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[카드뉴스] AI는 꼭 필요한데 우리 동네엔 짓지 말라고요?

안녕하세요, AMEET 기자입니다. AI는 꼭 필요하다면서 정작 우리 동네에는 짓지 말라고 하는 모순, 들어보신 적 있으시죠? 실제로 미국에서 열린 주민투표 41건 가운데 무려 40건이 데이터센터에 제동을 걸었어요. 주민 쪽이 40번 이기는 동안 개발 쪽은 딱 1번 이겼을 뿐이에요. 데이터센터는 AI가 쓰는 컴퓨터를 빽빽하게 모아 둔 큰 건물인데요, 이 건물을 동네에 짓자는 안건이 거의 다 막힌 셈이에요. 주민들이 걱정한 건 크게 전기, 소음, 물이에요. 이 건물은 24시간 쉬지 않고 돌아가다 보니 고압 전력망이 동네로 들어오고, 냉각 팬이 밤낮없이 돌아가고, 식히는 데 쓰는 물 때문에 수자원도 줄어든다고 느꼈어요. 그 부담을 날마다 떠안는다고 생각한 거죠. 그런데 진짜 뿌리는 열에 대한 불안이에요. AI 모델을 돌리면 일부 칸만 갑자기 뜨거워질 수 있는데, 얼마나 뜨거울지 미리 맞히기 어렵고 기업도 이를 분명히 설명하지 못했어요. 설명이 없으니 불안이 커졌고, 그 불안이 투표에서 반대표로 나왔답니다. 보상금만으로는 이런 반대를 돌리기 어려웠고요. 그래서 대안으로 '멈추는 장치'가 제시됐어요. 약속한 수치를 넘으면 증설이 자동으로 멈추게 하는 건데, 다리미가 너무 뜨거우면 스스로 꺼지는 것과 비슷해요. 이 장치를 계약서에 넣고, 짓기 전 열을 미리 계산하는 열 검증, 운영 수익 1%를 지역 기금으로 쓰는 약속, 주민 대표가 결정에 참여하는 구조까지 세 가지를 한꺼번에 내놓아야 해요. 주민에게 멈출 권한이 있어야 비로소 지을 수 있다는 얘기죠. 혹시 우리 동네에 데이터센터가 생긴다면, 멈추는 규칙이 있는지 꼭 한번 물어보세요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/16dd0521.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.09 20:40AMEET

노타, GPU 4분의 1로 초거대 AI 구동…전력 부담 낮춘다

인공지능(AI) 모델 최적화 기업 노타가 초거대 AI 모델 구동에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 8장에서 2장으로 줄이는 기술을 확보했다. AI 실행 과정에서 소비하는 에너지도 줄여 데이터센터와 기업용 AI 인프라 시장 공략에 나선다는 방침이다. 노타는 업스테이지의 2500억 매개변수 AI 모델 '솔라 오픈 2'를 경량화해 구동에 필요한 엔비디아 H100 GPU를 기존 8장에서 2장으로 줄였다고 9일 밝혔다. 모델 가중치 저장에 필요한 메모리는 500.6기가바이트(GB)에서 117.8GB로 76.5% 감소했다고 설명했다. 노타는 AI 모델의 연산 정밀도를 낮추는 양자화와 중요도가 낮은 연산 모듈을 제거하는 가지치기 기술을 적용했다. 모델 성능 저하를 최소화하면서 메모리 사용량을 줄여 적은 GPU로도 대규모 모델을 실행하도록 최적화했다. 중국 문샷AI의 초거대 모델 '키미 K3'에도 기술을 적용했다. 전체 매개변수가 2조 8000억 개에 달하는 이 모델은 기존에 엔비디아 B300 GPU 8장이 필요했지만, 노타는 일부 연산 모듈을 제거해 GPU 6장과 4장으로 각각 구동할 수 있는 경량화 버전 2종을 개발했다. 키미 K3에는 모델 내부에서 필요한 연산 모듈만 선택적으로 사용하는 전문가 혼합(MoE) 구조가 적용됐다. 노타는 각 모듈의 중요도를 분석해 상대적으로 기여도가 낮은 부분을 제거하는 방식으로 모델 크기를 줄였다. 모델 경량화뿐 아니라 실제 AI 실행 과정에서 소비하는 에너지를 줄이는 기술도 개발하고 있다. 노타는 AMD의 '라이젠 AI 맥스+ 395' 환경에서 알리바바의 '큐웬3 8B' 모델을 대상으로 추론 최적화 실험을 진행했다. GPU와 신경망처리장치(NPU)에 연산 작업을 나눠 맡기는 방식으로 기존 AMD 하이브리드 실행 환경보다 토큰당 에너지 소비를 31% 줄였다. AI가 답변을 완료하는 데 걸리는 시간도 최대 52% 단축했다고 밝혔다. 이러한 기술 개발은 AI 데이터센터의 전력과 용수 사용에 대한 부담이 커지는 가운데 이뤄지고 있다. 미국 여론조사기관 갤럽이 지난 3월 실시한 조사에서는 미국 성인 약 70%가 거주 지역에 AI 데이터센터를 건설하는 데 반대한다고 답했다. 반대 이유로는 전력과 물 사용에 따른 환경 영향과 생활비 부담 등이 꼽혔다. 미국 로런스버클리국립연구소도 올해 발표한 보고서에서 2030년 데이터센터가 미국 전체 전력 사용량의 11.8%를 차지할 것으로 추산했다. 해당 전망은 AI 전용 시설뿐 아니라 전체 데이터센터 전력 수요를 대상으로 한다. 데이터센터는 AI 모델을 실행하는 과정에서 발생한 열을 식히기 위해 냉각 설비를 가동한다. 냉각 방식에 따라 상당한 전력이나 물이 필요하다. AI 모델의 연산량과 메모리 사용량을 줄이면 일정한 작업량을 처리하는 데 필요한 서버 자원과 전력 부담을 낮출 수 있다. 노타는 이를 위해 AI 모델 경량화와 반도체별 연산 최적화, 추론·서빙 효율 개선으로 기술 적용 범위를 넓히고 있다. 추론 최적화는 AI가 답변을 생성하는 연산 과정을 개선하는 기술이다. 서빙 최적화는 여러 이용자의 요청을 효율적으로 처리하도록 서버 자원을 배분하는 방식을 뜻한다. 사업 확대에도 나선다. 노타는 자체 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 중심으로 반도체 기업에 소프트웨어 라이선스와 모델 최적화 기술을 공급하고 있다. 기존 고객과의 후속 계약을 확보하면서 기술 공급 관계를 확대하고 있다는 설명이다. 노타는 앞으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), NPU 등 다양한 반도체 환경에서 AI 모델을 효율적으로 실행하도록 기술을 고도화할 계획이다. 특정 반도체에 의존하지 않고 기업이 보유한 컴퓨팅 자원을 활용해 AI를 운영하도록 지원한다는 전략이다. 김태호 노타 최고기술책임자(CTO)는 "글로벌 반도체 생태계와의 협력을 기반으로 AI 실행과 운영 최적화 기술 적용 범위를 넓히고 있다"며 "고객의 컴퓨팅 효율을 높이는 사업을 확대해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.09 17:28김동원 기자

"피지컬 AI 데이터 수집, '광학식 모션캡처'가 뜬다"

휴머노이드 로봇 학습용 현실세계 데이터를 광학식 모션캡처로 모으는 기술이 떠오르고 있다. 사람과 사물 움직임을 밀리미터(mm) 이하 단위로 정밀하게 기록할 수 있다. 중국은 이미 수십 곳의 데이터 팩토리에서 이 방식으로 데이터를 축적 중이다. 국내 주요 대기업도 도입을 검토하고 있다. 지난주 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 로보월드'에서 만난 양쯔이 칭무 이사는 "사람이 실제로 움직이는 현실세계 데이터로 훈련해야 로봇이 사람처럼 행동한다"며 "휴머노이드 기업들이 칭무를 찾는 이유"라고 말했다. 칭무는 광학식 모션캡처 전문 기업이다. 2015년 중국 상하이에서 설립됐다. 칭무는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 자체 개발한다. 영화·게임 컴퓨터그래픽(CG)에 쓰던 기술을 로봇 학습용 데이터 솔루션으로 전환했다. 관성식·비전보다 정밀…손 데이터에 특화 모션 캡처는 사람이나 물체 움직임을 기록해 디지털 데이터로 바꾸는 기술이다. 모션캡처는 크게 광학식, 관성식, 비전 기반 방식으로 나뉜다. 관성식은 몸에 단 관성측정장치(IMU)로 움직임을 계산한다. 비전 방식은 카메라 영상을 분석한다. 광학식은 스튜디오 사방의 카메라가 몸에 붙인 마커를 추적해 3차원 좌표를 잡아낸다. 마커는 광학식 모션캡처에서 위치를 추적하려고 몸이나 물체에 붙이는 작은 표식이다. 양 이사는 세 방식 중 광학식 정밀도가 가장 높다고 강조했다. 그는 "마커의 실제 물리 위치를 기반으로 계산해 훨씬 정확하다"며 "자체 테스트 결과 오차가 0.01mm에 불과하다"고 말했다. 관성식은 시간이 지날수록 오차가 쌓이고, 주변에 자석만 있어도 값이 틀어진다. 비전 데이터는 저렴하지만, 카메라 영상만으로 관절 위치를 추정하기 때문에 정밀도와 깊이 정보가 부족하고 가림 현상과 조명 같은 환경 변화에 취약하다. 양 이사는 "에고센트릭(1인칭) 영상으로만 학습한 로봇은 오차가 커서 나사를 구멍에 넣지 못하는 경우도 있다"며 "광학식은 사람과 사물 간 물리적 관계를 정확히 파악해 나사를 넣을 수 있다"고 설명했다. 사용법도 간단하다. 무거운 장비를 착용할 필요 없이 몸에 마커만 붙이면 된다. 하반신을 포함한 전신 데이터도 한 번에 확보한다. 광학식 강점이 특히 부각되는 분야는 손이다. 손가락은 관절이 30여 개여서 데이터 수집이 가장 까다롭다. 로봇이 이동할 때는 센티미터(cm) 단위 인지로 충분하다. 물건을 집고 다루는 조작에는 밀리미터(mm) 이하 정밀도가 필요하다. 정밀도가 높은 광학식이 손 데이터 수집에 적합한 이유다. 양 이사는 "많은 로봇 핸드 업체가 광학식으로 데이터를 확보하려 한다"며 "광학식을 사용하면 손 관절 데이터를 뽑을 수 있고, 이 데이터를 기준으로 완성된 로봇 핸드가 제대로 움직이는지 검증할 수도 있다"고 설명했다. 그는 "칭무는 덱스로봇, 브레인코 등 중국 대표 로봇 핸드 기업은 물론 애지봇, 유니트리, 갤봇, 유비테크 등과 같은 주요 휴머노이드 기업도 고객사로 확보했다"고 덧붙였다. 中 데이터 팩토리 수십 곳서 활용…국내 대기업도 '눈독' 베이징, 상하이, 항저우, 선전 등 중국 주요 도시에는 수십 개 이상 대규모 '데이터 팩토리(데이터 공장)'가 가동되고 있다. 로봇 기업이 단독 구축한 시설뿐 아니라 지방정부가 자금을 투자해 로봇 기업과 공동 설립한 데이터 팩토리도 빠르게 늘고 있다. 글로벌 휴머노이드 출하량 1위 애지봇의 경우 자체 운영하는 데이터 팩토리만 12곳에 달한다. 지방정부와 손잡고 별도 데이터 공장도 함께 운영 중이다. 시설 규모도 크다. 데이터 팩토리 한 곳당 보통 2~3층 규모 건물을 통째로 사용한다. 한 층 면적만 1000제곱미터(㎡, 약 300평)에 달한다. 내부에 100대 이상 로봇이 투입된다. 이곳에서는 '하이브리드' 형태로 데이터를 수집한다. 광학식, 관성식, 비전 등 다양한 모션 캡처 방식을 섞어 운용한다. 양 이사는 "데이터 수집 방식마다 장단점이 달라 모든 방법이 다 사용된다"고 말했다. 중국에서 광학식 데이터 수집 효과가 입증되면서 국내 주요 대기업도 광학식 방식 도입을 검토하고 있다. 칭무는 국내 주요 대기업과 휴머노이드 전신 및 로봇 핸드 데이터 수집 솔루션 공급을 논의 중이다. 국내 대학·국책 연구기관에서도 로봇 핸드 학습을 위한 도입 문의가 이어지고 있다. 양 이사는 "그동안 글로벌 광학식 모션 시장은 미국 옵티트랙과 영국 바이콘이 양분해 왔다"며 "이들 기업의 비싼 제품 가격이 진입장벽이었다"고 말했다. 이어 "옵티트랙의 경우 칭무보다 20~30% 비싸고, 바이콘은 가격이 10배 높다"고 설명했다. 칭무는 중국 내에서 카메라 등 하드웨어를 직접 생산해 가격이 저렴하다. 로보월드서 '탁구 로봇' 시연…사람과 대등하게 랠리 칭무는 지난주 2026 로보월드에서 자사 광학식 모션 캡처로 학습한 휴머노이드 로봇의 탁구 경기를 시연했다. 프로 탁구 선수의 움직임을 광학식 데이터로 수집해 휴머노이드 로봇에 이식하고, 탁구대와 로봇 몸체, 작은 탁구공에 빛 반사 스티커를 부착하고 빛 반사를 광학 카메라로 인식해 실시간 경기를 구현했다. 탁구는 빠르게 날아오는 작은 공의 궤적을 3차원 공간에서 실시간 포착해야 하는 고난도 스포츠다. 시연에서 로봇은 광학식 카메라를 통해 자신의 위치와 탁구대와 거리, 공이 날아오는 각도를 계산해 사람과 대등하게 랠리를 이어갔다. 칭무는 지난 9월 국내 로봇 기업 화인로보틱스와 한국 단독 파트너십 계약을 체결하고 한국 시장을 공략 중이다. 양사는 경기도 안양에 전용 쇼룸(스튜디오)을 구축하고 국내 기업을 대상으로 솔루션 판매에 박차를 가하고 있다.

2026.11.09 17:16진운용 기자

에스넷시스템, 신재생에너지 인프라 사업 확대…AI 데이터센터 시장 공략

에스넷시스템이 국내외 신재생에너지 플랜트 사업에서 확보한 통신·보안 기술을 바탕으로 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 시장 공략에 나선다. 기존 기업·공공 IT 인프라 구축 사업을 에너지 분야로 확대하고 전력설비와 데이터센터 운영 인프라를 연계해 새로운 성장동력을 확보한다는 전략이다. 에스넷시스템은 국내외 대형 신재생에너지 플랜트 프로젝트에서 산업용 운영기술(OT) 통신·보안 인프라 구축에 참여하며 사업 기반을 확대 중이라고 9일 밝혔다. 에스넷시스템은 배터리에너지저장장치(BESS)와 태양광, 해상풍력 등 에너지 플랜트 사업에 참여해 발전설비와 제어 시스템을 연결하는 산업용 네트워크 구축 경험을 확보했다. 이를 통해 기존 IT 인프라 사업에서 에너지 플랜트 디지털 인프라 분야로 사업 영역을 넓히고 있다. 최근 에너지 플랜트 현장에서는 AI와 자동화 기술 도입이 확대되면서 개별 설비 중심 운영 방식이 네트워크 기반 통합 운영체계로 변화하고 있다. 발전설비와 제어 시스템을 안정적으로 연결하고 외부 보안 위협에 대응하는 통신 인프라 중요성도 커지는 상황이다. 에스넷시스템은 이러한 사업 경험을 바탕으로 국제전기기술위원회(IEC) 전력설비 통신 표준인 'IEC 61850'과 산업제어시스템 보안 표준인 'IEC 62443' 기반 설계 역량을 확보했다. 통신 구조와 가용성, 보안, 운영 가시성을 아우르는 통합 엔지니어링 역량을 강화하고 있다. 회사는 신재생에너지 플랜트 사업 경험을 AI 데이터센터 분야로 확대할 계획이다. AI 인프라 투자 확대로 안정적인 전력 확보가 중요해지면서 데이터센터와 자체 발전설비를 연계하려는 시장 수요에 대응한다는 구상이다. 이를 위해 에스넷시스템은 지난달 21일 글로벌 자동화 기업 한국에머슨과 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 신재생에너지와 AI 데이터센터, 산업 AI 등 3개 분야에서 공동 사업을 발굴하고 제안부터 구축까지 협력을 추진하기로 했다. 에너지 플랜트 분야에서는 한국에머슨이 발전·저장 설비를 제어하는 '오베이션' 시스템을 담당하고 에스넷시스템은 설비 간 통신을 지원하는 산업용 네트워크와 보안을 맡는다. 양사 기술을 결합해 에너지 플랜트 운영 안정성과 효율을 높인다는 목표다. 에스넷시스템은 자체 산업용 네트워크 관리 솔루션 'IMS(OT-NMS)'도 활용할 계획이다. 산업 현장 네트워크를 실시간 분석·모니터링해 설비 운영 상태를 파악하고 네트워크 장애 등에 대응할 수 있는 환경을 지원한다. AI 데이터센터 분야에서는 한국에머슨의 에너지 플랜트·설비 제어 기술과 에스넷시스템의 IT·OT 네트워크 구축 역량을 결합한다. 데이터센터 설계 단계부터 전력과 운영 인프라를 통합 제안하는 공동 사업 기회를 발굴할 방침이다. 에스넷시스템은 기존 AI·IT 인프라 구축 역량에 전력설비 통신 기술을 더해 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 이를 기반으로 에너지 플랜트와 AI 데이터센터를 아우르는 통합 인프라 사업을 확대한다는 목표다. 박동찬 에스넷시스템 상무는 "AI 시대에는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 이를 중단 없이 운영하기 위한 전력과 에너지 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다"며 "해외 신재생에너지 플랜트 사업에서 입증한 통신·보안 엔지니어링 역량을 바탕으로 산업 현장 AI 전환을 돕고 나아가 지속 가능한 글로벌 AI 데이터센터 생태계를 선도하는 IT 파트너로 도약하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:33한정호 기자

韓 독파모 개발사 한자리에…"K-AI 경쟁력 높이려면 기술 협력 필수"

국내 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 개발 기업들이 글로벌 AI 경쟁력 확보를 위해 기술 효율을 높이고 기업 간 협력을 강화해야 한다고 강조했다. 대규모 그래픽처리장치(GPU) 자원 확보뿐 아니라 데이터 품질 개선과 학습·추론 최적화가 중요해진 가운데, 국내 기업 간 기술 공유와 공동 연구가 'K-AI' 경쟁력을 높일 핵심 과제로 제시됐다. 엔비디아는 9일 서울 코엑스에서 개최한 'AI 데이 서울 2026'에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 등 독파모 개발 기업들과 'K-AI 프런티어 빌더스 패널'을 진행했다. 세 기업은 독자 AI 모델 개발 과정에서 겪은 기술 과제와 엔비디아 협력 사례를 공유했다. 먼저 제한된 GPU 자원과 개발 일정 속에서 모델 성능을 높이기 위한 전략을 소개했다. LG AI연구원은 지도 미세조정(SFT) 데이터 품질 개선에 집중하고 있으며 업스테이지는 강화학습(RL) 비중을 확대 중이다. SK텔레콤은 대규모 모델 학습 초기부터 아키텍처를 최적화해 개발 비용을 줄이는 데 주력하고 있다. 엔비디아 기술을 활용한 구체적인 성과도 공개했다. SK텔레콤은 약 10테라바이트(TB) 규모 사전 학습 데이터에서 중복 문서를 제거하는 작업에 엔비디아 '네모 큐레이터'를 도입했다. GPU 가속을 적용하면서 기존 2~3주 걸리던 데이터 처리 기간을 약 3일로 단축했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 "모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간으로 약 6일을 줄일 수 있고 이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 해당한다"며 "초기 아키텍처 설계와 검증에 많은 신경을 쓰고 있다"고 말했다. 업스테이지는 엔비디아 블랙웰 GPU와 양자화 기술, 추론 최적화 플랫폼 '다이나모'를 활용해 AI 서비스 효율을 높이고 있다. 특히 KV 캐시 관리 기술을 개선해 적은 자원으로 더 많은 추론 요청을 처리하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 "양자화를 적용하면 처리량과 메모리 효율을 동시에 개선할 수 있지만 모델 성능이 떨어질 가능성도 있다"며 "모델 레이어마다 양자화 민감도가 다르기에 민감도가 낮은 부분은 적극적으로 양자화하고 나머지는 높은 정밀도를 유지하고 있다"고 설명했다. 국내 독파모 개발 기업 간 협력 필요성도 주요 화두로 떠올랐다. 패널들은 글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 상황에서 개별 기업이 경쟁하는 동시에 연구 성과와 개발 경험을 공유할 수 있는 환경을 마련해야 한다고 강조했다. 송 테크리드는 "모델 개발 주기가 점점 빨라지고 있지만 프로젝트 일정에 맞춰 개발하다 보면 새로운 연구 흐름을 빠르게 따라가기 어려운 부분이 있다"며 "경쟁도 좋지만 공개 프로젝트를 더 큰 규모로 함께 진행하는 것도 의미가 있을 것"이라고 짚었다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장 역시 "기술 분야에서는 경쟁력과 직결되다 보니 서로 경험을 공유하지 못하는 부분이 있다"며 "경쟁 관계를 유지하면서도 기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공유하고 큰 지원 주체가 있다면 국가 역량을 모아 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 모델을 만들 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 글로벌 AI 모델과 경쟁하겠다는 목표도 강조했다. 그는 "엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했고 앞으로 개발 중인 모델의 중간 버전도 계속 선보일 예정"이라며 "사용자들이 아쉬운 점과 만족한 부분을 적극적으로 알려주시면 이를 반영해 글로벌 모델들을 모두 이겨보겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:18한정호 기자

뉴엔AI, 美 뷰티 시장 공략…현지 영업망 확대

뉴엔AI가 북미 법인 뷰센스를 앞세워 미국 뷰티 시장 공략에 속도를 낸다. 현지 주요 기업들과 인공지능(AI) 분석 솔루션 도입 및 사업 협력 가능성을 논의하며 영업망 확대에 나섰다. 뉴엔AI는 북미 법인 뷰센스가 지난달 28일부터 30일까지 미국 로스앤젤레스(LA)에서 열린 '뷰티 산업 비즈니스 포럼'에 참가해 현지 기업들과 비즈니스 미팅을 진행했다고 9일 밝혔다. 올해 10주년을 맞은 이번 포럼은 참가자의 약 80%가 최고경영진(C레벨)과 부사장(VP)급 의사결정권자로 구성된 북미 뷰티 기업 간 거래(B2B) 행사다. 뷰센스는 행사에서 신생 브랜드를 대상으로 한 '넥스트 브랜드 세션'과 주요 성장 기업이 참여하는 '고성장 브랜드 세션' 등을 통해 현지 기업들과 접점을 넓혔다. 유니레버 산하 프리미엄 스킨케어 브랜드 '뮤라드', 글로벌 공급망 물류 플랫폼 기업 '플렉스포트', 화장품·의약외품 제조 기업 '포뮬레이티드 솔루션즈' 관계자들과도 잇따라 만났다. 이들 기업과의 미팅에서는 뷰센스 AI 분석 솔루션을 시연하고 사업 협력 방안을 논의했다. 뉴엔AI는 현장에서 확보한 영업 기회를 바탕으로 후속 협의를 추진할 계획이다. 뷰센스는 현재 북미 뷰티 기업을 대상으로 소비자 트렌드와 시장 데이터를 분석하는 산업 특화 AI 솔루션을 제공하고 있다. 기업들이 소비자 수요와 시장 변화를 파악하고 사업 전략을 수립하도록 지원하는 서비스다. 뉴엔AI는 미국 서부 지역에서 확보한 기업 네트워크를 기반으로 남부와 중서부까지 영업망을 확대할 방침이다. 향후 일본과 유럽, 동남아 등으로 사업 영역을 넓힌다는 구상이다. 배성환 뉴엔AI 대표는 "의사결정권자 비중이 높은 이번 포럼을 통해 뷰센스 AI 분석 솔루션 현지 경쟁력과 잠재 확장성을 입증했다"며 "현장 미팅에서 확보한 세일즈 파이프라인을 바탕으로 서부 시장 안착은 물론 북미 전역과 글로벌 무대로 사업 모델을 공격적으로 확장할 것"이라고 말했다.

2026.11.09 16:07이나연 기자

AI 필요하나 우리 동네는 안된다…美 중간선거로 본 데이터 센터의 역설

안녕하세요 AMEET 기자입니다. 여러분은 혹시 인공지능이 우리 삶에 깊숙이 들어오면서 가장 먼저 필요해진 건물이 무엇인지 아시나요. 바로 데이터센터입니다. 그런데 최근 미국에서 이 데이터센터를 두고 아주 흥미로우면서도 복잡한 사건이 벌어졌습니다. 인공지능 시대의 핵심 엔진인 데이터센터가 정작 주민들의 반대에 부딪혀 갈 곳을 잃고 있다는 소식인데요. 이번 미국 중간선거 과정에서 진행된 데이터센터 관련 지역 투표 41건 중 무려 40건에서 개발을 제한하거나 반대하는 의견이 압도적으로 우세하게 나타났습니다. 인공지능 기술은 꼭 필요하다고 입을 모으면서도 막상 우리 동네에 그 시설이 들어오는 것은 결사반대하는 이른바 데이터센터의 역설이 수면 위로 떠오른 것이죠. 이 현상을 어떻게 바라봐야 할지 그리고 이 갈등의 실타래를 어떻게 풀어야 할지 고민하기 위해 다양한 시각을 가진 인공지능 패널들이 머리를 맞대고 심도 있는 토론을 진행했습니다. 이번 토론에는 각 분야의 전문적인 시각을 대변하는 6가지 관점의 AI 패널들이 참여했습니다. 먼저 기술적인 해결책과 효율성을 강조하는 데이터센터 인프라 전문가와 미국의 경제적 위상과 투자 흐름을 살피는 AI 산업 경제 전문가가 나섰습니다. 여기에 환경적 비용과 정치적 실현 가능성을 따지는 환경정책 전문가 그리고 정부의 인센티브와 제도 설계를 고민하는 산업정책 전문가가 힘을 보탰죠. 또한 주민들의 마음과 이익 공유 방안을 연구하는 지역사회 갈등 전문가와 마지막으로 이 모든 논의의 숨겨진 허점을 날카롭게 지적하는 비판적 관점의 패널까지 각자의 논리를 가지고 뜨거운 논의를 펼쳤습니다. 이들은 단순히 기술이 좋으니 지어야 한다는 논리를 넘어 주민들이 왜 그토록 강하게 반대하는지 그리고 그 반대 이면에 숨겨진 기술적 불확실성과 정치적 불신이 무엇인지에 대해 아주 깊이 있는 인사이트를 제공해주었습니다. 기술적 검증이라는 방패와 정치적 불신이라는 창의 충돌 토론의 시작은 기술적인 데이터로 주민들을 설득할 수 있느냐는 문제로 향했습니다. 기술적 관점을 가진 AI 패널은 데이터센터가 들어서기 전에 열과 전력 성능을 미리 검증하는 시스템을 도입하자고 주장했죠. 즉 주민들이 걱정하는 소음이나 열 문제를 수치로 증명하고 만약 기준치를 넘으면 자동으로 운영을 중단하거나 증설을 멈추는 강력한 규칙을 만들면 주민들도 안심할 수 있을 것이라는 논리였습니다. 하지만 이에 대해 정책적 관점을 가진 AI 패널들은 아주 날카로운 반박을 내놓았습니다. 주민 투표 결과가 41대 1이라는 압도적인 수치를 기록했다는 것은 이미 기술적인 수치나 데이터의 단계를 넘어선 정치적 저항의 영역이라는 분석이었죠. 아무리 좋은 기술 자료를 공개한다고 해도 주민들이 그 자료 자체를 신뢰하지 못한다면 기술적 해결책은 그저 책상 위의 공론에 불과할 수 있다는 지적은 많은 생각을 하게 만들었습니다. 특히 비판적인 관점을 가진 AI 패널은 우리가 간과하고 있는 아주 중요한 기술적 허점을 끄집어냈습니다. 최근 유행하는 거대언어모델을 구동할 때 발생하는 열은 우리가 과거에 경험했던 데이터센터의 열과는 차원이 다르다는 점이었죠. 예측이 불가능할 정도로 갑자기 열이 치솟는 현상이 발생하는데 이를 현재의 기술로 완전히 통제할 수 있다고 장담하는 것 자체가 주민들에게는 더 큰 불안 요소가 될 수 있다는 논리였습니다. 결국 기술적 검증이라는 방패가 주민들의 불안이라는 날카로운 창을 막아내기에는 아직 신뢰라는 이름의 보강재가 턱없이 부족하다는 사실이 드러났습니다. 패널들은 기술적 수치가 주민들의 안방까지 닿는 신뢰의 언어로 변환되지 않는다면 데이터센터의 인허가 지연은 피할 수 없는 현실이 될 것이라고 진단하며 논점은 자연스럽게 경제적 보상의 문제로 이동했습니다. 돈이면 해결될까 아니면 권력의 분배가 먼저인가 논의가 깊어지면서 경제적 관점을 가진 AI 패널은 아주 현실적인 제안을 던졌습니다. 결국 사람이 움직이는 건 경제적 이득 때문이니 데이터센터 운영 수익의 일부를 지역 개발 기금으로 만들거나 주민들을 우선 채용하는 수익 공유 모델을 도입하자는 것이었습니다. 2025년 World Bank Open Data 기준 미국의 AI 인프라 FDI 순유입액이 3,070억 1,800만 달러를 넘어서는 상황에서 이러한 투자가 끊기지 않으려면 주민들에게 직접적인 돈의 맛을 보여줘야 한다는 다소 직설적인 주장이었죠. 이에 대해 지역 갈등 전문가 관점의 패널도 어느 정도 동의하면서도 단순히 돈만 주는 것은 환경 오염에 대한 대가를 치르는 느낌을 줄 수 있어 오히려 주민들의 자존심을 건드릴 수 있다고 경고했습니다. 돈보다 중요한 것은 주민들이 데이터센터 운영에 직접 개입할 수 있는 참여권이라는 설명이 뒤따랐습니다. 여기서 아주 흥미로운 논점의 이동이 일어났습니다. 패널들은 주민 참여형 환경 감시 위원회를 설치하고 여기에 주민들에게 실질적인 의결권을 주자는 방안에 주목하기 시작했습니다. 데이터센터가 전기를 얼마나 쓰는지 열을 얼마나 내뿜는지 주민들이 실시간으로 감시하고 문제가 생겼을 때 직접 중단 명령을 내릴 수 있는 권한을 주는 것이죠. 산업정책 관점의 패널은 이를 정책적 비용이라고 표현하며 인센티브를 줄 때 주민 참여를 의무화하는 조건을 걸어야 한다고 강조했습니다. 하지만 비판적 관점의 패널은 다시 한번 찬물을 끼얹으며 경고했습니다. 주민들이 의결권을 가진다고 해도 거대언어모델의 예측 불가능한 발열 문제를 해결할 기술적 로드맵이 없다면 결국 감시 활동은 문제가 터진 뒤에 화를 내는 사후 약방문에 그칠 수 있다는 지적이었습니다. 결국 경제적 보상은 필수적이지만 그것이 주민들의 의사결정 참여권과 결합하지 않으면 공허한 외침이 될 수 있다는 합의점에 도달했습니다. 기술적 정교함과 민주적 합의가 만나는 지점 토론의 막바지에 이르러 AI 패널들은 각자의 이견을 좁히며 하나의 결론으로 향했습니다. 데이터센터라는 거대한 기계 장치가 우리 동네에 들어오기 위해서는 기술적 완벽함만으로는 부족하고 그 기술이 주민들의 삶을 해치지 않는다는 것을 주민 스스로 검증할 수 있는 시스템이 병행되어야 한다는 점이었죠. 인프라 전문가 패널은 기술적 게이트를 주민 거부권이 아닌 증설을 멈추는 규칙으로 활용하자고 제안을 수정했고 경제 패널은 여기에 수익 공유 모델을 얹었습니다. 환경과 정책 패널들은 이 모든 과정이 투명하게 공개되는 민주적 절차를 강조했습니다. 비판적 관점의 패널도 기술적 불확실성을 인정하고 이를 주민들과 함께 해결해 나가는 정량적 완화 방안이 선행된다면 주민들의 마음을 돌릴 수 있는 실마리가 될 수 있다고 고개를 끄덕였습니다. 결국 대다수의 반대라는 충격적인 결과는 우리에게 중요한 교훈을 남겼습니다. AI 산업의 경쟁력이 단지 더 빠른 반도체나 더 많은 자본에만 있는 것이 아니라 그 시설을 품어주는 지역 사회와의 신뢰에 달려 있다는 사실이죠. 패널들은 기술적 지표가 주민들의 안전을 보장하는 확신으로 바뀌고 경제적 혜택이 지역의 지속 가능한 미래로 연결될 때 비로소 데이터센터의 역설이 풀릴 수 있다고 보았습니다. 미국 중간선거에서 보여준 주민들의 외침은 AI 시대를 살아가야 할 우리 모두에게 기술과 인간이 어떻게 공존해야 하는지를 묻는 아주 묵직한 질문이었습니다. 데이터센터의 차가운 열기 뒤에 숨겨진 지역 주민들의 뜨거운 목소리를 경청하는 것 그것이 인공지능 시대를 완성하는 마지막 퍼즐 조각이 아닐까 싶습니다. 지금까지 AMEET 기자였습니다. ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/16dd0521.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.09 14:23AMEET

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

앤트로픽, AI 전력 직접 확보…4조원대 발전기 계약 인수

앤트로픽이 인공지능(AI) 데이터센터 전력 확보를 위해 발전 설비에 직접 투자한다. 전기를 구매하려던 계획을 바꿔 34억 달러(약 4조 6000억원) 규모 가스 발전기 공급 계약을 인수했다. 8일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 앤트로픽은 지난 9월 말 미국 장비 공급업체 원파워솔루션스가 확보한 총 1.7기가와트(GW) 규모 가스 발전기 공급 계약을 인수했다. 거래에는 발전기 설치에 필요한 설계와 건설 역량도 포함됐다. 앤트로픽은 원파워솔루션스에서 전력을 구매하려던 계획을 바꿔 발전기를 직접 확보하기로 했다. 인수한 공급 계약은 원파워솔루션스가 캐터필러에 주문한 발전기 물량이다. 이번 거래로 앤트로픽은 발전기 공급을 기다리는 시간을 줄일 수 있게 됐다. 최근 데이터센터용 발전기는 수요가 급증하면서 새로 주문하면 받기까지 수년이 걸린다. 앤트로픽은 기존 주문을 인수해 일부 장비는 조기에 받고 나머지는 향후 2년에 걸쳐 공급받을 예정이다. 가스 발전기는 천연가스를 연료로 전기를 생산하는 설비다. 이번 거래는 발전기를 공급받을 계약을 확보한 단계로 설치 장소와 가동 시점은 공개되지 않았다. 앤트로픽은 클로드 수요 증가에 맞춰 AI를 학습하고 운영할 연산 자원을 늘리고 있다. 데이터센터에 서버를 추가하더라도 이를 돌릴 전기가 부족하면 서비스를 확대하기 어렵다. 이번 계약을 통해 전력 구매에 의존하던 방식에서 발전 장비를 직접 확보하는 쪽으로 투자 범위를 넓혔다. 회사는 앞서 데이터센터에 필요한 만큼 새로운 발전 공급을 확보하겠다는 방침을 내놨다. 지난 2월에는 데이터센터 때문에 일반 소비자 전기요금이 오르는 부담을 책임지겠다고 발표했다. 데이터센터를 전력망에 연결하는 데 필요한 송전선과 변전소 등 설비 개선 비용도 전액 부담하기로 했다. 전력 공급을 늘리기 위한 제도 개선도 요구하고 있다. 앤트로픽은 공식 정책 자료에서 천연가스와 원자력, 지열 발전 사업 허가 절차를 앞당겨야 한다고 제시했다. 새로운 데이터센터에 전기를 보낼 송전선 건설 승인도 신속하게 처리해 달라고 요청했다. 앤트로픽은 지난 2월 데이터센터 전력 비용 부담 방침을 발표하며 "AI 기업들이 미국 전기요금 납부자에게 비용을 떠넘겨서는 안 된다"고 밝혔다.

2026.11.09 12:03김동원 기자

삼성重, 선박·데이터센터용 연료전지 개발…日 모리무라와 협력

삼성중공업이 무인 자율운항 선박과 부유식 데이터센터에 전력을 공급할 연료전지 개발에 나선다. 삼성중공업은 9일 판교R&D센터에서 일본 모리무라SOFC 테크놀로지와 고체 산화물 연료전지(SOFC) 개발·상용화를 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 김경희 삼성중공업 미래사업본부장 부사장과 사토 요시쿠니 모리무라 대표이사 사장 등이 참석했다. 양사는 2028년까지 선박과 데이터센터에서 사용할 수 있는 SOFC를 공동 연구개발한다. 삼성중공업이 대용량 제품의 설계와 시스템 통합, 상업화를 맡고 모리무라는 발전의 핵심 부품인 셀과 스택을 공급하는 구조다. SOFC는 세라믹 소재 고체 전해질을 이용해 연료와 산소의 화학 반응으로 전기를 생산하는 장치다. 전기를 만드는 최소 단위인 셀을 여러 겹 쌓아 출력과 전압을 높인 것이 스택이다. 여기에 연료 공급장치와 열 관리 설비 등을 결합해 발전 시스템을 구성한다. 삼성중공업은 SOFC가 기존 엔진보다 발전효율이 높고 탄소 배출을 줄일 수 있다는 점에 주목하고 있다. 수소뿐 아니라 액화천연가스(LNG) 등 기존 연료도 활용할 수 있어 선박에 적용하기에 유리하다는 설명이다. 선박 분야에서는 탄소 배출 규제에 대응하는 동시에 무인 자율운항과 전동화를 뒷받침할 동력원으로 활용할 계획이다. 삼성중공업은 SOFC를 탑재하면 육상에서 원격으로 상태를 진단하고 정비를 지원할 수 있어 유지보수 분야 무인화에도 도움이 될 것으로 보고 있다. 데이터센터 전력 공급도 적용 대상이다. 삼성중공업은 현재 수주를 추진 중인 부유식 데이터센터에 SOFC를 확대 적용하는 방안을 구상하고 있다. 전력을 신속하게 확보할 수 있는 발전 시스템을 갖춰 관련 사업의 경쟁력을 높이겠다는 취지다. 이번 협력은 선박 건조와 해양 설비 사업에서 축적한 삼성중공업의 시스템 통합 역량에 모리무라의 연료전지 기술을 결합하는 데 초점을 맞췄다. 양사는 공동 개발을 통해 선박과 데이터센터용 대용량 SOFC 상업화를 추진한다.

2026.11.09 11:36류은주 기자

메디팔, ASLS KOREA 2026서 병원 운영 자동화 AI 전략 공개

병원 운영 자동화 인공지능(AI) 기업 메디팔이 의료 현장에 AI를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존 업무 절차와 데이터 관리 체계를 먼저 정비해야 한다고 강조했다. 환자 상담과 예약, 관리 등 개별 업무를 넘어 병원 운영 전반을 AI로 자동화하는 통합 플랫폼 구축에도 나선다. 메디팔은 지난 7일부터 8일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'ASLS KOREA 2026 추계국제학술대회'에 참가해 병원 운영 자동화 AI 솔루션과 도입 전략을 소개했다고 9일 밝혔다. 대한미용성형레이저의학회(대미레)가 주최한 이번 행사는 미용의료 분야의 최신 기술과 임상 경험, 산업 동향 등을 공유하는 국제학술대회다. 메디팔은 지난 7월 대미레와 병원 특화 AI 에이전트 서비스 공급을 위한 업무협약을 체결했으며, 학회의 AI 파트너로 활동하고 있다. 이번 행사에서는 전시 부스를 운영하고 의료진을 대상으로 총 4개 강연 세션을 진행했다. 병원 내 개별 업무를 자동화하는 것을 넘어 여러 직무를 AI가 수행하고 의료진과 협업하는 운영 환경을 소개했다. 강종일 메디팔 대표는 병원 운영 자동화를 위한 AI 환경 구축 방법을 주제로 강연했다. 강 대표는 AI를 '만능 도구'가 아닌 '병원이 일하는 방식을 그대로 증폭하는 도구'라고 설명하며, AI 도입에 앞서 병원 내부의 업무 환경을 정비해야 한다고 강조했다. 이를 위한 세 가지 조건으로 직원들의 업무 흐름 정비, 병원 고유의 업무 노하우 데이터화와 AI 행동 통제 장치 마련, 의료진과 AI가 하나의 업무 공간에서 협업하며 데이터를 축적하는 체계 구축을 제시했다. 메디팔은 이러한 조건을 바탕으로 병원 운영에 특화된 AI 에이전트 플랫폼 '메디팔 AI(Medipal AI)'와 AI 환자 관리 솔루션 '애프터닥(Afterdoc)'을 개발하고 있다. 두 솔루션을 연계해 환자 상담과 예약, 사후 관리뿐 아니라 병원 경영에 필요한 다양한 업무까지 AI가 수행할 수 있도록 적용 범위를 확대할 계획이다. 메디팔은 병원 운영 자동화 AI를 전자의무기록(EMR)과 함께 병원 운영에 필요한 핵심 소프트웨어로 발전시킨다는 구상이다. 강 대표는 "병원의 AI 전환은 단순한 기술 도입을 넘어 실제 의료 현장의 업무 방식과 환경을 반영하는 것이 중요하다"며 "병원 운영 자동화 AI 분야의 표준을 만들어가겠다"고 말했다.

2026.11.09 11:05안희정 기자

마트가 광고회사로…월마트, 고객 데이터로 수익화 속도

세계 최대 유통업체 월마트가 방대한 고객 데이터를 기반으로 광고와 스트리밍, 구독 등 고수익 사업을 빠르게 키우고 있다. 전통적인 오프라인 유통에서 확보한 소비자 데이터를 수익화하며 아마존과의 경쟁에도 속도를 내는 모습이다. 6일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 월마트는 전 세계 19개국 약 1만1000개 매장과 온라인 채널을 매주 이용하는 약 2억8000만명의 쇼핑 데이터를 활용해 새로운 수익원을 확대하고 있다. 월마트는 고객 데이터를 익명화한 뒤 소비자들의 구매 행동과 관련한 분석 정보를 자사에서 상품을 판매하는 제조업체에 제공한다. 이 데이터는 월마트의 광고사업 성장에도 핵심 자산으로 활용되고 있다. 지난 회계연도 월마트의 글로벌 광고 매출은 약 64억 달러(약 8조 7296억원)를 기록했다. 아마존의 광고 매출과 비교하면 아직 차이가 크지만 월마트는 광고를 주요 성장 사업으로 육성하고 있다. 외신은 광고사업을 총괄하는 인물이 세스 달레어 월마트 최고성장책임자(CGO)라고 소개했다. 아마존과 인스타카트에서 광고사업을 키웠던 그는 2021년 월마트에 합류했고 올해부터 광고와 구독, 온라인 마켓플레이스, 스마트TV 사업 등 주요 성장 부문을 총괄하고 있다. 월마트가 광고에 힘을 싣는 이유는 수익성 때문이다. 식료품 등 오프라인 유통의 영업이익률은 통상 2~3% 수준에 불과한 반면 디지털 광고는 70~90%의 높은 이익률을 낼 수 있다. 월마트는 광고에서 벌어들인 이익을 다시 가격 인하와 매장 리모델링 등에 투자하는 구조를 만들고 있다. 저가 전략이라는 기존 사업 철학을 유지하면서도 고수익 디지털 사업을 확대하겠다는 구상이다. 이를 위한 대형 인수도 이어졌다. 월마트는 지난 2024년 스마트TV 제조업체 비지오를 인수했다. 외신은 비지오의 광고 기반 무료 스트리밍 서비스 '워치프리+'와 TV 이용 데이터를 활용해 스트리밍 광고시장으로 사업 영역을 넓히기 위한 결정이었다고 설명했다. 올해에는 중소기업을 대상으로 스트리밍TV 광고 서비스를 제공하는 광고기술 업체 바이브닷컴을 인수했다. 메타와 아마존이 성장시켜온 중소 광고주 시장까지 공략하겠다는 전략이다. 현재 달레어가 맡고 있는 광고와 월마트플러스 구독, 제3자 판매자가 입점하는 온라인 마켓플레이스, 비지오 사업 등은 월마트 전체 영업이익의 약 3분의 1을 차지한다. 월마트는 최근 미국 내 오프라인 매출 성장세가 둔화한 데다 올해 아마존에 연간 매출 기준 미국 최대 기업 자리도 내줬다. 이에 기존 유통사업에서 확보한 고객과 구매 데이터를 광고와 디지털 서비스로 연결하는 전략의 중요성은 더욱 커지고 있다. 외신은 월마트가 저가 유통업체라는 기존 정체성을 유지하면서 동시에 데이터와 광고를 기반으로 한 기술기업으로 사업모델을 빠르게 확장하고 있다고 평가했다.

2026.11.08 11:25류승현 기자

"사막에 지어야 할지도"…데이터센터 전략 다시 짜는 美 AI 기업들

미국 중간선거 여파로 인공지능(AI) 기업들이 인프라 확충 전략을 재검토하고 있다. 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 사막에 데이터센터를 건설하는 방안까지 언급한 가운데 메타와 앤트로픽 등은 해외 건설과 기존 시설 증설을 대안으로 검토하고 있다. 8일 월스트리트저널(WSJ) 등 외신에 따르면 샘 알트먼 CEO는 직원과 진행한 질의응답에서 데이터센터에 대한 주민 반발을 인정하며 사막에 시설을 건설하는 방안을 고려해야 할지도 모른다는 취지로 발언했다. 그는 데이터센터의 막대한 물 사용량에 대한 우려를 이해하며 주민이 시설 인근에 거주하기를 원하지 않는 것도 이해할 수 있다는 입장을 밝힌 것으로 전해졌다. 이 같은 발언은 지난 3일 치러진 미국 중간선거에서 데이터센터 건설 제한을 공약한 후보들이 주요 지역에서 승리한 직후 나왔다. 미국 내 데이터센터 개발이 활발한 텍사스에서는 신규 데이터센터 승인 유예를 공약한 민주당 지나 이노호사 후보가 공화당 소속 그레그 애벗 현 주지사를 꺾었다. 조지아와 오하이오 등에서도 데이터센터 규제 강화를 주장한 후보들이 승리했다. 지역 단위에서도 반대 여론이 확인됐다. CNBC가 발롯피디아 자료 등을 토대로 집계한 결과 10개 주에서 실시된 데이터센터 관련 주민투표 41건 가운데 40건에서 규제 강화 또는 개발 제한을 지지하는 결과가 나왔다. 이에 따라 각 기업은 신규 건설 유예와 환경 규제 강화, 인허가 지연 등에 대비하고 있다. 시장조사업체 클린뷰에 따르면 건설 중단이나 유예를 공약한 주지사가 당선된 지역에 미국 전체 데이터센터 계획 용량의 약 40%가 집중돼 있다. 다만 실제 건설이 중단된 규모는 아니다. WSJ에 따르면 오픈AI 경영진은 내년 데이터센터 용량 확보 목표를 조정해야 할지 논의하고 있으며 다른 빅테크 기업도 새로 선출된 주지사와 접촉해 규제 정책의 변화를 파악하고 있다. 메타는 미국 외 지역으로 데이터센터 건설을 확대하는 방안을 검토하고 있다. 디나 파월 맥코믹 메타 사장은 지난 4일 WSJ 테크 콘퍼런스에서 미국 내 신규 데이터센터 건설이 앞으로 더욱 어려워질 것으로 전망했다. 특히 새로운 부지에서 처음부터 시설을 건설하기보다 기존 데이터센터를 증설하는 방식이 상대적으로 유리할 수 있다고 설명했다. 이미 데이터센터를 운영하면서 일자리 창출과 세수 확대 효과를 확인한 지역에서는 추가 투자에 대한 주민 설득이 수월하다는 판단이다. 앤트로픽도 미국에 집중된 인프라의 위험을 분산하기 위해 해외 데이터센터 확보를 추진하고 있다. 최근 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 기업공개(IPO) 관련 증권신고서에서 주정부와 지방정부의 데이터센터 건설 유예 조치가 컴퓨팅 인프라 확충을 지연시키거나 막을 수 있다고 경고했다. 이에 여러 해외 지역에서 데이터센터 임대계약 체결을 위한 협상을 진행하고 있다고 밝혔다. 이런 건설 규제 우려에도 미국 내 AI 인프라 투자가 전면 중단되는 것은 아니다. 사라 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 지난 6일 CNBC 인터뷰에서 중간선거 결과와 관계없이 데이터센터 확장 계획을 지속하겠다고 밝혔다. 급증하는 고객 수요에 대응하기 위해 대형 클라우드 사업자들과 협력을 유지하고 추가 자본도 조달하겠다는 설명이다. 오픈AI는 이와 함께 지역사회 반발을 줄이기 위한 데이터센터 건설 원칙도 발표했다. 향후 직접 소유·운영하는 시설에 대해 전력과 관련 인프라 비용을 부담하고, 물·전력 사용량과 소음 영향을 공개하며 주민 의견을 수렴하겠다는 내용이다. 구글은 지난 5일 와이오밍주에 첫 데이터센터를 건설하기 위해 170억 달러를 투자한다고 발표했다. 다음 날 AI 인프라 전문기업 크루소가 개발하던 와이오밍주 남동부 데이터센터 부지를 인수한 사실도 공개됐다. 크루소는 부지 선정과 인허가, 전력 확보 전략 수립 등 사전 개발을 진행해 왔다. 구글은 해당 사업을 직접 추진하면서 702메가와트(MW) 규모의 연료전지 발전시설과 탄소포집·저장(CCS) 기술을 적용할 계획이다. 다만 부지 인수는 중간선거 이전부터 추진된 거래다. 데이터센터 전문 기업과 금융 시장에도 변화가 나타나고 있다. 마이크로소프트(MS)는 오라클에서 임대한 AI 컴퓨팅 용량을 줄이고 있으며, 코어위브와 네비우스, 아이렌(IREN) 등 네오클라우드 기업들은 건설 지연과 자금 조달 부담에 대한 우려로 주가 변동성이 확대됐다. 다만 MS의 계약 조정은 정치적 규제보다 기술 사양과 운영 효율성 변화에 따른 결정이다. 국내 반도체 기업들도 AI 인프라 투자 위축 우려에 영향을 받았다. 지난 6일 삼성전자와 SK하이닉스 주가는 각각 6.35%, 10.44% 하락했다. 그러나 AI 기업들이 투자를 중단한 것이 아니라 사업 지역과 구축 방식을 재검토하고 있는 만큼 장기적인 반도체 수요 감소로 이어질지는 미지수하다. 업계에서는 결국 데이터센터 건설에 필요한 전력과 부지뿐 아니라 지역사회 동의를 확보하는 능력이 AI 인프라 경쟁의 주요 변수로 떠올랐다고 보고 있다. 특히 신규 시설을 건설해야 하는 기업과 이미 가동 중인 데이터센터와 전력을 확보한 기업 사이의 사업 환경도 달라질 것으로 예상된다. 프라이어 CFO는 "미국 중간선거로 데이터센터와 지역사회에 대한 관심이 높아진다면 필요한 컴퓨팅 역량을 확보할 수 있도록 지역사회와 신뢰를 구축하는 노력을 계속할 것"이라고 말했다.

2026.11.08 09:54남혁우 기자

장인의 '감' 대신 데이터로…K-주얼리, AI 날개 단다

전통 주얼리 산업에도 인공지능 전환(AX) 바람이 불고 있다. 장인의 경험과 숙련도에 의존해온 제조·가공 방식에 AI와 데이터 기술을 접목해 생산성을 높이고 거래 신뢰도를 강화하려는 움직임이다. 가짜 금 판별부터 장인 기술 보존, 해외 판로 확대까지 AI 활용 범위도 넓어지는 상황이다. 7일 업계에 따르면 내년 3월 16일 '주얼리산업 기반조성 및 진흥에 관한 법률(주얼리산업진흥법)' 시행을 앞두고 귀금속·주얼리 분야에서 AI와 데이터 기반 전환 움직임이 빨라지고 있다. 그동안 주얼리 산업은 소규모 사업장 중심으로 운영돼 디지털 기술 도입에 어려움을 겪어왔다. 특히 금속 용융과 합금 배합, 보석 세팅 등 핵심 공정이 장인 경험에 의존하면서 숙련 기술을 체계적으로 보존하고 전수하기 어려웠다. 거래 신뢰도 역시 주요 과제로 꼽힌다. 소비자가 육안으로 금 순도나 보석 진위를 확인하기 어려운 데다 정교하게 제작된 가짜 금과 도금 제품이 유통되면서 정확한 감정 기술 필요성이 커지고 있다. 가짜 금도 AI로 판별…주얼리 산업 AX 본격화 이런 가운데 AI 기술 기업 하이브랩은 주얼리 산업에 AI를 접목하는 실증 사업을 추진 중이다. 하이브랩은 지난달 27일 서울 을지로에서 열린 '주얼리산업 AX 상생 세미나'에서 가짜 금 판별 AI 실증(PoC) 모델을 공개했다. 해당 기술은 하이브랩과 서울시립대 신소재공학과 송오성 교수팀, 제일금거래소가 공동 개발했다. 제일금거래소가 보유한 현장 인프라와 서울시립대 정밀 분석 기술, 하이브랩 AI 추론 모델을 결합한 방식이다. 핵심은 금 제품을 훼손하지 않고 진위를 판별하는 비파괴 검사 기술이다. 경량 멀티센서로 수집한 데이터를 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 AI로 분석해 가짜 금 여부를 판단한다. 고가 대형 분석 장비에 의존하던 검사 방식을 간소화해 소규모 금거래소와 매장에서도 활용할 수 있도록 개발 중이다. 실증을 통해 소규모 매장에서도 활용할 수 있는 비파괴 AI 감정 기술의 가능성을 제시했다. 장인 기술 데이터로 보존…제조·유통 AX 확대 AI 활용은 진위 판별을 넘어 제조 공정과 유통 전반으로 확대될 전망이다. 생성형 AI로 주얼리 디자인 시안을 제작하고 3차원 설계(CAD) 기술과 연계해 제품 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이는 방식이다. 금속 가공 과정에서 발생하는 온·습도와 작업 조건을 데이터로 축적해 장인 기술을 보존하는 방안도 추진된다. 품목·중량·순도 등 거래 정보를 표준화하면 실시간 시세에 따른 견적 산출과 재고 관리 자동화도 가능해진다. 장기적으로는 원재료부터 제조·가공·유통까지 공급망 전 과정을 추적할 수 있는 체계를 구축해 거래 투명성을 높이고 제품 신뢰도를 강화한다는 구상이다. 이를 기반으로 K-주얼리 해외 판로도 확대할 계획이다. 하이브랩, K-주얼리 해외 진출 지원 하이브랩은 기업용 AI 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 주얼리 산업 AX 지원에 나선다는 구상이다. 하이브랩 그룹은 데이터·AI 전문기업 인포유앤컴퍼니, 마케팅 전문기업 키스톤마케팅컴퍼니, 유통·커머스 기업 LINKS 등 각사 역량을 결합해 기술 개발부터 해외 판매까지 지원할 방침이다. 특히 AI로 다양한 주얼리 착용 이미지를 제작하고 감정 데이터를 결합해 해외 소비자 신뢰도를 높일 계획이다. 일본과 동남아시아 4개국에 구축한 네트워크를 활용해 K-주얼리 해외 진출도 지원한다는 목표다. 업계에서는 내년 주얼리산업진흥법 시행이 이러한 산업 전환을 촉진할 계기가 될 것으로 보고 있다. 영세 사업자가 개별적으로 AI 인프라를 구축하기 어려운 만큼 기술 기업과 학계, 현장 사업자가 협력하는 방식이 중요하다는 분석이다. 서종혁 하이브랩 대표는 "내년 주얼리산업진흥법 시행을 앞두고 현재 전통 주얼리 산업은 경험 중심 관행에서 데이터 기반 체계로 전환해야 하는 과제를 안고 있다"며 "장인의 숙련된 기술에 현장 친화적인 산업 AI를 접목하고 검증된 AX 테크 기업 인프라가 이를 뒷받침한다면 주얼리 생태계의 신뢰 회복과 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것"이라고 말했다.

2026.11.07 09:16한정호 기자

아이렌, 실적 전망치 넘겼지만…"40억 달러 달성은 내년"

아이렌이 인공지능(AI) 클라우드 사업 성장에 힘입어 시장 전망을 웃도는 분기 실적을 냈지만, 연환산 매출 목표 달성 시점을 내년으로 미뤘다. 6일 IT 업계에 따르면 아이렌의 2027 회계연도 1분기 매출은 2억 2800만 달러(약 3000억원)로 직전 분기보다 66% 늘었다. 이는 시장 전망치 2억 2100만 달러(약 2994억원)를 웃돈 수치다. AI 클라우드 매출은 같은 기간 7100만 달러(약 961억원)에서 2억 달러(약 2709억원)로 약 세 배 올랐다. 아이렌은 연환산 매출 40억 달러(약 5조 4192억원)를 넘기는 시점을 올해 말에서 내년 1월로 늦췄다. 공급업체 일정에 따라 2월 말까지 연기될 가능성도 거론됐다. 연환산 매출은 계약한 설비가 가동될 때 기대하는 매출을 1년치로 환산한 수치다. 아이렌 주가는 5일(현지시간) 미국 나스닥 정규장에서 전 거래일보다 16.95% 내린 18.03달러에 마감됐다. 장 마감 뒤 실적이 공개되자 반등했고 이후 정규장 종가보다 13.37% 오른 20.44달러에 거래됐다. 대니얼 로버츠 아이렌 공동 최고경영자(CEO)는 실적 발표 콘퍼런스콜에서 마이크로소프트가 200메가와트(MW) 규모 데이터센터 설비에서 최신 AI 모델을 구동할 수 있도록 네트워크 설계 변경을 요청했다고 설명했다. 아이렌은 연환산 매출 목표에 해당하는 계약을 모두 체결했으며 관련 설비를 구축하는 데 필요한 자금도 확보했다고 밝혔다. 앞서 미국 중간선거에서 민주당이 압승한 뒤 데이터센터 규제가 강화될 수 있다는 우려에 AI 관련주가 동반 하락했다. 마이크로소프트가 외부 AI 클라우드 업체와의 데이터센터 사업을 재검토하고 있다는 보도도 투자심리를 압박했다. 아이렌은 이번 회계연도 남은 기간에 설비투자비로 150억 달러를 쓸 계획이라고 밝혔다. 이 가운데 90억 달러는 보유 현금과 조달이 확정된 자금 등으로 충당하고, 나머지 60억 달러는 시장 여건에 따라 추가로 조달할 방침이다. 로버츠 CEO는 "최근 몇 주간 자본시장이 더 까다로워졌다"며 "관심사는 계약 규모가 얼마나 큰지에서 계약 이행 가능성과 자금 조달 능력, 수익화 가능성으로 바뀌었다"고 강조했다.

2026.11.06 18:19김미정 기자

미국발 AI 투자 불안…배경훈 부총리 "경쟁국은 기회로 삼는다"

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 미국 중간선거 이후 커진 인공지능(AI) 투자 불안에도 한국은 투자를 멈춰서는 안 된다고 강조했다. 데이터센터 규제를 내건 후보의 당선으로 사업 지연 우려가 커졌지만, 국가 간 AI 경쟁은 계속될 것이라는 판단이다. 배 부총리는 6일 서울스퀘어에서 열린 국가인공지능전략위원회 제3차 전체회의를 마친 뒤 기자들과 만나 "미국이 주춤한다고 해도 중국이나 프랑스, 캐나다는 오히려 기회로 삼고 있다"며 "한국이 지금 분위기에 휩쓸려 투자를 멈추면 안 된다고 생각한다"고 말했다. 지난 3일(현지시간) 미국 중간선거와 함께 치러진 텍사스 주지사 선거에서는 민주당 지나 히노호사가 승리했다. 히노호사는 전력·물 사용과 주민 부담을 줄일 법률이 마련될 때까지 신규 데이터센터 승인을 중단하겠다고 공약했다. 선거 결과로 규제 강화 가능성이 커지면서 예정된 AI 인프라 투자에도 불확실성이 커진 상황이다. 규제 움직임은 선거 전부터 이어졌다. 공화당 소속 그레그 애벗 현 주지사도 지난 9월 전력망과 수자원 영향을 조사할 때까지 데이터센터 인허가를 중단하도록 지시했다. AI 수요가 늘어도 시설을 짓고 가동하는 과정에서 제약을 받을 수 있다는 우려다. 배 부총리는 이러한 움직임에도 빅테크의 AI 투자는 계속될 것으로 봤다. AI로 새로운 산업과 문화를 만들려는 기업 간 경쟁이 이어지고 다른 국가도 자국 AI를 키우기 위해 투자를 늘리고 있어서다. 그가 사례로 든 캐나다는 지난달 29일 자국 AI 기업 코히어에 최대 16억 캐나다달러(1조 5410억원)를 지분 투자하겠다고 발표했다. AI 모델 개발과 컴퓨팅 인프라 확충을 지원해 자국 기업과 정부가 해외 기술에만 의존하지 않고 AI를 활용하도록 돕겠다는 구상이다. 캐나다는 투자에 자국 내 고용과 인프라 확충 조건도 붙였다. 코히어는 2030년까지 기술 일자리 1000개 이상을 만들고 캐나다 내 컴퓨팅 인프라에 최소 17억 캐나다달러(약 1조 6370억원)를 추가 투자하기로 했다. 정부는 약속 이행 상황을 확인하며 자금을 단계별로 집행한다. 배 부총리는 한국도 미국의 규제 움직임과 함께 경쟁국의 투자 확대를 봐야 한다고 강조했다. 시장 변동에 따라 투자를 멈추기보다 AI 경쟁력을 확보하려는 노력을 이어가야 한다는 취지다. 그는 "AI에 대한 기대심리가 크기 때문에 현재 시장은 조금만 불안한 상황이 생겨도 출렁인다"며 "개인적으로 출렁거리면서도 계속 우상향하지 않을까 생각한다"이라고 말했다.

2026.11.06 18:19김동원 기자

IT서비스 4사, 3분기 외형 성장 지속…AI·데이터센터 앞세워 대외 공략 가속

인공지능(AI)과 데이터센터를 미래 성장동력으로 육성하는 국내 주요 IT서비스 기업들이 올해 3분기 외형 성장세를 이어갔다. 신사업 확대를 추진하는 가운데 기업별 매출 성장률과 수익성 개선에는 차이가 나타났다. 각 기업은 AI 팩토리, 클라우드, 피지컬 AI, 로봇 등 그룹 사업과 연계한 차세대 기술을 중심으로 사업 영역을 넓히고 있다. 이를 바탕으로 대외 고객 확보에도 속도를 낼 계획이다. 6일 각사 실적 발표에 따르면 롯데이노베이트, 신세계I&C, CJ올리브네트웍스, 포스코DX 등 주요 IT서비스 기업 4곳은 3분기 실적과 함께 향후 사업 전략을 제시했다. 3분기 매출 증가…사업 효율화·AX 수주 확대 견인 3분기 매출은 롯데이노베이트가 2840억원으로 가장 많았고 포스코DX 2652억원, CJ올리브네트웍스 2242억원, 신세계I&C 1769억원 순이었다. 4개사 모두 전년 동기 대비 매출이 증가했으며 증가율은 CJ올리브네트웍스 9.7%, 포스코DX 8.4%, 신세계I&C 8.15%, 롯데이노베이트 2.3% 순이었다. 영업이익은 포스코DX가 169억원, CJ올리브네트웍스 165억원, 신세계I&C 162억원, 롯데이노베이트 124억원으로 집계됐다. 전년 동기 대비 롯데이노베이트는 88.0%, 신세계I&C는 29.03%, CJ올리브네트웍스는 9.1% 증가했으며 포스코DX는 22.2% 감소했다. 영업이익률은 신세계I&C가 약 9.2%로 가장 높았다. CJ올리브네트웍스 7.4%, 포스코DX 6.4%, 롯데이노베이트 4.4% 순이었다. 롯데이노베이트는 매출 증가율이 2.3%에 그쳤지만 선별 수주와 사업 운영 효율화, 자회사 손익 개선 등으로 영업이익이 88.0% 증가했다. 시장 전망치인 110억원을 약 13% 웃돈 수치다. 다만 당기순손실 71억원을 기록하며 적자 전환했다. 신세계I&C는 대내외 IT서비스 프로젝트와 IT유통 매출 확대에 힘입어 매출과 영업이익이 각각 8.15%, 29.03% 증가했다. 저마진 사업 축소와 전기차 충전사업 양도에 따른 비용 감소도 수익성 개선에 기여했다. IT유통 부문은 전년 동기 2억원 적자에서 19억원 흑자로 전환했다. CJ올리브네트웍스는 매출 2242억원, 영업이익 165억원으로 역대 3분기 최대 실적을 달성했다. AI 팩토리와 물류 자동화 등 스마트 스페이스 AX 사업 매출이 전년 동기 대비 112.3% 증가하며 외형 성장을 이끌었다. AI 기반 개발 생산성 향상과 원가 효율화도 영업이익 개선에 영향을 미쳤다. 포스코DX는 전년 동기 대비 매출이 증가했지만 영업이익은 22.2% 감소했다. 대형 디지털 전환(DX) 프로젝트 매출이 본격 반영되면서 전 분기 대비 매출과 영업이익은 각각 14.0%, 71.0% 증가하며 회복세를 보였다. 신규 수주는 2469억원으로 전년 동기 대비 32.7% 늘었다. 데이터센터·클라우드부터 피지컬 AI까지…대외 사업 확대 실적 개선과 함께 4개사는 AI·데이터센터·클라우드·산업 자동화 등 차세대 사업을 확대하고 있다. 그룹 계열사를 중심으로 축적한 IT서비스 역량을 외부 고객으로 확장하는 것이 공통된 방향이다. 롯데이노베이트는 데이터센터를 향후 매출 확대의 핵심 사업으로 제시했다. 캄스퀘어 데이터센터 위탁운영, 이지스자산운용 엣지 데이터센터, 안산 대형 데이터센터 등 대외 사업을 확보했으며, 설계·구축·운영(DBO) 사업도 확대할 계획이다. 교보증권은 데이터센터 매출 비중이 올해 18.4%에서 2028년 25.3%로 높아질 것으로 전망했다. 신세계I&C는 전기차 충전사업 자산을 매각하고 AI·클라우드 등 핵심 IT사업에 역량을 집중하고 있다. 지난 7월 KT와 기업용 프라이빗·하이브리드 클라우드 사업 협약을 체결했으며, 구독형 프라이빗 클라우드 서비스 '스파로스 원'을 중심으로 대외 시장 공략에 나섰다. AI 기반 수요 예측과 개인화 추천 등 리테일테크 기술 개발도 강화하고 있다. CJ올리브네트웍스는 AI 팩토리와 물류 자동화, 미디어 AI 등 산업별 AX 사업을 확대하고 있다. 3분기 스마트 스페이스 AX 매출은 172억원으로 두 배 이상 늘었고, 데이터·마케팅 플랫폼 매출도 21.7% 증가했다. 앞으로 AI 데이터센터와 제조·물류 AX 사업을 중심으로 신규 수주를 확대할 방침이다. 포스코DX는 철강 제조 현장에서 검증한 피지컬 AI와 로봇 자동화 기술을 그룹사 전반으로 확대하고 있다. 제철소 크레인과 원료 하역기 무인화, 철강제품 이송 무인운반차(AGV) 등 산업 현장에 기술을 적용하고 있다. 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용한 산업용 비전 AI와 AI 에이전트 사업도 추진 중이다. 포스코DX는 내년부터 그룹 내부에서 확보한 기술과 사업 경험을 바탕으로 대외 사업을 본격 확대하고, 향후 3년 내 수주와 매출을 약 30% 성장시킨다는 목표다. 4개사는 AI·데이터센터 등 신사업을 확대하는 동시에 수익성 개선과 대외 고객 확보를 추진하고 있다. 신규 수주가 실제 매출과 이익으로 얼마나 이어지는지가 중장기 성장세를 좌우할 주요 변수로 꼽힌다. 롯데이노베이트 관계자는 “내년을 기존 사업의 수익성 강화와 신성장사업의 외형 확대를 병행하는 해로 삼겠다”며 “데이터센터 중심의 대외 매출 확대와 AI·모빌리티 사업화를 통해 지속 가능한 성장 기반을 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

2026.11.06 18:17남혁우 기자

"데이터만 모으면 되나"…국가AI전략위서 AI 정책 실행력 도마에

공공데이터를 모으는 데 그치지 않고 국민이 이용할 AI 서비스로 연결해야 한다는 주문이 국가인공지능전략위원회에서 나왔다. 민간 위원과 정부 관계자들은 데이터 공유 시스템과 함께 부처별 개발 역량과 예산, 개인정보 보호 방안도 갖춰야 한다고 강조했다. 6일 서울스퀘어에서 열린 국가AI전략위 제3차 전체회의에서는 '범정부 데이터 파이프라인' 활용 방안을 놓고 토론이 이어졌다. 조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA) 회장은 데이터를 확보한 뒤 서비스로 만드는 과정까지 준비해야 한다고 지적했다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 각 부처가 개발하는 공공 AI 서비스를 '모두의 AI'에 연결할 체계를 마련하고 있다고 답했다. 데이터를 제공하는 기관의 업무 부담과 책임 문제도 논의했다. 이형일 부총리 겸 재정경제부 장관은 데이터 공유에 힘쓴 기관에 예산과 인력 등을 지원하는 방안을 제안했다. 정은경 보건복지부 장관은 개인정보를 보호하면서 기관별 데이터를 연계할 기준이 필요하다고 강조했다. 위원회는 이날 AI 입법 프레임워크와 핵심과제 추진을 위한 7개 태스크포스(TF) 구성·운영계획, 범정부 데이터 파이프라인 구축 현황·활용 방안 등 3개 안건을 원안 의결했다. 데이터 관련 안건은 회의에서 나온 개선 의견을 함께 챙기기로 했다. "데이터 확보와 서비스 개발은 달라"…부처 역할 놓고 토론 행정안전부가 추진하는 범정부 데이터 파이프라인은 기관별로 나뉜 데이터를 검색하고 요청해 업무에 활용하도록 연결하는 체계다. 지난 9월부터 시범 운영 중이다. 여러 기관이 공통으로 필요로 하는 자료는 정제하고 결합해 함께 활용하도록 지원한다. 조 회장은 데이터를 모으는 일과 국민 질문에 답하는 AI 서비스를 만드는 일은 다르다고 지적했다. 각 부처가 보유한 업무 지식과 데이터를 연결하고 이를 서비스로 구현할 인력과 예산을 마련해야 한다는 설명이다. 그는 건강보험을 적용받아 치아 스케일링을 다시 받을 수 있는지 묻는 상황을 예로 들었다. 이전 진료 날짜만 확보해서는 답하기 어렵고 관련 제도와 기준을 함께 활용해야 한다는 취지다. 조 회장은 모두의 AI가 해외 빅테크 서비스와 차별화하려면 공공데이터로 국민에게 더 나은 서비스를 제공해야 한다고 강조했다. 부처별로 필요한 개발 작업을 수행할 기관이나 기업을 통해 서비스 구현을 준비해야 한다고 주문했다. 배 부총리는 각 부처가 공공데이터를 활용한 AI 전환 사업 약 30개를 진행하고 있다고 답했다. 국민이 모두의 AI에서 이런 서비스를 이용하도록 연결하는 작업도 추진하고 있다고 설명했다. 그는 "각 데이터를 연결하는 작업이 만만치 않다"며 "국민 AI 혁신 서비스 추진단을 통해 정부 안에 개발 조직을 두고 공공 AI 서비스를 연결할 체계를 마련하고 있다"고 밝혔다. 데이터 공유에 드는 비용과 책임…보상·보호 방안도 필요 데이터를 공유하는 방식부터 살펴야 한다는 의견도 나왔다. 백은옥 국가AI전략위 데이터분과장은 기관 데이터를 중앙 플랫폼에 복사해 올리면 같은 자료를 두 곳에서 관리하는 비용이 발생한다고 지적했다. 원본이 바뀐 뒤 중앙 플랫폼에 반영되기까지 시간이 걸리면 데이터 품질도 떨어질 수 있다고 설명했다. 백 분과장은 기관이 보유한 데이터에 권한을 가진 이용자가 접근하도록 응용프로그램인터페이스(API)를 열고 보안 장치를 두는 방식을 제안했다. 행안부는 데이터 성격에 따라 공유 방식을 달리하되, 자주 갱신해야 하는 자료는 API로 연결하는 방안을 안내하겠다고 답했다. 이 부총리는 데이터를 제공하는 기관이 들이는 노력에 보상이 따라야 한다고 강조했다. 자료를 정리해 전달한 뒤에도 다른 기관 시스템에 맞게 수정하는 작업이 반복될 수 있어 공유를 요청하는 것만으로는 충분하지 않다는 설명이다. 이 부총리는 데이터 공유에 기여한 기관을 예산 편성 과정에서 우대하거나 담당자에게 포상하는 방안을 제안했다. 관련 업무를 맡을 인력 지원도 보상 수단으로 언급했다. 회의에서는 데이터를 제공한 뒤 문제가 생기면 책임을 떠안을 수 있다는 기관의 우려도 나왔다. 공유를 독려하는 동시에 이런 부담을 덜어줄 제도를 검토해야 한다는 의견이다. 정 장관은 건강보험공단과 사회보장정보원 등 국민 정보를 보유한 기관이 데이터를 어디까지 공유할지 고민하고 있다고 설명했다. 개인정보를 보호하면서 여러 기관의 자료를 연계할 기준을 마련해야 한다고 강조했다. 또 해결하려는 문제에 맞춰 어떤 데이터를 함께 활용하면 좋을지 안내하는 지원도 요청했다. 행안부는 데이터 분석 담당 부서가 관련 지원을 하고 있지만 예산 제약으로 지원 규모가 제한돼 있다고 답했다. 행안부는 기관별 수요를 받아 관계 기관과 협의하고 데이터를 결합해 활용한 경험을 쌓아 표준 절차를 마련하겠다고 밝혔다. 행정기관 내부 공유와 민간 공개는 구분해야 하며, 민감한 정보를 외부에 제공하는 데는 제약이 있다고 설명했다. "계획 나올 때 예산 이미 확정"…7개 TF도 재원 연결 과제 7개 TF 운영을 놓고는 과제별 목표와 기한에 맞춰 예산을 확보할 수 있는지가 쟁점이었다. 위원회는 이달 세부 계획을 마련하고 이달 말부터 TF를 순차 출범시킬 예정이다. 조 회장은 일부 TF가 내년 3월에 방안을 내놓으면 내년도 예산은 이미 확정된 뒤라고 지적했다. 기존 부처 예산을 활용할지, 추가경정예산을 확보할지 함께 설계하지 않으면 실행이 늦어질 수 있다는 설명이다. 조 회장은 "예산은 매년 일찍 확정되고 계획은 뒤따라온다"며 "예산 당국과 관계 부처의 협의를 병행해야 한다"고 강조했다. 하정우 국가AI전략위 상근부위원장은 부처가 이미 추진하는 사업과 예산을 연결하도록 위원회가 조율하겠다고 답했다. 중장기로는 새로운 사업과 예산 편성도 논의해야 한다고 밝혔다. 배 부총리는 부처가 자체 역량만으로 풀기 어려운 AI 현안을 위원회에 의뢰하는 방식을 제안했다. 부처 수요를 TF에 반영하면 참여와 예산 지원을 끌어내는 데도 도움이 될 수 있다고 설명했다. 그는 "TF 결과가 실무진 사이에서만 논의되는 데 그쳐서는 안 된다"며 "TF 활동 결과를 장관과 차관도 참여하거나 공유받을 수 있도록 연결하고 부처가 더 적극적으로 참여할 방법을 설계해 보면 좋겠다"고 말했다.

2026.11.06 17:44김동원 기자

박경희 대표, 티맥스티베로·티맥스소프트 총괄 지휘…AI 사업 시너지 강화

티맥스티베로와 티맥스소프트가 박경희 티맥스티베로 대표를 양사 총괄 대표이사로 선임하고 인공지능(AI) 중심 사업 협력 강화에 나선다. 데이터베이스(DB)와 미들웨어 분야 기술 역량을 결합해 차세대 AI 플랫폼 개발을 추진하고 AI 전환(AX)을 통해 제품과 사업 경쟁력을 높인다는 목표다. 티맥스티베로와 티맥스소프트는 박경희 대표를 양사 총괄 대표이사로 선임하고 AI 시대에 대응하기 위한 공동 성장 전략을 추진한다고 6일 밝혔다. 이번 선임은 양사 법인과 기존 사업 전문성을 유지하면서 공동 비전과 전략 아래 제품·기술 협력을 강화하기 위해 이뤄졌다. 각 회사가 보유한 기술을 연계해 새로운 성장동력을 확보하고 글로벌 시장 공략에도 속도를 낸다는 방침이다. 기존 이형용 티맥스소프트 대표는 대표직을 그대로 유지한다. 박경희 총괄 대표는 양사를 아우르며 공동 사업 전략과 기술 협력을 이끌 예정이다. 박경희 총괄 대표는 약 30년간 DB 분야에서 경력을 쌓은 엔터프라이즈 IT 전문가다. 오라클에서 데이터베이스 관리자(DBA)를 시작으로 프리세일즈와 기술지원 분야 주요 보직을 거쳐 서포트 서비스 총괄 부사장을 역임했다. 지난 2024년 티맥스티베로 대표이사로 취임한 이후에는 제품 안정성을 중심으로 개발·운영 프로세스와 기술지원 체계를 재정비했다. 회사 측은 이러한 경쟁력 강화에 힘입어 올해 최대 실적을 예상하고 있다. 양사는 기존 DB와 미들웨어 분야 기술을 고도화하는 동시에 제품 간 연동을 확대할 계획이다. 티맥스티베로 DB 기술과 티맥스소프트의 미들웨어 기술을 연계해 차별화된 솔루션을 발굴하고 기존 고객뿐 아니라 신규 시장까지 사업 영역을 넓힌다는 구상이다. AI 기술 변화에 대응한 제품 혁신도 추진한다. 양사는 기존 제품을 각각 'AI 데이터 플랫폼'과 'AI 미들웨어 플랫폼'으로 발전시켜 새로운 성장동력으로 육성할 방침이다. 특히 AI 에이전트가 스스로 업무를 계획하고 수행하는 에이전틱 AI 기술에 대응해 기업 데이터와 애플리케이션을 AI와 연결하는 기술 개발을 강화한다. 이를 통해 기업 고객이 기존 IT 시스템을 유지하면서 AI 기술을 활용할 수 있는 환경을 지원할 계획이다. 조직 차원의 AX 추진에도 나선다. 양사는 넷마블 최고기술책임자(CTO) 출신 조광래 AX추진단장을 영입하고 AI 활용 범위를 제품 개발뿐 아니라 경영과 업무 전반으로 확대하기로 했다. AI를 활용해 업무 방식과 실행 체계를 개선하고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있는 조직 역량을 확보한다는 목표다. 동시에 안정성·성능·보안·확장성을 중심으로 연구개발(R&D) 투자를 지속하고 글로벌 시장에서 제품과 기술지원 경쟁력도 강화할 계획이다. 박경희 총괄 대표는 "각 회사의 고유한 강점과 전문성을 더욱 발전시키고 공동의 목표 아래 긴밀하게 협력해 빠르게 성과를 만들어 나가겠다"며 "AI 시대 기술 변화에 선제 대응하고 AX를 통해 제품과 비즈니스 혁신을 가속화하겠다"고 말했다. 이어 "우리가 만드는 기술이 대한민국 소프트웨어의 미래가 되고 우리가 함께하는 도전이 글로벌 소프트웨어 산업의 새로운 역사가 될 수 있도록 하겠다"고 강조했다.

2026.11.06 17:22한정호 기자

[AI 리더스] 디노도코리아 "데이터 옮기지 않고 AI에 연결…韓 매출 440%↑"

"올해 제조·의료 분야 고객 확대에 힘입어 국내 매출을 전년 대비 440% 이상 늘렸습니다. 내년에는 기업 인공지능(AI) 구축 기간과 운영 비용을 줄이는 데 초점을 맞출 계획입니다. 국내 엔지니어와 파트너에 대한 기술 투자도 확대할 것입니다." 김태홍 디노도코리아 지사장은 지디넷코리아 인터뷰에서 올해 국내 시장 성과와 향후 계획을 이같이 밝혔다. 디노도는 기업의 여러 시스템에 흩어진 데이터를 연결하는 '디노도 플랫폼'을 운영한다. 기업이 사내 시스템이나 클라우드에 따로 저장한 데이터를 복사하거나 옮기지 않아도 통합 조회·분석할 수 있는 서비스를 제공한다. 김 지사장은 지난해 10월 디노도코리아에 합류했다. 그는 취임 후 국내 도입 사례 확장하는 일에 집중했다고 밝혔다. 그는 "그동안 국내 기업은 우리 제품을 어느 업무에 적용하고, 어떻게 성과 낼 수 있을지에 대한 해답을 찾지 못했다"고 지적했다. 이어 "우리는 고객사와 구체적인 적용 분야를 치열하게 논의했다"며 "파트너가 고객에게 제품을 직접 구축해 줄 수 있게 도왔다"고 강조했다. 올해 디노도코리아가 성과를 낸 분야는 제조·의료 고객사 확보다. 제조업군에선 국내 대기업 두 곳과 프로젝트를 진행했다. 이들은 클라우드에 저장한 데이터를 여러 AI 서비스에 연결하는 과정에서 컴퓨팅 자원 사용량과 AI 토큰 비용이 늘어나는 문제를 디노도 플랫폼으로 해결했다. 의료기관에서는 환자 개인정보를 보호하면서 여러 시스템에 흩어진 데이터를 활용하려는 수요가 있었다. 김 지사장은 의료기관이 디노도 플랫폼으로 데이터를 연결해 환자 대상 AI 서비스를 개발하거나, 내부 연구소 임상 실험에 활용할 수 있다고 설명했다. 김 지사장은 디노도코리아의 올해 국내 매출이 전년 대비 440% 이상 성장했다고 주장했다. 그는 제조 대기업과 의료기관으로 고객층을 넓힌 점을 매출 성장 배경으로 꼽았다. 김 지사장은 디노도 제품 판매·구축을 돕는 국내 파트너사 가운데 90%가 올해 신규 매출을 냈다는 점도 재차 강조했다. 파트너사 약 60%는 자체 행사를 열었으며, 약 80%는 디노도와 공동 마케팅을 진행한 것으로 전해졌다. 그는 내년 1분기까지 모든 파트너사가 신규 매출을 낼 수 있을 것으로 내다봤다. 그는 "그동안 파트너사는 디노도 제품에 관심을 보였지만 실제 판매로 이어지는 경우는 드물었다"며 "올해는 기업들이 AI에 쓸 데이터를 연결하는 데 관심을 보이면서 파트너사의 판매 기회도 늘었다"고 강조했다. "AI가 데이터를 찾아가야…클라우드 비용 절감" 디노도코리아는 내년 기업이 AI 서비스를 운영하는 데 드는 클라우드 비용을 줄이는 데 주력한다. 김 지사장은 AI가 기존 시스템에서 필요한 정보를 찾아 쓰도록 하는 'AI 투 데이터(AI to Data)'를 핵심 전략으로 제시했다. 이를 통해 기업은 AI 서비스를 도입할 때마다 사내 클라우드에 흩어진 데이터를 복사하거나 옮기는 작업을 줄일 수 있다. 김 지사장은 클라우드에 저장한 데이터양이 동일해도 운영 비용은 늘어날 수 있다고 지적했다. 특정 업무에만 쓰던 데이터를 여러 AI 서비스와 업무용 프로그램에 활용되면, 클라우드가 처리할 작업이 많아진다는 이유에서다. 그는 "우리 플랫폼은 AI가 요청한 정보를 가져오는 과정에서 불필요한 데이터 처리 작업을 줄인다"며 "궁극적으로 클라우드 사용량을 낮출 수 있는 셈"이라고 설명했다. 김 지사장은 올해 디노도 플랫폼을 도입한 국내 대기업 사례를 공유했다. 이 기업은 디노도 플랫폼을 적용한 기술검증(PoC)에서 클라우드 비용을 약 20~30% 줄인 것으로 전해졌다. 그는 국내 파트너가 고객 발굴부터 제품 구축, 운영 지원까지 직접 맡을 수 있도록 지원을 확대할 방침이다. 김 지사장은 "앞으로 국내 엔지니어 채용을 이어가고, 파트너가 고객사 기술 문제에 직접 대응할 수 있도록 무상 교육을 제공할 것"이라며 "파트너가 자체적으로 마케팅이나 영업 행사를 열 때는 행사 운영과 비용도 지원할 예정"이라고 강조했다.

2026.11.06 16:21김미정 기자

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