• ZDNet USA
  • ZDNet China
  • ZDNet Japan
  • English
  • 지디넷 웨비나
뉴스
  • 최신뉴스
  • 방송/통신
  • 컴퓨팅
  • 홈&모바일
  • 인터넷
  • 반도체/디스플레이
  • 카테크
  • 헬스케어
  • 게임
  • 중기&스타트업
  • 유통
  • 금융
  • 과학
  • 디지털경제
  • 취업/HR/교육
  • 생활/문화
  • 인사•부음
  • 글로벌뉴스
  • AI의 눈
ZDPick
반도체
인공지능
IT'sight
칼럼•연재
포토•영상

ZDNet 검색 페이지

'깃허브 엔터프라이즈 서버 3.22'통합검색 결과 입니다. (520건)

  • 태그
    • 제목
    • 제목 + 내용
    • 작성자
    • 태그
  • 기간
    • 3개월
    • 1년
    • 1년 이전

[SW키트] 깃허브, AI 코드 저장·검토 강화…"에이전트 5000개 동시 작업"

깃허브가 인공지능(AI) 에이전트 수천 개 동시 작업을 처리할 수 있는 새 저장 아키텍처를 내놨다. 에이전트가 저장소에 코드를 올리는 빈도가 늘면서 덩달아 증가한 자동 테스트와 코드 조회 요청에 대응하기 위한 조치다. 9일 IT 업계에 따르면 깃허브는 최근 '프로젝트 루비콘' 내부 테스트에서 AI 에이전트 5000개가 한 저장소에 초당 7200회 코드 변경 사항을 올리는 동안 읽기 요청 지연 시연을 낮게 유지했다고 밝혔다. 보통 AI 에이전트가 수정한 코드를 저장소에 한 번 올리면 여러 시스템이 해당 코드를 읽는다. 자동 테스트 시스템은 오류를 확인하기 위해 새 코드를 가져오고, 배포 시스템은 서비스에 반영하기 위해 그 코드를 가져간다. 다른 AI 에이전트도 다음 작업에 필요한 변경 내용을 확인한다. 이처럼 코드를 올리는 작업이 늘면 저장소가 처리해야 할 읽기 요청도 덩달아 증가한다. 깃허브에 따르면 한 저장소가 하루에 받은 전체 요청은 올해 3월 평균 4400만 건에서 5월 평균 1억8100만 건으로 약 4배 늘었다. 깃허브는 늘어나는 요청을 처리하기 위해 '프로젝트 루비콘'에서 코드를 보관하는 공간과 읽기·쓰기 요청을 처리하는 서버를 분리했다. 기존에는 요청을 처리하는 서버가 쌓인 코드 데이터도 정리했지만 루비콘에서는 별도 서버가 정리를 맡는다. 이에 따라 요청이 몰리면 깃허브는 요청 처리 서버만 추가할 수 있다. 깃허브는 여러 에이전트가 동시에 코드를 올릴 때 서로 기다리는 시간도 줄였다. 예를 들어 두 에이전트가 각자 다른 작업 공간인 '브랜치'에서 코드를 수정했다면 깃허브는 두 변경 사항을 동시에 처리할 수 있다. 두 에이전트가 같은 브랜치의 최신 버전을 동시에 바꾸려 할 때는 한쪽 변경이 다른 쪽 변경을 덮어쓰지 않도록 갱신 요청을 조율한다. 깃허브는 현재 일부 이용자에게 루비콘을 비공개로 제공하고 있다. 내년 초에는 적용 범위를 넓힐 예정이다. 엔타이어가 지적한 '풀 리퀘스트' 손 봐…AI 검토·수정 깃허브는 코드 검증 강화를 위해 '풀 리퀘스트'에 AI 검토·수정 기능도 추가했다. 기존 엔타이어 등 경쟁사가 지적한 풀 리퀘스트 한계를 보완한 셈이다. 풀 리퀘스트는 개발자가 수정한 코드를 프로젝트에 반영해 달라고 제안하는 협업 기능이다. 팀원은 개발자가 올린 요청에서 변경 내용을 검토하고 의견을 남길 수 있다. 깃허브는 미국 샌프란시스코에서 열린 개발자 행사 '깃허브 유니버스 26'에서 풀 리퀘스트에 적용할 수 있는 AI 검토 옵션 '코파일럿 코드 리뷰 맥스'를 공개했다. 개발자가 이 옵션을 선택하면 여러 AI 에이전트로 같은 코드 변경 내용을 각각 검토하고 별도 에이전트로 결과를 종합할 수 있다. 풀 리퀘스트에서 최종 검토 결과까지 확인할 수 있다. 이용자는 코드를 합치는 과정에서 문제 발생시 AI에 수정을 맡길 수도 있다. 또 풀 리퀘스트에서 '에이전트 머지'를 켜면 코파일럿이 자동 테스트 실패나 코드 충돌을 감지해 수정을 시도하기도 한다. 깃허브가 AI 검토 기능을 강화한 이유는 개발자가 오류 가능성이 큰 코드에 검토 시간을 더 쓰도록 돕기 위해서다. 블라드 페도로프 깃허브 최고기술책임자(CTO)는 지디넷코리아 인터뷰에서 "코드가 더 많이 생성되면 모든 코드를 1~2년 전과 같은 깊이로 검토하기는 어렵다"며 "정말 중요한 부분을 이전과 같은 깊이로 검토하는 것이 목표"라고 말했다.

2026.11.09 16:52김미정 기자

ETRI, 비전문가도 AI 모델 개발 가능한 탱고2 깃허브 공개

산업현장 인공지능(AI) 모델과 서비스 개발을 쉽게, 효율적으로 지원하는 AI 통합개발도구 업그레이드 버전이 공개됐다. 향후 분야별 AI 전문 인력 수요를 상당부분 줄일 것으로 기대된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 산업현장 전문가를 위한 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 '탱고(TANGO) 2'를 오픈소스 공개 창구 깃허브에 공개했다고 9일 밝혔다. 탱고2는 지난 2025년 7월부터 깃허브 공개SW로 개발 중이다. 매년 두차례 릴리즈 버전을 공개하고, 하반기에는 1년 동안의 개발 내용을 탱고 컨퍼런스를 열어 발표하고 있다. 올해는 오는 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 개최한다. 탱고는 현장 전문가들이 AI 모델 개발을 지원한다. 일반인들도 탱고를 사용, AI모델 개발이 가능하다. 조창식 책임연구원은 "인공지능 개발을 위해서는 데이타 준비가 필요하다. 일반인들은 범용 데이타를 가지고서 탱고를 활용할 수 있다"며 "예를 들어 숫자를 인식하는 것과 같은 데이타는 일반인들도 개발이 가능하다. 다만 공장에서 용접 불량 같은 데이터들은 산업 전문가가 아니면 데이타를 준비하는 것이 어려울 것"이라고 말했다. 범용 데이터냐 전문 데이터냐에 따라 활용자 범위가 결정된다는 의미다. 조 책임은 "탱고1의 경우, 비전기반 인공지능 개발은 개념이 단순해 현장 전문가가 어느 정도 도구만을 사용해 개발이 가능하다. 그러나 탱고2는 거대언어모델(LLM) 개발은 개념이 어려워서 AI전문가 도움도 일부 받아야 하는 상태다. 그러나 최종 목표는 파이프라인을 단순화/직관화해서 AI전문가 없이 도메인 전문가가 쉽게 인공지능을 만드는 것을 지향하고 있다"고 부연설명했다. ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해 왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야 AI 개발을 지원하는 '탱고1'에 이어, 최근에는 생성형 AI와 LLM까지 지원하는 '탱고2'로 기능을 확장했다. 탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 실제 서비스에 적용하는 과정을 지원한다. 개발한 AI 모델을 클라우드, 기업 내부 서버, 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있는 것이 특징이다. 탱고2의 핵심기술인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 'LLMOps'는 현재 기업 아크릴의 상용제품인 조나단 개발과 연계, 사업화를 추진 중이다. 조선·해양 분야에서는 기업 에이브노틱스가 다양한 센서 정보를 AI로 분석해 선박 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증 중이다. 농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다. 의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다. 기술사업화 성과도 이어지고 있다. 에이전트 AI 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)과 ETRI가 공동으로 개최한 'ICT 기술사업화 페스티벌'을 통해 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 역량을 강화하고 있다. 조창식 책임은 "기업 지식과 데이터를 활용해 업무를 이해하고 실행하는 AI 에이전트 플랫폼 'GEN STATION'을 중심으로 업무 혁신을 추진 중"이라며 "기술 경쟁력을 인정받아 국가AI 대상을 수상했다"고 말했다. 연구팀은 최근 AI 에이전트와 로봇을 결합한 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다. 국제표준화와 학술 성과도 거뒀다. 고려대학교 김찬우 교수 연구팀이 개발한 프롬프트 최적화 알고리즘은 국제학술지(IEEE/ACM TASLP)에 게재됐다. ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진 중이다. 목표는 오는 2027년 5월 최종 승인이다. 정보통신기획평가원(IITP) 김태호 SW PM은 "탱고는 국내 공개 소프트웨어 연구개발의 대표적인 성과로, AI 개발도구 분야의 기술 자립과 국내 소프트웨어 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다"고 평가했다.

2026.11.09 11:20박희범 기자

디노티시아, 자체 개발 LLM 학습·평가도구 기반 첫 오픈소스 해커톤 개최

장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 통합 솔루션 기업 디노티시아가 14일과 21일 서울 강남 모두의연구소에서 자체 개발한 대규모 언어모델(LLM) 학습·평가도구를 활용하는 첫 '오픈소스 해커톤'을 개최한다고 9일 밝혔다. 이번 행사는 디노티시아가 축적한 LLM 개발경험을 외부와 공유하고, 오픈소스 생태계 기여를 활성화하기 위해 마련했다. 참가자들은 디노티시아가 깃허브(GitHub)에 공개한 파인튜닝(추가 학습) 도구 'DNA 팩토리'와 응답 평가 도구 'DNA 이밸류에이션 하네스'를 직접 실행한다. 이후 코드를 수정하고, 해당 프로젝트에 코드 변경사항을 제안하는 풀 리퀘스트(PR) 제출까지 실습한다. 프로그램은 도구 소개, 그래픽처리장치(GPU) 사용법 안내, 깃허브 기여 절차 설명, 실습 등으로 짜였다. 이번 해커톤은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 '2026년 오픈소스 AI·SW 개발·활용 지원사업'과 연계해 진행한다. 디노티시아는 해당 사업의 'DNA 스위트' 과제를 통해 LLM 학습·평가 도구의 오픈소스 전환과 고도화를 추진하고 있다. 해커톤에서 수렴한 외부 개발자 의견을 향후 도구 개선에 반영할 계획이다. 이승재 디노티시아 최고AI책임자(CAIO)는 "개발 경험과 학습·평가 도구를 공유해 다른 기업과 연구자가 개발환경을 구축하는 부담을 줄이고 모델 개선에 집중하도록 돕겠다"며 "해커톤을 계기로 외부 개발자 활용과 기여를 넓혀, 여러 현장에서 함께 쓰고 개선하는 오픈소스 프로젝트로 발전시키겠다"고 말했다.

2026.11.09 10:07전화평 기자

카카오엔터프라이즈, 몽골 클라우드 산업 육성 지원…AI 기술 협력 확대

카카오엔터프라이즈가 몽골 클라우드 산업 발전을 지원하기 위해 현지 대학과 기술 협력을 강화한다. 인공지능(AI) 기반 클라우드 개발 기술과 운영 경험을 공유하고 전문 인력 양성을 지원하며 몽골 클라우드 생태계 조성에 힘을 보탠다는 목표다. 카카오엔터프라이즈는 지난 5일(현지시간) 몽골 국립과학기술대학교에서 산·학·관 합동 클라우드 기술 워크숍을 개최했다고 6일 밝혔다. 이번 행사는 카카오엔터프라이즈가 한국국제협력단(KOICA·코이카)과 지난 2024년부터 3년간 추진해온 '코이카 플랫폼 ESG 이니셔티브' 업무협약의 일환으로 마련됐다. 양국 클라우드 기술 교류를 확대하고 몽골 클라우드·데이터센터 산업 발전 방향을 논의하기 위한 자리다. 워크숍에는 몽골 정부 주요 관계자와 IT 업계, 학계 관계자 등 80여 명이 참석했다. 총 8개 세션에서 공공 클라우드 전환과 AI 기반 인프라 개발, 재해복구(DR), 클라우드 산업 생태계 조성 방안 등을 공유했다. 오전 세션에서는 브 다바푸레브 몽골 국립데이터센터(NDC) 기술 총괄 책임자가 몽골 국립데이터센터 공공 클라우드 전환 로드맵을 발표했다. 이어 이승 카카오엔터프라이즈 IaaS코어개발팀 매니저가 단일 서버 시험 환경(테스트베드)을 활용한 AI 기반 클라우드 개발 기술을 소개했다. 이 매니저는 "클라우드 인프라는 API, 가상 네트워크, 물리 장비 등 다양한 계층이 얽혀 있어 개발 및 검증 과정이 매우 까다롭다"며 "카카오클라우드는 단일 서버에 실제 운영 환경과 동일한 개인 전용 클라우드 환경을 구현해 개발자와 AI 에이전트가 변경 사항을 사전에 검증한 뒤 안전하게 배포하고 있다"고 밝혔다. 오후 세션에서는 몽골 민간 클라우드 DR 과제와 미래 디지털 인프라 구축 방향, 클라우드 산업 생태계 조성 방안 등을 주제로 발표와 패널 토론이 진행됐다. 참석자들은 몽골 클라우드 산업 발전에 필요한 기술과 운영 과제를 논의했다. 카카오엔터프라이즈는 몽골 과기대와 협력해 엣지 클라우드 테스트베드 구축과 클라우드 전문 인력 양성도 지원해 왔다. 현지 대학이 클라우드 기술을 실습하고 관련 전문성을 확보할 수 있는 기반을 마련하는 데 협력했다. 이번 협력의 기반인 코이카 플랫폼 ESG 이니셔티브는 환경·사회·지배구조(ESG)와 유엔 지속가능발전목표(SDGs)를 연계한 민관 개발 협력사업이다. 개발도상국의 경제·환경·사회 발전을 지원하기 위해 기업과 기관이 기술과 역량을 공유하는 방식으로 추진된다. 투무루프레브 남낭 몽골 과기대 총장은 "카카오엔터프라이즈와 협력해 엣지 클라우드 테스트베드를 구축하고 클라우드 전문 인력을 길러내 몽골 클라우드 생태계의 기반을 다질 수 있었다"며 "이번 협력으로 성장한 인재들이 몽골 클라우드 산업 발전을 이끄는 인재가 될 것으로 기대한다"고 말했다. 김태형 카카오엔터프라이즈 전략기획실장은 "우리와 몽골 과기대, 코이카가 기술 협업을 통해 축적한 클라우드 기술과 노하우를 공유하고자 뜻깊은 자리를 마련했다"며 "이번 워크숍에서 발표한 성과가 몽골 클라우드 산업 발전에 실질적인 동력으로 이어지기를 바란다"고 전했다.

2026.11.06 14:47한정호 기자

로이드케이, 삼성전자 특허 무상 이전받는다…AI 에이전트 고도화

로이드케이가 삼성전자의 기기 간 작업 연계 기술을 확보해 기업용 인공지능(AI) 에이전트 서비스 고도화에 나선다. 로이드케이는 산업통상부·삼성전자 기술나눔 사업을 통해 삼성전자가 보유한 '전자 장치 및 이의 작업 연계 방법' 특허 무상 양수 대상 기업으로 최종 선정됐다고 5일 밝혔다. 이번 기술나눔 사업은 삼성전자가 보유한 특허를 중소·중견기업에 무상으로 이전해 기술 경쟁력을 높이도록 지원하는 프로그램이다. 로이드케이는 지난달 19일 특허권 양도증을 받았으며 조만간 이전 관련 행정 절차를 마무리할 예정이다. 해당 특허는 사용자가 한 기기에서 수행하던 작업을 다른 기기에서도 이어갈 수 있도록 지원하는 기술이다. 특정 조건에 해당하는 이벤트가 발생하면 연계 가능한 장치를 선택하고 실행 중인 애플리케이션 작업 환경과 맥락 정보를 전달하는 방식이다. 다른 기기에 동일한 애플리케이션이 없어도 유사한 기능을 갖춘 앱과 연계할 수 있다. 배터리와 네트워크 연결 상태, 메모리 용량, 프로세서 성능 등 기기 자원 상태도 연계 조건으로 활용한다. 로이드케이는 이번 특허를 자체 기업용 AI 검색·에이전트 플랫폼과 엔터프라이즈 AI 전환(AX) 플랫폼 '두 솔루션(DO SOLUTION) 3.0'에 적용하는 방안을 검토한다. 사용자가 기기나 접속 환경을 바꾸더라도 AI 에이전트가 기존 작업 맥락을 유지하고 다음 업무를 지원하도록 서비스를 발전시킨다는 구상이다. 김대훈 로이드케이 대표는 "기업 현장에서 AI 가치는 필요한 정보를 찾는 데 그치지 않고 사용자 업무 맥락을 이해해 다음 작업까지 유기적으로 연결할 때 커진다"며 "다양한 기기와 업무 환경에서 연속적인 AI 업무 경험을 제공할 수 있는 기반을 확대하고 고객 업무 생산성을 높이는 엔터프라이즈 AI 서비스로 발전시키겠다"고 말했다.

2026.11.05 16:00이나연 기자

메가존소프트, 구글클라우드 AI 최고 등급 인증 2개 획득…AX 사업 확대

메가존소프트가 구글클라우드 인공지능(AI) 분야 최고 등급 파트너 인증 2개를 동시에 획득하며 기업 AI 전환(AX) 시장 공략에 속도를 낸다. 기업용 생성형 AI와 AI 에이전트 구축 역량을 바탕으로 금융·제조·유통 등 주요 산업에서 맞춤형 AI 사업을 확대한다는 전략이다. 메가존소프트는 구글클라우드 '어드밴스드 컴피턴시'를 제미나이 엔터프라이즈와 AI 등 2개 분야에서 동시에 획득했다고 5일 밝혔다. 구글클라우드 파트너 인증은 컴피턴시와 어드밴스드 컴피턴시 두 단계로 운영된다. 어드밴스드 컴피턴시는 기술 전문성과 사업 실적뿐 아니라 실제 고객 성공 사례까지 요구하는 상위 등급 인증이다. 메가존소프트는 이번 인증 평가에서 전문 기술 엔지니어링과 컨설팅 조직을 확대하고 제미나이 엔터프라이즈 기반 기업용 생성형 AI 솔루션 전담 조직을 운영한 점 등을 인정받았다. 구글클라우드 기술을 실제 기업 환경에 적용해 사업 성과로 연결할 수 있는 역량을 입증했다는 설명이다. 제미나이 엔터프라이즈 분야에선 기업 내부 정보 검색과 분석, 업무 자동화, 협업 및 의사결정 지원을 위한 AI 플랫폼 구축·운영 역량을 인정받았다. AI 분야에선 구글클라우드 생성형 AI 기술을 활용한 솔루션 설계부터 구축, 실제 고객 환경 배포까지 수행할 수 있는 전문성을 평가받았다. 앞서 메가존소프트는 지난 9월에도 구글클라우드 제조 및 산업 분야 어드밴스드 컴피턴시를 획득했다. 제조·산업 분야에서 구글클라우드 기술을 활용해 운영 프로세스를 개선하고 생산 효율성을 높이는 역량을 인정받은 바 있다. 메가존소프트는 이러한 기술력을 바탕으로 기업 업무 환경과 데이터, 기존 시스템을 AI 에이전트와 연결하는 사업을 확대할 계획이다. AI 도입 계획 수립부터 시스템 구축, 변화관리, 운영까지 전 과정을 지원하는 엔드투엔드 AX 서비스 역량을 강화한다는 방침이다. 기존 구글 워크스페이스 구축 경험도 기업 AX 사업 확대에 활용 중이다. 구글클라우드 프리미어 파트너인 메가존소프트는 국내 구글 파트너 가운데 기업 고객 대상 구글 워크스페이스 도입 사업을 가장 많이 수행한 경험을 보유하고 있다는 설명이다. 최근에는 농심그룹 국내외 21개 법인에 구글 워크스페이스 기반 통합 업무 환경을 구축했다. 씨앤씨인터내셔널에도 구글 워크스페이스 기반 업무 환경을 구축하고 고객사 임직원 대상 컨설팅과 교육을 지원했다. 향후에는 금융·제조·유통 등 산업별 특성에 맞춘 생성형 AI와 AI 에이전트 도입 사업을 확대할 예정이다. 고객 현장에 엔지니어를 직접 투입해 AI 도입과 운영을 지원하는 현장 배치 엔지니어(FDE) 조직도 확장할 계획이다. 진건 메가존소프트 대표는 "이번 인증을 발판으로 엔터프라이즈 고객의 생성형 AI 및 AI 에이전트 도입 컨설팅부터 구축·변화관리까지 엔드투엔드 AX 서비스를 강화하고 금융·제조·유통 등 주요 산업군별 맞춤형 AI 사업을 적극 확대하겠다"며 "고객사 AX 정착과 실질적인 비즈니스 가치 창출을 위해 FDE 조직을 확장해 현장 밀착형 지원을 강화할 계획"이라고 말했다.

2026.11.05 14:29한정호 기자

몽고DB, 나라장터 등록…공공 AI 데이터 시장 공략 본격화

몽고DB가 조달청 나라장터에 데이터베이스(DB) 제품을 등록하고 국내 공공시장 공략에 나선다. 정부기관과 공공기관이 별도의 복잡한 구매 절차 없이 몽고DB 제품을 도입할 수 있는 조달 경로를 확보했다. 몽고DB는 공공부문 전문 총판인 지음지식서비스와 협력해 기업용 데이터베이스 제품 '몽고DB 엔터프라이즈 어드밴스드'를 나라장터 디지털서비스몰에 등록했다고 4일 밝혔다. 이번 등록으로 공공기관은 나라장터를 통해 몽고DB 제품을 구매하고 기존 정보시스템 현대화와 인공지능(AI) 서비스 개발에 활용할 수 있게 됐다. 회사 측에 따르면 몽고DB는 현재 나라장터에 등록된 유일한 도큐먼트 데이터베이스다. 몽고DB는 공공기관의 AI 도입이 확대되면서 데이터베이스 현대화 수요도 증가할 것으로 보고 있다. 기존 공공 정보시스템은 기관별로 데이터가 분산돼 있거나 오래된 인프라를 사용해 실시간 데이터 처리와 AI 서비스 연계에 어려움을 겪는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 몽고DB는 운영 데이터베이스에 검색과 벡터 검색 기능을 통합한 데이터 플랫폼을 제공한다. 별도의 데이터 복제나 여러 솔루션 간 연동 과정을 줄이고, AI 애플리케이션이 실시간 운영 데이터를 직접 활용하도록 지원하는 것이 특징이다. 특히 검색증강생성(RAG)과 AI 에이전트 개발 과정에서 필요한 데이터 검색·처리 기능을 하나의 플랫폼에서 제공한다. 공공기관이 데이터 보안과 주권 관련 요구사항을 준수하면서 AI 서비스를 개발할 수 있도록 지원한다는 설명이다. 국내 공공 분야에서는 한전KDN이 몽고DB 아키텍처를 활용하고 있다. 한전KDN은 대규모 계량데이터관리시스템(MDMS)의 확장성 문제를 해결하기 위해 몽고DB 아키텍처를 도입했으며 이를 기반으로 수천만 단위의 전력 데이터를 실시간 관리하고 있다. 몽고DB는 이번 나라장터 등록 과정에서 공공 조달에 필요한 소프트웨어 품질과 안정성 관련 검증 절차를 거쳤다고 설명했다. 지음지식서비스는 제품 공급뿐 아니라 설치와 운영, 장애 대응 등 공공기관 대상 기술지원도 맡는다. 양사는 기존 공공 정보시스템의 데이터베이스 전환과 AI 기반 행정서비스 구축 수요를 중심으로 사업을 확대할 계획이다. 이영수 지음지식서비스 대표는 "몽고DB의 전담 공공조달 유통 파트너로서 설치부터 운영, 장애 대응까지 공공기관을 위한 실질적인 지원을 제공할 것"이라고 말했다. 장정욱 몽고DB 코리아 지사장은 "국내 공공부문은 AI를 실험적 파일럿 단계에서 신뢰할 수 있는 프로덕션 단계로 전환하기 위해 속도와 보안, 확장성을 갖춘 운영 데이터 기반을 필요로 하는 중대한 전환점에 서 있다"며 "지음지식서비스와의 전략적 파트너십과 나라장터 등록을 통해 공공기관이 핵심 인프라를 현대화하고 데이터 주권을 유지하면서 지능형 공공 서비스를 구축할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.

2026.11.04 16:57남혁우 기자

AI 데이터센터 전력·발열 모두 잡는다…슈나이더 일렉트릭, 통합 솔루션 공개

슈나이더 일렉트릭이 고밀도 인공지능(AI) 데이터센터에 필요한 전력·냉각 통합 기술을 앞세워 국내 AI 인프라 시장 공략에 나선다. 그래픽처리장치(GPU) 집적도가 높아지면서 전력 공급과 발열 관리가 핵심 과제로 떠오른 가운데 안정적인 전력 공급부터 액체냉각, 설비 운영까지 아우르는 통합 솔루션으로 AI 데이터센터 운영 효율을 높이고 인프라 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 슈나이더 일렉트릭은 4일 서울 양재 aT센터에서 개막한 '데이터센터코리아 2026'에서 AI 데이터센터 전력·냉각 통합 솔루션을 선보였다. 오는 6일까지 열리는 이번 전시에서 슈나이더 일렉트릭은 '전력망에서 칩까지, 칩에서 냉각 설비까지'를 주제로 AI 데이터센터 전반에 적용할 수 있는 인프라 기술을 공개했다. 전력 공급과 냉각, 디지털 운영 시스템을 유기적으로 연결해 AI 수요 증가에 대응하는 방안을 제시했다. 슈나이더 일렉트릭은 프랑스에 본사를 둔 글로벌 에너지 관리·자동화 기업으로, 전력 공급부터 냉각·설비 관리까지 데이터센터 운영에 필요한 인프라 기술을 제공 중이다. 전 세계 100여 개국에서 사업을 운영하며 데이터센터뿐 아니라 산업시설과 빌딩, 전력망 등 다양한 분야에 에너지 효율과 운영 안정성을 높이는 솔루션을 공급하고 있다. 이번 전시 핵심 제품 중 하나는 모듈형 무정전 전원 공급 장치(UPS) '갤럭시 VXL'이다. 이 제품은 500~1250킬로와트(kW) 용량을 지원하며 'e컨버전' 모드에서 최대 99% 전력 효율을 제공한다. 데이터센터 운영을 중단하지 않고 전력 모듈을 추가하거나 교체할 수 있는 '라이브 스왑' 기능도 갖췄다. 특히 AI 서버는 GPU 연산량에 따라 전력 사용량이 급격히 변할 수 있어 안정적인 전력 공급이 중요한 요소로 꼽힌다. 슈나이더 일렉트릭은 갤럭시 VXL을 통해 급격한 부하 변화에 대응하면서 전력 공급 안정성과 운영 효율을 높일 수 있다고 설명했다. AI 데이터센터의 또 다른 핵심 과제인 발열 문제를 해결하기 위한 액체냉각 기술도 공개했다. 이는 냉각수 분배 장치(CDU) 'MCDU-25'로, 데이터센터 냉각 설비와 서버 내부 냉각 회로를 분리하고 냉각수 유량과 온도를 조절하는 역할을 한다. 이중 펌프와 결로 방지 기능을 통해 고밀도 GPU 서버의 안정적인 냉각을 지원한다. 전시에서 소개된 CDU는 약 700kW급으로, 슈나이더 일렉트릭은 최대 2.9메가와트(MW)급 제품까지 확보하고 있다고 밝혔다. AI 서버 랙당 발열량이 50kW를 넘어서는 환경에선 기존 공랭식 냉각만으로 대응하기 어려워 액체냉각 도입이 중요해지고 있다고도 짚었다. 심원보 슈나이더 일렉트릭 코리아 매니저는 "AI 데이터센터는 GPU 랙당 발열량이 높아지면서 기존 공랭식 냉각만으로 대응하기 어려운 환경으로 바뀌고 있다"며 "CDU는 서버 칩에서 발생한 열을 안정적으로 제거하고 냉각수 품질을 유지하는 핵심 장비"라고 말했다. 전력 배전 분야에선 고압 배전반 'MCSeT'와 지능형 배전·모터 제어 솔루션 'IPCC·IMCC'를 선보였다. 전력 공급에 문제가 발생하면 비상 전원으로 자동 전환하고 차단기와 모터 상태를 실시간으로 확인하는 구조다. 설비 이상 징후를 조기에 파악해 예기치 않은 가동 중단을 줄이는 데 중점을 뒀다. 데이터센터 운영 효율을 높이기 위한 디지털 관리 기술도 소개했다. 전력관리시스템(EPMS)과 빌딩관리시스템(BMS)을 연계해 전력 품질과 에너지 소비, 설비 상태를 통합 관리하는 방식이다. 디지털트윈 기반 시뮬레이션 기술을 활용해 실제 전력 설비를 제어하기 전에 예상 영향을 확인하고 장애 위험을 줄일 수 있도록 지원한다. AI 데이터센터 구축 기간을 줄이기 위한 모듈형 인프라 '에코스트럭처 팟 데이터센터'도 선보였다. 전력·냉각·네트워크 설비를 모듈 형태로 구성해 데이터센터 구축과 확장을 지원하는 인프라다. 슈나이더 일렉트릭은 이 같은 기술을 바탕으로 국내 AI 데이터센터 고객 인프라 구축과 운영 효율 개선을 지원할 계획이다. 앞서 한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터에 고효율 UPS와 냉각 시스템을 공급했으며 부산은행 데이터센터에는 데이터센터 인프라 관리(DCIM) 솔루션을 도입했다. 해외에선 덴마크 그린 마운틴 데이터센터의 재생에너지 기반 인프라 구축과 호주 펄스(PULSE) 데이터센터 운영 환경 개선을 지원한 바 있다. 권지웅 슈나이더 일렉트릭 코리아 대표는 "고밀도 AI 환경에선 전력과 냉각 설비를 유기적으로 연결하고 운영 데이터를 활용해 인프라 전반의 성능과 효율을 관리하는 역량이 중요하다"며 "이번에 선보인 솔루션을 바탕으로 국내 고객과 파트너가 각자 인프라 여건에 맞춰 운영 안정성을 높이고 AI 수요 증가에 유연하게 대응할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.

2026.11.04 14:42한정호 기자

'승리의 여신: 니케' PC 런처 파일 변조 정황…사측 "수정 업데이트 진행"

'승리의 여신: 니케' PC 런처에서 불러오는 스크립트 파일에 외부 코드를 실행하는 내용이 삽입됐다는 분석이 나왔다. 운영진은 제3자에 의한 파일 변조 가능성을 확인하고 클라이언트 수정 및 업데이트를 진행했다. 4일 깃허브에 공개된 기술 분석에 따르면 '니케' 퍼블리셔인 레벨인피니트의 콘텐츠전송네트워크(CDN)에 등록된 자바스크립트 파일 4개에서 변조 정황이 발견됐다. 게시자는 해당 파일의 수정 시점을 지난 9월 27일로 제시했다. 분석에 따르면 이용자가 PC 런처를 실행할 때 변조된 스크립트를 통해 외부 서버에 접속하고, 원격제어 프로그램을 내려받아 실행할 수 있는 구조다. 보고서 게시자는 해당 프로그램에 명령어 실행과 파일 접근, 화면 캡처, 브라우저에 저장된 계정 정보 등을 수집하는 기능이 포함됐다고 설명했다. 또한 레벨인피니트가 수정 완료를 공식 확인할 때까지 PC 런처 실행을 중단하고, 재실행 전 런처 캐시를 삭제할 것을 권고했다. 니케 운영진은 이날 공식 공지를 통해 “PC 런처의 스크립트 파일이 제3자에 의해 변조되었을 가능성이 있는 이상 현상을 확인했다. 오전 2시 30분경 클라이언트 수정 및 업데이트를 실시했다”고 밝혔다. 이어 “현재 해당 현상으로 인한 영향 범위를 확인 중”이라며 “후속 조치 방안에 대해 별도 공지를 통해 안내드리겠다”고 전했다.

2026.11.04 14:01정진성 기자

"AI에 돈 쏟아붓는데"…韓 기업, 투자 늘려도 확장에 '발목' 잡힌 이유는

국내 기업들이 인공지능(AI) 투자를 빠르게 확대하고 있지만 거버넌스와 데이터 주권 문제가 AI 확산의 걸림돌로 작용하고 있는 것으로 나타났다. AI 도입이 본격화되면서 기업들이 투자 규모를 늘리는 동시에 데이터 통제와 규제 대응, 운영 환경의 유연성을 확보해야 하는 부담도 커진 분위기다. 4일 클라우데라가 전 세계 9개국 IT 리더 및 의사결정권자 1500명을 대상으로 진행한 '2026 기업용 AI 현황: 확장의 새로운 규칙' 보고서에 따르면 국내 응답자의 72%는 1년 전보다 AI 투자를 늘렸다고 답했다. 이는 아시아태평양 지역 평균(58%)과 글로벌 평균(55%)을 웃도는 수준이다. 또 국내 응답자의 19%는 AI 투자가 크게 증가했다고 밝혔다. 투자 규모도 상대적으로 컸다. 국내 기업의 68%는 AI 사업에 연간 50만 달러 이상을 투입하고 있으며 100만 달러 이상을 지출하는 기업도 49%에 달했다. 이는 아태지역 평균(32%)보다 17%포인트 높은 수치다. 하지만 AI 투자 확대에도 실제 활용 범위를 넓히는 데는 적지 않은 어려움이 있는 것으로 조사됐다. 국내 기업들이 AI 확장의 가장 큰 제약으로 꼽은 요인은 거버넌스 및 컴플라이언스(62%)였다. 데이터 주권(56%), 기술 및 전문성 부족(51%), 데이터 통합(50%) 등이 뒤를 이었다. 데이터 주권 문제는 AI 인프라 운영 방식에도 영향을 미치고 있었다. 국내 응답자의 82%는 데이터 저장 위치와 주권, 국가별 규제 요건이 AI 워크로드 배치에 영향을 준다고 답했다. 또 66%는 AI 워크로드를 다른 환경으로 이전할 경우 중간 규모 이상의 재설계가 필요하다고 응답했다. 이는 글로벌 평균(58%)보다 8%포인트 높은 수준이다. 국내 기업들이 여러 환경에서 AI를 운영하는 주요 이유로는 데이터 주권 및 저장 위치 요건(47%)이 가장 많이 꼽혔다. AI 워크로드를 기업 데이터와 가까운 곳에서 실행하기 위해서라는 응답도 42%로 글로벌 평균(37%)을 웃돌았다. 글로벌 기업들은 AI 운영 비용 증가에도 부담을 느끼고 있었다. 전체 응답자의 89%는 토큰 사용량 증가로 AI 활용 사례를 제한하거나 재설계한 경험이 있다고 답했다. 또 45%는 비용 상승이나 변동성에 대응하기 위해 AI 워크로드를 다른 클라우드 또는 프라이빗 환경, 온프레미스로 이전한 것으로 나타났다. AI 운영의 안정성도 해결 과제로 꼽혔다. 글로벌 응답자의 98%는 장애나 환각, 예기치 않은 동작으로 AI 배포를 한 번 이상 철회한 경험이 있다고 밝혔다. 거버넌스와 컴플라이언스가 AI 확장을 제한한다는 응답은 75%였으며 55%는 관련 비용이 예상보다 빠르게 증가했다고 답했다. 기업들이 AI 도입 초기 단계에서 보완해야 할 과제로도 거버넌스가 지목됐다. 글로벌 응답자의 49%는 AI 도입을 처음부터 다시 시작한다면 초기부터 거버넌스를 강화하겠다고 답했다. 데이터 품질에 더 일찍 투자하겠다는 응답은 46%, 인프라 현대화와 직원 교육을 앞당기겠다는 응답은 각각 45%였다. 이와 관련해 클라우데라는 기업들이 AI 활용을 확대하면서 비용과 규제, 데이터 위치 등을 고려해 워크로드를 유연하게 운영할 필요가 있다고 강조했다. 이를 위해 데이터를 특정 AI 환경으로 옮기는 대신 데이터가 있는 곳에서 AI를 실행하고 여러 환경에 걸쳐 일관된 거버넌스를 적용하는 하이브리드 AI 전략을 제시했다. 최승철 클라우데라코리아 지사장은 "국내 기업들은 AI 투자를 빠르게 늘리고 있지만 비용 상승 압박 속에서도 확장의 발목을 잡는 것은 거버넌스와 데이터 주권"이라며 "이제는 데이터를 옮기지 않고도 일관된 거버넌스 아래 원하는 환경에서 AI를 운영할 수 있는 하이브리드 전략이 필수"라고 말했다.

2026.11.04 11:14장유미 기자

[AI 고속도로] 슈퍼마이크로, AI 서버 수요에 실적 '훨훨'…연매출 전망 상향

슈퍼마이크로가 글로벌 인공지능(AI) 인프라 투자 확대에 힘입어 시장 예상치를 웃도는 실적을 거뒀다. 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 탑재한 AI 서버 수요가 늘면서 분기 매출이 전년 동기 대비 약 4배 급증했으며 연간 매출 전망도 상향 조정했다. 슈퍼마이크로는 2027 회계연도 1분기(7~9월) 매출 199억 5000만 달러를 기록했다고 3일(현지시간) 밝혔다. 이는 전년 동기 50억 2000만 달러보다 약 297% 증가한 수준으로, 시장조사업체 LSEG가 집계한 예상치 163억 9000만 달러도 약 21.7% 이상 웃돌았다. 같은 기간 순이익은 15억 9400만 달러로 전년 동기 1억 6800만 달러 대비 약 9.5배 증가했다. 조정 주당순이익(EPS)은 1.81달러로 시장 예상치인 1.23달러를 상회했다. 이번 실적 호조는 글로벌 빅테크와 클라우드 사업자들이 AI 데이터센터 구축을 확대하면서 고성능 서버 수요가 늘어난 영향으로 풀이된다. 슈퍼마이크로는 엔비디아 GPU 기반 AI 서버와 데이터센터 시스템을 공급하며 AI 인프라 투자 확대에 따른 수혜를 입고 있다. 특히 AI 모델 학습과 추론에 필요한 연산 자원이 늘면서 GPU뿐 아니라 이를 탑재한 서버와 네트워크, 전력·냉각 설비 등 데이터센터 인프라 전반으로 수요가 확산하는 모습이다. 슈퍼마이크로는 고밀도 AI 서버와 액체냉각 기술을 결합한 시스템을 주요 사업으로 육성 중이다. 실적 개선에 힘입어 향후 매출 전망도 높였다. 슈퍼마이크로는 2027 회계연도 2분기(10~12월) 매출이 195억~215억 달러에 이를 것으로 예상했다. 이는 시장 예상치인 171억 4000만 달러를 웃도는 수준이다. 연간 매출 전망도 기존 650억~720억 달러에서 720억~820억 달러로 상향했다. 시장 예상치인 691억 7000만 달러보다 높은 수준으로, AI 서버 수요가 당분간 이어질 것이라는 게 회사 측 전망이다. 호실적에 주가도 상승했다. 슈퍼마이크로 주가는 이날 미국 증시 정규장에서 전날보다 3.12% 상승한 31.39달러에 거래를 마쳤다. 이후 실적 발표를 통해 시장 예상치를 웃도는 매출과 향후 전망이 공개되자 시간외 거래에서 한때 9% 넘게 상승했다. 다만 매출 급증에도 수익성 관리 과제는 남아 있다. 이번 분기 매출총이익률은 12.7%로 전년 동기 9.3%보다 개선됐지만, 직전 분기 17.5%와 비교하면 4.8%포인트 하락했다. 대규모 AI 서버 공급 확대가 매출 성장으로 이어지는 가운데 수익성 유지가 향후 실적의 주요 변수로 떠오른 모습이다. 이번 실적은 최근 AI 데이터센터 투자 과열과 수익성 우려가 커지는 가운데 나왔다는 점에서 주목된다. 코어위브 등 네오클라우드 기업을 중심으로 대규모 차입과 투자금 회수 부담이 부각되고 있지만, 실제 서버 제조업체의 매출은 가파른 성장세를 보이는 상황이다. 찰스 리앙 슈퍼마이크로 최고경영자(CEO)는 "기가와트급 데이터센터부터 단일 컨테이너형 시설까지 고객에게 가치를 제공하며 소프트웨어와 서비스, 네트워킹 솔루션 확대를 통해 수익성과 장기 주주가치를 높이고 있다"며 "주요 기업과의 협력 및 글로벌 생산능력 확대를 통해 고객이 AI 인프라를 더 빠르고 안정적으로 구축하고 비용도 절감할 수 있도록 지원할 것"이라고 밝혔다.

2026.11.04 10:07한정호 기자

나무AX, 한국산업기술시험원에 AI 개발 솔루션 공급…공공시장 공략

나무AX가 한국산업기술시험원(KTL)의 인공지능(AI) 개발환경 구축 사업에 자체 소프트웨어(SW)를 공급하며 공공 AI 인프라 시장 공략에 나섰다. 그래픽처리장치(GPU) 자원 관리와 AI 모델 운영 기술을 바탕으로 공공 연구기관 AI 개발 효율을 높인다는 목표다. 나무AX는 KTL이 추진하는 고성능 GPU 연산장비 도입 사업에 AI 개발환경 구성을 위한 자체 SW를 공급한다고 3일 밝혔다. 이번 사업은 KTL이 AI 솔루션 개발과 학습에 필요한 고성능 연산 기반을 확보하고자 추진된다. 나무AX는 서버 전문기업 코코링크가 공급하는 GPU 서버에 '엑스터 엔터프라이즈(Xster Enterprise)'를 적용해 AI 모델 개발과 실행에 필요한 환경을 마련할 계획이다. 엑스터 엔터프라이즈는 여러 연구·개발 작업에 GPU 자원을 효율적으로 배분하고 AI 모델 운영을 지원하는 솔루션이다. 연구 목적과 필요한 연산 성능에 따라 GPU를 분할하고 사용자·그룹별로 자원을 할당할 수 있도록 지원한다. 관리자는 GPU 사용 현황을 확인하고 필요한 작업에 연산 자원을 배정할 수 있다. 이를 통해 여러 연구자가 고성능 GPU 장비를 함께 활용하면서 유휴 자원을 줄이고 인프라 운영 효율을 높일 수 있다는 게 회사 측 설명이다. AI 모델 배포 과정도 간소화한다. 연구자가 화면에서 사용할 AI 모델과 실행 조건을 선택하고 동작 상태를 확인할 수 있도록 구성해 개발 과정에서 반복되는 설정 작업과 관리 부담을 줄인다. 이번 공급은 나무AX와 코코링크가 지난 8월 체결한 AI 인프라 협력 업무협약(MOU)의 후속 성과다. 양사는 당시 AI 서버와 GPU·모델 운영 SW를 결합해 공급하기로 협력했으며 이번 KTL 사업을 통해 공공 연구·시험 분야로 적용 범위를 넓히게 됐다. 나무AX는 가상화·클라우드 분야에서 축적한 자원 관리 기술을 기반으로 GPU 운영과 AI 모델 관리 사업을 확대 중이다. 이번 사업에서도 코코링크 서버 기술과 자체 SW를 결합해 공공기관 연구 목적에 맞춘 AI 개발환경을 제공한다는 방침이다. 특히 공공 연구기관에서 여러 사용자가 GPU 자원을 공유하는 환경을 지원하며 자체 솔루션의 활용 범위를 넓혀갈 계획이다. 고성능 연산장비 도입 이후 자원 배분과 모델 운영까지 지원해 AI 인프라 활용 효율을 높이는 데 주력한다는 목표다. 나무AX 관계자는 "고성능 GPU를 도입한 뒤에는 실제 개발 수요에 맞게 배분하고 활용하는 것이 중요하다"며 "연구자가 필요한 연산자원을 원활하게 이용하고 개발에 집중할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.03 10:54한정호 기자

스마일게이트 '이클립스', 서버 간 대결 콘텐츠 업데이트

스마일게이트의 MMORPG '이클립스: 더 어웨이크닝'이 서버 전체의 협동과 경쟁을 아우르는 대규모 주간 전장을 선보인다. 스마일게이트는 MMORPG '이클립스: 더 어웨이크닝'에 매칭 그룹 내 서버 간 대결을 진행하는 주간 콘텐츠 '서버 경쟁'을 새로 업데이트했다고 2일 밝혔다. 길드에 소속된 이용자라면 누구나 참여할 수 있는 콘텐츠로, 서버 단위의 협력과 승패를 가리는 구조로 설계됐다. 진행 방식은 예선전과 선발전, 결승전의 단계별 구조를 따른다. 주중에 진행되는 예선전에서는 요일별 미션을 수행해 길드 순위를 가린다. 토요일 오후 10시 선발전에서는 동일 서버 내 예선 상위 3개 길드가 맞붙어 대표 길드를 선발하며, 같은 날 오후 10시 30분 결승전에서 매칭 그룹 내 3개 서버 대표 길드가 최종 승부를 벌인다. 주중 예선전에서 누적된 미션 점수가 결승전 최종 결과에 함께 반영되므로 일반 길드의 참여 역시 승패를 가르는 주요 요인으로 작용한다. 결승전 결과에 따라 상위 3개 서버 전체 이용자에게는 7일 동안 골드 획득량과 사냥 능력치를 향상시키는 차등 버프가 부여된다. 예선전 기간 동안 길드 임무 포인트를 일정 기준 이상 달성한 길드 및 이용자에게도 별도의 참여 보상과 개인 보상이 주어진다. 스마일게이트는 정식 시즌 도입에 앞서 두 차례에 걸쳐 프리시즌을 운영한다. 1차 프리시즌은 8일까지, 2차 프리시즌은 16일부터 22일까지 진행되며, 이용자 의견을 적극 수렴해 시스템 완성도를 가다듬을 방침이다. 신재익 스마일게이트 이사는 "서버 경쟁은 대표 길드뿐 아니라 모든 길드원의 참여가 서버의 승리에 기여할 수 있도록 기획한 콘텐츠"라며, "길드원과 함께 쌓아온 성장의 성과를 발휘하고, 서버의 명예를 위해 힘을 모으는 재미를 경험하시길 바란다"고 전했다.

2026.11.02 17:49진성우 기자

LG CNS, 인니에 30MW AI 데이터센터 완공…해외 공략 신호탄

LG CNS가 인도네시아에서 30메가와트(MW)급 인공지능(AI) 데이터센터 구축을 완료하며 해외 AI 인프라 시장 공략에 속도를 낸다. 국내 기업이 해외 고객사 AI 데이터센터를 현지에 직접 구축한 첫 사례로, 향후 수전용량을 400MW까지 확대하고 아시아태평양 지역으로 사업을 넓힌다는 전략이다. LG CNS는 인도네시아 자카르타에 30MW급 하이퍼스케일 AI 데이터센터 구축을 완료했다고 2일 밝혔다. 회사 측에 따르면 데이터센터 완공 전 전체 수용 용량에 해당하는 고객 확보도 마쳤다. 이번 사업은 지난해 인도네시아 시나르마스 그룹과 한국투자리얼에셋운용이 설립한 합작법인 KMG가 발주했다. LG CNS는 국내에서 축적한 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량을 바탕으로 해외 고객사 AI 인프라 구축 사업을 수행했다. 해당 데이터센터는 차세대 그래픽처리장치(GPU) 기반 고성능 컴퓨팅 환경을 지원하도록 설계됐다. AI 서버에서 발생하는 높은 열을 효율적으로 처리하기 위해 공랭식과 액체냉각을 결합한 하이브리드 냉각 구조를 도입했다. 이번 1단계 구축에선 공기를 순환시켜 서버 내부 온도를 낮추는 공랭식 냉각 시스템을 적용했다. 향후 후속 단계에선 액체냉각 시스템을 추가해 고밀도 GPU 서버에서 발생하는 발열에 대응할 계획이다. 전력 공급 체계도 고밀도 AI 서버 환경에 맞춰 구축했다. LG CNS는 랙당 300킬로와트(kW) 이상 전력 수요에 대응할 수 있는 시스템을 마련했다. 일반 데이터센터 랙 한 개에 필요한 전력량의 약 60배 수준으로, 다수 GPU가 탑재된 서버에도 안정적으로 전력을 공급할 수 있다는 설명이다. 전력 인프라는 이중화했다. 주전원 공급이 중단되더라도 예비전력을 활용해 운영을 이어갈 수 있도록 설계해 데이터센터 가용성과 운영 안정성을 높였다. 이번 사업에는 LG그룹 계열사 역량을 결합한 '원(One) LG' 통합 솔루션도 적용됐다. LG CNS가 데이터센터 설계·구축·운영을 맡고 LG전자는 공조 시스템, LG에너지솔루션은 배터리 기술을 제공하는 방식이다. LG CNS는 이를 통해 전력과 냉각, 에너지 인프라를 통합 제공하는 사업 모델을 해외 현장에 적용했다. 향후 글로벌 AI 데이터센터 사업에서 그룹 차원 통합 솔루션을 활용할 수 있는 구축 사례를 확보했다는 평가다. 사업 규모도 추가 확대할 계획이다. LG CNS는 현재 후속 단계 구축을 위한 설계를 진행 중이며, 해당 사업이 완료되면 데이터센터 전체 수전용량은 400MW 규모로 늘어날 예정이다. 해외 사업 확대에도 속도를 낸다. 인도네시아 구축 경험을 바탕으로 말레이시아와 태국, 베트남, 필리핀, 일본 등 아시아태평양 주요 국가에서 AI 데이터센터 사업을 추진할 계획이다. 국내에서도 데이터센터 사업 모델을 다변화하고 있다. 기존 코로케이션과 DBO 사업을 비롯해 사전제작 모듈형 데이터센터, GPU 구독 서비스(GPUaaS), 액체냉각 인프라 구축 등으로 사업 영역을 확대하고 있다. 향후 AI 인프라에 플랫폼과 서비스를 결합한 'AI 팩토리' 사업까지 확장한다는 구상이다. 현신균 LG CNS 사장은 "인도네시아 AI 데이터센터 구축 완료는 우리가 국내에서 축적한 데이터센터 역량을 해외 고객에게 제공하고 글로벌 시장에서 사업 경쟁력을 입증한 의미 있는 성과"라며 "이를 교두보로 삼아 AI 컴퓨팅 수요가 급증하고 있는 아시아태평양 지역을 비롯한 글로벌 시장에서 AI 데이터센터와 AI 팩토리 사업을 확대해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.02 10:01한정호 기자

[AI는 지금] "호출 없이 대응"…딥시크, 자율형 코딩 에이전트 공개

딥시크가 개발자 요청 없이 문제를 푸는 인공지능(AI) 기술을 앞세워 오픈AI를 비롯한 앤트로픽, 깃허브 등과 자율형 코딩 시장 경쟁에 나섰다. 1일(현지시간) 블룸버그 등 외신에 따르면 딥시크 하네스팀은 위챗을 통해 오픈소스 코딩 에이전트 '슈퍼 에이전트' 시제품을 공개했다. 슈퍼 에이전트는 개발자들이 참여한 단체 채팅방에서 코딩 문제에 관한 피드백을 능동적으로 살필 수 있다. 개발자가 별도 호출하지 않아도 대화에서 다루는 문제에 해결책을 제안할 수 있다. 이번 제품을 공개한 하네스 팀은 딥시크가 올해 초 신설한 조직이다. 앤트로픽을 비롯한 미국 주요 AI 기업 코딩 서비스와 경쟁할 에이전트 개발을 지원하는 데 주력해 왔다. 하네스는 거대언어모델(LLM)이 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 뒷받침하는 소프트웨어 구조다. 앤트로픽 등도 코딩을 비롯한 업무를 더 효율적으로 처리하도록 하네스를 설계해 왔다. 앞서 오픈AI를 비롯한 앤트로픽, 깃허브 등이 개발 업무 자동화에 집중하면서 경쟁 초점도 코드 작성 지원에서 복잡한 작업을 스스로 처리하는 에이전트로 넓어지고 있다. 이에 발맞춰 딥시크도 개발자의 대화를 살피고 먼저 해결책을 제안하는 기능을 앞세워 사람 개입을 줄이는 방향으로 경쟁력을 확보하려는 구상이다. 딥시크는 "슈퍼 에이전트 목표는 인간 개입을 최소화하면서 가능한 한 많은 가치를 제공하는 것" 주의를 가능한 한 적게 요구하면서 가능한 한 많은 가치를 제공하는 것"이라고 밝혔다

2026.11.02 09:31김미정 기자

깃허브 CTO "AI 에이전트에 맞는 '깃' 만들 것…오류 검토 기능 강화"

[샌프란시스코(미국)=김미정 기자] "인공지능(AI)이 코드를 더 많이, 빠르게 만들고 있습니다. 우리는 이에 맞게 개발 시스템을 바꿀 것입니다. AI가 불필요한 작업을 반복하지 않게 할 것입니다. 코드에 문제가 있는지도 더 쉽게 확인할 있게 지원합니다. 개발자는 꼭 살펴봐야 할 부분에 집중하고 최종 판단에 집중할 것입니다." 블라드 페도로프 깃허브 최고기술책임자(CTO)는 미국 샌프란시스코에서 열린 '깃허브 유니버스 26' 인터뷰에서 AI 에이전트 작업 방식에 맞춰 깃(Git) 기능과 API를 추가 개선하겠다고 밝혔다. 관련 작업은 내년 1분기에 진행할 예정이다. 깃은 코드를 언제, 누가, 어떻게 수정했는지 기록하는 버전 관리 기술이다. 여러 개발자가 각자 수정한 코드를 합치거나 문제가 생겼을 때 이전 상태로 되돌릴 수 있도록 돕는다. 깃허브는 이를 바탕으로 온라인에서 코드를 저장하고 변경 내용을 검토하며 협업하는 환경을 제공해 왔다. 페도로프 CTO는 AI 에이전트가 코드 작성과 수정에 참여하면서 이를 지원하는 개발 환경도 달라져야 한다고 설명했다. 그는 "사람이 하루 한 번 수행할 것으로 가정하고 만든 API는 같은 작업을 1분에 여러 번 수행하는 에이전트에게 효율적이지 않다"고 말했다. 이에 깃허브는 코드 변경이 발생하면 시스템이 에이전트에게 알려주는 API 개선을 추진한다. 에이전트가 변경 여부를 계속 확인하는 대신 알림을 받은 뒤 필요한 작업을 수행하도록 하는 방식이다. 이를 통해 불필요한 확인 요청을 줄이고 시스템 부담을 낮추려는 것이다. 이와 함께 작업에 필요한 코드만 골라 불러오는 '부분 체크아웃' 기능도 개선한다. 프로그램 일부를 수정할 때 관련 부분만 작업 공간에 가져오는 기능이다. 에이전트가 불필요한 코드까지 다루는 부담을 줄여 작업 효율을 높일 수 있다. 페도로프 CTO는 "과거에는 상대적으로 덜 중요했던 부분 체크아웃 같은 기능이 앞으로는 훨씬 중요해질 것"이라고 설명했다. 해당 업데이트 계획은 이번 유니버스에서 소개된 깃 시스템 확장성 강화와도 연결된다. 시스템이 더 많은 작업을 처리하도록 하면서 에이전트의 불필요한 요청·작업까지 줄이겠다는 구상이다. 그는 "병목을 없애고 에이전트가 더 효율적으로 일하게 하면 작업 속도를 높일 수 있다"며 "개발자는 일상적인 업무에서 겪는 병목을 줄일 것"이라고 내다봤다. 페도로프 CTO는 AI 에이전트 시대에 깃 자체가 필요 없어질 것이라는 주장에는 신중한 입장을 보였다. 그는 "미래는 아무도 알 수 없다"며 "분명한 것은 깃이 에이전트와 더 조화롭게 작동할 수 있다는 것"이라고 강조했다. "어제 쓴 기술, 오늘 필요 없을 수도…AI 검토 시스템 투자" 페도로프 CTO는 AI가 작성한 코드 오류를 찾아내는 검토 기술에도 투자를 강화할 것이라고 밝혔다. 코드 생성량이 늘어날수록 사람이 모든 내용을 같은 수준으로 살펴보기 어려운 만큼 오류 가능성이 높은 부분에 검토를 집중하도록 돕겠다는 전략이다. 깃허브는 이를 위해 코드 변경 사항을 작은 단위로 나누는 '스택형 풀 리퀘스트(PR)'와 AI가 코드를 자동 점검하는 '코파일럿 코드 리뷰'를 결합하고 있다. 변경 내용을 파악하기 쉽게 나누고, 그중 실수가 의심되는 부분을 보여줘 개발자가 우선 확인하도록 하는 방식이다. 페도로프 CTO는 "개발자가 많은 코드를 생성하면 모든 코드를 1~2년 전과 같은 깊이로 검토할 수는 없다"며 "정말 중요한 부분을 이전과 같은 깊이로 검토하도록 돕는 것이 목표"라고 말했다. 그는 자동 점검을 거치더라도 최종 검토와 책임은 사람에게 있다고 강조했다. 깃허브 역시 내부 개발에 자체 AI 도구를 활용하지만, 사람이 검토하지 않은 코드를 병합하거나 제출하도록 운영하지는 않는다고 밝혔다. 페도로프 CTO는 "엔지니어는 자신이 시스템에 가한 변경과 변경 이후 시스템이 제대로 작동하는지에 대해 여전히 책임을 진다"며 "오류를 줄이고 사람이 꼭 살펴봐야 할 부분에 집중하도록 돕는 것이 우리 역할"이라고 덧붙였다. 그는 AI 시대에 코드 개발·검토 방식도 기술 변화에 맞춰 계속 평가하고 개선해야 한다고 봤다. AI 모델과 도구가 빠르게 바뀌면서 기존에 효과적이던 방식이 더 이상 우수한 결과를 내지 못할 수 있기 때문이다. 페도로프 CTO는 이 같은 변화의 속도를 가장 큰 기술적 과제로 꼽았다. 그는 "2주 전 모범 사례가 오늘은 더 이상 모범 사례가 아닐 수 있다"며 "지난주에 추가한 스킬이 지금도 도움이 되는지 확인하고, 고객도 그런 변화를 파악할 수 있도록 지원하는 데 투자할 것"이라고 말했다.

2026.11.01 13:34김미정 기자

AI로 게임 만들고 로봇과 대화…깃허브가 넓힌 개발 생태계

[샌프란시스코(미국)=김미정 기자] 깃허브 개발 생태계가 코드 작성과 관리를 넘어 디자인과 로봇 구현 등으로 넓어지고 있다. 깃허브는 29일까지 미국 샌프란시스코 포트넘매이슨에서 열린 '깃허브 유니버스 26'에 전시장을 마련했다. AI 코딩을 활용한 게임 제작부터 디자인 구현, 로봇과의 상호작용까지 새로운 개발 사례를 공유했다. 깃허브 부스는 신기능 설명을 듣는 공간과 코파일럿 앱을 직접 사용할 수 있는 공간으로 이뤄졌다. '언더 더 후드(Under the Hood)'는 깃허브 직원들이 코파일럿 신기능을 시연하는 장소다. 이날 소개한 기능은 작업에 맞는 AI 모델을 자동으로 골라주는 '코파일럿 퓨전'이었다. 코파일럿 퓨전은 이용자가 모델별 특성을 일일이 비교하지 않아도 요청한 작업에 적합한 모델을 선택한다. 특정 모델을 쓰고 싶다면 자동 선택 기능을 끄고 직접 지정할 수도 있다. 직원은 "퓨전을 활용하면 AI 크레딧 사용량을 최대 60% 줄일 수 있다"고 안내했다. 이번 행사에서 공개된 '코파일럿 앱'도 부스에서 시연됐다. 코파일럿 앱은 별도 코드 편집기를 열지 않고도 AI와 대화하며 소프트웨어를 개발할 수 있는 앱이다. 부스에서는 이용자가 작업을 요청하고, AI 계획과 결과를 확인하는 과정을 시연했다. 관계자는 이용자가 작업에 개입하는 정도에 따라 앱을 사용하는 방식을 소개했다. 그는 "사용자는 AI 질문에 답하며 단계별로 개발을 진행할 수 있다"며 "AI가 만든 개발 계획을 먼저 살펴보고 수정한 뒤 구현을 맡길 수도 있다"고 말했다. 그는 작업 전반을 AI에 맡기는 '오토파일럿'도 선보였다. 이는 이용자가 목표를 전달하면 AI가 작업을 수행하고, 이용자는 완성된 결과만 확인하는 방식이다. 이날 관계자는 코파일럿 앱에 '팩맨 게임을 만들고 준비가 되면 알려달라'고 요청했다. 이때 이용자는 완성된 게임 결과만 확인하면 됐다. 그는 "AI에 요청한 작업이 실제로 즐길 수 있는 게임으로 구현되는 모습을 소개한 것"이라며 "방문객이 직접 체험하며 코파일럿 활용 방법을 익히도록 했다"고 설명했다. 엔비디아, 오픈소스 모델로 로봇 구현…"개발 생태계 기여" 엔비디아는 부스에서 오픈소스 AI 모델을 활용한 로봇 시연을 선보였다. 해당 로봇은 소형 AI 컴퓨터 'DGX 스파크'와 연결돼, 방문객 사진을 촬영하고 요청에 맞춰 새로운 이미지를 만들었다. 음성 합성과 이미지 생성 작업은 현장의 DGX 스파크에서 처리한다. 엔비디아 관계자는 "개발자들이 오픈소스 AI 모델과 엔비디아의 컴퓨터를 활용해 사람 요청에 반응하는 서비스를 만드는 방식을 보여준 것"이라며 "오픈소스 모델과 개발 도구에 관심을 가진 개발자들에게는 여러 AI 기능을 결합한 활용 사례를 보여준 셈"이라고 강조했다. 그는 이번 행사에 오픈소스 개발자들이 많이 모이는 만큼 엔비디아가 어떤 개발 프로젝트를 진쟁 중인지 알리기 위해 이번 부스를 꾸렸다고 밝혔다. 그는 오픈소스 프로젝트 '오픈셸(Openshell)'을 엔비디아 대표 기여 사례로 소개했다. 오픈셸은 엔비디아가 AI 에이전트를 안전하게 실행하기 위해 공개한 오픈소스 소프트웨어다. 그는 "우리는 개발자들이 있는 곳에 직접 찾아왔다"며 "우리 기술을 보여주고 피드백을 받아 제품 개선하는 것이 목적"이라고 말했다. 피그마, 디자인·코드 통합…깃허브로 협업 확대 피그마 부스에서는 디자인 도구 안으로 들어온 깃허브를 만날 수 있었다. 깃허브에 저장된 코드를 피그마로 가져와 시제품으로 살펴보고, 피그마에서 코드 변경 사항을 검토해달라는 요청까지 보내는 방식이다. 디자인을 개발자에게 전달하는 데서 끝내지 않고, 실제 코드를 바탕으로 제품을 함께 다듬도록 연결했다. 이러한 연계는 디자인과 구현 결과를 맞추는 작업을 돕는다. 디자이너는 기존 코드로 구현한 화면을 바탕으로 작업하고, 수정한 내용을 개발 과정으로 이어갈 수 있다. 디자인과 개발이 별도로 진행되면서 생기는 간극을 줄이려는 접근이다. 깃허브 코파일럿이 피그마의 디자인 정보를 활용하는 연결도 소개했다. AI가 외부 도구와 데이터를 활용하도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해, 코파일럿이 디자인 맥락을 참고해 코드를 작성하도록 지원한다는 설명이다. 피그마 관계자는 “개발자가 디자인을 더 많이 하고 디자이너도 코드를 더 많이 다루면서 역할의 경계가 흐려지고 있다”며 “앞으로 연결이 더 늘어날 것”이라고 말했다. 피그마가 개발 도구와의 연결을 보여줬다면, 엔비디아는 개발자가 자사 기술로 무엇을 만들 수 있는지 로봇으로 풀어냈다. 부스에는 소형 AI 컴퓨터 'DGX 스파크'와 연결한 로봇을 마련했다.

2026.10.31 03:05김미정 기자

깃허브 제품 부사장 "AI 코딩 가성비 시대 이끌 것"

[샌프란시스코(미국)=김미정 기자] "웹사이트에서 글자 한 줄을 수정하는 데 가장 비싼 인공지능(AI) 모델을 사용할 필요는 없습니다. 기업이 AI 개발 도구를 효율적으로 활용하려면 작업에 적합한 모델을 선택하고 비용을 통제할 수 있어야 합니다." 루이스 비텐코트-에밀리오 깃허브 제품 부문 수석부사장(SVP)은 최근 미국 샌프란시스코에서 열린 '깃허브 유니버스 2026' 현장에서 지디넷코리아와 만나 이같이 밝혔다. 비텐코트-에밀리오 수석부사장은 AI 에이전트 활용이 늘면서 기업 비용 부담도 커지고 있다고 진단했다. 개발자가 간단한 코드 수정에도 고성능 AI 모델을 사용하면 불필요한 지출이 발생할 수 있어 작업 난도에 따라 모델을 다르게 활용해야 한다는 설명이다. 그는 특히 기존 멀티모델 환경에서는 개발자가 어떤 모델을 사용할지 직접 판단해야 한다는 점을 한계로 꼽았다. AI 모델마다 성능과 가격이 달라 작업에 맞지 않는 모델을 선택하면 비용이 늘거나 결과물의 품질이 떨어질 수 있기 때문이다. 깃허브는 이런 비용 문제를 해결하기 위해 이번 행사에서 '코파일럿 퓨전'을 공개했다. 퓨전은 개발자가 여러 AI 모델을 직접 비교하지 않아도 작업에 적합한 모델을 자동으로 조합해 개발 업무를 처리하도록 지원한다. 퓨전의 작동 원리는 업무에 따라 적합한 인력을 배치하는 방식과 비슷하다. 개발자가 프로젝트를 전달하면 퓨전은 여러 AI 에이전트를 실행하고, 각 작업에 적합한 모델을 활용해 결과물을 만든 뒤 하나로 통합한다. 개발자는 비용과 성능의 균형을 우선할지, 고성능 모델 활용을 중시할지 선택할 수 있다. 다만 개별 작업마다 모델을 일일이 지정할 필요는 없다. 깃허브는 이런 방식이 실제 개발 비용을 얼마나 줄이는지도 시험했다. 소프트웨어 개발 벤치마크를 활용해 AI가 주어진 작업을 정확하게 완료했는지 확인하고, 작업에 사용한 토큰과 처리 시간을 측정했다. 비텐코트-에밀리오 수석부사장은 "주요 벤치마크에서 작업 완료 점수가 8.7포인트(p) 높게 나타났다"며 "최첨단 AI 모델을 사용하는 방식과 비교해 비용은 77% 낮았다"고 밝혔다. 그는 퓨전이 개발자 모델 선택 부담도 줄일 것으로 기대했다. 실제 코파일럿 사용자 61%는 여러 AI 모델을 사용하고 있으며, 유료 개발자 중 63%는 한 달에 적어도 한 번 자동 모델 선택 기능을 이용하고 있는 것으로 나타났다. 비텐코트-에밀리오 수석부사장은 "다수 개발자는 기본 설정이나 자동 모델 선택 기능을 사용한다"며 "퓨전을 통해 하나의 프로젝트에서 여러 모델이 활용되는 모습을 경험하면 각 모델의 장단점도 자연스럽게 이해하게 될 것"이라고 내다봤다. 그는 "개발자에게 다양한 모델을 선택할 권한을 주는 것은 좋지만, 어떤 작업에 어떤 모델을 사용해야 하는지 판단할 책임도 함께 늘어난다"며 "퓨전은 이런 부담을 줄이면서 여러 모델 장점을 활용하도록 설계했다"고 강조했다. "AI 거버넌스·비용 통제…에이전트 협업 지원" 깃허브는 AI 에이전트가 수행할 수 있는 개발 업무도 확대하고 있다. 기업이 AI 사용을 통제하는 동시에 여러 에이전트를 활용해 복잡한 개발 프로젝트까지 처리할 수 있도록 지원하려는 것이다. 대표 기능이 올해 공개한 '코파일럿 프로젝트'다. 지난해 발표한 '에이전트HQ'가 개발자에게 다양한 AI 에이전트를 선택할 수 있는 환경을 제공했다면, 코파일럿 프로젝트는 여러 에이전트가 개발 프로젝트를 나눠 수행하도록 지원한다. 예를 들어 여러 코드 저장소를 수정해야 하는 프로젝트가 있다면 각 저장소에 AI 에이전트를 배정할 수 있다. 에이전트들은 서로 다른 AI 모델을 사용해 작업을 동시에 진행하고, 코파일럿 프로젝트는 이들 작업을 조율한다. 비텐코트-에밀리오 수석부사장은 이런 변화가 개발자 역할에도 영향을 미칠 것으로 내다봤다. AI 모델 하나에 작업을 지시하던 방식에서 벗어나 여러 에이전트 업무를 관리하는 방향으로 개발 방식이 바뀐다는 것이다. 그는 "기존에는 개발자가 하나의 모델과 대화하면서 한 번에 하나의 작업을 해결했다"며 "이제는 여러 에이전트에 업무를 배분하고 작업을 조율하는 엔지니어링 매니저와 같은 역할을 하게 될 것"이라고 전망했다. 이어 "우리는 개발자에게 가장 효과적이고 가성비 높은 도구를 선택할 수 있도록 지원하고 있다"며 "앞으로도 사람과 AI 에이전트가 한곳에서 협력하며 소프트웨어를 개발할 수 있도록 플랫폼을 키울 것"이라고 강조했다.

2026.10.31 01:56김미정 기자

깃허브 "올해 韓 이용자 350만 명…정부 AI 정책 영향"

[샌프란시스코(미국)=김미정 기자] "한국 깃허브 개발자 수가 1년 만에 100만 명 이상 증가해 350만 명을 넘어섰습니다. 한국에서 깃허브를 사용하는 조직과 코드 저장소도 함께 늘고 있습니다. 전 세계에서 나타나는 개발 생태계 성장이 한국에서도 확인됐습니다." 탈라 카라드셰 깃허브 비즈니스 인사이트 부문 수석 디렉터는 최근 미국 샌프란시스코에서 열린 '깃허브 유니버스 2026'에서 지디넷코리아와 만나 한국 개발 생태계 성장세를 이같이 평가했다. 카라드셰 디렉터는 깃허브가 매년 발간하는 개발자 동향 보고서 '옥토버스' 작성에 참여하고 있다. 카라드셰 디렉터는 인공지능(AI) 기술 발전으로 소프트웨어 개발에 참여하는 사람이 늘고 있다고 설명했다. 전문 개발자뿐 아니라 프로그래밍을 배우는 학생과 일반인도 AI 도구를 활용해 개발에 참여하면서 깃허브 이용자가 증가하고 있다는 것이다. 그는 "깃허브 개발자는 전문 소프트웨어 엔지니어일 수도 있지만, 기술 전문가가 아니더라도 호기심을 가지고 새로운 것을 배우려는 사람일 수도 있다"며 "한국에서도 더 많은 사람이 깃허브에 가입해 새로운 기술을 탐색하고 있다"고 설명했다. 실제 깃허브가 지난 27일 발표한 '옥토버스 2026' 보고서에 따르면 올해 9월 기준 전 세계 깃허브 개발자는 2억 2500만 명을 넘어섰다. 미국이 3830만 명으로 가장 많았고 인도 3200만 명, 중국 1240만 명, 브라질 120만 명, 일본 715만 명 순이었다. 한국은 개발자 수뿐 아니라 실제 코드 활동에서도 높은 순위를 기록한 것으로 나타났다. 보고서에 따르면 한국은 코드 푸시 부문에서 세계 7위에 올랐다. 미국과 인도, 중국, 브라질, 독일, 영국에 이어 프랑스와 일본보다 높은 순위를 차지했다. 코드 푸시는 개발자가 작성하거나 수정한 코드를 깃허브 서버에 올리는 작업이다. 공개 저장소에 코드를 올리면 다른 개발자들도 해당 코드를 확인하고 활용할 수 있어 오픈소스 생태계의 활동 수준을 보여주는 지표로 활용된다. 카라드셰 디렉터는 "한국 개발자들은 비공개 저장소뿐 아니라 공개 저장소에서도 활발하게 활동하고 있다="며 "코드를 공유하면서 글로벌 개발자 커뮤니티에 기여하고 있다는 점이 인상적"이라고 평가했다. 이어 "한국 깃허브 개발자 수가 일본 절반 수준이지만, 공개 저장소 코드 푸시 순위에서는 일본보다 앞섰다"며 "이는 한국 개발자들이 자신들의 코드를 외부에 공개하고 다른 개발자들과 공유하는 활동에 적극적으로 참여하고 있다는 의미"라고 덧붙였다. "정부 AI 육성 정책 인상적…에이전트 신뢰도 높아질 것" 카라드셰 디렉터는 한국 개발 생태계가 성장한 배경으로 정부의 AI 인재 육성 정책에 주목했다. 정부가 AI 교육과 기술 지원을 확대하면서 더 많은 사람이 개발에 참여할 수 있다는 설명이다. 깃허브의 '옥토버스 2026' 보고서도 아시아태평양 지역의 개발자 증가 요인으로 정부 AI 인프라와 인재 육성 투자를 꼽았다. 특히 한국에서는 정부 주도 AI 인재 육성 프로그램에 주목했다. 일본은 AI 인프라 투자, 인도네시아는 디지털 경제 성장을 주요 특징으로 제시했다. 카라드셰 디렉터는 "한국과 일본 모두 정부 차원에서 AI 산업을 지원하고 있다"며 "한국에서는 정부 주도의 지원 정책이 개발자 생태계의 성장으로 이어지고 있을 가능성이 있다"고 분석했다. 그는 한국 개발 생태계가 지속적으로 성장하려면 학생들의 AI 기술 접근성을 높여야 한다고 제언했다. 특히 최신 AI 기술을 이용하는 데 드는 비용을 낮추고 교육기관에 대한 투자를 확대할 필요가 있다고 강조했다. 카라드셰 디렉터는 "현재 최첨단 AI 기술을 활용하는 비용은 학생 소득만으로 감당하기 여전히 높은 수준"이라고 지적했다. 이어 "더 어린 나이부터 학생들이 기술에 호기심을 갖고 직접 활용할 수 있도록 정부는 교육기관에 투자해야 한다"며 "비용 부담 없이 AI를 경험할 수 있는 환경이 중요하다"고 강조했다. 카라드셰 디렉터는 앞으로 AI 에이전트가 더 많은 개발 업무를 수행하면서 개발자 역할도 달라질 것으로 전망했다. 그는 "내년에는 개발자들은 AI를 통해 얼마나 더 많은 일을 수행하고 위험을 줄였는지 확인하고 싶을 것"이라며 "AI 에이전트 신뢰가 높아지면서 개발자 역할이 어떻게 변화하는지도 중요한 관전 요소가 될 것"이라고 내다봤다.

2026.10.30 23:47김미정 기자

[2보] 현대오토에버, 3분기 두자릿 수 성장…클라우드·ERP 사업 견인

현대오토에버가 클라우드와 차세대 전사적자원관리(ERP) 사업 확대에 힘입어 올해 3분기 두 자릿수 매출 성장률을 기록했다. 차량 소프트웨어(SW) 사업의 수익성 악화와 기업 IT 사업의 일부 계약 연기 등이 영향을 미치면서 영업이익은 전년 동기 대비 소폭 감소했다. 현대오토에버는 30일 잠정 실적 공시를 통해 올해 3분기 연결 기준 매출 1조 2247억원, 영업이익 689억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 지난해 같은 기간보다 16.2% 증가했지만 영업이익은 2.6% 감소했다. 영업이익률은 지난해 3분기 6.7%에서 올해 3분기 5.6%로 1.1%포인트 하락했다. 당기순이익도 전년 동기 대비 14.9% 감소한 449억원으로 집계됐다. 사업별로는 시스템통합(SI)과 IT아웃소싱(ITO)으로 구성된 엔터프라이즈IT 부문이 전체 매출 성장을 이끌었다. 해당 부문 매출은 1조248억원으로 전년 동기 대비 19.7% 증가했다. 주요 고객사의 클라우드 도입과 차세대 ERP 시스템 전환 등 디지털 전환 관련 투자가 확대된 영향이다. 엔터프라이즈IT 부문은 전체 매출의 약 83.7%를 차지했다. 반면 차량SW 부문 매출은 1999억원으로 지난해 같은 기간보다 0.8% 증가하는 데 그쳤다. 미국 관세와 지정학적 리스크 등 대외 불확실성이 이어지면서 수익성에도 부담이 발생했다. 엔터프라이즈IT 사업에서도 일부 계약이 4분기로 연기되면서 3분기 영업이익에 영향을 미친 것으로 나타났다. 해외법인은 미주와 유럽, 인도, 중국 등 주요 지역에서 고른 매출 성장세를 보였다. 고객사의 글로벌 IT 투자 확대와 커넥티드카서비스(CCS) 가입자 증가 등이 실적에 기여했다. 올해 1~3분기 누적 매출은 3조4111억원으로 전년 동기 대비 16.4% 증가했다. 같은 기간 누적 영업이익은 1806억원으로 1.0% 늘었다. 현대오토에버는 차량SW 사업의 운영 효율화를 통해 수익성을 개선하고 신규 사업 기회를 발굴할 계획이다. 엔터프라이즈IT 사업은 고객사의 디지털 전환 수요에 힘입어 성장세를 이어갈 것으로 보고 있다. 현대오토에버 관계자는 "3분기에는 엔터프라이즈IT 사업의 일부 계약이 4분기로 연기되면서 수익성에 영향을 미쳤다"며 "4분기에는 이연된 계약 등의 영향으로 실적이 어느 정도 회복될 가능성이 있다고 보고 있다"고 말했다.

2026.10.30 15:20남혁우 기자

  Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next  

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

불륜 인정한 젠슨 황, 中 스파이 연루 의혹에 리더십 '흔들'

수백억 예상 쿠팡이츠 과징금, 3000억원대로…공정위 판단 달라진 이유

택시 소리 따라 1985년 뉴욕으로…더현대서울 크리스마스 H빌리지 가보니

韓 독파모 개발사 한자리에…"K-AI 경쟁력 높이려면 기술 협력 필수"

ZDNet Power Center

Connect with us

ZDNET Korea is operated by Money Today Group under license from Ziff Davis. Global family site >>    CNET.com | ZDNet.com
  • 회사소개
  • 광고문의
  • DB마케팅문의
  • 제휴문의
  • 개인정보취급방침
  • 이용약관
  • 청소년 보호정책
  • 회사명 : (주)메가뉴스
  • 제호 : 지디넷코리아
  • 등록번호 : 서울아00665
  • 등록연월일 : 2008년 9월 23일
  • 사업자 등록번호 : 220-8-44355
  • 주호 : 서울시 마포구 양화로111 지은빌딩 3층
  • 대표전화 : (02)330-0100
  • 발행인 : 김경묵
  • 편집인 : 김태진
  • 개인정보관리 책임자·청소년보호책입자 : 김익현
  • COPYRIGHT © ZDNETKOREA ALL RIGHTS RESERVED.