로민, 현대차·기아 설계 도면을 AI 데이터로

로민이 자동차 개발 과정에서 쌓인 기술 자료를 인공지능(AI)이 검색하고 분석할 수 있는 데이터로 전환했다. 로민은 현대차·기아에 비정형 문서 디지털 자산화 플랫폼을 구축했다고 9일 밝혔다. 로민은 문서 분석 솔루션 '로민 파스'를 적용해 해석·시험·품질 관련 문서와 설계 도면을 거대언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG)에 활용할 수 있는 형태로 바꿨다. 로민 파스는 기술 보고서의 슬라이드 배치와 표 구조를 분석하고 광학문자인식(OCR)으로 글자를 읽는다. 이어 분석 결과를 파워포인트 파일 내부 정보와 대조해 보정한다. 이 솔루션은 슬라이드 전체가 캡처 이미지이거나 표가 도형으로 그려진 경우에도 내용을 추출할 수 있다. 로민 파스는 비전언어모델(VLM)을 활용해 복잡한 슬라이드 내용을 사람이 읽는 순서대로 정리한다. 또 추출한 정보를 현상·원인·개선 대책과 시험 조건·결과 등 항목별로 나눈다. 담당자는 각 항목의 근거가 된 부분을 원문에서 찾아 대조할 수 있다. 로민은 설계 도면을 분석하기 위해 로민 파스에 도면 특화 AI 모델을 적용했다. 이 모델은 부품표와 설계 참고 문구가 있는 영역을 찾아 문자와 특수기호를 인식한다. 부품표에 상위·하위 부품의 관계가 선으로 표시돼 있으면 연결선을 분석해 하나의 부품 구성 정보로 정리한다. 로민의 성능 평가에서 로민 파스는 기술 문서의 문자 인식·읽기 순서 정렬·정보 추출 항목에서 모두 목표치를 웃돌았다. 설계 도면 평가에서도 표 구조 인식과 영역 검출 등 주요 항목이 목표치를 넘었다. 로민 파스는 도면의 표와 설계 참고 문구에 영역별 신뢰도 점수를 매겨 담당자가 기준에 못 미치는 결과만 골라 검토할 수 있도록 했다. 로민 파스는 문서에 삽입된 엑셀·워드 파일도 열어 분석한다. 이 솔루션은 변환 결과를 문맥을 유지한 문서와 항목별 데이터로 제공하고 표와 도식은 별도 이미지로 저장한다. 강지홍 로민 대표는 "이번 사업은 기술 보고서와 설계 도면처럼 구조가 복잡한 문서를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환했다는 점에서 의미가 크다"며 "제조 현장의 문서 업무를 완성하는 다큐먼트 AI 에이전트로 자리매김할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.