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'데미스 하사비스'통합검색 결과 입니다. (6건)

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구글 창업자·딥마인드 CEO "2030년 전후 인간 넘는 AI 온다"

구글 창업자인 세르게이 브린과 데미스 하사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)가 범용 인공지능(AGI)의 도래 시점을 오는 2030년 전후로 예상했다. 25일 액시오스에 따르면 브린과 하사비스 CEO는 최근 미국 캘리포니아 마운틴뷰에서 열린 구글 개발자 행사 '구글 I/O' 무대에 함께 등장해 AGI 전망을 공개적으로 밝혔다. 하사비스 CEO는 언론과의 인터뷰에서 "몇 가지 기술적 돌파만 더 있으면 AGI에 도달할 수 있다"고 언급했다. 이어 AGI가 올 시점에 대한 질문에 브린은 "2030년 이전", 하사비스 CEO는 "그보다 조금 후"라고 대답했다. 두 사람은 AGI 달성을 위해 단순히 현재 AI 모델의 스케일을 확대하는 것만으론 부족하며 연산력과 알고리즘의 동시 진화가 필요하다고 강조했다. 하사비스 CEO는 "지금 알고 있는 기법은 끝까지 밀어붙이면서 동시에 다음 세대를 연구해야 한다"고 말했다. 브린은 "알고리즘의 진화가 더 중요하다"고 밝혔다. 뒤이어 하사비스 CEO는 최근의 AI 모델 중 일부는 AGI로 향하는 기술적 돌파구의 초기 형태일 수 있다고도 덧붙였다. 그는 오픈AI, 메타, 구글 등이 선보인 '추론 기반 모델'이 대표적이라며 이는 응답 전에 사고를 거치는 방식으로 설계돼 인간 사고에 더 가까운 구조를 구현한다고 설명했다. 구글은 이번 I/O 행사에서 추론 구조를 테스트할 수 있는 새로운 기능도 함께 공개한 바 있다. '딥씽크'는 문제에 대한 복수의 해결 경로를 병렬로 계산해 가장 유망한 방법을 선택하는 시스템이며 모델 스스로 평가 및 비교 과정을 거친다. 또 다른 모델 '제미나이 디퓨전'은 기존 이미지 생성에 활용된 확산기법을 텍스트·코드 생성에 적용한 것이 특징이다. 잡음으로부터 점진적으로 의미 있는 문장을 도출하는 방식으로 기존 텍스트 생성기보다 더 빠른 응답을 제공한다. 하사비스 CEO는 현재 기술이 AGI에 근접해 있는 것은 분명하지만 완성을 위해서는 몇 가지 근본적 진보가 더 필요하다는 입장을 재확인했다. 지난해 12월 액시오스와의 인터뷰에서 유사한 입장을 밝힌데 이어 같은 입장을 강조한 셈이다. 이어 하사비스 CEO는 "브린은 그냥 AGI를 두고 오라고 하면 되지만 나는 그걸 만들어야 한다"고 농담을 던지기도 했다. 액시오스는 이에 대해 "하사비스 CEO는 실제로 AGI를 만들어야 하는 책임자라는 점을 재치있게 드러낸 장면"이라고 평했다.

2025.05.25 07:02조이환

구글, AI 전면 개편…I/O 2025서 '제미나이' 중심 창작·개발 도구 공개

구글이 자사 연례 개발자 행사를 통해 인공지능(AI) 기반 서비스와 제품을 대거 선보였다. 21일 구글 공식블로그에 따르면 이 회사는 지난 20일 미국 마운틴뷰 쇼어라인 앰피시어터에서 'I/O' 행사에서 AI 서비스 고도화 방안을 발표했다. 이번 행사에서는 초거대언어모델(LLM) '제미나이'의 고급형 요금제 '제미나이 울트라'를 비롯해 영상 생성기 '비오3', 이미지 생성기 '이마젠4' 등 주요 생성형 AI 모델이 공개됐다. 더불어 개발자 도구로는 유저인터페이스(UI) 자동 설계 툴 '스티치'와 코드 보조 에이전트 '줄스'가 포함됐고 실시간 브라우징을 수행하는 에이전트 '프로젝트 마리너'와 멀티모달 입력을 처리하는 '프로젝트 아스트라'도 함께 소개됐다. '제미나이' 전면 재정비…고급 요금제부터 앱·검색 기능까지 일제 개편 구글이 이날 '제미나이 울트라'를 처음으로 공개했다. 미국 내에서 우선 제공되는 이 요금제를 통해 자사 생성형 AI 기능을 묶어 프리미엄 구독 형태로 상업화한 것이다. '제미나이 울트라'는 월 249.99 달러(한화 약 35만원)로, 영상 생성기 '비오', 영상 편집 도구 '플로우', 강화된 추론 모델 '딥 씽크' 등을 포함한다. 클라우드 저장공간 30테라바이트와 유튜브 프리미엄 구독도 함께 제공된다. 사실상 AI·콘텐츠·생산성 기능을 모두 포함한 '올인원 상품'이다. 핵심 기능 중 하나인 '딥 씽크'는 '제미나이 2.5 프로' 모델의 고급 추론 모드다. 단일 정답을 곧장 내놓는 대신 복수의 가능성을 내부적으로 계산해 가장 설득력 있는 답변을 택하는 구조다. 이 기능은 아직 전면 공개되지 않았고 일부 신뢰 테스터 그룹을 통해 검증이 이뤄지고 있다. 구글은 안전성과 오용 가능성에 대한 평가를 거친 후 점진적으로 확대 적용할 계획이다. '제미나이' 앱 자체도 기능이 크게 확장됐다. '제미나이 라이브'는 사용자가 스마트폰 카메라나 화면을 AI와 공유하면서 실시간 대화를 나눌 수 있게 해준다. 단순 텍스트 챗봇에서 음성·화면·카메라 입력까지 수용하는 멀티모달 플랫폼으로 변모한 셈이다. 더불어 구글은 '제미나이' 앱을 구글맵, 캘린더, 태스크 등 생산성 도구와 통합할 계획이다. 일례로 "약속 장소 안내해줘"라고 말하면 지도에서 길을 찾고 일정도 자동으로 등록해주는 형태다. 검색엔진에도 AI 기반의 새 기능이 추가됐다. 'AI 모드'는 기존 검색창에 복잡한 질문을 입력하면 AI가 맥락을 파악해 종합적인 답을 제공하는 인터페이스다. 키워드 조합보다 상황 중심 검색이 가능해지는 셈이다. 스포츠와 금융 분야의 구조화된 데이터를 AI가 해석해 질문에 맞게 응답한다. 또 의류 쇼핑에서 '가상 착용' 기능이 붙어 검색 결과의 시각적 이해도도 높였다. 이 기능은 미국에서 먼저 적용되며 올여름부터는 '서치 라이브' 기능도 출시될 예정이다. 스마트폰 카메라가 비추는 대상을 실시간으로 분석해 관련 정보를 찾아주는 구조다. AI가 검색의 시작과 방식 자체를 바꾸려는 시도가 본격화된 셈이다. '비오3'로 영상 만들고 '이마젠4'로 보정까지…AI 창작 도구 진화 새롭게 공개된 구글의 영상 생성 AI 모델 '비오3'는 이번 행사에서 가장 주목받은 제품 중 하나다. 사용자가 텍스트나 이미지를 입력하면 이에 맞는 고화질 영상을 자동으로 만들어주는 기능을 갖췄다. 기존 모델인 '베오2'와 비교해 해상도와 프레임 구성 능력이 개선됐고 이번 버전부터는 배경음, 효과음, 심지어 대사까지 생성이 가능해졌다. 콘텐츠 제작자나 마케팅 업계에서 활용도가 크게 늘어날 것으로 예상된다. '비오3'는 구글의 '제미나이 울트라' 요금제 가입자에게 제공된다. 향후에는 영상 편집 도구 '플로우'와 통합돼 생성과 편집을 한 번에 처리하는 워크플로우로 발전할 가능성도 있다. 이미지 생성 모델 '이마젠4(Imagen 4)'도 함께 공개됐다. 속도와 품질을 동시에 개선한 모델로, 이전 버전 대비 생성 시간이 대폭 단축됐다. '이마젠4'는 물방울, 동물 털, 섬유 조직 같은 미세 질감을 정밀하게 구현할 수 있다. 사실적인 스타일뿐 아니라 추상화된 이미지도 처리할 수 있으며 다양한 화면비와 최대 2K 해상도를 지원한다. 향후 구글은 '이마젠4'를 최대 10배 빠르게 만든 새로운 변형 모델도 출시할 예정이다. 이 모델은 영상 도구 '플로우'와 결합돼 정적 이미지와 동영상을 유기적으로 넘나드는 AI 창작 플랫폼을 구성하게 된다. '스티치·줄스'로 개발자 공략…'마리너'는 웹 직접 조작 구글은 개발자를 위한 AI 도구도 다수 공개하며 생성형 AI를 코드 작성과 UI 설계 단계까지 확장하고 있다. 반복 작업을 자동화해 생산성을 높이고 개발 진입 장벽을 낮추는 데 초점이 맞춰졌다. '스티치(Stitch)'는 웹이나 모바일 앱의 UI를 자동으로 설계해주는 생성형 AI 도구다. 사용자가 간단한 문장이나 이미지를 입력하면 여기에 맞는 HTML과 CSS 코드가 자동 생성된다. 초기 시안 설계에 유용하지만 커스터마이징 범위는 제한적이다. '줄스(Jules)'는 개발자를 위한 AI 보조 에이전트다. 코드 오류 분석, 깃허브 풀 리퀘스트 생성, 백로그 항목 처리 등 반복적인 개발 업무를 대신 수행한다. 복잡한 코드 구조를 파악하는 데도 도움을 준다. 에이전트 기능에서는 '프로젝트 마리너(Project Mariner)'가 주목받았다. 웹사이트를 직접 탐색하고 사용자를 대신해 행동할 수 있는 AI다. 이번 업데이트로 동시에 12개 작업을 수행할 수 있게 됐으며 일부 사용자에게 우선 적용되고 있다. 일례로 사용자가 "야구 경기 예매해줘"라고 말하면 AI가 웹사이트를 대신 방문해 표를 구매한다. 사용자는 URL을 입력하거나 결제 과정을 직접 수행하지 않아도 된다. 브라우징 행위 자체를 AI가 대체하는 방식이다. 실시간 반응형 기술인 '프로젝트 아스트라(Project Astra)'도 함께 소개됐다. 음성, 영상, 이미지 등 멀티모달 입력을 거의 지연 없이 처리할 수 있는 기술이다. 구글은 삼성, 워비파커와 함께 아스트라 기반 스마트 글래스를 개발 중이다. 순다 피차이 알파벳 최고경영자(CEO)는 이날 행사에서 "이 모든 발전이 의미하는 바는 우리가 AI 플랫폼 전환의 새로운 국면에 진입했다는 것"이라며 "수십 년에 걸친 연구가 이제 전 세계 사람들, 기업, 커뮤니티에 실제 현실로 다가오고 있다"고 말했다.

2025.05.21 11:00조이환

구글 딥마인드, '알파폴드3' 오픈소스 공개…"생명과학 성장 기대"

구글 딥마인드가 인공지능(AI) 기반 단백질 구조 예측 모델 '알파폴드3' 코드를 오픈소스로 공개한다고 발표했다. 코드 공개를 거부한 지 6개월 만이다. 12일 벤처비트 등 외신에 따르면 구글 딥마인드는 비상업적·연구 목적으로만 활용 가능한 조건으로 '알파폴드3' 코드를 오픈소스로 배포하기로 결정했다. 알파폴드는 단백질 구조를 예측할 수 있는 AI 시스템이다. 아미노산 서열 정보 기반으로 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있다. 향후 신약 개발과 유전병 연구 등에 유용할 것이란 평가를 받고 있다. 이에 더해 알파폴드3는 단백질이 다른 분자와 결합할 때 만들어지는 구조까지 예측할 수 있는 것으로 전해졌다. 그동안 딥마인드는 알파폴드3를 웹 서버 형태로만 제공했다. 해당 방식이 연구자 접근성을 보장하고 상업적 목적을 지키기 위한 방식이라고 판단해서다. 이에 단백질과 잠재적 약물 간 상호작용 예측 기능이 제한됐다. 현재 딥마인드 자회사 인소모픽랩스가 알파폴드3로 약물 연구를 진행 중인데, 코드와 모델 가중치를 공개하지 않아 재현성을 저해한다는 비판도 받았다. 다른 과학자들이 인소모픽랩스 연구 결과를 평가하거나 재현하기 어려웠다는 것이다. 이에 딥마인드는 알파폴드3 방침을 바꾸고 출시 반년만에 오픈소스 버전을 제공키로 했다. 이번 코드 공개로 인해 모든 연구자는 직접 모델을 실행함으로써 장벽 없이 연구를 직접 할 수 있게 됐다. 데미스 하사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)와 알파폴트팀 존 점퍼 책임자는 지난달 알파폴드 연구로 올해 화학 노벨상을 공동 수상하며 AI 기반 과학 혁신 성과를 인정받았다. 하사비스 CEO는 "과학자들이 이 도구를 어떻게 활용할지 매우 기대된다"고 밝혔다.

2024.11.12 09:28김미정

AI, 노벨상 또 석권…'알파고 대부' 하사비스, 화학상 받아

'알파고'로 유명한 데미스 하사비스가 노벨화학상을 받았다. 이로써 노벨물리학상을 받은 'AI 대부' 제프리 힌튼에 이어 연이틀 AI 연구자가 노벨상을 받는 진풍경이 연출됐다. AP를 비롯한 외신들에 따르면 스웨덴 왕립과학원 노벨상위원회는 9일 구글 AI 기업 딥마인드의 데미스 하사비스 최고경영자(CEO)와 존 점퍼 수석과학자, 생화학자인 데이비드 베이커 미국 워싱턴대학 교수를 올해 노벨화학상 수상자로 선정했다고 발표했다. 데이비드 베이커 교수는 단백질을 설계하고 예측하는 '로제타폴드'를 개발한 인물이다. 반면 하사비스와 존 펌퍼는 단백질 구조를 파악하는 AI 모델인 '알파폴드'를 개발한 공로를 인정 받았다. 베이커 교수는 2003년 아미노산을 이용해 그 동안 존재하지 않았던 새로운 단백질을 설계하는 데 성공했다. 이 연구 덕분에 제약, 백신, 나노 물질 등 여러 분야에 적합한 단백질을 빠르게 생성할 수 있는 길을 열 수 있게 됐다. 하이너 링케 노벨화학상 위원장은 “베이커 교수는 과학자들이 완전히 새로운 형태와 기능을 갖고 있는 단백질을 설계할 수 있는 계산 도구를 개발해 인류에게 엄청난 혜택을 가져다 줄 가능성을 열었다”고 평가했다. 공동 수상자인 데미스 하사비스는 구글 AI 자회사인 딥마인드 CEO다. 2016년 바둑 전문 AI 프로그램인 알파고로 전 세계를 깜짝 놀라게 했던 인물이다. 당시 세계 최강 이세돌 9단과 대국에서 4대 1로 승리하면서 알파고 열풍을 일으켰다. 알파고로 AI 파워를 과시한 하사비스는 2020년후속 AI모델인 '알파폴드2'를 선보였다. 알파폴드2는 단백질 구조 분석 전문 AI 모델이다. 이 모델은 연구자들이 확인 가능한 2억개 단백질의 구조를 전부 예측할 능력을 갖고 있는 것으로 유명하다. 노벨상위원회는 이날 화학상 수상자를 발표하면서 “단백질 구조를 예측하고, 고유의 단백질을 설계할 능력을 갖추게 되면 인류에게 엄청난 혜택을 제공하게 된다”고 설명했다. 이에 앞서 노벨상위원회는 전날인 7일 제프리 힌튼 토론토대학 교수와 존 홉필드 프린스턴대학 교수를 노벨물리학상 수상자로 선정했다. 노벨상위원회는 “인공신경망을 이용한 머신러닝의 근간이 되는 발견과 발명에 기여한 공로를 높이 평가했다”고 설명했다.

2024.10.09 20:45김익현

'알파고 대부' 데미스 하사비스, 기사 작위 받았다

'알파고 대부'인 데미스 하사비스가 영국에서 기사 작위를 받는다. 데미스 하사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 인공지능에 기여한 공을 인정받아 영국에서 기사 작위를 받게 됐다고 테크크런치가 29일(현지시간) 보도했다. 보도에 따르면 하사비스는 리시 수낙 영국 총리 추천으로 기사 작위를 받게 됐다. 하사비스는 이날 자신의 X에 “AI에 대한 공로를 인정받아 기사 작위를 받게 돼 기쁘고 영광스럽게 생각한다”는 글을 올렸다. 그는 또 “”구글 딥마인드를 통해 영국 및 글로벌 AI 생태계를 성장시킨 것은 놀라운 여정이었다”면서 “꿈을 실현할 수 있도록 도와주신 모든 분들에게 감사한다”고 덧붙였다. 하사비스는 13세 때 세계 유소년 체스 2위에 오를 정도로 일찍 부터 천재로 인정받았다. 17세 때는 시뮬레이션 게임 '테마 파크(Theme Park)'를 개발하기도 했다. 하지만 하사비스에게 세계적인 명성을 안겨 준 것은 바둑 전문 AI인 알파고다. 2010년 딥마인드를 창업한 하사비스는 AI 개발에 본격 착수한 끝에 알파고를 개발했다. 이후 딥마인드가 구글에 인수되면서 하사비스는 구글 AI 담당 부사장과 딥마인드 CEO를 동시에 맡았다. 딥마인드가 개발한 알파고는 2016년 바둑 최강 이세돌과 대결에서 승리하면서 세계를 깜짝 놀라게 했다. 구글은 지난해 4월 AI 조직인 구글브레인과 딥마인드를 통합했다. 하사비스는 조직 개편 이후 구글 AI 모델 제미나이(Gemini) 개발에 힘을 쏟고 있다.

2024.03.30 09:43김익현

구글 CEO "제미나이 실수 인정…기능 좋아지고 있다"

순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)가 제미나이의 이미지 생성 실수를 인정했다. 28일(현지시간) CNBC 등 외신은 피차이 CEO가 자사 직원들에게 이러한 내용이 담긴 메일을 발송했다고 보도했다. 피차이 CEO는 "제미나이의 일부 텍스트와 이미지 응답은 매우 편향적이고 용납할 수 없는 오류"라며 기능을 개선 중이라고 밝혔다. 또 그는 "구글 AI 연구팀은 기능 문제를 해결하기 위해 24시간 내내 노력하고 있다"며 "현재 다양한 프롬프트에서 상당한 개선이 이뤄지고 있다"고 설명했다. 이어 "그동안 문제를 추가적으로 검토함으로써 이에 맞는 기능 수정을 진행하겠다"고 덧붙였다. 제미나이는 문자뿐 아니라 이미지, 음성, 영상을 이해·생성하는 멀티모달 모델이다. 이미지 생성 기능은 지난 1일 추가됐다. 그러나 최근 소셜네트워크서비스(SNS)에서 제미나이가 '미국 건국의 아버지'와 같은 역사적 인물을 유색인종으로 잘못 생성한다는 지적이 이어졌다. 예를 들어 사용자가 '1800년대 미국 상원의원을 생성해라'고 요청하면, 제미나이는 아메리카 원주민 여성을 닮은 인물을 내놨다. 실제 역사상 미국 첫 여성 상원의원은 1922년 등장했으며 백인이었다. 제미나이가 잘못된 이미지를 생성한 셈이다. 이에 구글은 지난주 이미지 기능을 전면 중단했다. 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 이달 26일 스페인 바르셀로나에서 열린 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2024'에 연설자로 참석해 제미나이의 이미지 기능을 몇 주 안에 되살리겠다고 가장 처음 알렸다. 하사비스 CEO는 "제미나이는 구글이 의도한 대로 작동하지 않았다"며 "내부 연구팀은 이미지 생성 기능을 3주 내 새롭게 내놓을 것"이라고 밝혔다.

2024.02.29 08:30김미정

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