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스노우플레이크, 개발자 플랫폼 대거 업데이트

[샌프란시스코(미국)=김우용 기자] 스노우플레이크는 4일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 개최한 '스노우플레이크서밋 2024' 둘째날 행사에서 데이터를 활용한 엔터프라이즈급 파이프라인, 모델, 애플리케이션 등의 엔드투엔드 개발을 가속하는 새로운 기능을 대거 발표했다. 새로운 개발자 도구와 네이티브 통합으로 고객 편의성과 개발 속도를 높이고, AI 데이터 클라우드에서 효율적인 제품 개발을 지원할 전망이다. 애플리케이션 프로토타입에서 배포까지 걸리는 기간을 단축하기 위해 노력하는 가운데, 스노우플레이크는 개발자가 높은 성능의 데이터 제품을 생산할 수 있는 플랫폼으로 자리 잡고 있다. 개발자는 스노우플레이크의 '동적 테이블(Dynamic Tables)'과 '스노우파이프 스트리밍'을 함께 사용해 낮은 레이턴시 기반의 데이터 파이프라인을 활성화하고 AI 및 머신러닝 모델을 생성할 수 있다. 현재 2천900여 고객사가 평균 20만개 이상의 동적 테이블을 실행해 운영 데이터 파이프라인을 구축, 관리하고 있다. 올해 행사에서 스노우플레이크는 동적 테이블을 정식 출시(GA)한다고 발표했다. 스노우플레이크는 개발자가 AI 데이터 클라우드 환경에서 보유하고 있는 데이터로 AI 개발 시간을 줄일 수 있는 다양한 방법을 제공한다. 그 중 하나로 데이터 엔지니어링 전과정의 작업을 할 수 있는 '스노우플레이크 노트북'을 새롭게 공개했다. 스노우플레이크 노트북(퍼블릭 프리뷰)은 스노우파크 ML, 스트림릿, 스노우플레이크 코텍스 AI 등 모든 스노우플레이크 플랫폼과 네이티브 통합됐으며, 단일 개발 인터페이스 제공으로 파이썬, SQL, 마크다운 개발이 간편해진다. 개발자는 스노우플레이크 노트북으로 ML 파이프라인을 실험 및 반복 적용하고, AI 기반 편집 기능을 활용해 데이터 엔지니어링 워크플로우를 단순화하는 등 생산성과 협업 개발에서 효율을 높일 수 있다. 스노우파크 판다스 API(퍼블릭 프리뷰)도 추가됐다. 파이썬 개발자가 선호하는 판다스 구문을 사용해 보다 수준 높은 AI와 파이프라인 개발을 지원하고 스노우플레이크의 성능과 확장성 및 실행을 위한 거버넌스를 활용할 수 있도록 한다. 스노우플레이크는 데브옵스에 데이터 중심적인 접근으로 단일 플랫폼 내에서 개발·운영·데이터 관리를 원활하게 통합하고 개발 과정을 간소화한다. 스노우플레이크는 복잡한 워크플로우를 한 줄씩 스크립팅하는 것 대신, 코드형 인프라스트럭처 규칙으로 데이터 파이프라인의 원하는 상태를 정의함으로써 새로운 데이터베이스 변경 관리(퍼블릭 프리뷰) 기능에서 선언적(declarative) 개발 방식을 우선으로 채택한다. 데이터 엔지니어와 개발자는 스노우플레이크의 새로운 깃통합(퍼블릭 프리뷰)으로 팀 간 협업을 강화하고 다양한 환경에 배포하는 시간을 단축할 수 있다. 곧 정식 출시될 스노우플레이크의 파이썬 API는 리소스를 효율적으로 관리하고, 오픈소스 스노우플레이크 CLI는 단일 인터페이스로 사용해 CI/CD 파이프라인을 관리할 수 있다. 스노우플레이크 트레일도 공개됐다. 통합적인 가시성을 제공해 개발자가 워크플로우를 쉽게 모니터링하고 문제 해결 및 최적화할 수 있도록 한다. 데이터 품질, 파이프라인 및 애플리케이션에 대한 가시성도 향상된다. 스노우플레이크는 스노우파크 및 스노우파크 컨테이너 서비스를 위해 내장된 텔레메트리 신호를 제공한다. 사용자는 에이전트를 수동으로 설정하거나 데이터를 전송할 필요 없이 매트릭스, 로그, 분산 추적을 활용해 오류를 쉽게 진단하고 디버깅할 수 있다. 오픈 텔레메트리 표준으로 구축되어 개발자는 스노우사이트에서 자체적으로 작업하는 것은 물론 그라파나, 메타플레인, 페이저듀티, 슬랙 등의 플랫폼과 통합할 수 있다. 몬테카를로나 옵저브 같은 관측 기능 플랫폼과도 협력해 고객에게 엔드 투 엔드 통합 관측 기능을 제공한다. 스노우플레이크는 기업들이 정교한 애플리케이션을 더욱 원활하게 구축 및 출시할 수 있도록 스노우파크 컨테이너 서비스(AWS 기반, 퍼블릭 프리뷰)와 스노우플레이크 네이티브 앱 프레임워크의 통합을 발표했다. 이번 통합으로 기업은 다양한 분야에 맞춰 구성 가능한 GPU 및 CPU 인스턴스로 컴퓨터 비전 자동화, 지리 공간 데이터 분석, 기업용 ML 애플리케이션 등 AI 데이터 클라우드에 구축할 수 있는 애플리케이션의 범위와 종류를 확장할 수 있다. 애플리케이션 개발자는 AI 기반 스노우플레이크 네이티브 앱을 구축하고, 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 다양한 클라우드 환경과 전 세계 수천 명의 스노우플레이크 고객에게 앱을 배포할 수 있다. 현재 스노우플레이크 마켓플레이스에서 지난 4월 30일 기준 총 160개 이상의 스노우플레이크 네이티브 앱을 확인할 수 있다. 기업들은 새로운 수익원인 스노우플레이크 네이티브 앱을 배포하며, 앱의 수익화와 조달을 가속하기 위해 스노우플레이크 마켓플레이스를 유통 플랫폼으로 활용하고 있다. 수백 개의 스타트업이 스노우플레이크를 기반으로 전체 비즈니스를 구축하고 있으며, 막사(Maxa), 마이 데이터 아울렛(My Data Outlet), 릴레이셔널AI(RelationalAI) 등의 제공 업체는 스노우플레이크 마켓플레이스에서 수백만 달러의 수익을 창출하고 있다. 스노우플레이크 제프 홀란 애플리케이션 및 개발자 플랫폼 부문장은 "새롭게 선보인 기능은 개발자가 기존의 엔터프라이즈 데이터로 익숙하면서도 더 많은 경험을 하도록 지원하며 AI 데이터 클라우드에서 개발자의 한계를 계속해서 넘어서고 있다”며 “개발자는 스노우플레이크의 뛰어난 확장성과 성능, 거버넌스를 바탕으로 유용한 LLM 기반 애플리케이션을 손쉽게 개발하고 궁극적으로 더 많은 사용자들이 AI를 사용할 수 있게 된다”고 말했다.

2024.06.05 04:49김우용

MS, 닷넷9에서 클라우드 네이티브 스택에 집중

마이크로소프트가 올해 11월 출시할 닷넷9에서 클라우드 네이티브 스택을 더 강화할 뜻을 보였다. 최근 외신에 따르면, 마이크로소프트는 닷넷9 미리보기를 공개했다. 닷넷9은 올해 11월 열리는 닷넷컨프2024에서 출시될 예정이다. 최근 공개된 닷넷9 미리보기는 개발 생산성을 높이고 애저 서비스를 사용해 클라우드 배포를 더 쉽게 만드는데 초점을 뒀다. 가장 눈에 띄는 개선점은 클라우드 네이티브 스택인 '어스파이어(Aspire)'다. 쿠버네티스로 컨테이너 환경을 실행하고 레디스 등의 관리형 데이터베이스 및 캐싱 서비스를 활용하기 쉽도록 한다. 어스파이어는 작년 11월 공개됐다. 현재 어스파이어는 닷넷8의 일부지만 아직 미리보기 3단계다. 미리보기3의 경우 별도 실행파일로 작동하는 리팩토링된 대시보드를 포함하고, 원격 프로시저 호출 프레임워크인 gRPC를 통해 애플리케이션과 통신할 수 있다. 오픈AI, 오라클, 마이SQL 등의 지원도 포함한다. 마이크로소프트는 어스파이어를 클라우드 애플리케이션 구축에 따른 비용과 복잡성, 개발과 프로덕션 간 거리를 단축해준다고 설명한다. 마이크로소프트는 프로덕션 앱을 최적화하기 위해 핵심 도구로 기본 AOT와 애플리케이션 트리밍을 개발해왔다. 닷넷8의 경우 트리밍과 AOT 모두에서 템플릿을 사용해 웹 API 애플리케이션을 최적화했다. 닷넷9의 경우 다른 애플리케이션 유형에서도 동일한 작업을 수행하고 모든 ASP닷넷코어 애플리케이션에 DATAS GC를 개선한다. 애저 컨테이너 앱 파트너는 닷넷9 앱이 쿠버네티스 기반 환경에서 여러 인스턴스로 쉽게 확장될 수 있게 보장한다. 마이크로소프트와 파트너들은 위조 방지, 인증 토큰 등 임시 데이터가 데이터 보호를 사용해 암호화되도록 하고, 속도 제한 API를 개선해 각 노드에 대한 최적의 동작을 보장하게 협력하고 있다. 비주얼스튜디오는 클라우드 플랫폼, 기본 AOT, 닷넷 어스파이어, 애저 배포 등을 지원하고 강화한다. 기본 AOT 코드 컴파일러는 비주얼스튜디오 지원을 확장한다. 더 많은 개발자가 기본 AOT에 액세스하게 된다. 비주얼스튜디오와 VS코드는 닷넷어스파이어를 위한 새로운 개발 및 배포 환경을 포함한다. 구성요소 구성, 앱호스트 및 하위프로세스 디버깅, 개발자 대시보드와 통합 등이 포함된다. 마이크로소프트는 C# 기술을 사용해 인공지능(AI) 앱을 구축하고 AI 플랫폼에 빠르게 투자할 수 있는 방법을 제공할 계획이다. AI 워크로드에 중점을 두고 샘플 및 문서에 투자하고, 생태계 파트너와 협력해 Odrant, Mivus 같은 벡터 데이터베이스와 세만틱 커널 같은 라이브러리를 위한 C#클라이언트를 제공한다. 마이크로소프트는 닷넷9에서 AI를 신규 앱과 기존 앱에 더 쉽게 통합할 수 있게 지원할 계획이다. 개발자는 오픈AI와 오픈소스소프트웨어 모델 작업을 위한 라이브러리와 문서를 찾을 수 있다. 비주얼스튜디오 새 버전에서 깃허브 코파일럿 구독자는 'AI 생성 깃 커밋 메시지'와 코드를 생성하는 블레이저의 새 스캐폴딩 기능 'C++ 메모리 레이아웃 시각화'의 이점을 누릴 수 있다.

2024.02.27 14:27김우용

허깅페이스, 구글클라우드와 손잡았다

구글클라우드는 인공지능(AI) 스타트업 허깅페이스와 전략적 파트너십을 체결했다고 26일 밝혔다. 개발자는 허깅페이스의 모든 서비스에서 구글클라우드 인프라를 활용하고, 구글클라우드에서 허깅페이스 모델을 학습 및 제공할 수 있다. 허깅페이스는 AI 대중화 비전을 가속화하고 구글클라우드는 오픈소스 AI 생태계 발전을 위한 지원을 강화한다. 구글클라우드는 허깅페이스의 전략적 클라우드 파트너이자 학습 및 추론 워크로드를 위한 우선 대상자로 선정됐다. 개발자는 컴퓨팅, 텐서 처리 장치(TPU), 그래픽 처리 장치(GPU) 등 AI에 최적화된 구글클라우드 인프라를 간편하게 이용해 오픈 모델을 학습 및 제공하고 새로운 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다. 구글클라우드와 허깅페이스는 개발자가 구글클라우드에서 대규모 AI 모델을 더 빠르고 비용 효율적으로 학습 및 제공할 수 있도록 긴밀히 협력할 예정이다. 개발자는 허깅페이스 플랫폼에서 간단한 클릭만으로 버텍스 AI를 사용해 허깅페이스 모델을 학습, 튜닝 및 제공할 수 있다. 이를 통해 구글클라우드의 특화된 엔드투엔드 ML옵스 서비스를 쉽게 활용해 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE) 배포 지원으로 개발자는 허깅페이스에서 자체 설정한 인프라를 이용해 워크로드를 학습, 튜닝 및 제공하고, GKE에서 허깅페이스 전용 딥 러닝 컨테이너를 이용해 모델을 확장할 수 있다. 버텍스 AI와 GKE는 2024년 상반기 중 허깅페이스 플랫폼에 배포 옵션으로 제공될 예정이다. 양사의 파트너십으로 더 많은 오픈소스 개발자가 클라우드 TPU v5e를 사용할 수 있게 된다. 클라우드 TPU v5e는 이전 버전에 비해 달러당 최대 2.5배 더 높은 성능을 제공하고 추론 지연 시간은 최대 1.7배 단축한다. 엔비디아의 H100 텐서 코어 GPU를 탑재해 이전 세대에 비해 3배 빠른 학습과 10배 증가한 네트워크 대역폭을 제공하는 A3 VM에 대한 지원 또한 향후 확대할 계획이다. 이외에 인퍼런스, 엔드포인트, 스페이스, 오토트레인 등 허깅페이스 관리형 플랫폼에 대한 간단한 관리 및 과금 기능이 구글클라우드 마켓플레이스를 통해 제공될 예정이다. 토마스 쿠리안 구글클라우드 CEO는 “구글클라우드와 허깅페이스는 개발자가 생성형 AI를 보다 손쉽게 활용하고 영향력을 발휘할 수 있도록 지원하는 비전을 공유하고 있다”며 “이번 파트너십으로 개발자는 허깅페이스에서 구글클라우드의 AI 플랫폼인 버텍스 AI와 보안 인프라를 활용해 차세대 AI 서비스와 애플리케이션 구축을 가속화할 수 있을 것”이라고 밝혔다. 클레망 드랑주 허깅페이스 CEO는 “구글은 초기 트랜스포머 논문부터 T5 및 비전 트랜스포머(ViT) 모델에 이르기까지, AI 발전과 오픈 사이언스 운동을 이끌어 왔다”며 “이번 파트너십을 통해 허깅페이스 사용자와 구글클라우드 고객이 최신 오픈 모델과 함께 버텍스 AI, TPU 등 AI에 최적화된 구글클라우드의 대표 인프라와 도구를 더욱 쉽게 활용함으로써, 개발자가 자체 AI 모델을 구축하는 역량을 한층 더 발전시킬 수 있도록 지원하겠다”고 강조했다.

2024.01.26 10:47김우용

MS, 클라우드 네이티브 애플리케이션 플랫폼 공개

마이크로소프트가 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 운영 플랫폼을 오픈소스로 공개했다. 마이크로소프트는 지난 18일 클라우드 네이티브 애플리케이션 플랫폼 '래디어스(Radius)'를 발표했다. 래디어스는 프라이빗 클라우드, 마이크로소프트 애저 및 아마존웹서비스(AWS) 등 퍼블릭 클라우드 환경 전반에서 애플리케이션 배포를 지원하는 오픈소스 프로젝트로 소개됐다. 마이크로소프트는 쿠버네티스 같은 클라우드 네이티브 기술을 활용해 기업용 애플리케이션을 구축하기 쉬워졌지만, 멀티 및 하이브리드 클라우드 환경에서 애플리케이션을 배포하고 운영하기 복잡하다고 설명했다. 클라우드 네이티브 환경의 운영체제로 활용되는 쿠버네티스는 컴퓨팅 자체에 초점을 맞췄기 때문에 애플리케이션 구축을 위한 추상화 계층을 따로 만들어야 한다. 쿠버네티스는 애플리케이션에 대한 공식적 정의가 없으며, 인프라와 애플리케이션 개념의 혼합으로 복잡하다고 마이크로소프트는 설명했다. 마이크로소프트에 의하면, 개발자는 API 프론트엔드, 키값 저장소, 캐시, 모니터링 시스템 등 종속성에 대한 지원을 포함해 애플리케이션 구축에 쿠버네티스보다 훨씬 더 많은 게 필요하다는 것을 필연적으로 깨닫게 된다. 기업 IT 관리자도 계속 증가하는 기업 표준, 규정 준수, 보안 요구사항 등의 매트릭스를 시행하면서 신속한 애플리케이션 개발을 지원해야 하는 과제를 안고 있다. 래디엇는 애플리케이션의 상호 참조, 인프라 설정, 이기종 클라우드 인프라 레시피, 팀 협업 등의 요소를 포함함으로써 애플리케이션 개발 및 운영 전반에 걸쳐 발생하는 문제를 해결하도록 설계됐다. 쿠버네티스, 테라폼, 바이셉(Bicep) 등 기존 인프라 도구를 지원하고, 깃허브 액션 같은 기존 지속적통합및지속적전달(CI/CD) 시스템과 통합할 수 있다. 마이크로소프트의 클라우드 참조 애플리케이션인 'eSHOP' 같은 마이크로서비스 애플리케이션에 대한 다중계층 웹 플러스 데이터를 지원한다. 증가하는 비즈니스 및 기술 요구 사항을 충족하기 위해 래디어스로 정의 및 관리되는 애플리케이션은 동일한 도구 세트를 사용해 모든 클라우드에서 배포 및 실행할 수 있다. 애플리케이션 코드, 정의 및 개발 워크플로가 애플리케이션을 애저, AWS, 온프레미스 등 어디에 배포하든 일관되게 유지된다. 래디어스를 사용하면 레디스, 몽고DB, Dapr 및 SQL과 같은 많은 인기 서비스를 쉽게 연결하고 활용할 수 있으며 커뮤니티의 요구 사항이 증가함에 따라 더 많은 서비스가 추가될 수 있다. 마이크로소프트는 "래디어스를 사용하면 개발자는 자신의 애플리케이션을 이해할 수 있으며, 애플리케이션이 단순한 쿠버네티스 이상이란 것을 알 수 있다"며 "래디어스는 개발자가 애플리케이션을 구성하는 모든 요소를 볼 수 있도록 돕고, 새 구성 요소를 추가하면 권한, 연결 문자열 등을 처리해 해당 구성 요솔르 애플리케이션에 자동으로 연결한다"고 밝혔다. IT 관리자를 위해 래디어스는 애플리케이션에서 사용하는 클라우드 인프라의 비용, 운영 및 보안 요구사항을 충족하도록 보장한다. 각 요구사항은 IT 관리자, 플랫폼 엔지니어, 보안 엔지니어 등이 정의한 '레시피'에 캡처된다. 래디어스는 애플리케이션을 종속 인프라에 바인딩해 애플리케이션과 인프라의 상호 연결 방식을 정확히 보여주도록 애플리케이션 그래프를 제공한다. 이 그래프로 팀 구성원이 애플리케이션 구성 요소를 함께 보고 직관적으로 이해할 수 있다. 래디어스는 여러 퍼블릭 클라우드 환경에서 활용가능하다. 마이크로소프트 애저와 AWS에서 당장 사용가능하고, 향후 지원 서비스가 늘어날 예정이다. 마이크로소프트, 블랙록, 컴캐스트, 밀레니엄BCP 등의 회사가 래디어스로 정의되고 관리되는 애플리케이션의 클라우드 호환성을 높이는데 협력했다고 한다. 마이크 보웬 블랙록 수석엔지니어는 "클라우드 복잡성이 계속 진화하는 오늘날 환경에서 애플리케이션 개발 수명주기를 간소화하는 게 절실하게 필요하다"며 "내부 개발자가 규정과 표준, 요구사항을 준수하면서 필요한 인프라에 신속하게 접근하게 하는게 중요하다"고 설명했다. 그는 "래디어스 레시피의 고유한 제공을 통해 플랫폼은 개발자가 기본 시스템의 복잡한 세부사항을 파악할 필요없이 쿠버네티스 및 스토리지 솔루션 같은 중요 클라우드 자원을 활용하게 지원한다"며 "래디어스와 협력은 자체 기술 플랫폼인 알라딘 내의 오픈소스 솔루션을 옹호하는데서 비롯됐으며 이런 접근방식이 클라우드 네이티브 커뮤니티에 반향을 일으킬 상당한 잠재력을 가졌다고 믿는다"고 강조했다. 마이크로소프트 애저 인큐베이션팀은 "'분산 애플리케이션 런타임(Dapr)을 통해 개발자에게 모범 사례, 추상화, 이식성, 인프라와 분리 등으로 마이크로서비스를 작성할 수 있게 지원했다"며 "이제 애플리케이션 아키텍처를 정의하기 위해 동일한 작업을 수행하고 있다"고 밝혔다. 이어 "래디어스와 Dapr 두 기술은 서로 강력하게 보완한다"며 "래디어스는 Dapr과 함께 작동해 Dapr 구성을 단순화하며, 함께 사용하면 이식 가능한 코드뿐 아니라 이식가능한 애플리케이션도 가능해진다"고 덧붙였다.

2023.10.23 13:39김우용

"필요한 모든 곳에 AI 보급하는 것이 인텔 목표"

"70년 전 AI 관련 논문이 처음 나왔지만 가장 급격한 진화를 이룬 것은 최근 10년 간이다. 머신러닝, 딥러닝 발전이 생성 AI를 낳았고 챗GPT로 폭발적인 관심을 받았다. 그러나 매우 비싼 도입 비용은 AI 보급을 가로막는 걸림돌이다." 디팍 파틸 인텔 가속컴퓨팅시스템·그래픽스 그룹 총괄이 19일 오전(미국 현지시간) '인텔 이노베이션' 행사 중 진행된 세션을 통해 이렇게 설명했다. 데이터센터 GPU 포트폴리오를 담당하는 그는 "AI를 모든 사용 사례, 모든 사람에게 보급하는 것이 인텔의 목표이다. 이를 위해 하드웨어·소프트웨어 플랫폼을 개발하는 한편 이를 개방해 모든 제품에 적용하고 있다"고 덧붙였다. ■ "인텔 AI 전략은 '개방성'...오픈소스에도 지속 기여" 디팍 파틸 총괄은 "AI를 널리 보급하기 위해서는 AI 워크플로 최적화, AI 인프라 단순화, 실리콘을 통한 AI 워크로드 가속이 필요하다. 인텔은 시스템 아키텍처와 AI 소프트웨어 스택을 최적화하는 방식으로 접근중"이라고 밝혔다. 이어 "현재 AI 모델은 특정 제조사 하드웨어·소프트웨어에 종속되어 있고 이 때문에 발생하는 복잡성은 개발자의 역량 발휘를 막는다. 반면 인텔이 추구하는 개방된 접근 방식은 자유롭게 확장 가능한 AI 생태계를 만들 수 있을 것"이라고 말했다. 그는 "인텔은 2018년부터 파이썬 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리 '파이토치'(PyTouch) 등에 지속적으로 기여했고 최근에는 4세대 제온 스케일러블 프로세서에 내장된 AMX 가속기 최적화로 최대 10배 이상 성능을 향상시켰다"고 말했다. ■ "개발자 클라우드 기반 AI 모델, PC까지 확장 가능" 인텔은 이날 클라우드 상에서 인텔 CPU·GPU·NPU를 이용한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 '개발자 클라우드'를 정식 출시했다. 서버 구축에 필요한 자금이 없는 개인 개발자도 비교적 저렴한 비용으로 각종 응용프로그램 개발에 나설 수 있는 것이 특징이다. 디팍 파틸 총괄은 "현재 출시중인 제품은 물론 5세대 제온 스케일러블 프로세서(에메랄드래피즈) 등 출시를 앞둔 제품의 기능이나 성능을 미리 확인할 수 있어 제품 출시 시간을 단축할 수 있다는 것이 가장 큰 장점"이라고 설명했다. 인텔이 AI 구동을 위해 제공하는 개발툴인 오픈비노(OpenVINO)는 특정 프로세서나 GPU에 얽매이지 않고 PC나 서버까지 폭넓은 하드웨어를 지원한다. 클라우드상에서 훈련한 AI 모델을 개인용 노트북에 배포해 실행하는 것도 가능하다. 디팍 파틸 총괄은 "오픈비노는 엣지의 AI를 더 강력하게 하는 인텔 전략의 핵심으로 한 번만 개발하면 어디에나 배포해 실행할 수 있다는 것이 큰 장점"이라고 강조했다. ■ "가우디2, 엔비디아 H100 대비 가성비 우위" 인텔은 최근 공급부족 현상을 빚고 있는 엔비디아 A100/H100 AI 가속기의 대안으로 가우디2의 성능과 효율성, 총소유비용(TCO)을 특히 강조하고 있다. 디팍 파틸 총괄은 "지난 해 출시한 가우디2 AI 가속기는 거대언어모델(LLM), GPT-3 등을 가속할 수 있고 FP8 연산 기준 엔비디아 H100 대비 가격 대비 성능에서 앞선다"고 설명했다. 인텔과 마이크로소프트 연구진이 공동 개발한 모델인 '브리지타워'는 컴퓨터비전과 언어 모델을 동시에 구현했고 허깅페이스도 브리지타워를 머신러닝 오픈소스 라이브러리에 추가했다. 인텔 디벨로퍼 클라우드에서 실시간으로 실행되는 브리지타워로 '더 뉴요커'지 만화 데이터베이스로 학습한 데이터를 이용한 이미지 생성 시연에서는 0.42초 만에 이미지를 생성하기도 했다. 디팍 파틸 총괄은 "인텔은 개방형 전략으로 AI를 모든 곳에 보급하고 AI 관련 워크로드를 가속하기 위해 지속적으로 노력할 것"이라고 밝혔다.

2023.09.20 16:06권봉석

마이크로소프트, '데브박스' 정식 출시

마이크로소프트가 개발자 전용 클라우드 워크스테이션 '데브박스'를 정식 출시했다. 지난 10일 마이크로소프트는 작년 미리보기로 공개했던 '마이크로소프트 데브박스'를 정식 버전으로 출시한다고 발표했다. 지난해 연례 개발자 행사 '마이크로소프트 빌드 2022'에서 발표된 '데브박스'는 애저의 가상머신(VM)에서 이용하는 가상 워크스테이션이다. 애저 클라우드 상에 소프트웨어 개발 전용 가상PC를 간단히 생성하고, 워크스테이션 수준의 성능을 갖춘 환경에서 소스코드 작성부터 깃허브 저장, 애플리케이션 테스트, 배포까지 할 수 있다. 마이크로소프트 데브박스는 개발 프로젝트를 위해 워크스테이션을 갖추지 않고도 필요한 요건에 맞게 사전 설정된 가상 워크스테이션 개발환경을 제공한다. 윈도, 맥OS, 안드로이드, iOS 등 어떤 운영체제에서도 이용할 수 있고, 웹브라우저에서도 쓸 수 있다. 인터넷 접속으로 데브박스에 로그인 하면 가상 PC의 비주얼스튜디오로 애플리케이션 소스코드 작성에 돌입하고, 깃허브 저장소 연결도 곧바로 된다. 가상 PC에 팀 멤버를 접근하게 할 수 있다. 개발자에게 익숙한 IDE, SDK, 윈도용 툴 등을 지원한다. 복수의 데브박스를 병렬로 운영하는 것도 가능하다. 사양은 최소 8vCPU, 32GB RAM. 256GB 스토리지 등으로 구성된다. 최대 32 vCPU, 128GB RAM, 2TB 스토리지 등의 워크스테이션까지 있다. 가격은 소비 종량제를 기반으로 인스턴스당 최소 월 21만7천원부터 최대 98만7천원까지다. 스토리지 저장 요금은 별도다. 고정된 월 이용료로도 쓸 수 있다. 마이크로소프트는 "이미 1만명 이상의 마이크로소프트 소속 엔지니어가 데브박스를 사용중"이라며 "프로덕션 환경에서 데브박스를 사용하는 고객도 여럿 있다"고 발혔다.

2023.07.12 09:39김우용

IT업계, 실무형 개발자 직접 양성한다

올해 들어 개발자 채용환경이 바뀌고 있다. 전 세계적인 금리 인상과 인플레이션 기조로 선택과 집중이 중요해지면서 개발자도 선택과 집중에 초점을 맞추는 모양새다. 최대한 많은 개발자를 확보하려던 지난해와 달리 올해는 기업의 특성에 적합하고 검증된 실력을 갖춘 개발자를 확보하려는 분위기로 바뀌는 추세다. 이를 위해 여러 기업들이 자체 교육 프로그램을 통해 개발자 양성에 나서고 있다. 비용과 시간을 투자하더라도 기업에 적합한 인재를 확보하는 것에 더 주력하겠다는 의지다. 27일 관련 업계에 따르면 메가존클라우드, 신세계아이앤씨, 엔코아 등이 자체 교육프로그램을 구축하고 개발자 양성에 나서고 있다. 메가존클라우드는 클라우드 인재 육성을 위해 메가존 클라우드 교육센터를 운영 중이다. 기업 실무에 바로 투입할 수 있는 글로벌 인재 육성을 목표로 AWS 공인 교육 프로그램을 기반으로 한 실무 교육을 제공한다. 클라우드 환경에 최적화된 개발을 할 수 있도록 지원하는 개발자 양성과정을 비롯해 멀티클라우드, 데브옵스 등 급변하는 기업환경에 맞춰 클라우드 전문 엔지니어 및 운영관리사 육성도 실시한다. 신세계아이앤씨는 실무형 SW 개발자 양성 교육과정인 스파로스 아카데미를 운영한다. 올해 2기가 진행되는 신세계아이앤씨는 실무 중심 소프트웨어(SW) 교육과정이다. SW 분야 취업 준비생이 개발자로서 필요한 역량을 갖출 수 있는 체계적인 온·오프라인 프로그램을 제공한다. 현업에서 실제 사용하는 기술을 활용해 현재 민감한 이슈를 주제로 기획, 설계, 개발까지 단계별로 직접 체험하고 수행할 수 있는 커리큘럼을 기반으로 한다. 또한, 기업연계 프로젝트로 현직 개발자와 함께하는 진로 멘토링, 채용전형 단계별 취업역량 컨설팅 교육을 지원한다. 엔코아는 인공지능(AI)와 빅데이터 전문 교육기관인 엔코아 플레이데이터를 설립하고 인재 양성에 나서고 있다. 엔코아 플레이데이터는 AI와 빅데이터를 비롯해 다양한 실무 노하우를 쌓을 수 있는 교육 프로그램을 제공하고 있다. IT업계의 수요가 높은 빅데이터, 인공지능, 클라우드 관련 기술 중심으로 교육 프로그램을 구축했으며, 수강생마다 전담 매니저가 배치돼 교육을 수료할 수 있도록 집중적인 도움을 지원한다. 더불어 취업 역량을 높일 수 있도록 현업에 종사하는 실무자를 멘토로 참여해 수강생에게 1대 1맞춤 피드백을 제공한다. 신세계아이앤씨사업개발담당 구성기 상무는 “기업이 급변하는 경영 환경에 즉시 대응하기 위해 실무 경험을 갖춘 인재를 선호하는 현상이 지속되면서 취업 준비생은 실무 경험을 쌓을 기회가 줄어들고 있는 실정”이라고 최근 IT업계 취업 상황을 설명했다. 이어서 “이를 극복하기 위해 기업에서 실무 중심의 프로그램을 제공해 취업 준비생은 차별화된 경쟁력을 확보하고, 업은 원하는 인재를 채용하는 선순환 구조를 만드는 것이 필요한 것 같다”고 말했다.

2023.01.27 11:35남혁우

알리바바 클라우드, 제품혁신센터·파트너관리센터 공개

알리바바 클라우드는 글로벌 파트너 생태계 개선과 고객 지원 서비스 강화를 위해 글로벌 '제품 혁신 센터'와 '파트너 관리 센터'를 설립했다고 18일 밝혔다. 이와 함께 글로벌 개발자에게 필요한 툴과 자원을 제공하기 위해 '압사라 개발자 커뮤니티'를 공개했다. 알리바바 클라우드는 '2023 알리바바 클라우드 싱가포르 서밋'에서 시장별 현지 맞춤형 솔루션 개발을 위한 로드맵을 구축하고 제품 업그레이드를 체계적으로 관리하기 위해 싱가포르에 '제품 혁신 센터'를 설립했다고 밝혔다. 현지 고객 수요를 만족시키기 위해 '파트너 관리 센터'를 개설하고 IT 기술과 전문 지식을 공유하고 협업을 촉진할 것이라고 강조했다. 알리바바 클라우드는 글로벌 디지털 경제가 활성화됨에 따라 싱가포르를 기점으로 현지 비즈니스 지원 프로그램을 통해 기업의 업스킬링, 리스킬링, 기술 발전 등을 돕고, 알리바바 클라우드가 보유한 생태계를 기반으로 글로벌 시장에서의 발전 기회를 제공할 것이라고 설명했다. 이를 위해 일부 프로그램 참여 기업에게 산업별 전문가로부터 무료 교육과 기술 지원을 받을 기회를 제공한다. 이 밖에도 알리바바 클라우드는 기업의 지속가능한 발전을 위해 탄소 배출량을 측정, 분석, 관리해주는 서비스형 소프트웨어(SaaS) '에너지 엑스퍼트'의 파일럿 프로그램을 싱가포르 소재 기업에게 제공한다. 에너지 엑스퍼트는 2022년 6월에 공개된 플랫폼으로, 알리바바 그룹이 제시한 '스코프 3+' 범위에서의 탄소배출 감축에 동참할 수 있도록 한다. 향후 3년간 1만 개 글로벌 기업의 지속가능한 발전을 지원할 것이라고 언급했다. 이달 자카르타에서 열린 '글로벌 개발자 서밋'에선 '압사라 개발자 커뮤니티'를 새롭게 공개하며 향후 슈퍼앱 구축 솔루션, 장학금 프로그램, 해커톤 등의 개발 자원과 툴을 제공해 글로벌 개발자 커뮤니티의 성장을 지원할 것이라고 밝혔다. 개발자들은 '엔터프라이즈 모바일 앱 스튜디오(EMAS)'를 활용해 단 몇 시간 안에 경제적이면서 효율적으로 슈퍼앱을 개발할 수 있게 된다. 또한, 웹 3, AI, 디지털 인텔리전스 등의 주요 신기술과 관련된 자원과 인사이트를 제공할 예정이라고 설명했다. 유니크 송 알리바바 클라우드 인텔리전스 한국·일본 지역 총괄은 “디지털 경제의 발전이 가속화되고 있으며 클라우드는 글로벌 비즈니스에 있어 필수적 요소가 됐다”며 “알리바바 클라우드는 제품 혁신 센터와 파트너 관리 센터 설립을 시작으로 글로벌 고객의 비즈니스 성공을 지원하기 위해 최선을 다할 것”이라고 밝혔다. 그는 “고객이 글로벌 시장에서 지속가능한 발전을 이루고 핵심 디지털 역량을 더욱 강화할 수 있도록 전체 알리바바 클라우드 생태계 내에서 지원할 것”이라고 덧붙였다.. 한편, 알리바바 클라우드는 최근 싱가포르 사이버보안청(CSA)으로부터 종합대책과 실전요강을 갖춘 대규모 기업을 위한 '사이버 트러스트' 애드버킷 인증을 획득했다. 알리바바 클라우드는 이를 통해 80개 이상의 보안 및 컴플라이언스 인증을 획득했다.

2023.01.18 13:19김우용

마이크로소프트, IoT 환경서 러스트 개발 지원

마이크로소프트의 사물인터넷(IoT) 기기용 애플리케이션 플랫폼 '애저스피어'에서 러스트 개발을 지원한다. 최근 마이크로소프트는 애저스피어에서 애플리케이션 개발을 러스트 언어로 할 수 있는 '러스트온애저스피어' 미리보기를 공개했다. 애저스피어는 마이크로소프트에서 개발한 리눅스 기반 IoT 기기용 소프트웨어 플랫폼이다. C코드로 만들어졌다. 러스트온애저스피어 덕분에 애저스피어의 보안 ID, 업데이트, 엔드투엔드 암호화통신 등과 러스트의 안전성을 IoT 기기에서 누릴 수 있게 된다. 마이크로소프트는 "러스트는 임베디드 개발자에게 새로운 수준의 성능과 안전성을 제공한다"며 "최신 개발자 도구를 시스템 프로그래밍 및 하위 수준 제어에 도입해 높은 수준의 인간공학을 제공한다"고 설명했다. 이어 "로레벨 코드는 다양한 미묘한 버그에 취약하가 쉬우며, 대부분의 다른 언어는 숙련된 개발자의 광범위한 테스트와 신중한 코드 검토를 통해서만 버그를 잡을 수 있다"며 "러스트 컴파일러는 동시성 버그를 포함해 파악하기 어려운 버그를 가진 코드의 컴파일을 거부하고, 안전한 코드를 빠르게 코드로 만들기 위해 노력한다"고 덧붙였다. 러스트온애저스피어는 러스트의 크레이트 시스템을 따라 구현된다. 애저스피어용 '고객앱'에 종속성이 빌드된다. 이 종속성은 다른 애플리케이션이 인터페이스하는 애저스피어OS에 대한 동일한 이진 인터페이스와 상호작용하며 장기 호환성을 제공한다. 러스트로 빌드된 앱은 애저스피어OS에 추가된 보안패치, 수정, 새로운 기능 등에 관계없이 2031년까지 기술지원을 보장한다.

2023.01.16 09:50김우용

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