[기고] AI 시대 기업 성공 전략, 데이터 단순화
인공지능(AI) 시대에 조직은 그 어느 때보다 방대한 양의 데이터를 생성하고 저장하고 있다. 이런 데이터는 체계적으로 정리되지 않은 채 다양한 형태로 존재하고, 온프레미스 인프라, 멀티 클라우드 플랫폼, 엣지 네트워크 등 하이브리드 환경 전반에 분산된 경우가 많다. 이처럼 다양화된 데이터 환경은 복잡성을 유발해 데이터를 효과적으로 관리하고 보호하며 실행 가능한 인사이트를 도출하려는 기업에게 큰 도전 과제로 작용한다. 이와 동시에 많은 조직들이 운영 효율화, 고객 경험 향상, 생산성 증대 등 다양한 목적을 위해 AI 기술을 도입하고 있다. 정부도 글로벌 톱 3 AI 허브로 도약하기 위해 민간과 협력해 AI 경쟁력 강화를 위한 투자를 확대하고 있으며, 국가 AI컴퓨팅센터 구축을 위해 중앙처리장치(GPU) 1만 개 확보를 추진 중이다. 이는 한국 기업들에 의미 있는 전환점이만, 기존 시스템에 AI를 통합하는 작업은 결코 쉽지 않다. 기업은 데이터를 통합하고, 접근성과 보안 체계를 강화해야 한다. 이 과정에서 블록 스토리지와 통합 데이터 서비스는 끊김 없는 워크플로우와 AI 기반 인사이트를 위한 데이터를 준비하는데 핵심적인 역할을 한다. 2025년은 비즈니스·기술 리더에게 중요한 기회의 해다. AI 도입이 가속화하면서 조직은 실제 성과 창출을 위한 데이터 저장, 관리, 보호 방식을 재정립해야 해서다. 이 때 AI 확산을 위한 핵심 전제 조건은 바로 복잡한 데이터 환경을 단순화하는 것이다. 넷앱의 '2024년 데이터 복잡성 보고서'에 따르면 아시아·태평양(APAC) 지역 기업 중 73%는 사내 데이터가 AI에 '대체로 준비됐거나 완전히 준비됐다'고 응답했다. 응답 기업 85%는 데이터 통합을 핵심 요소로 꼽으며, 데이터 인프라에 대한 투자를 우선순위로 설정한 것으로 나타났다. 5G와 클라우드, AI 혁신이 한국의 디지털 경제를 견인하는 가운데, 사이버 보안은 더 이상 후순위로 밀릴 수 없는 과제다. IT 분야시장조사기관 IDC코리아에 따르면 국내 기업의 91.7%는 'AI 기반 사이버 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 자신이 없다'고 응답했다. 이는 한국에서 사이버보안에 대한 우려가 커지고 있으며, 보안 취약점을 줄이기 위한 강력한 방어 전략의 필요성을 다시금 보여주는 대목이다. AI가 의미 있는 결과를 제공하기 위해서는 통합된 데이터가 필요하다. 블록 스토리지와 통합 데이터 서비스 기반의 끊김 없는 데이터 생태계는 데이터 접근성과 정확성, 확장성을 보장한다. 사일로를 제거하고 실시간 추론이 가능한 환경을 구축함으로써 기업은 AI 중심 혁신을 위한 데이터 워크플로를 단순화할 수 있다. 앞으로 1~2년 동안 한국 기업이 주목해야 할 주요 과제는 뚜렷하다. 우선 AI 역량을 강화하기 위해 AI 데이터 파이프라인의 각 단계를 최적화하고, AI 데이터 거버넌스를 고도화해야 한다. 사이버 복원력을 높이기 위한 준비도 필요하다. 이를 위해서는 보안 기능과 신속한 복구 체계를 내재화해 비즈니스 연속성을 확보하고, 민감한 AI 기반 데이터와 시스템에 대한 보호도 강화해야 한다. 한국 기업이 클라우드 전환을 본격 추진하는 것도 주요 과제다. 클라우드의 민첩성, 비용, 성능을 고려해 최적화된 전략을 수립해야 하며, 퍼블릭 클라우드에서는 아마존웹서비스(AWS), 구글클라우드, 마이크로소프트 애저 등과의 강력한 파트너십을 갖춘 솔루션을 활용해야 한다. 기존 데이터 인프라에 지능을 더하고 최적화함으로써 AI 수요에 대응할 수 있는 유연하고 확장 가능한 기술로 전환하는 데이터 인프라 현대화도 필요하다. 이를 통해 운영 효율성과 리스크 완화뿐만 아니라, 탄소 배출·에너지 사용 절감 등 지속가능성 향상을 통해 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있다. 2025년은 AI가 비즈니스 환경을 어떻게 바꿀지 결정짓는 분기점이다. 국내 기업은 지능형 데이터 인프라 기반으로 안전하고 효율적이며 확장 가능한 AI 프레임워크를 구축할 수 있는 절호의 기회를 맞이하고 있다. 통합된 데이터 접근 방식을 채택하면 운영 효율을 높이고, AI 기반 워크로드 수요에 효과적으로 대응할 수 있을 것이다. AI 중심의 미래에서 데이터를 주도적으로 활용할 수 있는 데이터 인프라를 지금부터 준비한 기업이 결국 승자가 될 것이다.
