뷰노, 부정맥 위험 알려주는 딥러닝 알고리즘 국내 특허

뷰노의 부정맥 위험을 알려주는 딥러닝 알고리즘이 국내 특허에 등록됐다. 해당 특허는 심전도 분석 소프트웨어 뷰노 메드-딥ECG(VUNO Med-DeepECG) 관련 기술이다. 이 기술은 피검사자의 심전도 신호를 분석해 심방 세동이나 심방 조동이 발생한 것으로 판단될 시 그 결과를 출력하게 된다. 부정맥이 발생하지 않았더라도 과거에 발생했지만, 모르고 지나갔거나 미래에 발생할 가능성도 출력한다는 것이 회사의 설명이다. 일반적으로 심방에서 발생하는 부정맥인 심방 세동 및 조동은 초기 간헐적으로 발생해 병원에서 일회성 심전도 측정으로는 탐지가 어렵다는 한계가 있다. 장시간 심전으로 검사가 이뤄지지만 1일~14일 연속 측정을 해야 하고, 피부에 부착한 상태로 생활해야 하기 때문에 불편함이 크다. 이예하 대표는 “해당 기술은 현재 연구 개발 중인 DeepECG 솔루션의 후속 버전에 탑재될 예정”이라며 “일상에서도 개인이 심혈관질환을 모니터링하고 적시에 치료받을 수 있도록 돕는 뷰노 솔루션을 개발할 것”이라고 밝혔다. 한편, 뷰노 딥ECG 솔루션의 세부 모델인 뷰노 메드-딥ECG AMI, 뷰노 메드-딥ECG LVSD, 뷰노 메드-딥ECG Hyperkalemia 등은 작년 식품의약품안전처 허가를 획득했다.