검색 - IT세상을 바꾸는 힘 지디넷코리아

ZDNet 검색 페이지

'그래니트'통합검색 결과 입니다. (3건)

태그
기간
- 3개월
- 1년
- 1년 이전

재검색

"챔피언은 이렇게 쳤다"…IBM, AI로 마스터스 샷 재현

IBM이 2025년 마스터스 골프 대회에서 인공지능(AI)과 디지털트윈 기술을 활용한 디지털 경험을 선보이며 스포츠 테크 분야에서의 입지를 재확인했다. IBM은 지난 1996년부터 마스터스를 주관하는 마스터스 토너먼트를 위한 마스터스닷컴, AI 하이라이트, AI 내레이션, 홀 인사이트 등 다양한 기능을 개발해왔다고 17일 밝혔다. 마스터스 골프 대회는 경기 중 갤러리의 핸드폰 사용을 금지해 선수와 관람객의 집중도를 높이는 전통을 이어가고 있다. 이와 함께 IBM은 현장에 직접 올 수 없는 수많은 글로벌 팬들을 위해 더 진화된 디지털 방식으로 경기를 경험할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 올해 IBM은 AI 모델 '그래니트(Granite)'를 비롯한 대형언어모델(LLM)을 정교하게 튜닝해 보다 깊이 있는 인사이트를 제공하는 데 집중했다. IBM 컨설팅이 주도한 이번 개선 작업은 단순 정보 제공을 넘어, 데이터 기반의 스토리텔링으로 확장됐다. IBM과 마스터스는 최근 9년간 대회 데이터를 기반으로 18만 개 샷을 추적하고, 각 샷에 대해 30개 이상의 요소를 기록했다. 이를 바탕으로 오거스타 내셔널 골프장의 디지털 트윈을 구축하고, 모든 코스 지형을 공중 촬영으로 복제해 현실에 가까운 3D 맵을 완성했다. 이 디지털 지도는 각 홀의 점수 확률과 플레이 경향을 분석하는 데 활용됐으며, 대회 종료 후 챔피언의 모든 샷이 시각화돼 팬들에게 공유됐다. IBM은 지난해 첫선을 보인 '홀 인사이트' 기능도 한층 강화했다. 각 홀의 일별·전체 플레이 패턴을 요약 제공하며, 과거 및 현재 데이터를 바탕으로 AI가 예측한 홀별 플레이 방식까지 내레이션으로 전달된다. 또한 애플 비전프로용으로 새롭게 업데이트된 마스터스 앱도 주목받았다. 3D 기반의 몰입형 코스 시청 기능과 주문형 비디오(VOD) 등 신규 기능이 더해져 집에서도 생생한 현장감을 느낄 수 있도록 했다. IBM은 마스터스 외에도 F1의 스쿠데리아 페라리 HP, 윔블던, US 오픈, ESPN 판타지 풋볼, UFC 등 다양한 글로벌 스포츠 조직들과 AI 및 하이브리드 클라우드 기반의 협력을 강화하고 있다. IBM 관계자는 "스포츠는 기술의 가능성을 실시간으로 증명할 수 있는 무대"라며 "AI와 데이터 분석을 통해 팬들에게 보다 개인화되고 몰입감 있는 경험을 제공하는 것이 목표"라고 밝혔다.

2025.04.17 10:53남혁우

"비용·업무 최적화"…IBM, 기업 전용 LLM 그래니트 신형 출시

IBM이 기업 업무환경에 최적화된 대규모언어모델(LLM) 최신 버전을 선보인다. IBM은 LLM 제품군 차세대 버전인 그래니트(Granite) 3.2를 출시했다고 27일 밝혔다. 그래니트는 작고 효율적이며 실용적인 기업용 인공지능(AI)을 제공해 실질적인 비즈니스 효과를 창출하기 위한 IBM의 지속적인 노력이 담긴 솔루션이다. 그래니트 3.2 모델은 허깅 페이스에서 허용되는 아파치 2.0 라이선스에 따라 사용할 수 있다. 일부 모델들은 IBM 왓슨x.ai, 올라마(Ollama), 리플리케이트(Replicate), LM 스튜디오에서 바로 사용가능하다. 레드햇 엔터프라이즈 리눅스(RHEL) AI 1.5에서도 제공돼 기업과 오픈 소스 커뮤니티에 새로운 기능을 제공할 예정이다. 그래니트 3.2은 문서 해석 작업을 위한 새로운 비전언어모델(VLM)이다. 엔터프라이즈 벤치마크인 DocVQA, ChartQA, AI2D 및 OCR벤치에서 기존 대형 모델인 라마 3.2 11B 및 픽스트랄 12B와 동등하거나 그 이상의 성능을 입증했다. IBM은 풍부한 학습 데이터뿐 아니라 자체 오픈 소스 도클링(Docling) 도구를 활용해 8천500만 개의 PDF를 처리하고 2천600만 개의 합성 질문-답변 조합을 생성해 복잡한 문서 중심의 업무를 처리하는 VLM의 능력을 향상시켰다. 프로그래밍 방식으로 '연쇄적 사고(Chain of thought)'기능을 활성화 또는 비활성화할 수 있는 기능을 도입했다. 이 기능을 활용해 간단한 작업은 추론 기능을 최소화해 불필요한 연산 부하를 줄일 수 있다. 이 기능을 통해 8B 모델은 안전성이나 성능 저하 없이 아레나하드및 알파카이벨과 같은 인스트럭션 추종 벤치마크에서 이전 모델보다 두 자릿수 개선된 성과를 달성했다. 그래니트 3.2 8B 모델의 경우 새로운 추론 확장(inference scaling) 방법으로 AIME2024 및 MATH500과 같은 수학 추론 벤치마크에서 클로드 3.5-소넷 또는 GPT-4o와 같은 대규모 모델의 성능에 필적하도록 보정 가능하다. IBM은 그래니트 3.2 인스트럭트, 비전 및 가드레일 모델과 함께 최대 2년 후의 미래까지 장기 예측할 수 있는 기능을 갖춘 차세대 시계열 모델인 타이니타임믹서(TTM) 모델을 출시한다. 이는 금융 및 경제 동향, 공급망 수요 예측, 유통 업계의 계절별 재고 계획 등 장기적인 트렌드 분석에 강력한 도구가 될 것이다. IBM AI 연구 담당 스리람 라가반 부사장은 "다음 AI 시대는 기업이 과도한 컴퓨팅 비용 없이도 강력한 성과를 달성할 수 있는 효율성, 통합 가능성, 실용성이 화두가 될 것"이라며 "개방형 솔루션에 중점을 둔 IBM의 최신 그래니트 모델은 오늘날 기업들의 AI 접근성, 비용 효율성, AI 자체의 가치를 높이는데 있어 도움을 줬다고 생각한다"고 말했다.

2025.02.27 10:19남혁우

中 딥시크 쇼크에 기회 엿 본 IBM…"비용 감소로 AI 도입 촉진할 것"

"딥시크가 인공지능(AI)의 도입을 촉진할 것으로 보입니다." 아빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)가 미국 매체인 블룸버그와의 인터뷰에서 중국 AI '딥시크'가 가져온 시장 변화에 대해 긍정적인 평가를 내놔 주목된다. '딥시크'와 자사의 기술이 비슷한 데다 강점이 더 많다는 점을 강조하며 '저비용·고성능' 중심으로 재편되고 있는 AI 시장 주도권을 잡기 위한 전략을 본격적으로 펼치는 모양새다. 12일 업계에 따르면 IBM은 최근 미국 뉴욕주 요크타운하이츠에 위치한 IBM 왓슨 연구소에서 외신기자단 초청 설명회를 갖고 이미 '딥시크'의 기술을 자사가 보유하고 있다는 점을 적극 알렸다. 닉 풀러 IBM 연구소 AI·자동화 부문 부사장은 이 자리에서 "이미 딥시크와 같은 아키텍처를 적용한 '그라나이트 액셀러레이터' 모델을 보유하고 있다"며 "딥시크가 공개한 기술은 IBM이 오래 전부터 추진해 온 것과 동일하다"고 설명했다. IBM에 따르면 '딥시크' AI 모델은 IBM '그라나이트'처럼 전문가 조합 방식(MoE)을 사용하고 있다. 이는 특정 분야의 전문가 네트워크만 활성화 해 연산을 수행하는 것으로, 연산량을 줄이면서도 성능을 유지할 수 있다. 반면 오픈AI의 챗GPT는 전체 네트워크가 한 번에 학습 및 연산을 수행하는 구조이기 때문에 연산량이 방대하고 그만큼 에너지가 많이 소모된다. 풀러 부사장은 '딥시크'와 관련해 "시장에서 우리의 접근 방식이 올바른 방향이라는 점을 재확인하는 계기가 된 것이라고 볼 수 있다"며 "소형화, 전문화를 통해 AI 기술의 비용이 지속해서 낮아질 것"이라고 말했다. 업계에선 '딥시크'가 AI 시장에서 돌풍을 일으키고 있지만 보안 문제로 각국 정부와 기업들이 접근 금지령을 내리자 IBM에서 이를 기회로 삼은 것으로 봤다. 딥시크의 모델이 주목 받자 자사가 비슷한 AI 전략을 펼치고 있다는 점을 강조해 고객을 유치하려는 의도가 담긴 것으로 분석했다. 크리슈나 CEO은 지난 달 열린 실적 발표 설명회에서 딥시크 관련 질문에 "IBM은 기업들이 대규모 언어모델을 도입하는 데 있어 좀 더 작은 모델과 좀 더 합리적인 모델 훈련 시간이 핵심이 될 것이라고 지난 1년여간 강조해왔다"며 "이런 접근 방식을 통해 추론 비용을 최대 30배까지 절감할 수 있음을 확인했다"고 답변했다. 또 블룸버그통신과의 인터뷰에선 "(AI 개발) 비용이 내려가면 사용량이 폭발적으로 증가할 것"이라며 "이러한 모델을 얻기 위해 그렇게 많은 돈을 쓸 필요가 없다는 점이 (딥시크를 통해) 입증됐다고 생각한다"고 밝혔다. 그러면서 "AI 개발 비용이 수억 달러가 아닌 수백만 달러 수준이어야 한다고 생각한다"며 "AI 분야에서 아무런 역할도 하지 않는다면 기술 기업으로서 생존할 수 없다"고 덧붙였다. 업계 관계자는 "딥시크 출시로 투자자들은 대기업들이 이 기술에 투자하고 있는 자본 지출 수준에 의문을 제기하기 시작했다"며 "AI 모델 비용이 갈수록 낮아지면 IBM과 같은 소프트웨어 회사가 AI 시장에서 더 존재감을 드러낼 수 있을 것으로 예상된다"고 말했다.

2025.02.12 10:12장유미