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디지털리얼티 "AI 시대 데이터센터도 변해야…전력·냉각·연결성 핵심"

"고도화된 생성형 인공지능(AI) 시대에 맞춰 데이터센터도 업그레이드돼야 합니다. AI 추론에 필요한 인프라가 더 많아졌기 때문입니다. 데이터센터 핵심인 전력과 냉각, 연결성 핵심 요소를 기반으로 생성형 AI 시대에 대응하겠습니다" 디지털리얼티코리아 김용지 이사 겸 세일즈 엔지니어는 5일 서울 마포구 상암동 ICN10 데이터센터를 국내 미디어에 처음으로 소개하는 팸투어 행사를 개최하며 이같이 밝혔다. ICN10 데이터센터는 망중립(Carrier Neutral) 데이터센터다. 현재 7개의 국내 통신사를 비롯한 여러 글로벌 통신 기업들이 입주해 있다. 네트워크 장애 등을 방지하기 위해 2개의 맨홀을 통한 분산배치 이중화 네트워크 경로로 구축됐다. 서로 20m 이상 떨어진 주 네트워크 접속 지점(PPOP)과 보조 네트워크 접속 지점(SPOP)이 각각 독립된 맨홀을 통해 별도의 경로로 운영되고 있다. 하나의 네트워크 경로에 장애가 발생하더라도 다른 경로를 통해 정상적인 서비스 운영이 가능하다. 무정전 전원공급장치(UPS)도 총 4곳의 모듈형 분산배치 구성으로 이뤄졌다. 4곳 중 하나에 장애가 발생하면 다른 3곳의 UPS 백업으로 무정전 확보가 가능하다. 디지털리얼티는 고도화된 생성형 인공지능(AI) 시대에 맞춰 데이터센터도 업그레이드돼야 한다고 주장했다. 생성형 AI 산업 고도화로 추론에 필요한 인프라가 더 많아졌기 때문이다. 이를 전력과 냉각, 연결성 기반으로 생성형 AI 시대에 대비하겠다고 강조했다. 디지털리얼티 데이터센터는 4개의 독립된 전력 공급(Four Independent Power Feeds)을 운영하고 있다. 보통 AI 서버는 일반 서버보다 최대 10배 이상 높은 전력 소비가 발생한다. 이에 최신 AI 인프라에 랙당 100킬로와트(kW) 이상의 전력 밀도가 필요하다. 이에 차세대 AI 서버를 데이터센터에서 운영하려면 전력 공급이 2개 이상 필요하다. 김용지 이사는 "앞으로 AI 시대 데이터센터는 단순 전력 증설이 아닌 데이터센터 설계 초기 단계부터 고밀도 전력 인프라를 고려한 확장 가능한 설계가 필요하다"며 "한국 상업용 데이터센터 중 ICN10처럼 설계 단계부터 이를 고려해 지어진 곳은 손에 꼽는다"고 설명했다. 디지털리얼티는 고밀도서버를 위한 최신식 냉각 기술을 데이터센터 적용도 시작했다. AI와 고성능컴퓨터(HPC) 서버는 높은 전력 소비에 따라 기존 공기 냉각 방식만으로는 한계가 있어서다. 이에 따라 공기 보조 냉각(AALC)과 직접 액체 냉각(DLC) 기술이 핵심 대안으로 떠오르고 있다. 김 이사는 "특히 AI 인프라의 전력 밀도가 지속적으로 증가하고 있다"며 "DLC는 미래 AI 데이터센터의 핵심 기술로 자리 잡을 가능성 크다"고 내다봤다. 디지털리얼티는 '서비스패브릭' 플랫폼을 통해 AI 워크로드 연결성을 높였다고 강조했다. AI 워크로드는 학습 과정에서 방대한 양의 데이터가 클라우드, 자체 데이터센터, 외부 파트너 서버 등 다양한 환경에서 처리된다. 안정적이고 유연한 네트워크 연결성이 필수다. 김 이사는 "서비스패브릭은 개방형 플랫폼"이라며 "퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 온프레미스 환경 간 뛰어난 상호 연결을 제공한다"고 설명했다. 국내 데이터센터 3곳 추가 건설 계획 디지털리얼티는 국내에 데이터센터 3곳을 추가로 건설할 예정이다. 다만 정확한 시점이나 지역은 미정인 상태다. 김 이사는 "그동안 코로나 상황 등 여러 이유로 늦춰졌다"며 "한국 시장을 긍정적으로 보고 있으므로 추가 건설에 대한 계획이 이뤄질 것"이라고 밝혔다. 디지털리얼티는 DLC 도입을 전보다 더 올릴 것이라는 점도 알렸다. 김 이사는 "현재 한국이 액체 냉각을 비롯한 재생에너지 사용 비중이 높진 않다"며 "부분적으로 도입한 후 지속적으로 활용률을 국내서 끌어올릴 계획"이라고 설명했다. 이 외에도 디지털리얼티는 생성형 인공지능(AI)을 이용한 센터 모니터링 등 시설을 관리할 수 있는 시스템 도입도 고려 중이라고 설명했다. 김 이사는 "글로벌 데이터센터 플랫폼으로 국내 기업들의 해외 확장과 국외 기업들의 국내 서비스 확장을 지원할 계획"이라고 강조했다.

2025.02.05 16:03김미정

"최적 AI효율 원한다면 데이터센터도 가려써야"

“기업에서 인공지능(AI) 서비스를 구축하더라도 이를 받쳐줄 인프라가 없다면 충분한 효과를 기대할 수 없다. 하지만 대다수의 기업은 이를 독자적으로 구축하기엔 비용이나 IT역량 등이 부족하기에 전문 기업과의 협업이 필수적이다.” 디지털리얼티 다니엘 옹 솔루션 아키텍처 디렉터는 31일 온라인으로 진행한 인터뷰에서 이 같이 말하며 인공지능(AI)기반 서비스에서 데이터센터의 중요성을 설명했다. 이 회사가 구축한 'ICN10 상암 센터'에 최근 카카오뱅크 AI 전용 데이터센터가 입주했다. 카카오가 입주 쪽을 택한 것은 데이터센터를 자체 구축보다는 유리한 점이 많다고 판단했기 때문이다. 무엇보다 디지털리얼티가 제공하는 보안서비스 등을 이용할 수 있고 개발한 결과물을 서비스화하기 수월하다는 점 등이 강점으로 꼽힌다. 디지털 리얼티는 전 세계 50여개 도시에서 300개 이상의 데이터센터를 운영하고 있다. 각 데이터센터별로 특화된 인프라와 파트너사의 서비스를 연계해 사용할 수 있도록 지원한다. 대표적으로 일본 오사카의 데이터센터는 엔비디아의 AI전용 고 가용성 컴퓨팅 인프라인 H100를 제공하고 있다. 또한 고객사들의 모범사례를 바탕으로 기업들에 최적화된 데이터 센터를 제공한다. 이를 통해 기업들이 요구하는 수준의 성능을 제공함과 동시에 전력과 비용 등의 손실을 최소화 할 수 있도록 지원한다. 다니엘 옹 디렉터는 “AI 서비스를 위해 데이터 센터를 활용할 경우 인프라 외에도 고객사의 데이터를 기준으로 데이터 센터의 위치가 중요하다”며 “예를 들어 고성능 컴퓨팅에 쓰이는 네트워크 연결 방식인 인피니밴드는 물리적인 거리가 늘어날수록 비용이 급증하기 때문”이라고 데이터센터 환경과 설계의 중요성을 설명했다. 이 밖에도 ICN10 데이터센터는 빠르게 데이터를 모으고 AI를 배포할 수 있도록 AWS에 직접 연결할 수 있는 다이렉트 커넥트 서비스를 제공한다. AWS 다이렉트 커넥트는 인터넷을 통하지 않고 전용망을 통해 AWS 클라우드에 직접 연결하는 네트워크 서비스다. AI와 빅데이터 분석 등 데이터 집약적인 애플리케이션에서 요구되는 높은 처리량과 일관성을 제공한다. 안정성 확보를 위해 안정적인 전력 시설과 냉각 인프라를 지원하며, 급증하는 사이버공격에 대비한 다중 보안과 상시 모니터링 서비스 등도 마련돼 있다. 다니엘 옹 디렉터는 데이터선정 과정에서 고려해야 할 주요 요소 중 하나로 사업자 및 네트워크 중립성을 꼽았다. 특정 기업 등에 제한되지 않아 필요한 네트워크 및 클라우드를 선택해 사용할 수 있는 자율성을 확보하기 위해 필수적이기 때문이다. 디지털리얼티는 올해 카카오뱅크와 같은 금융 분야를 비롯해 제조 및 자율주행차 분야에 집중할 계획이다. 전 세계적으로 산업이 성장하고 있지만 IT역량이 부족한 기업의 비중이 높은 만큼 이들을 적극적으로 지원하겠다는 방침이다. 다니엘 옹 디렉터는 “우리는 전 세계 곳곳에 마련된 다양한 데이터센터를 통해 고객사에서 필요한 서비스나 기능을 제공하는 데이터 미팅 플레이스를 비전으로 삼고 기업을 지원하고 있다”며 “기업특성에 따라 자체 AI서비스를 위한 프라이빗 클라우드 환경을 비롯해 ,챗GPT 등 대중화되고 있는 AI를 적극적으로 활용할 수 있는 기반도 제공할 뿐 아니라 글로벌 시장 진출도 가능하도록 최대한 지원할 계획”이라고 강조했다.

2024.02.01 13:42남혁우

카카오뱅크 AI 센터, 디지털 리얼티에 개소

디지털 리얼티는 카카오뱅크의 'AI 센터' 개소식을 서울 상암동 ICN10 데이터 센터에서 개최했다고 1일 밝혔다. 카카오뱅크 AI 센터는 인공지능(AI) 기반의 서비스 고도화, 맞춤형 콘텐츠 생산뿐만 아니라 금융과 연계한 다양한 서비스 및 신규 서비스 개발(R&D)를 지원할 예정이다. AI를 기반으로 금융 혁신을 지원하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC), 고집적 워크로드에 최적화된 인프라와 연결성을 제공하는 디지털 리얼티의 ICN10데이터 센터를 선택했다. 생성형 AI가 전 산업의 영역에 걸쳐 본격적으로 활용되기 시작하면서 다양한 글로벌 금융 기관들도 챗 GPT와 같은 생성형 AI 기술의 중요성을 빠르게 인지하고 막대한 비용을 투입해 대규모 언어모델(LLM)과 같은 원천 기술의 내재화와 적용에 힘쓰고 있다. 데이터 센터가 생성형 AI와 같이 최신 AI 워크로드를 지원하기 위해서는 충분한 전력 공급량과 서버 냉각 기술이 필수이다. AI 서비스는 많은 전력을 소비하는 고성능 컴퓨팅이 필요한데, 전력을 많이 소비할수록 한 공간에 수용 가능한 서버 수가 줄고 높은 발열량 때문에 서버 수명도 짧아지기 때문이다. 디지털 리얼티의 데이터 센터 솔루션은 AI 워크로드를 지원하기 위한 유연한 모듈식 서비스를 제공해 고객의 요구사항에 맞춰 고성능, 냉각, 레이아웃, 연결성을 제공한다. 디지털 리얼티는 작년 8월 랙당 최대 70킬로와트(kW)의 워크로드를 지원하기 위해 글로벌 28개 시장에서 고밀도 코로케이션 서비스를 출시했다. 디지털 리얼티의 ICN10 데이터 센터는 혁신적인 공기 보조 액체 냉각 (AALC)기술로 업계 최고 성능의 GPU 서버를 수용할 수 있다는 공급업체 인증을 받은 바 있다. 디지털 리얼티 ICN10은 금융사가 요구하는 '미션 크리티컬' 환경을 지원한다. 16년 연속 파이브 나인스를 달성한 노하우를 바탕으로 고가용성을 보장하는 데이터 센터 서비스를 제공하며 업타임 인스티튜드에서 무중단 유지보수가 가능한 티어 3등급을 받아 재난/재해 상황에서도 운영이 가능하다. 디지털 리얼티의 글로벌 데이터 센터 플랫폼인 플랫폼디지털은 서비스패브릭 커넥트를 통해 기업 에코시스템 전반의 데이터 세트에 대한 안전하고 뛰어난 성능의 액세스를 지원함으로써 프라이빗 클라우드 사용을 지원한다. 뿐만 아니라, 디지털 리얼티 ICN10은 AWS 다이렉트 커넥트 온램프를 지원한다. 향후 카카오뱅크 AI 센터가 하이브리드 클라우드 운영모델로 전환시 클라우드 온램프 연결성 확장의 용이성을 제공한다는 장점이 있다. 카카오뱅크는 자사의 프라이빗 인프라를 AWS 아태지역(서울)에 연결해 AWS에 대한 저지연 및 고성능의 안전하고 비용 효율적인 연결을 활용할 수 있다. 또한 ICN10의 서울 디지털 미디어 시티 중심부에 위치한 지리적 이점과 네트워크 중립 환경은 지연 시간을 최소화하고 국내 금융 기관의 기존 데이터 센터에 다양한 연결 옵션을 제공함으로써 경쟁 우위를 제공한다. 안현철 카카오뱅크 최고연구개발책임자는 “이번 AI센터 개소를 통해 카카오 공동체 그리고 외부 학계 및 기업과 협력을 강화할 수 있는 환경을 갖추었고, 생성형AI, 언어모델 등 복잡한 연산이 필요한 다양한 AI기반 사업과 연구에 속도를 낼 계획이며, 더 많은 고객들에게 선택받고 지속적으로 성장하기 위해 기술 역량을 고도화할 계획이다.”라고 밝혔다. 디지털 리얼티 코리아 한성민 대표는 카카오뱅크 AI센터 개소식 축사에서 “한국은 아시아 태평양 지역에서 빠르게 성장하는 AI 시장중 하나로 주목하고 있다”고 말하며, “디지털 리얼티는 글로벌 AI 기업들의 '요람'으로 많은 경험을 가지고 있다. 이런 경험으로 앞으로 카카오뱅크의 금융분야 AI 혁신을 지원하기 위해 지원을 아끼지 않을 것”이라고 밝혔다.

2024.02.01 09:01남혁우