신입부터 없앤다…AI가 미국 화이트칼라 일자리 먼저 삼켰다

미국 청년층 대졸자의 실업률이 전체 실업률을 웃도는 현상이 포착됐다. 기술 발전이 구조적 일자리 축소로 이어지며 인공지능(AI)이 신입 화이트칼라 일자리부터 잠식하고 있다는 분석이다. 30일 액시오스에 따르면 글로벌 경제 분석 기관 옥스퍼드 이코노믹스는 최근 미국 연방 실업 데이터를 바탕으로 한 분석 보고서를 발표했다. 이 보고서에 따르면 22세에서 27세 사이 학사 학위 보유자의 실업률은 지난달 기준 6% 수준으로, 같은 시기 전체 노동 인구 평균 실업률인 4% 초반대를 상회했다. 대졸 청년층 실업률은 최근 몇 달 간 빠르게 상승하며 기존 고용 안정성을 잃고 있다. 옥스퍼드 이코노믹스는 이 같은 변화가 단순한 경기 요인이 아닌 기술 변화에 따른 구조적 현상으로 보인다고 분석했다. 특히 과거엔 학위 유무에 따른 실업률 격차가 컸지만 최근 들어 그 차이가 급격히 줄었다. 지난 2008년 금융위기 직후 학위자와 비학위자의 실업률 격차는 8% 이상 벌어졌지만 지난달엔 1.6% 수준으로 좁혀졌다. 코로나 판데믹 당시 서비스업이 붕괴되면서 비학위자 실업률이 폭등했던 것과 달리 현재는 AI의 영향으로 고학력 신입층이 먼저 타격을 받고 있다는 점에서 질적 변화로 평가된다. 과거에는 기술이 대체한 일자리보다 더 많은 새 일자리를 만들었지만 지금은 생산성 증대로 인해 초급 인력이 생략되는 방식의 구조조정이 이뤄지고 있다. 보고서는 특히 상위 직급 노동자의 생산성이 AI 덕분에 높아지면서 하위직 인력이 필요 없어지는 구조라고 지적했다. AI로 인한 고용 충격은 단순히 특정 산업에 국한되지 않고 수직적 조직 구조 전반을 흔들고 있다는 의미다. 이에 따라 한동안 '취업 보증 수표'로 여겨졌던 컴퓨터공학 등 기술 전공 학위도 과거 같은 매력을 잃어갈 수 있다는 전망이 제기됐다. 기술 전공 수요가 줄면 이에 따라 공급도 점차 감소할 것이란 관측이다. 장기적으로는 AI가 노동 시장에 새로운 일자리를 제공할 가능성도 있다. 다만 그 전환이 이뤄지기까지 수년의 시차가 발생할 수 있어 당분간 청년층 고용 불안은 지속될 것으로 보인다. 매튜 마틴 옥스퍼드 이코노믹스 수석 이코노미스트는 "AI가 본격적으로 생산성을 이끄는 시점은 몇 년 뒤가 될 것"이라며 "그때가 되면 고용 시장에도 긍정적 효과가 나타날 것"이라고 밝혔다.