• ZDNet USA
  • ZDNet China
  • ZDNet Japan
  • English
  • 지디넷 웨비나
뉴스
  • 최신뉴스
  • 방송/통신
  • 컴퓨팅
  • 홈&모바일
  • 인터넷
  • 반도체/디스플레이
  • 카테크
  • 헬스케어
  • 게임
  • 중기&스타트업
  • 유통
  • 금융
  • 과학
  • 디지털경제
  • 취업/HR/교육
  • 생활/문화
  • 인사•부음
  • 글로벌뉴스
  • AI의 눈
ZDPick
지스타2026
반도체
IT'sight
칼럼•연재
포토•영상

ZDNet 검색 페이지

'데이터'통합검색 결과 입니다. (3505건)

  • 태그
    • 제목
    • 제목 + 내용
    • 작성자
    • 태그
  • 기간
    • 3개월
    • 1년
    • 1년 이전

대기업도 인정…케이엠에스랩, 'AI 풀스택' 들고 해외 간다

국내 대기업의 까다로운 기술 검증을 통과한 케이엠에스랩이 글로벌 시장 공략을 본격화한다. 26년간 축적한 데이터 처리 기술로 기업용 인공지능(AI) 시스템 구축 역량을 입증하고 자체 개발한 지식관리 플랫폼의 혁신성까지 국제적으로 인정받으면서다. 배희정 케이엠에스랩 대표는 13일 서울 마포구 본사에서 첫 기자간담회를 열고 "국내 중소 AI 기업도 거대언어모델(LLM) 서빙부터 애플리케이션까지 전 계층을 자체 기술로 공급할 수 있음을 증명했다"며 "낮은 기업 인지도에도 불구하고 AI를 기업에 꽂아 넣는 능력이 우리 해자"라고 밝혔다. 케이엠에스랩은 2000년 설립된 기업용 AI 소프트웨어 전문기업이다. 온프레미스 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 기반으로 LLM 서빙과 데이터 처리, AI 애플리케이션을 아우르는 소프트웨어 풀스택을 제공한다. 포스코, LG전자, 아모레퍼시픽, 농협 등이 주요 고객사다. 케이엠에스랩이 자체 개발한 AI 지식 플랫폼 'K-포탈 브레인위브'는 9일(현지시간) 국제가전제품박람회(CES) 2027 혁신상 인공지능 부문 수상 제품에 선정됐다. CES 혁신상은 세계 최대 기술 전시회 CES를 주최하는 미국소비자기술협회(CTA)가 매년 기술 혁신성, 엔지니어링, 디자인 등을 종합적으로 평가해 선정한다. K-포탈 브레인위브는 개인에게 축적된 업무 경험과 전문지식을 조직 공동 자산으로 전환하는 AI 기반 지식관리 플랫폼이다. 기존 시스템이 문서 저장과 검색, 정보 공유에 주력했다면, 브레인위브는 개인 업무에서 생성되는 지식을 AI가 자동으로 구조화하고 다른 구성원에게 이전하거나 통합하도록 설계됐다. 직원이 업무 내용을 기록하면 AI가 핵심 키워드와 문서 간 연관성, 요약 내용을 추출해 개인별 지식그래프인 '세컨드 브레인'을 생성한다. 축적된 지식은 동료나 후임자에게 전달하거나 다른 지식체계와 병합할 수 있어 담당자 퇴직이나 부서 이동에 따른 업무 공백을 줄이는 데 활용된다. 케이엠에스랩은 국내 대기업 AI 시스템 구축 경험을 해외 시장 진출에 활용할 계획이다. 대표 사례는 포스코의 차세대 전사 포털 '넥스트 EP' 구축 사업이다. 지난 6월부터 자체 개발한 AI 솔루션을 포스코 전사 포털에 통합하는 작업을 진행하고 있다. 적용 솔루션은 공동편집·지식관리용 'K-포탈 워크스페이스', 개인 업무 분석용 'K-포탈 페르소나', 업무 자동화용 'K-포탈 오토메이션', AI 학습데이터 처리용 'K-포탈 IFC', 자동 시각화용 'K-포탈 AIUI' 등이다. 포스코는 약 7개월간 여러 국내 AI 기업 기술을 검토한 끝에 케이엠에스랩을 공급사로 선정했다. 배 대표는 "대기업이 잘 알려지지 않은 중소기업 AI 솔루션을 도입하는 건 결코 쉬운 결정이 아니다"라며 "포스코가 요구한 성능과 조건을 충족한 것이 최종 선정에 주효했다"고 말했다. 포스코 AI 시스템에는 업무별로 특화된 여러 LLM을 조합해 운영하는 기술이 적용됐다. 케이엠에스랩은 데이터 분류·압축·검색 기술을 기반으로 LLM 서빙부터 AI 애플리케이션까지 자체 소프트웨어 기술로 통합했다. 포스코 직원 약 200명이 1차 버전을 시범 사용 중이며 다음 주 2차 버전 공개를 앞두고 있다. 공장 교대근무자들이 업무일지를 AI로 정리해 보고서로 공유하는 사례도 확인됐다. 배 대표는 "구체적인 계약 금액을 밝히기 어렵지만 수십억 원을 크게 웃도는 규모로 추가 계약도 있다"고 설명했다. 케이엠에스랩은 AI 에이전트 중심 업무 혁신으로 사업을 확장할 계획이다. 기업 내부 시스템을 연계한 업무 자동화를 넘어 설비 운영과 로봇, 자율제조 등 제조 현장에 적용할 피지컬 AI 기술도 개발 중이다. 배 대표는 "내년 해외 시장에 본격 진출하고 에이전틱 AI와 피지컬 AI로 사업 영역을 넓히겠다"고 강조했다.

2026.11.13 12:47이나연 기자

한세예스24, '매출 6조' 비전 제시...예스24 재무건전성은 '빨간불'

한세예스24그룹이 최근 베트남 현지에서 대규모 기업설명회(IR)를 열고 '2032년 매출 6조원 달성'과 '인공지능(AI) 기반 플랫폼 도약' 등 장밋빛 청사진을 제시했다. 하지만 회사의 핵심축 중 하나인 예스24 재무 건전성과 사업 지표엔 경고등이 켜진 상태다. ▲본업의 영업적자 전환과 ▲단기 유동성 고갈 ▲물류센터 완공 지연 ▲주요 자회사의 완전자본잠식 등 구조적 리스크가 겹치면서 그룹이 내세운 미래 비전의 실현 가능성에 의문이 제기된다. 금융감독원 전자공시시스템에 공시된 예스24 반기보고서와 정정공시 등을 확인한 결과, 예스24는 올 상반기 연결 기준 매출액 3038억원을 기록해 전년 동기(3213억원) 대비 5.4% 감소했다. 같은 기간 영업손익은 전년 동기 20억 5300만원 흑자에서 25억 500만원 손실로 적자 전환했다. 특히 2분기(4~6월) 단독 영업손실만 34억 7200만원에 달해 분기를 거듭할수록 수익성이 악화하는 양상이다. 상반기 당기순이익이 2억 8400만원 흑자로 집계됐으나 이는 본업 성과가 아닌 금융수익에 기댄 '착시 효과'에 가까워 보인다. 보유 중인 카카오뱅크 지분 등에서 유입된 배당금 수익(23억 5700만원)과 금융자산 평가이익(23억 5300만원) 등 총 48억 2400만원의 금융수익이 영업적자를 상쇄한 결과다. 외형 축소 고착화…'베트남 IR' 청사진과 엇박자 이 같은 실적 부진은 지난달 28일(현지시간) 지주사 한세예스24홀딩스가 국내 언론과 기관투자가들을 베트남 호찌민으로 초청해 연 '2026 글로벌 IR'에서 발표한 성장 전략과 큰 온도 차를 보인다. 당시 최세라 예스24 대표는 올해 연간 매출 목표를 6200억 원으로 제시하며 물류 자동화와 AI 커머스 경쟁력 강화를 강조했다. 하지만 예스24의 최근 연간 연결 매출 추이를 보면 2024년 6711억원, 2025년 6265억원에 이어 올해 6200억원 전망치까지 3년 연속 외형 축소(역성장)가 고착화 된 모양새다. 도서·음반 판매 비중이 전체 매출의 93.6%에 달하는 편중된 사업 구조 속에서, 국내 출판 시장 침체와 대형 이커머스 플랫폼 간 경쟁 심화를 돌파할 신성장 동력이 부재하다는 지적이 가능해 보인다. 예스24가 진출했던 현지 법인(HANSAE YES24 VINA)이 이미 경영 악화로 폐업 상태임에도 베트남에서 그룹 합동 IR을 연 배경을 두고, 의류 제조 계열사인 한세실업의 탄탄한 해외 생산 기지를 앞세워 예스24의 국내 부진과 재무 위기를 희석하려 한 것 아니냐는 시각도 있다. 그룹이 핵심 성장동력으로 내세운 'AI 파운데이션 모델 고도화' 역시 현실성이 떨어진다는 평가가 지배적이다. 김석환 한세예스24홀딩스 부회장은 의류(한세실업)와 자동차 부품(한세모빌리티) 제조 현장 데이터에 예스24·동아출판의 도서·교육 데이터를 결합해 AI 기술을 상용화하겠다고 밝혔다. 그러나 도메인과 데이터 구조가 완전히 이질적인 제조 공정 데이터와 독서·구매 데이터를 단일 AI 모델로 융합하는 것은 기술적으로 실효성이 낮을 수밖에 없다. 실제 예스24의 상반기 연구개발(R&D) 비용은 매출의 0.79%인 23억 9100만 원에 불과하며, 수행 내역도 로그인 기능 개선이나 서버 이관 등 통상적인 사이트 유지보수에 머물러 있다. 현금 47억에 단기 빚 1148억…내년 '고정비 절벽' 우려 재무 건전성 측면에서 가장 우려되는 대목은 악화한 유동성 지표다. 상반기 말 기준 예스24의 연결 현금 및 현금성 자산은 47억 6600만원으로 2025년 말(216억 9100만원) 대비 78.0% 줄었다. 별도 재무제표 기준 가용 현금은 11억 6200만원에 그친다. 반면 1년 이내 만기가 도래하는 단기 차입 부채는 단기차입금 718억원과 유동성 장기부채 430억원을 합쳐 총 1148억원에 육박한다. 특히 파주 신물류센터 건립을 위해 빌린 신한은행 시설대출 400억원의 만기가 내년 6월로 다가오면서 유동성 부채로 분류돼 단기 상환 압박이 커졌다. 이미 파주·대구 물류센터 토지와 건물, 보유 중인 카카오뱅크 상장주식(장부가 1071억원 중 773억원 상당) 대부분이 금융권 대출 담보로 잡혀 있어 추가 담보 여력도 제한적일 것으로 보인다. 여기에 총 1241억원이 투입되는 파주 스마트물류센터(SFC) 완공 지연은 내년 실적에 부메랑이 될 수 있다. 예스24는 지난달 30일 기재정정 공시를 통해 물류센터 내 자동화 설비 구축(172억원)의 투자 종료일을 기존 10월 31일에서 올해 12월 31일로 두 달 더 늦췄다. 2024년 6월 최초 공시 이후 수차례 공기 연장이 반복되면서 올해 연내 기대했던 물류 자동화 기반의 원가 절감 효과는 기대하기 어렵게 됐다. 문제는 내년부터다. 준공과 동시에 1000억원대 물류센터 본체와 설비에 대한 막대한 감가상각비가 일거에 계상되고, 그동안 '건설중인자산' 원가에 포함해 비용 처리를 미뤄왔던 차입금 이자(상반기에만 19억 7800만원 자본화)가 손익계산서상 금융비용으로 직접 반영된다. 본업 이익이 회복되지 않은 상태에서 고정비만 급증하는 '비용 절벽'에 직면할 수 있다는 관측이 나온다. 자회사 완전자본잠식·RCPS 미상환 속 '지주사 배당' 논란 신사업 확장을 위해 인수·설립한 종속회사들의 부실화도 모회사의 발목을 잡고 있다. 웹소설 플랫폼 북팔(자본총계 -40억 4800만원)과 와이앤케이미디어(-108억 8900만원), 미술품 조각투자 플랫폼 아티피오(-7억 9000만원), 서버 임대업체 예스에이아이(-11억 600만원) 등 주요 국내 자회사가 모두 부채가 자산을 초과한 완전자본잠식 상태다. 특히 북팔의 경우 투자자가 상환전환우선주(RCPS·11억 7700만원)에 대해 상환권을 행사했으나, 보고서 주석에 "배당가능이익이 없어 상환이 이뤄지지 않았다"고 기재돼 사실상 채무불이행(디폴트) 상태임이 확인됐다. 예스24 본체가 이들 특수관계자에 빌려준 대여금은 211억원에 달하지만 대손충당금만 231억원이 설정돼 사실상 회수 불능 처리된 상태다. 아울러 2025년 발생한 랜섬웨어 서비스 장애와 관련해 규제기관 제재 및 재무적 영향을 파악 중이라는 우발부채 주석까지 남아 있어 추가 일회성 손실 가능성도 배제할 수 없다. 이처럼 본업 적자와 유동성 위기, 자회사 부실이 겹쳐 상반기 영업활동현금흐름이 183억 원 순유출을 기록한 상황에서도, 예스24는 올해 상반기 62억 4600만원(주당 250원)의 현금배당을 했다. 배당금의 절반 이상(약 34억 8000만원)은 지분 55.71%를 쥔 최대주주 한세예스24홀딩스와 오너 일가에게 돌아갔다. 예스24가 지주사로부터 180억 원을 연 4.60% 금리로 차입해 이자를 부담하고 상반기에만 경영자문료 명목으로 9억 8000만원을 지급한 점까지 더해지면서, 재무 건전성 방어보다 지주사로의 현금 유출이 우선시됐다는 비판이 가능한 대목이다. 본지는 단기 차입금 차환 계획과 물류센터 완공 지연 사유, 부실 자회사 구조조정 방안, 적자 속 배당 집행의 적정성 등에 대해 예스24와 한세예스24홀딩스 측에 공식 질의했으나 양사 모두 "공식적인 답변이 어렵다"며 입장을 미루고 밝히지 않았다.

2026.11.13 11:49백봉삼 기자

블룸버그 "삼성전자, 美 데이터센터 냉각업체 '모딘' 인수 추진"

삼성전자가 미국 데이터센터용 냉각 시스템 제조업체 모딘 매뉴팩처링 인수를 협상 중이라고 블룸버그 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 블룸버그에 따르면 양사는 빠르면 수주 내 타결을 목표로 잠재적 인수거래를 논의하고 있다. 아직 최종 결정은 내오지 않았고, 협상이 결렬되거나 다른 인수 후보자가 등장할 가능성도 열려 있다. 삼성전자 관계자는 이에 대해 "확인이 어렵다"고 짧게 답했다. 모딘 본사는 미국 위스콘신주에 있다. 대형 상업용 건물과 산업용 기계를 위한 고성능 냉난방 시스템을 만든다. 최근에는 데이터센터를 구축하는 하이퍼스케일러(대형 클라우드 기업) 대상 공급 사업이 빠르게 성장했다. 회사는 지난 10월 열관리 사업에 집중하기 위해 자동차 사업 부문을 분사했다. 모딘 주가는 인수 협상 소식이 전해진 뒤 시간외 거래에서 29% 급등해 136달러 선을 넘어섰다. 시가총액은 56억 4000만 달러(약 7조 5000억원)에서 72억 8000만 달러(약 9조 7000억원)로 증가했다. 최근 인공지능(AI) 시장 호황으로 데이터센터 발열을 잡는 냉각·열관리 분야 인수합병이 활발하다. 삼성전자는 지난해 독일 플랙트그룹을 15억 유로(약 2조 2000억원)에 인수하며 데이터센터 열관리 역량을 키웠다.

2026.11.13 11:45진운용 기자

"국방 AI 최대 숙제는 데이터"...코난, 정보분석 AI 첫 공개

"국방 AI 기업이 당면한 가장 큰 숙제는 데이터 확보입니다." 김영섬 코난테크놀로지 대표는 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 '제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026'에서 군 데이터 확보를 국방 인공지능(AI) 핵심 과제로 꼽았다. 팔란티어, 안두릴, 실드AI 성장 배경엔 미국 국방부와 각 군이 제공한 데이터가 있었다며 국내 기업도 AI 개발에 필요한 군 데이터를 확보해야 한다고 강조했다. 김 대표는 자체 기술과 데이터로 AI를 개발·운영하는 소버린 AI에서도 같은 과제를 풀어야 한다고 밝혔다. 국방 AI는 단기간에 성과를 내기 어려운 분야인 만큼 꾸준히 투자하고 군 현장에서 검증해야 한다는 설명이다. 양승현 코난테크놀로지 최고운영책임자(COO)는 확보한 데이터를 연결하는 문제를 짚었다. 전장에서 수집하는 정보는 늘고 있지만 출처와 시스템별로 흩어져 있어 상황을 종합하는 데 한계가 있다고 설명했다. 양 COO는 "전장 데이터는 넘쳐나지만 하나로 연결되지 않는다"며 "출처마다 체계마다 흩어진 정보로는 미래 전장에 대응할 수 없다"고 말했다. 흩어진 단서 연결해 상황 분석…'아르고-엑스' 공개 코난테크놀로지는 이날 여러 출처에서 수집한 정보를 연결·분석하는 플랫폼 '코난 아르고-엑스(ARGO-X)'를 처음 공개했다. 군 정보분석관과 지휘관 판단을 돕는 제품으로, 오는 12월 정식 출시할 예정이다. 아르고-엑스는 영상·신호를 비롯해 지리·공간, 인적 정보, 계측·기상 정보, 공개정보 등을 분석 대상으로 삼는다. 자료를 수집·정리하고 서로 연결한 뒤 상황을 분석하는 과정을 지원한다. 플랫폼은 자료에 등장하는 인물·장비·시설·사건 사이 관계를 분석하도록 설계했다. 각각 따로 확인하던 단서를 연결해 특정 인물이 어떤 시설이나 장비와 관련돼 있는지, 여러 사건이 어떻게 이어지는지 파악하도록 돕는다. 회사는 현재 국방부 'AI 응용제품 신속 상용화 지원사업(AX 스프린트)'을 통해 공개정보 자동수집·분석 서비스를 구축하고 있다. 양 COO는 앞으로 연결할 정보 출처를 단계적으로 확대하겠다고 밝혔다. 축사에 나선 이성환 고려대 인공지능학과 특훈교수도 정보 확보와 활용을 구분했다. 여러 형태로 쏟아지는 정보를 사람이 모두 처리하기 어려워진 만큼, 자료에서 필요한 단서를 찾아 연결하는 능력이 중요하다고 설명했다. 이 교수는 "중요한 것은 단순히 많은 정보를 확보하는 것이 아니라 서로 다른 정보 속에서 의미 있는 신호를 찾아내고 이를 융합해 정확하고 신속한 판단으로 연결하는 능력"이라고 말했다. 그는 국방 AI 경쟁이 모델 성능을 높이는 단계를 넘어 데이터 확보와 정보 연결, 실제 작전 활용으로 확대될 것이라고 내다봤다. AI가 위협을 조기에 식별하고 지휘관 판단을 도우려면 개별 자료를 종합해 상황을 이해할 수 있어야 한다는 취지다. 통신 끊겨도 임무 수행…장비 안에서 판단하는 AI 코난테크놀로지는 정보 분석과 함께 무인장비 자율화를 국방 AI 사업 양대 축으로 제시했다. 여러 정보를 연결해 전장 상황을 이해하는 AI와 현장 장비가 상황에 맞춰 임무를 수행하도록 지원하는 AI를 함께 개발하겠다는 구상이다. 양 COO는 무인장비가 외부 서버에 접속하기 어려운 상황에서도 작동해야 한다고 강조했다. 장비 안에서 직접 데이터를 처리하고 판단하는 AI를 개발하는 이유다. 양 COO는 "장비의 AI는 통신이 끊겨도 클라우드가 끊겨도 멈추지 않아야 한다"고 말했다. 회사는 자율비행과 드론 위협 대응, 위성 탑재 AI를 개발 분야로 제시했다. 니나노컴퍼니와는 내년 상반기 자율비행 드론 제품 출시를 준비하고 있다. 한국항공우주산업(KAI)과 공동 개발 중인 AI 파일럿은 가상환경에서 개발한 AI를 무인기에 탑재해 시험하는 과제로, 2027년 제품화를 목표로 한다. 드론 위협 대응 분야에서는 군집 드론을 탐지·분석하고 방어 판단을 지원하는 AI를 개발하고 있다. 위성에 탑재하는 AI는 수집한 데이터를 직접 선별·분석해 지상으로 보내는 통신 부담과 대응 지연을 줄이는 방향으로 추진한다. 양 COO는 장비에 탑재하는 AI를 군 현장에서 검증한 뒤 해외 시장에도 진출하겠다고 밝혔다. 김 대표 역시 기술 평가 기준을 실제 군 운용에 뒀다. 지난 20년간 군 관계자와 협력사가 현장 문제를 전달하고 부족한 부분을 보완하면서 기술을 부대와 함정, 지휘통제실에 적용해왔다고 설명했다. 김 대표는 "보여주기 위한 기술이 아니라 믿고 쓸 수 있는 기술, 보안이 지켜지고 통신이 끊긴 환경에서도 제 역할을 하는 기술"이라며 "지난 20년 동안 지키려 했던 원칙이고 앞으로도 변하지 않을 원칙"이라고 말했다.

2026.11.13 11:09김동원 기자

[포스트 젠슨 황] 엔비디아 성장세 이어질까...국내 반도체 공급망도 주목

엔비디아 이사회가 창업자이자 33년간 최고경영자(CEO)로 재직한 젠슨 황을 경질하고 콜렛 크레스 최고재무책임자(CFO)를 임시 CEO로 삼아 사태 진화에 나섰다. 콜렛 크레스 임시 CEO 체제의 경영 정상화 과제, 엔비디아의 향후 사업 전망과 국내 반도체 산업에 미칠 영향, 차기 CEO 후보군과 후계 구도 등을 살펴본다. [편집자 주] 최근 엔비디아의 성장 동력은 AI 모델 학습과 추론을 위한 GPU 수요다. 글로벌 클라우드 사업자와 AI 기업들은 대규모 데이터센터를 구축하고 있으며, 기업과 각국 정부도 자체 AI 인프라 확보에 나서고 있다. 엔비디아 2분기 매출은 962억 2100만 달러(약 133조 1600억원)로 전년 동기(467억 4300만 달러, 약 64조 6900억원) 대비 두 배 이상 늘어났다. 전체 매출 중 상당수가 데이터센터에서 나온다. 엔비디아는 GPU 성능 향상과 차세대 제품 출시, 소프트웨어 생태계 확장, 대규모 공급망 투자를 동시에 추진해왔다. 관건은 경영진 교체 이후에도 기존 성장 전략이 차질 없이 이어질 수 있느냐다. 엔비디아 AI 가속기 핵심부품 공급망, 그대로 유지될까 국내 산업계가 이번 사태를 주목하는 가장 큰 이유는 엔비디아와 한국 반도체 기업 간의 밀접한 공급망 관계 때문이다. 특히 고대역폭메모리(HBM)는 엔비디아 AI 가속기의 핵심 부품이다. GPU의 연산 성능이 높아질수록 대규모 데이터를 빠르게 전달하는 메모리의 중요성도 커진다. SK하이닉스와 삼성전자는 엔비디아의 주요 공급망을 구성하고 있다. 새 CEO가 공급망 다변화와 조달 전략에 변화를 줄 경우 국내 메모리 기업들의 경쟁 구도에도 영향을 미칠 수 있다. 특히 차세대 GPU의 HBM 사양과 공급업체 선정, 제품 인증 일정은 국내 기업들이 주목해야 할 변수다. 엔비디아의 중국 관련 사업 및 반도체 수출통제 문제도 남아 있다. 미국 정부 조사 결과에 따라 엔비디아의 중국 사업에 대한 규제가 강화되거나 반도체 수출통제 기준이 더 엄격해진다면 판매량과 출하량에도 영향이 불가피하다. 엔비디아 공급망에도 변화 가능성, 구글 TPU 부상하나 반도체 등 공급망에 정통한 궈밍치 홍콩 텐펑증권 애널리스트는 "CEO 교체로 의회 소환이나 후속 조사 등 불확실성이 어느 정도 해소됐지만 관련 조사 결과가 나오기 전까지는 이를 예단하기 어려운 상황"이라고 진단했다. 이어 "엔비디아 향후 사업에 불확실성이 커지며 구글 자체 AI 반도체인 TPU가 반사이익을 얻을 가능성이 있다. 특히 TPU 생산과 관련된 핵심 파트너인 미디어텍과 브로드컴이 단기적으로 시장의 관심을 받을 수 있다"고 전망했다. 중국 시장과 미국의 수출 규제도 주요 변수로 꼽았다. 엔비디아 AI 반도체 매출 가운데 최종적으로 중국 고객사로 유입된 비중이 표면으로 드러난 것 보다 더 클 수 있다는 것이 그의 견해다.

2026.11.13 07:43권봉석 기자

[포스트 젠슨 황] 임시 CEO 콜렛 크레스 과제는?

엔비디아 이사회가 창업자이자 33년간 최고경영자(CEO)로 재직한 젠슨 황을 경질하고 콜렛 크레스 최고재무책임자(CFO)를 임시 CEO로 삼아 사태 진화에 나섰다. 콜렛 크레스 임시 CEO 체제의 경영 정상화 과제, 엔비디아의 향후 사업 전망과 국내 반도체 산업에 미칠 영향, 차기 CEO 후보군과 후계 구도 등을 살펴본다. [편집자 주] 12일(현지시간) 엔비디아 임시 CEO에 오른 콜렛 크레스 CFO 앞에는 어려운 과제가 산적했다. 전임자 젠슨 황의 강력한 리더십에 의존했던 조직을 안정시키고 경영 의사결정 구조와 내부 통제 체계 재정비가 필요하다. 또 엔비디아의 중장기 전략과 대규모 투자, 인수합병 등 주요 의사결정에서 어떤 리더십을 발휘할지는 아직 불확실하다. CNBC에 따르면 콜렛 크레스 CEO는 임직원에게 보낸 첫 메시지에서도 조직 안정화와 결속을 강조했다. 그는 "최근 매우 어려운 시기를 겪었음에도 회복력과 전문성을 보여주고 변함없이 헌신해준 임직원들에게 감사하다"고 밝혔다. 이어 "엔비디아가 지금까지 이룬 수많은 성과는 여러분 모두가 매일 쏟아온 노력 덕분"이라고 강조했다. 재무 전문가에서 시총 5406조 기업 CEO로 콜렛 크레스 CEO는 2013년 엔비디아 합류 전 텍사스인스트루먼트(TI), 마이크로소프트, 시스코 등에서 재무 관련 업무를 수행했다. 2013년 엔비디아에 합류한 이후 회사의 재무 전략을 이끌었고 매 분기 컨퍼런스 콜에서 회사 상황을 전달해 왔다. 그가 엔비디아에서 보낸 13년은 회사가 게임용 그래픽처리장치(GPU) 기업에서 AI 인프라 핵심 업체로 변모한 시기와 겹친다. 엔비디아 매출은 2013년 기준 41억 3000만 달러에서 올해 2159억 달러로 성장했다. CEO에 집중됐던 의사결정 권한, 어떻게 나눌까 젠슨 황은 제품 개발부터 기술 전략, 주요 고객사 관계부터 홍보까지 폭넓은 분야에 관여했다. 이는 엔비디아가 시장 변화에 빠르게 대응하는 원동력이었지만, 동시에 주요 의사결정이 한 명에 의존하는 구조를 만들기도 했다. 콜렛 크레스 CEO는 엔비디아를 이끌면서 기존 경영진의 역할과 권한을 일정부분 재정비해야 하는 과제를 떠맡았다. 이사회 차원의 내부 통제와 준법 감시 강화도 주요 과제로 꼽힌다. 엔비디아가 임원진의 이해충돌 관리, 대외 사업 검증, 수출통제 준수 체계를 어떻게 정비하는지도 주목할 대목이다. 17일 3분기 실적발표·18일 타운홀 미팅 예정 엔비디아는 17일(한국시간 18일) 3분기 실적을 발표할 예정이다. 콜렛 크레스 CEO 단독으로 진행할 이번 실적발표에서는 매출과 영업이익, 사업 전망 이외에 회사 정상화 방안과 수습책도 언급될 것으로 보인다. 이어 18일 오전에는 임직원 대상 타운홀 미팅을 통해 향후 회사 방향에 대해 설명할 예정이다. 콜렛 크레스 CEO는 임직원에 "우리는 AI 혁명을 이끄는 기술을 구축하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로도 해야 할 일이 많다"며 "엔비디아를 정의해온 결단력과 헌신으로 함께 나아가자"고 당부했다.

2026.11.13 07:43권봉석 기자

파네시아-인텔 "CXL 기반 랙 단위 서버 구축 협력"

AI 인프라 링크 솔루션 기업 파네시아는 12일 개방형 차세대 인터페이스 표준 '컴퓨트익스프레스링크(CXL)'를 적용한 서버와 랙 단위 AI 데이터센터 구축을 위해 인텔코리아와 협력한다고 밝혔다. 파네시아는 이날 인텔 연례 기술행사 'AI 서밋 서울 2026'에서 인텔코리아와 CXL 관련 업무협약(MOU)을 맺었다. CXL은 업계 개방형 표준인 PCI 익스프레스 기반으로 가속기와 서버, 각종 처리 장치를 연동할 수 있는 입출력 기술이다. AI 모델 용량과 처리를 위한 데이터셋 용량이 급증하는 반면 단일 서버에 탑재 가능한 메모리 용량에는 여전히 한계가 존재한다. 또 작년 3분기 이후 본격화된 메모리 반도체 수급난으로 예산 대비 확보 가능한 메모리 용량이 제한되는 한편 납기도 크게 지연되고 있는 상황이다. 양사는 이런 인식 아래 여러 서버의 메모리를 효율적으로 공유하는 구조를 구축하기 위해 파네시아가 개발한 'PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치'를 활용할 예정이다. 파네시아가 개발한 'PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치'는 자체 개발 저지연 CXL 3.2 컨트롤러 기반으로 포트 기반 라우팅(PBR)을 지원하며 스위치 간 중첩 연결로 수천 개의 장치를 연결할 수 있다. 지연시간 역시 수십 나노초(ns) 수준까지 낮췄다. 양사는 인텔 제온 프로세서 탑재 서버 플랫폼에 파네시아 스위치를 결합해 CXL 패브릭 기반 메모리 공유/확장 구조 구현을 검토한다. 이를 통해 장치 간 호환성 검증과 AI 워크로드 성능 최적화 방안을 도출하고, 레퍼런스 아키텍처 구축 및 개념검증(PoC) 시연 등도 추진할 방침이다. 정명수 파네시아 대표는 "PCIe-CXL 퓨전 스위치 기반의 대규모 메모리 패브릭을 AI 데이터센터에 조기 도입하기 위해 생태계 파트너들과 협력해 어플라이언스를 구축하고 있다"고 밝혔다. 이어 "이번 인텔코리아와 협약은 차세대 스위치의 상용화 과정을 한층 가속화하는 계기가 될 것"이라고 덧붙였다.

2026.11.12 17:57전화평 기자

알스퀘어, 부동산 데이터 솔루션 'RA'에 상권분석 기능 도입

알스퀘어가 상업용 부동산 데이터 분석 솔루션 'RA'에 카드사 매출 데이터를 결합한 상권분석 기능을 도입, 지역 전체의 소비 흐름부터 개별 건물과 매장의 실질적 영업 경쟁력까지 입체적으로 검증할 수 있는 분석 환경을 구축했다. 12일 회사에 따르면, 새롭게 선보인 상권분석은 기존 부동산 거래·임대차 정보에 소비 매출 데이터를 결합해 지역·건물·매장 단위의 추정매출을 지도상에서 직관적으로 확인하고 주변 경쟁 점포와 비교할 수 있도록 설계됐다. 이용자는 지역별 월간 추정매출과 전월·전년 동월 대비 증감 추이는 물론, 건물별 입점 매장 구성과 추정매출 합계, 개별 매장의 면적 및 면적당 매출까지 상세히 조회할 수 있다. 또 매출·업종·매장·건물별 필터와 함께 행정구역이나 특정 필지 선택, 지도 위 반경·다각형 그리기를 통해 원하는 분석 구역을 직접 설정할 수 있다. 이를 통해 상업용 부동산 투자사와 자산운용사는 매입·운용 자산의 실제 임차인 경쟁력과 적정 임대료 수준을 정밀하게 판단할 수 있다. 리테일·식음료(F&B) 브랜드는 신규 출점 후보지의 매출 분포와 동일 업종 성과를 비교해 선명한 입지 전략을 세울 수 있다. 이번 기능 도입은 RA의 분석 영역을 물리적 부동산 자산 자체에서 해당 공간에서 일어나는 실제 소비활동으로 확장했다는 데 의의가 있다. 현재 추정매출 데이터는 서울 지역을 대상으로 우선 제공되며, 이달 중 경기·인천 지역으로 서비스 범위를 넓히는 동시에 건물 임대시세와 거주인구, 생활인구 정보도 추가로 탑재할 예정이다. 박대광 알스퀘어 RA기획팀장은 “같은 상권에서 건물과 매장에 따라 매출 성과가 다르게 나타나는 만큼, 상권 전체의 흐름과 개별 점포의 경쟁력을 함께 살펴보는 것이 중요하다”며 “부동산 자산 정보와 소비 매출 데이터를 연결해 투자자에게는 자산 분석의 근거를, 리테일 브랜드에는 출점 판단에 필요한 정보를 제공하겠다”고 말했다.

2026.11.12 17:47백봉삼 기자

슈나이더 일렉트릭, AI 데이터센터용 3.5MW 냉각장치 선봬

슈나이더 일렉트릭이 기존 공랭 설비와 액체냉각 시스템을 함께 운용할 수 있는 냉각수 분배 장치(CDU)를 선보이며 인공지능(AI) 데이터센터 냉각 시장 공략에 나섰다. 데이터홀 전체 구조를 변경하지 않고도 냉각 방식과 용량을 조정할 수 있는 것이 특징이다. 장치 한 대당 최대 3.5메가와트(MW)의 냉각 용량을 제공하며 여러 대를 연결해 대규모 데이터센터에도 적용할 수 있다. 슈나이더 일렉트릭은 고밀도 AI 서버 환경에 대응하기 위한 하이브리드 냉각 장비 '모티브에어(Motivair) WCDU'를 출시했다고 12일 밝혔다. 최근 AI 서버의 전력 소비량과 발열량이 증가하면서 데이터센터 냉각 방식에도 변화가 나타나고 있다. 기존 공기냉각만으로 대응하기 어려운 고밀도 서버가 늘어나면서 공랭과 액체냉각을 병행하는 방식이 대안으로 떠오르고 있다. 모티브에어 WCDU는 이러한 환경을 고려해 기존 팬월(Fan Wall) 공랭 시스템과 액체냉각 인프라를 함께 구성할 수 있도록 개발됐다. 운영사는 서버 구성과 냉각 수요에 따라 두 방식의 적용 비중을 조절할 수 있다. 특히 기존 공랭 설비를 유지하면서 액체냉각을 추가할 수 있어 데이터홀 전체를 재설계하는 부담을 줄일 수 있다는 설명이다. 장비 배치와 유지보수 편의성도 고려했다. WCDU는 서버와 IT 장비가 설치된 화이트 스페이스 외부의 설비 통로에 배치할 수 있도록 설계됐다. 배관을 상부에서 연결하는 구조를 채택해 설치 작업을 간소화하고 점검 공간을 확보했다. 펌프와 열교환기 등 주요 구성 요소를 단일 강철 프레임에 통합한 것도 특징이다. 장비 측면에 별도의 여유 공간을 확보하지 않아도 돼 신규 데이터센터뿐 아니라 기존 시설의 냉각 설비 증설에도 활용할 수 있다. 냉각 성능은 장치 한 대당 최대 3.5MW다. 이는 킬로와트(kW)당 분당 1.5리터의 냉각수 유량을 기준으로 한 수치다. 여러 장비를 연동하는 그룹 모드도 지원한다. 최대 20대를 묶어 운용할 수 있으며, 이를 통해 30~40MW 규모의 데이터홀에 필요한 냉각 인프라를 구성할 수 있다. 에너지 효율 개선도 주요 설계 목표다. 기존보다 상대적으로 높은 냉각수 온도에서 운전할 수 있도록 설계해 냉각 시스템 전체의 에너지 소비를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 슈나이더 일렉트릭은 실제 데이터센터에 장비를 적용할 때 참고할 수 있는 설계 자료도 제공한다. 전산유체역학(CFD) 분석을 통해 AI 데이터센터 환경에서의 적용 가능성을 평가하고, 이를 바탕으로 냉각 시스템 구성을 위한 레퍼런스 디자인을 마련했다. 슈나이더 일렉트릭 코리아 관계자는 "AI 데이터센터의 냉각 인프라는 현재의 워크로드와 향후 확장 계획을 함께 고려해 설계해야 한다"며 "WCDU를 통해 기존 팬월 공랭 설비와 액체냉각을 유연하게 연계하고, 고객이 데이터홀 전체를 재설계하는 부담을 줄이면서 변화하는 냉각 수요에 대응할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.12 17:10남혁우 기자

인텔 "단일 솔루션으로 모든 AI 문제 해결할 수 없다"

"엣지 AI와 피지컬 AI를 통해 앞으로 다양한 산업에서 큰 변화가 일어날 것이다. 그러나 AI가 기대하는 수준으로 확산하고 영향력을 발휘하려면 폭넓고 개방적인 생태계가 필요하다. 혁신을 촉진하고 서로 협력할 수 있는 역동적인 생태계가 중요하다." 12일 서울 삼성동 코엑스 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 행사장에서 국내 기자단과 만난 댄 로드리게스 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 부사장 겸 총괄이 이렇게 강조했다. 이날 인텔은 서버용 제온6·6+ 등 CPU와 PC·엣지용 코어 울트라 시리즈3 CPU, 내년 출시 예정인 차세대 제온 '다이아몬드래피즈', 추론용 GPU 'GPU D시리즈(크레센트 아일랜드)' 등으로 피지컬 AI와 에이전틱 AI 등 추론 시장 공략을 강화하겠다고 밝혔다. 질의응답에 참여한 아닐 난두리 인텔 데이터센터 그룹 부사장은 "앞으로 다가올 추론 시대는 이기종 컴퓨팅의 시대가 될 것이다. 하나의 솔루션이 모든 것을 해결하는 방식이 아니라 다양한 솔루션이 공존하며 시장이 크게 성장할 것"이라고 전망했다. "CPU 중요성, 에이전틱 AI 계기로 더 커질 것" 인텔을 포함한 주요 CPU 제조사들은 과거 GPU 중심이었던 데이터센터 컴퓨팅 자원 구조가 에이전틱 AI 등장에 따라 크게 변화할 것으로 전망중이다. AI 에이전트의 실행과 도구 호출, 메모리 관리 등 다양한 작업을 처리하는 CPU의 중요성이 커진다는 것이다. 아닐 난두리 부사장은 "에이전틱 AI 등장에 따라 데이터센터 시스템은 더 이상 GPU만의 문제가 아니며 인간과 AI의 상호작용에서 기계 간 상호작용으로 발전하면 CPU의 역할은 더욱 커질 것"이라고 설명했다. 그는 향후 글로벌 시장에서 수 년간 CPU 수요가 현재의 5배로 증가하고 데이터센터 CPU 시장 규모는 2000억 달러를 넘어설 것으로 예상했다. 이어 "에이전틱 AI를 구성하는 각 워크로드에 적합한 컴퓨팅 자원을 배분해야 하며 토큰 생성 속도뿐 아니라 KV 캐시, 메모리 관리, 네트워크, API 호출 등 전체 작업 수행 과정이 더욱 중요해질 것"이라고 강조했다. "GPU D시리즈, 비용 효율 강조 제품" 인텔은 현재 엔비디아가 주도권을 쥔 AI 모델 훈련용 GPU 시장이 아닌 추론에 특화된 GPU 출시를 추진하고 있다. 내년 출시할 'GPU D시리즈(크레센트 아일랜드)는 LPDDR5 메모리를 최대 480GB 활용해 추론 비용은 낮추며 성능을 끌어올리는 것이 목표다. 아닐 난두리 부사장은 "GPU D시리즈는 비용과 전력 효율을 중시하는 기업용 추론 시장을 목표로 한 제품으로 현재 PCI 익스프레스 5.0 기반 제품을 우선 개발중이며 시제품도 일부 고객사에 공급중"이라고 밝혔다. 이어 "LPDDR5 메모리로 메모리 용량을 확대하고 전력 효율을 높이는 한편 고객이 기존에 작성한 소프트웨어를 변경하지 않고도 활용할 수 있도록 개방형 소프트웨어 스택을 제공하는 것이 중요하다고 본다"고 덧붙였다. "산업 자동화, 소프트웨어 정의 형태로 변화할 것" 인텔은 CPU·GPU·NPU를 한데 모은 코어 울트라 시리즈3·코어 시리즈3 프로세서를 바탕으로 기존 로봇 제어 기술에 피지컬 AI를 결합하는 데 주력하고 있다. 댄 로드리게스 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 부사장 겸 총괄은 "인텔은 수십 년간 로보틱스 분야에서 실시간 제어와 결정론적 처리를 지원해 왔다"며 "앞으로는 피지컬 AI와 실시간 제어를 하나의 칩에서 함께 처리할 수 있어야 한다"고 설명했다. 산업 자동화 분야에서는 소프트웨어 정의 인프라로의 전환을 전망했다. 기존에 특정 기능만 수행하던 전용 장치 대신 가상화와 쿠버네티스 등을 활용해 여러 기능을 통합하는 방식이다. 그는 "산업 전반에서 소프트웨어 정의 자동화로 전환하는 흐름이 나타나고 있다"며 "하나의 지능형 노드에서 HMI와 불량 검출 애플리케이션, 가상화된 PLC를 각각 별도의 컨테이너로 실행하는 사례도 있다"고 말했다. "개방형 AI 생태계 구축 위해 국내 기업과 협력" 배태원 인텔코리아 대표는 "내년에는 CPU 공급에 난항이 예상되지만 국내 서버 기업들과 수요·공급 우선순위를 어떻게 설정할지 본사와 긴밀하게 협의하고 있다"고 말했다. 배태원 대표는 이날 국내 AI 생태계의 개방성과 균형 발전에도 기여하겠다고 밝혔다. 그는 "여러 글로벌 기업이 최근 앞다투어 한국을 찾아 협력을 발표하고 있지만 가장 중요한 것은 국내 파트너들과 실질적인 성과를 내는 것이며 CPU와 GPU를 넘어 소프트웨어와 개방형 아키텍처를 기반으로 한 협력을 이어가겠다"고 밝혔다.

2026.11.12 16:48권봉석 기자

한전, 3분기 연결 매출 26조8518억원·영업이익 1조6442억원

한국전력(사장 김동철)은 3분기 결산 결과, 연결 기준 매출액 26조 8518억원, 영업이익 1조 1691억원을, 1~9월 누계 매출액은 73조 1691억원·영업이익 6조 5569억원을 기록했다고 12일 밝혔다. 한전은 2월 말 중동 전쟁에 따른 연료가격 상승 영향이 3분기부터 실적에 본격 반영됐지만 기관리시스템을 조기에 가동하고 고강도 재무개선을 추진해 흑자기조를 유지했다고 설명했다. 한전 관계자는 “앞으로도 국제 연료가격 상승세가 장기화하는 점을 예의 주시하면서 정부의 전력시장 안정화 정책에 적극 협력해 중장기적으로 안정적인 재무구조를 유지하는 데 최선을 다할 것”이라고 밝혔다. 1~9월 발전자회사 연료비는 2조 2007억원, 민간발전사 구입전력비는 9034억원 증가했다. 연료비는 석탄발전 출력제한 완화 등 선제적 시장 안정화 조치 등으로 석탄 발전량이 증가하고, 유연탄 가격도 상승함에 따라 늘어났다. 구입전력비는 민간 구입량은 줄었으나, LNG 가격 상승으로 전력도매가격(SMP)이 오르고 재생에너지 의무공급비율이 14%에서 15% 늘어나고 재생에너지 공급인증서(REC) 비용도 늘어나면서 전체적으로 증가했다. 전기판매수익은 중동 전쟁에 따른 업황 부진 등으로 판매량 감소와 판매단가 하락으로 1조 1606억원 감소했다. 기타 영업비용은 발전·송배전 설비 자산 증가로 감가상각비 등이 증가하면서 1조 3030억원 증가했다. 한전 관계자는 “13분기 연속 흑자를 유지하고 있으나, 과거 러시아-우크라이나 전쟁 당시 연료비 급등 여파로 아직 210조원의 부채와 133조원에 이르는 차입금이 남아 있는 실정”이라고 설명했다. 한편, 별도 재무제표 기준(1~9월)으로는 매출액 70조 9278억원, 영업비용 68조 9040억원으로, 영업이익은 지난해 같은 기간보다 3조 5122억원 감소한 2조 238억원을 기록했다. 한전 측은 비상경영체계를 강화하고 재정건전화 계획을 충실히 이행한 결과, 흑자를 시현했다고 전했다. 특히, 한전은 전력망 투자 재원을 마련하고 전기요금 인상 요인을 최소화하기 위해, 올해도 3분기까지 전년 동기보다 3000억원 증가한 1조 9000억원의 재무개선 실적을 달성했다. 한전은 계통운영방안을 개선해 송전제약을 완화하고 미세먼지 계절관리제를 탄력적으로 운영해 구입전력비를 줄이는 한편, 재무위기 대응을 위한 예산절감 노력을 더해 1조원의 비용을 절감했다. 또 에너지 소비 합리성을 높이기 위한 영업제도 개선 등을 통해 3000억원 규모 수익을 개선했다. 이 밖에 공정 재검토를 통한 사업 우선순위 조정 등 투자 효율을 높여 6000억원 규모 투자비를 절감했다. 한전 관계쟈는 “이같은 자구노력으로 2023년 기준 47조 8000억원에 이르던 누적 영업적자는 올해 3분기 34조 1000억원(-28.7%)으로 감소했고 89조 6000억원까지 늘어났던 차입금은 86조 2000억원(-3.8%) 수준까지 축소됐다”고 전했다. 한전은 앞으로도 재무상황 전반에 대한 재무개선 노력을 바탕으로 인공지능(AI) 데이터센터 등 첨단산업 육성에 필수적인 국가 전력망을 적기에 구축하고, 전력 설비와 망 운영의 효율성을 극대화하는 등 안정적인 전력공급 체계를 확립하는 데 총력을 기울인다는 계획이다.

2026.11.12 16:07주문정 기자

中, AI칩 수급난에 eSSD '주문 축소'…삼성·SK, 美 공급 비중 늘린다

삼성전자, SK하이닉스 등 메모리 기업들이 최근 중국 고객사와 논의 중이던 기업용 SSD(eSSD) 물량 일부를 미국 고객사에 추가 배정하기로 한 것으로 12일 파악됐다. 중국 주요 데이터센터 기업들이 당초 논의하던 eSSD 수급을 줄이는 '오더 컷(Order Cut)'을 결정한 데 따른 영향이다. 미국의 대중(對中) AI 수출 규제 강화로 고성능 AI 반도체 수급 전반이 어려워지면서, 함께 탑재되는 메모리 필요량이 줄어든 탓으로 풀이된다. 다만 이번 결정이 전체 낸드 및 SSD 수요에 큰 영향을 미치지는 않을 것이라는 게 업계 전언이다. 미국 등 글로벌 시장에서 낸드 공급난이 지속되고 있어서다. 중국 현지 수요 감소분은 곧바로 미국 데이터센터 기업에게 흡수될 예정이다. eSSD는 주로 데이터센터에 탑재되는 낸드 기반의 메모리 모듈이다. 데이터를 저장하는 보조기억장치로 쓰인다. 글로벌 빅테크의 공격적인 AI 인프라 투자로 데이터 처리량이 폭증하면서, 현재 고용량·고효율 eSSD도 극심한 공급난에 시달리고 있다. 다만 올 하반기 들어 중국 데이터센터 고객사의 주문량 감축 움직임이 감지되고 있다. 사안에 정통한 관계자는 "알리바바·바이두·텐센트 등 중국 주요 AI 기업들이 eSSD 주문 규모를 예상보다 줄이기로 했다"며 "메모리 기업들도 이미 이를 인지하고 있는 상황"이라고 설명했다. 중국 기업들의 오더 컷이 발생한 가장 큰 원인은 AI 반도체 수급난에 있다. 미국 정부는 엔비디아·AMD 등 주요 기업들의 고성능 AI 반도체가 중국으로 수출되는 것을 사실상 금지해 왔다. AI 반도체를 보조할 고대역폭메모리(HBM) 역시 규제 대상이다. 이에 중국 기업들은 해외 법인을 통한 반입, 제품 분해 등 다양한 경로로 미국 규제를 회피해 왔다. 그러나 시간이 갈수록 우회로가 막히면서, 최근에 들어서는 투자 계획에 차질이 생기고 있는 것으로 알려졌다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)를 둘러싼 논란이 수면 위로 드러난 것도 이와 무관치 않다. 최근 미국 IT 전문매체 디인포메이션은 "젠슨 황 CEO와 불륜 관계를 맺은 중국인 사업가 앨리스 황이 엔비디아 유통업체와 구축한 인맥을 통해 H100·H200·A100 등 AI 반도체 약 24만개를 중국 기업에 공급하는 데 관여했다"고 보도한 바 있다. 낸드 시장 전체에 미칠 파급력이 미미하다는 점은 국내 기업에 긍정적이다. 중국향 eSSD 수요가 감소하는 만큼, 삼성전자·SK하이닉스가 미국 고객사에 공급할 eSSD 물량은 늘어날 것으로 관측된다. 또 다른 관계자는 "메모리 기업들의 중국향 eSSD 공급 계획 조정이 일어난 것은 사실이나, 해당 물량은 미국 CSP(클라우드서비스제공자) 쪽으로 넘어갈 계획"이라며 "미국 데이터센터향 메모리 수요는 여전히 견조해, 내년 및 내후년까지 공급 부족이 지속될 가능성이 높다"고 말했다.

2026.11.12 15:20장경윤 기자

네이버 "AI 팩토리 2조원 규모 계약...美 중간선거 결과 불리하지 않아"

네이버가 연내 출시를 목표로 한 개인형 인공지능(AI) 에이전트 앱 서비스 지역의 해외 확장 가능성을 내비쳤다. 미국·유럽·일본 등이 대상이며, 인공지능(AI) 팩토리 초기 고객과는 20MW, 2조원 규모의 계약을 체결했다. 미국 중간선거 결과 영향에 관해서는 불리하지 않은 상황으로 조심스럽게 예측했다. 최수연 대표는 12일 네이버 3분기 실적발표 컨퍼런스 콜에서 “일본과 미국, 유럽에도 다양한 생태계를 갖고 있고 자사 에이전트 환경이 서비스적으로도 강점을 가지고 있다고 판단하고 있어 향후 글로벌 서비스로도 확장할 수 있을 것”이라고 말했다. 이날 네이버는 이용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 개인형 AI 에이전트 앱을 준비 중이라고 밝혔다. 네이버는 자체 개인형 AI 에이전트의 핵심 경쟁력으로 응용 프로그램 인터페이스(API)를 기반으로 검색·쇼핑·플레이스 등 자사 플랫폼의 연결을 통해 정확하게 이해한 이용자의 요구사항을 실행으로 효율적으로 연결한다는 점을 제시했다. 최 대표는 “데이터센터에서 데이터를 비공개로(프라이빗하게) 보관하고 관리할 것이기 때문에 자사가 가진 신뢰도가 앞으로 외부 브라우저 환경으로 생태계를 넓히는 데 강점으로 작용할 것”이라고 말했다. 네이버는 사용자가 목표를 설정하면 이메일 발송·예약·쇼핑 등 실제 작업을 수행하는 메타 AI 에이전트 '뮤즈'가 지원하는 기능들을 제공하는 데 더해, 자체 생태계나 외부 제휴를 활용해 빠르고 연결성 있는 경험을 강조하는 개인형 AI 에이전트를 지향한다. 브룩필드, 엔비디아와의 협력을 통해 구축하는 AI 팩토리의 초기 고객과는 대략 2조원 규모의 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 체결했다. 이는 전력 물량으로 환산하면 약 20MW 규모다. 고객은 미국 AI 추론 기업이다. 김희철 최고재무책임자(CFO)는 “최소 10개 이상의 업체들과 협업 계약에 대한 논의를 하고 있기 때문에 순차적으로 계약 성사 발표를 할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 앞서 언급한 20MW 규모의 계약은 4~5년간 순차적으로 공급될 예정이며 내년부터 영업이익에 마진이 발생할 전망이다. 마진 규모는 점차 증가해 내후년부터는 두 자릿수를 상회할 것이라고 진단하기도 했다. 아울러, 네이버는 현재 AI 데이터센터 시장 환경을 두고 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU) 베라 루빈과 이를 수용할 수 있는 수냉식 상면이 부족하다고 분석했다. 반면 네이버는 초기에 확보한 한국의 상면이 원가적으로 유리하다고 보고 있다. 김 CFO는 “미국의 중간선거가 일주일 정도 경과해 상황은 지켜봐야겠지만, 자사에게 결코 불리하지 않은 상황이라고 이해하고 있다”면서 “앞으로의 계약 체결에 있어서도 훨씬 유리한 조건이 될 수 있는 상황이라고 본다”고 부연했다. 네이버의 올해 3분기 연결 기준 매출은 3조4724억원으로 전년 동기 대비 10.7% 증가했다. 반면 영업이익은 AI 인프라와 콘텐츠 등에 대한 투자 확대 영향으로 20.9% 감소한 4513억원을 기록했다. 사업 부문별 매출은 네이버 플랫폼 1조9484억원, 파이낸셜 플랫폼 4877억원, 글로벌 도전 1조364억원으로 각각 전년 동기 대비 7.3%, 14.1%, 15.9% 증가했다.

2026.11.12 10:57박서린 기자

데이터브릭스, 에이전트 '지니' 업그레이드…"복잡한 업무 스스로"

데이터브릭스가 기업 경영진 업무 수행과 의사결정을 지원하기 위해 인공지능(AI) 에이전트 기능을 강화했다. 11일(현지시간) 테크크런치 등 외신에 따르면 데이터브릭스는 AI 에이전트 '지니'를 업데이트했다. 이번 업데이트 핵심은 기업이 저장한 정보에서 업무에 필요한 맥락을 파악하는 기술이다. 데이터브릭스는 이를 위해 데이터 간 관계와 의미를 정리하는 온톨로지를 구축했다. 지니는 이를 바탕으로 고객이 데이터브릭스 플랫폼에 저장한 정보를 업무에 활용한다. 알리 고드시 데이터브릭스 최고경영자(CEO)는 사내에서 지니를 활용한 사례를 공유했다. 그는 직원 업무 만족도를 조사하는데 지니를 활용했다. 지니는 직원 만족도 조사에서 점수가 낮은 항목을 분석하고, 일부 임원이 제안한 해결책을 평가했다. 고드시 CEO는 이 결과를 참고해 효과가 낮을 것으로 보이는 방안을 걸러냈다. 지니는 잠재 고객을 설득하는 데 어려움을 겪었던 영업 내용도 요약했다. 특히 고객이 제품을 구매하려면 어떤 기능이 필요한지 정리해 경영진이 확인할 수 있도록 했다. 고드시 CEO는 "지니는 영업 실패나 실효성 낮은 인사 정책처럼 직원들이 경영진에게 직접 보고하기 어려운 사안을 파악할 수 있다"고 강조했다. 데이터브릭스는 앞으로 지니를 기업 경영진이 상시 활용할 수 있는 에이전트로 내세울 것이라고 밝혔다. 고드시 CEO는 "AI 에이전트가 프로그래머 작업 방식을 바꾸는 것처럼 지니 역시 비즈니스 업무에 변화를 가져올 수 있을 것"이라고 말했다. 데이터브릭스는 AI 사용 확대에 따른 비용은 '유니티 게이트웨이'로 관리할 수 있다고 설명했다. 기업은 이 제품으로 사용 한도를 설정하고 비용이 더 저렴한 오픈웨이트 모델로 교체할 수 있다. 고드시 CEO는 "직원이 150명 넘는 조직을 이끄는 기업은 지니를 통해 가치를 얻을 수 있을 것"이라고 강조했다.

2026.11.12 09:31김미정 기자

HR AI의 신뢰, '조직 체계와 시스템'이 결정한다

HR 현장에서 AI 활용은 빠르게 확산되고 있지만, 안심하고 업무를 맡길 만한 기준은 여전히 의문으로 남아 있다. AI에 높은 기대를 걸면서도 결과를 거듭 확인하는 부담에 피로를 호소하는 현장의 목소리가 그 현실을 보여준다. 범용 AI가 일손은 덜어주었지만, 확신을 주지는 못한 것이다. 지난 10월 열린 휴먼컨설팅그룹(이하 HCG)의 HR AI 컨퍼런스 '그라운드 원(GROUND ONE)'은 실무자들의 고민을 마주한 자리였다. 사전에 진행된 설문조사에서는 HR 담당자를 비롯해 IT·DX·기획 등 현직자 211명이 응답했고, 설문결과를 토대로 컨퍼런스의 ChatHRT 세션에서 AI가 실제 업무에 얼마나 들어와 있고 활용 과정에서 어떤 과제가 드러나는지도 발표했다. 먼저 응답자의 74%가 HR 업무 중 일부에 AI를 적용하고 있다고 답했다. 다수의 기업이 AI를 활용하고 있는 가운데 도입 환경과 먼저 맡기고 싶은 업무는 기업 규모에 따라 차이를 보였다. 대기업은 자체 AI 인프라와 데이터를 바탕으로 인재 분석에 기대를 걸었고, 중견기업은 반복 업무의 부담을 줄이는 일이 급했다. HR 인력이 부족한 중소기업에서는 평가의 객관적 근거를 얻으려는 수요가 두드러졌다. 여건은 달라도 AI에 기대하는 역할은 반복 업무 처리에서 사람의 판단을 지원하는 영역으로 넓어지고 있었다. AI에 대한 감정을 묻자 응답자의 92%가 기대감이나 신기함 등 긍정적인 반응을 보였지만, 이 중 48%는 경계심·압박감 등 불안의 감정도 함께 선택하며 복합적 감정을 내비쳤다. 활용 단계에 따른 감정의 차이도 눈에 띄었다. 경계·불안을 선택한 비율은 AI를 적용하기 전에는 33%로 나타났으나, 일부 적용 단계에서는 54%로 증가하며 조급함과 압박감을 느끼는 경향을 보였다. 도입 시 우려를 묻는 복수응답 문항에서는 인사정보 보안이 77%, AI 판단의 신뢰도가 61%, 오류 발생 시 책임 소재가 49%로 나타났다. 이 가운데 책임 소재에 대한 우려는 AI 활용 단계가 높아질수록 커졌다. 즉 HR에 AI 활용이 늘고 더 많은 기대를 하고 있지만, 아직 불안하고 믿지 못하겠다는 이야기다. HR에서의 오류는 한 사람의 처우와 경력을 흔들고, 나아가 조직의 공정성에 대한 구성원의 신뢰까지 무너뜨릴 수 있는 만큼, 그 판단의 무게가 무겁기 때문일 것이다. HR AI를 믿고 맡기려면 조직이 먼저 기준을 제공해야 한다. AI가 허용된 접근 범위와 따라야 할 업무 절차를 알고, 조직의 맥락에 맞게 데이터를 해석하도록 뒷받침할 기반이 필요하다. 아무리 뛰어난 AI라도 이 토대가 없으면 데이터를 잘못 해석하고 그릇된 판단을 내릴 수 있다. 결국 HR AI의 첫 단추는 조직의 체계와 시스템을 갖추는 일이다. 우리는 그 방법을 설계·기반·실행의 세 단계로 구체화해 HR 특화 AI 에이전트 '일라이자엑스(elizax)'를 개발했다. 각 단계는 일라이자엑스가 작동할 토대를 쌓는 과정이다. 먼저 AX 컨설팅으로 AI에 맡길 업무와 사람이 판단할 지점을 정하고, HR 담당자의 역할을 '설계'한다. 다음은 조직의 인사 기준과 데이터를 AI에 맥락 있게 연결해 HR 시스템에 '기반'을 마련하는 일이다. '실행' 단계에서는 HR 전문성을 갖춘 AI가 시스템 안에서 권한을 지키고 일하며, 처리 이력을 투명하게 남긴다. 이 세 가지 조건을 갖추는 일은 현장의 불안을 신뢰로 바꾸는 과정이기도 하다. AI는 빠르게 업무 속으로 들어왔지만, 그 결과를 함께 검증하고 책임질 조직의 준비는 더디다. 맡길 업무와 책임의 범위가 정해지지 않은 상태에서는 확인의 부담이 담당자에게 남을 수밖에 없다. '그라운드 원'에서 나눈 논의도 AI를 HR 현장에 안착시킬 구체적인 답을 찾는 과정이었다. 이제 질문의 축은 'AI로 무엇을 할 수 있나'에서 'AI를 어떻게 믿고 맡길 것인가'로 옮겨가고 있다. 그리고 그 답은 이미 조직 안에 있다. 체계와 시스템을 먼저 갖춘 조직이 HR AI의 내일을 먼저 맞이할 것이다.

2026.11.12 09:00이하진 컬럼니스트

"서류검증부터 연봉협상까지 돕는다”…사람인, 'AI 채용 에이전트' 출시

사람인이 서류 검토부터 면접 평가, 최종 처우 협의에 이르는 채용 전 과정을 일괄 지원하는 통합 솔루션 'AI 채용 에이전트'를 출시했다. 12일 회사에 따르면, 올해 구직자용 '커리어 매칭 에이전트'와 후불제 채용 상품 특화 서비스 '에이전트 핏'을 연이어 선보인 사람인은 이번 신제품을 통해 일반 기업 고객을 위한 전 주기 채용 비서 체계를 완성했다. AI 채용 에이전트는 단순 반복 업무를 대체하는 도구를 넘어 인사담당자가 결정적인 순간마다 확신을 갖고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 실무 파트너를 지향한다. 채용 경험이나 기업 규모와 무관하게 방대한 지원서를 검토·평가할 때 AI가 도출한 명확한 근거를 토대로 신속하고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 설계됐다. 구체적으로 채용 전형별 맞춤형 지원 기능을 갖췄다. 서류 전형에서는 채용 기준에 맞춰 후보자별 적합도를 정밀 분석하고, 이력서만으로 파악이 어려운 영역을 감지해 본면접 전 발송할 수 있는 검증용 사전 질문을 추천한다. 면접 단계에서는 역량 심층 검증 질문을 제안하는 한편, 실제 면접 내용을 토대로 평가표 초안을 자동 생성해 면접관의 최종 판단을 뒷받침한다. 까다로운 처우 협의 과정에서도 후보자 처우 정보를 수집해 직무·연차별 시장 데이터와 함께 일목요연하게 비교·정리해준다. 각 전형에서 축적된 데이터를 하나의 종합 리포트로 통합 제공해 담당자가 후보자를 입체적으로 검토할 수 있도록 지원한다. 사람인 관계자는 “사람인은 축적된 데이터와 고도화된 AI기술을 기반으로 구직자와 기업 인사담당자 모두가 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 서비스를 연이어 선보이며 AI 채용 플랫폼으로서의 지위를 확고히 해왔다”며 “이번 AI 채용 에이전트 출시를 기점으로, 향후 AI 인재 추천 서비스인 '인재풀'과 채용 광고 등 다양한 영역으로 AI 에이전트를 확대 적용해 기업의 채용 효율성을 극대화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

2026.11.12 08:43백봉삼 기자

데이터산업진흥원, 'AI·데이터 문제해결은행' 서비스 개편한다

한국데이터산업진흥원(K-DATA, 원장 양재수)이 '2026년 AI·데이터 문제해결은행 운영·기능 고도화' 서비스 개편을 위한 의견수렴으로 포털 시연과 함께 참석자들의 의견을 듣고 발전방향을 공유했다. 'AI·데이터 문제해결은행'은 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 기업의 디지털 전환(DX) 및 인공지능 전환(AX) 촉진을 위해 중소·소상공인·예비창업자 등이 현장의 다양한 문제를 데이터 기반으로 해결할 수 있게 지원해왔다. 11일 진흥원에 따르면 서비스 개편은 ▲기업 문제 중심의 메인화면 및 데이터 활용사례 맵 개편 ▲AI모드(대화형 분석서비스) 신규 구축 ▲실행형 AX레시피 신규 개발 등 세 가지 핵심 영역을 중심으로 추진했다. 개편을 통해 기업이 직면한 문제와 필요한 서비스에 보다 직관적으로 접근할 수 있게 메인화면을 재구성했다. 특히 데이터 활용사례 맵에는 다양한 산업분야와 데이터 활용목적에 더해 AI 업무유형(AI User Task)을 추가했다. 이를 바탕으로 산업분야 26종, 데이터 활용목적 18종, AI 업무유형 8종을 입체적으로 조합해 탐색할 수 있는 시각화 기능을 도입했다. 새로 선보이는 AI모드는 자연어로 해결하고자 하는 문제를 질문하거나 분석에 필요한 데이터를 업로드하면 AI가 의도를 파악하고 적합한 AI·데이터 레시피를 추천한다. 이후 분석 과정을 자동으로 수행하고, 사용자는 복잡한 분석 도구나 통계 기법을 선택 없이 대화를 통해 추가 분석을 요청하고 결과를 구체화할 수 있다. 또한 분석 결과를 설명하고 주요 인사이트를 제시해 분석 경험이 부족한 사용자도 결과를 쉽게 이해하고 실무에 활용할 수 있게 서비스를 개편한다. 실행형 AX레시피는 AI 에이전트가 사전 정의된 업무 시나리오에 따라 실제 업무를 수행하고 활용 가능한 결과물을 생성하는 서비스다. 예시로, 분산된 생산 데이터와 긴급 주문 조건을 업로드하면 AI가 설비·인력·자재 현황을 검토해 납기 가능 여부와 부족 자재를 자동으로 확인하고 분석 결과를 바탕으로 담당자가 현장에서 바로 활용할 수 있는 작업지시서까지 생성한다. 이를 통해 담당자가 여러 데이터를 직접 확인하고 분석한 뒤 업무 계획을 수립해야 했던 과정을 AI 에이전트가 지원, 업무 처리 시간을 획기적으로 줄이고 데이터 기반의 신속한 의사결정을 할 수 있게 한다. 의견수렴 이후 취합한 의견을 반영해 11월 중 실행형 AX레시피 추가 개발과 AI모드 기능 보완 및 통합 작업을 진행할 예정이다. 이후 12월 통합테스트와 서비스 안정화 과정을 거쳐 정식 서비스에 나선다. 한국데이터산업진흥원 양재수 원장은 “현장 데이터와 활용사례가 새로운 서비스로 이어지는 선순환 구조가 필요하다”며 “데이터 분석 과정을 누구나 자연어 대화만으로도 수행이 가능하고, 나아가 실제 업무에 필요한 결과물까지 얻을 수 있게 서비스 완성도를 높이겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 22:17방은주 기자

AI가 바꾸는 플랫폼 경쟁 새 지형…"국내 기업 강점 살릴 정책 필요"

인공지능(AI) 에이전트가 검색과 쇼핑, 결제 등 플랫폼의 핵심 기능을 수행하기 시작하면서 국내 플랫폼 산업의 경쟁 구도가 변화하고 있다. 글로벌 빅테크가 AI 기술과 자본력을 앞세워 시장 영향력을 확대하는 가운데 국내 기업들이 축적한 이용자 데이터와 서비스 인프라를 활용할 수 있는 정책 환경을 조성해야 한다는 제언이 나왔다. 과학기술정보통신부와 정보통신정책연구원(KISDI)은 11일 서울 양재 엘타워에서 'AI 전환기 혁신 기반 강화와 플랫폼 정책 방향'을 주제로 디지털플랫폼 정책포럼 토론회를 개최했다. 이날 행사에서는 AI 에이전트 확산에 따른 플랫폼 경쟁 구조 변화와 국내 기업의 대응 전략, 혁신 생태계 구축을 위한 정책 과제 등이 논의됐다. AI가 플랫폼 중개 기능 대체…데이터·수익 배분 새 과제로 이날 발제를 맡은 전현배 서강대 경제학부 교수는 AI가 기존 플랫폼의 이용자 접점과 데이터 확보 방식에 변화를 가져올 것으로 전망했다. 에이전트 커머스는 AI가 소비자를 대신해 상품 탐색과 비교, 추천부터 주문과 결제까지 수행하는 거래 방식이다. 소비자가 개별 쇼핑 플랫폼에 접속하는 대신 챗GPT 등 AI 서비스를 통해 상품을 구매하는 구조다. 전 교수는 AI 에이전트가 소비자와 플랫폼 사이에 새로운 중개자로 등장하면서 기존 플랫폼이 확보하던 이용자 데이터가 AI 사업자로 이동할 가능성이 있다고 분석했다. 이에 따라 거래 수수료와 데이터 배분을 둘러싼 새로운 경쟁 문제가 발생할 수 있다고 설명했다. 그는 "플랫폼 자체의 가장 큰 특징은 데이터를 활용한 네트워크 효과"라며 "소비자 접점을 잃게 된다든지 기존 소비자 접점을 통해 획득했던 정보를 충분히 활용할 수 없다면 플랫폼이 경쟁력을 유지하기 상당히 어려울 것"이라고 말했다. 특히 검색과 광고를 주요 수익원으로 삼는 네이버와 구글 등은 자체 AI 에이전트 도입에 따른 기존 사업의 자기잠식 가능성도 고려해야 한다고 봤다. 전 교수는 국내 플랫폼이 글로벌 AI 기업에 대응할 수 있는 독립적인 서비스 생태계를 유지하는 것이 중요하다고 강조했다. 다만 새로운 거래 방식이 확산하는 초기 단계인 만큼 데이터 접근과 수익 배분 등에 관한 제도 도입에는 신중한 접근이 필요하다고 제언했다. 이어 발제를 맡은 김민기 KAIST 경영대학 교수는 'AI 시대 플랫폼 혁신 생태계 구축을 위한 정책방향' 발표에서 AI 확산이 플랫폼의 중개 기능을 재편하는 동시에 새로운 사업 기회를 창출할 것으로 내다봤다. 김 교수는 AI가 소비자의 검색과 추천, 서비스 선택 등을 대신할 수 있지만 실제 주문 이행과 물류 등 실행 영역에서는 기존 플랫폼의 경쟁력이 유지될 수 있다고 분석했다. 그는 "글로벌 빅테크들이 이용자의 접점을 가져오면서 기존 플랫폼의 중개 기능이 해체될 수 있다"면서도 "실제 물리적 환경에서 서비스를 실행하는 능력은 국내 플랫폼 사업자들이 여전히 경쟁 우위를 갖고 있다"고 설명했다. 이에 따라 국내 플랫폼이 보유한 거래 데이터와 서비스 인프라를 활용하는 한편, AI 기반 신생 기업이 새로운 시장에 진입할 수 있도록 지원해야 한다고 강조했다. 구체적으로 공공데이터의 단순 개방을 넘어 기업 간 데이터 연결과 활용을 지원하고, AI 사업모델의 실증과 초기 수요 창출을 돕는 정책이 필요하다고 제안했다. AI 활용으로 소규모 창업이 쉬워진 만큼 기존의 기업 성장 단계 중심 지원 체계도 다양화해야 한다고 덧붙였다. AI 시대 생존 전략은…국내 플랫폼·스타트업 대응책 모색 이어진 종합토론에서는 국내 플랫폼 기업이 글로벌 AI 기업에 대응하기 위한 전략과 스타트업의 사업 기회, 데이터 활용 방안 등을 놓고 의견이 오갔다. 김용환 네이버 아젠다 릴레이션스 리더는 "AI 경쟁은 자본의 경쟁이고 데이터의 경쟁"이라며 "미국이나 중국의 빅테크들과 경쟁에서 이길 수 있느냐라고 하면 그렇지 않을 것"이라고 말했다. 이어 "우리가 대응할 수 있는 한 포인트는 이용자 접점을 가지고 있다는 것"이라며 네이버가 결제와 여행, 지도, 플레이스 등 다양한 서비스를 연결할 수 있는 풀스택 역량을 갖췄다고 강조했다. 김 리더는 AI 에이전트를 통해 이들 서비스를 유기적으로 연결하는 한편, 기업 간 거래(B2B)와 기업·정부 간 거래(B2G) 분야에서도 사업 기회를 모색하고 있다고 밝혔다. 엔비디아 협력과 AI 팩토리, 소버린 AI 관련 사업 등을 주요 사례로 제시했다. AI 사업의 수익화 가능성에 대해서는 "저희도 다양한 실험을 하고 있다"며 "어디서 어떻게 터질지는 저도 관심 가지고 계속 보고 있다"고 말했다. 이어 학계와 협력해 다양한 가설을 세우고 사업 가능성을 연구하고 있다고 설명했다. AI 확산에 따른 콘텐츠 생태계 변화도 언급했다. 김 리더는 AI가 검색 결과를 직접 제공하면서 이용자의 원본 콘텐츠 방문이 줄어드는 '제로 클릭' 현상에 대응하기 위해 창작자에게 인센티브를 제공하는 네이버 메이트 프로그램 등을 운영하고 있다고 밝혔다. 스타트업 측에서는 AI 시대 플랫폼 접근성과 데이터 활용의 중요성을 강조했다. 정주연 스타트업얼라이언스 선임전문위원은 의료와 모빌리티, 법률, 부동산 등 산업별 전문성이 필요한 분야에서 국내 스타트업의 성장 가능성이 있다고 평가했다. 정 선임전문위원은 "예전에는 이용자의 검색에 몇 번째로 뜨느냐가 중요했는데 지금은 AI가 추천하는 후보에 드느냐 안 드느냐가 상당히 중요해졌다"며 소규모 사업자도 AI가 읽을 수 있는 형태로 상품과 서비스 정보를 제공할 수 있어야 한다고 설명했다. 이어 국내 플랫폼과 연결하기 어려운 스타트업일수록 글로벌 AI 서비스에 의존할 가능성이 커진다며 개방적인 플랫폼 환경 조성을 주문했다. 그는 "국내 플랫폼과 연결이 되기 어려운 스타트업일수록 글로벌 AI에 의존할 가능성이 상당히 많다"며 "독립형 플랫폼이되 스타트업들한테는 좀 더 열린 플랫폼을 고민해 봐야 되지 않을까 생각한다"고 말했다.

2026.11.11 18:58류승현 기자

AI 3강 목표, 해저케이블에 발목 잡힌다

AI 데이터센터(AIDC)를 아무리 많이 지어도 해저케이블이 따라가지 못하면 AI 3강 도약은 어렵다는 지적이 나왔다. 또 AI 인프라 투자비를 기존 통신 수익만으로 회수하기 어려운 만큼 통신경쟁정책에 투자 유인을 반영하고, 민관협력으로 투자 여건을 마련해야 한다는 목소리도 있었다. 전명준 KT 엔터프라이즈부문 엔터브라이즈서비스본부장은 11일 한국프레스센터에서 열린 정보통신정책학회 세미나에서 “많은 분들이 AIDC만 확충되면 AI 서비스가 잘 이뤄진다고 생각하지만 AIDC를 연결하는 커넥티비티(연결성)가 없으면 비싼 창고에 불과하다”며 “결국 AI를 잘 쓰기 위해서는 연결하기 위한 커넥티비티가 필수고 그중에 해저케이블 역할이 크다”고 말했다. AIDC와 해저케이블 수요는 상호보완 수요 AI 서비스의 주요 인프라로 학습·추론과 토큰 사업을 위한 AIDC, 해외 데이터를 주고받는 해저케이블, 국내 여러 AIDC를 하나처럼 연결하는 초저지연 클러스터 인프라를 꼽힌다. 전명준 본부장은 “AIDC와 해저케이블은 상호 성장을 견인하는 보완적 인프라”라며 “AIDC가 트래픽 수요를 늘리고 해저케이블 투자가 활성화되고 글로벌 트래픽이 많아지면 국내에 유입되기 위한 인프라가 필요하고 다시 AIDC 수요가 많아진다”고 설명했다. 이어 “AIDC와 연결 인프라가 하나의 생태계로 작동해야 우리가 말하는 AX는 현실이 될 수 있다”고 강조했다. 그런 가운데 국내 해저케이블 용량이 AIDC 확대 계획을 뒷받침하기에 부족하다는 지적을 제기했다. 전명준 본부장은 “정부의 2035년 AIDC 구축 계획을 고려하면 글로벌로 연결하기 위한 용량을 많은 리서치 조사에서 1700Tbps 정도 소요될 것으로 보고 있다”면서 “실제 국내에서 계획된 2030년까지 해저케이블 용량은 200Tbps 수준”이라고 했다. 그러면서 “피지컬 AI나 자율주행이 확대되면 사물이 직접 AI를 생성하고 분석하고 탐지하고 센싱해 피드백을 주는 추론 비중이 늘어난다”며 “해외 트래픽이 늘고 데이터센터 외부 트래픽이 늘면서 국제 트래픽이 늘어나게 된다”고 설명했다. 해저케이블은 국내 AI 서비스를 해외에 판매하는 데도 필요한 기반이 된다는 점도 주목할 부분이다. 전 본부장은 “국내 AIDC에서 토큰 팩토리 사업이 활성화될 것인데 그 토큰 팩토리는 외국 기업을 대상으로도 서비스가 될 것”이라며 “해외 공장을 관제하고 움직이게 하는 것도 글로벌 커넥티비티가 당연히 필요하다”고 말했다. “아시아 데이터 허브로 도약 가능” 한국이 아시아 데이터 허브로 도약할 수 있다는 점도 강조됐다. 아시아에서 AIDC와 함께 해저케이블 용량을 많이 갖춘 나라로는 싱가포르와 일본이 꼽힌다. 다만 싱가포르는 전력과 부지, 물이 부족하다. 일본은 전력 사정이 빠듯하고 자연재해 위험이 크다. 홍콩은 미중 갈등과 데이터 규제의 불확실성을 안고 있다. 이와 달리 한국은 상대적으로 싼 전기요금과 제조·IT 경쟁력, 전문 인력을 갖추고 있다. 해저케이블 확충으로 글로벌 투자를 이끌 수 있는 환경이란 뜻이다. 전 본부장은 “한국을 미국·일본과 잇는 허브, 싱가포르를 비롯한 아시아 전역과 잇는 허브로 키우면 AI와 데이터 국가경쟁력이 높아질 수 있다”고 강조했다. 글로벌 AI 트래픽 99%가 해저케이블 허브 국가를 경유하는 가운데 현재 3% 수준에 그치는 한국의 경쟁력을 끌어올릴 기회가 있고, 지정학적으로도 큰 강점을 가지고 있다는 설명이다. “공정경쟁과 AI 투자 유인 함께 고려해야” AI 시대 통신 인프라의 쓰임이 달라진 만큼 반드시 투자 확대가 필요한 사안으로 꼽힌다. 다만 통신사들이 자체적으로 부담하기 어려운 수준에 도달했다는 점을 고민할 필요성이 커졌다. 이형직 한국전자통신연구원(ETRI) 통신정책연구실장은 “AI 시대 통신 인프라는 AIDC와 엣지, 네트워크 등 모든 요소가 유기적으로 연결되는 엔드투엔드 통합 실행 인프라로 진화하는 것”이라먀 “트래픽 구조가 사용자 소비 중심에서 데이터 생성·상호작용 중심 구조로 변화됐다”고 설명했다. 이어 “AI 서비스는 GPU, AIDC, 엣지, 네트워크, 클라우드, 보안이 유기적으로 결합되는 형식”이라며 “AI 학습과 추론이 글로벌 단위로 이뤄지면서 국제망과 해저케이블이 중요해졌다”고 덧붙였다. 다만, 투자 확대에는 비용 부담이 따르는데 쉽게 해결할 수준이 아니라는 판단이다. 이형직 실장은 “통신사들은 AI 시대 인프라 역할을 맡으면서 초기 막대한 설비투자 비용이 필요하하하고, 실제 운영 측면에서 전력·냉각 부담이 커지고 있다”며 “지속 가능한 투자 선순환이 이뤄지기 위한 발판을 마련해야 한다”고 밝혔다. 그러면서 “전력·입지 확보는 개별 기업이 단독으로 돌파하기 어려운 상황”이라며 “세제·금융 지원, 공공·산업 초기 수요 창출 등 정책적 뒷받침이 필요하다”고 강조했다. 통신 인프라 규제 방향에 대해서도 OECD 보고서와 국제전기통신연합(ITU)의 정책 방향에 맞춰 경쟁을 촉진하면서도 차세대망 투자를 끌어낼 방향을 만들고 망중립성 규제를 다시 살펴야 한다는 점도 짚었다. 이 실장은 “통신경쟁 정책의 지향점을 조정하자”며 “공정경쟁 환경 중심이라면 AI 시대 투자 유인이라는 점을 적극적으로 고려하는 균형적 접근이 필요하다”고 말했다. 이어 “국내에서 잘한다고 평가되는 공동이용제도, 인프라 공유를 더 확대해야 한다”면서 “사전규제가 완화될 필요가 있는 것은 없는지, 네트워크 슬라이싱 등 앞으로의 서비스와 상충되는 규제를 선제적으로 점검하자”고 제안했다. 그는 또 “포괄적인 국익 관점에서 정책을 보면 해저케이블이나 위성, 통신 인프라의 안정성과 회복력을 통신정책이 잘 챙기는지 살펴야 한다”며 “대규모 선제투자를 뒷받침할 초기 수요 창출과 범부처 생태계 협력체계 구축도 과제”라고 덧붙였다.

2026.11.11 17:12박수형 기자

GS·포스코, AI 데이터센터 동맹…건설부터 냉각까지 협력

GS그룹과 포스코가 인공지능(AI) 데이터센터의 건설·운영 효율을 높이고 해외 사업을 발굴하기 위해 손잡았다. GS그룹은 11일 서울 강남구 GS타워에서 포스코와 'AI 데이터센터 사업 분야 전략적 협력을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 홍순기 GS그룹 부회장과 이희근 포스코 사장, 주요 계열사 담당 임원 등 10여 명이 참석했다. 협력의 중심은 데이터센터를 짓고 운영하는 데 드는 시간과 비용을 줄이는 것이다. GS가 개발·시공·운영을 맡는 사업 기반에 포스코 철강 소재와 설계 지원 기술을 접목하는 방식이다. 건설 단계에서는 기자재를 제때 공급할 수 있는 체계를 마련하고, 소재 선택과 설계를 개선하는 방안을 찾는다. 양사는 이를 통해 공사기간과 건설비를 줄여 데이터센터 가동 시점을 앞당기고 수익성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 가동 이후 효율도 공동 과제다. 철강 소재를 데이터센터용 설계·냉각 기술과 연계해 운영비를 낮추고, 공간을 효율적으로 쓰는 방안을 검토한다. 설비와 기자재의 내구성을 높이는 기술도 함께 발굴할 예정이다. GS는 전담 법인인 GS AI인프라를 중심으로 강원도 동해시 북평제2일반산업단지에서 대규모 AI 데이터센터 사업을 추진하고 있다. 도현수 대표가 이끄는 이 법인은 2028년부터 1.2GW 규모를 단계적으로 준공한 뒤, 추가로 1.2GW를 확보해 전체 규모를 2.4GW로 늘릴 계획이다. GS는 지난 9월 1단계 사업에 약 15조원을 투자하겠다는 계획을 발표했다. 10월에는 첫 100MW급 데이터센터의 건축허가를 받았다. 그룹의 발전·에너지 사업을 바탕으로 GS건설이 설계·시공, GS칼텍스가 액체를 이용한 냉각, GS글로벌이 해외 네트워크 분야의 역량을 보탠다. 포스코는 데이터센터와 전력망을 새로운 철강 수요처로 보고 관련 조직과 제품 개발을 강화하고 있다. 올해 신설한 미래수요개발실을 통해 신산업 수요를 발굴하고, 데이터센터 건물을 지탱하는 구조재부터 전력·냉각 설비에 쓰이는 고부가가치 철강 소재까지 개발 범위를 넓히고 있다. 양사의 협력 범위에는 해외 사업도 포함된다. GS글로벌과 포스코의 해외 거점을 통해 데이터센터 개발 수요를 파악하고, 해당 프로젝트에 소재와 기자재를 공급할 기회를 함께 찾을 방침이다. 세부 실행 방안은 그룹 차원 실무진 협의체에서 논의한다. 협의체는 기자재 공급망 마련, 공동 기술 개발, 해외 프로젝트 대응 등을 구체화할 예정이다. 홍순기 GS그룹 부회장은 "AI 데이터센터에 안정적으로 전력을 공급하고 건설·운영 효율을 높이려면 여러 산업의 역량이 필요하다"며 "이번 협력을 통해 GS그룹의 데이터센터 개발 역량과 포스코의 세계적인 철강 소재·솔루션 경쟁력을 결합해 사업 경쟁력을 높이고, 글로벌 AI 인프라 시장에서도 새로운 성장 기회를 발굴하겠다"고 말했다. 이희근 포스코 사장은 "AI 데이터센터는 향후 글로벌 철강·소재 수요를 새롭게 견인할 핵심 미래 시장"이라며 "GS그룹의 인프라 밸류체인에 포스코의 차세대 철강 솔루션과 설계 지원 역량을 결합해, 글로벌 AIDC 시장에서 확고한 주도권을 확보하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 16:30류은주 기자

  Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next  

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

"난 쓰레기…" 젠슨 황, 사임 직전 극심한 자책감 토로

네카오 3Q 수익, AI 투자 규모차로 희비…‘실행형’ 에이전트에 베팅

AI 캐리커처부터 관객이 결말 정하는 영화까지…미리 본 콘텐츠의 미래

젠슨 황 퇴진…AI 붐에는 어떤 후폭풍?

ZDNet Power Center

Connect with us

ZDNET Korea is operated by Money Today Group under license from Ziff Davis. Global family site >>    CNET.com | ZDNet.com
  • 회사소개
  • 광고문의
  • DB마케팅문의
  • 제휴문의
  • 개인정보취급방침
  • 이용약관
  • 청소년 보호정책
  • 회사명 : (주)메가뉴스
  • 제호 : 지디넷코리아
  • 등록번호 : 서울아00665
  • 등록연월일 : 2008년 9월 23일
  • 사업자 등록번호 : 220-8-44355
  • 주호 : 서울시 마포구 양화로111 지은빌딩 3층
  • 대표전화 : (02)330-0100
  • 발행인 : 김경묵
  • 편집인 : 김태진
  • 개인정보관리 책임자·청소년보호책입자 : 김익현
  • COPYRIGHT © ZDNETKOREA ALL RIGHTS RESERVED.