[인터뷰] "피지컬 AI, 물리 법칙 알아야"…솔리드웍스 CEO가 짚은 월드 모델 조건

"산업용 월드 모델은 실제 물리 법칙에 기반해야 합니다. 단순한 패턴 매칭을 넘어 인과관계를 반영해야 합니다." 마니쉬 쿠마 다쏘시스템 솔리드웍스 최고경영자(CEO)는 11일 다쏘시스템코리아 3D익스피리언스 센터에서 진행한 인터뷰에서 피지컬 AI를 구현할 핵심 조건으로 물리 법칙을 꼽았다. 로봇과 기계가 현실에서 작동하려면 현재 상태를 파악하고 다음 움직임이 어떤 결과를 낳을지 예측해야 한다는 설명이다. 월드 모델은 현재 상태와 행동을 바탕으로 다음에 어떤 일이 일어날지 예측하는 인공지능(AI) 모델이다. 쿠마 CEO는 제조 현장에서 활용하려면 제품 형상뿐 아니라 힘을 받았을 때 변형되거나 유체가 흐르는 현상까지 다뤄야 한다고 강조했다. 그는 제조기업이 쌓은 설계 데이터와 시뮬레이션 경험을 이를 뒷받침할 자산으로 꼽았다. 제품이 어떤 조건에서 어떻게 작동하는지 분석해온 데이터가 산업용 월드 모델을 만드는 기반이 될 수 있다는 설명이다. 쿠마 CEO는 이런 변화가 한국 엔지니어에게도 도약 기회를 줄 수 있다고 봤다. 설계와 검증에 AI를 활용하면 반복 작업을 줄이고 더 복잡한 문제에 도전할 수 있다는 판단이다. 그는 "한국은 이미 세계 수준 제품을 만드는 방법을 알고 있다"며 "다음 기회는 한국 엔지니어가 한 단계 더 도약할 수 있느냐에 있다"고 밝혔다. 드론을 착륙시키려면 '다음 순간'을 알아야 한다 쿠마 CEO는 월드 모델이 필요한 이유를 드론 착륙에 빗대 설명했다. 드론을 목표 지점에 착륙시키려면 현재 위치와 속도, 모터 추진력을 바탕으로 다음 순간 어디로 움직일지 예측해야 한다. 착륙할 때까지 이 과정을 이어가야 한다. 그는 "드론을 착륙시키려면 다음 1초에 무슨 일이 일어나야 하는지 알아야 한다"며 "그다음 2초, 3초, 4초에도 어떤 상태가 될지 예측해야 한다"고 말했다. 쿠마 CEO는 언어 패턴을 학습한 거대언어모델(LLM)만으로 이런 문제를 해결하기 어렵다고 봤다. 다음 단어를 예측하는 능력과 물리 환경에서 다음 상태를 예측하는 능력은 다르기 때문이다. 그는 산업용 월드 모델에 구조·유체·전자기 등 물리 현상을 반영해야 한다고 강조했다. 제품이 어떻게 생겼는지에 더해 어떤 힘을 받으면 어떻게 움직이고 변형되는지까지 다뤄야 한다는 주장이다. 다쏘시스템은 설계와 시뮬레이션을 함께 다루는 기술을 강점으로 내세운다. 시뮬레이션은 가상환경에서 조건을 바꿔 제품 성능과 움직임을 시험하는 기술이다. 쿠마 CEO는 분자 수준부터 항공기 규모까지 다양한 대상을 해석해온 경험을 산업용 월드 모델 개발에 활용할 수 있다고 설명했다. 데이터가 부서별로 흩어진 문제도 짚었다. 설계와 제조, 시뮬레이션 담당 조직이 따로 움직이면 데이터를 전달하는 과정에서 설계 배경과 맥락이 사라질 수 있다는 지적이다. 다쏘시스템은 제품 개발·생산 정보를 함께 관리하는 3D익스피리언스 플랫폼으로 이를 연결하고 있다. 쿠마 CEO는 "AI는 기반 데이터만큼만 잘 작동할 수 있다"며 "여러 부서에서 나온 데이터를 플랫폼에 모으면 업무 영역을 연결하는 AI 기능을 제공할 수 있다"고 밝혔다. 무료 베타 끝낸 AI 동반자…사용량 따라 토큰 과금 다쏘시스템은 산업 지식과 설계 도구를 실제 업무에 연결하는 수단으로 '버추얼 동반자'를 제공한다. 사용자가 일상 언어로 질문하거나 작업을 요청하면 자료를 찾고 설계·해석 도구를 활용해 업무를 수행하는 AI 에이전트다. 설계 프로그램 안에서 함께 일하는 AI 업무 도우미인 셈이다. 아우라는 사내 지식 검색과 프로젝트 관리를, 레오는 설계와 제조 업무를 지원한다. 마리는 소재·화학·바이오 등 과학 연구를 돕는다. 쿠마 CEO는 사용자가 하나로 통합한 대화창에 요청하면 필요한 기능을 활용할 수 있다고 설명했다. 쿠마 CEO에 따르면 버추얼 동반자는 무료 베타를 거쳐 지난 7월 13일 정식 서비스로 전환했다. 이후 사용한 기능에 따라 '블루 토큰'을 차감하는 과금 방식을 적용했다. 블루 토큰은 AI 기능을 이용할 때 쓰는 크레딧으로, 인터뷰 당일 가격은 개당 5센트다. 회사는 3D익스피리언스 플랫폼에 접근할 수 있는 솔리드웍스 사용자에게 1인당 2100개 토큰을 제공했다. 쿠마 CEO는 현재까지 다쏘시스템 전체 고객이 수백만 개 토큰을 사용했다고 밝혔다. 그는 "출시한 지 4~5개월 정도지만 이미 성공 사례를 듣고 있다"며 "지난달 만난 고객사는 자체 평가용 데이터 세트에서 생성형 도면 기능으로 생산성을 50~60% 높였다"고 말했다. 생성형 도면 기능은 입체로 설계한 부품이나 조립품을 바탕으로 제조에 필요한 2D 도면 작성을 돕는다. 쿠마 CEO는 이 작업에서 생산성 향상 폭을 향후 6개월 안에 90%까지 끌어올리겠다는 목표를 제시했다. 다쏘시스템은 기존 세 동반자에 전문 분야별 역량과 세부 작업 기능을 계속 추가할 계획이다. 레오는 기계 설계와 성능 분석, 공작기계를 제어하는 수치제어(NC) 가공 프로그램 작성 등을 지원한다. 기계 설계 안에서도 개념 설계와 상세 설계, 도면 작성처럼 작업을 나눠 기능을 고도화한다. 쿠마 CEO는 "버추얼 동반자는 세 개지만 각 동반자에 더 많은 역량을 추가하고, 각 역량 아래에 더 많은 기능을 붙일 계획"이라고 했다. 기업 데이터 보호 원칙도 밝혔다. 기본 AI 모델은 자체 보유 데이터와 합성 데이터로 학습하고, 고객 데이터를 학습에 쓰려면 별도 서면 동의를 받는다는 설명이다. 고객 맞춤 답변을 위해 추출한 지식은 해당 고객에게만 제공한다. 그는 "고객 맞춤 지식을 추출하더라도 해당 고객만 사용할 수 있도록 보관하고 외부에 공유하지 않는다"며 "고객 데이터는 분리해 보호하고 고객이 통제할 수 있도록 한다"고 설명했다. AI가 만든 설계, 최종 판단은 사람 몫 쿠마 CEO는 지난 10월 21일 전 세계 학생 3000명 이상이 참여한 온라인 질의응답 행사에서 한 콩고 학생이 던진 질문을 소개했다. AI가 많은 일을 해내는 시대에 자신은 사회에 어떻게 기여할 수 있느냐는 고민이었다. 그는 지역사회에서 가장 시급하게 해결해야 할 문제를 찾아보라고 조언했다. 현장에서 살아가는 사람이 주민에게 어떤 어려움이 있는지 파악하고 해결할 문제와 우선순위를 정할 수 있다는 이유다. AI는 그렇게 찾아낸 문제를 더 빠르게 해결하는 데 활용할 수 있다고 설명했다. 쿠마 CEO는 "콩고 사회가 어떤 문제에 직면해 있는지는 그 지역에 사는 학생이 안다"며 "AI는 그 문제를 과거보다 훨씬 빠르게 해결하도록 도울 수 있다"고 말했다. 그는 협업 능력도 중요해진다고 봤다. AI로 업무 수행 능력이 높아질수록 동료와 소통하고 함께 문제를 해결하는 태도가 더 중요해진다는 설명이다. 쿠마 CEO는 "과거에는 뛰어난 능력 때문에 함께 일하기 까다로운 사람도 용인했다"며 "모두가 역량을 갖추게 되면 사람들은 함께 일하기 즐거운 사람을 찾게 된다"고 했다. 여러 공학 분야를 함께 배우라는 조언도 전했다. 기계공학을 전공하더라도 전기전자와 소프트웨어를 이해해야 한다는 주문이다. 그는 피지컬 AI를 대표하는 로봇에 이 분야가 모두 결합돼 있다고 설명했다. 쿠마 CEO는 "AI가 설계를 쉽게 만들어주겠지만, 설계가 풍부해질수록 이를 입증하는 일은 더 귀해진다"며 "많은 모델 가운데 어떤 모델이 적합한지 입증하는 데 엔지니어 가치가 있다"고 강조했다.