[인터뷰] 시스코 혁신 수장 "韓, AI 투자만으론 부족…보안·인재 함께 키워야"

[멜버른(호주)=장유미 기자] "한국이 인공지능(AI) 분야에서 장기적인 경쟁력을 확보하려면 변화에 유연하게 대응할 수 있는 인프라를 구축하고 보안을 그 안에 내재화해야 합니다. 기술 투자와 인재 양성도 반드시 함께 이뤄져야 합니다." 가이 디드리히 시스코 수석부사장 겸 글로벌 혁신 책임자는 지난 9~11일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에 참석한 후 지디넷코리아와 만나 한국의 AI 경쟁력 강화 방안에 대해 이같이 강조했다. 한국 정부가 소버린 AI 모델 개발과 국가 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 대규모 투자를 추진하고 있지만, 기술 확보만큼 이를 안정적으로 운영하고 지속적으로 발전시킬 역량을 갖추는 것도 중요하다는 판단에서다. 또 디드리히 수석부사장은 AI와 에이전틱 AI, 양자 기술이 빠르게 발전하면서 특정 기술에 집중하는 전략만으로는 장기적인 경쟁력을 유지하기 어려워질 것으로 내다봤다. 이에 기술 변화에 맞춰 인프라와 조직, 인재 역량을 지속적으로 개선할 수 있는 체계를 구축해야 한다고 주장했다. 그는 "AI 퍼스트(AI First) 기업이나 국가라는 전략은 앞으로 약 1년 정도만 의미가 있을 수 있다"며 "AI가 모든 기술과 업무에 내재화되면 중요한 것은 특정 기술을 먼저 도입하는 것이 아니라 변화에 얼마나 빠르게 적응할 수 있느냐가 될 것"이라고 말했다. "韓 AI 경쟁력, 유연한 인프라와 보안에 달려…기술 투자만으론 부족" 디드리히 수석부사장은 시스코에서 글로벌 혁신 전략과 국가 디지털 가속화(CDA) 프로그램을 총괄하고 있다. CDA는 각국 정부와 기업, 교육기관이 협력해 디지털 인프라를 구축하고 산업 혁신과 인재 양성을 지원하는 사업이다. 이 자리에서 그는 한국이 AI 경쟁력을 강화하기 위해 우선적으로 확보해야 할 요소로 인프라의 유연성과 보안 내재화를 꼽았다. 한국 정부가 독자적인 AI 모델과 국가 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 속도를 내고 있지만 기술 환경이 빠르게 변화하는 만큼 특정 시스템을 장기간 유지하는 방식에서 벗어나야 한다고 본 것이다. 또 새로운 AI 기술이 등장할 때마다 인프라를 유연하게 확장하거나 변경할 수 있는 구조도 필요하다고 봤다. 특히 AI가 사이버 공격의 자동화를 가속하면서 보안 체계도 기존 방식에서 벗어나야 한다고 지적했다. 네트워크 구축 이후 별도의 보안 솔루션을 추가하는 방식으로는 공격 속도를 따라가기 어렵다는 판단에서다. 그는 "한국의 성공을 위해 가장 중요한 두 가지는 변화에 적응할 수 있는 인프라와 그 인프라 자체에 내재화된 보안"이라며 "보안을 나중에 추가하는 방식은 더 이상 통하지 않는다"고 강조했다. 이어 "AI가 공격을 자동화하면서 시스코가 전 세계 네트워크에서 방어하는 공격 규모도 수십억 건에서 수백억 건으로 늘었다"며 "보안이 네트워크 내부에 통합돼 있지 않으면 사람의 대응 속도만으로는 공격을 막을 수 없다"고 설명했다. 이러한 변화는 시스코가 스플렁크를 280억 달러에 인수한 배경과도 연결된다. 디드리히 수석부사장은 과거 사이버보안이 위협을 탐지한 뒤 신속하게 대응하는 데 집중했다면 이제는 공격을 예측하고 사전에 차단하는 방향으로 발전해야 한다고 강조했다. 그는 "과거 보안 분야에서는 위협을 탐지한 순간부터 대응하기까지 걸리는 시간을 줄이는 것이 가장 중요한 목표였다"며 "스플렁크 인수를 통해 탐지·대응에서 예측·예방으로 전환할 수 있게 됐다"고 말했다. AI 인프라에 대한 투자와 인재 양성도 분리해서는 안 된다고 지적했다. 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하더라도 이를 설치하고 운영하며 새로운 서비스를 개발할 전문 인력이 부족하면 투자 효과가 제한될 수 있다는 이유에서다. 디드리히 수석부사장은 "기술에 아무리 많은 돈을 투자하더라도 이를 설치하고 활용하며 혁신할 인적 자본이 없다면 충분한 가치를 얻을 수 없다"며 "앞으로 기술 투자와 인재 양성은 반드시 함께 이뤄져야 한다"고 강조했다. "韓, AI 혁신 의지 높아"…제조업 안전·경기도 AI 생태계·의료 협력 확대 디드리히 수석부사장은 한국이 새로운 기술에 대한 관심과 산업 기반, 정부의 지원 의지를 두루 갖춘 국가라고도 평가했다. 앞서 시스코는 약 7년 전 한국을 CDA 프로그램에 참여시켰다. 당시 한국은 AI를 비롯한 미래 기술에 높은 관심을 보였으며 이를 실제 산업에 적용할 수 있는 기업과 대학, 정부의 협력 기반도 갖추고 있었다고 짚었다. 그는 "한국은 다른 많은 국가에서 보기 어려웠던 새로운 기술에 대한 호기심을 보여줬다"며 "AI와 에이전틱 AI, 양자 기술에 관심이 있었고 이를 뒷받침할 산업과 교육기관, 정부의 참여 의지도 갖추고 있었다"고 말했다. 시스코는 CDA 프로그램을 통해 전 세계 62개국에서 2400개 프로젝트를 추진했다. 이 중 한국에선 제조업과 지역 혁신, 의료 서비스 등으로 협력 분야를 확대하고 있는 상태로, 오는 2028년까지 CDA 프로그램을 진행할 예정이다. 특히 경기도와는 AI를 활용해 지역 사회문제를 해결하는 스타트업 생태계 조성에 협력해 주목을 받았다. 해당 프로젝트는 시스코의 글로벌 혁신상 후보로도 선정됐다. 디드리히 수석부사장은 "경기도 및 도지사와 협력해 한국 사회가 직면한 과제를 AI로 해결할 수 있는 스타트업 생태계를 구축했다"며 "산업계와 학계, 정부가 함께 참여하는 방식으로 한국의 혁신을 지원하고 있다"고 밝혔다. 최근에는 국내 의료 취약지역을 지원하기 위한 이동형 원격진료 서비스 '메디버스(Medibus)'도 도입했다. 앞서 시스코코리아는 지난 9월 고려대학교 안암병원과 협력해 기존 이동형 진료버스인 '꿈씨버스'에 스마트 화상 원격진료 인프라를 구축했다. 이를 통해 의료봉사 현장에 있는 환자와 의료진이 병원 내 전문의와 실시간으로 연결될 수 있도록 했다. 메디버스는 독일에서 시작된 CDA 프로젝트를 한국에 적용한 사례다. 독일에서는 도이체반과 협력해 의료 서비스 접근성이 낮은 농촌 지역을 지원했으며 코로나19 확산 당시에는 검사와 백신 접종에도 활용됐다. 우크라이나 전쟁 이후에는 피란민을 지원하는 역할도 수행했다. 그는 "메디버스는 우리가 진행한 프로젝트 가운데 가장 인상적인 사례 중 하나"라며 "독일에서 시작된 혁신이 여러 국가로 확산됐고 한국도 의료 서비스가 부족한 지역을 지원하기 위해 이를 도입했다"고 말했다. "AI 퍼스트 시대 곧 지나갈 것"…2030년 양자 기술 변화도 대비해야 디드리히 수석부사장은 AI를 중심으로 기업과 국가의 전략을 수립하는 방식에도 변화가 필요하다고 강조했다. 또 AI 기술이 빠르게 확산하면서 앞으로는 AI를 도입했다는 사실만으로 경쟁력을 확보하기 어려워질 것이라고 전망했다. 더불어 AI와 에이전틱 AI가 기존 산업과 업무에 자연스럽게 통합되고 이후 양자 기술이 새로운 변화를 가져올 것으로 내다봤다. 그는 "AI 퍼스트 기업이 아니라 애자일 퍼스트(Agile First) 기업이 돼야 한다"며 "특정 기술에 집중하는 것보다 새로운 기술이 등장할 때마다 빠르게 적응할 수 있는 역량을 갖추는 것이 중요하다"고 말했다. 기술 혁신의 주기가 갈수록 짧아지고 있다는 점도 강조했다. 과거 산업혁명 시대에는 새로운 기술에 적응할 수 있는 시간이 수백 년에 달했지만 정보화 시대에는 수십 년, 디지털 시대에는 약 15년으로 줄었다는 것이다. 나아가 AI 시대에는 이러한 변화가 더욱 빠르게 진행되고 있는 상태로, 여러 기술 혁신이 동시에 나타나는 현상도 두드러지고 있다고 진단했다. 디드리히 수석부사장은 "우리는 더 이상 하나의 기술 혁신이 끝난 뒤 다음 혁신이 시작되는 시대에 살고 있지 않다"며 "앞으로는 여러 기술이 동시에 발전하고 서로 결합하면서 혁신을 가속할 것"이라고 말했다. 특히 그는 에이전틱 AI와 양자 기술의 결합 가능성에 주목했다. 연구실에서는 두 기술이 서로의 발전을 가속하는 현상이 나타나고 있으며 일부에서는 양자 기술의 중요한 전환점이 2030년 무렵 찾아올 수 있다는 전망도 나온다고 소개했다. 그는 "에이전틱 AI와 양자 기술이 서로를 발전시키는 순환 구조가 나타나고 있다"며 "과거 예상했던 것보다 양자 기술의 발전 속도가 빨라질 가능성이 있다"고 설명했다. 이에 맞춰 시스코도 변화에 대비해 양자 네트워크 기술 개발에 투자하고 있다. 현재 미국 산타모니카 양자 연구센터에서 범용 양자 스위치를 개발 중인 상태로, 서로 다른 방식으로 개발된 양자 시스템을 연결하고 기존 통신 인프라를 활용하면서 양자 보안까지 지원하는 것이 이 기술의 특징이다. 그는 "구글과 IBM이 개발하는 서로 다른 양자 시스템은 현재 직접 통신하기 어렵다"며 "범용 양자 스위치는 이들 사이에서 일종의 통역기 역할을 해 양자 기술의 확장성을 높일 수 있다"고 말했다. 디드리히 수석부사장은 이러한 기술 변화에 대응하려면 데이터센터 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특정 기술을 장기간 사용하는 것을 전제로 인프라를 구축하기보다 새로운 기술이 등장할 때마다 빠르게 변경할 수 있는 구조가 필요하다는 것이다. 그는 "우리는 너무 자주 데이터센터를 영구적으로 사용할 시설처럼 구축한다"며 "앞으로는 처음부터 변화와 적응을 고려해 설계해야 하며 어떤 기술도 영원히 지속된다는 전제로 접근해서는 안 된다"고 지적했다. "AI 시대, 코딩만 잘해선 부족" 디드리히 수석부사장은 AI가 산업 전반으로 확산하면서 인재 양성 방식에도 근본적인 변화가 필요하다고 강조했다. 시스코의 AI 준비도 조사에 따르면 조사 대상 기업 가운데 AI를 활용할 준비가 됐다고 답한 비율은 13%에 불과했다. 나머지 87%는 AI를 효과적으로 활용할 준비가 충분하지 않은 것으로 나타났다. 그는 "기술 발전 속도에 비해 기업과 근로자의 적응 속도가 뒤처지고 있다"며 "기존 교육 방식만으로는 이러한 격차를 해소하기 어렵다"고 진단했다. 세계경제포럼(WEF)의 고용 전망도 언급했다. 향후 수년간 AI를 비롯한 기술 변화로 9200만 개 일자리가 사라지는 대신 1억 7000만 개의 새로운 일자리가 만들어질 것으로 예상된다는 것이다. 디드리히 수석부사장은 "새롭게 만들어질 직업이 무엇인지 지금 모두 예측할 수는 없다"며 "이미 몇 년 전에는 상상하기 어려웠던 휴머노이드 로봇 훈련 기술자와 같은 직업이 등장하고 있다"고 말했다. 이에 시스코는 산업 현장에서 요구하는 역량을 빠르게 교육 과정에 반영하는 방향으로 인재 양성 프로그램을 개편하고 있다. 시스코 네트워킹 아카데미는 지난 30년간 195개국에서 3300만 명 이상을 교육했으며 현재 약 650만 명이 관련 과정을 수강하고 있다. 앞으로는 AI를 활용해 산업계의 기술 수요를 실시간으로 파악하고 교육 과정과 자격 인증 체계에 반영할 계획이다. 그는 "오늘 취득하는 기술 자격과 6개월 뒤 취득하는 자격의 교육 내용은 달라질 수 있다"며 "앞으로 직무 역량의 유효기간이 18~24개월 수준으로 짧아질 수 있어 지속적인 재교육이 필요하다"고 설명했다. 디드리히 수석부사장은 기술 전문 인력에게 요구되는 역량도 달라질 것으로 내다봤다. AI가 복잡한 기술적 문제를 해결하는 능력을 갖추면서 앞으로는 무엇을 구현할 수 있는지보다 무엇을 구현해야 하는지를 판단하는 능력이 더욱 중요해질 것으로 예상돼서다. 특히 윤리적 추론과 문제 해결, 철학, 심리학, 사회학 등 인문학적 소양이 기술 인력에게도 필수적인 역량으로 자리 잡을 것으로 예상했다. 그는 "앞으로 중요한 질문은 '우리가 할 수 있는가'가 아니라 '우리가 해야 하는가'가 될 것"이라며 "단순히 코딩을 잘하거나 기술을 이해하는 것만으로는 충분하지 않다"고 말했다. 이어 "모든 정보에 접근할 수 있는 시대에는 올바른 질문을 던지는 능력이 가장 중요하다"며 "최고의 엔지니어와 기술 전문가는 인문학적 기반을 갖추고 기술의 활용 방향까지 판단할 수 있어야 한다"고 강조했다. AI가 발전할수록 인간의 판단과 책임이 더욱 중요해진다는 점도 거듭 강조했다. 기술의 자동화 수준이 높아지더라도 AI가 내놓은 결과를 검토하고 최종적인 의사결정을 내리는 역할까지 기계에 맡겨서는 안 된다는 것이다. 디드리히 수석부사장은 "AI는 아직 모호한 상황을 제대로 처리하지 못하며 때로는 잘못된 답변을 만들어내기도 한다"며 "사람이 의사결정 과정에 계속 참여해야 하는 이유"라고 설명했다. 이어 "인공지능이 더 인공적일수록 인간의 역할은 더욱 중요해진다"며 "기술 변화 속에서도 사람이 계속 가치를 발휘할 수 있도록 만드는 것이 무엇보다 중요하다"고 강조했다.