즈포스 서비스 클라우드 내에서 세일즈 활동을 단순 기록하는 것에 그쳤다. 슬랙 CEO는 "이제 서비스 클라우드에 접속하지 않아도, 슬랙 내에서 세일즈에 필요한 업무 지원을 받을 수 있다"고 말했다. 슬랙은 서비스 클라우드와도 결합했다. 콜센터나 고객을 응대하는 직군을 위한 기능이다. 그는 "슬랙 내에서 고객과 통화·이메일로 상담을 진행할 수 있고 즉각적으로 대응할 수 있는 지원을 받을 수 있다"고 말했다.

2023.09.16 09:08김미정

전주시, 생성AI·메타버스 주제로 '테크 트렌드 콘서트' 연다

미래 먹거리로 꼽히는 인공지능(AI)과 블록체인·빅데이터·사물인터넷(IoT) 등 디지털 신기술 분야를 아우르는 '2023 테크 트렌드 콘서트(Tech Trend Concert): 오늘의 기술, 미래를 그리다' 세미나가 19일 전주에서 개최된다. 매년 전주시와 전주정보문화산업진흥원에서 진행하고 있는 테크 트렌드 콘서트는 디지털 신기술 분야 전문 인력 양성을 목표로 운영되는 전주ICT이노베이션스퀘어의 교육 연계 프로그램 일환으로 올해 3회째를 맞았다. 19일 열리는 이번 행사는 정지훈 모두의 연구소 최고비전책임자와 오상진 서울과학종합대학원 교수, 신용녀 한국마이크로소프트(MS) 국가최고기술임원이 메타버스 근간인 혼합현실(XR) 기술과 최근 주목받고 있는 생성형 AI 등 내용으로 강연을 펼친다. 정지훈 최고비전책임자는 내년 정보기술(IT) 업계 키워드로 분류되는 AI와 XR, IoT, 그리고 아날로그 전환 등을 주제로 강단에 오른다. 정 책임자는 잇단 AI 서비스 출시, XR 헤드셋 보급 등과 맞물려 온오프라인 시장 연계가 더욱 확대될 것으로 보고, 이로 인해 떠오르는 여러 산업 생태계 키워드를 진단한다. 오상진 교수는 국내외 IT 생태계 업무 환경 변화와 빅테크 성공 사례를 기반으로 한 디지털 전환(DX), 이에 걸맞은 경영 방향과 전략 등을 소개한다. 오 교수는 DX 시대를 맞아 기업들이 무게를 두고 있는 환경·사회·지배구조(ESG) 경영 중요성에 대해서도 의견을 제기한다. 신용녀 기술임원은 생성AI가 향후 산업에 어떤 영향을 끼칠지, 또 MS 365 코파일럿을 통한 직원 능률 향상과 생산성 증대 등 이점을 공유한다. MS 코파일럿은 거대언어모델(LLM) 조정 엔진으로, 워드와 엑셀, 파워포인트 등 MS 앱에 내장되거나 비즈니스챗에 적용되는 형태다. 신 임원은 AI가 초래할 위험성과 뒷받침될 윤리적인 대책, 지향점 등도 제시한다. 이번 세미나는 ICT, 소프트웨어 관련 기업과 유관기관 관계자, 지역 내 대학 재학생을 포함해 누구나 무료로 들을 수 있다. 행사는 더 메이 호텔 2층 그랜드 볼룸에서 진행된다. 당일 현장 접수도 가능하지만, 사전접수자 우선으로 좌석이 배정된다. J-디지털교육관리시스템 홈페이지를 통해 접수하면 된다. 사전 접수는 15일까지, 현장 접수는 행사 날인 19일 오후 1시부터 가능하다. 전주시 관계자는 “지역 내 유일하게 진행되는 디지털신기술분야 대규모 세미나인 만큼 알찬 강연으로 준비했다”며 “이번 세미나가 평소 해당 산업에 관심 있던 분들의 활발한 정보 교류의 장이 되기를 바란다”고 말했다.

2023.09.14 16:39김성현

카카오모빌리티, 네모 2023 성료…유튜브 동시 접속사 5천명 웃돌아

카카오모빌리티는 8일 개최한 테크 컨퍼런스 넥스트모빌리티(NEXT MOBILITY: NEMO, 네모) 2023 오프라인 현장 참석자 수가 1천여명, 유튜브 실시간 중계 동시접속자 5천명을 웃도는 등 성황리 마무리됐다고 13일 밝혔다. 회사는 이번 네모에서 인공지능(AI)이 주도할 미래에 대응하기 위한 플랫폼 기업들의 기술 비전을 총망라해 선보였다. 글로벌 기술 리더들의 인사이트 공유를 통해 미래 모빌리티 분야 패러다임 변화를 전망하며, 모빌리티 업계 대표 정보기술(IT) 테크 컨퍼런스로서 위상을 재확인했다. 모빌리티 혁신 산업과 생성형 AI 기술의 만남에 대한 관심을 증명하듯, 많은 인원이 행사에 참여했다. 최대 수용 가능 인원인 1천명이 오프라인으로 참석했으며, 온라인에서도 5천명 이상이 유튜브 실시간 스트리밍으로 접속해 컨퍼런스를 접했다. 이번 네모에는 카카오모빌리티, 구글, 그랩, LG, 카카오브레인 등에서 AI, 모빌리티 분야 전문가 28명이 연사로 참여했다. 기조연설과 패널토론, 기술세션 등 다양한 프로그램 운영으로 AI 기술 기반 모빌리티 산업 비전에 대한 대중 이해를 돕는 동시에, 플랫폼 생태계 조성을 통한 미래 시대 대응 중요성을 강조하며 국내 모빌리티 업계 저변 확대 가능성을 제시했다. 특히, 유승일 카카오모빌리티 최고기술책임자(CTO)는 기조연설을 통해 보유 AI 역량과 플랫폼 결합을 기반으로 한 '모빌리티 특화 생성형 AI 엔진' 개발 계획을 발표하며 주목받았다. 유 CTO는 '우리 세상을 이해하는 AI'라는 기술 목표를 공유하며, 국내 모빌리티 산업 세계화를 이끌겠다는 포부를 드러냈다. 개별 주제발표에서는 이동 맥락 전반에서 선보일 카카오모빌리티 서비스 전략들이 소개됐다. 글로벌 사업 다각화를 위해 통합 플랫폼 기반으로 연내 미국, 호주에서 차량 호출 서비스를 출시하고 이후 홍콩, 대만, 중동까지 서비스 영역을 넓히겠다는 방향을 제시했다. 아울러 물류 산업 디지털화를 위해 '지능화된 자동화'로 비용, 시간 정확성을 고도화하는 계획과 로봇 서비스 대중화, 효율화된 자율주행 등 미래 모빌리티 서비스 실현을 위한 플랫폼의 역할을 공유하기도 했다. 이동 빅데이터와 미래 모빌리티 서비스, AI기술 간 연계성을 시각화한 AI 랩(AI LAB) 테마관도 마련했다. ▲모바일 맵핑 시스템(MMS) 아르고스 시리즈 ▲도심항공교통(UAM) 기체 목업 ▲LG전자 통합 자율주행로봇 등을 전시했으며, 현장에서 실내용 MMS 모바일 로봇(MR)과 통합 자율주행로봇의 자동 하역기술을 시연했다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 “모빌리티 특화 생성형 AI 엔진 구축을 통해 글로벌, 물류, 미래 모빌리티 등 다양한 서비스들을 고도화해 나가고자 한다”며 “올해도 네모가 높은 관심 속에서 성료한 만큼, 앞으로도 글로벌 모빌리티 패러다임을 제시할 공론의 장으로 자리매김하도록 노력하겠다”고 말했다.

2023.09.13 16:35김성현

황성우 삼성SDS 대표 "쉽고 간단한 생성AI로 고객 대박 지원"

"많은 기업에서 생성AI를 이용해 업무를 자동화하고 생산성을 높인다면 정말 대박일 것이라 기대하고 있다. 하지만 대부분 어떻게 사용할지 모르기에 우리가 쉽고 간단하게 사용할 수 있도록 도우려 한다.” 황성우 삼성SDS 대표는 12일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스 호텔에서 열린 '리얼 서밋 2023' 컨퍼런스에서 위와 같이 말하며 기업용 생성AI 서비스 브리티 코파일럿(Brity Copilot)'과 패브릭스(FabriX)'를 발표했다. 황 대표는 "대규모 언어 모델(LLM)은 기존에 할 수 없었던 오피스 업무의 하이퍼오토메이션을 가능하게 하는 길을 열어줬다”며 “삼성SDS 임직원은 이미 생성형 AI를 활용해 업무 지식을 축적하고 생산성을 향상시키는 여정을 시작했으며 사내 테스트(PoC) 결과는 매일매일 놀라움과 감탄을 자아낸다”고 말했다. 이어서 “삼성SDS는 이런 경험을 바탕으로 기업들이 생성AI를 안전하게 도입하고 생산성을 높일 수 있도록 협력하겠다”고 말했다. 삼성SDS가 제공하는 브리티 코파일럿과 패브릭스는 오픈AI의 챗GPT, 네이버의 하이퍼클로바X 등 다양한 대규모 언어모델(LLM)를 활용해 각 기업에 최적화된 생성AI 서비스 환경을 제공한다. 또한 보안, 속도 등의 고객사의 요구 사항에 따라 프라이빗, 퍼블릭 등 다양한 구축 환경의 마련하고 있다. 이와 함께 모든 기업 고객이 쉽고 간편하게 기업용 생성AI를 사용할 수 있는 환경을 제공한다는 목표로 서비스 슬로건 '심플리 핏, 심플리 챗(Simply Fit, Simply Chat)'도 발표했다. 브리티 코파일럿은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 생성AI를 결합해 단순 반복 업무를 비롯해 지적 작업까지 자동화하는 솔루션이다. 음성을 분석해 영상회의 회의록을 작성하고 실행 방안을 도출해 담당자에게 메일을 보내는 등 생성형 AI를 통해 다양한 작업을 자동화할 수 있다. 또한, 기업의 기존 시스템과 그대로 연계하거나 프라이빗 클라우드 환경에 그대로 적용해 사용할 수 있다. 삼성SDS 송해구 솔루션사업부장(부사장)은 브리티 코파일럿 외에도 ▲ERP, SCM, HCM 등 핵심 업무 시스템 ▲시스템 개발·운영 영역에서도 생성AI 서비스를 활용해 생산성을 극대화할 수 있다고 강조했다. 송 부사장은 삼성SDS내에서 여러 생성AI 솔루션을 시범 적용한 결과 개발자의 개발 속도는 30% 향상됐고, 성능 검증 속도는 2배 빨라졌다고 밝혔다. 또한, ERP 운영의 경우 업무 문서 작성 시간은 75% 줄었으며, 고객 요청사항 대응 처리 자동화율은 60%를 달성했다고 강조했다. 패브릭스는 다양한 데이터, 지식 자산, 업무 시스템 등 기업의 IT 자원을 생성AI와 연결해 업무를 자동화하는 클라우드 플랫폼이다. 삼성SDS 구형준 클라우드서비스사업부장(부사장)은 “앞으로 기업들은 패브릭스를 이용해 모든 업무 시스템을 패브릭스를 통해 챗GPT나 클로바 등 여러 LLM과 바로 연결할 수 있다”며 “이를 통해 바로 업무를 자동화하고 혁신을 가속화할 수 있다”고 강조했다. 이어서 “보안 걱정 없이 생성 AI를 활용할 수 있도록 데이터 수집, 저장, 전처리 등 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 안전하게 지원하겠다”고 밝혔다. 삼성SDS는 '리얼 서밋 2023'에서 ▲AI&데이터 ▲클라우드 ▲엔터프라이즈 솔루션 ▲공급망&물류 ▲금융 등을 테마로 삼성SDS의 핵심 역량과 사업 사례를 공유하는 24개 세션 발표를 진행했다. 대한항공의 애플리케이션 현대화 사업, 아모레퍼시픽의 클라우드 전환 사례 등과 ERP, SCM, HCM 등 기업 핵심 시스템에 대한 디지털 전환 사례가 마련됐다.

2023.09.12 11:29남혁우

챗GPT는 '기사 쓰기'를 얼마나 대체할 수 있을까

챗GPT를 비롯한 생성 인공지능(AI)이 세상을 뒤흔들고 있다. 미국에선 이미 변호사 시험이나 의사 시험을 통과하는 능력을 선보일 정도다. 대학들도 챗GPT를 활용한 리포트를 적발하기 위해 골머리를 앓고 있다는 소식도 들린다. 생성 AI 열풍은 저널리즘 영역도 위협하고 있다. 지금 기자들이 하고 있는 일 중 상당 부분을 대체할 것이란 전망도 나오고 있다. 그런 전망에 대해선 나도 대체로 동의하는 편이다. 그렇다면 챗GPT로 대표되는 생성 AI는 '저널리즘의 적'일까? 이 질문에 대해선 단호하게 "그렇지 않다"고 답하고 싶다. 오히려 챗GPT는 '저널리즘의 기본'과 '기자의 미래'에 대한 중요한 질문을 던지는 계기가 될 것이라 믿는다. 단순 반복업무를 대체하면서 '발품 취재'와 '사실 확인'이란 기자 본연의 업무에 좀 더 집중하도록 만들 가능성이 많기 때문이다. 인공지능(AI)이 저널리즘에 영향을 끼친 건 어제 오늘 일이 아니다. 로봇 저널리즘이나 데이터 저널리즘은 AI 기술을 활용한 대표적인 사례다. AP를 비롯한 세계 유력 언론사들은 증권 시황이나 스포츠 경기 결과 보도, 기업 실적 기사들은 조금씩 자동화 알고리즘으로 대체하는 추세다. 그렇다고 해서 기자들의 역할이 위축된 건 아니다. 오히려 AI 기술이 단순 반복업무를 대신해주면서 기자들은 좀 더 고품격의 저널리즘에 집중할 수 있도록 했다. ■ 생성 AI, 저널리즘 영역에서 예사롭지 않은 이유 이런 관점에서 보면 생성 AI가 저널리즘에 미칠 영향도 비슷하다고 생각할 수 있다. 하지만 생성 AI는 그 동안 언론사들이 활용했던 AI기술과는 차원이 다르다. 그 동안의 AI 기술은 '규칙 기반 AI'였다. 구조화된 데이터를 분석한 뒤 텍스트를 자동 생성하는 방식이었다. 사람이 짜놓은 알고리즘에 따라 글을 써줬다. 생성 AI는 차원이 조금 다르다. 방대한 지식과 데이터를 습득한 AI가 능숙하게 글을 쓴다. '규칙 기반 AI'가 기업 실적 자료나 스포츠 경기 결과 같은 데이터를 '텍스트 기사'로 변환하는 일을 대체한다면, 생성 AI는 기자들이 취재해서 기사쓰는 활동을 대신해주는 것처럼 보인다. 적어도 겉으로는 그렇게 보인다. 생성 AI가 기자들의 모든 작업을 대체할 것 같다. 그렇다면 생성 AI는 저널리즘을 완전히 집어 삼키는 걸까? 그렇지는 않다고 생각한다. 생성 AI 역시 활용하기에 따라선 기자들의 충실한 벗이 될 수 있다. 문제는 “생성 AI를 어떤 분야에, 어떻게, 활용할 것이냐”는 점이다. 독일 소프트웨어 전문기업 유나이티드 로보틱스가 그린 그림을 통해 이 문제를 한번 따져보자. 규칙 기반 AI는 알고리즘을 만드는 단계에 사람이 개입한다. AI는 이 규칙대로 텍스트를 생성하거나, 데이터 분석을 진행한다. 반면 생성 AI는 미리 방대한 자료를 학습한 뒤, 명령 받은 주제에 대해 능숙하게 글을 써낸다. 알고리즘에 숫자나 각종 정보를 끼워넣는 규칙 기반 AI와는 차원이 다르다. 그러다보니 생성 AI에선 규칙 기반 AI와 달리 두 단계에 걸쳐 사람들이 손을 봐야 한다. 첫 단계는 '프롬프트'라 불린다. 프롬프트란 자연어로 원하는 결과물을 출력할 수 있는 입력값을 의미한다. 쉽게 말하면, '제대로 된 질문'을 하는 단계다. 저널리즘에 생성 AI를 제대로 활용하려면 '질문하는 능력'이 좋아야 한다. 그래야만 원하는 답을 얻어낼 수 있기 때문이다. 두 번째는 '사실 확인' 단계다. 생성 AI는 학습한 방대한 자료 중에서 적절한 대답을 내놓는다. 그만큼 능력이 뛰어나지만, 오류도 적지 않다. 이 부분을 철저하게 확인하지 않으면 '엉터리 문서'를 만든 가능성이 많다. 눈썰미 있는 독자들은 생성 AI를 활용하는 것이 기자들의 취재 활동과 크게 다르지 않다는 사실을 눈치 챘을 것이다. 활용하기에 따라선, 생성 AI는 기자들의 '친절한 친구'가 될 수도 있다고 생각한다. 미국 스포츠 전문매체 스포츠 일러스트레이티드 계열사인 멘스 저널(Men's Journal)'은 챗GPT를 활용해 '더 빨리 달리려는 사람에게 유용한 팁들' 같은 기사를 작성해 화제가 됐다. 챗GPT의 뛰어난 학습 능력과 사람 기자의 사실 확인 기능을 결합한 에버그린 콘텐츠인 셈이다. 그런가 하면 영국의 데일리미러는 챗GPT로 지역 뉴스 콘텐츠를 만들었다. 물론 이 때도 사람 기자들이 철저하게 사실 확인을 했다. 당시 많은 전문가들은 챗GPT가 열악한 지역 뉴스를 보강하는 역할을 할 수도 있을 것이라고 평가했다. ■ 생성 AI는 '저널리즘의 친구'가 될 수 있을까 지디넷코리아가 생성 AI를 활용한 기사 쓰기를 시도하는 것도 비슷한 차원이다. 생성 AI의 다양한 가능성을 활용하면서 기사 쓰기의 저변을 넓혀 보려는 것이다. 기사를 쓸 때 검색 엔진이나 참고 자료를 활용하듯, 생성 AI를 뛰어난 저널리즘 조력 도구로 활용해보려는 실험이다. 그렇다면 챗GPT는 저널리즘 활동에는 어떻게 활용할 수 있을까? 이 질문에 답하기 위해, 영국 언론비평 전문매체 저널리즘(journalism.co.uk)이 추천한 챗GPT를 활용한 저널리즘 활동 사례를 참고했다. 그 사례는 크게 8가지로 요약할 수 있다. 1) 대규모 텍스트-문서 요약 2) 질문-답변 생성 3) 발언-인용문구 제공 4) 제목 작성 5) 외국어 번역 6) 이메일 제목-내용 작성 7) 소셜 미디어 내용 작성 8) 뉴스에 대한 맥락 제공 질문-답변 생성은 '요즘 날씨 왜 이래?'나 '삼성 경영진은 어떤 사람들이야?' 같은 질문을 던지면 챗GPT가 답변을 해준다는 의미다. 취재원에게 질문을 던지는 것이 저널리즘 활동의 출발점인 것과 비슷하다고 보면 된다. 발언이나 인용문구 제공 능력 역시 기사 작성할 때 유용하게 활용할 수 있다. 이를테면 “A박사가 그 동안 경기 동향과 관련해 발언한 내용을 정리해줘”라는 식으로 질문을 던지면 챗GPT가 적절하게 요약을 해 준다. 뉴스 맥락 제공 역시 활용해볼만한 기능이다. 철도 노동자들이 파업을 하고 있다고 가정해보자. 그렇다면 챗GPT에게 “철도 노동자들은 지금 왜 파업한거야?” 같은 질문을 통해 맥락을 확인할 수도 있다. 물론 이 모든 질문의 결과물은 그대로 내보내선 안 된다. '사실 확인' 작업을 반드시 거쳐야만 한다. 그 부분은 담당 기자나 데스크가 감당해야 할 몫이다. 지금 시점에선 챗GPT를 활용하는 것이 기자가 그냥 취재해서 쓰는 것보다 더 성가실 수도 있다. '적절한 질문'을 던지는 게 간단하지 않을 뿐더러, 챗GPT가 마구 쏟아내는 내용들을 일일이 확인해야만 하기 때문이다. 이런 작업 때문에 시간이 더 걸릴 수도 있다. 경우에 따라선 “이런 기사를 쓸 거면 왜 굳이 챗GPT를 활용했지?”라고 반문할 수도 있다. 그럼에도 불구하고 챗GPT를 활용한 기사 쓰기를 하는 건 '새로운 영역'을 개척하기 위해서다. 첫 시작은 힘들지만, 잘 활용하면 '퀄리티 저널리즘의 충실한 벗'이 될 수도 있다고 믿기 때문이다. 우리는 그 첫 시도로 챗GPT를 활용해 카툰을 만들어봤다. 디즈니 플러스의 구독료 인상 이슈를 챗GPT에게 들려준 뒤 “세 사람이 주인공으로 나오는 대화록을 만들어달라”고 명령했다. 그 결과물을 토대로 '지디코믹스'를 만들어봤다. ■ SW까지 집어 삼키는 AI, 저널리즘에 미치는 영향은 지금으로부터 12년 전인 2011년 8월 마크 앤드리슨은 'SW가 세상을 삼키고 있다'고 선언했다. 세상의 무게 중심이 소프트웨어로 쏠리고 있다는 선언이었다. 그리고 6년 뒤인 2017년. 이번엔 잰슨 황 AMD 최고경영자(CEO)가 MIT테크놀로지리뷰에 'AI가 소프트웨어를 집어 삼키고 있다'는 칼럼을 기고했다. SW 혁명이 AI 혁명으로 진화하고 있는 현실을 잘 진단한 칼럼이었다. 시차를 두고 등장한 마크 앤드리슨과 잰슨 황의 칼럼은 기술의 진화 방향을 잘 진단했다고 생각한다. 지금 우리 사회를 뒤흔들고 있는 생성 AI 혁명의 큰 줄기가 어디에 있는지 보여주는 칼럼이기 때문이다. 지디넷코리아는 이런 기술 변화를 한 발 앞서 보도하는 IT 전문매체다. AI 기술 혁명을 잘 전해주는 것은 우리의 소중한 임무다. 하지만 한 발 떨어진 상태에서, 기술 변화를 전해주는 기사만 쓰는 건, 조금 한가하다는 생각이 들었다. 우리 역시도 그 혁명의 소용돌이에서 자유롭지 않다고 생각했기 때문이다. 그래서 그 '혁명'에 동참해보는 심정으로 이런 시도를 해보기로 했다. 거창한 '명분'에 비해 성과물이 다소 '한가해' 보일 지도 모르겠다. 그 부분에 대한 독자들의 비판은 겸허하게 수용하려고 한다.

2023.09.12 11:23김익현

카카오, 생성AI 활용한 이모티콘 입점 계속 제한한다

카카오가 생성형 인공지능(AI)을 활용한 이모티콘 입점을 계속 제한하기로 했다. 회사는 올 초 생성AI 관련 창작성과 저작권 등에 대한 사회적 합의가 이뤄지지 않았다고 판단, 이모티콘 입점을 잠정적으로 막아왔는데 이런 기조를 이어간다는 방향이다. 11일 관련 업계에 따르면 카카오는 최근 이모티콘 창작자들을 대상으로 정책 설명회를 열고 외부 전문가들과 생성AI 이모티콘 입점에 대한 논의 결과, 당분간 AI로 생성된 이모티콘 승인을 불허하는 정책을 유지하기로 했다. 한국인공지능법학회 소속 연구진은 생성AI 기술을 활용한 이모티콘을 수용하는 데 대해 창작 생산성 향상과 소비자 선택권 증진, 기술이 부족한 창작자 유입에 따른 활동 증가 등 기회 요인과 제3자 권리 침해, 인간성 침해 등 위험 요인이 공존하지만, 현 기술과 시장 상황, 제도적 환경을 고려해 위험성이 더 크다고 판단했다. 연구진은 “생성 AI를 활용한 이모티콘 수용 여부와 구체적인 방법에 대한 지속적인 재검토가 요구된다”며 “활용 능력 제고를 위한 노력을 기울일 필요가 있으며, 수용 시 생성물에 대한 투명성을 보장할 필요가 있다”고 밝혔다. 카카오 측은 “생성AI 기술을 활용한 입점 제한 정책이 영구적인 건 아니다”라며 “시장 상황과 제도적 환경이 변하면서 기술을 활용한 이모티콘 수용이 외려 창작 생태계 발전과 콘텐츠 시장 혁신을 위해 필요한 시점이 도래할 수 있다”고 했다. 이어 “입점 허용이 바람직할지는 중장기적인 관점에서 계속 고민할 것”이라며 “창작·이용자를 포함한 사회 구성원 의견을 폭넓게 경청하고 반영할 수 있도록 할 것”이라고도 했다.

2023.09.11 18:47김성현

MS, 코파일럿 사용자 저작권 분쟁 지원한다

마이크로소프트(MS)가 생성 인공지능(AI) 서비스 코파일럿으로 인한 저작권침해 분쟁에서 사용자 보호에 나선다. 7일(현지시간) MS파워유저 등 외신에 따르면 마이크로소프트는 코파일럿 사용자 저작권 보호 프로그램을 공개했다. 이번에 선보인 프로그램은 코파일럿 사용자가 저작권 침해 걱정 없이 자유롭게 이미지나 텍스트 등의 저작물을 생성할 수 있도록 지원하는 서비스다. 생성한 저작물에 대해 제삼자가 저작권 소송을 제기할 경우 마이크로소프트가 직접 변호에 나선다. 소송 관련 비용도 모두 지불하기로 했다. 또 소송 과정에서 발생하는 합의금이나 패소로 인한 법적책임 등도 모두 마이크로소프트가 감당하기로 했다. 코파일럿 등 생성AI는 공개 초기부터 지적재산권을 위반할 수 있다는 우려가 제기돼 왔다. 수많은 개발자나 디자이너 등이 만든 코드나 이미지를 학습 후 재생산하는 과정에서 기존 자료를 그대로 사용할 가능성이 있기 때문이다. 학습 과정 역시 사전에 작성자의 허가를 받지 않은 데이터를 무단으로 사용할 가능성이 우려돼 반발이 일기도 했다. 관련 업계에서는 마이크로소프트 측이 사용 과정의 논란을 줄이고 생성AI 저변 확대에 집중하기 위해 이런 선택을 한 것으로 보인다고 분석하고 있다. 마이크로소프트의 브래드 스미스 부회장은 “코파일럿을 제품으로 제공하고 있는 만큼 법적인 문제가 발생하는 경우 고객 문제가 아닌 우리의 문제로 삼아야 한다고 생각한다”며 “약 20년 동안 이러한 철학을 바탕으로 제품을 제공해왔으며, 시간이 지날수록 이 범위를 꾸준히 확대해 왔다”고 말했다. 이어서 “마이크로소프트는 지적재산권 침해 콘텐츠를 만들 가능성을 줄이기 위해 메타프롬프트, 콘텐츠 필터링, 운영 모니터링 및 남용 방지 등 사전에 설계된 필터 및 기타 기술을 통합해 광범위한 가드레일을 구축했다”며 “새로운 사용자 보호 프로그램은 모든 사용자들이 효율적으로 저작권을 지킬 수 있도록 지원하는 부가적인 도구라고 할 수 있다”고 설명했다.

2023.09.08 11:14남혁우

스택오버플로, 생성AI 고급 검색 '오버플로AI' 공개

개발자 지식공유 사이트 스택오버플로가 생성AI를 활용한 고급검색 기능을 공개했다. 최근 더레지스터 등 외신에 따르면 스택오버플로는 생성AI 기반 고급검색 '오버플로AI'를 개발 중이라고 밝혔다. 오버플로AI는 챗GPT 등장 이후 생성AI에 부정적인 입장을 보인 스택오버플로가 점차 줄어든 인기를 회복하기 위해 개발 중인 기능이다. 약 5천800만 개에 달하는 스택오버플로 사이트 내의 개발 관련 질문과 답변을 학습한 생성 AI가 사용자의 질문에 따라 사전에 검증된 요약 답변을 제공하는 방식이다. 오버플로AI가 제공하는 답변은 공개 플랫폼 스택오버플로 포 팀즈나 통합개발환경(IED)인 비주얼스튜디오 또는 깃허브 등과 연계할 수 있도록 개발 중이다. 또한 슬랙과 통합해 챗봇을 이용해 데이터 유출 없이 직접 솔루션을 검증할 수도 있다. 다만 오버플로AI는 스택오버플로 커뮤니티에 쌓인 수 많은 소스코드나 개발 방법을 활용할 수 있도록 요약과 검색을 지원하는 기능으로 코드를 직접 추천하거나 대신 작성해주는 코파일럿과는 차이가 있다. 스택오버플로의 프라샨스 찬드라세카 CEO는 “커뮤니티 기반 질문과 답변 포럼은 스택오버플로의 생명선”이라며 “오버플로AI의 목적은 커뮤니티를 완전히 대체하는 것이 아니라 다양한 방식으로 커뮤니티를 활성화시킬 수 있도록 지원하는 것”이라고 강조했다.

2023.09.05 11:21남혁우

AI 생성 이미지 '워터마크' 붙인다…국내 플랫폼도 '시동'

인공지능(AI)이 만든 사진이나 이미지를 식별할 수 있도록 워터마크(라벨)를 넣는 움직임이 해외 플랫폼을 중심으로 나타나고 있다. 허위 정보 유포나 위변조를 막기 위해서인데, 국내에서는 제페토가 이런 트렌드에 맞춰 워터마크 도입 정책 마련에 분주한 모습이다. 31일 관련업계에 따르면 AI로 생성한 콘텐츠 식별 문제가 쟁점으로 떠오른 가운데 구글 딥마인드가 생성 AI로 만든 이미지에 디지털 워터마크를 자동으로 붙여주는 기술을 공개해 주목을 받았다. '딥마인드 신스ID'로 명명된 이 기술은 '구글클라우드 넥스트23' 컨퍼런스에서 공개됐다. ■ 구글 딥마인드, 이미지 손상 없는 디지털 워터마크 기술 선보여 이 서비스는 텍스트-이미지 모델인 이메진(Imagen)으로 생성하는 이미지를 식별할 수 있게 한다. 현재 사용되는 메타데이터 기반 이미지 식별 방식과 달리 원본 품질에 영향을 주지 않는다. 눈으로 식별할 수 없는 변조 방지 워터마크를 생성해 이미지를 덧입히기 때문이다. 디지털 워터마크를 픽셀 이미지에 직접 삽입하고 이미지 손상없이 변조할 수 없게 하는 것이다. 기존 워터마크는 이미지에 스탬프를 찍는 방식이어서 쉽게 편집이 가능하지만, 신스ID는 워터마크를 잘라낼 수 없다. 다양한 손실압축이나 수정에도 신스ID의 워터마크는 원 상태를 유지한다. 인스타그램, 틱톡 같은 SNS 플랫폼도 AI가 만든 콘텐츠에 워터마크를 넣으며 안전장치를 도입하고 있다. 인스타그램은 메타 AI로 만들어진 게시물에 워터마크를 붙일 예정이다. 최근 외신을 통해 보도됐으며, 인스타그램이 AI가 만들거나 수정한 콘텐츠를 식별하기 위해 라벨 작업중이라는 소식이다. 틱톡 또한 AI가 만든 콘텐츠가 포함된 동영상을 업로드할 때 워터마크를 추가하는 기능을 만들었다. 커뮤니티 지침을 위반하면, 플랫폼 내에서 콘텐츠가 제거될 수 있다. ■ 국내선 제페도 등이 AI 생성 콘텐츠에 워터마크 적용 추진 국내에서는 제페토가 AI 기술 부작용을 막기 위해 노력중이다. 제페토는 공식 블로그를 통해 "생성 AI는 큰 잠재력을 갖고 있지만, 우려의 목소리도 적지 않다"며 "어떤 데이터를 사용해 AI 모델을 학습시키는지, AI가 생성한 콘텐츠를 인간의 창작물과 어떻게 구별할 수 있는지에 대한 우려가 있다"고 지적했다. 그러면서 AI 기술을 책임감 있게 활용하기 위한 조치와 노력에 대해 공유했다. 먼저 제페토는 내부 제작 콘텐츠 중에서 생성 AI 기술 활용으로 제작된 콘텐츠는 구분할 수 있도록 워터마크를 도입하기로 했다. 크리에이터 제작 콘텐츠도 마찬가지로 제작 과정에 AI 활용 여부를 공개하는 것을 의무화할 예정이다. 이를 위해 크리에이터들을 위한 생성 AI 활용 가이드라인도 구축했다. 또 창작자 권리 보호를 위해 AI 콘텐츠 공지 영역에 지적 재산권 정책 링크를 추가해 사용자가 저작권 위반 사례를 신고할 수 있도록 별도 신고 채널을 제공할 예정이다. 노준영 글로벌 어페어 총괄 리드는 "커뮤니티 가이드라인을 위반하는 콘텐츠를 식별하고 제거하기 위해 AI 기술 활용뿐 아니라 휴먼 모더레이션을를 결합해 리스크를 선제적으로 관리하며 발빠르게 대응하고 있다"며 "지속적인 기술 개발 및 도구 제공하는 것 뿐 아니라 여러 이해관계자와 긴밀히 협력해 AI 리스크 대응과 책임 있는 AI 활용 원칙을 지속적으로 실천해 나가며 이를 투명하게 소통해 나가겠다"고 말했다. 카카오브레인은 자사 이미지 생성 AI 모델 칼로를 기반으로 한 이미지 생성 및 공유 플랫폼 '비 디스커버'에 워터마크를 넣는 기능을 제공하고 있다. 예컨대 이용자들이 비 디스커버에서 AI 프로필을 만든다고 하면 여기에 워터마크가 붙는 형식이다. 다만 칼로 웹서비스에는 워터마크 기능이 들어가 있지 않다. 회사 관계자는 "웹서비스 특성상 현재 워터마크 기능은 없다"고 말했다. ■ 구글-오픈AI등 7개 업체, 미국 정부와 자율규제 합의 생성AI 기술이 발전하면서 허위정보 무차별 유포 문제가 전 세계적인 관심사로 떠올랐다. 특히 AI가 생성한 허위 조작 이미지를 구분해주는 가려내는 것이 중요한 과제로 대두되고 있다. 국내외 주요 기업들의 행보는 이런 필요에 따른 것으로 풀이된다. 미국에서는 지난 달 백악관 주도 모임에서 구글, 메타, 오픈AI를 비롯한 7개 업체들이 AI 기술로 작성한 콘텐츠에는 워터마크를 넣고 보안기술 개발에도 투자하는 등 이용자 안전 조치를 취하기로 합의했다. 백악관 회동에는 구글, 메타, 마이크로소프트, 아마존, 오픈AI, 인플렉션, 앤스로픽 등 생성AI 기술 경쟁을 주도하는 7개 기업이 참여했다.

2023.08.31 08:56안희정

AWS, 개발자 도구 전문기업 '피그' 인수

아마존웹서비스(AWS)가 개발자 도구 및 서비스 전문기업 피그(Fig)를 인수했다. 29일(현지시간) 실리콘앵글 등 외신에 따르면 피그의 브랜든 포크 최고경영자(CEO)는 회사가 AWS에 합류할 것이라고 공식 홈페이지를 통해 밝혔다. 거래 조건은 공개되지 않았다. 피그는 터미널 같은 명령줄 인터페이스(CLI) 환경에서 효율적인 개발을 위한 코드 자동완성 등 편의기능을 전문적으로 개발해온 기업이다. 이 밖에도 API 키, 포트 및 기타 애플리케이션 구성을 안전하게 동기화할 수 있으며, SSH 자격 증명을 공유해 복잡하게 수정하지 않고 ID와 호스트에 자동으로 액세스할 수 있도록 지원한다. 이번 인수는 AWS에서 제공하는 클라우드 환경에서 보다 쉽고 편한 앱 개발 및 배포 환경을 구축하기 위한 것으로 해석된다. AWS는 클라우드 환경에서 빠르고 간단하게 앱을 만들고 배포할 수 있는 통합 소프트웨어(SW) 툴인 코드 카탈리스트와 개발자의 코드 작성을 도와주는 AI 보조 코딩 도구 코드위스퍼러를 정식 출시한 바 있다. 피그는 해당 도구들이 아직 지원하지 못하는 명령줄 터미널 환경에 생성 AI가 적용된 자동 완성 기능을 개발하는 업무를 담당할 가능성이 높을 것으로 예상되고 있다. 브랜든 포크 CEO는 “현재는 향후 계획에 대해 공유할 내용은 없지만 개발자를 위해 터미널/셸 부문 혁신을 위해 노력하고 있다”며 “AWS의 생성 AI가 사용자의 개발 방식을 변화시키는 주요 기술 변화를 대표한다고 믿으며, 그런 비전의 일부가 될 수 있어 기쁘게 생각한다”고 밝혔다. 또한 피그는 앞으로 AWS와 기능을 통합하는 작업에 집중할 예정이다. 이에 앞서 기존 사용자를 위해 그동안 유료로 제공하던 기능을 모두 무료로 제공하며, 신규 사용자는 더 이상 등록할 수 없다.

2023.08.30 09:35남혁우

美 상원 'AI포럼'에 머스크·저커버그 등 대거 참석

일론 머스크, 마크 저커버그를 비롯한 대형 IT 기업 최고경영자(CEO)들이 미국 상원의 인공지능(AI) 포럼에 참여할 예정이라고 정치전문매체 더힐이 28일(현지시간) 보도했다. 화제의 행사는 척 슈머 상원 민주당 원내대표가 추진하고 있는 'AI 인사이트 포럼'이다. 오는 9월 13일로 예정된 이 행사에는 머스크, 저커버그 외에도 샘 알프먼 오픈AI CEO, 젠슨 황 엔비디아 CEO, 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO, 선다 피차이 알파벳 CEO 등이 참여할 예정이다. 에릭 슈미트 구글 전 CEO도 행사에 참석한다. 이번 행사는 언론에는 공개되지 않을 예정이다. 다만 포럼에서 결정된 사항에 대해선 사후 브리핑 형태로 소개할 계획인 것으로 알려졌다. 척 슈머 의원은 AI 산업에 대한 규제 계획의 일환으로 이번 포럼을 추진하게 됐다고 외신들이 전했다.

2023.08.29 09:33김익현

마이크로소프트 "생성AI, 기업 곳곳에서 생산성 증대"

마이크로소프트는 생성 인공지능(AI) 기술과 클라우드 솔루션을 지원한 사례들을 25일 공개했다. 다국적 회계 및 컨설팅 기업 KPMG는 감사, 세무, 재무 등 주요 비즈니스 영역에 마이크로소프트 클라우드 '애저'와 애저 기반 오픈AI 서비스 등 AI 기술을 활용했다. 직원들이 보다 신속하게 분석을 제공하고, 전략 구축에 집중하는 등 직원 역량과 고객 서비스 향상에 주력했다. PWC는 보험, 항공, 의료 등 산업 고객의 시간과 비용 절감을 돕기 위해 애저 오픈AI 서비스를 활용한 AI 역량을 확장하고 있다. 데이터 플랫폼 전문 기업 스플렁크는 애저에서 클라우드 솔루션 시스템을 구축, 보다 유연하게 AI 보안 솔루션을 배포해 중요 시스템을 안전하고 안정적으로 유지하고 있다. LG CNS와는 전략적 협업을 통해 생성AI 서비스와 솔루션을 개발 중이다. 금융, 의료 업계 AI 혁신 사례도 늘고 있다. 미국 신용평가 기업 무디스는 자사의 데이터 및 분석 기능과 애저 오픈AI 서비스를 결합해 기업 인텔리전스와 위험 평가 역량을 강화하는 솔루션을 제공한다. 헬스케어 소프트웨어 기업 에픽은 전자건강기록(EHR) 시스템 생태계 전반에 걸쳐 대화형, 생성AI 기술을 통합해 대규모 의료 서비스에 AI 도입을 확대할 예정이다. AI 기반의 임상 역량 향상, 관리 도구에 대한 보안 강화로 환자 관리부터 운영 효율성 및 의료 경험을 개선할 계획이다. 긴급 인력 배치, 재정, 임상 등 헬스케어 시스템 문제를 해결하기 위해 마이크로소프트의 생성AI 비서 '코파일럿'을 적용할 계획이다. 모빌리티 및 제조 분야에서도 AI 기술을 통해 기업 운영을 확장 및 최적화하고 있다. 메르세데츠-벤츠는 생성AI 기반 코딩 보조 도구 '깃허브 코파일럿'을 도입했다. 제너럴모터스(GM)도 해당 기술을 활용 중이다. 타이어 제조 전문 업체 굿이어는 마이크로소프트 365 코파일럿으로 직원 생산성을 향상했다. 카맥스는 애저 오픈AI 서비스와 대형언어모델(LLM)을 활용해 웹사이트에 대한 고객 트래픽을 높이고, 수익 창출과 비용 절감 효과를 거뒀다. 직원 교육 및 채용 간소화에도 효과적이다. 소프트웨어 기업 SAP은 자체 인적자원관리 솔루션 시스템 'SAP 석세스팩터스'와 마이크로소프트의 365 코파일럿 및 직원 학습 센터 '비바 러닝'을 통합했다. 워드에서 코파일럿을 사용해 채용 직무 설명을 상황에 맞게 조정 및 검토할 뿐 아니라, 애저 오픈AI 서비스 API를 활용해 지원자 이력이나 직무 내용을 기반으로 자동 생성된 인터뷰 질문의 프롬프트를 팀즈 내에서 면접관에게 전달할 수 있다. 비바 러닝 코파일럿은 직원의 경력과 목표에 맞춰 개인화된 학습 권장 사항을 제공, 리더가 직원의 스킬과 교육을 더 쉽게 도울 수 있도록 지원한다. 저드슨 알소프 마이크로소프트 수석 부사장 겸 최고커머셜책임자(CCO)는 “마이크로소프트는 조직이 AI 여정의 전 단계에 걸쳐 사용할 수 있는 생성AI와 클라우드 기술을 제공하고 있다”며 “앞으로도 파트너, 고객, 다양한 이해관계자들과 기술 혁신을 통해 비즈니스 니즈를 충족시키고 산업의 미래를 발전시켜 나가고자 한다”고 전했다.

2023.08.25 11:12김윤희

"구글·MS 겨루자"...네이버, 韓 생성형 AI '하이퍼클로바X' 출사표

네이버가 '한국형 챗GPT'를 표방한 생성형 인공지능(AI) 서비스와 기술력을 공개해 이목을 끌었다. 네이버는 한국어에 특화한 토종 서비스를 강조하며, 구글·마이크로소프트(MS) 등 빅테크와 경쟁에서 우위를 점하겠다며 자신감을 내비쳤다. 네이버는 24일 서울 강남 그랜드인터컨티넨탈 서울파르나스에서 생성형 AI를 중심으로 회사 기술 방향과 사업 전략을 공유하는 '단(DAN) 23' 컨퍼런스를 개최했다. 이날 네이버는 재작년 선보인 거대언어모델(LLM) 하이퍼클로바 업그레이드 버전인 하이퍼클로바X와 대화형 AI 서비스 클로바X, 그리고 검색 서비스 큐(Cue:)를 선보였다. 하이퍼클로바X를 내놓기까지, 네이버는 5년간 1조원 이상 자금을 AI 사업에 투자했다. 이날 컨퍼런스 기조연설자로 나선 최수연 네이버 대표는 “수십년간 경험한 이용자에 대한 이해도와 서비스 운영 노하우, 기술 역량 등은 하이퍼클로바X 경쟁력을 강력하게 뒷받침하는 밑거름”이라고 말했다. 오픈AI 챗GPT나 구글 바드, MS 빙 챗봇 대비 하이퍼클로바X가 지닌 차별화한 강점은 바로 한국어다. 챗GPT와 비교하면, 하이퍼클로바는 6천500배 더 많은 한국어를 학습했다. 기존 하이퍼클로바와 달리, 하이퍼클로바X는 소비자를 넘어 기업간거래(B2B)향으로 이용 범위를 확대했다. 최수연 대표는 “자연스러운 한국어를 포함해, 우리 사회 맥락이나 법·제도 등을 모두 이해하고 있는 생성형 AI”라고 했다. 매개변수(파라미터)는 공개하지 않았다. LLM을 둘러싼 빅테크와 경쟁에 있어, 핵심 노하우라는 설명이다. 개인 이용자는 이날 오후 베타서비스를 시작한 클로바X와 큐를 통해 네이버 생성형AI를 접할 수 있다. 하이퍼클로바X 백본 모델인 클로바X는 창작과 요약, 추론, 번역, 코딩 등을 탑재해 원하는 답변을 얻을 수 있도록 한 서비스다. 가령 “맞춤형 식단 구독 서비스를 구상하고 있는데, 투자 제안서 초안을 써달라”고 질문하면, 클로바X가 시장 상황이나 투자 유치 계획 등을 제시한다는 얘기다. 내달 PC 베타 버전 출시를 앞둔 검색 서비스 큐도 있다. 큐는 ▲질의 이해 ▲답변이 포함된 출처 수집 ▲답변과 출처 사실성 일치 확인 3단계 기술적 과정을 통해 기존 생성형 AI 서비스가 지닌 한계점인 환각을 최소화하는 데 초점을 뒀다. 11월부터 네이버 검색에 순차적으로 통합 적용된다. 김용범 네이버 서치 US AI 기술총괄은 “기존 생성 AI 검색이 가진 한계를 극복하고, 실제로 이용자들이 일상에서 편의를 높일 수 있는 사용성을 제공하는 데 중점을 뒀다”며 “큐를 통해 검색부터 장소 예약, 쇼핑 등 대화형으로 쉽고 빠르게 이어지는 확장된 검색 경험을 제공할 것”이라고 말했다. 기업용 서비스는 프로젝트 커넥트X와 뉴로 클라우드 등이다. 프로젝트 커넥트X를 통해 디자인과 코딩 등 전문적인 업무를 LLM 도움을 받아 훨씬 쉽게 수행할 수 있으며, 자료 탐색이나 문서 작성, 일정 조율 등 분산된 업무들을 연결해 생산성을 높일 수 있다. 뉴로 클라우드는 클라우드 중심으로 일부 영역에 AI를 적용한 뒤 데이터를 학습하기보다, 파트너사가 직접 데이터를 업로드해 하이퍼클로바X를 데이터센터에 압축한 다음 그대로 사용할 수 있는 '클라우드 미니어처' 형태다. 데이터 보안 문제를 자연스레 해결할 수 있다. 고객사 데이터센터 내 폐쇄된 사내망으로 네트워크 환경을 구성하기 때문에, 고객사는 보안 침해나 유출에 대한 우려 없이 안전하게 자사의 데이터를 학습시킨 특화된 거대 언어모델을 만들 수 있다. 또 클라우드 기반이라, 지속적인 모델과 솔루션 업그레이드할 수 있다. AI 기술을 쉽게 이용할 수 있는 도구인 클로바 스튜디오도 하이퍼클로바X 바탕으로 한층 더 강력해진다. 각 기업은 보유한 데이터를 하이퍼클로바X에 결합해 버티컬 영역에 특화한 AI 모델을 만들 수 있다. 클로바X를 토대로 네이버 내외부 여러 서비스 응용프로그램인터페이스(API)를 연결하는 시스템 '스킬'을 통해 기업 간 협력도 가능하다. 네이버는 이를 기반으로 쏘카와 야놀자, 배달의민족(배민) 등 기업들과 'AI 얼라이언스'를 구축해 파트너십 기반 협업을 이어간다는 시나리오다. 최수연 대표는 “B2B 모델부터 수익화하면서, 서비스에 대한 검증을 이어나갈 예정”이라며 “과금이나 비상품 관련 유료화 계획은 있지만, 아직 구체화한 계획은 없다”고 말했다. 글로벌 시장 경쟁을 놓고, 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “GPT 3.5와 비교했을 때 내부 지표상 승률은 75%가량”이라며 “GPT4는 굉장히 높은 수준의 성능을 보이고 있는데, 많은 데이터와 고비용을 들여 그만한 AI를 구축하거나 유지하는 건 쉽지 않다. 우린 이용자 요구사항을 정확하고 빠르게 파악해, 원하는 답을 얻을 수 있도록 공급하는 데 초점을 두고 있다”고 했다.

2023.08.24 18:55김성현

하이퍼클로바X, 챗GPT보다 뭐가 낫나…최수연 "한국 법·제도 모두 이해"

“오픈AI 챗GPT를 비롯해 빅테크 거대언어모델(LLM) 대비 하이퍼클로바X는 자연스러운 한국어를 포함해, 우리 사회 맥락이나 법·제도 등을 모두 이해하고 있는 생성형 인공지능(AI)라는 점에서 가장 큰 차별점이 있다고 본다.” 최수연 네이버 대표는 24일 'DAN(단) 23' 컨퍼런스에서 이렇게 말했다. 네이버는 이날 그랜드인터컨티넨탈 서울파르나스에서 컨퍼런스를 개최하고, LLM 하이퍼클로바X와 대화형 서비스 클로바X, 그리고 AI 챗봇 큐를 공개했다. 최수연 대표는 “우리 생성형 AI를 사용하는 중소상공인이나 창작자들이 결국 한국 시장을 타깃으로 한다는 점에서 국내 파트너사들에 있어, 가장 최적화된 서비스라고 생각한다”며 “매일매일 갱신되는 최신 데이터들이 학습된 대규모 언어 모델이라는 점도 하이퍼클로바X 특장점”이라고 강조했다. 이전 하이퍼클로바 대비, 하이퍼클로바X는 기업간거래(B2B)향으로 서비스를 고도화했다. 개개인을 넘어, 기업 고객까지 섭렵해 생성형AI 생태계를 조성하겠다는 방향이다. 최 대표는 “B2B 모델부터 수익화하면서, 서비스에 대한 검증을 이어나갈 예정”이라며 “과금이나 비상품 관련 유료화 계획은 있지만, 아직 구체화한 계획은 없다”고 말했다. 빅테크와 경쟁에서도 우위를 자신했다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “GPT 3.5와 비교했을 때 내부 지표상 승률은 75%가량”이라며 “GPT4는 굉장히 높은 수준의 성능을 보이고 있는데, 많은 데이터와 고비용을 들여 그만한 AI를 구축하거나 유지하는 건 쉽지 않다. 우린 이용자 요구사항을 정확하고 빠르게 파악해, 원하는 답을 얻을 수 있도록 공급하는 데 초점을 두고 있다”고 했다. 배달의민족(배민)과 요기요, 야놀자 등 내수 플랫폼 기업과 협력도 예고했다. 최수연 대표는 “이날 오후 발표하는 것으로 알고 있다”며 “워낙 문의들이 쇄도하고 있어, 계속해서 우리 생태계를 확장하려 노력하고 있다”고 말했다. 네이버는 수많은 기업과 'AI 얼라이언스'를 구축해 파트너십 기반 협업을 이어간다는 계획이다. 네이버와 카카오 등 국내 플랫폼 기업을 둘러싼 정부 규제 관련해서도 입을 열었다. 최 대표는 “많은 논의가 있다는 사실을 너무나 잘 알고 있고, 여러 의견을 청취하고 있다”면서 “생성형 AI 서비스 경쟁은 국경을 넘어 벌어지는 싸움으로, 경쟁사 역시 내수 기업이 아닌 빅테크”라고 했다. 최 대표는 이어 “사전 규제보다는 자율규제를 전략적인 틀로 삼아, 혁신을 불러일으키거나 창의성을 강조하는 방향으로 흘러가는 게 바람직하지 않을까 생각한다”며 “우린 당당할 수 있는 서비스만 출시한다는 입장을 유지해 나갈 것”이라고 설명했다.

2023.08.24 13:15김성현

IBM, '코드 어시스턴트' 코볼에서 자바로 자동 변환

IBM이 고전 프로그래밍 언어 코볼의 코드를 자바로 변환하는 도구를 공개했다. 22일(현지시간) 더레지스터 등 외신에 따르면 IBM은 오는 4분기에 왓슨X코드어시스턴트(이하 코드어시스턴트)를 출시할 예정이라고 밝혔다. 코드어시스턴트는 생성AI를 활용해 코드 생성을 가속화하고 개발자 생산성을 높이는 클라우드 서비스다. 특정 프로그래밍 언어를 기반으로 사전 훈련된 학습모델을 제공해 추가 훈련 없이 바로 업무에 적용할 수 있으며 신뢰성과 효율성을 보장한다. 대표적으로 수십년간 세계적으로 조직 내 많은 중요한 프로세스에 사용된 코볼을 자바로 전환할 수 있다. 1959년 개발된 코볼은 비개발자를 위한 회계용 프로그래밍 언어로 정부 기관을 포함해 당시 전산화가 이뤄지던 은행 및 금융 서비스에 폭넓게 쓰였다. 문제는 60년 이상 시간이 지나며 코볼의 낙후된 공공전산 시스템은 최신 기능을 받아들이지 못하며 최근 폭증한 작업량을 감당하지 못한다는 것이다. 또한 개발자도 은퇴하거나 나이 많은 개발자가 대부분이라 이를 최신화하기 위한 인력확보도 어려운 작업을 생성AI로 자동화하는 것이다. IBM 측은 현재 현대화가 필요한 코볼 프로래밍 코드의 잠재적인 후보가 수십억 줄에 달한다며 코드어시스턴트는 개발자가 현대화가 필요한 코드를 평가하고 결정해 대규모 애플리케이션을 보다 신속하게 업데이트하고 중요한 작업에 집중할 수 있도록 지원하기 위한 기능이라고 강조했다. 이 밖에도 코드어시스턴트는 AI생성 권장 사항을 사용해 자동화 콘텐츠 권장 사항을 제공하고 허용된 모범 사례를 준수하도록 플레이북을 작성하는 등 다양하게 활용할 수 있다.

2023.08.23 14:03남혁우

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