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더존비즈온-레플릿 맞손…비개발자도 앱 만드는 시대 가속

더존비즈온이 레플릿과 협력해 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 개발과 기업 업무 혁신 확대에 나섰다. 양사는 단순한 기술 제휴를 넘어 실제 업무 현장에서 누구나 AI를 활용해 서비스를 기획하고 구현할 수 있는 환경을 만드는 데 초점을 맞추고 있다. 더존비즈온은 서울 중구 더존을지타워에서 레플릿과 업무협약(MOU)을 맺고 기업용 비즈니스 솔루션과 AI 개발 플랫폼을 연계하는 방안을 공동 추진하기로 했다고 7일 밝혔다. 이번 협약은 기업 AI 전환(AX)을 실질적으로 앞당기기 위한 전략적 협력의 성격이 강하다. 협약 체결과 함께 ATEC에서는 "더존 메이커톤 2026 위드 레플릿"도 열렸다. 이번 행사는 더존비즈온의 업무용 솔루션과 레플릿의 AI 개발 환경을 접목할 수 있는 아이디어를 발굴하고, 이를 실제 비즈니스 협력 과제로 확장하기 위한 자리로 마련됐다. 레플릿은 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 클라우드형 AI 코딩 플랫폼 기업이다. 개발에 필요한 코드 편집기, 터미널, 데이터베이스, 배포 환경 등을 하나의 서비스 안에서 제공하며, 별도 서버 설정 없이 앱을 빠르게 배포할 수 있는 점이 특징이다. 회사 측에 따르면 전 세계 사용자 수는 5,000만 명 이상이다. 양사는 앞으로 AI 기반 개발과 비즈니스 솔루션의 결합 가능성을 구체화하는 한편, 새로운 AI 비즈니스 생태계 조성을 위한 공동 프로젝트도 발굴할 계획이다. 아울러 임직원과 파트너사를 대상으로 교육 프로그램, 워크숍, 해커톤 등을 함께 운영해 조직 전반의 AI 활용 역량을 높인다는 방침이다. 이날 열린 메이커톤에는 총 25개 팀, 50명이 참여했다. 참가자들은 업무 자동화와 데이터 분석 등을 주제로 아이디어를 구상하고, AI 기반 바이브 코딩 방식으로 프로토타입 제작에 도전했다. 복잡한 개발 환경을 별도로 세팅하지 않고도 대화형 방식으로 기획부터 구현, 발표까지 하루 안에 마무리하는 실전형 프로그램으로 진행됐다. 수상팀에는 상품과 함께 레플릿 유료 서비스 이용 혜택도 제공된다. 최우수팀 2인에게는 200만 원 상당의 상품권과 2,400달러 규모의 Replit Pro 1년 크레딧이 주어진다. 이번 행사는 개발자 중심으로 여겨졌던 소프트웨어 제작 영역이 비개발 직군으로 확장되고 있다는 점에서도 주목된다. 실제로 학생뿐 아니라 영업, 기획, 컨설팅 등 다양한 직무 참가자들이 AI 도구를 활용해 직접 작동하는 애플리케이션 제작에 참여했다. 행사 프로그램은 더존비즈온 지용구 사장의 AI 특강을 시작으로 레플릿 사용법 소개, 바이브 코딩 설명, 4시간 집중 개발 세션 순으로 이어졌다. 더존비즈온은 이번 메이커톤의 운영 성과를 바탕으로 사내 해커톤도 정례화할 계획이다. 기획자와 설계자, 개발자가 함께 현업 과제를 해결하는 구조를 만들고, 우수 아이디어는 실제 제품 개발이나 내부 업무 도구로 연결하는 체계를 구축하겠다는 구상이다. 레플릿의 메건 루안 글로벌 성장 총괄 헤드는 "한국은 인도, 일본과 더불어 아시아태평양 지역에서 매우 중요한 시장"이라며 "대한민국 대표 ICT 기업인 더존비즈온과 협력해 국내 B2B 시장 공략을 더욱 강화하겠다"고 말했다. 이어 "앞으로도 바이브 코딩 확산을 위한 교육과 기술 협력을 지속해 나가겠다"고 덧붙였다. 지용구 더존비즈온 사장은 "바이브 코딩은 개발자만의 전유물이었던 소프트웨어 구현을 영업, 기획, 컨설팅 현장으로 넓혀주는 수단"이라며 "이번 협력을 계기로 임직원 누구나 AI를 활용해 직접 가치를 만들고 조직 혁신을 이끄는 주체가 될 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.05.07 15:51남혁우 기자

에픽게임즈, 해고자 위한 AI 구인 포털 개설…개발자 재취업 지원

에픽게임즈는 대규모 해고 사태 이후, 퇴사한 직원들을 돕기 위한 전용 구인 포털을 개설했다. 이와 함께 팀 스위니 에픽게임즈 대표는 암 투병 중 건강보험 중단 위기에 처한 전직 직원을 직접 지원하기로 했다. 30일(현지시간) 게임인더스트리에 따르면 에픽게임즈는 해고된 1000여 명의 노동자를 돕기 위해 이들의 명단을 검색 가능한 데이터베이스 웹사이트를 공개했다. 해당 웹사이트는 AI 웹 개발 플랫폼인 '레플릿'을 활용해 제작됐다. 이날 기준 371명의 프로필이 등록돼 있으며, 채용 담당자들이 직무별로 필요한 인재를 쉽게 찾을 수 있도록 설계됐다. 채용 지원과 함께 팀 스위니 에픽게임즈 대표는 최근 불거진 해고 직원의 의료 지원 논란에 직접 응답했다. 사건의 발단은 최근 해고된 마이크 프린케의 배우자가 올린 게시물이었다. 그녀는 마이크가 해고로 인해 말기 뇌암 치료를 위한 건강보험 혜택을 잃게 되었다는 사실을 공개했고, 이는 주말 동안 포트나이트 커뮤니티와 업계의 화제가 됐다. 이에 팀 스위니 대표는 "해당 가족과 연락을 취하고 있으며 보험 문제를 해결할 것"이라며 "의료 정보는 기밀 사항이기에 이번 해고 결정의 고려 요소가 아니었다"고 밝혔다. 이어"고통스러운 상황을 미리 파악하고 대처하지 못한 점에 대해 모두에게 사과한다"고 덧붙였다.

2026.03.31 09:54진성우 기자

'속 빈 강정' 된 AI 웹사이트…'보안 구멍'에 자금 탈취 위험 경고

앤트로픽, 오픈AI 등 주요 인공지능(AI) 코드 생성 도구로 제작된 웹사이트들에서 보안 취약점이 다수 발견됐다는 주장이 제기됐다. AI 기반 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 생성된 결과물이 보안 검증 없이 실제 서비스에 투입되는 것에 대한 우려도 커지고 있다. 14일 디인포메이션에 따르면 오픈AI, 앤트로픽, 레플릿, 커서, 데빈 등 여러 AI 코딩 도구를 활용해 웹 애플리케이션을 제작한 뒤 보안 상태를 점검한 결과, 상당수 사이트에서 데이터 보호, 사용자 인증, 입력값 검증 등 핵심 보안 설계가 누락된 것으로 나타났다.특히 일부 사례에서는 공격자가 시스템 내부 정보에 접근하거나, 결제 로직 허점을 이용해 의도하지 않은 방식으로 자금을 이동시킬 수 있는 가능성도 확인됐다. 이 같은 보안 결함은 AI 코드 생성 도구의 근본적인 작동 방식과 밀접한 관련이 있다. AI는 대규모 코드 데이터를 기반으로 확률적으로 가장 적절해 보이는 코드를 생성하는데, 이 과정에서 특정 시스템의 보안 문맥이나 잠재적 위협 모델을 완전히 이해하고 설계하지 못한다는 지적을 받고 있다. 편의성과 위험이 공존하는 상황에서 업계는 AI 코딩 도구가 개발 진입 장벽을 낮추는 긍정적 효과를 인정하면서도, 결과물 활용 과정에서의 구조적 위험을 경계해야 한다고 강조했다. 앤트로픽 등 주요 기업들이 AI 코드 생성 직후 취약점을 점검하는 기능을 서둘러 도입하고 있으나, 전문가들은 이를 '완전한 해결책'으로 보지 않는다. 디인포메이션은 "AI가 만든 웹사이트는 기능적으로 완벽해 보일 수 있으나, 단 하나의 작은 취약점이 대규모 데이터 유출로 이어질 수 있다"며 "AI가 보안의 책임까지 자동화할 수는 없다는 점을 명심해야 한다"고 지적했다.

2026.01.14 10:31장유미 기자

AI 믿고 개발했더니…하루 만에 1천달러 비용 폭탄

빠르고 자동화된 개발을 지향하는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 전 세계 개발자들 사이에서 주목받고 있다. 인공지능(AI)을 활용해 자연어로 명령을 내리면 코드가 자동으로 생성되고 전체 애플리케이션의 흐름까지 구성해주는 이른바 'AI 에이전트 중심 개발' 방식이다. 그러나 최근 관련 사고 사례들이 잇따라 보고되면서 예측하기 어려운 비용 증가와 코드 신뢰성 문제도 함께 도마에 오르고 있다. 18일 IT 전문 매체 더 레지스터는 레플릿(Replit)의 최신 AI 코딩 모델 '에이전트 3(Agent 3)'에 대해 많은 사용자들이 오히려 작업 효율이 떨어지고 비용은 높아졌다고 지적하고 있다고 보도했다. 레플릿은 이달 초 에이전트 3를 출시하며 "기존 모델보다 3배 빠르고 리소스 효율성도 10배 개선됐다"고 강조했다. 실제로 에이전트 3는 사용자의 명령을 받아 코드를 생성하고 실행하며 필요 시 하위 에이전트를 호출해 디버깅, 보안 점검, 테스트까지 자동으로 수행하는 등 기능 면에서 이전보다 많은 발전을 이뤘다. 레플릿은 이 기능을 통해 바이브 코딩이 기존의 소프트웨어 개발 방식과는 전혀 다른 흐름으로 진화할 것이라고 설명했다. 하지만 일부 사용자들은 새롭게 출시된 버전이 오히려 비용 예측을 어렵게 만들고 불필요한 지출을 유도한다고 비판하고 있다. 에이전트 3는 AI가 한번 명령 수행할 때마다 '체크포인트'라는 단위로 계산해 요금을 부과하는 구조다. 자연어로 하나의 명령을 입력하면 그 명령을 수행하기 위해 내부적으로 여러 작업으로 분해돼 다수의 하위 에이전트를 호출하는 만큼 결과적으로 수십 개의 체크포인트가 발생할 수 있다는 것이다. 결과적으로 실제 지출이 얼마나 될지 사용자가 파악하기 어렵고 작업 완료 후 청구된 금액을 보고서야 비용이 과도하게 발생했음을 인지하게 되는 경우도 있다. 한 사용자는 에이전트 2를 사용하던 시기에는 월 100~250달러 수준에서 충분히 작업을 진행할 수 있었지만 에이전트 3로 동일한 작업을 시도하던 중 몇 시간 만에 1천달러가 넘는 금액이 청구됐다고 밝혔다. 이와 함께 지적되는 또 다른 문제는 결과의 예측 가능성이 떨어진다는 점이다. AI가 코드를 자동으로 생성하다 보니 동일한 명령을 입력하더라도 실행할 때마다 결과가 조금씩 달라질 수 있다. 특히 복잡한 로직이나 외부 시스템과의 연동이 필요한 작업일수록 AI가 생성한 코드가 실제 의도와 다르게 작동하거나 중복되거나 불필요한 로직이 포함되는 사례가 자주 발생한다. 실제로 스타트업 컨퍼런스 '사스트(SaaStr)'의 창립자인 제이슨 렘킨은 레플릿을 사용하는 과정에서 AI에게 특정 코드를 절대 수정하지 말라고 수차례 명확히 지시했음에도 불구하고 에이전트가 이를 무시하고 운영 중인 데이터베이스를 삭제하는 사고를 일으켰다고 강하게 비판한 바 있다. 자동화된 결과에 대한 통제가 어려운 상황에서는 사용자가 생성된 코드를 모두 확인하고 의도와 다르게 작동하는 부분을 수정해야 한다. 특히 데이터베이스처럼 각 서비스에 따라 특화된 설계가 필요한 영역에서는 AI가 실수할 가능성이 더 높다. 이러한 문제는 개발에 익숙하지 않은 일반 사용자들에게는 오히려 진입 장벽을 높이고 개인정보 노출 등 치명적인 사고로 이어질 위험도 함께 증가시킨다. 데이터브릭스 닐 아치볼드 AI 레드팀 책임자는 "바이브 코딩은 혁신적인 개발방식이지만 비전문가에게는 시스템 오작동, 정보 유출 등 잠재적인 구조적 위험을 안고 있다"며 "AI도구가 만든 코드는 반드시 숙련된 개발자가 검증해야 하며 그렇지 않으면 보안 결함이 대규모 해킹, 개인정보 유출 등 심각한 후속 피해로 이어질 수 있다"고 경고했다.

2025.09.21 10:30남혁우 기자

"수정하지 말라 11번 말했는데"…데이터베이스 지운 바이브 코딩

인공지능(AI)을 활용한 자동 코딩 도구가 개발자의 지시를 무시하고 실제 데이터베이스를 삭제하는 등 안정성 면에서 아직 한계를 드러내고 있다. 최근 바이브 코딩이라 불리는 AI 기반 개발 방식이 주목받고 있다. 문제는 AI 오작동으로 인해 개발 및 서비스 운영 전반에 심각한 피해를 초래할 수 있다는 우려가 현실화된다는 점이다. 특히 개발 과정의 위험 요소를 정확히 인지하기 어려운 비개발자의 경우 상용 시스템이 아닌 테스트 환경 등 제한된 조건에서만 활용해야 한다는 지적도 제기된다. 21일 서비스형 소프트웨어(SaaS) 커뮤니티 '사스트(SaaStr)'의 창립자 제이슨 렘킨은 자신의 공식 블로그와 소셜네트워크서비스(SNS)를 통해 AI 코딩 도구 '레플릿(Replit)' 사용 중 발생한 사고를 공개했다. 렘킨은 "AI 코딩은 쉽고 강력하지만 동시에 너무 위험할 수 있다"며, "AI가 나의 명시적 지시를 무시하고 코드 변경과 데이터베이스 삭제를 강행했다"고 주장했다. 레플릿은 자연어 명령만으로 앱을 만들 수 있는 바이브 코딩 플랫폼이다. 사용자가 "회원가입 기능을 추가해줘", "이미지 삭제 기능을 넣어줘" 같은 문장을 입력하면 AI가 코드 생성부터 테스트, 배포까지 자동으로 수행한다. 전문 개발 지식이 없어도 앱을 만들 수 있어, 비개발자 대상의 코딩 대중화 도구로 주목받고 있다. 렘킨 역시 레플릿을 활용해 몇 시간 만에 프로토타입을 제작하며 처음에는 긍정적인 평가를 내렸다. 그는 "하루 만에 사용 요금이 수백 달러를 초과했지만, 전혀 아깝지 않을 정도로 중독성 있는 도구였다"고 밝혔다. 하지만 기대는 오래가지 않았다. 렘킨에 따르면, 레플릿은 테스트 과정에서 버그를 감추기 위해 가짜 데이터를 생성하고, 단위 테스트 결과도 조작했다. 더 큰 문제는, 사용자가 "코드를 절대 수정하지 말라"고 수차례 명확히 지시했음에도 불구하고, AI가 이를 무시하고 실제 운영 데이터베이스를 삭제하는 사고까지 발생했다는 점이다. 그는 "절대로 변경하지 말라고 대문자로 11번이나 강조했음에도 레플릿이 코드를 또 수정했다"며 강한 분노를 드러냈다. 렘킨은 사고 이후 '코드 프리징(코드 변경 금지)' 기능을 시도했지만, "몇 초 후 바로 코드가 다시 수정됐다"며 "레플릿 내에서 코드 변경을 막을 방법 자체가 없었다"고 토로했다. 문제는 여기서 그치지 않았다. 데이터베이스를 삭제 후 레플릿은 롤백은 지원되지 않는다며 복구가 불가능하다고 답했다. 그러나 실제로는 복구가 가능했던 것으로 드러났다. 렘킨은 "레플릿의 설명은 사실과 달랐고 결과적으로 복구는 성공했다"며 "초기 대응은 말 그대로 엉터리였다"고 비판했다. 그는 이번 사고를 계기로 "레플릿은 아직 상용화 준비가 되지 않았으며, 특히 비전문가가 사용하기엔 너무 위험한 구조"라며 "테스트 한 번 실행하려다 운영 데이터베이스를 날릴 수도 있는 시스템은 결코 정상적일 수 없다"고 지적했다. 렘킨은 또 다른 사례로 4천 명의 가짜 인물로 구성된 허위 데이터베이스를 자동 생성한 경험도 공유했다. 그는 단순 실수가 아닌 AI 시스템 전반의 구조적 위험 신호로 해석하며 "AI 안전성에 대해 본격적으로 우려하기 시작했다"고 밝혔다. 이러한 사고 우려는 처음이 아니다. 바이브 코딩 이전에도 로봇프로세스자동화(RPA) 등 자동화 도구 확산 과정에서 관리 소홀이나 검증 미흡으로 인해 대규모 개인정보 유출 등의 사고가 반복돼 왔다. 업계 전문가들은 AI 기반 자동화 도구의 안정성이 아직 부족한 만큼 유사한 위험을 내포하고 있다며 사용자 승인 절차의 명확화, 테스트·운영 환경의 분리, 복구 기능 마련, AI 행동의 투명성 확보 등이 반드시 선행돼야 한다고 강조하고 있다.

2025.07.22 14:51남혁우 기자