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클로잇-지멘스 멘딕스, 로우코드 기반 생산성 향상 본격화

클로잇(대표 이세희)이 로우코드를 활용한 기업의 생산성을 가속지원에 박차를 가한다. 클로잇은 지멘스 멘딕스와 로우코드 플랫폼 '멘딕스(Mendix)'의 전략적 투자 및 사업 확대를 위한 파트너십을 체결했다고 11일 밝혔다. 지난 7일 클로잇 본사 대회의실에서 진행된 파트너십 체결식에는 이세희 클로잇 대표와 지멘스 멘딕스(이하 멘딕스) 욘 모어랜드 APAC 지역 수석부사장, 에드윈 세베린 최고수익책임자(CRO) 등 양사 관계자들이 참석해 협력을 다짐했다. 국내에서도 앱 개발을 가속화하는 로우코드 플랫폼과 솔루션의 필요성이 커짐에 따라, 클로잇은 멘딕스와의 파트너십을 통해 제조·금융·유통 등 다양한 산업 영역의 엔터프라이즈 고객들을 대상으로 로우코드 적용 확대에 나선다. 인공지능(AI), 기계학습(ML)과 대규모언어모델(LLM)을 로우코드와 연계해 업무 생산성을 개선하고, SAP ERP를 연계한 비즈니스 앱 개발에도 로우코드를 적용해 시간 단축과 비용 절감 효과를 제공하겠다는 계획이다. 2005년 네덜란드에서 설립된 멘딕스는 현재 미국 보스턴에 본사를 둔 글로벌 로우코드 플랫폼 회사로 성장했으며, 지난 2018년 지멘스에 인수합병됐다. 전 세계 46개국에 4000명 이상의 고객과 30만 명 이상의 개발자를 보유하고 있으며, 20만 개 이상의 애플리케이션이 현재까지 개발됐다. 멘딕스의 로우코드 플랫폼은 전통적인 개발 플랫폼보다 6~10배 빠르게 애플리케이션 개발이 가능하며, 최근 생성형 AI 기능도 추가돼 엔터프라이즈 시장에 AI 기술과 LLM이 활용된 플랫폼을 선보일 예정이다. 클로잇은 공공·금융·엔터프라이즈 시장을 중심으로 클라우드 서비스 사업을 확장시켜 나가고 있으며, 클라우드 네이티브 기술 역량으로 고객의 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 기업으로 도약하고 있다. 올해에는 멘딕스를 시작으로 다양한 글로벌 데이터·AI 및 솔루션 플랫폼 기업들과 활발한 제휴를 추진하고 있다. 이세희 클로잇 대표는 “이번 파트너십을 통해 국내 금융·제조 고객들이 로우코드 기반으로 애플리케이션을 현대화할 수 있도록 돕고, AI·ML과 LLM을 더욱 빠르고 쉽게 비즈니스에 도입해 사용할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다. 멘딕스 에드윈 세베린 CRO는 ”멘딕스 로우코드는 지멘스 액셀러레이터 내에서 중심적인 솔루션으로 자리매김했다”며 “이러한 발전을 통해 양사가 공동의 사업 목표를 수립하고 협력해 시장을 함께 개척하고자 한다”고 설명했다. 욘 모어랜드 멘딕스 APAC 지역 수석부사장은 “로우코드 시장의 급속한 성장이 클로잇과 같은 선도적인 클라우드 기업과의 협업을 통해 에너지/전자/제조/금융 분야의 고객들과 함께 사업 기회를 모색하는데 큰 가능성을 열어줄 것으로 기대한다”고 밝혔다.

2024.03.11 16:47남혁우

클로잇-멘딕스, 기업 로우코드 업무생산성 가속 본격화

클로잇(대표 이세희)이 제조, 금융, 유통 등 산업 영역에서 로우코드 기반 업무 생산성 개선 사업을 확대한다. 클로잇은 지멘스 디지털 인더스트리(DI) 소프트웨어와 협력해 '제10회 멘드IT 데이'를 개최했다고 8일 밝혔다. 지난 6일 위플레이 강남점에서 진행된 이번 행사는 '멘딕스를 활용한 인공지능(AI)·기계학습(ML) 가속화와 생성형AI' 등 다양한 주제 발표와 함께 산업별로 맞춤화 된 데모 시연 등이 이어졌다. 이날 ▲로우코드 플랫폼인 멘딕스를 통해 구현된 글로벌 고객 사례 ▲컴포저블 엔터프라이즈 및 AI 가속화 전략 ▲멘딕스 AI·ML의 최신 기술 동향과 실시간 데모 ▲생성형 AI와 대형언어모델(LLM)을 통한 엔터프라이즈 AI 접근과 전략 등 한층 깊이 있는 주제 발표들이 온/오프라인을 통해 생생하게 공유됐다. 김종수 멘딕스 영업대표는 “멘딕스 플랫폼을 통해 모든 산업군의 고객이 최신 기술에 유연히 적응하며 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 달성하도록 지원하는 것이 지멘스 에코시스템의 중요한 부분”이라며 “멘딕스는 약 20년간의 노하우과 지멘스의 기술력, 강력한 국내외 파트너사 및 다양한 고객 성공 사례를 바탕으로 기업의 AI·ML 모델 기반 앱 구축 혁신을 주도하고 있다”고 강조했다. 클로잇 채승룡 데이터/AI팀장은 “엔터프라이즈용 LLM은 금융업, 법률 서비스 등에 이미 선적용되어 있으며, 향후 공공이나 제조기업 전반으로 확장돼 의사결정에 매우 중요한 영향을 미칠 것”이라며 “특히 기업이 필요로 하는 데이터에 기반한 분석이 원활히 이뤄질 수 있도록 LLM을 설계하고 적용하는 것이 중요하다“고 설명했다.

2024.03.08 16:15남혁우

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