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'리슨AI'통합검색 결과 입니다. (2건)

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디플리-인천교통공사, 인천대입구역 화장실에 '리슨AI' 설치

소리 분석 인공지능(AI) 전문 기업 디플리(대표 이수지)가 응급 상황 감지 솔루션 '리슨AI를' 인천대입구역 화장실에 총 10대 설치했다고 20일 밝혔다. 해당 활동은 인천교통공사가 진행하는 '소리기반 인공지능을 이용한 지하철 역사 내 화장실 전용 사고/범죄/재난 응급상황 감지 실증' 사업의 일환이다. 최근 도시 철도 이용객 중 고령자 비율 증가로 건강 이상에 의한 응급 상황 발생 가능성이 꾸준히 제기되고 있으며, 시민들 사이에서 화장실 강력 범죄에 대한 우려 목소리가 높아지고 있다. 인천교통공사는 AI 도입으로 빠른 상황 파악과 대처가 가능한 시스템을 구축하기 위해 이번 사업을 기획했다. 리슨AI는 인천대입구역 경비·방범 핵심 자원으로 자리매김했다. 그동안 화장실 안전 감시는 시민 신고와 역무원 순회 점검에 의존할 수밖에 없었지만, 리슨AI 도입으로 실시간 모니터링이 가능해졌다. 리슨 AI는 설치 현장에서 소리를 실시간 감지하고, 이상 상황을 판단하면 즉각 경보를 울린다. 역무실에 상황 발생 시각 및 장소, 사고 유형을 포함한 분석 결과를 제공해 역무원이 신속하게 조치할 수 있도록 돕는 방식이다. 이수지 디플리 대표는 "리슨 AI는 높은 분석 정확도를 유지하면서 스마트폰 수준의 저사양 엣지 서버에서 원활히 구동할 수 있을 정도로 정교한 모델 경량화를 실현해, 고성능 서버를 보유하지 않은 조직에서도 충분히 도입할 수 있다"며 "특히 심한 소음 가운데에서도 목표한 소리를 정확히 파악하는 성능으로 건설 현장, 공장, 거리 등 다양한 공간에서 24시간 응급 상황 모니터링 솔루션으로서 활약할 수 있다"고 말했다.

2024.09.20 11:46백봉삼

디플리, 정부세종청사 체육관에 AI 응급 상황 감지 시스템 공급

소리 분석 인공지능 기업 디플리(대표 이수지)가 정보통신산업진흥원(NIPA) 주관 '디지털 트윈 기반 공공시설물 안전 실증 사업'에 참여, 정부세종청사 체육관에 AI 기반 응급 상황 감지 시스템 '리슨AI'를 공급한다고 8일 밝혔다. 디플리는 이번 사업의 첫 단계로 리슨AI 엔진이 탑재된 엣지 서버와 수음용 마이크로 구성된 솔루션 패키지를 10여 곳에 8월 중 설치할 계획이다. 설치장소는 옥상, 외부 출입구, 체육관, 화장실 등 CCTV 사각지대로 선정됐으며, 이는 응급 상황 발생 가능성이 높은 곳들이다. 2017년에 설립된 디플리는 소리 분석을 통한 응급 상황 감지 솔루션 리슨AI 개발사다. 42종, 5만 시간에 달하는 소리데이터를 분석해 높은 정확도의 소리 분석 AI 모델을 자체 개발해왔다. 이 기술은 ▲길거리 방범 ▲산업 현장 사고 예방 ▲시설 보안 ▲제조분야 설비 고장 및 제품 불량 탐지 ▲건강 취약자 모니터링 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다. 강원랜드, 롯데건설, 코레일, 대한민국 육해군 등 여러 기업 및 기관과 파트너십을 맺고 있다. 이수지 디플리 대표는 "디플리 소리 분석 AI는 한국정보통신기술협회(TTA) R&D 결과물 검증 실험에서 F1점수 97%를 달성하는 등 높은 완성도를 자랑한다"며 "고성능 중앙 서버가 없는 환경에서도 엣지 서버를 통해 정밀한 소리 감지 시스템을 구축할 수 있어, 응급 상황 대비가 필요한 모든 조직에서 부담 없이 도입할 수 있다"고 말했다. 이번 실증사업은 디플리를 비롯, 디지털 트윈 전문 기업 와이엠엑스, AI 엔진 개발사 나라지식정보가 컨소시엄을 구성해 참여한다. 컨소시엄은 정부세종청사 체육관의 대형 행사 개최지 특성을 고려해 AI 기반 군중 밀집도 감지와 위험 예측 솔루션, 디지털 트윈을 통한 위기 상황 시뮬레이션 및 의사 결정 시스템 등을 도입할 예정이다.

2024.08.08 09:49백봉삼

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