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AI 3강 목표, 해저케이블에 발목 잡힌다

AI 데이터센터(AIDC)를 아무리 많이 지어도 해저케이블이 따라가지 못하면 AI 3강 도약은 어렵다는 지적이 나왔다. 또 AI 인프라 투자비를 기존 통신 수익만으로 회수하기 어려운 만큼 통신경쟁정책에 투자 유인을 반영하고, 민관협력으로 투자 여건을 마련해야 한다는 목소리도 있었다. 전명준 KT 엔터프라이즈부문 엔터브라이즈서비스본부장은 11일 한국프레스센터에서 열린 정보통신정책학회 세미나에서 “많은 분들이 AIDC만 확충되면 AI 서비스가 잘 이뤄진다고 생각하지만 AIDC를 연결하는 커넥티비티(연결성)가 없으면 비싼 창고에 불과하다”며 “결국 AI를 잘 쓰기 위해서는 연결하기 위한 커넥티비티가 필수고 그중에 해저케이블 역할이 크다”고 말했다. AIDC와 해저케이블 수요는 상호보완 수요 AI 서비스의 주요 인프라로 학습·추론과 토큰 사업을 위한 AIDC, 해외 데이터를 주고받는 해저케이블, 국내 여러 AIDC를 하나처럼 연결하는 초저지연 클러스터 인프라를 꼽힌다. 전명준 본부장은 “AIDC와 해저케이블은 상호 성장을 견인하는 보완적 인프라”라며 “AIDC가 트래픽 수요를 늘리고 해저케이블 투자가 활성화되고 글로벌 트래픽이 많아지면 국내에 유입되기 위한 인프라가 필요하고 다시 AIDC 수요가 많아진다”고 설명했다. 이어 “AIDC와 연결 인프라가 하나의 생태계로 작동해야 우리가 말하는 AX는 현실이 될 수 있다”고 강조했다. 그런 가운데 국내 해저케이블 용량이 AIDC 확대 계획을 뒷받침하기에 부족하다는 지적을 제기했다. 전명준 본부장은 “정부의 2035년 AIDC 구축 계획을 고려하면 글로벌로 연결하기 위한 용량을 많은 리서치 조사에서 1700Tbps 정도 소요될 것으로 보고 있다”면서 “실제 국내에서 계획된 2030년까지 해저케이블 용량은 200Tbps 수준”이라고 했다. 그러면서 “피지컬 AI나 자율주행이 확대되면 사물이 직접 AI를 생성하고 분석하고 탐지하고 센싱해 피드백을 주는 추론 비중이 늘어난다”며 “해외 트래픽이 늘고 데이터센터 외부 트래픽이 늘면서 국제 트래픽이 늘어나게 된다”고 설명했다. 해저케이블은 국내 AI 서비스를 해외에 판매하는 데도 필요한 기반이 된다는 점도 주목할 부분이다. 전 본부장은 “국내 AIDC에서 토큰 팩토리 사업이 활성화될 것인데 그 토큰 팩토리는 외국 기업을 대상으로도 서비스가 될 것”이라며 “해외 공장을 관제하고 움직이게 하는 것도 글로벌 커넥티비티가 당연히 필요하다”고 말했다. “아시아 데이터 허브로 도약 가능” 한국이 아시아 데이터 허브로 도약할 수 있다는 점도 강조됐다. 아시아에서 AIDC와 함께 해저케이블 용량을 많이 갖춘 나라로는 싱가포르와 일본이 꼽힌다. 다만 싱가포르는 전력과 부지, 물이 부족하다. 일본은 전력 사정이 빠듯하고 자연재해 위험이 크다. 홍콩은 미중 갈등과 데이터 규제의 불확실성을 안고 있다. 이와 달리 한국은 상대적으로 싼 전기요금과 제조·IT 경쟁력, 전문 인력을 갖추고 있다. 해저케이블 확충으로 글로벌 투자를 이끌 수 있는 환경이란 뜻이다. 전 본부장은 “한국을 미국·일본과 잇는 허브, 싱가포르를 비롯한 아시아 전역과 잇는 허브로 키우면 AI와 데이터 국가경쟁력이 높아질 수 있다”고 강조했다. 글로벌 AI 트래픽 99%가 해저케이블 허브 국가를 경유하는 가운데 현재 3% 수준에 그치는 한국의 경쟁력을 끌어올릴 기회가 있고, 지정학적으로도 큰 강점을 가지고 있다는 설명이다. “공정경쟁과 AI 투자 유인 함께 고려해야” AI 시대 통신 인프라의 쓰임이 달라진 만큼 반드시 투자 확대가 필요한 사안으로 꼽힌다. 다만 통신사들이 자체적으로 부담하기 어려운 수준에 도달했다는 점을 고민할 필요성이 커졌다. 이형직 한국전자통신연구원(ETRI) 통신정책연구실장은 “AI 시대 통신 인프라는 AIDC와 엣지, 네트워크 등 모든 요소가 유기적으로 연결되는 엔드투엔드 통합 실행 인프라로 진화하는 것”이라먀 “트래픽 구조가 사용자 소비 중심에서 데이터 생성·상호작용 중심 구조로 변화됐다”고 설명했다. 이어 “AI 서비스는 GPU, AIDC, 엣지, 네트워크, 클라우드, 보안이 유기적으로 결합되는 형식”이라며 “AI 학습과 추론이 글로벌 단위로 이뤄지면서 국제망과 해저케이블이 중요해졌다”고 덧붙였다. 다만, 투자 확대에는 비용 부담이 따르는데 쉽게 해결할 수준이 아니라는 판단이다. 이형직 실장은 “통신사들은 AI 시대 인프라 역할을 맡으면서 초기 막대한 설비투자 비용이 필요하하하고, 실제 운영 측면에서 전력·냉각 부담이 커지고 있다”며 “지속 가능한 투자 선순환이 이뤄지기 위한 발판을 마련해야 한다”고 밝혔다. 그러면서 “전력·입지 확보는 개별 기업이 단독으로 돌파하기 어려운 상황”이라며 “세제·금융 지원, 공공·산업 초기 수요 창출 등 정책적 뒷받침이 필요하다”고 강조했다. 통신 인프라 규제 방향에 대해서도 OECD 보고서와 국제전기통신연합(ITU)의 정책 방향에 맞춰 경쟁을 촉진하면서도 차세대망 투자를 끌어낼 방향을 만들고 망중립성 규제를 다시 살펴야 한다는 점도 짚었다. 이 실장은 “통신경쟁 정책의 지향점을 조정하자”며 “공정경쟁 환경 중심이라면 AI 시대 투자 유인이라는 점을 적극적으로 고려하는 균형적 접근이 필요하다”고 말했다. 이어 “국내에서 잘한다고 평가되는 공동이용제도, 인프라 공유를 더 확대해야 한다”면서 “사전규제가 완화될 필요가 있는 것은 없는지, 네트워크 슬라이싱 등 앞으로의 서비스와 상충되는 규제를 선제적으로 점검하자”고 제안했다. 그는 또 “포괄적인 국익 관점에서 정책을 보면 해저케이블이나 위성, 통신 인프라의 안정성과 회복력을 통신정책이 잘 챙기는지 살펴야 한다”며 “대규모 선제투자를 뒷받침할 초기 수요 창출과 범부처 생태계 협력체계 구축도 과제”라고 덧붙였다.

2026.11.11 17:12박수형 기자

GS·포스코, AI 데이터센터 동맹…건설부터 냉각까지 협력

GS그룹과 포스코가 인공지능(AI) 데이터센터의 건설·운영 효율을 높이고 해외 사업을 발굴하기 위해 손잡았다. GS그룹은 11일 서울 강남구 GS타워에서 포스코와 'AI 데이터센터 사업 분야 전략적 협력을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 홍순기 GS그룹 부회장과 이희근 포스코 사장, 주요 계열사 담당 임원 등 10여 명이 참석했다. 협력의 중심은 데이터센터를 짓고 운영하는 데 드는 시간과 비용을 줄이는 것이다. GS가 개발·시공·운영을 맡는 사업 기반에 포스코 철강 소재와 설계 지원 기술을 접목하는 방식이다. 건설 단계에서는 기자재를 제때 공급할 수 있는 체계를 마련하고, 소재 선택과 설계를 개선하는 방안을 찾는다. 양사는 이를 통해 공사기간과 건설비를 줄여 데이터센터 가동 시점을 앞당기고 수익성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 가동 이후 효율도 공동 과제다. 철강 소재를 데이터센터용 설계·냉각 기술과 연계해 운영비를 낮추고, 공간을 효율적으로 쓰는 방안을 검토한다. 설비와 기자재의 내구성을 높이는 기술도 함께 발굴할 예정이다. GS는 전담 법인인 GS AI인프라를 중심으로 강원도 동해시 북평제2일반산업단지에서 대규모 AI 데이터센터 사업을 추진하고 있다. 도현수 대표가 이끄는 이 법인은 2028년부터 1.2GW 규모를 단계적으로 준공한 뒤, 추가로 1.2GW를 확보해 전체 규모를 2.4GW로 늘릴 계획이다. GS는 지난 9월 1단계 사업에 약 15조원을 투자하겠다는 계획을 발표했다. 10월에는 첫 100MW급 데이터센터의 건축허가를 받았다. 그룹의 발전·에너지 사업을 바탕으로 GS건설이 설계·시공, GS칼텍스가 액체를 이용한 냉각, GS글로벌이 해외 네트워크 분야의 역량을 보탠다. 포스코는 데이터센터와 전력망을 새로운 철강 수요처로 보고 관련 조직과 제품 개발을 강화하고 있다. 올해 신설한 미래수요개발실을 통해 신산업 수요를 발굴하고, 데이터센터 건물을 지탱하는 구조재부터 전력·냉각 설비에 쓰이는 고부가가치 철강 소재까지 개발 범위를 넓히고 있다. 양사의 협력 범위에는 해외 사업도 포함된다. GS글로벌과 포스코의 해외 거점을 통해 데이터센터 개발 수요를 파악하고, 해당 프로젝트에 소재와 기자재를 공급할 기회를 함께 찾을 방침이다. 세부 실행 방안은 그룹 차원 실무진 협의체에서 논의한다. 협의체는 기자재 공급망 마련, 공동 기술 개발, 해외 프로젝트 대응 등을 구체화할 예정이다. 홍순기 GS그룹 부회장은 "AI 데이터센터에 안정적으로 전력을 공급하고 건설·운영 효율을 높이려면 여러 산업의 역량이 필요하다"며 "이번 협력을 통해 GS그룹의 데이터센터 개발 역량과 포스코의 세계적인 철강 소재·솔루션 경쟁력을 결합해 사업 경쟁력을 높이고, 글로벌 AI 인프라 시장에서도 새로운 성장 기회를 발굴하겠다"고 말했다. 이희근 포스코 사장은 "AI 데이터센터는 향후 글로벌 철강·소재 수요를 새롭게 견인할 핵심 미래 시장"이라며 "GS그룹의 인프라 밸류체인에 포스코의 차세대 철강 솔루션과 설계 지원 역량을 결합해, 글로벌 AIDC 시장에서 확고한 주도권을 확보하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 16:30류은주 기자

에퀴닉스, 싱가포르에 3904억원 투입…AI 데이터센터 'SG6' 개소

에퀴닉스가 싱가포르에 약 3904억원을 투자해 인공지능(AI) 데이터센터를 새롭게 열었다. 고밀도 그래픽처리장치(GPU) 운영을 위한 액체냉각 기술과 재생에너지 설비를 도입해 AI 인프라 수요에 대응하고 아시아태평양 지역 디지털 인프라 사업을 확대한다는 전략이다. 에퀴닉스는 싱가포르의 여섯 번째 인터내셔널 비즈니스 익스체인지(IBX) 데이터센터인 'SG6'를 개소했다고 11일 밝혔다. SG6는 싱가포르 정부의 데이터센터 사업자 선정 공모(DC-CFA) 절차에 따라 구축된 에퀴닉스의 첫 번째 데이터센터다. 개소식에는 탄 키앗 하우 싱가포르 디지털개발정보부 선임국무장관이 참석했다. 이번 데이터센터에는 초기 투자금 약 2억 9000만 달러(약 3904억원)가 투입됐다. 1단계에서 약 1550개 캐비닛을 제공하며 최종 완공 시 최대 20메가와트(MW)의 IT 용량을 확보할 예정이다. SG6는 AI와 데이터 집약 업무에 필요한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하도록 설계됐다. 특히 전력 사용량과 발열이 많은 GPU 인프라를 안정적으로 운영할 수 있도록 고효율 냉각 기술을 적용했다. 에퀴닉스는 SG6에 자체 냉각 어레이 기술과 액체냉각 시스템을 도입했다. 데이터센터 운영 온도는 미국 냉난방공조학회(ASHRAE)의 A1A 기준을 충족하도록 설계해 고밀도 AI 인프라 운영 효율을 높였다. 전력 효율 지수(PUE)는 1.20 달성을 목표로 설계됐다. 싱가포르 건설청(BCA)과 정보통신미디어개발청(IMDA)이 공동 운영하는 그린마크 플래티넘 인증 취득도 추진 중이다. 재생에너지 활용과 수자원 관리에도 친환경 기술을 적용했다. 건물 옥상과 외벽에 태양광 패널을 설치해 전력을 생산하고 싱가포르 재생수인 뉴워터와 빗물 집수 시스템을 활용해 냉각 설비의 상수도 의존도를 낮추는 방식이다. 에퀴닉스는 싱가포르 데이터센터에서 2020년부터 재생에너지 사용량 100%를 달성해 왔다. 현지에서 체결한 재생에너지 전력구매계약(PPA) 4건을 바탕으로 2028년까지 재생에너지 포트폴리오를 누적 215메가와트피크(MWp)로 확대할 계획이다. 기술 연구 협력도 강화한다. 에퀴닉스는 싱가포르 국립대학교(NUS) 에너지 솔루션 허브와 협력해 내년 SG6 내부에 공동 혁신시설(CIF)을 개소할 예정이다. 이곳에서는 액체냉각과 인지형 디지털 트윈, 배터리 에너지 저장 등 데이터센터 에너지 효율을 높이기 위한 기술을 연구·검증할 계획이다. 에퀴닉스는 지난 2002년 싱가포르에 진출한 이후 데이터센터를 1곳에서 6곳으로 확대했다. 싱가포르 내 에퀴닉스 데이터센터는 17개 이상의 해저 케이블과 연결돼 글로벌 네트워크·클라우드 사업자와 기업 고객 간 상호연결을 지원하고 있다. 싱가포르 디지털 경제 성장도 데이터센터 투자 확대 배경으로 꼽힌다. 싱가포르 정보통신미디어개발청에 따르면 지난해 디지털 경제 명목 부가가치는 1441억 싱가포르달러로 전년 대비 5.6% 증가했다. 국내총생산(GDP)에서 차지하는 비중도 19.3%로 높아졌다. 에퀴닉스는 이번 SG6 개소를 계기로 싱가포르의 디지털 인프라 수요에 대응하고 글로벌 기업의 AI·클라우드 서비스 확장을 지원할 방침이다. 현재 전 세계 36개국 77개 시장에서 280개 이상의 데이터센터를 운영하고 있으며 아시아태평양 지역에서는 65개 데이터센터를 운영 중이다. 아데어 폭스-마틴 에퀴닉스 최고경영자(CEO)는 "싱가포르는 글로벌 상거래, 디지털 기술, 지속가능한 발전이 만나는 중심지"라며 "우리는 25년 가까이 싱가포르에 투자해 왔고 이번 신규 데이터센터를 통해 기업이 혁신과 성장에 필요한 클라우드·네트워크·파트너와 연결하는 중립적인 교환 거점으로서 입지를 더욱 넓힐 것"이라고 밝혔다.

2026.11.11 15:04한정호 기자

오케스트로, 빔 소프트웨어 손잡고 클라우드 데이터 보호·복구 강화

오케스트로가 빔 소프트웨어와 손잡고 클라우드 데이터 보호·복구 사업 확대에 나선다. 기존 가상화 환경에서 새로운 클라우드 플랫폼으로 시스템을 이전하는 과정에 백업과 재해복구 기술을 결합해 기업의 안정적인 인프라 전환을 지원한다는 전략이다. 오케스트로는 빔 소프트웨어와 클라우드 환경의 데이터 보호 및 복구를 위한 통합 솔루션 개발 업무협약(MOU)을 체결했다고 11일 밝혔다. 지난달 28일 서울 여의도 오케스트로 본사에서 열린 협약식에는 김영광 오케스트로 대표와 속랭 탄 빔 소프트웨어 동남아시아·한국 채널 비즈니스 총괄, 홍성구 빔 소프트웨어 한국 지사장 등 양사 주요 경영진이 참석했다. 이번 협약은 기업의 클라우드 전환 과정에서 발생할 수 있는 데이터 손실과 서비스 중단 위험을 줄이고 핵심 업무 시스템의 안정적인 운영을 지원하기 위해 마련됐다. 최근 기존 VM웨어 기반 가상화 환경에서 다른 플랫폼으로 전환하려는 기업이 늘면서 워크로드 이전과 데이터 보호, 재해복구(DR) 체계 구축이 주요 과제로 떠오르고 있다. 시스템 이전 이후에도 장애와 사이버 공격에 대비할 수 있는 백업·복구 역량이 중요해지는 상황이다. 양사는 이러한 수요에 대응하기 위해 빔 소프트웨어의 백업·복구·워크로드 이동성 기술을 오케스트로 서버 가상화 솔루션 '콘트라베이스'와 클라우드 네이티브 운영관리 플랫폼 '비올라'에 통합할 계획이다. 이번 협력에는 빔 소프트웨어의 기업용 데이터 보호 솔루션 '빔 데이터 플랫폼'과 쿠버네티스 환경에 특화된 '빔 카스텐 포 쿠버네티스'가 활용된다. 빔 데이터 플랫폼은 가상·물리·클라우드·서비스형 소프트웨어(SaaS) 환경의 백업과 복구, 모니터링, 오케스트레이션 기능을 제공한다. 빔 카스텐은 쿠버네티스 기반 애플리케이션의 백업과 복구, 재해복구, 클러스터 및 플랫폼 간 이동성을 지원한다. 양사는 협약 체결에 앞서 다양한 인프라 환경을 대상으로 기술검증(PoC)도 완료했다. 기본적인 백업 연동뿐 아니라 서비스형 인프라(IaaS)와 서비스형 플랫폼(PaaS) 환경에서 재해복구와 워크로드·클러스터 이동성 시나리오를 검증했다. 이를 바탕으로 워크로드 이전부터 백업과 재해복구까지 지원하는 통합 솔루션 모델과 공동 패키지를 개발할 방침이다. 기업이 서로 다른 인프라 환경으로 시스템을 이전하는 과정에서도 데이터 보호와 서비스 연속성을 유지할 수 있도록 지원한다는 목표다. 사업 협력도 확대한다. 양사는 국내 기업 고객을 대상으로 공동 제안과 기술 세미나를 추진하고 신규 사업 기회를 발굴할 계획이다. 국내 협력 성과를 바탕으로 해외 시장 진출을 위한 협력 확대도 검토할 예정이다. 홍성구 빔 소프트웨어 한국 지사장은 "오케스트로는 깊이 있는 프라이빗 클라우드 혁신 역량과 국내 시장 전문성을, 우리는 검증된 데이터 복원력, 워크로드 이동성, 깨끗하고 신속한 복구 역량을 갖추고 있다"며 "양사는 함께 고객이 더 많은 선택권과 통제력, 확신을 갖고 현대화할 수 있는 신뢰할 수 있는 길을 만들고 국내 시장에서 파트너십이 성장할 수 있는 차별화된 기반을 마련하고 있다"고 말했다. 김영광 오케스트로 기술 대표는 "기존 가상화 인프라의 대안을 찾거나 클라우드 네이티브 도입을 추진하는 기업이 늘면서 시스템 이전뿐 아니라 데이터 보호와 재해복구의 중요성도 커지고 있다"며 "이번 협력을 통해 물리 서버와 이기종 가상화 환경에서 운영 중인 워크로드를 오케스트로 플랫폼으로 이전할 수 있도록 지원하고 백업·재해복구를 아우르는 통합 솔루션을 공동 개발해 국내 시장에서 사업 기회를 확대하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 14:57한정호 기자

유지냐, 교체냐...젠슨 황 앞에 놓인 길은

세계 AI 생태계의 중심에 선 기업이자 시가총액 4조 달러를 웃도는 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영·지배구조 리스크에 직면했다. 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황의 사생활 논란이 미중 패권 경쟁 속 중국 정보기관 연계 의혹과 미국의 국가·경제 안보 문제로 일파만파 확산 중이다. 현재까지 공개된 사실과 자료를 토대로 사건의 경과와 파장, 향후 전망을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주] 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 1993년 회사를 공동 창업한 이후 'GPU'라는 개념을 IT 분야에 처음 도입했다. 이후 GPU를 게임에서 시작해 고성능 컴퓨팅과 AI 분야로 확장하며 엔비디아를 세계적인 AI 반도체 기업으로 키워낸 독보적인 인물이다. 그는 과거 언론 인터뷰에서도 회사의 수 많은 보고서를 직접 검토하며 주요 의사결정에 관여한다고 밝힌 바 있다. 적어도 현 시점에서 '엔비디아=젠슨 황'이라는 공식은 여전히 유효하다. 따라서 그의 거취가 회사의 미래에 미칠 영향 역시 주목할 필요가 있다. 젠슨 황 CEO는 현재 직책을 유지하고 있으며, 엔비디아 이사회도 조사에 착수했지만 여전히 신뢰를 표명했다. 다만 이사회의 자체 조사나 미 하원 위원회의 비공개 브리핑에서 심각한 문제가 드러난다면 이런 판단은 유지되기 어렵다. CNBC 등 복수의 외신에 따르면 황 CEO는 분기 실적발표를 일주일 앞둔 10일(현지시간) 캘리포니아주 샌타클래라에 있는 본사 사옥으로 정상 출근해 고위임원 회의를 주관한 것으로 알려졌다. 시나리오 #1. CEO직 유지 엔비디아 입장에서 가장 단순한 시나리오는 젠슨 황이 현 직위를 유지하는 것이다. 차세대 GPU 개발과 공급, 글로벌 고객사 관리 등 주요 사업 전략도 기존 계획에 따라 추진할 수 있다. 이 시나리오가 성립하려면 조사 결과 젠슨 황의 직접적인 책임이나 회사의 중대한 내부통제 실패가 확인되지 않아야 한다. 일부 의혹이 사실로 드러나더라도 젠슨 황이 이를 인지하거나 방조했다는 증거가 없다면 CEO직을 유지할 여지도 있다. 이 경우 엔비디아는 젠슨 황의 리더십을 유지하면서 내부통제와 보안 체계를 강화하는 방향으로 사태를 수습할 가능성이 높다. 이사회는 주요 거래처에 대한 감독을 강화하고, 준법감시 조직의 독립성을 높이는 방식으로 주주와 시장의 우려에 대응할 수 있다. 시나리오 #2. 권한 분산과 내부통제 강화 두 번째는 젠슨 황이 CEO직을 유지하면서 일부 경영 권한을 이사회와 다른 경영진에 분산하고 내부 감시를 강화하는 방안이다. 젠슨 황의 리더십과 영향력이 회사 경영 전반에서 큰 비중을 차지해 온 만큼, 이런 구조가 내부통제 측면에서 취약하다는 평가가 나온다면 검토할 수 있는 절충안이다. 최고준법책임자와 보안 담당 조직의 독립성을 높이고, 특정 거래의 승인 권한을 여러 임원과 위원회에 분산하는 방식도 가능하다. 다만 오랜 기간 강력한 중앙집중형 경영을 해온 젠슨 황이 이를 어느 정도 수용할지는 변수다. 시나리오 #3. 이사회 주도 CEO 교체 세 번째는 엔비디아 이사회가 젠슨 황에게 사임을 요구하는 경우다. 이 시나리오가 현실화하려면 젠슨 황이 앨리스 황의 정보기관 연계 가능성이나 정보수집 활동을 인지하고도 적절히 대응하지 않았거나, 메가스피드의 GPU 거래 과정에서 수출통제 위반 위험을 알고도 필요한 조치를 하지 않았다는 사실 등이 확인돼야 한다. 특히 회사의 기밀이 외부로 유출됐거나 내부통제에 중대한 결함이 있었다는 사실이 드러나면 이사회가 CEO 교체를 선택할 가능성도 배제할 수 없다. 단, 젠슨 황 CEO는 엔비디아 공동 창업자이자 회사의 상징적인 인물이라는 점에서 일반적인 전문경영인과 다른 위치에 있다. 이사회가 교체를 결정하더라도 후임자 선정 등 여러 절차에서 난항이 예상된다. 젠슨 황 1인자 중심 경영체제 변화의 기로에 서다 엔비디아는 젠슨 황이 창업하고 성장시킨 기업이지만, 이제는 한 사람의 리더십만으로 운영하기 어려울 만큼 거대한 기술 기업으로 성장했다. 이번 '젠슨 황 스캔들'은 이런 현 상황을 여실히 드러내는 계기가 됐다. 전 세계 AI 생태계는 물론 반도체 산업과 공급망 전반에 막대한 영향력을 행사하는 만큼, CEO 개인의 거취는 회사 내부의 인사 문제를 넘어 산업 전체의 관심사가 되고 있다. 이번 스캔들이 젠슨 황 개인의 위기로 끝날지, 엔비디아의 경영 체제와 지배구조를 바꾸는 계기가 될지는 앞으로의 조사와 이사회의 선택에 달려 있다. 한편 엔비디아 이사회는 10일(현지시간) 의혹을 조사하기 위해 한국계 미국인 김준현(Joon H. Kim) 변호사와 그가 속한 로펌 '와첼, 립튼, 로젠 & 카츠(WLRK)'를 선임했다고 밝혔다. 이들 조사에서 회사와 주주, 국가안보에 대한 책임을 다하지 못했다는 증거가 나온다면 창업자라는 지위도 흔들릴 수 있다.

2026.11.11 13:40권봉석 기자

앤트로픽, 클로드용 '엑셀' 공개…IPO 앞두고 MS·구글과 경쟁 확대

앤트로픽이 스프레드시트와 화상회의 보조 등 사무용 인공지능(AI) 도구를 선보이며 마이크로소프트(MS), 구글과의 경쟁을 확대한다. 소프트웨어(SW) 개발자를 중심으로 확보한 수요를 일반 사무직으로 넓히며 기업 시장 공략에 속도를 낸다. 앤트로픽은 10일 개최한 사내 행사에서 '클로드 화이트보드'와 '클로드 시트' 베타버전을 출시했다고 밝혔다. 세 서비스는 모든 유료 요금제에서 제공되며 웹과 데스크톱, 모바일에서 사용할 수 있다. 앤트로픽은 사무업무에서 여러 도구를 오가는 번거로움을 줄이고 클로드 안에서 팀원들과 협업할 수 있도록 이번 서비스를 선보였다고 밝혔다. 그동안은 클로드로 만든 결과물을 다른 프로그램으로 옮겨 작업해야 했으며 진행 상황과 변경 내용을 클로드가 실시간으로 파악하기 어려웠다. 이번 출시로 문서·보드·시트·대시보드를 클로드 안에서 팀원들과 함께 편집하고 변경된 내용을 바탕으로 AI의 지원을 계속 받을 수 있게 됐다는 설명이다. 클로드 화이트보드는 팀원이 AI와 함께 아이디어를 정리하는 공동 작업 공간이다. 이용자가 계획을 말로 설명하면 클로드가 담당자와 날짜를 포함한 일정표로 정리하고 팀원들이 실시간으로 내용을 추가하거나 수정할 수 있다. 회의에서 모은 의견을 주제별로 묶고 담당자별 실행 항목을 작성하는 작업도 지원한다. 보드의 특정 영역을 선택해 클로드에 질문하거나, 정리한 내용을 문서·발표자료로 바꿀 수 있다. 루시드, 미로 등 외부 협업 도구로 옮겨 작업을 이어가는 것도 가능하다. 클로드 시트는 자연어 요청으로 탭, 수식, 서식, 드롭다운 등을 갖춘 스프레드시트를 생성하는 서비스다. 캠페인 진행 현황표나 채용 예산표 등을 만들고 셀 내용을 수정할 수 있다. 변경 내용을 표시해 수정 사항을 확인하도록 하며 팀원과 공유해 함께 작업하는 기능도 제공한다. 다만 니콜라스 린 앤트로픽 제품 리더는 클로드 시트가 아직 상당히 기본적인 수준으로 재무 모델링 같은 고급 업무에는 기존 스프레드시트 소프트웨어용 클로드 플러그인이 더 효과적이라고 설명했다. 엑셀 전체 기능이 필요한 경우에는 파일을 XLSX나 CSV 형식으로 내보내거나, 엑셀에서 클로드를 사용하는 '클로드 포 엑셀'을 활용할 수 있다. 에어테이블, 아사나, 먼데이닷컴, 스마트시트 등 파트너 도구에서도 작업을 이어갈 수 있다. 지난달 베타로 선보인 '클로드 대시보드'는 기능을 확대해 '클로드 데이터'라는 이름으로 정식 출시했다. 클로드 데이터는 아마존 레드시프트, 빅쿼리, 클릭하우스 등과 연결해 기업 데이터를 분석하고 공유하는 서비스다. 기존 대시보드 기능에 데이터 설명 자료 작성, 인증 쿼리, 최신 데이터 공유 기능 등을 추가했다. 인증 쿼리와 실시간 공유 기능은 베타로 제공된다. 인증 쿼리는 데이터 담당 조직이 공통으로 사용할 지표의 산출 쿼리를 지정하는 기능이다. 해당 지표로 만든 차트에는 인증 배지가 표시된다. 팀마다 서로 다른 기준으로 지표를 계산하는 혼선을 줄이려는 취지다. 실시간 공유 기능을 이용하면 데이터 연결 권한이 없는 동료도 공유받은 대시보드에서 최신 수치를 확인할 수 있다. 열람자는 공유자가 승인한 쿼리의 결과만 볼 수 있으며 공유자의 권한으로 다른 쿼리를 실행할 수는 없다. 대시보드별 갱신 주기 설정과 캐싱, 수정 이력 확인 및 이전 버전 복원도 지원한다. 외부 앱을 클로드 안에서 직접 사용하는 기능도 확대했다. 인터랙티브 커넥터를 통해 어도비, 아틀라시안, 박스, 노션 등의 앱을 대화창 옆이나 전체 화면으로 열 수 있다. 이용자가 직접 앱을 조작하거나 클로드에 변경 작업을 요청하는 방식이다. 기업용 요금제에서는 관리 설정에 따라 이용 여부가 달라진다. 팀 요금제는 세 서비스가 기본 활성화되지만, 엔터프라이즈 요금제에서는 화이트보드와 시트가 기본 비활성화된다. 클로드 데이터는 엔터프라이즈 요금제에서 오는 19일 기본 활성화될 예정이다. 이번 발표는 코드 작성과 오류 수정 등 개발 업무를 중심으로 성장해온 앤트로픽이 이달 말 기업공개(IPO)를 앞두고 일반 사무직으로 서비스 이용층을 넓히려는 전략으로 풀이된다. 사무용 도구로 사업을 확장하면서 기존 소프트웨어 기업들과의 경쟁도 커지고 있다. 앤트로픽은 이들 기업과 서비스 연동 등으로 협력하고 있지만 올해 들어 시장에서는 AI가 기존 기업용 소프트웨어를 대체할 수 있다는 우려가 여러 차례 제기됐다. 다만 앤트로픽은 고도화된 기업 업무에서는 기존 제품 역할이 여전히 유효하다는 입장이다. 니콜라스 린 제품리더는 "특히 고도화된 기업 업무에서는 MS와 구글 제품이 필요한 때와 용도가 있다고 생각한다"며 "동시에 클로드 안에서 일하는 새로운 방식도 보여주고자 한다"고 말했다.

2026.11.11 09:39남혁우 기자

일파만파 번지는 의혹...젠슨 황, 무엇을 답해야 하나

세계 AI 생태계의 중심에 선 기업이자 시가총액 4조 달러를 웃도는 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영·지배구조 리스크에 직면했다. 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황의 사생활 논란이 미중 패권 경쟁 속 중국 정보기관 연계 의혹과 미국의 국가·경제 안보 문제로 일파만파 확산 중이다. 현재까지 공개된 사실과 자료를 토대로 사건의 경과와 파장, 향후 전망을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주] 젠슨 황 엔비디아 CEO와 중국 스파이로 의심받는 상대 여성 앨리스 황의 부적절한 관계를 다룬 뉴욕타임스 최초 보도로 시작된 논란은 개인의 사생활 논란을 넘어 세계 AI 산업을 이끄는 기업의 내부통제 문제, 주주들의 법적 대응, 미중 기술 패권 경쟁 속에 미 국가·경제 안보로까지 일마만파 확대되고 있다. 그러나 젠슨 황이 불륜을 인정하고 이사회가 독립 조사에 착수한 사실 이외에 앨리스 황의 중국 정보기관 연계 의혹, 엔비디아의 기밀 유출 및 GPU 우회 수출 여부는 앞으로 하나씩 밝혀져야 할 사안이다. 젠슨 황 CEO는 오는 18일(현지시간) 예정된 미 하원 3개 위원회의 비공개 브리핑을 시작으로 이사회가 꾸린 별도 위원회 조사에 응해야 한다. 그가 내놓는 답변은 향후 본인의 거취를 시작으로 엔비디아의 대외 신인도, 미국의 대중국 기술 정책에도 영향을 미칠 수 있다. 미 하원 3개 위원회, 젠슨 황에게 무엇을 물을까 미국 하원 외교위원회와 중국공산당특별위원회, 정보위원회는 이미 지난 5일 공동으로 젠슨 황 CEO에 비공개 브리핑 참석을 요청했다. 이들 위원회는 젠슨 황 CEO에 보낸 서한에서 "중국의 침투와 첨단 미국 기술에 대한 접근 문제는 이번 회기에서 세 위원회가 수행하는 핵심 조사 사안이며, 미국 국가안보가 어느 정도 위험에 노출됐는지 의회가 파악하는 것이 중요하다"고 밝혔다. 이에 따라 앨리스 황과 어떻게 만났는지, 그의 이력이나 활동 내역에 대해 언제 알았는지, 엔비디아의 기술·사업 전략·고객사 정보·GPU 공급 계획과 관련한 대화가 있었는지 등이 주요 과제로 다뤄질 것으로 보인다. 메가스피드가 사들인 GPU, 최종 목적지는 어디인가? 두 번째 핵심 쟁점은 최근 2년간 48억 달러 상당 엔비디아 반도체를 사들인 메가스피드의 중국 우회 반출 의혹이다. 미국 당국은 메가스피드와 관련된 GPU의 중국 우회 반출 가능성을 집중 조사해 온 것으로 알려졌다. 반면 엔비디아는 자체 검토 결과 불법적인 반출 정황을 확인하지 못했다는 입장이다. 젠슨 황은 메가스피드가 어떤 고객사였으며 GPU의 종류와 수량, 공급 경로, 설치 장소, 최종 사용자, 수출 허가 조건 준수 여부를 어떻게 확인했는지 밝혀야 한다. 메가스피드의 중국 관련 사업이나 거래 위험을 사전에 보고받았는지, 내부에서 경고가 제기됐는지, 특정 거래의 승인 과정에 직접 관여했는지도 관심 사항이다. 엔비디아의 핵심 정보, 외부로 유출됐나 세 번째 쟁점은 엔비디아의 차세대 GPU 설계와 성능, 제품 출시 일정, 공급 물량, 주요 고객사, 가격 및 사업 전략 등의 외부 유출 여부다. 이러한 정보가 두 사람 사이에 전달됐는지, 전달됐다면 기밀에 해당하는지, 또 외부로 유출되거나 중국 측에 활용됐는지가 조사 대상이다. 이 과정에서 젠슨 황 개인의 책임과 엔비디아라는 기업의 내부통제 책임도 구분해야 한다. CEO가 상대방의 배경을 몰랐더라도 회사의 보안 체계가 취약했다면 이사회와 경영진은 별도의 책임을 질 수 있다. 엔비디아 이사회는 이미 미국 정부와는 별개로 독립 이사들로 구성된 위원회와 외부 법률 자문단을 통해 관련 사안을 조사하겠다고 밝혔다. 경영진의 의사결정과 내부통제, 주주 이익 보호가 적절했는지 확인이 필요하다. 엔비디아, 투자자 책임 소재는 없나 네 번째 쟁점은 투자자에 대한 공시와 설명 책임이다. 엔비디아는 파이낸셜타임스 보도 전까지 "양자의 관계는 일반적인 사업 활동의 일환이며, 지역 클라우드 사업자에게 제공되는 정보는 일반적인 사업 정보일 뿐 국가안보와 관련된 민감한 정보나 엔비디아의 핵심 영업비밀이 아니다"라고 해명해 왔다. 그러나 두 사람의 불륜 관계를 둘러싼 의혹과 중국 정보기관 연계 보도가 확산되자 투자자들은 "엔비디아와 젠슨 황이 관련 위험을 충분히 공개하지 않았다"고 주장하며 소송을 제기했다. 소송에서는 엔비디아가 관련 위험을 언제 인지했는지, 해당 정보가 투자 판단에 중요한 사항이었는지, 공시 의무를 위반했는지 등이 다뤄질 수 있다. 회사의 내부 보고와 거래 승인 기록, 투자자 대상 설명 자료 등이 주요 쟁점으로 떠오를 가능성도 있다.

2026.11.11 09:37권봉석 기자

[AI 고속도로] 네오클라우드 회의론에도…코어위브, 3분기 영업익 298% 급증

코어위브가 네오클라우드 산업을 둘러싼 회의론에도 올해 3분기 시장 전망을 웃도는 실적을 거뒀다. 인공지능(AI) 컴퓨팅 수요 증가에 힘입어 매출과 영업이익이 동반 성장한 모습이다. 코어위브는 올해 3분기 매출 36억 6100만 달러, 영업이익 2억 700만 달러를 기록했다고 10일(현지시간) 발표했다. 매출은 전년 동기 13억 6500만 달러보다 약 168% 증가했으며 영업이익은 전년 동기 5200만 달러 대비 약 298% 늘었다. 이번 매출은 시장 전망도 웃돌았다. 로이터통신이 금융정보업체 LSEG 자료를 인용해 집계한 시장 전망치는 35억 5000만 달러였다. 영업이익률은 전년 동기 4%에서 6%로 높아졌으며 조정 상각전영업이익(EBITDA)은 22억 5600만 달러를 기록했다. 실적 발표 이후 주가도 반등했다. 코어위브는 이날 미국 나스닥 시장에서 전 거래일보다 0.51% 하락한 48.73달러에 정규장 거래를 마쳤다. 이후 시간 외 거래에서 정규장 종가보다 5.83% 높은 51.57달러에 거래됐다. 코어위브는 최근 네오클라우드 산업을 둘러싼 투자 우려의 중심에 있었다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터 확보를 위해 막대한 자금을 차입하는 가운데 AI 인프라 투자 규모에 걸맞은 수익을 창출할 수 있을지 시장의 의문이 커졌기 때문이다. 실제 코어위브 주가는 최근 한 달간 40% 넘게 하락했다. AI 데이터센터 건설에 필요한 반도체와 부지, 전력 확보 비용이 급증하면서 대규모 차입에 대한 투자자 우려가 커진 영향이다. 미국 중간선거 이후 데이터센터 규제 강화 가능성까지 제기되면서 네오클라우드 기업 전반에 대한 투자심리도 위축됐다. 그럼에도 이번 실적은 AI 컴퓨팅 수요가 여전히 강하다는 점을 보여줬다는 평가가 나온다. 코어위브는 올해 연간 매출 전망을 기존 124억~132억 달러에서 130억~133억 달러로 상향했다. 연간 조정 영업이익 전망도 12억 7500만~13억 7500만 달러로 높였다. 수주잔고도 확대됐다. 9월 말 기준 코어위브의 수주잔고는 약 1325억 달러로 6월 말 약 1042억 달러보다 27%가량 증가했다. 코어위브는 마이크로소프트(MS)와 메타, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업에 클라우드 컴퓨팅 자원을 공급 중이다. AI 인프라 공급 역량도 늘었다. 코어위브가 가동 중인 데이터센터 전력 규모는 1.7기가와트(GW)를 넘어섰으며 전체 계약 전력 규모는 4.6GW 이상으로 확대됐다. 회사는 연말까지 가동 전력 규모를 1.85GW 이상으로 늘릴 계획이다. 다만 대규모 투자에 따른 금융비용 부담은 여전히 남아있다. 코어위브의 3분기 순손실은 7억 900만 달러로 전년 동기 1억 1000만 달러보다 약 6.4배 확대됐다. 순이자비용도 같은 기간 3억 1000만 달러에서 8억 4600만 달러로 증가했다. 부채 규모 역시 상당하다. 9월 말 기준 총부채는 약 469억 달러로 집계됐다. 회사는 올해 연간 설비투자 전망도 기존 350억~390억 달러에서 370억~390억 달러로 상향했다. 데이터센터 구축과 GPU 확보에 필요한 자금이 늘면서 금융비용 관리가 중요한 과제로 떠오른 상황이다. 코어위브는 고객 계약을 기반으로 한 자금 조달과 영업현금흐름을 통해 투자 부담을 관리한다는 방침이다. 특히 향후 3개월 동안 약 90억 달러 규모 고객 선급금과 예치금이 유입될 것으로 예상하고 있다. 마이클 인트레이터 코어위브 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "이번 분기는 우리에게 획기적인 분기였다"며 "고객 선급금과 예치금 등 다양한 자금원을 바탕으로 고객이 AI를 구축하고 운영하며 확장하는 데 필요한 인프라와 소프트웨어를 지속 공급하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 09:36한정호 기자

퀄리타스반도체, 모빌린트에 초고속 IP 통합 솔루션 공급…NPU 기반 AI SoC 협력

국내 IP(설계자산) 기업 퀄리타스반도체가 AI 반도체 스타트업 모빌린트의 차세대 신경망처리장치(NPU) 프로젝트에 IP를 대규모로 공급하며 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 퀄리타스반도체는 모빌린트가 개발 중인 고성능 AI SoC(시스템 온 칩)에 칩렛 인터커넥트, PCIe, MIPI 등 초고속 인터페이스 IP 포트폴리오 전반을 통합 솔루션 형태로 공급하기로 확정했다고 10일 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 선단 공정에 적용되는 칩렛(Chiplet) 구조의 이기종(Heterogeneous) UCIe 연결 기술이다. 서로 다른 기능의 다이(Die)를 효율적으로 결합하는 UCIe 칩렛 솔루션을 포함해 외부 데이터 고속 전송을 위한 PCIe 서브시스템, 카메라·디스플레이 비전 처리를 담당하는 MIPI 서브시스템을 PHY(물리층)와 컨트롤러 묶음 형태로 일괄 제공한다. 이를 통해 모빌린트는 칩 설계 복잡성을 대폭 낮추고 개발 기간을 크게 단축하게 됐다. 기술적으로 선단공정 칩 내에 다수의 인터페이스 IP를 집적할 경우 발생하는 신호 왜곡 및 전력·성능·면적(PPA) 최적화 문제를 해결하는 데 양사의 기술 검증 역량이 집중됐다. 특히 로봇과 자율주행 등 실시간 다채널 센서 데이터 처리가 필수적인 엣지 AI 환경에서 고대역폭 데이터 연결성을 확보한 점이 주요 성과로 꼽힌다. 반도체 IP 업계에서는 국내 기업이 차세대 NPU 기반 칩렛 AI 반도체 개발 프로젝트에서 칩 내부 및 외부 인터커넥트 IP 전체를 단일 솔루션으로 일괄 공급해 양산 레퍼런스를 확보한 드문 사례로 평가하고 있다. 김두호 퀄리타스반도체 대표는 "선단공정 AI SoC 프로젝트에서 당사의 초고속 IP 포트폴리오 전반에 대한 기술적 완성도를 인정받았다"며 "로봇, 자율주행 등 피지컬 AI 시장의 성장에 발맞추어 NPU 고객사 대상 맞춤형 IP 통합 공급 체계를 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

2026.11.10 17:19전화평 기자

AWS, 의료 소외계층 지원에 1억 달러 투자…AI로 의료 접근성 높인다

아마존웹서비스(AWS)가 전 세계 의료 소외계층의 의료 서비스 접근성을 높이기 위해 향후 5년간 1억 달러 규모 인공지능(AI)·클라우드 기술을 지원한다. 의료기관과 연구기관이 AI 기반 진단·연구 서비스를 개발하고 실제 현장에 적용할 수 있도록 지원해 국가와 지역 간 의료 격차를 줄인다는 목표다. AWS는 의료 소외 지역사회를 위한 AI·클라우드 기술 지원 프로그램 'AWS 헬스 임팩트 이니셔티브(HII)'를 출범한다고 10일 밝혔다. 이번 프로그램은 보건 분야 비영리단체와 정부기관, 연구기관, 산업계 및 기술기업 등을 대상으로 한다. 참여 기관은 AWS AI 에이전트와 클라우드 인프라를 활용해 의료 솔루션을 시제품 개발부터 실제 운영 단계까지 구축하고 확장할 수 있다. AWS는 생성형 AI와 에이전틱 AI가 의료 진단 기술 개발과 임상 업무 자동화, 의료 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 보고 있다. 다만 의료 소외 지역을 지원하는 기관은 기술과 전문인력 확보에 어려움을 겪는 만큼 AI 기술 접근성을 높이는 데 집중한다는 방침이다. HII는 의료 격차 해소를 위해 세 가지 분야를 중점 지원한다. 양질의 의료 서비스 접근성 확대와 여성·아동 건강 연구, 건강한 식품 접근성 개선 등이다. 먼저 의료 서비스 접근성 분야에서는 지역사회 보건 서비스와 외래·병원 진료를 지원하는 AI·클라우드 솔루션 개발을 돕는다. 농촌과 오지, 저소득·중간소득 국가 등 의료 인프라가 부족한 지역을 대상으로 진단 검사 체계 구축과 보건 서비스 확대도 지원한다는 방침이다. 여성과 아동 건강 분야에서는 연구 데이터 부족 문제를 해결하는 데 집중한다. AWS에 따르면 전체 보건 연구 자금 가운데 여성 건강에 투입되는 비중은 5%에 그치며 아동에게 투여되는 의약품의 최대 절반은 소아 임상 검증을 거치지 않았다. AWS는 관련 연구와 데이터 분석을 지원해 정밀의료 기술 개발을 촉진할 계획이다. 건강한 식품 접근성 분야에서는 식품 유통 최적화와 식량 안보 동향 예측 등을 지원한다. AI와 클라우드 기술을 활용해 영양 취약계층의 식품 접근성을 높이고 지역 특성에 맞는 식량 지원 체계를 구축한다는 구상이다. 이번 프로그램은 AWS가 2021년부터 추진해온 의료 분야 사회공헌 활동을 확대하는 사업이다. 기존 'AWS 헬스 형평성 이니셔티브(HEI)'는 400곳 이상 지원 대상에 6000만 달러 규모 AI·클라우드 기술을 제공했다. AWS는 지난 5년간 관련 활동을 통해 전 세계 600곳 이상의 보건의료 기관을 지원해 왔다. 국내에서도 AWS 기술을 활용한 의료 연구와 디지털 헬스케어 사례가 나왔다. 고려대학교 보건과학대학은 AWS 헬스오믹스를 활용해 4만 3000개 이상의 유전체와 1.4페타바이트(PB) 이상의 동아시아인 전장유전체 시퀀싱 데이터를 분석했다. 이를 통해 유럽인 중심이던 자폐 스펙트럼 장애(ASD) 연구 범위를 동아시아인으로 확대했다. 아동·청소년 정신건강 스타트업 쓰리알이노베이션도 AWS 지원을 받았다. 이 회사는 스마트기기 센서와 상호작용 데이터를 분석하는 기술을 교육 서비스 '포커스팡'에 적용해 약 1200개 교육기관에 보급했다. 서울대 학습과학연구소 등과 진행한 공동연구에서는 포커스팡을 활용한 교육 지원으로 선택적 주의력이 33%, 지속적 주의력이 38% 개선된 것으로 나타났다. 해외에서는 아이티의 케어 투 커뮤니티스가 AWS와 협력해 진료소 환자 기록을 클라우드 기반 플랫폼으로 통합했다. 인도 아크샤야 파트라 재단은 AWS를 활용해 주방 운영과 급식 배분 체계를 개선하고 있으며 인도 전역 235만 명 이상의 아동에게 수업일마다 학교 급식을 제공 중이다. AWS는 이번 프로그램을 통해 의료 현장의 AI 도입 장벽을 낮추고 기술 활용 범위를 확대한다는 목표다. 롤랜드 일링 AWS 최고의료책임자(CMO) 겸 헬스케어·생명과학 부문 디렉터는 "에이전트와 AI는 의료 서비스를 혁신하고 있지만 기관이 이러한 혁신적인 기술에 접근하고 이를 활용하는 방법을 알지 못하면 이 기술이 정작 가장 필요한 지역사회에는 닿지 못하는 경우가 너무 많다"고 짚었다. 이어 "AWS 헬스 임팩트 이니셔티브는 이들 지역사회를 지원하는 기관이 AI로 솔루션을 구축할 수 있도록 돕는다"며 "이는 전 세계 누구나 혜택을 누릴 수 있도록 AI와 클라우드 기반 의료 혁신을 대중화하겠다는 우리 노력을 한층 넓히는 것"이라고 말했다.

2026.11.10 15:59한정호 기자

콜로세움, CES 2027 혁신상 수상…"물류 자동화 기술력 입증"

콜로세움코퍼레이션이 피지컬 AI 기반 물류 자동화 비교·컨설팅 플랫폼 '콜로세움 볼트'로 기술 박람회 'CES 2027'의 공급망·물류 부문 혁신상을 수상했다. 10일 회사에 따르면, 미국소비자기술협회(CTA)가 주관하는 'CES 혁신상'은 산업 전문가 심사위원단이 제품의 기술력·기능성·디자인·독창성·혁신성을 종합 평가해 수여하는 상이다. 콜로세움은 복잡한 물류 자동화 도입 과정을 원스톱으로 효율화한 성과를 인정받아 이번 상을 받게 됐다. 통상 자동화 설비 도입 시 컨설팅 기업, 설비 제조사, 시스템 통합(SI) 업체 등과 개별적으로 협의해야 해 현장 적합성이나 기존 시스템과의 연동성을 사전 검증하기 어려웠다. 이에 콜로세움은 지난 7년간 60개 이상의 글로벌 물류 네트워크를 운영하며 축적한 데이터와 실전 노하우를 바탕으로 '볼트'를 개발했다. 볼트는 특정 제조사에 얽매이지 않고 현장 진단부터 설비 평가·선정, 구축, 운영·유지에 이르는 전 과정을 유기적으로 연결해 센터별 맞춤형 솔루션을 제안한다. 10단계 온라인 진단 데이터를 AI로 정밀 분석해 통상 2~3개월 소요되던 진단 기간을 최대 2주로 대폭 단축했으며, 여러 설비사의 솔루션을 조합해 2일 이내 맞춤 견적을 산출한다. 도입 단계에서는 3D 디지털 트윈으로 설비 배치와 작업 동선을 시뮬레이션해 사전 검증의 완성도를 높였다. 생태계 확장과 사후관리 체계도 탄탄히 구축했다. 콜로세움은 지난 5월부터 허니웰, 데마틱, 키엔스, 아세테크 등 국내외 25개 파트너사와 협력해 50개 이상의 맞춤형 패키지 조합을 제공하고 있다. 창고관리시스템(WMS)과 창고제어시스템(WCS) 등 운영·제어 소프트웨어 구축 및 유지보수를 일괄 지원하며, 가전·IT 기기 서비스 전문기업 큐에이드와 협업해 설비 도입 후 발생할 수 있는 AS 공백까지 보완했다. 박진수 콜로세움 대표는 “복잡한 물류 현장 문제를 해결하고자 축적한 물류 운영 노하우와 데이터를 바탕으로 볼트를 선보였고, 이러한 노력이 CES 혁신상 수상까지 이어져 매우 뜻깊다”며 “앞으로도 기업들이 자동화 도입 과정에 대한 부담을 줄이고, 공급망 효율성과 유연성을 확대하는 데 주력하겠다”고 말했다.

2026.11.10 13:20백봉삼 기자

플렉스, 경영 데이터 연구 싱크탱크 '한국인사기준원' 출범

플렉스가 AI 시대 기업 경영진이 조직과 인력 관리에 관한 의사결정을 내릴 때 객관적 근거로 삼을 수 있는 공통 지표를 연구하는 싱크탱크 한국인사기준원을 공식 출범했다. 10일 회사에 따르면, 한국인사기준원은 강정일 원장이 이끌며 '기억에 의존하는 경영에서 기록을 기반으로 한 경영으로'의 전환을 핵심 비전으로 삼는다. 플렉스는 기업 재무 분야에는 한국회계기준원이 제정한 명확한 회계기준이 존재하는 반면, 조직과 사람에 관한 영역에는 공통의 기준이 없다는 문제의식에서 이번 기준원을 설립했다. 한국회계기준원 지속가능성기준위원회(KSSB)가 2026년 2월 확정한 지속가능성 공시기준 역시 ESG(환경·사회·지배구조) 가운데 기후 분야에만 엄격한 잣대를 뒀을 뿐, 인적자본과 조직 지표에는 일관된 기준이 부재하다는 판단이다. 기준원은 경영진이 사후 결과로 문제를 인지하는 한계를 넘어, 조직의 변화를 사전에 포착해 선제 대응할 수 있도록 돕는 연구 결과를 아티클과 리포트 형태로 지속 공개할 방침이다. 기준원을 이끄는 강정일 원장은 포항공과대학교에서 수학을, 서울대학교 대학원에서 통계학을 전공한 경영 데이터 분석 전문가로 신한카드 데이터 사이언티스트를 거쳐 플렉스에서 데이터 애널리틱스 팀을 총괄해 왔다. 앞서 HR 전문가 그룹 HR 파트너스와 협업해 3단계 205개 세부 직무로 구성된 표준직무 체계와 5단계 표준직급 체계를 구축했으며, 플렉스의 첫 데이터 리포트 '인재 밀도를 지키는 조직의 조건'과 포브스코리아 공동 분석인 'AI로 분석한 보상 중심 직무 지도' 발표를 주도했다. 기준원은 이러한 선행 연구를 계승해 첫 과제로AI 전환(AX) 시대에 맞춘 '구성원 역량 지표' 개발에 돌입한다. 개인 역량에서 시작해 리더십과 팀 단위로 연구를 확장하며, 향후 고용 지수, 임금 지수, 근무시간 지수 등 AI 시대의 노동 환경을 종합 진단하는 독자 지표도 순차 선보일 구상이다. 장해남 플렉스 대표는 "기업 경영에서 가장 중요한 돈과 사람 중, 돈에는 회계기준이 있지만 조직과 사람에는 여전히 공통의 기준이 없다"며 "조직과 구성원의 건강을 데이터로 말할 수 있어야 경영진도 한발 앞서 AI 시대가 요구하는 경영이 가능하기에 기준원을 세웠다"고 밝혔다. 강정일 한국인사기준원 원장은 "AI가 일하는 방식을 바꾸는 지금이 인사의 기준을 제대로 세워야 할 때"라면서 "AI 시대 기업이 조직과 사람의 문제를 겪을 때 가장 먼저 찾는 기준점이 되겠다"고 말했다.

2026.11.10 13:08백봉삼 기자

NHN클라우드, 3분기 매출 75.5% 성장…내년까지 AI 데이터센터 100MW 확보

NHN클라우드가 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 사업 확대에 힘입어 올해 3분기에도 높은 매출 성장세를 이어갔다. 정부 GPU 구축 사업과 민간 고객 대상 서비스 매출이 늘면서 안정적인 흑자 구조를 유지한 가운데, 신규 AI 데이터센터 확보와 차세대 GPU 도입을 통해 사업 확대에 속도를 낸다는 목표다. NHN은 10일 올해 3분기 실적 발표 컨퍼런스콜을 통해 기술 부문 매출이 전년 동기 대비 53.6%, 전 분기 대비 7.5% 증가한 1717억원을 기록했다고 밝혔다. 기술 부문 성장을 이끈 NHN클라우드는 3분기 연결 매출이 전년 동기 대비 75.5%, 전 분기 대비 10.3% 증가했다. AI GPU 서비스 사업이 성장하면서 매출 확대와 함께 안정적인 흑자 기조를 이어갔다. 특히 정부 'AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업'을 통해 운영 중인 서울 양평 '팩토리X 서울'의 대외용 GPU 물량을 향후 5년간 공급할 수 있도록 전량 판매했다. 해당 데이터센터에는 엔비디아 B200 GPU 7656장이 구축돼 있다. 지난 8월에는 광주 국가 AI데이터센터에 엔비디아 최신 B300 GPU를 신규 투입하며 인프라 확충에 나섰다. 민간 부문에서도 크래프톤 GPU 클러스터 구축·운영 사업 매출이 본격 반영되면서 공공과 민간 영역에서 고른 성장세를 나타냈다. NHN클라우드는 GPU 수요 확대에 대응하기 위해 내년 말까지 기존 인프라를 포함해 총 100MW 규모 AI 데이터센터를 운영할 계획이다. 이를 위해 수도권과 호남권을 중심으로 신규 데이터센터 확보와 GPU 인프라 확충을 추진 중이다. 우선 지난 8월 발표한 30MW 규모 데이터센터 추가 확보 계획에 따라 포항 AI데이터센터 내 20MW 규모 시설에 대한 임대차 확약서를 체결했다. 해당 데이터센터는 내년 4분기 준공을 목표로 하고 있다. 나머지 10MW는 광주연구개발특구에 자체 데이터센터를 구축해 내년 말까지 완공할 예정이다. 아울러 전남 장성에 조성 중인 26MW 규모 '장성파인 AI데이터센터'도 임차할 계획이다. 기존 광주 국가 AI데이터센터 인근에 신규 거점을 확보해 인프라 집적도를 높이고 데이터센터 운영 효율을 강화한다는 구상이다. 수도권에서는 서울 가산과 인천 가좌 데이터센터를 추가 임차해 엔비디아 B300 GPU 1700장 이상을 구축한다. 내년 1월부터 서비스를 순차적으로 개시하고 관련 매출을 인식할 예정이다. 차세대 GPU를 활용한 정부 AI 인프라 사업 참여도 준비하고 있다. 신규 데이터센터에 액체냉각 설비를 확보해 엔비디아 차세대 GPU인 '베라 루빈' 도입에 대응한다는 방침이다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 "내년 정부 사업은 약 4조원 규모로 베라 루빈 기종을 탑재하는 방향으로 예상하고 있다"며 "AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업 참여를 염두에 두고 준비하고 있으며 신규로 구축하는 데이터센터는 베라 루빈을 운영할 수 있는 수냉 설비를 갖췄다"고 말했다. 클라우드 사업 경쟁력 강화를 위한 계열사 시너지 확대에도 나선다. 지난 7월 NHN클라우드 자회사로 편입된 이노그리드 실적이 3분기부터 연결 실적에 반영되기 시작했다. NHN클라우드는 이노그리드 기술력을 활용해 공공·국방·금융 등 보안 요구 수준이 높은 프라이빗 클라우드 시장 공략을 강화할 계획이다. 일본 기술법인 NHN테코러스도 아마존웹서비스(AWS) 리세일 사업 성장에 힘입어 3분기 매출이 전년 동기 대비 20.8% 증가하며 기술 부문 실적 개선에 힘을 보탰다. 정우진 NHN 대표는 "NHN클라우드는 AI 데이터센터 인프라 확보 계획을 구체화하고 추가 상면을 확보해 내년 말까지 약 100MW 규모 데이터센터를 운영하는 사업자로 거듭날 것"이라며 "정부 사업에 이어 민간 기업 사업에서도 고객을 순조롭게 확보하고 있는 만큼 앞으로도 시장 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 10:32한정호 기자

파네시아, 'CES 2027' 혁신상 2개 수상…"CXL 스위치 경쟁력 입증"

인공지능(AI) 인프라 링크솔루션 기업 파네시아가 AI 데이터센터(AI DC)용 차세대 인터커넥트 기술력을 내년 초 개막하는 'CES 2027'에서 인정받았다. 파네시아는 자체 개발한 'PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치(PanSwitch)' 칩이 CES 2027에서 혁신상 2개 부문을 수상했다고 10일 밝혔다. 파네시아는 창립 4년 만에 누적 4개 부문 CES 혁신상 트로피를 확보했다. 미국소비자기술협회(CTA)가 주관하는 CES 혁신상에서 파네시아의 퓨전 스위치 칩은 '임베디드 기술'과 '컴퓨터 하드웨어·컴포넌트' 2개 분야를 석권했다. 파네시아는 앞서 2024년 'CXL 기반 AI 가속기', 2025년 'CXL 기반 GPU 메모리 확장 키트'로 수상한 데 이어, 개별 장치 및 노드 단위를 넘어 여러 랙 규모를 연결하는 스위치 칩까지 인터커넥트 라인업 전반의 기술력을 검증받았다. 수상작 '팬스위치(PanSwitch)'는 메모리 연결표준인 CXL(컴퓨트 익스프레스 링크)과 인터커넥트 표준인 PCIe 6.4를 한 칩에서 동시에 지원하는 퓨전 스위치다. 복잡한 네트워크 패킷 변환 없이 일반 메모리 접근 명령 방식을 유지하면서, 수천 개 GPU·CPU·메모리 장치를 하나의 시스템처럼 묶어 랙 스케일로 확장할 수 있도록 설계됐다. 에이전틱 AI 등 고도화된 AI 응용으로 초과 요구되는 메모리 용량 문제를 해결하기 위해, 시스템 자원을 뷔페처럼 필요량만큼 유연하게 할당하는 '포트 기반 라우팅(PBR)' 기술과 자체 개발한 저지연 CXL 컨트롤러를 탑재해 데이터센터 구축·운영 비용을 대폭 절감하는 것이 특징이다. 반도체·데이터센터 업계에서는 대규모 AI 모델 고도화로 고대역폭메모리(HBM) 용량의 물리적 한계를 극복하기 위한 CXL 기반 초연결 스위치 칩이 차세대 AI 데이터센터의 핵심 인프라로 자리 잡을 것으로 전망하고 있다. 정명수 파네시아 대표는 "에이전틱 AI 등 대용량 메모리가 필수인 환경이 도래함에 따라 파네시아가 꾸준히 확보한 CXL 중심 인터커넥트 솔루션 필요성과 혁신성을 인정받았다"며 "실제 AI 데이터센터 적용을 위해 글로벌 장치 제조사들과 CXL 어플라이언스 구축과 랙 단위 실증을 가속하겠다"고 말했다.

2026.11.10 10:31전화평 기자

통신3사 데이터센터 매출 동반 성장...'AIDC' 투자 경쟁 본격화

SK텔레콤·KT·LG유플러스 등 이동통신 3사의 올해 3분기 데이터센터 매출이 일제히 증가했다. 통신 3사는 성장세를 바탕으로 AI 데이터센터(AIDC) 사업 구조를 정비하고, 기가와트(GW)급 대규모 인프라 확충에 속도를 내고 있다. 10일 통신업계에 따르면, 이동통신 3사의 올해 3분기 데이터센터 관련 매출은 모두 전년 동기 대비 증가했다. SK텔레콤은 6.2% 증가한 1261억원, KT는 2.8% 늘어난 925억원, LG유플러스는 27.7% 성장한 1317억원을 기록했다. AIDC 사업 확대를 위한 투자 전략은 통신사마다 차이를 보인다. SK텔레콤은 자회사를 중심으로 외부 자본을 유치해 투자 부담을 낮추고, KT는 자체 자금과 외부 투자를 병행한다. LG유플러스는 확보된 고객 수요를 바탕으로 직접 투자를 확대하는 방식이다. 통신 3사, AI 인프라 AIDC 구축 확대 SK텔레콤은 SK하이퍼와 SK호라이즌 등 자회사를 통해 AI 인프라 사업 구조를 개편하고 있다. 지난 7월 출범한 SK하이퍼는 울산 등 복수 지역에서 사업 부지를 확보하고 울산 일부 용량에 대한 건축 허가를 받았다. 글로벌 사업자 3~4곳과 구체적인 사업 조건도 협의하고 있다. 2027년 1분기 출범 예정인 SK호라이즌은 2027년 상반기까지 초기 가동 물량의 고객을 확보하고 인허가 절차를 진행할 계획이다. 이후 2029년 하반기부터 AIDC를 단계적으로 가동한다는 구상이다. SK호라이즌은 수도권 중심의 데이터센터 사업과 울산 100MW급 AIDC 구축, 해저케이블 사업 확대를 추진한다. SK텔레콤은 사업별 실행 체계를 정비해 대규모 AI 인프라 투자에 대응한다는 방침이다. KT는 AIDC 수주 확대를 바탕으로 4분기부터 확보한 사업의 매출 전환을 본격화한다. 올해 3분기 누적 기업서비스 수주 규모는 전년 동기 대비 20% 이상 증가했으며, AIDC 구축과 AI 컴퓨팅센터 네트워크 구축 등 대형 프로젝트 수주가 이어지고 있다. KT는 2031년까지 AIDC 규모를 1GW 이상으로 확대할 계획이다. 2027년 부천 1·2센터를 시작으로 2028년 개봉·군산·용인, 2029년 안산 등 6개 신규 데이터센터를 순차 가동한다. AIDC 확충과 함께 글로벌 데이터 전송 인프라도 강화한다. 해저케이블 용량을 90Tbps 이상 추가 확보하고, 부산 중심의 육양국 거점을 제주와 서남·동남권으로 다변화한다. 전국 3500여 개 통신국사를 활용한 AI 엣지 인프라도 연계할 계획이다. LG유플러스는 파주 AIDC를 중심으로 공급 역량을 확대하고 있다. 파주 AIDC 1동은 고객사를 확보한 상태로 50MW 규모의 시설을 구축 중이다. 파주 AIDC는 엔비디아의 차세대 GPU 플랫폼인 베라 루빈 등 고성능 AI 서버를 수용할 수 있도록 수랭식 냉각 환경을 갖출 예정이다. 2027년 6월 준공 후 운영을 시작한다는 계획이다. 파주 AIDC 3동과 4동도 고객 수요가 확정됨에 따라 후속 시설 설계와 구축을 본격화할 방침이다. LG유플러스는 확보된 수요에 맞춰 데이터센터 공급 규모를 단계적으로 늘려간다는 전략이다. AIDC 투자 자금 조달 방식은 제각각 대규모 AIDC 구축이 본격화하면서 설비투자(CAPEX) 부담도 커질 전망이다. 통신 3사는 투자 규모와 사업 구조에 따라 서로 다른 자금 조달 방식을 추진하고 있다. SK텔레콤은 자회사를 활용해 GW급 AIDC 투자에 필요한 자금의 상당 부분을 외부 자본으로 조달한다는 방침이다. 대규모 인프라 구축에 따른 자체 투자 부담을 줄이면서 사업 추진에 필요한 재원을 확보하는 방식이다. SK호라이즌은 SK텔레콤이 지분 51%를 보유하는 구조를 바탕으로 상업 계약과 금융 조달 체계를 마련한다. SK하이퍼도 대규모 투자 재원 확보를 위해 외부 투자자와 협의할 수 있는 사업 체계를 갖췄다. KT는 향후 5년간 약 5조원을 투입해 1GW 규모의 AI 인프라를 구축할 계획이다. 실제 고객 수요를 중심으로 투자를 결정하되, 장기간 대규모 자금이 투입되는 사업 특성을 고려해 자체 자금과 외부 투자 유치를 병행한다. LG유플러스는 고객 수요를 바탕으로 내부 투자를 확대하는 데 무게를 두고 있다. 파주 AIDC 등 고객 확보가 이뤄진 사업을 중심으로 시설 구축에 속도를 낼 계획이다. LG유플러스의 올해 3분기 누적 설비투자는 전년 동기 대비 17.2% 증가했다. 회사는 AIDC 수요 증가에 대응해 2027년에도 투자 규모를 더욱 확대할 방침이다.

2026.11.10 10:25홍지후 기자

구글, 차세대 TPU 2종 공개…추론 속도 높이고 보안까지 잡는다

구글이 인공지능(AI) 에이전트 시대에 대응하기 위해 차세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다. 기업 데이터 보호에 특화된 기밀 컴퓨팅 기술부터 대규모 AI 에이전트 추론에 필요한 메모리와 연산 성능까지 강화해 급증하는 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다. 구글 클라우드는 9일 8세대 TPU 신규 시스템 'TPU 8tx'와 'TPU 8i 맥스'를 공개했다. 지난 4월 발표한 대규모 AI 학습용 'TPU 8t', 저지연 추론용 'TPU 8i'에 이어 신규 시스템 2종을 추가하면서 8세대 TPU 제품군을 총 4종으로 확대했다. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄은 지난 6일 열린 글로벌 온라인 미디어 브리핑에서 "AI는 단순히 질문하고 답변을 받는 채팅 단계를 넘어 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 시대로 이동하고 있다"며 "하나의 사용자 요청이 내부적으로 수백~수천 개의 작업으로 확대될 수 있다"고 말했다. 이어 "AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하면서 인프라 수요도 기존 인간 중심 상호작용 대비 1,000배까지 증가할 수 있다"며 "이제는 가속기를 얼마나 많이 보유했느냐뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 이동시키고 메모리를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기밀 컴퓨팅·대규모 추론 특화…8세대 TPU 4종 체계 구축 이번에 공개된 TPU 8tx는 민감한 기업 데이터와 독자 AI 모델을 안전하게 처리하도록 설계된 시스템이다. 구글 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅 기능을 적용했으며 금융·공공 등 보안과 규제 준수 요구가 높은 산업을 주요 대상으로 삼았다. TPU 8tx는 기존 TPU 8t와 동일한 실리콘을 기반으로 AMD의 x86 호스트 중앙처리장치(CPU)를 결합했다. 데이터와 모델 가중치를 AI 추론 과정에서도 보호하도록 하드웨어 계층에 보안 기능을 적용했으며 저지연 네트워크 기술인 '보드플라이'를 활용해 TPU 8t 대비 추론 지연시간을 최대 절반으로 줄였다. 로메이어 부사장은 "TPU 8tx는 민감한 데이터와 독자 모델을 사용하는 기업이 보안과 성능 가운데 하나를 선택할 필요가 없도록 설계됐다"며 "높은 수준의 기밀 컴퓨팅 보호 기능과 낮은 추론 지연시간을 동시에 제공할 수 있다"고 설명했다. 함께 공개된 TPU 8i 맥스는 대규모 문서와 코드, 이메일 등 방대한 데이터를 처리하는 AI 에이전트에 특화됐다. 기존 TPU 8i 칩 2개를 단일 패키지로 결합해 연산 성능과 메모리 처리량을 높인 시스템이다. TPU 8i 맥스는 384GB 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재해 기존 TPU 8i 대비 메모리 용량을 33% 확대했다. 메모리 대역폭은 17.2TB/s, 온칩 SRAM은 768MB로 각각 두 배 늘렸다. 동일한 랙 공간에 두 배의 연산 자원을 집적해 데이터센터 공간 활용도와 시스템 효율도 높였다. 로메이어 부사장은 "AI 에이전트가 수많은 문서와 코드에 동시에 접근하면서 메모리 용량과 대역폭에 대한 부담이 커지고 있다"며 "TPU 8i 맥스는 대규모 컨텍스트를 처리하면서도 많은 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 설계됐다"고 밝혔다. 파이토치 지원 확대…AI 개발부터 추론까지 소프트웨어 강화 구글은 신규 TPU와 함께 개발자가 기존 AI 모델과 소프트웨어를 활용할 수 있도록 개방형 생태계도 강화한다. 자체 가속기 성능뿐 아니라 개발 편의성과 운영 효율을 높여 기업 고객의 TPU 도입 장벽을 낮추겠다는 구상이다. 이를 위해 메타 등과 협력해 개발한 '토치TPU'를 통해 파이토치 기반 AI 모델과 코드를 큰 수정 없이 TPU에서 실행할 수 있도록 지원한다. 또 오픈소스 추론 엔진인 vLLM과 SGLang의 TPU 지원을 확대해 개발자가 학습부터 추론까지 기존 개발 환경을 활용할 수 있도록 한다는 목표다. AI 에이전트 가속기 활용 효율을 높이는 'TPU 싱크'도 오픈소스로 제공한다. AI 에이전트가 외부 도구나 사용자 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮겨 연산 자원을 확보하고 작업이 재개되면 메모리를 복원하는 방식이다. 이를 통해 유휴 자원을 줄이고 AI 에이전트 운영 비용을 낮출 수 있다는 설명이다. 구글은 TPU 싱크를 최신 8세대뿐 아니라 5~7세대 TPU에도 적용할 계획이다. 이와 함께 하드웨어 수준에서 격리된 마이크로 가상머신(VM)을 제공하는 '에이전트 컴퓨트 엔진'을 통해 AI 에이전트 실행 환경도 확대할 방침이다. TPU 고객 100곳 이상 확보…AI 인프라 시장 공략 확대 구글은 자체 TPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 함께 제공하는 전략으로 AI 인프라 시장 공략을 강화 중이다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 고객이 작업 특성에 따라 TPU와 GPU를 선택하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 구글은 현재 100곳 이상의 고객이 TPU를 활용하고 있다고 밝혔다. 주요 고객 사례로 앤트로픽과 애플, 글로벌 금융기업 시타델 등을 언급했으며 오라클 클라우드를 통한 TPU 기반 서비스 제공 계획도 밝혔다. 앞으로도 AI 워크로드 특성에 맞춰 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하는 'AI 하이퍼컴퓨터' 전략을 강화할 계획이다. 구글 딥마인드와 검색, 유튜브, 지메일 등 자체 서비스 운영 과정에서 확보한 기술과 경험을 클라우드 고객에게 확대 적용한다는 목표다. 로메이어 부사장은 "AI 인프라는 빠르게 변화하는 워크로드 요구에 맞춰 발전해야 한다"며 "고객이 필요한 하드웨어를 자유롭게 선택하면서도 성능·효율·보안·유연성을 확보해 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.11.10 08:20한정호 기자

[카드뉴스] AI는 꼭 필요한데 우리 동네엔 짓지 말라고요?

안녕하세요, AMEET 기자입니다. AI는 꼭 필요하다면서 정작 우리 동네에는 짓지 말라고 하는 모순, 들어보신 적 있으시죠? 실제로 미국에서 열린 주민투표 41건 가운데 무려 40건이 데이터센터에 제동을 걸었어요. 주민 쪽이 40번 이기는 동안 개발 쪽은 딱 1번 이겼을 뿐이에요. 데이터센터는 AI가 쓰는 컴퓨터를 빽빽하게 모아 둔 큰 건물인데요, 이 건물을 동네에 짓자는 안건이 거의 다 막힌 셈이에요. 주민들이 걱정한 건 크게 전기, 소음, 물이에요. 이 건물은 24시간 쉬지 않고 돌아가다 보니 고압 전력망이 동네로 들어오고, 냉각 팬이 밤낮없이 돌아가고, 식히는 데 쓰는 물 때문에 수자원도 줄어든다고 느꼈어요. 그 부담을 날마다 떠안는다고 생각한 거죠. 그런데 진짜 뿌리는 열에 대한 불안이에요. AI 모델을 돌리면 일부 칸만 갑자기 뜨거워질 수 있는데, 얼마나 뜨거울지 미리 맞히기 어렵고 기업도 이를 분명히 설명하지 못했어요. 설명이 없으니 불안이 커졌고, 그 불안이 투표에서 반대표로 나왔답니다. 보상금만으로는 이런 반대를 돌리기 어려웠고요. 그래서 대안으로 '멈추는 장치'가 제시됐어요. 약속한 수치를 넘으면 증설이 자동으로 멈추게 하는 건데, 다리미가 너무 뜨거우면 스스로 꺼지는 것과 비슷해요. 이 장치를 계약서에 넣고, 짓기 전 열을 미리 계산하는 열 검증, 운영 수익 1%를 지역 기금으로 쓰는 약속, 주민 대표가 결정에 참여하는 구조까지 세 가지를 한꺼번에 내놓아야 해요. 주민에게 멈출 권한이 있어야 비로소 지을 수 있다는 얘기죠. 혹시 우리 동네에 데이터센터가 생긴다면, 멈추는 규칙이 있는지 꼭 한번 물어보세요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/16dd0521.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.09 20:40AMEET

노타, GPU 4분의 1로 초거대 AI 구동…전력 부담 낮춘다

인공지능(AI) 모델 최적화 기업 노타가 초거대 AI 모델 구동에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 8장에서 2장으로 줄이는 기술을 확보했다. AI 실행 과정에서 소비하는 에너지도 줄여 데이터센터와 기업용 AI 인프라 시장 공략에 나선다는 방침이다. 노타는 업스테이지의 2500억 매개변수 AI 모델 '솔라 오픈 2'를 경량화해 구동에 필요한 엔비디아 H100 GPU를 기존 8장에서 2장으로 줄였다고 9일 밝혔다. 모델 가중치 저장에 필요한 메모리는 500.6기가바이트(GB)에서 117.8GB로 76.5% 감소했다고 설명했다. 노타는 AI 모델의 연산 정밀도를 낮추는 양자화와 중요도가 낮은 연산 모듈을 제거하는 가지치기 기술을 적용했다. 모델 성능 저하를 최소화하면서 메모리 사용량을 줄여 적은 GPU로도 대규모 모델을 실행하도록 최적화했다. 중국 문샷AI의 초거대 모델 '키미 K3'에도 기술을 적용했다. 전체 매개변수가 2조 8000억 개에 달하는 이 모델은 기존에 엔비디아 B300 GPU 8장이 필요했지만, 노타는 일부 연산 모듈을 제거해 GPU 6장과 4장으로 각각 구동할 수 있는 경량화 버전 2종을 개발했다. 키미 K3에는 모델 내부에서 필요한 연산 모듈만 선택적으로 사용하는 전문가 혼합(MoE) 구조가 적용됐다. 노타는 각 모듈의 중요도를 분석해 상대적으로 기여도가 낮은 부분을 제거하는 방식으로 모델 크기를 줄였다. 모델 경량화뿐 아니라 실제 AI 실행 과정에서 소비하는 에너지를 줄이는 기술도 개발하고 있다. 노타는 AMD의 '라이젠 AI 맥스+ 395' 환경에서 알리바바의 '큐웬3 8B' 모델을 대상으로 추론 최적화 실험을 진행했다. GPU와 신경망처리장치(NPU)에 연산 작업을 나눠 맡기는 방식으로 기존 AMD 하이브리드 실행 환경보다 토큰당 에너지 소비를 31% 줄였다. AI가 답변을 완료하는 데 걸리는 시간도 최대 52% 단축했다고 밝혔다. 이러한 기술 개발은 AI 데이터센터의 전력과 용수 사용에 대한 부담이 커지는 가운데 이뤄지고 있다. 미국 여론조사기관 갤럽이 지난 3월 실시한 조사에서는 미국 성인 약 70%가 거주 지역에 AI 데이터센터를 건설하는 데 반대한다고 답했다. 반대 이유로는 전력과 물 사용에 따른 환경 영향과 생활비 부담 등이 꼽혔다. 미국 로런스버클리국립연구소도 올해 발표한 보고서에서 2030년 데이터센터가 미국 전체 전력 사용량의 11.8%를 차지할 것으로 추산했다. 해당 전망은 AI 전용 시설뿐 아니라 전체 데이터센터 전력 수요를 대상으로 한다. 데이터센터는 AI 모델을 실행하는 과정에서 발생한 열을 식히기 위해 냉각 설비를 가동한다. 냉각 방식에 따라 상당한 전력이나 물이 필요하다. AI 모델의 연산량과 메모리 사용량을 줄이면 일정한 작업량을 처리하는 데 필요한 서버 자원과 전력 부담을 낮출 수 있다. 노타는 이를 위해 AI 모델 경량화와 반도체별 연산 최적화, 추론·서빙 효율 개선으로 기술 적용 범위를 넓히고 있다. 추론 최적화는 AI가 답변을 생성하는 연산 과정을 개선하는 기술이다. 서빙 최적화는 여러 이용자의 요청을 효율적으로 처리하도록 서버 자원을 배분하는 방식을 뜻한다. 사업 확대에도 나선다. 노타는 자체 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 중심으로 반도체 기업에 소프트웨어 라이선스와 모델 최적화 기술을 공급하고 있다. 기존 고객과의 후속 계약을 확보하면서 기술 공급 관계를 확대하고 있다는 설명이다. 노타는 앞으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), NPU 등 다양한 반도체 환경에서 AI 모델을 효율적으로 실행하도록 기술을 고도화할 계획이다. 특정 반도체에 의존하지 않고 기업이 보유한 컴퓨팅 자원을 활용해 AI를 운영하도록 지원한다는 전략이다. 김태호 노타 최고기술책임자(CTO)는 "글로벌 반도체 생태계와의 협력을 기반으로 AI 실행과 운영 최적화 기술 적용 범위를 넓히고 있다"며 "고객의 컴퓨팅 효율을 높이는 사업을 확대해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.09 17:28김동원 기자

"피지컬 AI 데이터 수집, '광학식 모션캡처'가 뜬다"

휴머노이드 로봇 학습용 현실세계 데이터를 광학식 모션캡처로 모으는 기술이 떠오르고 있다. 사람과 사물 움직임을 밀리미터(mm) 이하 단위로 정밀하게 기록할 수 있다. 중국은 이미 수십 곳의 데이터 팩토리에서 이 방식으로 데이터를 축적 중이다. 국내 주요 대기업도 도입을 검토하고 있다. 지난주 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 로보월드'에서 만난 양쯔이 칭무 이사는 "사람이 실제로 움직이는 현실세계 데이터로 훈련해야 로봇이 사람처럼 행동한다"며 "휴머노이드 기업들이 칭무를 찾는 이유"라고 말했다. 칭무는 광학식 모션캡처 전문 기업이다. 2015년 중국 상하이에서 설립됐다. 칭무는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 자체 개발한다. 영화·게임 컴퓨터그래픽(CG)에 쓰던 기술을 로봇 학습용 데이터 솔루션으로 전환했다. 관성식·비전보다 정밀…손 데이터에 특화 모션 캡처는 사람이나 물체 움직임을 기록해 디지털 데이터로 바꾸는 기술이다. 모션캡처는 크게 광학식, 관성식, 비전 기반 방식으로 나뉜다. 관성식은 몸에 단 관성측정장치(IMU)로 움직임을 계산한다. 비전 방식은 카메라 영상을 분석한다. 광학식은 스튜디오 사방의 카메라가 몸에 붙인 마커를 추적해 3차원 좌표를 잡아낸다. 마커는 광학식 모션캡처에서 위치를 추적하려고 몸이나 물체에 붙이는 작은 표식이다. 양 이사는 세 방식 중 광학식 정밀도가 가장 높다고 강조했다. 그는 "마커의 실제 물리 위치를 기반으로 계산해 훨씬 정확하다"며 "자체 테스트 결과 오차가 0.01mm에 불과하다"고 말했다. 관성식은 시간이 지날수록 오차가 쌓이고, 주변에 자석만 있어도 값이 틀어진다. 비전 데이터는 저렴하지만, 카메라 영상만으로 관절 위치를 추정하기 때문에 정밀도와 깊이 정보가 부족하고 가림 현상과 조명 같은 환경 변화에 취약하다. 양 이사는 "에고센트릭(1인칭) 영상으로만 학습한 로봇은 오차가 커서 나사를 구멍에 넣지 못하는 경우도 있다"며 "광학식은 사람과 사물 간 물리적 관계를 정확히 파악해 나사를 넣을 수 있다"고 설명했다. 사용법도 간단하다. 무거운 장비를 착용할 필요 없이 몸에 마커만 붙이면 된다. 하반신을 포함한 전신 데이터도 한 번에 확보한다. 광학식 강점이 특히 부각되는 분야는 손이다. 손가락은 관절이 30여 개여서 데이터 수집이 가장 까다롭다. 로봇이 이동할 때는 센티미터(cm) 단위 인지로 충분하다. 물건을 집고 다루는 조작에는 밀리미터(mm) 이하 정밀도가 필요하다. 정밀도가 높은 광학식이 손 데이터 수집에 적합한 이유다. 양 이사는 "많은 로봇 핸드 업체가 광학식으로 데이터를 확보하려 한다"며 "광학식을 사용하면 손 관절 데이터를 뽑을 수 있고, 이 데이터를 기준으로 완성된 로봇 핸드가 제대로 움직이는지 검증할 수도 있다"고 설명했다. 그는 "칭무는 덱스로봇, 브레인코 등 중국 대표 로봇 핸드 기업은 물론 애지봇, 유니트리, 갤봇, 유비테크 등과 같은 주요 휴머노이드 기업도 고객사로 확보했다"고 덧붙였다. 中 데이터 팩토리 수십 곳서 활용…국내 대기업도 '눈독' 베이징, 상하이, 항저우, 선전 등 중국 주요 도시에는 수십 개 이상 대규모 '데이터 팩토리(데이터 공장)'가 가동되고 있다. 로봇 기업이 단독 구축한 시설뿐 아니라 지방정부가 자금을 투자해 로봇 기업과 공동 설립한 데이터 팩토리도 빠르게 늘고 있다. 글로벌 휴머노이드 출하량 1위 애지봇의 경우 자체 운영하는 데이터 팩토리만 12곳에 달한다. 지방정부와 손잡고 별도 데이터 공장도 함께 운영 중이다. 시설 규모도 크다. 데이터 팩토리 한 곳당 보통 2~3층 규모 건물을 통째로 사용한다. 한 층 면적만 1000제곱미터(㎡, 약 300평)에 달한다. 내부에 100대 이상 로봇이 투입된다. 이곳에서는 '하이브리드' 형태로 데이터를 수집한다. 광학식, 관성식, 비전 등 다양한 모션 캡처 방식을 섞어 운용한다. 양 이사는 "데이터 수집 방식마다 장단점이 달라 모든 방법이 다 사용된다"고 말했다. 중국에서 광학식 데이터 수집 효과가 입증되면서 국내 주요 대기업도 광학식 방식 도입을 검토하고 있다. 칭무는 국내 주요 대기업과 휴머노이드 전신 및 로봇 핸드 데이터 수집 솔루션 공급을 논의 중이다. 국내 대학·국책 연구기관에서도 로봇 핸드 학습을 위한 도입 문의가 이어지고 있다. 양 이사는 "그동안 글로벌 광학식 모션 시장은 미국 옵티트랙과 영국 바이콘이 양분해 왔다"며 "이들 기업의 비싼 제품 가격이 진입장벽이었다"고 말했다. 이어 "옵티트랙의 경우 칭무보다 20~30% 비싸고, 바이콘은 가격이 10배 높다"고 설명했다. 칭무는 중국 내에서 카메라 등 하드웨어를 직접 생산해 가격이 저렴하다. 로보월드서 '탁구 로봇' 시연…사람과 대등하게 랠리 칭무는 지난주 2026 로보월드에서 자사 광학식 모션 캡처로 학습한 휴머노이드 로봇의 탁구 경기를 시연했다. 프로 탁구 선수의 움직임을 광학식 데이터로 수집해 휴머노이드 로봇에 이식하고, 탁구대와 로봇 몸체, 작은 탁구공에 빛 반사 스티커를 부착하고 빛 반사를 광학 카메라로 인식해 실시간 경기를 구현했다. 탁구는 빠르게 날아오는 작은 공의 궤적을 3차원 공간에서 실시간 포착해야 하는 고난도 스포츠다. 시연에서 로봇은 광학식 카메라를 통해 자신의 위치와 탁구대와 거리, 공이 날아오는 각도를 계산해 사람과 대등하게 랠리를 이어갔다. 칭무는 지난 9월 국내 로봇 기업 화인로보틱스와 한국 단독 파트너십 계약을 체결하고 한국 시장을 공략 중이다. 양사는 경기도 안양에 전용 쇼룸(스튜디오)을 구축하고 국내 기업을 대상으로 솔루션 판매에 박차를 가하고 있다.

2026.11.09 17:16진운용 기자

에스넷시스템, 신재생에너지 인프라 사업 확대…AI 데이터센터 시장 공략

에스넷시스템이 국내외 신재생에너지 플랜트 사업에서 확보한 통신·보안 기술을 바탕으로 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 시장 공략에 나선다. 기존 기업·공공 IT 인프라 구축 사업을 에너지 분야로 확대하고 전력설비와 데이터센터 운영 인프라를 연계해 새로운 성장동력을 확보한다는 전략이다. 에스넷시스템은 국내외 대형 신재생에너지 플랜트 프로젝트에서 산업용 운영기술(OT) 통신·보안 인프라 구축에 참여하며 사업 기반을 확대 중이라고 9일 밝혔다. 에스넷시스템은 배터리에너지저장장치(BESS)와 태양광, 해상풍력 등 에너지 플랜트 사업에 참여해 발전설비와 제어 시스템을 연결하는 산업용 네트워크 구축 경험을 확보했다. 이를 통해 기존 IT 인프라 사업에서 에너지 플랜트 디지털 인프라 분야로 사업 영역을 넓히고 있다. 최근 에너지 플랜트 현장에서는 AI와 자동화 기술 도입이 확대되면서 개별 설비 중심 운영 방식이 네트워크 기반 통합 운영체계로 변화하고 있다. 발전설비와 제어 시스템을 안정적으로 연결하고 외부 보안 위협에 대응하는 통신 인프라 중요성도 커지는 상황이다. 에스넷시스템은 이러한 사업 경험을 바탕으로 국제전기기술위원회(IEC) 전력설비 통신 표준인 'IEC 61850'과 산업제어시스템 보안 표준인 'IEC 62443' 기반 설계 역량을 확보했다. 통신 구조와 가용성, 보안, 운영 가시성을 아우르는 통합 엔지니어링 역량을 강화하고 있다. 회사는 신재생에너지 플랜트 사업 경험을 AI 데이터센터 분야로 확대할 계획이다. AI 인프라 투자 확대로 안정적인 전력 확보가 중요해지면서 데이터센터와 자체 발전설비를 연계하려는 시장 수요에 대응한다는 구상이다. 이를 위해 에스넷시스템은 지난달 21일 글로벌 자동화 기업 한국에머슨과 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 신재생에너지와 AI 데이터센터, 산업 AI 등 3개 분야에서 공동 사업을 발굴하고 제안부터 구축까지 협력을 추진하기로 했다. 에너지 플랜트 분야에서는 한국에머슨이 발전·저장 설비를 제어하는 '오베이션' 시스템을 담당하고 에스넷시스템은 설비 간 통신을 지원하는 산업용 네트워크와 보안을 맡는다. 양사 기술을 결합해 에너지 플랜트 운영 안정성과 효율을 높인다는 목표다. 에스넷시스템은 자체 산업용 네트워크 관리 솔루션 'IMS(OT-NMS)'도 활용할 계획이다. 산업 현장 네트워크를 실시간 분석·모니터링해 설비 운영 상태를 파악하고 네트워크 장애 등에 대응할 수 있는 환경을 지원한다. AI 데이터센터 분야에서는 한국에머슨의 에너지 플랜트·설비 제어 기술과 에스넷시스템의 IT·OT 네트워크 구축 역량을 결합한다. 데이터센터 설계 단계부터 전력과 운영 인프라를 통합 제안하는 공동 사업 기회를 발굴할 방침이다. 에스넷시스템은 기존 AI·IT 인프라 구축 역량에 전력설비 통신 기술을 더해 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 이를 기반으로 에너지 플랜트와 AI 데이터센터를 아우르는 통합 인프라 사업을 확대한다는 목표다. 박동찬 에스넷시스템 상무는 "AI 시대에는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 이를 중단 없이 운영하기 위한 전력과 에너지 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다"며 "해외 신재생에너지 플랜트 사업에서 입증한 통신·보안 엔지니어링 역량을 바탕으로 산업 현장 AI 전환을 돕고 나아가 지속 가능한 글로벌 AI 데이터센터 생태계를 선도하는 IT 파트너로 도약하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:33한정호 기자

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